食品中菌落总数测量不确定度评定论文
食品中菌落总数的测定和不确定度分析
食品中菌落总数的测定和不确定度分析【摘要】本篇文章主要介绍了食品中菌落总数的测定方法及不确定度分析。
首先介绍了研究背景和研究目的,接着详细讨论了菌落总数的测定方法和不确定度分析方法。
在实验步骤中,详细描述了实验过程,包括样品处理、培养条件等。
实验结果展示了具体的数据结果,数据分析部分对实验数据进行了详细分析和解释。
结论部分总结了实验结果和不确定度分析的影响,同时对进一步的研究方向和展望进行了讨论。
通过本文的研究,有助于更好地了解食品中的菌落总数测定方法及不确定度分析,为食品质量安全提供科学依据。
【关键词】菌落总数、食品安全、测定方法、不确定度分析、实验步骤、实验结果、数据分析、实验结论、影响、进一步研究、菌落计数盘、菌落形成单位、微生物污染、食品质量控制、质量标准1. 引言1.1 研究背景食品安全一直备受人们关注,食品中微生物的数量是评估食品卫生质量的重要指标之一。
菌落总数是指在一定条件下,以可形成可见菌落的培养基为基数进行培养后,所得的能形成菌落的菌落个数。
菌落总数的测定是食品微生物检验中的基础项目,其结果直接反映了食品中微生物的总体含量,可以为评估食品是否符合卫生标准提供重要依据。
随着人们生活水平的提高和食品加工技术的不断完善,食品行业对于菌落总数的测定要求也越来越高。
研究如何准确测定食品中的菌落总数,探究不确定度的来源及影响,对于提高食品卫生质量具有重要意义。
本研究旨在探讨食品中菌落总数的测定方法及不确定度分析方法,为食品安全领域的研究提供参考和借鉴。
通过对菌落总数的测定及不确定度分析,可以更好地评估食品质量,保障人们的健康安全。
1.2 研究目的研究目的是为了探究食品中菌落总数的测定方法及其不确定度分析,为食品安全和质量控制提供科学依据。
在食品生产和加工过程中,菌落总数是评价食品卫生质量的重要指标之一。
准确测定菌落总数可以帮助监测食品的卫生状况,保障消费者的健康。
通过研究食品中菌落总数的测定方法,可以探讨不同食品样品的适用性和准确性,为食品工业提供更科学的检测手段。
食品中菌落总数的测定和不确定度分析
食品中菌落总数的测定和不确定度分析一、引言食品中的微生物数量是评定其卫生质量的重要指标,菌落总数是评价食品卫生质量的关键参数之一。
食品中的微生物数量不仅影响着食品的保存期限和口感,更重要的是与食品的安全有着密切的关系。
对食品中的菌落总数进行测定和分析具有非常重要的意义。
本文将围绕食品中菌落总数的测定和不确定度分析展开讨论,旨在帮助读者更好地了解食品卫生质量评价的相关知识,并指导实际操作中的方法和技巧。
二、菌落总数的测定方法菌落总数是指在一定条件下,通过培养基将微生物落在培养皿上,并在合适的条件下培养菌落,利用目镜计数菌落的数量,并由此计算出单位体积或单位重量的食品中的微生物数量。
常用的测定方法主要包括平板计数法、膜过滤法和MPN法。
1. 平板计数法平板计数法是最常用的菌落总数测定方法之一。
具体操作步骤如下:(1)准备培养基:选取适当的培养基,如总菌平板计数培养基、大肠菌群平板计数培养基等。
(2)取样品:取一定量的样品,将其均匀涂抹在培养基平板上。
(3)培养:将培养皿倒置,于37℃下孵育24-48小时。
(4)计数:使用目镜逐个计数每个培养皿上的菌落,计算菌落总数。
2. 膜过滤法膜过滤法适用于含有大量杂质的样品。
具体操作步骤如下:(1)准备滤膜:将具有一定孔径的滤膜放置在过滤器上。
(2)过滤样品:将样品通过过滤器,将微生物过滤在滤膜上。
(3)培养:将滤膜放置在培养基平板上,进行培养。
3. MPN法(1)稀释样品:将样品进行一系列的稀释处理,然后分别取少量稀释液进行培养。
(2)培养:将稀释液分别装入培养器中进行培养。
(3)观察结果:观察培养液中是否有菌落形成,以确定MPN值。
三、不确定度的概念和分析不确定度是指测量结果与被测量真实值之间的差异的度量,是衡量测量结果准确程度的重要指标。
在菌落总数的测定中,不确定度的分析尤为重要,因为它关系到食品卫生质量的评价结果的可信度。
1. 不确定度的来源(1)实验误差:包括仪器的测量误差、操作误差等。
食品中菌落总数测定不确定度的评定
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食品 中菌 落总数测定不确 定度的评定
魏 国 美
( 福建 省产 品质量检验研究院 ,福建 福州 3 00 ) 502
摘要 :本 文依 据J F 15— 99《 J 0 9 19 测量 不确 定度 评定 与表 示》和 G 79 22 1 食 品微生物 学检 验 B4 8 .-0 0《
菌落 总
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食品菌落总数检测中的不确定度分析
林蓉肇庆市食品药物检验所广东肇庆526000摘要:本文主要针对食品菌落总数检测中的不确定度展开了分析,通过结合具体的检测实验,对检测方法作了简要的介绍,对不确定度的来源及相应分析作了详细的阐述,并对不确定的计算和结果作了系统的探讨,以期能为有关方面的需要提供参考借鉴。
关键词:菌落总数;不确定度;分析所谓的菌落总数,就是指在一定条件下,每克检样所生长出来的细菌菌落总数。
菌落总数对食品来说是一个非常重要的数值,必须要对食品的菌落总数进行检测。
但在检测过程中会存在着一定误差,因此,为了保障食品的卫生安全,我们应该分析检测的不确定度,以保障结果的准确和科学,从而为食品卫生提供有力的帮助。
1 检测方法按GB4789.2-2010食品微生物学菌落总数检验方法,用平板培养和计数的方法检测食品中的菌落总数。
其检测步骤:无菌称取检样25g剪碎,置于盛有225ml生理盐水的无菌均质袋中,用拍击式均质器拍2min,制成1:10倍的样品匀液,然后再吸取1ml作倍比稀释制成1:100的样品匀液。
以此类推,制成1:1000倍样品匀液,1:10000倍样品匀液。
分别吸取1mL样品匀液加入两个无菌平皿内。
同时分别吸取1mL稀释液加入两个无菌平皿作空白对照。
将冷却至46℃的平板计数琼脂培养基倾注平皿,并转动平皿使其混合均匀,等琼脂凝固后,与37℃培养48h。
进行菌落计数时,选择菌落数在30~300之间平均菌落数乘以稀释倍数作为检测结果。
《大家健康》《医师在线》等征稿,发表文章联系编辑扣扣:2085388366(长期有效)2 不确定度来源及其分析实验室对这份食品制备了20个样品,由不同人员在一段时间内按GB4789.2-2010方法做重复性测试,每个样品做平行样,得到20个样品菌落总数的测试结果。
本方法取样严格按GB4789.1-2010规定进行,显示样品是均匀、稳定的。
菌落总数的不确定度来源:(1)样品保存条件(时间、温度)。
(2)取样(取样体积、稀释体积)。
《2024年食品中菌落总数检测能力验证的结果分析与质量控制》范文
《食品中菌落总数检测能力验证的结果分析与质量控制》篇一一、引言在食品安全监管领域,菌落总数的检测是评价食品卫生质量的重要指标之一。
为确保食品检测结果的准确性和可靠性,开展食品中菌落总数检测能力验证至关重要。
本文旨在分析食品中菌落总数检测能力验证的结果,并探讨如何进行质量控制。
二、实验设计与方法本次实验采用了多实验室协作的方式,对不同类型食品的菌落总数进行检测。
选取了具有代表性的食品样品,包括肉类、蔬菜、乳制品等。
实验过程中,各实验室按照统一的检测方法和标准操作程序进行操作。
同时,为确保实验结果的可靠性,我们还对实验过程中的各个环节进行了严格的质量控制。
三、实验结果经过各实验室的检测,我们得到了不同类型食品的菌落总数数据。
通过对数据的统计分析,我们发现各实验室之间的检测结果存在一定的差异。
其中,部分实验室的检测结果较为准确,与标准值较为接近;而部分实验室的检测结果则存在一定程度的偏差。
此外,我们还发现实验过程中存在一些影响因素,如样品处理、仪器设备、操作人员等。
四、结果分析针对实验结果,我们进行了以下分析:1. 实验室间差异分析:实验室之间的差异主要来自于人员技术水平、设备精度、操作方法等因素。
为缩小这种差异,各实验室应加强技术交流和培训,提高人员的技术水平;同时,应定期对设备进行维护和校准,确保设备的精度和稳定性。
2. 影响因素分析:实验过程中存在的影响因素主要包括样品处理、仪器设备、操作人员等。
为降低这些因素的影响,我们应优化样品处理方法,提高仪器设备的精度和稳定性;同时,加强操作人员的培训和管理,提高其操作技能和责任心。
3. 质量控制策略:为确保实验结果的准确性和可靠性,我们应建立完善的质量控制体系。
包括制定严格的实验操作规程和标准操作程序,对实验人员进行定期培训和考核;同时,对实验过程中的各个环节进行严格的质量控制,如样品处理、仪器设备使用、数据记录等。
此外,还应定期进行实验室间的比对和验证,以便及时发现和纠正问题。
食品中菌落总数检测的不确定度评定
分析检测食品中菌落总数检测的不确定度评定刘 黎,徐清溪,肖常国,郑 惠(青岛市黄岛区市场监督管理局,山东青岛 266500)摘 要:本文对标准方法《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》(GB/T 4789.2—2022)的测量不确定度进行了分析与评定。
根据方法的原理和操作步骤建立了相应的数学模型,找出了不确定度的主要来源,计算了每个测量不确定度分量,并对总的不确定度进行了合成。
评价结果表明,培养基、培养温度和时间等是影响测试结果的主要因素,因此相关操作人员需要在试验中注意对各种因素的控制,提高检测结果的准确性。
关键词:不确定度评定;菌落总数;食品Evaluation of Uncertainty in the Detection of Aerobic BacterialCount in FoodLIU Li, XU Qingxi, XIAO Changguo, ZHENG Hui(Qingdao Huangdao District Market Supervision and Administration Bureau, Qingdao 266500, China)Abstract: In this paper, the uncertainty of the determination of the total bacterial count in food by the method of GB/T 4789.2—2022 was analyzed and evaluated. According to the principle and operation steps of the method, a corresponding mathematical model was established to identify the main sources of uncertainty, calculate each measurement uncertainty component, and synthesize the total uncertainty. The evaluation results indicate that culture medium, culture temperature, and time are the main factors that affect the test results. Therefore, relevant operators need to pay attention to controlling various factors in the experiment to improve the accuracy of the test results.Keywords: uncertainty; aerobic plate count; food测量不确定度是评定实验室检测水平的重要指标,常用来表征实验室数据的可靠性,以及评定不同实验室数据间的可比性[1]。
食品中菌落总数测定不确定度的评定
食品中菌落总数测定不确定度的评定魏国美【摘要】Referring to some published methods and based on JJF1059-1999 Evaluation and Exprcssiun of Uncertainty in measurement and GB 4789.2- 2010 Microbiological examination of food Hygiene-Enumberation of coluny-forming units (CFU), the factors, which can effect the detection result of CFU on food, w~;~ evaluated. And a feasible method of uncertainty evaluation for CFU of food was established in this present paper. The credibility and accuracy was found feasible.%本文依据JJF1059—1999《测量不确定度评定与表示》和GB4789.2-2010《食品微生物学检验菌落总数测定》,对影响食品菌落总数测定的各个因素进行分析,参照国际通行的检测结果的不确定度评定方法,探讨并建立了简单易行的食品的菌落总数测定不确定度评定方法。
通过对食品菌落总数检测不确定度的分析,有效掌握检测结果的可信程度。
【期刊名称】《质量技术监督研究》【年(卷),期】2011(000)005【总页数】3页(P22-23,26)【关键词】食品;菌落总数;不确定度;评定【作者】魏国美【作者单位】福建省产品质量检验研究院,福建福州350002【正文语种】中文【中图分类】TB9菌落数(CFU)即菌落形成单位数(colonyforming units)。
食品中菌落总数的测定和不确定度分析
食品中菌落总数的测定和不确定度分析1. 引言1.1 研究背景食品中菌落总数的测定和不确定度分析是食品质量安全管理中重要的内容。
菌落总数是指食品中菌落形成的总数量,是评价食品卫生质量的一个重要指标。
菌落总数的测定可以反映食品的卫生状况和是否受到了细菌的污染。
在食品加工和保存过程中,细菌的增殖和污染是不可避免的,因此及时准确地测定菌落总数对保障食品安全至关重要。
随着人们生活水平的提高,对食品安全的关注度也越来越高,食品生产企业和监管部门对食品中菌落总数的测定更加重视。
开展菌落总数的测定和不确定度分析研究具有重要的理论和实践意义。
通过深入研究测定方法和不确定度分析方法,可以为食品行业的食品质量检测提供科学依据,提高食品安全管理水平。
对实验步骤、结果分析和讨论的详细研究也有利于进一步完善食品安全监测体系,保障人民群众的身体健康。
【研究背景】部分到此结束。
1.2 研究目的本研究的目的是通过对食品中菌落总数的测定和不确定度分析,探讨食品卫生安全的相关问题。
菌落总数是衡量食品中微生物污染程度的重要指标,对食品的质量和安全具有重要意义。
目前,随着人们对食品安全的要求越来越高,对菌落总数的准确测定和不确定度分析成为食品行业的一项重要工作。
本研究旨在探讨不同测定方法和不确定度分析方法对菌落总数测定结果的影响,为提高食品质量和保障食品安全提供科学依据。
通过本研究,我们希望进一步加深对食品中微生物污染的认识,为食品行业的监管和管理提供参考依据,促进食品行业的健康发展和消费者的健康权益保障。
通过本研究,我们也希望能够为食品安全领域的研究工作提供新的思路和方法,为食品安全的提升和保障做出贡献。
2. 正文2.1 菌落总数的测定方法菌落总数的测定方法是食品微生物学中非常重要的一个指标,通过菌落总数的测定可以评估食品是否受到微生物污染,从而判断食品的卫生质量和安全性。
以下是一些常用的菌落总数测定方法:1.平板计数法:将样品在适当的培养基上平铺均匀,经过一定的培养时间后,用放大镜或显微镜观察样品上的菌落,再进行计数,以确定菌落总数。
食品中菌落总数的测定和不确定度分析
食品中菌落总数的测定和不确定度分析【摘要】本文主要探讨了食品中菌落总数的测定和不确定度分析方法。
在介绍了研究背景、研究目的和研究意义。
在详细阐述了菌落总数测定方法和不确定度分析方法,并给出了实验步骤和数据处理过程。
结果分析部分对实验结果进行了详细分析和讨论。
结论部分强调了食品中菌落总数的测定和不确定度分析在食品安全领域的重要性,并展望了未来的研究方向。
总结部分对全文进行了总结和概括。
本文旨在为食品安全领域的研究提供参考,并为相关领域的研究者提供有益信息和建议。
【关键词】食品、菌落总数、测定、不确定度、方法、实验步骤、数据处理、结果分析、重要性、未来研究、总结、研究背景、研究目的、研究意义、结论、展望1. 引言1.1 研究背景食品中菌落总数的测定和不确定度分析是食品微生物学领域的重要研究内容。
食品微生物污染是导致食品变质、产生有害物质、甚至引发食品安全问题的主要原因之一。
而菌落总数是评价食品微生物污染程度的重要指标。
在食品加工、储运过程中,由于各种原因可能会导致食品受到不同程度的微生物污染,因此需要对食品中菌落总数进行准确测定,以评估食品的卫生状况和质量安全性。
目前,常用的菌落总数测定方法包括平板计数法、膜过滤法等,这些方法能够对食品中的菌落总数进行快速、准确的检测。
在菌落总数测定过程中,存在着很多不确定性因素,如样品处理、菌落计数等,这些不确定性将会影响到最终的结果准确性。
对菌落总数测定结果进行不确定度分析是非常必要的,可以帮助我们更好地理解数据的可靠性和准确性。
通过对食品中菌落总数的测定和不确定度分析,可以更好地指导食品生产过程中的卫生管理,保障食品质量安全,为人们的健康提供更可靠的保障。
1.2 研究目的研究目的是为了探究食品中菌落总数的测定方法和不确定度分析方法,进一步提高食品质量检测的准确性和可靠性。
通过深入研究菌落总数测定方法,可以确保食品生产过程中的卫生安全,降低食品污染的风险。
不确定度分析方法的应用可以帮助我们评估实验数据的可靠性和准确性,为食品质量监测提供科学依据。
《2024年食品中菌落总数检测能力验证的结果分析与质量控制》范文
《食品中菌落总数检测能力验证的结果分析与质量控制》篇一一、引言食品中菌落总数的检测是食品安全监管的重要环节,它直接关系到食品的质量与安全。
为确保食品检测的准确性和可靠性,进行能力验证是非常必要的。
本文将对食品中菌落总数检测能力验证的结果进行分析,并探讨其质量控制的方法和措施。
二、能力验证方法与过程本能力验证采用国家标准方法,以食品中菌落总数的检测为对象,通过实验室间的比对,评估各实验室的检测能力。
具体过程包括样品准备、接种、培养、计数等步骤。
三、结果分析1. 实验数据统计:通过能力验证,各实验室的检测结果被统计并分析。
从统计数据来看,大部分实验室的检测结果较为接近,说明其检测能力较强。
2. 结果对比:将各实验室的检测结果与标准值进行对比,发现部分实验室的检测结果存在偏差。
经过分析,这些偏差主要来自于操作过程中的误差、仪器设备的精度以及环境因素的影响。
3. 原因分析:针对偏差较大的实验室,进一步分析其原因。
可能是由于操作不规范、仪器设备维护不当、环境控制不严格等因素导致。
四、质量控制措施为提高食品中菌落总数检测的准确性和可靠性,需要采取以下质量控制措施:1. 规范操作流程:制定严格的操作规程,确保实验室人员在操作过程中遵循标准方法,减少人为误差。
2. 仪器设备维护:定期对仪器设备进行维护和校准,确保其精度和性能符合要求。
3. 环境控制:对实验室环境进行严格控制,保持适宜的温度、湿度和洁净度,以减少环境因素对检测结果的影响。
4. 人员培训:加强实验室人员的培训和教育,提高其专业技能和素质,使其能够熟练掌握检测方法和操作技巧。
5. 定期开展能力验证:定期进行能力验证活动,以评估各实验室的检测能力,及时发现和纠正问题。
6. 建立质量管理体系:制定质量管理制度和流程,明确各岗位职责和要求,确保检测工作的顺利进行。
五、结论通过对食品中菌落总数检测能力验证的结果分析,我们发现部分实验室在检测过程中存在一定程度的误差和偏差。
食品中菌落总数测定不确定度的评定
2 不确定度来源及数学模型 2.1 不确定度来源分析
本实验严格按照 GB 4789.2-2016 中的规定执行,不确定因素如下 [3]。
(1)样品因素:样品是统一生产 并包装的,为液体状态,均匀且稳定, 基本不影响。
(2)称量及 10 倍稀释因素:天 平及移液器经检定合格,基本不影响。
(3)培养箱、培养基及试剂因素: 培养箱温度均经过校准,校准合格。 培养基为北京陆桥技术有限责任公司 生产,检测合格,基本不影响。
Technology 科技 分析与检测
食品中菌落总数测定不确定度的评定
□ 魏万彩 石红霞 唐 丽 张亚丽 兰州中检科测试技术有限公司
摘 要:目的:评定食品中菌落总数测定的不确定度。方法:依据 GB 4789.2-2016 分别对单一样品和一组样品进行 菌落总数的重复检测。结果:经过本次试验,本实验室进行单一样品菌落总数重复检测的扩展不确定度为 0.074。结论: 微生物检测结果的发散性较大,与其相比,其他所有不确定度来源都可以忽略不计,因此仅考虑由重复性测量的分散性引 起的测量不确定度即可。
(4)人员因素:不同人员存在偏 差,同一人员多次操作存在小差异。
由 此 可 以 看 出, 菌 落 总 数 测 定 不 确定度主要来源于以上几个方面,这 些不确定因素最后都体现在检测结果 上,并且检测结果发散较大,与其相比, 其他不确定因素都可以忽略,只考虑 测量结果发散的不确定度即可。 2.2 数学模型
测量结果 xi
250 290 170 180 240 540 300 270 240 280 210 320 390 450 180 240 160 470 430 380 299.5
/
lgxi
2.398 2.462 2.230 2.255 2.380 2.732 2.477 2.431 2.380 2.447 2.322 2.505 2.591 2.653 2.255 2.380 2.204 2.672 2.633 2.580 2.476
食品中菌落总数测定不确定度的评定
食品中菌落总数测定不确定度的评定食品中的菌落总数对于食品卫生的保障非常重要。
因此,对菌落总数测定的不确定度评定也非常重要,可以在一定程度上保证食品卫生检测的准确性和可靠性,保障公众的身体健康。
菌落总数的测定是通过培养基培养菌落来计算的。
由于培养基有各种各样的配方,并且不同的微生物会在不同的条件下生长,所以在进行菌落总数测定时需要注意许多方面来减少误差并尽可能准确地评价不确定度。
首先,需要确定测定的样品量和培养基的配制量和浓度。
样品越多,菌落总数测定的误差就越小,但是样品过多也会导致不必要的浪费。
因此,需要根据样品的特性和颗粒大小等因素来确定合适的样品量。
同时,培养基的配制量和浓度也需要根据不同的样品进行调整,以确保微生物可以在培养基上生长,但是过多的培养基浪费资源,还可能导致微生物过度生长,从而使计数不准确。
其次,需要注意培养时间和培养条件的统一。
微生物的生长速率和生长环境会对计数结果产生很大的影响。
放置时间过短会使一些微生物没有完全生长,放置时间过长则会使微生物长成无法计算的复杂形状,所以需要选择一个合适的时间。
同时,温度和湿度等环境条件也需要统一,否则华氏度和摄氏度的转换、相对湿度的变化等因素会造成计数结果的差异。
此外,确保样品的统一性也非常重要。
食品中的微生物来源可能有多种,如果样品采集不统一,就可能导致测定结果出现偏差。
因此,在采集样品时需要注意合理的采样位置和方式,并保证每次采样时拿到的样品是尽可能相同的。
最后,为了评估测定结果的不确定度,需要计算各种误差源的不确定度并进行合并。
不确定度的评价应基于国际标准,比如GUM方法,以确保评价的一致性。
综上所述,菌落总数测定的不确定度评定非常重要,需要考虑到多种因素。
通过减少误差并尽可能准确地评价不确定度,可以提高检测结果的准确性和可靠性,更好地保障食品中的微生物质量和公众的身体健康。
不确定度评定还需要考虑到实验设备和人工误差造成的不确定度。
实验设备的不确定度需要根据不同设备的精度等级来确定,以确保实验设备的准确性。
食品中菌落总数的测定和不确定度分析
食品中菌落总数的测定和不确定度分析一、引言食品安全是人们生活中不可忽视的一个重要问题,食品安全直接关系到人们的身体健康。
而食品中的微生物污染是导致食品安全问题的重要原因之一。
在食品生产和加工过程中,微生物总数是一个重要的指标,可以反映出食品中微生物的污染情况。
对食品中微生物总数的测定和不确定度分析具有重要的意义。
二、食品中微生物总数的测定方法测定食品中微生物总数的常用方法有两种:一种是菌落计数法,另一种是细菌总数法。
菌落计数法是指通过分次稀释的方法,将食品样品接种在富含营养物质的琼脂平板上,培养一段时间后,观察和计算形成的菌落数,从而推算出原始食品样品中的微生物总数。
这种方法简单易行,不需要高端的设备,因此在实际的食品检测中应用较为广泛。
而细菌总数法则是通过显微镜观察食品样品中的微生物数量,计算出微生物总数。
这种方法相对复杂,需要一定的实验技术和显微镜设备,因此在实际应用中较为少见。
由于菌落计数法简单易行,并且结果可靠,因此在食品中微生物总数的测定中常常采用菌落计数法。
下面将对菌落计数法的步骤进行详细介绍。
菌落计数法的步骤如下:1. 准备琼脂平板,将琼脂平板装入培养皿中,待琼脂凝固后,将培养皿反面标上编号,以便于后续操作。
2. 将食品样品加入适量的生理盐水中,制成稀释液。
3. 取适量的稀释液,通过分次稀释的方法,制成不同浓度的稀释液。
4. 取适量的每种浓度的稀释液,将其分别加入琼脂平板上,用灭菌的玻璃棒均匀涂抹。
5. 将培养皿反面朝上,置于恒温箱内进行培养。
6. 培养一定时间后,观察培养皿上的菌落情况,根据不同浓度的稀释液,选择菌落数较适宜计算的培养皿。
7. 使用计算器计算出原始食品样品中的微生物总数。
通过上述步骤,即可完成对食品中微生物总数的测定工作。
三、菌落计数法的不确定度分析菌落计数法是一种间接测定方法,因此在测定的过程中难免会产生一定的误差。
为了能够更加准确地反映出食品中微生物总数的真实情况,需要对菌落计数法的不确定度进行分析和评价。
生鲜乳中菌落总数的不确定度测量
生鲜乳中菌落总数的不确定度测量摘要:本文旨在评估生鲜乳中菌落总数的不确定度,分析影响测量结果的各种因素。
通过对生鲜乳样品的收集、实验室环境、检测方法、数据处理等方面进行严格控制,采用统计学方法对检测结果进行分析,得出生鲜乳中菌落总数的不确定度。
关键词:生鲜乳;菌落总数;不确定度;测量引言生鲜乳作为食品原料,其质量和安全对乳制品的卫生和品质具有重要意义。
菌落总数是评价生鲜乳卫生状况的重要指标之一。
然而,在实际检测过程中,由于多种因素的影响,导致生鲜乳中菌落总数的测量结果存在一定的不确定度。
本文通过分析影响测量结果的各种因素,评估生鲜乳中菌落总数的不确定度。
1 材料与方法1.1样品来源样品来源是影响生鲜乳中菌落总数测量结果的一个重要因素。
在研究过程中,我们需要从多个地区、不同品种的生鲜乳中收集样品。
通过对样品来源进行严格控制,有助于提高生鲜乳中菌落总数的检测水平,为食品安全监管提供技术支持。
为了确保样品的代表性,可以采取以下措施:(1)采样人员培训:采样人员应具备一定的专业知识和操作技能,了解采样方法和注意事项,确保采样过程的科学性和准确性。
(2)采样工具准备:使用无菌采样工具,确保采样过程的卫生和无菌。
(3)采样地点选择:尽量选择具有代表性的生鲜乳产地,以保证样品来源的多样性。
(4)采样时间安排:根据不同地区的生鲜乳生产周期和季节变化,合理安排采样时间,确保样品的新鲜程度。
(5)样品运输和保存:在采样过程中,要保证样品的运输和保存条件,避免在运输过程中对样品造成污染。
(6)样品分类:对收集到的生鲜乳样品进行分类,包括地区、品种、生产日期等信息,以便于后续分析和统计。
1.2仪器与试剂仪器与试剂是影响生鲜乳中菌落总数测量结果的另一个重要因素。
通过对仪器和试剂的选择进行严格控制,有助于提高生鲜乳中菌落总数的检测水平,为食品安全监管提供技术支持。
在研究过程中,需要选择合适的仪器和试剂,确保实验的准确性和可靠性。
某某公司食品的菌落数检测结果不确定度之评定(一)
某某公司食品的菌落数检测结果不确定度之评定(一)某某公司食品的菌落数检测结果不确定度之评定随着现代科技的发展,生产制造过程已经变得越来越复杂,而食品安全问题日益凸显。
因此,菌落数检测在食品生产制造中显得尤为重要。
然而,针对某某公司食品的菌落数检测结果,笔者发现存在结果不确定度较大的问题,本文将相关问题一一探讨。
1.检测方法不科学某某公司的检测方法存在问题。
专业检测机构通常采用多种不同的检测方法,包括菌落计数、PCR法、ELISA法等。
而某某公司选择的检测方法可能并不科学,或仅使用了一种方法,导致结果不够准确、不具有可比性。
2.样本来源不明确不同样品的菌落计数结果会存在差异。
而针对菌落数检测,公司未明确标明样品来源,可能导致不同批次,不同地区或途径获取的样品存在差异,进而导致结果不确定度扩大。
3.检测数据处理方法不规范菌落计数需要进行数据处理,而某某公司的处理方法可能存在规范不足的现象。
如未对检测结果进行异常值处理等,结果的可信程度有很大影响。
4.检测设备操作不规范某某公司的检测设备可能存在受设备操作人员经验、操作规范程度等因素影响而导致检测结果不准确或有误。
在操作设备时,专业的检测人员应严格按照标准程序进行操作,并对设备进行定期检查维护等处理,从而保证结果的准确性。
5.未能做好质量控制不同批次的分析结果、不同人员、不同实验操作条件均可能导致菌落计数结果有所差异。
因此,质量控制是保证菌落数检测结果准确的重要手段之一。
而某某公司未能在检测中强化质量管理,如通过内部检测、重覆性检测,覆盖了操作流程的各个环节,从而保证结果的准确性和可重复性。
某某公司的食品质量和安全问题需要用专业科学的手段处理。
在进行菌落数检测结果评估时,应关注多个因素对结果的影响,包括检测方法、样品来源、数据处理方法、检测设备操作规范及质量控制等等。
如若保证了上述因素的合理处理和管理,则某某公司的食品质量、安全水平将得到大大提升。
食品检验中菌落总数的测量不确定度评定
8
9
1 4 6 O O
1 8 7 0 0
1 3 0 0 0 1 3 8 0 O 4{ 6 4
1 8 3 O O 1 8 ∞ O 4 2 7 2
认 其 测 定 结 果 的 不 确 定度 和 置信 空 间 。
关键词 : 不 确 定 度 食 品 微 生 物检 测 准 确 度 中 图分 类号 : T S 2 0 7 . 4 文献 标 识 码 : A
文章编号 : l 6 7 2 — 5 3 3 6 ( 2 0 l 4) 1 2 — 0 0 2 6 — 0 2
3 3 0 0 0 2 7 8 0 0
41 0 0 0 2 9 9 O O
3 7 O 0 O 2 8 8 5 O
4 5{ 9 4 4 4 4
4 61 3 4 4 7 6
4 5 6 6 4 4 6 0
0 0 0 4 4 4 5 S o o O 2 8 s 0 O 4 5 0 5
7 ’ 4 9 0 0 1 4 4 0 0 1 4 6 5 O 4 1 7 3
4 3 9 8
4 5 8
4 4 5 2 O 0 0 5 7 4 3 9 3 3 4 50 9 7 2 47 3 7 3 2 3 4 0
4 6 ∞
4 5 7 3 0 0 01 7 4 5 1 4 9 4 63 1 3 3 2 7 2 4
O O O ∞ 4 6 2 7 5 4 7 4 3 9 4 2 , 1 1 5
4 2 7 8 2
5 5 4 5 2
3 4
分 析 检 测
食品检验中茵落总数的测量不确定度评定
食品检验中菌落总数的不确定度评定
摘 要:菌落总数指的是菌落形成的基本单位,是影响食品安全的重要因素。通常情况下,通过对食品中 菌落总数的检测能够对其中的污染物和食品污染程度作出评价。本文在深入分析现阶段我国食品菌落总数检测 方法原理的基础上,对其中影响检测结果的因素进行探究,并最终提出提升检测准确度的方案,对于进一步研 究食品检测中菌落总数不确定度具有重要意义。
doi:10.16736/j.cnki.cn41-1434/ts.2017.08.028
Modern F
Evaluation of Uncertainty of Colony Count in Food Inspection
◎ 彭永艳 (宣威市市场监督管理局,云南 宣威 655400)
2.3 菌落总数不确定度计算
本次试验中,一共测试了 20 组食品样品,总的数 据容量是 20,经过实验人员的计算,最终得到 20 组 实验数据的合并标准差为 0.036,食品检测中菌落总数 的不确定度为 0.025。在扩展不确定度的求解过程中, 选取 95% 为置信水平,自由度最终确定为 20,在此情 况下,求得扩展不确定度为 0.052。
1 食品菌落总数检测方法分析
我国颁布了《食品微生物学检验菌落总数测定》,
菌落总数的培养条件包括培养基的成分、培养的温度、 时间、pH 及需氧性质等。在食品菌落总数不确定度的 评定实验中,菌落的培养条件对整个实验起到关键作 用,如果在实验过程中,实验人员没有很好的控制好 实验条件,就会影响到结果的准确性和可靠性 [1]。
在本文的检测中,影响微生物菌落检测准确度的 因素主要有两大类,分别是细菌的分布和检测的重复 性,在这两类因素导致的菌落检测不确定度中,两类 因素的影响都很重要 [2]。在实验中,检测人员需要严 格按照《食品微生物学检验菌落总数测定》中的相关 要求,对菌落总数进行计算,然后分析其导致的不确 定度。要求对于同一个样品的每个稀释度都进行两个 平行样,然后使用合并标准差的方式求解。
食品中菌落总数的测定和不确定度分析
66 食品安全导刊 2019年3月食品中菌落总数的测定和不确定度分析□ 张丽欣 黑龙江省哈尔滨市双城区市场监督管理局摘 要:民以食为天,随着人们生活水平的提高和政府对食品检测的重视,食品安全逐渐成为人们关注的焦点。
菌落总数是食品检测中的重要指标之一,也是反映食品安全与否、质量优劣的一个关键控制点。
菌落总数直接反映了食品在生产过程中是否符合卫生要求,从而对被检样品做出适当的卫生学评价。
本文着重介绍了食品微生物菌落总数检测的要点、不确定度分析,并就如何提高食品安全检测水平提供了建议。
关键词:食品 菌落总数 不确定度的评定菌落总数是指食品检样经过处理,在一定条件下(如培养基、培养温度和培养时间等)培养后,所得每g (m L )检样中形成的微生物菌落总数[1]。
所谓食品检测,就是检测菌落总数在食品中的繁殖生产状况,从而判断食品的质量情况。
菌落总数测定的目的就是判定食品是否安全可用,是否达标;判断食品在生产、加工过程中是否符合国家食品安全标准的各项要求,进而对食品安全性做出较真实、科学的评价。
随着经济的发展,人们对生活质量的要求越来越高,对食品中菌落总数的测定过程是否符合相关国家标准也提高了要求。
为保证人们的健康安全,监管部门必须要做好食品菌落总数的检测,确保其科学性、真实性。
1 菌落总数测定的要点按照《食品安全国家标准 食品微生物学检验 菌落总数测定》的相关要求和对样品受污染状况的评估,在相应条件下选择2~3个稀释度。
在平皿内加入样品时,一定要注意防止来自外部的污染。
检样时,培养基的厚度与温度将直接影响检测结果的准确性。
倾注的温度保持在46℃左右,温度不要过高,否则会因过热导致菌细胞受损死亡,致使检测结果偏低。
当平皿直径为φ9cm 时,要选用体积为15~20mL 的培养基。
培养基的薄厚程度将直接影响菌落的生长——培养时,培养基过薄会因水分蒸发而影响细菌生长,甚至干掉,导致菌落无法生长。
为避免产生片状菌落及细菌增殖,在加入1mL 样品后,应在15分钟内将其倒入培养基。
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食品中菌落总数测量的不确定度评定
【摘要】测量不确定度是指“根据所用到的信息,表征赋予被测量量值分散性的非负参数[1]”。
测量不确定度也可定义为对测量结果正确性的可疑程度。
菌落总数是食品质量检测的重要指标之一,为提高检验的准确性,根据gb4789.2-2010食品标准[2]建立了豆制品菌落总数测量的不确定度数学模型。
结果豆制品菌落总数分布于9.0×103和1.7×104之间之间。
当置信概率p=95%和自由度υ=9时,扩展不确定度为u95=0.1329。
【关键词】豆制品;菌落总数;不确定度;评定
【中图分类号】r97 【文献标识码】a 【文章编号】1004-7484(2013)05-0626-02
食品检测中,菌落总数是食品质量的重要指标之一,因此对食品中菌落总数进行不确定的评定是非常必要的。
目前,国际上统一使用的对检测和校准实验室能力的通用要求方面强化了评定测量不确定度,指出适当时要对测量结果的不确定度进行评定,从而提高分析测试结果的质量。
1 目的
对市售豆制品菌落总数检查测量的不确定度进行分析,确定影响不确定度的因素并对各个不确定度分量进行评估,最终给出测量结果的置信区间和置信水平。
2 实验部分
2.1仪器与试剂 bd720细菌培养箱,kxs恒温水浴锅,bsa2202s-cw
电子天平,dj-ii型均质器,平板计数琼脂(pca),广东环凯微生物科技有限公司,批号 201107191
2.2 测试样品散装豆腐干10份。
2.3实验方法菌落总数根据gb/t4789.2-2010食品卫生检验方法微生物学部分检测。
具体过程如下:以无菌操作取检样25 g剪碎置于盛有生理盐水225ml的无菌均质袋内,均质1分钟~2分钟,制成1:10的样品匀液。
取样品匀液,用无菌生理盐水进行稀释,根据食品卫生标准或对污染情况的估计,选择2~3个稀释度,每个稀释度作2个平皿,每个平皿注入45℃培养基约15 ml,并转动培养皿使混合均匀,同时做空白对照,待琼脂凝固后,翻转平板,置36℃±1℃培养箱内培养48h±2 h后计数。
按照上述方法,由同一实验人员实验10次。
选取平板菌落数在30~300之间的稀释级,按公式计算,得到十次测量结果为:17000,14000,6400,9000,13000,9200,14000,28000,15000,8000,13360。
3 测量不确定度的评定
3.1数学模型
从数据看,由于测量结果发散极大,与之相比其它不确定度来源(人员、标准、设备、环境、方法等)均可以忽略不计,这也是微生物测量的特点。
因此,仅考虑由测量结果发散引入的不确定度分量。
设菌落总数为y,检测结果为x,则数学模型可以简单地写为:y=x (cfu/g)
3.2测量不确定度的计算如直接用贝赛尔公式计算合并样本标
准差,由于重复测量结果中数值发散性较大,计算出的合并样本标准差也很大,单样本均值较小时,其不确定度会过大,按常规操作直接根据平均值得到标准偏差的方法显得有些不合理。
通常的做法是取其对数lgx,,计算出样本检验结果对数值的均值和残差l,其具体计算过程见表1。
1)测量结果xi(表1第2列);
2)取对数lgxi,得到对数lgxi的平均值 4.0887(表1第3列);3)计算残差lgxi- (表1第4列)
4)计算残差平方和(表1第5列),得到残差平方和 = 0.311406 5)合成标准不确定度
测量结果为10次重复测量的平均值,故平均值的标准不确定度为
6)扩展不确定度
由置信概率p=95%,自由度ν=10-1=9,由t分布表可得k=2.26。
则扩展不确定度为:
7)菌落总数(x)的不确定度
取反对数,由lgx坐标回到x坐标,由于lgx与x之间的非线性关系,不能直接求扩展不确定度u的反对数,只能给出微生物含量的可能区间。
因此首先确定lgx的取值范围为:lgx=4.0887±
0.1329,或写成3.9558 ≤lgx≤4.2217 ,取反对数后得,即样品菌落总数在9000~17000之间。
3.3 不确定度报告
由于微生物测量结果的特殊性,所以其测量结果的不确定度表示也与其他专业不同。
按照gb/t 4789.2-2010检测程序进行,被测样品微生物菌落总数(10次测量平均值)在9000~17000之间。
4 讨论:
1)微生物测量的发散性较大,因此测量过程中的其他不确定度来源均可忽略不计。
2)由于重复测量结果相差太大,标准偏差不适合该结果的直接计算,故对该结果进行取对数后计算。
3)对于某些样品,如果测量结果发散不大,仍可按常规方法评定不确定度。
参考文献:
[1] jjf 1001-2011通用计量术语及定义,中华人民共和国国家计量技术规范[s],北京:中国标准出版社,2012:16-17
[2]gb/t 4789.2-2010食品微生物学检验,菌落总数测定[s],北京:中国标准出版社,2012:7-13
[3] 赵婷,酱卤肉制品中菌落总数测量结果不确定度评定[j],计量与测试技术,2010年第37卷第1期,55-56。