店铺运营基础数据的分析
《店铺数据分析》课件
确保店铺数据在收集、存储和使用过程中的安全性，防止数据泄露和未经授权的 访问。
隐私保护
在数据分析过程中，要尊重和保护客户的隐私，避免泄露个人敏感信息。
大数据处理技术
数据整合
将不同来源和格式的数据进行整合， 以便进行统一的分析和处理。
实时分析
随着数据量的增长，需要采用高效的 大数据处理技术，对实时数据进行快 速分析和响应。
客户画像构建
基于客户购买行为、偏好等数据 ，构建客户画像，了解不同类型
客户的需求和特点。
客户细分
根据客户画像将客户划分为不同细 分群体，针对不同群体制定个性化 营销策略。
个性化推荐
根据客户历史购买记录和偏好，进 行个性化商品推荐，提高客户满意 度和购买转化率。
06
店铺数据分析的挑战与未 来发展
数据安全与隐私保护
可交互性
数据可视化应该具有可交互性，允许用户通 过点击、拖拽等方式探索数据。
数据可视化案例
销售数据分析
通过柱状图、折线图和饼图等展 示销售数据，包括销售额、销售
量、销售利润等指标。
库存管理分析
通过数据可视化工具展示库存情 况，包括库存量、库存周转率、 缺货率等指标，帮助管理者更好
地管理库存。
客户分析
提升销售额和客户满意度
数据分析能够发现消费者的购买习惯和需求，帮助店铺更好地满足 客户需求，提升销售额和客户满意度。
数据分析的流程
数据收集
收集店铺运营过程中产生的各 种数据，包括销售数据、库存
数据、客户数据等。
数据清洗和整理
对收集到的数据进行清洗和整 理，去除异常值和缺失值，保 证数据的准确性和完整性。
库存数据跟踪商ຫໍສະໝຸດ 的库存数量和状态。顾客数据
淘宝运营数据分析指标及名词解释和公式计算
淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。
2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。
4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。
5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。
6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。
7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。
9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。
10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。
12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。
出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。
13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。
14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。
15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。
16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。
17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。
18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。
（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”）19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。
淘宝电商六大基础流量数据分析
淘宝电商六⼤基础流量数据分析⼤家做淘宝电商的，肯定离不开销售额这个利润指标，我们可以从销售额=访客数*转化率*客单价这个公式看出来，访客数也是⼀个影响到销售额的重要指标。
转化率，客单价，跳失率，停留时间，加购收藏等等运营数据都是在流量的基础上才有意义的，没有⼀个庞⼤的流量数据，这些指标也就没有了分析的意义所以，在对这些数据分析之前，更应该分析的是流量指标。
既然⼤家想抓住流量，分析流量，那么⼤家肯定就需要对流量的来源渠道有⼀个⽐较清晰的认识和了解。
所以接下来就为⼤家介绍⼀下流量的主要来源渠道。
⼤家所知的流量看板，其实就是对流量的⼀个很棒的总结和归纳，在这上⾯分为⼀级流量⾛向和⼆级流量来源。
⼀级流量⾛向指的就是流量的渠道归类，⼆级流量来源也就是指的流量渠道的明细来源。
说⼀级流量⼤家可能有些陌⽣，但是六⼤基础流量相信⼤家还是有所⽿闻，⽽⼀级流量就是六⼤基础流量了。
淘内免费流量是这六个基础流量中最主要的流量渠道之⼀，就像⼤家经常接触到的⼿淘搜索流量，其实就是淘内免费流量的⼀个明细去打。
像淘宝搜索、淘宝活动、淘宝⾸页、淘宝论坛、淘宝频道页⾯等所带来的流量都是指的淘内免费流量。
这⼀类流量为什么重要呢？就是因为这是可以免费抓住的，这是可以通过平台⼤家⼀起获得的公平流量，⽽且这类流量的准确度是很⾼的。
付费流量：付费流量顾名思义肯定就是要钱的流量，像直通车、钻展、淘宝客、聚划算等等，也是各⼤店铺喜欢做的⼀个⼤流量⽅向，因为这种流量来的容易，只要投⼊了⼀定的资⾦，那么就可以很快的获得。
⾃主访问：⾃主访问是什么呢？就是指的客户主动进⼊店铺的⽅式，⽐如说收藏夹、地址栏输⼊、我的淘宝等。
这类流量主要是产⽣在之前已经在你的店铺发⽣过购买⾏为的客户，这种流量可想⽽知是⽐较稳定的，⽽且转化率也⼗分⾼，⼤家在分析这部分的流量时候就要看它的占⽐多少。
如果店铺的⾃主访问流量远远低于同⾏的话，那就说明⼆次购买的⼈数远远少于其他店铺，这个时候就要去分析是不是⾃⼰的产品出现了问题，或者是服务做的不够好。
1+X网店运营基础 初级课件 模块五 运营数据分析
平台内数据分析工具——数据纵横
热搜词
飙升词
零少词
从搜索人气、搜索指数、点击率、转化率等角度寻找合适的关键词，为直通车选词提供词源。 搜索词分析
平台内数据分析工具——数据纵横
平台内数据分析工具——阿里指数
性质： 大数据展示平台，为市场及 行 业研究的参考、社会热点 的洞 察工具
指数化角度： 地域角度、行业角度
首页模块为卖家提供常见功能模块聚合入口，主要包括实时指标、流量分析、搜索词排 行、转化分析，买家购买数据，商品/服务/物流评价，竞争情报和行业排行。
平台内数据分析工具——生意参谋
实时模块主要监控店铺实时动态数据。实时概况、实时来源（流量入口免费还是付费）
与实时访客（访问时间、入店来源、访客位置）为三组主要数据，无线端数据较为常用。
精准定位推广区域
通过关键词搜索，卖家能根据不同国家和地区的搜索热度，清楚的判断该产品的核心市 场位置，并针对重点推广地域进行营销方案的策划和长尾关键词的构建。
有助于内容营销
借助谷歌趋势，卖家能够了解国外实时热点时事，并以此为话题，借助新媒体平台进行 内容营销，从而提升店铺访问量。
单元二 客户评价分析热门程度.
需求图谱
展示相关词的相关程度，帮助卖家挖掘用户 隐藏的关注焦点与消费欲望
人群画像
展示用户年龄、性别、区域、兴趣分布的特 点，精准把握用户的消费习惯与行为特征
第三方数据分析工具——谷歌趋势
精准定位关键词
谷歌趋势能同时输入多个相近词进行比较和数据分析，以便卖家能定位精准的关键词。
阿里 指数
服务对象： 媒体、市场研究员、社会 大众
功能模块： 行业大盘、属性细分、 采购商素描、阿里排行
平台内数据分析工具——阿里指数
淘宝后台数据分析
淘宝后台数据分析数据得价值有多少人来过我得店铺？什么时间来？从哪里来?这些数据就是我们每天必需掌握得数据,店里得哪些商品会比较热卖,我们所做得运营与决策都必需依赖大量准确地数据,很多部门需要这些数据,包括产品设计部门、营销推广部门、运营管理部门、售后服务部门没有数据就没有发言权，任何得决策、管理都必须以数据为支撑数据采集1.店铺运营得基础数据流量数据:页面停留时间、访问深度、访客数等销售数据：成交用户数、客单价、支付宝成交量率等转化数据：UＶ转化率、宝贝页面成交转化率、Call in转化率、询单转化率等，以下为我们要重点分析得数据：流量数据浏览量(ＰV）/访客数（UV)=平均访问深度也就就是说每个人平均得访问页面，这里我们希望数值越高越好，这样代表我们店铺得产品具有一定得黏度，客户停留时间长,这样买家才有可能令买家产生购买得冲动，我们得客服才有时间去进行引导销售还有同样要关注得就是宝贝页浏览量、宝贝页访客数.销售数据在量子里面有一个销售分析模块，瞧到拍下得总金额与支付宝成交金额与客单价，用支付宝成交金额/拍下得总金额=支付宝成交率这个支付宝成交率在参加活动与运营考核上都就是非常重要得，原因当我们支付宝使用率高得时候我们买家她在拍下您得产品之后她就是非常愿意去付款得,不会因其她原因拍下了不愿付款而流失掉，这样表示我们得产品对顾客有足够吸引力得，也可以反映我们得销售团队能否有足够得能力让顾客来购买产品，同时，我们换一个角度在拍下没有付款得客户,我们去催款,形成交易，这样催款成交，远远比我们去开发一个新客户容易得多，所以我们要留意这些数据，不要忽略了这种催款得成交。
Ｃall ｉｎ转化率＝咨询用户数/访客数询单转化率＝成交用户数／咨询用户数数据分析就就是总结规律找原因数据公式：销售额=ＵＶ*UＶ转化率＊客单价销售额=宝贝页访客数＊宝贝页成交转化率＊客单价这些公式可以为我们带来提示，访客数也就就是我们得流量流量=推广＋搜索＋其她推广流量来自于硬广、钻石展位、直通车。
电商运营的基本工作内容
电商运营的基本内容1. 店铺基础工作1）数据分析：生意参谋是做电商必备的一款数据分析工具，运营每天最重要的事情就是做数据分析，根据呈现的数据来及时的发现问题，分析原因做下一步的调整，如果有做的不错的地方，也可以继续进行，这样也使得决策更为科学有效率。
2）店铺优化：店铺的每一款产品上架之前工作的制定、资料的收集；上架后的调整优化都是运营每天要做的工作，如果要做好主推款的工作，绝对不仅仅是简单的上架和基础设置这么简单；3）交易管理：如果店铺做的大的话订单也会随之增多，那么对应的各种订单状况也会不一样，所以运营会协助客服沟通异常订单的问题，对于订单进行分析，了解买家的特征、购物习惯、未下单的理由等，把这些问题总结下来，作为店铺下一个阶段的优化和调整，提高转化率。
4）纠纷管理：店铺纠纷对于店铺会有一定的影响，所以运营要了解关于纠纷订单的情况，和售后客服沟通好处理办法以及快速做出调整；5）客服反馈：运营要时刻关注客服这边的情况，这影响着店铺的成交和转化问题，所以对于客服的话术、响应时间、服务态度、客户关注的点等都是要密切关注的，所以和客服沟通也是运营工作中重要的一个环节；6）优惠券：很多消费者进店后都会关注店铺的优惠情况，所以优惠券设置的科学合理性和使用完成率也要注意，如果使用率过低，运营就要进行调整，促进客户的购买；7）关联推荐：店铺产品可能比较多，但是店铺的主推就那么几个，所以设置关联搭配就是一个非常重要的工作了，如果这个做好了，客单价和销售额也会大大提升，同时滞销率也会降低哦；8）客户管理：店铺销售额不断增长的同时，客户也会有一定的积累，运营需要对客户进行分析、分类、定向推广、定期激活、加强互动……这些分析做的好，有利于老客户的复购，也为新品的研发提供了方向，另外，老客户下单的权重要比新客户多哦；9）微淘整理发布：制定一个科学的微淘发出计划，可以大大提升消费者的阅读率和互动，形式多样，运营可以根据店铺的情况进行具体分析；10）评价管理监督：运营每天要查看店铺有没有负面评价和是否解释回复，一个差评对于店铺的影响是致命的，所以要分析原因、做好记录，并及时回复消费者，避免对店铺造成更大的影响。
运营必知的基础数据：关于“新增用户”的数据分析
运营必知的基础数据：关于“新增用户”的数据分析作为运营，日常工作中必不可少的会与数据打交道，新增、活跃、留存，这三个数据是运营上班当天，首先要关注的数据。
如果是游戏，还要关注充值。
前面三个数据，任何一个数据出现异常，都会影响到最终的收益。
这一篇，我为大家讲解下“新增”，让大家对新增用户的各个纬度有所了解。
除了每天的新增数据，还有哪些知识点呢？我从以下4个模块来分析：新增的定义新增用户的来源影响新增的因素新增的价值一、新增的定义新增用户：首次使用APP的用户为新增用户，以IMEI或账号为为准。
新增数据：根据运营的分析需求，可以分为日新增，周新增、月新增。
不同产品的新增统计方式：应用：首次联网，有记录到设备信息的为1个新增用户。
单机游戏：首次联网，有记录到设备信息的为1个新增用户。
网游：以注册账号为准。
1个手机注册2个账号，算2个新增，所以网游里面有滚服的说法。
新增与激活的区别：若产品没有账号系统，新增数据等于激活数据；若产品有账号系统，新增数据小于激活数据，从激活到注册会存在流失，导致激活数据大于新增数据。
运营要根据自家产品的性质，来判断说的新增是激活数据还是注册数据。
二、新增用户的来源做APP研发的公司，每天都为两件事犯愁，一是新增用户怎么来，二是用户来了，怎么变现。
根据应用和游戏的用户来源对比，新增用户的来源主要是两大块：应用市场和买量。
应用市场：应用市场是新增用户来源的主要渠道。
APP研发出来后，第一件事是上架到所有的渠道，安卓和IOS。
IOS是苹果商店，上架的流程比较复杂，相比安卓渠道较单一，维护起来更容易些。
安卓渠道就是百花齐放了，一线的有应用宝、360、百度和硬核，还有二线的，三线的，零零碎碎加起来不到五十个。
买量：应用市场的量级是有限的，为了导入更多的用户。
比如网游，会通过买量的方式去导入。
买量主要是投信息流广告，按点击付费。
好处是可以短时间内迅速起量，游戏本身是有生命周期的，收割完一批用户后，继续开发下一款。
电商运营如何做数据分析
电商运营如何做数据分析？一、电商数据分析需围绕“成交”核心目标，“人、货、场”三个概念电商的本质是零售，我们在做数据分析时，始终都要围绕“成交”这个核心目标。
这其中就涉及到人、货、场，这三个概念：•人：流量、用户或会员；•货：商品；•场：每个人的理解不同，我个人认为，凡是能将人与货匹配，最终完成转化的都可以称之为场。
如：搜索，推荐，推送，导航栏，活动，视频，图片，文本，直播等都属于场的范围。
这三个概念组合起来，就是电商需要核心关注的问题，也是我们数据分析的重点：1. 不同商品需要放置在什么场中卖给用户？举个例子，口红在搜索、短视频、直播场哪个渠道卖最好？不同商品适合的场是不同的，有巨大区别。
比如很多女孩会通过观看短视频购买化妆品，在图片展示区买衣服，如果用错了场，商品的转化率会有明显差异。
各位电商从业者是否知道不同的商品在哪些“场”好卖，哪些难卖吗？如果知道，你会和现在采取不同的方法吗？2. 不同场应该卖什么商品给用户？导航栏、搜索推荐分别适合卖什么产品、卖什么特征的商品，打折券的ROI 如何衡量，这些对于成交非常关键的洞察，是可以通过数据分析来判断的。
3. 不同用户需要的商品和场有何不同？对不同用户画像，需要呈现哪类商品和相匹配的场。
不同生命周期、不同级别的用户，应该采取什么样的运营手段？你们是否了解新用户首次购买路径？在哪些路径下最高？新用户倾向买什么产品？二，电商增长需要关注的 10 大关键指标了解完三个大的场景后，接下来就细分到各个场景的具体数据指标。
这些指标是制定电商优化策略的基础、是店铺正确发展的指明灯，对我们的整体增长至关重要。
1. 总销售额（总收入）总销售额以金额的形式呈现，是衡量我们线上店铺经营状况最佳的“整体主要指标”（OMM）之一，可以用它来衡量业务的整体增长和发展趋势。
该指标几乎反映了所有电商运营环节的效果——像市场营销、流量积累、商品优化、产品迭代等。
只要我们的销售额实现逐月增加，就基本可以确定我们的策略是正确的。
项目五 网店经营数据分析
任务 1 交易数据分析
搜索关键词与流量的关系
客户输入的搜索关键词越长，搜索范围就越小，搜索到的商品就 有可能越精准，成交转化率也就越高。通过搜索长尾词关键词进入店 铺的访客虽然不多，但这部分访客通常是真正有需求的客户。商家只 有把握好这部分客户，才能有效提高店铺的成交转化率。
208
任务 1 交易数据分析
209
任务 1 交易数据分析
卖点突出的商品主图
210
任务 1 交易数据分析
3. 商品详情页 商品详情页是客户深入了解商品信息的主要页面，对于商品的成 交起着至关重要的作用。好的商品详情页都是通过描述商品的优势、 卖点来打动客户，实现成交转化的。要提高店铺的成交转化率，商家 应做好商品详情页优化。商品详情页的优化应从确定店铺风格、确定 商品风格、确定价格定位、挖掘核心卖点、确定设计元素等方面入手。
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任务 1 交易数据分析
某客户向客服询单的界面
218
任务 1 交易数据分析
8. 促销活动 店铺的促销活动也是影响转化率的一个关键因素。商家举办各种 各样的促销活动，目的就是吸引客户关注，促进商品销售。促销活动 做得好的店铺，其店铺的转化率一般都不低。常见的促销方式有指定 促销、组合促销、借力促销、附加值促销、时令促销、限定式促销和 纪念式促销等。例如，某销售跑步机的店铺通过买赠等促销活动吸引 客户下单购买商品，以提高店铺的成交转化率，如图所示。
如突发性的大量订货或供应商延期交货等影响订货需求的情况而准备
的缓冲库存。安全库存用于满足商家对商品销售的需求，是商家提前
备货的参考依据。在实际操作中，安全库存主要是参考企业的历史数
据，结合采购经验和商品的市场动态行情设置，最终确定出合理的库
电商公司运营现状数据分析(最新)
01日常数据分析1.流量相关数据：IP丶PV（页面浏览量）丶在线时间丶老用户比例丶新用户比例。
2.订单相关数据：总订单丶有效订单丶订单有效率丶总销售额丶客单价丶毛利率。
3.转化率相关数据：下单转化率丶付款转化率。
（以上分析工作需要每日进行计算汇总一次）02每周数据分析用户下单和付款不一定会在同一天完成，但一周的数据相对是精准的，所以我们把每周数据作为比对的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相对应的数据也会有一定的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者本身的问题并在与此。
1丶网站数据IP丶PV丶平均浏览页数丶在线时间丶访问深度比率丶访问时间比率。
这是最基本的，每项数据提高都不容易，这意味着要不断改进每一个发现问题的细节，需要不断去完善购物体验2丶运营数据总订单丶有效订单丶订单有效率丶总销售额丶客单价丶毛利润丶毛利率丶下单转化率丶付款转化率丶退货；每日数据汇总，每周的数据一定是稳定的，主要比对于上上周的数据，重点分析内部的工作，如产品引导丶定价策略丶促销策略丶包邮策略等。
分析时大家思考三个问题：1：对比数据，为什么订单数减少了？但销售额增加了？这是否是好事？2：对比数据，为什么客单价提高了？但利润率降低了？这是否是好事？3：对比数据，能否做到：销售额增长，利润率提高，订单数增加？（以上分析工作需要每周进行计算汇总一次）03用户分析会员分析数据：会员总数丶所有会员购物比率（新会员，老会员）1.会员复购率2.转化率（以上分析工作需要每季度进行计算汇总一次）04流量来源分析流量分析是为运营和推广部门指导发展方向的，除了关注转化率，还有像浏览页数丶在线时间，访问深度等都是评估渠道价值的指标。
（以上分析工作需要每周进行计算汇总一次）05内容分析主要的两项指标：首页装修和宝贝详情页的购买率。
1.查看哪款产品的销售差，哪个产品的销售好，基本会说明有些问题，然后全体团队重点讨论，发现问题，给出意见，然后依次进行改进。
《网店运营实务》项目7 数据分析
实训 使用生意参谋分析网店数据
实训分析
根据所学数据分析知识，使用生意参谋分析自己网店的流量数据以及访客特征，并将 对应数据填入表7-1和表7-2中。
表7-1 网店流量数据
访客数
跳出率
转化率
流量来源（占比）
地域分布
性别
表7-2 网店访客特征
行为分布
消费层级
新老客（占比）
了解网店数据构成。 掌握网店数据分析方法。
任务分析
通过对网店各项数据的分析，商家可以对网店各部门的工作效果进行评估，及时 找出运营中存在的问题，提高工作效率。网店数据中最重要的是销售数据，网店销售 额=流量×转化率×客单价，所以要想提高销售量，就必须围绕这三个数据指标进行深 度优化。在优化之前先了解清楚每一个数据指标的含义，并且找出影响数据指标的关 键因素，结合网店自身的数据进行分析，就可以准确、快速地找到解决方案。
客单价
05 客单价=销售总金额/支付买
家数，即一定时期内每个支
付买家平均的消费金额。
跳失率
06 跳失率=买家只浏览一个页
面就离开的访问次数/该页 面的全部访问次数
浏览量
07 浏览量即页面访问量或点
击量，若买家多次访问同
一页面，则浏览量累计。
人均浏览量
平均停留时长
08 人均浏览量=浏览量/访客数， 09 平均停留时长=来访网店或
1 群、内容种草人群、渠道高潜人群等。
0 深度洞察目标人群画像和行为偏好。
此功能可以帮助商家针对不同人群制
3 定差异化的运营策略。
目标人群全场景触达。支持一个人群包
0 同时应用至多个触达通道，包括但不限 于钻展广告、短信、优惠券、网店千人
2 千面，帮助商家全方位覆盖目标人群， 加速销售转化。
电商运营数据分析
电商运营数据分析随着互联网技术的不断发展，电子商务行业已经成为了各大企业一块不可忽视的蛋糕。
传统企业纷纷转型，以期在电商领域获得更大的市场份额。
然而，要想在电商领域中站稳脚跟并保持持续发展，数据分析便是一大关键要素。
本文将从电商运营数据分析的视角探讨如何优化企业电商运营。
一、数据采集要进行数据分析自然需要先有数据的支持。
如何收集数据是电商运营数据分析中的重要问题，必须处理得当。
数据来源可以来自于企业内部系统，也可以通过第三方工具获取。
企业应根据自身的业务场景进行数据筛选，尽可能地从多维度、多角度搜集数据，包括但不限于用户基础数据、产品数据、交易数据、用户行为数据、渠道数据、流量数据和营销数据等。
二、数据清洗和规范化数据清洗是为了规避数据所带来的误差，保证数据的真实性，从而更准确地进行分析和预测。
在数据清洗之前，必须对数据进行规范化处理，包括数据标准统一、数据类型转换、数据格式规范等。
清洗完毕后，即可对数据进行挖掘和分析，发现其中的规律和潜在连接。
三、数据分析与洞察通过对数据清洗和规范化处理，便可以进行数据分析和洞察。
在此基础上，通过各种数据处理算法、模型和分析工具，可以对数据进行深入挖掘。
数据分析的目的是发现问题、闭环优化，后续辩论不断尝试新模型、新指标等方式进行不断迭代和提升。
四、数据决策和落地数据分析只是一个开始，要想在企业电商运营中发挥真正的作用，必须将数据分析的结果真正落地。
根据分析结果推出相应的优化方案，以更好地解决电商运营中所遇到的问题。
并将方案补充细化到具体的实施环节，尽可能的从组织、流程、技术、数据等多角度推动方案落地。
结语电商运营数据分析是企业在电商领域中必不可少的一环。
企业应该充分发挥数据分析的作用，在日常经营中不断总结和积累数据。
通过坚持针对数据的分析和优化，不断提升电商运营的效率和盈利能力，从而在激烈的市场竞争中赢得更多的市场份额和用户群体。
网店运营项目三 运营数据分析
活动一
活动名称：使用淘宝指数排行榜
活动二
活动三
• 活动实施： （1）使用淘宝指数排行榜 使用浏览器访问淘宝指数，点击排行榜可以看到淘宝热销类目排
行，如图3.1.1所示。
图3.1.1 淘宝指数热销类目 重庆大学出版社
活动一
活动名称：使用淘宝指数排行榜
活动二
淘宝指数的市场趋势功能，可以快速了解产品类目的发展趋势、地域分布、人群定位 、消费层级等数据。通过对这类数据的分析，可以帮助经营者制定合理的产品运营 推广计划，从而促进销量，打造爆款。
重庆大学出版社
活动一
活动名称：市场细分选类目
活动二
活动三
• 活动实施：
（1）打开浏览器，在地址栏中输入，如图3.1.8所示，进入淘宝 指数首页，在搜索框内输入“T恤”并选择市场细分栏目
• 2. 培养综合分析问题的能力 • 3. 培养团结、协作的团队意识
重庆大学出版社
项目任务
• 1、数据分析工具 • 2、基本流量分析 • 3、交易数据分析 • 4、重点指标分析
重庆大学出版社
任务名称： 数据分析工具...淘宝指数
• 情景设计： 今天，李丽参加部门每天的例会。会上刘部长向大家详述
了本次节日促销活动的主要内容，同时强调此次公司计 划在二周内新上架50款女装。随后刘部长向大家展示了 这两周的工作进度安排表。安排表中50款新增宝贝被按 款式分为T恤、衬衫、裙子、背心、马甲、西装、毛衣 、风衣、卫衣、裤子10类，李丽和其他2名同学需要选 择一个品类的宝贝进行运营工作，该选择哪个品类呢？
活动二
活动三
图3.1.6 “T恤”搜索人群定位 通过人群定位，我们可以分析出使用“T恤”关键词进行搜索的性别比例，年龄比 例等数据，如图3.1.6所示，从而得出宝贝适合的人群定位。根据目标人群定位确定产 品的营销推广策略，做到有的放矢。
店铺运营基础数据的分析
店铺运营基础数据的分析店铺的运营数据是一个企业或者店铺进行经营分析、决策制定的重要依据，通过对店铺基础数据的分析，可以为企业提供宝贵的参考和指导。
下面将从销售数据、顾客数据和库存数据三个方面对店铺运营的基础数据进行分析。
首先是销售数据分析。
销售数据是店铺运营中最直接的指标之一，通过对销售数据的分析，可以了解到店铺的销售情况，为制定销售策略提供依据。
可以从以下几个方面进行销售数据的分析：销售额、销售数量、销售渠道、销售产品等。
根据销售额和销售数量可以了解到店铺的销售情况，对销售额和销售数量进行比较可以分析出销售额的增长趋势。
销售渠道可以通过分析各个渠道的销售额占比来了解哪些渠道对店铺销售贡献最大。
销售产品可以通过分析不同产品的销售额和销售数量来了解不同产品的销售状况，为产品的调整和新产品的开发提供参考。
其次是顾客数据分析。
顾客是店铺的核心，了解顾客的购买行为和需求可以为店铺提供更好的服务和推销策略。
可以从以下几个方面进行顾客数据的分析：顾客数量、顾客流失率、顾客转化率、顾客分布等。
顾客数量可以分析店铺吸引顾客的能力，通过比较顾客数量的变化可以分析店铺的增长趋势。
顾客流失率和顾客转化率可以了解到店铺的顾客留存和吸引能力，通过分析这两个指标可以改进店铺的服务和推销策略。
顾客分布可以分析出不同地区的顾客偏好，结合销售数据可以为店铺的商品进货和运输提供参考。
最后是库存数据分析。
库存是店铺的资产之一，合理的库存管理可以减少资金占用、降低成本，提高利润。
可以从以下几个方面进行库存数据的分析：库存周转率、库存滞销品、库存堆积、库存损耗等。
库存周转率可以了解到店铺的库存周转效率，通过对不同产品的库存周转率进行比较可以分析出库存状况。
库存滞销品可以分析出销售不畅的产品，为调整库存策略提供参考。
库存堆积可以分析出库存积压，为降低资金占用和降低库存成本提供参考。
库存损耗可以通过库存数量的差异分析出实际的损耗状况，为减少损耗提供参考。
电子商务网店运营分析
电子商务网店运营分析随着电子商务浪潮日益崛起，很多新晋的电商在冲入浪潮后感到了迷茫；而大潮中有经验的弄潮者，那些有经验的老电商也在日益激烈的竞争环境中感受到了企业自身成长的压力。
优化流程、降低成本，提升效率、降低损耗，增加销售、提高用户满意度、降低退换货率……每一个运营环节都提出了新的挑战，那应该怎么着手来做呢？而电商运营的每一个环节的调优，是偷不得懒的，需要电商持续地关注分析年度、月度，甚至每周、每日的网店运营数据，通过分析网店运营的各个节点，逐步建立了整体B2C运营体系的模型，反复试错、不断调优，才能在发现问题、解决问题的过程中，逐步使运营工作稳健地上升。
本文则是根据电商日常运营所关注的基本点和重要方面，介绍基本的数据分析方法，并通过一些实际的例子来讲解电商运营应该从哪些维度、通过关注哪些配套的数据指标来深刻了解网店运营状态，以及如何调优网店运营的各个环节。
1.了解网店日常运营基本情况网店运营核心分析在网店运营过程中有一些日常的关键指标直观反映着网店运营的效果。
网店的使用情况：如同实体店铺的人流量、浏览数、访问数、反映着网店的人气，独立访客能基本反映网店真实访问的人数，而平均访问页数反映访问者对网店的兴趣度。
网店的运营情况：网店能够带来多少实际收益，通过订单量、订单总额、平均单价可以看出；订单的转化率反映出目前网店的营销能力。
运营分析：运营部门对某个产品或者营销活动做了调整，都会影响到这些指标的变化，如果没有提高，说明方法有问题或者存在其他的原因。
一般的我们需要对这些核心指标做跟踪观察。
周报就是最好的对比方式，汇总每日数据，用户下单与付款可能不在同一天，但是一周的数据相对是精准的，我们对一周的数据与上上一周做趋势对比，就能明显的看出网店在做过调整后的运营指标变化，从而重点指导运营内部的工作，如产品引导、定价策略、促销策略、包邮策略等。
网店运营基础分析重要的指标能够反映网店的运营情况，但要发现运营中存在的具体问题，就需要还有其他方面分析的辅助。
电商数据分析基础指标体系 36大数据
电商数据分析基础指标体系36大数据文|傅志华进入傅志华先生36大数据专栏，查看全部文章>>>信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。
而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。
无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。
越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。
构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。
电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量累指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。
不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。
1.电商总体运营指标电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。
电商总体运营整体指标包括四方面的指标：（1）流量类指标独立访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。
对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。
在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。
而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。
页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。
人均页面访问数，即页面访问数（PV）／独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。
（2）订单产生效率指标总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。
店铺运营分析策划方案
店铺运营分析策划方案一、店铺概况分析随着互联网的快速发展，电子商务成为了一种新兴的商业模式。
随着用户对于线上购物的需求不断增长，线上零售店也成为了商家们竞相布局的一个重要领域。
而线上零售店的成功与否，往往取决于其运营的策略是否得当。
因此，店铺的运营分析策划成为了电子商务领域至关重要的一环。
本文将以某电子产品线上零售店为例，进行店铺运营分析及策划方案的探讨。
具体分析如下：1. 店铺产品分析首先，需要对店铺的产品进行分析。
根据市场需求和潜在顾客的需求，确定店铺的产品定位。
对产品的质量、价格、品牌溢价等方面进行分析，明确产品的竞争优势和短板，以及市场定位是否准确。
2. 店铺销售数据分析通过对店铺过去一段时间内的销售数据进行分析，可以了解店铺的销售情况。
包括销售额、销售数量、平均订单金额、客户转化率等指标，以便于找出店铺的销售瓶颈，分析其成因，并对未来的销售做出合理预测。
3. 店铺流量分析流量是电子商务领域中至关重要的指标之一。
通过对店铺的流量来源、流量质量、转化率等指标进行分析，可以有效提高店铺的曝光度和转化率。
合理分析流量数据，并结合其他各项数据，可以制定出更加科学合理的运营策略。
4. 竞争对手分析在电子商务领域，竞争相当激烈。
因此，店铺运营中，需要根据对竞争对手的分析来制定相应的策略。
包括对竞争对手的产品优势、价格策略、营销手段等进行分析，从而找出自身的竞争优势，并制定相应应对策略。
5. 用户行为分析通过对用户行为数据的分析，可以了解用户的购物行为特点，包括用户的消费习惯、购买偏好、浏览时长等。
基于用户行为数据的分析，制定相应的促销策略和商品推荐策略。
二、店铺运营策略分析在对店铺的概况进行了全面的分析后，需要根据具体情况提出相应的运营策略。
具体如下：1. 产品策略根据产品的定位和市场需求，对产品进行进一步的优化和调整。
从产品的质量、外观设计、功能性等多个方面进行优化，以提高产品的竞争力。
同时，可以结合市场情况，推出一些针对特定客户群体的新产品，进一步满足市场的需求。
店铺优化运营方案
店铺优化运营方案一、店铺运营现状分析如今，随着电子商务的快速发展，越来越多的实体店铺也开始转型线上营销。
而在线上店铺的运营和管理也是一门学问，需要不断地优化和提升。
下面我们就来分析一下目前店铺的运营现状，为后期的优化运营方案提供基础数据。
1.店铺销售状况首先需要进行店铺销售状况的分析，主要包括销售额、销售数量、客户数量、客户留存率等数据。
这些数据可以从店铺后台系统中进行查询和统计。
通过分析这些数据，可以了解店铺的销售情况，找出问题所在，并作出针对性的优化措施。
2.店铺网站访问量店铺网站访问量也是一个非常重要的指标，它直接关系到店铺的曝光率和知名度。
通过统计访问量，可以了解哪些产品或页面受欢迎，从而提供更好的服务。
3.店铺商品排名商品排名指的是在某一个电商平台上，店铺的商品在搜索结果页面中的排名情况。
通过分析商品排名，可以了解店铺的产品在电商平台上的定位和竞争力。
4.店铺客户评价客户评价是非常有参考价值的数据，通过分析客户的评价和反馈，可以了解店铺产品和服务的优缺点，以及消费者的需求和偏好。
综上所述，通过对店铺运营现状的分析可以清晰地了解店铺的优势和劣势，找出问题的根源，设立目标并制订相应的优化运营方案。
二、店铺优化运营方案1.产品定位及策略（1）核心产品定位首先要明确店铺的核心产品，明确你的店铺的定位和主打产品。
如果你是一家日用品店，那你的核心产品应该是日常生活用品；如果你是一家服装店，你的核心产品就应该是服装相关产品。
店铺的核心产品需要明确，以便更好的推广和优化。
（2）产品增值服务为了提高销售额，可以在核心产品的基础上增值服务。
比如对商品进行包装定制，提供客户个性化的选择，这样不仅增加了顾客的购买欲望，也能够提升店铺的品牌形象。
（3）商品定位策略商品定位策略是店铺核心竞争策略的重要组成部分。
对于一些畅销产品，不妨推出一些搭配套装，增加购买欲望。
对于一些滞销产品，可以进行价格优惠或者参加促销活动。
电商运营大数据分析报告
电商2015年运营大数据分析一、代运营商基本情况汇总从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家，其中，天猫平台聚集了大约400家运营服务商，主要来源于、和，而、北京次之，为大约2000家天猫店铺提供运营服务。
运营服务商达成的交易额，按照店铺数量平均，约为天猫店铺整体平均值的2倍；按照服务商数量平均的交易额均值，约为9.6倍。
目前，从业人员大约3万人，20%为专业店铺运营人员。
42%的服务商选择聚焦优势类目发展。
按照品牌商对于供应链整合的不同需求，运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。
未来，专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规化。
二、天猫代运营商分布情况汇总86家70家81家16家北京26家28家，12家其他57家三、代运营商创始人背景和团队现状服务商深度调研中，服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准：①大卖家背景：包括经营过卖家店铺（或独立B2C），或者有全面负责卖家店铺运营的经验。
②传统服务背景包括：包括线下贸易背景，以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。
③IT以互联网从业背景（简称IT互）：包括IT技术背景，广告公司从业（含网络推广），以及电子商务公司的渠道转型四、天猫核心类目分布情况汇总五、人员结构比例不同，服务效率也不同。
运营能力和技术能力说明服务效率差异：具备整体托管能力的运营服务商，以运营团队为核心打造“端到端”流程。
然而，自建系统（技术和仓储人员占30%以上）推动了运营服务商的服务规模扩大，立足于平台的精细化运营，从数据的视角，运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。
目前从业人员约3万人，运营人员占20%。
六、在五个专业服务环节有不同程度的外包•运营服务商与专业服务不同：运营服务基于开放平台，制定和执行店铺的经营策略。
专业服务围绕供应链节点的经营策略提供专业化服务。
专业服务外包：目前，营销推广和视觉设计仍是运营服务的核心能力，运营服务商将IT系统、仓储和客服等环节进行不同程度的外包。
《跨境电商平台操作》店铺运营数据分析
PART 02
1 流量分析 3 物流分析 5 DSR分析
目录
CONTENTS
2 品类分析
4 营销分析
流量分析
大多数平台都脱离不了这样的一个黄金公式：GMV=流量x客单价x转化率。如果需要提升GMV，流 量则成了重中之重。不管在哪个平台，在一个类目中经营了一段时间，就可以发现，这个类目的转化 率，是有一个范围存在的。客单价也会基本维持在一定的范围之内。这时候，流量直接影响了GMV ，可以说流量是整个速卖通运营的重中之重。 如下图，画面显示的是店铺的流量来源分布，我们可以观察到速卖通的流量来源渠道是非常多的。
2、商品排行异常监控 它是为了帮助卖家发现表现异常的商品，以引起卖家的重 视。针对异常的商品，卖家可以进行相应的优化和操作。 异常商品分析主要从访客下跌、支付下跌和下单转化率下 跌三个角度进行分析。针对访客下跌的商品，卖家可以通 过优化商品标题和描述、开展平台营销活动，或者做站外 推广等方式来提升访客量。 针对支付下跌的商品，卖家可以采取优化商品标题和描述， 加强引流，同时向买家发放优惠券等方式来刺激买家购买 商品，以提升下单转化率。 针对下单转化率下跌的商品，卖家可以通过优化商品标题 和描述，同时向买家发放优惠券的方式来刺激买家下单。
店内促销少不了
Hale Waihona Puke 店铺活动是个提升曝光量的主 要手段，店内动分为打折、满 减、满包邮、优惠券、拼团、 互动等少不了。平台活动也要 积极报名，若能成功，短时间 内提升曝光量是可预见的。
关联产品一定要做
为了减少店铺跳出率，增加 有用浏览，关联营销弄起来 。针对店内重要的引流款， 一定要做，所选产品可为同 风格或功能互补或你要推的 潜力款均可。
流量分析
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[10.售罄率] 营业销售吊牌金额 售罄率(消化率）= ———————— ×100% 投入吊牌金额 1- 件数售罄率 2- 金额售罄率√
举例： 某店，2012年冬装进货吊牌金额：20万； 已卖出：10万； 请问售罄率是多少？
10/20×100% =50%
[10.售罄率]
什么样的售罄率才是合理的？
挖掘数据背后的问题？
Thanks!
成交件数：10件；
提问： 某店 昨日零售业绩：5000元； 成交单数：8单；
客单价、件单价、连带率是多少？
该店昨日，客单价：625元； 件单价：500元；连带率：1.25
[2.客单价 3.件单价 4.连带率]
如何挖掘数据背后的问题？
举例： 某店某日，销售业绩是：4000元，开了10单，卖了10件； 当季货品平均价是500元；平均折扣是：8.8折； 请问客单价、件单价、连带率分别多少？反映出什么问题？
[9. 试穿率、成交率]
试穿人数 试穿率 = —————— X100% 进店人数
成交人数 成交率 = —————— X100% 进店人数
深入挖掘成交率背后的问题？
[9. 试穿率、成交率]
进店人数 购买单数 购买率 业绩 购买件数 客单价 件单价
吸引进店人数 -> 提升试穿率 ->提升成交率
1.通过人员能力的数据对比分析，找出销售能力提升点； 2.进店率数据对比，挖掘可能的商品和陈列问题。
[1. 达成率]
成交金额 ———— 预算金额
提问： 某店 11月指标：10万； 达成率是多少？
×100%
实际成交金额：6.5万；
[2.客单价 3.件单价 4.连带率] 客单价 ： 零售总金额 —————— 顾客购买单数 件单价 ： 零售总金额 —————— 顾客购买件数
连带率：
顾客购买件数 —————— 顾客购买单数
X100%
VIP贡献率：
X100%
体现活动效果及VIP给店铺业绩：每年比较、每月的比较、每日比较 （指和上一年的数据对比） 环比有：每月的比较、每周的比较 （指和上个月或者上个周的数据对比）
本期成交金额 —————— 上期成交金额
X100% - 1
举例： 某店，本周成交金额：4万； 上周成交金额：3万；
1. 该店销售出的都是低价位的货品，要思考，高价位的货品为 什么没有卖？ 有没有主推销售？ 2. 该店每个顾客都只购买一件，要思考，附加推销的意识是不 是不够强？或者是搭配技巧还有待提升？
根据店铺实际情况，从而对症下药！
[5. 活动占比、6.VIP贡献率]
活动占比： 活动成交金额 —————— 总业绩 VIP成交金额 —————— 总业绩
4/3 ×100% - 1=25% So: 该店环比上周提升了：25%
[8. 回转周期]
库存数 回转周期 = —————— 周成交件数
举例： 164001 164032
大衣 连衣裙
上周成交5件，库存：2件； 上周成交3件，库存：25件；
请问：回转周期分别是几周？
该两款库存是否合理？如果不合理，应该怎么办？
店铺的数据分析
东区销售部 叶素娟
为什么要做数据分析？
当店铺销售不理想，却又不知道 哪里出现问题，找不到方法的时候是 不是特别迷茫？
有数据，就能发现问题！ 结合实际情况找出对策，解决问题！
那店铺基础数据分析需 要掌握哪些?
[ 目录 ]
1. 达成率 2. 客单价 3. 件单价 4. 连带率 5. 活动占比 6. VIP贡献率 7. 同比、环比 8. 回转周期 9. 试穿率、成交率 10.售罄率
★ 在数据分析中，需规避绝对数据，多使用相对数据 ★ 同品牌不同品类、同品类不同款的对比分析 ★ 售罄率尽量不要单独分析,需结合折扣才有意义
[10.售罄率]
举例
类别 [50]T恤 [51]衬衫 [52]毛衫 [57]皮草 [59]大衣 [60]羽绒服 [61]连衣裙 [62]裙子 [63]牛仔裤 [64]休闲裤 合计： 投入吊牌金额 3086 14301 160950 8980 411736 69083 32028 49713 10344 24244 784465 零售吊牌金额 2684 11221 2796 898 38931 31056 4839 1534 768 2850 97577 折扣 0.87 0.85 0.82 0.95 0.83 0.65 0.85 0.85 0.85 0.84 0.85 售罄率 87% 78% 2% 10% 9% 45% 15% 3% 7% 12% 12%