林业科学数据元数据标准
元数据的标准
元数据的标准一、引言元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的结构、内容、格式、来源、质量等方面的描述。
在数据管理和数据分析中，元数据起着关键的作用，它能够帮助用户理解和使用数据，提高数据的可发现性、可理解性和可重用性。
为了确保元数据的一致性和互操作性，制定元数据的标准是非常重要的。
二、元数据标准的目的元数据标准的主要目的是为了实现以下几个方面的要求：1. 确保元数据的一致性和互操作性，使不同系统之间能够共享和交换元数据；2. 提高数据的可发现性，使用户能够快速找到所需的数据；3. 提高数据的可理解性，使用户能够准确理解数据的含义和用途；4. 提高数据的可重用性，使用户能够在不同的应用场景中重复使用数据。
三、元数据标准的内容元数据标准应包括以下几个方面的内容：1. 元数据的定义和描述：包括元数据的名称、类型、含义、格式等；2. 元数据的分类和层次结构：将元数据按照不同的分类方式进行组织和管理，形成层次结构；3. 元数据的属性和取值范围：定义元数据的各个属性，并明确其取值范围；4. 元数据的关系和依赖：描述元数据之间的关系和依赖关系，如父子关系、引用关系等；5. 元数据的管理和维护：定义元数据的管理和维护流程，包括元数据的创建、更新、删除等操作；6. 元数据的存储和交换：定义元数据的存储格式和交换格式，以便实现元数据的共享和交换。
四、元数据标准的制定流程制定元数据标准需要经过以下几个步骤：1. 确定标准制定的目标和范围：明确制定元数据标准的目标和范围，包括应用领域、适用对象等；2. 收集和分析现有的元数据标准：调研和分析已有的元数据标准，了解其优点和不足之处；3. 制定元数据标准的框架：根据目标和范围，制定元数据标准的框架，包括元数据的分类和层次结构、属性和取值范围等；4. 定义元数据标准的具体内容：根据框架，定义元数据标准的具体内容，包括元数据的定义和描述、关系和依赖、管理和维护等；5. 审核和修改元数据标准：将制定的元数据标准提交给相关专家进行审核和修改，确保标准的准确性和可行性；6. 发布和推广元数据标准：将制定的元数据标准发布和推广，向相关用户和开发者宣传和推广标准的重要性和使用方法；7. 监督和评估元数据标准的实施效果：定期对元数据标准的实施效果进行监督和评估，及时进行修订和改进。
林业科学数据分类与编码V中国林业科学数据中心
林业科学数据分类与编码(V1.0)主题内容与合用范围本标准根据林业科学的学科构成和学科发展规划编制。
规定了林业科学数据的构成、类别和编码，合用于林业科学数据库建设、数据交流和数据共享服务。
2编制依据下列文件中的条款通过本标准的应用而成为本标准的条款。
凡是注明日期的引用文件，其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或者修订版均不合用于本标准。
但鼓励根据本标准达成协议各方研究是否可使用这些文件的最新版本。
凡是不注明日期的文件，其最新版本合用于本标准。
科学数据共享核心元数据(征求意见稿)国家科学数据共享工程技术标准《国家科学数据中心建设技术规范》数字林业标准与规范(一)3术语和定义林业科学数据资源data resources on forestry science特指以公益性和基础性为主体的、具有科学研究与应用价值的林业基础、本底数据、在资源调查、监测、试验、观测以及研究等科学技术活动过程中产生的原始性数据，以及按照不同科技活动需求进行系统加工整理的应用类数据。
数据集是可以标识的数据集合。
可以是一个数据库或者一个或者多个数据文件，能够用一个数据字典惟一描述。
元数据是关于数据的数据，即关于数据的内容、质量、状况和其他有关特征的描述信息。
是对科学数据资源的一种规范化描述。
元数据有两种类型：数据集内容元数据和数据集结构元数据。
线分类法又叫层级分类法。
是将分类对象按所选定的若干个属性或者特征，作为分类的划分基础，逐次地分成相应的若干个层级的类目，并排成一个有层次的，逐级展开的分类体系。
4分类方法和原则林业科学数据的分类采用线分类法。
林业科学数据的分类遵循面向应用的原则，即按照科学研究人员、管理人员等用户的浏览和数据查询需求进行数据分类，分类数据主要应用于数据组织、编目和查询。
林业科学数据分类采用二级分类，二级分类以下可包含各相关数据集，各数据集的数据内容和具体数据分类、数据表、字段等编码由数据集提供者另行分类和编码，此处再也不细分。
国家标准林业信息元数据标准.doc
《湿地资源管理信息分类与代码》编制说明《湿地资源管理信息分类与代码》编制组2010-12-10一、任务来源本标准是针对当前国内尚未有统一的湿地资源管理信息分类标准而提出。
目的是建立湿地资源管理信息分类与代码标准。
本标准对湿地科学、湿地资源监测、湿地保护、湿地利用等与湿地资源管理相关的信息进行分类并编写代码，制定湿地资源管理信息分类的基本框架和代码规范。
本标准适用于全国各级湿地资源管理部门的湿地信息采集、加工、应用等信息管理工作。
二、完成单位本标准由中国林业科学研究院资源信息研究所起草，由全国林业信息数据标准化技术委员会提出，由全国林业信息数据标准化技术委员会（SAC/TC）归口。
三、主要工作过程本标准规范的研究工作于2009年7月启动，成立了编制小组。
1．资料查阅整理，编制初稿2009年7月开始收集整理与本规范相关的国际、国内、行业、地方标准规范，为本规范的编制提供参考。
起草单位组织课题组成员，按照时间进度要求，进行任务分工。
通过大量查阅参考湿地资源管理信息分类与代码内容相关资料及相关的技术标准文献，课题组于2010年5月起草成“湿地资源管理信息分类与代码（讨论稿）”初稿。
2．初稿方案论证，明确内容2010年5月-10月，中国林业科学研究院资源信息研究所组织相关专家审议讨论稿，提出修改完善意见，并结合已有的工作基础实践总结进行反复研讨，于2010年10月修改完成了“湿地资源管理信息分类与代码（征求意见稿）”初稿，进一步明确方案的目标和任务，符合纲要的总体要求。
3．编制征求意见稿2010年10月-2010年11月，本标准编制小组在完成的征求意见稿初稿基础上，进行了多次讨论和反复修改，并于2010年12月征求标准总体组的意见，标准总体组组织有关专家对征求意见稿初稿进行了2次讨论，于2010年12月10日形成本标准的征求意见稿。
四、本标准主要起草人及承担的工作张怀清：项目总负责人，负责项目组织协调并起草标准的总体框架和具体标准条款，组织协调课题组成员分工。
元数据的标准
元数据的标准一、引言元数据是指描述数据的数据，它包含了数据的定义、结构、属性和关系等信息，是数据管理和数据分析的重要基础。
标准化的元数据可以提高数据的可理解性、可重用性和互操作性，为数据管理和数据分析提供支持。
本文将介绍元数据的标准格式及其相关要求。
二、元数据的标准格式1. 元数据的基本信息元数据应包含以下基本信息：- 数据集名称：描述数据集的名称，具有唯一性。
- 数据集描述：对数据集进行简要描述，包括数据集的用途、来源和特点等。
- 数据集创建日期：记录数据集的创建日期。
- 数据集更新日期：记录数据集的最近更新日期。
2. 元数据的数据结构元数据应描述数据集的数据结构，包括以下内容：- 数据字段：描述数据集的各个字段，包括字段名称、数据类型、长度、精度等。
- 数据关系：描述数据集中不同字段之间的关系，如主键、外键等。
3. 元数据的属性元数据应描述数据集的属性，包括以下内容：- 数据集的访问权限：描述数据集的访问权限，如公开、私有等。
- 数据集的敏感性：描述数据集的敏感性级别，如高、中、低等。
- 数据集的所有者：记录数据集的所有者信息。
- 数据集的版本号：记录数据集的版本号，便于追踪数据集的变更。
4. 元数据的标准化元数据的标准化是指按照统一的规范进行描述，以提高元数据的可理解性和互操作性。
标准化的元数据应符合以下要求：- 语义一致性：元数据的描述应具有清晰、准确的语义，避免歧义和混淆。
- 结构一致性：元数据的结构应统一，便于数据管理和数据分析。
- 命名一致性：元数据的命名应规范统一，便于识别和查找。
- 格式一致性：元数据的格式应统一，如日期格式、数字格式等。
三、元数据的标准化工具为了提高元数据的标准化程度和效率，可以借助元数据管理工具进行管理和维护。
常见的元数据管理工具包括：1. 数据字典工具：用于管理和维护数据字典，包括数据字段的定义、属性和关系等。
2. 元数据管理系统：提供元数据的集中存储、查询和管理功能，支持元数据的版本控制和共享。
元数据的标准
元数据的标准一、引言元数据是指描述数据的数据，它提供了对数据的定义、结构、属性和关系的描述。
在信息系统中，元数据起着非常重要的作用，它能够匡助用户理解和使用数据，同时也是数据管理和数据分析的基础。
为了确保元数据的一致性和可用性，制定元数据的标准是必不可少的。
二、目的本文旨在制定元数据的标准，以确保元数据的准确性、一致性和可用性，提高数据管理的效率和质量。
三、适合范围本标准适合于所有需要使用和管理元数据的信息系统和数据管理项目。
四、术语定义1. 元数据：描述数据的数据，包括数据的定义、结构、属性和关系等信息。
2. 数据元：元数据中的最小单位，用于描述数据的某个特定方面。
3. 元数据标准：规定元数据的结构、格式、命名规则和约束条件等规范。
五、元数据标准的要求1. 元数据结构1.1 元数据应包含以下基本信息：- 数据元的标识符：用于惟一标识数据元。
- 数据元的名称：清晰、简洁、具有描述性。
- 数据元的定义：对数据元的含义和作用进行准确描述。
- 数据元的数据类型：描述数据元的数据类型，如文本、数字、日期等。
- 数据元的长度和精度：描述数据元的取值范围和有效位数。
- 数据元的取值范围：描述数据元的合法取值范围。
- 数据元的关系：描述数据元与其他数据元之间的关系。
1.2 元数据应按照层次结构进行组织，以便于查找和管理。
1.3 元数据应具有扩展性，以适应未来的需求变化。
2. 元数据格式2.1 元数据应采用统一的格式进行存储和交换，常见的格式包括XML、JSON 等。
2.2 元数据格式应具有可读性和可解析性，方便用户理解和使用。
3. 元数据命名规则3.1 元数据的命名应具有描述性和惟一性，避免使用含糊和重复的命名。
3.2 元数据的命名应符合命名规范，包括大小写、特殊字符和长度等要求。
4. 元数据管理4.1 元数据应进行版本管理，确保元数据的变更可追溯和可控。
4.2 元数据应进行权限管理，确保惟独授权用户可以访问和修改元数据。
林业信息化标准体系
附件林业信息化标准体系林业信息化标准体系是在《全国林业信息化建设纲要（2008—2020年）》的指导下，由林业信息化建设所需各类标准规范，按照其内在联系构成的科学有机整体，是林业信息化标准建设的蓝图。
一、林业信息化标准体系构成林业信息化标准体系由总体标准、信息资源标准、应用标准、基础设施标准、管理标准等五大类组成。
（一）总体标准。
总体标准是标准体系的基础，规范了其他标准中总体性、框架性和基础性的内容，是其他标准间互相关联、互相协调、互相适应的基础，也是标准体系中其他标准制定的基础。
总体标准由林业信息化建设总体性、框架性、基础性的标准规范组成，包括林业信息化标准化指南、林业信息化标准一致性测试规则、林业信息术语等。
（二）信息资源标准。
信息资源标准的作用在于对各类林业信息资源进行标准化、规范化的处理和整合改造，便于应用系统和数据库的使用者有效利用。
信息资源标准主要由林业信息分类编码体系、林业信息资源的表示和处理、林业信息资源定位、林业数据访问、目录服务、元数据等方面的标准规范组成。
（三）应用标准。
应用标准主要对林业各类应用系统的建设以及信息共享、业务协同等工作进行规范，由林业信息资源业务应用流程控制、林业资源成果文档格式、林业资源业务功能建模、林业资源业务流程建模、林业资源业务应用规程、信息资源目录和交换体系等方面的标准规范组成。
（四）基础设施标准。
基础设施标准主要对林业信息化建设中的基础工作进行规范，为应用系统、数据库建设等工作提供规范的安全和运行环境，为林业信息资源共享、交换等提供基础服务。
基础设施标准包括信息安全基础设施、网络基础设施、计算机及存储系统、机房及配套等方面的标准规范。
（五）管理标准。
管理标准贯穿整个林业信息化建设工作，对基础设施、数据库、应用系统建设等各方面的技术和运营进行规范管理。
管理标准主要由项目管理、运行维护管理、质量管理等方面的标准规范组成。
二、标准体系表总体标准、信息资源标准、应用标准、基础设施标准、管理标准包括的具体标准见表1—表5。
元数据标准
Metadata的应用目的
（1）确认和检索（Discovery Identification），主要致力于如何帮助人们检索和确认所需要的资源，数 据元素往往限于作者、标题、主题、位置等简单信息，Dublin Core是其典型代表。
（2）著录描述（Cataloging），用于对数据单元进行详细、全面的著录描述，数据元素囊括内容、载体、 位置与获取方式、制作与利用方法、甚至相关数据单元方面等，数据元素数量往往较多，MARC、GILS和 FGDC/CSDGM是这类Metadata的典型代表。
元数据以非特定语言的方式描述在代码中定义的每一类型和成员。
存储的信息
程序集的说明。 标识（名称、版本、区域性、公钥）。 导出的类型。 该程序集所依赖的其他程序集。 运行所需的安全权限。 类型的说明。 名称、可见性、基类和实现的接口。 成员（方法、字段、属性、事件、嵌套的类型）。 属性。 修饰类型和成员的其他说明性元素。
意义
说到元数据的意义，可以从其应用目的来谈的。虽然做数据仓库言必称元数据，必称技术、业务元数据，但 其到底用于何处？离开了目标去谈元数据，就发现元数据包含太多的东西，因为他是描述数据的数据嘛。
还是那客户关系系统来比喻，这个系统维护客户信息当然是有目的的，是要用这些信息进行一些自动的流程 处理、去挖掘一些客户潜在的价值、做好客户服务。当然没有必要去维护客户的生命特征信息，诸如指纹、犯罪 史等，这些信息跟客户关系管理的目标关系不大。元数据也是如此，你可以将所以数据的结构、大小、什么时间 创建、什么时间消亡、被那些人使用等等，这些信息可以延伸得太广，如果不管目标，而试图去建一个非常完美 的元数据管理体系，这是一种绝对的"自上而下"做法，必败无疑。
元数据提供所有必需的有关已编译代码的信息，以供您从用不同语言编写的 PE文件中继承类。您可以创建 用任何托管语言（任何面向公共语言运行库的语言）编写的任何类的实例，而不用担心显式封送处理或使用自定 义的互用代码。
国家林业局公告2013年第14号――《林业数据库设计总体规范》等86项行业标准目录
文章属性
【制定机关】国家林业局(已撤销)
【公布日期】2013.10.17
【文 号】国家林业局公告2013年第14号
【施行日期】2014.01.01
【效力等级】部门规范性文件
【时效性】现行有效
【主题分类】森林资源,标准化
38
LY/T 2204-2013
油茶高干嫁接技术规程
39
LY/T 2205-2013
平欧杂种榛栽培技术规程
40
LY/T 2206-2013
四倍体泡桐苗木繁育技术规程
41
LY/T 2207-2013
四倍体泡桐丰产栽培技术规程
42
LY/T 2208-2013
乐昌含笑栽培技术规程
43
LY/T 2209-2013
木材层积塑料
LY/T 1401-1999
LY/T 1402-1999
LY/T 1403-1999
LY/T 1404-1999
LY/T 1405-1999
LY/T 1406-1999
LY/T 1407-1999
LY/T 1408-1999
LY/T 1409-1999
LY/T 1410-1999
LY/T 1411-1999
LY/T 1070.1-2007
LY/T 1070.2-2007
66
LY/T 1170-2013
茶叶包装箱用胶合板
LY/T 1170-1995
67
LY/T 1204-2013
浮雕纤维板
LY/T 1204-1997
68
LY/T 1416-2013
林业数表数据采集技术规程
林业数表数据采集技术规程随着林业资源管理的日益重要，林业数表数据的采集技术规程也变得至关重要。
林业数表数据是指对森林资源进行调查和监测所获得的数据，它对于科学合理地利用森林资源、保护生态环境、推动森林资源管理和保护工作具有重要意义。
因此，制定科学合理的林业数表数据采集技术规程对于保障数据的准确性和可靠性至关重要。
一、采集前的准备工作。
1.确定调查区域范围和调查目的，明确数据采集的目标和任务。
2.编制数据采集方案，包括采集的内容、方法、技术路线等。
3.组织人员培训，确保采集人员具备必要的专业知识和技能。
4.准备必要的采集工具和设备，如GPS定位仪、测量工具、数据记录设备等。
二、采集过程中的注意事项。
1.根据采集方案，按照统一的标准和方法进行数据采集，确保数据的一致性和可比性。
2.严格按照采集流程进行操作，确保数据的完整性和准确性。
3.注意数据的时空参照，确保数据的时效性和空间位置的准确性。
4.及时记录和处理采集中的异常情况，确保数据采集的顺利进行。
三、数据采集后的处理和管理。
1.对采集的数据进行核查和整理，确保数据的质量和准确性。
2.建立完善的数据管理体系，包括数据存储、备份、共享和使用等。
3.对数据进行分析和应用，为林业资源管理和保护提供科学依据和支持。
四、数据采集的质量控制。
1.建立数据采集质量控制体系，包括数据质量评估和监测机制。
2.定期对数据采集过程进行评估和改进，提高数据采集的效率和质量。
总之，科学合理的林业数表数据采集技术规程是保障数据质量和可靠性的关键，只有严格按照规程进行数据采集，才能为林业资源管理和保护工作提供可靠的数据支持。
林业专题空间数据质量控制标准-中国林业科学数据中心
林业专题空间数据质量控制标准1主题内容与适用范围数据的质量关系到林业科学数据中心的生命力，对数据加工整合的全过程实施有效的监督和质量控制，是数据整合质量的重要保证。
本标准对林业科学数据中心的林业专题数据整合过程中的数据质量控制做了相关的规定。
本标准适用于林业科学数据共享工作中对林业专题空间数据的整合处理。
2参考标准林业专题空间数据加工处理技术规范（“林业科学数据库和数据共享技术标准与规范《第一辑》，2004年3月）3术语和定义质量控制 quality control指为了达到数据质量要求所采取的作业方法。
4林业专题空间数据质量控制标准4.1 数据定义范围林业专题空间数据的来源复杂、类型繁多、分布分散，林业科学数据中心对空间数据的整合工作主要是由纸质图、栅格扫描图、电子版矢量图以及分类遥感影像等加工制作成以矢量格式存储的各种林业专题图和与其相关的辅助图。
4.2 数据类型由于数据来源的复杂性，它导致了林业专题图的空间范围、时间、比例尺、数学基础、属性等信息的多样性。
林业专题空间矢量数据按照几何特征可分为点、线、面三种基本类型；按照专题类型可分为森林分布图、林相图、林业区划图、林业规划图、林业工程分布图、样地分布图、林带分布图等诸多专题。
4.3 质量控制范围林业专题空间数据的质量控制主要包括数据自身的质量评估和是否符合林业科学数据中心的汇交规定两方面内容。
4.4 数据质量评估数据自身的质量是数据的质量控制最核心部分，本标准主要针对这方面内容作相关的规定。
4.4.1数据整合基本原则在确保空间数据来源具有可靠性的基础上，林业领域专家根据其使用价值和科技意义等进行评估和筛选、制定有效的整合技术和方法，再由专业人员进行加工。
林业专题空间数据自身的质量评估主要包括数据的完整性、位置精度、属性精度、合理性等方面的情况。
4.4.1.1 数据完整性林业专题空间数据的完整性主要包括两层含义，即数据覆盖范围和数据层完整。
森林资源调查数据库标准
森林资源调查数据库标准嘿，朋友们！今天咱来聊聊森林资源调查数据库标准这事儿。
你说森林像不像一个超级大宝藏啊！里面有各种各样的树木、花草、动物，那可真是丰富多彩。
而我们要搞清楚这个大宝藏里都有些啥，就得有个标准，就像给这个宝藏画个详细的地图一样。
想象一下，没有标准的话，那不乱套啦！这边说有一百棵大树，那边说只有五十棵，那到底听谁的呀？所以说，这个标准可太重要啦！它就像是一把尺子，能让我们准确地测量和记录森林里的一切。
比如说，对于树木的种类，得有明确的划分吧。
不能说这棵树长得怪模怪样的，就不知道算啥品种啦。
这就好比咱认识人一样，得知道张三李四王五分别是谁呀！而且对于树木的大小、年龄，也得有个准儿。
不能含糊其辞的，不然怎么知道这片森林是年轻的还是年老的呢。
还有啊，森林里的动物也得统计清楚呀！那些可爱的小鸟、调皮的松鼠，它们都是森林的一部分呢。
这就像咱家里的成员一样，都得心里有数呀。
那这个标准具体都包括啥呢？这可就多啦去了！从树木的各种特征到动物的种类数量，从地形地貌到土壤状况，都得一一记录在案。
这可不是个轻松的活儿，但不这么做，怎么能真正了解我们的森林宝藏呢？你说要是大家都不按照标准来，那不乱成一锅粥啦？就好比大家都随心所欲地盖房子，那城市还不得变成大杂烩呀！所以呀，都得遵守这个标准，这样我们的数据才可靠，才能为保护森林资源出一份力呀！咱可不能小瞧了这个森林资源调查数据库标准哦，它可是保护我们绿色家园的重要工具呢！有了它，我们才能更好地管理森林，让它们一直生机勃勃，为我们提供清新的空气、美丽的风景和丰富的资源。
总之，让我们一起重视这个标准，就像爱护我们自己的眼睛一样爱护我们的森林，让它们永远充满生机和活力吧！。
林权登记数据标准
林权登记数据标准一、概述本标准规定了林权登记数据采集、存储、交换和共享等环节所涉及的数据内容、格式、编码、接口等相关要求，以确保林权登记数据的规范、准确、完整和一致。
二、适用范围本标准适用于各类林权登记机构，包括森林、林木、林地所有权和使用权登记，适用于各类林业管理部门、金融机构、保险机构等参与林权交易的机构。
三、术语和定义1. 林权：森林、林木、林地的所有权和使用权。
2. 数据采集：对林权登记相关数据进行收集、整理、录入等操作。
3. 数据存储：对采集的数据进行存储和管理，确保数据安全和可用性。
4. 数据交换：通过接口、文件等方式，实现数据在不同系统之间的传输和共享。
5. 数据共享：允许其他机构访问和使用林权登记数据，以满足其业务需求。
四、数据内容1. 基本信息：包括林权证编号、所有权人、使用权人、林地类型、林地四至等信息。
2. 权属信息：包括林地所有权等级、林地使用权权属类型、林地使用权登记时间等信息。
3. 权利变动信息：包括林地使用权变更时间、变更内容、变更原因等信息。
4. 现场勘查信息：包括现场勘查记录、勘查照片、勘查视频等信息。
5. 法律文书信息：包括林权争议调解书、仲裁裁决书、司法判决书等信息。
五、数据格式和编码规则1. 数据格式：采用表格、图片、视频等形式，确保数据易于理解和使用。
2. 数据编码：采用统一的编码规则，确保数据的唯一性和可识别性。
3. 字段命名：字段名称应简洁明了，易于理解，避免使用模糊或歧义的词汇。
六、数据接口1. 数据采集接口：提供数据采集软件或API，用于采集各类林权登记数据。
2. 数据存储接口：提供数据存储服务，支持各类数据库系统，如MySQL、Oracle等。
3. 数据交换接口：提供数据交换协议，支持XML、JSON等数据交换格式，实现数据在不同系统之间的传输和共享。
4. 数据共享接口：提供API接口，允许其他机构通过API请求访问和使用林权登记数据。
七、数据质量要求1. 数据完整性：确保数据采集、存储和交换过程中数据的完整性，不缺失关键信息。
林业科学数据集成规范数据整合部分V中国林业科学研究院资源
林业科学数据集成规范（数据整合部分）（V2.1.1）1主题内容与适用范围本技术规范定义了中国林业科学数据中心文档数据库的数据结构和图片数据库的数据结构。
规定了林业科学数据中心的数据整合和数据汇交技术规范。
适用于中国林业科学数据中心的文档数据整合、图片数据整合以及数据汇交。
2 术语和定义2.1数据整合data conformity指根据指定的技术标准与规范，加工、整理数据实体的过程。
2.2数据集成data integration指根据指定的数据体系框架，遵循统一技术标准与规范，把各类型数据实体系统化地汇集成一个整体的过程。
2.3文档数据Digital Document指以数字化形式存在的各种研究报告、技术报告等。
本规范定义的文档数据为纯文本数据和包含图片的文本数据两种。
2.4图片数据Digital Picture指数码照片、数字化图片等栅格数据。
3 数据结构3.1 文档数据库结构文档数据库的结构主要包括标题、作者、著作时间、关键词、内容摘要、所属类别、图片名称。
具体结构见下表：3.2 图片数据库结构图片数据库的结构主要包括标题、制作者、制作时间、制作目的、图片简介、所属类别。
具体结构见下表：4 数据项说明4.1 文档数据说明（1）标题标题是指文档数据的题目，包括该文档存放的目录信息。
示例：沙尘暴研究\技术报告\扬沙和沙尘暴移动路径概率预报模型.doc。
（2）作者作者是指文档数据的撰写人，可以是某个人、课题组、单位等。
示例：国家林业局保护司（3）著作时间著作时间是指文档数据的撰写完成时间或颁布时间等。
示例：2005.3.23。
（4）关键词关键词是指能涵盖文档内容的关键词汇，多个关键词用逗号隔开。
示例：沙尘暴，预报模型。
（5）内容摘要内容摘要是指对文档数据的概要描述。
（6）所属类别所属类别是指文档数据所属的专题或数据类别。
示例：沙尘暴专题（7）图片名称图片名称是指文档数据中包含的插入图片的名称，该名称应包含图片的存放目录信息。
林业科学数据中心运行与管理规范一主题与适用范围本规范制定了林业
林业科学数据中心运行与管理规范一主题与适用范围本规范制定了林业科学数据中心建设与运行管理规定，适用于参加国家科学数据共享工程的林业科学数据共享工作。
为加强科国家学数据共享工程支持下设立的林业科学数据中心的管理、运行与维护工作，促进林业科学数据共享工作持续有序进行，保障林业科学数据共享工程各项业务与管理工作的顺利进行，参照国家科学数据中心建设规范以及国家科学数据中心（网）运行管理规定制定本规范。
二引用文件下列文件中的条款通过本规定的应用而成为本规定的条款。
凡是不注明日期的文件，其最新版本适用于本规定。
●国家科学数据中心（网）运行管理规定●国家科学数据共享工程技术标准《国家科学数据中心建设技术规范》●BMZZ1-2000 涉及国家秘密的计算机信息系统保密技术要求●GB50174-93 电子计算机机房设计规范●科学数据中心建设规范●科学数据网建设规范三术语下列术语和定义适用于本规定：3.1 国家科学数据中心Scientific data center国家科学数据共享平台的组成部分。
以国家部门、行业系统为基础，按不同科学技术领域建立的社会公益性的科学数据主中心以及需要设立的科学数据分中心，统称为国家科学数据中心；主要负责国家长期布局的公益性、基础性科学数据的汇交、管理、交换与共享服务。
3.2科学数据资源Scientific data resources特指以公益性和基础性为研究应用价值的数据资源，包括观测、监测、调查、试验、实验以及研究等科学技术研究活动过程中产生的原始性数据，以及按照不同科技活动需求进行系统加工整理的各类数据。
3.3科学数据共享服务Scientific data shared services为提供科学数据共享所提供的技术服务，包括：目录服务、导航服务、数据信息发布、数据检索、数据产品加工、数据以数据产品分发等。
3.4运行机制Runinng mode严格区分投资来源和数据的产权性质。
由国家投资产生的数据应该全民受益；由公司投资开发的数据，公司理所应当获得利益。
林业基础数据采集元数据标准及元数据工具软件
林业基础数据采集元数据标准及元数据工具软件
张怀清;陈永富;刘华
【期刊名称】《湿地科学与管理》
【年(卷),期】2003(000)003
【摘要】@@ 一、元数据定义rn元数据的英文名称为"Metadata",即"关于数据的数据".用于描述数据集内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征,它是实现数据共享的核心内容之一.
【总页数】3页(P23-24,22)
【作者】张怀清;陈永富;刘华
【作者单位】中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091;中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091;中国林业科学研究院资源信息研究所,北
京,100091
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
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林业科学数据元数据标准（V3.10版）1 主题容与适应围本标准规定了用来描述林业科学数据集及提供信息服务所需要的信息，包括林业科学数据共享元数据容框架和林业科学数据共享元数据标准。
提供了有关林业科学数据集的标识、容、分发、数据质量、数据表现、参照系和元数据参考信息等容。
本标准适用于林业科学数据集元数据整理、建库、汇编、发布及共享服务。
本标准的元数据分为两级，即核心元数据和详细元数据。
核心元数据规定了描述数据集最关键的信息容。
在核心元数据的基础上，考虑林业科学研究的特点，建立满足林业科学数据共享建设的详细元数据。
用户可以在核心元数据的基础上，根据具体需求和数据的实际情况选用、扩充详细元数据容，建立相应级别的元数据库。
2 规性引用文件下列规性引用文件通过本部分的引用而成为本标准的条款。
凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的容）或修订版均不适用于本标准。
但是，鼓励根据本标准达成协议的各方，研究是否可使用这些文件的最新版本。
但是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
ISO和IEC成员维护目前有效国际标准的注册。
科学数据共享工程技术标准—科学数据共享元数据标准容1.4SDS/T 2112—2004 科学数据共享工程技术标准GB/T 1.1—2000 标准化工作导则GB/T 7408-1994 数据元和交换格式信息交换日期和时间表示方法GB/T 4880.2-2000 语种名称代码第2部分：3字母代码GB/T 2260-2002 中华人民国行政区划代码GB/T 7156-1987 文献等级代码SDS/T 2111—2004 元数据标准化原则与方法SDS/T 2122—2004 科学数据共享工程数据分类编码ISO 19115 地理信息—元数据(Geographic information—Metadata)3 术语和定义3．1 数据集dataset数据集是可以表示的数据集合，数据集可以是数据库，也可以是数据库中的一个（逻辑组成）部分。
本标准所指的数据集是指不可再细分的数据集，即可以用一个数据字典能够唯一描述的数据集合。
3．2 数据集系列dataset series数据集系列是同一主题的多个数据集的组合，都符合相同产品规。
3．3 元数据metadata元数据是关于数据的数据，用来描述数据的容、覆盖围、质量、管理方式、数据的所有者、数据的提供方式等有关信息。
3．4 元数据元素 metadata element元数据元素是元数据的基本单元。
3．5 元数据实体metadata entity元数据实体是描述数据同类特征的元数据元素的集合。
元数据实体可以是单个实体，也可以是包括一个或多个实体的聚合实体。
3．6 元数据子集 metadata section元数据子集是指相关的元数据实体和元素的集合。
3．7 核心元数据core metadata在林业科学数据共享工程中，描述林业科学数据集最基本属性、领域在制定其元数据容标准时必须选择的元数据实体和元数据元素。
3．8 详细元数据detail metadata在林业科学数据共享工程中，详细和完整描述林业科学数据集的元数据容。
详细元数据包含核心元数据的全部容。
4 符号与约定本标准采用二种方式定义和描述元数据：核心元数据采用摘要表示，详细元数据采用字典描述。
4.1 摘要表示摘要表示使用定义、英文名称、数据类型、值域、短名、注解、子元素和扩展巴氏式来描述元数据。
4.1.1 定义描述元数据的基本容。
4.1.2 英文名称元数据的英文名称，一般用英文全称。
4.1.3 数据类型元数据的有效值域和允许对该值域的值进行有效操作的规定。
例如整型、实型、布尔型、字符型、日期、关联、复合型等。
4.1.4 值域说明元数据元素、实体的取值围。
4.1.5 短名元数据的英文缩写名称，具体缩写规则如下：（1）短名在本标准围必须唯一。
（2）采用与国际标准类似的英文名称作为短名。
4.1.6 注解对元数据的含义的进一步解释，包括该元数据的约束/条件（必选、可选或条件必选）和最大出现次数。
当该元数据为条件必选时，应注明其约束条件。
4.1.6.1 约束/条件说明元数据实体或元数据元素是否必须选取的属性。
包括必选（M）、可选（O）和条件必选（C）。
必选 M表明该元数据实体或元数据元素必须选择。
可选 O根据实际应用可以选择也可以不选的元数据实体或元数据元素。
已经定义的可选元数据实体和可选元数据元素，可指导领域元数据容标准制定人员充分说明其数据。
可选元数据实体可以有必选元素；但这些元素只当可选实体被选用时才成为必选的。
如果一个可选元数据实体未被选用，则该实体所包含的元素（包括必选元素）也不选用。
条件必选 C说明可以进行电子处理的条件，当该条件满足时，至少一个元数据实体或元数据元素必选。
“条件必选”用于以下三种可能性之一：—表示在2或2个以上元数据实体或元数据元素中进行选择。
至少存在一个元数据实体或元数据元素必选。
—当已经选用另一个元数据实体或元数据元素时，此元数据实体或元数据元素为必选。
—当另一个元数据元素已经选择了一个特定值时，此元数据元素为必选。
4.1.6.2 最大出现次数说明元数据实体或元数据元素可以具有的最大实例数目。
只出现一次的用“1”表示，重复出现的用“N”表示。
不为1的固定出现次数用相应的数字表示，如“2”、“3”、“4”等。
4.1.7 子元素子元素是通过一定的表示规则以确定一个元数据子集或元数据实体中包含的下一级的元数据实体或元数据元素。
表示规则为：“标识符 = 表达式”。
表达式中各符号的含义如下：表1 表达式的符号含义例如：子元素：浏览图 =文件名称 +0{文件说明}1 +0{文件类型}14.1.8 扩展巴氏式扩展巴氏式可以更加规化的表示一个元数据子集或元数据实体与其下一级的元数据实体或元数据元素之间的关系，便于系统实现。
与子元素的表示法不同的是，扩展巴氏式用“,”代替子元素中的“+”表示“与”关系，{}中均使用该元数据元素的短名，并以“;”作为表达式的结尾。
例如：扩展巴氏式：graphOver = bgFileName , 0{bgFileDesc}1 , 0{bgfileType}1;4.2 字典描述数据字典以表格的形式描述元数据的特征属性。
字典中加灰的行定义元数据实体。
数据字典通过以下七个属性定义元数据实体和元数据元素。
4.2.1 名称/角色名称名称/角色名称是赋给元数据实体或元数据元素的一个标记。
元数据实体名称以一个大写字母开头。
元数据实体名称中没有空格，而是多个单词连写，其中每一个新的单词开头为大写字母（如：XnnnYmmm）。
元数据实体名称在本标准的数据字典中是唯一的。
元数据元素名称在元数据实体中是唯一的，但在本标准的数据字典中并不是唯一的。
通过元数据实体和元数据元素名称的组合，可使元数据元素名称在一个应用中唯一（如：元数据.元数据字符集）。
角色名称用以标识元数据抽象模型关联，并由“角色名称：”开头，将其与其它元数据元素相区分。
4.2.2 短名和域代码短名的定义及命名规则参见5.1.5节。
对于代码表和枚举构造型，本标准为每一个可能的选择均提供了一个代码。
这些域代码由三位数字表示，并在该代码表中是唯一的。
每个代码表或枚举的第一行包含一个英文短名，是该代码表或枚举的英文名称缩写。
4.2.3 定义参见4.1.1节。
4.2.4 约束/条件参见4.1.6.1节。
4.2.5 最大出现次数参见4.1.6.2节。
4.2.6 数据类型参见4.1.3节。
4.2.7 域对元数据实体而言，域说明其包含的行数。
对元数据元素而言，域说明其有效值或使用自由文本。
“自由文本”表明对字段的容没有限制。
应使用基于整型的代码表示包含代码表的域值。
4.2.8 级别说明元数据的分级，“*”表示为核心元数据容。
5 林业科学数据共享核心元数据林业科学数据核心元数据元素为元数据子集和实体中必选的元数据元素，可用于数据集编目、数据交换活动和对数据集的描述。
5.1 容组成林业科学数据核心元数据与详细元数据的关系如下表所示：表2 核心元数据与详细元数据关系表5.2 林业科学数据核心元数据定义5.2.1 元数据标识符定义：元数据的唯一标识英文名称：metadataIdentifier数据类型：字符型值域：自由文本短名：mdid注解：必选项；最大出现次数为1；必须是第一个著录项目、标识符须唯一、由字母（含下划线（_）短划线（-）点（.）斜线（/）逗号（，）和空格（））或数字组成5.2.2 元数据语种定义：元数据使用的语言英文名称：language数据类型：字符型值域：语种代码<<代码表>>（6.2.11）短名：mdLang注解：必选项；最大出现次数为15.2.3 元数据字符集定义：元数据集使用的字符编码标准的全名英文名称：characterSet数据类型：字符型值域：字符集代码<<代码表>>（6.2.3）短名：mdChar注解：必选项；最大出现次数为15.2.4 元数据联系方定义：对元数据信息负责的单位或个人英文名称：citedResponsibleParty数据类型：复合型短名：citRespParty注解：可选项；最大出现次数为N子元素：元数据联系方 =1{元数据联系人 | 元数据联系单位}1 +0{元数据联系方联系信息} 1扩展巴氏式：citRespParty =1{rpIndName | rpOrgName}1, 0{ rpCntInfo } 1;5.2.4.1 元数据联系人定义：元数据联系人姓、名、头衔，用分隔符隔开英文名称：individualName数据类型：字符型值域：自由文本短名：rpIndName注解：条件必选项；最大出现次数为1；未选用元数据联系单位和元数据联系人职务时为必选5.2.4.2 元数据联系单位定义：元数据联系单位名英文名称：organisationName数据类型：字符型值域：自由文本短名：rpOrgName注解：条件必选项；最大出现次数为1；未选用元数据联系人名和元数据联系人职务时为必选5.2.4.3 元数据联系方联系信息定义：与元数据联系人和/或元数据联系单位联系所需的信息英文名称：Contact数据类型：复合型短名：Contact子元素：元数据联系方联系信息 =元数据联系人信息+0{元数据联系方地址}1扩展巴氏式：Contact =tPhone , 0{tAddress }1 ;5.2.4.3.1 元数据联系人信息定义：与元数据联系人或元数据联系单位通话的信息英文名称：phone数据类型：复合型短名：cntPhone注解：可选项；最大出现次数为1子元素：元数据联系人信息 =1{元数据联系人语音}n +0{元数据联系人传真}n扩展巴氏式：cntPhone =1{ voiceNum }n ,0{ faxNum }n ;5.2.4.3.1.1 元数据联系人语音定义：与元数据联系人或元数据联系单位通话的语音英文名称：voice数据类型：字符型值域：自由文本短名：voiceNum注解：可选项；最大出现次数为N5.2.4.3.1.2 元数据联系人传真定义：元数据联系人或元数据联系单位的传真英文名称：facsimile数据类型：字符型值域：自由文本短名：faxNum注解：可选项；最大出现次数为N5.2.4.3.2 元数据联系方地址定义：与元数据联系人或联系单位联系的物理地址和电子地址英文名称：address数据类型：复合型短名：cntAddress注解：可选项；最大出现次数为1子元素：元数据联系方地址 =1{元数据联系方详细地址}n +0{元数据联系方所在城市}1 +0{元数据联系方所在行政区}1 +0{元数据联系方邮政编码}1 +0{元数据联系方所在国家}1 +0{元数据联系方电子地址}n扩展巴氏式：cntAddress = 1{ delPoint }n , 0{ city }1 , 0{ adminArea }1 , 0{ postCode }1 , 0{ country }1 , 0{ eMailAdd }n;5.2.4.3.2.1 元数据联系方详细地址定义：元数据联系方所在位置的详细地址英文名称：delilveryPoint数据类型：字符型值域：自由文本短名：delPoint注解：可选项；最大出现次数为N5.2.4.3.2.2 元数据联系方城市定义：元数据联系方所在城市英文名称：city数据类型：字符型值域：自由文本短名：city注解：可选项；最大出现次数为15.2.4.3.2.3 元数据联系方行政区定义：元数据联系方所在省、自治区、直辖市英文名称：administrativeArea数据类型：字符型值域：自由文本，可参考GB/T 2260-2002短名：adminArea注解：可选项；最大出现次数为15.2.4.3.2.4 元数据联系方邮政编码定义：元数据联系方邮政编码英文名称：postalCode数据类型：字符型值域：自由文本短名：postCode注解：可选项；最大出现次数为15.2.4.3.2.5 元数据联系方所在国家定义：元数据联系方所在国家英文名称：country数据类型：字符型值域：自由文本短名：country注解：可选项；最大出现次数为15.2.4.3.2.6 元数据联系方电子地址定义：元数据联系人或元数据联系单位的电子地址英文名称：electronicMailAddrss数据类型：字符型值域：自由文本短名：eMailAdd注解：可选项；最大出现次数为N5.2.5 元数据创建日期定义：创建元数据的日期英文名称：metadatadateStamp数据类型：日期型值域：日期，可参照GB/T 7408-1994短名：mdDateSt注解：必选项；最大出现次数为15.2.6 元数据标准名称定义：执行的元数据标准名称英文名称：metadataStandardName数据类型：字符型值域：自由文本短名：mdStanName注解：可选项；最大出现次数为15.2.7 元数据标准版本定义：执行的元数据标准版本英文名称：metadataStandardVersion数据类型：字符型值域：自由文本短名：mdStanVer注解：可选项；最大出现次数为15.2.8 数据集名称定义：已知的数据集名称英文名称：title数据类型：字符型值域：自由文本短名：resTitle注解：必选项；最大出现次数为15.2.9 数据集日期定义：数据集的参照日期英文名称：date数据类型：复合型值域：参见引用信息.日期引用<<数据类型>>短名：refDate注解：必选项；最大出现次数为15.2.10 数据集摘要定义：数据集容的简单说明英文名称：Abstract数据类型：字符型值域：自由文本短名：abstract注解：必选项；最大出现次数为15.2.11 数据集负责方定义：数据集负责人或单位及其联系方法英文名称：citedResponsibleParty数据类型：复合型短名：citRespParty注解：可选项；最大出现次数为N子元素：数据集负责方 =1{数据集负责人 | 数据集负责单位}1 +0{负责方联系信息} 1扩展巴氏式：citRespParty = 1{rpIndName | rpOrgName}1 , 0{ rpCntInfo } 1;5.2.11.1 数据集负责人定义：数据集负责人姓、名、头衔，用分隔符隔开英文名称：individualName数据类型：字符型值域：自由文本短名：rpIndName注解：条件必选项；最大出现次数为1；未选用负责单位和负责人职务时为必选5.2.11.2 数据集负责单位定义：数据集负责单位名英文名称：organisationName数据类型：字符型值域：自由文本短名：rpOrgName注解：条件必选项；最大出现次数为1；未选用负责人名和负责人职务时为必选5.2.11.3 数据集负责方联系信息定义：与数据集负责人和/或负责单位联系所需的信息英文名称：Contact数据类型：复合型短名：Contact子元素：数据集负责方联系信息 =数据集负责人信息+0{数据集负责方地址}1扩展巴氏式：Contact =tPhone , 0{tAddress }1;5.2.11.3.1 数据集负责人信息定义：与数据集负责人或负责单位通话的信息英文名称：phone数据类型：复合型短名：cntPhone注解：可选项；最大出现次数为1子元素：数据集负责人信息=1{数据集负责人语音}n +0{数据集负责人传真}n扩展巴氏式：cntPhone = 1{ voiceNum }n ,0{ faxNum }n;5.2.11.3.1.1 数据集负责人语音定义：与数据集负责人或负责单位通话的语音英文名称：voice数据类型：字符型值域：自由文本短名：voiceNum注解：可选项；最大出现次数为N5.2.11.3.1.2 数据集负责人传真定义：数据集负责人或负责单位的传真英文名称：facsimile数据类型：字符型值域：自由文本短名：faxNum注解：可选项；最大出现次数为N5.2.11.3.2 数据集负责方地址定义：与数据集负责人或负责单位联系的物理地址和电子地址英文名称：address数据类型：复合型短名：cntAddress注解：可选项；最大出现次数为1子元素：数据集负责方地址 =1{数据集负责方详细地址}n +0{数据集负责方城市}1 +0{数据集负责方行政区}1 +0{数据集负责方邮政编码}1 +0{数据集负责方所在国家}1 +0{数据集负责方电子地址}n扩展巴氏式：cntAddress = 1{ delPoint }n , 0{ city }1 , 0{ adminArea }1 , 0{ postCode }1 , 0{ country }1 , 0{ eMailAdd }n;5.2.11.3.2.1 数据集负责方详细地址定义：数据集负责方所在位置的详细地址英文名称：delilveryPoint数据类型：字符型值域：自由文本短名：delPoint注解：可选项；最大出现次数为N5.2.11.3.2.2 数据集负责方城市定义：数据集负责方所在城市英文名称：city数据类型：字符型值域：自由文本短名：city注解：可选项；最大出现次数为15.2.11.3.2.3 数据集负责方行政区定义：数据集负责方所在省、自治区、直辖市英文名称：administrativeArea数据类型：字符型值域：自由文本，可参考GB/T 2260-2002短名：adminArea注解：可选项；最大出现次数为15.2.11.3.2.4 数据集负责方邮政编码定义：数据集负责方邮政编码英文名称：postalCode数据类型：字符型值域：自由文本短名：postCode注解：可选项；最大出现次数为15.2.11.3.2.5 数据集负责方国家定义：数据集负责方所在国家英文名称：country数据类型：字符型值域：自由文本短名：country注解：可选项；最大出现次数为15.2.11.3.2.6 数据集负责方电子地址定义：数据集负责人或负责单位的电子地址英文名称：electronicMailAddrss数据类型：字符型值域：自由文本短名：eMailAdd注解：可选项；最大出现次数为N5.2.12 数据集格式名称定义：数据集存储格式名称英文名称：name数据类型：字符型值域：自由文本短名：formatName注解：可选项；最大出现次数为15.2.13 数据集格式版本定义：数据集存储格式版本（日期、版本号等）英文名称：version数据类型：字符型值域：自由文本短名：formatVer注解：必选项；最大出现次数为15.2.14 关键词说明定义：关键词种类、类型和参考资料英文名称：descripriveKeywords数据类型：复合型短名：descKeyes注解：可选项；最大出现次数为N子元素：关键词说明 =1{关键词}n +0{词典基本信息}1扩展巴氏式：descKeys =1{keyword }n , 0{thesaInfo}1;5.2.14.1 关键词定义：用于描述数据集主题的通用词、形式化词或短语英文名称：keyword数据类型：字符型值域：自由文本短名：keyword注解：必选项；最大出现次数为N5.2.14.2 词典基本信息定义：正式注册的词典或类似的权威关键词资料的基本信息英文名称：thesaurusInformation数据类型：复合型值域：参见引用信息.引用<<数据类型>>短名：thesaInfo注解：可选项；最大出现次数为N5.2.15 数据集访问限制定义：为保护隐私权或知识产权，对访问数据集施加的限制和约束英文名称：accessConstraints数据类型：字符型值域：限制代码<<代码表>>（6.2.9）短名：accessConsts注解：条件必选项；最大出现次数为N；当不选用“使用限制”时为必选5.2.16 数据集使用限制定义：为保护隐私权或知识产权，对使用数据集施加的限制和约束英文名称：useConstraints数据类型：字符型值域：限制代码<<代码表>>（6.2.9）短名：useConsts注解：条件必选项；最大出现次数为N；当不选用“访问限制”时为必选5.2.17 数据集安全限制分级定义：对数据集处理限制的名称英文名称：classification数据类型：字符型值域：安全限制分级代码<<代码表>>（6.2.4）短名：class注解：必选项；最大出现次数为15.2.18 数据集语种定义：数据集采用的语言英文名称：language数据类型：字符型值域：语种代码<<代码表>>（6.2.11）短名：dataLang注解：必选项；最大出现次数为N5.2.19 数据集字符集定义：数据集使用的字符编码标准全称英文名称：charactreSet数据类型：字符型值域：字符集代码<<代码表>>（6.2.3）短名：dataChar注解：条件必选项；最大出现次数为N5.2.20 数据集分类定义：数据集的分类信息英文名称：topicCategory数据类型：复合型短名：tpCat子元素：数据集分类 =类别名称+类别编码+分类标准扩展巴氏式：tpCat = catename, catecode, catestd;5.2.20.1 类别名称定义：用于描述数据集类别的通用词、形式化词或短语英文名称：categoryName数据类型：字符型值域：自由文本，参见《科学数据共享工程数据分类编码》和各领域数据分类编码标准中各种分类的取值规定短名：catename注解：必选项；最大出现次数为15.2.20.2 类别编码定义：类别名称对应的编码英文名称：categoryCode数据类型：字符型值域：自由文本，参见《科学数据共享工程数据分类编码》和各领域数据分类编码标准中各种分类的取值规定短名：catecode注解：必选项；最大出现次数为15.2.20.3 分类标准定义：分类标准名称英文名称：categroyStandard数据类型：字符型值域：数据集分类标准代码<<代码表>>（6.2.12）短名：catestd注解：必选项；最大出现次数为15.2.21 数据志说明定义：数据集生产者对数据源和处理步骤的一般说明英文名称：statement数据类型：字符型值域：自由文本短名：statement注解：必选项；最大出现次数为15.2.22 数据集在线资源地址定义：可以获取资源的在线资源信息英文名称：online数据类型：复合型值域：参见引用信息.在线资源<<数据类型>>短名：onLineSrc注解：可选项；最大出现次数为N6. 林业科学数据共享详细元数据6.1元数据容林业科学数据共享详细元数据，包括7个部分（子集）: 标识信息、容信息、分发信息、数据质量信息、数据表现信息、参照系信息、元数据参考信息。