随机事件的概率 概率的意义 课件
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人教版数学九年级上册25.概率(共22张)
概率
适用 对象
等可能事件，其特点： （1）有限个；（2）可能性一样.
计算 公式
P( A) m （m是事件A包含的结果种数， n
n是试验总结果种数）.
课后作业
见本课时练习
(1)事件B:抽出数字为偶数； 解：（1）点数为奇数有3种可能，即点数为2，4，6
因此P（B）= 3 1 62
(2)事件C: 抽出数字大于1小于6.
（2）点数大于1且小于6有4种可能，即点数为2，3，4, 5
因此 P（可能的结果，并
且它们产生的可能性都相等，事件A包括其中的m种结
合作探究
实验2：有6张数字卡片，它们的背面完全相同，正面分别
标有1，2，3，4，5、6现将它们的背面朝上，从中任意抽出 一张卡片
(1) 可能出现哪几种结果？
(2) 6个数字的出现可能性完全相同吗？
(3) 能否用一个具体数值来表示各个数 字出现的可能性吗？这个数值是多少？
思考:
以上三个实验有什么共同的特点：
D．1．
4、某射手在一次射击中，射中10环，9环，8环的概率分别是 0.2,0.3,0.1，那么此射手在一次射击中不够8环的概率为（ A ）
A. 0.4
B 0.3
C 0.6
D 0.9
课堂小结
定义
一般地，对于一个随机事件A，我们把刻画其产生可能性 大小的数值，称为随机事件A产生的概率，记为P（A）.
果，那么事件A产生的概率
P( A) m n
事件A产生 的结果种数
实验的总共 结果种数
例1：话说唐僧师徒超出石砣岭,吃完午饭后,三徒弟商量着今天 由谁来刷碗,可半天也没个好主张.还是悟空聪明,他灵机一动, 扒根猴毛一吹,变成一粒骰子，对八戒说道:我们三人来掷骰子： 如果掷到2的倍数就由八戒来刷碗；
概率的意义和概率的性质
14..上上述述事事件件中中有，必哪然些事事件件或发不生可当能且事仅件当吗事？件有D2的且事 话件，D3哪同些时是发？生?
25..若只事掷件一C1发次生骰，子则，还则有事哪件些C1和事事件件也C一2有定可会能发同生？ 反时过发来生可么以？吗？
36..上在述掷事骰件子中实，验哪中些事事件件G发和生事会件使H是得否一K=定{出有现一1个 点会或发5生点？}也发生？
思考5：奥地利遗传学家孟德尔从1856年开始 用豌豆作试验，他把黄色和绿色的豌豆杂交， 第一年收获的豌豆都是黄色的.第二年，他把 第一年收获的黄色豌豆再种下，收获的豌豆既 有黄色的又有绿色的.同样他把圆形和皱皮豌 豆杂交，第一年收获的豌豆都是圆形的.第二 年，他把第一年收获的圆形豌豆再种下，收获 的豌豆却既有圆形豌豆，又有皱皮豌豆.类似 地，他把长茎的豌豆与短茎的豌豆杂交，第一 年长出来的都是长茎的豌豆. 第二年，他把这 种杂交长茎豌豆再种下，得到的却既有长茎豌 豆，又有短茎豌豆.试验的具体数据如下：
豌豆杂交试验的子二代结果
性状
子叶的 颜色 种子的 性状
茎的高度
显性 黄色 6022
圆形 5474
长茎 787
隐性 绿色 2001
皱皮 1850
短茎 277
你能从这些数据中发现什么规律吗？
显性与隐性之比都接近3︰
孟德尔的豌豆实验表明，外表完全相同的豌豆会长出不同的后代，并且每次试验的显性 与隐性之比都接近3︰1，这种现象是偶然的，还是必然的？我们希望用概率思想作出 合理解释.
二.剖析概念，夯实基础
（一）事件的关系和运算：
（1）包含关系
一般地，对于事件A与事件B，如果事件A发生，则 事件B一定发生，这时称事件B包含事件A（或称事
件A包含于事件B）,记作 B A（或A B)
25..若只事掷件一C1发次生骰，子则，还则有事哪件些C1和事事件件也C一2有定可会能发同生？ 反时过发来生可么以？吗？
36..上在述掷事骰件子中实，验哪中些事事件件G发和生事会件使H是得否一K=定{出有现一1个 点会或发5生点？}也发生？
思考5：奥地利遗传学家孟德尔从1856年开始 用豌豆作试验，他把黄色和绿色的豌豆杂交， 第一年收获的豌豆都是黄色的.第二年，他把 第一年收获的黄色豌豆再种下，收获的豌豆既 有黄色的又有绿色的.同样他把圆形和皱皮豌 豆杂交，第一年收获的豌豆都是圆形的.第二 年，他把第一年收获的圆形豌豆再种下，收获 的豌豆却既有圆形豌豆，又有皱皮豌豆.类似 地，他把长茎的豌豆与短茎的豌豆杂交，第一 年长出来的都是长茎的豌豆. 第二年，他把这 种杂交长茎豌豆再种下，得到的却既有长茎豌 豆，又有短茎豌豆.试验的具体数据如下：
豌豆杂交试验的子二代结果
性状
子叶的 颜色 种子的 性状
茎的高度
显性 黄色 6022
圆形 5474
长茎 787
隐性 绿色 2001
皱皮 1850
短茎 277
你能从这些数据中发现什么规律吗？
显性与隐性之比都接近3︰
孟德尔的豌豆实验表明，外表完全相同的豌豆会长出不同的后代，并且每次试验的显性 与隐性之比都接近3︰1，这种现象是偶然的，还是必然的？我们希望用概率思想作出 合理解释.
二.剖析概念，夯实基础
（一）事件的关系和运算：
（1）包含关系
一般地，对于事件A与事件B，如果事件A发生，则 事件B一定发生，这时称事件B包含事件A（或称事
件A包含于事件B）,记作 B A（或A B)
人教版高中数学必修三3.随机事件的概率PPT课件(共30)
八、知识迁移:
例、 为了估计水库中的鱼的尾数， 先从水库中捕出2 000尾鱼，给每尾鱼作 上记号（不影响其存活），然后放回水 库．经过适当的时间，让其和水库中其 余的鱼充分混合，再从水库中捕出500尾 鱼，其中有记号的鱼有40尾，试根据上 述数据，估计这个水库里鱼的尾数．
课堂感悟
概率是一门研究现实世界中广泛存在的 随机现象的科学，正确理解概率的意义是认识 、理解现实生活中有关概率的实例的关键，学 习过程中应有意识形成概率意识，并用这种意 识来理解现实世界，主动参与对事件发生的概 率的感受和探索。
课堂小结
1．随机事件发生的不确定性及频率的稳定性． (对立统一)
2．随机事件的概率的统计定义：随机事件在相 同的条件下进行大量的试验时，呈现规律性， 且频率总是接近于常数P(A)，称P(A)为事件的 概率．
3．随机事件概率的性质：0≤P(A)≤1．
作业:教材P123页T2,T3.
频率与概率的区别与联系：
√(2)明天本地下雨的机会是70%.
又例如生活中，我们经常听到这样的议论 ：“天气预报说昨天降水概率为90%，结果根 本一点雨都没下，天气预报也太不准确了。” 学了概率后，你能给出解释吗？
解：天气预报的“降水”是一个随机事 件，概率为90%指明了“降水”这个随机事 件发生的概率，我们知道：在一次试验中， 概率为90%的事件也可能不出现，因此，“ 昨天没有下雨”并不说明“昨天的降水概率 为90%”的天气预报是错误的。
值. (2)频率本身是随机的,在试验前不能确定.
做同样次数的重复试验得到事件的频率会不同,比如全班每人做 了10次掷硬币的试验,但得到正面朝上的频率可以是不同的.
(3)概率是一个确定的数,是客观存在的,与 每次试验无关. 比如,如果一个硬币是质地均匀的,则掷硬币
随机事件的概率(1)(共27张PPT)
0≤ ≤1.
(2)概率及其记法:对于给定的随机事件 A,如果随着试验次数的增
加,事件 A 发生的频率 fn(A)稳定在某个常数上,把这个常数记作 P(A),称
为事件 A 的概率,简称为 A 的概率.
一般来说,随机事件 A 在每次试验中是否发生是不能预知的,但是
在大量的重复试验后,随着试验次数的增加,事件 A 发生的频率会逐渐
录如下:
射击次数
100
120
150
100
150
160
150
击中飞碟数
81
95
123
82
119
127
121
击中飞碟的频率
(1)计算各次记录击中飞碟的频率;
(2)这个运动员击中飞碟的概率约为多少?
解:(1)射击次数 100,击中飞碟数是 81,故击中飞碟的频率是
81
=0.810,同理可求得题表中的频率依次是
(5)从分别标有号码 1,2,3,4,5 的 5 个号签中任取一个,得到 4 号签;
(6)导体通电后,发热;
(7)三角形的内角和为 360°;
(8)某电话机在 1 分钟内收到 4 次呼叫.
解:(1)(6)是必然事件;(3)(7)是不可能事件;(2)(4)(5)(8)是随机事件.
目录
退出
4.某人射击 10 次,击中靶心 8 次,则击中靶心的概率为 0.8.这种说法
件的是(
)
A.③
B.①
C.①④
D.④
解析:①是不可能事件,②是不可能事件,③是随机事件,④是必然事
件.
答案:D
目录
退出
2.某市统计近几年新生儿出生数及其中男婴数(单位:人)如下:
随机事件的概率
二、概率在实际问题中的应用 4.遗传机理中的统计规律
• 问题8：阅读课本117页，你能说说孟德尔在创立遗传 学的过程中，统计与概率所起的主要作用吗？
YY
yy
第一代 Yy 第二代
YY Yy yY yy
Y 是显形因子 y是隐性因子
与连续掷一枚硬币的试验结果相同，两次均出现反面的概 率为1/4，至少出现一次正面的概率为3/4.
m 当抽查的球数很多时，抽到优等品的频率 接 n 近于常数0.95，在它附近摆动。
表3 某种油菜籽的发芽试验结果表
每批 2 粒数n 发芽 2 粒数m
5 10 70 130 310 700 1500 2000 3000
4
9
60
116
282
639
1339
1806
2715
发芽 的频 m 1 0.8 0.9 0.857 0.892 0.91 0.913 0.893 0.903 率
0.905
n n
m 当抽查的球数很多时，抽到优等品的频率 接 n
近于常数0.9，在它附近摆动。
结论： • 随机现象表面看无规律可循，出现哪一 个结果事先无法预料，但当我们大量重 复实验时，实验的每一个结果都会呈现 出其频率的稳定性。
一般地，在大量重复进行同一试验时，
m 事件A发生的频率 总是接近于某个常数， n
6
这在一次试验（即连续10次抛掷一枚骰子）中是几 乎不可能发生的（在一次试验中几乎不可能发生的 事件称为小概率事件）。
1 16538 0.00000000 6
10
决策中的概率思想
• 如果我们面临的是从多个可选答案中挑选正确答案 的决策任务，那么“使得样本出现的可能性最大” 可以作为决策的准则，这种判断问题的方法称为极 大似然法。 • 极大似然法是统计中重要的统计思想方法之一。如 果我们的判断结论能够使得样本出现的可能性最大， 那么判断正确的可能性也最大，这种判断问题的方 法称为似然法。似然法是统计中重要的统计思想方 法之一。
25.2.1 概率及其意义 华师大版数学九年级上册课件
（来自教材）
知识点 1 概率及其意义
知1－讲
1. 概率的定义：一个事件发生的可能性就叫做该事件的 概率．
2．概率公式：一般地，如果在一次试验中，有n种可能的 结果，并且它们发生的可能性都相等，事件A包含其
要点中精的析m：种用结公果式．P那(A么)＝事件m A. 求发概生率的值概的率试P(验A)特＝点mn ：.
解：根据题意可得：阴影部分面积为52＝25，
总面积为(3＋4)2＝49，
∴P(飞在阴影区域的概率是
25
.
49
知1－讲
归纳
知1－讲
对于飞镖投射阴影区域这类题的解法：首先根据题 意把数量关系用“图形”面积表示出来，用数形结合思 想解答．用阴影区域表示所求事件A，然后计算阴影区 域的面积在总面积中所占的比例，这个比例即事件A发 生的概率．
m
2.
n0≤ ≤1.
3. 2. 概率的取值范围：0≤P(A)≤1.
4. 3．三种事件的概率：当A是必然事件时，P(A)＝1；
5. 当A是不可能事件时，P(A)＝0；
6.
当A是随机事件时，P(A)满足0＜P(A)＜1.
知2－讲
【例3】 班级里有20位女同学和22位男同学，班上每位同 学的名字都被分别写在一张小纸条上，放入 一 个盒中搅匀.如果老师随机地从盒中取出1张纸条， 那么抽到男同学名字的概率大还是抽到女同学名 字的 概率大？
20 22 21
21 21
所以抽到男同学名字的概率大.
知2－讲
（来自教材）
知2－讲
【例4】 甲袋中放着22个红球和8个黑球，乙袋中放着200个 红球、80个黑球和10个白球.三种球除了颜色以外没 有任何其他区别.两袋中的球都已经各自搅匀. 从袋 中任取1个球，如果你想取出1个黑球，选哪个袋成 功的机会大呢？
知识点 1 概率及其意义
知1－讲
1. 概率的定义：一个事件发生的可能性就叫做该事件的 概率．
2．概率公式：一般地，如果在一次试验中，有n种可能的 结果，并且它们发生的可能性都相等，事件A包含其
要点中精的析m：种用结公果式．P那(A么)＝事件m A. 求发概生率的值概的率试P(验A)特＝点mn ：.
解：根据题意可得：阴影部分面积为52＝25，
总面积为(3＋4)2＝49，
∴P(飞在阴影区域的概率是
25
.
49
知1－讲
归纳
知1－讲
对于飞镖投射阴影区域这类题的解法：首先根据题 意把数量关系用“图形”面积表示出来，用数形结合思 想解答．用阴影区域表示所求事件A，然后计算阴影区 域的面积在总面积中所占的比例，这个比例即事件A发 生的概率．
m
2.
n0≤ ≤1.
3. 2. 概率的取值范围：0≤P(A)≤1.
4. 3．三种事件的概率：当A是必然事件时，P(A)＝1；
5. 当A是不可能事件时，P(A)＝0；
6.
当A是随机事件时，P(A)满足0＜P(A)＜1.
知2－讲
【例3】 班级里有20位女同学和22位男同学，班上每位同 学的名字都被分别写在一张小纸条上，放入 一 个盒中搅匀.如果老师随机地从盒中取出1张纸条， 那么抽到男同学名字的概率大还是抽到女同学名 字的 概率大？
20 22 21
21 21
所以抽到男同学名字的概率大.
知2－讲
（来自教材）
知2－讲
【例4】 甲袋中放着22个红球和8个黑球，乙袋中放着200个 红球、80个黑球和10个白球.三种球除了颜色以外没 有任何其他区别.两袋中的球都已经各自搅匀. 从袋 中任取1个球，如果你想取出1个黑球，选哪个袋成 功的机会大呢？
人教版九年级数学上册《概 率》课件
活动3 引出概率 1．从数量上刻画一个随机事件A发生的可能性的大小，我们把它 叫做这个随机事件A的概率，记为P(A)． 2．概率计算必须满足的两个前提条件： (1)每一次试验中，可能出现的结果只有有限个； (2)每一次试验中，各种结果出现的可能性相等． 3．一般地，如果在一次试验中，有n种可能的结果，并且它们发 生的可能性都相等，事件A包含其中的m种结果，那么事件A发生的 概率P(A)＝________. 4．随机事件A发生的概率的取值范围是________，如果A是必然 发生的事件，那么P(A)＝________，如果A是不可能发生的事件， 事件中哪些是等可能性事件，哪些不是？ (1)运动员射击一次中靶心与不中靶心； (2)随意抛掷一枚硬币反面向上与正面向上； (3)随意抛掷一只可乐纸杯杯口朝上，或杯底朝上，或横卧； (4)分别从写有1，3，5，7，9中一个数的五张卡片中任抽1张结果是 1，或3，或5，或7，或9. 答案：(1)不是等可能事件；(2)是等可能事件；(3)不是等可能事件； (4)是等可能事件．
答案：1.摸到红色球与摸到绿色球的可能性不相等，P(摸到红球) ＝58，P(摸到绿球)＝38；2.(1)16；(2)32；(3)数字 1 和 3 出现的概率相同， 都是61，数字 2 和 4 出现的概率相同，都是31.
活动6 课堂小结与作业布置 课堂小结 1．随机事件概率的意义，等可能性事件的概率计算公式P(A)＝. 2．概率计算的两个前提条件：可能出现的结果只有有限个；各种结果 出现的可能性相同． 作业布置 教材第134页～135页 习题第3～6题.
•1、“手和脑在一块干是创造教育的开始，手脑双全是创造教育的目的。” •2、一切真理要由学生自己获得，或由他们重新发现，至少由他们重建。 •3、反思自我时展示了勇气，自我反思是一切思想的源泉。 •4、好的教师是让学生发现真理，而不只是传授知识。 •5、数学教学要“淡化形式，注重实质.
课件3：3.1.1 随机事件的概率
频率
频数
4.概率 （1）定义：对于给定的随机事件 A，如果随着试验次数 的增加，事件 A 发生的频率 fn(A)会稳定在某个常数上， 把这个常数记为 P(A)，称它为事件 A 的概__率__. （2）由概率的定义可知，事件 A 的概率可以通过大量 的重复试验后，用频率值估计概率. （3）必然事件的概率为_1_，不可能事件的概率为_0_， 因此概率的取值范围是[_0_,_1_] .
【变式与拓展】 3.某篮球运动员在同一条件下进行投篮练习，结果如下表：
投篮次数 n/次 8 10 15 20 30 40 50 进球次数 m/次 6 8 12 17 25 32 38
(1)填写表中的进球频率； (2)这位运动员投篮一次，进球的概率大约是多少？ 解：(1)从左到右依次填：0.75，0.8，0.8，0.85，0.83，0.8，0.76. (2)由于进球频率都在 0.8 左右摆动，故这位运动员投篮一次，进球 的概率约是 0.8.
第三章 概率
3.1 随机事件的概率
3.1.1 随机事件的概率
1.事件的分类 (1)确定事件： ①必然事件：在条件 S 下，_一__定__会__发__生_的事件； ②不可能事件：在条件 S 下，_一__定__不__会__发__生_的事件. 必然事件与不可能事件统称为相对于条件 S 的确定事件. (2)随机事件： 在条件 S 下，_可__能__发__生__也__可__能__不_发__生__的事件. 确定事件和随机事件统称为事件，一般用大写字母 A，B， C…表示.
(B ) A.3 个都是男生
B.至少有 1 个男生
C.3 个都是女生
D.至少有 1 个女生
2.抛掷一枚骰子两次，请就这个试验写出一个随机事件： 两__次__的__点__数__都__是__奇__数__，一个必然事件：_两__次__点__数__之__和__不__小__于__2_， 一个不可能事件：_两__次__点__数__之__差__的__绝__对__值__等__于___6__.
随机事件的概率及概率的意义
币，一定是一次正面朝上，一次反面朝上。你认为对吗？
不对
①.共有几种可能的结果？
三种
两正
1 4
两反
一正一反
1 4
1 2
②.每一种结果的概率是多少？
第1次
正 正 反 反
第2次
正 反 正 反
概率
1 4 1 4 1 4 1 4
③.至少一次正面朝上的概率是多少？
3
4
有4个等可能性事件
2.思考：
气象局预报说，明天本地降水概率为90%,你认为下面哪个解释正确？
y--隐性因子
子叶的颜色 种子的性状 茎的高度
第2代： YY, Yy, yY, yy
显性：黄色占
3 4
黄色：绿色=3：1
母本：
第1代：
第2代：
纯黄色的豌豆 YY 纯绿色的豌豆 yy
Yy
YY, Yy, yY, yy
显性：黄色占
3 4
黄色：绿色=3：1
3
问：第2代中任意一个豌豆是黄色的概率为_____
问题反馈
事件一：
事件二：
地球在一直运动吗？
人会死亡吗？
必然发生
必然事件
事件三：
事件四：
水 中 捞 月℃时，这里的雪会融化 吗？
不可能发生
不可能事件
事件五：
事件六：
中奖了…
科比能投中三分吗？
可能发生也可能不发生
随机事件
定义
随机事件： 必然事件：
在条件S下可能发生也可能不发生的事件 在条件S下必然要发生的事件
3.1随机事件的概率
初稿：赵志刚 赵所所 苏艳
学习目标
知识与技能目标：
了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性，进 一步认识随机现象，了解概率的意义。
随机事件与概率
贝叶斯公式
如果事件A1, A2, ..., An是n个互斥事件，且满足P(Ai) > 0, i=1,2,...,n，则对于任意事件B，有 P(Ai|B)=P(Ai)P(B|Ai)/P(B), i=1,2,...,n
条件概率的应用
医学诊断
在医学诊断中，医生通常会使用条件概率 来评估患者的疾病风险。例如，如果一个 患者具有某种特定的症状，医生可以使用 条件概率来计算该患者患有某种特定疾病 的概率。
03
条件概率
条件概率的定义与性质
• 定义：在已知事件B发生的条件下，事件A发生的概率称为事件A相对于事件B的条件概率。记作P(A|B)。
条件概率的定义与性质
性质 1. 非负性：0 ≤ P(A|B) ≤ 1 2. 对于任意两个事件A和B，有P(A|B)+P(B|A)=1
条件概率的定义与性质
3. 对于必然事件Ω，有P(Ω)=1 5. 对于任意事件A和B，有P(A|B)=1-P(¬A|B)
乘法规则
若A和B为独立事件，则P(A和B) = P(A) * P(B)。
条件概率
给定事件A发生的条件下，事件B发生的概率为 P(B|A)。
古典概型与几何概型
古典概型
在有限等可能情况下，定义事件A的概率P(A)为事件A出现的次数n(A)除以总次数 N。
几何概型
在无限等可能情况下，定义事件A的概率P(A)为事件A出现的测度d(A)除以总测度 D。
交集
若A和B均为随机事件，则称A与B的交集为 A与B的积。
并集
若A和B均为随机事件，则称A与B的并集为 A与B的和。
差集
若A和B均为随机事件，则称A与B的差集为 A与B的差。
试验与结果
试验
如果事件A1, A2, ..., An是n个互斥事件，且满足P(Ai) > 0, i=1,2,...,n，则对于任意事件B，有 P(Ai|B)=P(Ai)P(B|Ai)/P(B), i=1,2,...,n
条件概率的应用
医学诊断
在医学诊断中，医生通常会使用条件概率 来评估患者的疾病风险。例如，如果一个 患者具有某种特定的症状，医生可以使用 条件概率来计算该患者患有某种特定疾病 的概率。
03
条件概率
条件概率的定义与性质
• 定义：在已知事件B发生的条件下，事件A发生的概率称为事件A相对于事件B的条件概率。记作P(A|B)。
条件概率的定义与性质
性质 1. 非负性：0 ≤ P(A|B) ≤ 1 2. 对于任意两个事件A和B，有P(A|B)+P(B|A)=1
条件概率的定义与性质
3. 对于必然事件Ω，有P(Ω)=1 5. 对于任意事件A和B，有P(A|B)=1-P(¬A|B)
乘法规则
若A和B为独立事件，则P(A和B) = P(A) * P(B)。
条件概率
给定事件A发生的条件下，事件B发生的概率为 P(B|A)。
古典概型与几何概型
古典概型
在有限等可能情况下，定义事件A的概率P(A)为事件A出现的次数n(A)除以总次数 N。
几何概型
在无限等可能情况下，定义事件A的概率P(A)为事件A出现的测度d(A)除以总测度 D。
交集
若A和B均为随机事件，则称A与B的交集为 A与B的积。
并集
若A和B均为随机事件，则称A与B的并集为 A与B的和。
差集
若A和B均为随机事件，则称A与B的差集为 A与B的差。
试验与结果
试验
随机事件课件(共23张PPT)
B. 4
C. 5
D. 6
25.1.1 随机事件
3. 已知地球表面陆地面积与海洋面积的比约为 3∶7， 如果宇宙中飞
来一块陨石落在地球上，那么“落在海洋里”的可能性__A____“落在
陆地上”的可能性
A. 大于
B. 等于
C. 小于
D. 以上三种情况都有可能
25.1.1 随机事件
4. 如图，电路图上有3个开关A，B，C和1个小灯泡，同时闭合开关A，C 或B，C都可以使小灯泡发光．下列操作中，“小灯泡发光”这个事件是随 机事件的是( B ) A. 只闭合1个开关 B. 只闭合2个开关 C. 闭合3个开关 D. 不闭合开关
片(2)长、宽为m，n的矩形面积是mn(3)掷一枚质地均匀的硬
币，正面朝上(4)π是无理数A. 1个 B. 2个 C. 3个 D. 4 个
25.1.1 随机事件
2.“把三个分别标有数字1，3，m且其余完全相同的小球放入一个不透
明的暗盒中，摇匀后随机从中摸出一个小球，摸出的小球上的数字小
于4”是必然事件，则m的值可能是( A )A. 3
例如，天气预报说明天的降水概率为90%，就意味着明天下雨(雪)的可
能性很大. 这就是我们本章要学习的概率！
你还能想到生活 中那些是运用了
概率的例子呢？
第25章 概 率 章起始课
本章学习目标 1.了解必然事件、不可能事件和随机事件的概念 2.在具体情境中了解概率的意义，体会概率是描述不确定现象发生可能 性大小的数学概念，理解概率的取值范围的意义. 3.能够运用列举法(包括列表法和画树状图法)计算简单随机试验中事件发 生的概率. 4.能够通过随机试验，获得事件发生的频率;知道通过大量重复试验，可 以用频率估计概率，了解频率与概率的区别与联系. 5.通过实例进一步丰富对概率的认识，并能解决一些简单的实际问题.
高考数学总复习 10.4随机事件的概率课件 人教版
【题后总结】1.在一定条件下，所要求的结果是否可能 发生是判断一个事件是必然事件、不可能事件还是随机事 件的主要依据． 2．对于每一个球来说，其被取出的可能性是相等的， m 所以可应用公式P(A)＝ n 计算概率，其中n是全部事件总 数，m是事件A包含的基本事件的个数.
在箱子里装有十张卡片，分别写有1至10十个整数，从 箱子中任取一张卡片，记下它的读数x，然后再放回箱子中；
注意： m (1)P(A)＝ n 是等可能性事件概率的定义，同时也是计算 这种概率的基本方法．步骤是：①确定随机事件中等可能 性的基本事件是什么；②计算随机事件中所有基本事件的 可能性结果数n；③计算事件A中包含的基本事件的个数m； m ④利用定义计算事件A的概率，即P(A)＝ n .
(2)从集合的角度研究概率：在一次试验中，等可能出 现的n个结果组成一个集合I，这n个结果就是集合I的n个元 素．各基本事件均对应于集合I的含有1个元素的子集，包含 m个结果的事件A对应于I的含有m个元素的子集A.因此，从 集合的角度看，事件A的概率是子集A的元素个数(记作 card(A))与集合I的元素个数(card(I))的比值，也就是P(A)＝ cardA m ＝ . cardI n
2．已知非空集合A、B满足A B，给出以下四个命题：
①若任取x ∈A，则x ∈B是必然事件；②若x∉A，则x ∈B 是不可能事件；③若任取 x∈B ，则 x∈A 是随机事件；④若 x∉B，则x∉A是必然事件． 其中正确的个数是( )
A．1
C．3
B．2
D．4
解析：易知①③④正确，②错误．
答案：C
3．甲、乙两人各写一张贺年卡随意送给丙、丁两人中 的一人，则甲、乙将贺年卡送给同一人的概率为( 1 A. 2 1 C.4 1 B. 3 1 D.5 )
随机事件的概率(共48张PPT)
死于车祸：危险概率是1／5000 染上爱滋病：危险概率是1／5700 被谋杀：危险概率是1／1110 死于怀孕或生产(女性)：危险概率是1／4000 自杀：危险概率分别是1／20000(女性)和1／5000 因坠落摔死：危险率是1／20000
死于工伤：危险概率是1／26000 走路时被汽车撞死：危险概率是1／40000
问题1. 你是彩民吗？你买的彩票一定能中奖吗？
在现实生活中，有很多问题我们很难给予准确无误的回答,因为在客
观世界中，有些事情的发生是偶然的，有些事情的发展是必然的, 而且偶然和必然之间往往存在某种内在联系.
①从一个只装有红球的盒子里摸出一个红球
②人总有一天会死去
③投一枚骰子（点数为1—6）投出7点 ④人可以一生都不喝水
1.概率的正确理解
事实上，我们在连续投掷两次硬币时，可能出现3种结果：
1
（25％）
2
（50％）
且每中情况都是随机出现的
3
（25％）
Ex1.如果某种彩票的中奖概率为 1 ，那
1000
么买1000张这种彩票一定能中奖吗？请说 明理由.（假设该彩票有足够多的张数）
不一定，每张彩票是否中奖是随机的, 1000张 彩票中有几张中奖当然也是随机的.买1000 张这种彩票的中奖概率约为：1000，即有 63.2%的可能性中奖，但不能肯定中奖.
2. 游戏的公平性
在一场乒乓球比赛前，必须要决定由 谁先发球，并保证具有公平性，你知道裁 判员常用什么方法确定发球权吗？其公平 性是如何体现出来的？请你举出几个公平 游戏的实例.
裁判员拿出一个抽签器，它是－个像大硬币似的 均匀塑料圆板，一面是红圈，一面是绿圈，然后 随意指定一名运动员，要他猜上抛的抽签器落到 球台上时，是红圈那面朝上还是绿圈那面朝上。 如果他猜对了，就由他先发球，否则，由另一方
死于工伤：危险概率是1／26000 走路时被汽车撞死：危险概率是1／40000
问题1. 你是彩民吗？你买的彩票一定能中奖吗？
在现实生活中，有很多问题我们很难给予准确无误的回答,因为在客
观世界中，有些事情的发生是偶然的，有些事情的发展是必然的, 而且偶然和必然之间往往存在某种内在联系.
①从一个只装有红球的盒子里摸出一个红球
②人总有一天会死去
③投一枚骰子（点数为1—6）投出7点 ④人可以一生都不喝水
1.概率的正确理解
事实上，我们在连续投掷两次硬币时，可能出现3种结果：
1
（25％）
2
（50％）
且每中情况都是随机出现的
3
（25％）
Ex1.如果某种彩票的中奖概率为 1 ，那
1000
么买1000张这种彩票一定能中奖吗？请说 明理由.（假设该彩票有足够多的张数）
不一定，每张彩票是否中奖是随机的, 1000张 彩票中有几张中奖当然也是随机的.买1000 张这种彩票的中奖概率约为：1000，即有 63.2%的可能性中奖，但不能肯定中奖.
2. 游戏的公平性
在一场乒乓球比赛前，必须要决定由 谁先发球，并保证具有公平性，你知道裁 判员常用什么方法确定发球权吗？其公平 性是如何体现出来的？请你举出几个公平 游戏的实例.
裁判员拿出一个抽签器，它是－个像大硬币似的 均匀塑料圆板，一面是红圈，一面是绿圈，然后 随意指定一名运动员，要他猜上抛的抽签器落到 球台上时，是红圈那面朝上还是绿圈那面朝上。 如果他猜对了，就由他先发球，否则，由另一方
25.1.2 概率课件(30张PPT)
3 8
解： (1)
x 3 ， 5 x 3 y. x y 8即y 5 x. 3 Nhomakorabeax枚 y枚
(2)往盒中再放进10枚黑棋，取得黑棋的概率变为 1 ， 2 求x和y的值.
x10 1， x y10 2
∴x+10=y， 又5x=3y， ∴x=15，y=25. x+10枚 y枚 5x=3y
区域事件发生的概率： 在与图形有关的概率问题中，概率的大小往往 与面积有关.
s s
随堂演练
基础巩固 1.“明天降水的概率是15%”,下列说法中,正确的是( A.明天降水的可能性较小 A B.明天将有15%的时间降水 C.明天将有15%的地区降水 D.明天肯定不降水 )
2.事件A：打开电视，它正在播广告；事件B：抛掷一 枚质地均匀的骰子,朝上的点数小于7；事件C：在标准 大气压下，温度低于0℃时冰融化.3个事件发生的概率 分别记为P(A)、P(B)、P(C)，则 P(A)、P(B)、P(C)的 大小关系正确的是( ) B A.P(C)＜P(A)= P(B) B.P(C)＜P(A)＜P(B) C.P(C)＜P(B)＜P(A) D.P(A)＜P(B)＜P(C)
3.如图所示，在平行四边形纸片上作随机扎针实验，针 头扎在阴影区域内的概率为( ) B
1 A . 3
1 B . 4
1 C . 5
1 D . 6
4.掷一枚质地均匀的硬币的试验有2种可能的结果,它们 的可能性相同，由此确定“正面向上”的 概率是
1 2
.
5.10件外观相同的产品中有1件不合格.现从中任意抽取 1件进行检测，抽到不合格产品的概 1 率为 1 0 .
8.如图是一个转盘.转盘分成8个相同的部分，颜色分为红、 绿、黄三种.指针的位置固定，转动转盘后任其自由停止， 其中的某个扇形会恰好停在指针所指的位置(指针指向两个 图形的交线时，当作指向右边的图形).求下列事件的概率：
人教版九年级数学上册《概率》概率初步PPT课件
3
巩固练习
袋子里有1个红球，3个白球和5个黄球，每一个 球除颜色外都相同，从中任意摸出一个球，则
1
P(摸到红球)= 9 ;
1
P(摸到白球)= 3 ;
5
P(摸到黄球)= 9 .
探究新知
素养考点 3 简单转盘的概率计算
例3 如图所示是一个转盘，转盘分成7个相同的扇形， 颜色分为红黄绿三种，指针固定，转动转盘后任其自 由停止，某个扇形会停在指针所指的位置，（指针指 向交线时当作指向其右边的扇形）求下列事件的概率. （1）指向红色； （2）指向红色或黄色； （3）不指向红色.
一般地，对于一个随机事件A，我们把刻
画其发生可能性大小的数值，称为随机事件A
发生的概率，记为P（A）.
例如：“抽到1”事件的概率:P(抽到1)=
1 5
探究新知
知识点 2 简单概率的计算
试验1：抛掷一个质地均匀的骰子
(1)它落地时向上的点数有几种可能的结果？ 6种
(2)各点数出现的可能性会相等吗？ 相等
P( A) m . n
探究新知
事件发生的可能性越大，它的概率越接近于1；反之，事件发生 的可能性越小，它的概率越接近于0.即：0≤P（A）≤1.
0
不可能发生
事件发生的可能性越来越小
1
概率的值
事件发生的可能性越来越大 必然发生
特别地：当A为必然事件时，P（A）=1，当A为不可能事件 时，P（A）=0.
探究新知
解:（1）掷出的点数大于4的结果只有2种：掷出的点数
分别是5、6.所以P（掷出的点数大于4）=
2 1; 63
（2）掷出的点数是偶数的结果有3种：掷出的点
数分别是2、4、6.所以P(掷出的点数是偶数）=
巩固练习
袋子里有1个红球，3个白球和5个黄球，每一个 球除颜色外都相同，从中任意摸出一个球，则
1
P(摸到红球)= 9 ;
1
P(摸到白球)= 3 ;
5
P(摸到黄球)= 9 .
探究新知
素养考点 3 简单转盘的概率计算
例3 如图所示是一个转盘，转盘分成7个相同的扇形， 颜色分为红黄绿三种，指针固定，转动转盘后任其自 由停止，某个扇形会停在指针所指的位置，（指针指 向交线时当作指向其右边的扇形）求下列事件的概率. （1）指向红色； （2）指向红色或黄色； （3）不指向红色.
一般地，对于一个随机事件A，我们把刻
画其发生可能性大小的数值，称为随机事件A
发生的概率，记为P（A）.
例如：“抽到1”事件的概率:P(抽到1)=
1 5
探究新知
知识点 2 简单概率的计算
试验1：抛掷一个质地均匀的骰子
(1)它落地时向上的点数有几种可能的结果？ 6种
(2)各点数出现的可能性会相等吗？ 相等
P( A) m . n
探究新知
事件发生的可能性越大，它的概率越接近于1；反之，事件发生 的可能性越小，它的概率越接近于0.即：0≤P（A）≤1.
0
不可能发生
事件发生的可能性越来越小
1
概率的值
事件发生的可能性越来越大 必然发生
特别地：当A为必然事件时，P（A）=1，当A为不可能事件 时，P（A）=0.
探究新知
解:（1）掷出的点数大于4的结果只有2种：掷出的点数
分别是5、6.所以P（掷出的点数大于4）=
2 1; 63
（2）掷出的点数是偶数的结果有3种：掷出的点
数分别是2、4、6.所以P(掷出的点数是偶数）=
九年级数学上册 25.2.1 随机事件的概率—概率及其意义教学课件 (新版)华东师大版
• （1）掷得7的概率等于多少？这个数值表示什么意思？ • （2）掷得的数小于“7”的概率等于多少？这个数值表示什么意思？ • （3）掷得的数小于或等于6的概率等于多少？这个数值表示什么意思？
（1）1，表示掷一7次 朝， 上数 的字 机 1. 会为
7
7
（2）3，表示掷一次 16， 数结 字果 中是 的一个 3. 的机会为
4
4
（3）3，表示掷一次 16， 数结 字果 中是 的一个 3. 的机会为
44典例分析 Nhomakorabea• 例2.班级里有23位女同学和20为同学，班上每位 同学的名字都被分别写在一张小纸条上，放入一 个盒中搅拌，如果老师随机地从盒中取出一张纸 条，那么抽到男同学名字的概率大还是抽到女同 学的名字的概率大？
解：P（抽到男同学的名字） 22 20 22
率相加，你发 现了什么？利 用你的发现，
P（取出红球 ）8 1. 816 3
取出红球的概 率还可以怎么
计算?
所以，取出黑球的为概2，率取出红球的概1率. 为
3
3
典例分析
• 例4.甲袋中放着22个红球和8个黑球，乙袋中放着200个红球，80个黑 球和10个白球.三种球除了颜色之外无任何区别.两袋中的求都已经各 自搅匀.从袋中任取1个球，如果你想取出1个黑球，选那个袋成功的 机会大呢？
的概率( P .)例如抛掷一枚硬币，出现“反面
朝上”的概1率为 2
，可记为P(出现反面）1. 2
思考：如果是掷一颗骰子，掷得6的概率为 现6这个数字.
1 6.是不是表示每6次就有一次出
思考与探索：
• 1.已知掷得“6”的概率为16 ，那么掷得点数不是 “6”（也就是1—5）的概率等于多少呢？这个概 率值表示什么意思呢？ 1
（1）1，表示掷一7次 朝， 上数 的字 机 1. 会为
7
7
（2）3，表示掷一次 16， 数结 字果 中是 的一个 3. 的机会为
4
4
（3）3，表示掷一次 16， 数结 字果 中是 的一个 3. 的机会为
44典例分析 Nhomakorabea• 例2.班级里有23位女同学和20为同学，班上每位 同学的名字都被分别写在一张小纸条上，放入一 个盒中搅拌，如果老师随机地从盒中取出一张纸 条，那么抽到男同学名字的概率大还是抽到女同 学的名字的概率大？
解：P（抽到男同学的名字） 22 20 22
率相加，你发 现了什么？利 用你的发现，
P（取出红球 ）8 1. 816 3
取出红球的概 率还可以怎么
计算?
所以，取出黑球的为概2，率取出红球的概1率. 为
3
3
典例分析
• 例4.甲袋中放着22个红球和8个黑球，乙袋中放着200个红球，80个黑 球和10个白球.三种球除了颜色之外无任何区别.两袋中的求都已经各 自搅匀.从袋中任取1个球，如果你想取出1个黑球，选那个袋成功的 机会大呢？
的概率( P .)例如抛掷一枚硬币，出现“反面
朝上”的概1率为 2
，可记为P(出现反面）1. 2
思考：如果是掷一颗骰子，掷得6的概率为 现6这个数字.
1 6.是不是表示每6次就有一次出
思考与探索：
• 1.已知掷得“6”的概率为16 ，那么掷得点数不是 “6”（也就是1—5）的概率等于多少呢？这个概 率值表示什么意思呢？ 1
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问题3:随机事件发生的频率与概率的区别与联系是什么?
① 频率是随机的，在实验之前不能确定； ② 概率是一个确定的数，与每次实验无关； ③ 随着实验次数的增加，频率会越来越接近概率。
④频率是概率的近似值，概率是用来度量事件 发生可能性的大小
问题4：某中学高一年级有12个班，要从中选2个班代表
学校参加某项活动，由于某种原因，1班必须参加，另
答：这种说法是错误的，抛掷一枚硬币出现正面的概 率为0.5，它是大量试验得出的一种规律性结果，对 具体的几次试验来讲不一定能体现出这种规律性，在 连续抛掷一枚硬币两次的试验中，可能两次均正面向 上，也可能两次均反面向上，也可能一次正面向上， 一次反面向上
问题2：若某种彩票准备发行1000万张，其中 有1万张可以中奖，则买一张这种彩票的中奖 概率是多少？买1000张的话是否一定会中奖？
性
6点 7 8 9 10 11 12
问题5：在做掷硬币的实验的时候，若连续掷了 100次，结果100次都是正面朝上，对于这样的 结果你会有什么看法？
问题6：在一个不透明的袋子中有两种球，一种 白球，一种红球，并且这两种球一种有99个，另 一种只有1个，若一个人从中随机摸出1球，结果 是红色的，那你认为袋中究竟哪种球会是99个？
事件A的概率：
对于给定的随机事件A，如果随着试验 次数的增加，事件A发生的频率fn(A)稳定在 某个常数上，把这个常数记作P(A)，称为事 件A的概率，简称为A的概率。
一、概率的正确理解：
问题1：有人说，既然抛掷一枚硬币出现正面 的概率为0.5，那么连续两次抛掷一枚质地 均匀的硬币，一定是一次正面朝上，一次 反面朝上，你认为这种想法正确吗？
在一次试验中决几策乎中不的可概能率发思生的想事件称为小概率事件
如果我们面临的是从多个可选答案中挑选正确答案 的决策问题，那么“使得样本出现的可能性最大”可以 作为决策的准则，这种判断问题的方法称为极大似然法。
问题7： 若某地气象局预报说，明天本地 降水概率为70%，你认为下面两个解释哪一个 能代表气象局的观点？ （1）明天本地有70%的区域下雨，30%的区域 不下雨； （2）明天本地有70%的机会下雨。
试验与发现——豌豆杂交试验
• 孟德尔把黄色和绿色的豌豆杂 交，第一年收获的豌豆是黄色 的。第二年，当他把第一年收 获的黄色豌豆再种下时，收获 的豌豆既有黄色的又有绿色的。
• 同样他把圆形和皱皮豌豆杂交， 第一年收获的都是圆形豌豆， 连一粒皱皮豌豆都没有。第二 年，当他把这种杂交圆形再种 下时，得到的却既有圆形豌豆， 又有皱皮豌豆。
外再从2至12班中选一个班，有人提议用如下方法：掷
两个骰子得到的点数和是几，就选几班，你认为这种方
法公平吗？
游 戏 的 公
1点 2点 3点 4点 5点 6点 1点 2 3 4 5 6 7 2点 3 4 5 6 7 8 3点 4 5 6 7 8 9 4点 5 6 7 8 9 10
平
5点 6 7 8 9 10 11
答：不一定中奖，因为买彩票是随机的，每张彩 票都可能中奖也可能不中奖。买彩票中奖的概率 为1/1000，是指试验次数相当大，即随着购买彩 票的张数的增加，大约有1/1000的彩票中奖
随机事件在一次实验中发生与否是随机的， 但随机性中含有规律性：即随着实验次数的增 加，该随机事件发生的频率会越来越接近于该 事件发生的概率。
天气预报的概率解释
降水在对概各率种≠自降然水现区象域、灾；害明的天研本究地过下程雨中经的常可 会能用性到概为率70的%.思想来进行预测。
二、概率在实际问题中的应用
1、游戏的公平性 2、决策中的概率思想
3、天气预报的概率解释 4、遗传机理中的统计规律
孟德尔小传
• 从维也纳大学回到布鲁恩 不久，孟德尔就开始了长达8 年的豌豆实验。孟德尔首先从 许多种子商那里，弄来了34个 品种的豌豆，从中挑选出22个 品种用于实验。它们都具有某 种可以相互区分的稳定性状， 例如高茎或矮茎、圆料或皱科、 灰色种皮或白色种皮等。
豌豆杂交试验的子二代结果
性状
显性
隐性
显性:隐 性
子叶的颜色 黄色 6022 绿色 2001 3.01:1
种子的性状 圆形 5474 皱皮 1850 2.96:1
茎的高度 长茎 787 短茎 277 2.84:1
遗传机理中的统计规律
亲本
YY
yy
第一代
Yy
Yy
第二代 YY Yy Yy yy
(其中Y为显性因子 y为隐性因子) YY 表示纯黄色的豌豆 yy 表示纯绿色的豌豆 黄色豌豆（YY,Yy）:绿色豌豆（yy）≈ 3 : 1
① 频率是随机的，在实验之前不能确定； ② 概率是一个确定的数，与每次实验无关； ③ 随着实验次数的增加，频率会越来越接近概率。
④频率是概率的近似值，概率是用来度量事件 发生可能性的大小
问题4：某中学高一年级有12个班，要从中选2个班代表
学校参加某项活动，由于某种原因，1班必须参加，另
答：这种说法是错误的，抛掷一枚硬币出现正面的概 率为0.5，它是大量试验得出的一种规律性结果，对 具体的几次试验来讲不一定能体现出这种规律性，在 连续抛掷一枚硬币两次的试验中，可能两次均正面向 上，也可能两次均反面向上，也可能一次正面向上， 一次反面向上
问题2：若某种彩票准备发行1000万张，其中 有1万张可以中奖，则买一张这种彩票的中奖 概率是多少？买1000张的话是否一定会中奖？
性
6点 7 8 9 10 11 12
问题5：在做掷硬币的实验的时候，若连续掷了 100次，结果100次都是正面朝上，对于这样的 结果你会有什么看法？
问题6：在一个不透明的袋子中有两种球，一种 白球，一种红球，并且这两种球一种有99个，另 一种只有1个，若一个人从中随机摸出1球，结果 是红色的，那你认为袋中究竟哪种球会是99个？
事件A的概率：
对于给定的随机事件A，如果随着试验 次数的增加，事件A发生的频率fn(A)稳定在 某个常数上，把这个常数记作P(A)，称为事 件A的概率，简称为A的概率。
一、概率的正确理解：
问题1：有人说，既然抛掷一枚硬币出现正面 的概率为0.5，那么连续两次抛掷一枚质地 均匀的硬币，一定是一次正面朝上，一次 反面朝上，你认为这种想法正确吗？
在一次试验中决几策乎中不的可概能率发思生的想事件称为小概率事件
如果我们面临的是从多个可选答案中挑选正确答案 的决策问题，那么“使得样本出现的可能性最大”可以 作为决策的准则，这种判断问题的方法称为极大似然法。
问题7： 若某地气象局预报说，明天本地 降水概率为70%，你认为下面两个解释哪一个 能代表气象局的观点？ （1）明天本地有70%的区域下雨，30%的区域 不下雨； （2）明天本地有70%的机会下雨。
试验与发现——豌豆杂交试验
• 孟德尔把黄色和绿色的豌豆杂 交，第一年收获的豌豆是黄色 的。第二年，当他把第一年收 获的黄色豌豆再种下时，收获 的豌豆既有黄色的又有绿色的。
• 同样他把圆形和皱皮豌豆杂交， 第一年收获的都是圆形豌豆， 连一粒皱皮豌豆都没有。第二 年，当他把这种杂交圆形再种 下时，得到的却既有圆形豌豆， 又有皱皮豌豆。
外再从2至12班中选一个班，有人提议用如下方法：掷
两个骰子得到的点数和是几，就选几班，你认为这种方
法公平吗？
游 戏 的 公
1点 2点 3点 4点 5点 6点 1点 2 3 4 5 6 7 2点 3 4 5 6 7 8 3点 4 5 6 7 8 9 4点 5 6 7 8 9 10
平
5点 6 7 8 9 10 11
答：不一定中奖，因为买彩票是随机的，每张彩 票都可能中奖也可能不中奖。买彩票中奖的概率 为1/1000，是指试验次数相当大，即随着购买彩 票的张数的增加，大约有1/1000的彩票中奖
随机事件在一次实验中发生与否是随机的， 但随机性中含有规律性：即随着实验次数的增 加，该随机事件发生的频率会越来越接近于该 事件发生的概率。
天气预报的概率解释
降水在对概各率种≠自降然水现区象域、灾；害明的天研本究地过下程雨中经的常可 会能用性到概为率70的%.思想来进行预测。
二、概率在实际问题中的应用
1、游戏的公平性 2、决策中的概率思想
3、天气预报的概率解释 4、遗传机理中的统计规律
孟德尔小传
• 从维也纳大学回到布鲁恩 不久，孟德尔就开始了长达8 年的豌豆实验。孟德尔首先从 许多种子商那里，弄来了34个 品种的豌豆，从中挑选出22个 品种用于实验。它们都具有某 种可以相互区分的稳定性状， 例如高茎或矮茎、圆料或皱科、 灰色种皮或白色种皮等。
豌豆杂交试验的子二代结果
性状
显性
隐性
显性:隐 性
子叶的颜色 黄色 6022 绿色 2001 3.01:1
种子的性状 圆形 5474 皱皮 1850 2.96:1
茎的高度 长茎 787 短茎 277 2.84:1
遗传机理中的统计规律
亲本
YY
yy
第一代
Yy
Yy
第二代 YY Yy Yy yy
(其中Y为显性因子 y为隐性因子) YY 表示纯黄色的豌豆 yy 表示纯绿色的豌豆 黄色豌豆（YY,Yy）:绿色豌豆（yy）≈ 3 : 1