powerbi培训课件
POWER BI商务智能初级培训(第二期课程三：列计算)
2021/4/29
新建列的应用
3、新建列的使用
新建列的常见用途及特点
基于原始数据的行进行计算，通常用于整理原始数据或增加辅助列
需要将计算结果置于切片器或数据透视表的“行”或“列” 简单报表的制作、查看、发布及刷新
基于当前行的计算
2021/4/29
对原始数据进行分组、合并
3、新建列的使用
新建列的练习 1.打开整理好的一店数据 2.目标：计算【送货时长】
简单报表的制作、查看、发布及刷新
3.目标：计算【总计】（验证：写公式 总计-金额 看是否一致）
2021/4/29
3、新建列的使用
新建列与编辑查询中添加列的区别
1.打开整理好的一店数据
2.目标：将单价小于等于500元的标记为1，大于
1、多文件汇总
从文件夹合并多个Excel： 指使用者想把文件夹里多个Excel汇总到同一个表中
2021/4/29
1、多文件汇总
从文件夹合并多个Excel： 指使用者想把文件夹里多个Excel汇总到同一个表中
2021/4/29
建模（Power Pivot）简介
2、建模（Power Pivot）简介
500元的标记为2。
方法一：编辑查询中的选择列
简单报表的制作、查看、发布及刷新
2021/4/29
3、新建列的使用
新建列与编辑查询500元的标记为1，大于
500元的标记为2。
方法二：if函数
简单报表的制作、查看、发布及刷新
PS：区别是选择列不能计算在建模中添加的列。WHY？
POWER BI商务智能初级培训（三）
制丝车间 王安琪
课程目标
PowerBI数据分析之路第一辑PPT模板
第2章 powerbidesktop 介绍
Hale Waihona Puke 第2章powerbidesktop介绍
单击此处添加标题
单击此处添加文本具体内容， 简明扼要的阐述您的观点。根 据需要可酌情增减文字，以便 观者准确的理解您传达的思想。
2-6建模方 法与局部视
图
2-4sql和 excel数据
源获取
2-5数据整 理综合篇
21powerbi
则
2-11下钻与 交互行为设
置
2-7创建计 算列与度量
2-8度量整 理与创建快
速度量
2-9字段改 名与层级结
构
第2章powerbidesktop 介绍
2-13用度量替代计算列 2-14地图视图应用 2-15可视化报表创建
感谢聆听
《powerbi数据分析 之路》第一辑
演讲人
2 0 2 x - 11 - 11
目录
01. 第1章数据分析介绍 02. 第2章powerbidesktop介绍
第1章数据分析 介绍
第1章数据分析介 绍
1-1《powerbi数据分析之路》第 1辑课程介绍 1-2数据时代的思考 1-3可视化分析 1-4自助式商业智能 1-5商务智能基础术语知识 1-2数据时代的思考 1-3可视化分析 1-4自助式商业智能 1-5商务智能基础术语知识
简介
22powerbidesk top下载与登陆
23powerbides ktop界面介绍
第2章powerbidesktop介绍
单击此处添加标题
单击此处添加文本具体内容， 简明扼要的阐述您的观点。根 据需要可酌情增减文字，以便 观者准确的理解您传达的思想。
2-12dax基 本函数
2-10视图介 绍与构图原
零基础入门PowerBI PPT模板
0 1
2-7我的第一 个数据看板
0 4
2-10筛选器
0 2
2-8条件格式
0 5
2-11元素
0 3
2-9切片器与 编辑交互
0 6
2-12数据源连 接
03
part one
第3章powerquery-超级查询编辑器
第3章powerquery-超 级查询编辑器
3-1数据源连接 3-2数据类型 3-3基本操作 3-4转换与添加列 3-5示例中的列
2020
感谢聆听
02
part one
第2章powerbi基本功能介绍与实操
第2章powerbi基 本功能介绍与实操
06
2-6视觉对 象字段设置
01
2-1透视表 与矩阵
05
2-5图表属 性设置
02
2-2跨表透 视
04
2-4表格格 式设置ຫໍສະໝຸດ 032-3数据透 视图
本第
功 能
章
介
绍
与
实
操基
2 powerbi
零基础入门powerbi
演讲人
202x-11-11
目录
01. 第1章powerbi入门简介 02. 第2章powerbi基本功能介绍与实操 03. 第3章powerquery-超级查询编辑器
01
part one
第1章powerbi入门简介
第1章powerbi入 门简介
1-1powerbi简介 1-2软件下载及安装 1-3入门案例——excel一共有多 少个函数？ 1-2软件下载及安装 1-3入门案例——Excel一共有多 少个函数？
《POWERBI数据处理和分析》课件 第1章 数据分析概述
第1章数据分析概述1章节内容• 1.1数据分析基本概念- 1.1.1数据的基本概念• 1.1.2数据分析的主要内容及流程• 1.1.3数据的表示和存储• 1.1.4数据分析与数据思维• 1.2数据分析工具Power BI简介• 1.2.1Power BI的基本构成• 1.2.2数据处理组件Power Query• 1.2.3数据分析组件Power Pivot• 1.2.4数据可视化组件Power View• 1.2.5Power Bl与其他软件的集成• 1.3Power Bl安装与使用• 1.3.1Power Bl下载与安装• 1.3.2Power Bl Desktop的界面与基本操作• 1.3.3Power Bl Service的界面与基本操作• 1.3.4Power Bl App的界面与基本操作2L1数据分析基本概念人类社会己进入大数据时代。
美国国家科学基金会将大数据定义为“大型、多样、复杂的、纵向的，和/或基于仪器、传感器、互联网交易、电子邮件、视频和点击流等产生的分布式数据集，和/或所有现在和未来可用的其他数字源”。
1.3.3Power Bl Service的界面与基本操作“工作区”界面及基本操作•“工作区”是用户之间协作及分享内容的空间。
拥有Power Bl Pro许可证的用户才有访问“工作区”的权限。
1.3.4Power Bl App的界面与基本操作•登录Power Bl账广11441MEMOX连接.Ill I Power Bl g—wft w nM(mn.jen^pcontooo corn)*•.7W.而SOL Server阳sporting Service*IK Power印Ml8U S例・怪UM播./丘可以色.0K中取an却六.1203痴1HDX登录Power BlWA.fflraM rower Bl«tt户SBJR留助？ft，即，示你网lit Power BL使Wt•Mlnmqwertyuiopa s d f g h j k IO Nxcvbnmo箱123(3@.°英421.3.4Power Bl App的界面与基本操作-2.浏览报表和仪表板1B:SS All HO我的工作区仅古板报0e第一季度产品销偌：01肖售业城：•销售员提成工案:97千E.43。
PowerBI使用ppt课件
简单高性能ETL
? 预设大量标准 ETL包
? 针对主流的ERP，如金蝶EAS/K3及用友NC/U8，奥威软件利用 Power-BI开发平台，开发出满足企业80%标准需求的标准解决方案。 也就是说，Power-BI已经预设了大量与金蝶EAS/K3及用友NC/U8集 成的ETL包，这样，不但可以减少BI的实施开发周期，同时，也因为奥 威软件对主流ERP系统的成熟经验，会极大的降低实施开发风险。
? 因为全部都通过SQL脚本完成，所以，其编写与调试都非常容易实现。 ? 支持可视化设计，如字段的映射或任务的并行与串行处理顺序等。同
时，Power-BI做了许多的优化，如在实践中，K3的数据库一般不区分 大小写，而EAS的数据库是区分大小写的，这样，在进行字段映射时， 就会碰到许多问题。Power-BI会自动根据元数据来进行智能转换，大 大提高了开发效率。
管理驾驶舱/仪表盘/管理门户
Power-BI解决方案
? 财务分析
Power-BI解决方案
? 销售分析
Power-BI解决方案
? 仓库分析
Power-BI解决方案
? 采购分析
Power-BI解决方案
? 应收分析
Power-BI解决方案
? 人力资源分析
主要内容
? Power-BI设计理念 ? Power-BI应用蓝图 ? Power-BI功能简介 ? Power-BI实施服务 ? Power-BI方案优势 ? Power-BI实施路线图
? 使用简单，学习成本低
? 符合操作EXCEL的习惯 ? 符合查询传统报表的习惯 ? 鼠标点击、拖拽即可完成所有操作
《POWERBI数据处理和分析》课件 第4章 POWER QUERY中M语言基础
第4章POWER QUERY中M语言基础1章节内容-4.1M语言概述-4.2M语言语法的基本结构-4.2.1M语言程序基本结构-4.2.2M语言词法-4.2.3M语言数据类型•4.2.4.M语言运算符•4.2.5M语言表达式•4.2.6M语言程序控制结构•4.2.7M语言函数•4.3M语言的库函数介绍4.1M语言概述•M语言是微软在EXCEL和POWER Bl的POWER QUERY组件内嵌的公式语言，可以将来自于各种数据源中数据通过过滤、组合、计算、转换等方式自动化的提取整理表格形式。
•通过POWER Bl的菜单和按钮可以完成数据获取和处理操作，这些操作的每一步都对应一条M语言的语句。
•对于通过菜单和按钮难以完成的，面向复杂数据结构的数据源，以及难度较高的数据处理过程的任务，可以通过使用M语言编写规模不大的程序来实现。
4.3M语言的库函数介绍•学习M语言库函数的基础方法：•理解和掌握M语言的数据类型，并理解这些数据类型如何用于表达现实世界中的各种不同类型的数据；•对数据处理任务有较为深入的理解，知道数据处理任务可以分解为很多不同的常用的子功能，每个子功能通常可以由一个对应的M语言库函数实现，这些子功能可以从用途或者处理的对象的数据类型进行分类，当希望实现某个自己暂时还不会的子功能时，可以清楚的知道如何查询M 语言的官方文档，快速的定位到相应的库函数；•能够看懂一个具体的M语言库函数的原型，理解每个参数的类型和作用,理解返回值的类型和作用，从而帮助理解对该函数的使用。
394.3M语言的库函数介绍•M语言库函数解释案例1•用于从一个文本最开始位置截取指定数量字符构成子串的text.start。
函数Text.Start(text as nullable text,count as number)as nullable text•从语法上说，函数名Text.Start说明这是处理文本数据的一个库函数，具有两个不可省略的参数；第一个参数中”as nullable text〃表元冬是一个可以为null值的text类型的数据，重二个参数中”as number〃表示这是一个number类型的数据；返回值类型是”as nullable text”，表示返回的是一个text类型的文本数据，可以为null值。
《Power BI商业数据分析》教学课件—06 PowerBI动态技巧
6.1 动态切换数据单位 制作步骤：
1,手动建立一个单位表.
注：该表不要与模型中的其他表建立关系。
6.1 动态切换数据单位
制作步骤：
2,使用单位表的字段[单位]生成一个切片 器.
6.2 动态指标分析
制作步骤：
3,创建度量值 指标数据 = SWITCH(TRUE(), SELECTEDVALUE('分析指标'[分析指标])="销售额",[销售额], SELECTEDVALUE('分析指标'[分析指标])="利润",[利润], [销售额]) 利用SWITHCH函数进行判断，如果销售额被选中，则返回度量值[[销售额]，如果利润被 选中，则返回[利润]，为了避免出错，如果都不选择的话，也按销售额分析。
本章练习
红绿灯实现步骤
1，生成“指示灯”。
其实就是一个圆点，建一个度量值，
红绿灯 = IF(
HASONEVALUE('地区'[客户城市]), UNICHAR(9679) )
2，建立配色度量值：
配色 = SWITCH(TRUE(),
[环比增长率]>=0.3,"lawngreen", [环比增长率]>=0.1,"yellow", "red" )
6.5 动态显示度量值
制作步骤：
4,利用产品度量值笛卡尔积表中字 段，和第3步建立的度量值，生成一 个矩阵，如右图。
5, 利 用 度 量 值 表 生 成 一 个 切 片 器 ， 就达到了动态显示度量值的效果。
《POWERBI数据处理和分析》课件 第9章 数据分析进阶
第9章数据分析进阶章节内容•9.1DAX语言高阶函数应用-9.1.1数据分组和合并函数•9.1.2数据查询函数-9.13日期时间函数-9.1.4排名函数-9.2DAX语言数据分析高阶技巧•9.2.1VAR的用法-922度量值的收纳盒-9.3DAX语言数据分析深入理解-931公式引擎-9.3.2存储引擎•9.3.3DAX公式性能分析9.1.1数据分组和合并函数•数据分组和合并函数用于构造作为计算基础的逻辑数据表，可以作为计算函数的数据源参数，也可以用于构造计算表。
•两张基础表Productl=DataTable("ProductlD",STRING,"ProductName",STRING,"ProductPrice",DOUBLE,{{"001","Coffee'^O.O},{"002","tea",15.0},{"003"；'Juice",18.0}}Product?=DataTable("ProductlD",STRING, "ProductName",STRING,"Productprice",DOUBLE,{{"003"；'Juice*',18.0},{"004"；'Cake",12.0},{"OOS"；'Bread",10.0}})39.3.2存储引擎•(1)VertiPaq存储引擎•VertiPaq存储引擎在微软的官方名称是uxVelocity in-memory Analytical Engine”，这是一种内存列式数据库。
在大多数数据源中，例如关系数据库中，数据表都是按行存储并由多个属性构成，每行数据表示现实世界的一个实体，所有行的相同属性构成了表的列。
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powerbi培训课件
《Power BI培训课件：解锁数据分析的强大之力》
随着大数据时代的到来，数据分析已经成为企业决策和发展的关键因素之一。
而在众多数据分析工具中，Power BI以其强大的功能和易用性，成为了众多企业和个人的首选。
Power BI是由微软开发的一款商业智能工具，它能够将多个数据源的数据进行整合、清洗和转换，然后通过直观的可视化方式展示出来。
这使得用户能够更加直观地理解数据，发现隐藏在数据背后的规律和趋势，从而做出更加准确和科学的决策。
那么为什么选择Power BI作为数据分析工具呢？首先，Power BI具有丰富的数据连接能力，可以连接多种数据源，包括Excel、SQL Server、SharePoint等，使得用户能够轻松地获取和整合数据。
其次，Power BI提供了强大的数据清洗和转换功能，可以对数据进行清洗、筛选、合并等操作，使得数据更加干净和可靠。
再次，Power BI的可视化功能非常强大，用户可以通过拖拽和选择的方式，自由地创建各种图表和报表，使得数据更加直观和易懂。
最后，Power BI 还支持数据的实时更新和分享，用户可以随时获取最新的数据，并与他人共享自己的分析结果。
当然，要充分发挥Power BI的强大功能，我们需要进行相应的培训和学习。
Power BI培训课件就是为了满足这一需求而设计的。
Power BI培训课件包含了Power BI的基本概念和操作技巧，通过实际案例和实践操作，帮助学员快速掌握Power BI的使用方法。
课件内容包括数据连接、数据清洗、数据转换、数据建模、数据可视化等多个方面，涵盖了Power BI的核心功能和应用场景。
通过
学习Power BI培训课件，学员不仅可以掌握Power BI的基本操作，还可以了解到一些高级技巧和最佳实践，提升数据分析的效率和准确性。
总之，Power BI培训课件是学习和掌握Power BI的重要工具，它能够帮助我们解锁数据分析的强大之力。
无论是企业还是个人，都应该积极参与Power BI培训，提升自己的数据分析能力，从而更好地应对数据时代的挑战和机遇。
让我们一起走进Power BI的世界，开启数据分析的新篇章！。