离散型随机变量的方差教案
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§2.3.2离散型随机变量的方差
教学目标:
知识与技能:了解离散型随机变量的方差、标准差的意义,会根据离散
型随机变量的分布列求出方差或标准差。
过程与方法:了解方差公式“D (aξ+b )=a 2
Dξ”,以及“若ξ~Β(n ,
p ),则Dξ=np (1—p )”,并会应用上述公式计算有关随机变量的方差 。
情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数
学的文化功能与人文价值。
教学重点:离散型随机变量的方差、标准差
教学难点:比较两个随机变量的期望与方差的大小,从而解决实际问
题
授课类型:新授课 课时安排:1课时 教学过程:
一、复习引入:
1. 期望的一个性质: b aE b a E +=+ξξ)(
2.若ξB (n,p ),则E ξ=np
二、讲解新课:
1. 方差:
对于离散型随机变量ξ,如果它所有可能取的值是1x ,2x ,…,
n x ,…,且取这些值的概率分别是1p ,2p ,…,n p ,…,那么,
ξD =121)(p E x ⋅-ξ+222)(p E x ⋅-ξ+…+n n p E x ⋅-2)(ξ+…
称为随机变量ξ的均方差,简称为方差,式中的ξE 是随机变量ξ
的期望.
2. 标准差:
ξD 的算术平方根ξD 叫做随机变量ξ的标准差,记作σξ.
3.方差的性质:
(1)ξξD a b a D 2)(=+; (2)22)(ξξξE E D -=;
(3)若ξ~B (n ,p ),则=ξD np (1-p )
三、讲解范例:
例1.随机抛掷一枚质地均匀的骰子,求向上一面的点数的均值、方差和标准差.
解:抛掷散子所得点数X 的分布列为
从而
111111
123456 3.5666666
EX =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=;
2222221111(1 3.5)(2 3.5)(3 3.5)(4 3.5)6666
11
(5 3.5)(6 3.5) 2.92
66
DX =-⨯+-⨯+-⨯+-⨯
+-⨯+-⨯≈
1.71X σ=≈.
例2.有甲乙两个单位都愿意聘用你,而你能获得如下信息:
根据工资待遇的差异情况,你愿意选择哪家单位?
解:根据月工资的分布列,利用计算器可算得
EX1 = 1200×0.4 + 1 400×0.3 + 1600×0.2 + 1800×0.1
= 1400 ,
DX1 = (1200-1400) 2×0. 4 + (1400-1400 ) 2×0.3
+ (1600 -1400 )2×0.2+(1800-1400) 2×0. 1
= 40 000 ;
EX2=1 000×0.4 +1 400×0.3 + 1 800×0.2 + 2200×0.1 = 1400 , DX2 = (1000-1400)2×0. 4+(1 400-1400)×0.3 + (1800-1400)2×0.2 + (2200-1400 )2×0.l
= 160000 .
因为EX1 =EX2, DX1 如果你希望不同职位的工资差距小一些,就选择甲单位;如果你希望不同职位的工资差距大一些,就选择乙单位. 例3.设随机变量ξ的分布列为 求D ξ 解:(略)1 2 n E ξ+=, 2n -1D 12ξ= 例4.已知离散型随机变量1ξ的概率分布为 离散型随机变量2ξ的概率分布为 求这两个随机变量期望、均方差与标准差 解:47177127111=⨯+⋅⋅⋅+⨯+⨯=ξE ; 471 )47(71)42(71)41(2221=⨯-+⋅⋅⋅+⨯-+⨯-=ξD ;211==ξσξD 471 3.4718.3717.32=⨯+⋅⋅⋅+⨯+⨯=ξE ; 2ξD =0.04, 2.022==ξσξD . 四、课堂练习: 1 .已知()~,,8, 1.6B n p E D ξξξ==,则,n p 的值分别是( ) A .1000.08和; B .200.4和; C .100.2和; D .100.8和 答案:1.D 2. 一盒中装有零件12个,其中有9个正品,3个次品,从中任取一个,如果每次取出次品就不再放回去,再取一个零件,直到取得正品为止.求在取得正品之前已取出次品数的期望. 五、小结 : ⑴求离散型随机变量ξ的方差、标准差的步骤: ⑵对于两个随机变量1ξ和2ξ,在1ξE 和2ξE 相等或很接近时,比较1ξD 和2ξD ,可以确定哪个随机变量的性质更适合生产生活实际,适合人们的需要 六、课后作业: 同步试卷 七、板书设计(略) 八、教学反思: ⑴求离散型随机变量ξ的方差、标准差的步骤 ⑵对于两个随机变量1ξ和2ξ,在1ξE 和2ξE 相等或很接近时,比较1ξD 和2ξD ,可以确定哪个随机变量的性质更适合生产生活实际,适合人们的需要