变量间的相关关系 课件

合集下载

变量之间的关系课件

变量之间的关系课件

家庭背景:影响个人性格、价值观、 社交能力等
社会文化:影响个人行为、观念、 生活方式等
心理学中的变量关系
心理测量:通过 测量变量来评估 个体的心理状态 和行为
心理实验:通过 控制变量来研究 心理现象和规律
心理治疗:通过 改变变量来调整 个体的心理和行 为
心理教育:通过 变量关系来提高 个体的心理素质 和适应能力
生物学中的变量关系
遗传学:基因型 与表现型的关系
生态学:物种与 环境的关系
生理学:激素水 平与生理功能的 关系
生物化学:酶活 性与底物浓度的 关系
社会学中的变量关系
社会经济地位:影响个人收入、教 育水平、职业选择等
社会网络:影响个人信息获取、资 源获取、机会获取等
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
模型选择:根据实际应用场景选择 合适的模型
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
模型优化:根据评估结果对模型进 行改进和优化
模型更新:根据新的数据和需求对 模型进行更新和维护
模型应用与推广
模型应用:在数据分析、预测、决 策等领域的应用
推广效果:提高模型的知名度和影 响力,吸引更多的用户和研究者
添加标题
添加标题
变量之间的关系课件大 纲
PPT,a click to unlimited possibilities
汇报人:PPT
目录
01 添 加 目 录 项 标 题 03 变 量 关 系 的 表 示 方

05 变 量 关 系 的 实 际 应 用
02 变 量 关 系 的 基 本 概 念
04 变 量 关 系 的 分 析 方 法
散点图可以应用于各种领域, 如经济学、社会学、生物学 等。

变量之间的相关关系(必修优秀课件)_图文

变量之间的相关关系(必修优秀课件)_图文

x
年龄
y
脂肪含量
设回归方程为
40
35
30
25
A
20
15
B
10
5
0 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65
x
距离之和:
越小越好 年龄
y
脂肪含量
设回归方程为
40
35
30
25
A
20
15
B
10
5
0 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65
x
点到直线距离的平方和:
年龄
求出回归直线的方程为:
Y^ =-2.352x+147.767
(4)当x=2时,y=143.063,因此,这天大约可以卖出143 杯热饮。
练习:
实验测得四组(x,y)的值如下表所示:
x
1
2
3
4
y
2
3
4
5
则y与x之间的回归直线方程为(海南理)对变量x,y观测数据(xi,yi)(i=1,2,...,10),得 散点图1;对变量u,v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,...,10),得散点图2,
2112 2110.6
3、求和
解:1、设回归方程 2、求平均数
3、求和 4、代入公式求
的值
5、写出回归直线的回归方程
用“最小二乘法”求回归直线方程的步骤
1、设回归方程 2、求平均数 3、求和
4、代入公式求
的值
5、写出回归直线的方程
三、利用线性回归方程对总体进行估计
例:有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气 温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的 热饮杯数与当天气温的对比表:

(课件):高三数学第9章第四节

(课件):高三数学第9章第四节
程将部分观测值所反映的规律进行延伸,是我
们对有线性相关关系的两个变量进行分析和控
制,依据自变量的取值估计和预报因变量值的
基础和依据,有广泛的应用.
例3 某种产品的宣传费支出x与销售额y(单位:
万元)之间有如下对应数据: x y 2 30 4 40 5 60 6 50 8 70
(1)画出散点图; (2)求线性回归方程; (3)试预测宣传费支出为10万元时,销售额多大?
答案:185.03
2.(2011年扬州调研)已知三点(3,10),(7,20),
(11,24)的横坐标x与纵坐标y具有线性关系,则 其线性回归方程是________.
7 23 答案:y= x+ 4 4
3.某单位为了了解用电量y(度)与气温x (℃)
之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当
天气温,并制作了对照表:
【名师点评】 从本题可以看出,求回归直线方程, ^ ^ 关键在于正确求出系数a ,b ,由于计算量较大,所 以计算时要仔细、谨慎,分步进行,避免因计算而 失误.特别注意,只有在散点图大体呈线性相关时, 求出的回归直线方程才有意义.
利用回归方程对总体进行估计
利用回归直线方程可以估计总体,回归直线方
关系是回归分析的前提.
^ 2.注意回归直线方程中一次项系数为b ,常数 ^ 项为a ,这与一次函数的习惯表示不同. 3. 回归分析是处理变量相关关系的一种数学方 法.主要解决:(1)确定特定量之间是否有相关 关系,如果有就找出它们之间贴近的数学表达 式;(2)根据一组观察值,预测变量的取值及判 断变量取值的变化趋势;(3)求出回归直线方程.
2.假设关于某设备的使用年限(年)和所支出 的维修费用(万元)有如下统计资料: x(年) 2 3 4 5 6

变量之间的相关关系PPT课件

变量之间的相关关系PPT课件

(A)


• 今年又是海南水果的丰收年,某芒果园的果 树上挂满了成熟的芒果,一阵微风吹过,一 个熟透的芒果从树上掉了下来.下面四个图 象中,能表示芒果下落过程中速度与时间变 化关系的图象只可能是(C ).
(A)
(B)
(C)
(D)
如图是某蓄水池的横断面示意图,分深水区和 浅水区,如果这个蓄水池以固定的流量注水, 下面哪个图象能大致表示水的最大深度h和时 间t之间的关系?( C ).
(A)
(B)
(C)
(D)
山东省烟台市2003年
• .开发区某消毒液生产厂家自2003年初以来,在库 存为m(m>0)的情况下,日销售量与产量持平, 自4月底抗“非典”以来,消毒液需求量猛增,在 生产能力不变的情况下,消毒液一度脱销,以下表 示2003年初至脱销期间,时间t与库存量y之间函数 关系的图像是( D )
(2)4月5日早上电表的读数是35千瓦时。 解:(1)这个表格反映日期与电表读数这两个量之间的关系,日期 是自变量,电表读数是因变量。 (3)39 - 21=18,即这个月的前5天共用电18千瓦时。
3. 用总长为 60cm 的铁丝围成长方形,如果长方形 的一边长为 a(cm),面积为 S (cm2)。 (1)说出这个变化中的自变量、因变量、常量。 (2)写出反映 S与a 之间的关系式。 (3)利用所写的关系式计算当 a=12时,S 的值是 多少? 解:(2) S= a(30-a) a (30-a) (3)当a=12时,S=12(30-12)
(5)下面哪个图像能够反映此变化过程中Q与 t 的关系: ( A
Q Q Q
)
t (A) (B)
t (C)
t
观察与思考
1、下列各情景分别可以用哪一幅图来近似的刻画

2019年最新-人教版高中数学必修三第二章-统计-3.1《变量之间的相关关系》ppt课件

2019年最新-人教版高中数学必修三第二章-统计-3.1《变量之间的相关关系》ppt课件
1.球的体积与该球的半径; 2.粮食的产量与施肥量; 3.小麦的亩产量与光照; 4.匀速行驶车辆的行驶距离与时间; 5.角α与它的正切值
2.相关关系的概念
自变量取值一定时,因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间的 关系叫相关关系.
(1)相关关系与函数关系的异同点: 相同点:均是指两个变量的关系 不同点:函数关系是一种确定的关系; 而相关关系是一种非确定关系;
谢谢!
墨子,(约前468~前376)名翟,鲁人 ,一说 宋人, 战国初 期思想 家,政 治家, 教育家 ,先秦 堵子散 文代表 作家。 曾为宋 国大夫 。早年 接受儒 家教育 ,后聚 徒讲学 ,创立 与儒家 相对立 的墨家 学派。 主张•兼 爱”“ 非攻“ 尚贤” “节用 ”,反 映了小 生产者 反对兼 并战争 ,要求 改善经 济地位 和社会 地A 完整地聆听歌曲。
点散布在从左下角 到右上角的区域
称它们成 正相关。
脂肪含量
40
35
如图: 30
25
20
15
10
5
年龄
O
20 25 30 35 40 45 50 55 60 65
下列关系属于负相关关系的是( )
C
A.父母的身高与子女的身高
B.农作物产量与施肥的关系
C.吸烟与健康的关系
D.数学成绩与物理成绩的关系
我们再观察它的图像发现这些点大致分布在一条直线附近,像这样,如果 散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,我们就称这两个变量之间具 有线性相关关系;
2.3 变量间的相关关系
2.3.1 变量之间的相关关系
本课主要学习变量间的相关关系与散点图的相关内容,具体包括相关关系的 定义以及通过散点图如何判断变量间的关系。

变量间的相互关系PPT教学课件

变量间的相互关系PPT教学课件


物Байду номын сангаас

受精 传粉 结果
开花


考点一: 识别种子的结构
种子的结构、功能和发育
结构 种皮
主要功能 保护
发育时的变化 脱落
胚芽 胚轴 胚 胚根
子叶
是新植株的 幼体
贮藏营养物质,为种 子萌发提供营养(双子 叶植物)
种子萌发时,转运营 养物质(单子叶植物)
发育成茎和叶 发育成连接根和
茎的部分 发育成根
逐渐消失
考点二、 种子的萌发
探究实验
1、提出问题
提出问题: 在哪种环境条件下种子才能萌发呢?
2、作出假设
如何作出假设?
讨论
请根据你的生活经验,举例说明以下条件 哪些是种子萌发的必要条件,哪些不是必要条 件?
1、土壤,2、空气,3、阳光,4、适宜的 温度,5、肥料,6、适量的水分
作出假设: 种子萌发需要水、空气和适宜的温度。
函数关系是一种因果关系,而相关关系 不一定是因果关系,也可能是伴随关系。
例如,有人发现,对于在校儿童,鞋的 大小与阅读能力有很强的相关关系,然而 学会新词并不能使脚变大,而是涉及到第 三个因素——年龄,当儿童长大一些以后, 他的阅读能力会提高,而且由于人长大脚 也变大。
如何分析变量之间是否具有相关的关系
B、空气
C、适宜的温度 D、有生命力的胚
4、小明帮父母收获时,发现有些“玉米棒子”上只有很少的玉米粒子。你认为造
成这些玉米缺粒最可能的原因是( ) [考点四]
A、水分不足
B、光照不足 C、无机盐不足 D、传粉不足
5、菜豆种子贮存营养物质的结构是由什么发育而来的( ) [考点四]
A、卵细胞

高中数学精品课件 2.3.1 变量之间的相关关系--2.3.2 两个变量的线性相关

高中数学精品课件 2.3.1 变量之间的相关关系--2.3.2 两个变量的线性相关
房屋面积x/m2 115 110 80 135 105 销售价格y/万元 49.6 43.2 38.8 58.4 44
①画出数据对应的散点图; ②判断房屋的销售价格和房屋面积之间是否具有相关关系,如果 有相关关系,是正相关还是负相关?
解 ①数据对应的散点图如图所示.
②通过以上数据对应的散点图可以判断,房屋的销售价格和房屋 面积之间具有相关关系,并且是正相关.
x0123 y1357 则 y 与 x 的线性回归方程为y^=b^ x+a^ 必过点( )
A.(2,2)
B.(1,2)
C.(1.5,0)
D.(1.5,4)
解析 易得-x=1.5,-y=4,由于回归直线过样本点的中心(-x,
-y),故选 D. 答案 D
4.小学生身高 y 与年龄 x 之间的线性回归直线方程为y^=8.8x+65, 预测一名 10 岁的小学生的身高为________. 解析 当 x=10 时,y^=8.8×10+65=153. 答案 153
题型三 利用回归方程对总体进行估计 【例3】 某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数
据:
年份
2008 2010 2012 2014 2016
需求量/万吨 236 246 257 276 286
(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程y^=b^ x+ a^ ; (2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地 2018 年的粮食需求量.
函数关系
变量之间的关系可以用函数表示
相关关系 变量之间有一定的联系,但不能完全用函数表示
2.相关关系与函数关系的区别与联系
类别
区别
联系
函 ①函数关系中两个变量间是一种确定性 ①在一定的条件下可以相

变量间的相关关系-PPT课件

变量间的相关关系-PPT课件

.
8
二、合作探索,直观感知
• 问题探究:
在一次对人体年龄关系的研究中,研究人员获得了一 组样本数据: 根据数据,人体的脂肪含量与年龄之间有 怎样的关系?(同学们交流)
年龄 23 27 39 41 45 49 50
脂肪 9.5 17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 28.2
年龄 53 54 56 57 58 60 61
• 无相关性:因变量与自变量不具备相关性
小结:两个变量间的相关关系,可以借助散点
图直观判断
.
16
思考:在各种各样的散点图中,有些散点图 中的点是杂乱分布的,有些散点图中的点的 分布有一定的规律性,年龄和人体脂肪含量 的样本数据的散点图中的点的分布有什么特 点?
40 35 30 25 20 15 10
.
7
变量间相关关系的概念:自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随 机性的两个变量之间的关系,叫做相关关系
请同学们回忆一下,我们以前是否学过变量间的关系呢?
两个变量间的函数关系.
相关关系与函数关系的异同点: 相同点:两者均是指两个变量间的关系. 不同点:①函数关系是一种确定的关系;相关关系是一种 非确定的关系.事实上,函数关系是两个非随机变量的关 系,而相关关系是随机变量与随机变量间的关系. ②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果 关系,也可能是伴随关系.
②通过动手操作培养学生观察、分析、比较和归纳能力,引出利用计 算机等现代化教学工具的必要性。 3、情感、态度与价值观: 类比函数的表示方法,使学生理解变量间的相关关系,增强应用回归直 线方程对实际问题进行分析和预测的意识,让学生动手操作,合作交流,激 发学生的学习兴趣。
.
2

高中数学 2.3.1 变量间的相互关系课件

高中数学 2.3.1 变量间的相互关系课件
表示n个点与相应直线在整体上的接近程度.
n
记 Q (yi bxi a)2 (∑为连加符号) i1
上式展开后,是一个关于a,b的二次多 项式,应用配方法,可求使Q取得最小值 时a、b的值.
这样,回归直线就是所有直线中Q取最 小值的那一条。由于平方又叫做二乘方, 所以这种使“离差平方和为最小”的方法, 叫做“最小二乘法”。
50
方程。
8
60
9
70
10
90
11
120

510
Y
x2
xy
6
25
30
10
100
100
10
225
150
13
400
260
16
900
480
17
1600 680
19
2500 950
23
2600 1380
25
4900 1750
29
8100 2610
46 14400 5520
214 36780 13910
计算a^, b^的值. 由上表分别计算x,y的平均数得 x510,y214
设某地10户家庭的年收入和年饮食支出的统 计资料如下表: (单位:万元)
年收入 2 4 4 6 6 6 7 7 8 10
饮食支出 0.9 1.4 1.6 2.0 2.1 1.9 1.8 2.1 2.2 2.3
由表中数据可以看出,y有随x增加而增加的趋势 当年收入的值由小变大时,年饮食支出的值也在由 小变大。这种相关称作正相关;反之如果一个变量 的值由小变大时,另一个变量的值由大变小,这种 相关称作负相关。
用最小二乘法求回归直线方程中a,b
有下面的公式:

课件_人教版高中数学必修三变量之间的相关关系课件PPT课件_优秀版

课件_人教版高中数学必修三变量之间的相关关系课件PPT课件_优秀版
(1).球的体积与该球的半径;
(2).粮食的产量与施肥量; (3).小麦的亩产量与光照; (4).匀速行驶车辆的行驶距离与时间; (5).角α与它的正切值
练习2、 下列两个变量之间的关系,哪
个不是函数关系( D)
A.角度和它的余弦值 B.正方形边长和面积 C.正n边形的边数和内角度数之和 D.人的年龄和身高
第三步,写出回归方程
1、线性相关关系:散点图中点的分布从整体上看
匀速行驶车辆的行驶距离与时间;
在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据:
练习1、探究下面变量间的关系是函数关
系还是相关关系。
第三步,写出回归方程
匀速行驶车辆的行驶距离与时间;
第一步,画散点图,判断变量是否线性相关。
在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据:
(1)相关关系与函数关系的异同点?
(2)请举出生活中具有相关关系 的两个变量的例子。
相关关系与函数关系的异同点
相同点: 两者均是指两个变量间的关系。
不同点:(1)函数关系是一种确定关系, 相关关系是一种非确定的关系。
(2)函数关系是一种因果关系, 相关关系不一定是因果关系。
练习1、探究下面变量间的关系是函数关 系还是相关关系。
脂肪含量
20.9%
40 35 30 25 20 15 10
5 0
20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年龄
例:有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气 温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的 热饮杯数与当天气温的对比表:
摄氏温度 -5 0 4 7 12 15 19 23 27 31 36
i1 n

《变量的相关性》课件

《变量的相关性》课件
除了相关性分析外,还需要结合其他 统计方法和领域知识来进行因果关系 推断,以得出更准确的结论。
CHAPTER
05
变量相关性分析的局限性
数据质量对相关性分析的影响
数据来源
数据来源的可靠性、准确性和完 整性对相关性分析结果的影响较 大。如果数据存在误差或偏差, 分析结果可能不准确。
数据处理
数据处理过程中的错误,如数据 清洗、异常值处理等,也可能影 响相关性分析的结果。

Kendall tau系数:衡量两个 变量的排序相关性。
偏相关系数:在控制其他变量 的影响下,衡量两个变量之间
的相关性。
CHAPTER
02
线性相关
线性相关的定义
线性相关是指两个或多个变量之间存在一种关系,当一个变 量变化时,另一个变量也随之变化,这种关系可以用一条直 线近似表示。
线性相关关系可以分为正相关和负相关两种类型,正相关表 示一个变量随着另一个变量的增加而增加,负相关表示一个 变量随着另一个变量的增加而减少。
非线性相关的度量-Spearman秩相关系数
Spearman秩相关系数是一种用于度 量两个变量之间非线性关系的统计方 法。
Spearman秩相关系数的值介于-1和1 之间,其中正值表示正相关,负值表 示负相关,绝对值越大表示相关性越 强。
它通过比较两个变量的秩次(即数据 值排序后的位置)来计算相关系数, 从而能够揭示出两个变量之间的非线 性关联程度。
线性相关的判定
判定两个变量是否线性相关需要进行线性相关检验,常用的方法有散点 图法和计算Pearson相关系数法。
通过散点图可以直观地观察到两个变量之间是否存在线性相关趋势,如 果散点大致分布在一条直线的两侧,则说明两个变量之间存在线性相关
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

规律方法 判断两个变量的相关性的常用方法 (1)散点图法:通过画散点图,观察图中点的分布特征,直观给出 判断. (2)表格、关系式法:通过表格或关系式直接进行判断.
【训练1】 观察下列关于两个变量x和y的三个散点图,它们从左 到右的对应关系依次为( )
A.正相关、负相关、不相关 B.负相关、不相关、正相关 C.负相关、正相关、不相关 D.正相关、不相关、负相关
i=1
于是可得,b^ =
5
1 380-5×5×50 = 145-5×52 =6.5,
x2i-5x-2
i=1
a^ =y--b^ x-=50-6.5×5=17.5. 于是所求的回归方程是y^ =6.5x+17.5.
i=1
i=1
a^ =-y-b^ -x,
其中-x=1ni=n1xi,-y=1ni=n1yi.
这样,回归方程的斜率为b^ ,纵截距为a^ ,即回归方程为y^=b^ x+a^ .
【预习评价】 过(3,10),(7,20),(11,24)三点的回归方程是( ) A.y^ =1.75+5.75x B.y^ =-1.75+5.75x C.y^ =5.75+1.75x D.y^ =5.75-1.75x 解析 -x=7,-y=18,回归方程一定过点(-x,-y),代入 A,B,
3.最小二乘法:求回归直线方程y^=b^ x+a^时,使得样本数据的点到 回归直线的距__离__的__平__方__和__最小的方法叫做最小二乘法.
4.用最小二乘法求回归方程中的a^ ,b^ 有下面的公式:
n
xi--xyi--y
n xiyi-n-x -y
i=1
i=1
b^ =


n
xi--x2
n x2i -n-x2
【预习评价】 观察下列散点图,具有相关关系的是( )
A.①②
B.①③
C.②④
D.②③
解析 ①是函数关系,②是相关关系,③是相关关系,④不
具有任何关.
答案 D
知识点3 回归直线方程 1.回归直线
如果散点图中点的分布从整体上看大致在___________附近一,条就直称线这两个变量之间具有 ___________关系,这条直线叫线做性回相归关直线. 2.回归方程:_______回__归_对直应线的方程叫做回归直线的方程,简称回归方程.
变量之间的相关关系 两个变量的线性相关
知识点1 变量间的相关关系 1.变量之间常见的关系
函数关系
变量之间的关系可以用函数表示
相关关系 变量之间有一定的联系,但不能完全用函数表示
2.相关关系与函数关系的区别与联系
类别
区别
联系
函 ①函数关系中两个变量间是一种确定性 ①在一定的条件下可以相
数 关系;②函数是一种因果关系,有这样 互转化,对于具有线性相
【预习评价】 (正确的打“√”,错误的打“×”) (1)相关关系和函数关系都具有确定性.( ) (2)粮食产量和当年的降雨量是一种函数关系.( ) (3)圆的面积与其半径是函数关系.( ) 提示 (1)× 函数关系具有确定性,相关关系不具有确定性. (2)× 粮食产量和当年的降雨量是相关关系. (3)√ 由S=πr2可知圆的面积与其半径是函数关系.
知识点2 散点图及正、负相关的概念 1.散点图
将样本中n个数据点(xi,yi)(i=1,2,…,n)描在平面直角坐标系中,以表示具有相关关 系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图.
2.正相关与负相关 (1)正相关:散点图中的点散布在从_______到___左__下__角的区域. 右上角 (2)负相关:散点图中的点散布在从_______到___左__上__角的区域. 右下角
房屋面积x/m2 115 110 80 135 105 销售价格y/万元 49.6 43.2 38.8 58.4 44
①画出数据对应的散点图; ②判断房屋的销售价格和房屋面积之间是否具有相关关系,如果有相关关系,是正相关 还是负相关?
解 ①数据对应的散点图如图所示.
②通过以上数据对应的散点图可以判断,房屋的销售价格和房屋 面积之间具有相关关系,并且是正相关.
解 (1)散点图如图所示.
(2)列出下表,并用科学计算器进行有关计算.
I
12
3
4
5
xi
24
5
6
8
yi
30 40 60 50 70
xiyi
60 160 300 300 560
x2i
4 16 25 36 64
-x=5,-y=50,
5
x2i =145,
5
xiyi=1
380
i=1
i=1
5
xiyi-5x- y-
解析 在A中,若b确定,则a,b,c都是常数,Δ=b2-4ac也就唯 一确定了,因此,这两者之间是确定性的函数关系;一般来说, 光照时间越长,果树亩产量越高;降雪量越大,交通事故发生率 越高;施肥量越多,粮食亩产量越高,所以B,C,D是相关关系. 故选A. 答案 A
(2)以下是在某地搜集到的不同楼盘房屋的销售价格y(单位:万元)和房屋面积x(单位: m2)的数据:
C,D 选项可知,选 C. 答案 C
题型一 相关关系的判定 【例1】 (1)下列变量之间的关系不是相关关系的是( )
A.二次函数y=ax2+bx+c中,a,c是已知常数,取b为自变量,因变量是判别式Δ=b2 -4ac B.光照时间和果树亩产量 C.降雪量和交通事故发生率 D.每亩田施肥量和粮食亩产量
关 的因,必有这样的果.例如,圆的半径由 关关系的两个变量来说,
系 1增大为2,其面积必然由π增大到4π
当求得其线性回归方程后, 可以用一种确定性的关系
对这两个变量间的取值进 ①相关关系是一种非确定性关系.例如, 行评估; 相 吸烟与患肺癌之间的关系,两者之间虽 ②相关关系在现实生活中 关 然没有确定的函数关系,但吸烟多的人 大量存在,从某种意义上 关 患肺癌的风险会大幅增加,两者之间即 讲,函数关系是一种理想 系 是一种非确定性的关系;②相关关系不 的关系模型,而相关关系 一定是因果关系,也可能是伴随关系 是一种更为一般的情况
解析 由第一个图可知整体呈上升趋势,x与y正相关,第二个图 中的点杂乱无章,不具有相关性,第三个图整体呈下降趋势,x与 y负相关.选D. 答案 D
【例2】 某种产品的广告费支出x(单位:百万元)与销售额y(单位: 百万元)之间有如下对应数据:
x2
4
5
6
8
y 30 40 60 50 70
(1)画出散点图; (2)求回归方程.
相关文档
最新文档