系统评价meta分析设计与实施方法笔记

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系统评价META分析理论与实践

系统评价META分析理论与实践1. 简介META分析是一种系统综述的统计方法，通过对多个独立研究的结果进行汇总和量化，从而提高对特定主题的理解。

META分析的主要目的是通过将多个独立研究的结果进行整合，来获得更加准确和可靠的结论。

本文将介绍META分析的基本理论和实践方法，并讨论其在系统评价中的应用。

2. META分析的基本原理META分析的基本原理是将多个独立研究的结果进行统计汇总，以获得更加准确和可靠的结论。

META分析的核心思想是“效应量”，即一个变量在不同研究中的平均差异。

常见的效应量指标包括均值差异、风险差异和相关系数等。

META分析的关键步骤包括问题定义、文献检索、研究筛选、数据提取和统计分析等。

在META分析中，研究的选择是至关重要的。

一般来说，研究应满足一定的包含标准，如研究对象、研究设计、样本量等。

此外，研究间的异质性也需要考虑。

异质性可以通过统计方法来评估，并进行敏感性分析，以保证META分析的结果的可靠性。

3. META分析的实践方法META分析的实践方法包括以下几个步骤：3.1 问题定义和目标明确在进行META分析之前，需要明确问题定义和目标。

问题定义主要包括研究的主题、研究对象、研究问题和研究的目标等。

3.2 文献检索和筛选文献检索是META分析的重要环节。

通常使用多个数据库进行文献检索，如PubMed、Embase等。

关键词的选择和检索策略的设计是文献检索的关键。

在文献检索之后，需要对检索得到的文献进行筛选。

筛选的步骤包括阅读标题和摘要，排除不符合研究主题或不满足研究要求的文章，最终确定符合纳入标准的研究。

3.3 数据提取和质量评估在确定符合纳入标准的研究之后，需要对这些研究的数据进行提取。

数据提取的内容包括研究的基本信息、样本量、变量的效应量和测量指标等。

同时，对研究的质量进行评估也是很重要的。

常用的方法包括Cochrane手册、Newcastle-Ottawa评分工具等。

系统评价与Meta分析

系统评价的局限性包括纳入研究的局限性和系统评价的局
限性。纳入研究的局限性是指单个研究在各个研究设计、
实施等方法学质量方面的局限性。系统评价的局限性是指系统评价在研究过程中可能存在的资料收集是否全面、纳入研究的多少、研究过程中哪些问题没有解决等。
2 系统评价的实用性
meta分析的结果在推广利用时要考虑到个体对象的特征
系统评价与Meta分析、传统综述的主要区别
第二节系统评价的基本步骤
确定题目、制定研究计划数据整理、统计分析检索文献数据整理、统计分析
数据整理、统计分析筛选文献
Байду номын сангаас文献质量评价
资料提取
定性分析资料分析定量分析
同质性好同质性不好
固定效应模型
解释结果，撰写报告亚组分析更新系统评价随机效应模型敏感性分析
格； 3 与原作者联系。
四、对证据进行严格的质量评价
证据的评价即证据的批判性评估，是循证医学实践中最重要和最关键的一步。单个研究的设计和实施质量影响研究结果的真实性。评价纳入研究的质量是指单独评估每篇纳入文献在其科研设计、实施和分析过程中是否采用了防止或减少偏倚的措施，以保证其试验结果的真实性。文献的严格评鉴主要包括对研究的内在真实性和外在真是性进行评价。 1 内在真实性即研究在设计和实施中防止偏倚和误差的程度。 2 外在真实性是指研究结果的实用性如何，是否可以推广利用。
及生物学或文化背景、患者病情、干预措施、患者依从性
的差异。
3 系统评价结果的时效性系统评价的结果不是一成不变的，只是对现有资料综合分析的结果，随着新的研究资料的不断充实，其结果可以进行更新。
系统评价与meta分析的关系

系统评价和Meta分析 Systematic review and Meta-analysis

合并
解释
固定效应模型
有异质性不合并
随机效应模型
亚组分析
Meta回归
八、敏感性分析
检查一定假设条件下结果稳定性的方法目的：
发现影响meta分析研究结果的主要因素；解决不同研究结果的矛盾性；发现产生不同结论的原因。
分层分析：
按不同研究特征，将各独立研究分为不同组按Mental-Haenszel法进行合并分析比较各组及其与合并效应间有无显著性差异

三、收集资料
原则：多途径、多渠道、最大限度途径：利用多途径广泛收集资料
多种电子资源数据库参考文献的追溯
注意未正式发表“灰色文献”（grey literature）的收集：这些文献中可能包含阴性研究结果：
会议专题论文未发表的学位论文其他原因未发表的文献
临床试验注册登记系统手工检索
专著内的章节制药工业的报告
综述
Meta-分析
系统评价
几个概念的范围包含关系
系统评价的重要性：

应对信息时代的挑战：海量信息需要整合、避免“只见树木不见森林”。专业人员定期对相关临床研究进行严格总结，临床医师能更快、更准确、更方便地了解最新医疗措施，指导临床实践，提高医疗质量；促进成果转化：结论更真实、可靠：被推荐为疗效评价的金标准，为临床治疗实践提供可靠依据节约研究成本，提高统计效能：为临床科研提供立题依据：避免重复研究克服传统文献综述的缺陷：连接新旧知识的桥梁：
用meta分析软件（RevMan）中的MetaView或
SPSS、SAS、EXCEL等建立数据库；
注意对计量资料必须注明单位；双重录入。
提取的内容：

系统评价、Meta(荟萃)分析及传统综述

系统评价、Meta（荟萃）分析及传统综述系统评价是一种按照既定纳入标准广泛收集某医疗卫生问题的相关研究，是严格评价其质量，并进行定量合并分析或定性分析，得出综合结论的研究方法。

系统评价、Meta（荟萃）分析及传统综述三者都属于观察性研究。

1.传统综述是一种定性描述的研究方法，根据作者对某领域基础理论的认识和相关学科的了解，回顾分析该领域某段时期的研究文献，评价研究结果的价值和意义，发现存在的问题，为将来的研究方向提出建议，使读者能在短时间内了解该领域研究的历史、现状和发展趋势。

传统综述的写作没有固定的格式和规程，也没有评价纳入研究质量的统一标准，其质量高低受作者专业水平、资料收集广度及纳入文献质量的影响很大，不能定量分析干预措施的总效应量。

不同作者对同一问题的研究很可能得出完全不同的结论。

2.Meta分析是一种将多项研究结果进行定量合成分析的统计学方法，始于20世纪70~80年代，最初被定义为“收集大量单项试验进行结果整合的统计学分析”；1991年，Fleiss提出了较严谨和准确的定义，“Meta分析是用于比较和综合针对同一科学问题研究结果的统计学方法，其结论是否有意义取决于纳入研究的质量”。

这说明并非所有Meta分析都能得出高质量结果和结论，只有对纳入研究进行同质性检验，分析异质性的原因，按同质性因素进行合并的Meta分析才可能有意义。

仅纳入随机对照试验（RCT）的Meta分析得出的结果一般偏倚较小，其结论准确性远比单项试验高。

3.系统评价卫生政策决策者、医师和患者在决策时必须以高质量信息为依据，但面对大量医疗卫生信息时常难选择，因为多数信息都存在或多或少的问题，有的甚至是错误信息。

另一方面，由于全球医疗卫生信息更新极快，受时间、精力及检索技能等条件限制，大量有价值的信息被埋没浪费；RCT由于严格采取了控制偏倚的措施，可靠性通常较其他试验方法高，但受环境条件限制，很多RCT样本量太小，不能有效克服机遇的影响，或只专注于某特定问题，导致实用性受限。

meta分析的相关笔记

循证医学笔记1.Meta分析定义:meta分析是一种对单独的研究结果进行统计分析方法,对研究结果见差异的来源进行检验,并对具有足够相似性的研究结果进行定量合成.2.系统评价:系统评价是针对某一具体问题的所有相关研究,运用限制偏倚的策略进行严格评价和综合.meta分析可能是,但不一定是这个过程的必须部分.3.(1)明确简洁地提出需要解决的问题。

(2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。

(3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。

(4)资料选择和提取。

(5)各试验的质量评估和特征描述。

(6)统计学处理。

a．异质性检验（齐性检验）。

b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断。

c．图示单个试验的结果和合并后的结果。

d．敏感性分析。

e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。

(7)结果解释、作出结论及评价。

(8)维护和更新资料。

4.累积Meta分析是指在研究领域中按时间次序及时地进行新的Meta分析的过程。

应用Stata的metacum命令可以轻松地实现累积Meta分析，以网络数据为例，详细介绍Stata进行累积Meta分析的具体操作过程。

metacum 变量，[选择项]对连续型数据的合并，metan可后跟六个变量，分别是治疗组的样本量、观察指标的均数、标准差，对照组的样本量、观察指标的均数、标准差。

metacum命令还可以后跟二个或三个变量，如：效应量(如logrr、logor等)及其相应标准误；效应量及其相应方差；OR或RR及其可信区间的下限(11)、上限(u1)。

常用的选择项有：IT：合并相对危险度(riskratios，RR)，为默认选项；or：合并优势比(oddsratios，OR)；rd：合并率差(risk d累积Meta分析是指在研究领域中按时间次序及时地进行新的Meta分析的过程。

应用Stata的metacum命令可以轻松地实现累积Meta 分析，以网络数据为例，详细介绍Stata进行累积Meta分析的具体操作过程。

系统评价和Meta分析

系统评价和Meta-分析一、系统评价的概念系统评价不等同于循证，系统评价和meta分析是循证医学的主要方法和最佳证据的重要来源。

系统评价的基本概念（一）系统评价系统评价也叫系统综述，是一种全新的文献综合方法，是指针对某一具体临床问题（如疾病的病因、诊断、治疗、预后、护理等）系统、全面地收集所有已发表或未发表的临床研究，采用临床流行病学严格评价文献的原则和方法，筛选出符合质量标准的文献，进行定性或定量合成，得出综合可靠的结论。

同时随着新的临床研究结果的出现，系统评价还要及时更新，随时提供最新的知识和信息作为临床实践和研究的决策依据。

·Cochrane系统评价Cochrane系统评价是指Cochrane协作网内的系统评价员按照统一工作手册（Cochrane reviewers’ handbook），在相应Cochrane评价组编辑部的指导和帮助下完成并发表在Cochrane图书馆的系统评价。

（二）系统评价与传统文献综述的异同点·叙述性的文献综述·系统综述传统文献综述与系统评价的区别特征传统文献综述系统评价提出的问题涉及的面较广常集中于某一临床问题资料的来源及检索方法常不说明、不全面资料来源全面，有明确的检索策略原始文献的选择常不说明，有偏倚存在有明确的选择标准原始文献的评价通常不考虑原始文献的质量有严格的评价方法研究结果的合成多采用定性方法多采用定量方法研究结果的推论有时在证据的基础上多在证据的基础上研究结果的更新不要求定时更新定期根据新的试验结果更新二、系统评价的步骤和方法（1）确立题目并注册（2）制定系统评价计划书（3）检索文献（4）选择文献（5）评价文献质量（6）资料提取（7）数据分析和结果描述（8）解释系统评价的结果（9）系统评价的改进与更新↓4、文献质量评价↓图为系统评价程序（一）系统评价的选题1、选题原则实用性、必要性、创新性、科学性、可行性2、问题的组成PICOP 研究对象的类型I 研究的干预措施C 研究的对照措施O 研究的结局指标3、选题范畴对于系统评价者来说，需要明确所要研究的临床问题，即对系统评价的患者类型及疾病类型加以限定，形象的表述为系统评价者需要明确自己选择的是苹果、桔子还是水果？包括广义和狭义。

系统评价与Meta分析

七、异质性检验
目的检查各个独立研究的结果是否具有可合并性产生异质性的原因如：研究设计不同；试验条件不同；试验所定义的暴露、结局及其测量方法不同；协变量的存在
Meta分析中异质性资料处理的方法
异质性的处理
忽略异质性
固定效应模型
检验异质性
有异质性不合并
合并
解释
随机效应模型
亚组分析
Meta回归
八、敏感性分析
检查一定假设条件下结果稳定性的方法目的发现影响meta分析研究结果的主要因素解决不同研究结果的矛盾性发现产生不同结论的原因
分层分析按不同研究特征，将各独立研究分为不同组按Mental-Haenszel法进行合并分析比较各组及其与合并效应间有无显著性差异
缺少对发表偏倚的检测
缺少对结果应用价值的评估
Meta分析
定义以综合研究结果为目的，通过查阅文献收集与某一特定问题相关的多个研究并对这些研究的结果所进行的统计分析优点几个、甚至上百个研究者在不同地区进行研究并发表研究结果进行整合后所得到的综合结果（证据）更有说服力区别经过统计分析的研究结果(Meta分析) 分析单位原始数据(一般统计分析)
解决办法
好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得的资料，但应尽最大可能收集未发表的研究先行将所有的RCT进行登记，通过这一系统随访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根本途径应用统计学方法，计算拒绝结论所需的未发表研究数量的大小，评估发表偏倚对研究结果的影响
漏ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ图分析
漏斗图
点图
用高标准设计，严格要求的科学方法和标准，对收集的文献做严格的评价、分析并作定性及定量合成，获一结论

系统评价与Meta分析

数据来源与方法选择
数据来源：文献数据库、临床试验、调查数据等
方法选择：根据研究目的和问题类型选择合适的方法，如随机对照试验、观察法等
案例分析：介绍具体实践案例，如某疾病治疗方法的比较等
实践经验：分享实际操作中的经验教训，如数据筛选、分析方法等
数据分析过程与结果解读
数据分析方法：描述性统计、推断性统计和可视化方法
数据收集与整理
确定研究问题：明确Meta分析的目的和主题检索文献：使用适当的关键词和检索工具进行文献检索筛选文献：根据研究问题和纳入标准筛选符合条件的文献整理文献：对筛选后的文献进行整理，包括提取关键信息、整理数据等
效应量估计与异质性检验
效应量估计：用于量化研究结果之间的差异程度，常用标准化的均值差（SMD）或相对危险度（RR）等指标。
人才培养与团队建设：加强专业人才的培养和团队建设，提高系统评价与Meta分析的整体水平和质量。
跨学科合作与交流
不同领域专家共同参与系统评价与 Meta分析，促进跨学科交流与合作。
借助现代信息技术，实现多学科数据共享和分析，提高评价结果的科学性和可靠性。
加强国际合作，共同制定系统评价与 Meta分析的国际标准和规范，推动全球范围内评价方法的统一和进步。
意义：提高研究结果的可信度和科学性，为决策提供有力支持
历史与发展
系统评价与Meta分析的起源可以追溯到20世纪70年代。 90年代开始广泛应用于临床研究领域。近年来，系统评价与Meta分析在多个学科领域得到广泛应用和发展。未来发展方向包括提高评价质量、加强数据共享和推进方法学研究等。
02
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系统评价、Meta分析方法提要及结果解释

系统评价不一定都要做Meta-分析，更重要的是全面系统收集证据及质量评价
1、Meta-分析的统计方法及选择
（1）异质性检验：了解各研究结果合并的合理性
无显著异质性：固定效应模型有显著异质性：随机效应模型或不合并结果
（2）对各研究结果的统计量(RR， OR,WMD，SMD等)进行合并，计算其可信区间，判断有无统计学意义的差异
一个结论合理而真实的系统评价比结论不真实的 Meta-分析更有价值（研究生倾向，应特别注意）
系统评价可以指出研究的缺口并对未来应进行的研究提出建议
各试验治疗效果一致则支持这可能是真正的效果
异质性的识别
1)、通过图表
各研究的可信区间重叠越多，同质性越好各研究的可信区间重叠越少，异质性越明显不重叠者异质性有显著性差异
2) 通过统计检验识别异质性
同质性好时，Q值应该与自由度为K-1的2值（Chi-square）一致 (K为研究的数目)，将2值作为
二、系统评价方法和步骤
提出问题：临床重要并可行的问题背景和目的：国内外现状、研究问题的重要性纳入和排除临床研究的标准：范围适当制定资料收集策略：尽可能全面提取每个研究的资料：基线、方法学质量及结果评价每个临床研究的质量分析资料：统计处理、Meta-分析图表得出结果结果解释（讨论）：证据的可靠性、临床意义、研究意义结论
Q值看 Q（ 2）值越大提示异质性越大 Q（ 2）值大于自由度(K-1)，提示存在异质性
异质性的处理：
解释：亚组分析、Meta-回归不进行结果的定量合并：只做定性的描述分析忽略：采用固定相应模型(fixed effects model) 说明原因：采用随机相应模型(random effects model)

系统评价meta分析设计与实施方法笔记

系统评价、Meta分析设计与实施方法刘鸣2011人民卫生出版社绪论1992年国际上正式提出sysematic review概念，同年在英国牛津正式建立英国Chchrane中心，次年建立了世界Cochrane协作网。

证据是循证医学的基础，质量是证据的关键。

Systematic review=overview\systematic overview\pooling project.Cochrane系统评价指在cochrane协作网统一工作手册指导下，在相应cochrane专业评价组编辑部指导和帮助下完成并发表在cochrane图书馆的系统评价。

Meta analysis由Beecher于1955年最先提出，Glass于1976年首次命名。

国内翻译为荟萃分析。

Meta分析有广义和狭义两种概念。

广义认为meta analysis是系统评价的一种类型，是一个研究过程，即定量系统评价。

没有进行meta analysis 的系统评价，可认为是定性系统评价。

目前国外文献中以广义概念应用更为普遍。

第一章系统评价基本知识及制作前准备第一节系统评价的概念、起源、发展和作用系统评价最早源于research synthesis的方法。

Cochrane systematic review包括三类：1.干预措施系统评价2.诊断准确性系统评价3.方法学系统评价Cochrane systematic review有六个特征：1.研究目的和纳入与排除标准明确2.方法学清楚并可重复3.检索策略系统，能全面收集符合纳入与排除标准的研究4.评价纳入研究的真实性，如评价偏倚风险5.纳入研究特征与结果的表达及合成系统6.定期更新Systematic review从方法上可分为1.RCT的系统评价2.非RCT的系统评价3.Case control 的系统评价4.诊断性试验的系统评价5.动物实验的系统评价6.系统评价的再评价第二节relationship between systematic review and meta analysis第三节cochrane系统评价制作所需条件及注册过程Cochrane系统评价的评价员必须经统一培训合格后才能制作系统评价。

系统评价Meta分析详细介绍

系统评价Meta分析详细介绍目录一、系统评价Meta分析的基本概念 (2)1.1 系统评价的定义 (3)1.2 Meta分析的定义 (4)二、系统评价Meta分析的目的和意义 (4)三、系统评价Meta分析的流程 (5)3.1 明确研究问题 (6)3.2 检索文献 (7)3.3 筛选文献 (8)3.4 数据提取 (9)3.5 整理数据 (10)3.6 进行Meta分析 (11)3.7 结果解释 (12)3.8 评估偏倚风险 (13)3.9 结果的综合评价 (14)四、系统评价Meta分析中的统计方法 (15)4.1 基本统计方法 (16)4.2 元分析统计方法 (17)五、系统评价Meta分析的质量评价 (19)5.1 文献质量评价 (20)5.2 结果的一致性评价 (21)5.3 可靠性评价 (22)六、系统评价Meta分析的结果解释和应用 (24)6.1 结果的解释 (25)6.2 结果的应用 (26)6.3 对未来研究的启示 (27)七、系统评价Meta分析的局限性 (28)7.1 样本选择偏差 (29)7.2 数据质量问题 (31)7.3 不同研究结果间的异质性 (32)八、系统评价Meta分析的伦理问题 (33)8.1 保护受试者隐私 (35)8.2 避免学术不端行为 (36)九、系统评价Meta分析的未来发展趋势 (37)9.1 技术的发展 (38)9.2 方法学的创新 (39)一、系统评价Meta分析的基本概念系统评价(Systematic Review,简称SR)是一种多学科研究方法，旨在通过收集、整理和分析大量关于某一主题的独立研究结果，以便得出全面、准确和可靠的结论。

Meta分析(Metaanalysis)是系统评价的一种扩展和深化，它通过对多个独立研究的统计分析，对原始研究结果进行加权汇总，以提高研究结果的可靠性和推广性。

系统评价的目的是对现有的研究进行全面、客观和公正的评估，从而为实践提供有价值的指导。

系统评价与META分析

系统评价与META分析简介系统评价和META分析是一种重要的研究方法，用于综合和分析多个独立研究的数据。

系统评价通过严格的方法筛选和合并研究的结果，得出一个更加准确和可靠的结论。

META分析是系统评价的重要组成部分，它通过对多个研究结果进行统计分析，进一步提高评价的可信度和效力。

本文将介绍系统评价和META分析的基本概念、步骤和常见的统计方法。

系统评价的基本概念和步骤系统评价的定义系统评价是一种系统性的研究方法，通过收集、筛选、合并和分析多个独立研究的数据和结果，来回答一个特定的研究问题。

其目的是获得一个更加全面和可靠的证据，以支持决策制定和临床实践。

系统评价的步骤1.确定研究问题：明确需要回答的研究问题，建立评价的目标和范围。

2.制定评价方案：制定评价的策略和方法，包括搜索文献的途径和关键词、筛选和评价研究的标准等。

3.检索文献：根据评价方案进行文献检索，获取相关研究的全文或摘要。

4.筛选和评价研究：根据预先制定的标准，筛选符合要求的研究，并对其质量进行评价。

5.提取和合并数据：从选定的研究中提取所关心的数据，并进行合并和分析。

6.分析和解释结果：根据合并分析的结果，进行统计分析和解释，得出结论并进行灵敏性分析和亚组分析等。

7.撰写和发布报告：根据评价的结果和结论，撰写系统评价的报告，并进行审核和发布。

META分析的基本概念和统计方法META分析的定义META分析是一种将多个独立研究的结果进行统计合并和分析的方法。

它通过计算效应量和置信区间等指标，来评估和综合多个研究的效果大小和差异。

META分析的统计方法1.效应量计算：根据研究的结果，计算不同研究间的效应量，常用的效应量指标有标准化均值差异（SMD）、风险比（RR）等。

2.固定效应模型和随机效应模型：META分析常用的两种模型，固定效应模型假设研究间的差异只是随机误差的结果，而随机效应模型假设研究间存在系统性的差异。

3.森林图和漏斗图：森林图用于展示不同研究的效应量和置信区间，漏斗图用于检验和评估META分析的发表偏倚和出版偏倚。

系统评价和META分析

系统评价和META分析1. 引言系统评价和META分析是一种结合多个研究结果的研究方法，用来评估某个特定问题的研究证据。

它们可以帮助我们从大量的研究中获取综合的结论，并提供更可靠的科学依据。

本文将介绍系统评价和META分析的基本概念和步骤，并说明其在医学研究和其他领域中的应用。

2. 系统评价的定义和步骤系统评价是一种系统性地收集、评估和综合研究结果的方法，以答复特定的研究问题。

它通常包括以下步骤：2.1 明确研究问题在进行系统评价之前，需要明确研究问题。

研究问题应具有明确的研究目标和可操作性，以便进行后续步骤的设计和执行。

2.2 搜索文献在进行系统评价时，需要进行广泛的文献搜索，以收集和获取与研究问题相关的所有可行的研究。

这通常包括搜索多个数据库、阅读相关文献和联系专家等途径。

2.3 评估研究质量评估研究质量是系统评价的重要步骤之一。

通过评估研究的方法学质量和偏倚风险，可以确定研究结果的可靠性和有效性。

2.4 将数据提取出来在完成研究质量的评估后，需要从每个研究中提取相关的数据。

这些数据可以是研究的人口特征、干预措施、主要结局指标等。

2.5 综合数据分析在提取出数据后，可以将这些数据进行综合分析。

这包括对数据进行汇总和合并，以得出综合的研究结果和结论。

常见的统计方法包括风险比（Risk Ratio），均数差（Mean Difference）和标准化平均差（Standardized Mean Difference）等。

2.6 解释和传达研究结果在完成数据分析后，需要解释和传达研究结果。

这可以通过编写系统评价报告、发布科学文章和进行学术演讲等方式来实现。

解释和传达研究结果应准确、透明，并遵循相关的科学规范。

3. META分析的定义和步骤META分析是一种将多个独立研究的结果进行合并和综合的统计方法。

它可以用来评估和推断整体研究结果的效应大小和可靠性。

META分析的步骤通常包括以下内容：3.1 明确研究问题和系统评价类似，META分析也需要明确研究问题。

Meta分析与系统评价

数据分析：对筛选后的数据进行统计分析，得出综合结论。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
结果解释：根据数据分析结果，解释Meta分析的综合效应和意义
数据分析：对各研究结果进行合并分析，计算综合效应值和可信区间
异质性分析：探究各研究间的异质性来源，提高Meta分析的可靠性
敏感性分析：检验Meta分析结果的稳定性，识别对结果有显著影响的因素
Meta分析的起源
Meta分析的未来展望
Meta分析在各领域的应用
Meta分析的发展历程
适用范围：Meta分析适用于对多个独立研究的结果进行综合分析，以评估干预措施的效果。
限制：Meta分析受限于研究质量、数据可用性和发表偏倚等因素，其结果可能存在偏差。
注意事项：在应用Meta分析结果时，需考虑其局限性，并结合实际情况进行解读。
提取数据：从纳入的文献中提取相关信息，包括研究目的、样本量、干预措施、结局指标等。
统计分析：根据研究问题和数据类型选择合适的统计分析方法，对提取的数据进行统计分析。
综合评价结果：对多个研究结果进行综合分析，得出结论
评价标准：根据研究目的和问题，确定评价标准
权重分配：根据评价标准对各研究结果进行权重分配
系统评价的方法与步骤
确定研究问题：根据临床需求或当前研究热点，明确研究目的和范围。
制定检索策略：根据研究问题确定检索的数据库和关键词，制定合适的检索策略。
筛选文献：根据纳入和排除标准筛选符合条件的文献。
制定评价标准：根据研究目的和问题，制定相应的评价标准，用于对筛选出的文献进行质量评价。
确定评价目的：明确评价的目标和意图，为后续的系统评价提供指导。
系统评价有助于提高医疗保健的质量和效果，促进医学科学的进步和发展。

系统评价meta分析设计与实施方法笔记

证据是循证医学的基础，质量是证据的关键。

Meta analysis由Beecher于1955年最先提出，Glass于1976年首次命名。

国内翻译为荟萃分析。

Meta分析有广义和狭义两种概念。

广义认为meta analysis是系统评价的一种类型，是一个研究过程，即定量系统评价。

没有进行meta analysis 的系统评价，可认为是定性系统评价。

目前国外文献中以广义概念应用更为普遍。

第一章系统评价基本知识及制作前准备第一节系统评价的概念、起源、发展和作用系统评价最早源于research synthesis的方法。

系统评价和Meta-分析

床研究，并逐个进行严格评价和分析，必要时进行定量合成的统计学处理，得出综合结论的过程。 • “系统”和“评价”是Systematic review的重要特点， • 与一般的综述有本质不同(在权衡研究的取舍时往往带有选择性和主观性)。
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系统评价
• 全面收集全世界所有有关的研究 • 对所有研究逐个进行严格评价 • 联合所有研究结果进行综合分析和评价 • 必要时进行meta-分析（一种定量合成的统计方法） • 得出综合结论（如有效、无效、应进一步研究） • 提供尽可能减少偏倚的科学证据
(Cochrane Library Issue 2, 2001), MEDLINE, EMBASE, Science Citation Index, bibliographies, and handsearching. The original searches of MEDLINE and EMBASE were conducted from the beginning of each database until January 2001. The search was updated in February 2002.
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6. 统计学处理
分析软件： 1. Review manager (Revman4.1): Cochrane协作网的专用
软件，包含Meta分析的各种分析功能。操作简单，结果直观。 2. SAS for windows: 国际权威统计软件，可完成各种 Meta分析的统计工作。 3. SPSS for windows: 可完成四格表资料的Fleiss法的计算工作。
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8.结果的综合、解释与讨论
• 结论的主要内容包括： • 说明根据所包括的研究是否能够作出某一疗法是否有效或

系统评价Mate分析读书笔记

刘鸣，系统评价、Meta-分析设计与实施方法[M].北京：人民卫生出版社，2011：起止页码
绪论
（1）系统评价：一种临床研究方法，全面收集符合纳入标准的所有相关临床研究并逐个进行严格评价和分析，必要时进行定量合成的统计学处理，得出综合结论的研究过程。

Overview，systematicoverview，poolingproject，systematicreview
（1）Cochrane系统评价的平均质量被认为比普通系统评价更高。

（3）Cochrane系统评价：全面收集符合纳入与排除标准的经验性证据来回答某个研究问题，用清楚、明确的方法减少偏倚，提供可靠的研究结果以便得出结论、作出结论。

（1）Mate分析广义：当系统评价用定量合成的方法对资料进行了统计学处理时成为mate-分析，即定量系统评价。

没有进行mate-分析的系统评价为定性系统评价。

（1）mate分析狭义：只是一种定量合成的统计处理方法。

（3）cochrane系统评价特征：
①研究目的与纳入排除标准明确
②方法学清楚并可重复
③检索策略系统，能全面收集符合纳入与排除标准的研究
④评价纳入研究的真实性，如评价偏倚风险
⑤纳入研究特征与结果的表达及合成系统
⑥定期更新
（5）系统评价过程：
①提出问题
②制定纳入与排除标准
③撰写计划书
④检索文献
⑤筛选文献
⑥评价纳入研究的偏倚风险
⑦提取数据
⑧分析资料，进行定性或定量分析（mate-分析）
⑨讨论分析发表偏倚
⑩撰写全文
**研究间不存在临床异质性，且恰当的定量数据可获取时，则进行mate-分析。

若存在临床异质性则不能进行合并分析。