递推算法(C 版)2017
递推法
输入:x=1 y=2 z=8 输出:37
分析
首先我们来看样例:每隔1个月产2对卵,求过8 月(即第8+1=9月)的成虫个数
月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 … 新增卵 0 2 2 2 6 10 14 26 46 … 成虫 1 1 1 3 5 7 13 23 37 …
计算河心n个石礅可承载的最大青蛙数
设f[i]表示河心i个石礅可承载的最大青蛙数(1<=i<=n) 左岸为A,右岸为D
(1) 0个石礅,f[0]=0 (2) 1个石礅,f[1]=m+1 (3) 2个石礅s1,s2,f[2]=?
(1)A上m+1只青蛙s1 (2) A上m+1只青蛙 s2 , (3)s1上的m+1青蛙 s2 (4) A上m+1只青蛙s1 因此,f[2]=m+1+f[1]+f[1]=3*(m+1) (4) 3个石礅s1,s2,s3, (1)A上3(m+1)只青蛙s1,s2 (2) A上m+1只青蛙 s2 , (3)s1,s2上的3(m+1)青蛙 s2 (4) A上3(m+1)只青蛙s1,s2 因此,f[3]=m+1+2*f[2]=7*(m+1) …… (5) n个石礅? (1)A上f(n-1)只青蛙s1…sn-1 (2) A上m+1只青蛙 sn (3)s1…sn-1上的f(n-1)只青蛙sn (4) A上f(n-1)只青蛙s1…sn-1 因此, f[n]=m+1+2*f[n-1]
分析
设数组A[i]表示第i月新增的成虫个数。 由于新成虫每过x个月产y对卵,则可对每个A[i]作如下
人教高中数学 必修五 2.1 第二课时 数列的递推公式(共17张PPT)
(1)a 1 =0, a n 1 = a n +(2n-1) (n∈N);
(2)
a1
=1,
a n1=
2 an
an
2
(n∈N);
(3) a 1 =3,a n 1 =3a n -2 (n∈N,).
解:(1) a 1=0, a 2 =1,a 3 =4,a 4 =9,a 5=16, ∴ a n =(n-1)2 ;
1,1, 2, 3, 5, 8, 13, 21,… 斐波那契数列
an2an1an,
例5:已知数列 an 满足:a1=5,an=an-1+3(n≥2)
(1)写出这个数列an 的前五项为
。
(2)这个数列 an 的通项公式是 an 3n2
。
累差叠加法 ( n 2 ) a n a n 1 f( n ) 或 a n 1 a 者 n f( n )
(1)a1=0,an+1=an+(2n-1),n∈N+;
(2)a1=1,a n 1
2an an 2
,
n∈N+;
解:(1)因为a1=0,an+1=an+(2n-1),n∈N+; 所以, a2=1 , a3=4, a4=9, a5=16 ,
归纳出它的通项公式是an=(n-1)2 。
(2)a1=1,a n 1
又 a1a2a3 9
解得 a 3
9 4
同理可得 a 4
16 9
,
a5
25 16
a3
a5
92561 4 16 16
(2) 2 5 6 是此数列中的项吗?
225
解:(2)令
256 225
n2 (n 1)2
递推法
递推计算方法和应用数学中有不少算法属递推算法。
递推算法就是在一个循环体内随着循环控制变量的变化,逐一通过前面的k 个已知的或已算出的值计算当前待算的值的算法,所用的算式称为递推计算公式。
递推算法分为一维递推算法、二维递推算法和广义递推算法三类。
注意广义递推算法不用了解,一维递推算法又分单步算法和多步算法。
同类递推算法对应相同的基本程度模块,可以作为一个基本类型。
算式给出后程序就能给出,程序和算式有映射关系。
一维递推算法一维递推算法分为单步算法和多步算法。
所谓单步算法是指能用下面的公式表示的算法上式称为一维递推单步算式,00a x =为表头值。
它所对应的程序模块为x[0]:=a;for i=1 to n dox[i]:=f(x[i-1])多步法是指能用下面的公式表示的算法上式表示的算式称为一维递推多步算式,该算法称为一维多步(K 步)算法,1,1,0...-k x x x 的值称为表头值。
它所对应的程序模块为:for i:=0 to k-1 dox[i]:=a[i];for i:=k to n dox[i]:=f(x[i-k],x[i-k+1],…x[i -1]];这里要强调的是,为了使算式和程序之间有一对一的映射关系,应尽量使用数组元素,这也是称为一维递推算法的原因例1计算菲波拉契数列的前21项公式为程序为program p24;varf:array[0..21] of integer;i:integer;beginf[0]:=0;f[1]:=1;for i:=2 to 21 dof[i]:=f[i-1]+f[i-2];for i:=0 to 21 dowrite(f[i],' ');end.该程序和算法的特色为:1. 程序和数学公式有一对一的关系,编程难度低;2. 数组元素的序号本身具有时间顺序特征,程序中不出现数据传递;3. 程序由输入、计算和输出三部分组成,每个程序段都具有明确的单一功能,结构规范 程序中增加一个一维数组并不会发生内存溢出,但却能方便程序设计例2 小数十翻二。
x的n次方用勒让德多项式展开_补充说明
x的n次方用勒让德多项式展开补充说明引言部分:1.1 概述:本文将讨论在数学中基于勒让德多项式的展开定理,研究如何使用勒让德多项式对$x$的$n$次方进行展开。
勒让德多项式是一类经典的特殊函数,具有广泛的应用。
通过对$x$的$n$次方展开为勒让德多项式,可以得到一种形式紧凑且逼近精确度较高的表达方式。
1.2 文章结构:本文共包含五个部分。
首先,在引言部分我们将概述文章内容,并介绍各个章节的组织与结构。
其次,在第二节中,我们将简要介绍勒让德多项式及其在数学中的应用。
随后,第三节将详细阐述使用数值计算与逼近求解方法来展开$x$的$n$次方为勒让德多项式的步骤和原理。
接着,在第四节中探索了该定理在物理学领域中的具体应用案例,并介绍了其他相关数学拓展研究方向以及利用其他多项式对$x^n$进行展开与比较。
最后,在第五节中我们将总结本文内容,并对勒让德多项式展开定理的意义和应用进行总结,并展望未来研究方向。
1.3 目的:本文旨在深入探讨勒让德多项式在数学及物理学中的应用,以及如何使用勒让德多项式将$x$的$n$次方进行展开。
通过详细的步骤说明和示例分析,读者将能够更好地理解该展开定理,并了解其实际应用领域。
此外,本文还将对未来相关研究方向进行探讨和展望。
2. x的n次方用勒让德多项式展开2.1 勒让德多项式简介勒让德多项式是以法国数学家勒让德命名的一类特殊函数,通常用P_n(x)表示。
它们是定义在区间[-1, 1]上的正交多项式,并且具有许多重要的性质和应用。
勒让德多项式是使用递推关系进行计算的,其形式为:P_0(x) = 1P_1(x) = x(n+1)P_{n+1}(x) = (2n+1)xP_n(x) - nP_{n-1}(x)2.2 勒让德多项式在数学中的应用勒让德多项式在物理学、工程学和应用数学等领域都有广泛的应用。
它们可以被用来解决微分方程、求解特定问题以及进行函数逼近等工作。
例如,在量子力学中,勒让德多项式描述了角动量和能量本征态;在流体力学中,它们用于描述球面对称流场;在信号处理中,它们可用于信号分析和滤波等。
第二十三届全国青少年信息学奥林匹克联赛初赛含答案(WORD重新整理排版)
第二十三届全国青少年信息学奥林匹克联赛初赛提高组 C++语言试题竞赛时间:2017 年 10 月 14 日 14:30~16:30选手注意:●试题纸共有 10 页,答题纸共有 2 页,满分 100 分。
请在答题纸上作答,写在试题纸上的一律无效。
●不得使用任何电子设备(如计算器、手机、电子词典等)或查阅任何书籍资料。
一、单项选择题(共 15 题,每题 1.5 分,共计 22.5 分;每题有且仅有一个正确选项)1. 从()年开始,NOIP 竞赛将不再支持 Pascal 语言。
A. 2020B. 2021C. 2022D. 20232. 在 8 位二进制补码中,10101011 表示的数是十进制下的()。
A. 43B. -85C. -43D. -843. 分辨率为 1600x900、16 位色的位图,存储图像信息所需的空间为()。
A. 2812.5KBB. 4218.75KBC. 4320KBD. 2880KB4. 2017 年 10 月 1 日是星期日,1949 年 10 月 1 日是()。
A. 星期三B. 星期日C. 星期六D. 星期二5. 设 G 是有 n 个结点、m 条边(n ≤ m)的连通图,必须删去 G 的()条边,才能使得 G 变成一棵树。
A. m – n + 1B. m - nC. m + n + 1D. n – m + 16. 若某算法的计算时间表示为递推关系式:T(N) = 2T(N / 2) + N log NT(1) = 1则该算法的时间复杂度为()。
A.O(N)B. O(N log N)C. O(Nlog2N)D. O(N2 )解:当a=b=2、f(n)=nlgn时候(lgn:log2n的简记),计算递归方程的解。
T(n)= 2T(n/2)+nlgn。
T(n/2)= 2T(n/22)+(n/2)lg(n/2)。
T((n/22)= 2T(n/23)+ (n/22)lg(n/22)。
递推与递归算法的异同c语言
递推与递归算法的异同c语言递推与递归算法是计算机科学中两种重要的算法思想,本篇文章将从概念,特点,使用场景等多个方面来详细阐述它们的异同,希望能为初学者提供一些帮助。
一、概念递推算法是指通过已知的起始值和递推关系式来确定数列中每一项的值。
它可以看作是一种“自下而上”的计算方法,从已知的数值出发,根据数列中每一项之间的递推关系依次求解出数列其他项的值。
递归算法则是一种“自上而下”的计算方法,它将问题分解成若干个规模更小、相互之间存在递推关系的子问题。
每次递归调用都将问题的规模逐渐减小,直到最终问题的规模被缩小到某个基本问题规模以下时,问题不再继续递归,而由程序直接返回结果。
二、特点1.递推算法的迭代次数等于所求数列的项数,具有迭代次数确定、计算效率高的特点。
2.递归算法的调用次数与所求问题的规模有关,递归深度较高时,递归所用的栈空间较大,可能存在栈溢出等问题,但对于一些特定问题,递归算法能够简化问题的解决方法,提高算法的可读性和易于理解性。
三、使用场景1.递推算法适用于求解一些较为简单的数列,如斐波那契数列等。
2.递归算法适用于一些相对复杂的问题,如数学运算中的阶乘、幂等运算等等。
四、示例代码下面分别给出递推算法和递归算法的示例代码。
(1)递推算法:```c#include<stdio.h>int main(){int n, a[100] = {0, 1};printf("请输入需要求的斐波那契数列的项数:");scanf("%d", &n);for(int i = 2; i < n; i++){a[i] = a[i - 1] + a[i - 2];}for(int i = 0; i < n; i++){printf("%d ", a[i]);}return 0;}```(2)递归算法:```c#include<stdio.h>int fabonacci(int n){if(n == 1 || n == 2){return 1;}else{return fabonacci(n - 1) + fabonacci(n - 2);}}int main(){int n;printf("请输入需要求的斐波那契数列的项数:");scanf("%d", &n);for(int i = 1; i <= n; i++){printf("%d ", fabonacci(i));}return 0;}```五、总结递推算法和递归算法在实际编程中都具有广泛的应用,掌握它们的异同点,能够更好地选择合适的算法思想,提高程序的效率和可读性。
第二讲 递归与递推
江 苏 省 青 少 年 信 息 学 奥 林 匹 克 夏 令 营 C 层 次 教 学
例5、由m个A,n个B组成若干个排列。从某个排列 的位置1开始数,数到任意位置时都能保证A的个数 不少于B的个数,则称该排列为合理排列。例如: 当m=2,n=2时排列有 A A B B(合理) A B A B(合 理)A B B A(不合理) B B A A(不合理) 合理排列数有2 种 输入:只有一行两个整数m,n(1≤n≤m≤12)(用 空格分隔) 输出:一个整数(所有的合理排列数) 【样例】 输入 输出 32 5
递归过程例析
先以三个盘的移动为例,看一下移动过程。
江 苏 省 青 少 年 信 息 学 奥 林 匹 克 夏 令 营 C 层 次 教 学
2008年冬令营
递归过程例析
分析 1、当n=1时,只需要移动一次A---C; 2、当n=2时,需要移动三次; A---1---B; A---2---C; B---1---C; 3、当n>=3时,先将前n-1个盘子以C为 中介移到B柱子;再将第n个盘子移到 C柱子;最后将n-1个盘子以A为中介 从B柱移到C柱。
递归关系式——如何求? 运用函数的前驱值来计算函数当前值的关系式
江 苏 省 青 少 年 信 息 学 奥 林 匹 克 夏 令 营 C 层 次 教 学
2008年冬令营
递归
例3、用递归方法求两个正整数m和n的最大公 约数。
分析:求两个数的最大公约数可以用辗转 相除法,即求m与n的最大公约数等价于求(m mod n)的值与n的最大公约数,此时的n可以当 作新的m ,而(m mod n)的值当作新的n ,所 以原问题的求解又变成求新的m与n的最大公约 数问题,继续下去,直至(m mod n)为0,最大 公约数就是最终存放在n中的值。
04.递推算法(C++版包括习题参考答案)
s 1=
(n i ) * (m i )
2.长方形和正方形的个数之和s 宽为1的长方形和正方形有m个,宽为2的长方形和正方形有 m-1个,┉┉,宽为m的长方形和正方形有1个; 长为1的长方形和正方形有n个,长为2的长方形和正方形有n1个,┉┉,长为n的长方形和正方形有1个; 根据乘法原理
【参考程序】 #include<iostream> using namespace std; int main() { int f[1001][2],n,i,x; cin>>n; f[1][1]=1;f[1][0]=9; for(i=2;i<=n;i++) { x=f[1][0]; if(i==n)x--; f[i][0]=(f[i-1][0]*x+f[i-1][1])%12345; f[i][1]=(f[i-1][1]*x+f[i-1][0])%12345; } cout<<f[n][0]; return 0; }
下面是输入n,输出x1~xn的c++程序: #include<iostream> using namespace std; int main() { int n,i,j,a[101]; cout<<"input n:"; //输入骨牌数 cin>>n; a[1]=1;a[2]=2; cout<<"x[1]="<<a[1]<<endl; cout<<"x[2]="<<a[2]<<endl; for (i=3;i<=n;i++) //递推过程 { a[i]=a[i-1]+a[i-2]; cout<<"x["<<i<<"]="<<a[i]<<endl; } } 下面是运行程序输入 n=30,输出的结果: input n: 30 x[1]=1 x[2]=2 x[3]=3 ........ x[29]=832040 x[30]=1346269
孙国富2017年最新的递推话术值得收藏
2017年最新的递推话术值得收藏每个销售人员都会遇到各种奇怪的拒绝,特别是在公司组织或者自己在进行递推的时候,遇到的各种拒绝,你该怎么办呢?下面由孙国富给大家分享一下最新的递推话术。
敲门开之后针对住户:1.客:你有什么事吗?答:(面带微笑并赞美)如果对方是男的,看上去气质不错的中年及以上人就说:一看您就是成功人士,我是您的邻居来跟您谈合作的。
一边说一边双手递上宣传册,眼睛看着对方面微笑,不要东张希望乱看,(递宣传册时,宣传册的正面是朝向对方的,从商务角度讲是尊重对方,也有利于对方浏览,让对方觉得自己很有商务交往的礼仪及诚恳,细节决定成败)如果是中年及以上的女性就说:您真有气质,一看您就是很会保养自己的身体,有机会向您请教一下(套近乎,请教二字让对方觉得她很有知识文化,也证明自己有修养,一般对方都乐于交谈),我是您的邻居北京XXX公司的XXX,很高兴认识您。
递宣传册(同上)对方伸手拿的同时,问对方:请问怎么称呼您,您的联系方式是多少,毕竟我们都是邻居,以后都可以互相照应合作(最好要记在本子上)2.客:你是做什么的啊?答:(同样要面带微笑并赞美)我是您的邻居,XXX院XX楼的XXX公司的XXX,对于XX事与您谈合作的。
客:我只是打工的答:我也是打工的(拉近距离),看您也是乐于帮助别人的人,您身边一定有需求的人,请您介绍给我们合作,您也可以得到一些回扣。
客:不需要答:(要肯定对方并认同)针对年纪较大的人回答说:像您这样的成功人士是不需要的,可是您身边也有需要的人,看您的面貌这么和善,一定帮助过很多人,有机会您跟我介绍介绍,我们进行合作,也给您些回扣。
递宣传册及礼品(注意事宜同上)。
别忘了要联系方式及问对方的尊姓大名。
3.客:你是做什么的,以后不要来了答:(同样面带微笑并赞美)您好,我是您的邻居XX号楼XX层XX公司的XX,今天打搅您是来跟您谈合作的(碰关上门了)4.客:你是干什么的,什么都不要说,赶快滚(没关门)答:(同样面带微笑并赞美)我知道你在生气,这样我改天再来拜访你!我也不远,也是您的邻居,我(不要提公司,对方可能就有抵触的心理,下次再说公司)就在XX 号楼XX层。
计算思维在高中信息科技课堂中的教学实践——以《算法与程序设计——递推算法》一课为例
计算思维在高中信息科技课堂中的教学实践——以《算法与程序设计——递推算法》一课为例李伟【期刊名称】《中国信息技术教育》【年(卷),期】2017(000)019【总页数】2页(P41-42)【作者】李伟【作者单位】上海市朱家角中学【正文语种】中文与传统的教学模式相比较,基于计算思维的教学模式在培养学生自我建构知识以及创新思维能力方面有较大的优势,不仅可以提高学生的学习效率,还可以培养他们的计算思维能力。
在高中信息技术学科核心素养中,计算思维作为重要的组成部分,其定义是:个体在运用计算机科学领域的思想方法形成问题解决方案的过程中产生的一系列思维活动。
然而在实际教学中,教师会发现,信息科技学科的属性越来越缺失,信息科技课程中“唯工具”思想越来越明显,信息科技承载的“学信息技术、用信息技术和技术一起学”三个层次功能的体现越来越弱化。
下面,笔者以《算法与程序设计——递推算法》一课例为例,阐述计算思维在高中信息科技课堂中的应用。
笔者讲述斐波那契和兔子的故事,然后抛出问题:假设一对初生兔子要一个月才到成熟期,而一对成熟兔子每月会生一对兔子。
那么,由一对初生兔子开始,12个月后会有多少对兔子呢?要求学生在草稿纸上列出前6个月的兔子数。
学生根据题意,很快能得出每个月的兔子数,结果以列表形式给出(如下表)。
学生在观察前6个月的兔子数后,能总结出通项公式fn=f(n-2)+f(n-1) n>=3,从而快速计算出12个月后兔子的总数为144。
解决这个问题的关键是得出通项公式,也就是形式化表达的过程。
学生在课堂上通过小组讨论,观察、分析数字之间的内在关系,得到通项公式,用前两个月的兔子数相加得出当前月的兔子数。
因前两个月的兔子数都为1,所以f3=f2+f1,就能得出f3=2,同理,f4的值也能这样得出,这就是经典的数列中的递推公式。
在推导出递推公式后,教师从生活实例中又引入了一个新的走地板的问题:机房内一共有15块地板,规定每步可以走一块或两块地板,如果要走到最后一块地板,一共有多少种不同的走法?提出此问题的目的是让学生进行逆向思维,让他们换个角度看问题,学生的思维有些障碍,教师要适时搭脚手架,分析第5块地板的情况(如图1)。
第04讲 RLS法
ˆ = P(k - 1){[P −1 (k - 1) -φ (k - 1)φ τ (k - 1)]θ (k - 1) + φ (k - 1) y (k )} ˆ ˆ = θ (k - 1) + P(k - 1)φ (k - 1)[ y (k ) -φ τ (k - 1)θ (k - 1)] (6)
利用公式P(k-1)=[P-1(k-2)+φ(k-1)φτ(k-1)]-1
1 递推算法 递推算法(6/12)
由式(3)和矩阵反演公式(4),可得P(k)的如下递推计算式
P (k - 1) = P(k - 2) - P (k - 2)φ (k - 1)[1 + φ τ (k - 1)P (k - 2)φ (k - 1)]−1 ×φ τ (k - 1)P (k - 2)
P(k - 2)φ (k - 1)φ τ ( k - 1) = I P (k - 2) τ 1 + φ ( k - 1)P( k - 2)φ (k - 1) (5)
第四讲 RLS法(3/5) 法
递推辨识算法的思想可以概括成 递推辨识算法的思想可以概括成 辨识 新的参数估计值=旧的参数估计值+修正项 (1) 新的参数估计值 旧的参数估计值 修正项 即新的递推参数估计值是在旧 递推估计值的基础上 递推参数估计值是在 即新的 递推 参数估计值是在 旧 的 递推 估计值的基础上 修正而成,这就是递推的概念 这就是递推的概念. 修正而成 这就是递推的概念 递推算法不仅可减少计算量和存储量,而且能实 递推算法不仅可减少计算量和存储量 , 而且能实 现在线实时辨识. 现在线实时辨识
1 递推算法 递推算法(2/12)
下面讨论无加权因素时的一般LS法的递推算法的推导 下面讨论无加权因素时的一般 法的递推算法的推导. 法的递推算法的推导 即将成批型算法化
几种最小二乘法递推算法的小结
递推最小二乘法的一般步骤:1. 根据输入输出序列列出最小二乘法估计的观测矩阵ϕ:] )(u ... )1( )( ... )1([)(T b q n k k u n k y k y k ------=ϕ没有给出输出序列的还要先算出输出序列。
本例中, 2)]-u(k 1),-u(k 2),-1),-y(k -[-y(k )(T =k ϕ。
2. 给辨识参数θ和协方差阵P 赋初值。
一般取0θ=0或者极小的数,取σσ,20I P =特别大,本例中取σ=100。
3. 按照下式计算增益矩阵G :)()1()(1)()1()(k k P k k k P k G T ϕϕϕ-+-= 4. 按照下式计算要辨识的参数θ:)]1(ˆ)()()[()1(ˆ)(ˆ--+-=k k k y k G k k T θϕθθ5. 按照下式计算新的协方差阵P :)1()()()1()(---=k P k k G k P k P T ϕ6. 计算辨识参数的相对变化量,看是否满足停机准则。
如满足,则不再递推;如不满足,则从第三步开始进行下一次地推,直至满足要求为止。
停机准则:εϑϑϑ<--)(ˆ)1(ˆ)(ˆmax k k k i i i i 本例中由于递推次数只有三十次,故不需要停机准则。
7. 分离参数:将a 1….a na b 1….b nb 从辨识参数θ中分离出来。
8. 画出被辨识参数θ的各次递推估计值图形。
为了说明噪声对递推最小二乘法结果的影响,程序5-7-2在计算模拟观测值时不加噪声, 辨识结果为a1 =1.6417,a2 = 0.7148,b1 = 0.3900,b2 =0.3499,与真实值a1 =1.642, a2 = 0.715, b1 = 0.3900,b2 =0.35相差无几。
程序5-7-2-1在计算模拟观测值时加入了均值为0,方差为0.1的白噪声序列,由于噪声的影响,此时的结果为变值,但变化范围较小,现任取一组结果作为辨识结果。
递推算法解析集锦
递推算法集锦一、编写程序求50以内的勾股弦数。
即满足c*c=b*b+a*a的三个自然数,要求b>a。
将所有符合要求的a,b,c组合输出至屏幕。
解答:采用穷举算法,在主函数中实现。
#include<iostream>using namespace std;int main(){int a,b,c,count=0;cout<<"勾股弦数有:"<<endl;for(c=5;c<=50;c++) //产生50以内的数for(b=4;b<c;b++)for(a=3;a<b;a++){if(c*c==b*b+a*a){cout<<c<<','<<b<<','<<a<<"\t\t"<<c*c<<'='<<b*b+a*a<<endl;count++;if(count%10==0) cout<<endl;}}cout<<"共计:"<<count<<"个。
"<<endl;return 0;}二、设计函数factors(num,k),返回整数m中包含因子k的个数,如果没有该因子,则返回0。
(提示:必须先判断整数m能否被k整除。
)解法一:迭代法#include<iostream.h>int factors(int num,int k){ //缺省返回值为整型int count=0;while(num%k==0){count++;num/=k;}return count;}void main(){cout<<"factors(1875,5)="<<factors(1875,5)<<endl;cout<<"factors(64,3)="<<factors(64,3)<<endl;}解法二:递归函数,传值调用# include<iostream.h># include<iomanip.h>int factors(int m,int k,int num){if(m%k!=0){num=0; return num;}if(m%k==0)num=1;num+=factors(m/k,k,num);return num;}void main(){int m,k,num=0;cout<<"\n请输入一个整数和一个因子:";cin>>m>>k;cout<<'\n'<<m<<"的因子数目为:";cout<<factors(m,k,num)<<'\n';cout<<endl;}解法三:递归函数,使用引用参数#include<iostream.h>void factors(int m,int k,int &num){if(m%k!=0) return ;if(m%k==0)num++;factors(m/k,k,num);return ;}void main(){int m,k,num=0;cout<<"\n请输入一个整数和一个因子:";cin>>m>>k;cout<<'\n'<<m<<"的因子数目为:";factors(m,k,num);cout<<num<<endl;}三、歌德巴赫猜想指出:任何一个充分大的偶数都可以表示为两个素数之和。
计算机图形学实验de-Casteljau算法知识讲解
}
CView::OnRButtonDown(nFlags, point);
}
四、实验结果截图
1.递推公式
给定空间n+1个控制点Pi(i=0,1,2n)及参数t,de Casteljau递推算法表述为:
当n=3时,有
三次Bezier曲线递推如下
第一级递推:
第二级递推:
第三级递推:
其中:规定:
定义Bezier曲线的控制点编号为其中,r为递推次数。de Casteljau已经证明,当r=n时,表示曲线上的点。根据式(7-16)可以绘制n次Bezier曲线。
CView::OnLButtonDown(nFlags, point);
if(Flag)
{
pt[CtrlPoint].x=point.x;
pt[CtrlPoint].y=point.y;
if(CtrlPoint<N_MAX_POINT-1)
CtrlPoint++;
else
Flag=false;
DrawCharPolygon();
Flag=true;CtrlPoint=0;
}
void CTestView::DrawBezier()//绘制Bezier曲线
{
CClienBiblioteka DC dc(this);int rate=500,n;
n=CtrlPoint-1;
double x,y;
double px[N_MAX_POINT],py[N_MAX_POINT];
三、实验代码
void CTestView::OnMENUBezierCurve()
{
// TODO: Add your command handler code here
c语言递归调用例子
c语言递归调用例子【篇一:c语言递归调用例子】* 小编已将正确代码放在左侧任务的“不知道怎么办”里* 小编希望各位童鞋独立完成哦~*///定义一个函数,传送人员序号进去,返回该序号员工的年龄。
int getage(numpeople) //定义返回的年龄 int age; //如果是第1个人的时候,年龄为10岁 if(numpeople==1) age=10; //这是回推墙,也就是结束递归的条件。
else //还没接触到回推墙,就自我调用,谓之递归。
age = getage(numpeople-1) //年龄等于上一个人的年龄加2 return age;int main() printf( 第5个人的年龄是%d岁 , getage(5));return 0;}【篇二:c语言递归调用例子】一、基本内容:c语言中的函数可以递归调用,即:可以直接(简单递归)或间接(间接递归)地自己调自己。
要点:1、c语言函数可以递归调用。
2、可以通过直接或间接两种方式调用。
目前只讨论直接递归调用。
二、递归条件采用递归方法来解决问题,必须符合以下三个条件:1、可以把要解决的问题转化为一个新问题,而这个新的问题的解决方法仍与原来的解决方法相同,只是所处理的对象有规律地递增或递减。
说明:解决问题的方法相同,调用函数的参数每次不同(有规律的递增或递减),如果没有规律也就不能适用递归调用。
2、可以应用这个转化过程使问题得到解决。
说明:使用其他的办法比较麻烦或很难解决,而使用递归的方法可以很好地解决问题。
3、必定要有一个明确的结束递归的条件。
说明:一定要能够在适当的地方结束递归调用。
不然可能导致系统崩溃。
三、递归实例例:使用递归的方法求n!当n 1时,求n!的问题可以转化为n*(n-1)!的新问题。
比如n=5:第一部分:5*4*3*2*1 n*(n-1)!第二部分:4*3*2*1 (n-1)*(n-2)!第三部分:3*2*1 (n-2)(n-3)!第四部分:2*1 (n-3)(n-4)!第五部分:1 (n-5)! 5-5=0,得到值1,结束递归。
第4章 递归算法(C++版)
【例3】Hanoi汉诺塔问题
有N个圆盘,依半径大小(半径都不同),自下而上套在A柱上,每次只允 许移动最上面一个盘子到另外的柱子上去(除A柱外,还有B柱和C柱,开始时这 两个柱子上无盘子),但绝不允许发生柱子上出现大盘子在上,小盘子在下的情 况,现要求设计将A柱子上N个盘子搬移到C柱去的方法。 【算法分析】 本题是典型的递归程序设计题。 (1)当N=1 时,只有一个盘子,只需要移动一次:A—>C; (2)当N=2时,则需要移动三次: A------ 1 ------> B, A ------ 2 ------> C, B ------ 1------> C. (3)如果N=3,则具体移动步骤为:
【参考程序】 #include<iostream> #include<cstdlib> using namespace std; int a[11]; void search(int,int,int); int main() //主程序 { int k,x,L=1,R=10; cout<<"输入10个从大到小顺序的数:"<<endl; for (k=1;k<=10;k++) cin>>a[k]; cin>>x; search(x,L,R); system("pause"); } void search(int x,int top,int bot) //二分查找递归过程 { int mid; if (top<=bot) { mid=(top+bot)/2; //求中间数的位置
假设把第3步,第4步,第7步抽出来就相当于N=2的情况(把上面2片 捆在一起,视为一片):
递推算法、顺推、逆推概念
递推算法、顺推、逆推概念在计算机科学中,递推算法是一种基于已知结果计算下一个结果的算法。
递推算法通常用于计算数列、统计问题和最短路径等问题。
递推算法可以分为两种类型:顺推和逆推。
顺推算法是从已知的第一个值开始,按照某种规律依次计算出后续的值。
例如,斐波那契数列就是一种顺推算法。
斐波那契数列的计算规律是:第一个值为0,第二个值为1,后续的值等于前两个值的和。
因此,斐波那契数列的前几个值为0、1、1、2、3、5、8、13、21……逆推算法则是从已知的最后一个值开始,按照某种规律依次计算出前面的值。
逆推算法通常用于计算最短路径等问题。
例如,如果要计算从起点到终点的最短路径,可以从终点开始,逆推出每个节点的最短路径,最终得出起点的最短路径。
递推算法也可以用于解决统计问题。
例如,如果要计算n个人中任选k个人的组合数,可以使用递推算法。
假设已知n个人中任选k-1个人的组合数为C(n,k-1),则n个人中任选k个人的组合数为C(n-1,k-1)+C(n-1,k)。
这是因为,当第n个人被选中时,剩下的k-1个人必须从前n-1个人中选,而当第n个人不被选中时,剩下的k个人必须从前n-1个人中选。
因此,n个人中任选k个人的组合数等于这两种情况的组合数之和。
递推算法具有简单、高效的特点,适用于大部分数学问题的求解。
但是,在实际应用中,递推算法也有一些缺点。
首先,递推算法需要占用大量的内存空间,因为需要保存所有已知结果。
其次,递推算法对于某些问题可能无法求解,因为递推过程中可能会出现死循环或无法到达的状态。
总之,递推算法是一种重要的计算机算法,可以用于解决数学问题、统计问题和最短路径等问题。
顺推和逆推是递推算法的两种基本形式,分别适用于不同的问题类型。
在实际应用中,需要根据具体问题选择合适的递推算法。
C语言迭代法详细讲解
迭代法迭代法也称辗转法,是一种不断用变量的旧值递推新值的过程,跟迭代法相对应的是直接法(或者称为一次解法),即一次性解决问题。
迭代法又分为精确迭代和近似迭代。
“二分法”和“牛顿迭代法”属于近似迭代法。
迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。
它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点,让计算机对一组指令(或一定步骤)进行重复执行,在每次执行这组指令(或这些步骤)时,都从变量的原值推出它的一个新值。
利用迭代算法解决问题,需要做好以下三个方面的工作:一、确定迭代变量。
在可以用迭代算法解决的问题中,至少存在一个直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量,这个变量就是迭代变量。
二、建立迭代关系式。
所谓迭代关系式,指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式(或关系)。
迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键,通常可以使用递推或倒推的方法来完成。
三、对迭代过程进行控制。
在什么时候结束迭代过程?这是编写迭代程序必须考虑的问题。
不能让迭代过程无休止地重复执行下去。
迭代过程的控制通常可分为两种情况:一种是所需的迭代次数是个确定的值,可以计算出来;另一种是所需的迭代次数无法确定。
对于前一种情况,可以构建一个固定次数的循环来实现对迭代过程的控制;对于后一种情况,需要进一步分析出用来结束迭代过程的条件。
例 1 :一个饲养场引进一只刚出生的新品种兔子,这种兔子从出生的下一个月开始,每月新生一只兔子,新生的兔子也如此繁殖。
如果所有的兔子都不死去,问到第12 个月时,该饲养场共有兔子多少只?分析:这是一个典型的递推问题。
我们不妨假设第 1 个月时兔子的只数为u 1 ,第 2 个月时兔子的只数为u 2 ,第 3 个月时兔子的只数为u 3 ,……根据题意,“这种兔子从出生的下一个月开始,每月新生一只兔子”,则有u 1 = 1 ,u 2 =u 1 +u 1 × 1 = 2 ,u 3 =u 2 +u 2 × 1 =4 ,……根据这个规律,可以归纳出下面的递推公式:u n =u n - 1 × 2 (n ≥ 2)对应u n 和u n - 1 ,定义两个迭代变量y 和x ,可将上面的递推公式转换成如下迭代关系:y=x*2x=y让计算机对这个迭代关系重复执行11 次,就可以算出第12 个月时的兔子数。
归纳推理的几种类型
解题篇经典题突破方法高二数学2021年4月归纳推理的几种类型■江苏省盐城市时杨中学刘长柏《普通高中数学课程标准(2017年版)》明确提出了高中数学核心素养。
逻辑推理作为数学核心素养的六个方面之一,主要表现为发现问题和提出问题,探索和表征论证过程。
其中“发现问题和提出问题”指的就是归纳推理能力。
史宁中教授这样描述归纳推理的定义:“从经验和概念出发,按照某些法则进行的、前提与结论之间有着某种联系的推理。
”可见,归纳推理具有创造性思维,是发现数学规律的过程。
此外,归纳推理的过程中需要大家不断地观察和比较事物,从具体问题入手抽象出一般数学模型。
也就是说,归纳推理的学习还能促进学生的数学抽象、直观想象等核心素养的培养。
归纳推理数学思想方法在解决探索性问题、存在性问题或与正整数有关的问题时有着广泛的应用。
其思维模式是“观察一归纳一猜想一证明”,解题的关键在于正确地归纳猜想。
类型一:结论型结论型归纳推理是指先通过对特例的观察,再去发现一般规律。
解题的基本步骤是:先在诸多特例中发现某些相似性,再把相似性推广为一个能明确表述的一般命题。
f(2020年安徽高三联考理数)在我国南宋数学家杨辉所著的《详解九章算法》一书中,用如图1所示的三角形(杨辉三角)解释了两项和的乘方规律。
右边的数字三角形可以看成当n依次取0,1,2,3,…时(a+ bY展开式的二项式系数,相邻两斜线间各数的和组成数列{a n}o例5=1,02=1+1,03 =1+2,…,设数列{j}的前n项和为S n o 如果a2022=a+2,那么S2020=()o刊J41-t.Al11(11屮卩i i i«'I J3I(a+AJ434641A.aB.a+2C.2aD.2a+4解析:<21=1?=1+1=2,s=1+2= 3,a4=H-3-|-l=5=a2+a385=1+4+3 = 8=a4+5,…,以此类推可得a”=a n-i+ a…-25工3)。
递推最小二乘辨识
ˆ (1) 选取 (0)各元素为零或较小的参数,P(0)=I,其中为 充分大的实数(105~1010);
(2) 先将大于所需辨识的参数个数的L组数据,利用成批 型的LS法求取参数估计值LS和协方差阵P(L),并将这 些量作为递推估计的初值.
y N 1 原 有 信 息 ˆ
N
N 1
ˆ (k ) (ΦΦ )1 ΦY θ k k k k
Yk=[y(1), y(2), ..., y(k)]T=[Yk y(k)]T 1
仔细考察上述LS法,可以知道,该算法进行递推化的关键是算法中的矩 阵求逆的递推计算问题. 因此,下面先讨论该逆矩阵的递推计算.
P(k ) (ΦΦk )-1 k
首先,假定在第k-1次递推中,我们已计算好参数估计值 在第k次递推时,我们已获得新的观测数据向量(k-1)和 y(k),则记 Φ k-1=[(0), (1), ..., (k-2)]T Φ k=[(0), (1), ..., (k-1)]T=[φ (k-1)T φ (k-1)]T Yk-1=[y(1), y(2), ..., y(k-1)]T
1.2递推算法的思想 * 递推辨识算法的思想可以概括成 新的参数估计值=旧的参数估计值+修正项 即新的递推参数估计值是在旧的递推估计值的基础上而成, 这就是递推的概念. 递推算法不仅可减少计算量和存储量,而且能实现在线 实时辨识. * 递推算法是依时间顺序,每获得一次新的观测数据就修 正一次参数估计值,随着时间的推移,便能获得满意的辨 识结果. RLS法即为成批型LS算法的递推化,即将成批型LS算法 化成依时间顺序递推计算即可。 该工作是1950年由Plackett完成的。
将Φ k展开,故有
(2)
P (k ) ([Φ-1 (k -1)][Φ-1 (k -1)] )-1 k k
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【参考程序】
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
int n,i,j,a[101][101];
cin>>n;
for (i=1;i<=n;i++)
for (j=1;j<=i;j++) cin>>a[i][j];
//输入数字三角形的值
for (i=n-1;i>=1;i--)
递推法是一种重要的数学方法,在数学的各个领域中都 有广泛的运用,也是计算机用于数值计算的一个重要算法。 这种算法特点是:一个问题的求解需一系列的计算,在已知 条件和所求问题之间总存在着某种相互联系的关系,在计算 时,如果可以找到前后过程之间的数量关系(即递推式), 那么,从问题出发逐步推到已知条件,此种方法叫逆推。无 论顺推还是逆推,其关键是要找到递推式。这种处理问题的 方法能使复杂运算化为若干步重复的简单运算,充分发挥出 计算机擅长于重复处理的特点。
【算法分析】 (1)面对上述问题,如果思考方法不恰当,要想获得问题的解答是相当
困难的。可以用递推方法归纳出问题解的一般规律。 (2)当n=1时,只能是一种铺法,铺法总数有示为x1=1。 (3)当n=2时:骨牌可以两个并列竖排,也可以并列横排,再无其他方法,
如下左图所示,因此,铺法总数表示为x2=2;
如上例:输入:2 3
输出:8 10
【算法分析】
1.计算正方形的个数s1
边长为1的正方形个数为n*m
边长为2的正方形个数为(n-1)*(m-1)
边长为3的正方形个数为(n-2)*(m-2)
…………
边长为min{n,m}的正方形个数为(m-min{n,m}+1)*(n-min{n,m}+1)
根据加法原理得出
int main()
{
int n,i,j,a[101];
cout<<"input n:";
//输入骨牌数
cin>>n;
a[1]=1;a[2]=2;
cout<<"x[1]="<<a[1]<<endl;
cout<<"x[2]="<<a[2]<<endl;
for (i=3;i<=n;i++)
//递推过程
Hale Waihona Puke {xn=xn-1+xn-2 (n>2) x1=1 x2=2 xn=xn-1+xn-2就是问题求解的递推公式。任给n都可以从中获得解答。例如n=5, x3=x2+x1=3 x4=x3+x2=5 x5=x4+x3=8
下面是输入n,输出x1~xn的c++程序: #include<iostream>
using namespace std;
(1 n) * (1 m) * n * m
m in{m,n}1
s1=
(n i)*(m i)
i0
2.长方形和正方形的个数之和s 宽为1的长方形和正方形有m个,宽为2的长方形和正方形有
m-1个,┉┉,宽为m的长方形和正方形有1个; 长为1的长方形和正方形有n个,长为2的长方形和正方形有n-
1个,┉┉,长为n的长方形和正方形有1个; 根据乘法原理
for (j=1;j<=i;j++)
{
if (a[i+1][j]>=a[i+1][j+1]) a[i][j]+=a[i+1][j]; //路径选择
else a[i][j]+=a[i+1][j+1];
}
cout<<a[1][1]<<endl;
}
【例3】棋盘格数
设有一个N*M方格的棋盘( l≤ N≤100,1≤M≤100)。求出该棋盘中包含有多少
(5)推出一般规律:对一般的n,要求xn可以这样来考虑,若第一个骨牌是 竖排列放置,剩下有n-1个骨牌需要排列,这时排列方法数为xn-1;若第一个骨 牌是横排列,整个方格至少有2个骨牌是横排列(1*2骨牌),因此剩下n-2个 骨牌需要排列,这是骨牌排列方法数为xn-2。从第一骨牌排列方法考虑,只有 这两种可能,所以有:
a[i]=a[i-1]+a[i-2];
cout<<"x["<<i<<"]="<<a[i]<<endl;
}
}
下面是运行程序输入 n=30,输出的结果:
input n: 30
x[1]=1
x[2]=2
x[3]=3
........
x[29]=832040
x[30]=1346269
【例2】数字三角形。如下所示为一个数字三角形。请编一个程序计算从顶到 底的某处的一条路径,使该路径所经过的数字总和最大。只要求输出总和。
递推算法的首要问题是得到相邻的数据项间的关系(即 递推关系)。递推算法避开了求通项公式的麻烦,把一个复 杂的问题的求解,分解成了连续的若干步简单运算。一般说 来,可以将递推算法看成是一种特殊的迭代算法。
【例1】 有 2χn的一个长方形方格,用一个1*2的骨牌铺满方格。 编写一个程序,试对给出的任意一个n(n>0), 输出铺法总数。
1、 一步可沿左斜线向下或右斜线向下走; 2、 三角形行数小于等于100; 3、 三角形中的数字为0,1,…,99; 测试数据通过键盘逐行输入,如上例数据应以如下所示格式输入:
5
7
38
810
2744
45265 【算法分析】
此题解法有多种,从递推的思想出发,设想,当从顶层沿某条路径走到第i 层向第i+1层前进时,我们的选择一定是沿其下两条可行路径中最大数字的方向 前进,为此,我们可以采用倒推的手法,设a[i][j]存放从i,j 出发到达n层的最大 值,则a[i][j]=max{a[i][j]+a[i+1][j],a[i][j]+a[i+1][j+1]},a[1][1] 即为所求的数字总 和的最大值。
(4)当n=3时:骨牌可以全部竖排,也可以认为在方格中已经有一个竖排
骨牌,则需要在方格中排列两个横排骨牌(无重复方法),若已经在方格中排
列两个横排骨牌,则必须在方格中排列一个竖排骨牌。如上右图,再无其他排 列方法,因此铺法总数表示为x3=3。
由此可以看出,当n=3时的排列骨牌的方法数是n=1和n=2排列方法数的 和。
个正方形、多少个长方形(不包括正方形)。
例如:当 N=2, M=3时:
正方形的个数有8个:即边长为1的正方形有6个;边长为2的正方形有2个。
长方形的个数有10个:即2*1的长方形有4个:1*2的长方形有3个:3*1的长
方形有2个:3*2的长方形有1个:
程序要求:输入:N,M
输出:正方形的个数与长方形的个数