第六章 三维数据的空间分析方法ppt
8、空间数据三维可视化及三维分析
• Z值的设置包括利用表达式、利用数字高 程模型以及利用shape字段的Z坐标值 (如图层包含Z坐标值)。 • 由于Z值的变化范围与XY坐标的变化范 围相比通常很小,为了能反映Z值的变化, 可以对Z值乘上一个系数,以夸大垂直方 向的显示比例,增强高程起伏程度。 • 对Z值,还可以设置一个偏移值。
利用常数值(5)对美国地图进行垂直拉伸显示
2
数据转换
• Features to 3D:转换成Shape字段包含Z 值的要素类。 • Raster to Features:Raster数据转换成 Shape字段包含Z值的要素类。 • Raster to TIN:Raster数据转换成TIN数据。 • TIN to Raster:TIN数据转换Raster数据。 • TIN to features:TIN数据转换成Shape字 段包含Z值的要素类。
• 三维符号是二维符号特性的扩展,除了 XY方向上的特性外,还具有Z方向的特 性。如二维的点符号类似于三维球的符 号,二维的线符号类似于三维的管状符 号,二维的正方形符号类似于三维立方 体符号。
• 三维显示基本概念 • ArcScene环境下的三维显示 • 三维分析
1
ArcScene环境
• ArcScene是ArcGIS Desktop的一个应用程序, 用于对空间数据进行三维显示。 • ArcScene主要是以透视(Perspective)的形式 对空间数据进行三维显示。与ArcMap中的工具 条比较, ArcScene的工具条增加了6个新的工 具。
• 点击Surface Analysis下的Viewshed,将显 示计算可视区域对话框,选择DEM和包 含观测点的要素类,并可定义输出栅格 的大小和保存位置。
产生阴影图
空间分析的基本方法PPT课件
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四、空间分析的步骤
1. 建立分析的目的和标准 2. 准备空间操作的数据 3. 进行空间分析操作 4. 结合分析的目的和任务,对获得的新空间数据进行分析 5. 结果评价和解释 6. 产生最终的结果图和报表
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第二节 空间查询与量算
一、空间查询
是按一定条件对空间目标的位置和属性信息进行查询,
空间分析 是综合分析空间数据的技术的通
称。空间分析有着十分丰富的内涵,它是构成地 理信息系统的核心部分之一,在整个地理数据的 应用中发挥着举足轻重的作用,也是GIS区别与 其它信息系统的一个显著标志。
分析技术:
空间图形数据的拓扑运算; 非空间属性数据运算; 空间和非空间数据的联合运算。
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(1)点状地物(0维):坐标; (2)线状地物(1维):长度、方向、曲率; (3)面状地物(2维):面积、周长、形状等; (4)体状地物(3维):体积、表面积等。
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2. 形状量算 面状目标物的外观是多变的,很难找到一个准确的量对其
进行描述。最常用的指标包括多边形的长短轴之比、周长面积 比等。其中绝大多数指标是基于面积和周长的。通常认为圆形 地物既非紧凑型也非膨胀性,则可定义其形状系数r为:
以形成一个新的数据子集
GIS空间分析6
GIS
Geographic Information Science
设M=V-X,对于M中的顶点y,一切从x0到y的路径, 如果除y外仅含X的元素,则称为从x0经过X到y的 路径,这些路径中的最短路径的路程记为: DIS(x0Xy),最短路径中位于y之前的顶点记 为:PRED(x0Xy)。 每一步都向X中添加顶点m,并保证
17
GIS
Geographic Information Science
推销员问题的一种近似解法: 对给定的一个空间分布,先给定一个 初始集,然后在每一次叠代中,将一个后 继点依Peano次序插入到初始集中,这样 每次增加的路径长度是最小的。 这种方法虽然不能保证最终得到的一 定是最短路径,但却是接近最短路径的一 种路径。
V1
0
V2
2
V6
1
4
6 1
V5
3 0
V3
2 3
1
V4
22
Geographic Information Science
G中从顶点Vi到顶点Vj的通道称为路径,从Vi到Vi 本身的通道称为回路。不包含回路的通道称为 基本路径,即基本路径不重复经过某顶点。 路径(或回路中)所有边的值之和称为路径的 值。
线-线、线-面、线-体
GIS
面-面、面-体
体-体
6
Geographic Information Science
一、点状物体与线状物体间的距离 点-线物体定义为点状物体(P)与线状物体 (L)上的点之间的距离的最小值
d PL min (d Px )
xL
GIS
在GIS中,线状物体一般是由折线来表示 的,具有有限个数值点,因此可以通过点 到直线段距离的计算来确定点到线的距离。
第六章三维数据的空间分析方法
第六章三维数据的空间分析方法三维数据的空间分析方法是地理信息系统中的重要内容之一、随着技术的发展和数据的积累,三维数据的空间分析在城市规划、建筑设计、环境监测等领域得到了广泛的应用。
本章将介绍三维数据的表示方法以及常用的空间分析方法。
一、三维数据的表示方法三维数据的表示方法主要有两种:体素法和表面法。
1.体素法:体素是三维空间中的一个像素,类似于二维空间中的像素。
体素法将三维空间划分为一系列的小立方体,每个立方体称为一个体素。
每个体素可以用一个数值来表示其属性,例如高度、温度等,这样就形成了一个三维数组。
体素法的优势是能够全面地表示三维数据的空间分布特征,但也存在数据量大、计算复杂的缺点。
2.表面法:表面法是用一个或多个表面来表示三维空间中的对象。
表面可以是多边形网格、三角网格等。
表面法常用于建筑设计、可视化等领域。
表面法的优势是数据量相对较小,计算相对简单,但不能很好地反映三维数据的内部特征。
1.空间插值:空间插值是根据已有数据点的属性值,推算未知位置的属性值。
常用的插值方法有反距离加权法、克里金插值法等。
空间插值在三维数据的空间分布分析中起到了至关重要的作用。
2.空间关系分析:空间关系分析是研究不同空间对象之间的关系,如接近、远离、相交等。
在三维数据的空间分析中,常用的空间关系分析方法有空间缓冲区分析、空间接近分析等。
3.可视化分析:可视化分析是通过图形展示三维数据的空间分布特征。
常用的可视化分析方法有三维透视图、等值线图等。
可视化分析能够直观地展示三维数据的分布规律,对于决策和规划具有重要的指导作用。
4.空间统计分析:空间统计分析是通过统计学方法研究三维数据的空间分布特征。
常用的空间统计分析方法有聚类分析、空间自相关分析等。
空间统计分析可以帮助我们理解三维数据的空间格局,并提取有用的信息。
5.空间模拟分析:空间模拟分析是通过模拟方法模拟三维数据的空间变化过程。
常用的空间模拟分析方法有蒙特卡洛模拟、细胞自动机模型等。
地理信息系统基础:培训第六节空间分析(超图实训指导)
建立缓冲区(1)
鼠标右键选中某个(或几个)几何对象,在弹出的快捷 菜单中进行选择。
建立缓冲区(2)
• 在对话框中进行参数的设置
• 生成的缓冲区添加到地图窗口显示结果
2、叠加分析
什么是叠加分析?
– 在两个数据集之间进行的一系列的几何运算
SuperMap提供了五种叠加分析
– 裁剪分析 – 合并分析 – 擦除分析 – 求交分析 – 同一分析
求交分析
• 求交运算是求两个数据集的交集的操作。两个数据集中相交的部分 将被输出到结果数据集中,其余部分将被删除
同一分析
是对两个数据集进行相交运算。保留第一数据集的所有部分,去除 第二数据集中与第一个数据集没有重叠的部分
例:求青海省的湖泊分布情况
• 根据全国湖泊分布图、青海省行政区域图计算出青海省境内的湖泊 分布图
3.12
Green planning activities for tree planting Festival
空
间
分
析
主要内容
第一部分 第二部分 第三部分 第四部分
缓冲区分析 叠加分析 网络分析 三维分析
1、缓冲区分析
什么是缓冲区?
– 根据指定的距离在点、线和多边形实体的周围自动建立一定 宽度的区域范围。
点的次序是由TOUR自己决定的。因此旅行商分析的结果即包括所选 择的路径,也包括它所确定的最优的访问次序。
服务区分析
• 根据指定的服务中心点及服务范围分析服务中心点能够提供的服务 范围。
最近设施查找
查找与已知点(事件点)距离最近的设施点
网络分析参数设置
连通性参数设置 基本网络参数设置 设置网络障碍点 设置网络障碍边 设置中心点 设置交通规则 设置转向表 显示风格设置 指定分析区域
《空间数据分析》课件
分析人口分布、消费水平、交通 状况等数据,评估潜在市场的规 模和需求。
为企业提供选址建议,优化资源 配置和提高市场占有率。
犯罪活动的空间数据分析
详细描述
总结词:通过空间数据分析,揭 示犯罪活动的时空规律和特征, 为预防和打击犯罪提供科学依据 。
利用警务数据和GIS技术,分析犯 罪活动的空间分布和热点区域。
探究犯罪活动与人口分布、社会 经济等因素的关联,揭示犯罪活 动的成因和规律。
为警务部门提供情报支持,制定 针对性的防控措施和巡逻计划。
THANKS
感谢观看
空间数据挖掘的方法
包括空间关联规则挖掘、空间聚类、空间分类、时空数据挖掘等 。
空间数据挖掘的应用
在城市规划、环境保护、灾害预测等领域具有广泛的应用价值。
机器学习在空间数据分析中的应用
监督学习
利用已知结果的数据进行训练,建立预测模型,对新的空间数据进行 预测。
无监督学习
通过对无标签数据进行学习,发现数据的内在结构和规律。
空间聚类分析
总结词
将相似的空间数据点聚集成群组
详细描述
空间聚类分析通过将相似的空间数据点聚集成群组,揭示数 据的内在结构和模式。聚类结果可以根据距离度量、密度等 指标进行评估,并用于分类、识别异常值和进行决策支持。
04
空间数据挖掘与机器学习
空间数据挖掘
空间数据挖掘的定义
空间数据挖掘是指从大量空间数据中提取有用信息的过程,这些 信息可以是隐藏的、未知的或非平凡的。
社交媒体数据的获取方式
社交媒体数据可以通过爬虫等技术获取,但需要遵 守相关法律法规和隐私保护原则。
社交媒体数据的处理和分 析
社交媒体数据处理和分析需要针对其特点进 行,包括文本挖掘、情感分析、用户行为分 析等。
三维数据场可视化ppt课件
采样数据的预处理
• 生成致密的三角形表面网格来描述几何实体 的表面
• 通过插值得到三角形表面网格每个节点上的 数据
华塑软件研究中心
11
由二维轮廓线重构三维形体(1)
断层扫描数据广泛地存在于医学、生物、地学、环境等应用领域,是一种最简单的三维标量 场。如果各断层问是相互平行的,每一断层与实体的交线就是实体在该断层上的轮廓线,也就 是二维平面上一条封闭的无自交的等值线,如图所示.如原始数据是光栅图像形式,在每一断 层上轮廓线表现为由连续的两相临点间线段组成的一组简单封闭的直线线段,也就是一个封闭 多边形链。
非凸多边形
华塑软件研究中心
多轮廓线
什么是体渲染?
• 体是由三维空间的多个体元(voxel)的三维数组组成
• 组成形式同二维的图像相似,图像由像素组成 • 由CT得到的数据或者其他方式的标量数据场很容易用体表示 • 体元是体的基本组成元素 • 体元的数量太多,如比较小的体含有1283个体元
s(x(t)) : scalar value
c(s(x(t)): color; emitted light
a(s(x(t)): absorption coefficient
D
t
- a(s(x(t’)))dt’
C = c(s(x(t)) e 0
dt
0
华塑软件研究中心
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光学模型(2)
21
光线投影法的改进
• 性能改进方法
• 使用层次八叉树的结构存储体元 • 完全透明的多个体元由一个体元代替 • 取少量的点进行光线投影,其余点插值获得
• 质量改进方法
• 采样更多的点,如一个像素点采取4点进行光线投影 • 采用透视投影替换平行投影
三维立体式数据PPT
通过三维立体数据,可以更全面地了解古代遗址的结构和布局,为 考古研究提供更多的线索和证据。
文化遗产展示
三维立体数据可以用来制作虚拟博物馆和虚拟展览,让更多的人了 解和欣赏文化遗产。
地质勘探与资源调查
1 2 3
地质构造分析
利用三维立体数据,可以更准确地分析地质构造 和地壳运动,为地质勘探和资源调查提供重要的 参考。
提高城市空间利用效率。
建筑设计
通过三维立体数据,可以精确地模 拟建筑物的外观、结构和内部布局, 提高建筑设计的质量和效率。
城市管理
三维立体数据可以帮助城市管理者 更好地了解城市状况,如交通流量、 建筑状况等,提高城市管理的效率 和精确度。
文化遗产保护
文物修复
利用三维立体数据,可以精确地记录文物的外观和结构,为文物 修复提供精确的参考。
数据分析与应用
数据挖掘
利用机器学习、深度学习等技术,挖 掘三维立体数据中的隐藏信息和模式。
决策支持
应用领域
广泛应用于地质、气象、医学、建筑 等领域,为各行业提供数据支持和决 策辅助。
基于三维立体数据分析结果,为决策 者提供科学依据和建议。
04
三维立体数据的应用案 例
城市规划与建设
城市规划
利用三维立体数据,可以模拟城 市空间布局,优化城市规划方案,
分类与类型
分类
根据数据来源和应用领域,三维立体 数据可分为地形数据、建筑数据、地 质数据等。
类型
按照数据精度和用途,三维立体数据 可分为高精度地形数据、城市三维模 型数据、遥感影像数据等。
常 、城市交通等领域,提供三维 立体地图和可视化分析工具。
03
三维立体数据的处理与 分析
第六章-三维数据的空间分析方法
观察坐标系中 的三维裁剪
三维坐标投影为 二维坐标
光照模型与纹理映射
视口变换
屏幕坐标系中的 三维图形图像
三维可视化的基本流程
• 观察坐标系中的三维裁剪:
– 人眼的观察范围是有一定角度和距离范围。在计算 机实现三维可视化的时候,也有一定的观察范围, 可用视景体(Frustum)来表示这个范围。
– 视景体(Frustum):由远、近、左、右、上、下6个平 面确定。包括: • 平行投影视景体 • 透视投影视景体
– 首先根据DEM数据计算坡度和坡向; – 将坡向数据与光源方向比较:
• 面向光源的斜坡得到浅色调灰度值; • 反方向得到深色调灰度值; • 两者之间得到中间灰值,中间灰值由坡度进
一步确定。
DEM在地图制图学与地学分析中的应用
地面晕渲图与航片、卫片的区别:
– 晕渲图不包括任何地面覆盖信息,仅仅是数字化 的地表起伏显示;
不规则三角网(TIN)
优点:
• 可根据地形的复杂程度确定采样点的密度和位置,能充 分表示地形特征点和线,减少了地形较平坦地区的数据 冗余。
• 在显示速度及表示精度方面优于规则格网 •TIN是一种变精度表示方法:平坦地区数据点较少,地形起伏 较大的地区数据点密度较大。这种机制使得TIN数据可用较小 的数据量实现较高的表达精度。
– 从数据结构占用的数据量来看,在顶点个数相同的情况 下,TIN的数据量要比规则格网的大(约3~10倍)。
图形法表示DEM的比较
规则格网
不规则三角网
数据结构
1、坐标原点
1、坐标点
2、坐标间隔和方向 2、坐标关系
主要数据源
原始数据插值
离散数据点
建模的难易度
难
三维空间数据模型与数据结构_图文_图文
面模型(Surface Graphics)
面模型数据结构侧重于三维空间表面的 表示, 如: 地形表面, 地质层面等, 通过表 面表示形成三维空间目标表示, 其优点 是便于显示和数据更新, 不足之处是空 间分析难以进行。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2.1三维空间数据模型的分类
从总体分 [1] 面模型 [2] 体模型
与二维空间数据模型类比分: [1] 基于镶嵌的数据模型 [2] 基于矢量的数据模型 [3] 分析型数据模型 [4] 混合数据模型
三维空间数据模型
四面体格网法 (TEN)
基于镶嵌的 数据模型
单纯形剖分模型
三维格网等平面
空间枚举法 单元分解法
1.4三维空间数据模型
三维空间数据模型是研究三维空间 的几何对象的数据组织、操作方法 以及规则约束条件等内容的集合。
1.5三维空间数据模型与三 维空间数据结构的区别
三维空间数据模型是人们对客观世界的 理解和抽象,是建立三维空间数据库的 理论基础。三维空间数据结构是三维空 间数据模型的具体实现,是客观对象在 计算机中的底层表达,是对客观对象进 行可视表现的基础。
[3]分析型数据模型
分析型数据模型又称参数函数表示法,它可 以描述三维空间中的线、面和体目标,其指 导思想就是利用有限的空间数据,来寻求一 个函数的解析式,用这个解析式来生成新的 空间点,用以逼近原有物体。
三维空间的曲线
用参数函数来表示三维空间的曲线,其思想类 似于“GIS数据处理”中的“曲线拟合”,只 不过是将二维空间向三维空间进行扩展。
其实质是2D TIN结构在3D空间上的扩展。
第六章 空间分析原理与方法
空间聚类 分析
空间聚合
空间聚合
根据空间分辨力和分类表,进行数据类
别的合并或转换,以实现空间地域的兼并。空间 聚合的结果是将较复杂的类别转换为较简单的类
别,大多数以小比例尺图形输出。
空间聚合 分析
基于栅格数据结构的叠置分析
B
标号 A B 地貌 阳坡 阴坡
A
1 2
3
标号 1 2 3 标号 A1 A2 A3 B1 B2
植被 林地 农地 牧地 综合属性 阳坡 林地 阳坡 农地 阳坡 牧地 阴坡 林地 阴坡 农地
A1 A2
B1 A3
B2
1、叠置条件的确定 根据求解问题确定关系表达式,如根据水稻种植条件,求某区域适 合种植水稻的地区。 积温> 3200度; 降雨量> 800mm; 坡度<3度; 无霜期>200 天; 关系表达式: (积温> 3200) (降雨量> 800) (坡度<3) ( 无霜期 >200) 2、叠置算法的确定(二值非权重模型) 单个栅格为单元的叠置; 游程编码叠置。
查询三峡地区长江流域人口大于50万的县或市 Select * From 县或市 Where 县或市· 人口>50万 And cross (河流· 名称=长江)
3)基于空间查询语言(Spatial Query Language)的查询
•用标准查询语言SQL,无法表达空间关系及空间运算操作,为此对 原有的SQL查询进行扩充或改造,从而提出了空间查询语言称扩充 SQL和空间SQL。扩充SQL或空间查询语言均未标准化。
设求解:某地区降雨量=1000mm,土厚=50cm的区域
0
400
800
0 30cm
400
三维空间分析
效果图:
3 建立三维景观,依次打开等高线、道路,水系以及休憩用地的属性对话 框,将其基准高程设为区域TIN表面,实现要素和地形的三维叠加显示
效果图:
设置等高线提取的要素
Step ewshed)
可视域分析又称通视分析,它根据地形进行最优化 处理范畴,比如建设一个电视发射站,设置雷达站以及 在航海,航空,军事上面都被广泛的应用。
Step 1:设置分析环境 与前面过程一致。 Step 2:生成elevgrid 的山体阴影图。在地图文档中有一 个“哨所”的图层,将该图层可视。本小节中我们将研究 一下,这些哨所的可视范围。
3 三维可视化
数据说明:
• 等高线数据:Arc_Clip; • 道路数据:Arc_Clip_road; • 水系数据:Arc_Clip_river; • 休憩数据:Arc_Clip_urb;
1 打开data2中的3dview.sxd数据,根据等高线创建区域的 TIN数据
效果图:
2 将TIN数据转换成DEM数据,并进行彩色符号化显示
设置设置Extent为Same as layer elevgrid
设置Cell Size为Same as layer elevgrid
Step 3: 生成等值线。在Spatial Analyst菜单-->Surface Analysis---->Contour,出现下面这个控制面 版。
在Input Surface 中选择输入的 Raster,Contour interval表示等高线间的差 值,Base contour表示启始等高线
1、 生成等值线(Contour)
等值线就是连接等值点的线段,比如我们 常见的等高线,等温线等等。 使用等值线可以很容易的看出趋势变化, 比如在地质学上从等高线上很容易看出山 谷,山脊以及地形的起伏。 下面我们一起看看如何利用Raster(Grid)生 成等高线。
第6章 空间分析
6.1.3空间插值
2.空间插值的方法 3) 趋势面分析 趋势面分析法是用一定的函数对空间现象 的空间分布特征进行分析,用函数所代表的 数学表面来逼近(或拟合)现象的实际表面—— 这种数学表面叫趋势面。趋势面分析法是一 种多项式回归分析技术。 趋势面分析法的思路是:先用已知采样点 数据拟合出一个平滑的数学平面方程,然后 用此方程表达连续分布的地理空间,再根据 该方程计算无测量值点上的数据。
6.1.2空间量算
2. 形状量算
6.1.2空间量算
2. 形状量算 可定义其形状系数r为
6.1.2空间量算
3.质心量算 质心是目标的半径位置,它是保持目标均 匀分布的平衡点,质心是描述地理对象空间 分布的一个重要指标。质心通常定义为一个 多边形或面的几何中心,当多边形比较简单 时,比如矩形,计算很容易。但当多边形形 状复杂时,计算也更加复杂。 现实世界中的地理实体,其质量一般是不 均匀分布的,形状大都是不规则的。当研究 对象在区域内分布不均匀时,质心描述的是 分布中心,而不是绝对几何中心。
6.1.2空间量算
4.距离量算
6.1空间数据查询及量算
6.1.3空间插值 (1)现有的数据不能完全覆盖所要求的 区域范围,在进行相关的计算时,需要先 进行插值,使得此区域内的数据覆盖率满 足计算的要求。例如,将离散的采样点数 据内插为连接的数据表面。 (2)现有的连续曲面的数据模型与所需 的数据模型不符,需要重新插值。例如, 将一个连续的曲面从一种空间切分方式变 为另一种空间切分方式,比如从TIN到栅 格、栅格到TIN或矢量多边形到栅格。
6.1.1空间查询
1.基于空间关系查询
线点查询:包括包括邻接关系和包含关系 等的查询,如某条道路上有哪些桥梁,某条 输电线上有哪些变电站。 点面查询:包括邻接关系和包含关系等的 查询,如某个点落在哪个多边形内。 点线查询:包括邻接关系和包含关系等的 查询,如某个节点由哪些线相交而成。
三维分析法 ppt课件
请用三维分析法分析这个想法。
小组活动
活动要求: 1.四人一组活动,一人负责绘制,一人负责汇报。 2.时间20分钟。 3.有利因素和不利因素至少10条,创意点至少5 条
展示交流
小组展示作品,并派一名代表上台讲解。 其他同学进行补充、评价。
三维分析法
-三维分析法
第1节-认识三维分析法
·翻版必究
想一想
“每个小学生都应该拥有一部手机”
你认为这个想法怎么样?
思考的误区
对抗性思考
A4 B4
平行思考ห้องสมุดไป่ตู้
A1 B1
A3 B3
A2 B2
三维分析法
你为什么喜欢这个观点
由这个观点引发的有创意的想法你为什么不喜欢这个观点
分析步骤
尝试练习 有个小朋友提出:
三维空间数据模型与数据结构ppt课件
❖ 数据模型是一种模型,是对现实世界数据特征 的抽象。数据模型是严格定义的一组概念的集 合,这些概念精确地描述了系统的静态特性、 动态特性和完整性约束条件。
❖ 数据模型的组成要素:数据结构、数据操作和 完整性约束三部分组成。
❖ 目前数据库领域中最常用的数据模型有四种, 它们是:层次模型、网状模型、关系模型、面 向对象模型。
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
1.3空间数据模型
❖空间数据模型是一种具有特定性质 的数据模型,它是描述空间数据组织 的概念集合,包括对大量空间实体和 空间关系的归纳。不同的归纳方法 导致不同的数据模型。
1.5三维空间数据模型与三 维空间数据结构的区别
❖ 三维空间数据模型是人们对客观世界的 理解和抽象,是建立三维空间数据库的 理论基础。三维空间数据结构是三维空 间数据模型的具体实现,是客观对象在 计算机中的底层表达,是对客观对象进 行可视表现的基础。
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
体模型(Volume Graphics)
❖ 体模型数据结构侧重于三维空间体的表示, 如: 水体, 建筑物等, 通过对体的描述实现三维空 间目标表示。其优点是适于空间操作和分析, 但存储空间占用较大, 计算速度也较慢。
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的,应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失,增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
空间分析与三维分析共57页文档
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51、 天 下 之 事 常成 于困约 ,而败 于奢靡 。——陆 游 52、 生 命 不 等 于是呼 吸,生 命是活 动。——卢 梭
53、 伟 大 的 事 业,需 要决心 ,能力 ,组织 和责任 感。 ——易 卜 生 54、 唯 书 籍 不 朽。——乔 特
55、 为 中 华 之 崛起而 读书。 ——周 恩来
空间分析与三维分析
51 甚至一 条永远 适用的 法律。 ——杰 斐逊 52、法律源于人的自卫本能。——英 格索尔
53、人们通常会发现,法律就是这样 一种的 网,触 犯法律 的人, 小的可 以穿网 而过, 大的可 以破网 而出, 只有中 等的才 会坠入 网中。 ——申 斯通 54、法律就是法律它是一座雄伟的大 夏,庇 护着我 们大家 ;它的 每一块 砖石都 垒在另 一块砖 石上。 ——高 尔斯华 绥 55、今天的法律未必明天仍是法律。 ——罗·伯顿
三维空间分析
11 77.38
12 85.29
…
…
数组Z[k]
长沙理工大学测绘工程系 谢树春
可视性分析
思考:
能否将可视性析 分析技术应用于测量 控制网的自动设计?
长沙理工大学测绘工程系 谢树春
高程
… 56.21 58.32 60.43 62.54 64.65 66.76 68.87 70.98 73.09 75.20
…
数组H[k]
长沙理工大学测绘工程系 谢树春
可视性分析
3)比较数组H[k]与数组Z[k]中对应元素的值,如果存在Z[k]>H[k],则P 与P’不可见,否则可见。
剖面线离散点 视线离散点
长沙理工大学测绘工程系 谢树春
可视性分析
1.判断两点之间的可视性的算法
1)使用Bresenham直线算法,生成P到P’的投影直线点集, 并得到直线点集对 应的高程数据存储到数组Z[k]中,这样形成P到P’的DEM剖面曲线;
Pe PS
长沙理工大学测绘工程系 谢树春
点号
… 3 4 5 6 7 8 9 …
几个实例:
下 降 轨 迹
三维空间分析
坡 度 图
河
流
坡
分
向
布
图
长沙理工大学测绘工程系 谢树春
定义
三维空间分析将空间目标通过X、Y、Z三个坐 标轴来定义,在此基础上进行空间目标的模拟、显 示,以及研究空间目标的分布规律、不同地理空间 现象之间的内在联系的一种分析技术。
思考:
基于DTM(DEM)的三维空间分析是否真三维(体三维)空间分析?
长沙理工大学测绘工程系 谢树春
可视性分析
基本因子:
一个是两点之间的通视性(Intervisibility),另一个是可视域(ViewShed)。
三维数据测量技术ppt课件
机通过激光跟踪仪获得的位置信息快速定位测
笔,并通过 CCD相机获取目标靶点的图像,计
算机根据图像计算出目标靶点的空间位置,并 结合激光跟踪仪测得猫眼的位置计算出测量头
瑞士 Leica 公司的三维坐标测量系统 T-Probe
的空间位置。
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激光线三维扫描测量仪
激光线三维扫描测量仪是一种基于线激光投射和三角测量原理的非接触式测量 设备。 它在测量过程中将一个条状激光束投射至被测物体表面,并使用 CCD 相机接受 其反射光束,然后根据三角测量原理获得三维坐标数据。
缺点:
1)精度比传统的三坐标测量机要低,精度一般为 10μm 级以上; 2)关节臂测量机可能有测量死角或精度特别差的区域; 3)测量效率比较低。
美国 FARO 公司生产的铂金系列关节臂测量机单点精度可达 0.005mm,空间长度精 度可达 0.02mm,重量最轻可不超过 9.0kg。
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非接触式三维测量技术
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激光跟踪仪
该产品可以认为是激光跟踪技术和三维视觉技术的结合产品。
系统如右图所示,测笔上装有一个测量头、
若干个目标靶点(红外发光二极管)、一个猫眼,
它们之间的相互位置关系已知,通过获得目标靶
点、猫眼的空间位置可以计算出测量头的空间位
置。
在测量时,首先通过激光跟踪仪检测到猫
眼的位置,从而得到测笔的大概位置,然后相
结构光方法
主动式三角测量技术
主动测量法
干涉法 莫尔条纹法
测量精度高,达到 nm级
光学
非接触式三 维测量技术
被动测量法
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DEM的表示方法
2、 图形法
– 线模式:
• 利用离散的地形特征模型表示地形起伏。 如:等高线、山脊线、谷底线、海岸线和坡度变换线
等。 – 点模式:
• 用离散采样数据点建立DEM,是最常用的生成 DEM的方法之一
• 点数据的采样方式:规则格网模式(Grid)、不规则 模式(TIN)、根据山峰、洼坑等地形特征点有针 对性地采样
数字地面模型 Digital Terrain Model, DTM
如假定将土壤类型作为第i类地面特征信息,则土 壤类型的数字地面模型(数字地面模型的第i个组成部 分)如下:
Ip=fi(up, vp) (p=1,2,3,…,n)
1.地貌信息:高程、坡度、坡向、坡面形态及描述地表起伏情 况的更为复杂的地貌因子; 2.基本地物信息:水系、交通网、居民点和工矿企业及境界线; 3.主要的自然资源和环境信息:土壤、植被、地质、气候; 4.主要的社会经济信息:人口、工农业产值、经济活动等。
数字高程模型 Digital Elevation Model, DEM
测绘 工程应用
绘制等高线、坡度图、坡向图、立体透视图、立体 景观图,制作正射影像图、立体匹配图、立体地形 模型及地图的修测等。
体积和面积的计算、各种剖面图的绘制及线路的设 计等。
军事
导航、通讯、作战任务的计划等。
遥感
分类的辅助数据
数字高程模型 Digital Elevation Model, DEM
Kp=fk(up, vp) (k=1,2,3,…,m; p=1,2,3,..,n) 若m=1, f1为对地面高程的映射, (up, vp)为矩阵行列号 时, DTM即为DEM 。 ➢ DEM是DTM的一个特例或者子集 ➢ DEM是DTM中最基本的部分,是对地球表面地形地 貌的一种离散的数学表达。
规则格网模型(Grid)
格网类型: 正方形、矩形、三角形格网
0,0 0,1 0,2 … … … 0,n 1,0 1,1 1,2 … … … 1,n 2,0 2,1 2,2 … … … 2,n ………………… ………………… ………………… n,0 n,1 n,2 … … … n,n
规则格网模型
数学上:规则格网可表示为一个矩阵,在计算机存储 中则是一个二维数组。 DEM={Hij},i=1,2,…,m;j=1,2,…,n
环境与规划
土地现状分析、规划及洪水险情预报等
DEM的具体应用
• 国家地理信息的基础数据:DEM是国家空间数据基础设 施NSDI的框架数据组成部分,是“4D产品”之一。
• 土木工程、景观建筑与矿山工程的规划与设计; • 军事目的(军事模拟等)的地表三维显示; • 景观设计与城市规划; • 水流路径分析、可视性分析; • 交通路线的规划与大坝的选址; • 不同地表的统计分析与比较; • 生成坡度图、坡向图、剖面图,辅助地貌分析,估计侵蚀
的函数。
…………………
… … … … … … … 点栅格观点——该网格单元的数值是网格中心点 … … … … … … … 的高程或该网格单元的平均高程值,这样需要用 n,0 n,1 n,2 … … … n,n 一种插值方法来计算每个点的高程。
规则格网模型
优点:
• 结构简单、易于计算机处理,特别是栅格数据结构的 地理信息系统
DTM的涵义比DEM和DHM更广。
数字地面模型 Digital Terrain Model, DTM
从数学的角度,可用如下二维函数系列取值的有 序集合表示数字地面模型:
Kp=fk(up, vp) (k=1,2,3,…,m; p=1,2,3,..,n) • Kp: 第p号地面点(单一点或某点及其微小邻域所划定的一个 地表面元)上的第K类地面特性信息的值; • (up, vp): 第p号地面点的二维坐标; • m(m大于等于1): 地面特性信息类型的数目; • n: 地面点的个数。
和径流等; • 作为背景数据叠加各种专题信息,如土壤、土地利用及植
被覆盖数据等,便于显示与分析。
DEM的表示方法
数学方法
整体 局部
DEM表
傅里叶级数
高次多项式
规则数学分块
不规则数学分块
规则
密度一致 密度不一致
不规则
典型特征 水平线 垂直线
三角网 临近网 山峰、洼坑 隘口、边界
每个格网单元或数组的一个元素对应一个高程值(?)
0,0 0,1 0,2 … … … 0,n 格网栅格的观点——格网单元的数值是其中所有 1,0 1,1 1,2 … … … 1,n 点的高程值,即格网单元对应的地面面积内高程 2,0 2,1 2,2 … … … 2,n 是均一的高度,这种数字高程模型是一个不连续
DTM是指描述地球表面形态多种信息空间分布的有序数值 阵列。在20世纪50年代由美国MIT摄影测量实验室主任米勒 (ler)首次提出,并利用这个模型成功地解决了道路工程 中的土方估算等问题。 • 德国的DHM(Digital Height Model) • 英国的DGM(Digital Ground Model) • 美国地质测量局的DTEM(Digital Terrain Elevation Model) • DEM(Digital Elevation Model)
• 可以很容易地计算等高线、坡度、坡向、山坡阴影和 自动提取流域地形
典型线
山脊线 谷底线 海岸线
坡度变换线
DEM的表示方法
1、 数学方法
– 整体拟合: • 将区域中所有高程点的数据用傅里叶高次多项 式、随机布朗运动函数等统一拟合高程曲面。
– 局部拟合: • 把地面分成若干块,每一块用一种数学函数, 如傅立叶级数高次多项式、随机布朗运动函数 等,以连续的三维函数高平滑度地表示复杂曲 面。
第六章 三维数据的空间分析方法
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主要内容
1 三维地形模型 2 三维可视化 3 三维空间查询 4 三维空间特征量算 5 常用的三维数据空间分析 6 ArcGIS的三维数据空间分析工具
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6.1 三维地形模型
高度变化有可能引起:
气候变化 土壤、植被、地质变化 地物变化 其它
数字地面模型 数字高程模型
数字地面模型 Digital Terrain Model, DTM