房地产价格指数季度数据
2023年价格指数报告
2023年价格指数报告引言价格指数作为衡量商品价格变动趋势的重要指标之一，对于经济发展和市场分析具有重要的参考价值。
本报告旨在分析和总结2023年各类商品的价格指数变动情况，为企业决策、投资分析和经济研究提供参考。
方法在编制本报告的过程中，我们采用了以下方法来计算和分析价格指数的变动情况：1.数据收集：我们从多个可靠的数据源获取了2023年各类商品的价格数据，包括消费品、原材料、房地产等领域。
2.加权指数计算：根据各类商品在消费和社会生产中的权重，我们对价格数据进行了加权处理，计算出加权价格指数。
加权指数能更准确地反映不同商品对整体物价水平的影响。
3.季度分析：我们将2023年的数据按季度进行了分析，以揭示价格指数的季节性变动趋势和周期性规律。
4.各类商品比较：我们将不同类别的商品价格指数进行了比较，探讨了不同商品领域的价格走势和影响因素。
结果与分析整体价格指数变动情况根据我们的数据分析，2023年整体价格指数相对稳定，呈现出温和上涨的态势。
在全球经济持续恢复和供求关系逐渐平衡的背景下，消费品和原材料价格指数有所上升，房地产价格指数略有下降。
消费品价格指数变动情况在消费品领域，2023年的价格指数整体呈现出小幅上升的趋势。
消费品市场受到人民生活水平提高和消费需求回暖的影响，部分高端消费品和生活必需品的价格有所上涨。
同时，随着电子商务的发展和线上零售的兴盛，部分实体店铺面临着价格下降的竞争压力。
原材料价格指数变动情况在原材料领域，2023年的价格指数呈现出明显的上涨趋势。
受到全球经济复苏和产能过剩的影响，一些关键原材料如石油、金属和农产品的价格出现了较大幅度的上涨。
这对于相关行业的生产成本和利润率产生了一定的挑战，同时也给原材料进口国带来了一定的压力。
房地产价格指数变动情况2023年的房地产价格指数整体呈现出略微下滑的趋势。
尽管国内部分城市房价仍然较高，但整体市场受到政府楼市调控政策的影响，房地产市场开始进入稳定期。
2023年前三季度百城房价行情走势分析
2022年前三季度百城房价行情走势分析房价行情走势分析如下：中国指数讨论院日前发布了《中国房地产指数系统2022年三季度市场总结与四季度展望》报告，据报告显示，2022年前三季度中国100个城市整体住宅均价累计上涨2.61%。
各级城市住宅价格表现分化。
详细来看，一线城市累计涨幅高达11.87%；二、三线城市均累计下跌，跌幅分别为0.72%和0.96%。
2022年以来，中央及地方利好政策频出，各级城市楼市均持续回暖，一线城市各季度住宅价格均累计上涨，且涨幅持续扩大，三季度累计涨幅达6.37%。
因对政策反应较为敏感，以及受需求旺盛等因素影响，四个一线城市住宅价格均上涨，其中，深圳累计涨幅高达12.48%，领涨一线城市；上海、北京累计涨幅分别为5.11%和4.21%；广州累计涨幅最小，为0.69%。
调查结果显示，当前房地产市场需求持续接近历史高位，政策效果逐步消退，季节性特征将主导四季度房地产市场走势。
从供应来看，历史数据显示，四季度是全年供应高峰，土地成交环比持续改善，也将促进四季度新增供应回升，同时也考虑到2022年全年各季度供应基数较高，估计今年四季度新增供应同比将连续下滑，但下滑幅度有所收窄。
从需求来看，降准降息、放宽公积金政策、降低营业税免征期限制等一系列房地产政策营造了宽松的市场环境，供应回升也有利于促进销售的持续释放，我们估计今年四季度房地产销售额同比连续增势，全年有望创历史新高。
价格方面，随着刺激政策逐步淡化，市场供应迎来季节性高峰，四季度销供状况趋于理性。
而当前市场整体库存仍旧居于高位，部分城市甚至再次消失回升，十大城市价格指数环比也于7月达到高点，估计四季度价格在供应压力下连续环比增速回落的趋势，同比仍保持上涨。
易居讨论院智库中心讨论总监严跃进接受人民网记者采访时表示，对于上海市场，交易量依旧会连续攀升。
这和上海市场新增供应放量有关系。
随着上海郊区楼盘的供应增加，成交量依旧会有比较大的上升态势。
北京房地产价格指数(1998-2008年)
100.2 100.2 100.1 100.3 100.3 100.1 98.7 98.3 99.8 99.7 91.9 100.6 99.2 98.5 100.4 87.3 95.8 100.0 91.9
100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.5 98.7 98.8 99.9 98.7 97.3 97.2 100.4 166.6 199.4 97.0 96.0
300.0 280.0 260.0
260.0
2000 2001 2002 2003 2004
100.2 100.2 100.2 100.8 103.3
99.6 100.9 101.2 101.5 105.3 112.5 122.4 136.4 149.3
164.1 205.9 221.6 240.4 248.6 254.6 262.0 269.0 273.9
180.0 160.0 140.0 120.0 100.0 240.0 220.0 200.0
2005 107.2 2006 112.8 2007 123.4 2008 137.7 资料来源：北京市统计年鉴整理得出 *以1998年价格作为100
260.0 240.0 220.0 200.0 180.0 160.0 140.0 120.0 100.0 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
102.5 102.2 104.8 103.5 101.3 103.7 103.9 104.3 100.0 105.2 101.7 101.2 103.3 103.4 106.4 93.8 100.8 102.6
103.8 103.7 105.0 104.4 103.2 106.9 106.6 107.1 100.0 108.2 106.3 102.4 109.4 102.4 103.1 97.8 102.7 100.0 105.5 100.5 100.6 100.1 100.0
房地产精准数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着大数据时代的到来，房地产企业对市场数据的依赖日益加深。
精准的数据分析不仅可以帮助企业了解市场动态，还可以为企业决策提供有力支持。
本报告旨在通过对房地产市场进行精准数据分析，揭示市场趋势，为房地产企业提供决策参考。
二、数据来源及分析方法1. 数据来源：- 国家统计局发布的房地产市场数据；- 各大房地产研究机构发布的报告；- 房地产企业内部销售数据；- 在线房地产平台数据；- 社交媒体及新闻媒体报道数据。
2. 分析方法：- 描述性统计分析：对数据进行汇总、描述，了解市场基本情况；- 相关性分析：分析不同变量之间的关系；- 时间序列分析：分析市场变化趋势；- 机器学习算法：对数据进行预测。
三、市场概况1. 市场规模：- 2022年，我国房地产市场总体规模达到15.2万亿元，同比增长5.2%。
2. 市场结构：- 商品住宅销售面积占比最高，达到65.2%；- 办公楼、商业营业用房、其他房地产占比分别为16.8%、12.3%和6.7%。
3. 区域分布：- 东部地区市场规模最大，占比超过40%；- 中部、西部地区市场规模逐年扩大，占比逐渐提高。
四、市场趋势分析1. 房价走势：- 2022年，全国房价总体呈现平稳态势，同比上涨1.2%。
- 一线城市房价上涨明显，二线城市房价稳定，三四线城市房价下降。
2. 成交量分析：- 2022年，全国房地产市场成交量同比下降10.2%。
- 一线城市成交量下降明显，二线城市成交量稳定，三四线城市成交量下降。
3. 政策环境：- 国家出台一系列政策，旨在稳定房地产市场，如降低首付比例、提高房贷额度等。
- 各地政府根据实际情况，出台了一系列调控政策，如限购、限贷、限售等。
五、精准数据分析1. 客户需求分析：- 通过对购房者的年龄、收入、职业、购房目的等数据进行统计分析，了解客户需求特点。
- 利用客户画像技术，对客户进行精准分类，为企业提供针对性营销策略。
2. 竞争分析：- 分析竞争对手的市场占有率、产品特点、营销策略等，为企业制定差异化竞争策略。
全国XX年房地产分析数据wind资讯
行业(hángyè)数据
房地产行业指数 重点城市每周成交 重点上市公司月度销售 房地产价格指数 房地产行业运营概况 土地供求与价格
数据来源：Wind资讯(zī xùn)金融终端——宏观行业——经济数据库（EDB）——行业经济数据——房地产
第六页，共50页。
主要(zhǔyào)城市整体成交趋势
2013年第2周（1月7日-1月13日），主要(zhǔyào)城市整体成交量环比回升32.55%，同比回升29.93%。
数据(shùjù)来源：Wind资讯
行业(hángyè)数据
房地产行业指数 重点城市每周成交 重点上市公司月度销售 房地产价格指数 房地产行业运营概况 土地供求与价格
数据来源(láiyuán)：Wind资讯金融终端——宏观行业——经济数据库（EDB）——行业经济数据——房地产
第四十七页，共50页。
第十页，共50页。
数据来源(láiyuán)：Wind资讯
华北地区成交(chéng jiāo)——天津
第十一页，共50页。
数据来源(láiyuán)：Wind资讯
华北地区成交(chéng jiāo)——济南
第十二页，共50页。
数据来源(láiyuán)：Wind资讯
华北地区成交(chéng jiāo)——青岛
销售(xiāoshòu)、资金来源、新开工
第四十三页，共50页。
数据来源(láiyuán)：Wind资讯
资金来源增速
第四十四页，共50页。
数据(shùjù)来源：Wind资讯
资金来源占比
第四十五页，共50页。
数据(shùjù)来源：Wind资讯
各项贷款(dài kuǎn)余额增速
第四十六页，共50页。
房地产价格、居民消费与经济波动关系研究——基于35个大中城市数据的BEKK模型分析
１正 态性 检 验 。通 过对全 国和 ３ 大 中城市 的 Ｒ Ｐ Ｒ 、 ５个 Ｅ 、 Ｃ和 Ｇ Ｐ进行 Ｊ Ｄ Ｂ检验 ， 果显 示 除 了太 原 、 结 呼
和浩特 、 宁波 、 重庆 、 口、 海 西宁和乌鲁木齐等七个城市的 Ｒ Ｐ Ｒ 、 Ｄ 不能通过正态性检验 ， Ｅ 、Ｃ Ｇ Ｐ 即不来源于 正态分布 ， 其他城市的这三个指标都接受正态性检验。虽然 以上七个城市的三个指标不能完全通过正态性 检验 ， 但是其密度函数的图像却非常接近正态分布 ， 因此 ， 为便于总体 的分析 ， 我们仍然假设这七个城市 的 Ｒ Ｐ ＲＣ Ｇ Ｐ样 本数 据均 来 自正态 分布 。 Ｅ 、 、Ｄ ２单位根检验 。 、 分别对全国和 ３ 个大中城市的 Ｒ Ｐ Ｒ ５ Ｅ 、 Ｃ和 Ｇ Ｐ Ａ Ｆ Ｐ 、Ｐ Ｓ Ｄ 做 Ｄ 、Ｐ Ｋ Ｓ 等单位根检验 ， 检验
析和误差修正 ． 分析显示我 国房地产价格对社会零售商品消费的影响是负向的。李亚 明和佟仁城（ ０） ２ ７ ０ 选取
２ ０— ０ ６年 上海 市月 度 数 据进 行 协 整分 析 ， 果 表 明 ， ０ １２ ０ 结 长期 来 看 ， 地 产价 格 的 波动 对 居 民 消费 有显 著 的 房
还包 含 了带 时间趋 势项 Ｔ Ｓ和带 截距 项 Ａ Ｄ， Ｒ 结果 显示 了所 有 的指标 在 ４阶 自回归 以 内都 拒 绝原 假设 ， 即没
中国房地产行业季度分析报告(doc 103页)
中国房地产行业季度分析报告(doc 103页)中国房地产行业季度分析报告要点提示★2004年房地产投资增长幅度逐月降低，1-6月份增长幅度已经低于2002年和2003年同期的增长水平，表明自去年以来国家采取的一系列控制投资高速增长的政策措施已初见成效。
★1-6月份，全国房地产开发企业资金来源增幅比一季度降低20.4个百分点，特别是流动资金贷款逐月负增长。
在资金来源中国内贷款和拖欠工程款的比重明显下降，而由房屋需求较旺带来的售房定金及预付款的大幅增长，成为房地产开发企业的重要资金来源。
★二季度，全国35个大中城市房屋销售价格比去年同期上涨10.4%，土地交易价格上涨11.5%，房屋租赁价格上涨1.0%。
★宏观紧缩政策将加剧行业结构调整；建筑原材料价格上涨使企业开发成本上升；开征物业税有利于平抑房价，降低购房门槛。
★预计2004年房地产业投资增幅在20%左右，2005年会回落到15%左右的水平；未来房价将保持升势，但升幅不大；与此相对应，行业平均盈利水平将下降；房地产开发公司优胜劣汰加剧。
3目录Ⅰ基础数据 (7)一、全国房地产开发投资情况 (7)二、各地区房地产开发投资情况 (9)三、全国房地产土地开发与销售情况 (13)四、各地区土地开发与购置增长情况 (15)五、各地区房地产开发规模与开、竣工面积增长情况 (21)六、各地区商品房住宅销售增长情况 (25)Ⅱ市场运行状况 (30)一、上半年房地产市场综合景气指数呈回落态势 (31)二、上半年房地产市场供给情况分析 (33)（一）投资增幅逐月降低，增速过猛势头得到初步遏制 (33)（二）房地产开发和消费贷款增速放缓，资金来源偏紧 (37)45Ⅳ下半年趋势预测 (98)一、投资增速将继续回落平均盈利水平降低 (99)二、房价走势仍将以升为主，但涨势不会过大 (102)三、有关部门将继续加大信贷和土地方面的紧缩力度 (104)6Ⅰ基础数据一、全国房地产开发投资情况单位：亿元，%78二、各地区房地产开发投资情况单位：亿元，%910三、全国房地产土地开发与销售情况单位：万平方米，亿元四、各地区土地开发与购置增长情况单位：亿元，万平方米，%五、各地区房地产开发规模与开、竣工面积增长情况单位：万平方米，%六、各地区商品房住宅销售增长情况单位:万平方米，亿元，%数据来源：以上数据来源于国家统计局Ⅱ市场运行状况今年以来，全社会固定资产投资呈高速增长势头。
房地产价格指数
房地产价格指数房地产价格指数百科名片房地产价格指数（Real estate price index）是反映房地产价格变动趋势和变动程度的相对数。
它是通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度。
目录[隐藏]指数种类指数编制国内外指数编制方法比较关于最小二乘法最大似然估计指数种类指数编制国内外指数编制方法比较关于最小二乘法最大似然估计指数种类房屋销售价格指数房屋销售价格指数是反映一定时期房屋销售价格变动程度和趋势的相对数，它是通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度。
包括商品房、公有房屋和私有房屋各大类房屋的销售价格的变动情况。
房屋销售价格指数的优点是“同质可比”，这种方法反映的是排除房屋质量、建筑结构、地理位置、销售结构因素影响之后，由于供求关系及成本波动等因素带来的价格变动。
我爱我家3月房屋租赁指数房屋租赁价格指数房屋租赁价格指数房屋租赁价格指数，是反映一定时期内房屋租赁价格总水平变动趋势和变动程度的相对数。
房地产租赁价格是指房屋所有人出租房屋使用权所取得租金的价格。
房屋租赁指以支付租金形式取得房屋使用权。
它包括住宅租赁、办公用房租赁、商业用房租赁、厂房仓库租赁部分和旅馆饭店客房租赁五部分。
土地交易土地交易价格指数土地交易价格指数指房地产开发商或其他建设单位在进行商品房开发之前，为取得土地使用权而实际支付的价格的变动趋势和程度的相对数。
土地交易价格是指房地产开发商或其他建设单位在进行商品房开发之前，为取得土地使用权而实际支付的价格，不包括土地的后继开发费用、税费、各种手续费和拆迁费等。
它包括居民住宅用地、工业用地、商业旅游和娱乐用地及用于建造办公、教育、医疗科研、服务用房等其他综合用地四部分。
土地交易价格指数，就是指反映一定时期内土地交易价格变动趋势和变动程度的相对数。
土地交易价格指数的主要分类为住宅用地、工业用地、商业、旅游用地等。
这三套指数的计算方法相似，均采用由下到上逐级汇总的方法。
房地产价格指数是怎样计算的
ＤＡＴＡ ＭＡＧＡＺＩＮＥ３７什么是房地产价格指数从定义上来讲，房地产价格指数是反映一定时期房地产价格变动程度和趋势的相对数，它是通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度。
１９９８年，根据国家统计局的统一部署，包括北京、上海在内的３５个城市正式开始按季度编制房地产价格指数。
２００５年７月扩大到７０个调查城市，并按月编制和对外公布价格指数。
房地产价格指数的计算方法根据国家统计局《房地产价格统计调查方案》的要求，房地产价格指数的汇总计算要通过以下４个步骤完成：抽选调查样本房地产价格调查采用重点调查和典型调查相结合的方法。
在选择调查样本时要充分考虑其代表性并兼顾各种房屋类型，如调查的商品房中包括经济适用房、普通住宅、高档住宅（别墅、公寓）、写字楼、商业用房；选择的调查样本要均匀分布于所调查地区的范围内，其营业额应占本地区全部房地产企业营业总额的７０％以上。
目前北京这一比例达到８１％，超过了国家统计局对调查样本数量的要求，保证了调查样本的代表性。
权数（比重）的确定根据国家制度的要求，房地产价格指数的取得是采用固定权数加权平均的计算方法。
权数一般用上一年全市房屋的销售额推算。
如将商品房、二手房的销售额占全市房屋总销售额的比重作为这两类房屋的权数。
（权数每年更新一次。
）采集价格房屋是个体差异性非常大的特殊商品。
一套房子的价值，不仅取决于其直接包含的面积大小、房型结构、建筑材料等内部因素，更在于其所处地段位置、小区环境、配套设施等外部因素。
同样面积和结构的房子，仅仅因为地段的不同，价值也许会相差数倍。
因此，在考察房屋的价格变化时，就要遵循同质可比的原则，所谓同质，就是选择同一区域、同一地段同样建材和结构的房子，剔除品质变化对价格的影响，反映真正的市场需求变化引发价格产生的波动，传达正确的市场信号。
价格指数的计算在取得了全部调查企业的销售价格资料后，首先计算各调查样本的涨幅，即个体指数，再采取由下到上逐级汇总的方法汇总出房屋销售价格总指数。
房产涨跌数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展，房地产市场一直备受关注。
本报告通过对近五年全国及各大城市房产市场的涨跌数据进行分析，旨在揭示房地产市场的发展趋势，为投资者、购房者及政府部门提供决策参考。
二、数据来源与处理本报告所使用的数据来源于国家统计局、各城市统计局以及各大房地产研究机构发布的官方数据。
在数据整理过程中，我们对原始数据进行清洗、筛选和整理，确保数据的准确性和可靠性。
三、全国房地产市场涨跌分析1. 整体趋势近五年来，全国房地产市场整体呈现波动上升的趋势。
从2016年开始，全国房价进入快速上涨阶段，到2021年，全国平均房价较2016年上涨约30%。
2. 城市分类（1）一线城市：一线城市房价波动较大，但整体呈上升趋势。
其中，北京、上海、广州、深圳等城市房价持续上涨，但涨幅逐渐放缓。
（2）二线城市：二线城市房价增长较快，成为推动全国房价上涨的主要力量。
其中，成都、杭州、南京等城市房价涨幅明显。
（3）三线城市：三线城市房价涨幅相对较小，但部分城市如洛阳、包头等出现较快增长。
3. 区域差异（1）东部地区：东部地区房价整体较高，且涨幅较大。
其中，长三角、珠三角地区房价涨幅明显。
（2）中部地区：中部地区房价涨幅相对较小，但部分城市如郑州、武汉等房价增长较快。
（3）西部地区：西部地区房价整体较低，但部分城市如重庆、西安等房价增长较快。
四、城市房地产市场涨跌分析1. 北京近年来，北京市房地产市场波动较大。
2016年至2017年，北京市房价持续上涨，但2018年开始，受政策调控影响，房价逐渐趋于稳定。
2. 上海上海市房地产市场整体呈上升趋势，但涨幅逐渐放缓。
2016年至2018年，上海市房价涨幅明显，但2019年以来，涨幅有所收窄。
3. 广州广州市房地产市场整体呈上升趋势，但涨幅逐渐放缓。
2016年至2018年，广州市房价涨幅明显，但2019年以来，涨幅有所收窄。
4. 深圳深圳市房地产市场波动较大，但整体呈上升趋势。
全国35个大中城市房屋销售市场价格简析
全国35个大中城市房屋销售市场价格简析房地产业作为国民经济新的增长点，为我国经济的快速增长做出了积极的贡献。
2001年全国房地产市场稳步升温，房屋销售价格同比上涨2.2%。
2002年全国房地产市场仍呈火暴态势，上半年房屋销售价格同比上涨3.6%。
东南沿海地区和西部重点地区重点城市的房屋销售价格出现了较高涨幅。
那么，全国三十五个大中城市房地产市场的价格水平如何？理性程度如何？又有怎样的发展态势？下面将就2001年有关统计数据进行简单描述，供研究参考。
房地产市场温度不均价格差异较大如“表1”所示，2001年全国三十五个大中城市房屋销售价格抽样调查资料表明：三十五个大中城市中，房屋销售价格较高的城市是深圳、广州、北京、上海和南京，分别为6921.2、4957.2、4883.7、3820.6和3579.2元/每平方米；较低的城市是西宁、郑州和银川，分别为1208.4、1463.1和1484.3元/每平方米。
房屋销售价格同比涨幅明显的城市是宁波、武汉、杭州、上海和银川，分别上涨7.2%、6.1%、5.8%、4.4%和4.2%；同比下降的城市是大连、昆明和海口，分别下降0.4%、0.3%和0.2%。
房屋销售价格较高而同比价格涨幅又较明显的城市是上海，价格较低而同比价格涨幅又较明显的城市是银川。
那么，全国三十五个大中城市房地产市场状况与各地区经济状况、收入水平和人们消费取向的关系又如何呢？全国三十五个大中城市房屋消费状况如“表2”所示，全国三十五个大中城市中购房建房消费占可支配收入比例较高的城市是宁波、呼和浩特、沈阳、厦门和上海，分别为22.0%、16.9%、13.9%、13.2%和12.6%；比例较低的城市是昆明、青岛、杭州和福州，分别为1.0%、1.0%、1.4%和1.7%。
可支配收入较高，购房建房消费所占比例较高的城市是上海和宁波；所占比例较低的城市是杭州和福州。
可支配收入较低，购房建房消费所占比例较高的城市是呼和浩特和沈阳。
中国房地产指数系统百城价格指数历年数据
中国房地产指数系统百城住宅价格指城市201006201007201008201009201010201011201012201101深圳2373823465236582436624550246012490225004上海2418523883230372311323240233332330523478北京2191121867217342216122317223482253522650杭州2007019950198642044120507205642057120762三亚1987019473191721915318870190551921719262温州1622415677156561565715789158001593316081广州1418113926139931405414378144681457414944宁波1435014288142461414513988139361380113873福州1216911828117401199511987120761228912329厦门1086410859108181085210855108371092810968南京1204111892118871201712019120101201412215大连1119210893110301120511354113481135111396天津1210111822117191176511650116621181512039苏州1139211368114461145011360114351153211607绍兴1126010830110651107711165111671116611212珠海1041110054100821013810148102821023010378昆山91689143931493199320926793899436青岛80567935793282308307937994489505张家港92809266927393869326941394929572台州93189104929195249453958097619815济南86448656871187288777885190009115湖州81358161810382088364851286468696吴江79307966815685238633868786508832佛山86528650864586798562866887658981嘉兴86748765906588078878888089979001扬州74937348733474967587772678517997常熟76027581765076577895790579428017无锡85008350859585798450844685258668江阴81527907760977947888789280838188哈尔滨72007412754175737721768977407742成都74797524752175287600770878878018南通71077143717672507284733072707355金华75117583765376637774781978587933武汉69766820686268736891701070867156昆明69216899703270497018716873247360常州73427116698070027078714871677355汕头72626948681369396948698270647132呼和浩特60815962596861716375650765286593镇江66126562665167806868691670687108西安66566550657267406798687669807040东莞69666948668066146610663867826832秦皇岛58355891613462716355641465426606郑州58855834607660916272633164516565江门64776392658465966702669566856735泉州68726772668166146630670266836696海口72507232702070427103710871127132重庆（主城区）84076325632363286388645265256629烟台59405902583659315937601660696097徐州53765374537554975669575458455911沈阳57155561564857455811587159076011兰州55965613569058425885594559636045南宁61736147609361036163614861996255鄂尔多斯53255432563157565728578258305885长沙57645588552654595521561757125761长春59796012593959445909592159285991太原51925174519153295389548255175548宜昌54805559549155595626566357775819石家庄58935781569457265697569357315765合肥59995941588357985835588559205924惠州61105877581658045876595160586071银川52895281543054965503549155145547日照49225062510352015294534953225323廊坊54225503575259075931598661066163包头53085089514152705267536153415349中山55675511551255335511551255755605南昌49144750475647194825492050025045芜湖56375566559255875692581958625902连云港47744815483148844896493650295092唐山51695204510551635115519951535199鞍山51955154529153565320538854475470乌鲁木齐44064441453745864663476248334834洛阳44614487450046304735482749475008湛江46114698470147974851495149995088泰州44264410445246384766481849424969马鞍山51495124508951215116514452765307西宁43214267421243514377443044494499北海52905225514552195173516051465160东营46114617455146284661466746974718淄博44464419442144614469458045754600柳州43994346449845014589457746074681威海44584503447545394520460445824622邯郸42544214425742874333437544004416吉林43944400437543774430451045384551贵阳47034694463246804682474448024823赣州43004306434944204492458645774612桂林41514115414142284181422742404259营口40624012406841494237425943094337德州40053896403140084103409941614183聊城39063898392940204059414941474161保定37323727375438123880395540204077淮安37193700371437813826387839163954潍坊34353436340734923518354535963679绵阳38283809378838483828385538913913宿迁33983380337934543502355135723608宝鸡32273217321132623375339733873433湘潭30752975299230963155316832473255株洲31953182322132643324339734363458菏泽32953176317631473159319232373265衡水28002769279728072833289029332973新乡28242851288228652841289328792939价格指数中国房地产指数系统百城住宅价格指201102201103201104201105201106201107201108201109201110 2513725253253982567125699258082568725675257472359123586236622373523752238562382623772236662276722893228622291422884228962295323008229462077220800208452064920684206542059720559205441928019193190591924619069190971908019027191231611516115161151612016239161401621816125161441510115123151311519415252153371542915444153301388113915138131387313921137261361713557136001252312667127041276912855130351278612592126561091410985110321103711189113241159411707116211228412329123501234612274122821225512266121711139311399114061147811395115031150811464114951206112120120771204512053120921203311933118791163611754117811171011662115071150311401113551122311195111571115111188112001121811301112571037310438104671053610519104991049510499105089436958996969718974497699768978996959523950895369495955495779586964096699636958395649721972697369783984698349868987398521002599499895980097899772921192279245924893049264924793119293874788849000905591399179932093439268876488558898895990339026909391019021910090909041899190849068904890218934904390709084915791299061901890158905809081068197816482698237831283158260811581838226828383598316850684878583866787018752876388548748879286768678827183158306832483368328830983748407765477037728763977147776772977617690806480908102809880808052802379677951745675757602762876167713758775237590800680388089823083038325833183008295723372837307737873797356738274167416738073977471747175067482749375037454739274387516751475167551752975517546731872897236736373457345738674517430662967816892695669857072718672257230710071307189736374337478746073647357710771707215726772997339744774317425687668946946698070577087718372017188663067526757688868956956694870056980663866636750670868916822677968166863678868156792676768406950690169186920668667676820685269407005709070207013711471367131705170567073705369947003666167086732675067036691661665256431611961306188627763896457645064516452601860766135627163386372635564486408607161036145627863856430643664696508 605160836070609762226142619462186223 624662226266621062276248619261806193 588558855907601760246055611062246270 579058255895596660216072611861506124 599759756056605361976226624861306163 555355745573561356545635562556795637 585058885861591058765988607660936006 577158235832592258705938595759936013 595959545980596859895999601559976019 608261296126618062396227622962016139 554755815609563057005659571557175711 538653905442549355745645577758055781 620762146301640963986359627761626065 536154125431544754985519556855545550 566057735780590659015908584058355760 507851555206525552925324535654395468 585658945884589558775796578157395693 513451395198527253405375543154465444 522552515247527553305428542453995326 547154945518556155725584564257205701 489449154939508650825107515051905155 508151205185523153445322531053915316 515351795202518052075212520953395327 499750135038505350295047504449514951 525553115344538154475437545654005348 452845214546461946714692472447564722 515052025198516351355184519351675092 472246934722480047724799476048484878 461446824677474148414836481746864667 470447544757477448294837490649364950 464046464669475647944833484848644824 446344704557459846204678471247304735 456846574676467647694817481848074766 485748514873491149554950492448914896 456246234647467146784717478147924770 429943474380441144204443448345684590 434843934427447444884499447744804424 417141324155409041414166416641544210 416641974201428743714345433242464227 409942054226422642034206420942084212 395240074010406740484072407740974109 374038023848393440204044405340884120 394139323930395339473927393439353952 368537383756381138483772383538163817 343834873484345934883520351634843556 327133013356344434473467353335743603 351735723593368436523697372237113701 327832803338336933823417341834463411 296330003013309331073111312731013120 296129592986306131273117312831293137201111201112201201201202201203201204201205201206201207256782549925536254502566425453254392564225661235552345823436234212336523214229912314123148229272286922810226702252122424224162293022938205062045620420203542026120219200322000820054191881912819074186261870318519185311866018652161581602316087157151585215950158651556715637152991519415148151261518215069150721514515243132941329313286132691325613296132831332613318125961262712529124721244112417126011273512782116691168711496113851136911482116161175111885120261195111926119251189711886119031191011945115691166311703116971161211551116501154911662118741180811797117831150811469113961132711374112771120411172111491106411055110181103011038112511127711266112091113911084109491089610907105131043510464104561044010382103811035710328960695629574957094499378936493889445966896729675966896389596954395399527985998069639960795759562972393479301973996819530955094679385922091409338922592499258924092219190909490869100932893509304924992129079901189149004893888088867884388918846869587098796885987298676857886038569857985978686880088068746870186588625859085578590828882778318821282428316830582448210853885158507826882618281823682188132851583738326820380918072804780658193830982088215804279987942789479187940766176977745774777047828775877497841788077937788770176767678764276517705759975127490751676247549757275417620823079958017791178977955793977787724738773867361734073357305723572417245748174907538751775037436742274217471748374397401729472207129711270877133752476227549756176057489737073067202727973437398741373257296730872777310732973247414743173527311727172017220731573017281721971827177709971007102720371937102713571207135710070577017700069556956693169776893684968526847678768486866685168546841678867436764678668306781684868036787672766816751705770387038697869456925691969246938694668606884691468686815680667696727641663596360634263806401636963856485656165956603654665376491649665236458643364406458644364336386633663396401中国房地产百城住宅价格指数价格指数645064506414637163586333630863156348 620962066280624162616209621261906245 620561956154609961296112612662046248 622562546111609961316144607261296087 614261346154612960976125609960365980 614461696134605360526041599460115973 570556885743570056565679568457775826 600459425940597959965960590458905878 600660186011604860236002598659725986 599659805973593559325881587858595874 614160946024601059435861584358465878 568556975636567756845683572057705763 575457205673571857555727569856775736 602260646056589058515792574757165686 561755535537562156135591559557405744 571256845607559256015603559455995620 547154525443544954485409549558905462 564255815567561755685514544053585501 545954525360544354855458541153885453 530452985319532153225371535254165473 566256785638555755205500551354565455 511551655187518351605186517151585235 535053395198522552435221512451195195 530352585207519652165241530152195185 497448874958494749814952486149304981 530652635238518451455130510250685013 470446794730475947574791479148384918 510151165058502549995018493649605018 481548964856484748134732478047794820 470847504791473047574832477548404783 494149274929486948924793476547874804 491049244915491548884912488948914888 475447984737470346464668468947284770 472447164711471346864648464446094647 490248744884485148124760473947364741 480347834697466646894684464846224630 463546274644462945944588464745944592 444044404462446044584386433043344341 423242224260425941774189415842294257 427542874253427042454219417040724182 420242074215423642204251427142324242 413541024054413441374112403339764039 411841184121409141124067403140254019 393639223906387538813922391339113921 383138653882388438823926387938903822 356636923567357835973520357135373553 360936173607359136893524354134183474 366636833651369036483573354035173464 341934533411333533543325333133073330 313031753199319331943203318732193216 314731963211319732063223318131843195201208201209201210201211201212201301 257152572823193232102312423162200882010418505185901554815609153001544213261132511291413081119881210312023120781164211591114411145911054110841087510867103901038094799669952395099310932794569292912691848981903888018970862886468585857383778448808581568076809780108031773878037711774677147707767376677364742173987378724072577136724872897233720171997073708869896955684669316798682368096806685767496738672065306534647764706332633963266282 61866205 62756199 61396162 60176048 60216041 59256005 59785978 60065970 58885857 58735848 57895795 57615780 56995744 57145685 56435668 54955548 54825521 54605517 54845507 54515444 52475220 51885176 51815064 50204993 50544985 49044917 49324900 48554890 48454859 48264833 49134823 47454783 46284691 47124687 46664641 46064619 43494360 42954307 42164246 42304236 40504040 40324038 39183918 38583856 36043578 34983504 34973489 33433370 32363240 32123172。
中国当前几种主要的房地产指数
一、引言房地产指数是一个广泛的概念，它其实包括两大类性质不同的指数，即房地产价格指数和房地产综合景气指数。
房地产价格指数是动态描述一定区域内各类房地产（如商业、住宅和工业）价格变动及其总体价格平均变动趋势和变动程度的相对数。
它是一种单一指标指数，即选取一定数量的房地产价格样点，以价格指数理论基础进行编制，用来反映房地产市场的景气状况。
我国目前公布的房地产价格指数的典型代表是“中房指数”，其他的如“伟业指数”、“西安%#指数”、“中原城市指数”等。
房地产综合景气指数则是根据一定的原则选取包括房地产价格在内的多种反映房地产市场景气或房地产业发展状况的经济指标，采用一定的综合方法（如合成指数法或扩散指数法）对这些指标进行加权综合，得到一个综合景气指数，以反映房地产市场或房地产业的景气状况。
房地产综合景气指数一般是以经济周期理论、经济景气预警理论等为理论基础进行编制。
目前中国公布的房地产综合景气指数的典型代表是“国房指数”，其他的如“中房预警指数”等。
房地产价格指数虽然采用单一经济指标，但是由于它抓住了市场价格这一核心要素，所以经过科学合理的编制方法所测算的指数，是准确、系统地描述城市房地产价格运动规律最重要的经济指标。
房地产综合景气指数，则由于综合了多项指标，更能够全面综合地反映房地产市场、房地产业的宏观发展态势。
房地产价格指数更多地可以应用于微观领域，例如房地产投资分析、房地产价格评估等；而房地产综合景气指数则多用于进行宏观经济形势分析、宏观行业分析等。
二、房地产指数的作用&、反映市场走势房地产指数既可以反映城市或地区的房地产市场整体行情变化，也可以反映出不同物业类型变化情况。
房地产指数的变动可以清晰地描绘出房地产市场发展的轨迹，并可以预测未来市场的走势以及行业的发展态势。
由于房地产业是国民经济的重要组成部分，房地产市场兼有要素市场和商品市场的特征，房地产指数的变化轨迹能够反映并且经常能够指示出宏观经济的发展状况。
房地产价格统计数据比较与分析.
国家统计局日前公布,2０09年我国70个大中城市房价同比上涨1。
５%,由此引发了媒体和大众对房价统计准确性的质疑。
房价究竟处于什么水平?真实性如何？这不仅会影响到广大民众置业时的判断，而且对政府准确掌握房地产市场形势以推出适时适当的调控政策、保证经济金融稳定和保障民生关系重大。
公众所能了解到的房价数据主要来自政府职能部门和房地产中介公司研究部门。
这两类数据所表现出来的房价有何差异呢?本文将以深圳房地产价格为样本，对这两类数据进行比较分析,并在此基础上,提出改进房地产价格统计的相关建议。
一、数据来源及区间选择目前,除政府公布的房地产统计数据外，部分房地产研究机构和房地产中介公司亦定期进行房地产数据发布.本文选取的是影响度较大的中原地产研究中心、世联地产顾问公司两家机构发布的深圳房价数据，与统计局公布的深圳房屋销售价格指数、深圳国土管理部门公布的房地产市场数据以及深圳市房地产信息系统登记的数据进行比较。
时间区间为200８年5月至2009年１２月，期间深圳房价经历了由大幅下跌转向大幅上涨的剧烈变化。
二、房地产价格数据比较房地产价格统计体系包括了房地产价格指数和房地产成交均价两种统计数据.房价指数是反映国家或区域房地产市场整体行情的一种相对数据,表现的是剥离成交结构、区域分布等因素后的纯粹价格变化.房地产成交均价是以一段时间内的总成交金额除以总成交面积计算所得的市场平均价格，其结果受成交结构变化的影响较大（如,统计期内高档楼盘入市比例较高时,则会拉动均价大幅攀升。
房价指数能够描绘出房地产价格的趋势性变化,而房地产成交均价则能更直观地反映出房地产价格在不同时间段的数值上的变动.(一房地产价格指数比较。
由于世联地产未进行房价指数统计，我们选取中原地产研发的中原领先指数与统计局的房地产销售价格指数进行比较。
中原领先指数(深圳是以2004年５月的深圳房价为基点,即将2０04年5月深圳房价设定为100点,在此基础上，综合一手住宅价格、二手住宅价格、二手住宅租金、写字楼租金和零售物业租金在不同时间的变化而取得的价格指数。
季度GDP统一核算方法介绍
季度GDP与年度GDP在基本概念、口径范围上是一致的。 但二者资料来源和核算方法不同。 由于季度GDP核算资料不如年度GDP核算资料翔实，所以更多依赖相关 指标进行推算。 季度各行业增加值核算包括现价增加值核算和不变价增加值核算。
一、一般规定
1、现价增加值核算方法
季度现价增加值核算主要采用速度推算法和价格指数推算法。 （1）速度推算法，指利用现价增加值增长速度乘以上年同期现价增加 值，从而求得当期现价增加值。该方法主要适用于先计算现价增加值再计 算不变价增加值的行业。 （2）价格指数推算法，指利用当期不变价增加值和价格指数计算当期 现价增加值。该方法主要适用于先计算不变价增加值再计算现价增加值的 行业。
一、一般规定
（五）数据衔接
1、现价总量差距衔接
利用各地区该行业现价增加值总量占地区汇总数的比例分摊总量差额。
2、增速差距衔接
利用各地区该行业不变价增加值占地区汇总的比例分摊增速差距对应的
不变价总量差额。
3、基础数据
基础数据先经过审核评估后再用于季度地区生产总值统一核算中。
二、行业增加值核算方法
（一）农林牧渔业
二、行业增加值核算方法
• 关于年度规模以上采矿业和规模以下采矿业现价增加值占全部采矿业增 加值比重数据的使用方法：
• 2020年前三个季度，采用核算司根据2018年各地区生产总值年报统一计 算并反馈的规模以上采矿业和规模以下采矿业现价增加值比重；
• 四季度采用核算司根据2019年各地区生产总值年报统一计算并反馈的规 模以上采矿业和规模以下采矿业现价增加值比重。
一、一般规定
2、不变价增加值核算方法
季度不变价增加值核算主要采用价格指数缩减法和速度推算法。 （1）价格指数缩减法，指利用相关价格指数直接缩减现价增加值， 求得不变价增加值。该方法主要适用于季度地区生产总值核算中，先计 算现价增加值再计算不变价增加值的行业。 （2）速度推算法。指利用不变价增加值增长速度乘以上年同期不变 价增加值，从而求得当期不变价增加值。该方法主要适用于季度地区生 产总值中，先计算不变价增加值再计算现价增加值的行业。