概率论习题课1
概率论与数理统计 习题课1-1

P( A B C ) =
事件的关系 互斥: 互斥:AB = φ 对立事件, 对立事件,样本空间的划分
P ( B A) = P ( B )
n个事件两两互斥,就称这n个事件互斥 个事件两两互斥,就称这n
独立
P ( A B ) = P ( A)
P ( AB ) = P ( A) P ( B )
n个事件独立的要求很高
3 1 1 2 4未中, 3 或者1、、未中, 伤 L因此总的概率为 C 4 6 2 3
3 4
1 3 1 1 ∴ P ( A) = 1 − P ( A ) = 1 − − C 4 6 6 2
4
3
1 n k k
条件概率
乘法公式
全概公式和贝叶斯公式
n个独立事件至少发生其一的概率
伯努利概型
在n重伯努利试验中,事件A恰好发生k次的概率 重伯努利试验中,事件A恰好发生k
k Pn (k ) = Cn p k q n − k , k = 0,1,2, L , n
1. B
掷两颗骰子,已知两颗骰子的点数之和为7 2. 掷两颗骰子,已知两颗骰子的点数之和为7,求其中 一颗为1的概率。 一颗为1的概率。 解:
3. 某人忘记了电话号码的最后一个数字,因此他随意地拨号, 某人忘记了电话号码的最后一个数字,因此他随意地拨号, 求他拨号不超过3次而接通电话的概率; (1)求他拨号不超过3次而接通电话的概率; 若已知最后一个数字是奇数,那么此概率是多少? (2)若已知最后一个数字是奇数,那么此概率是多少?
解:设A = {第 i 次拨号拨对 }, i = 1,2,3 i
1 3
表示施放4枚深水炸弹击沉潜水艇的事件 解 设A表示施放 枚深水炸弹击沉潜水艇的事件,则 表示施放 枚深水炸弹击沉潜水艇的事件,
《概率论及数理统计》习题一课后答案

C83
36 65
1.29设一批产品中一、二、三等品各占60%、30%、10%, 从中随意取出一件,结果不是三等品,求取到的是一 等品的概率.
解 Ai={取到的是i等品}i=1,2,3.
则所求概率为
P( A1 A3)
0.6
P( A1A3) P( A3)
2
P( A1) 1 P( A3)
即为求在2红2黑四个球中,取到1红1黑的概率.
(用条件概率的本来含义)
P( X
1Y
0)
C21 C21 C42
2 3
1.31已知P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(B|A)=0.8,求P(A∪B).
解 P(AU B) P(A) P(B) P(AB) P(A) P(B) P(A) P(B A) 0.5 0.6 0.50.8 0.7
P(AB) 0 即P(AB) 0
∴A与B相容
1.11 试问下列命题是否成立?若正确给出其证明.
(3)若P(A)=1,P(B)=1,则 P(A∪B)=1
(√)
解 Q A AUB
P(A) P(AU B)
1 P(A) P(A UB) 1
P(AUB) 1
1.11 试问下列命题是否成立?若正确给出其证明.
1.8 设A与B互不相容,且P(A)=0.2,P(A+B)=0.6,求 P(B)
解 ∵A与B互不相容
∴P(AB)=0 又P(A+B)=P(A)+P(B)P(AB) ∴P(B)=P(A+B)-P(A)
=0.6-0.2
=0.4
1.9设P(A) 0.7, P(A B) 0.2,求P(A B)
概率习题课一

性质 4 设 A、B 为两事件 , 且 A B , 则 P A B P A P B 并且 P A P B .
概率论
性质 5 对于任一事件 A , 都有 P A 1 . 性质 6 设 A, B 为任意两个事件 , 则
P A B P A P B P AB P A B C P A P B P C P AB P AC P BC P ABC
例9
分析:只需计算P( A1 D)和P( A3 D)比较大小
概率论
A1 , A2 , A3组成了样本空间的一个划分,且 1 P(A1 )=P(A 2 )=P(A3 )= 3 1 另外,P( D A1 ) , P( D A2 ) 0, P( D A3 ) 1, 2 则由贝叶斯公式:
1 1 P( A1 )P( D A1 ) 1 3 2 P( A1 D) 3 1 1 1 1 0 1 3 P( Ai )P( D Ai ) 3 2 3 3 i 1
2) P( A B) P( B A) P( B AB) y z 3) P( A B) P( A) P( B) P( AB) 1 x z
4) P( A B) P( A B) 1 x y z
概率论
例3 (摸球问题)设盒中有3个白球,2个红球,现 从合中任抽2个球,求取到一红一白的概率。 解:设A表示“取到一红一白”
n
i 1,2,, 一发子弹,
以A、B、C分别表示甲、乙、丙命中目标,试
用A、B、C的运算关系表示下列事件:
作业 P23 1.7
概率论
若W表示昆虫出现残翅,E表示有退化性眼睛,且 P(W)=0.125,P(E)=0.075, P(WE)=0.025, 求下列 事件的频率: (1)昆虫出现残翅或退化性眼睛 P(W+E)=P(W)+P(E)-P(WE)=0.175 (2)昆虫出现残翅,但没有退化性眼睛 P(W-E)=P(W)-P(WE)=0.1 (3)昆虫未出现残翅,也无退化性眼睛
1概率ACH1-习题课

C
(1)最小号码为5,即从6、7、8、9、10里选两个, 所求概率为:
C C
2 5 3 10
1 12
(2)最大号码为5,即从1,2,3,4里选两个,
2 所求概率为: 4 3 10
1 C = 20 C
8、从一批由1100件正品,400件次品组成的产品中
任取200件.求: (1)恰有90件次品的概率;(2)至少有2件次品的概率。
解: P( AB) P( A) P( AB ) =0.7-0.5=0.2
P ( AB) P( AB) P( B A B ) P ( A B ) P( A) P ( B ) P( AB )
0.2 0.25. 0.7 0.6 0.5
16、根据以往资料表明,某一3口之家,患某种传染病的概率
贝叶斯公式
P ( Bi A) P ( Bi | A) P ( A) P ( A | Bi ) P ( Bi )
P( A | B )P( B )
j 1 j j
n
i 1,2,, n
事件的独立性
P ( A1 An ) P ( A1 ) P ( An ) P ( A1 An ) 1 P ( A1 An ) 1 P ( A1 An ) 1 P ( A1 ) P ( An )
配成一双”(事件A)的概率是多少?
4 解: 样本空间总数:C10 210
1
3
5
7
9
事件A:4只恰成1双或恰成2双.
2 4只恰成2双的取法: C5 10
2 4 2 61 8 10 1 1 2 1 1 ) 4只恰成1双的取法:C5 C4 C2C2 120 或C(C8 - C4 120 5
(整理)概率论与数理统计 许承德 习 题 一 课后 答案

习 题 一1.写出下列随机试验的样本空间及下列事件中的样本点: (1)掷一颗骰子,记录出现的点数. A =‘出现奇数点’;(2)将一颗骰子掷两次,记录出现点数. A =‘两次点数之和为10’,B =‘第一次的点数,比第二次的点数大2’;(3)一个口袋中有5只外形完全相同的球,编号分别为1,2,3,4,5;从中同时取出3只球,观察其结果,A =‘球的最小号码为1’;(4)将,a b 两个球,随机地放入到甲、乙、丙三个盒子中去,观察放球情况,A =‘甲盒中至少有一球’; (5)记录在一段时间内,通过某桥的汽车流量,A =‘通过汽车不足5台’,B =‘通过的汽车不少于3台’。
解 (1)123456{,,,,,}S e e e e e e =其中i e =‘出现i 点’1,2,,6i =,135{,,}A e e e =。
(2){(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6)S = (2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6) (3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(3,6) (4,1),(4,2),(4,3),(4,4),(4,5),(4,6) (5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6) (6,1),(6,2),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6)}; {(4,6),(5,5),(6,4)}A =; {(3,1),(4,2),(5,3),(6,4)}B =。
(3){(1,2,3),(2,3,4),(3,4,5),(1,3,4),(1,4,5),(1,2,4),(1,2,5)S = (2,3,5),(2,4,5),(1,3,5)}{(1,2,3),(1,2,4),(1,2,5),(1,3,4),(1,3,5),(1,4,5)}A = (4){(,,),(,,),(,,),(,,),(,,),(,,),S ab ab ab a b a b b a =--------- (,,),(,,,),(,,)}b a a b b a ---,其中‘-’表示空盒; {(,,),(,,),(,,),(,,),(,,)}A ab a b a b b a b a =------。
概率论第二版杨振明课后题答案

2.1.习题1.设随机变量ξ的分布函数为)(x F ,证明ξηe =也是随机变量,并求η的分布函数.证明:由定理2.1.3随机变量的Borel 函数仍为随机变量, 故ξηe =也是随机变量.η的分布函数为}{}{)(y e P y P y F <=<=ξηη当0≤y 时,φξ=<}{y e ,故0)(=y F η;当>y 时,)(ln }ln {}{}{)(y F y P y e P y P y F ξξηξη=<=<=<=因此,η的分布函数为⎩⎨⎧≤>=00),(ln )(y y y F y F ξη. 3.假定一硬币抛出正面的概率为(01)p p <<,反复抛这枚硬币直至正面与反面都出现过为止,试求:(1)抛掷次数ξ的密度阵;(2)恰好抛偶数次的概率.解:(1)}{k =ξ表示前1k -次都出现正(反)面,第k 次出现反(正)面,据题意知,p p p p k P k k 11)1()1(}{---+-==ξ, ,4,3,2=k所以,抛掷次数ξ的密度阵为22112322(1)(1)k k kp p p p p p p p--⎛⎫ ⎪ ⎪---+-⎝⎭(2) 恰好抛掷偶数次的概率为:+=++=+=+=}2{}6{}4{}2{n P P P P ξξξξ+++++++++=--p q q p p q q p p q q p qp pq n n 12125533)1()1(4242 +++++++=q q qp p p pq221111q qp p pq -⋅+-⋅=)1(1)1(1q p qp q p pq +⋅++⋅=qq p p +++=114.在半径为R 的圆内任取一点(二维几何概型),试求此点到圆心之距离ξ的分布函数及}32{RP >ξ. 解:此点到圆心之距离ξ的分布函数为}{)(x P x F <=ξ当0x ≤时,φξ=<}{x ,()0F x =;当0x R <<时,2222}{)(R x R x x P x F ==<=ππξ;当x R ≥时, ()1F x =故ξ的分布函数为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<<≤=R x R x Rxx x F ,10,0,0)(22.95941)3/2(1)32(1}32{22=-=-=-=>R R R F R P ξ.5.在半径为1的车轮边缘上有一裂纹,求随机停车后裂纹距地面高度ξ的分布函数.解:当0x ≤时,φξ=<}{x ,()0F x =;当裂纹距离地面高度为1时,分布函数为1x =R()(){}{}1arccos(1),1122R x F x F P R ππξππ--=-∞=<===;当裂纹距离地面高度为x()01x <<时,分布函数为()(){}{}()2arccos 1,2x RF x F x P x R ξπ-=-∞=<=()arccos 1x π-=()arccos 1x ππ--=;当裂纹距离地面高度为(12)x x <<时,分布函数为()(){}{}()()22arccos 1arccos 1,2x R x F x F x P x R ππξππ--⎡⎤--⎣⎦=-∞=<==; 当2>x时, ()1F x =;则ξ的分布函数为()()00arccos 10212x x F x x x ππ≤⎧⎪--⎪=<≤⎨⎪>⎪⎩6.已知随机变量ξ的密度函数为(),01,2,1 2.xx p x x x <≤⎧=⎨-<≤⎩试求:(1)ξ的分布函数,(2){}0.2 1.2P ξ<<.解:(1)当0≤x 时,00)()(===⎰⎰∞-∞-dt dt t p x F xx;当01x <≤时,2021)()(x dt t dt t p x F xx ===⎰⎰∞-; 当12x <≤时,12212)()(2110-+-=-+==⎰⎰⎰∞-x x dt t dt t dt t p x F xx;当2x>时,12)()(2110=-+==⎰⎰⎰∞-dt t dt t dt t p x F x ;则ξ的分布函数为()220,0,1,01,2121,12,21,2.x x x F x x x x x ≤⎧⎪⎪<≤⎪=⎨⎪-+-<≤⎪⎪>⎩(2){}0.2 1.2P ξ<<{}{}1.20.2P P ξξ=<-<=()()1.20.20.66F F -=7.设)()(a x e e x p --=,0x >(1)求a 使()p x 为密度函数;(2)若ξ以此()p x 为密度函数,求b 使b b P =>}{ξ.解:(1)由密度函数的性质,知ea a x e a x e e e e edx e dx x p 101)(1)(0)(=∞-===--∞--∞∞-⎰⎰解得,1a e=. (2)【法一】根据概率的非负性,0≥b ,当0=b 时,1}{=>b P ξ,显然b b P =>}{ξ不成立;当>b 时,()1()1(11)(}{be e x e bex e bee b e edx edx x p b P ---∞--∞=∞-===>⎰⎰ξ而b b P =>}{ξ,即b eee b e =--)1(1, 解得,1be=. 【法二】ξ的分布函数为()10,0,111,.e x e x F x e e x ee ⎛⎫-- ⎪⎝⎭≤⎧⎪=⎨++>⎪⎩{}{}()11P b P b F b b ξξ>=-<=-=当0b ≤时,()0Fb =,上式不成立.当0b ≥时,()111e b e F b ee ee⎛⎫-- ⎪⎝⎭=-+ 则1111e b e ee b ee⎛⎫-- ⎪⎝⎭+-=, 解得,1b e=. 8.设()F x 是连续型分布函数,试证对任意a b <有[]()()F x b F x a dx b a +∞-∞+-+=-⎰.证:等式左边=()x bx ap t dtdx +∞+-∞+⎰⎰=(())x bx ad F t dx +∞+-∞+⎰⎰因()F x 是连续的分布函数则上式积分可以交换.则上式交换积分次序得(())x bx ad F t dx +∞+-∞+⎰⎰(())x b x a d F t dx ++∞+-∞=⎰⎰(()())x bx aF F dx ++=+∞--∞⎰1x bx a dx ++=⎰b a =-.2.2习题1.向目标进行20次独立的射击,假定每次命中率均为0.2.试求:(1)至少命中1次的概率;(2)至多命中2次的概率;(3)最可能命中次数.解:令ξ表示命中次数,这是n =20重Bernoulli 试验,每次命中率p =0.2,命中次数ξ服从B(20,0.2)分布.(1) 至少命中一次的概率200020)1(1}0{1}1{1}1{p p C P P P --==-=<-=≥ξξξ988.0)2.01(2.01200020≈--=C .(2) 至多命中两次的概率}2{}1{}0{}2{=+=+==≤ξξξξP P P P182220191120200020)1()1()1(p p C p p C p p C -+-+-=191120200020)2.01(2.0)2.01(2.0+-+-=C C 206.0≈.(3) 在二项分布中,])1[(p n k +=时,}{k P =ξ最大,故]2.0)120[(⨯+=k=4时最大,即最可能命中的次数为4次. 2.同时掷两枚骰子,直到某个骰子出现6点为止,求恰好掷n 次的概率.解:掷一枚骰子出现6点的概率是16,同时出现6点的情况有两种:都是6点概率为16×16,其中一个是6点的概率为2×16×56.因此掷两枚骰子出现6点的概率是1136. 以ξ表示某骰子首次出现6点时的投掷次数,题目要求恰好掷n次则前1-n 次都没有出现6点,于是所求概率为1)36111)(3611(}{--==n n P ξ. 3.某公司经理拟将一提案交董事代表会批准,规定如提案获多数代表赞成则通过.经理估计各代表对此提案投赞成票的概率为0.6,且各代表投票情况相互独立.为以较大概率通过提案,试问经理请3名董事代表好还是请5名好?解:即求请3名董事获多数赞成通过的概率大还是请5名董事通过的概率大.令ξ表示3名董事代表对提案的赞成数,则)6.0,3(~B ξ分布.多数赞成,即}3{}2{}2{=+==≥ξξξP P P03331223)6.01(6.0)6.01(6.0-+-=C C648.0≈令η表示5名董事代表对提案的赞成数,则)6.0,5(~B η分布.多数赞成,即}5{}4{}3{}3{=+=+==≥ηηηηP P P P55514452335)6.01(6.0)6.01(6.0)6.01(6.0-+-+-=C C C68256.0≈因此,请5名董事代表好.4.甲、乙二队比赛篮球.假定每一场甲、乙队获胜的概率分别为0.6与0.4,且各场胜负独立.如果规定先胜4场者为冠军,求甲队经i 场(i =4,5,6,7)比赛而成为冠军的概率i p .再问与赛满3场的“三场两胜”制相比较,采用哪种赛制甲队最终夺得冠军的概率较小?解:令ξ表示甲成为冠军所经过比赛的场数. 对甲先胜四场为冠军:}{i =ξ表示前1-i 场中胜三场,第i 场必胜.则1296.0)6.01(6.0}4{0444≈-==C P ξ20736.0)6.01(6.0}5{1434≈-==C P ξ20736.0)6.01(6.0}6{2435≈-==C P ξ165888.0)6.01(6.0}7{3436≈-==C P ξ因此,4431)6.01(6.0}{---==i i C i P ξ,i =4,5,6,7对甲先胜四场成为冠军的概率是7.0}7{}6{}5{}4{}4{==+=+=+==≥ξξξξξP P P P P .对赛满3场的“三场两胜”制:甲前两场中胜一场,第三场必胜 则288.0)6.01(6.0}3{1212≈-==C P ξ.因此,进行甲先胜4场成为冠军的概率较大.5.对n 重Bernoulli 试验中成功偶数次的概率n P . 解:记p 为一次Bernoulli 试验中事件成功的概率,q 为失败的概率.++=-22200n n n n n q p C q p C P由11100)(1qp C q p C q p C q p n n n n n n n n +++=+=-①1100)()(q p C pq C q p C p q n nn n n n n n -++-=--②(①-②)/2得:2)(1nn p q P --=7.在可列重Bernoulli 试验中,以i ξ表第i 次成功的等待时间,求证12ξξ-与1ξ有相同的概率分布.解:这是一个几何分布.12ξξ-表示第一次成功到第二次成功的等待时间.如果第一次成功到第二次成功进行了m 次试验,而第一次成功进行了n 次 试验.根据几何分布的无记忆性可得:p p m P m 112)1(}{--==-ξξ,p p n P n 11)1(){--==ξ因此,12ξξ-与1ξ有相同的概率分布.8.(广义Bernoulli 试验)假定一试验有r个可能结果r A A ,,1 ,并且0)(>=i i p A P ,121=+++r p p p .现将此试验独立地重复n 次,求1A 恰出现1k 次,……,r A 恰出现r k 次(0>i k ,n k k k r =+++ 21)的概率.解:设一次试验的可能结果为r A A ,,1 ,它们构成一完备事件组,()i i P A p =,1i ip =∑,则在n 次重复独立试验中rA A ,,1 分别出现12,,,rk k k 次的概率为r k k k r p p p k k k n 21!!!!21 .(1A 恰出现1k 次,……,r A 恰出现r k 次,则i A 组成n 元序列,上述n 次试验结果由分成r 组,共有rr k k kkn kn C C C 211-种结果,每种结果出现的概率是rk k k pp p 21,则n 次Bernoulli 试验中1A 恰出现1k 次,……,rA 恰出现rk 次(0>i k ,nk k k r =+++ 21)的概率概率是r rk k k k n k nCCC 211-rk k k pp p 21r k k k r p p p k k k n 21!!!!21=)2.3 Poisson 分布1.假定螺丝钉的废品率015.0=p ,试求一盒应装多少只才能保证每盒中正品在100只以上的概率不小于80%.解:设每盒应装100+k 只,为使每盒有100只以上的好钉,则每盒次品的个数ξ应≤k-1,故8.0)1(}1{100101001≥-=-≤=-+-=+∑ik i k i i k p p C k P p ξ 由于k 值不大,有)100(k +015.0⨯≈1.5,5.110!5.1--=∑e i k i i ≥0.80,查表,当11=-k时, 1p =0.557825;当21=-k 时, 1p =0.8,则k =3时,满足题设条件,故每盒中应装103只.2.据以往的记录,某商店每月出售的电视机台数服从参数7=λ的 Poisson 分布.问月初应库存多少台电视机,才能以0.999的概率保证满足顾客对电视机的需求.解:设月初应当库存电视机台数为η,则每月出售的电视机台数ξ,要满足顾客的要求,则999.0)1(0=--=∑i n i ni i np p C,即999.0!0=-=∑λλe i ni i.查表得: 当n =15时,997553.0!0=-=∑λλe i n i i;当n =16时,999001.0!0=-=∑λλe i ni i;因此,月初应当库存16台电视机才能以0.999的概率保证满足顾客对电视机的需求.3.保险公司的资料表明,持有某种人寿保险单的人在保险期内死亡的概率为0.005.现出售这种保险单1200份,求保险公司至多赔付10份的概率.解:保险公司赔付的份数ξ服从n =1200,p =0.005的二项分布.根据Poisson 定理,ξ服从参数为6005.01200=⨯=λ的Poisson 分布.=≤}10{ξP ∑=-106!k ke k λ查表,得95738.0}10{=≤ξP .4.假定每小时进入某商店的顾客服从200=λ的 Poisson 分布,而进来的顾客将购买商品的概率均为0.05,且各顾客是否购物相互独立,求在一小时中至少有6位顾客在此商店中购物的概率.解:记每小时进入某商店的顾客数为ξ,则ξ服从200=λ的Poisson 分布.记每小时在商店中购物的顾客数为η,顾客购物概率为p .以事件{}n =ξ, ,3,2,1=n 为分割,由全概率公式得,对于非负整数k , 有{}k P =η={}{}n k P n P n ===∑+∞=ξηξ|0=kn k knkn kqp C en --+∞=∑λλ!=k k n k n p e k k n q )(!)!()(λλλ-+∞=-∑- =()p k e p k λλ-!1{}pk k e k p P λλη-+∞=∑=≥6!)(6满足101==p λλ的Poisson 分布,查表,得{}93214.06=≥ηP .8.假定非负整值离散型分布的密度{}k p 满足条件1-k kp p =kλ,k ≥1,其中常数λ>0,试证明分布是以λ为参数的Poisson 分布.解:1201p p p p ·····211λλ=-k k p p ·····kλ=!k kλ由此得:0!p k p kkλ=,并且00!p k k k∑+∞=λ=1,可得0p =λ-e ,故λλ-=e k p kk !.因此,此分布是以λ为参数的Poisson 分布.2.4 重要的连续性分布1.设ξ服从区间(0,5)上的均匀分布,求二次方程24420x x ξξ+++=有实根的概率.解:由题意知,ξ的概率密度函数为105()5x p x ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其它 若方程有实根,则2(4)44(2)0ξξ∆=-⨯⨯+≥,即220ξξ--≥, 解得,12ξξ≤-≥或.则}2{}1{}{≥+-≤=ξξP P P 方程有实根}2{1}1{<-+-≤=ξξP P2130155dx =+-=⎰. 3.假定随机变量ξ只取区间(0,1)中的值,且对任何10<<<y x ,ξ落在子区间(,)x y 内的概率仅与y x -有关.求证ξ服从区间(0,1)上的均匀分布.证法一:定义⎪⎩⎪⎨⎧∞∈∈<≤-∞∈=),1(,1]1,0(},0{]0,(,0)(x x x P x x F ξ则)(x F 是ξ的分布函数.由题设得对任意)1,0(2∈x 有}2{}0{x x P x P <≤=<≤ξξ,即有}0{2}20{x P x P <≤=<≤ξξ.由此得)(2)2(x F x F =.逐一类推可得,若)1,0(∈nx ,则)()(x nF nx F =,或者)()(1n x F x F n =.从而对有理数nm ,若x n m 与x 都属于(0,1),则有)(x F nmx n m F =⎪⎭⎫ ⎝⎛.再由)(x F 的左连续性可得,对任意无理数a ,若ax 与x 都属于(0,1),则)()(x aF ax F =.因为区间(0,1)与]1,0[的长度相等,由题设得1}10{}10{)1(=≤≤=<≤=ξξP P F .由此及上段证明得,对任意)1,0(∈x 有x xF x F ==)1()(,即)(x F 为⎪⎩⎪⎨⎧≥<<≤=1,110,0,0)(x x x x x F∴ξ服从(0,1)上均匀分布.证法二:如同证法一中定义ξ的分布函数)(x F ,由)(x F 单调知它对(0,1)上的L -测试几乎处处可微.设)1,0(,21∈x x ,当)2,1)(1,0(=∈∆+i x x i时,由题设得}{)()(1111x x x P x F x x F ∆+<≤=-∆+ξ)()(}{2222x F x x F x x x P -∆+=∆+<≤=ξ等式两端都除以x ∆,再令0→∆x 可得,由)('1x F 存在可推得)('2x F 也存在,而且)('2x F )('1x F =.从而对任意)1,0(∈x 有c x F ≡)('.当)1,0(∈x 时,显然有0)('=x F .一点的长度为0,由题设得0}1{}0{====ξξP P .由上所述可知ξ是连续型随机变量,)('x F 是其密度函数,从而定出1=c .至此得证ξ服从(0,1)均匀分布. 4.设ξ服从(3,4)N 分布.(1)求a使{}{}2P a P a ξξ>=<;(2)求b 使{}30.95P b ξ-<=.解:由题意知,3μ=,2σ=(1){}{}{}{}112P a P a P a P a ξξξξ>=-≤=-<=<得,{}31P a ξ<= {}13P a ξ<=即31()23μ-Φ=,311()23μ--Φ=, 即32()23μ-Φ= 查表,得6664.0)43.0(=Φ,解得 2.14a =。
概率论习题一

第一章(A)A、AB互斥B、A、B互斥C A、B互斥D A、B互斥2、以A表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则A表示(C)A甲种产品滞销,乙种产品畅销B、甲乙两种产品均畅销C甲产品滞销或乙产品畅销D甲乙两种产品均滞销3、设A、B为两个事件,若AB,则一定有(B)A P(AB)=P(B)B、P(AB)=RB)CP(B|A)=P(B)D、P(A|B)=P(B)4、设AB为两个随机事件,则p(AB),P(AB),P(A)+P(B)由小到大的顺序是(A) AP(AB)<p(AB)<P(A)+P(B)BP(A)+P(B)<P(AB)<p(AB)Cp(AB»<P(AB)<P(A)+P(B)DP(AB)<P(A)+P(B)<p(AB)5、设AB为两个事件,且0<P(A)<1,RB)>0,P(B|A)=P(B|A),则必有(C)A、P(A|B)=P(A|B)RP(A|B)乎P(A|BCP(A|B)=P(A)D、P(A|B)=P(B)6、设A、B、C为三个相互独立的随机事件,且有0<P(C)<1,则下列事件不相互独立的是(A)A AC与CB AB与C C A B与CD A B与C7、在一次实验中,事件A发生的概率为p(0<p<1),进行n次独立重复试验,则事件A 之多发生一次的概率为(D)A1p n B p n C11P N D1p n np1p n18、对飞机连续射击三次,每次发射一枚炮弹,事件A(i=1,2,3)表示第i次射击击中飞机,则“至少有一次击中飞机”可表示为A,A2A3,“至多击中一次”表示为A〔A2A3A,2A3A1A2A3AA2A39、设A、B为随机事件,则ABAB=B10、若事件A、B互不相容,则PAB=P(A),PBA=RB),若事件A、B相互独立,则PAB=P(A)P(B),PBA=P(B)P(A)11、已知P(A)=0.5,P(B)=0.4,P(B|A)=0.6,则PAB=0.6,PAB0.75.12、已知P(A)=0.5,P(B)=0.4,若A、B相互独立,则PAB=0.7.13、根据调查所知,一个城镇居民三口之家每年至少用600元买粮食的概率是0.5,至少用4000元买副食的概率是0.64,至少用600元买粮食同时用4000元买副食的概率为0.27,则一个三口之家至少用600元买粮食或至少用4000元买副食的概率为。
概率论第一章习题课

概率论与数理统计第一章习题课1. 掷3枚硬币, 求出现3个正面的概率. 解: 设事件A ={出现3个正面}基本事件总数n =23, 有利于A 的基本事件数n A =1, 即A 为一基本事件,则125.08121)(3====n n A P A .2. 10把钥匙中有3把能打开门, 今任取两把, 求能打开门的概率. 解: 设事件A ={能打开门}, 则A 为不能打开门基本事件总数210C n =, 有利于A 的基本事件数27C n A =, 467.0157910212167)(21027==⨯⨯⋅⨯⨯==C C A P因此, 533.0467.01)(1)(=-=-=A P A P .3. 100个产品中有3个次品,任取5个, 求其次品数分别为0,1,2,3的概率.解: 设A i 为取到i 个次品, i =0,1,2,3,基本事件总数5100C n =, 有利于A i 的基本事件数为3,2,1,0,5973==-i C C n i i i则138.09833209495432194959697396979899100543213)(856.0334920314719969798991009394959697)(510049711510059700=⨯⨯⨯=⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯⋅⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯=⨯===⨯⨯⨯⨯=⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯===C C n n A P C C n n A P00006.09833512196979697989910054321)(006.0983359532195969739697989910054321)(51002973351003972322=⨯⨯==⨯⨯⋅⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯====⨯⨯=⨯⨯⨯⨯⨯⋅⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯===C C n n A P C C C n n A P4. 一个袋内有5个红球, 3个白球, 2个黑球, 计算任取3个球恰为一红, 一白, 一黑的概率.解: 设A 为任取三个球恰为一红一白一黑的事件,则基本事件总数310C n =, 有利于A 的基本事件数为121315C C C n A =, 则25.0412358910321)(310121315==⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯===C C C C n n A P A5. 两封信随机地投入四个邮筒, 求前两个邮筒内没有信的概率以及第一个邮筒内只有一封信的概率.解: 设A 为前两个邮筒没有信的事件, B 为第一个邮筒内只有一封信的事件,则基本事件总数1644=⨯=n , 有利于A 的基本事件数422=⨯=A n , 有利于B 的基本事件数632=⨯=B n , 则25.041164)(====n n A P A 375.083166)(====n n B P B . 6. 为防止意外, 在矿内同时设有两种报警系统A 与B , 每种系统单独使用时, 其有效的概率系统A 为0.92, 系统B 为0.93, 在A 失灵的条件下, B 有效的概率为0.85, 求(1) 发生意外时, 这两个报警系统至少有一个有效的概率 (2) B 失灵的条件下, A 有效的概率解: 设A 为系统A 有效, B 为系统B 有效, 则根据题意有P (A )=0.92, P (B )=0.93, 85.0)|(=A B P(1) 两个系统至少一个有效的事件为A ∪B , 其对立事件为两个系统都失效, 即B A B A = , 而15.085.01)|(1)|(=-=-=A B P A B P , 则988.0012.01)(1)(012.015.008.015.0)92.01()|()()(=-=-==⨯=⨯-==B A P B A P A B P A P B A P(2) B 失灵条件下A 有效的概率为)|(B A P , 则829.093.01012.01)()(1)|(1)|(=--=-=-=B P B A P B A P B A P 7. 用3个机床加工同一种零件, 零件由各机床加工的概率分别为0.5, 0.3, 0.2, 各机床加工的零件为合格品的概率分别等于0.94, 0.9, 0.95, 求全部产品中的合格率.解: 设A 1,A 2,A 3零件由第1,2,3个机床加工, B 为产品合格,A 1,A 2,A 3构成完备事件组.则根据题意有P (A 1)=0.5, P (A 2)=0.3, P (A 3)=0.2, P (B |A 1)=0.94, P (B |A 2)=0.9, P (B |A 3)=0.95,由全概率公式得全部产品的合格率P (B )为93.095.02.09.03.094.05.0)|()()(31=⨯+⨯+⨯==∑=i i i A B P A P B P8. 12个乒乓球中有9个新的3个旧的, 第一次比赛取出了3个, 用完后放回去, 第二次比赛又取出3个, 求第二次取到的3个球中有2个新球的概率.解: 设A 0,A 1,A 2,A 3为第一次比赛取到了0,1,2,3个新球, A 0,A 1,A 2,A 3构成完备事件组.设B 为第二次取到的3个球中有2个新球. 则有22962156101112321)|(,552132101112789321)(,442152167101112321)|(,55272101112389321)(,552842178101112321)|(,2202710111239321)(,552732189101112321)|(,2201101112321)(312162633123933121527231213292312142813122319131213290312330=⋅⨯⨯⋅⨯⨯⨯⨯===⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯===⋅⨯⨯⋅⨯⨯⨯⨯===⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯⨯===⋅⨯⨯⋅⨯⨯⨯⨯===⨯⨯⨯⨯⨯⨯===⋅⨯⨯⋅⨯⨯⨯⨯===⨯⨯⨯⨯==C C C A B P C C A P C C C A B P C C C A P C C C A B P C C C A P C C C A B P C C A P根据全概率公式有455.01562.02341.00625.00022.022955214421552755282202755272201)|()()(30=+++=⋅+⋅+⋅+⋅==∑=i i i A B P A P B P9. 某商店收进甲厂生产的产品30箱, 乙厂生产的同种产品20箱, 甲厂每箱100个, 废品率为0.06, 乙厂每箱装120个, 废品率是0.05, 求:(1)任取一箱, 从中任取一个为废品的概率;(2)若将所有产品开箱混放, 求任取一个为废品的概率. 解: (1) 设B 为任取一箱, 从中任取一个为废品的事件. 设A 为取到甲厂的箱, 则A 与A 构成完备事件组4.05020)(,6.05030)(====A P A P 05.0)|(,06.0)|(==AB P A B P 056.005.04.006.06.0)|()()|()()(=⨯+⨯=+=A B P A P A B P A P B P(2) 设B 为开箱混放后任取一个为废品的事件.则甲厂产品的总数为30×100=3000个, 其中废品总数为3000×0.06=180个,乙厂产品的总数为20×120=2400个, 其中废品总数为2400×0.05=120个, 因此...055555555.0540030024003000120180)(==++=B P10. 有两个口袋, 甲袋中盛有两个白球, 一个黑球, 乙袋中盛有一个白球两个黑球. 由甲袋中任取一个球放入乙袋, 再从乙袋中取出一个球, 求取到白球的概率.解: 设事件A 为从甲袋中取出的是白球, 则A 为从甲袋中取出的是黑球, A 与A 构成完备事件组. 设事件B 为从乙袋中取到的是白球. 则P (A )=2/3, P (A )=1/3, P (B |A )=2/4=1/2, P (B |A )=1/4, 则根据全概率公式有417.012541312132)|()()|()()(==⨯+⨯=+=A B P A P A B P A P B P11. 上题中若发现从乙袋中取出的是白球, 问从甲袋中取出放入乙袋的球, 黑白哪种颜色可能性大?解: 事件假设如上题, 而现在要求的是在事件B 已经发生条件下, 事件A 和A 发生的条件概率P (A |B )和P (A |B )哪个大, 可以套用贝叶斯公式进行计算, 而计算时分母为P (B )已上题算出为0.417, 因此2.0417.04131)()|()()|(8.0417.02132)()|()()|(=⨯===⨯==B P A B P A P B A P B P A B P A P B A PP (A |B )>P (A |B ), 因此在乙袋取出的是白球的情况下, 甲袋放入乙袋的球是白球的可能性大.12. 假设有3箱同种型号的零件, 里面分别装有50件, 30件和40件, 而一等品分别有20件, 12件及24件. 现在任选一箱从中随机地先后各抽取一个零件(第一次取到的零件不放回). 试求先取出的零件是一等品的概率; 并计算两次都取出一等品的概率.解: 称这三箱分别为甲,乙,丙箱, 假设A 1,A 2,A 3分别为取到甲,乙,丙箱的事件, 则A 1,A 2,A 3构成完备事件组. 易知P (A 1)=P (A 2)=P (A 3)=1/3. 设B 为先取出的是一等品的事件. 则6.04024)|(,4.03012)|(,4.05020)|(321======A B P A B P A B P 根据全概率公式有467.036.04.04.0)|()()(31=++==∑=i i i A B P A P B P 设C 为两次都取到一等品的事件, 则38.039402324)|(1517.029301112)|(1551.049501920)|(240224323021222502201=⨯⨯===⨯⨯===⨯⨯==C C A C P C C A C P C C A C P根据全概率公式有22.033538.01517.01551.0)|()()(31=++==∑=i i i A C P A P C P13. 发报台分别以概率0.6和0.4发出信号“·”和“—”。
概率论与数理统计随机变量及其分布习题课

01 排列及其逆序数
解 以X表示此人外出时电话铃响的次数, 由题意知X~π(2t), t表示外出的总时间,则X的的分布律为
当t=10/60=1/6时, (1)
,故所求概率为
(2)设外出最长时间为t(单位:h), 因为X~π(2t),
3
01 排列及其逆序数
因此无电话打进的概率为
,
要使
即
,
解之得
0.3466小时约为21分钟,因此,某人应控制外出时间小
16
01 排列及其逆序数
ꢀ例8 设随机变量
,记
, 则A. p随着 μ的增加而增加
C. p随着μ的增加而减少
B. p随着 σ的增加而增加 D. p随着σ的增加而减少
解
因为 为单调增函数, p σ
,
所以 随着 的增加而增加
应选B.
17
01 排列及其逆序数
ꢀ例9 测量某距离时,随机误差X(单位:cm)具有密度函数:
则性。
6
01 排列及其逆序数 ꢀ例3 设随机变量X的概率密度为 为X的分布函数, 求 解 由题意知,X的分布函数为
因此,
F(x)
7
01 排列及其逆序数 ꢀ例4 设某加油站每周补给一次油,如果这个加油站每 周的销售量(单位:千升)为一随机变量,其密度函数为
试问该加油站的储油罐需要多大,才能把一周内断油的概 率控制在5%以下?
,求
解 当y≤0时,Y的密度函数为 当y>0时,Y的分布函数为
的分布. ;
对上式两边关于y求导,得
20
01 排列及其逆序数 即
这是伽玛分布
的概率密度函数.
21
01 排列及其逆序数
ꢀ例11 设电流I是一个随机变量,它均匀分布在9A~11A 之间.若此电流通过2Ω的电阻,在其上消耗的功率W=2I2, 求W的概率密度.
概率论与数理统计习题课1

(2)机床因无人照管而停工的概率.
解:设 A 机床甲不需要工人照顾, B 机床乙不需要工人照顾, C 机床丙不需要工人照顾,
依题意,A、B、C 相互独立。
2019/7/17
16
第1章 习 题 课
(1) P( A B C ) P( ABC )
)
1
29 90
61 90
.
3
P(B1B2 ) P( Ai )P(B1B2 | Ai )
i 1
1 ( 3 7 7 8 5 20) 2 . 3 10 9 15 14 25 24 9
2019/7/17
21
第1章 习 题 课
从而
P ( B1
|
B2 )
P(B1B2 ) P(B2 )
于是 P( A) p 0.25(1 p) p [0.25(1 p)]2 p .
这是一个几何级数求和问题。由于公比
0 0.25(1 p) 1,该级数收敛。
P( A)
p
.
1 0.25(1 p)
若甲乙胜率相同,则
p
0.5 p 3 .
1 0.25(1 p)
i 1,2,3,.
A 甲获胜,
B 乙获胜,
2019/7/17
18
第1章 习 题 课
则 A A1 A1B2B3 A4 A1B2B3 A4B5B6 A7 ;
P( A1 ) p ; P( A1B2B3 A4 ) 0.25(1 p) p ; P( A1B2B3 A4B5B6 A7 ) [0.25(1 p)]2 p ;
《概率论与数理统计》课后习题答案1

那么, A + C = B + C ,但 A ≠ B 。 7. 对于事件 A, B, C ,试问 A − (B − C) = ( A − B ) + C 是否成立?举例说明。
解:不一定成立。 例如: A = {3,4,5}, B = {4,5,6}, C = {6,7},
那么 A − (B − C) = {3},但是 ( A − B) + C = {3,6,7}。
(3) P(BA) = P(B − AB) = P(B ) − P( AB) = 1 − 1 = 3 。 28 8
9. 已知 P( A) = P(B) = P(C) = 1 , P( AC) = P(BC ) = 1 , P( AB) = 0 求事件
4
16
A, B, C 全不发生的概率。
3
( ) 解: P( AB C ) = P A + B + C = 1 − P( A + B + C)
3× 3 × 3 27
P(F ) = 1 + 1 + 1 = 1 ; P(G) = 3! = 2 ;
27 27 27 93×3×3 Nhomakorabea918 P(H ) = 1 − P(F) = 1 − = .
99
11. 设一批产品共 100 件,其中 98 件正品,2 件次品,从中任意抽取 3 件(分三
种情况:一次拿 3 件;每次拿 1 件,取后放回拿 3 次;每次拿 1 件,取后不放回拿 3
8. 设 P( A) = 1 , P( B) = 1 ,试就以下三种情况分别求 P(BA) :
3
2
(1) AB = Φ , (2) A ⊂ B , (3) P( AB) = 1 . 8
概率论与数理统计(经管类)课后习题_第一章

P (A3|B) =
PB
%% .
通过计算得出第二产成产的概率最大.
0.2319
习题 1.4
1. 设 P(A)=0.4, P A B (1) A 与 B 互不相容; (2) A 与 B 相互独立;
(3) A B. 解: (1) P(B)= P A B
0.7,求在下列条件下分别求 P(B): P A 0.7 0.4 0.3;
(2)P A B (3) P A B
1 P A P B ,P B 1
PA B PA
P A P B P AB P A P B
1 0.5 0.5; P A =0.7.
2. 甲乙两人独立地各向同一目标射击一次,其中命中率分别为 0.6 和 0.7,求目标被命中的概率.若已知
目标被命中,求它是甲射中的概率.
P =
AB
=P
A
P AB = .
.
0.4
PA
PA
.
3.设 P(A)= ,P(B|A)= , P(A|B)= ,求 P A B
解:P(AB)= P(A)* (B|A)=
,
P AB
P(B)=
P A|B
PA B
PA
PB
P AB
11 1 4 6 12
1 3
4.设P A 0.3, P B
解: P B|A B
0.4, P AB 0.5, 求 P B|A B .
11.设 P(A)=0.7,P(B)=0.6,P(A‐B)=0.3,求P AB , P A B , P AB . 解: P AB 1 P AB 1 P A P A B 1 0.4 0.6 P A B P A P B P AB P A P B P A P A B P AB 1 P A B 1 0.9 0.1
概率论课后习题答案第一章

2008年4月第一章1.1 解⑴记9件合格品分别为正1正2�6�7正9记不合格品为次则Ω正1正2正1正3正1正4�6�7正1正9正1次正2正3正2正4�6�7正2正9正2次正3正4�6�7正3正9正3次�6�7 正8正9正8次正9次A正1次正2次正3次�6�7正9次⑵记2个白球分别为w1w23个黑球分别为b1b2b34个红球分别为r1r2r3r4。
则Ωw1w2b1b2b3r1r2r3r4 ⅰA w1w2。
ⅱB r1r2r3r4。
1.2 解⑴事件ABC表示该生是三年级男生但不是运动员。
⑵ABCC等价于CAB表示全系运动员都是三年级的男生。
⑶当全系运动员都是三年级学生时。
⑷当全系女生都在三年级并且三年级学生都是女生时。
1.3 解⑴1niiA⑵22221222211nCDniCDiCDCDnCDACDCD ⑶11nnijijjiAA⑷原事件即“至少有两个零件是合格品”可表为1nijijijAA。
1.4 解1—4显然5和6的证法分别类似于课文第10—12页1.5式和1.6式的证法。
1.5 解样本点总数为28A8×7。
所得分数为既约分数必须分子分母或为71113中的两个或246812中的一个和71113中的一个组合所以事件A“所得分数为既约分数”包含28A218A×15A3×22×3×52×3×6个样本点。
于是PA23698714。
1.6 解样本点总数为5310。
所取三条线段能构成一个三角形这三条线段必须是3、5、7或5、7、9。
所以事件A“所取三条线段能构成一个三角形”包含3个样本点于是PA310。
17解显然样本点总数为13事件A“恰好组成MATHEMATICIAN”包含3222个样本点。
所以3222481313PA 18解任意固定红“车”的位置黑“车”可处在9×10-189个不同位置当它处于和红“车”同行或同列的9817个位置之一时正好互相“吃掉”。
概率论习题册答案中国地质大学

(1)有 2 个电话号码相同,另 2 个电话号码不同的概率 p ;
(2)取的至少有 3 个电话号码相同的概率 q 。
解
(1)
p
=
C110
C
2 4
A92
= 0.432 ;
10 4
(2)
q
=
C110C43
A19
+
C1 10
104
=
0.037
5. 某工厂生产过程中每批出现次品的概率为 0.05,每 100 个产品为一批,检查产品质量时,
(C) P(C ) = P (AB );
D( ) P C( )= P A( + B ).
三、计算下列各题
1. 已知 P(A) = P(B) = P(C) = 1 , P(AB) = 0, P(AC) = P(BC) = 1 ,求事件 A, B, C 全不发
4
16
生的概率。
解 P(A BC) = P(A + B + C) =1 − P(A + B + C)
=1
−
[ P( A)
+
P(B)
+
P(C)
−
P( AB)
−
P(AC)
−
P( BC)
+
P( ABC)]
=
1
−
⎡ ⎢⎣
3 4
−
1⎤ 8 ⎥⎦
=
3 8
2 某地有甲、乙、丙三种报纸,该地成年人中有 20%读甲报,16%读乙报,14%读丙报,
其中 8%兼读甲和乙报,5%兼读甲和丙报,4%兼读乙和丙报,又有 2%兼读所有报纸,
5.如下图,令 Ai 表示“第 i 个开关闭合”, i = 1,2,3,4,5,6 ,试用 A1, A2, L, A6 表示下列
第一、二章习题课(概率论)

第二章 随机变量及其分布
♦1. 基本概念:随机变量,离散型随机变量,连续型随 基本概念:随机变量,离散型随机变量,
机变量 ♦2.离散型随机变量及其分布律 离散型随机变量及其分布律 (1)如何求解 ) 设离散型随机变量X的可能取值为 的可能取值为x 设离散型随机变量 的可能取值为 k (k=1,2,…),事 事 件 发生的概率为 pk ,
P ( A) = 0.3, P ( B ) = 0.8, P (C ) = 0.6, P ( A U B ) = 0.9,
n−1
P ( AC ) = 0.1, P ( BC ) = 0.6, P ( ABC ) = 0.1.
试求: 试求:(1) P ( AB ) ) (2) P ( A U B U C )
1.若事件 若事件A,B是互不相容的 且 P ( A) > 0, P ( B ) > 0 是互不相容的,且 若事件 是互不相容的 则事件A,B一定不相互独立 一定不相互独立. 则事件 一定不相互独立 2. 若事件 若事件A,B相互独立 且 P ( A) > 0, P ( B ) > 0 相互独立,且 相互独立 则事件A,B一定相容 一定相容. 则事件 一定相容
事件A发生但事件 不发生 称为事件A与事件 与事件B的 事件 发生但事件B不发生 称为事件 与事件 的 发生但事件 不发生, 差事件。 差事件。 A B
S
显然有: 显然有:
A− B −
对于任意两事件A, 总有如下分解 总有如下分解: 对于任意两事件 ,B总有如下分解:
5 AI B =∅
0
则称A和 是互不相容的或互斥的 指事件A与 不 是互不相容的或互斥的,指事件 则称 和B是互不相容的或互斥的 指事件 与B不 可能同时发生。 可能同时发生。
概率论课后习题答案

概率论课后习题答案概率论与数理统计习题及答案习题⼀4.设A ,B 为随机事件,且P (A )=0.7,P (A -B )=0.3,求P (AB ). 【解】 P (AB )=1-P (AB )=1-[P (A )-P (A -B )] =1-[0.7-0.3]=0.66.设A ,B ,C 为三事件,且P (A )=P (B )=1/4,P (C )=1/3且P (AB )=P (BC )=0,P (AC )=1/12,求A ,B ,C ⾄少有⼀事件发⽣的概率.【解】 P (A ∪B ∪C )=P (A )+P (B )+P (C )-P (AB )-P (BC )-P (AC )+P (ABC )=14+14+13-112=3413. ⼀个袋内装有⼤⼩相同的7个球,其中4个是⽩球,3个是⿊球,从中⼀次抽取3个,计算⾄少有两个是⽩球的概率. 【解】设A i ={恰有i 个⽩球}(i =2,3),显然A 2与A 3互斥.213434233377C C C 184(),()C 35C 35P A P A ====故 232322()()()35P A A P A P A =+=23. 设P (A )=0.3,P (B )=0.4,P (A B )=0.5,求P (B |A ∪B )【解】 ()()()()()()()()P AB P A P AB P B A B P A B P A P B P AB -==+- 0.70.510.70.60.54-==+-33. 三⼈独⽴地破译⼀个密码,他们能破译的概率分别为15,13,14,求将此密码破译出的概率.【解】设A i ={第i ⼈能破译}(i =1,2,3),则310.6534=-= 34. 甲、⼄、丙三⼈独⽴地向同⼀飞机射击,设击中的概率分别是0.4,0.5,0.7,若只有⼀⼈击中,则飞机被击落的概率为0.2;若有两⼈击中,则飞机被击落的概率为0.6;若三⼈都击中,则飞机⼀定被击落,求:飞机被击落的概率. 【解】设A ={飞机被击落},B i ={恰有i ⼈击中飞机},i =0,1,2,3由全概率公式,得3()(|)()i i i P A P A B P B ==∑=(0.4×0.5×0.3+0.6×0.5×0.3+0.6×0.5×0.7)0.2+(0.4×0.5×0.3+0.4×0.5×0.7+0.6×0.5×0.7)0.6+0.4×0.5×0.7 =0.458习题⼆1.⼀袋中有5只乒乓球,编号为1,2,3,4,5,在其中同时取3只,以X 表⽰取出的3只球中的最⼤号码,写出随机变量X 的分布律. 【解】353524353,4,51(3)0.1C 3(4)0.3C C (5)0.6C X P X P X P X ========== 故所求分布律为4.(1)设随机变量X 的分布律为P {X =k }=!k akλ,其中k =0,1,2,…,λ>0为常数,试确定常数a . (2)设随机变量X 的分布律为P {X =k }=a/N , k =1,2,…,N ,试确定常数a . 【解】(1)由分布律的性质知1()e !ka λ-=(2) 由分布律的性质知111()N Nk k aP X k a N======∑∑即 1a =.8.已知在五重贝努⾥试验中成功的次数X 满⾜P {X =1}=P {X =2},求概率P {X =4}. 【解】设在每次试验中成功的概率为p ,则1422355C (1)C (1)p p p p -=-故 13p =所以 4451210(4)C ()33243P X ===. 21.设X ~N (3,22),(1)求P {222X P X P ---??<≤=<≤11(1)(1)1220.841310.69150.5328ΦΦΦΦ=--=-+ ? ?=-+=433103(410)222X P X P ----??(||2)(2)(2)P X P X P X >=>+<-323323222215151122220.691510.99380.6977X X P P ΦΦΦΦ-----=>+< ? ?=--+-=+- ? ? ? ?????????=+-=333(3)()1(0)0.522X P X P Φ->=>=-=- (2) c=322.由某机器⽣产的螺栓长度(cm )X ~N (10.05,0.062),规定长度在10.05±0.12内为合格品,求⼀螺栓为不合格品的概率.【解】10.050.12(|10.05|0.12)0.060.06X P X P ?-?->=>1(2)(2)2[1(2)]0.0456ΦΦΦ=-+-=-=24.设随机变量X 分布函数为F (x )=e ,0,(0),00.xt A B x ,x λ-?+≥>?(1)求常数A ,B ;(2)求P {X ≤2},P {X >3};(3)求分布密度f (x ).【解】(1)由00lim ()1lim ()lim ()x x x F x F x F x →+∞→+→-==??得11A B =??=-?(2) 2(2)(2)1e P X F λ-≤==-33(3)1(3)1(1e )e P X F λλ-->=-=--=(3) e ,0()()0,0x x f x F x x λλ-?≥'==?44.若随机变量X 在(1,6)上服从均匀分布,则⽅程y 2+Xy +1=0有实根的概率是多少?0,x f x ?<24(40)(2)(2)(2)5P X P X P X P X -≥=≥+≤-=≥=习题三(1)求关于X 和关于Y 的边缘分布;(2) X 与Y 是否相互独⽴?【解】(1)X 和Y 的边缘分布如下表(2) 因{2}{0.4}0.20.8P X P Y ===? 0.160.15(2,0.4),P X Y =≠=== 故X 与Y 不独⽴.习题四1.设随机变量X 的分布律为求【解】(1) 11111()(1)012;82842E X =-?+?+?+?= (2) 2222211115()(1)012;82844E X =-?+?+?+?=(3) 1(23)2()32342E X E X +=+=?+=5.设随机变量X 的概率密度为f (x )=??≤≤-<≤.,0,21,2,10,其他x x x x求E (X ),D (X ). 【解】12201()()d d (2)d E X xf x x x x x x x +∞-∞=332011 1.33x x x ??=+-=?122232017()()d d (2)d 6E X x f x x x x x x x +∞-∞==+-=故 221()()[()].6D XE X E X =-=7.设随机变量X ,Y 相互独⽴,且E (X )=E (Y )=3,D (X )=12,D (Y )=16,求E (3X -2Y ),D (2X -3Y ). 【解】(1) (32)3()2()3323 3.E X Y E X E Y -=-=?-?=(2) 22(23)2()(3)412916192.D X Y D X DY -=+-=?+?=习题七2.设总体X 的密度函数f (x ,θ)=22(),0,0,.x x θθθ?-<X 1,X 2,…,X n 为其样本,试求参数θ的矩法估计. 【解】23022()()d ,233x x E X x x x θθθθθθθ??=-=-=令E (X )=A 1=X ,因此3θ=X 所以θ的矩估计量为 ^3.X θ=3.设总体X 的密度函数为f (x ,θ),X 1,X 2,…,X n 为其样本,求θ的极⼤似然估计.(1) f (x ,θ)=,0,0,0.e x x x θθ-?≥?(2) f (x ,θ)=1,01,0,.x x θθ-?<【解】(1)似然函数111(,)ee eniii n nx x nn ii i L f x θθθθθθ=---==∑===∏∏1ln ln ni i g L n x θθ===-∑i i g L n x θθθ===-=∑知 1 nii nxθ==∑所以θ的极⼤似然估计量为1 Xθ=. (2) 似然函数11,01nni i i L x x θθ-==<<∏,i =1,2,…,n.1ln ln (1)ln ni i L n x θθ==+-∏由1d ln ln 0d ni i L n x θθ==+=∏知11?ln ln nniii i n nxx θ===-=-∑∏ii nxθ==-∑10.设某种砖头的抗压强度X ~N (µ,σ2),今随机抽取20块砖头,测得数据如下(kg ·cm -2):64 69 49 92 55 97 41 84 88 99 84 66 100 98 72 74 87 84 48 81 (1)求µ的置信概率为0.95的置信区间. (2)求σ2的置信概率为0.95的置信区间. 【解】76.6,18.14,10.950.05,20,x s n α===-==/20.025222/20.0250.975(1)(19)2.093,(1)(19)32.852,(19)8.907t n t n ααχχχ-==-===(1) µ的置信度为0.95的置信区间/2(1)76.6 2.093(68.11,85.089)a x n-== ? ?????(2)2σ的置信度为0.95的置信区间222222/21/2(1)(1)1919,18.14,18.14(190.33,702.01)(1)(1)32.8528.907n s n s n n ααχχ-??--??=??= ?--其中θ(0<θ<2)是未知参数,利⽤总体的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3,求θ的矩估计值和极⼤似然估计值. 【解】8i x E X E X x x x θθ=-=-====∑令得⼜所以θ的矩估计值31 .44x θ-== (2)似然函数86241(,)4(1)(12).ii L P x θθθθ===--∏2ln ln 46ln 2ln(1)4ln(1),d ln 628628240,d 112(1)(12)L L θθθθθθθθθθθθ=++-+--+=--==----解2628240θθ-+=得 1,2θ=.由于71,122+>所以θ的极⼤似然估计值为 7?2θ=。
概率习题集

福州大学至诚学院《概率论与数理统计》课外习题_______系 _______专业______班 姓名______学号_______第一章 随机事件及其概率 §1.1样本空间与随机事件一 选择题0001. 若A ,B ,C 为三事件,则A ,B ,C 中不多于一个发生可表为( )A .CB A ⋃⋃ B .B AC B C A ⋃⋃ C .C B A ⋃⋃D .BC AC AB ⋃⋃2. 设AB C ⊂,则( ).A .ABC ⊃ B .A C ⊂⊂且B C C .A B C ⊃D .A C ⊂⊂或B C3.设Ω={1,2,…,10},A={2,3,4},B={3,4,5},则B A ⋂=( )A .{2,3,4,5} B.{1,2,3} C. Ω D. φ4.从一大批产品中任抽5件产品,事件A 表示:“这5件中至少有1件废品”,事件B 表示 “这5件产品都是合格品”,则AB 表示( )A .所抽5件均为合格品 B.所抽5件均为废品C.不可能事件D.必然事件二. 填空题1. 设A ,B 为任意两个随机事件,则B B A )(⋃=2 设有事件算式()()()()AB AB AB AB ,则化简式为3.设}10,,2,1{ =S ,}4,3,2{=A ,}5,4,3{=B ,}7,6,5{=C ,具体写出下列各式.(1)B A = (2)B A ⋃= _(3)AB = __(4)ABC = _(5))(C B A ⋃=4.从标有1,2,3的卡片中无放回抽取两次,每次一张,用),(ηξ表示第一次取到的数字x ,第二次取到y 的事件,则样本空间Ω= ,)3(=+ηξP = 。
三. 试写出下列随机试验的样本空间:(1)记录一个班级一次数学考试的平均分数(以百分制记分);(2)一射手对某目标进行射击,直到击中目标为止,观察其射击次数;(3)在单位圆内任意取一点,记录它的坐标;(4)观察甲、乙两人乒乓球9局5胜制的比赛,记录他们的比分.四. 设A,B,C为3个事件,用A,B,C的运算关系表示下列各事件:(1)A发生;(2)A不发生,但B,C至少有1个发生;(3)3个事件恰好有1个发生;(4)3个事件至少有2个发生;(5)3个事件都不发生;(6)3个事件最多有1个发生;(7)3个事件不都发生.福州大学至诚学院《概率论与数理统计》课外习题_______系 _______专业______班 姓名______学号_______第一章 随机事件及其概率 §1.2概率的直观定义一 选择题1.袋中有8只红球,2只白球, 从中任取2只,颜色相同的概率为( )A .4516 B. 101 C. 4529 D. 102 2.从一副除去两张王牌的52张牌中,任取5张,其中没有A 牌的概率为( )A .5248 B. 548552C C C. 5)1312( D. 554852C二.填空题1. 两封信随机地投入4个邮筒,则第一个邮筒只有一封信的概率为___________2.设箱中有50件一等品,20件二等品及10件三等品,现从中任取3件,试求:(1) 3件都是一等品的概率__________(2) 2件是一等品,1件是二等品的概率__________(3) 一等品,二等品,三等品各有1件的概率__________3. 掷两颗骰子,它们出现的点数之和等于7的概率是__________4. 设箱中装着标有1~36的36个号码球,今从箱中任取7个,求“恰有4个球的号码能被5整除”的概率__________三.计算题1. 设号码锁有6个拨盘,每个拨盘上有从0到9的10个数字,当6个拨盘上的数字组成某一个6位数号码(开锁号码)时,锁才能打开,如果不知道开锁号码,试开一次就能把锁打开的概率是多少?如果要求这6个数字全不相同,这个概率又是多少?2. 从数字1,2,3,4,5,中任取3个,组成没有重复的3位数,试求:(1)这个3位数是5的倍数的概率;(2)这个3位数是偶数的概率;(3)这个3位数大于400的概率.3. 在房间里有10个人,分别佩戴着从1号到10号的纪念章,任意选3人记录其纪念章的号码.(1)求最小的号码为5的概率.(2)求最大的号码为5的概率.4.(会面问题)两人相约于8时至9时之间在某地会面,先到者等候另一个人15分钟后即可离开,求两人能够会面的概率.福州大学至诚学院《概率论与数理统计》课外习题_______系 _______专业______班 姓名______学号_______第一章 随机事件及其概率 §1.3概率的公理化定义一. 选择题1. 设A ,B 为随机事件,φ=AB ,P (A )=0.4,)(B A P ⋃=0.7,则P (B )=( )A .0.3 B. 0.4 C. 0.2 D. 0.12.已知2)(a A P =,2)(b B P =,ab AB P =)(,则)(B A B A P ⋃=( )A .22b a - B. 2)(b a - C. ab 2 D. ab a -23.下列正确的是:( )A .)(A P =1,则A 为必然事件B .)(B P =0,则φ=BC .)(A P ≤)(B P ,则B A ⊂D .B A ⊂则)(A P ≤)(B P二. 填空题1. 当A 与B 互不相容时,P (B A ⋃)= __________2. 若21)(=A P ,31)(=B P 且A B ⊂,则)(B A P ⋃= __________ 3.设C B A ,,是三事件,且41)()()(===C P B P A P ,0)()(==CB P AB P ,81)(=AC P ,求C B A ,,至少有一个发生的概率__________三 计算题1.已知P(A)=a,P(B)=b,P(AB)=c,求以下概率:(1)P (AB ); (2) P (A B ); (3)P (A B ); (4)P (A B).2.一学生宿舍有6名学生,问:(1)6个人生日都在星期天的概率是多少?(2)6个人生日都不在星期天的概率是多少?(3)6个人生日不都在星期天的概率是多少?3.设某厂产品的次品率为0.05,每100件产品为一批,在进行产品验收时,在每批中任取一半检验,若发现其中次品数不多于1个,则认为该批产品全部合格,求一批产品被认为合格的概率.4.将3个球随机地放入4个杯子中去,问杯子中球的最大个数分别为1,2,3的概率各为多少福州大学至诚学院《概率论与数理统计》课外习题_______系 _______专业______班 姓名______学号_______第一章 随机事件及其概率 §1.4条件概率与乘法公式一.选择题1. 设随机事件A ,B 互不相容,且4.0)(=A P ,5.0)(=B P ,则)|(B A P =( )A .0 B. 0.4 C. 0.5 D. 0.62.设A ,B 均为非零概率事件,且B A ⊂,则成立( )A .)()()(B P A P B A P +=⋃ B .)()()(B P A P AB P ⋅=C .)()()|(B P A P B A P = D .)()()(B P A P B A P -=- 3.已知0()1,P A <<1212且P[(B +B )|A]=P(B |A)+P(B |A),则下列选项成立的是( )1212121212121122A.P[(B +B )|A]=P(B |A)+P(B |A);B.P(B A+B A)=P(B A)+P(B A);C.P(B +B )=P(B |A)+P(B |A);D.P(A )=P(B )P(A|B )+P(B )P(A|B );4.设P(A)>0,则下列结论正确的是( )A.P (B|A)P(A) ≥P(A)-P(B) ; B .P (B|A)P(A) ≥P(A) +P(B );C .P (B|A)P(A) ≥P(A) -P(B )D ..P (B|A)P(A) ≥P(A)-P(B)二.填空题1.已知)(A P =a ,)(B P =b (1≠b ),)(B A P ⋃=c ,则)(B A P = __________________, )|(B A P = 。
概率论与数理统计(第三版)课后答案习题1

第一章事件与概率1.写出下列随机试验的样本空间。
(1)记录一个班级一次概率统计考试的平均分数(设以百分制记分)。
(2)同时掷三颗骰子,记录三颗骰子点数之和。
(3)生产产品直到有10件正品为止,记录生产产品的总件数。
(4)对某工厂出厂的产品进行检查,合格的记上“正品”,不合格的记上“次品”,如连续查出2个次品就停止检查,或检查4个产品就停止检查,记录检查的结果。
(5)在单位正方形内任意取一点,记录它的坐标。
(6)实测某种型号灯泡的寿命。
解 (1)},100,,1,0{n i n i ==Ω其中n为班级人数。
(2)}18,,4,3{ =Ω。
(3)},11,10{ =Ω。
(4)=Ω{00,100,0100,0101,0110,1100,1010,1011,0111,1101,0111,1111},其中0表示次品,1表示正品。
(5)=Ω{(x,y)0<x<1,0<y<1}。
(6)=Ω{ t t 0}。
2.设A ,B ,C 为三事件,用A ,B ,C 的运算关系表示下列各事件,。
(1)A 发生,B 与C 不发生。
(2)A 与B 都发生,而C 不发生。
(3)A,B,C中至少有一个发生。
(4)A,B,C都发生。
(5)A,B,C都不发生。
(6)A,B,C中不多于一个发生。
(7)A,B,C至少有一个不发生。
(8)A,B,C中至少有两个发生。
解(1)C B A,(2)CAB,(3)+,(4)ABC,(5)CA+CBA,B(6)C+或BA+ABCAB+B+,A+CCCBAABC(7)C+,A+B(8)BCAB++或ACCAB⋃⋃A⋃BCABCBAC3.指出下列命题中哪些成立,哪些不成立,并作图说明。
(1)B=(2)AABBAB B A =(3)AB B A B =⊂则若, (4)若 A B B A ⊂⊂则,(5)C B A C B A = (6) 若Φ=AB 且A C ⊂, 则Φ=BC解 : (1) 成立,因为B A B B B A B B A ==))((。
《概率论与数理统计》课后练习题册

《概率论与数理统计》课后练习题册 习题一 随机事件及其概率和性质1.1 选择题(1)设A 、B 为任意两个事件,则下列关系式成立的是( )。
(A )A B B A =-⋃)( (B )A B B A ⊃-⋂)( (C )A B B A ⊂-⋂)( (D )A B B A =⋃-)((2)以A 表示“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则对立事件A 为( )。
(A )甲种产品滞销,乙种产品畅销 (B )甲、乙产品均畅销(C )甲种产品滞销 (D )甲产品滞销或乙产品畅销 1.2 指出下列关系中那些是正确的,那些是错误的,并说明理由。
(1)(A ∪B )- C = A ∪(B -C ); (2)(A ∪B )- A = B ;(3))(B A ⋃C =A B ∪B C ; (4)AB B A B A B A =⋃⋃;(5)=))((B A AB ∅; (6)若A B ⊂,则A B A =⋃。
1.3 试把C B A ⋃⋃表示成三个两两互不相容事件的和。
1.4 设}20|{≤≤=Ωx x ,}15.0|{≤<=x x A ,}5.125.0|{<≤=x x B ,请具体写出下列各事件:(1)B A ; (2)B A ⋃;(3)B A ; (4)AB 。
1.5 一个工人生产了四件产品,以i A 表示他生产的第i 件产品是正品(4,3,2,1=i ),试用)4,3,2,1(=i A i 表示下列事件:(1)没有一件产品是次品; (2)至少有一件产品是次品;(3)恰有一件产品是次品; (4)至少有两件产品不是次品。
1.6 设A 、B 、C 是三个事件,且41)()()(===C P B P A P ,81)(=AC P , 0)()(==BC P AB P ,求A 、B 、C 中至少有一个发生的概率。
1.7 设A 、B 是两事件,且P (A ) = 0.6,P (B ) =0.7。
问(1)在什么条件下P (AB )取到最大值,最大值是多少?(2)在什么条件下P (AB )取到最小值,最小值是多少?1.8 袋中有白球5只,黑球6只,依次从袋中不放回取出三只,求顺序为黑白黑的概率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
3. 从一副扑克牌的13张梅花中,有放回地取3次, 13 12 11 则三张不同号的概率为 . 3 13
三、解答题
1.设 P(A)=1/3, P(B)=1/2, (1)已知A、B互不相容,求P(AB),P(AB), P(A∪B) (2)已知A、B独立,求P(A∪B), P(A-B) (3)已知AB,求P(AB), P(AB). [答案] (1)1/2;1/6;2/3 (2)2/3;1/6 (3) 0;1/6
m n P ( A) , P( A ) mn mn P ( AB ) P ( A) P ( B | A) P( A | B) P((A B))P ( B | A) P ( A ) P ( B | A ) P
2 m Cm 1 2 m n Cm n 1 2 2 C m Cm n 1 n 2 2 m n Cm m n C n 1 m n 1
A
i 1
n
i
Ai
i 1
n
Ai Ai
i 1 i 1
n
n
5. 对必然事件的运算法则:A∪S=S, A∩S=A 6.对不可能事件的运算法则:A∪Φ =A,A∩Φ =Φ .
• 概率公理化定义
设E---随机试验,S---样本空间. 事件A P(A), 称为事件A的概率, 如果P(• )满足下列条件: 1 °非负性: 对于每一个事件A,有 P(A)≥0 ; 2 ° 规范性: 对于必然事件S , 有P(S)=1; 3 °可列可加性: 设A1,A2,… 是两两互不相容 的事件,即对于
n
4.贝叶斯公式
P ( Bi A)
P ( A Bi ) P ( Bi )
P( A B )P( B )
j 1 j j
n
, i 1, 2, ..., n
独立性
1. 事件A,B相互独立 P(AB)=P(A)P(B) 2. A1, A2 , ... , An两两相互独立 P(AiAj)=P(Ai)P(Aj) ,(1 i < j n)
4 12 0 . 8 1 0 . 1 0 . 1 ≈0.94 P ( B ) P ( A B ) (1) P(A)= i i 5 19 i 0
2
(2) P ( B0 A)
P ( A B0 ) P ( B0 ) 0.8 1 ≈0.85 0.94 P ( A)
5. 假设有两箱同种零件, 第一箱内装50件, 其中有10件 一等品;第二箱内装30件, 其中有18件一等品. 现从两箱 中随意挑出一箱, 然后从该箱中先后不放回地随机取出 两个零件, 试求 (1)先取出的是一等品的概率; (2)在先取 出一等品的条件下, 第二次仍取得一等品的概率.
P ( A1 A2 ) P ( B1 ) P ( A1 A2 B1 ) P ( B2 ) P ( A1 A2 B2 ) P ( A2 A1 ) P ( A1 ) P ( A1 )
1 10 9 1 18 17 2 50 49 2 30 29 0.48557 2 5
2. 设 P(A)=0.3, P(B)=0.4,P(A|B)=0.5, 求 P(B|A), P(B| A∪B), P( A∪B | A∪B). [答案] 0.2, 0.8, 0.6
3. 一袋中装有m(m3)个白球和 n个黑球,今丢失一 球,不知其色. 先随机从袋中摸取两球,结果都是白 球,球丢失的是白球的概率. 解 设 A=“丢失的是白球”, A=“丢失的是黑球”, B =“摸到的都是白球”,
n
典型习题
一、选择题
1. 对于任意两事件A和B, 有P(A-B)= ( ).
(A) P(A)-P(B);
(B) P(A)-P(B)+P(AB) ;
(D) P(A)+P(B)-P(AB). )
(C) P(A)-P(AB);
2. 已知 0<P(A)<1, 0<P(B)<1, P(A|B)+P(A|B)=1,则( (A) 事件A和事件B互斥; (B) 事件A与B对立 ;
i j, Ai Aj , i, j 1,2,...,
…
则
P(A1∪A2 ∪ …)=P(A1)+P(A2 )+
• 概率性质
(1) P(φ )=0 . (2) (有限可加性) 若A1,A2,… An 两两不相容, P(A1∪A2∪…∪An)=P(A1)+P(A2)+ 一般有 P(B – A)=P(B) –P(AB) (4) 对于任一事件A,有P(A)≤1, (5) 逆事件: P(A )=1 –P(A), (6)(加法公式) P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB) P(A1∪A2∪A3)=P(A1)+P(A2)+P(A3)-P(A1A2)P(A1A3)-P(A2A3)+P(A1A2A3)
k A包含的基本事件数 P( A) n S中基本事件的总数
几个重要公式
P ( A
2.乘法公式 P( AB) P( A) P( A B) 3.全概率公式 P ( A)
P( A B )P( B )
i i i 1
Aj表示事件“第j次抽到的报名表是男生表”j=1,2
则
P( H1 ) P( H 2 ) P( H 3 ) P( A 1 H1 ) 1 3 7 8 20 ,P( A H ) P( A H ) 1 2 1 3 10 15 25
( 1 ) p P(A1 ) 29 90
13 = 21
*作业中问题*
6. 三个人独立的去破译一份密码.已知个人能译出的概率分别为 1/5,1/3,1/4.问三人中至少有一人能将此密码译出的概率是多少? 解答: 设A={第一个人译出密码} C={第三个人译出密码} B={第二个人译出密码} D={至少有一个人译出密码}
则:P(A)=1/5 P(B)=1/3 P(C)=1/4 所以 P(D)=P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(AC) -P(BC) +P(ABC)=P(A)+P(B)+P(C)-P(A)P(B) -P(A)P(C) -P(B)P(C)+P(A)P(B)P(C) =3/5
(C) 事件A和事件B不独立; (D) 事件A和B 相互独立.
3.对于任意两事件A和B,若有 P(AB)=0,则下列命 题正确的是 ( ). (A) A与B互斥 ; (B) A与B独立; (C) P(A)=0,或P(B)=0; (D) P(A-B)= P(A) .
答案:D 解析:直接利用概率性质(3)
9.从5双不同的鞋子中任取4只,问4只鞋子至少有 两只配成一双的概率是 . 解 [法一] 设A=“所取4只鞋至少有两只配成一双”
则 A=“所取4只鞋无配对”
4 n C10 4 1 1 1 1 k C5 C2C2C2C2
P( A) 1 P( A)
4 1 1 1 1 C5 C2C2C2C2 1 4 C10
因此
1 7 8 5 2 P( A1 A2 ) P( H i ) P( A1 A2 H i ) 3 30 30 30 9 i 1
3
P( A1 A2 ) 20 9 q P( A1 A2 ) 61 P( A2 ) 61 90
2
*作业中问题*
…
+P(An)
(3) 若A B,则有 P(B– A)=P(B) – P(A) ;
等可能概型(古典概型)
1.定义:设E是试验,S是E的样本空间,若 (1) 试验的样本空间的元素只有有限个; (2) 试验中每个基本事件发生的可能性相同. 这种试验称为等可能概型或古典概型. 2.古典概型中事件A的概率的计算公式
i 1
3
1 3 7 5 P ( H i ) P ( A1 H i ) 3 10 15 25
(2)由全概率公式得
7 8 20 P (A2 H1 ) , P (A2 H 2 ) P (A2 H 3 ) 10 15 25 7 8 5 P (A1 A2 H1 ) , P (A1 A2 H 2 ) , P (A1 A2 H 3 ) 30 30 30 3 1 7 8 5 61 P( A2 ) P( H i ) P( A2 H i ) 3 10 15 25 90 i 1
2. 若事件A和B相互独立,则下列各对事件也相互独立: A与B, A与B, A与B 3.
P ( A) 0, P ( B) 0, 则A、B互斥与A、B相互独立不能
同时存在.
4. 若事件A和 Bi (i 1,2,...,n)
则事件A和
i 1
独立, 且 Bi B j (i j )
U Bi 独立.
4. 假设事件A和B满足P(B|A)=1,则( (A) 事件A是必然事件 (B)P(A-B)=0
)
(C) A B
答案:B
(D)B A
解析:由于P(A|B)=P(AB)/P(A)=1,可知P(AB)=P(A). 从而有P(A-B)=P(A)-P(AB)=0.
二、填空题
1.设A, B为随机事件,P(A)=0.7, P(A-B)=0.3, 0.6 . 则 P(AB)= ___
解: (1)设Ai 表示事件“第 i 次取到一等品”, Bi 表示事件 “被挑出的是第i 箱”(i=1, 2) , 由全概公式 P( A1 ) P( B1 )P( A1 B1 ) P( B2 )P( A1 B2 ) = 1 10 1 18 2
2 50 2 30 5