视频诊断及视频浓缩摘要
智能视频分析简介(周界报警、人数统计、物品盗移、视频浓缩、检索)
1、背景智能视频监控技术是安防行业技术发展的重要发展方向。
以前，广泛应用在平安城市、银行、商场等场合的视频监控系统通常只是个简单的录像，以便用于事后的取证，而这样的应用损失了图像的基本价值（一个动态的、实时的媒质），就如同把直播变成录像一样，这与人们对视频系统真正需求是有差距的。
无数事实证明，事后追查是必须的，但事前的预警更为重要，它可以把一些重大事件隐患抑制于萌芽之中，避免亡羊补牢。
因此监控系统智能化成为一个重要研究方向。
2、智能视频分析技术概述2.1智能视频分析技术定义：源自计算机视觉技术，利用智能分析算法对视频内容进行运算和分析，它的核心技术是对视频内容的行为进行识别和分析，以提取视频场景中发生的一些特定的事件或监控目标的特定行为。
视频分析方法主要有两类：一类是背景减除方法。
是利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的一种方法。
可以提供比较完整的运动目标特征数据。
精确度和灵敏度比较高，具有良好的性能表现。
背景的建模是背景减除法的技术关键。
一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际“热闹程度”选取3－5分钟的学习时间。
一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有“背景维护”能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。
另一类是时间差分方法，是高级的VMD,又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。
实质就是利用相邻帧图象相减来提取前景目标移动的信息。
此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。
2.2智能视频分析技术原理：智能视频分析技术，是通过对视频信号进行处理、分析及内容理解，提取视野范围内运动个体的运动特征，通过将运动特征与一定预设规则的比较，让计算机自动“理解”视频内容，当发现满足一定规则条件的“行为”时实现智能化自动报警。
2.3智能视频分析过程：智能视频分析是利用计算机视觉技术，对画面进行分析、处理、应用的过程、包含如下过程：●背景学习过程：自动学习监视场景的背景情况●目标提取跟踪程：提取跟踪前景变化目标，检测并分析目标的活动●视频分析判断过程：根据规则追踪目标的活动判断是否违反预定义规则●加载预处理过程：加载用户的预定义规则●触发报警过程：确定目标活动违反规则，根据预定义传输报警的指定的用户2.4智能视频分析主要目的：1、化“被动监控”为主动监控——事前预警；2、计算机代替人工完成实时监视任务——事中处理；3、在海量视频数据中快速搜索目标/事件——事后取证。
视频摘要,视频检索,视频增强
2 产品介绍
针对上述挑战， 我们开发了海量监控视频录像分析系统， 该系统填补了我国 海量视频监控事后分析取证及视频目标检索的空白 。系统中的每一个子系统， 也 可以单独使用。
2.1 视频增强和夜间视频处理子系统
该子系统采用两种技术，主要解决两类问题： （1）我们针对运动模糊而研发的基于模糊核估计的去模糊技术，可以将人 眼无法分辨的模糊图像图片还原。
1.2 海量监控视频录像分析
当前上千万个摄像头遍布街头，昼夜不停地监视和录像，在改善社会治安的 同时，也产生出海量的视频需要监控管理平台处理。由于人手有限，大量的摄像 视频处于无人实时监视， 过期自动删除的状况。 理想情况是一旦有重要事件发生， 系统能充分利用监控视频录像外一种检索方式是样本查询，它是一种使用目标图像视觉特征，基于内容 的目标图像的索引和查询。 例如要查询一辆出租汽车，用户可以输入图片或者素描画
图 5， 基于样本的检索 视频目标分类检索产品特点： � 支持多种检索条件，包括时间、地点（通道） 、事件（技防告警、移动侦 测等） 、标记等的精确查询功能 � 支持基于事件、目标分类或者样本检索等模糊查询检索功能，即采用基 于语义的检索或者基于样本的检索 � 可以多摄像机视频同步检索，无缝接驳第三方视频监控管理平台 � 通过视频调度平台，跨区域同步检索 � 更加能够发挥云计算并行处理的优势 � 快速找到目标可能的所在位置 � 直接生成快照列表供用户查找 � 点击目标快照，播放原始视频
� 赢得民心（改善治安）
1 小时的原始视频
2 分钟人活动的摘要
视频浓缩摘要
图 3 - 视频快照列表，实现快速检索
视频浓缩摘要产品特点： � 数分钟看完一天的视频，无需快进 � 活动细节仍以真实速度播放 � 浓缩密度，感兴趣区域可自由设置 � 从浓缩视频中选择、回放某一物体， � 自由添加针对轨迹，人车类别等分类条件，实现基于分类的浓缩摘要 � 按人车和颜色，大小速度方向等展示目标快照 � 简单易用，无缝连接 DVR/DVS 和第三方监控管理平台 � 节省存放历史视频所需硬盘空间 90%，绿色环保
视频质量诊断系统
视频质量诊断系统概述视频质量诊断系统是一种智能化视频故障分析与预警系统，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。
诊断内容视频冻结清晰度异常检测由于视频传输、摄像头故障引起的画面冻结检测由于镜头损坏、异物遮挡或人为蒙蔽引起的视野主体部分图像模糊/遮挡亮度过亮亮度过暗检测由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常等原因引起的画面过亮等检测由于摄像头故障、增益控制紊乱、照明条件异常或人为恶意遮挡等原因引起的画面过暗等对比度异常偏色检测视频对比度异常检测由于线路接触不良、外部干扰或摄像头故障等原因造成的视频画面偏色噪声干扰条纹干扰检测由于线路老化、传输故障、接触不良、电磁干扰等因素造成的视频图像叠加噪声检测由于线路老化、传输故障、接触不良、电磁干扰等因素造成的视频图像出现条状、带状条纹干扰等现象视频信号缺失PTZ 失控检测因前端摄像机工作异常、损坏、人为恶意破坏或视频传输环节故障而引起的间发性或持续性的视频缺失现象检测部分PTZ 控制功能是否有效◆ 高准确度针对视频监控系统的视频信号进行深入分析，设计先进的故障诊断检测模块，并经过大量实际系统测试，检测准确率高。
◆ 出色的环境适应能力算法模块对于场景内由于车流、人流、季节、气候产生的光线、阴影变化不敏感，适用于多种不同的室内外环境。
◆ 自定义诊断流程根据位置、时间、巡检次数、巡检项目、设备优先级等要素设置预案，系统依据预案自动巡检摄像头。
◆ 简便的使用方式三分钟快速配置，即配即用；调整诊断任务和诊断标准，即时生效；一键导入站点和摄像机，无需人工配置；修改平台、摄像机、用户配置后，一键远程重启服务即可生效；系统集成数据库，无需单独安装。
◆ 更多特色独有支持任务优先级管理。
独特的摄像机设置特定的阈值参数。
截图。
录像智能搜索技术
城市公共场所往往有成千上万路监控摄像头遍布街头，昼夜不停地监视和录像，在改善社会治安的同时，也产生出海量的视频需要监控管理平台处理。
要对这些海量视频通过人工进行重点图像的抓拍，困难很大。
首先，需要对所有的视频录像进行诸秒浏览，才能发现重点图像，这无疑工作量巨大，甚至犹如大海捞针。
其次，即使找到了重点图像，人工抓拍，并且要记录下对应的原始视频图像的时间点等，也是工作量很大，效率很低。
由于人的生理特征所限，长时间观看视频录像，容易产生视觉疲劳，还有可能漏掉重要图像和线索。
理想情况是一旦有重要事件发生，系统就可在事后能快速查找到线索。
针对上述海量监控视频录像的事后分析，传统以人海战术为主的视频线索查找，显然不能满足高效查找，正面临巨大挑战，急需一种更为高效的、自动的、智能的系统实现上述需求。
目前，视频浓缩摘要技术和视频分类检索技术可以解决这一问题。
通过视频浓缩摘要，缩短视频事件的播放时间，通过目标分类筛查等实现快速查找事件线索，缩小查看范围的功能，这些都极大地减轻专业巡控队伍和系统维护人员的工作负荷，这些视频分析功能的实现和应用将大大提高监控效率。
这一技术将传统的事后被动调用图像信息变为主动发现视频监控图像的可疑点，并透过核查录入系统，负责将专业巡控队伍在发现可疑事件时抓取的图像、图片资源集中存储，并生成事件的描述信息，包括基于时间、地点（通道）、事件类型（技防告警、移动侦测等）、标记等，实现基于事件描述的精确查询功能及视频录像的秒级精确定位。
本解决方案所描述的“智能海量视频监控录像分析及核查录入解决方案”是深圳久凌软件技术有限公司核心产品解决方案。
其核心技术主要包括三部分：视频浓缩摘要与图像快照录入；视频目标分类筛查检索；视频增强和夜间视频处理。
这三部分块既可以单独使用也可以有机配合形成整体解决方案，该系统填补了我国海量视频监控事后分析取证及视频目标筛查检索的空白，技术在国际上处于领先地位。
一、视频浓缩摘要与图像快照录入子系统由于视频浏览和检索很耗时，大多数取得的视频并不会从头到尾观看和检查。
大华公安平台功能介绍
视频汇聚平台运维系统
1、视频质量诊断功能
支持视频清晰度、亮度异常、视频偏色、视频噪声、视频条纹、视频丢失、视频冻结、视频遮挡、场景变化、网络异常等11种或以上视频诊断项；
支持以轮询的方式对所有监测设备进行视频质量诊断，单实例可配置10种检测功能方案、10个轮询计划；
支持自定义配置视频质量轮询组以及轮询时间段，且诊断项阈值可自定义设置；
9、报警管理：报警管理提供接收到的报警信息罗列和查询过滤操作。报警等级通过不停颜色进行区分，报警的信息包括处理状态、报警类型、时间、事件类型、报警设备、通道、报警等级。用户可以指定报警类型、时间段，对相关的设备进行报警信息的查询
10、电子地图功能：平台支持通过Webservice与Arcgis地图引擎的集成。实现在同一管理界面内实现电子地图的各种操作，包括放大、缩小、全图、移动、打印、点选、框选、鹰眼等操作，此外，通过各业务系统的集成管理
4、录像回放功能：回放时可进行单画面、4画面、单进、单退、快进（1/2/4/8倍数）、剪辑、抓帧、下载等操作。支持即时回放、常规回放、分段回放、标签回放功能
5、抓拍功能：操作者在实时监看视频图像、或者在回放视频录像时，发现可疑行为、重要线索、违章车辆等情况，可以选择单张抓拍或者连续抓拍，选择连续抓拍后可以选择按帧抓拍或按时间抓拍。选择按时间抓拍后可以选择抓拍间隔。选择连续抓拍后可以选择连续抓拍张数3-5张
支持在地图上按照设备类型、组织、监控类别搜索；
录像状态与报警管理要求
支持按照时间、录像保存天数和关键字进行查询录像，查询结果包含通道的录像状态、录像保存天数、当天录像情况、支持查询结果到处excel方式查看；
2、案件工作台功能：集成案件详情、资源采集、视屏分析、线索追踪、串并分析、图像处理和当前任务等功能模块，使案情办理状况一目了然。
视频诊断方案
视频图像质量诊断系统综合方案✓图像模糊检测✓图像亮度异常诊断✓图像偏色检测✓图像雪花滚屏等噪声检测✓球机或云台操控失灵检测目录一、系统综述监控摄像机数量的不断增加，监控的时间不断延长，推动了平安城市建设的发展，也给监控系统的维护工作带来了新的挑战。
如何及时了解前端视频设备的运行情况，发现故障并检测恶意遮挡与破坏的不法行为已成为视频监控系统运行的首要迫切问题。
1.1声。
1.2中。
这项工作十分耗时繁重，因此一般维护工作会以半月或一月为周期定期检查，视频故障只能在检测的时候才能发现。
由于监视屏数量有限，维护人员往往在一个监视屏同时监看多台摄像机或随机抽取摄像头显示，造成部分监控点被漏看或被忽视；另外，维护人员存在一定的不稳定性、随意性和局限性，加上人的注意力有限、容易疲劳，会被其他事物干扰，使得这样的人工检查结果也不具客观性。
这种人工维护工作不仅费时费力，而且效果不好，视频信号在出现不同的常见故障后，往往不能及时地被维护人员发现，一旦发生紧急情况，再想补救已经来不及。
1.3、系统目标自主研发的视频质量诊断系统主要应用在视频监控系统的控制中心，通过轮询的方式对各路模拟或数字视频信号进行自动检测，利用先进的机器学习和计算机视觉技术，仿真人类的视觉系统，对视频图像出现的信号缺失、雪花、噪声、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障以及故障严重程度做出准确判断，自动记录所有的检测结果，用户可通过互联网查询终端统计查询历史信息，并可根据摄像头所在分局或派出所、品牌、故障类型、故障严重程度等不同属性进行故障数和故障率的统计分析。
二、系统总体方案设计2.1、设计原则在系统设计中，我们遵循以下设计原则：●先进性：在系统设计和设备选型方面，在考虑系统的实用性前提下，采用国际上先进的视频图像算法与数字通讯技术，确保系统在国内的领先地位，使系统具有完备的功能，并且易于升级换代，在保证其先进性的●合。
●●●实现。
视频摘要算法调研
1、 视频摘要概述
定义 视频摘型是以自动或半自动的方式，利用计算机技术来分析和处理新闻、广 告、 监控录像等数字视频数据的结构和内容， 从原始的媒体数据中提取有代表性、 有意义的部分，将它们以某种方式合并生成紧凑的、简明扼要的、用户可读的、 能充分表达视频内容的缩略形式。 目的 可以让用户快速、 方便的了解整个视频的内容，以决定是否详细观看这段视 频，同时，还可以用于视频数据库的索引、查询等，通过它可以快捷地在庞大的 数据库中找到用户所需要的视频。 表现形式 主要分为两种：静态的视频概要(Video Summary)和动态的缩略视频(Video Skimming)。其中视频概要是提供快速方便的浏览方式，而缩略视频是视频内容 的浓缩。具体的表现形式如下图所示
图 1 视频摘要分类示意图
基本步骤
视频切割
视频内容提取
重要度评判
合成摘要
摘要表现
算法分类 1) 简单的生成算法 这种方法是基于时间对视频进行采样， 即每隔一定的时间从视频帧序列中抽 取一个代表帧或者一个片段来形成摘要。此方法从操作上很容易实现，但从效果 上来看很不可靠，完全没有基于视频的内容。 2) 基于视觉信息的生成方法 根据视频中颜色、纹理、形状、运动方向和强度等视觉信息，基于模式识别 的思想， 应用各种视频和图像处理技术， 进行镜头探测、 关键帧提取、 场景聚类、 运动特征提取等一系列的操作，最终生成具有代表性的关键帧序列或缩略视频。 这种方法完全基于视觉特征，而忽略了音频、字幕等信息，对表现原视频有一定 的影响，但相对简单的采样生成算法来说，在效果上有了很明显的提高。 3) 融合多特征的生成方法 这种方法在基于视觉信息方法的基础上融入了其它媒体提供的信息如音频、 字幕等， 来更加准确的判断视频片段的重要程度，然后根据重要度来提取视频摘 要。例如，采用人脸识别技术来探测新闻中重要人物的出现，采用音频处理技术 来探测体育视频中的精彩片段等。目前，很多的视频摘要算法都是基于这种思想 的，是研究的热点。 4) 基于视频句法语义的生成方法 此方法从视频的句法结构分析入手，探寻镜头与镜头之间、场景与场景之间 的结构规则，进而从中分析出所表现的情感和氛围，并以此为基础，将视频的句 法语义尽可能完整的保存到摘要当中。 主要的算法集中在对视频切割和视频内容提取（关键帧序列提取）的分析和 操作上，下面将对这两部分所涉及的常用算法做概要总结。
视频诊断方案
评估项目对提升医疗水平、改善患者体验、降低医疗成本等方
面的贡献。
学术效益
03
衡量项目在相关领域的学术影响，如论文发表、专利申请等。
持续改进策略与计划
技术升级
关注行业最新技术动态，定期对系统 进行升级和优化。
用户反馈收集
建立用户反馈渠道，定期收集和分析 用户对系统的意见和建议。
问题跟踪与处理
对系统使用过程中出现的问题进行跟 踪和处理，确保问题得到及时解决。
提升视频传播效果
通过调整视频内容、增加 互动元素等手段，提升视 频的吸引力和传播效果， 扩大视频的影响力。
建立视频诊断标准
通过本项目的实施，建立 起一套针对该类视频的诊 断标准，为后续类似项目 的开展提供参考。
项目实施计划
视频收集与整理
收集需要进行诊断的视频素材 ，进行整理和分类，为后续的
诊断工作做好准备。
加密与安全传输
在视频数据传输过程中采用加密技术，如SSL/TLS 等，确保数据传输的安全性。
03
视频质量评估与优化
视频质量评估指标
帧率
视频图像的流畅性 和连贯性。
对比度
视频图像明暗差异 的表现能力。
分辨率
视频图像的清晰度 和细节表现能力。
色彩准确性
视频颜色与真实场 景的匹配程度。
噪声与失真
视频图像中噪点和 失真的程度。
视频诊断方案
汇报人：
日期:
• 项目背景与目标 • 视频数据采集与处理 • 视频质量评估与优化 • 智能分析与辅助决策系统 • 系统集成与实施部署 • 项目成果评估与持续改进
01
项目背景与目标
视频诊断需求分析
01
02
03
视频诊断技术及视频浓缩摘要技术应用
2006
2004
图像数字化 本地数字存储 管理控制 视频矩阵 视频光端机 模拟交换 模拟存储
1999
90年代
模拟系统
数模混合
网络监控
全数字监控
高清监控
视频监控新问题 如何对系统中上万路视频图像进行质量诊断及时运维？
面对上万路视频 图像通过人眼辨 别图像质量？
视频监控新问题 如何在海量的视频文件中找到有用的线索？
视频诊断技术 视频浓缩摘要技术 应用介绍
东方网力科技股份有限公司
2012年12月 汇报人：郑建明
1
汇报目录
视频监控发展趋势
GB28181视频 联网 高清监控 智能监控 公安实战应用 全IP，标准化 接入多元化 海量网络存储 图像智能分析 通信、业务融 合联动
2012
2008 数字化 传输IP化 网络化存储 流媒体管理 异构平台
算法性能
环境适应性 高可靠性
1. 适应多种天气条件 2. 适应多种光线条件 平均无故障运行时间>6000小时 1. 平均检测时间(无PTZ检测) <2.5秒
检测时间
诊断速度
2. 平均检测时间(有PTZ检测) <4秒
4核机器并发4路，每小时诊断3600路
汇报目录
视频浓缩摘要过程
视频摘要技术点
提取运动目标：将运动目标和背景分 离，记录目标，目标轨迹以及背景的 数据 摘要合成：通过一定的规则将不同时 间出现的目标同时呈现在一段简短的 视频内 摘要检索：选中摘要中任意的运动目 标，回放该目标的原始视频，还原现 场真实情况
目标提取过程中，可以提取车辆信息，如车牌、车标、车身颜色、车型等
合成摘要-多个片段剪辑
• 大大缩短浏览视频的时间
视频质量检测与浓缩摘要
avi dat mpg mpeg wmv vob mp4 mkv 264 flv swf asf
ts rm rmvb Divx vixd Mov mpe Mlv m2v 3gp ogm mts 。。。
标准网络协议
特点
采用Xml格式 支持混合Win/linux网络 规范统一的解析 简化了系统扩容
参数的存储
1，建立目标的参数结构 2，参数与图像交叉存储
3，串行化后存入文件
4，对所有的参数按类型进行预排序，可加快检索
语义检索
语义检索可简化海量数据查询方式
1，统计每个摘要集的所有的参数，创建知识库 2，定义映射引擎 3，语义分析模块将查询语义原子化 逻辑+关键字+参数
维护
使用年限
3.统一解码与标准网络协议
IP相机
统一解码
文件
NVR
视频分析 图像显示
统一解码器支持的设备和格式
大华 海康 恒亿 德加拉 汉邦 大立 景阳 乔安Jooan 智和 英飞拓 天地伟业 迪士宝Diesbo
鑫视威 金三立 松下 天敏 科伯尔 中维 龙谷 三星 爱玛科AIMC 龙视安Loosafe 沃仕达Woshida 九安Juan 。。。
4，生成计算机查询语言
目标队列
播放视频按等间隔平滑播放，为提高播放效率，提 前将符合条件的目标读入内存，形成目标数据池
存储的目标 数据库
符合条件的 目标数据池
正在播放的 目标队列
播放时，从数据池中取目标数据，目标结束后，自动从数据池中清除 当数据池中目标数量小于某个值，又从数据库中找符合条件的目标，加到 数据池 目标检索和摘要视频播放分割开，互不干扰，保证播放流畅
视频摘要技术在视频分析领域的作用
视频摘要技术在视频分析领域的作用文/周明耀杭州海康威视系统技术有限公司图像处理与智能分析部视频摘要的英文名是Video Abstract，它是一个可以概括原始视频主要内容的技术。
随着我们对视频数据处理的要求不断提高和视频数据量的不断增多，人们需要为一长段视频建立一段摘要来快速浏览以便更好地利用它。
通过视频摘要技术，让我们在基于内容的视频检索中不仅仅能利用文字，而且能够充分利用音视频信息。
视频摘要技术解决的问题是如何使视频数据有效的表示和快速的访问，它是利用对视频内容的分析来减小视频存储、分类和索引的代价，提高视频的使用效率、可用性和可访问性，它是基于内容的视频分析技术的发展。
一、视频摘要解释视频摘要技术的研究最早始于1994 年CMU 大学的Informedia工程, 随后德国曼海姆大学、FX Palo Alto 实验室、Minnesota大学、MITRE 公司、哥伦比亚大学与微软研究院等都在这方面进行了较为深入的研究, 分别提出了各自的视频摘要策略, 视频摘要的表现形式也由最初的静态摘要转变为现在的动态缩略视频。
总的来说视频摘要是对一长段视频内容的简短总结，即：视频摘要就是一连串静止或运动的图像，分别称为静态视频摘要和动态视频摘要，它们用精简的方式代表了原视频的内容，同时保留了原内容的要点。
静态视频摘要是从原始视频中剪取而生成的一系列静止图像的集合，这些代表了原始视频的图像成为关键帧，动态视频摘要是由一些图像序列以及对应的音频组成，它本身是一个视频片断。
两者区别是静态视频摘要只考虑其关键帧，忽略了音频信息，生成摘要的速度比动态视频摘要快，动态视频摘要表现的内容比静态视频摘要丰富，通常以镜头的方式表示，融合了图像、声音和文字等信息。
视频摘要的作用主要是便于存储和视频的浏览或查找，相对于原始的视频资料，视频摘要的长度要短很多，节省了存储时间、空间。
视频摘要保留了原内容的要点，所以对于用户来说，浏览或查找视频摘要比浏览原始视频要节省时间。
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汇报目录
视频监控发展趋势
GB28181视频 联网 高清监控 智能监控 公安实战应用 全IP，标准化 接入多元化 海量网络存储 图像智能分析 通信、业务融 合联动
2012
2008 数字化 传输IP化 网络化存储 流媒体管理 异构平台
2006
2004
图像数字化 本地数字存储 管理控制 视频矩阵 视频光端机 模拟交换 模拟存储
三大技术要点
提取运动目标-运动目标分类
针对不同的视频场景，提供运动目标检测、人脸检测、车辆信息检测三种索引任务， 可以设定浓缩区域，支持多种索引任务的同时创建
提取运动目标-按颜色标识
分析出的视频片段按不同颜色标识：
提取运动目标-人脸索引
支持人脸跟踪，可以基于框定的人脸进行目标分离，创建索引
提取运动目标-车辆信息索引
石家庄、贵阳
2009年、2010年成功获得中科招商、英特尔两轮战略投资； 2012年6月1日 东方网力科技股份有限公司（首发）获创业板发审 委审核通过；
以创新技术和完美产品，构筑“联网、高清、移动、智能”的视频互联网
摘要检索-人脸图片检索
摘要检索-递进检索（二次检索）
索引导出
添加和管理线索
汇报目录
公司介绍
东方网力科技股份有限公司成立于2000年9月，注册资金5250万； 2011年公司人员总数超过400人，研发人员占比超过60%； 2011年公司营业收入近3亿人民币； 参与7个省会级平安城市建设，北京、上海、重庆、海口、成都、
目标轨迹线
目标关键帧
目标轨迹颜色
轨迹叠加模式，非常有利于 事后设置各类语义规则来快 速排查嫌疑目标。
设置方向和线条 查找越线对象
设置区域 查找入侵对象
摘要检索-目标索引查看
运动目标索引查看，支持步态索引查看
摘要检索-文本和索引检索
摘要检索-缩略图播放
支持目标缩略图双击直接播放查看：
摘要检索-车辆图片检索
目标提取过程中，可以提取车辆信息，如车牌、车标、车身颜色、车型等
合成摘要-多个片段剪辑
• 大大缩短浏览视频的时间
1小时的原始视频
36秒的视频摘要
合成摘要-运动目标轨迹叠加
轨迹叠加模式
将运动目标的轨迹叠加到场景上， 便于分析人员直观浏览。
不论是在浏览界面上选中一条轨迹 线，还是在“目标关键帧”上选中 一个目标，或者在“目标轨迹颜色” 上选中一个颜色，均代表选中的某 个运动目标，双击，弹出索引播放 器，播放该目标出现的前后过程。 摘要浏览界面
算法性能
环境适应性 高可靠性
1. 适应多种天气条件 2. 适应多种光线条件 平均无故障运行时间>6000小时 1. 平均检测时间(无PTZ检测) <2.5秒
检测时间
诊断速度
2. 平均检测时间(有PTZ检测) <4秒
4核机器并发4路，每小时诊断3600路
汇报目录
视频浓缩摘要过程
视频摘要技术点
提取运动目标：将运动目标和背景分 离，记录目标，目标轨迹以及背景的 数据 摘要合成：通过一定的规则将不同时 间出现的目标同时呈现在一段简短的 视频内 摘要检索：选中摘要中任意的运动目 标，回放该目标的原始视频，还原现 场真实情况
汇报目录
产品概述—应用流程
根据时间、巡检项目、位置和设备优先级等要素设置预案，系统根据预案自动巡检；
可对每个摄像机设置不同的诊断参数； 诊断指标范围为0-100，系统设置了缺省值，可根据项目实际需求灵活调整量化标准； 将诊断结果和抓拍画面实时显示在用户界面上；
产品功能—诊断指标
产品功能—诊断指标
视频质量诊断技术和视频浓缩摘要技术，可以自动对前端图像采集设备做
日常诊断，对海量视频进行智能摘要检索，大大降低人员的工作量；
这些技术的应用，可以做到7*24小时无人值守，快速提高系统的反应速度， 在第一时间检测到故障，在第一时间提供有价值的图片和视频线索，提高 系统维护效率，提高公安刑侦办案效率。
PTZ失效：检测摄像机PTZ控制失效 抖动：检测图像受到干扰的画面抖动 清晰度：检测图像画面模糊 亮度：检测图像亮度异常，过亮或者过暗 色彩：检测图像严重偏向于某一种颜色 噪声：检测对图像起干扰作用的亮度分布 雪花：检测图像上的块状干扰
PTZ失效
抖动
清晰度
亮度
色彩噪声来自雪花遮挡
1999
90年代
模拟系统
数模混合
网络监控
全数字监控
高清监控
视频监控新问题 如何对系统中上万路视频图像进行质量诊断及时运维？
面对上万路视频 图像通过人眼辨 别图像质量？
视频监控新问题 如何在海量的视频文件中找到有用的线索？
面对海量的视频文件？
问题解决方案
新问题的提出，使得视频质量诊断技术和视频浓缩摘要技术迅速产生；
遮挡：检测由于外物、人为恶意等对摄像机有
效画面的遮挡
视频丢失：检测由于编码器收不到前端信号引
起的视频信号的丢失
视频丢失
网络错误
网络错误：检测由于网络传输导致的信号丢失
产品功能—报表功能
产品结构—软件界面
实时浏览页面
诊断结果页面
结果查询页面
产品性能
分类
平均准确率>=99%
指标
平均误报率<=1% 平均漏报率 <0.5%