spss实验课

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spss_实验指导书学生作业

spss_实验指导书学生作业

《SPSS 及在医学中的应用》实验指导书任课教师:谭建军应用专业:生物技术专业实验学时:32实验一认识SPSS一、实验目的通过本次实验,了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口等,对SPSS 有一个浅层次的综合认识。

要求掌握SPSS的基本运行程序,了解如何录入数据和建立数据文件,掌握基本的数据文件编辑与修改方法。

二、实验性质基础三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容[1]打开SPSS的基本方法;[2]打开文件、保存文件;[3]认识各种窗口类型;[4]练习系统参数设置;[5]录入数据;[6]保存数据文件;[7]编辑数据文件;五、实验学时10学时六、实验方法与步骤[1]找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS;[2]认识SPSS数据编辑窗、结果输出窗、帮助窗口、图表编辑窗、语句编辑窗;[3]练习系统参数设置;[4]认识SPSS数据编辑窗;[5]按要求录入数据;[6]联系基本的数据修改编辑方法;[7]保存数据文件。

七、实验注意事项遇到各种难以处理的问题,请询问指导老师。

八、上机作业试录入以下数据文件,并按要求进行变量定义。

数据:要求:(a) 变量名同表格名,以“()”内的内容作为变量标签。

对性别(Sex)设值标签“男=0;女=1”。

(b) 正确设定变量类型。

其中学号设为数值型;日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号;生活费用货币型。

(c) 变量值宽统一为10,身高与体重、生活费的小数位2,其余为0。

实验二数据文件的整理一、实验目的通过本次实验,掌握数据文件的基本整理技巧。

二、实验性质基础三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容[1]排序[2]文件拆分与合并[3]重编码[4]计算产生新变量[5]缺失值的处理五、实验学时10学时六、实验方法与步骤[1]找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS;[2]打开一个已经存在的数据文件;[3]按要求完成上机作业;[4]关闭SPSS。

利用spss课程设计

利用spss课程设计

利用spss课程设计一、教学目标本课程的教学目标旨在帮助学生掌握SPSS软件的基本操作和数据分析方法,培养学生运用统计学知识解决实际问题的能力。

具体目标如下:1.知识目标:使学生了解SPSS软件的界面布局和功能模块,掌握数据导入、数据编辑、变量视图和数据视图的基本操作;掌握描述性统计、参数检验、非参数检验、相关分析、回归分析等数据分析方法。

2.技能目标:培养学生能够独立完成SPSS数据分析任务,具备处理和分析实际数据的能力,能够根据数据分析结果给出合理的结论。

3.情感态度价值观目标:培养学生对统计学学科的兴趣和好奇心,提高学生运用统计学知识解决实际问题的意识,培养学生的团队协作能力和创新精神。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括SPSS软件的基本操作和数据分析方法。

具体安排如下:1.SPSS软件基本操作:介绍SPSS软件的界面布局、数据导入、数据编辑、变量视图和数据视图等基本操作。

2.描述性统计分析:包括频数分布、描述性统计量、图表绘制等方法。

3.参数检验:包括t检验、方差分析、卡方检验等方法。

4.非参数检验:包括秩和检验、威尔科克森符号秩检验等方法。

5.相关分析:包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关等方法。

6.回归分析:包括线性回归、多元回归等方法。

三、教学方法为了提高学生的学习兴趣和主动性,本课程将采用多种教学方法相结合的方式,包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等。

1.讲授法:通过讲解SPSS软件的基本操作和数据分析方法,使学生掌握相关理论知识。

2.讨论法:学生针对实际案例进行讨论,培养学生的思考和分析问题的能力。

3.案例分析法:分析实际案例,引导学生运用SPSS软件进行数据分析,提高学生的实践能力。

4.实验法:安排实验课,让学生亲自动手操作SPSS软件,巩固所学知识。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,丰富学生的学习体验,我们将选择和准备以下教学资源:1.教材:选用《SPSS统计分析与应用》作为主讲教材,辅助以其他相关教材和参考书。

SPSS实验指导书(全)

SPSS实验指导书(全)

《SPSS统计软件应用》实验指导书目录1.实验一 SPSS的数据管理2.实验二描述性统计分析3.实验三均值检验4.实验四相关分析5.实验五因子分析6.实验六聚类分析7.实验七回归分析8.实验八判别分析实验一SPSS的数据管理一、实验目的1.熟悉SPSS的菜单和窗口界面,熟悉SPSS各种参数的设置;2.掌握SPSS的数据管理功能。

二、实验内容及步骤统计分析离不开数据,因此数据管理是SPSS的重要组成部分。

详细了解SPSS 的数据管理方法,将有助于用户提高工作效率。

SPSS的数据管理是借助于数据管理窗口和主窗口的File、Data、Transform等菜单完成的。

(一) SPSS进行统计处理的基本过程SPSS是Statistics Package for Social Sciences(社会科学统计软件包)的缩写,被广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域中。

SPSS功能强大,但操作简单,这一特点突出地体现在它统一而简单的使用流程中。

SPSS进行统计处理的基本过程如图6-1所示:其基本步骤如下:1. 数据的录入将数据以电子表格的方式输入到SPSS中(*.sav, 是SPSS独有的格式),也可以从其它可转换的数据文件中读出数据。

数据录入的工作分两个步骤,一是定义变量,二是录入变量值。

2. 数据的预分析在原始数据录入完成后,要对数据进行必要的预分析,如数据分组、排序、分布图、平均数、标准差的描述等,以掌握数据的基本特点和基本情况,保证后续工作的有效性,也为确定应采用的统计检验方法提供依据。

3. 统计分析按研究的要求和数据的情况确定统计分析方法,然后对数据进行统计分析。

4. 统计结果可视化在统计过程进行完后,SPSS会自动生成一系列数据表,其中包含了统计处理产生的整套数据。

为了能更形象地呈现数据,需要利用SPSS提供的图形生成工具将所得数据可视化。

如前所述,SPSS提供了许多图形来进行数据的可视化处理,使用时可根据数据的特点和研究的需求来进行选择。

实验一 SPSS基本操作

实验一  SPSS基本操作

实验一 SPSS基本操作
一、实验目的
通过本次实验,了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口等,对SPSS有一个浅层次的综合认识。

二、实验性质
必修,基础层次
三、主要仪器及试材
计算机及SPSS软件
四、实验内容
1.操作SPSS的基本方法
2.打开文件、保存文件
3.认识各种窗口类型
4.练习系统参数设置
五、实验学时
2学时
六、实验方法与步骤
1.开机
2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS,打开SPSS
3.认识SPSS数据编辑窗、结果输出窗、帮助窗口、图表编辑窗、语
句编辑窗
4.练习系统参数设置
5.关闭SPSS,关机
七、实验注意事项
1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置,以免引起系统运行问题。

2.遇到各种难以处理的问题,请询问指导教师。

3.为保证计算机的安全,上机过程中非经指导教师和实验室管理人员
同意,禁止使用移动存储器。

4.每次上机,个人应按规定要求使用同一计算机,如因故障需更换,应报指导教师或实验室管理人员同意。

5.上机时间,禁止使用计算机从事与课程无关的工作。

八、上机作业
1.学习掌握spss打开与关闭的各种方法以及各种spss文件类型的打开与保存方法。

2.打开spss5种类型的窗口,认识窗口特征及其功能。

3.熟悉spss系统参数设置的影响,了解spss系统参数设置的基本方法。

4.任选一个菜单中的命令,试用Help获得英文帮助,熟悉获得帮助的操作。

《SPSS应用实践》实验课程教学研究

《SPSS应用实践》实验课程教学研究

《SPSS应用实践》实验课程教学研究摘要:通过分析《SPSS应用实践》实验课程的特点,详细阐述基于能力培养的创新实验教学理念和课程具体的设计思路,从教学内容体系、教学方法和手段等方面论证构建一个以学生为主体、教师为主导的教学平台,这种教学模式所取得的教学效果比较理想。

关键词:SPSS ;实验课程;教学研究SPSS是“社会科学统计软件包”(Statistical Package for the Social Science)的简称,是一种集成化的计算机数据处理应用软件。

SPSS 软件操作简便,大部分统计分析过程可以借助鼠标通过菜单命令的选择、对话框参数设置,点击功能按钮来完成,不需要用户记忆大量的操作。

面向管理工程专业的统计学课程应更重视统计学的基本概念和方法在解决管理问题中的应用。

近年来,很多教学工作者都对管理类专业统计学课程教学的改革进行了研究(例如李金林,2007[1]、李立清,2006[2]、王吉春,2008[3]等),研究指出管理类专业的统计课程在教学课程中应更注重实践环节,强调对学生动手动力的培养。

因此,借助于统计软件SPSS软件的优点,结合SPSS安排实验教学环节,开设面向管理工程专业本科生的《SPSS应用实践》课程,能辅助于《统计学》等专业核心课程,帮助学生更好地理解统计学知识,同时也是对管理类统计学课程教学改革的一次很好的实践。

本文结合《SPSS应用实践》课程教学的实际经验,对教学理念、教学内容体系、教学手段进行探讨,以期构建基于能力培养的创新实验教学平台,提升管理类专业学生实践动手能力和解决实际问题的能力。

一《SPSS应用实践》课程的教学理念和内容体系设计1.课程的设计思路传统教学理念注重于教师对课程的整体把握,一般首先由教师详细地介绍实验目的、操作方法和注意事项,随后学生在教师的指导下完成实验。

其优势是教师能对学生提供全面的指导和帮助。

但是,这种方式也无意间促成了学生对教师及教材的依赖性。

spss实验一、实验步骤

spss实验一、实验步骤

实验一:SPSS数据文件的建立和管理操作以及数据预处理操作1.有两份关于职工基本情况的SPSS数据文件“职工数据.sav”和“追加职工.sav”,两份数据文件中的数据项不尽相同,且同一数据项的变量名也不完全一致。

请将这两份文件合并到一起。

[实验步骤](1)在数据编辑窗口中打开一个需合并的SPSS数据文件:“职工数据.sav”。

(2)选择菜单:【数据】→【合并文件】→【添加个案】(3)这时将出现以下对话框,点击“浏览”。

(4)打开需进行纵向合并处理的SPSS数据文件“追加职工.sav”。

按“继续”后,显示纵向合并数据文件窗口。

(如下图)(5)对话框右边【新的活动数据集中的变量】框中显示的变量名是两个数据文件中的同名变量,对话框左边【非成对变量】框中显示的变量名是两个文件中的不同名变量。

其中,变量名后面的【*】表示该变量是当前数据编辑窗口中(“职工数据.sav”)的变量,【+】表示该变量是(2)“追加职工.sav”中指定的磁盘文件中的变量。

SPSS默认这些变量的含义不同,且不放入合并后的新文件中。

如果不接受这种默认,可选择其中的两个变量名并按【对】按钮指定配对,表示虽然它们的名称不同但数据含义是相同的,可进入合并后的数据文件中。

本题中,显然职称zc(*)和职称zc1(+)两个变量名需要按【对】按钮指定配对。

方法是:按住“Ctrl键”,同时鼠标点zc(*)和zc1(+),然后按【对】按钮,这时【新的活动数据集中的变量】框中出现“zc&zc1”变量名。

(6)把【非成对变量】框中显示的其他变量名全部标记,按右向箭头。

(7)按【确定】,完成操作。

2.根据“住房状况调查.sav”数据,通过数据排序功能分析本市户口和外地户口家庭的住房面积情况。

(按升序排列)[实验步骤](1)在数据编辑窗口中打开SPSS数据文件:“住房状况调查.sav”。

(2)选择菜单:【数据】→【排序个案】(3)指定主排序变量“户口状况”到【排序依据】框中,并选择【排序顺序】框中的选项指出该变量按升序还是降序排序。

SPSS的正交实验设计课程设计

SPSS的正交实验设计课程设计

SPSS的正交实验设计课程设计1. 引言正交实验设计是一种高效、系统的设计分析工具,广泛应用于工程、科学研究以及市场调研等领域。

SPSS是一款功能强大的统计分析软件,提供了丰富的工具和功能用于设计和分析正交实验。

本文将介绍SPSS中正交实验设计的基本原理和应用方法,并通过一个具体案例进行实际操作。

2. 正交实验设计的基本原理正交实验设计是一种基于统计学原理的实验设计方法,可以通过少量的实验运行获得对多个因素和因素交互作用的有效估计。

其基本原理包括以下几个方面:•因素的选择:根据研究目的和实际情况,选择需要研究的因素和其水平,建立因素与水平的因素水平表。

•正交表的选择:根据因素的个数和水平数目,选择合适的正交表进行实验设计。

•实验方案生成:根据正交表,生成完整的实验方案,包括每个因素的水平组合和重复实验次数。

•数据收集和分析:按照实验方案进行实验运行,收集实验数据,并使用SPSS进行数据分析,得到因素效应和交互效应的估计。

3. SPSS中正交实验设计的应用方法SPSS提供了丰富的功能和工具,可以方便地进行正交实验设计的应用和分析。

下面将介绍SPSS中正交实验设计的具体应用方法。

3.1 建立因素水平表首先,在SPSS中创建一个数据文件,然后导入需要研究的因素和其水平。

在数据文件中,每个因素作为一个变量,每个水平作为一个值,可以使用数字或字符表示。

3.2 选择正交表根据因素个数和水平数目,选择合适的正交表。

SPSS提供了正交表的选择工具,可以根据设计要求自动选择适合的正交表。

3.3 生成实验方案根据选择的正交表,使用SPSS生成完整的实验方案。

在实验方案中,将因素的水平组合和重复实验次数进行排列和组合,得到每个实验的具体条件。

3.4 数据收集和分析按照生成的实验方案进行实验运行,收集实验数据。

数据收集完毕后,使用SPSS进行数据分析,计算因素效应和交互效应的估计。

SPSS提供了多种统计分析工具和方法,可以进行方差分析、回归分析等。

实验报告

实验报告

学生实验报告实验课程名称《spss统计分析基础教程》开课实验室管理教学示范中心实验室学院管理年级2012 专业班信管2班学生姓名蔡明月学号631204080234 开课时间2014 至2015 学年第一学期试验1:数据文件管理一、试验目的通过本试验项目,使学生理解并掌握SPSS软件包有关数据文件创建和整理的基本操作,学习如何将收集到的数据输入计算机,建成一个正确的SPSS数据文件,并掌握如何对原始数据文件进行整理,包括数据查询,数据修改、删除,数据的排序等等。

二、试验内容某航空公司38名职员性别和工资情况的调查数据,如表2.3所示,试在SPSS中进行如下操作:(1)将数据输入到SPSS的数据编辑窗口中,将gender定义为字符型变量,将salary定义为数值型变量,并保存数据文件,命名为“试验1-1.sav”。

(2)插入一个变量income,定义为数值型变量。

(3)将数据文件按性别分组(4)查找工资大于40000美元的职工(5)当工资大于40000美元时,职工的奖金是工资的20%;当工资小于40000美元时,职工的奖金是工资的10%,假设实际收入=工资+奖金,计算所有职工的实际收入,并添加到income 变量中。

三、试验步骤与结果选择菜单【文件】→【新建】→【数据】。

单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面,根据试验的设计定义每个变量类型。

变量定义完成以后,单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面,将每个具体的变量值录入数据库单元格内。

【文件】→【保存】或者【文件】→【另存为】(2)点击变量视图,新设定inconme变量,类型为数值。

(3)选择菜单【数据】→【分割文件】。

选择拆分数据后,输出结果的排列方式,该对话框提供了3种方式:对全部观测进行分析,不进行拆分;在输出结果种将各组的分析结果放在一起进行比较;按组排列输出结果,即单独显示每一分组的分析结果。

选择分组变量,选择数据的排序方式,单击ok按钮,执行操作(4)【数据】→【选择个案】→【如果】→【salary>40000】.(5) 【转换】→【计算变量】目标变量为income,综合如果和数字表达式设计income。

SPSS实验报告

SPSS实验报告

《统计分析与SPSS的应用》实验报告班级:090911学号:09091141姓名:律江山评分:南昌航空大学经济管理学院南昌航空大学经济管理学院学生实验报告实验课程名称:统计分析与SPSS的应用专业经济学班级学号09091141 姓名律江山成绩实验地点G804 实验性质:演示性 验证性综合性设计性实验项目名称基本统计分析(交叉分组下的频数分析)指导教师周小刚一、实验目的掌握利用SPSS 软件进行基本统计量均值与均值标准误、中位数、众数、全距、方差和标准差、四分位数、十分位数和百分位数、频数、峰度、偏度的计算,进行标准化Z分数及其线形转换,统计表、统计图的显示。

二、实验内容及步骤(包括实验案例及基本操作步骤)(1)实验案例:居民储蓄存款。

(2)基本步骤:1、单击菜单选项analyze→descriptive statistics→crosstabs2、选择行变量到row(s)框中,选择列变量到column(s)框中3、选择dispiay clustered bar charts选项,指定绘制各变量交叉分组下的频数分布棒图。

三、实验结论(包括SPSS输出结果及分析解释)实验结论:较大部分储户认为在未来收入会基本不变,收入会增加的比例高于会减少的比例;城镇储户中认为收入会增加的比例高于会减少的比例,但农村储户恰恰相反;可见城镇和农村储户在对该问题的看法上存在分歧。

城镇户口较内存户口收入有明显的增加,但未来收入减少的比例差距不大。

其中二者未来收入大部分基本保持不变。

实验课程名称:统计分析与SPSS的应用专业经济学班级学号09091141 姓名律江山成绩实验地点G804 实验性质:演示性 验证性综合性设计性实验项目名称参数检验(两独立样本T检验)指导教师周小刚一、实验目的掌握利用 SPSS 进行单样本 T 检验、两独立样本 T 检验和两配对样本 T 检验的基本方法,并能够解释软件运行结果。

利用来自两个总体的独立样本,推断两个总体的均值是否存在显着差异。

《SPSS基本操作》第一次课

《SPSS基本操作》第一次课

①未分组数列
(n 当 n 为奇数时,中位数位置= n 1 2 1) 0 .5
样本中位数= x n 1
当 n 是偶数时,中位数位置=
2
2 1
2
n 1
n 1) 0 . 5 (
1
样本中位数= ②分组数列
f 2
( x n x n ) 2 x n ( x n x n ) 0 .5
x 1
n
i 1
n
xi
简单平均数
xf x 加权平均数 f x :各组中值
f :频次或次数
某专业硕士班学生年龄情况如下表所示:
年龄 20 21 22 23 24 人数 1 4 8 13 12 年龄 25 26 27 28 合计 人数 8 5 3 2 56
数据集离散程度的测度
1.极差 2.总体方差和标准差
Means过程
特点:对样本进行分组计算均值和标准差。如: 比较不同性别同学身高的众数、中位数、均值、 方差、标准差等。
不同学生身高统计表 性 别 身 高 Male 199 179 159 189 179 189 199 Female 188 154 156 163
一、众数(Mode) 1.众数定义
激励法A
引例3 某公司要招聘若干名工程师。出了10道选 择题,每题有4个备选答案,其中只有一个是正确 的即正确的比率只有四分之一。问:应当答对几 道题,才能考虑录取?
引例4:研究两个不同厂家生产的灯泡使用寿命 是否存在显著性差异,随机抽取两个厂家生产的灯 泡,试验得到的使用寿命数据如下表:
灯泡寿命
请分析两套问卷有无显著差异。
引例2 用两种激励方法,分别对同样工种的两个班 组(每个班组7个人)进行激励,测得激励后业绩增 长(%),数据如下。问:两种激励方法的效果有无 显著差异(两种激励方法的总体分布是否相同)?

实验七---SPSS软件基本操作PPT课件

实验七---SPSS软件基本操作PPT课件

土壤种类 B2(二合)
19.6 18.8 16.4 13.0 13.7 12.0 14.2 13.6 13.3
B3(白僵)
17.6 16.6 17.5 13.3 14 13.9 12.0 14.6 14
2021/3/12
19
二、两因素有重复观察值完全随机设计方差分析
分析
一般线性模型
单变量... 因变量: 产量 固定因素: 肥料/土壤
8
2021/3/12
9
2021/3/12
10
录入数据
1. 方法是在数据录入框中输入数据,按回车键或向下移动光标 键即可将数据输入到变量中。
2. 系统默认的变量名为变量l、变量2…;默认输入的第1个数据 为变量l的第1个数据,回车后输入变量l的第2个数据……
3. 移动光标到变量2,可输入变量2的数据,方法与录入变量l的 数据相同。
分析
一般线性模型
单因素... 因变量: x 固定因子 : a/b/c/ab/ac/bc/abc
模型…
自定义 模型: a/b/c/ab/ac/bc/abc 平方和: Type III
在模型中包含截距
2021/3/12
29
例题七
设有一小麦中耕次数(A)和施肥量(B)试验,主处理为A,分 A1、A2、A3 3个水平,副处理为B,分B1、B2、B3、B4四个水平,裂 区设计,重复3次(r=3),副区计产面积33m2,其田间排列和产量见 下图,试作分析。
处理
观察值(yij)
A(氨水1)
24
30
28
26
B(氨水1)
27
24
21
26
C(碳酸氢铵)
31
28

《SPSS实验》教案

《SPSS实验》教案

《SPSS实验》教案引言统计分析软件是数据分析的主要工具;完整的数据分析过程包括:数据的收集、数据的整理、数据的分析统计分析软件的一般特点:功能全面,系统地集成了多种成熟的统计分析方法;有完善的数据定义、操作和管理功能;方便地生成各种统计图形和统计表格;使用方式简单,有完备的联机帮助功能;软件开放性好,能方便地和其他软件进行数据交换常用软件:SAS、SPSS、S-Plus、Stata、E-Views使用的基本方法:弄清分析的目的;弄清统计概念和统计含义,知道统计方法的适用范围;处理和分析的数据;选择一种或几种统计分析方法探索性地分析数据;读懂计算机分析的数据结果,发现规律,得出分析《SPSS实验》授课内容第1章 SPSS概述第2章数据文件的建立与编辑第3章数据整理第4章统计图形第5章统计分析第6章相关分析和回归分析学习重点:第2-5章 / 学习难点:第6章参考书:张文彤.SPSS统计分析基础教程.北京:高等教育出版社,2004第1章 SPSS概述1.1 SPSS软件简介软件名称:Statistical Package for Social Science一、软件的发展60年代:美国斯坦福大学三位研究生研制;70年代:推出SPSS中小型机版SPSSX80年代:微机版(V1~3 )SPSS/PC+90年代-: Windows版(v5~13)二、SPSS的功能及系统组成1、SPSS的功能两大功能:数据管理功能、统计分析功能数据管理功能:把原始数据甚至数据结构十分复杂的数据文件转化成系统内的数据文件,以提供统计分析命令使用;根据统计分析的需要做多种数据变换;对系统内数据文件做各种各样的操作统计功能:对数据进行一般的统计描述;做各种类型的方差分析;做相关分析与回归分析;非参数统计;多元统计分析和实用统计分析等2.SPSS系统的基本组成统计分析命令:这类命令能做许多统计分析数据管理命令:把外部数据文件转化成SPSS系统内的数据文件辅助运行命令:这类命令从多方面控制运行和输出3.SPSS的特点①大部分操作可通过“菜单”、“图形按钮”、“对话框”来完成,操作简便,便于学习和使用②只需粗通统计分析原理和算法③其他软件生成的数据及文本文件可被转换和接收④提供多种统计分析方法,图表生成及编辑功能⑤运行方式有完全菜单、程序和混合方式1.2 窗口及功能SPSS窗口:数据编辑器窗口、输出窗口和语句窗口一、数据编辑器窗口(data editor)功能:对SPSS数据进行定义、录入、修改、管理等组成:主菜单、工具栏、数据编辑区、状态显示区特点:SPSS运行过程中自动打开,且只能打开一个窗口;运行过程中无法关闭;SPSS 中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的,窗口中的数据以.sav存于磁盘上二、输出窗口(viewer)功能:SPSS统计分析报表及图形的输出窗口组成:主菜单、工具栏、结果显示区、状态显示区特点:在进行第一次分析时自动打开,也可手工打开;可以手工打开若干个可相互切换的viewer窗口;输出窗口可以关闭;状态栏上的!表示当前输出窗口;窗口内容以.spo存于磁盘上三、语句窗口编辑SPSS命令,提供程序运行方式,基本方法是:运行(RUN)→全部(ALL)注意:对话框中的Paste(粘贴)按钮可提供菜单操作所对应的命令;程序运行方式可以简化操作工作1.3 SPSS一般步骤1.建立SPSS数据文件?定义数据文件结构?录入修改和编辑待分析的数据2.分析数据分析数据?统计分析之前的数据预处理?统计分析和建模3.结果的说明和解释4.数据和分析结果的保存1.4 SPSS帮助系统SPSS提供了无处不在的帮助功能,能支持不同层次的用户,包括主题、教程(学习向导)、观测量研究、统计教练(Statistic Coach)、语法手册(Command Syntax Reference)和对话框帮助6大类其中对话框帮助出现在众多对话框中,说明该对话框的使用方法SPSS帮助系统提供了丰富的学习素材,但使用SPSS帮助系统需要一定的英文基础1、按要求完成表“各地区工业企业主要经济效益指标”的以下数据分析操作:说明:指标中,“流动资产周转次数”量纲为“次/年”;“全员劳动生产率”量纲为“元/人”;其它指标的量纲均为“%”。

统计学基础实验SPSS课程设计 (2)

统计学基础实验SPSS课程设计 (2)

统计学基础实验SPSS课程设计1. 简介本课程是针对初学者的统计学基础实验SPSS课程设计,通过使用SPSS软件掌握基础的统计分析方法和技巧,并能够对数据进行处理和分析。

本课程分为三个部分,包括SPSS基础知识入门、变量和数据类型、假设检验等。

2. SPSS基础知识入门2.1 SPSS的介绍SPSS是一个强大的数据分析软件,被广泛应用于社会科学、商业领域等各个领域。

其主要功能包括数据管理、数据分析、图形展示等。

在本节课程中,我们将介绍SPSS的基本界面、数据文件的导入和导出等。

2.2 SPSS的基本操作在SPSS中,您可以使用各种命令和选项来处理数据。

本节课程将介绍如何使用SPSS软件执行以下操作:•变量和数据文件的输入,包括数据输入、数据编辑、矩阵数据等。

•SPSS软件的数据管理和转换,包括数据删除、质量检查、数据清理等。

2.3 测试与练习本节课程的测试与练习将包括以下题型:•选择题:测试您对SPSS基本知识入门的理解程度;•矩阵数据输入:测试您使用SPSS软件进行数据输入的能力。

3. 变量和数据类型3.1 变量类型的介绍在数据分析中,您需要了解变量类型的概念。

本节课程将介绍四个主要的变量类型:离散型变量、连续型变量、名义型变量和顺序型变量。

您将学习如何在SPSS软件中设置和操作这些变量类型。

3.2 数据类型的介绍数据类型有整型、浮点型、日期型等。

本节课程将介绍如何使用SPSS软件进行数据类型设置和操作。

您将学习如何将数据转化为数字、批量数据输入和清理等相关操作。

3.3 测试与练习本节课程的测试与练习将包括以下题型:•选择题:测试您对变量类型和数据类型的理解程度;•数据清理相关操作:测试您在SPSS软件中的数据清理和处理能力。

4. 假设检验4.1 假设检验的基本概念假设检验是确定一个群体的一个参数是否符合某种理论预期的数学方法。

本节课程将介绍假设检验的基本概念,包括假设检验的流程和步骤。

4.2 假设检验的常见方法本节课程将介绍五类常见的假设检验方法:•一样本均数检验:用于测试一个样本均值是否符合预期的标准;•独立双样本均数检验:用于测试两个样本均值是否相同;•相关样本均数检验:用于测试两个相关样本均值是否相同;•一样本比例检验:用于测试一个样本的比例是否符合预期的标准;•独立双样本比例检验:用于测试两个样本的比例是否相同。

SPSS实验课的两步法教学初探

SPSS实验课的两步法教学初探

S S 独有 的操 作方式。S S PS P S曲线拟合一 次操作最 多 能考虑 1 种模型 , 1 通过 比较 F值对应 的 P值选择最优 模型 。S S D S A 、 P 一次操作 只能拟合 1种模型 , 要多 次
操作才能选 出最优 模型 , 如 S S 不 P S曲线拟 合。但 是 , SS P S的非线性 回归计算平方 和与 自由度 出错 , 又不 及
感受到统计方法 的理论虽然难 学 , 但的确有用 , 不学习
不行 , 不理 解 深 透 也 不 行 。
多种对 比。S S 软件也会 出错 , PS 这是师生都没 有
想到的。在科研 中, 过分依赖一种统计软件是危险的。 必须对 比使 用 S S S S 、 P A 、P S D S三 种统计 软件 , 这是 师

两步法教学的 内容
SS ( t ii l r ut n e i o t n 统计 P S S tta Po c adSr c Sl i , a sc d v e uo 产品与服务解决方案) 是美国著名统计软件 。S S P S实 验课 , 中医药 院校统 计课程 的重要教学 内容和实 践 是 内容。 SS P S实验课 的两步法教学 , 指完成某统计分 析 是 时, 必须重复进行两次操作 , 第一次探索分析确定某些
错误的结论。在 实验 中, 学生 就格外 留意。反复操 作 后, 顺利得到正确结果 , 学生就觉得操作不难了。 要学理 论 。两 步法 教学 的第 一 次操作 起什 么 作 用, 第二次操 作起 什 么作用 , 生都要 思 考。要 讲 道 师 理, 就需要统计方法的理论。通过两步法教学 , 学生们
习 统计 理 论 太 难 , 想走 捷 径 只学 习 统计 软件 , 为统 就 以

课程设计spss

课程设计spss

课程设计spss一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握SPSS软件的基本操作和数据分析方法,能够独立完成数据分析任务,并能够理解和解释分析结果。

具体来说,知识目标包括掌握SPSS软件的基本操作界面、数据管理功能、描述性统计分析方法、推断性统计分析方法等;技能目标包括能够熟练操作SPSS软件进行数据导入、数据清洗、变量定义、数据分析、结果解读等;情感态度价值观目标包括培养学生的数据分析思维、提高学生的问题解决能力、增强学生对统计学的兴趣和认识。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括SPSS软件的基本操作、描述性统计分析、推断性统计分析和高级统计分析方法。

具体安排如下:第一章:SPSS软件的基本操作,包括软件的启动和退出、数据编辑和管理、变量定义和数据输入等。

第二章:描述性统计分析,包括频数分布、均值、标准差、相关系数等统计量的计算和展示。

第三章:推断性统计分析,包括 t 检验、方差分析、卡方检验等基本假设检验方法。

第四章:高级统计分析方法,包括回归分析、因子分析、聚类分析等。

三、教学方法本课程采用讲授法、操作演示法、案例分析法和小组讨论法相结合的教学方法。

在教学过程中,教师将讲解SPSS软件的基本操作和统计分析方法,并通过操作演示让学生直观地理解。

同时,教师会提供一些实际案例,让学生运用所学知识进行分析和讨论,提高学生的实际操作能力和问题解决能力。

四、教学资源本课程的教学资源包括教材《SPSS统计分析与应用》、教师自编的讲义和操作手册、多媒体教学课件、在线学习资源和实验设备。

教材和讲义将提供详细的知识点和操作指南,多媒体教学课件可以帮助学生更好地理解和记忆课程内容。

同时,教师还会提供一些在线学习资源,如视频教程、练习题和案例数据等,方便学生进行自主学习和复习。

在实验课上,学生可以亲自操作SPSS软件,进行数据分析和结果展示。

五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化评价方式,全面客观地评价学生的学习成果。

spss软件实验指导书

spss软件实验指导书

SPSS统计分析软件实验指导书经济与管理学院工商管理系统计模拟实习课程组2011年2月目录1.实验一 SPSS的数据基本操作2.实验二描述性统计分析3.实验三均值比较4.实验四相关分析和回归分析5.实验五聚类分析和判别分析6.实验六因子分析和主成分分析《SPSS统计分析软件实验》一、课程实验课所占学时30学时二、实验适用专业经济管理类各专业三、实验的任务、性质和目的统计计算,尤其是多元统计计算往往是十分复杂的,因此需要借助统计软件。

本课程实验正是为了使学生系统地学习SPSS这一统计软件,培养学生根据实际问题建立SPSS数据文件、利用SPSS软件提供的各种统计功能进行统计分析,并结合一定专业知识对分析结果给出合理解释的能力,从而为学生以后从事统计分析工作打下基础。

四、实验方式与基本要求1.由授课教师讲清上机实验的基本要求和注意事项;2.由授课教师事先布置上机实验的内容,设计要求,操作步骤,并要求学生课前进行准备;3.学生集中在机房上机;4.要求学生每次完成所布置的任务,提交实验报告。

五、考核方式与评分办法1.实验报告(60%)2.上机检查(20%)3.考勤(20%)实验一SPSS基本操作一、实验目的1.熟悉SPSS的菜单和窗口界面,熟悉SPSS各种参数的设置;2.掌握SPSS的数据管理功能。

二、实验内容及步骤(一)数据的输入和保存1. SPSS界面当打开SPSS后,展现在我们面前的界面如下:请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”,表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。

这是一个典型的Windows软件界面,有菜单栏、工具栏。

该界面和EXCEL极为相似,很多操作也与EXCEL类似,同学们可以自己试试。

2.定义变量选择菜单Data==>Define Variable。

系统弹出定义变量对话框如下:对话框最上方为变量名,现在显示为“VAR00001”,这是系统的默认变量名;往下是变量情况描述,可以看到系统默认该变量为数值型,长度为8,有两位小数位,尚无缺失值,显示对齐方式为右对齐;第三部分为四个设置更改按钮,分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式;第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量,现在系统默认新变量为数值变量;最下方则依次是确定、取消和帮助按钮。

SPSS实验指导手册(定稿)

SPSS实验指导手册(定稿)

实验一 SPSS的数据管理[目的要求]熟悉SPSS的菜单和窗口界面及SPSS的数据管理功能。

[实验内容][实验步骤][实验结果]实验二描述性统计分析 [目的要求]利用SPSS进行描述性统计分析。

[实验内容][实验步骤]1、定义变量,建立数据文件并输入数据。

2、选择菜单“Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies”,选择分析变量,要输出的统计量以及要绘制的统计图,即完成了频数分析。

3、在1的基础上,选择菜单“Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives”,选择分析变量即完成了描述性分析。

4、在1的基础上,选择菜单“Analyze→Descriptive Statistics→Explore”,选择Dependent变量和Factor变量,要输出的统计量以及要绘制的统计图,即完成了探索分析。

5、在1的基础上,首先对频数变量的值进行加权处理,再选择菜单“Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs”,选择分组变量和分析变量,然后选择卡方检验,定义列联表单元格中需要计算的指标,即完成了交叉列联表分析。

实验三均值检验[目的要求]利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。

[实验内容](一)描述统计(Means过程)某医师测得血红蛋白值(g%)如表3.1,试利用Means过程作基本的描述性统计分析。

实验步骤:1.建立数据文件。

定义4个变量:ID、Gender、Age和HB,分别表示编号、性别、年龄和血红蛋白值。

2. 选择菜单“Analyze→Compare Means→Means”,弹出“Means”对话框。

在对话框左侧的变量列表中,选择变量“血红蛋白值”进入“Dependent List”列表框,选择变量“性别”进入“Independent List”,单击“Next”按钮,选择变量“年龄”进入“Independent List”。

《SPSS实验内容》PPT课件

《SPSS实验内容》PPT课件

基础实验五
两个独立样本T检验 某对外汉语教学中心进行了一项汉语教学实验,同一年级的 两个平行班参与了该实验。两个班分别采用两种不同的教学方式 学习40个生字,其中一班采用的是集中识字的方式,即安排外国 留学生在学习课文以前集中学习生字,然后再学习课文;二班采 用的是分散识字的方式,即安排留学生一边学习课文一边学习生 字。为了考察两种教学方式对生字读音的记忆效果是否有影响, 教学效果是否有差异,分别从一班和二班随机抽取了20名学生, 要求他们对40个学过的汉字进行注音,每注对一个得1分,注错不 得分。从而获得了两个独立样本的数据。 此数据包含学生编号(NUM)、成绩(SCORE)、班级 (CLASS)3个变量的40个观测。其中,班级为定类型变量,一班 的取值标签为1,二班的取值标签为2(参见数据集“数据集 \data7-1.sav”)。 试根据此数据评价两种教学方式的优劣。
24个变量中,V24是我们比较关心的一个定类型变量,V5、V6为比较典型的两个定序型 变量。请针对这些变量的数据,制作频数分布表和频数分布图。
基础实验三
统计量描述 绝大多数课程的期末考试成绩呈对称的钟形分布,但这也 不是绝对的规律。“证券市场模拟实战”是一门深受学生喜爱 的选修课程,课程性质有其特殊性。那么其期末考试成绩是否 也有其分布规律的特殊性呢?这里有一份该课程2007年期末5 个班级236名学生的考试成绩数据。请运用统计量描述手段对 此数据做一个分析(参见数据集“数据集\data5-1.sav”)。 此数据集包含number(序号)、class(班级)、pscj(平时 成绩)、qmcj(期末成绩)、zcj(总成绩)5个变量的236个 观测。
基础实验八
单因素方差分析
某企业新开发了一批商品,为了解不同的促销方式、有无售后服务对此产品 的销售是否有影响,该企业在城市中随机抽取了24个规模、地理位置等条件相似 的超市进行实验。其中,随机抽取8个超市采用主动促销的方式,在此8个超市中 再随机抽取4个超市给该商品提供售后服务,其余4个超市不提供售后服务;另随 机抽取8个超市采用被动促销方式,在此8个超市中再随机抽取4个超市给该商品 提供售后服务,其余4个超市不提供售后服务;剩余8个超市不采取促销方式,在 此8个超市中再随机抽取4个超市给该商品提供售后服务,其余4个超市不提供售 后服务。经过3个月之后再来统计这24个超市销售此商品的销售额,从获得到了 第一手的数据资料。

SPSS基本操作九个实验说明

SPSS基本操作九个实验说明

社会调查《SPSS基本操作》实验说明实验容:共分9个实验实验一:数据集的建立实验二:数据的图表描述实验三:数据的统计量描述实验四:单样本T检验实验五:两个独立样本T检验实验六:配对样本T检验实验七:联列分析实验八:单因素方差分析实验九:相关分析实验报告填写要求:报告附后(只需打印实验报告,实验说明不需要打印)1.填报实验报告,以纸质文件形式,由班长收齐后,在 10周之前交给教师。

2.填写实验报告的要求如下:(1)填写每个实验的步骤。

(2)附上每个实验的统计图表、SPSS的统计结果输出、对结果的分析。

注意:每次实验做完后及时将实验结果保存到word文档,以免实验做完后难以完成实验报告。

实验具体容:(详细描述参见实验容PPT)实验所需数据参见数据集(格式为SPSS文件)实验指导:实验一:数据集的建立将实验数据Excel格式的文件,将数据集“data2-1.xls”转换成SPSS格式的文件(学生应该掌握). data2-1.xls转换后的文件参见数据集“data2-2.sav”,并将“data2-2.sav与“data1-1.sav”合并为一个文件(操作:DATA----Merge files---Add variables)。

实验二:数据的图表描述将“数据集\data3-1.sav中的V5、V6两个定序变量进行频数表描述,对V24进行频数直方图描述。

(操作:Analyze---descriptive statistics---123 frequencies)实验三:数据的统计量描述将“数据集\data5-1.sav”的变量 qmcj(期末成绩)进行统计量描述,输出统计量表,包括以下基本统计量:均值、方差、全距、标准差、众数、中位数、峰度、偏度,并判读其是否符合钟型分布。

(操作:方法一:Analyze---descriptive statistics--- Explore ;方法二:Analyze---descriptive statistics--- descriptive)实验四:单样本T检验将数据集“数据集\data6-1.sav”)市现住房的建筑面积(RJMJ)进行单样本T检验(95%的置信水平),从而判断是否达到人均30平方米的建设目标。

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1、启动及关闭SPSS 1.1启动SPSS
1.2关闭SPSS
或者是点击界面右上角的中的
2、界面初识
2.1进入的初始界面
单击Cancel或是选择Type in data进入数据编辑窗口
2.2各大窗口的介绍
每个窗口都有各自得菜单、功能按钮实现自己的各项功能,具体的说明在今后应用时再具体涉及,在此首先只介绍数据窗口。

3、数据的录入和编辑
单击Cancel或是选择Type in data进入数据编辑窗口:
3.1在Variable View选项卡中定义和编辑变量的属性
输入数据之前首先要定义变量,定义变量的步骤如下:
(1)单击Variable View选项卡,使数据编辑窗口置于定义变量的状态,每行定义一个变量
(2)定义变量名,光标置于Name列的空单元格中,输入变量名,如下表中的no,gender…
(3)定义变量的默认属性值
·Type:变量类型,默认类型就是数值型
·Width:变量长度,默认长度为8
·Decimals:小数位数,默认小数位数为2
·Lable:变量标签,用户自定
·Values∶值标签,用户自定
·Missing:缺失值,用户自定
·Columns:列宽,变量一般所占列宽默认为是8
·Align:对齐方式,默认为右对齐
·Measure:测度方式
注:在定义所有属性值时,都是单击单元格,相应跳出对话框或是删节号或是上下
箭头按钮等,自动调节自己需要的状态。

(下表为一个实例)
补充:在Value Labels对话框,Value空格里输入变量值如“0”,在Value Label空格中输入对该值含义的解释如“女生”,单击Add,则一个值标签就被加入到第三个框中。

3.2 数据的录入
在定义完变量之后,单击Data View选项卡,录入数据,基本操作与EXCEL等相似,每一列代表一个变量,每一行代表一个观察值。

在此不具体介绍。

根据3.1的变量定义得到如下图的数据表:
3.3数据的编辑
3.3.1·:Go to case图标按钮,开打对话框,
输入5,点击ok ,得到:
即第5个观测量在数据窗口的第一行
3.3.2·:Find Data图标按钮,查找指定数据,下面以height值为1.52为例
(1)鼠标移至height列的任何一个单元格,单击鼠标,指定在该列查找
(2)点击,打开对话框,输入数值1.52
点击Find Next后:
找到相应的单元格。

3.3.3·:插入一个观测量,将鼠标移至某一行,单击按钮后,就在该行的前面生成
一个新的观测量,如下图:
3.3.4·:插入一个变量,将鼠标移至某一列,单击按钮后,就在该列的前面生成一
个新的变量,如下图:
3.3.5·:显示变量标签,图标下陷时,看gender的变化:
3.4数据文件的打开、保存与查看
3.4.1打开一个已有的数据文件
按File→open,打开open file对话框
3.4.2保存数据文件
使用Flie菜单中Save和Save As命令,操作方法与Windows系列应用软件的文件保存方法一样,除此以外,还可以保存部分变量的功能。

单击Flie→Save As,打开Save Data As 对话框,在保存栏中设置保存位置,在“文件名”栏中输入文件名,之后点击Variables,在该对话框中选择要保存的变量,系统默认
是保存所有的变量,只有标有的变量才能保存到文件中:
3.4.3查看文件信息
方法:按File→Display Data File Information顺序
(1)单击Working File,当前数据窗口中所有变量的有关信息显示
(2)单击External File ,打开Display Data info对话框,指定一个数据文件,文件中所有的变量信息显示出来。

4、数据文件的操作
4.1观测量的排序
按Data→Sort Cases顺序打开Sort Cases观测量排序对话框
4.2数据文件的合并
合并数据文件是指外部数据中的观测量或是变量合并到当前数据文件中去,它包括两种合并方式(1)从外部数据文件增加观测量到当前数据文件中,相互合并的数据文件中有相同的变量,不同的观测量(2)从外部数据文件增加变量到当前数据文件中,相互合并的数据文件中包含不同的变量。

4.2.1增加观测量
[例题]:现有3个数据文件CD1.SAV, CD2.SAV和CD3.SAV。

试对CD1.SAV与CD3.SAV进行纵向连接(增加个案,add cases),即将CD3.SAV的记录追加到CD1.SAV中(CD1.SAV与CD3.SAV的字段名、类型、宽度和小数点数均相同)
(1)调用数据文件CD1.sav
(2) 按Data→Merge Files→Add Case顺序,选择CD3.SAV
(3)点击ok后得到的结果如下:
4.2.2增加变量
[例题]:对CD1.SAV与CD2.SAV进行纵向连接(增加变量,add variable),即将CD2.SAV 的记录追加到CD1.SAV中(CD1.SAV与CD2.SAV中至少有一个变量(本例为name字段)字段名、类型、宽度和小数点数均相同)
(1)数据文件CD2.SAV对name按字典递增排序的文件另存为CD4.SAV
(2)调入数据文件CD1.SAV,且对name按字典递增排序
(3)横向合并按Data→Merge Files→Add Variables顺序,选择CD4.SAV 单击ok得到数据:
(4)
4.3数据文件的拆分
按Data→Split File顺序打开Split File 对话框,举例:将数据按年龄分组
4.4数据文件的重新构建
SPSS数据分析是所需要的数据文件结构分为3种:
(1)简单数据文件,一个变量占一列,一个观测量占一行
(2)有关一个观测量的信息占不止一行
(3)有关一个变量的信息不止一列
操作:单击Data→Restructure…,打开Restructure Data Wizard对话框,这是个向导式
的操作,主对话框的有三个选项
一下步骤就是单击“下一步”,根据自己的需要进行属性状态的选择就可以,在此不详细举例。

若同学们有不清楚的地方请查阅:help→topic→搜索Restructure,在列表中挑选Example观察使用方法。

4.6选择参与分析的观测量
如果需要部分观测量参与分析,就要在分析之前进行选择,操作方法如下:
(1)单击Data→Selec Cases打开对话框
举例:只选择女生作为分析的观测量
得到的结果如下:
4.7定义加权变量
经常需要对观测量进行加权处理,例如,在数据文件中如果存在一个表明相同的变量值出现频数的变量时,应该定义该变量为权重变量。

操作步骤如下:
[例题]某地144名正常男子的红细胞的整理数据见数据文件weight.sav,变量名x为红细胞数,f为人数。

weight.sav
(1)打开数据文件
(2)对变量f进行加权,选择Data→Weight Cases顺序打开Weight Case对话框,见下图,单击[ok],完成加权
(3)进行频数分析选择Analyze→的descriptive statistics→frequencies,Variables
为x,
(4)单击charts对话框,选择Histograms(直方图),及with normal curve;单击[continue] → [ok],结果见图。

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