复式折线统计图(1).ppt

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(苏教版)五年级数学下册课件 复式折线统计图

(苏教版)五年级数学下册课件 复式折线统计图
64 65 36 24 36 40
120 100 80 60 40 20 0
90 51 9 9
99 57 34
11 18 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
3 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
青岛市 昆明市2003年各月降水量统计图
降水量/mm
180 160 140 120 100 80 60 40 20 0

2003年各月降水量统计图
2004年1月
180 160
昆明市2003年各月降水量统计图
降水量/mm 2004年1月
162
155 158
148
153
140
109 107
64 65 36 24 36 40
120 100 80 60 40 20 0
90 51 9 9
99 57 34
11 18 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2004年1月
162 148
155 158 153 109 107 99 57 36 40 34
90 64 65 51 36 24 9 9
11 3 18 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
温差是什么意思?
26 25 18 18 12 9 8 5 9 18 17 15
24
7
从这张图上你能获取什么信息?
如果你是经理,你会选哪种品牌的家电?
全课小结: 这节课你学会了哪些知识和本领?有哪些收获? 你认为复式折线统计图有什么特点? 按要求完成复式折线统计图时要注意些什么?
3 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
青岛市
降水量/mm

复式折线统计图

复式折线统计图
数据格式化
将数据转换为统一的格式,便于后续的数据处理 和分析。
数据的转换与编码
数据转换
将数据从一种形式转换为另一 种形式,以满足分析需求。
数据编码
将数据转换为计算机可识别的编 码,便于计算机进行处理和分析 。
数据标准化
将数据进行标准化处理,将不同量 纲的数据转化为可比较的形式。
03 复式折线统计图的绘制技 巧
绘制图形
添加标注和说明
将数据源导入到绘图软件中,选择折线图类 型,并设置不同的线条或颜色来表示不同的 数据集。
为了使图形更加清晰易读,可以添加标注、 标题、图例等元素,以便更好地说明图形的 含义和数据来源。
02 数据的准备与处理
数据的收集
01
02
03
确定数据来源
选择可靠的数据来源,确 保数据的质量和准确性。
线条的宽度与颜色
线条宽度
在复式折线统计图中,线条的宽度应该保持一致,以便于观 察和比较。
线条颜色
可以使用不同的颜色来表示不同的数据系列,但应注意使用 对比鲜明的颜色以便于视觉区分。
坐标轴的刻度与标签
刻度
坐标轴上的刻度应该根据数据范围和间距合理设置,以便于准确反映数据变化。
标签
每个坐标轴上的标签应该清晰明了,标注出对应的单位和数据名称。
03
通过在同一张图上展示多条折线,复式折线统计图能够清晰地
呈现多组数据在不同时间或条件下的变化趋势。
缺点
01
过于复杂:当在一张图中展示多组数 据时,如果数据点过多或者时间序列 过长,复式折线统计图可能会变得过 于复杂,难以清晰地呈现个体数据的 具体值。
02
不适合描述单个数据点的具体值:由 于复式折线统计图强调的是多组数据 的整体变化趋势,因此对于展示单个 数据点的具体值和分布情况可能不太 适合。

复式折线统计图ppt

复式折线统计图ppt

06
结论
总结复式折线统计图的价值与意义
复式折线统计图的价 值
复式折线统计图是一种有效的数据可 视化工具,能够清晰地展示两个或多 个变量之间的关系和趋势。通过复式 折线统计图,可以直观地比较不同数 据系列之间的变化和差异,有助于发 现数据之间的关联和规律。
复式折线统计图的优 点
复式折线统计图具有直观、易理解、 信息量大等优点,能够快速地传递数 据信息,帮助人们更好地理解和分析 数据。此外,复式折线统计图还可以 通过不同的颜色、标记和线条样式来 区分不同的数据系列,使数据可视化 更加丰富多彩。
特点
能够清晰地展示多组数据在不同 时间点的数值和变化趋势,便于 比较分析,适用于展示两组或多 组数据之间的关联性和差异性。
适用场景
比较不同类别数据随时间变化的趋势
01
Hale Waihona Puke 例如,比较不同品牌产品的销售量随时间的变化趋势

展示多因素对某一结果的影响
02 例如,分析不同地区温度对产品销售量的影响。
展示多指标之间的关系
结合其他技术提高复式折线统计图的交互性和动态性
目前复式折线统计图主要是静态的展示方式,未来可以结合其他技术如交互设计、动态图 形等,提高复式折线统计图的交互性和动态性,使用户能够更加深入地探索和分析数据。
THANK YOU
感谢各位观看
05
制作技巧与注意事项
数据选择与处理
确定数据来源
确保数据来源可靠,避免数据误差和遗漏。
数据清洗
对数据进行预处理,如缺失值填充、异常值处理等,以保证数据 质量。
数据分类与整合
根据分析目的,将数据分类整合,为制作图表做准备。
图表美化
色彩搭配

北师大版五年级下册数学8.2复式折线统计图课件

北师大版五年级下册数学8.2复式折线统计图课件
(2)两地最高气温相差 25℃ 的 是哪天?
4月10日 。
(3)曾母暗沙的最高气温是如何 变化的?漠河呢?
曾母暗沙的最高气温变化幅度不 大,总体趋势是升高,而漠河的 最高气温变化比较大,有所下降。
(4)从总体上看,两地这几天的最 高气温之间最明显的差别是什么?
曾母暗沙的最高气温是稳中上升,漠河 这几天的最高气温是不稳定,差异较大。
女生
64
从2007~2012年男生患
近视的变化趋势是呈上升
48 44
趋势;
36
35
从2007~2012女生患近
22 18 23
9 13
19
6
视的变化趋势大体上是呈 上升趋势,但在2009~2010 年间稍有下降。
(3)该年级男、女生患近视的变化趋势是怎样的?预 计2013年男、女生患近视的情况会怎样?
下面是2012年“国庆”长假期间北京市最高和最低气温的记录。 说一说,从图中你能得到哪些信息?
10月1日最高气温 27℃, 是最高气温最高的一天。
10月4日和10月5日,最高 气温最低,是 24℃。
下面是2012年“国庆”长假期间北京市最高和最低气温的记录。 说一说,从图中你能得到哪些信息?
10月2日最低气温最高, 是 16℃。
标题
图例
曾母暗沙4月7日-10 日最高气温变化情况
漠河4月7日-10日 最高气温变化情况
日期
复式折线统计图的特点:不仅能反映出数量的多少,还能
清楚上地面看的出图数你据的看变懂化了情吗况?。 与同伴说一说。
看图回答下面的问题。
(1)两地哪天的最高气温相差最大? 相差多少?
4月9日最高气温相差最大, 相差29 ℃。
随堂练习

人教版五年级数学下册《复式折线统计图》课件

人教版五年级数学下册《复式折线统计图》课件

(3)纵轴上起始格与其他格表示 的数量不同,未画折线表
示(4;)未标明各个点所对应的数 据。
1.找出图中有误的地方并改正。
下面是两支篮球队四场对抗赛的比赛结果统计表。
第一场 第二场 第三场
球队1
73
80
92
球队2
90
97
94
根据统计表绘制复式折线统计图。
第四场 96 89
改 正
2.甲、乙两车间6~9月份产量情况统计图如下所示。
人数/万人
60
58
54
49
50
43
40
30
20
10
0
1980 1990 2000 2010 年份
某地区城乡人口统计图
人数/万人
60
58
54
城镇
50
49
46 43
乡村
40
35
30 21
24
20
10
0 1980
1990
2000
2010 年份
复式条形统计图不但可以清楚地表示数量的多少, 还便于对两组或两组以上数据进行对比。
如何观察复式折线统计图? 方法一:横向、纵向综合观察
2001-2010年上海的出生人口和死亡人口统计图
人口数/万人
出生人口 死亡人口
11.0
2110000..506年的死1亡0.0人7 9.口65 10.23
10.70
10.22
10.67 10.87
数9.5是9.934.89.06万7 人。
9.0
(3)可以比较出某一年出生人口数和死亡人口数差距的大小。
小组合作:根据复式折线统计图回答下面的问 题。 (1)观察复式折线图,你能说说

《复式折线统计图》(省一等奖)

《复式折线统计图》(省一等奖)
苏教版小学数学五年级下册
复式折线统计图
合肥市颐和佳苑小学 章娣
合肥市3月1日6时—20时气温变化统计图
气温平稳 温度适宜
漠河县3月1日6时—20时气温变化统计图
昼夜温差大 温度低
两个城市在几时温度最接近?几时温度相差最大?
合肥市3月1日6时—20时气温变化统计图
气温平稳 温度适宜
昼夜温差大 温度低
漠河
合肥 曾母暗沙
驻漠河某部战士王海涛正在冒雪执勤,当时哨位气温为-43℃。
楼盘销售
合肥市2017上半年楼盘销售平均业绩统计表
月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月
业绩 (套)
22
17
18
20
18
2
山猫
雪兔
山猫、雪兔数量变化统计图
雪兔 山猫
山猫捕捉雪兔
天敌减少、大量繁殖
食物充足 食物不够、内部竞争
工业生产
6
7居民消费Fra bibliotek股市行情
商业销售
遍布各行各业
伴随科技发展
大数据时代
海量信息扑面而来
筛选真实有效数据
客观全面地分析
探寻数据背后的奥秘......
天敌增多
这幅统计图不可能表示什么?为什么?
某地区男生、女生6—12岁 平均身高变化情况
某景点2016、2017年国庆 假期客流量变化情况
这幅统计图可能表示什么?为什么?
两组数据的增减变化
气象预报
农业生产
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
材料采购

北师大版五下《八 数据的表示和分析》第2课时 复式折线统计图(1)

北师大版五下《八 数据的表示和分析》第2课时 复式折线统计图(1)
八 数据的表示和分析
第2课时 复式折线统计图(1)
北师大版 五年级下册
新课导入
我们已经学过复式条形统计图,下 面是一个复式折线统计图。
推进新课
上面的图你看懂了吗?
这样的图,一下 子就看出……?
红色的折线表示?
看图回答下面的问题。 ⑴两地哪天的最高气温相差最大?相差多少?
看图回答下面的问题。 ⑵两地最高气温相差25℃的是哪天?
看图回答下面的问题。 ⑶曾母暗沙的最高气温是如何变化的?漠河呢?
看图回答下面的问题。
⑷从总体上看,两地这几天的最高气温之间 最明显的差别是什么?
从复式折线统计图中不但可以看出数量的 多少,而且可以清楚地看出数量增减变化的情 况,对比“国庆”长假期间北京市最高和最低气 温的记录。说一说,从图中你能得到哪些信息?
1.右图是某校2006~2012 年患龋齿人数统计图。
⑴这个统计图你看懂了吗? 与同伴说一说。
⑵男生、女生患龋齿最多 的是 2006 年。一共 167 人。
⑶从图中你能得到哪些信息? ⑷调查本班有多少人患龋齿?占全班人数的几分之 几?
课堂小结
通过这节课的学习,你有哪些收获?
课后作业
1.从课后习题中选取; 2.完成练习册本课时的习题。

《复式折线统计图》数据的表示和分析PPT课件

《复式折线统计图》数据的表示和分析PPT课件

2.下面是某小学2007~2012年入学的男生、女生每年患 近视的情况统计表。 (教材P86 T2)
⑵从图中你能获得了 哪些信息?与同伴 交流。 自己完成
⑶该年级男、女生患近视的变化趋势是怎样的? 预计2013年男、女生患近视的情况会怎样? (教材P86 T2)
男生患近视的人数呈上升趋势,2007年到2009年入 学的女生患近视的人数呈上升趋势,2009年到2010 年入学的女生患近视的人数呈下降趋势,2010年到 2012年入学的女生患近视的人数呈上升趋势。
⑴两地哪天的最高气温相差最大?相差多少? 4月9日 相差29℃
⑵两地最高气温相差25最高气温是如何变化的?漠河呢?
曾母暗沙的最高气温是变化幅度不大,漠河 的最高气温总体变化比较大,有升有降。
⑷从总体上看,两地这几天的最高气温之间最明显的差别 是什么?
曾母暗沙这几天的最高气温稳定上升,漠河这几天的
8 数据的表示和分析
北师大版小学数学五年级下册
中国最南的位置在南沙 群岛的曾母暗沙,最北的 位置在漠河县,右图给出 了两地2011年4月7~10 日的最高气温。
上面的图你看懂了吗?
图中用不同颜色的折线代表不同 地区的最高气温。红色的折线表 示漠河的最高气温,蓝色的折线 表示曾母暗沙的最高气温。
从折线统计图中一下就能 看出哪个地区的最高气温 及气温的变化趋势。
最高气温不稳定,变化较大。
下面是2012年“国庆”长假期间北京市最高和最低气温的 记录。说一说,从图中你能得到哪些信息?
最高气温和最低气温最多相差15℃,最少 相差10℃。(答案不唯一)
(教材P85 T1)
1.右图是某校2006~2012 年患龋齿人数统计图。
⑴这个统计图你看懂了吗? 与同伴说一说。

《复式折线统计图》复式统计图PPT课件

《复式折线统计图》复式统计图PPT课件

城镇和农村学生患近视人数的变化情况怎样?
要想反映两组数据的变 化情况,我们就应该选 用复式折线统计图。
要反映数据的变化情 况可以分别绘制
单式折线统计图。
某地区城镇与农村学生患近视情况统计图
人数(人)
20
15
2012年6月 城镇
16
农村
10
10
10
6
5
2
3
4
6
0
1
2
一年级 二年级 三年级 四年级 五年级
( A )比较好。
A.条形统计图 B.单式折线统计图 C.复式折线统计图
(2)在( C )中可以同时看出两组数据的增减变化情况。
A.条形统计图 B.单式折线统计图 C.复式折线统计图
(3)对比两年1-12月的气温增减变化情况,选用( B )
比较好。 A.条形统计图 B.单式折线统计图 C.复式折线统计图
而且还可以比较两组数据的变化趋势。
课后作业
1.从教材课后习题中选取; 2.从课时练中选取。
年级
这就是复式折线统计图。
某地区城镇与农村学生患近视情况统计图
人数(人)
20
15
2012年6月 城镇
16
农村
10
10
10
6
5
2
3
4
6
0
1
2
一年级 二年级 三年级 四年级 五年级
年级
从上图中,可以很明显地看出该地区城 镇与农村学生患近视人数都呈上升趋势。
某地区城镇与农村学生患近视情况统计图
人数(人)
10.22 9.67 10.67 10.02 9.80 10.08
8.09 8.25 8.12

《复式折线统计图》

《复式折线统计图》
167 164 162 160 160 159 158 155 157 154 155 159 158 160 李新 刘云
166
164 162 160 158 156 154 152 150 0 153 152
165
162
165
165
天 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2008年4月
中国、美国第25—29届奥运会金牌统计表 2012年4月
单位:厘米 170 165 160 155 150 145 140 135 130 125 120 0 123 岁数 7 8 9 10 11 12 13 14 15 134 128 141 147 152
2012年4月
156 158
159
我国7-15岁男生平均身高统计图
单位:厘米
170 165 160 155 150 145 140 135 130 125 120 0
2012年4月
169 165 156 158 159 男生 女生
我国7-15岁男生、女生平均身高统计图
单位:厘米 170 165 160 155 150 145 140 135 130 125 120 0 130 124 123 128 岁数 7 8 9 10 11 12 13 14 15 135 134 140 141 147 145 159 156 158 152 151
2012年4月
169 165 156 158 159
我国7-15岁男生平均身高统计图
单位:厘米 170 165 160 155 150 145 140 135 130 125 120 0 130 124 123 128 岁数 7 8 9 10 11 12 13 14 15 135 134 141 140 147 159 152 145 151

人教版《折线统计图》(完美版)PPT课件3(2024版)

人教版《折线统计图》(完美版)PPT课件3(2024版)

——
出生人口
——
死亡人口
7.0 6.5
观察复式折线统计图,你能说说 上海出生人口数、死亡人口数的
6.0
变化趋势?
5.5
0 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 年份
人口数/万人
11.0 10.5 10.0 9.5 9.0 8.5 8.0 7.5
结构及特点。 第2课时 复式折线统计图
2001-2010年上海出生人口数和死亡人口数统计图 观察比较复式折线统计图与单式折线统计图,二者有什么不同点?
2.理解图例的作用,掌握复式折线统计 每年的出生人口数和死亡人口数之间存在什么关系?
小组合作调查一项你们感兴趣的事例,用统计表、统计图将统计的结果呈现出来,并说一说你能从数据中发现什么。 每年的出生人口数和死亡人口数之间存在什么关系? 结合全国2001—2010年出生人口数和死亡人口数统计表,你能发现什么共同的规律吗?
小组合作调查一项你们感兴趣的事例,用统计表、统计图将统计的结果呈现出来,并说一说你能从数据中发现什么。 每年的出生人口数和死亡人口数之间存在什么关系? 能对复式折线统计图中的数据进行简单的分析、比较、判断和合理的推理。
单的分析、比较、判断和合理的推理。
导入新知
同学们,复式折线统计图与 单式折线统计图有什么区别?它 自身又有着怎样的特点?带着这 些疑问我们继续今天的学习。
合作探究
人口数/万人
11.0 10.5 10.0 9.5 9.0 8.5 8.0 7.5
2001-2010年上海出生人口数和死亡人口数统计图
——
出生人口
——
死亡人口
7.0 6.5 6.0 5.5

折线统计图复式折线统计图ppt

折线统计图复式折线统计图ppt

标题与图例设置
标题设计
为图表添加标题,概括图表展示的内容和目的。
图例设计
添加图例,说明各个数据系列的含义和代表的类别。
04
复式折线统计图的绘制方法
数据准备
收集相关数据
为了制作复式折线统计图,您需要准 备两组或更多组的数据。这些数据可 以来自于任何您需要分析的领域,例 如金融、销售、人口统计等。
可用于展示和分析各种产品的销售数据、市场份 额等。
03
折线统计图的绘制方法
数据准备
收集数据
从数据库、报表或其他资料中收集需要绘制折线统计图的数据。
数据清洗
处理缺失值、异常值和重复数据,确保数据的质量和准确性。
数据转换
对数据进行必要的转换,以便更好地表达和展示。
图表选择与布局
选择图表类型
根据数据特点和展示需求,选择适合的折线统计图类型。
适用于分析时间序列数据的周期性变化和趋势,例如:分析销售额的年增长率和 趋势。
对比数据的展示
比较不同类别或不同地区之间的数据,例如 :比较不同产品线的销售额、比较不同城市 的空气质量等。
可以清晰地展示各数据点之间的差异和相似 性,帮助用户发现数据中的模式和趋势。
数据趋势的展示
描述数据随时间或其他变量的变化 情况,例如:某产品在一个月内的 销售趋势、某病人在一年内的血压 变化等。
用于时间序列数据的分析, 如气温、汇率、价格等。
用于观察和预测趋势,以及 找出数据中的异常值。
用于比较不同时间序列数据 的变化趋势。
02
复式折线统计图概述
复式折线统计图的概念
复式折线统计图是指将两个或两个以上的折线图组合在一 起,用于比较和分析多个数据系列的趋势和变化。

小学数学复式折线统计图(精品课件)

小学数学复式折线统计图(精品课件)

90
85 80 0
91
1
2
3
4
5
6
次数
这幅复式折线统计图可能表示什么?
1、某地区男生、女生6-11岁平均身高变化
情况。 进口商品销售情况。
( 不可能 ) ( 可 能 )
2、某商场2011年、2012年4月-9月日本某
龟兔赛跑
作 业:
• 生活中哪里用到了复式折线统计图?
• 解决哪些问题也可以借助于复式折线统计 图?
吐鲁番7月某天6时—20时气温
变化统计图
温度(℃)
50 40 30 20 10 0
50 40 37 30 21 18 10 6 8 10 12 14 16 18 20 时 33 20
30 18
20 21 25 26 24 20 20 16 10 时 0
14
6
8 10 12 14 16 18 20
问题一:昆明几时到几时气温上升最快?
14
6
8 10 12 14 16 18 20
ห้องสมุดไป่ตู้
问题三:两个城市在几时的温度相差最大? 问题四:从几时到几时之间昆明的温度
比吐鲁番的温度高?
7月某天6时—20时气温变 昆明 化统计图
温度(℃)
吐鲁番7月某天6时—20时气温
变化统计图
温度(℃)
昆明 吐鲁番
50 40 30 20 10 0
50
40 30 18 20 21 25 26 24 20 18 20 30 21 25 26 24 20 37 33 20 16 14
50
40 30 18 20 21 25 26 24 20 20 16 10 时 0 10 6 8 10 12 14 16 18 20 时 18 30 21 37 33 20

复式折线统计图

复式折线统计图



两城市月平均降水量相差30毫米的是__ 月份。
甲市月平均降水量是如何变化的?乙市 呢? 从总体上看,两城市的月平均降水量之 间最明显的差别是什么?
谢谢大家

My name is YangHong
北师大版小学数学六年级
《复式折线统计图》
2005年甲乙两城市月平均降水量统计表
月份 甲市 乙市 一 二 5 三 四 25 五 六 七 八 九 十 十一 十二 30 15 10
10 20
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
60 140 180 210 70 290 280 210 240 190
20 50
80 160
65 30 15
2005年甲乙两城市月平均降水量统计表
6
7 8 9 10 11 12
2005年甲乙两城市月平均降水量统计表
月份 甲市 乙市 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 十一 十二 5 10 20 25 60 140 180 210 70 30 15 10 20 50 80 160 290 280 210 240 190 65 30 15
甲市 —
250 200 150 100 50
月份 月份
乙市 —
1 2
3 4 5
6
7 8 9 10 11 12
复式折线统计图
复式条形统计图是同一事 件有两种数据或多种数据, 复式条形统计图一定要有 图例。 单式条形统计图是一种事 件一种数据;而单式条形 统计图可以不用图例。

说一说:

两城市___月份的平均降水量相差最多, 相差___毫米。
月份 甲市 乙市 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 十一 十二 5 10 20 25 60 140 180 210 70 30 15 10 20 50 80 160 290 280 210 240 190 65 30 15
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80
70 60
50
44
40
36 37
39 35
36
30
20
10
0 23届 24届 25届 26届 27届 28届 29届
中国第23至29届奥运会金牌统计图
金牌数 /枚
2009年3月
90
80
70
60
51
50 40 30 20 16 10
28 32 16 16
5
0
23届 24届 25届 26届 27届 28届 29届
24
最低气温
9
7
8
5
9
15
17
北京市2004年4月4~10日最高和最低气温统计图
2008 年 3 月 最高气温
气温/℃ 30 25
最低气温
26 25
24
18 18
18
20
17
15
15
12
10
9 7
8
9
5
5
0
4日 5日 6日 7日 8日 9日 10日
南通某商场第一季度冰箱、取暖器销售统计图
2007年4月
12
15
14
0 23届 24届 25届 26届 27届 28届 29届
下面是北京市2004年4月份一周(4~10日)每天最高气温和 最低气温的记录。根据表中的数据,完成下面的统计图
气温 日期 /℃
项目
4月4日
4月5日 4月6日 4月7日 4月8日 4月9日
4月10日
最高气温 18
18
12
18
26
25
36 37
39 35
32 28
36
20 16
10
16 16 5
0 23届 24届 25届 26届 27届 28届 29届
中美两国第23至29届奥运会奖牌总数统计图
2009年3月
奖牌总数 / 枚
中国 美国
180 167 160
140
120 100
108 94
101 97
103
110 100
80
63
60
义务教育课程标准实验教科书五年级(下册)
中国第23至29届奥运会金牌统计图
金牌数 /枚
2009年3月
90
80
70
60
51
50
40
30
20 16
10
32 28 16 16 5
0 23届 24届 25届 26届 27届 28届 29届
美国第23至29届奥运会金牌统计图
金牌数 /枚
2009年3月
90 83
54 50 59
40 32
28
20
0 23届 24届 25届 26届 27届 28届 29届
中国第23至29届奥运会金银铜牌统计图
2009年3月 金牌
奖牌数 /枚
银牌 铜牌
55
51
50
45
40
35
32
30
28 28
25
22 22
20
16 16
16 17
21
15
10 5
15 9 8Leabharlann 11 12 16 5单位:台
90 89 80
冰箱 取暖器
你能根据第一季度销售
70
76
情况对今后销售工作提出
60
51 有效建议吗?
50
40 35
30 29
20 18
10
0
1月
2月
3月
2006
从图中你知道了哪些信息? 你现在身高多少?(比一比)
生活中的折线统计图
股票分析图
心电图
美国第23至29届奥运会金牌统计图
金牌数 /枚
2009年3月
90 83
80
70
60
50 40
36
37
44
39
35
36
30
20
10
0
23届 24届 25届 26届 27届 28届 29届
中美两国第23至29届奥运会金牌统计图
2009年3月
金牌数 /枚
中国 美国
90 83
80
70
60
51
50
44
40 30
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