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SPSS上机实验报告一
1.数据文件的建立。
打开SPSS,在数据编辑器的变量视图中，输入变量的属性特征，如Name,Width,Decinmal等。
以习题一为例，输入为下：返回数据编辑库，数据视图，直接录入数据。
习题一的数据表如下：点击Save，输入文件名将文件保存。
2.数据的整理数据编辑窗口的Date可提供数据整理功能。
其主要功能包括定义和编辑变量、观测量的命令，变量数据变换的命令，观测量数据整理的命令。
以习题一为例，将上图中的数据进行整理，以GDP值为参照，升序排列。
数据整理后的数据表为：整理后的数据，可以直观看出GDP值的排列。
3、频数分析。
以习题一为例(1).单击“分析→描述统计→频率”(2)打开“频率”对话框，选择GDP为变量(3)单击“统计量”按钮，打开“统计量”对话框.选择中值及中位数。
得到如下结果：（4）单击“分析→描述统计→探索”，打开“探索”对话框，选择GDP（亿元），输出为统计量。
结果如下：4、探索分析以习题2为例子：（1）单击“分析→统计描述→频率”，打开“频率”对话框，选择“身高”变量。
（2）选择统计量，分别选择百分数，均值，标准差，单击图标。
的如下结果：（3）单击“分析→统计描述→探索”，选择相应变量变量，单击“绘制”，选择如下图表，的如下结果：从上述图标可以看出，除了个别极端点以外，数据都围绕直线上下波动，可以看出，该组数据，在因子水平下符合正态分布。
4．交叉列联表分析：以习题3,原假设是吸烟与患病无关备择假设是吸烟与患病有关操作如下：单击“分析→统计描述→交叉表”，打开“交叉表”对话框，选择相应变量变量，单击精确，并选择“统计量”按钮，选择“卡方”作为统计量检验，然后单击“单元格”按钮，选择“观测值”和“期望值”进行计数。
得出分析结果如下：分析得出卡方值为7.469,，自由度是1，P值为0.004<0.05拒绝原假设，故有大于95%的把握认为吸烟和换慢性气管炎有关。
习题4：原假设是性别与安全性能的偏好无关备择假设是性别与安全性能的偏好有关操作如下：单击“分析→统计描述→交叉表”，打开“交叉表”对话框，选择相应行列变量然后选择“统计量”按钮，以“卡方”作为统计量检验.单击“单元格”按钮，选择“观测值”和“期望值”进行计数单击“确定”，得出分析结果如下：分析得出卡方值为19自由度是4，P值为0.001<0.05拒绝原假设，故有99.9%的把握认为性别与安全性能的偏好有关5实验作业补充。
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信息与管理科学学院信息与计算科学系
实验报告
课程名称：应用多元统计分析
实验名称：练习spss软件数据录入
姓名：班级：指导教师：学号：实验室：日期：
小组负责人：
一、实验目的
练习spss软件数据录入，对该软件有个初步的了解和认识。
二、实验环境
紫竹241机房
三、实验内容
了解spss软件
录入第十章第二节表10.1 表10.11
四、实验操作过程
1.打开spss，熟悉spss软件环境
2.录入变量
表10.1
表10.11
表10.1
表10.11
五、实验结果及结论
六、心得体会
通过这次实验，我们小组掌握了spss软件的打开，新建，数据的录入以及软件的关闭及其它一些相关知识，使我们对spss软件有了初步的了解和认识。
七、指导教师评议
成绩：（百分制）
指导教师签名：。
SPSS统计实验-课程实验报告
课程实验报告专业年级09教育管理课程名称教育统计与测量指导教师黄照旭学生姓名石畅学号200915441006 实验日期2011年10月12日实验地点二教2-9 实验成绩教务处制2011 年10 月12日实验项目名称SPSS教育统计实验实验目的及要求熟悉SPSS界面及一般操作，能够熟练运用SPSS软件进行相关分析、t检验、方差分析、一元线性回归分析实验内容对老师提供的数据按要求使用SPSS软件进行分析，并解释输出结果。
实验步骤一、分析题目，输入数据；二、对数据进行分析；三、得出结果，填写实验报告实验环境SPSS18.0中文版软件实验结果与分析实验一：相关系数课程A 课程B Spearman 的rho 课程A 相关系数相关系数 1.000 .657*Sig.（双侧）（双侧） . .020 N 12 12 课程B 相关系数相关系数 .657* 1.000 Sig.（双侧）（双侧） .020 . N 12 12 *. 在置信度（双测）为在置信度（双测）为 0.05 时，相关性是显著的。
时，相关性是显著的。
说明P值=0.02<0.05，说明在置信度为0.05时，课程A与课程B相关；P值=0.02>0.01，说明在置信度为0.01时，不相关。
不相关。
实验二：单个样本统计量N 均值均值 标准差标准差 均值的标准误均值的标准误VER 20 75.2500 2.95359 .66044 单个样本检验检验值检验值 = 72 t df Sig.(双侧) 均值差值均值差值差分的差分的 95% 置信区间置信区间下限下限 上限上限VER 4.921 19 .000 3.25000 1.8677 4.6323 说明：由于P的值=0.00<0.05,所以山区成年男子的脉搏均数与该地成年男子有显著性差异。
实验三：T 检验检验组统计量学生学生 N 均值均值 标准差标准差 均值的标准误均值的标准误自尊总分自尊总分干部干部 10 34.1000 6.93542 2.19317 非干部非干部10 33.4000 6.81828 2.15613 说明：通过T 检验可知，方差齐性检验可知，方差齐性独立样本检验方差方程的方差方程的 Levene 检验检验均值方程的均值方程的 t 检验检验F Sig. t df Sig.(双侧) 均值差值均值差值 标准误差值 差分的95%置信区间置信区间下限下限自尊总分假设方差相等假设方差相等 .009 .927 .228 18 .823 .70000 3.07553 假设方差不相等.228 17.995 .823 .70000 3.07553 说明：由于P 的值=0.823>0.05，接受原假设，所以学生干部与非学生干部自尊水平没有显著性差异。
SPSS实验报告完整版
SPSS实验实验课程专业统计软件应用上课时间学年学期周（年月日—日）学生姓名学号所在学院指导教师第五章第一题通过样本分析，结果如下图One-Sample StatisticsN Mean Std. Deviation Std. Error Mean 成绩27 77.9312.111 2.331One-Sample TestTest Value = 70t df Sig. (2-tailed)Mean Difference 95% Confidence Interval of theDifferenceLower Upper成绩 3.400 26.0027.926 3.13 12.72从图看出，sig=0.002，小于0.05，因此本班平均成绩与全国平均成绩70分有显著性差异。
第五章第二题通过独立样本分析，结果如下图Group Statistics成绩N Mean Std. Deviation Std. Error Mean成绩1=男10 84.0011.528 3.6450=女10 62.9018.454 5.836Independent Samples TestLevene's Test forEquality of Variances t-test for Equality of MeansF Sig. t dfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifference95% Confidence Interval of theDifferenceLower Upper成绩Equalvariancesassumed1.607.221 3.06718.007 21.100 6.881 6.64435.556Independent Samples TestLevene's Test forEquality of Variances t-test for Equality of MeansF Sig. t dfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifference95% Confidence Interval of theDifferenceLower Upper成绩Equalvariancesassumed1.607.221 3.06718.007 21.100 6.881 6.64435.556Equalvariancesnotassumed3.06715.096.008 21.100 6.881 6.44235.758在显著性水平为0.05的情况下，t统计量的概率p为0.007，故拒绝零假设，既两样本的均值不相等，既男女生成绩有显著性差异。
SPSS实验报告册
《SPSS统计软件应用》实验报告册20 13 ——20 14 学年第一学期班级：学号：姓名：实验教师：实验学时：实验组号：目录实验一SPSS的数据管理 (1)实验二描述性统计分析 (13)实验三均值检验 (21)实验四相关分析 (27)实验五方差分析 (34)实验六绘制统计图 (40)实验七因子分析 (44)实验八聚类分析 (48)实验九判别分析 (58)实验十回归分析 (67)实验十一非参数检验 (75)实验一 SPSS的数据管理一、实验目的1.熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置；2.掌握SPSS的数据管理功能。
二、实验内容及步骤：1、定义spss数据结构。
下表是某大学的一个问卷调查，要求将问卷调查结果表示成spss可识别的数据文件，利用spss软件进行分析和处理。
练习：创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量的属性。
表1 大学教师基本情况调查表实验步骤：（1）打开定义变量的界面启动SPSS，进入主界面，单击图6-2所示的屏幕左下角的“Variable View”选项卡，打开定义变量的表格。
（2）输入变量名，符合变量的命名规则在“Name”列的第一个单元格输入第一个变量名，如“xm”。
（3）确定变量类型，单击“Type”列的第一个单元格，如图6-3所示，SPSS的默认变量类型为数值型。
单击数值型变量后的“”，弹出如图6-4所示的对话框，用户可以从该对话框中选择其他的变量类型。
（4）设置字段值（5）依次按要求输入完毕即可。
结果如下：2 、高校提前录取名单的确定某高校今年对部分考生采取单独出题、提前录取的招生模式。
现有20名来自国内不同省市的考生报考该校，7个录取名额。
见数据文件compute.sav. 该校制定了如下录取原则：（1）文化课成绩由数学、语文、英语和综合四门成绩组成。
文化课成绩制定最低录取分数线：400分。
（2）个人档案中若有“不良记录”，不予录取。
（3）对西部考生和少数民族考生，给予加分优惠。
SPSS统计软件实训报告
SPSS统计软件实训报告第一篇：SPSS统计软件实训报告一、实训目的SPSS统计软件实训课是在我们在学习《统计学》理论课程之后所开设的一门实践课。
其目的在于，通过此次实训，使学生在掌握了理论知识的基础上，能具体的运用所学的统计方法进行统计分析并解决实际问题，做到理论联系实际并掌握统计软件SPSS的使用方法。
，二、实训时间与地点：时间：2012年1月9日至2012年1月13日地点：唐山学院北校区A座502机房三、实训要求：这次实训内容为上机实训，主要学习SPSS软件的操作技能，以及关于此软件的一些理论和它在统计工作中的重要作用。
对我们的主要要求为，运用SPSS软件功能及相关资料来完成SPSS操作，选择有现实意义的课题进行计算和分析，最后递交统计分析报告，加深学生对课程内容的理解的。
我们小组的研究课题是社会消费品零售总额的分析。
四、实训的主要内容与过程：此次实训，我大概明白了SPSS软件的基本操作流程，也掌握了如何排序、分组、计算、合并、增加、删除以及录入数据；学会了如何计算定基发展速度、环比发展速度等动态数列的计算；明白了如何进行频数分析、描述分析、探索分析以及作图分析；最大的收获是学会了如何运用SPSS软件对变量进行相关分析、回归分析和计算平均值、T检验和假设性检验。
通过这次试训，我基本上掌握了SPSS软件的主要操作过程，也学会了运用SPSS软件进行各种数据分析。
这些内容，也就是我们SPSS统计软件实训的主要内容。
四、实训结果与体会五天的SPSS软件实训终于结束了，虽然实训过程充满了酸甜苦辣，但实训结果却是甜的。
看着小组的课题报告，心里有种说不出来的感触。
高老师在对统计理论及SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，使我们不仅掌握SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。
我真真正正学到了不少知识，另外，也提高了自己分析问题解决问题的能力。
SPSS的相关分析实验报告
第三题：
1打开SPSS软件，建立不同地区不同质量原料数据的文件，并保存为“数据二.sav”，如图
2选择菜单：【Analyze】→【Descriptive Statistics】→【Crosstabs】,将“地区”选入行变量，将“原料质量”选入列变量，在Cells和Statistics中选择需要计算的检验方式。
实验报告
姓名
学号
专业班级
课程名称
统计分析与SPSS的应用
实验室
成绩
指导教师
卢彩
实验名称
SPSS的相关分析
一、实验目的：
掌握相关分析、偏相关分析、品质相关分析的基本思想和具体操作，能够解释分析结果的统计意义和实际含义，并掌握其数据组织方式。
二、实验题目：
1.合成纤维的强度与其拉伸倍数有关，测得试验数据如下表所示，
3、一种原料来自三个不同的地区，原料质量被分成三个不同等级。从这批原料中随机抽取500件进行检验，结果如下表。检验各地区与原料之间是否存在依赖关系（0.05)
地区
一级
二级
三级
合计
甲地区
52
64
24
140
乙地区
60
59
52
171
丙地区
50
65
74
189
合计
162
188
150
500
4、某农场通过试验取得某农作物产量与春季降雨量和平均温度的数据，如下表。现求降雨量和产量的偏相关系数，并进行检验。
产量
降雨量
温度
150
spss实验报告模板
实验报告实验三连续变量的统计描述与参数估计实验目的：1.了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。
2.掌握具体案例的统计描述和分析。
3.学会bootstrap等方法。
实验原理：1、spss的许多模块均可完成统计描述的任务。
2、spss有专门用于连续变量统计描述的过程。
3、spss可以进行频率等数据分析。
实验内容：1根据CCSS数据，分析受访者的年龄分布情况，分城市/合并描述，并给出简要结果分析。
2 对CCSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量进行统计描述，并给出简要说明。
3根据CCSS 数据，分城市对现状指数的均数和标准差进行Bootstrap方法的参数点估计和区间估计，并同时与传统方法计算出的均值95%置信区间进行比较，给出简要结果分析。
4 根据CCSS项目数据，对职业和婚姻状况进行统计描述，并进行简要说明。
5 根据CCSS项目数据，对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述，并进行行列百分比的汇总，对结果进行简要说明。
6根据CCSS项目数据，给出变量A3a各选项的频数分布情况，并分析每个选项的应答人次和应答人数百分比。
7根据CCSS项目数据，分城市考察A3a各选项的频数分布情况，并给出简要分析。
实验步骤：（1）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“探索”。
把“S3年龄”添加到“因变量列表”，把“S0城市”添加到“因子列表”，把“ID”添加到“标注个案”，点击“确定”。
（2）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“描述性”。
把总指数[index1]、现状指数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中，选中下方的“将标准化得分另存为变量（Z）”，点击“确定”。
（3）同（2），打开对话框“描述性”，把“现状指数[index1a]”添加到“变量”框中，打开对话框“Bootstrap”，选择“执行”“水平”框中填95，选择“分层”，把“S0城市”添加到“分层变量”中，点击“继续”，点击“确定”。
spss实验报告格式
spss实验报告格式篇一：spss实验报告模板实验报告实验三连续变量的统计描述与参数估计实验目的：1.了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。
2.掌握具体案例的统计描述和分析。
3.学会bootstrap等方法。
实验原理：1、spss的许多模块均可完成统计描述的任务。
2、spss有专门用于连续变量统计描述的过程。
3、spss可以进行频率等数据分析。
实验内容：1根据ccSS数据，分析受访者的年龄分布情况，分城市/合并描述，并给出简要结果分析。
2对ccSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量进行统计描述，并给出简要说明。
3根据ccSS数据，分城市对现状指数的均数和标准差进行Bootstrap 方法的参数点估计和区间估计，并同时与传统方法计算出的均值95%置信区间进行比较，给出简要结果分析。
4根据ccSS项目数据，对职业和婚姻状况进行统计描述，并进行简要说明。
5根据ccSS项目数据，对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述，并进行行列百分比的汇总，对结果进行简要说明。
6根据ccSS项目数据，给出变量a3a各选项的频数分布情况，并分析每个选项的应答人次和应答人数百分比。
7根据ccSS项目数据，分城市考察a3a各选项的频数分布情况，并给出简要分析。
实验步骤：（1）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“探索”。
把“S3年龄”添加到“因变量列表”，把“S0城市”添加到“因子列表”，把“id”添加到“标注个案”，点击“确定”。
（2）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“描述性”。
把总指数[index1]、现状指数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中，选中下方的“将标准化得分另存为变量（z）”，点击“确定”。
（3）同（2），打开对话框“描述性”，把“现状指数[index1a]”添加到“变量”框中，打开对话框“Bootstrap”，选择“执行”“水平”框中填95，选择“分层”，把“S0城市”添加到“分层变量”中，点击“继续”，点击“确定”。
spss实验报告模板
实验报告实验三连续变量的统计描述与参数估计实验目的：1.了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。
2.掌握具体案例的统计描述和分析。
3.学会bootstrap等方法。
实验原理：1、spss的许多模块均可完成统计描述的任务。
2、spss有专门用于连续变量统计描述的过程。
3、spss可以进行频率等数据分析。
实验内容：1 根据CCSS数据，分析受访者的年龄分布情况，分城市/合并描述，并给出简要结果分析。
2 对CCSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量进行统计描述，并给出简要说明。
3根据CCSS 数据，分城市对现状指数的均数和标准差进行Bootstrap方法的参数点估计和区间估计，并同时与传统方法计算出的均值95%置信区间进行比较，给出简要结果分析。
4 根据CCSS项目数据，对职业和婚姻状况进行统计描述，并进行简要说明。
5 根据CCSS项目数据，对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述，并进行行列百分比的汇总，对结果进行简要说明。
6根据CCSS项目数据，给出变量A3a各选项的频数分布情况，并分析每个选项的应答人次和应答人数百分比。
7根据CCSS项目数据，分城市考察A3a各选项的频数分布情况，并给出简要分析。
实验步骤：（1）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“探索”。
把“S3年龄”添加到“因变量列表”，把“S0城市”添加到“因子列表”，把“ID”添加到“标注个案”，点击“确定”。
（2）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“描述性”。
把总指数[index1]、现状指数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中，选中下方的“将标准化得分另存为变量（Z）”，点击“确定”。
（3）同（2），打开对话框“描述性”，把“现状指数[index1a]”添加到“变量”框中，打开对话框“Bootstrap”，选择“执行”“水平”框中填95，选择“分层”，把“S0城市”添加到“分层变量”中，点击“继续”，点击“确定”。
SPSS实验报告册
《SPSS统计软件应用》实验报告册20 - 20 学年第学期班级：学号：姓名：授课教师：实验教师：实验学时：实验组号：目录实验一SPSS的数据管理 (3)实验二描述性统计分析 (5)实验三均值检验 (6)实验四相关分析 (7)实验五因子分析 (8)实验六聚类分析 (11)实验七回归分析 (13)实验八判别分析 (14)实验一SPSS的数据管理一、实验目的1．熟悉SPSS的菜单和窗口界面，熟悉SPSS各种参数的设置；2．掌握SPSS的数据管理功能。
二、实验内容及步骤：1、定义spss数据结构。
下表是某大学的一个问卷调查，要求将问卷调查结果表示成spss可识别的数据文件，利用spss软件进行分析和处理。
练习：创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量的属性。
表1 大学教师基本情况调查表1.定义spss数据结构。
下表是某大学的一个问卷调查，要求将问卷调查结果表示成spss可识别的数据文件，利用spss软件进行分析和处理。
练习：创建数据文件的结构，即数据文件的变量和定义变量的属性。
实验步骤：（1）、打开定义变量的界面启动SPSS，进入主界面，单击图6-2所示的屏幕左下角的“Variable View”选项卡，打开定义变量的表格。
（2）、输入变量名，符合变量的命名规则在“Name”列的第一个单元格输入第一个变量名，如：“xm”。
（3）、确定变量类型，单击“Type”列的第一个单元格，如图6-3所示，SPSS的默认变量类型为数值型。
单击数值型变量后的“···”，弹出如图6-4所示的对话框，用户可以从该对话框中选择其他的变量类型。
（4）、设置字段值（5）、依次按要求输入完毕即可实验结果：实验分析：本实验，主要是按照要求一步一步来设置条件即可完满完成实验。
2 、高校提前录取名单的确定某高校今年对部分考生采取单独出题、提前录取的招生模式。
现有20名来自国内不同省市的考生报考该校，7个录取名额。
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实验报告实验三连续变量的统计描述与参数估计实验目的：1.了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。
2.掌握具体案例的统计描述和分析。
3.学会bootstrap等方法。
实验原理：1、spss的许多模块均可完成统计描述的任务。
2、spss有专门用于连续变量统计描述的过程。
3、spss可以进行频率等数据分析。
实验内容：1 根据CCSS数据，分析受访者的年龄分布情况，分城市/合并描述，并给出简要结果分析。
2 对CCSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量进行统计描述，并给出简要说明。
3根据CCSS 数据，分城市对现状指数的均数和标准差进行Bootstrap方法的参数点估计和区间估计，并同时与传统方法计算出的均值95%置信区间进行比较，给出简要结果分析。
4 根据CCSS项目数据，对职业和婚姻状况进行统计描述，并进行简要说明。
5 根据CCSS项目数据，对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述，并进行行列百分比的汇总，对结果进行简要说明。
6根据CCSS项目数据，给出变量A3a各选项的频数分布情况，并分析每个选项的应答人次和应答人数百分比。
7根据CCSS项目数据，分城市考察A3a各选项的频数分布情况，并给出简要分析。
实验步骤：（1）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“探索”。
把“S3年龄”添加到“因变量列表”，把“S0城市”添加到“因子列表”，把“ID”添加到“标注个案”，点击“确定”。
（2）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“描述性”。
把总指数[index1]、现状指数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中，选中下方的“将标准化得分另存为变量（Z）”，点击“确定”。
（3）同（2），打开对话框“描述性”，把“现状指数[index1a]”添加到“变量”框中，打开对话框“Bootstrap”，选择“执行”“水平”框中填95，选择“分层”，把“S0城市”添加到“分层变量”中，点击“继续”，点击“确定”。
SPSS实验报告二
SPSS实验报告二实验目的：掌握方差分析、相关分析和回归分析的基本操作；掌握其中相关的问题检验；读懂输出结果并进行合理分析。
第一题：利用外来工数据，使用多因素方差分析研究教育程度和月收入对家庭花费(V2_2c)，（1）说明两个因素的影响是否显著，有没有显著的交互作用；Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: 家庭花费(已婚)a R Squared = .441 (Adjusted R Squared = .412)由于F V2_1, F V1_3,的概率P-值小于显著性水平，所以拒绝原假设，认为不同教育程度和月收入下的家庭花费总体均值存在显著差异。
同时，由于F V2_1 * V1_3的概率P-值大于显著性水平，因此不应拒绝原解释，可以认为不同教育程度和月收入没有对家庭收费产生显著的交互作用，不同教育程度的任何月收入对家庭花费都将不产生显著影响。
（2）如果因素影响显著而交互作用不显著，建立非饱和模型，并利用多重比较比较（snk）各因素水平的高低；主体间效应的检验因变量:家庭花费(已婚)源III 型平方和df 均方 F Sig.校正模型 1.906E8 6 31762386.473 32.143 .000截距 5.022E8 1 5.022E8 508.270 .000V1_3 12486468.828 2 6243234.414 6.318 .002V2_1 1.150E8 4 28751561.520 29.097 .000误差 2.480E8 251 988144.995总计 1.608E9 258校正的总计 4.386E8 257a. R 方 = .435（调整 R 方 = .421）从上表中分析得出V2_1即不同的月收入水平对家庭花费产生了显著的影响，进一步可对各水平间的均值进行比较。
家庭花费(已婚)Student-Newman-Keuls a,b,c月收入N子集1 2 3800元以下7 1232.14801－1200 69 1421.421201－2000 87 1776.542001－3000 51 2362.333000元以上44 3809.95 Sig. .145 1.000 1.000 已显示同类子集中的组均值。
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SPSS实验报告模板
1.实验设计
实验背景：简要介绍该实验的背景和目的。
实验方法：简要介绍该实验的方法和步骤。
研究对象：介绍实验对象的基本信息、选取原则和样本容量等信息。
实验分组：按照实验设计方式，对样本分组情况进行详细介绍。
实验变量：介绍实验中使用的自变量和因变量。
控制变量：介绍实验中需要控制的变量。
2.实验结果
2.1描述性统计
对每个实验组数据进行描述性统计，包括样本数、均值、标准差、最小值和最大值。
2.2方差分析
采用SPSS进行方差分析，为了得到准确的实验结果，需要进行方差齐性检验、正态性检验和残差检验。
最后根据方差分析结果，进一步分析实验数据和原始数据是否一致。
3.实验讨论
根据方差分析结果，对实验结果进行解释和分析。
对比不同实验组之间的差异，寻找原因并归纳总结。
对比实验结果和预期结果之间的差异，提出可能的原因和改进方法。
分析实验结果对学科发展以及实际应用的贡献和意义。
在实验讨论的基础上，得出本次实验的结论，并为未来的研究提出建议。
备注：
1.实验报告的撰写需要简洁明了，每个部分的内容分别进行说明，一定要注意语言清晰，避免过于复杂的短语和长句子。
2.需要提供完整的实验数据和处理方法，在实验结果部分可以用图表的形式来表示实验数据结果。
3.实验讨论和结论部分需要深入剖析实验数据的意义和统计方法。
4.实验报告的范围和内容可以根据实验特点和要求适当调整，根据实验需求选取相关变量。
SPSS上机实验报告参考模板
四川理工学院SPSS上机实验报告课程名称：SPSS统计分析高级教程专业班级：2012级统计2班姓名：雷鹏程学号：12071050204指导教师：林旭东实验日期： 2014年12月15日实验名称：多因素方差分析模型一、实验案例分析超市的规模、货架的位置与销量的关系，具体数据如下表1所示：超市规模货物摆放位置A B C D小型45、50 56、63 65、71 48、53 中型57、65 69、78 73、80 60、57 大型70、78 75、82 82、89 71、75表1超市购物数据二、实验预分析本案例是分析超市的规模、与货架的位置与销量的问题，由于从数据表知道超市的位置与超市规模是分类变量，所以不考虑回归模型了，我初步模型是方差分析模型，并且采用多因素方差分析模型。
三、实验目的3.1、掌握利用SPSS进行多因素方差分析。
3.2、解释运行结果。
3.3、得出最终的实验结论。
四、实验操作步骤及实验描述4.1、初步拟合模型（1）在SPSS选择“”-“”- “”菜单项。
（2）将“sale”选入“”,将“size、position”选入“”。
（3）点击“ok”。
在输出表中得到以下表2、3，如下表所示：Between-Subjects FactorsValue Label N超市规模 1 小型82 中型83 大型8摆放位置 A 6B 6Between-Subjects FactorsValue Label N超市规模 1 小型82 中型83 大型8摆放位置 A 6B 6C 6C 6D 6表2组间变量描述Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:周销售量Source Type III Sum ofSquares df Mean Square F Sig.Corrected Model 3019.333a11 274.485 12.767 .000108272.667 1 108272.667 5.036E3 .000size 1828.083 2 914.042 42.514 .000position 1102.333 3 367.444 17.090 .000size * position 88.917 6 14.819 .689 .663Error 258.000 12 21.500Total 111550.000 24Corrected Total 3277.333 23a. R Squared = .921 (Adjusted R Squared = .849)表3主体间效应的检验结果解释：表2是两个因素的总和统计。
SPSS相关分析实验报告_实验报告_
SPSS相关分析实验报告篇一：spss对数据进行相关性分析实验报告实验一一.实验目的掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。
二.实验原理相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。
更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。
P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。
一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。
越小，则相关程度越低。
而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。
三、实验内容掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人均食品支出密切相关的因素。
(1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。
a.打开spss软件，输入“回归人均食品支出”数据。
b.在spssd的菜单栏中选择点击，弹出一个对话窗口。
C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果，如下表。
从表中可以看出，人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921，t检验的显著性概率为0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关。
人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730，t检验的显著性概率为0.000<0.01，拒绝零假设，表明两个变量之间也显著相关。
(2)研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系。
读入数据后：A.点击系统弹出一个对话窗口。
B.点击OK，系统输出结果，如下表。
从表中可以看出，人均食品支出与人均收入的偏相关系数为0.8665，显著性概率p=0.000<0.01，说明在剔除了粮食单价的影响后，人均食品支出与人均收入依然有显著性关系，并且0.8665<0.921，说明它们之间的显著性关系稍有减弱。
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实验报告
实验三连续变量的统计描述与参数估计
实验目的：
1.了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。
2.掌握具体案例的统计描述和分析。
3.学会bootstrap等方法。
实验原理：
1、spss的许多模块均可完成统计描述的任务。
2、spss有专门用于连续变量统计描述的过程。
3、spss可以进行频率等数据分析。
实验内容：1根据CCSS数据，分析受访者的年龄分布情况，分城市/合并描述，并给出简要结果分析。
2 对CCSS中的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换，对变换后的变量进行统计描述，并给出简要说明。
3根据CCSS 数据，分城市对现状指数的均数和标准差进行Bootstrap方法的参数点估计和区间估计，并同时与传统方法计算出的均值95%置信区间进行比较，给出简要结果分析。
4 根据CCSS项目数据，对职业和婚姻状况进行统计描述，并进行简要说明。
5 根据CCSS项目数据，对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述，并进行行列百分比的汇总，对结果进行简要说明。
6根据CCSS项目数据，给出变量A3a各选项的频数分布情况，并分析每个选项的应答人次和应答人数百分比。
7根据CCSS项目数据，分城市考察A3a各选项的频数分布情况，并给出简要分析。
实验步骤：
（1）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“探索”。
把“S3年龄”添加到“因变量列表”，把“S0城市”添加到“因子列表”，把“ID”添加到“标注个案”，点击“确定”。
（2）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“描述性”。
把总指数[index1]、现状指数[index1a]和预期指数[index1b]添加到“变量”框中，选中下方的“将标准化得分另存为变量（Z）”，点击“确定”。
（3）同（2），打开对话框“描述性”，把“现状指数[index1a]”添加到“变量”框中，打开对话框“Bootstrap”，选择“执行”“水平”框中填95，选择“分层”，把“S0城市”添加到“分层变量”中，点击“继续”，点击“确定”。
（4）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“频率”。
把“S5职业和S7婚姻状况”添加到“变量”，点击“确定”。
（5）在分析菜单中点击描述统计，打开对话框“交叉表”。
把“S5职业”添加到“行”
中，把“S9月份”添加到“列”中，打开对话框“交叉表：单元显示”，在“计数”
框中选择“观察值”，在“百分比”框中选择“行”和“列”，点击“继续”，点击“确定”。
（6）在分析菜单中点击多重响应，打开对话框“定义多重响应集”，将a3a_1和a3a_2添加到“集合中的变量”中，选择“类别”范围是0~150，“名称”为A3a，点击“添加”到“多响应集”中，点击“关闭”。
点击“分析→多重响应→频率”，打开对话框“多响应频率”，把“$A3a”添加到“表格”中，点击“确定”。
（7）在分析菜单中点击多重响应，打开对话框“定义多重响应集”，将a3a_1和a3a_2添加到“集合中的变量”方框中，选择“类别”范围是0~150，“名称”为A3a，点击“添加”到“多响应集”框中，点击“关闭”。
点击“分析→多重响应→交叉表”，出现对话框“多响应交叉表”将“S0城市”导入“行”，“多响应集”中的$A3a导入“列”，选中“行”中的“S0”点击“定义范围”，最大值是300，最小值100，点击“选项”，出现“多响应交叉表：选项”对话框，在“单元格百分比”中选择“行”，点击“继续”，点击“确定”。
实验结果：
（1）：
(3)：
传统方法：
描述
统计量 标准误 现状指数
均值
99.2227 .83955
均值的 95% 置信区间
下限 97.5755 上限
100.8699
5% 修整均值99.5702
中值88.0359
方差808.454
标准差28.43333
极小值.00
极大值176.07
范围176.07
四分位距22.01
偏度-.221 .072
峰度.870 .144
(4)：
S5. 职业
频率百分比有效百分比累积百分比
有效企/事业管理人员177 15.4 15.4 15.4 工人/体力工作者（蓝领）81 7.1 7.1 22.5 公司普通职员（白领）349 30.4 30.4 52.9 国家公务员33 2.9 2.9 55.8 个体经营者/私营业主123 10.7 10.7 66.5 教师43 3.7 3.7 70.3 学生27 2.4 2.4 72.6 专业人士（如医生、律师等）51 4.4 4.4 77.1 无业/待业/失业/家庭主妇87 7.6 7.6 84.7 退休125 10.9 10.9 95.6 其他职业51 4.4 4.4 100.0 合计1147 100.0 100.0
S7. 婚姻状况
频率百分比有效百分比累积百分比
有效已婚790 68.9 68.9 68.9 未婚343 29.9 29.9 98.8 离异/分居/丧偶14 1.2 1.2 100.0 合计1147 100.0 100.0
(5)：
（6）：
$A3a 频率
响应个案百分比
N 百分比
$A3a a 中性原因208 38.7% 77.3% 改善：收入相关113 21.0% 42.0% 改善：就业状况相关7 1.3% 2.6% 改善：投资相关22 4.1% 8.2% 改善：家庭开支相关14 2.6% 5.2% 改善：政策/宏观经济8 1.5% 3.0% 恶化：收入相关38 7.1% 14.1% 恶化：就业状况相关19 3.5% 7.1% 恶化：投资相关 5 0.9% 1.9% 恶化：家庭开支相关100 18.6% 37.2% 恶化：政策/宏观经济相关 4 0.7% 1.5%
总计538 100.0% 200.0%
a. 组
（7）：
总结与思考：
在实际工作中所接触的数据量较大时，通过SPSS将原始数据按照其大小分组汇总处理数据。
数据的不同趋势有不同的描述指标，在统计描述中按实际情况而定。