数学建模经验交流课件
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赵永志—数学建模经验介绍PPT课件
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8. 一些连续离散化方法
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9. 网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴 力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用， 当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以 使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作 为编程工具）
10.图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有 关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图 片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需 要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）
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写论文
就数学建模竞赛而言，该队所提交的论文是 评定一个参赛队成绩好坏的主要材料。论文的写 作水平直接影响参赛队的成绩高低和获奖级别。 论文是所有工作的体现，如果论文写的不好就功 亏一篑。论文要不断的修改，修改到自己非常满 意，修改到象所发表在数学期刊中的论文那样才 可以。
此外，就素质教育功能而言，数学建模论文 是科技写作的一种形式。而在科学技术活动中， 撰写科技论文，科技报告，实验报告，课题项目 申请都是必不可少的。
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2.组队和分工
一般的组队情况是和同学组队，很多情况是 三个人都是同一系，同一专业以及一个班的，这 样的组队是不合理的。
让三人一组参赛一是为了培养合作精神，其 实更为重要的原因是这项工作需要多人合作，因 为人不是万能的，掌握知识不是全面的。
而三个人同系同专业甚至同班的话大家的专 业知识一样，如果碰上专业知识以外的背景那会 比较麻烦的。所以如果是不同专业组队则有利的 多。
1. 序
2. 组队和分工
3. 培训和知识准备
4. 选题
5. 文献资料查找
6. 论文写作
1
7. 实战
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1.序
《数学建模培训》PPT课件
数学建模案例解析
04
经济学案例：供需平衡模型
供需平衡理论
通过数学语言描述市场需求与供给之间的平衡关 系，涉及价格、数量等关键变量。
建模过程
收集相关数据，建立需求函数和供给函数，通过 求解方程组找到均衡价格和均衡数量。
模型应用
预测市场趋势，分析政策对市场的影响，为企业 决策提供支持。
物理学案例：热传导模型
Lingo在数学建模中的应 用案例
展示Lingo在数学建模中的实 际应用，如线性规划、整数规 划、非线性规划等优化问题的 求解。
其他数学建模相关软件与工具简介
Mathematica软件
简要介绍Mathematica的特点和功能，以及其 在数学建模中的应用。
SAS软件
简要介绍SAS的特点和功能，以及其在数学建模 中的应用。
数据预处理
包括数据清洗、缺失值处 理、异常值检测等，保证 数据质量。
数据可视化
利用图表、图像等手段展 示数据，便于理解和分析 。
数据分析方法
如回归分析、时间序列分 析、聚类分析等，用于挖 掘数据中的信息和规律。
数学建模常用方法
03
回归分析
线性回归
通过最小二乘法拟合自变量和因 变量之间的线性关系，得到最佳
模型应用
预测舆论走向，分析社会热点问题，为政府和企业提供决策支持。
数学建模软件与工
05
具介绍
MATLAB软件介绍及使用技巧
MATLAB概述
简要介绍MATLAB的历史、功能和应用领域 。
MATLAB常用函数
列举并解释MATLAB中常用的数学函数、绘 图函数、数据处理函数等。
MATLAB基础操作
详细讲解MATLAB的安装、启动、界面介绍 、基本语法和数据类型等。
数学建模讲座PPT_ppt课件
数学建模讲座 PPT
讲座内容
关于数学建模
80年代以来在发达国家兴起并引起巨大凡响的 数学建模竞赛是适应世界性高科技发展及人才需求 而出现的新生事物。 在国家教育部高教司的领导和支持下，提出在 全国普通高校开展数学建模竞赛，旨在“培养学生 解决时间问题的能力和创造精神，全面提高学生的 综合素质”。
不是开玩笑，这就是数学建模。从不同度思考一个 问题，想尽所有的可能，正所谓智者千虑，绝无一 失，这才是数学建模的高手。
数学建模的意义
1 体现了数学的应用价值 2 有利于学生理论联系实际能力的培养 3 有利于培养学生的科研素养 4 有利于增加同学参加课外学术活动的 经验并在评优时更有竞争力。
数学建模的乐趣
论 文
数学建模论文的一般结构
• • • • • • • • • 摘要 问题重述与分析 问题假设 符号说明 模型建立与求解 模型检验 结果分析 模型的进一步讨论 模 问题的重述 基本假设与符号说明 问题的分析与模型的准备
论文的模块设计
模型的建立 模型的求解 模型的检验 模型的灵敏度与稳定性分析 模型的科学性及现实意义 模型的使用说明 模型的进一步讨论与改进 模型评价与推广
1.可以认识一群人； 2.可以消磨一下无聊的时光； 3.可以学会喝咖啡，提高生活品味；
获奖后： 1.加个奖励分拿个奖学金； 2.加个分，保个研； 3.各种其他好处。
数学建模需要能力？？？？
1）分析题意的能力
2）超找资料的能力 3）建立数学模型的能力 4）问题的转化能力 5）现学现用的能力 6）编程能力 7）论文写作能力
论文的模块设计
参考文献 附录
数学建模竞赛网上资源
• 中国数学建模网: • 数学中国网: • 中国大学生数学建模竞赛网:
讲座内容
关于数学建模
80年代以来在发达国家兴起并引起巨大凡响的 数学建模竞赛是适应世界性高科技发展及人才需求 而出现的新生事物。 在国家教育部高教司的领导和支持下，提出在 全国普通高校开展数学建模竞赛，旨在“培养学生 解决时间问题的能力和创造精神，全面提高学生的 综合素质”。
不是开玩笑，这就是数学建模。从不同度思考一个 问题，想尽所有的可能，正所谓智者千虑，绝无一 失，这才是数学建模的高手。
数学建模的意义
1 体现了数学的应用价值 2 有利于学生理论联系实际能力的培养 3 有利于培养学生的科研素养 4 有利于增加同学参加课外学术活动的 经验并在评优时更有竞争力。
数学建模的乐趣
论 文
数学建模论文的一般结构
• • • • • • • • • 摘要 问题重述与分析 问题假设 符号说明 模型建立与求解 模型检验 结果分析 模型的进一步讨论 模 问题的重述 基本假设与符号说明 问题的分析与模型的准备
论文的模块设计
模型的建立 模型的求解 模型的检验 模型的灵敏度与稳定性分析 模型的科学性及现实意义 模型的使用说明 模型的进一步讨论与改进 模型评价与推广
1.可以认识一群人； 2.可以消磨一下无聊的时光； 3.可以学会喝咖啡，提高生活品味；
获奖后： 1.加个奖励分拿个奖学金； 2.加个分，保个研； 3.各种其他好处。
数学建模需要能力？？？？
1）分析题意的能力
2）超找资料的能力 3）建立数学模型的能力 4）问题的转化能力 5）现学现用的能力 6）编程能力 7）论文写作能力
论文的模块设计
参考文献 附录
数学建模竞赛网上资源
• 中国数学建模网: • 数学中国网: • 中国大学生数学建模竞赛网:
《数学建模》PPT课件
( x2
x1)
f
f (x2 ) (x2 ) f
2 1 ( x1) 22
1
f
( x1 )
f
(x2 )
3
f
( x1 ) x1
f (x2 ) x2
2 (12 f (x1)f (x2 ))1/2
如函数的导数容易求得，一般首先考虑使用三次插值
法，因为它具有较高效率。对于只需要计算函数值的方
法中，二次插值法是一个很好的方法，它的收敛速度较
优化模型
（2）多项式近似法 该法用于目标函数比较复杂的情 况。此时寻找一个与它近似的函数代替目标函数，并用 近似函数的极小点作为原函数极小点的近似。常用的近 似函数为二次和三次多项式。
二次内插涉及到形如下式的二次函数数据拟合问题：
mq() a2 b c
其中步长极值为：
b
2a
完整版课件ppt
求解单变量最优化问题的方法有很多种，根据目标函 数是否需要求导，可以分为两类，即直接法和间接法。 直接法不需要对目标函数进行求导，而间接法则需要用 到目标函数的导数。
完整版课件ppt
4
优化模型
1、直接法 常用的一维直接法主要有消去法和近似法两种： （1）消去法 该法利用单峰函数具有的消去性质进行
反复迭代，逐渐消去不包含极小点的区间，缩小搜索区 间，直到搜索区间缩小到给定允许精度为止。一种典型 的消去法为黄金分割法(Golden Section Search）。黄金 分割法的基本思想是在单峰区间内适当插入两点，将区 间分为三段，然后通过比较这两点函数值的大小来确定 是删去最左段还是最右段，或同时删去左右两段保留中 间段。重复该过程使区间无限缩小。插入点的位置放在 区间的黄金分割点及其对称点上，所以该法称为黄金分 割法。该法的优点是完整算版课法件p简pt 单，效率较高，稳定性好5 。
研究生数学建模经验分享PPT精选文档
3
2017年“华为杯”第十四届中国研究生数学建模竞赛
2017年全国共有32个省、直辖市、自治区和香港、澳门特别行政区以及来自美国加 州大学圣克鲁兹分校硅谷学院、英国谢菲尔德大学，伦敦大学学院、新加波南洋理 工大学等著名高校的11834支队伍，35502名研究生报名参赛。 最终，437家培养单位的10468支参赛队伍提交论文，10315支参赛队伍，30945名研 究生成功参赛。共评选出一等奖150队 （1.45%）；二等奖1383队（13.4%） ；三 等奖2085队（20.2%），总获奖比例达35%。参赛研究生专业领域广，十三个学科门 类已经全部覆盖。
6
2018年，下一个就是你！
7
2.如何组队
1.组队原则
➢ 分解责任，提高效率三个人侧重点不同: ➢ 建模：推导数学模型，数学能力强； ➢ 编程：计算机能力强； ➢ 论文写作：写作能力强 想想，你担任什么角色？怎么进行最好的准备？ ➢ 一个队员负责写论文，保证写作从一开始就进行，可以有充足的时间进行修改完善，而不
13
文档技能
➢ 文字处理word (转pdf)和绘图软件VISIO 以及公式编辑器 ➢ 文字表达能力：科技论文写作，英文科技论文的写作 ➢ 文献检索方法
➢ 在建模过程中出现意见不统一——如何处理？除了一般的理解与尊重外，我觉得 最重要的一点就是“给我一个相信你的理由”和“相信我，我的理由是……”，不 要作无谓的争论。
10
3.前期准备
数学知识储备： ➢ 数学分析 ➢ 高等代数 ➢ 概率与数理统计 ➢ 最优化理论 ➢ 图论 ➢ 组合数学 ➢ 微分方程稳定性分析 ➢ 排队论
第三队员
➢ 查资料，寻求能建模和解决问题的方法，建立模型等 ➢ 帮助写作，确保论文清晰、流畅、可读性强，当然，不要只做一个读者； ➢ 会编程，帮助编程队员运行程序，准备数据等，将结果整理到论文中，工作量大时也可编
2017年“华为杯”第十四届中国研究生数学建模竞赛
2017年全国共有32个省、直辖市、自治区和香港、澳门特别行政区以及来自美国加 州大学圣克鲁兹分校硅谷学院、英国谢菲尔德大学，伦敦大学学院、新加波南洋理 工大学等著名高校的11834支队伍，35502名研究生报名参赛。 最终，437家培养单位的10468支参赛队伍提交论文，10315支参赛队伍，30945名研 究生成功参赛。共评选出一等奖150队 （1.45%）；二等奖1383队（13.4%） ；三 等奖2085队（20.2%），总获奖比例达35%。参赛研究生专业领域广，十三个学科门 类已经全部覆盖。
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2018年，下一个就是你！
7
2.如何组队
1.组队原则
➢ 分解责任，提高效率三个人侧重点不同: ➢ 建模：推导数学模型，数学能力强； ➢ 编程：计算机能力强； ➢ 论文写作：写作能力强 想想，你担任什么角色？怎么进行最好的准备？ ➢ 一个队员负责写论文，保证写作从一开始就进行，可以有充足的时间进行修改完善，而不
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文档技能
➢ 文字处理word (转pdf)和绘图软件VISIO 以及公式编辑器 ➢ 文字表达能力：科技论文写作，英文科技论文的写作 ➢ 文献检索方法
➢ 在建模过程中出现意见不统一——如何处理？除了一般的理解与尊重外，我觉得 最重要的一点就是“给我一个相信你的理由”和“相信我，我的理由是……”，不 要作无谓的争论。
10
3.前期准备
数学知识储备： ➢ 数学分析 ➢ 高等代数 ➢ 概率与数理统计 ➢ 最优化理论 ➢ 图论 ➢ 组合数学 ➢ 微分方程稳定性分析 ➢ 排队论
第三队员
➢ 查资料，寻求能建模和解决问题的方法，建立模型等 ➢ 帮助写作，确保论文清晰、流畅、可读性强，当然，不要只做一个读者； ➢ 会编程，帮助编程队员运行程序，准备数据等，将结果整理到论文中，工作量大时也可编
数学建模经验交流学习演示-精选
什么是数学模型和数学建模？
数学模型
对于一个现实对象，为了一个特定目的，根据其内在
规律，作出必要的简化假设，运用适当的数学工具， 得到的一个数学结构。
数学 建模
建立数学模型的全过程 （包括表述、求解、解释、检验等）
精选课件
数学建模的重要意义
• 数学以空前的广度和深度向一切领域渗透。
数学建模作为用数学方法解决实际问题 的第一步，越来越受到人们的重视。 • 在一般工程技术领域数学建模大有用武之地 • 在高新技术领域数学建模几乎是必不可少的工具；
精选课件
数学建模的一般步骤
模型准备 模型检验 模型应用
模型假设 模型分析
模型构成 模型求解
模 型 准 备
了解实际背景
搜集有关信息
明确建模目的
掌握对象特征
精选课件
形成一个 比较清晰 的‘问题’
数学建模的一般步骤
模 型 假 设
针对问题特点和建模目的 作出合理的、简化的假设 在合理与简化之间作出折中 用数学的语言、符号描述问题 发挥想像力 使用类比法
精选课件
美国大学生数学建模竞赛（MCM）
美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM），是一项国际级的竞赛项 目，为现今各类数学建模竞赛之鼻祖。 MCM/ICM 是 Mathematical Contest in Modeling 和 Interdisciplinary Contest in Modeling 的缩写，即“数学建模竞 赛”和“交叉学科建模竞赛”。MCM 始于 1985 年，ICM 始于 2000 年，由 COMAP（the Consortium for Mathematics and Its Application，美国数学及其应用联合会）主办，得到了 SIAM，NSA ，INFORMS 等多个组织的赞助。MCM/ICM 着重强调研究问题、解决方 案的原创性、团队合作、交流以及结果的合理性。 竞赛以三人（本科生）为一组，在四天时间内，就指定的问题完 成从建立模型、求解、验证到论文撰写的全部工作。竞赛每年都吸引 大量著名高校参赛。2008 年 MCM/ICM 有超过 2000 个队伍参加，遍 及五大洲。MCM/ICM 已经成为最著名的国际大学生竞赛之一。
数学建模PPT课件
“树上有十只鸟，开枪打死一只，还剩几只？”
二、相关的数学基础
• 线性规划 • 概率统计 • 图论 • 常微分方程 • 最优化理论
三、如何组队及合作
• 根据数学建模竞赛章程，三人组成一队，这 三人中必须一人数学基础较好，一人应用数学 软件（如Matlab,lindo,maple等）和编程（如 c,Matlab,vc++等）的能力较强，一人科技论文 写作的水平较好。科技论文的写作要求整篇论 文的结构严谨，语言要有逻辑性，用词要准确。
2
• 它要用到各方面的综合的知识，但还不限于 此．参赛选手不只是要有各方面的知识，还要 驾驭这些知识，应用这些知识处理实际问题的 能力。知识是无止境的，还必须有善于获得新 的知识的能力。总之，数学建模竟赛，既要比 赛各方面的综合知识，也要比赛各方面的综合 能力。它的特点就是综合，它的优点也是综合。 在这个意义上看，它与任何一个学科领域内的 纯知识竞赛都不相同的特点就是不纯，它的优 点也就是不纯，综合就是不纯。
• 三人之间要能够配合得起来。若三人之间配 合不好，会降低效率，导致整个建模的失败。
• 如果可能的话，最好是数学好的懂得编程的 一些知识，编程好的了解建模，搞论文写作也
5
• 要了解建模，这样会合作得更好。因为 数学好的在建立模型方案时会考虑到编 程的便利性，以利于编程；编程好的能 够很好地理解模型，论文写作的能够更 好、更完全地阐述模型。否则会出现建 立的模型不利于编程，程序不能完全概 括模型，论文写作时会漏掉一些不经意 的东西。
• 于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计 方法。
• 4. 时序分析法--处理的是动态的相关数据，又 称为过程统计方法。
• 三、仿真和其他方法
• 1. 计算机仿真（模拟）--实质上是统计估计方 法，等效于抽样试验。
二、相关的数学基础
• 线性规划 • 概率统计 • 图论 • 常微分方程 • 最优化理论
三、如何组队及合作
• 根据数学建模竞赛章程，三人组成一队，这 三人中必须一人数学基础较好，一人应用数学 软件（如Matlab,lindo,maple等）和编程（如 c,Matlab,vc++等）的能力较强，一人科技论文 写作的水平较好。科技论文的写作要求整篇论 文的结构严谨，语言要有逻辑性，用词要准确。
2
• 它要用到各方面的综合的知识，但还不限于 此．参赛选手不只是要有各方面的知识，还要 驾驭这些知识，应用这些知识处理实际问题的 能力。知识是无止境的，还必须有善于获得新 的知识的能力。总之，数学建模竟赛，既要比 赛各方面的综合知识，也要比赛各方面的综合 能力。它的特点就是综合，它的优点也是综合。 在这个意义上看，它与任何一个学科领域内的 纯知识竞赛都不相同的特点就是不纯，它的优 点也就是不纯，综合就是不纯。
• 三人之间要能够配合得起来。若三人之间配 合不好，会降低效率，导致整个建模的失败。
• 如果可能的话，最好是数学好的懂得编程的 一些知识，编程好的了解建模，搞论文写作也
5
• 要了解建模，这样会合作得更好。因为 数学好的在建立模型方案时会考虑到编 程的便利性，以利于编程；编程好的能 够很好地理解模型，论文写作的能够更 好、更完全地阐述模型。否则会出现建 立的模型不利于编程，程序不能完全概 括模型，论文写作时会漏掉一些不经意 的东西。
• 于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计 方法。
• 4. 时序分析法--处理的是动态的相关数据，又 称为过程统计方法。
• 三、仿真和其他方法
• 1. 计算机仿真（模拟）--实质上是统计估计方 法，等效于抽样试验。
数学建模培训精品课件ppt
MATLAB在数学建模中的应用
MATLAB概述
01
MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值
计算的编程语言和开发环境。
MATLAB在数学建模中的优势
02
MATLAB提供了丰富的数学函数库和工具箱，支持矩阵运算、
符号计算和数值分析，适用于各种数学建模场景。
MATLAB在数学建模中的应用案例
数学建模在金融领域的应用
金融行业对数学建模的需求日益增长，涉及风险管理、投资组合优化、市场预测等领域 。
数学建模在物理科学和工程中的应用
物理科学和工程领域中的复杂问题需要借助数学建模进行深入研究，如流体动力学、材 料科学等。
提高数学建模能力的建议
01
掌握数学基础知识
数学建模需要扎实的数学基础， 如概率论、统计学、线性代数和 微积分等。
深度学习中的数学建模
探讨深度学习领域中常用的数学方法和模型，如卷积神经网络、循 环神经网络等。
数据科学中的数学建模
数据清洗与预处理
数据可视化的数学基础
介绍数据科学中数据预处理的基本方 法和数学原理。
介绍数据可视化中涉及的数学原理和 可视化技术。
统计分析方法
阐述统计分析中常用的方法和模型， 如回归分析、聚类分析等。
02
实践经验积累
03
学习优秀案例
通过参与数学建模竞赛、科研项 目等方式，积累实践经验，提高 解决实际问题的能力。
学习经典数学建模案例，了解不 同领域中数学建模的应用方法和 技巧。
对未来数学建模的展望
跨学科交叉融合
未来数学建模将更加注重与其他学科的交叉融合，如生物 学、环境科学、社会科学等。
人工智能与数学建模结合
《数学建模培训》课件
MATLAB
• 总结词：MATLAB是一种高效的数值计算和数据分析工具 ，广泛用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
MATLAB
• 详细描述 • MATLAB简介：MATLAB是Matrix Laboratory的缩写，由MathWorks
公司开发，是一种基于矩阵运算的编程语言和数值计算环境。 • MATLAB功能：MATLAB具有强大的矩阵运算和数值计算能力，可以用
Python（NumPy, Pandas, Scikit-learn）
• 总结词：Python是一种广泛使用的通用编程语言，具有简单易学、代码可读性高等优点，常用于数据处理、机器学习等领 域。
Python（NumPy, Pandas, Scikit-learn）
• 详细描述 • Python简介：Python由Guido van Rossum于1989年发布第一个公开发行版，是一种解释型、交互式的编程
《数学建模培训》课件
汇报人： 日期:
目录
• 数学建模概述 • 数学基础知识 • 数学建模案例分析 • 数学建模进阶知识 • 数学建模实践技巧 • 数学建模常用软件介绍 • 数学建模发展趋势与挑战
01
数学建模概述
数学建模的定义
数学建模是一种用数学语言描述现实问题，建立数学模型，并通过对模型的分析和 求解来做出决策的科学方法。
大数据时代的挑战
数据处理难度加大
随着大数据时代的到来，数据的类型、规模 和复杂性都不断加大，这给数学建模带来了 更多的挑战。如何有效地处理、分析和利用 大数据，成为数学建模需要面对的重要问题 。
数据隐私和安全问题
在大数据时代，数据的隐私和安全问题也日 益突出。如何在保证数据隐私和安全的前提 下，进行有效的数学建模，是当前需要解决 的一个重要问题。
《数学建模培训》课件
Excel 和 Python
05
数学建模竞赛介绍
国际数学建模竞赛起源于1985年，由美国数学及其应用联合会主办，是全球范围内最具影响力的数学建模竞赛之一。
起源与发展
国际数学建模竞赛（ICM）
ICM面向全球的数学建模爱好者，参赛者可以来自不同学科领域，包括理工科、社会科学、人文科学等。
参赛范围
ICM采用3人一组的参赛形式，限定4天时间内完成一个实际问题，提交一篇完整的英文论文。
竞赛形式
起源与发展
MCM面向全美的数学建模爱好者，参赛者主要来自理工科和社科类专业。
参赛范围
竞赛形式
全美数学建模竞赛（MCM）
MCM采用2人一组的参赛形式，限定48小时内完成一个实际问题，提交一篇完整的英文论文。
全美数学建模竞赛由美国数学协会主办，是全美范围内最具代表性的数学建模竞赛之一。
起源与发展
经济增长模型
模型假设
经济增长受投资、劳动力、技术等多种因素影响，假设投资和技术进步是经济增长的主要驱动力，而劳动力增长速度较慢。
模型建立
基于假设，建立微分方程模型，将国内生产总值、投资、劳动力数量和技术水平作为变量。
模型求解
通过数值方法求解方程，得出未来经济增长趋势。
01
02
03
股票价格受市场供求关系、公司业绩、宏观经济等多种因素影响，假设公司业绩和宏观经济对股票价格具有长期影响。
应用程序
03
Mathematica支持与其他应用程序的集成，如Excel、Access、Visual Studio等，方便数据的导入和导出。
Maple具有强大的符号计算能力，可以处理各种符号数学问题，如微积分、线性代数、组合数学等。
符号计算
数学建模培训精品课件ppt
Python在数学建模中的应用
开源、跨平台
VS
Python是一种开源的、跨平台的编 程语言，被广泛应用于数学建模领域 。Python具有简洁的语法和丰富的 库，可以方便地进行数值计算和数据 可视化。
Python在数学建模中的应用
科学计算、数据分析
Python拥有许多科学计算和数据分析的库，如 NumPy、Pandas和SciPy等，可以方便地进行矩阵运 算、统计分析等。
MATLAB在数学建模中的应用
功能强大、广泛使用
MATLAB是一款由MathWorks公司开发的商业数学软件，主要用于算法开发、 数据可视化、数据分析以及数值计算。在数学建模领域，MATLAB因其强大的矩 阵运算和绘图功能被广泛使用。
MATLAB在数学建模中的应用
数值计算、算法开发
MATLAB提供了大量的内置函数，可以方便地进行数值计算，包括线性代数、微积分、常微分方程求解等。同时，它也支持 用户自定义函数，可以方便地进行算法开发。
2023 WORK SUMMARY
数学建模培训精品课 件
汇报人：可编辑
2023-12-26
REPORTING
目录
• 数学建模基础 • 数学建模应用实例 • 数学建模软件介绍 • 数学建模竞赛经验分享 • 数学建模前沿动态 • 数学建模课程建议与展望
PART 01
数学建模基础
数学建模的定义与重要性
方案优化等。
未来数学建模的发展趋势
跨学科融合
大数据与机器学习
随着各学科的交叉融合，数学建模将与其 他领域更加紧密地结合，形成新的研究领 域和应用方向。
随着大数据和机器学习技术的发展，数学 建模将更多地应用于数据分析和预测等领 域。
数学建模PPT经验交流
王彬彬(电气0804)
教练组
一等奖
一等奖
古向楠(软件0801)
尹瑞(电气0810)
隆茂(电气0810)
教练组
二等奖
一等奖
李精松(农电0802)
孙晓茹(测控0803)
高成彬(电气0803)
教练组
一等奖
李弘扬（动力实08）
许加庆(动力实08)
何荷(电力实08)
教练组
二等奖
马蕊(电气0801)
申雪(电气0801)
段鑫 林聪强 王魁
22
http://www.kumholife.co.kr/
华北电力大学（NCEPU）
数学建模俱乐部
不抛弃，不放弃，绝望也会变成希 望！
张雪丽
——电力实
数学建模,是思想与思想交会时蹦发 的火花,是知识与创新交融时产生的结 晶,尝试过才知道亦苦亦甜的味道 一个暑假的辛勤付出，三个日日夜 夜地奋斗！付出了很多，收获了很多， 谢谢培训我们的老师们，谢谢我的队友！
我们的团队
张坡: 男，数理系
信息教研室教师， 2003年开始于国内 和国际大学生数学 建模竞赛的培训和 竞赛指导工作，主 要负责数学软件 Matlab训练和微分 法建模的培训。
辛 酸 并 甜 蜜 着
中国.中学政治教学网崇尚互联共享
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM )
刘大正(电力实08)
教练组
二等奖
孔令号(电气0807)
高龙龙(自动化0803) 余丽莹(自动化0804)
教练组
二等奖
郑磊(电气0802)
唐贤敏(电气0802)
王旭斌(电气0802)
教练组
二等奖
美国国际大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
《数学建模经验交流》课件
如何处理数据和参数的调整
数据清洗和预处理
01
在建模之前，需要对数据进行清洗和预处理，去除异常值、缺
失值和重复数据，确保数据的质量和准确性。
参数调整和优化
02
根据模型的参数要求，对数据进行适当的调整和优化，以满足
模型的输入要求。
数据可视化和分析
03
通过数据可视化和分析，了解数据的分布和特征，为参数调整
03
数学建模是解决复杂问题的 重要手段，广泛应用于科学 研究、工程设计、经济分析
等领域。
数学建模的应用领域
自然科学
物理、化学、生物等学科中的问题可以 通过数学建模进行深入研究。
工程领域
机械、电子、航空航天等工程问题需要 数学建模来优化设计。
社会科学
经济学、心理学、社会学等领域的研究 可以通过数学建模来揭示规律。
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数学建模挑战与展望
数学建模面临的挑战
模型复杂度增加
随着实际问题的复杂化，数学建模的难度也在不断加 大，需要更高的数学理论和技术支持。
数据量与维度增加
大数据时代的来临使得数据量急剧增加，处理和分析 这些高维度数据需要更高级的数学建模方法。
模型验证与评估难度
由于现实世界的复杂性和不确定性，数学模型的验证 和评估变得更为困难。
心得2
数学建模不仅仅是建立模型，更重要的是对实际问题的深入理解 和分析。
经验3
要不断学习和掌握新的数学方法和工具，提高自己的建模能力和 水平。
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分组讨论
01
讨论1
针对环境污染问题，如何建立 数学模型来预测污染趋势和制
定治理方案？
02
讨论2
在金融领域，如何利用数学建 模来评估投资风险和预测市场
数学建模竞赛经验交流优秀PPT省名师优质课赛课获奖课件市赛课一等奖课件
机会只给有准备旳人！
努力不一定成功 放弃一定是失败
数学建模经验交流会
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Contents
一
参加数学建模旳意义
二
怎样坚持究竟
三
动手建模
一 参加数学建模旳意义
并 非
一 参加数学建模旳意义
“做了什么”：
1 • 提高运用软件的能力 2 • 提高论文写作的能力 3 • 提高逻辑思维的能力
一 参加数学建模旳意义
1.提升利用软件旳能力（MATLAB、Word、Excel等）
三
动手建模
三
动手建模
建模环节：
1．模型准备(背景、目旳、现象、数据、特征) 2．模型假设(合理性、简化性.但过份简朴、过份详细都不对,或反应不
了原问题或无法体现模型,要充分发挥想象力、洞察力、判断力,不断 修改或补充假设) 3．模型构成(建立数学构造) 4．模型求解(涉及推理、证明、数学地或数值地求解) 5．模型分析(数学意义分析、合理性分析、误差分析、敏捷性分析) 6．模型检验(接受实际检验、往往在假设上) 7．模型应用(取决于建模旳目旳)
一 参加数学建模旳意义
一 参加数学建模旳意义
2.提升论文写作旳能力
论文规 范化
论文整 体思路 的把握
抓住撰写摘 要的要领
一 参加数学建模旳意义
3.提升逻辑思维能力
走出学习生活中 感性思维误区 养成理性思维习惯
一 参加数学建模旳意义
“能做什么”：
二
怎样坚持究竟
二
怎样坚持究竟ห้องสมุดไป่ตู้
二
怎样坚持究竟