《数学建模》第六章 稳定性模型

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数学建模实验报告

数学建模实验报告

湖南城市学院数学与计算科学学院《数学建模》实验报告专业:学号:姓名:指导教师:成绩:年月日目录实验一 初等模型........................................................................ 错误!未定义书签。

实验二 优化模型........................................................................ 错误!未定义书签。

实验三 微分方程模型................................................................ 错误!未定义书签。

实验四 稳定性模型.................................................................... 错误!未定义书签。

实验五 差分方程模型................................................................ 错误!未定义书签。

实验六 离散模型........................................................................ 错误!未定义书签。

实验七 数据处理........................................................................ 错误!未定义书签。

实验八 回归分析模型................................................................ 错误!未定义书签。

实验一 初等模型实验目的:掌握数学建模的基本步骤,会用初等数学知识分析和解决实际问题。

实验内容:A 、B 两题选作一题,撰写实验报告,包括问题分析、模型假设、模型构建、模型求解和结果分析与解释五个步骤。

数学建模第六章 数值分析模型

数学建模第六章 数值分析模型


1
x1 x0
y0 ( x1 x) y1( x x0 )

建 模
令:
1x
x x1 x0 x1
y0

x x0 x1 x0
y1.
称 (1 x为)两点式插值或线性插值。
理学院
黑 龙
(2) n = 2时. 设yi = f(xi)i = 0,1,2.
令:
学 n=size(x1,2);
院 syms x positive
for i=1:(n-1)
Phi(i)=y(i)*(x-x1(i+1))/(x1(i)-x1(i+1))+y(i+1)*(x-x1(i))/(x1(i+1)-x1(i));
数 end
学 Phi=Phi';

l=find(x1>xx); Y=subs(Phi(l(1)-1),xx);
理学院
6.2 非线性方程求根



科 技
浮力问题


一个半径为r,密度为ρ的球重 4 r,3 高为h
数 学
的 在球水冠中部体分体的积深为度3是(3半rh2径 h的,3) 几求分3之几0.(的6 见球图浸

称值为多La项g式ra。nge插值基函数,n (x)为Lagrange插
理学院
例6.1.1 给定数组

x 75 76 77 78 79 90
龙 江
y 2.768 2.833 2.903 2.979 3.062 3.153

技 (1)作一分段线性插值函数
(x)

院 (2)用上述插值函数计算 x 75.5和 x 78.3

数学模型姜启源 ppt课件

数学模型姜启源 ppt课件
6
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
9 五 5-6 6.4种群的相互依存
2
7.1市场经济中的蛛网模型
10 五 5-6 7.2减肥计划-节食与运动
2
8.3层次分析模型
12 五 5-6 8.4效益的合理分配
2
9.2报童的诀窍(讨论课)
13 五 5-6 9.5随机人口模型
2
9.6航空公司的预定票策略
14 五 5-6 10.1牙膏的销售量
数学模型
对于一个现实对象,为了一个特定目的, 根据其内在规律,作出必要的简化假设, 运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。
数学
建立数学模型的全过程
建模 (包括表述、求解、解释、检验等)
2020/11/13
12
《数学模型》 姜启源 主编
第一章 建立数学模型
1.2 数学建模的重要意义
• 电子计算机的出现及飞速发展; • 数学以空前的广度和深度向一切领域渗透。
1.3 数学建模示例
1.4 数学建模的方法和步骤
1.5 数学模型的特点和分类
1.6 怎样学习数学建模
2020/11/13
8
《数学模型》 姜启源 主编
第一章 建立数学模型
1.1 从现实对象到数学模型
我们常见的模型
玩具、照片、飞机、火箭模型… … ~ 实物模型
水箱中的舰艇、风洞中的飞机… … ~ 物理模型
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
数学模型
2020/11/13
1
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
课程简介
课程名称 数学模型与数学建模 Mathematical Modeling
先修课程 微积分、线性代数、概率论与数理统计 课程简介

数学建模:第六章建模范例三

数学建模:第六章建模范例三
(2)
103.133872
(3)
101.310287
(3,1)
98.472872
(5)
96.731702
(5,1)
94.787533
(5,2)
92.480158
(5,3)
90.844949
(5,3,1)
4108.656375
(5,5)
*
M=5000万元,n=10年基金使用最佳方案(单位:万元)
3
改为
4
利用
5
软件求解(程序略)M=5000万元,
6
n=10年基金使用最佳方案:(单位:万元)
7
*
M=5000万元,n=10年基金使最佳方案(单位:万元)
存1年定期
存2年定期
存3年定期
存5年定期
取款数额(到期本息和)
每年发放奖学金数额
第一年初
105.650679
103.527252
220.429705
2.255
*
由上表可得,任何最佳存款策略中不能存在以下的存款策略(1,1),(2,1),(2,2),(3,2)和(3,3)。
由1,2,3,5四种定期能够组成的策略(5年定期不重复) 只能有(1),(2),(3),(3,1),(5), (5,1), (5,2), (5,3), (5,3,1)九种,
*
根据以上的推理,可得n年的最优存储方案公式二为:
据上公式用
可以求得n=10年,M=5000万元时
基金使用的最优方案:(单位:万元)
每年奖学金:
问题三求解:
方案一:只存款不购买国库券
1
因学校要在基金到位后的第3年举行校庆,所以此年奖金应是其他年度的1.2倍,

数学建模-稳定性模型

数学建模-稳定性模型

x (t ) F ( x) rx(1 ) Ex x N E F ( x) 0 x0 N (1 ), x1 0 r 平衡点
产量模型
稳定性判断
F ( x0 ) E r, F ( x1 ) r E
E r F ( x0 ) 0, F ( x1 ) 0
捕鱼业的持续收获
• 再生资源(渔业、林业等)与 非再生资源(矿业等) • 再生资源应适度开发——在持续稳 产前提下实现最大产量或最佳效益。
问题 及 分析
• 在捕捞量稳定的条件下,如何控 制捕捞使产量最大或效益最佳。 • 如果使捕捞量等于自然增长量,渔 场鱼量将保持不变,则捕捞量稳定。
产量模型 假设
稳定平衡点 x0 N (1 E / r )
捕捞 • 封闭式捕捞追求利润R(E)最大 过度 • 开放式捕捞只求利润R(E) > 0
令 E R( E ) T ( E ) S ( E ) pNE(1 ) cE =0 r
ER
r c (1 ) 2 pN
c Es r (1 ) pN
R(E)=0时的捕捞强度(临界强度) Es=2ER 临界强度下的渔场鱼量
c Es xs N (1 ) p r
S(E)
p , c
Es , xs
0
ER E*
T(E) Es r E
捕捞过度
• 鱼销售价格p
• 单位捕捞强度费用c 收入 T = ph(x) = pEx 支出 S = cE
单位时间利润
R T S pEx cE
E R( E ) T ( E ) S ( E ) pNE(1 ) cE r r c r E ( 1 ) E* 求E使R(E)最大 R 2 pN 2 2 rN c 渔场 x N (1 E R ) N c hR (1 2 2 ) R 4 p N 2 2p 鱼量 r

数学建模第三版习题答案

数学建模第三版习题答案

数学建模第三版习题答案数学建模是一门应用数学的学科,通过建立数学模型来解决实际问题。

《数学建模第三版》是一本经典的教材,其中的习题对于学生来说是非常重要的练习材料。

在这篇文章中,我将为大家提供《数学建模第三版》习题的答案,希望能够帮助大家更好地理解和应用数学建模的知识。

第一章:数学建模的基础知识1. 数学建模的定义:数学建模是指将实际问题转化为数学问题,并通过建立数学模型来解决问题的过程。

2. 数学建模的基本步骤:问题的分析与理解、建立数学模型、求解数学模型、模型的验证与应用。

3. 数学建模的分类:确定性建模和随机建模。

4. 数学建模的特点:抽象性、理想化、简化性和应用性。

第二章:线性规划模型1. 线性规划模型的基本形式:目标函数和约束条件都是线性的。

2. 线性规划模型的求解方法:图形法、单纯形法和对偶理论。

3. 线性规划模型的应用:生产计划、资源分配、运输问题等。

第三章:整数规划模型1. 整数规划模型的基本形式:目标函数是线性的,约束条件中包含整数变量。

2. 整数规划模型的求解方法:分枝定界法、割平面法、动态规划法等。

3. 整数规划模型的应用:项目选择、装配线平衡问题、旅行商问题等。

第四章:动态规划模型1. 动态规划模型的基本思想:将一个大问题分解为若干个子问题,通过求解子问题的最优解来求解整个问题的最优解。

2. 动态规划模型的求解方法:递推法、备忘录法和自底向上法。

3. 动态规划模型的应用:背包问题、最短路径问题、最长公共子序列问题等。

第五章:非线性规划模型1. 非线性规划模型的基本形式:目标函数和约束条件中包含非线性函数。

2. 非线性规划模型的求解方法:牛顿法、拟牛顿法、全局优化法等。

3. 非线性规划模型的应用:经济增长模型、生态系统模型、医学诊断模型等。

第六章:图论模型1. 图论模型的基本概念:顶点、边、路径、回路等。

2. 图论模型的求解方法:深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法等。

数模稳定性模型课件

数模稳定性模型课件

模型参数估计与调整
参数估计
利用收集到的数据,估计 模型的参数,例如使用最 小二乘法、梯度下降法等 。
模型评估
根据一定的评估指标,评 估模型的性能,例如均方 误差(MSE)、准确率等 。
参数调整
根据模型评估结果,调整 模型的参数,以优化模型 的性能。
03
数模稳定性模型的评估
评估标准与指标
模型精度
随机稳定性模型
适用于随机系统,考虑系统中 的随机因素,分析系统的稳定
性和可靠性。
稳定性模型的应用场景
航空航天
飞机、火箭等飞行器的控制系 统稳定性分析。
交通运输
高速列车、自动驾驶汽车的控 制系统稳定性分析。
电力能源
电力系统的稳定性分析,如电 网的稳定运行。
生物医学
生物系统的稳定性分析,如神 经网络的稳定性。
用来衡量模型预测结果与实际数据之间的误 差大小。
模型泛化能力
衡量模型对新数据的预测性能。
模型稳定性
评估模型在面对数据变动时的预测稳定性。
模型计算效率
评估模型训练和预测的速度。
评估方法与流程
1. 准备数据
2. 设定评估指标
3. 模型训练与预测
4. 计算评估指标值
5. 分析评估结果
选择合适的实际数据集 ,进行数据预处理。
案例四:交通流量的预测与分析
总结词
数模稳定性模型在交通流量预测和分析中的应用,能够根据历史交通数据预测未来交通流量,优化交通规划和管 理。
详细描述
数模稳定性模型通过对历史交通数据的分析和挖掘,能够预测未来交通流量和变化趋势,从而为交通规划和管理 提供参考。例如,通过分析路网的交通流量和拥堵情况,可以优化交通信号灯配时和道路设计,提高交通效率和 安全性。

《数学建模(一)》课程教学大纲-公选课

《数学建模(一)》课程教学大纲-公选课

《数学建模(一)》课程教学大纲【课程基本情况】一、课程代码:000373二、课程类别及性质:公共选修课三、课程学时学分:54学时(教学:24 实践:30)2学分四、教学对象:12、13级学生五、课程教材:《数学模型》、姜启源谢金星叶俊等、高等教育出版社六、开设系(部):信科系七、先修课:高等数学、线性代数【教学目的】通过本课程的学习,使学生能够较好地理解数学模型、数学建模的含义,了解数学建模的重要性。

通过示例的学习使同学们基本掌握建立数学模型的方法和步骤,并能通过数学方法、数学软件求解模型,而且能够对模型的精准性进行分析。

通过学习,培养了同学们的把实际问题表述成数学问题的能力,从而提高了他们的抽象思维能力。

并且通过MATLAB、LINGO 数学软件的应用,提高了他们的计算机应用水平。

【教学内容、基本要求及学时分配】第一章建立数学模型教学时数:2学时第一节从现实对象到数学模型基本要求:掌握数学模型、数学建模的含义。

第二节数学建模的重要意义基本要求:了解数学建模的重要性。

第三节数学建模的示例(不讲授)基本要求:掌握三个示例的建模过程;重点:模型的建立、模型的求解。

第四节数学建模的基本方法和步骤基本要求:掌握数学建模的基本方法和步骤;重点:建模的基本方法和步骤。

第五节数学模型的特点和分类基本要求:了解数学模型的特点和分类。

第六节数学建模能力的培养(不讲授)基本要求:了解建立数学模型所需要的能力。

第二章初等模型教学时数:4学时第一节公平的席位分配基本要求:掌握公平席位的建模方法;重点:建立数量指标。

第二节录像机计数器的用途基本要求:掌握录像机计数器的建模方法;重点:模型的假设及模型的构成。

难点:建立模型的过程。

第三节双层玻璃的功效基本要求:掌握双层玻璃的功效的建模方法及模型应用;重点:模型的构成。

第四节汽车刹车距离基本要求:掌握t秒准则的建立方法;重点:模型建立的过程。

第五节划艇比赛的成绩(不讲授)第六节动物的身长和体重(不讲授)第七节实物交换(不讲授)第八节核军备竞赛(不讲授)第九节扬帆远航(不讲授)第十节量纲分析与无量纲化(不讲授)第三章简单的优化模型教学时数:4学时第一节存贮模型基本要求:掌握存贮模型在两种情况下的建模方法;重点:模型假设。

数学建模4-稳定性模型

数学建模4-稳定性模型

稳定性模型
一、微分方程和差分方程的稳定性理论简介
详见《数学模型》7.7节(Page242-Page247),包括一阶微分方程、二阶微分方程和差分方程的平衡点及稳定性,关键记住结论。

二、捕鱼业的持续收获模型
1.渔场鱼量(x)满足的方程:r固有增长率,E单位时间捕捞率(捕捞强度)。

2.根据F(x)=0,当E<r时有平衡点。

进一步根据图解法(作f(x)=rx(1-x/N)
和h(x)=Ex的图像,求交点)可得最大产量模型:
3.最大效益模型:R单位时间利润,p鱼的销售单价,c单位捕捞率费用
4.捕捞过度模型:令R(E)=0,得E S=r(1-c/pN),为盲目捕捞下的临界强度。

图解法可得,E S存在的必要条件是p>c/N。

三、食饵-捕食者模型
(也首先求微分方程的数值解,然后研究其平衡点和相轨线,得到平衡点为P(,)可以求x(t)和y(t)在一个周期内的平均值)。

得到模型解释如下:
四、差分形式的阻滞增长模型
1.阻滞增长模型的差分形式:(r最大增长率,N最大容量)
2.平衡点及其稳定性
解代数方程x=f(x)=bx(1-x),得非零平衡点x*=1-1/b。

根据|f(x*)|<1,得1<b<3。

图解法:
3.倍周期收敛。

《稳定性模型》课件

《稳定性模型》课件
根据扰动类型
分为线性稳定性和非线性稳定性。线 性稳定性主要关注线性系统的稳定性 ,而非线性稳定性则关注非线性系统 的稳定性。
02
CATALOGUE
线性稳定性模型
线性稳定性模型的原理
01
线性稳定性模型是一种数学模型,用于描述系统的 动态行为和稳定性。
02
它基于线性微分方程或差分方程,通过分析系统的 平衡点和稳定性来预测系统的长期行为。
稳定性模型的重要性
预测系统行为
通过稳定性模型,可以预测系统在受到扰动后的行为 ,从而提前采取措施进行控制。
系统优化
通过调整系统参数,提高系统的稳定性,优化系统的 性能。
安全保障
稳定性模型有助于确保系统的安全运行,预防系统崩 溃或失控。
稳定性模型的分类
根据时间尺度
分为长期稳定性和短期稳定性。长期 稳定性关注系统在长时间内的行为, 而短期稳定性关注系统在短时间内的 行为。
THANKS
感谢观看
动态稳定性模型的应用实例
气候模型的稳定性分析
动态稳定性模型可以用于分析气候系统的稳 定性和动态行为,预测气候变化和极端气候 事件。
经济模型的稳定性分析
在经济模型中,动态稳定性模型可以用于分析经济 系统的稳定性和周期性波动,预测经济趋势和政策 效果。
社会动态模型的稳定性分 析
在社会动态模型中,动态稳定性模型可以用 于分析社会系统的稳定性和动态行为,研究 社会现象和演化过程。
非线性稳定ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ模型的应用实例
1 2 3
机械系统中的振动分析
非线性稳定性模型可以用于分析机械系统的振动 行为,研究系统的共振和稳定性,优化机械设计 。
化学反应动力学模型
在化学反应动力学中,非线性稳定性模型可以用 于研究化学反应的动态行为和稳定性,预测化学 反应的产物和反应速率。

《数学建模》教学大纲

《数学建模》教学大纲

《数学模型》课程教学大纲一、《数学模型》课程说明(一)课程编号:07251105(二)英文名称:Mathmatic Modeling(三)开课对象:数学与应用数学专业(四)课程的性质:数学建模是为数学与应用数学专业开设的一门学科基础课,其先修课程有数学分析、高等代数、概率论与数理统计、数学实验等。

它是研究如何将数学方法和计算机知识结合起来用于解决实际生活中存在问题的一门边缘交叉学科,是集经典数学、现代数学和实际问题为一体的一门新型课程,是应用数学解决实际问题的重要手段和途径。

(五)教学目的:数学建模是继本科生学习数学分析、高等代数、概率论与数理统计之后进一步提高运用数学知识解决实际问题,培育和训练综合能力所开设的一门新学科。

通过具体实例引入使学生掌握数学建模基本思想、基本方法、基本类型。

学会进行科学研究的一般过程,并能进入一个实际操作的状态.通过数学模型有关的概念、特征的学习和数学模型应用实例的介绍,培养学生数学推导计算和简化分析能力、熟练运用计算机能力;培养学生联想、洞察能力、综合分析能力;培养学生应用数学解决实际问题的能力。

(六)教学要求和方法1.教学要求本课程主要介绍在数学应用中已经比较完善的数学模型,包括初等模型、简单优化模型、线性规划模型、离散模型、离散模型、微分方程模型、差分方程、概率统计模型等内容。

要求学生了解数学建摸的基本概念及基本方法,学会将学过的数学方法和知识同周围的现实世界联系起来,甚至和真正的实际问题联系起来。

不仅应使学生知道数学有用、怎么用,更要使学生体会到在真正的应用中还需要继续学习。

2.教学方法本课程将课堂讲授与上机实习结合起来,以课堂讲授为主。

课堂讲授旨在教学生如何建立模型,讲授中穿插各类数模实例,与现实中的各类实际问题相结合,启发学生自主思考和研究问题,找寻解决问题的数学模型和实际方法。

除此外,还会讲解数学建模论文的书写方法,以论文的形式完成建模和研究工作。

上机旨在教学生如何求解模型,以学生自主学习为主,结合课堂学习内容完成课堂布置的作业,利用数学软件求解模型结果。

《数学建模》课件:第6章 稳定性模型(投影版)

《数学建模》课件:第6章 稳定性模型(投影版)

,
x
0 2
)(
x1
x10 ) x10 )
f x2 (x10 , x20 )(x2 g x2 (x10 , x20 )(x2
x20 ) x20 )
显然,P0 ( x10,x20 )也是该近似方程的平衡点。
系数矩阵记作
A
f g
x1 x1
f x2 g x2 P0 ( x10 ,x20 )
2 p q 0 p (a1 b2 ) q det A
方程的一般解具有形式
1, 2
1 2
( p
p2 4q )
c1e1t c2e2t (1 2 ) c1e1t c2te2t (1 2 )
c1,c2为任意常数
按照稳定性的定义可知,当λ1,λ2为负数或有负实部时,P0 (0,0)是 稳定平衡点;而当λ1,λ2有一个为正数或有正实部时,P0 (0,0)是不稳定 平衡点。在det A ≠ 0下,λ1,λ2不可能为零。
1. 线性常系数方程
x1 (t) x2 (t)
a1 x1 b1 x1
a2 b2
x2 x2
系数矩阵记作
A
a1 b1
a2
b2
假定A的行列式det A ≠ 0 则该方程具有惟一的平衡点P0 (0,0 ) 。
P0 (0,0 )的稳定性由特征方程det ( A-λI ) = 0的根λ(特征根)决定
x
2
(t)
g(x1 ,
x2
)
记其平衡点为P0 ( x10,x20 )
下面可用线性近似方法判断其平衡点的稳定性。
在P0点将f ( x1,x2 )和g ( x1,x2 )作Taylor展开,只取一次项,得近似线性方程
x1 (t ) x2 (t)

《数学建模》课程标准

《数学建模》课程标准

《数学建模》课程标准一、课程性质与目的要求数学建模课程是各专业的选修课,是数学科学联系实际的主要途径之一。

通 过该课程的学习,要使学生系统地获得数学建模的基本知识、基本理论和方法, 培养和训练学生的数学建模素质;要求学生具有熟练的计算推导能力,逻辑推理 能力,空间想象能力及综合运用所学知识分析和解决问题的能力;同时为使学生 适应现代社会奠定必要的基础。

要求掌握:(一)理论知识方面1. 根据理论结合实际的原则,要求学生重点掌握数学模型的建立和求解方法。

2. 基本掌握的内容: 初等模型、数学规划模型、微分方程模型、稳定性模型、 图论与网络模型、离散模型、概率统计模型、随机模拟等理论。

(二)实践技能方面要求学生重点掌握数据处理的一些基本方法,能够使用 Lindo/Lingo 求解各 种规划问题,使用 matlab 求解方程(组)、微分方程(组),进行数据拟合,参 数估计、假设检验、回归分析(特别是多项式回归)等概率问题。

二、学习用书教材:《数学建模与数学实验》(校本教材),谢珊主编,2010年,主要参考书:《数学模型》(第三版),姜启源等编,高等教育出版社,2004年,张珠宝主编,高等教育出版社,2005年《数学建模与数学实验》三、课程内容与考核标准(一)数学建模简介1, 教学目的与要求了解数学模型的概念。

掌握数学建模的一般步骤。

掌握人口增长模型的建立。

掌握 matlab函数拟合的方法。

2,教学内容(1)数学模型的概念及数学建模意义。

(2)介绍全国大学生数学建模竞赛。

(3)数学建模示例:人口增长模型。

3,考核要求l了解数学模型的概念及数学建模意义l会建立人口增长模型,并且能够用 matlab进行函数拟合,确定人口增长 模型中的参数。

(二)matlab入门1,教学目的与要求了解 matlab 的数组、矩阵、函数的定义与使用。

掌握 matlab 程序设计的基 本方法。

2,教学内容(1)介绍 matlab变量、数组、矩阵、表达式、流程控制、函数。

matlab的10种数学计算模型

matlab的10种数学计算模型

1.3 数学建模示例
1.4 数学建模的方法和步骤 1.5 数学模型的特点和分类 1.6 怎样学习数学建模
第一章 建立数学模型
1.1
从现实对象到数学模型
我们常见的模型
玩具、照片、飞机、火箭模型… … ~ 实物模型 水箱中的舰艇、风洞中的飞机… … ~ 物理模型 地图、电路图、分子结构图… … ~ 符号模型
模型是为了一定目的,对客观事物的一部分 进行简缩、抽象、提炼出来的原型的替代物
模型集中反映了原型中人们需要的那一部分特征
第一章 建立数学模型
你碰到过的数学模型——“航行问题”
甲乙两地相距750千米,船从甲到乙顺水航行需30小时, 从乙到甲逆水航行需50小时,问船的速度是多少? 用 x 表示船速,y 表示水速,列出方程:
x(t ) x0 e
rt
x(t ) x0 (e ) x0 (1 r )
r ttΒιβλιοθήκη 随着时间增加,人口按指数规律无限增长
第一章 建立数学模型
指数增长模型的应用及局限性
• 与19世纪以前欧洲一些地区人口统计数据吻合 • 适用于19世纪后迁往加拿大的欧洲移民后代
• 可用于短期人口增长预测
• 不符合19世纪后多数地区人口增长规律 • 不能预测较长期的人口增长过程
第一章 建立数学模型
常用的计算公式 k年后人口
今年人口 x0, 年增长率 r
xk x0 (1 r )
k
指数增长模型——马尔萨斯提出 (1798)
基本假设 : 人口(相对)增长率 r 是常数 x(t) ~时刻t的人口
dx rx, x(0) x0 dt
x(t t ) x(t ) rt x(t )
评注和思考 建模的关键 ~ 和 f(), g()的确定
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不求x(t), 判断x0稳定性的方法——直接法
(1)的近似线性方程
x F ( x )( x x ) ( 2 )
0
0
F ( x ) 0 x 稳定 ( 对 ( 2 ), (1))
0
0
F ( x ) 0 x 不稳定 ( 对 ( 2 ), (1))
0
0
产量模型
x x( t ) F ( x ) rx (1 ) Ex
6.1 捕鱼业的持续收获
背景
• 再生资源(渔业、林业等)与 非再生资源(矿业等)
• 再生资源应适度开发——在持续稳 产前提下实现最大产量或最佳效益。
问题 及 分析
• 在捕捞量稳定的条件下,如何控 制捕捞使产量最大或效益最佳。
• 如果使捕捞量等于自然增长量,渔 场鱼量将保持不变,则捕捞量稳定。
产量模型
P*
P y=f(x)
E r x 0 稳定
0
x0*=N/2 x0
Nx
P的横坐标 x0~平衡点
P的纵坐标 h~产量
产量最大 P * ( x * N / 2 , h rN / 4 )
0
m
E*
hm
/
x
* 0
r
/
2
控制渔场鱼量为最大鱼量的一半
效益模型 在捕捞量稳定的条件下,控制捕捞
强度使效益最大.
假设 • 鱼销售价格p • 单位捕捞强度费用c
2
1
2
x( t ) f ( x 0 , x 0 )( x x 0 ) f ( x 0 , x 0 )( x x 0 )
1
x1
1
2
1
1
x2
1
2
2
2
x ( t ) g ( x 0 , x 0 )( x x 0 ) g ( x 0 , x 0 )( x x 0 ) ( 2 )
2
x1
1
2
1
1
1
1 12
,
2
2
1 12
1
1
2
1 12
2
r r (1 )(1 )
12
1
2
1 12
1<1, 2<1
p (0,0) 4
(r r )
1
2
rr 12
不稳定
P1, P2 是一个种群存活而另一灭绝的平衡点
P3 是两种群共存的平衡点
P1稳定的条件 1<1 ?
平衡点稳 定性的相 轨线分析
x
x
1
2
的根
g(x , x ) 0
1
2
若从P0某邻域的任一初值出发,都有 lim t
x (t) 1
x0, 1
lim
t
x (t) 2
x0, 2
称P0是微分方程的稳定平衡点
判断P0 (x10,x20) 稳定 性的方法——直接法 (1)的近似线性方程
x(t ) f ( x , x )
1
1
2
x (t ) g ( x , x ) (1)
2)由于经济实力限制,一方军备越大,对 自己军备增长的制约越大;
3)由于相互敌视或领土争端,每一方都存
在增加军备的潜力。
进一步 假设
1)2)的作用为线性;3)的作用为常数
建模
x(t)~甲方军备数量, y(t)~乙方军备数量 x( t ) x ky g
y( t ) lx y h
, ~ 本方经济实力的制约;
x(t ) 1
r 1
x
1
1
1
N 1
1
2
N 2
x x
x (t ) 2
r 2
x
2
1
2
1
N 1
2
N 2
x
x
(x ,x ) 1 1 2
1
2
1
N
N
1
2
xx
(x ,x ) 1
第六章 稳定性模型
6.1 捕鱼业的持续收获 (讲) 6.2 军备竞赛(讲) 6.3 种群的相互竞争 6.4 种群的相互依存 6.5 种群的弱肉强食
稳定性模型
• 对象仍是动态过程,而建模目的是研究时 间充分长以后过程的变化趋势 ——平衡状 态是否稳定。
• 不求解微分方程,而是用微分方程稳定性 理论研究平衡状态的稳定性。
线性常系数 x(t ) ax by 微分方程组 y(t ) cx dy
的平衡点及其稳定性
平衡点 P0(0,0)
特征根 ( p p 2 4 q ) / 2 1,2
微分方程一般解形式 c e 1t c e 2t
1
2
1,2为负数或有负实部
p>0且q>0 p<0或q<0
平衡点 P0(0,0)稳定 平衡点 P0(0,0)不稳定
E~捕捞强度
r~固有增长率
x0 稳定, 可得到稳定产量 x1 稳定, 渔场干枯
产量模型
在捕捞量稳定的条件下, 控制捕捞强度使产量最大 图解法
F (x) f (x) h(x)
x f ( x ) rx (1 )
N
h ( x ) Ex
y hm h
F ( x ) 0 f 与h交点P
y=rx y=E*x y=h(x)=Ex
模型
x( t ) 1
r 1
x 1
1
x1 N1
1
x N
2 2
x x
x (t ) 2
r 2
x
2
1
2
1
N 1
2
N 2
对于消耗甲的资源而
言,乙(相对于N2)是甲
(相对于N1) 的 1 倍。
1 1
对甲增长的阻滞 作用,乙大于甲 乙的竞争力强
模型
模型 分析
x
x
x( t ) 1
r 1
x 1
1
1
N 1
1
2) 若g=h=0, 则 x0=y0=0, 在 > kl 下 x(t), y(t)0,
即友好邻国通过裁军可达到永久和平。
模型的定性解释
模型
x( t )
x ky
g
y( t ) lx y h
, ~ 本方经济实力的制约;
k, l ~ 对方军备数量的刺激;
g, h ~ 本方军备竞赛的潜力。 3)若 g,h 不为零,即便双方一时和解,使某时x(t), y(t) 很小,但因 x 0 , y 0 ,也会重整军备。
N
• 不需要求解x(t), 只需知道x(t)稳定的条件
一阶微分方程的平衡点及其稳定性
x F ( x ) (1) 一阶非线性(自治)方程
F(x)=0的根x0 ~微分方程的平衡点 x 0 x x
x x0
0
设x(t)是方程的解,若从x0 某邻域的任一初值出发,
都有
lim
t
x(t)
x, 0
称x0是方程(1)的稳定平衡点
若从P0某邻域的任一初值出发,都有 lim t
x (t )
x, 0
lim
t
y(t)
y, 0
称P0是微分方程的稳定平衡点
记系数矩阵
a
A
c
b
d
2 p q 0
p (a d )
q
det
A
特征方程 det( A I ) 0 特征根
( p p 2 4q ) / 2 1,2
收入 T = ph(x) = pEx
支出 S = cE
单位时间利润 R T S pEx cE
稳定平衡点 x N (1 E / r ) 0
E R ( E ) T ( E ) S ( E ) pNE (1 ) cE
r
求E使R(E)最大
r
c
r
E R (1
) E*
2
pN
2
渔场 鱼量
xR
N (1
ER ) r
N 2
c
2p
rN
c2
h
(1
)
R
4
p2N 2
捕捞
• 封闭式捕捞追求利润R(E)最大
r E R (1
c )
过度 • 开放式捕捞只求利润R(E) > 0
2
pN
E

R ( E ) T ( E ) S ( E ) pNE (1 ) 衡点
p ( N ,0)
1
1
p (0, N )
2
2
p
q
稳定条件
r r (1 )
1
2
2
r (1 ) r
1
1
2
r r (1 )
12
2
r r (1 )
12
1
2>1, 1<1 1>1, 2<1
N (1 ) N (1 ) r (1 ) r (1 )
p 3
1
x
2
1
2
1
N 1
2
N 2
x
x
f (x ,x )
1
2
r 1
x 1
1
1
N 1
1
2
N 2
0
g(x ,x )
1
2
rx 22
1
2
x 1
N 1
x 2
N 2
0
平衡点: P1 ( N 1 ,0 ), P2 ( 0 , N 2 ),
P3
N 1 (1 1 ) , 1 1 2
N 2 (1 2 1 1 2
• 建立数学模型描述两个种群相互竞争的过程, 分析产生这种结局的条件。
模型假设 • 有甲乙两个种群,它们独自生存
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