数学建模实验答案_稳定性模型

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数学建模试题(带答案)四

数学建模试题(带答案)四

数学建模部分课后习题解答1.在稳定的椅子问题中,如设椅子的四脚连线呈长方形,结论如何? 解:模型假设(1) 椅子四条腿一样长,椅脚与地面接触处视为一点,四脚的连线呈长方形 (2) 地面高度是连续变化的,沿任何方向都不会出现间断(没有像台阶那样的情况),即从数学角度来看,地面是连续曲面。

这个假设相当于给出了椅子能放稳的必要条件(3) 椅子在任何位置至少有三只脚同时着地。

为了保证这一点,要求对于椅脚的间距和椅腿的长度而言,地面是相对平坦的。

因为在地面上椅脚间距和椅腿长度的尺寸大小相当的范围内,如果出现深沟或凸峰(即使是连续变化的),此时三只脚是无法同时着地的。

模型建立在上述假设下,解决问题的关键在于选择合适的变量,把椅子四只脚同时着地表示出来。

首先,引入合适的变量来表示椅子位置的挪动。

生活经验告诉我们,要把椅子通过挪动放稳,通常有拖动或转动椅子两种办法,也就是数学上所说的平移与旋转变换。

然而,平移椅子后问题的条件没有发生本质变化,所以用平移的办法是不能解决问题的。

于是可尝试将椅子就地旋转,并试图在旋转过程中找到一种椅子能放稳的情形。

注意到椅脚连线呈长方形,长方形是中心对称图形,绕它的对称中心旋转180度后,椅子仍在原地。

把长方形绕它的对称中心旋转,这可以表示椅子位置的改变。

于是,旋转角度θ这一变量就表示了椅子的位置。

为此,在平面上建立直角坐标系来解决问题。

设椅脚连线为长方形ABCD,以对角线AC 所在的直线为x 轴,对称中心O 为原点,建立平面直角坐标系。

椅子绕O 点沿逆时针方向旋转角度θ后,长方形ABCD 转至A1B1C1D1的位置,这样就可以用旋转角)0(πθθ≤≤表示出椅子绕点O 旋转θ后的位置。

其次,把椅脚是否着地用数学形式表示出来。

当椅脚与地面的竖直距离为零时,椅脚就着地了,而当这个距离大于零时,椅脚不着地。

由于椅子在不同的位置是θ的函数,因此,椅脚与地面的竖直距离也是θ的函数。

由于椅子有四只脚,因而椅脚与地面的竖直距离有四个,它们都是θ的函数,而由假设(3)可知,椅子在任何位置至少有三只脚同时着地,即这四个函数对于任意的θ,其函数值至少有三个同时为0。

数学建模实验报告

数学建模实验报告

湖南城市学院数学与计算科学学院《数学建模》实验报告专业:学号:姓名:指导教师:成绩:年月日实验一 初等模型实验目的:掌握数学建模的基本步骤,会用初等数学知识分析和解决实际问题。

实验内容:A 、B 两题选作一题,撰写实验报告,包括问题分析、模型假设、模型构建、模型求解和结果分析与解释五个步骤。

A 题 飞机的降落曲线在研究飞机的自动着陆系统时,技术人员需要分析飞机的降落曲线。

根据经验,一架水平飞行的飞机,其降落曲线是一条S 形曲线。

如下图所示,已知飞机的飞行高度为h ,飞机的着陆点为原点O ,且在整个降落过程中,飞机的水平速度始终保持为常数u 。

出于安全考虑,飞机垂直加速度的最大绝对值不得超过g /10,此处g 是重力加速度。

(1)若飞机从0x x 处开始下降,试确定出飞机的降落曲线; (2)求开始下降点0x 所能允许的最小值。

B 题 铅球的投掷问题众所周知,铅球的投掷运动是运动员单手托住7.264kg(16磅)重的铅球在直径为2.135m 的投掷圆内将铅球掷出并且使铅球落入开角为45o 的有效扇形区域内。

以铅球的落地点与投掷圆间的距离度量铅球投掷的远度,并以铅球投掷远度的大小评定运动员的成绩。

在铅球的训练和比赛中,铅球投掷距离的远与近是人们最关心的问题。

而对于教练和运动员最为关心的问题是如何使铅球掷得最远。

影响铅球投掷远度的因素有哪些?建立一个数学模型,将预测的投掷距离表示为初始速度和出手角度的函数。

最优的出手角度是什么?如果在采用你所建议的出手角度时,该运动员不能使初始速度达到最大,那么他应该更关心出手角度还是出手速度?应该怎样折中?哪些是影响远度的主要因素?在平时训练中,应该更注意哪些方面的训练?试通过组建数学模型对上述问题进行分析,给教练和运动员以理论指导。

参考数据资料如下:实验报告:一、问题分析在研究飞机下落过程中,需要分析飞机下降的降落曲线,根据经验应该是一条五次多项式。

以降落点为原点O建立直角坐标系。

数学建模作业、微分方程实验、北京工业大学

数学建模作业、微分方程实验、北京工业大学

2微分方程实验1、微分方程稳定性分析绘出下列自治系统相应的轨线,并标出随 t 增加的运动方向,确定平■衡点, 并按稳定的、渐近稳定的、或不稳定的进行分类:解:(1)由 f (x ) =x=0, f (y ) =y=0;可得平衡点为(0,0),___ 1 0系数矩阵A,求得特征值入1=1,入2=1;0 1p=-(入1+入2)=-2<0 , q=入1入2=1>0;对照稳定性的情况表,可知平■衡点(0, 0) 是不稳定的。

图形如下:(2)如上题可求得平衡点为(0,0 ),特征值入1=-1,入2=2;p=-(入1+入2)=-1<0 , q-入1入2=-2<0;对照稳定性的情况表,可知平■衡点(0, 0) 是不稳定的。

其图形如下:dx⑴dt dtx, y;dxdtdydt dx x, ⑶尸 2y ;晋 dx y, (4) ? 2x;也 dtx+1, 2y.(3) 如上题可求得平■衡点为(0,0 ),特征值入1=0 + 1.4142i,入2=0 -1.4142i; p=-(入1+入2)= 0, q-入1入2=1.4142>0;对照稳定性的情况表,可知平■衡点(0, 0)是不稳定的。

其图形如下:(4) 如上题可求得平衡点为(1,0 ),特征值入1=-1,入2=-2;p=-(入1+入2)= 3>0, q=入1入2=2>0;对照稳定性的情况表,可知平■衡点(1, 0) 是稳定的。

其图形如下:2、种群增长模型一个片子上的一群病菌趋向丁繁殖成一个圆菌落.设病菌的数目为N,单位成员的增长率为r1,则由Malthus生长律有竺r1 N,但是,处丁周界表面的dt那些病菌由丁寒冷而受到损伤,它们死亡的数量与N2成比例,其比例系数为r2, 求N满足的微分方程.不用求解,图示其解族.方程是否有平衡解,如果有,是否为稳定的?解:由题意很容易列出N满足的微分方程:坐r1N r2N; f(N)dt令f(N)=O,可求得方程的两个平■衡点N1=0,N2=「22/r i21 1d2N 1 5 52 (r1 r2N 2) (r1N r2N 2)dt 2进而求得A d2N 令r dt2 2 0可求得N=r2 /4r〔则N=N1 N=N2 N=r22/4r i2可以把第一象限划为三部分,且从下到上三部分中分0,冬dt2.2 2 c dN cdN c dN cdN 0, ;—0, —r 0; —0, ―rdt dt dt dt则可以画出N (t) 的图形,即微分方程的解族,如下图所示:由图形也可以看出,对丁方程的两个平■衡点,其中N1=0是不稳定的;N2=^2 /「;是稳定的o3、有限资源竞争模型1926年Volterra 提出了两个物种为共同的、有限的食物来源而竞争的模型当[b MX h 2X 2)]x dt dX2 电 2(h i X i h 2X 2)]X 2dt假设也 坦,称垣为物种i 对食物不足的敏感度,(1) 证明当x1(t0)>0时,物种2最终要灭亡; (2) 用图形分析方法来说明物种 2最终要灭亡.解:(1)由上述方程组 f (x1) =[b 1〔S' h 2x 2)]x 1=0,f (x2)=电2 (h 1X 1h 2X 2)]X 2=0,可得方程的平■衡点为R (0,0), P 1 (E,0),P 2 (0, M).2 h 2对平衡点P 。

数学建模题目及答案

数学建模题目及答案

09级数模试题1. 把四只脚的连线呈长方形的椅子往不平的地面上一放,通常只有三只脚着地,放不稳,然后稍微挪动几次,就可以使四只脚同时着地,放稳了。

试作合理的假设并建立数学模型说明这个现象。

(15分)解:对于此题,如果不用任何假设很难证明,结果很可能是否定的。

因此对这个问题我们假设 :(1)地面为连续曲面(2)长方形桌的四条腿长度相同(3)相对于地面的弯曲程度而言,方桌的腿是足够长的(4)方桌的腿只要有一点接触地面就算着地。

那么,总可以让桌子的三条腿是同时接触到地面。

现在,我们来证明:如果上述假设条件成立,那么答案是肯定的。

以长方桌的中心为坐标原点作直角坐标系如图所示,方桌的四条腿分别在A 、B 、C 、D 处,A 、B,C 、D的初始位置在与x 轴平行,再假设有一条在x 轴上的线ab,则ab 也与A 、B ,C 、D 平行。

当方桌绕中心0旋转时,对角线 ab 与x 轴的夹角记为θ。

容易看出,当四条腿尚未全部着地时,腿到地面的距离是不确定的。

为消除这一不确定性,令 ()f θ为A 、B 离地距离之和,()g θ为C 、D 离地距离之和,它们的值由θ唯一确定。

由假设(1),()f θ,()g θ均为θ的连续函数。

又由假设(3),三条腿总能同时着地, 故()f θ()g θ=0必成立(∀θ)。

不妨设(0)0f =,(0)0g >g (若(0)g 也为0,则初始时刻已四条腿着地,不必再旋转),于是问题归结为:已知()f θ,()g θ均为θ的连续函数,(0)0f =,(0)0g >且对任意θ有00()()0f g θθ=,求证存在某一0θ,使00()()0f g θθ=。

证明:当θ=π时,AB 与CD 互换位置,故()0f π>,()0g π=。

作()()()h f g θθθ=-,显然,()h θ也是θ的连续函数,(0)(0)(0)0h f g =-<而()()()0h f g πππ=->,由连续函数的取零值定理,存在0θ,00θπ<<,使得0()0h θ=,即00()()f g θθ=。

数学建模

数学建模

山西工程技术学院数学建模竞赛垃圾焚烧厂布袋式除尘系统运行稳定性的模型参赛队员:安宁 14电气工程及其自动化4班 140712101张宇豪 14电气工程及其自动化4班 140712107雷添墨 14土木3班 140611069指导老师:刘桃凤2016年4月27日垃圾焚烧厂布袋式除尘系统运行稳定性分析摘要本文对垃圾焚烧厂布袋式式除尘系统的稳定性进行了深入的研究,我们通过对布袋除尘器工作原理的分析,确立袋式除尘器稳定性的表示方法。

可以对除尘效率,过滤速度,压力损失,滤袋寿命定性分析建立模型运用数学的计算公式布袋来体现出布袋除尘器的稳定性。

对于问题一我们运用了数学中的威布尔函数建立了滤袋寿命模型,并对寿命分布进行了验证。

再运用数理模型来分析除尘效率,过滤速度和压力损失。

用多因素分析法借助SPSS软件画出清灰次数与清灰周期的关系图。

通过对附件中所提供数据进行筛选,去除异常数据分析出布袋损坏的原因。

做出总结,向政府提出了环境保护监测方案。

对于问题二我们运用了数理模型计算出超净新型除尘工艺除尘效率的增加。

关键词:滤袋寿命过滤速度威布尔模型数理模型问题的重述与分析今天,以焚烧方法处理生活垃圾已是我国社会维持可持续发展的必由之路。

然而,随着社会对垃圾焚烧技术了解的逐步深入,民众对垃圾焚烧排放污染问题的担忧与日俱增,甚至是最新版的污染排放国标都难以满足民众对二恶英等剧毒物质排放的控制要求(例如国标允许焚烧炉每年有60小时的故障排放时间,而对于焚烧厂附近的居民来说这是难以接受的)。

事实上,许多垃圾焚烧厂都存在“虽然排放达标,但却仍然扰民”的现象。

国标控制排放量与民众环保诉求之间的落差,已成为阻碍新建垃圾焚烧厂选址落地的重要因素。

而阻碍国标进一步提升的主要问题还是现行垃圾焚烧除尘工艺存在缺乏持续稳定性等重大缺陷。

另外,在各地不得不建设大型焚烧厂集中处理垃圾的情况下,采用现行除尘工艺的大型焚烧厂即便其排放浓度不超标,却仍然存在排放总量限额超标的问题,也会给当地的环境带来重大的恶化影响。

高二英语数学建模方法单选题20题(含答案)

高二英语数学建模方法单选题20题(含答案)

高二英语数学建模方法单选题20题(含答案)1. In a math modeling project, we need to “analyze data”. Which of the following phrases has a similar meaning?A. look up dataB. sort out dataC. examine dataD. collect data答案:C。

“analyze data”是分析数据的意思。

A 选项“look up data”是查找数据;B 选项“sort out data”是整理数据;C 选项“examine data”是检查、分析数据;D 选项“collect data”是收集数据。

所以正确答案是C。

2. When we build a math model, we often use “assumptions”. What does “assumptions” mean in this context?A. factsB. guessesC. resultsD. methods答案:B。

在建立数学模型时,“assumptions”是假设的意思。

A 选项“facts”是事实;B 选项“guesses”是猜测,与假设意思相近;C 选项“results”是结果;D 选项“methods”是方法。

所以正确答案是B。

3. In math modeling, “validate the model” means to _____.A. make the modelB. test the modelC. change the modelD. explain the model答案:B。

“validate the model”在数学建模中是验证模型的意思。

A 选项“make the model”是制作模型;B 选项“test the model”是测试模型,与验证模型意思相近;C 选项“change the model”是改变模型;D 选项“explain the model”是解释模型。

数学建模习题及答案

数学建模习题及答案

数学建模习题及答案第⼀部分课后习题1.学校共1000名学⽣,235⼈住在A宿舍,333⼈住在B宿舍,432⼈住在C宿舍。

学⽣们要组织⼀个10⼈的委员会,试⽤下列办法分配各宿舍的委员数:(1)按⽐例分配取整数的名额后,剩下的名额按惯例分给⼩数部分较⼤者。

(2)2.1节中的Q值⽅法。

(3)d’Hondt⽅法:将A,B,C各宿舍的⼈数⽤正整数n=1,2,3,…相除,其商数如下表:将所得商数从⼤到⼩取前10个(10为席位数),在数字下标以横线,表中A,B,C⾏有横线的数分别为2,3,5,这就是3个宿舍分配的席位。

你能解释这种⽅法的道理吗。

如果委员会从10⼈增⾄15⼈,⽤以上3种⽅法再分配名额。

将3种⽅法两次分配的结果列表⽐较。

(4)你能提出其他的⽅法吗。

⽤你的⽅法分配上⾯的名额。

2.在超市购物时你注意到⼤包装商品⽐⼩包装商品便宜这种现象了吗。

⽐如洁银⽛膏50g装的每⽀1.50元,120g装的3.00元,⼆者单位重量的价格⽐是1.2:1。

试⽤⽐例⽅法构造模型解释这个现象。

(1)分析商品价格C与商品重量w的关系。

价格由⽣产成本、包装成本和其他成本等决定,这些成本中有的与重量w成正⽐,有的与表⾯积成正⽐,还有与w⽆关的因素。

(2)给出单位重量价格c与w的关系,画出它的简图,说明w越⼤c越⼩,但是随着w 的增加c减少的程度变⼩。

解释实际意义是什么。

3.⼀垂钓俱乐部⿎励垂钓者将调上的鱼放⽣,打算按照放⽣的鱼的重量给予奖励,俱乐部只准备了⼀把软尺⽤于测量,请你设计按照测量的长度估计鱼的重量的⽅法。

假定鱼池中只有⼀种鲈鱼,并且得到8条鱼的如下数据(胸围指鱼⾝的最⼤周长):先⽤机理分析建⽴模型,再⽤数据确定参数4.⽤宽w的布条缠绕直径d的圆形管道,要求布条不重叠,问布条与管道轴线的夹⾓应多⼤(如图)。

若知道管道长度,需⽤多长布条(可考虑两端的影响)。

如果管道是其他形状呢。

5. ⽤已知尺⼨的矩形板材加⼯半径⼀定的圆盘,给出⼏种简便、有效的排列⽅法,使加⼯出尽可能多的圆盘。

数学模型试题及答案解析

数学模型试题及答案解析

数学模型试题及答案解析一、单项选择题(每题3分,共30分)1. 以下哪个不是数学模型的特征?A. 抽象性B. 精确性C. 可验证性D. 复杂性答案:D2. 数学模型的建立通常不包括以下哪个步骤?A. 定义问题B. 收集数据C. 建立假设D. 验证结果答案:D3. 在数学建模中,以下哪个不是模型分析的方法?A. 定性分析B. 数值分析C. 图形分析D. 统计分析答案:D4. 数学模型的验证不包括以下哪项?A. 内部一致性检验B. 与已知结果比较C. 与实验数据比较D. 模型的优化答案:D5. 在数学建模中,以下哪个不是模型的类型?A. 确定性模型B. 随机模型C. 动态模型D. 静态模型答案:D6. 以下哪个是数学模型的典型应用领域?A. 经济学B. 物理学C. 生物学D. 所有以上答案:D7. 数学模型的建立过程中,以下哪个步骤是不必要的?A. 问题定义B. 假设建立C. 模型求解D. 模型展示答案:D8. 数学模型的分析中,以下哪个不是常用的工具?A. 微分方程B. 线性代数C. 概率论D. 量子力学答案:D9. 在数学建模中,以下哪个不是模型的评估标准?A. 准确性B. 可解释性C. 简洁性D. 复杂性答案:D10. 数学模型的建立过程中,以下哪个步骤是至关重要的?A. 问题定义B. 数据收集C. 模型求解D. 模型验证答案:A二、多项选择题(每题5分,共20分)11. 数学模型的建立过程中,以下哪些步骤是必要的?A. 问题定义B. 数据收集C. 模型求解D. 模型验证答案:ABCD12. 数学模型的类型包括以下哪些?A. 确定性模型B. 随机模型C. 动态模型D. 静态模型答案:ABCD13. 数学模型的分析方法包括以下哪些?A. 定性分析B. 数值分析C. 图形分析D. 统计分析答案:ABCD14. 数学模型的验证包括以下哪些?A. 内部一致性检验B. 与已知结果比较C. 与实验数据比较D. 模型的优化答案:ABC三、填空题(每题4分,共20分)15. 数学模型的建立通常包括定义问题、______、建立假设和模型求解四个步骤。

数学建模实验报告

数学建模实验报告

在下面的题目中选做100分的题目,给出详略得当的答案。

一.通过举例简要说明数学建模的一般过程或步骤。

(15分)答:建立数学模型的方法大致有两种,一种是实验归纳的方法,即根据测试或计算数据,按照一定的数据,按照一定的数学方法,归纳出系统的数学模型;另一种是理论分析的方法,具体步骤有五步(以人口模型为例):1、明确问题,提出合理简化的假设:首先要了解问题的实际背景,明确题目的要求,收集各种必要的信息2、建立模型:据所做的假设以及事物之间的联系,构造各种量之间的关系。

(查资料得出数学式子或算法)。

3、模型求解:利用数学方法来求解上一步所得到的数学问题,此时往往还要做出进一步的简化或假设。

注意要尽量采用简单的数学公具。

例如:马尔萨斯模型,洛杰斯蒂克模型4、模型检验:根据预测与这些年来人口的调查得到的数目进行对比检验5、模型的修正和最后应用:所建立的模型必须在实际应用中才能产生效益,根据预测模型,制定方针政策,以实现资源的合理利用和环境的保护。

二.把一张四条腿等长的正方形桌子放在稍微有些起伏的地面上,通常只有三只脚着地,然而只需稍为转动一定角度,就可以使四只脚同时着地,即放稳了。

(1) 请用数学模型来描述和证明这个实际问题; (2)讨论当桌子是长方形时,又该如何描述和证明?(15分)答:模型假设:1.椅子四条腿一样长,椅脚与地面的接触部分相对椅子所占的地面面积可视为一个点。

2.地面凹突破面世连续变化的,沿任何方向都不会出现间断(没有向台阶那样的情况),即地面可看作数学上的连续曲面。

3.相对椅脚的间距和椅子腿的长度而言,地面是相对平坦的,即使椅子在任何位置至少有三条腿同时着地。

4.椅子四脚连线所构成的四边形是圆内接四边形,即椅子四脚共圆。

5.挪动仅只是旋转。

我们将椅子这两对腿的交点作为坐标原点,建立坐标系,开始时AC、BD这两对腿都在坐标轴上。

将AC和BD这两条腿逆时针旋转角度θ。

记AC到地面的距离之和为f(θ)。

数学模型第三版(高等教育出版社)课后习题答案

数学模型第三版(高等教育出版社)课后习题答案
解:已知商品的需求函数和供应函数分别为 和 .
设曲线 和 相交于点 ,在点 附近可以用直线来近似表示曲线 和 :
----------------------(1)
--------------------(2)
从上述两式中消去 可得
, -----------(3)
上述(3)式是我们所建立的差分方程模型,且为二阶常系数线性非齐次差分方程.
《数学模型》作业解答
第七章(2008年12月4日)
1.对于7.1节蛛网模型讨论下列问题:
(1)因为一个时段上市的商品不能立即售完,其数量也会影响到下一时段的价格,所以第 时段的价格 由第 和第 时段的数量 和 决定,如果仍设 仍只取决于 ,给出稳定平衡的条件,并与7.1节的结果进行比较.
(2)若除了 由 和 决定之外, 也由前两个时段的价格 和 确定.试分析稳定平衡的条件是否还会放宽.
答:层次分析法的基本步骤为:(1).建立层次结构模型;(2).构造成对比较阵;(3).计算权向量并做一致性检验;(4).计算组合权向量并做组合一致性检验.对于一个即将毕业的大学生选择工作岗位的决策问题,用层次分析法一般可分解为目标层、准则层和方案层这3个层次. 目标层是选择工作岗位,方案层是工作岗位1、工作岗位2、工作岗位3等,准则层一般为贡献、收入、发展、声誉、关系、位置等.
售出报纸数 (百份)
0
1
2
3
4
5
概率
0.05
0.1
0.25
0.35
0.15
0.1
试问报童每天订购多少份报纸最佳(订购量必须是100的倍数)?
解:设每天订购 百份纸,则收益函数为
收益的期望值为G(n) = +
现分别求出 = 时的收益期望值.

数学建模试题(带答案)大全

数学建模试题(带答案)大全

(14 分)
得分
四、(满分 10 分) 雨滴的速度 v 与空气密度 、粘滞系数 和重力加速度 g 有关,其中粘
滞系数的量纲[ ]= L1MT 1 1,用量纲分析方法给出速度 v 的表达式.
解:设 v , , , g 的关系为 f ( v , , , g ) =0.其量纲表达式为
[ v ]=LM0T-1,
学分 5 4 4
4
数据结构
3
5
应用统计
4
6
计算机模拟 3
7
计算机编程 2
8
预测理论
2
9
数学实验
3
所属类别 数学 数学 数学;运筹学
数学;计算机 数学;运筹学
计算机;运筹学 计算机 运筹学 运筹学;计算机
先修课要求
微积分;线性代 数 计算机编程 微积分;线性代 数 计算机编程
应用统计 微积分;线性代 数
由 U 0, U 0 可得到最优价格:
p1
p2
1
T
1
3T
p1 2b [a b(q0
)] 4
P2 2b [a b(q0 4 )]
前期销售量
T、(2 a
0

bp1
)dt
后期销售量
T
T /2 (a p2 )dt
总销售量
Q0
=
aT
bT 2
(
p1
p2 )
在销售量约束条件下 U 的最大值点为
~p1
a b
Q0 bT
T 8
,
P~2
a b
Q0 bT
T 8
7. (1)雨水淋遍全身, s 2(ab bc ac) 2*(1.5*0.5 0.5*0.2 1.5*0.2) 2.2m2

数学建模-稳定性问题

数学建模-稳定性问题

微分方程平衡点的稳定性除了几何方法, 微分方程平衡点的稳定性除了几何方法,还可以通过 解析方法来讨论,所用工具为以下一些定理。 解析方法来讨论,所用工具为以下一些定理。
解析方法 定理1 定理1 设xo是微分方程
dx = f (x)的平衡点: 的平衡点: dt
o 若 f ' ( x ) < 0,则xo是渐近稳定的 o 若 f '(x ) > 0 ,则xo是渐近不稳定的
3
1 = 34 > 0, 21
1 21 0
0 3 = 986 > 0 29
= 29 0
故(5.4.29)的根均具有负实部,因此方程组(5.4.28) 的零解是渐近稳定的。
下面考虑非线性微分方程组
(2) △=0,则λ1=λ2: ) , ① λ有两个线性无关的特征向量 有两个线性无关的特征向量 当p>0时,零点不 稳定 时 当p<0时,零点稳定 时
如果λ只有一个特征向量 ② 如果 只有一个特征向量 当p≥0时,零点不 稳定 时 当p>0时,零点稳定 时 (2) △<0,此时 λ1, 2 = a ± iβ ( 2a = p,2 β = − ∆ ) ) , 若a>0,零点稳定 , 若a=0,有零点为中心的周期解 , 综上所述:仅当 综上所述:仅当p<0且q>0时, (3.30)零点才是渐近稳定 且 时 ) 的;当p=0且q>0时(3.30)有周期解,零点是稳定的中心(非 且 时 )有周期解,零点是稳定的中心( 渐近稳定);在其他情况下,零点均为不稳定的。 );在其他情况下 渐近稳定);在其他情况下,零点均为不稳定的。 非线性方程组(3.29)平衡点稳定性讨论可以证明有下面 非线性方程组( ) 定理成立: 定理成立 定理2 定理 若(3.30)的零点是渐近稳定的,则(3.29)的平衡点 )的零点是渐近稳定的, ) 也是渐近稳定的; 也是渐近稳定的;若(3.30)的零点是不稳定的,则(3.29) )的零点是不稳定的, ) 的平衡点也是不稳定的。 的平衡点也是不稳定的。

《数学模型》试题及参考答案

《数学模型》试题及参考答案

A卷2009-2010学年第2学期《数学建模》试卷专业班级姓名分组号与学号开课系室数学与计算科学学院考试日期 2010 年7月题号一二三四五六七八总分得分阅卷人数学建模试卷(1007A)一(10)(1)简述数学模型的概念,分析数学模型与数学建模的关系。

(2)建立数学模型的一般方法是什么?在建模中如何应用这些方法,结合实例加以说明。

二(10分)、(1).简述数学建模的一般步骤,分析每个步骤的主要内容和注意事项。

(2)简述数学模型的表现形态,并举例说明。

第一页三(10分)、(1)简述合理分配席位的Q-值方法,包括方法的具体实施过程,简述分配席位的理想化原则。

(2)建立录像机记数器读数与录像带转过时间之间的关系模型,包括模型假设与模型建立全过程。

四(15分)(1)建立不允许缺货情况下的存储模型,确定订货周期和订货量(包括问题叙述,模型假设和求解过程).(2)建立不允许缺货的生产销售存贮模型.设生产速率为常数k,销售速率为常数r,k r.在每个生产周期T内,开始的一段时间(0 t T0)一边生产一边销售,后来的一段时间(T0t T)只销售不生产.设每次生产开工费为c1,单位时间每件产品贮存费为c2,(a)求出存储量q(t) 的表示式并画出示意图。

(2)以总费用最小为准则确定最优周期T,讨论kr的情况.第二页五(15分)、(1)建立传染病传播的SIS模型并求解(简述假设条件和求解过程),(2)建立SIR模型,并用相平面方法求解,在相平面上画出相轨线并进行分析。

六(15分)(1)建立一般的战争模型,分析各项所表示的含义。

(2)在假设x0y0,b 9a条件下对正规战争模型(忽略增援和非战斗减员)进行建模求解,确定战争结局和结束时间。

第三页七(15分)设渔场鱼量的自然增长服从模型x rxln N,又单位时间捕捞量为xh Ex.讨论渔场鱼量的平衡点及其稳定性,求最大持续产量hm及获得最大产量的捕捞强度E m 和渔场鱼量水平x0.八(10分)假设商品价格y k和供应量x k满足差分方程y k1 y0(xk1x k x0), 02xk1 x0(y k y0) 0求差分方程的平衡点,推导稳定条件第四页A卷2009-2010学年第2学期《数学模型》试题参考答案与评分标准专业班级开课系室数学与计算科学学院考试日期2010年7月数学建模试卷(1007A)参考答案与评分标准一(10)(1)简述数学模型的概念,分析数学模型与数学建模的关系。

姜启源数学模型课后答案(3版)

姜启源数学模型课后答案(3版)

《数学模型》作业解答第二章(1)(2008年9月16日)1. 学校共1000名学生,235人住在A 宿舍,333人住在B 宿舍,432人住在C 宿舍.学生们要组织一个10人的委员会,试用下列办法分配各宿舍的委员数:(1). 按比例分配取整数的名额后,剩下的名额按惯例分给小数部分较大者; (2). §1中的Q 值方法;(3).d ’Hondt 方法:将A 、B 、C 各宿舍的人数用正整数n=1,2,3,……相除,其商数如下表:将所得商数从大到小取前10个(10为席位数),在数字下标以横线,表中A 、B 、C 行有横线的数分别为2,3,5,这就是3个宿舍分配的席位.你能解释这种方法的道理吗?如果委员会从10个人增至15人,用以上3种方法再分配名额,将3种方法两次分配的结果列表比较.解:先考虑N=10的分配方案,,432 ,333 ,235321===p p p ∑==31.1000i ip方法一(按比例分配) ,35.23111==∑=i ipNp q ,33.33122==∑=i ipNp q 32.43133==∑=i ipNp q分配结果为: 4 ,3 ,3321===n n n 方法二(Q 值方法)9个席位的分配结果(可用按比例分配)为:4 ,3 ,2321===n n n第10个席位:计算Q 值为,17.92043223521=⨯=Q ,75.92404333322=⨯=Q 2.93315443223=⨯=Q3Q 最大,第10个席位应给C.分配结果为 5 ,3 ,2321===n n n方法三(d ’Hondt 方法)此方法的分配结果为:5 ,3 ,2321===n n n此方法的道理是:记i p 和i n 为各宿舍的人数和席位(i=1,2,3代表A 、B 、C 宿舍).iin p 是每席位代表的人数,取,,2,1 =i n 从而得到的i i n p 中选较大者,可使对所有的,i ii n p尽量接近.再考虑15=N 的分配方案,类似地可得名额分配结果.现将3种方法两次分配的结果列表如下:2. 试用微积分方法,建立录像带记数器读数n 与转过时间的数学模型. 解: 设录像带记数器读数为n 时,录像带转过时间为t.其模型的假设见课本.考虑t 到t t ∆+时间内录像带缠绕在右轮盘上的长度,可得,2)(kdn wkn r vdt π+=两边积分,得⎰⎰+=ntdn wkn r k vdt 0)(2π)22 2n wk k(r n πvt +=∴ .2 22n vk w n v rk t ππ+=∴第二章(2)(2008年10月9日)15.速度为v 的风吹在迎风面积为s 的风车上,空气密度是ρ ,用量纲分析方法确定风车获得的功率P 与v 、S 、ρ的关系.解: 设P 、v 、S 、ρ的关系为0),,,(=ρs v P f , 其量纲表达式为: [P]=32-T ML , [v ]=1-LT ,[s ]=2L ,[ρ]=3-ML ,这里T M L ,,是基本量纲.量纲矩阵为:A=)⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡---ρ()()()()()()(001310013212s v P T M L齐次线性方程组为:⎪⎩⎪⎨⎧=--=+=-++03032221414321y y y y y y y y 它的基本解为)1,1,3,1(-=y由量纲i P 定理得 1131ρπs v P -=, 113ρλs v P =∴ , 其中λ是无量纲常数. 16.雨滴的速度v 与空气密度ρ、粘滞系数μ和重力加速度g 有关,其中粘滞系数的定义是:运动物体在流体中受的摩擦力与速度梯度和接触面积的乘积成正比,比例系数为粘滞系数,用量纲分析方法给出速度v 的表达式.解:设v ,ρ,μ,g 的关系为(f v ,ρ,μ,g )=0.其量纲表达式为[v ]=LM 0T -1,[ρ]=L -3MT 0,[μ]=MLT -2(LT -1L -1)-1L -2=MLL -2T -2T=L -1MT -1,[g ]=LM 0T -2,其中L ,M ,T 是基本量纲.量纲矩阵为A=)()()()()()()(210101101131g v T M L μρ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----- 齐次线性方程组Ay=0 ,即⎪⎩⎪⎨⎧==+=+02y -y - y -0y y 0y y -3y -y 431324321 的基本解为y=(-3 ,-1 ,1 ,1)由量纲i P 定理 得 g v μρπ13--=. 3ρμλgv =∴,其中λ是无量纲常数. 16*.雨滴的速度v 与空气密度ρ、粘滞系数μ、特征尺寸γ和重力加速度g 有关,其中粘滞系数的定义是:运动物体在流体中受的摩擦力与速度梯度和接触面积的乘积成正比,比例系数为粘滞系数,用量纲分析方法给出速度v 的表达式.解:设v ,ρ,μ,γ,g 的关系为0),,,,(=g v f μργ.其量纲表达式为[v ]=LM 0T -1,[ρ]=L -3MT 0,[μ]=MLT -2(LT -1L -1)-1L -2=MLL -2T -2T=L -1MT -1,[γ]=LM 0T 0 ,[g ]=LM 0T -2其中L ,M ,T 是基本量纲. 量纲矩阵为A=)()()()()()()()(210010110011311g v T M L μργ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡----- 齐次线性方程组Ay=0 即⎪⎩⎪⎨⎧=---=+=+--+020035414354321y y y y y y y y y y 的基本解为⎪⎩⎪⎨⎧---=--=)21,1,1,23,0()21,0,0,21,1(21y y得到两个相互独立的无量纲量⎩⎨⎧==-----2/112/322/12/11g g v μργπγπ 即 1212/12/31,--==πμργπγg g v . 由0),(21=Φππ , 得 )(121-=πϕπ ∴ )(12/12/3-=μργϕγυg g , 其中ϕ是未定函数.20.考察阻尼摆的周期,即在单摆运动中考虑阻力,并设阻力与摆的速度成正比.给出周期的表达式,然后讨论物理模拟的比例模型,即怎样由模型摆的周期计算原型摆的周期. 解:设阻尼摆周期t ,摆长l , 质量m ,重力加速度g ,阻力系数k 的关系为0),,,,(=k g m l t f其量纲表达式为:112120000000)(]][[][,][,][,][,][-----======LT MLT v f k T LM g MT L m T LM l T M L t 10-=MT L , 其中L ,M ,T 是基本量纲.量纲矩阵为A=)()()()()()()()(120011010001010k g m l t T M L ⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-- 齐次线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=--=+=+02005415342y y y y y y y 的基本解为⎪⎩⎪⎨⎧--=-=)1,21,1,21,0()0,21,0,21,1(21Y Y 得到两个相互独立的无量纲量∴g l t =1π, )(21πϕπ=, 2/12/12mg kl =π ∴)(2/12/1mg kl g l t ϕ=,其中ϕ是未定函数 . 考虑物理模拟的比例模型,设g 和k 不变,记模型和原型摆的周期、摆长、质量分别为t ,'t ;l ,'l ;m ,'m . 又)(2/12/1gm l k g l t '''='ϕ 当无量纲量l l mm '='时, 就有 ll l g g l tt '=⋅'='. 《数学模型》作业解答第三章1(2008年10月14日)1. 在3.1节存贮模型的总费用中增加购买货物本身的费用,重新确定最优订货周期和订货批量.证明在不允许缺货模型中结果与原来的一样,而在允许缺货模型中最优订货周期和订货批量都比原来结果减少.⎩⎨⎧==---22/112/112/12/1ππk g m l g tl解:设购买单位重量货物的费用为k ,其它假设及符号约定同课本.01 对于不允许缺货模型,每天平均费用为:kr rT c T c T C ++=2)(212221r c Tc dT dC+-= 令0=dTdC, 解得 r c c T 21*2= 由rT Q = , 得212c rc rT Q ==**与不考虑购货费的结果比较,T、Q的最优结果没有变.02 对于允许缺货模型,每天平均费用为:⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-++=kQ Q rT r c r Q c c T Q T C 23221)(221),(2223322221222T kQ rT Q c r c rT Q c T c T C--+--=∂∂Tk rT Q c c rT Qc Q C ++-=∂∂332 令⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=∂∂=∂∂00QCTC, 得到驻点:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+-+-+=-+=**323222233232132233221)(22c c krc c c r k c c c c c r c Q c c k c c c rc c T与不考虑购货费的结果比较,T、Q的最优结果减少.2.建立不允许缺货的生产销售存贮模型.设生产速率为常数k ,销售速率为常数r ,r k >.在每个生产周期T内,开始的一段时间()00T t <<一边生产一边销售,后来的一段时间)(0T t T <<只销售不生产,画出贮存量)(t g 的图形.设每次生产准备费为1c ,单位时间每件产品贮存费为2c ,以总费用最小为目标确定最优生产周期,讨论r k >>和r k ≈的情况.解:由题意可得贮存量)(t g 的图形如下:贮存费为 ∑⎰=→∆⋅-==∆i Ti i t TT r k c dt t g c t g c 1022022))()(limξ又 )()(00T T r T r k -=- ∴ T k r T =0 , ∴ 贮存费变为 kTT r k r c 2)(2⋅-=于是不允许缺货的情况下,生产销售的总费用(单位时间内)为kTr k r c T c kT T r k r c T c T C 2)(2)()(21221-+=-+=k r k r c Tc dT dC 2)(221-+-=. 0=dT dC令, 得)(221r k r c k c T -=* 易得函数处在*T T C )(取得最小值,即最优周期为: )(221r k r c kc T -=*rc c ,Tr k 212≈>>*时当 . 相当于不考虑生产的情况. ∞→≈*,Tr k 时当 . 此时产量与销量相抵消,无法形成贮存量.第三章2(2008年10月16日)3.在3.3节森林救火模型中,如果考虑消防队员的灭火速度λ与开始救火时的火势b 有关,试假设一个合理的函数关系,重新求解模型.解:考虑灭火速度λ与火势b 有关,可知火势b 越大,灭火速度λ将减小,我们作如下假设: 1)(+=b kb λ, 分母∞→→+λ时是防止中的011b b 而加的. 总费用函数()xc b kx b x t c b kx b t c t c x C 3122121211)1()(2)1(2+--++--++=βββββββ最优解为 []k b k c b b b c kbc x ββ)1(2)1()1(223221+++++=5.在考虑最优价格问题时设销售期为T ,由于商品的损耗,成本q 随时间增长,设t q t q β+=0)(,为增长率β.又设单位时间的销售量为)(为价格p bp a x -=.今将销售期分为T t TT t <<<<220和两段,每段的价格固定,记作21,p p .求21,p p 的最优值,使销售期内的总利润最大.如果要求销售期T 内的总售量为0Q ,再求21,p p 的最优值. 解:按分段价格,单位时间内的销售量为⎪⎩⎪⎨⎧<<-<<-=T t T bp a T t bp a x 2,20,21又 t q t q β+=0)(.于是总利润为[][]⎰⎰--+--=22221121)()()()(),(TTT dt bp a t q p dt bp a t q p p p=22)(022)(20222011T Tt t q t p bp a T t t q t p bp a ⎥⎦⎤⎢⎣⎡---+⎥⎦⎤⎢⎣⎡---ββ=)8322)(()822)((20222011T t q T p bp a T T q T p bp a ββ---+--- )(2)822(12011bp a T T T q T p b p -+---=∂∂β)(2)8322(22022bp a T T t q T p b p -+---=∂∂β 0,021=∂∂=∂∂p p 令, 得到最优价格为: ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⎥⎦⎤⎢⎣⎡++=⎥⎦⎤⎢⎣⎡++=)43(21)4(210201T q b a b p T q b a b p ββ 在销售期T 内的总销量为⎰⎰+-=-+-=20221210)(2)()(T TT p p bTaT dt bp a dt bp a Q 于是得到如下极值问题:)8322)(()822)((),(m ax 2022201121T t q T p bp a T T q T p bp a p p ββ---+---=t s . 021)(2Q p p bTaT =+-利用拉格朗日乘数法,解得:⎪⎩⎪⎨⎧+-=--=880201TbT Q b a p T bT Q b a p ββ 即为21,p p 的最优值.第三章3(2008年10月21日)6. 某厂每天需要角钢100吨,不允许缺货.目前每30天定购一次,每次定购的费用为2500元.每天每吨角钢的贮存费为0.18元.假设当贮存量降到零时订货立即到达.问是否应改变订货策略?改变后能节约多少费用?解:已知:每天角钢的需要量r=100(吨);每次订货费1c =2500(元); 每天每吨角钢的贮存费2c =0.18(元).又现在的订货周期T 0=30(天)根据不允许缺货的贮存模型:kr rT c T c T C ++=2121)( 得:k T TT C 10092500)(++=令0=dTdC, 解得:35092500*==T 由实际意义知:当350*=T (即订货周期为350)时,总费用将最小. 又k T C 10035095025003)(*+⨯+⨯==300+100kk T C 100309302500)(0+⨯+==353.33+100k)(0T C -)(*T C =(353.33+100k )-(300+100k )32=53.33.故应改变订货策略.改变后的订货策略(周期)为T *=350,能节约费用约53.33元.《数学模型》作业解答第四章(2008年10月28日)1. 某厂生产甲、乙两种产品,一件甲产品用A 原料1千克, B 原料5千克;一件乙产品用A 原料2千克,B 原料4千克.现有A 原料20千克, B 原料70千克.甲、乙产品每件售价分别为20元和30元.问如何安排生产使收入最大? 解:设安排生产甲产品x 件,乙产品y 件,相应的利润为S 则此问题的数学模型为:max S=20x+30ys.t. ⎪⎩⎪⎨⎧∈≥≤+≤+Z y x y x y x y x ,,0,7045202这是一个整线性规划问题,现用图解法进行求解可行域为:由直线1l :x+2y=20, 2l :5x+4y =702l以及x=0,y=0组成的凸四边形区域.925002+-=TdT dC直线l :20x+30y=c 在可行域内平行移动.易知:当l 过1l 与2l 的交点时, x S 取最大值.由⎩⎨⎧=+=+7045202y x y x 解得⎩⎨⎧==510y x此时 m ax S =2053010⨯+⨯=350(元)2. 某厂拟用集装箱托运甲乙两种货物,每箱的体积、重量以及可获利润如下表:已知这两种货物托运所受限制是体积不超过24立方米,重量不超过13百斤.试问这两种货物各托运多少箱,使得所获利润最大,并求出最大利润.解:设甲货物、乙货物的托运箱数分别为1x ,2x ,所获利润为z .则问题的数学模型可表示为211020 m ax x x z +=⎪⎩⎪⎨⎧∈≥≤+≤+Z y x x x x x x x st ,,0,13522445212121这是一个整线性规划问题. 用图解法求解. 可行域为:由直线2445:211=+x x l1352:212=+x x l 及0,021==x x 组成直线 c x x l =+211020:在此凸四边形区域内平行移动.2ll1x1l2x易知:当l 过l 1与l 2的交点时,z 取最大值由⎩⎨⎧=+=+135224452121x x x x 解得 ⎩⎨⎧==1421x x90110420max =⨯+⨯=z .3.某微波炉生产企业计划在下季度生产甲、乙两种型号的微波炉.已知每台甲型、乙型微波炉的销售利润分别为3和2个单位.而生产一台甲型、乙型微波炉所耗原料分别为2和3个单位,所需工时分别为4和2个单位.若允许使用原料为100个单位,工时为120个单位,且甲型、乙型微波炉产量分别不低于6台和12台.试建立一个数学模型,确定生产甲型、乙型微波炉的台数,使获利润最大.并求出最大利润.解:设安排生产甲型微波炉x 件,乙型微波炉y 件,相应的利润为S. 则此问题的数学模型为:max S=3x +2ys.t. ⎪⎩⎪⎨⎧∈≥≥≤+≤+Z y x y x y x y x ,,12,61202410032这是一个整线性规划问题 用图解法进行求解可行域为:由直线1l :2x+3y=100, 2l :4x+2y =120 及x=6,y=12组成的凸四边形区域.直线l :3x+2y=c 在此凸四边形区域内平行移动. 易知:当l 过1l 与2l 的交点时, S 取最大值.由⎩⎨⎧=+=+1202410032y x y x 解得⎩⎨⎧==2020y x .m ax S =320220⨯+⨯=100.《数学模型》作业解答第五章1(2008年11月12日)1.对于5.1节传染病的SIR 模型,证明: (1)若处最大先增加,在则σσ1)(,10=s t i s ,然后减少并趋于零;)(t s 单调减少至.∞s(2).)()(,10∞s t s t i s 单调减少至单调减少并趋于零,则若σ解:传染病的SIR 模型(14)可写成⎪⎩⎪⎨⎧-=-=i s dtds s i dt diλσμ)1(.)(lim 0.(t) .)( .0,t 存在而单调减少知由∞∞→=∴≥-=s t s s t s dtdsi s dt ds λ.)(∞s t s 单调减少至故(1).s s(t) .s(t) .100≤∴单调减少由若σs;)(,0 .01,10单调增加时当t i dtdis s s ∴-σσ.)(,0.01,1单调减少时当t i dtdis s ∴-σσ .0)(lim .0)18(t ==∞→∞t i i 即式知又由书上.)( .0,1m i t i dtdis 达到最大值时当∴==σ(2)().0 0.1-s ,1,10 dtdit s s σσσ从而则若()().0.0lim ==∴∞∞→i t i t i t 即单调减少且4.在5.3节正规战争模型(3)中,设乙方与甲方战斗有效系数之比为.4=ba初始兵力00y x 与相同.(1) 问乙方取胜时的剩余兵力是多少,乙方取胜的时间如何确定.(2) 若甲方在战斗开始后有后备部队以不变的速率r 增援,重新建立模型,讨论如何判断双方的胜负.解:用()()t y t x ,表示甲、乙交战双方时刻t 的士兵人数,则正规战争模型可近似表示为:()()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==-=-=000,01 ,yy x x bx dtdyay dt dx现求(1)的解: (1)的系数矩阵为⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=00b a Aab ab b aA E ±=∴=-==-1,22 .0λλλλλ ⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎭⎫⎝⎛-1212,21,对应的特征向量分别为λλ ()()()tab t ab eC e C t y t x -⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∴1212121的通解为.再由初始条件,得()()2 220000 tab tab e y x ey x t x -⎪⎭⎫ ⎝⎛++⎪⎭⎫ ⎝⎛-=又由().1aybx dx dy =可得其解为 ()3 ,202022 bx ay k k bx ay -==-而(1) ()().231000202011y a b y a bx ay ak t y t x =-=-===时,当 即乙方取胜时的剩余兵力数为.230y 又令().0222,01100001=-⎪⎭⎫⎝⎛++⎪⎭⎫⎝⎛-=t ab t ab e y x e y x t x )得由(注意到000020022,1x y y x ey x t ab -+==得. .43ln ,3121bt et ab =∴=∴ (2) 若甲方在战斗开始后有后备部队以不变的速率r 增援.则()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==-=+-=000,)0(4 yy x x bx dtdyr ay dt dx().,4rdy aydy bxdx bxray dy dx -=-+-=即得由 相轨线为,222k bx ry ay =-- .222220.020k a r bx a r y a bx ry ay k =--⎪⎭⎫ ⎝⎛---=或 此相轨线比书图11中的轨线上移了.a r 乙方取胜的条件为.,0222020a r x a b a r y k +⎪⎭⎫ ⎝⎛- 亦即 第五章2(2008年11月14日)6. 模仿5.4节建立的二室模型来建立一室模型(只有中心室),在快速静脉注射、恒速静脉滴注(持续时间为τ)和口服或肌肉注射3种给药方式下求解血药浓度,并画出血药浓度曲线的图形.解: 设给药速率为(),0t f ()()()()().,,0/t VC t x t f t kx t x k ==+则排除速率为常数(1)快速静脉注射: 设给药量为,0D 则()()().,0,0000t k e VDt C V D C t f -===解得 (2)恒速静脉滴注(持续时间为τ): 设滴注速率为()(),00,000==C k t f k ,则解得()()()()⎪⎩⎪⎨⎧-≤≤-=----τττ t e e Vkk t e Vkk t C t k kt kt,10 ,10(3) 口服或肌肉注射: ()(),解得)式节(见134.5010010tk eD k t f -=()()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=≠--=---010101001 ,,01k k te V kD k k e e k k V D k t C kt t k kt3种情况下的血药浓度曲线如下:第五章3(2008年11月18日)8. 在5.5节香烟过滤嘴模型中,(1) 设3.0,/50,08.0,02.0,20,80,80021=======a s mm b mm l mm l mg M νβ求./21Q Q Q 和(2) 若有一支不带过滤嘴的香烟,参数同上,比较全部吸完和只吸到1l 处的情况下,进入人体毒物量的区别.解)(857563.229102.07.050103.01508002.07.0502008.0/01/2毫克≈⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⨯⨯⨯=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⨯⨯-⨯---e e e eba v aw Q v bl a vl β ()10/10==l M w 其中,()()97628571.0502002.008.0212===⨯----ee Q Q vl b β(2) 对于一支不带过滤嘴的香烟,全部吸完的毒物量为⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=-vbl a e b a v aw Q '103‘ 只吸到1l 处就扔掉的情况下的毒物量为⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=--vbl a v ble e b a v aw Q 1'21'04 .256531719.1110096.0032.0012.004.0508002.03.0508002.05010002.03.05010002.043111'1'≈--=--=--=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⨯⨯⨯⨯⨯⨯--e e e e e e e e e e e e e e e e Q Q v abl v bl v abl v bl v bl a v bl v bl a vbl 44.235,84.29543≈≈ QQ4.在5.3节正规战争模型(3)中,设乙方与甲方战斗有效系数之比为.4=ba初始兵力00y x 与相同.(1) 问乙方取胜时的剩余兵力是多少,乙方取胜的时间如何确定.(2) 若甲方在战斗开始后有后备部队以不变的速率r 增援,重新建立模型,讨论如何判断双方的胜负.解:用()()t y t x ,表示甲、乙交战双方时刻t 的士兵人数,则正规战争模型可近似表示为:()()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==-=-=000,01 ,yy x x bx dtdyay dt dx现求(1)的解: (1)的系数矩阵为⎥⎦⎤⎢⎣⎡--=00b a A ab ab b aA E ±=∴=-==-1,22 .0λλλλλ⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎭⎫⎝⎛-1212,21,对应的特征向量分别为λλ ()()()tab t ab eC e C t y t x -⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∴1212121的通解为.再由初始条件,得()()2 220000 tab tab e y x ey x t x -⎪⎭⎫ ⎝⎛++⎪⎭⎫ ⎝⎛-=又由().1aybx dx dy =可得其解为 ()3 ,202022 bx ay k k bx ay -==-而(1) ()().231000202011y a b y a bx ay ak t y t x =-=-===时,当 即乙方取胜时的剩余兵力数为.230y 又令().0222,01100001=-⎪⎭⎫⎝⎛++⎪⎭⎫⎝⎛-=t ab t ab e y x e y x t x )得由(注意到000020022,1x y y x ey x t ab -+==得. .43ln ,3121bt et ab =∴=∴ (2) 若甲方在战斗开始后有后备部队以不变的速率r 增援.则()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==-=+-=000,)0(4 yy x x bx dtdyr ay dt dx().,4rdy aydy bxdx bxr ay dy dx -=-+-=即得由 相轨线为,222k bx ry ay =-- .222220.020k a r bx a r y a bx ry ay k =--⎪⎭⎫ ⎝⎛---=或 此相轨线比书图11中的轨线上移了.a r 乙方取胜的条件为.,0222020a r x a b a r y k +⎪⎭⎫ ⎝⎛- 亦即《数学模型》作业解答第六章(2008年11月20日)1.在6.1节捕鱼模型中,如果渔场鱼量的自然增长仍服从Logistic 规律,而单位时间捕捞量为常数h .(1)分别就4/rN h >,4/rN h <,4/rN h =这3种情况讨论渔场鱼量方程的平衡点及其稳定状况.(2)如何获得最大持续产量,其结果与6.1节的产量模型有何不同.解:设时刻t 的渔场中鱼的数量为()t x ,则由题设条件知:()t x 变化规律的数学模型为h Nxrx dt t dx --=)1()( 记h Nxrx x F --=)1()( (1).讨论渔场鱼量的平衡点及其稳定性: 由()0=x F ,得0)1(=--h Nxrx . 即()102=+-h rx x Nr )4(42Nhr r N rh r -=-=∆ , (1)的解为:2412,1N rNhN x -±=①当4/rN h >,0<∆,(1)无实根,此时无平衡点;②当4/rN h =,0=∆,(1)有两个相等的实根,平衡点为20N x =. Nrxr N rx N x r x F 2)1()('-=--=,0)(0'=x F 不能断定其稳定性. 但0x x ∀ 及0x x 均有04)1()( rNN x rx x F --= ,即0 dtdx .∴0x 不稳定;③当4/rN h <,0>∆时,得到两个平衡点:2411N rNhN x --=, 2412N rNh N x -+=易知:21N x <, 22N x > ,0)(1'>x F ,0)(2'<x F ∴平衡点1x 不稳定,平衡点2x 稳定.(2)最大持续产量的数学模型为⎩⎨⎧=0)(..max x F t s h 即 )1(max Nxrx h -=,易得 2*0N x = 此时 4rN h =, 但2*0N x =这个平衡点不稳定.这是与6.1节的产量模型不同之处.要获得最大持续产量,应使渔场鱼量2Nx >,且尽量接近2N ,但不能等于2N .2.与Logistic 模型不同的另一种描述种群增长规律的是Gompertz 模型:()xNrx t x ln '=.其中r 和N 的意义与Logistic 模型相同.设渔场鱼量的自然增长服从这个模型,且单位时间捕捞量为Ex h =.讨论渔场鱼量的平衡点及其稳定性,求最大持续产量m h 及获得最大产量的捕捞强度m E 和渔场鱼量水平*0x .解:()t x 变化规律的数学模型为()Ex xNrx dt t dx -=ln 记 Ex xNrx x F -=ln)( ① 令()0=x F ,得0ln =-Ex xNrx ∴r ENe x -=0,01=x .∴平衡点为1,0x x . 又 ()E r xNr x F --=ln',()()∞=<-=1'0',0x F r x F . ∴ 平衡点o x 是稳定的,而平衡点1x 不稳定.②最大持续产量的数学模型为:⎪⎩⎪⎨⎧≠=-=.0,0ln ..max x Ex x N rx t s Ex h 由前面的结果可得 rE ENeh -=r Er Ee r EN Ne dE dh ---=,令.0=dEdh 得最大产量的捕捞强度r E m =.从而得到最大持续产量e rN h m /=,此时渔场鱼量水平eNx =*0. 3.设某渔场鱼量)(t x (时刻t 渔场中鱼的数量)的自然增长规律为:)1()(Nxrx dt t dx -= 其中r 为固有增长率,`N 为环境容许的最大鱼量. 而单位时间捕捞量为常数h .10.求渔场鱼量的平衡点,并讨论其稳定性;20.试确定捕捞强度m E ,使渔场单位时间内具有最大持续产量m Q ,求此时渔场鱼量水平*0x . 解:10.)(t x 变化规律的数学模型为h Nxrx dt t dx --=)1()( 记h N x rx x f --=)1()(,令 0)1(=--h N x rx ,即02=+-h rx x Nr ----(1))4(42Nhr r N rh r -=-=∆ , (1)的解为:2412,1N rNhN x -±=① 当0 ∆时,(1)无实根,此时无平衡点;Ex()x f② 当0=∆时,(1)有两个相等的实根,平衡点为20Nx =. Nrx r N rx N x r x f 2)1()('-=--= ,0)(0'=x f 不能断定其稳定性. 但0x x ∀ 及0x x 均有04)1()( rN N x rx x f --= ,即0 dt dx∴0x 不稳定;③ 当0 ∆时,得到两个平衡点:2411rNhN N x --=, 2412rNh N N x -+=易知 21N x, 22N x ∴0)('1 x f , 0)('2 x f ∴平衡点1x 不稳定 ,平衡点2x 稳定.20.最大持续产量的数学模型为: ⎩⎨⎧=0)(..max x f t s h即 )1(max N x rx h -=, 易得 2*0N x = 此时 4rN h =,但2*0N x =这个平衡点不稳定. 要获得最大持续产量,应使渔场鱼量2N x ,且尽量接近2N ,但不能等于2N.《数学模型》第七章作业(2008年12月4日)1.对于7.1节蛛网模型讨论下列问题:(1)因为一个时段上市的商品不能立即售完,其数量也会影响到下一时段的价格,所以第1+k 时段的价格1+k y 由第1+k 和第k 时段的数量1+k x 和k x 决定,如果仍设1+k x 仍只取决于k y ,给出稳定平衡的条件,并与7.1节的结果进行比较.2.已知某商品在k 时段的数量和价格分别为k x 和k y ,其中1个时段相当于商品的一个生产周期.设该商品的需求函数和供应函数分别为)(k k x f y =和)2(11-++=k k k y y g x .试建立关于商品数量的差分方程模型,并讨论稳定平衡条件.3. 已知某商品在k 时段的数量和价格分别为k x 和k y ,其中1个时段相当于商品的一个生产周期.设该商品的需求函数和供应函数分别为)2(11kk k x x f y +=++和)(1k k y g x =+.试建立关于商品数量的差分方程模型,并讨论稳定平衡条件.《数学模型》作业解答第七章(2008年12月4日)2. 对于7.1节蛛网模型讨论下列问题:(1)因为一个时段上市的商品不能立即售完,其数量也会影响到下一时段的价格,所以第1+k 时段的价格1+k y 由第1+k 和第k 时段的数量1+k x 和k x 决定,如果仍设1+k x 仍只取决于k y ,给出稳定平衡的条件,并与7.1节的结果进行比较.(2)若除了1+k y 由1+k x 和k x 决定之外,1+k x 也由前两个时段的价格k y 和1-k y 确定.试分析稳定平衡的条件是否还会放宽.解:(1)由题设条件可得需求函数、供应函数分别为:⎪⎩⎪⎨⎧=+=+++)()2(111k k k k k y h x x x f y 在),(000y x P 点附近用直线来近似曲线h f ,,得到⎪⎩⎪⎨⎧>-=->-+-=-+++)2( 0, )()1( 0),2(0010101 ββααy y x x x x x y y k k k k k 由(2)得 )3( )(0102 y y x x k k -=-++β(1)代入(3)得 )2(0102x x x x x kk k -+-=-++αβ 0012222 x x x x x k k k αβαβαβ+=++∴++对应齐次方程的特征方程为 02 2=++αβαβλλ特征根为48)(22,1αβαβαβλ-±-=当8≥αβ时,则有特征根在单位圆外,设8<αβ,则248)()4(2222,1αβαβαβαβλ=+-+= 2 12,1<⇔<∴αβλ即平衡稳定的条件为2 <αβ与207P 的结果一致.(2)此时需求函数、供应函数在),(000y x P 处附近的直线近似表达式分别为:⎪⎩⎪⎨⎧>-+=->-+-=--+++)5( 0 , )2()4( 0),2(01010101 ββααy y y x x x x x y y k k k k k k 由(5)得,)( ) y y y β(y )x (x k k k 62010203 -+-=-+++ 将(4)代入(6),得 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+--+-=-++++)2()2()(20101203x x x x x x x x k k k k k ααβ 001234424 x x x x x x k k k k αβαβαβαβ+=+++∴+++对应齐次方程的特征方程为(7) 024 23=+++αβαβλαβλλ 代数方程(7)无正实根,且42 ,αβαβ---, αβ不是(7)的根.设(7)的三个非零根分别为321,,λλλ,则⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-==++-=++424321133221321αβλλλαβλλλλλλαβλλλ 对(7)作变换:,12αβμλ-=则,03=++q p μμ其中 )6128(41 ),122(412233322αββαβαβααβ+-=-=q p 用卡丹公式:⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧+--+++-=+--+++-=+--+++-=33233223332233223323321)3()2(2)3()2(2)3()2(2)3()2(2)3()2(2)3()2(2p q q w p q q w p q q w p q q w pq q p q q μμμ 其中,231i w +-=求出321,,μμμ,从而得到321,,λλλ,于是得到所有特征根1<λ的条件.2.已知某商品在k 时段的数量和价格分别为k x 和k y ,其中1个时段相当于商品的一个生产周期.设该商品的需求函数和供应函数分别为)(k k x f y =和)2(11-++=k k k y y g x .试建立关于商品数量的差分方程模型,并讨论稳定平衡条件.解:已知商品的需求函数和供应函数分别为)(k k x f y =和)2(11-++=k k k y y g x . 设曲线f 和g 相交于点),(000y x P ,在点0P 附近可以用直线来近似表示曲线f 和g :0,)(00 ααx x y y k k --=- ----------------------(1)0,)2(0101 ββy y y x x k k k -+=--+ --------------------(2) 从上述两式中消去k y 可得,2,1,)1(22012=+=++++k x x x x k k k αβαβαβ, -----------(3) 上述(3)式是我们所建立的差分方程模型,且为二阶常系数线性非齐次差分方程. 为了寻求0P 点稳定平衡条件,我们考虑(3)对应的齐次差分方程的特征方程:022=++αβαβλλ容易算出其特征根为48)(22,1αβαβαβλ-±-=---------------(4) 当αβ 8时,显然有448)(22αβαβαβαβλ----= -----------(5) 从而2λ 2,2λ在单位圆外.下面设8 αβ,由(5)式可以算出 22,1αβλ=要使特征根均在单位圆内,即2,1λ1 ,必须 2 αβ.故0P 点稳定平衡条件为 2 αβ.3. 已知某商品在k 时段的数量和价格分别为k x 和k y ,其中1个时段相当于商品的一个生产周期.设该商品的需求函数和供应函数分别为)2(11kk k x x f y +=++和)(1k k y g x =+.试建立关于商品数量的差分方程模型,并讨论稳定平衡条件. 解:已知商品的需求函数和供应函数分别为)2(11kk k x x f y +=++和)(1k k y g x =+. 设曲线f 和g 相交于点),(000y x P ,在点0P 附近可以用直线来近似表示曲线f 和g :0,)2(0101 ααx x x y y kk k -+-=-++ --------------------(1) 0,)(001 ββy y x x k k -=-+ --- ----------------(2)由(2)得 )(0102y y x x k k -=-++β --------------------(3) (1)代入(3),可得)2(0102x x x x x kk k -+-=-++αβ∴ ,2,1,2220012=+=++++k x x x x x k k k αβαβαβ, --------------(4) 上述(4)式是我们所建立的差分方程模型,且为二阶常系数线性非齐次差分方程. 为了寻求0P 点稳定平衡条件,我们考虑(4)对应的齐次差分方程的特征方程:022=++αβαβλλ容易算出其特征根为48)(22,1αβαβαβλ-±-=---------------(4) 当αβ≥8时,显然有448)(22αβαβαβαβλ-≤---= -----------(5) 从而2λ 2,2λ在单位圆外.下面设8 αβ,由(5)式可以算出 22,1αβλ=要使特征根均在单位圆内,即2,1λ1 ,必须 2 αβ.故0P 点稳定平衡条件为 2 αβ.《数学模型》作业解答第八章(2008年12月9日)1. 证明8.1节层次分析模型中定义的n 阶一致阵A 有下列性质: (1) A 的秩为1,唯一非零特征根为n ; (2) A 的任一列向量都是对应于n 的特征向量. 证明: (1)由一致阵的定义知:A 满足ik jk ij a a a =⋅,n k j i ,,2,1,, =于是对于任意两列j i ,,有ij jkika a a =,()n k ,,2,1 =.即i 列与j 列对应分量成比例. 从而对A 作初等行变换可得:∆⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡−−−→−00000011211 n b b b A 初等行变换B 这里0≠B .()1=∴B 秩,从而秩()1=A再根据初等行变换与初等矩阵的关系知:存在一个可逆阵P ,使B PA =,于是∆⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡==--0000001121111 n c c c BP PAP C 易知C 的特征根为0,,0,11 c (只有一个非零特征根).又A ~C ,A ∴与C 有相同的特征根,从而A 的非零特征根为11c ,又 对于任意矩阵有()n a a a A Tr nn n =+++=+++==+++111221121 λλλ.故A 的唯一非零特征根为n .(2)对于A 的任一列向量()Tnk k k a a a ,,,21 ,()n k ,,2,1 =有()()T nk k k nk k k n j nkn j k n j k n j jk nj n j jk j n j jk j Tnk k k a a a n na na na a a a a a a a a a a a a A ,,,,,,2121112111121121 =⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=∑∑∑∑∑∑======A ∴的任一列向量()Tnk k k a a a ,,,21 都是对应于n 的特征向量.7. 右下图是5位网球选手循环赛的结果,作为竞赛图,它是双向连通的吗?找出几条完全路径,用适当方法排出5位选手的名次.解:这个5阶竞赛图是一个5阶有向Hamilton 图.其一个有向Hamilton 圈为332541→→→→→.所以此竞赛图是双向连通的.32154→→→→13542→→→→42135→→→→→→→41325→等都是完全路径.此竞赛图的邻接矩阵为⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=0011110100000010110001010A令()Te 1,1,1,1,1=,各级得分向量为()()TAe S 3,2,1,2,21==, ()()()TAS S 5,4,2,3,412==,()()()TAS S 9,7,4,6,723== , ()()()TAS S 17,13,7,11,1334==由此得名次为5,1(4),2,3 (选手1和4名次相同).注:给5位网球选手排名次也可由计算A 的最大特征根λ和对应特征向量S 得到:8393.1=λ,()TS 2769.0,2137.0,1162.0,1794.0,2137.0=数学模型作业(12月16日)解答1.基于省时、收入、岸间商业、当地商业、建筑就业等五项因素,拟用层次分析法在建桥梁、修隧道、设渡轮这三个方案中选一个,画出目标为“越海方案的最优经济效益”的层次结构图.解:目标层准则层方案层2.简述层次分析法的基本步骤. 问对于一个即将毕业的大学生选择工作岗位的决策问题要分成哪3个层次?具体内容分别是什么?答:层次分析法的基本步骤为:(1).建立层次结构模型;(2).构造成对比较阵;(3).计算权向量并做一致性检验;(4).计算组合权向量并做组合一致性检验. 对于一个即将毕业的大学生选择工作岗位的决策问题,用层次分析法一般可分解为目标层、准则层和方案层这3个层次. 目标层是选择工作岗位,方案层是工作岗位1、工作岗位2、工作岗位3等,准则层一般为贡献、收入、发展、声誉、关系、位置等.3.用层次分析法时,一般可将决策问题分解成哪3个层次?试给出一致性指标的定义以及n 阶正负反阵A 为一致阵的充要条件.答:用层次分析法时,一般可将决策问题分解为目标层、准则层和方案层这3个层次; 一致性指标的定义为:1--=n nCI λ.n 阶正互反阵A 是一致阵的充要条件为:A 的最大特征根λ=n .第九章(2008年12月18日)1.在1.9节传送带效率模型中,设工人数n 固定不变.若想提高传送带效率D,一种简单的方法是增加一个周期内通过工作台的钩子数m ,比如增加一倍,其它条件不变.另一种方法是在原来放置一只钩子的地方放置两只钩子,其它条件不变,于是每个工人在任何时刻可以同时触到两只钩子,只要其中一只是空的,他就可以挂上产品,这种办法用的钩子数量与第一种办法一样.试推导这种情况下传送带效率的公式,从数量关系上说明这种办法比第一种办法好.解:两种情况的钩子数均为m 2.第一种办法是m 2个位置,单钩放置m 2个钩子;第二种办法是m 个位置,成对放置m 2个钩子.① 由1.9节的传送带效率公式,第一种办法的效率公式为⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛--=nm n m D 21112 当mn2较小,1 n 时,有()m n m n n m n m D 41181211122--=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛-+--≈E D -=1 , mnE 4≈② 下面推导第二种办法的传送带效率公式:对于m 个位置,每个位置放置的两只钩子称为一个钩对,考虑一个周期内通过的m 个钩对.任一只钩对被一名工人接触到的概率是m1; 任一只钩对不被一名工人接触到的概率是m11-;记mq m p 11,1-==.由工人生产的独立性及事件的互不相容性.得,任一钩对为空的概率为nq ,其空钩的数为m 2;任一钩对上只挂上1件产品的概率为1-n npq ,其空钩数为m .所以一个周期内通过的m 2个钩子中,空钩的平均数为 ()1122--+=⋅+⋅n n n nnpq q m npqm q m于是带走产品的平均数是 ()122-+-n n npqq m m , 未带走产品的平均数是 ()()122-+--n n npq q m m n )∴此时传送带效率公式为()⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎭⎫ ⎝⎛--=+-=--1111112222'n n n n m m n m n m n npq q m m D ③ 近似效率公式:由于 ()()()321621121111m n n n m n n m n m n----+-≈⎪⎭⎫ ⎝⎛- ()()2112211111mn n m n m n --+--≈⎪⎭⎫ ⎝⎛-- ∴ ()()26211'm n n D ---≈当1 n 时,并令'1'D E -=,则 226'mn E ≈ ④ 两种办法的比较:由上知:mnE 4≈,226'm n E ≈∴ m n E E 32/'=,当n m 时,132 mn, ∴ E E '. 所以第二种办法比第一种办法好.《数学模型》作业解答第九章(2008年12月23日)一报童每天从邮局订购一种报纸,沿街叫卖.已知每100份报纸报童全部卖出可获利7元.如果当天卖不掉,第二天削价可以全部卖出,但报童每100份报纸要赔4元.报童每天售出的报纸数r 是一随机变量,其概率分布如下表:试问报童每天订购多少份报纸最佳(订购量必须是100的倍数)? 解:设每天订购n 百份纸,则收益函数为⎩⎨⎧≤--+=n r n nr r n r r f 7))(4(7)( 收益的期望值为G(n) =∑=-n r r P n r 0)()411(+∑∞+=1)(7n r r P n现分别求出 n =5,4,3,2,1,0时的收益期望值. G(0)=0;G(1)=4-×0.05+7×0.1+7×(0.25+0.35+0.15+0.1)=6.45; G(2)= (05.08⨯-25.0141.03⨯+⨯+))1.015.035.0(14++⨯+8.11=; G(3)=(05.012⨯-35.02125.0101.01⨯+⨯+⨯-))1.015.0(21+⨯+4.14= G(4)=(05.016⨯-15.02835.01725.061.05⨯+⨯+⨯+⨯-)1.028⨯+15.13=G(5)=05.020⨯-1.03515.02435.01325.021.09⨯+⨯+⨯+⨯+⨯- 25.10= 当报童每天订300份时,收益的期望值最大.数模复习资料第一章。

智慧树知到《数学建模与系统仿真》章节测试[完整答案]

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智慧树知到《数学建模与系统仿真》章节测试[完整答案]智慧树知到《数学建模与系统仿真》章节测试答案第一章单元测试1、数学模型是对于现实世界的一个特定对象,一个特定目的,根据特有的内在规律,做出一些必要的假设,运用适当的数学工具,得到一个数学结构.A:错B:对答案:【对】2、数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践.即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解,是对实际问题的完全解答和真实反映,结果真实可靠。

A:对B:错答案:【错】3、数学模型是用数学符号、数学公式、程序、图、表等刻画客观事物的本质属性与内在联系的理想化表述. 数学建模就是建立数学模型的全过程(包括表述、求解、解释、检验).A:对B:错答案:【对】4、数学模型(Mathematical Model):重过程;数学建模(Mathematical Modeling):重结果。

A:错B:对答案:【错】5、人口增长的Logistic模型,人口增长过程是先慢后快。

A:错B:对答案:【错】6、MATLAB的主要功能有A:符号计算B:绘图功能C:与其它程序语言交互的接口D:数值计算答案:【符号计算;绘图功能;与其它程序语言交互的接口;数值计算】7、Mathematica的基本功能有A:语言功能(Programing Language)B:符号运算(Algebric Computation)C:数值运算(Numeric Computation)D:图像处理(Graphics )答案:【语言功能(Programing Language);符号运算(Algebric Computation);数值运算(Numeric Computation);图像处理(Graphics )】8、数值计算是下列哪些软件的一个主要功能 A:MapleB:JavaC:MATLABD:Mathematica答案:【Maple;MATLAB;Mathematica】9、评阅数学建模论文的标准有:A:完全一致的结果B:表述的清晰性C:建模的创造性D:论文假设的合理性答案:【表述的清晰性;建模的创造性;论文假设的合理性】10、关于中国(全国)大学生数学建模竞赛(CUMCM)描述正确的是 A:2年举办一次B:一年举办一次C:开始于70年代初D:一年举办2次答案:【一年举办一次】第二章单元测试1、衡量一个模型的优劣在于它是否使用了高深的数学方法。

数学建模实验答案__数学规划模型二.

数学建模实验答案__数学规划模型二.

实验05 数学规划模型㈡(2学时)(第4章数学规划模型)1.(求解)汽车厂生产计划(LP,整数规划IP)p101~102(1) (LP)在模型窗口中输入以下线性规划模型max z = 2x1 + 3x2 + 4x3s.t. 1.5x1 + 3x2 + 5x3≤ 600280x1 + 250x2 + 400x3≤ 60000x1, x2, x3≥ 0并求解模型。

★(1) 给出输入模型和求解结果(见[101]):(2) (IP)在模型窗口中输入以下整数规划模型max z = 2x1 + 3x2 + 4x3s.t. 1.5x1 + 3x2 + 5x3≤ 600280x1 + 250x2 + 400x3≤ 60000x1, x2, x3均为非负整数并求解模型。

LINGO函数@gin见提示。

★(2) 给出输入模型和求解结果(见[102]模型、结果):2.(求解)原油采购与加工(非线性规划NLP ,LP 且IP )p104~107模型:已知 ⎪⎩⎪⎨⎧≤≤+≤≤+≤≤=)15001000(63000)1000500(81000)5000(10)(x x x x x xx c注:当500 ≤ x ≤ 1000时,c (x ) = 10 × 500 + 8( x – 500 ) = (10 – 8 ) × 500 + 8x112112221112212211112112122211122122max 4.8() 5.6()()500100015000.50.6,,,,0z x x x x c x x x x x x x x x x x x x x x x x x =+++-+≤++≤≤≥+≥+≥2.1解法1(NLP )p104~106将模型变换为以下的非线性规划模型:1121122212311122122111121121222123122312311122122max4.8()5.6()(1086)50010000.50.6(500)0(500)00,,500,,,,0z x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x =+++-+++≤++≤≥+≥+=++-=-=≤≤≥LINGO 软件设置:局部最优解,全局最优解,见提示。

【2017年整理】数学建模试题与答案

【2017年整理】数学建模试题与答案

【2017年整理】数学建模试题与答案华南农业大学期末考试试卷(A卷)2009学年第二学期考试科目: 数学模型考试类型:(闭卷) 考试时间: 120分钟学号姓名年级专业题号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 总分得分评阅人1、 (13分)设已知某正方形板材边长20cm,现将之加工出半径为1cm的得分圆盘,请对下面给出的两种排列方法,写出能加工出的尽可能多的圆盘数。

(1) 排列1:圆盘中心按正方形排列(如右图)的尽可能多的圆盘数。

(4分)2020,,100 解:圆盘总数: 22排列2:圆盘中心按六角形排列(如右图)的尽可能多的圆盘数。

(4分)202,,,解:行数: ,,111,,3,,2011,圆盘总数: 11105,,,22(2) 设计出不同于(1)(2)的方案,且加工出的圆盘更多。

(5分)解:前三行正方形,后八行六角形,圆盘总数为106得分 2、 (10分)在举重比赛中,运动员在高度和体重方面差别很大,请就下面两种假设,建立一个举重能力和体重之间关系的模型:(1) 假设肌肉的强度和其横截面的面积成比例。

5分(2) 假定体重中有一部分是与成年人的尺寸无关,请给出一个改进模型。

5分解:设体重w(千克)与举重成绩y (千克)(1) 由于肌肉强度(I)与其横截面积(S)成比例,所以 y I S2 设h为个人身高,又横截面积正比于身高的平方,则S , h32 再体重正比于身高的三次方,则w , h 3ykw, 故举重能力和体重之间关系的模型为:(2) 体重中与成年人尺寸无关的重量为a, 则一个最粗略的模型为 2 3ykwa,,(),更好的模型: ykwa,,()得分3、 (10分)在超币购物时你压意到大包发商品比小包装面品便宜这种现象1了吗,比如洁银牙膏50g装的每支1.50元,120g装的每支3.00元,二者单位重量的价格比是1.2:1,试用比例方法构造模型解释这个现象。

(1)请写出商品价恪c与商品重量w的关系,其中价格由生产成本、包装成本和其它成本等决定,这些成本中有的与重量w成正比,有的与表面积成正比,还有与w无关的因素。

关于渔场鱼的数量的模型和鱼资源稳定问题

关于渔场鱼的数量的模型和鱼资源稳定问题

河南城建学院《数学建模与数学实验》课程设计专业数学与应用数学学号姓名指导教师数理系2012年6月目录一.摘要………………………………………………….二.关键词……………………………………………….. 三.问题重述…………………………………………….. 四.问题背景……………………………………………. 五.问题分析…………………………………………….六.建模过程……………………………………………..(一)符号说明……………………………………(二)模型假设……………………………………(三)模型的建立与求解…………………………(四)模型分析………………………………….... 七.模型的评价与改进…………………………………. 八.参考文献…………………………………………….关于渔场鱼的数量的模型和鱼资源稳定问题摘要:本文通过建立两个模型,解决了如何描述该渔场鱼的数量的数学模型及如何保持鱼资源的稳定问题。

第一个模型是建立在无捕捞的条件下渔场鱼量增长服从logistic模型,第二个模型建立在第一个模型的基础上且有捕捞条件。

通过模型的建立可知,当捕捞强度在一个值时鱼资源保持稳定。

关键词:渔场鱼的数量捕捞强度稳定点正文一、问题重述一个渔场中的鱼资源若不进行捕捞则按自限规律增长,若在渔场中由固定的船队进行连续作业,单位时间的产量与渔场中鱼的数量成正比,比例系数为k。

试建立描述该渔场鱼的数量的数学模型,并讨论如何控制k,使渔场的鱼资源保持稳定。

二、问题的背景为了保护人类赖以生存的自然环境,可再生资源(如渔业、林业资源等)的开发必须适度,因此渔场鱼的数量及如何保持鱼资源的稳定问题的研究很有必要。

三、问题分析⑴在自然环境无捕捞的情况下,由于受到渔场水的温度、湿度、含氧量、包括饲料以及种群竞争等的影响,渔场鱼量按自限规律增长,符合logistic增长规律。

⑵在有捕捞的情况下,由固定的船队进行连续作业,即说明捕捞不受其他偶然因素的影响,t足够长时间内捕捞船队数稳定不变,由单位时间的产量与渔场中鱼的数量成正比,比例系数为k,k的大小不确定,主要影响捕捞量的是捕捞强度k,如果使捕捞量等于自然增长量,渔场鱼量将保持不变,则捕捞量稳定,如何控制捕捞强度k,使渔场鱼资源保持稳定。

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实验08 稳定性模型(4学时)(第7章 稳定性模型)1.(验证)捕鱼业的持续收获 ——产量模型p215~219产量模型:()()1x x t F x rx Ex N ⎛⎫==-- ⎪⎝⎭其中,x(t)为t 时刻渔场中的鱼量。

r 是固有增长率。

N 是环境容许的最大鱼量。

E 是捕捞强度,即单位时间捕捞率。

要求:运行下面的m 文件,并把相应结果填空,即填入“_________”。

符号简化函数simple,变量替换函数sub的用法见提示。

★给出填空后的M文件(见[215~217]):2.(验证、编程)种群的相互竞争P222~228 模型:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧--=--=••)1()()1()(2211222222111111N x N x x r t x N x N x x r t x σσ 其中,x 1(t ), x 2(t )分别是甲乙两个种群的数量。

r 1, r 2是它们的固有增长率。

N 1, N 2是它们的最大容量。

σ1:单位数量乙(相对N 2)消耗的供养甲的食物量为单位数量甲(相对N 1)消耗的供养甲的食物量的σ1倍。

对σ2可作相应解释。

2.1(编程)稳定性分析p224~225要求:补充如下指出的程序段,然后运行该m 文件,对照教材上的相应结果。

p=subs(-(fx1+gx2),{x1,x2},{P(:,1),P(:,2)}); %替换p=simple(p);%简化符号表达式pq=subs(det(A),{x1,x2},{P(:,1),P(:,2)});q=simple(q);disp(' '); [P p q] %显示结果%得到教材p225表1的前3列,经测算可得该表的第4列,即稳定条件。

2.2(验证、编程)计算与验证p227微分方程组1211111212222212121212()(1)()(1)0.5, 1.6, 2.5, 1.8, 1.6, 1x xx t r xN Nx xx t r xN Nr r N Nσσσσ••⎧=--⎪⎪⎨⎪=--⎪⎩======(1)(验证)当x1(0)=x2(0)=0.1时,求微分方程的数值解,将解的数值分别画出x1(t)和x2(t)的曲线,它们同在一个图形窗口中。

程序:☆(2) (验证)将x1(0)=1, x2(0)=2代入(1)中的程序并运行。

给出(3)(编程)在同一图形窗口内,画(1)和(2)的相轨线,相轨线是以x1(t)为横x2(t)为纵坐标所得到的一条曲线。

具体要求参照下图。

坐标,3.(编程)种群的相互依存——稳定性分析P228~229模型:1211111212222212()(1)()(1)x x x t r x N N x x x t r x N N σσ••⎧=-+⎪⎪⎨⎪=-+-⎪⎩其中,x1(t), x2(t)分别是甲乙两个种群的数量。

r1, r2是它们的固有增长率。

N1, N2是它们的最大容量。

σ1:单位数量乙(相对N2)提供的供养甲的食物量为单位数量甲(相对N1)消耗的供养甲的食物量的σ1倍。

对σ2可作相应解释。

要求:☆修改题2.1的程序,求模型的平衡点及稳定性。

给出程序及其运行结果(比较[229]表1,注:只要最终结果):clear; clc;syms x1 x2 r1 r2 N1 N2 k1 k2;f=r1*x1*(1-x1/N1+k1*x2/N2);g=r2*x2*(-1+k2*x1/N1-x2/N2);[x1,x2]=solve(f,g);P=[x1([2,4,1,3]),x2([2,4,1,3])];syms x1 x2; %重新定义fx1=diff(f,'x1'); fx2=diff(f,'x2');gx1=diff(g,'x1'); gx2=diff(g,'x2');A=[fx1,fx2;gx1,gx2];p=subs(-(fx1+gx2),{x1,x2},{P(:,1),P(:,2)}); %替换p=simple(p);%简化符号表达式pq=subs(det(A),{x1,x2},{P(:,1),P(:,2)});q=simple(q);[P p q] %显示结果4.(验证)食饵-捕食者模型p230~232模型的方程:00()(0)()(0)x t rx axy x x y t dy bxy y y =-=⎧⎨=-+=⎩要求:设r =1,d =0.5,a =0.1,b =0.02,x 0=25,y 0=2。

输入p231的程序并运行,结果与教材p232的图1和图2比较。

☆ 给出2个M 文件(见[231])和程序运行后输出的图形(比较[232]图1、2):函数M 文件:命令M 文件:x (t ), y (t )图形:相轨线y (x )图形:5.(验证)差分形式的阻滞增长模型p236~242阻滞增长模型用微分方程描述为:)1()(Nx rx t x -=•也可用差分方程描述为:1(1),0,1,2,kk k k y y y r y k N+-=-=上式可简化为一阶非线性差分方程:1(1),0,1,2,k k k x b x x k +=-=考察给定b 和x 0值后,当k → ∞时,x k 的收敛情况(实际上取k 足够大就可以了)。

5.1 数值解法和图解法p238~240(1) 取x 0=0.2,分别取b = 1.7, 2.6, 3.3, 3.45, 3.55, 3.57,对方程1(1),0,1,2,k k k x b x x k +=-=计算出x 1 ~ x 100的值,显示x 81 ~ x 100的值。

观察收敛与否。

(结果与教材p238~239表1比较)下面是计算程序,在两处下划线的位置填入满足要求的内容。

★(1) 对程序正确填空,然后运行。

填入的正确语句和程序的运行结果(对应不同的b 值)见[238]表1:(2) 运行以下程序,观察显示的图形,与题(1)的数据对照,注意收敛的倍周期。

%图解法,图1和图2%文件名:p238fig_1_2.mclear; clc; close all;f=@(x,b)b.*x.*(1-x); %定义f是函数的句柄,函数b*x*(1-x)含两个变量x,bb=[1.7,2.6,3.3,3.45,3.55,3.57];x=ones(101,length(b));x(1,:)=0.2;for k=1:100x(k+1,:)=f(x(k,:),b);endfor n=1:length(b)figure(n);%指定图形窗口figure n5.2 b值下的收敛图形p238~240 下面程序是在不同b值下的收敛图形。

plot(b,x(82:101,:),'.r' ,'markersize',5); %可改变值5,调整数据点图标的大小xlabel('b');ylabel('x (k)');grid on要求:①运行以上程序。

②在运行结果的图形中,从对应的b值上的“点数”判断倍周期收敛。

提示:放大图形。

程序的运行结果(见[238]表5.3 收敛、分岔和混沌p240~242画出教材p241图4 模型的收敛、分岔和混沌。

程序的m文件如下:☆运行以上m文件。

运行结果(比较[241]图4):5.4 2n倍周期图形p240~242要求:在上题的程序中,修改b值,使运行后显示以下图形:★(1) 单周期(1<b<3):★(2) 2倍周期(3<b<3.449):★(3) 22倍周期(3.449<b<3.544):★(4) 23倍周期(3.544<b<3.564):5.5(编程)求2n倍周期的b值区间p240~241求2^n倍周期收敛的b的上限的程序如下:function bmax=fun(bn_1,n)%求2^n倍周期收敛的b的上限。

%bn_1是2^(n-1)倍周期收敛的b的上限(或2^n倍周期收敛的b的下限)。

c=bn_1; d=3.57;% 2^n倍周期时收敛b>bn_1,b<3.57y=zeros(1,2*2^n);%行向量,用于存放xk最后的2×2^n个值while d-c>1e-12 %使区间(c, d)足够小b=(d+c)/2; x=0.2; %b取区间的中点for i=1:100000x=b*x*(1-x);endy(1)=x; %取最后2×2^n个xkfor k=1:2^(n+1)-1y(k+1)=b*y(k)*(1-y(k));endif norm(y(1:2^n)-y(2^n+1:2^(n+1)))<1e-12 %范数,比较c=b;%满足2^n倍周期收敛的b给区间(c, d)的下限celsed=b; %不满足2^n倍周期收敛的b给区间(c, d)的上限d endendbmax=c; % 2^n倍周期收敛的b的上限近似要求:编写程序,调用以上函数文件,求单倍周期、2倍周期、……、25倍周期收敛的b的上限近似值,输出要求有10位有效数字。

运行结果输出形式如下:提示:可使用num2str函数。

用下面的程序结构,会使运行速度加快。

function main()自己编写的程序;将上面的函数文件复制到此处。

function main()clc;注:vpa的用法。

附1:实验提示第1题提示:符号简化函数simple,变量替换函数sub符号简化函数simple的格式:simple(S)对符号表达式S尝试多种不同的算法简化,以显示S表达式的长度最短的简化形式。

变量替换函数sub的格式:subs(S,OLD,NEW)将符号表达式S中的OLD变量替换为NEW变量。

附2:第7章稳定性模型[215]7.1 捕鱼业的持续收获[219]****本节完****[222]7.3 种群的相互竞争[225] 题2.1答案[227] 题2.2答案[228]7.4 种群的相互依存[229] 题3答案[230]7.5 食饵-捕食者型。

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