六西格码
六西格玛
为什么叫“六”“西格玛”?
回顾正态分布
σ (Sigma)是一个希腊字母。在统计学中常用来表
达数据的离散程度,即标准差。
f x
1
2
e
x 2 2
2
-
+
事件的概率积分:曲线下面的总面积=100%
=0.5 =1
=2
1 2
=
( - x)2
N
x =——
•1998年通过六西格玛节省了7.5亿美元的投资,并于第二年节省15 亿美元 •经营利润从1996年的14.8%上升到2000年的18.9%
GE 的 感 受
•六西格玛不仅仅属于工程师们。在质量计划方面,一种常见的 错误理解是认为这些计划只是针对技术脑瓜的。而实际上,它适 用于任何工种中最好的、最聪明的员工。 •工厂经理可以运用六西格玛来减少废品,增强产品的稳定性, 解决设备问题,或提高生产能力。 •人力资源经理需要它来减少聘用员工所需的时间。 •地区销售经理可以用它来预测可靠性、定价政策或价格方差。 •同理,管工、汽车修理工和园艺工人可以用它来更好地理解客 户的需求,调整自己的服务以迎合客户。
六西格玛项目实施步骤
六西格玛用“D-M-A-I-C”的方法体系对过程进行改进。即分五个阶段: 界定(Define)、衡量(Measure)、分析(Analyze)、改善(Improve)与控制 (Control)。
定义
测评
分析
改进
控制
Define
倡导者 Champion
大黑带 MBB (Master Black Belt)
对六西格玛管理理念和技术方法具有较深的了解与体验,并将他们 传递到组织中来; 培训黑带和绿带,确保他们掌握了适用的工具和方法; 为黑带和绿带的六西格玛项目提供指导; 协调和指导跨职能的六西格玛项目; 协助倡导者和管理层选择和管理六西格玛项目 。
什么是六西格玛
什么是六西格玛?六西格玛即6σ,σ是一个小写西腊字母,读作西格玛,是统计学术语,代表标准差,日常交流中人们使用得并不多。
作为眼下最时髦的企业管理手段,六西格玛的含义是指:通过设计、监督每一道生产工序和业务流程,以最少的投入和损耗赢得最大的客户满意度,从而提高企业的利润。
它希望达到的目标:六西格玛,意味着每一百万个机会中只有3.4个错误或故障。
六西格玛是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个西腊字母σ的中文译音,统计学用来表示标准偏差,即数据的分散程度。
对连续可计量的质量特性:用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会,即合格率是,99.99966%。
而三西格玛的合格率只有93.32%。
六西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程,采用量化的方法分析流程中影响质量的因素,找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度七、实施六西格玛的步骤:1、六西格玛强调对关键业务流程的突破性的改进。
2、六西格玛的开展依赖于高层领导的高度重视。
3、六西格玛质量水准是一个明确的,雄心勃勃的诱人目标4、六西格玛管理强调顾客驱动。
5、六西格玛关注于产生结果的关键因素。
6、六西格玛强调任何产出都可以测量、改善并加以控制的。
7、围绕客户之声,注重客户满意度的提高。
8、六西格玛强调全员参9、六西格玛是一种由顾客驱动的管理。
2、八、企业如何运行六西格玛:一般说来,企业推动六西格玛的方式,领导者应先就公司发展的目标展开一套策略,针对主管进行训练,学习分析及运用六西格玛的工具,在负责专案的同时,大量培训员工发展新技能,成为持续改进的力量。
一、什么是六西格玛? 六西格玛即6σ,σ是一个小写西腊字母,读作西格玛,是统计学术语,代表标准差,日常交流中人们使用得并不多。
作为眼下最时髦的企业管理手段,六西格玛的含义是指:通过设计、监督每一道生产工序和业务流程,以最少的投入和损耗赢得最大的客户满意度,从而提高企业的利润。
六西格玛的计算公式解读
6西格玛1西格玛=690000次失误/百万次操作2西格玛=308000次失误/百万次操作3西格玛=66800次失误/百万次操作4西格玛=6210次失误/百万次操作5西格玛=230次失误/百万次操作6西格玛=3.4次失误/百万次操作7西格玛=0次失误/百万次操作什么是6西格玛"σ"是希腊文的字母,是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。
一,以4西格玛而言般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进,达到6西格玛的程度,绩效就几近于完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只找得出3.4个瑕疪。
6西格玛(6Sigma是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种质量管理哲学。
6西格玛的主要原则(一在推动6西格玛时,企业要真正能够获得巨大成效,必须把6西格玛当成一种管理哲学。
这个哲学里,有六个重要主旨,每项主旨背后都有很多工具和方法来支持.6西格玛的主要原则(二真诚关心顾客。
6西格玛把顾客放在第一位。
例如在衡量部门或员工绩效时,必须站在顾客的角度思考。
先了解顾客的需求是什么,再针对这些需求来设定企业目标,衡量绩效。
6西格玛的主要原则(三根据资料和事实管理。
近年来,虽然知识管理渐渐受到重视,但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。
6西格玛的首要规则便是厘清,要评定绩效,究竟应该要做哪些衡量(measurement,然后再运用资料和分析,了解公司表现距离目标有多少差距。
6西格玛的主要原则(四以流程为重。
无论是设计产品,或提升顾客满意,6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具,是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。
六西格玛的计算公式
6西格玛1西格玛=690000次失误/百万次操作2西格玛=308000次失误/百万次操作3西格玛=66800次失误/百万次操作4西格玛=6210次失误/百万次操作5西格玛=230次失误/百万次操作6西格玛=3.4次失误/百万次操作7西格玛=0次失误/百万次操作什么是6西格玛"σ"是希腊文的字母,是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。
一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,以4西格玛而言,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进,达到6西格玛的程度,绩效就几近于完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只找得出3.4个瑕疪。
6西格玛(6Sigma)是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种质量管理哲学。
6西格玛的主要原则(一)在推动6西格玛时,企业要真正能够获得巨大成效,必须把6西格玛当成一种管理哲学。
这个哲学里,有六个重要主旨,每项主旨背后都有很多工具和方法来支持.6西格玛的主要原则(二)真诚关心顾客。
6西格玛把顾客放在第一位。
例如在衡量部门或员工绩效时,必须站在顾客的角度思考。
先了解顾客的需求是什么,再针对这些需求来设定企业目标,衡量绩效。
6西格玛的主要原则(三)根据资料和事实管理。
近年来,虽然知识管理渐渐受到重视,但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。
6西格玛的首要规则便是厘清,要评定绩效,究竟应该要做哪些衡量(measurement),然后再运用资料和分析,了解公司表现距离目标有多少差距。
6西格玛的主要原则(四)以流程为重。
无论是设计产品,或提升顾客满意,6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具,是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。
六西格玛的解释
六西格玛的解释六西格玛(Six Sigma)是一种质量管理方法,旨在通过减少过程的变异性,提高产品和服务的质量。
它是由美国公司摩托罗拉首次引入,并在通用电气(GE)公司得到广泛推广。
六西格玛的核心理念是通过测量、分析、改进和控制(DMAIC)的循环,使组织的过程达到极高的质量水平,减少缺陷和提高效率。
以下是六西格玛的一些关键要素和解释:1.DMAIC循环:•Define(定义):确定项目的范围、目标和关键因素。
明确问题陈述和项目的业务目标。
•Measure(测量):收集相关数据,量化当前过程的性能,明确测量指标。
•Analyze(分析):分析数据,识别导致问题的根本原因,找出改进的机会。
•Improve(改进):制定和实施改进方案,以解决问题和优化过程。
•Control(控制):设立控制措施,确保过程持续稳定,防止问题再次发生。
2.关注缺陷和变异性:六西格玛强调通过减少缺陷和过程的变异性来提高质量。
通过测量和分析,可以识别并消除导致缺陷的根本原因。
3.数据驱动决策:六西格玛强调基于数据和事实做出决策。
通过数据的收集和分析,团队可以更好地理解问题,制定有效的解决方案。
4.六西格玛水平:概念上,六西格玛表示一种过程能够在一百万(百万)次机会中,产生不到3.4个缺陷。
这被表示为每百万机会的缺陷率为3.4。
5.培训与认证:有关六西格玛的培训和认证非常普遍,包括不同级别的认证,如“六西格玛绿带”和“六西格玛黑带”。
六西格玛方法的成功实施通常需要组织中的全体成员的积极参与,并且最适用于注重数据和度量的组织文化。
六西格玛概述
我们希望能够成为客户的最佳供应商
9
六西格玛改进的意义
➢ 消除潜在的隐形成本,提升获利能力。
10
六西格玛方法论
➢ 六西格玛方法论是可以应用于从生产加工到商贸服务的各个流程。
11
六西格玛方法论
➢ 六西格玛方法论是一种自上而下,有企业最高管理者领导并驱动的革新方法
最高管理者
- 六西格玛活动推进的主体 - 对六西格玛活动作出承诺并承担责任
✓ 如何评价改进的效果?--- 确定需要改进的衡量指标来改进整个流程。
✓ 我需要哪些人的协助?--- 根据项目范围,选择适当的项目成员。
✓ 完成这个项目需要多长时间?--- 设定项目的起始时间点。
17
DMAIC流程介绍
➢ 测量阶段的主要内容:
D-定义
M-测量
✓ 我们如何获得过程数据?--- 制定针对过程数据的收集计划。
定义
测量
Y
过程能力
OK ?
N
分析
重新设计
修改和设计方案
Y
?
N
改进
N
过程能力
OK?
Y
控制
Define 定义
Measure 测量
Analyze 分析
Improve 改进
Control 控制
The focus of 6s
Y= f (X)
突破性的改善结果,必须以事实和数 据为依据,基于严格的,结构严谨的 方法论为导向。
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DMAIC流程介绍
➢ 定义阶段的主要内容:
D-定义
M-测量
✓ 定义谁是客户?他们对产品或服务有什么要求和期望?他们质量的关键点(CTQ)是什么? A-分析 I-改进
✓ 初步的描述问题:什么时间?什么地点?发生了什么?发生的程度如何(与期望的差距)? C-控制
六西格玛质量管理体系
六西格玛质量管理体系六西格玛(Six Sigma)是一种全面的质量管理体系,以精益的方法、数据驱动的分析和持续改进为基础,旨在减少变异、提高质量水平并实现业务的全面优化。
本文将针对六西格玛质量管理体系展开详细论述,从定义、原理、方法以及实施步骤等方面进行阐述。
一、定义六西格玛质量管理体系是一种以减少缺陷和变异为目标,通过使用统计方法和项目管理的原则来改进业务过程的管理方法。
它将关注点放在了减少质量问题、提高产品和服务质量以及降低成本上。
这一管理体系的核心目标是将过程的极限变异控制在六个标准差之内,以确保质量的稳定和一致性。
二、原理六西格玛质量管理体系遵循了一系列原理和理念,包括:1. 以客户为中心:六西格玛强调将客户需求作为一切工作的核心,并通过不断改进来满足客户的期望和需求。
2. 数据驱动决策:六西格玛依赖于数据来支持和指导管理决策,通过统计方法和数据分析来解决问题,提高过程和产品的性能。
3. 过程优化:六西格玛将业务过程视为关键要素,通过流程分析和改进来提高效率和质量,并降低变异性。
4. 团队协作:六西格玛倡导团队合作和协作,通过多学科和跨职能的团队合作来实现改进目标。
三、方法六西格玛质量管理体系采用了一系列方法和工具来实现质量的改进和持续优化,其中主要包括:1. DMAIC方法:DMAIC是六西格玛最常用的实施方法,包括定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control)五个步骤。
通过这一循环过程,团队可以识别问题、收集数据、分析原因并实施改进措施,最终达到质量改进的目标。
2. 流程映射:流程映射是用于显示和分析业务流程的工具,它通过绘制流程图和标识关键环节,有助于识别瑕疵和问题以及改进的机会。
3. 统计分析:统计分析是六西格玛中常用的工具之一,通过收集和分析数据,应用统计技术来了解过程的性能和变异性,并找到优化的机会。
4. 设计实验:通过设计实验来测试和验证假设,确定最佳的工艺参数和条件,以实现过程的优化和稳定。
六西格玛基础必学知识点
六西格玛基础必学知识点
以下是六西格玛基础必学知识点:
1. 什么是六西格玛:六西格玛是一种管理方法和质量改进方法,旨在
减少组织中的变异性和缺陷,并提高业务流程的质量和效率。
2. DMAIC方法:DMAIC是六西格玛项目的五个阶段的缩写,包括定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)
和控制(Control)。
3. 六西格玛指标:六西格玛项目中使用的关键绩效指标包括缺陷机会
数(Defects per Opportunity,DPO)、缺陷率(Defects per
Million Opportunities,DPMO)和过程能力指数(Process
Capability Index,Cpk)等。
4. 顾客需求:六西格玛关注的核心是顾客需求,通过对顾客需求的全
面理解和分析,确保业务流程能够满足顾客的期望。
5. 根本原因分析:在六西格玛项目中,通过使用工具和技术如因果图、五力分析、鱼骨图等,找到问题的根本原因,并提出相应的改进方案。
6. 流程改进:六西格玛的目标是实现业务流程的稳定性和一致性,通
过消除变异性和缺陷,优化流程,并提高整体绩效和效率。
7. 团队合作:六西格玛项目需要跨部门和跨职能的团队合作,共同进
行问题解决、分析和改进。
8. 管理者的角色:管理者在六西格玛项目中发挥重要的角色,他们需
要提供资源和支持,建立有效的沟通和反馈机制,并监控项目的进展和结果。
以上是六西格玛基础必学知识点,希望对您有帮助!。
六西格玛等级划分标准
六西格玛等级划分标准六西格玛(Six Sigma)是一种基于统计学的质量管理方法,旨在通过最小化缺陷和提高过程能力,实现业务流程的稳定和优化。
为了对业务过程进行准确的评估和改进,六西格玛引入了等级划分标准,将业务流程按照其质量水平划分为不同的等级。
本文将详细介绍六西格玛等级划分标准。
一、六西格玛的基本概念六西格玛方法强调通过降低过程输出的变异性,以提高产品或服务质量并减少缺陷。
它以标准差为度量指标,将业务流程的性能稳定程度进行量化。
标准差是度量一组数据的离散程度,标准差越小,表示过程的稳定性越高,缺陷率越低。
六西格玛将业务过程按照标准差的倍数进行划分,共分为五个等级。
二、1. 六西格玛级别六西格玛方法将业务过程的稳定性划分为六个级别,分别为:六西格玛级别(6 Sigma Level)、五西格玛级别(5 Sigma Level)、四西格玛级别(4 Sigma Level)、三西格玛级别(3 Sigma Level)、二西格玛级别(2 Sigma Level)和一西格玛级别(1 Sigma Level)。
2. 标准差倍数六西格玛等级划分标准依据标准差的倍数进行确定。
六西格玛级别要求业务过程的性能相对稳定,标准差倍数为6倍。
以此类推,五西格玛要求标准差倍数为5倍,四西格玛为4倍,三西格玛为3倍,二西格玛为2倍,一西格玛为1倍。
3. 缺陷率六西格玛等级划分不仅与标准差倍数相关,还与缺陷率有关。
在六西格玛方法中,缺陷率表示每单位产出中存在的缺陷数量。
六西格玛级别的缺陷率为3.4个缺陷/百万个机会,五西格玛级别为233个缺陷/百万个机会,四西格玛级别为6,210个缺陷/百万个机会,三西格玛级别为66,810个缺陷/百万个机会,二西格玛级别为308,537个缺陷/百万个机会,一西格玛级别为691,462个缺陷/百万个机会。
三、应用案例六西格玛等级划分标准在实际业务中得到了广泛的应用。
以汽车制造业为例,一些知名汽车制造商通过六西格玛方法对关键零部件的生产过程进行评估和改进,以确保产品质量的稳定性。
什么是六西格玛
什么是六西格玛西格玛是一个希腊字母,在统计学上表示为标准差,在质量上是流程变异的衡量。
流程变异是企业的敌人,流程的变异包括了原材料的波动、参数的变化、工艺的不一致等等,流程的变异导致了企业无法保证产品的质量和交期的稳定性,也导致了成本的上升。
六西格玛的目标是是企业的质量水平达到六个西格玛水平,即每百万个机会中只有3.4个缺陷,目前国内大多数企业的质量水平是在3到4个西格玛水平之间,也就是每百万个机会中大概有6200到68000个缺陷。
是企业的质量水平达到6s水平是六西格玛的目标,为了达成此目标,六西格玛发展出一套结构化的严谨的流程改善方法论。
这套方法论中核心的方法是DMAIC和DMADV。
DMAIC主要针对现有的不能满足要求的流程或产品,通过Define(定义)、Measure(测量)、Analyze(分析)、Improve(改进)和Control(控制)有步骤有条理的提高流程或产品的质量;而DMADV主要针对新的流程或产品,通过Define(定义)、Measure (测量)、Analyze(分析),Design(设计)和Verify(验证)来使新流程新产品达到六西格玛的水平。
流程和产品的改进是通过一个个改善项目的完成达到的。
黑带(BlackσBelt)和绿带(Green Belt)是六西格玛改善项目的实施负责人。
六西格玛在使用结构化的严谨的方法提高企业流程和产品质量的同时也倡导着一种高效的企业运营的文化。
这种文化通过关注客户的需求出发,应用事实和数据对流程进行改善和和管理,从而达到最大化企业。
六西格玛文化提倡建立以测量和数据为基础的企业决策流程、企业部门间的无边界合作。
六西格玛是中国企业规范企业运作、提高竞争力的有效的途径。
σ概括地讲,六西格玛是这样三件事:1)统计度量;2)业务策略;3)思维哲学.什么是六西格玛管理法?六西格码管理法是以质量作为主线,以客户需求为中心,利用对事实和数据的分析,改进提升一个组织的业务流程能力,是一套灵活的,综合性的管理方法体系。
六西格玛基本统计
六西格玛基本统计什么是六西格玛?六西格玛(Six Sigma)是一种以统计学为基础的质量管理方法,旨在通过降低产品或服务过程的变异性来提高质量,减少缺陷率。
六西格玛的核心概念是“6西格玛”,意味着在一个标准差范围内有限制过程的变异性,从而减少产品或服务过程中的缺陷。
六西格玛是一种全面而系统的质量管理方法,利用统计学方法来分析和改进过程,以确保达到或超越客户的期望。
六西格玛的方法论六西格玛的实施遵循一套称为DMC的方法:1.定义(Define):明确项目目标和范围,识别关键问题,制定度量指标。
2.测量(Measure):收集相关数据和信息,分析当前过程的性能。
3.分析(Analyze):通过统计工具和技术分析数据,确定引起问题的根本原因。
4.改进(Improve):基于分析结果,开展创新改进,实施变革方案,并验证改进效果。
5.控制(Control):制定可持续的控制措施,确保改进效果的持续性。
六西格玛方法论通常以项目团队的方式来实施,项目团队成员通过各自的角色和职责配合,推动项目的成功完成。
六西格玛的关键概念在六西格玛中,有一些关键的概念需要了解和掌握:1. DMC在六西格玛中,DMC是一种用于改进和优化过程的方法。
通过依次进行定义、测量、分析、改进和控制的步骤,来实现质量和效率的提升。
2. 标准差标准差是一种统计学上的概念,用来衡量一组数据的离散程度。
标准差越小,表示数据的变异性越小,表明过程的稳定性和一致性越高。
3. 缺陷率缺陷率是表示产品或服务过程中缺陷发生的频率。
通过降低缺陷率,可以提高产品或服务的质量和客户满意度。
4. 流程改进六西格玛的核心目标是改进和优化过程。
通过对各个环节和步骤进行分析和改进,可以减少不必要的浪费,提高效率和质量。
六西格玛统计工具在六西格玛的实施过程中,有许多统计工具和技术被广泛应用。
以下是一些常见的六西格玛统计工具:1.直方图:用于显示数据的分布情况,帮助识别数据的模式和特征。
SixSigma六西格玛(管理必看)
SixSigma六西格玛(管理必看)什么是六西格玛?六西格玛是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音,统计学用来表示标准偏差,即数据的分散程度.对连续可计量的质量特性:用"σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3。
4个出错的机会,即合格率是99。
99966%。
而三个西格玛的合格率只有93.32%。
六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程,采用量化的方法分析流程中影响质量的因素,找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
六西格玛(SixSigma)是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具.继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种质量管理哲学。
早在1961年就提出“零缺陷"概念的美国质量管理专家菲利普•克劳斯比说:“当大家都认定在操作过程中无法避免错误的时候,下一步就是制定一个容许错误的数字。
当良品率预定为85%,那便是表示容许15%的错误存在.采行这种‘良品率管理’的人会告诉你那不是真的,但事实上的确如此。
"为了提高质量,工厂的管理者们发明了“六个西格玛"管理方法。
“西格玛”是统计学里的一个单位,表示与平均值的标准偏差.它可以用来衡量一个流程的完美程度,显示每100万次操作中发生多少次失误。
“西格玛”的数值越高,失误率就越低。
具体说来,相关数据可以表示如下:1西格玛=690000次失误/百万次操作2西格玛=308000次失误/百万次操作3西格玛=66800次失误/百万次操作4西格玛=6210次失误/百万次操作5西格玛=230次失误/百万次操作6西格玛=3.4次失误/百万次操作7西格玛=0次失误/百万次操作“六个西格玛”是一项以数据为基础,追求几乎完美无暇的质量管理办法。
六西格玛的概念和作用
六西格玛的概念和作用1、六西格玛的概念六西格玛是一套系统的、集成的业务改进方法体系,是旨在持续改进企业业务流程,实现客户满意的管理方法。
它通过系统地、集成地采用业务改进流程,实现缺陷的过程设计(design for six sigma,DFSS),并对现有过程进行过程界定(define)、测量(measure)、分析(analyze)、改进(improve)、控制(control)——简称DMAIC流程,消除过程缺陷或无价值作业,从而提高质量和服务、降低成本、缩短运转周期,达到客户完全满意,增强企业竞争力.(1)六西格玛的统计含义σ是一个希腊字母,读作“西格玛”,在数理统计中表示“标准差”,是用来表征任意一组数据或过程输出结果的离散程度的指标,是一种评估产品和生产过程特性波动大小的参数。
西格玛质量水平则是将过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值、规格限联系起来进行比较,是对过程满足质量要求能力的一种度量。
西格玛水平越高,过程满足质量要求能力就越强;反之,西格玛水平越低,过程满足质量要求的能力就越低.六西格玛质量水平意味着百万出错机会(DPMO)中不超过3。
4个缺陷。
如图1-1所示的正态分布中,当上下规格限之差为12σ(±6σ),且过程无漂移,即实际分布中心与规格中心重合时,低于下规格限LSL和高于上规格限USL的面积(概率)均为0。
001ppm,总缺陷概率为十亿分之二。
图中μ为正态分布的中心值,M为规格中心,σ为标准差。
但实际上,过程输出质量特性的分布中心与规格中心重合的可能性很小,对于典型的制造过程,由于影响过程输出的基本质量因素(人、机、料、法、环、测)的动态变化,过程输出的均值出现漂移是正常的,如图1—2所示。
在计算过称长期运行中出现缺陷的概率时,一般考虑将上述正态分布的中心向左或向右偏移1。
5σ,此时一侧的缺陷为3。
4ppm,另一侧因数量级极小可忽略不计,总缺陷概率为百万分之3.4,如图1—3所示.图1—1 过程特性分布图(无漂移)图1—2 长期过程绩效(短期过程合成图)图1-3 过程输出特性正态分布图(±1.5σ漂移)因此通常所说的六西格玛质量水平代表3.4DPMO,是考虑了过程在长期运行中,分布中心相对规格中心漂移±1.5σ后出现缺陷的概率。
六西格玛计算公式
六西格玛计算公式1.平均值(μ):数据集的所有观察值的平均值。
2.标准差(σ):数据集的所有观察值与平均值之间的平均差异。
3.右侧六西格玛(+6σ):在正态分布曲线上右侧的第六个标准差之外的区域,其发生概率非常低。
4.左侧六西格玛(-6σ):在正态分布曲线上左侧的第六个标准差之外的区域,其发生概率非常低。
下面是六西格玛计算公式的具体步骤:1.收集数据:收集与流程或问题相关的数据。
2.计算平均值(μ):将所有数据项相加,然后除以观察值的总数。
3.计算标准差(σ):计算每个数据与平均值之间的差异,然后将所有差值的平方相加,最后除以观察值的总数。
然后取平方根,得到标准差。
4.计算右侧六西格玛(+6σ):将平均值与六个标准差相加。
5.计算左侧六西格玛(-6σ):将平均值与六个标准差相减。
六西格玛计算公式的应用常见于质量管理和业务流程改进领域,它可以帮助组织识别并减少过程中的变异性,并提高产品和服务的质量和可靠性。
例如,一个制造公司可以使用六西格玛计算公式来确定生产线上的过程是否稳定,并采取适当的措施来减少产品的次品率。
需要注意的是,六西格玛计算公式是一种理论模型,它假设数据符合正态分布,并且所有观察值都是独立的。
在实际应用中,数据的分布可能会偏离正态分布,或者数据之间可能存在相互关联的关系。
因此,在使用和解释六西格玛计算公式时,需要结合实际情况进行综合分析,并考虑其他因素的影响。
六西格玛计算公式是一种强大的工具,可以帮助组织实现持续改进和优化。
通过对数据的分析和应用六西格玛计算公式,组织可以更好地了解和掌握其过程的性能,从而优化流程、提高质量、降低成本,并为持续发展提供支持。
六西格玛的计算公式
6西格玛1西格玛=690000次失误/百万次操作2西格玛=308000次失误/百万次操作3西格玛=66800次失误/百万次操作4西格玛=6210次失误/百万次操作5西格玛=230次失误/百万次操作6西格玛=3.4次失误/百万次操作7西格玛=0次失误/百万次操作什么是6西格玛"σ"是希腊文的字母,是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。
一,以4西格玛而言般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进,达到6西格玛的程度,绩效就几近于完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只找得出3.4个瑕疪。
6西格玛(6Sigma)是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种质量管理哲学。
6西格玛的主要原则(一)在推动6西格玛时,企业要真正能够获得巨大成效,必须把6西格玛当成一种管理哲学。
这个哲学里,有六个重要主旨,每项主旨背后都有很多工具和方法来支持.6西格玛的主要原则(二)真诚关心顾客。
6西格玛把顾客放在第一位。
例如在衡量部门或员工绩效时,必须站在顾客的角度思考。
先了解顾客的需求是什么,再针对这些需求来设定企业目标,衡量绩效。
6西格玛的主要原则(三)根据资料和事实管理。
近年来,虽然知识管理渐渐受到重视,但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。
6西格玛的首要规则便是厘清,要评定绩效,究竟应该要做哪些衡量(measurement),然后再运用资料和分析,了解公司表现距离目标有多少差距。
6西格玛的主要原则(四)以流程为重。
无论是设计产品,或提升顾客满意,6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具,是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。
6西格玛标准
6西格玛标准六西格玛标准。
六西格玛标准,又称为六西格玛管理,是一种以数据为基础,以减少变异性和提高质量为目标的管理方法。
它源自于20世纪80年代的美国工业界,起初是由摩托罗拉公司引入,并在后来被通用电气、西门子等公司广泛应用和发展。
六西格玛标准通过对流程的测量、分析和改进,以及对员工的培训和激励,来实现质量的持续改进和成本的降低。
下面将从六西格玛的基本原理、关键概念和实施步骤等方面进行详细介绍。
六西格玛的基本原理是以数据为基础的,它强调通过数据分析和量化来识别问题、找出原因,并采取相应的改进措施。
六西格玛标准将问题的产生视为流程的变异性,通过减少流程的变异性来提高质量。
它采用统计学方法来分析流程,找出关键的影响因素,并通过改进流程来降低变异性,从而提高产品和服务的质量。
六西格玛标准有一些关键概念,其中最核心的是DMAIC (Define、Measure、Analyze、Improve、Control)方法。
这是六西格玛标准中用于解决问题和改进流程的基本方法,它包括了问题定义、数据测量、数据分析、流程改进和过程控制等五个阶段。
另外,六西格玛标准还提出了一些重要的工具和技术,如因果图、直方图、散点图、回归分析、假设检验等,这些工具和技术可以帮助企业更好地分析和改进流程。
实施六西格玛标准需要按照一定的步骤来进行。
首先是确定项目目标和范围,然后对流程进行测量和分析,找出问题的根本原因。
接下来是制定改进计划,并进行改进。
最后是建立过程控制机制,确保流程的稳定和持续改进。
在实施过程中,需要对员工进行培训,激励员工参与改进,同时还需要建立一套完善的绩效考核体系,以保证六西格玛标准的有效实施。
总之,六西格玛标准是一种以数据为基础的管理方法,它通过对流程的测量、分析和改进,以及对员工的培训和激励,来实现质量的持续改进和成本的降低。
它的核心是DMAIC方法,通过问题定义、数据测量、数据分析、流程改进和过程控制等五个阶段来解决问题和改进流程。
六个西格玛
又称:6σ,6Sigma,不能使用大写的Σ,西格玛(Σ,σ)[1][2]是希腊文的字母,在统计学中称为标准差,用来表示数据的分散程度。
其含义引申后是指:一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛,以4西格玛而言,相当于每一百万个机会里,有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进,达到6西格玛的程度,绩效就几近于完美地达成顾客要求,在一百万个机会里,只找得出3.4个瑕疪。
六西格玛(6σ)概念作为品质管理概念,最早是由摩托罗拉公司的比尔·史密斯于1986年提出,其目的是设计一个目标:在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质。
随着实践的经验积累,它已经从单纯的一个流程优化概念,衍生成为一种管理哲学思想。
它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准,不仅仅是一套业务流程不断优化的方法。
六西格玛软件企业在实施六西格玛项目中,会收集大量的数据,然后借助这些数据,来发现和解决流程中存在的问题,这就需要一款统计软件来帮助我们。
目前,90%的六西格玛实施公司都会选择Minitab软件作为项目实施工具。
Minitab软件1972年成立于美国,是企业六西格玛项目必不可少的软件。
目前在全球100多个国家,4800多所高校被广泛使用,Minitab软件强大的功能和简易的操作,深受广大质量学者的青睐。
Minitab最新版本是MInitab16,内置“协助”功能,为广大使用者提供更完善的使用和精确的分析思路由来六西格玛(Six Sigma)是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种管理哲学。
6σ质量管理方法6σ管理法是一种统计评估法,核心是追求零缺陷生产,防范产品责任风险,降低成本,提高生产率和市场占有率,提高顾客满意度和忠诚度。
六西格玛基本知识介绍
六西格玛基本知识介绍什么是六西格玛六西格玛(Six Sigma)是一种管理方法和业绩度量体系,用于改进企业的质量和效率。
它的目标是通过减小过程的变异性,将产品和服务的质量提高到几乎没有缺陷的水平。
六西格玛是由美国的摩托罗拉公司于1986年开发的,随后被通用电气公司引入,并逐渐在其他公司获得了广泛的应用。
六西格玛的原理六西格玛的核心思想是通过识别和解决问题的根本原因,来减少过程的变异性。
它采用了一套严格的工具和方法来帮助企业实现持续改进。
六西格玛的原理可以归纳为以下几个方面:1.客户导向:六西格玛强调以客户需求为中心,将产品或服务设计和交付过程与客户的期望相匹配。
2.数据驱动:六西格玛注重数据的分析和利用,通过收集和分析大量的数据来评估过程的性能,并识别引起问题的根本原因。
3.流程思维:六西格玛强调全局观念,将复杂的业务流程划分为若干个可管理的小步骤,以便更好地理解和优化整个过程。
4.持续改进:六西格玛是一个不断迭代的过程,它要求企业保持持续改进的态度,并通过定期的数据分析和评估来确保目标的实现。
六西格玛的核心指标六西格玛采用了一套统一的指标体系来衡量过程的性能和改进的效果。
以下是六西格玛的两个核心指标:1.DPU(Defects Per Unit):每单位产生的缺陷数。
DPU是六西格玛关注的一个关键指标,它用于衡量产品或服务的质量水平。
DPU越低,表示产品或服务的质量越好。
2.DPMO(Defects Per Million Opportunities):每百万个机会中的缺陷数。
DPMO是一个衡量过程能力的指标,用于评估过程的流程稳定性和能力。
DPMO越低,表示过程的稳定性和能力越高。
六西格玛的工具和方法六西格玛采用了多种工具和方法来帮助企业实现质量改进的目标。
以下是六西格玛的一些常用工具和方法:1.DMC(Define, Measure, Analyze, Improve, Control):这是六西格玛的一个基本工具,它是一个五个阶段的闭环过程,用于解决问题和改进过程。
六西格玛管理体系概述
淮海工学院应用技术学院
12.1.1 六西格玛管理的定义
(5)通过确定和实施六西格玛项目,完成过程改进项目。每一个项目的完成 时间在3-6个月; (6)明确规定成功的标准及度量方法,以及对项目完成人员的奖励; (7)组织文化的变革是其重要的组成部分。
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12.1.1 六西格玛管理的定义
个单位,表示与平均值的标准偏差。旨在生产过程中降低产品及流程的
缺陷次数,防止产品变异,提升品质。
六西格玛用来描述在实现质量改进时的目标和过程。术语六西格玛指换
算为百万分之3.4的错误/缺陷率的流程变化(六个标准偏差)尺度。
六西格玛管理是“寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途
径。”是使企业获得快速增长和竞争力的经营方式。它不是单纯的技术
营业绩最大化的综合管理体系和发展战略。是使企业获得快速增长的经营方
式。”
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12.1.1 六西格玛管理的定义
GB/T 31769-2015《创新方法应用能力等级规范》为“六西格玛改善程序”给 出的定义是:“有定义(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改 进(Improve)、控制(Control)五个阶段构成的,能对包括制造、服务以及 其他工作过程进行改进的过程。”
关于六西格玛管理,还没有统一的定义。下面是一些管理专家关于六西格玛的
定义:
管理专家Ronald Snee的定义是:“寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的
经营战略途径。”
六西格玛管理专家Tom Pyzdek:“六西格玛管理是一种全新的管理企业的方
式。六西格玛主要不是技术项目,而是管理项目。”
我们可以把六西格玛管理定义为:“获得和保持企业在经营上的成功并将其经
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六西格玛管理的新思维和新实践上海质量管理科学研究院王金德摘要:本文结合六西格玛实践体验,从“6σ”到“六西格玛”的演变表述了六西格玛体现了质量的经济性核心特征;从“MAIC”到“DMAIC”论述了六西格玛改变了管理的运作方式;从“DMAIC”到“DMADV”阐述了六西格玛实现了质量经济性管理的最新实践,并描述了六西格玛管理在我国企业中的发展旅程和前景展望。
New Thought and Practice of Six SigmaAbstract: On the basis of practical experiences, this paper summarizes the development of Six Sigma Management, and its history and prospects in Chinese enterprises. F rom " 6 σ " to "Six Sigma ", change of the term expressed that the core feature of Six Sigma is economic. From "MAIC" to "DMAIC", Six Sigma has changed the operation of management. Then, from "DMAIC" to "DMADV", Six Sigma has been proved to be the best way for economic quality management.六西格玛(Six Sigma)管理已逐渐被广大企业界认同为是依靠质量取得效益的有效途径,从美国到欧洲、到亚洲欣起了一股六西格玛热潮,并逐渐把六西格玛的视点从制造业拓展到服务业,成为组织在战略改进、业务变革和解决问题的最佳实践。
自1987年摩托多拉开始实施六西格玛改进活动至今,伴随着六西格玛管理实践取得丰硕成果,六西格玛管理的理论也不断完善,形成适应质量在经济发展中的战略地位的管理新思维,实现质量经济性管理的经营新实践。
一、从“6σ”到“六西格玛”——六西格玛体现了质量经济性的核心特征六西格玛管理,最早由摩托罗拉(Motorola)提出,“在1992年实现6 SIGMA”的目标,虽然摩托罗拉直到1997年也没有达到6 SIGMA质量水平,但是十年间推行取得的效果引起众多世界级企业的关注。
由于通用电气(GE)的积极推行,并连续五年取得市场价值第一的卓越业绩,使六西格玛管理的理论逐渐完善。
通用电气(GE)等世界顶级企业的成功推行六西格玛管理的典范经验,向人们展示一个通向卓越质量务实之路,使“依靠质量取得效益”成为现实。
σ(SIGMA),一个反映数据特征的希腊字母,已从单纯的标准差含义,被赋予更新的内容。
依照摩托罗拉的定义六西格玛质量意味着差错率为百万分之3.4(即3.4 ppm)。
从统计意义上讲,一个过程具有6σ(SIGMA)能力意味着过程平均值与其规格上下限线的距离为6倍标准差。
此时过程波动减小,每100万次机会仅有3.4次落入规格限以外。
因此,作为一种衡量标准,σ的数值越小,σ的个数也越多,质量就越好。
六西格玛质量的含义六西格玛质量的理解有两方面的含义:首先,质量特性必须满足顾客的需求;其次,避免缺陷,达到6SIGMA水平。
质量特性满足顾客的需求,必须正确定义质量,用量化的语言来描述产品(硬件、软件、流程性材料和服务)质量特性(包括固有特性和赋予特性),充分考虑利益和成本两个方面。
在正确定义顾客满意和忠诚的质量(特性)的基础上,使产品形成过程中避免任何缺陷和风险,其缺陷水准为百万机会缺陷(差错)率只有3.4 (3.4ppm)。
因此:六西格玛是强调界定、测量和改进过程,避免缺陷的产生的管理理念六西格玛是以缺陷(差错)率来衡量产品形成过程水平的统计概念六西格玛质量=顾客满意和忠诚的质量特性+六西格玛水平的缺陷水准六西格玛质量顾客满意和忠诚的质量特性避免缺陷,达6 SIGMA水平图1 六西格玛质量六西格玛管理的核心特征自20世纪30年代贝尔试验室的休哈特(Shewhart)提出SPC(统计过程控制)质量方法以来,美国的质量管理理论和方法在二战后帮助日本恢复了经济,并在20世纪80年代“质量危机”时,日本的质量管理实践和经验帮助美国工业从日本那里赢回了部分市场份额。
虽然有许多成功的案例,但有一点值得注意,就是在质量和财务业绩之间没有明显的联系。
很少有公司报告其对利润方面有明显影响,质量成了一个游离在企业经营系统之外的“孤岛”。
ISO9000质量管理体系认证从来不会去审核财务部门就是一个例子。
美国《Quality Progress 》(质量进展)杂志2001年公布的一项调查表明,传统的质量活动对财务业绩的影响并不象想象中那样明显,波多里奇国家质量奖的得主并不比其他的一些公司业绩好。
有些质量改进方面做得好的公司,其关键的财务指标并不一定能获得改进。
这使得许多公司的高层们开始怀疑他们推进质量活动的动力了,这也为我们敲响了警钟。
目前的经营环境要求我们改进对质量的理解,需要一个更明确的定义。
这个定义能使企业的质量活动同时为顾客、员工、所有者和整个公司创造价值和经济利益。
六西格玛正是这样一种质量实践,它注重质量的经济性,当我们投资改进有缺陷的过程,原先质量低下时的高成本下降,上升的顾客满意度又挽回部分原来失望的顾客。
同样,它又会促进顾客对其产品的购买,从而带来年收入的增加。
ISO国际标准化组织1998年发布的ISO/TR10014 《质量经济性管理指南》提出质量经济性管理的原则是:高顾客满意和低资源成本,相应的途径:一是提高顾客满意度和忠诚度,二是降低缺陷和劣质成本。
六西格玛正是从顾客满意和降低缺陷的两个方面来定义质量的,也是通过提高顾客满意度和忠诚度,以及降低缺陷和劣质成本的实践来实现六西格玛目标。
因此,六西格玛管理的核心特征是:六西格玛管理的核心特征是经济性:既顾客与组织的双赢以及经营风图2 六西格玛管理的核心特征二、从“MAIC”到“DMAIC”——六西格玛改变了管理的运作方式摩托罗拉(Motorola)提出的六西格玛管理主要是六西格玛改进,可划分为MAIC(Measure 测量、Analyze分析、Improve改进、Control控制)四个阶段。
MAIC有时称为“少个G的魔法”(魔法:MAGIC),“G”是代表“猜想”(guess-work), MAIC四个阶段是六西格玛解决问题的方法的关键,实际上它本身就是解决问题的途径。
到了2000年后,在MAIC的基础上发展为DMAIC(Define界定)五个阶段,使六西格玛成为有效的管理模式——解决问题的模型。
DMAIC如只是一组字母或步骤不会使它优于其他技术,使它更好为这五个步骤所做的工作。
DMAIC最大的差别或优势可以简化为以下七个方面:⏹测量问题在DMAIC中,不能仅仅假定你知道问题的所在,必须用事实来证明(证实)它。
⏹关注顾客外部顾客总是重要的,即使仅仅想降低某一个过程的成本。
从SIPOC( Supplier供方,Input输入,Process过程,Output输出,Customer顾客)的C(顾客)开始,通过过程分析来关注顾客⏹查证问题根源在过去,如果一致同意某一个原因,就可作为足够的证据的。
而在现在(一个六西格玛世界),必须用事实和数据来证明这些原因。
⏹打破旧的习惯DMAIC项目的解决问题的方案将不仅仅是一个在固有的旧过程中的较小的改变,真正的改变和成果需要创新的新方案。
⏹管理风险测试并完善解决方案——找出其中存在的不足——这是六西格玛原则的一个重要部分。
⏹测量结果正如我们已经提到过的,对任何方案跟踪都是要证实它真正的效果,更多的依赖于事实。
⏹可持续的改变无论DMAIC团队找到的解决方案有多好,如果得不到培养和支持,也会很快消逝。
使改变持续下去是这个解决问题的方法中最后的一个关键。
DMAIC过程具有一定的重复性,这意味着从界定阶段到控制阶段不是直线进行的,而是有反复性的,要不断对以往的假定和匆忙而过的部分进行修正和补充。
在某种意义上,六西格玛保持不变的是:处理持续变化的柔性的需要,吸收和解释信息的能力,保持关注项目内外众多利益相关方的输入的需要。
如果能够实现这些方面,在解决问题和改进业务绩效上将是潜力无限的。
美国《SIX SIGMA FORUN 》(六西格玛坛论)杂志2003年3月发表文章论述了六西格玛成功的五个步骤,第一个步骤就是“六西格玛项目特许任务书”(The project charter)。
这是界定阶段的最关键的工作,是为整个六西格玛项目打基础﹐也是六西格玛改进团队面临的最大挑战。
团队必须抓住一系列问题:我们针对什么开展工作?为什么要針对它?顾客是谁?顾客的需求是什么?目前的情況如何?改进后有什么好处?等等。
这类问题以及基本的经营思想,会产生关于经营问题的新的、创造性的想法,这在过去经常被忽略。
一旦回答了这些问题——至少在一个草案中——DMAIC特许任务书就能够制订。
特许任务书会因组织不同而有差异,但通常都包括:⏹一个业务经营状况:为什么选择这个特定的机会?⏹问题/机会和目标陈述:什么是将要改进的问题或病痛?将追求什么样的结果?⏹限制/假定:项目或预期的资源将会有哪些限制?⏹范围:涉及到多少过程和/或范围(S、I、P、O和C)?⏹参与者和任务:谁是团队成员、倡导者和其他相关方?⏹初步计划:每个阶段(D、M、A、I和C)什么时候完成?制订这样的项目“蓝图”——特许任务书,其的目的是定义并聚焦项目的焦点,阐明追求的结果,确定项目对经营的价值,为项目团队明确任务和资源,并帮助团队沟通它们的目标和计划。
项目特许任务书是第一个,通常也是最重要的,须经倡导者同意才能继续向下进行的环节。
从“MAIC”到“DMAIC”解决问题的途径更加清晰、理性和务实,改变了传统管理的的运作的方式。
三、从“DMAIC”到“DMADV”——六西格玛实现了质量经济性管理的最新实践通常,DMAIC项目的重点都是去除少数引起过程或产品缺陷、高额成本的主要原因。
但是这些改进性项目并不能满足企业变革的所有要求。
有些过程就像老破车一样:你能把这个或那个恼人的问题修好,让它重新上路,但是可能由此花费更多的费用。
最后会意识到,最好还是换辆新车,既好用又合理。
对于企业进行改进来说,并不是换辆新车,而是建立或“设计”一个新的过程。
从“DMAIC”到“DMADV”,六西格玛设计DFSS(Design Process Six Sigma)实现了经济性管理的思想。