从精益生产走向智能制造的10个必经之路

合集下载

精益生产管理如何驱动智能制造转型升级

精益生产管理如何驱动智能制造转型升级随着科技不断发展和互联网的普及，智能制造已成为制造业发展的新趋势，而精益生产管理作为一种有效的生产管理方法，也为智能制造提供了重要的支撑和帮助。

本文将探讨精益生产管理如何驱动智能制造转型升级。

一、精益生产管理的特点精益生产管理是一种以减少浪费、提升质量和效率为目标的管理方法，其核心在于精益思想，即通过持续改善来实现生产效率的提升。

精益生产管理具有以下特点：1. 全员参与：精益生产管理强调全员参与，每个员工都需要对生产过程和产品质量负责。

2. 持续改进：持续改进是精益生产管理的核心，通过不断地优化生产过程和产品质量，提高生产效率和质量水平。

3. 浪费削减：精益生产管理注重浪费的削减，包括时间、空间、人力、资源等。

4. 灵活性：精益生产管理应对市场变化灵活，及时调整生产计划和产品方案。

二、精益生产管理的作用1. 提高生产效率精益生产管理通过削减浪费和优化生产流程，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。

2. 提升员工素质全员参与是精益生产管理的重要特点，通过培训和激励机制，提高员工素质和能力，增强员工的责任意识和创造力。

3. 改善产品质量通过持续改进和减少浪费，精益生产管理可以提高产品质量，降低产品缺陷率和客户投诉率，提升消费者的满意度。

4. 提升企业竞争力。

精益生产管理通过提高生产效率和产品质量，降低生产成本，从而提升企业的竞争力和市场份额。

三、精益生产管理驱动智能制造转型升级1. 提升自动化水平精益生产管理注重持续改进和削减浪费，而智能制造是实现生产自动化的重要手段，可以帮助企业降低人工和物流成本，提高生产效率和质量。

通过智能化生产设备和信息技术的应用，降低人工干预和管理成本，提高生产效率。

2. 驱动数字化转型智能制造需要大量数据支撑，精益生产管理可通过数据的收集、分析和应用，提高生产决策的准确性和效率，推动数字化生产的实现。

例如，借助物联网技术，实现生产过程的监控和数据采集，通过数据分析，优化生产流程和产品质量。

精益生产如何实现智能制造

精益生产如何实现智能制造在当今竞争激烈的制造业环境中，精益生产和智能制造成为了企业追求卓越运营和持续发展的关键策略。

精益生产强调消除浪费、优化流程和持续改进，而智能制造则借助先进的技术和数据驱动的方法实现生产的自动化、智能化和高效化。

那么，如何将精益生产的理念与智能制造的技术相结合，实现制造业的转型升级呢？首先，我们要理解精益生产的核心原则。

精益生产的核心目标是通过减少不必要的活动和浪费，以最小的资源投入获得最大的产出。

这包括消除库存浪费、过度生产浪费、等待时间浪费、运输浪费、加工过程中的浪费、动作浪费以及缺陷产品的浪费等。

为了实现这一目标，精益生产倡导价值流分析，即对产品从原材料到成品的整个生产流程进行详细的观察和分析，找出其中不增值的环节并加以改进。

智能制造则是利用物联网、大数据、人工智能、机器人技术等先进手段，实现生产过程的自动化、数字化和智能化。

例如，通过传感器和网络技术，实时采集生产设备的运行数据，实现设备的远程监控和故障预测；利用大数据分析和人工智能算法，优化生产计划和调度；采用机器人和自动化装备，提高生产效率和质量。

那么，精益生产如何为智能制造奠定基础呢？精益生产的理念和方法可以帮助企业识别和消除生产过程中的浪费和瓶颈，优化流程，为智能制造技术的应用创造有利条件。

通过价值流分析，企业能够明确哪些环节最需要智能化改造，从而有针对性地引入相关技术。

例如，如果发现生产线上的等待时间过长，可能需要引入自动化输送系统或智能调度算法来提高生产效率。

同时，精益生产培养了员工的持续改进意识和团队合作精神。

在智能制造的实施过程中，需要员工积极参与，提出改进建议，并适应新的工作方式和技术。

具有精益思维的员工能够更好地理解智能制造的目标和意义，从而更有效地推动智能制造项目的实施。

智能制造又如何促进精益生产的发展呢？先进的技术手段为精益生产提供了更强大的工具和数据支持。

例如，通过实时数据分析，企业可以更准确地发现浪费和问题的根源，及时采取措施进行改进。

精益生产带来的十大智慧思维

精益生产带来的十大智慧思维精益生产管理，精益求精，使企业管理不断优化，让企业发展不断升级！下面您分享精益生产管理的十大智慧，让您的企业管理精益求精！1、精益生产管理的基本原则：最重要的两项就是以自己的组织为荣，与对工作的热忱。

2、有良好的管理才能吸引最优秀的工作人员，并引导他们，让他们各展其才。

3、谋划发展的战略必须具有一定的前瞻性，预示未来的方向。

同时要保持整体性，不可让偏见支配了发展战略。

4、要立即行动。

如果你不能在未来七十二小时开始，你就永远不会开始。

胜利者都是实事求是的理想实践家，他们奉为圣旨的一句格言是：“现在就行动。

”“不要考虑过多。

”“立即下决定，不思前顾后。

”“每天检讨进度，快速行动。

”“要快速得令人刮目相看。

”没有彻底的行动就不会有杰出的成就。

会动脑筋、有很好的想法，但没有实际行动，这种人是不可能成为优秀的管理人才的。

5、不要退而求其次。

安于平庸是最大的敌人，唯一的办法是追求卓越。

卓越是一种毫厘之间的竞争，没有一件事是具有决定性的，但一千件事，一万件事，每一件事只要做得稍为好一点，积累起来就是让人忘不了的感动和荣誉——还有忠诚度。

“我们不要求每一件事都做得百分之一百好，而是要求一千件事情里能有百分之一的改善。

”6、不管是私人企业或政府机构、大公司或者小企业，我们发现要创造与维持卓越的经营级效，只有两个方法。

第一个方法是透过完善的服务和卓越的品质，给予顾客特别的照顾；第二个方法就是不断创新。

7、要让组织中的每一位成员知道，他们每一个人都应该担负、并分享责任。

没有任何事可以推托为“别人的责任”。

任何人发现什么事该做，就应当仁不让，负起责任来。

并禁止这样的行为：当时不指出问题所在，而事后只会指责、埋怨别人的行为。

8、情况许可的话，就设法引发内部竞争和比较。

从纸上作业看，内部竞争不仅不需要，而且十分浪费，但在真实世界及长期眼光看，内部竞争是保持继续成功的动。

9、别太相信自己的记性，假如你不把事情写下来，即使你最想做的事，你可能都会迟迟无所行动。

从精益管理到智能制造体系建设探究

从精益管理到智能制造体系建设探究伴随着产业智能化、数字化转型浪潮，智能制造成为了国内企业追逐的目标。

精益管理则是智能制造的前提和基础，只有在精益管理的基础上，企业才能把握智能制造的机遇，实现智能化生产。

本文将探讨精益管理对智能制造的作用，并谈谈如何从精益管理到智能制造体系建设。

一、精益管理与智能制造的关系精益管理起源于日本丰田汽车公司，是一种通过对生产制度的不断改进，实现制造效率的提高，缩短周期时间，从而降低成本，提高质量的管理方法。

精益管理不仅仅是一种单纯的工具或技术，透过它，还能培养出一种企业内部文化和价值观。

精益管理强调以客户为中心，注重创新，强调持续改进，重视员工的自主意识与创新精神，达到企业持续盈利与发展的目的。

智能制造则是以数据、互联互通、智能化、自适应等技术手段为支撑，构建数字化的产品和制造生态系统，提高工厂的运营效率和制造质量，同时为客户提供更高效、更多样化、个性化的产品。

智能制造是未来制造业的趋势和重要发展方向，前置于智能制造实现的精益管理，是未来智能制造的必要条件。

与传统的制造方式相比，精益管理更注重降低生产成本、提高生产效率和质量，而智能制造更集中于自动化、个性化、灵活性等方面的要求。

精益管理强调不断改进的理念与方法，可以促进企业对产品、工艺的精益化，进一步推动智能化制造水平的提高，同时智能化制造的数据化、标准化、模型化等理念也有助于精益管理的优化与提高。

二、智能制造体系建设实现智能制造，必须建立起相应的智能制造体系。

智能制造体系包括人员、机器、物料、信息等方面的要素，涉及到信息化技术、智能感知技术、制造执行系统、机器人、3D打印、物联网等多个领域。

首先，建筑智能制造基础生态环境，包括完整的制造生产信息平台、开放式的数据标准、安全数据共享机制等。

其次，建设数字化制造工厂，使用信息技术来优化生产流程，包括过程控制、数据处理、现场管理等。

此外，建设智能化的供应链，实现物料、生产、销售等环节的更高效、更透明，降低运营风险和成本。

精益生产、智能制造

精益生产和质量工程是智能制造的前提和基础。如果我们的生产是粗放型的，没办法搞智能制造。，所以，我们首先要精益生产，才能用这些先进的技术，通过机器人技术、精益生产既是智能制造的基础，又是智能制造的目标。我们搞智能制造的小目标就是使生产更精益。有了“智能制造+精益生产”，制造企业就能向数字化、智能化、少人化、绿色化方向发展。
04
PART ONE
中国制造(智造）的王者之路
5.中国制造(智造）的王者之路
中国汽车制造业连续8年产量世界第一
占世界汽车总产量25%，现在全世界每生产4辆汽车就有1台是中国制造。
5.中国制造(智造）的王者之路
商务部研究院国际市场研究所副所长白明在会上表示，虽然我国一跃成为全球新车产销量第一大国，但在核心技术上，中国汽车工业仍存在一定差距，在从汽车大国向强国转型的过程中，核心技术的提升刻不容缓。核心技术就是：制造（智造）技术+管理技术
1.全球的智能制造与精益
通过“三步走”实现制造强国的战略目标
智能制造的概念最早可追溯到上世纪八十年代，日本在1990年4月所倡导的“智能制造系统IMS”国际合作研究计划，美国、欧盟、加拿大、澳大利亚等参加了该项计划。实际上，智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术，实现制造全生命周期的智能化，包括：智能设计、智能生产（智能工厂、智能车间、智能装备）、智能检测、智能管理、智能产品、智能销售、智能维护。
・技术力：开发商品、技术并将之具体化所需的基础技术能力
・执行力：流畅地、快速地、高效地推进开发过程的实施能力
・组织力：有效推进开发的体制、迅捷的组织协作能力
3.智能制造的落地点：QCD
多产品同时开发多产品同时强化
3.智能制造的落地点：QCD

从中国制造到中国智造十大转型之路

从中国制造到中国智造十大转型之路作者：钮黔来源：《企业文明》2016年第02期国家统计局1月19日发布数据，2015年中国GDP同比增长6.9%，这是中国25年以来首次跌破7%。

这标志着一个时代的结束，中国经济增长从高速换挡进入到中速时代。

改革开放以来，中国经济经历了两个大的发展阶段。

在1.0时代，一切物资处于紧缺状态，衣食住行皆实行票据管制、买电器要购物票、吃饭要粮票、坐飞机要级别和证明等。

只要你能生产出来，根本不愁卖不出去，躺着都能挣钱。

从1978年到1997年中国GDP年均增长达到两位数，中国实现了从苏联模式的重工型计划经济向轻型化市场经济的转型。

在2.0时代，中国迎来世纪机遇——WTO+城镇化，依靠低成本启动了“出口+投资”两驾马车，从1998年到2014年一路狂奔，拉动GDP年均增长接近10%，实现了轻重型经济并驾齐驱，内贸型经济向外向型经济的转型。

今天，中国经济正式步入3.0转型阶段。

中国制造的成本结构已经发生了根本变化，土地贵、人工贵、环保贵（以前那种破坏环境的粗暴方式不再允许），加上人民币的升值，出口产品的竞争力日益下降。

最近几年中国出口增长逐年下滑，2013年增长7.9%，2014年增长4.9%，2015年前三季度出口下降1.8%。

2014年8月波士顿咨询公司发布的《全球制造业成本变迁报告》显示，目前中国制造业的成本仅比美国低4个点。

中美制造业成本正逐渐趋同的首要原因是中国的劳动成本与日俱增，而美国的生产率更高且能源成本更低。

报告称：“对许多企业和生产线而言，当考虑到生产质量、知识产权和远距离供应链等因素时，所谓在中国节省的制造业成本几乎已经微乎其微。

”所以很多高端制造业正在回流发达国家。

苹果公司已将部分生产线从中国撤离搬回美国，Quanta Computer广达的美国工厂，已经成为Mac电脑的最终组装厂商，苹果在其生产线上的投入大约有1亿美元。

而根据计划，从新品设计到芯片生产，苹果将把越来越多的生产能力迁移回美国本土。

从精益生产,到智能制造

其实．严格来说，精益生产与智能制造并不是企业升级的两个阶段，而是不同层面的两件事怙精益生产是生产管理方法．而智能制造是芾１．造过程实现的技术方法．如网络化、数字化都是服务于精益的抟术手段。
雅图仕的历程提醒业界，在实施智能制造的过程中．最大的 “黑洞 ”就是一味上机器人等硬件设备、上信息化软件．忽略了基础管理提升。如此看来，在印刷企业迈向工业４．０的进程中，亟需补课的，是用精益管理理念与方法．梳理并优化企业内部流程，夯实内部管理基础并不断升级。
走向智能化建设之路，精益生产不是可选项．而是实实在在的必选项。
电子邮件ｗａｎｇｌＩＪｉｅ＠ｋｅｙｉｎＣＦ１
编的１．Ｅｄｉｔｏｒ’ｓＮｏｔｅ
从精益生产，到智能制造
ｌ灾施智［１Ｉ￣“Ｉ｜］ＩＪ。造的过程中，最大的 “黑洞”就是一味上机器人等艇什设备、ｌＪ信息化软件，忽略ｒ基础管理提升。
冈ｌＪ刚闭幕的２０１８中国印刷业创新大会．在行业中刮起智能化建设的劲风。智能制造、互联合创新ｌ｝『、榜样带动．大家都深刻认识到 “不改变．无意义 ” ．也都开始积极思索自身的升级发展之路．．

发展智能制造的技术路径

发展智能制造的技术路径智能制造是当前社会发展的热点话题，作为工业革命的新阶段，它将推动大规模、高效、个性化的生产模式，将人类的生活和经济活动带入一个新的时代。

那么，如何发展智能制造技术，是每个行业都需要考虑和解决的问题。

一、传感技术传感技术是智能制造发展所必须的技术之一。

在智能制造的过程中，需要对生产流程中的各种参数进行实时监测，如温度、湿度、压力、速度等，传感技术可以实现这一监测目的。

在实现自动控制和自主决策方面，传感技术也扮演着重要的角色。

二、互联网技术智能制造的另一个重要组成部分是互联网技术。

这包括通过互联网实现的机器之间的通讯、实时数据的收集和处理、人工智能的应用等。

从智能化的角度来看，互联网技术可以帮助企业实现产品、设备和商业模式的创新。

此外，大数据技术也常常和互联网技术相结合，用来分析生产数据和消费者偏好等信息，从而指导企业的生产和经营。

三、机器人技术机器人技术是智能制造的重要组成部分。

人工智能技术的发展，使得机器人技术已经能够实现人机交互、协同作业等复杂的自动化生产过程。

在智能制造领域，机器人技术可以应用于生产线上的物料搬运、组装、精密加工等工作。

机器人的应用还可以大大提高生产效率，并能够减少人员的劳动强度。

四、3D打印技术3D打印技术是智能制造领域中的一项革命性技术，它可以在短时间内快速制造出个性化的产品。

3D打印技术的本质是材料的叠加和熔融，以实现制造出具有复杂结构的产品和零件。

3D打印技术的优势在于可以节省时间和成本、降低原型制造和小批量生产的技术门槛、消除运输、库存和包装等环节的成本等。

在传感技术、互联网技术、机器人技术和3D打印技术等多方面的技术支持下，智能制造已经在全球范围内逐渐兴起。

当下，各国都在不断推进智能制造的发展，在未来的时代，智能制造将会成为工业制造的主导方式。

结合新时代的趋势，不断发展智能制造的技术路径必须要注重产业链建设、人才培养和发展策略的协调配合，以实现智能制造在各个行业的推广和应用。

传统产业向智能制造过渡路径规划

传统产业向智能制造过渡路径规划传统产业向智能制造过渡是当前全球产业升级的关键路径，它不仅关乎生产效率的提升，也是实现可持续发展目标的重要途径。

以下是传统产业向智能制造过渡的六点路径规划：一、规划与顶层设计传统产业向智能制造转型首先需要明确定位，从顶层规划入手，制定出符合自身实际的转型升级路线图。

这包括对现有产业基础的评估，识别转型中的优势与短板，以及明确转型目标与阶段性里程碑。

规划应涵盖技术创新、流程再造、人才培养、资金筹措等多维度，确保转型方向的正确性和可持续性。

同时，建立跨部门的协调机制，确保转型策略能够得到高效执行。

二、技术改造与智能化升级技术改造是实现智能制造的基础。

传统产业应于自动化、数字化和智能化技术，如引进智能生产设备、部署物联网（IoT）技术、云计算平台及大数据分析系统。

通过这些技术的应用，实现生产过程的实时监控、精准控制和优化决策，提高生产效率和产品质量。

同时，利用（AI）和机器学习算法，对生产数据进行深度分析，挖掘潜在的生产优化点，进一步提升生产线的灵活性和响应速度。

三、精益生产与流程优化智能制造不仅仅是技术的应用，更是生产管理理念的革新。

引入精益生产思想，对生产流程进行重新设计，消除浪费，简化流程，实现流程的标准化、模块化。

通过持续改进和精益六西格玛等管理方法，提升生产效率和质量，降低成本。

结合智能制造技术，实现生产流程的自动化与智能化，提高供应链的透明度和协同效率，缩短产品上市周期。

四、人才培养与组织变革智能制造对人才技能提出新要求，传统产业需重视人才培养与引进。

构建多层次的人才梯队，既包括懂技术的工程师、数据分析师，也包括具备智能制造思维的管理人才。

通过内部培训、校企合作、职业培训等方式，提升员工的数字技能和智能制造意识。

同时，推动组织结构的扁平化和灵活化，鼓励创新文化，激发员工的主动性和创造力，形成支持智能制造的文化氛围。

五、生态合作与开放创新在智能制造转型过程中，单一企业难以完成所有任务，建立广泛的生态合作网络至关重要。

“智能制造”时代下,如何实现“精益生产”？——由质量管理协会专家解答

“智能制造”时代下，如何实现“精益生产”？——由质量管理协会专家解答在智能制造时代，传统的生产方式已经无法满足企业的发展需求。

为了适应市场的快速变化和消费者的个性化需求，企业需要实现精益生产。

精益生产是一种以实现高效、低成本、高质量为目标的生产方式，通过精益生产，企业可以提高生产效率，降低生产成本，改善产品质量，增加市场竞争力。

那么，在智能制造时代下，如何实现精益生产呢？以下是由质量管理协会专家解答的具体措施：一、实施智能制造技术智能制造是实现精益生产的基础，通过引入智能制造技术，可以提高生产效率，降低生产成本，增强产品质量。

智能制造技术包括物联网、人工智能、云计算、大数据等，企业可以根据自身需求选择适合的技术进行应用。

例如，可以通过物联网将生产设备连接在一起，实现设备之间的信息共享和协同工作；利用人工智能和大数据分析，可以预测生产过程中可能出现的问题，及时采取措施进行调整。

二、进行全员精益培训实现精益生产需要员工具备相应的知识和技能。

企业应该进行全员精益培训，让员工了解精益生产的基本原理和方法，并掌握相应的工具和技术。

除了专业知识和技能的培训，还要强调员工的团队合作和问题解决能力的培养，以提高员工的综合素质和适应市场变化的能力。

三、优化供应链管理在精益生产中，供应链的管理非常重要。

企业应该与供应商建立长期合作关系，共同开展精益生产。

通过共享信息和优化流程，可以降低供应链上的浪费和延误，提高物料的利用率和交付速度。

此外，还可以借助智能制造技术，在供应链中引入自动化和智能化的手段，例如使用物联网技术实现供应链信息的实时监控和管理。

四、实施精益管理精益管理是精益生产的保证和支撑。

企业应该建立完善的精益管理体系，包括目标管理、过程管理、绩效评价等。

在目标管理方面，企业应该设定明确的目标和指标，并将其分解到各个层级和岗位，与员工的绩效考核挂钩。

在过程管理方面，企业应该关注生产过程中的每个环节，通过不断改进和优化，消除浪费和质量问题。

企业智能制造的实现路径与方法

企业智能制造的实现路径与方法企业智能制造（Intelligent Manufacturing）是指基于完善的信息、物流、能源、制造等系统和控制技术的先进制造方式，是未来制造业发展的重要趋势之一。

随着工业 4.0、智能制造等概念的普及，越来越多的企业开始思考如何实现智能制造。

本文将从实现路径与方法两个方面探讨企业智能制造的实现。

实现路径企业智能制造的实现需要技术、管理、组织、人才等多方面的支持。

其中技术是智能制造的基础，是支撑智能制造实现的关键。

具体而言，实现智能制造有以下几个路径：1.装备智能化：工业机器人、数字化制造装备、智能传感器、智能物联网等技术的使用，提高了装备的自动化程度、生产效率和质量水平。

2.数据智能化：通过云计算、大数据、人工智能等技术，对制造过程、质量控制、售后服务等方面进行数据分析和挖掘，优化生产供应链，提高生产效率和质量水平。

3.组织智能化：通过流程再造、人员培训、组织架构调整等方式，优化企业内部管理流程，提高企业整体运作效率，实现资源整合与优化，降低运营成本，提高企业生产力。

方法论企业智能制造的实现需要注意以下几个方面：1.平衡发展：企业智能制造的实现需要平衡技术、人才、管理等各个层面，不能只注重技术，而忽略了管理和人才的培养。

2.灵活应变：智能制造的实现需要灵活应变，针对不同的行业、企业，采用不同的技术路线和实现方法。

3.合作共赢：企业智能制造是产业链上下游合作的结果。

企业应该与供应商、生产商、经销商进行密切合作，实现产业链优化，提高企业效益。

4.加强人才培养：智能制造需要具备跨学科、复合型、综合素质的人才。

企业应该加强人才培养，建设适应智能制造的人才队伍。

企业智能制造的实现是一个系统工程，需要技术、管理、组织、人才等多维度的支撑。

企业需要选择适合自身发展的路径和方法，进行跨越式发展，在智能制造的浪潮中抢占先机。

企业如何才能走上智能制造道路？需掌握这些关键点

壹智能制造之数字化（1）智能与智能制造。

人类的智能，其基本机理为状态感知→实时分析→自主决策→精准执行→学习提升。

制造的本质就是降低制造系统的不确定性，目标是实现价值最大化。

智能制造的基本逻辑是把人的隐性知识（思想、算法、推理）显性化，沉淀为显性知识，把知识嵌入软件，软件嵌入芯片，芯片嵌入硬件，硬件嵌入物件（物理设备）。

在一定时空的工作场景、给定的约束条件下，软件形成的数据自动流动，消除复杂系统的不确定性，优化制造资源配置，实现价值最大化。

（2）智能制造技术。

智能制造技术就是结合企业经营活动中的直接、间接和管理活动，通过自动化技术、信息化技术、网络技术，即OT、IT、AI融合而成的技术集成。

其中软件与物理机器的关系经历了分离→交汇→融合→一体化的过程，而一体化为智能制造系统打造了技术基础——分布式智能。

（3）智能制造转型的两个关键点制造企业的智能制造转型过程就是企业通过集成最新制造技术，优化配置企业内部资源和外部资源的经营过程。

1）第一点是企业内部价值链的数字化整合，主要指生产、供应链、研发、市场、服务和管理等企业价值链的打通。

设备层包括NC、RC、Sensor、驱动和远程I/O，现场控制层包括PLC、FCS、PCS/DCS，监视操作层包括SCADA、HMI，制造执行层包括MES、PPS、APS，资源规划层为ERP。

2）第二点是企业外部资源的数字化有效利用。

企业经营活动的外部条件，从宏观角度，有人口、经济、政治与法律、自然生态、社会文化和科学技术等，这是行业里的企业都面临的；从微观角度，有供应商、营销中介、顾客、竞争者以及公众等，这是关系到企业经营的外部直接资源（见图1）。

智能制造技术手段赋予了数据自动流动的能力，并因自动流动而形成泛在知识，通过软件中的算法、规则为企业优化配置制造资源提供了实现途径。

图1 外部直接资源贰智能制造实践智能制造的实践包括动作改进、智能设备、自动化单元、柔性生产线、数字化车间、物流自动化以及智能工厂，由点到线再到面。

制造业智能化的路径与创新

制造业智能化的路径与创新制造业一直是国家经济的重要支柱，然而随着科技的不断进步和人工智能的广泛应用，制造业也在快速发展，智能化正逐渐成为制造业升级的大趋势。

制造业智能化究竟是什么？它将会如何影响制造业的未来发展？接下来将从路径和创新两个方面进行探讨。

一、制造业智能化的路径现在，很多行业都在向智能化转型，制造业也不例外。

制造业智能化是指借助人工智能技术，将传统制造流程进行优化和改进，实现生产自动化、高效化、信息化和网络化等多方面改进。

相对于传统制造业来说，智能制造更注重生产的灵活性和智能化水平，可以更好的适应和个性化满足不同客户的需求。

在推进制造业智能化过程中，可采取以下路径：1.自动化制造业中有很多生产工序可以使用机器代替人工完成，例如组装流水线、搬运机器人、自动化生产等。

自动化的优势在于提高生产效率、减少人为因素的错误、提高产品质量、减少劳动力成本等，可谓是制造业智能化的基本标准。

2.智能化智能化是自动化的进一步提升，将传感器、控制器等设备整合到生产流程中，使生产过程更加高效、优化和自动化，整合更多智能算法、模式识别、数据分析和管理等，从而提高产品质量、生产效率、环境安全性等。

3.数字化数字化是将企业的信息化和物联网技术结合起来，构建数字化工厂，通过大数据、云计算等技术对数据进行处理和分析，并在生产流程、管理过程、客户服务等方面实化数字化，提高企业的管理效率、降低成本、提供更好的客户服务等。

二、制造业智能化的创新推进制造业智能化不只应该是简单的替换和提升提高机器智能，还要借鉴其他领域的科技技术，开发出更好、更智能的新产品，只有不断的进步和创新，才能真正持续推动制造业的发展，开启新一轮的生产方式革命。

1.新材料随着人们对环保、健康和质量安全的要求日益提高，制造业也开始借鉴生物技术，研发出一些环保型、生物材料等新材料，用于技术改进和产业升级。

例如，石墨烯技术在电子和材料工业中的应用，已经成为创新发展的代表产品之一。

报告提出的智能制造路径有哪些

报告提出的智能制造路径有哪些在当今时代，智能制造已经成为制造业发展的重要趋势和方向。

随着科技的不断进步和市场需求的日益多样化，制造业面临着诸多挑战和机遇。

为了实现制造业的转型升级和可持续发展，相关报告提出了一系列智能制造的路径，旨在推动制造业向智能化、高效化、绿色化和服务化方向迈进。

智能制造的基础在于数字化。

通过数字化技术，企业能够将生产过程中的各种数据进行采集、分析和处理，从而实现生产流程的可视化和可追溯性。

例如，利用传感器、物联网等技术，实时监测生产设备的运行状态、产品质量等关键指标，为生产决策提供准确的数据支持。

在数字化的基础上，企业可以实现生产过程的优化和控制，提高生产效率和产品质量。

智能化生产是智能制造的核心环节。

这包括引入先进的机器人技术、自动化生产线以及智能控制系统。

机器人可以在危险、高强度和高精度的工作环境中替代人工，不仅提高了生产效率，还保障了生产的安全性和稳定性。

自动化生产线能够实现生产流程的无缝衔接，减少人工干预，降低出错率。

智能控制系统则可以根据生产实际情况进行实时调整和优化，确保生产过程的高效运行。

智能制造离不开工业互联网的支持。

工业互联网将生产设备、企业管理系统、供应链等各个环节连接起来，实现信息的快速传递和共享。

通过工业互联网平台，企业可以与供应商、客户进行更紧密的合作，实现协同设计、协同生产和协同服务。

同时，工业互联网还能够为企业提供大量的数据分析和应用服务，帮助企业挖掘潜在的市场需求和优化生产策略。

研发创新是推动智能制造发展的关键动力。

企业需要加大在技术研发方面的投入，不断探索新的制造技术和工艺。

例如，增材制造（3D打印）技术的出现为制造业带来了新的可能性，可以实现复杂结构零件的快速制造。

此外，企业还应注重跨学科的研发合作，整合机械工程、电子信息技术、材料科学等多个领域的知识和技术，共同攻克智能制造中的难题。

人才培养也是实现智能制造的重要保障。

智能制造需要既懂制造技术又懂信息技术的复合型人才。

制造业智能化升级的方式和路径

制造业智能化升级的方式和路径近年来，随着人工智能技术的逐步发展和应用，制造业智能化升级已经成为了不可避免的趋势。

要想在激烈的市场竞争中获得更大的优势，制造企业必须要采用智能化手段来提高生产效率和质量水平。

本文就制造业智能化升级的方式和路径进行阐述。

一、制造业智能化升级的必要性和意义制造业作为国民经济的重要支柱产业，其工作效率和生产质量直接影响着我们国家的经济发展和国际竞争力。

而随着人类经济和科技的不断进步，生产需求和市场竞争也在不断地提高，传统的制造生产方式已经无法满足现代化大批量、高品质、个性化、定制化的生产要求。

更多的制造企业已经到了必须要进行智能化升级的时候了。

智能化升级不仅可以提高生产效率和降低成本，更可以提升产品的质量和附加值，满足客户的多样化、个性化需求，增加企业竞争优势。

二、制造业智能化升级的方式制造业智能化升级的方式可以分为以下几种：1. 机器人自动化近年来，机器人技术的发展及其应用普及程度的提高，使得机器人自动化在制造业中的应用越来越广泛，它已经逐渐成为了制造业智能化升级的重要手段。

机器人自动化可以实现各种工业生产机械的自动化作业和操作，提高生产工艺的稳定性和可靠性，降低生产噪声和粉尘污染。

2. 3D打印3D打印是一种数字化制造技术，它可以将计算机图形数据直接转化为物理产品，避免了传统生产中的模具制备、模具调试、物料短缺等因素。

这种新型生产方式不仅可以加快产品开发和制造速度，还可以降低制造成本，提高产品可定制性。

3. 物联网物联网的技术应用，可以实现工厂、机器的互联互通，实现智慧制造，提高效率和安全性。

物联网可以将所有工厂设备通过物理连接和网络连接进行连接，大数据分析模型的构建和实时监督，能够提升生产效率和质量控制，避免了交期延误和产品质量问题。

三、制造业智能化升级的路径从一个企业全面推行智能化生产来看，需要从技术、人才、管理等多个方面来实施。

1. 技术方面需要企业跟上技术发展潮流，及时引入第一批技术人才，从技术选型、采购和实施上要处理好多个技术步骤，如：先从3D设计和仿真入手，建立数字化和模块化的产品设计与研发流程；其次，推进工厂智能化、系统集成，实现ERP、MES等系统的互联互通；最后，再运用人工智能、大数据分析、物联网等技术，全面提高企业的生产效率和质量水平。

智能制造有哪些关键步骤

智能制造有哪些关键步骤为落实《中国制造2025》总体部署，按照《智能制造发展规划（2016－2020年）》《智能制造工程实施指南（2016－2020年）》的要求，工业和信息化部现开展2018年智能制造试点示范项目推荐工作。

其中明确了2018年智能制造试点示范项目要素条件，下面让我们来了解下工信部是如何判定智能制造的要素条件，或者说智能制造是怎样具体呈现的。

智能制造模式要素条件一、离散型智能制造1、车间／工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。

2、应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。

建立产品数据管理系统（PDM），实现产品设计、工艺数据的集成管理。

3、制造装备数控化率超过70％，并实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。

4、建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理。

5、建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。

建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。

6、建立工厂内部通信网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的信息互联互通。

7、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。

建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。

通过持续改进，实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。