ENVI应用培训
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ENVI中文培训教程
ENVI中文培训教程ENVI，全称为Environment for Visualizing Images，是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件。
它提供了一系列的工具和功能，帮助使用者处理、分析和可视化遥感图像数据。
对于初学者来说，使用ENVI可能会感到有些困惑，因此有必要进行一些培训和教程，使他们能够熟悉和掌握软件的使用方法和技巧。
首先，为了更好地理解ENVI软件的功能和特点，我们可以从其背后的原理和概念开始介绍。
ENVI主要基于数学、物理和统计学原理，用于处理和分析遥感图像数据。
它可以处理各种类型的遥感数据，包括多光谱、高光谱和雷达数据。
在教程中，我们可以详细介绍这些原理，并解释它们在ENVI中的应用。
其次，我们可以向学习者展示ENVI软件的界面和主要功能。
ENVI的界面相对简洁直观，但对于新手来说，仍然可能有一些难以理解的地方。
因此，我们可以逐步介绍ENVI的各个面板和工具栏，并解释它们的用途。
这样可以帮助学习者快速熟悉ENVI的用户界面，方便他们在实际操作中找到所需的功能。
接下来，我们可以进行具体的操作演示和实例教学。
在教程中，我们可以选择一些常见的图像处理和分析任务，如图像校正、分类和变换等，并逐步演示如何在ENVI中完成这些任务。
通过实际的操作示范，学习者可以更好地理解软件的使用方法，并且能够尝试自己做一些练习，以加深记忆和提高技能。
此外，我们还可以介绍一些ENVI的高级功能和应用。
ENVI不仅可以进行一般的图像处理和分析，还可以用于更复杂的任务，如遥感影像融合、三维可视化和时间序列分析等。
通过介绍这些高级功能，学习者可以扩展他们的知识和技能，并在实践中更好地应用ENVI软件。
最后，我们可以提供一些实践和练习的机会，以帮助学习者巩固所学的知识。
我们可以提供一些图像数据和问题，并要求学习者使用ENVI进行处理和分析。
这些练习可以帮助学习者巩固所学的内容，并提高他们在实际应用中的能力。
总结起来，ENVI的中文培训教程应该包括对软件原理和概念的介绍、软件界面和功能的展示、具体操作演示和实例教学、高级功能和应用的介绍以及实践和练习的机会。
ENVI中文培训教程
ENVI中文培训教程ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件，广泛应用于环境科学、农业、地理信息系统等领域。
本教程将为大家介绍ENVI的基本操作和常用功能，帮助读者快速上手并掌握该软件的使用。
第一部分：软件介绍与安装1.1ENVI的特点和优势1.2硬件和软件要求1.3ENVI的安装步骤第二部分：界面和基本操作2.1启动ENVI和界面介绍2.2图像打开与保存2.3图像显示和调整2.4图像导航和放大缩小2.5图像对比和图层叠加第三部分：遥感图像处理3.1图像增强与滤波3.2色彩校正和调整3.3图像拼接和投影变换3.4图像裁剪和截取3.5图像分类和分类精度评估第四部分：遥感数据分析4.1光谱分析和曲线提取4.2特征提取和目标检测4.3可视化和三维重建4.4栅格运算和地理统计4.5数据输出和报告生成第五部分：应用案例和实践操作5.1植被监测与变化分析5.2水质检测与污染评估5.3土地利用与覆盖分类5.4城市扩张与规划分析5.5天气预测与环境监测第六部分：常见问题解答和故障排除6.1常见错误和异常情况解决方法6.2常见操作问题和解答技巧6.3官方支持和在线资源推荐本教程结构清晰，内容详尽，旨在使读者能够快速掌握ENVI的基本操作和常用功能，并能够应用于实际的环境科学和地理信息系统研究中。
无论是初学者还是有一定经验的用户，都能够从中受益匪浅。
教程还将配有丰富的示例和实践操作，以帮助读者将理论知识与实际应用相结合。
通过实例的分析和解决方案的讨论，读者将能够更好地理解ENVI的功能和应用方法，提升自己的图像处理和数据分析能力。
此外，教程还提供常见问题解答和故障排除的内容，以帮助读者解决在使用ENVI过程中可能遇到的各种问题和困难。
同时，官方支持和在线资源的推荐将使读者能够更好地获取帮助和进一步学习ENVI的相关知识。
总之，本教程将为读者提供一份全面而实用的ENVI中文培训教程，帮助读者从零基础到熟练掌握ENVI的使用。
《ENVI培训教程》课件
方法：利用ENVI软件对遥感数据进行处理和分析，提取森林资源信息，如森林覆 盖率、森林类型、森林健康状况等。
结果：通过对森林资源遥感监测，可以及时发现森林资源变化情况，为森林保护 和管理提供科学依据。
案例背景：某地区水资源短缺，需要监测水资源分布情况 应用ENVI软件：利用遥感技术，获取水资源分布数据 数据处理：对遥感数据进行预处理，包括几何校正、辐射校正等
分析结果：通过ENVI软件分析，得到水资源分布图，为水资源管理提供依据
汇报人：
2007年，ENVI软件被美 国Exelis公司收购
2015年，ENVI软件被美 国Harris公司收购
2019年，ENVI软件被美 国Maxar公司收购
2020年，ENVI软件被美 国Maxar公司收购
遥感数据处理：提供多种遥 感数据处理工具，如图像增 强、几何校正等
地理信息系统集成：支持与 GIS软件的集成，实现遥感数 据的空间分析
PART THREE
数据获取：从卫星、飞机等获取遥感图像 数据预处理：对图像进行几何校正、辐射校正等 数据分类：根据图像特征进行分类，如土地利用、植被覆盖等 数据分析：对分类结果进行分析，提取有用信息 数据可视化：将分析结果以图表、地图等形式展示 数据应用：将分析结果应用于实际领域，如环境监测、城市规划等
数据处理：ENVI数据处理能力强， ArcGIS数据处理能力较弱
添加标题
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操作界面：ENVI界面简洁， ArcGIS界面复杂，功能强大
添加标题
添加标题
应用领域：ENVI广泛应用于遥感 数据处理，ArcGIS广泛应用于地 理信息系统管理
功能对比：ENVI专注于遥感数据 处理，IDL则更侧重于科学计算和 数据分析
,
结果：通过对森林资源遥感监测，可以及时发现森林资源变化情况，为森林保护 和管理提供科学依据。
案例背景：某地区水资源短缺，需要监测水资源分布情况 应用ENVI软件：利用遥感技术，获取水资源分布数据 数据处理：对遥感数据进行预处理，包括几何校正、辐射校正等
分析结果：通过ENVI软件分析，得到水资源分布图，为水资源管理提供依据
汇报人：
2007年，ENVI软件被美 国Exelis公司收购
2015年，ENVI软件被美 国Harris公司收购
2019年，ENVI软件被美 国Maxar公司收购
2020年，ENVI软件被美 国Maxar公司收购
遥感数据处理：提供多种遥 感数据处理工具，如图像增 强、几何校正等
地理信息系统集成：支持与 GIS软件的集成，实现遥感数 据的空间分析
PART THREE
数据获取：从卫星、飞机等获取遥感图像 数据预处理：对图像进行几何校正、辐射校正等 数据分类：根据图像特征进行分类，如土地利用、植被覆盖等 数据分析：对分类结果进行分析，提取有用信息 数据可视化：将分析结果以图表、地图等形式展示 数据应用：将分析结果应用于实际领域，如环境监测、城市规划等
数据处理：ENVI数据处理能力强， ArcGIS数据处理能力较弱
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操作界面：ENVI界面简洁， ArcGIS界面复杂，功能强大
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应用领域：ENVI广泛应用于遥感 数据处理，ArcGIS广泛应用于地 理信息系统管理
功能对比：ENVI专注于遥感数据 处理，IDL则更侧重于科学计算和 数据分析
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ENVI高级应用培训下册
• 通常ENVI的扩展，包括波段和光谱算术函数， 自定义的空间，光谱，或是感兴趣区域（ROI） 的处理，用户函数，自定义文件输入程序，批 处理，以及其它的报告和绘图工具。 ENVI提 供了一系列的程序供程序员使用，能够极大地 简化用户定制程序的开发，并保持和ENVI一样 的外观
ENVI下程序编写的特点
参数选择对话框
• 分类结果展示
• 与其它分类结果进行比较——
– 分类后的类别完整，未经过任何后处理就可以 得到比较完整的类别
– 分类准确度高，误分、错分现象相对较少
支持向量机分类结果
最小距离法分类结果
最大似然法分类结果
处理步骤六：运用分类后处理工具 进行类别规整和分类结果转矢量
• 分类后处理工具
空间特征提取模块
• 空间特征提取模块——智能数字化工具
– 智能线性数字化工具 – GENIE区域特征提取
• 通过大小、形状、纹理等空间特征提取信 息
• 帮助用户从多光谱和全色图像上寻找特征， 将可以获得的空间特征信息与光谱特征结 合在一起对图像进行分析
自动的影像线型数字化工具
• 能够自动地从影像中提取线型地物
SAM (波谱角) 分类结果
专家分类方法——决策树分类
什么是决策树？
• 能将自定义的一系列规则用于目标影像 • 用户可根据待分类影像的特征自定义规则 • 能有效挖掘影像信息 • 根据模型，建立多级分类器 • 输入影像可以是单幅影像也可以是多幅影像
支持向量机分类（ENVI4.3新功能！ ）
• 业界领先的分类方法
用户函数
• 用户函数可以用IDL、C、Fortran或者其它 的高级语言编写，并集成到ENVI软件中， 通过ENVI的菜单来执行。用户函数可以通 过ENVI获得输入数据，并将结果直接输入 到ENVI中
ENVI下程序编写的特点
参数选择对话框
• 分类结果展示
• 与其它分类结果进行比较——
– 分类后的类别完整，未经过任何后处理就可以 得到比较完整的类别
– 分类准确度高，误分、错分现象相对较少
支持向量机分类结果
最小距离法分类结果
最大似然法分类结果
处理步骤六：运用分类后处理工具 进行类别规整和分类结果转矢量
• 分类后处理工具
空间特征提取模块
• 空间特征提取模块——智能数字化工具
– 智能线性数字化工具 – GENIE区域特征提取
• 通过大小、形状、纹理等空间特征提取信 息
• 帮助用户从多光谱和全色图像上寻找特征， 将可以获得的空间特征信息与光谱特征结 合在一起对图像进行分析
自动的影像线型数字化工具
• 能够自动地从影像中提取线型地物
SAM (波谱角) 分类结果
专家分类方法——决策树分类
什么是决策树？
• 能将自定义的一系列规则用于目标影像 • 用户可根据待分类影像的特征自定义规则 • 能有效挖掘影像信息 • 根据模型，建立多级分类器 • 输入影像可以是单幅影像也可以是多幅影像
支持向量机分类（ENVI4.3新功能！ ）
• 业界领先的分类方法
用户函数
• 用户函数可以用IDL、C、Fortran或者其它 的高级语言编写，并集成到ENVI软件中， 通过ENVI的菜单来执行。用户函数可以通 过ENVI获得输入数据，并将结果直接输入 到ENVI中
ENVI遥感影像处理培训课件
本文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模仿。文档如有不
专题一 ENVI简介 当之处，请联系本人或网站删除。
• 打开：开始＞＞程序＞＞ ENVI4.4＞＞ENVI
• 加载一幅影像：file>>Open Image File>>进入文件夹＞＞ 文件（如can_tmr.img）>>再 点击Open,选择波段4，单击 Gray Scale＞＞单击Load Band
File >>Cancel来关闭散点图。
7
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选择当感之处兴，请趣联系本区人或（网站R删除O。Is）
• 从主影像显示窗口中选 择Overlay>>Region of Interest,或在影像中点击 鼠标右键，快捷菜单中 选择ROI Tools。接着 与该主影像显示窗口相 对应的ROI Tools就会 显示在屏幕上。
11
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动态链接影像 当之处，请联系本人或网站删除。
3
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使用颜色映射表 当之处，请联系本人或网站删除。
• 在主影像窗口中选择Tools>>Color Mapping>>ENVI Color Tables,在对话框底 部选择一个颜色表。
• 在ENVI Color Tables对话框中，选择 Options>>Reset Color Table，颜色表变成 灰阶颜色表
• Tools>>2-D Scatter Plots，出现对话框，选 择两个波段，点击OK。
专题一 ENVI简介 当之处，请联系本人或网站删除。
• 打开：开始＞＞程序＞＞ ENVI4.4＞＞ENVI
• 加载一幅影像：file>>Open Image File>>进入文件夹＞＞ 文件（如can_tmr.img）>>再 点击Open,选择波段4，单击 Gray Scale＞＞单击Load Band
File >>Cancel来关闭散点图。
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选择当感之处兴，请趣联系本区人或（网站R删除O。Is）
• 从主影像显示窗口中选 择Overlay>>Region of Interest,或在影像中点击 鼠标右键，快捷菜单中 选择ROI Tools。接着 与该主影像显示窗口相 对应的ROI Tools就会 显示在屏幕上。
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动态链接影像 当之处，请联系本人或网站删除。
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使用颜色映射表 当之处，请联系本人或网站删除。
• 在主影像窗口中选择Tools>>Color Mapping>>ENVI Color Tables,在对话框底 部选择一个颜色表。
• 在ENVI Color Tables对话框中，选择 Options>>Reset Color Table，颜色表变成 灰阶颜色表
• Tools>>2-D Scatter Plots，出现对话框，选 择两个波段，点击OK。
ENVI培训讲义-邓书斌
1.6常见系统设置——用户自定义文件
• 这里可以选择自定义的图形颜色文件、颜色表文件、ENVI的菜单文件
（ENVI Menu File、Display Menu、Shortcut File）、地图投影文件 等，需要重启ENVI。
1.6常见系统设置——默认文件目录
• 设置一些ENVI默认打开的文件夹，如数据目录、临时文件目录、输出
• 全面支持RPC模型参数，尽可能少的控制点以达到有效的精
度
• 使用DEM编辑工具对提取的DEM做局部编辑
• 交互量测特征地物的高度和收集3D信息并导出为3D
Shapefile文件格式
1.1ENVI简介——空间特征提取扩展模块—Feature Extraction（FX）
提供面向对象方法、易于使用的向导操作流程从高分辨 率全色和多光谱数据中提取地物信息。包括： • 交通工具
法被行业所认可。
• 支持大区域范围内的多幅影像、多传感器的一次正射校正 • 具有镶嵌结果的功能，并提供接边线和颜色平衡辅助工具 • 采用流程化的向导式操作方式和工程化管理。
• 自定义传感器模型
• 提供接口函数，便于扩展功能。
1.1ENVI简介——
NITF数据支持扩展模块 ——NITF
• 读写、显示标准NITF格式文件 • JPEG2000编码压缩NITF格式文件 • 支持NITF2.0、NITF2.1和NSIF1.0之间的转换 • 读写从商业卫星、NCDRD和 第二图像格式（NSIF）中获得
1.4 数据显示
1.5 数据输入——一般数据的打开
使用Open Image File打开 ENVI 图像文件或其它已知格式的 二进制图像文件。 ENVI 自动地识别和读取下列类型的文件： AVHRR BMP HDF SeaWiFS JPEG MrSID NLAPS
2024版ENVI高光谱处理培训教材
噪声白化
MNF首先对数据进行白化处理， 使得不同波段的噪声具有相同的
方差。
2024/1/24
信号提取
通过迭代计算，逐步提取出信号成 分，实现信号与噪声的分离。
数据降维
MNF变换后，数据被压缩到较少的 波段中，便于后续处理和分析。
14
04
高光谱数据分类与目标识 别
2024/1/24
15
分类算法原理及实现
应用领域
广泛应用于农业、林业、地质、环境、 城市规划等领域，如作物长势监测、森 林类型识别、矿产资源勘查、环境污染 监测等。
2024/1/24
5
ENVI软件在高光谱处理中优势
强大的数据处理能力
丰富的信息提取方法
ENVI软件支持多种高光谱数据格式，提供丰 富的数据处理工具，如辐射定标、大气校正、 正射校正等。
2024/1/24
10
03
高光谱图像增强与变换
2024/1/24
11
图像增强方法介绍
01
02
03
直方图均衡化
通过拉伸像素强度分布， 增强图像的对比度，使图 像更加清晰。
2024/1/24
空间域滤波
利用滤波器对图像进行空 间域卷积，实现图像平滑、 锐化等效果。
频域增强
将图像转换到频率域，对 频率成分进行操作，如低 通、高通滤波等，再转换 回空间域。
2024/1/24
17
非监督分类方法
1 2
K均值聚类法 将高光谱数据划分为K个簇，通过迭代更新簇中 心和像素归属，使得同一簇内像素相似度最大， 不同簇间相似度最小。
ISODATA聚类法 在K均值聚类基础上引入类别合并和分裂操作， 自适应地调整类别数目和聚类中心，提高聚类效 果。
MNF首先对数据进行白化处理， 使得不同波段的噪声具有相同的
方差。
2024/1/24
信号提取
通过迭代计算，逐步提取出信号成 分，实现信号与噪声的分离。
数据降维
MNF变换后，数据被压缩到较少的 波段中，便于后续处理和分析。
14
04
高光谱数据分类与目标识 别
2024/1/24
15
分类算法原理及实现
应用领域
广泛应用于农业、林业、地质、环境、 城市规划等领域，如作物长势监测、森 林类型识别、矿产资源勘查、环境污染 监测等。
2024/1/24
5
ENVI软件在高光谱处理中优势
强大的数据处理能力
丰富的信息提取方法
ENVI软件支持多种高光谱数据格式，提供丰 富的数据处理工具，如辐射定标、大气校正、 正射校正等。
2024/1/24
10
03
高光谱图像增强与变换
2024/1/24
11
图像增强方法介绍
01
02
03
直方图均衡化
通过拉伸像素强度分布， 增强图像的对比度，使图 像更加清晰。
2024/1/24
空间域滤波
利用滤波器对图像进行空 间域卷积，实现图像平滑、 锐化等效果。
频域增强
将图像转换到频率域，对 频率成分进行操作，如低 通、高通滤波等，再转换 回空间域。
2024/1/24
17
非监督分类方法
1 2
K均值聚类法 将高光谱数据划分为K个簇，通过迭代更新簇中 心和像素归属，使得同一簇内像素相似度最大， 不同簇间相似度最小。
ISODATA聚类法 在K均值聚类基础上引入类别合并和分裂操作， 自适应地调整类别数目和聚类中心，提高聚类效 果。
2024年度ENVI培训教程精品管理文档
24
ENVI中地图制图流程梳理
2024/2/2
数据准备
收集并整理所需遥感影像、矢量数据、高程数据等，确保数据质量满 足制图要求。
地图投影与坐标系统一
根据制图区域选择合适的地图投影和坐标系统，确保所有数据在同一 投影和坐标系统下进行处理。
地图编辑与整饰
利用ENVI的地图编辑功能，对地图要素进行编辑、符号化、注记等 处理，使地图内容更加丰富、美观和易读。
定制主界面
03
根据个人使用习惯，介绍如何调整主界面布局、添加或删除工
具栏按钮等。
12
菜单栏功能详解
文件菜单
编辑菜单
介绍文件菜单下的各项功能，包括打开、 保存、另存为、导入、导出等，以及支持 的文件格式和注意事项。
讲解编辑菜单下的常用功能，如复制、粘 贴、剪切、撤销、重做等，以及这些功能 在图像处理中的应用。
深入讲解图像预处理、图像增强 、信息提取等核心功能的操作方 法和技巧。
结合具体案例，讲解ENVI软件在 资源调查、环境监测、城市规划 等实际场景中的应用。
2024/2/2
基础篇 进阶篇 高级篇 实战篇
介绍ENVI软件的基本操作、界面 布局、数据导入导出等基础内容 。
探讨光谱分析、雷达数据处理等 高级功能的原理和应用，提供案 例分析和实践操作。
提升技能
本培训旨在帮助用户熟练掌握 ENVI软件，提升遥感数据处理和
分析能力。
2024/2/2
行业需求
随着遥感技术的不断发展，ENVI 软件在资源调查、环境监测、城市 规划等领域的应用越来越广泛。
解决痛点
针对用户在使用ENVI软件过程中遇 到的常见问题和难点，本培训提供 系统的解决方案和学习路径。
ENVI培训第二篇遥感常规数据处理流程 共31页
• 大气校正（消除大气中各种因素的影响） （１）直方图最小值去除法,消除大气散射的影响 （２）采用大气纠正模型的方法FLAASH
• 高光谱影像辐射校正（有别于其他多波段影像， 赵英时P175) （１） 对数残差log （２） 平场域（flat field ) （３） IAR反射率 （４） 经验线性
大气校正效果
Map / Registration Image to Image Image to map
Mul_jz.img
第三步：数据融合
数据融合实质上是将高分辨率影像空间特征与低分辨率影像多光谱特征组 合到一副影像,使得融合后影像即具有高分辨率影像空间特征,又具有低分辨率 影像多光谱特征.
Transform/Image sharpen/GS高保真融合
第四步：数据的镶嵌与裁剪
• ENVI镶嵌的方式有两种 (1)基于像元的镶嵌(手工定位) (2)基于地理坐标的镶嵌(自动定位)
• Basic tools/mosaicing或者 • map/mosaicing
• 参数设置：忽略零值、边缘羽化 添加裁切线 、颜色平衡
• 注意： 设置裁切线时要先看清楚裁切线怎 么走，然后在要去掉的影像的那一 边要标上一个符号，保存注记。
注意：１、利用该工具可以进行图像重新采样 ２、ENVI的裁剪工具不仅可以裁剪大小还可以裁剪波段
Basic tools/subset data via ROI 利用ROI进行快速裁剪，可以进行无规则多边形裁剪, (如省界裁剪，打开省界矢量转成ROI,然后进行裁剪)
注意：可以进行无规则多边形裁剪
县界.shp
高光谱分析
利用ENVI的波谱库做高光谱分 析，识别地物
过程包括: （1）MNF变换,去噪解相关 （2）PPI提取纯净像元 （3）N维可视化分析,提取终端端 元, 生成终端端元平均波谱曲线,做波谱 分析,与波谱库波谱曲线对比来识别 地物. （4）将终端端元做为训练样本进 行分类
• 高光谱影像辐射校正（有别于其他多波段影像， 赵英时P175) （１） 对数残差log （２） 平场域（flat field ) （３） IAR反射率 （４） 经验线性
大气校正效果
Map / Registration Image to Image Image to map
Mul_jz.img
第三步：数据融合
数据融合实质上是将高分辨率影像空间特征与低分辨率影像多光谱特征组 合到一副影像,使得融合后影像即具有高分辨率影像空间特征,又具有低分辨率 影像多光谱特征.
Transform/Image sharpen/GS高保真融合
第四步：数据的镶嵌与裁剪
• ENVI镶嵌的方式有两种 (1)基于像元的镶嵌(手工定位) (2)基于地理坐标的镶嵌(自动定位)
• Basic tools/mosaicing或者 • map/mosaicing
• 参数设置：忽略零值、边缘羽化 添加裁切线 、颜色平衡
• 注意： 设置裁切线时要先看清楚裁切线怎 么走，然后在要去掉的影像的那一 边要标上一个符号，保存注记。
注意：１、利用该工具可以进行图像重新采样 ２、ENVI的裁剪工具不仅可以裁剪大小还可以裁剪波段
Basic tools/subset data via ROI 利用ROI进行快速裁剪，可以进行无规则多边形裁剪, (如省界裁剪，打开省界矢量转成ROI,然后进行裁剪)
注意：可以进行无规则多边形裁剪
县界.shp
高光谱分析
利用ENVI的波谱库做高光谱分 析，识别地物
过程包括: （1）MNF变换,去噪解相关 （2）PPI提取纯净像元 （3）N维可视化分析,提取终端端 元, 生成终端端元平均波谱曲线,做波谱 分析,与波谱库波谱曲线对比来识别 地物. （4）将终端端元做为训练样本进 行分类
ENVI培训教材(已排版)
。作操等 件 文头IVNE辑编及 以�盘磁到存保项据 数存内将、件文闭关 、件 文 新 开 打 �括包行进以可还� 息信的件文的中存内 在储存或的开打中I VN E 在 前 当成完以可中表列� 中t s i L s d n a B elbali avA在示显都件文 的开 打 次 每 �
。 件 文 头的 � 本 文 � I I C S A 的 关 相 个 一 和 � y ra n i b t a l f e l p m i s a � 件 文 制 进 二 的 单 简 个 一含 包� 式 格据 数 格栅 用 通是 的 用使IVNE� 式 格件 文 格栅I V N E �
。案方决解的型典 个 一 了 供提成集化体一的SIG和感遥为,作合面 全 的 司 公IRSE与�始开年7002从——合整的SIGcr A 与 。率效的理处像图了高提步一进�中 具 工 理 处像图�wolfkroW�化程流到成集程过 理 处 像 图的流主多众将IVNE——具工理处像图 化 程 流 。台平感遥业专的己自制 定 发 开 至甚�能功的IVNE展扩、加添地松轻户 用 助 帮 以可言语LDI的层底——能功新展扩欲 所 心 随 。位 地 先 领 界世于处直一析分谱光高——析分谱光 的 业 专 。值价的像影升提面全,具工取提 化 能 智 息信像影套全——具工析分像影的靠可 、 进 先
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)noitcerroC cirehpsomtA(块模展扩正校气大——介简 IVNE1.1
2024版ENVI培训课程
强大的遥感影像处理能力
支持多种遥感数据格式，提供丰富的影像处 理工具
直观的可视化界面
提供友好的用户界面和丰富的可视化工具， 方便用户快速上手
高效的数据分析能力
内置多种遥感分析算法，支持自定义脚本和 模型
灵活的数据管理和共享
支持多种数据格式导入导出，方便数据管理 和共享
02 ENV训课程
目录
• ENVI软件概述 • ENVI软件基本操作 • 遥感图像处理基础 • ENVI软件高级功能 • ENVI软件在各个领域的应用案例 • ENVI软件操作实践
01 ENVI软件概述
ENVI软件背景
由美国Exelis Visual Information Solutions公司开发
目标提取
了解基于阈值、边缘检测等目标提取方法，识别并提取感兴趣的目标。
三维可视化与分析实践
三维数据导入与可视化
学习导入三维数据格式，如DEM、点云数据等，并进行三维可视 化展示。
三维分析
掌握地形分析、剖面分析、视域分析等三维分析技术，深入了解地 表形态和特征。
虚拟现实与增强现实应用
了解虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在ENVI中的应用，提 升用户体验和交互性。
灾害监测与评估领域应用案例
自然灾害监测
通过ENVI对遥感影像的处理和分析，实现地震、洪涝、台风等 自然灾害的实时监测和灾情评估。
人为灾害监测
运用ENVI进行火灾、爆炸、泄漏等人为灾害的监测和定位，为 应急救援提供信息支持。
灾害风险评估
结合ENVI的空间分析功能，进行灾害风险区划、脆弱性评估等， 为灾害风险管理和减灾防灾提供决策依据。
生态环境领域应用案例
1 2 3
生态环境质量评价 运用ENVI进行生态环境质量指数计算、生态功 能区划等，为生态环境保护和管理提供科学依据。
支持多种遥感数据格式，提供丰富的影像处 理工具
直观的可视化界面
提供友好的用户界面和丰富的可视化工具， 方便用户快速上手
高效的数据分析能力
内置多种遥感分析算法，支持自定义脚本和 模型
灵活的数据管理和共享
支持多种数据格式导入导出，方便数据管理 和共享
02 ENV训课程
目录
• ENVI软件概述 • ENVI软件基本操作 • 遥感图像处理基础 • ENVI软件高级功能 • ENVI软件在各个领域的应用案例 • ENVI软件操作实践
01 ENVI软件概述
ENVI软件背景
由美国Exelis Visual Information Solutions公司开发
目标提取
了解基于阈值、边缘检测等目标提取方法，识别并提取感兴趣的目标。
三维可视化与分析实践
三维数据导入与可视化
学习导入三维数据格式，如DEM、点云数据等，并进行三维可视 化展示。
三维分析
掌握地形分析、剖面分析、视域分析等三维分析技术，深入了解地 表形态和特征。
虚拟现实与增强现实应用
了解虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在ENVI中的应用，提 升用户体验和交互性。
灾害监测与评估领域应用案例
自然灾害监测
通过ENVI对遥感影像的处理和分析，实现地震、洪涝、台风等 自然灾害的实时监测和灾情评估。
人为灾害监测
运用ENVI进行火灾、爆炸、泄漏等人为灾害的监测和定位，为 应急救援提供信息支持。
灾害风险评估
结合ENVI的空间分析功能，进行灾害风险区划、脆弱性评估等， 为灾害风险管理和减灾防灾提供决策依据。
生态环境领域应用案例
1 2 3
生态环境质量评价 运用ENVI进行生态环境质量指数计算、生态功 能区划等，为生态环境保护和管理提供科学依据。
《ENVI》实训指导
《ENVI》实训指导书ENVI快速入门一、软件概况介绍：ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件是由美国著名的遥感科学家用IDL开发的一套功能齐全的遥感影像处理软件，它是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
曾获2000、2001年美国权威机构NIMA遥感软件测评第一。
ENVI的应用领域包括：地质、林业、农业、模式识别、军事、自然资源勘探、海洋资源管理、环境和土地利用管理等。
二、ENVI的安装1、ENVI永久许可1)ENVI浮动license：服务器版，多个用户可以同时访问一个服务器，服务器需要安装license，客户端不需要安装license，但是需要进行设置。
2)ENVI加密狗：加密狗也需要license安装，但是有灵活、不依赖网卡的特点。
3)ENVI网卡加密：利用网卡号的唯一性进行加密，如果更换机器时，需要将原来的网卡拔下重新安装在新机器上。
2、ENVI临时许可三、目录结构介绍一般情况下ENVI安装在RSI文件夹下，完全版本包括IDL60、License等文件夹，ENVI的所有文件及文件夹保存在IDL60\products\ENVI40下。
✧Bin：相应的ENVI运行目录。
✧Data：数据目录，保存一矢量文件夹（一些矢量数据）和一些例子数据（有些数据有头文件，有些数据没有头文件）。
✧Flt_func：ENVI常规传感器的光谱库文件。
例如：aster、modis、spot、tm等。
✧Help：ENVI的帮助文档。
✧Lib：IDL生成的可编译的程序，用于二次开发。
✧Map_proj：影像的投影信息，文本格式，客户可以进行定制。
✧Menu：ENVI菜单文件，可以进行中、英文菜单互换。
并不是所有的英文菜单都已经汉化，汉化工作我们正在做，以后会陆续推出。
✧Save：应用IDL可视化语言编译好的、可执行的ENVI程序。
ENVI培训第二篇-遥感影像处理专题
正射校正参数输入
影像重采样方法 背景值 高程 Geoid：大地水准面与当地平均海平 ： 面的偏差
数据融合
数据融合实质上是将高分辨率影像空间特征与低分辨率影像 多光谱特征组合到一副影像,使得融合后影像即具有高分辨率影 多光谱特征组合到一副影像 使得融合后影像即具有高分辨率影 像空间特征,又具有低分辨率影像多光谱特征 又具有低分辨率影像多光谱特征. 像空间特征 又具有低分辨率影像多光谱特征
Transform/Image sharpen/GS高保真融合 高保真融合
几何校正
遥感器在获取数据时, 会引起影像变形， 遥感器在获取数据时 会引起影像变形，传感器自身 的移动、如地球曲率等影响都会引起像点发生位移， 的移动、如地球曲率等影响都会引起像点发生位移，投 影方式不同会引起部分影像被拉伸等
几何校正就是利用地面控制 点(GCP) 纠正各种因素引起的 遥感图像的几何变形， 遥感图像的几何变形，对影像 进行地理坐标定位， 进行地理坐标定位，获得真实 坐标信息。 坐标信息。从而实现与标准图 像或地图的几何整合。 像或地图的几何整合。
GCP点选取 点选取 选取原则 清晰的定位识别标志：道路交叉点， 清晰的定位识别标志：道路交叉点，河流弯 曲或分叉处，海岸线弯曲处，飞机场，水坝 曲或分叉处，海岸线弯曲处，飞机场， 等 所选控制点地物不随时间变化 在没有做地形纠正的图像上选取控制点,应 在没有做地形纠正的图像上选取控制点 应 该在同一高度进行 图像边缘部分一定要选取控制点 尽可能满幅均匀选取,20个左右 尽可能满幅均匀选取 个左右
GCP点选取 点选取 数目确定 控制点数目的最低限是按多项式未知系数n 控制点数目的最低限是按多项式未知系数 的多少来确定的。 的多少来确定的。 GCP数最少为 数最少为(n+1)(n+2)/2 数最少为 一次多项式： 个 二次多项式： 个 一次多项式：3个 二次多项式：6个 在图像边缘处，在地面特征变化大的地区， 在图像边缘处，在地面特征变化大的地区， 需要增加控制点 一般采用二次多项式方法,一景数据 一景数据20个控 一般采用二次多项式方法 一景数据 个控 制点左右
ENVI中文培训教程
切换按钮与单选按钮
切换按钮是一个圆形或菱形的，含有外部相关文本的按钮。点击按钮或相关文本，在选（on） 和不选（off）之间切换按钮。一些切换按钮组是单选型按钮，只允许一次选择一个按钮。这时，选 择一个按钮将导致其它的所有已选按钮被取消。 图 1-3 ：一个含小部件类型的对话框例子。
复选框（check boxes）
缩放窗口
缩放窗口是一个小的图像显示窗口，它以用户自定义的缩放系数使用像元复制来显示主图像窗 口的一部分。缩放窗口的大小、位置和系统默认的缩放系数最初在 envi.cfg 文件中被设置，并且可 以被用户修改。缩放窗口提供无限缩放能力，缩放系数出现在窗口标题栏的括号中。缩放窗口能动 态地调整大小，直至屏幕中可利用的尺寸（参见第 45 页上的 "Resizing Windows"） 。可以显示多个 缩放窗口, 每个窗口对应于一个已载入的主显示窗口。
通用的图像显示概念
ENVI 中的图像显示由一组三个不同的图像窗口组成： 主图像窗口、 滚动窗口和缩放窗口。 ENVI 图像显示的一个例子如图 1-7 所示。一个显示组的单个图像窗口可以被缩放和放置在屏幕的任何一 处。 多个图像的显示可以通过从 ENVI 的 File 下拉菜单下的 Display Controls 子菜单中选择 Start New Display 来启动，或通过点击现有波段列表内的"New"（参见第 47 页的"The 可利用波段列表"） 。
鼠标按键描述
ENVI 整篇都提到使用三个按键的鼠标。没有至少 3 个按键的鼠标（或模拟 3 个按键的方式） 和适当的鼠标驱动程序软件的系统， 将不能运行 ENVI 要求第 3 个鼠标按键完成的部分。 对于 ENVI for Macintosh 和 ENVI for Windows，包括了三按键模拟。要模拟一个三按键鼠标： 对于 Windows ： ·中间按键的模拟是通过按"Ctrl" 键和鼠标左键实现的。 对于 Macintosh ： ·苹果鼠标的单个按键作为鼠标左键。 ·右键的模拟是通过按"Apple" 键和鼠标按键实现的。 ·中间按键的模拟是通过按"Option" 键和鼠标按键实现的。
课件ENVI培训教程
课件ENVI培训教程一、教学内容本节课的教学内容选自人教版小学数学四年级下册第五单元《角的度量》的第一课时。
本节课主要让学生掌握角的度量方法，学会用量角器量角的大小，能正确地画出各种大小的角。
二、教学目标1. 知识与技能目标：学生能够理解角的概念，掌握量角器的使用方法，能正确地量出各种大小的角。
2. 过程与方法目标：通过观察、操作、交流等活动，培养学生动手操作能力和合作意识。
3. 情感态度与价值观目标：激发学生学习数学的兴趣，培养学生的耐心和细心。
三、教学难点与重点重点：角的度量方法，用量角器量角的大小。
难点：量角器的使用方法，角的画法。
四、教具与学具准备教具：量角器、三角板、直尺、多媒体课件。
学具：量角器、三角板、直尺、练习本。
五、教学过程2. 自主探究：教师发放练习本，让学生尝试用量角器量一量，并记录结果。
学生独立完成后，教师邀请几位学生分享自己的量角过程和结果。
3. 小组合作：教师发放三角板，让学生以小组为单位，尝试用量角器量一量三角板上的角，并记录结果。
学生合作完成后，教师邀请小组代表分享自己的量角过程和结果。
4. 讲解与示范：教师讲解量角器的使用方法，示范如何用量角器量角的大小。
讲解过程中，教师注意引导学生注意量角器的摆放位置和读数方法。
5. 练习与反馈：教师出示一组练习题，让学生独立用量角器量出题目中给出的角的大小，并写出答案。
教师及时批改学生的答案，给予反馈和指导。
六、板书设计角的度量方法：1. 量角器的摆放：角的一条边对齐量角器的0刻度线，另一条边对齐量角器的刻度线。
2. 读数：从0刻度线开始，沿着量角器的边缘读取刻度，直到另一条边对齐的刻度线。
七、作业设计（1）30°的角；（2）45°的角；（3）60°的角。
答案：（1）30°；（2）45°；（3）60°。
2. 题目：用直尺和量角器画出一个120°的角。
八、课后反思及拓展延伸本节课通过实践操作，让学生掌握了角的度量方法，能够正确地用量角器量角的大小。
[课件]ENVI培训教程PPT
![[课件]ENVI培训教程PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/ff367007ccbff121dd3683b1.png)
规则影像 • ENVI生成的影像，其像元值 会被用于生成分类影像。这 些可选择行生成的影像允许 进行用户对分类的结果进行 评估，如果需要还可用根据 指定的阈值，重新进行分类。 这些灰阶规则影像，每一个 对应于分类中所用的某个感 兴趣区或者某个端元波谱。
平行六面体
满足平行六面 体准则的波段 数 到类中心的距 离 像元属于该类 的概率 到类中心的距 离 二值匹配成功 的百分比
监督分类 • 平行六面体法 平行六面体使用一条简单的判定规则对多光谱数据进行分类。判 定边界在影像数据空间中是否形成了一个N维的平行六面体。平 行六面体的尺度是由标准差阈值所确定的，而该标准差阈值则是 根据每种所选类的均值求出。 • 最小距离法 最小距离分类使用了每个感兴趣区的均值矢量，来计算每一个未 知像元到每一类均值矢量的欧氏距离。除非用户指定了标准差和 距离的阈值，否则所有像元都将分类到感兴趣区中最接近的那一 类。
最小距离 最大似然 马氏距离 二值编码
波谱角
以弧度为单位 的波谱角
• 最大似然法 最大似然分类假定每个波段中每类的统计都呈正态分布， 并将计算出给定像元属于特定类别的概率，除非选择一 个概率阈值，否则所有像元都将参与分类。每一像元都 将被归到概率最大的那一类中。 • 马氏距离法 马氏距离分类是一个方向敏感的距离分类器，它分类 时将使用到统计信息，它与最大似然分类有些类似，但 是它假定了所有类的协方差都相等，所以它是一个较快 的分类方法。除非用户指定了距离的阈值，否则所有像 元都将分类到感兴趣区中最接近的那一类。
• 输入的几何信息文件(IGM)包含了在指定地图投影下， 未校正过的输入影像的每一个像素的X和Y的地图坐标。
正射纠正
• 使用ENVI进行正射校正的步骤 进行内定向(Interior Orientation，仅对航空相片)：内定向建立相 机参数和航空像片之间的关系。它将使用航片间的条状控制点、 相机框标和相机的焦距，来进行内定向。 进行外定向：把航片或者卫片上的地物点同实际已知的地面位置 和高程联系起来。通过选取地面控制点，输入相应的地理坐标， 来进行外定向。 使用数字高程模型进行正射校正：这一步将对航片和卫片进行真 正的正射校正。校正过程中将使用定向文件、卫星位置参数、以 及共线方程。
《ENVI软件操作练习》课件
ENVI软件操作练习
,
汇报人：
目录
01 添 加 目 录 项 标 题
02 E N V I 软 件 介 绍
03 E N V I 软 件 的 基 本
操作
05 实 践 操 作 练 习
04 E N V I 软 件 的 进 阶 操作
Part One
单击添加章节标题
Part Two
ENVI软件介绍
ENVI软件的发展历程
机器学习和人工智能：支持机器 学习和人工智能算法，可以进行 图像分类、目标检测、变化检测 等操作。
交互式操作：提供交互式操作界 面，用户可以方便地进行图像处 理和分析。
扩展性：支持插件扩展，用户可 以根据需要添加新的功能。
ENVI软件的应用领域
遥感影像处理 地理信息系统 生态环境监测 农业估产
矢量数据可视化： 将矢量数据可视化 ，如绘制地图、生 成图表等
Part Four
ENVI软件的进阶操 作
遥感影像分类
遥感影像分类 方法：监督分 类、非 步骤：数据准 备、特征提取、 分类器选择、 分类结果评估
等
遥感影像分类 应用：土地利 用分类、植被 分类、水体分
调整图像参数，如亮度、 对比度等
使用工具进行图像处理， 如裁剪、旋转、缩放等
保存处理后的图像，选择 合适的格式和分辨率
关闭ENVI软件，结束操作
进阶操作练习
导入数据：将数据导入ENVI软件，进行 预处理
影像分析：对影像进行光谱分析、纹理 分析等，提取有用信息
影像分类：使用监督分类、非监督分类 等方法对影像进行分类
对比度调整：调整图像的对比 度，使图像更加鲜明
色彩调整：调整图像的色彩， 使图像更加生动
旋转与缩放：对图像进行旋转 和缩放，使图像更加符合需求
,
汇报人：
目录
01 添 加 目 录 项 标 题
02 E N V I 软 件 介 绍
03 E N V I 软 件 的 基 本
操作
05 实 践 操 作 练 习
04 E N V I 软 件 的 进 阶 操作
Part One
单击添加章节标题
Part Two
ENVI软件介绍
ENVI软件的发展历程
机器学习和人工智能：支持机器 学习和人工智能算法，可以进行 图像分类、目标检测、变化检测 等操作。
交互式操作：提供交互式操作界 面，用户可以方便地进行图像处 理和分析。
扩展性：支持插件扩展，用户可 以根据需要添加新的功能。
ENVI软件的应用领域
遥感影像处理 地理信息系统 生态环境监测 农业估产
矢量数据可视化： 将矢量数据可视化 ，如绘制地图、生 成图表等
Part Four
ENVI软件的进阶操 作
遥感影像分类
遥感影像分类 方法：监督分 类、非 步骤：数据准 备、特征提取、 分类器选择、 分类结果评估
等
遥感影像分类 应用：土地利 用分类、植被 分类、水体分
调整图像参数，如亮度、 对比度等
使用工具进行图像处理， 如裁剪、旋转、缩放等
保存处理后的图像，选择 合适的格式和分辨率
关闭ENVI软件，结束操作
进阶操作练习
导入数据：将数据导入ENVI软件，进行 预处理
影像分析：对影像进行光谱分析、纹理 分析等，提取有用信息
影像分类：使用监督分类、非监督分类 等方法对影像进行分类
对比度调整：调整图像的对比 度，使图像更加鲜明
色彩调整：调整图像的色彩， 使图像更加生动
旋转与缩放：对图像进行旋转 和缩放，使图像更加符合需求
ENVI培训第三篇_遥感影像前期处理专题
•
• •
两个优点:
处理的波段数没有限制 产生的高空间分辨率多光谱影像不仅保持了低空间分辨率光谱的特性, 且信息失真小
新疆库车卫星影像图
（Landsat7 742波段与第八波段融合）
数据裁剪
ENVI提供多种裁剪方式 :
Basic tools/resize data
Image 适合裁剪一个目视区域 map 适合精确裁剪 ROI/evf 裁剪已知范围 File 裁剪一个与已知文件具有相同大小的文件 波谱子集的裁剪
Map / Registration Image to Image Image to map
bldr_tm
bldr_spot
几何纠正原理 几何校正包括两方面的内容,一是图像空间像 元位置的变换;二是在标准空间内对变换后各 像元亮度值的计算 第一步:进行空间变换,实现几何位置纠正,通 常采用多项式的方法,建立变换前图像坐标 （x,y）与变换后图像坐标（u,v）的关系 第二步:对变换后的各像元亮度值进行重采 样,常用的采样方法有最近邻法,双线性内插 法,三次卷积等
• 2-Band（K-T）:要求数据波段覆盖660nm和2100nm波谱. • 能见度
光谱打磨(高光谱数据) 对波谱曲线进行微调,使波谱曲线更加近似于真实地 物的波谱曲线
FLAASH大气校正参数设置
多光谱设置(模型参数设置)
水气去除模型参数(吸收通道,反射通道) 气溶胶模型参数设置（用气溶胶模型要求数据波段 覆盖660nm和2100nm波谱.）
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
输入文件准备 经过定标后辐射率数据 ENVI标准影像格式,BIP或者BIL存储方式, 浮点型(推荐),对于整型数据：
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2、ENVI的基本工具
影像的链接和叠加显示
15
2、ENVI的基本工具
感兴趣区(ROIs)工具
定义 统计
16
2、ENVI的基本工具
影像的裁减(空间、波谱) 基于ROI的裁减
17
2、ENVI的基本工具
影像标注工具
设置标注 标注的编辑
18
3、影像预处理的第一步－几何纠正
21
MODIS数据快速几何纠正
去双眼皮工具
22
ENVI进行正射纠正的步骤
内定向(Interior Orientation)
只针对航空像片 建立相机参数和航空像片之间的关系 使用航片间的条状控制点、相机相框和
相机的焦距来进行内定向
外定向(Exterior Orientation)
ArcView Shapefile Autocad DXF MapInfo Microstation DGN USGS DLG USGS SDTS
33
6、遥感影像的应用－GIS分析
ENVI矢量文件的创建
ENVI格式的矢量文件evf 矢量文件的编辑
属性的添加
栅格数据和矢量数据处理
切割线必须使用注记工具，在并接影像之前进 行定义。注记文件必须包含一条折线 (polyline)和一个符号（Symbol）。折线用来 定义切割线，并从影像边缘到影像边缘绘制。 符号放置在影像需要切除的区域。
30
镶嵌颜色平衡和RGB显示
31
疆北地区遥感影像图
32
6、遥感影像的应用－GIS分析
支持的矢量格式
加载矢量
屏幕数字化
矢量转感兴趣区(ROIs)
34
7、遥感影像的应用－分类
监督分类
监督分类又称训练分类法，即用被确认类别的 样本像元去识别其它未知类别像元的过程。已 被确认类别的样本像元是指哪些位于训练区的 像元。
定义训练区 监督分类参数设置 最大似然分类、波谱角
35
7、遥感影像的应用－分类
影像到影像的纠正
地面控制点(GCP)的 选取 匹配点自动选取 纠正参数设置
19
几何纠正
影像到地图的纠正
坐标系和投影的选择 地面控制点(GCP)的选取
纠正参数设置
20
使用影像自带的地理信息进行几何纠正
许多传感器获取的遥感数据都携带了详细的数
据获取时的参数信息，根据这些信息我们就可 以进行基于模型的几何纠正和地理坐标定位。 输入的地理信息文件(IGM)包含了在指定地图 投影下，未校正过的输入影像的每一个像素的 X和Y的地图坐标。 地理信息查找表(GLT)包含了输出影像行和列 的对应信息，这样就将输出影像中的每一个像 素同输入影像联系起来。
39
8、遥感影像的应用－地图制图
40
8、遥感影像的应用－地图制图
随意选择边
界颜色 设置所有格 网线属性： 颜色、样式、 字体等等。 整饰和必要 的标注能作 为图像显示
41
7
ENVI的特色功能
快速自动信息提取功能 实地地物自动识别——SMACC终端单元提取技术 去伪装目标识别——BandMax SAM目标探测器 变化信息实时检测——“多层套合”工具
灵活快速的植被分析工具 专业的波谱分析工具 强大的向导式高光谱处理功能 包含多种先进方法的分类工具包
成虚拟镶嵌
28
镶嵌常用术语
羽化(Feathering)
Байду номын сангаас
将镶嵌影像的衔接线变得适当模糊，使其能很 好地融入到影像中。 边缘羽化(Edge Feathering) 边缘将使用线性阶跃过渡方式来进行调合，即 按指定的距离来对影像进行均衡化处理。
29
镶嵌常用术语
切割线羽化(Cut-Line Feathering)
遥感定量分析
更高空间分辨率： 空间位置定量化
实现遥感地物定量化的专业遥感平台
4
1、ENVI/IDL 介绍
ENVI 不仅仅是…
遥感影像的简单可视环境
… ENVI 还是…
具有真正的物理模型，能集成分析多源影像并从中 提取用户感兴趣的信息的软件环境
5
ENVI—功能完善的一体化遥感工具包
预处理工具
全色、多光谱、高 光谱、雷达影像
多种其它影像处理软件的通用格式
9
快速发展的ENVI
接受更多的数据格式 更多的功能模块 更新的波谱分析工具
更多的用户定制选项
更强的IDL可扩展性
10
ENVI的基础操作
ENVI的安装 ENVI体系介绍 影像文件的打开
影像文件的显示(灰度和彩色)
ENVI的系统设置
将航片或卫片上的地物点同实际已知的
地面位置(地理坐标)和高程联系起来。 选取地面控制点，输入对应的地理坐标
23
ENVI进行正射纠正的步骤
用数字高程模型(DEM)进行正射校正
使用定向文件、卫星位置参数以及共线
方程。 共线方程是由以上两步并协同数字高程 模型DEM共同建立生成的。
24
11
2、ENVI的基本工具
鼠标查询分析
使用ENVI光标位置/值 功能来查看影像的数据值 和地理位置 光标的定位 剖面分析工具
12
2、ENVI的基本工具
图像增强菜单
对比拉伸 滤波
直方图匹配
特定区域的增强显示 多种拉伸和滤波方法
13
2、ENVI的基本工具
交互式拉伸
14
高分辨率影像的正射纠正
基于RPC模型的正射纠正 基于地面控制点的正射纠正
正射纠正是一个对影像空 间和几何畸变进行纠正生 成平面正射影像的处理过 程。将相机或卫星模型与 有限的地面控制点结合起 来，可以建立正确的校正 公式、产生精确的，经几 何纠正的具有地图精度级 的正射影像。
25
4、影像预处理的第二步－融合
8
ENVI的特色功能
强大的的底层IDL二次开发平台 可进行批处理，功能、算法、界面定制 IDL面向矩阵、高效、灵活，易于使用 简单易用 操作界面直观，下拉菜单层次分明 提供中文菜单、中文手册
丰富的数据格式支持 HDF-EOS (ASTER, MODIS), NITF, MrSID…
无地理坐标信息的影像融合
调整影像大小(匹配全色和多光谱影像) HSV融合
有地理坐标信息的影像融合
HSV融合 GS融合
26
新疆库车卫星影像图（Landsat7 742波段 与第八波段融合）
27
5、影像预处理的第三步－镶嵌
基于像素点镶嵌
基于地理坐标镶嵌
边缘直方图匹配，无缝镶嵌 虚拟镶嵌 QuickBird tile 文件自动形
分类工具 矢量工具
三维可视分析 制图 归档 网上发布
高程数据
GPS数据 矢量 GIS 数据
地形工具
高光谱工具 雷达工具
IDL 定制开发
6
ENVI的特色功能
快速影像预处理功能 专业大气校正工具包——扩展模块FLAASH2.0 辐亮度数据-反射率数据轻松转换——Log Residuals工 具 影像快速自动配准和正射校正 影像无缝镶嵌技术及快速虚拟镶嵌 快速三维场景重建功能 快速、向导式DEM提取 交互式三维可视化 世界领先的波谱分析算法和工具包 独有的全套波谱分析工具 由遥感专家开发，具有真正的物理模型
决策树分类 根据模型，建立多 级分类器 能将自定义的一系 列规则用于目标影 像 用户可根据待分类 影像的特征自定义 规则
37
7、遥感影像的应用－分类
分类后处理工具 类别统计 混淆矩阵分析 分类结果整理 分类结果矢量化
38
8、遥感影像的应用－地图制图
快速制图模板 标题设置 指北针 文字标注
ENVI 应用培训
北京星图环宇科技有限公司 产品部 王志成
主要内容
1
ENVI/IDL 介绍
2
ENVI 的基础工具
3
遥感影像预处理第一步：几何(正射)纠正
2
主要内容
4 遥感影像预处理第二步：融合
5
遥感影像预处理第三步：镶嵌
6
遥感影像应用：分类
3
1、ENVI/IDL 介绍
遥感产业的发展方向
更高波谱分辨率： 空间地物识别定量化
非监督分类
非监督分类也称为聚类分析或点群分析。非监 督分类不需要人工选择训练样本，仅需极少的 人工初始输入，计算机按一定规则自动地根据 像元光谱或空间等特征组成集群组，然后分析 者将每个组和参考数据比较，将其划分到某一 类别中去。
ISODATA
K－Means
36
7、遥感影像的应用－分类