cache页缓存读取流程
读取缓存的方法
读取缓存的方法可以根据具体应用场景和使用的技术不同而有所差异。
下面列举几种常见的读取缓存的方法：
1.浏览器缓存：在浏览器中打开网页时，浏览器会自动缓存一些网页资源，如图片、
脚本、样式等，以提高后续访问速度。
可以通过浏览器的开发者工具查看浏览器缓存并进行相关操作。
2.DNS 缓存：在域名解析过程中，DNS 服务器会将解析结果缓存一段时间，以加快后
续的域名解析速度。
可以通过在命令行窗口中执行ipconfig /displaydns 命令来查看DNS 缓存。
3.应用程序缓存：很多应用程序都会使用缓存来提高响应速度和降低网络数据传输量。
可以通过应用程序提供的设置或者清除缓存的功能来读取或清除应用程序缓存。
4.CDN 缓存：CDN（内容分发网络）是一种通过在全球各地部署节点服务器，将数据
缓存到最接近用户的位置，从而提高访问速度的技术。
可以通过CDN 提供商的管理控制台或API 来读取或清除CDN 缓存。
总之，不同的缓存类型有着不同的读取方法，需要根据具体情况进行选择。
在操作缓存时，需要注意对缓存的管理，及时清除过期、无用的缓存，防止缓存导致错误和安全问题。
cache工作原理
cache工作原理Cache（缓存）是计算机系统中常用的一种存储技术，用于提高数据访问速度。
它位于CPU和主内存之间，作为一个高速的存储器，存储了最常用的数据和指令。
当CPU需要访问数据时，首先会在Cache中查找，如果找到了就直接返回，这样可以大大减少访问主内存的时间。
Cache工作原理可以分为三个基本过程：命中、不命中和替换。
1. 命中（Cache Hit）：当CPU需要访问数据时，首先会在Cache中查找。
如果所需数据在Cache中已经存在，即命中，CPU可以直接从Cache中读取数据，而不需要访问主内存。
这样的访问速度非常快，因为Cache的存取速度比主内存快得多。
2. 不命中（Cache Miss）：如果所需数据不在Cache中，即不命中，CPU就需要从主内存中读取数据。
这个过程称为缺失处理。
缺失处理分为两个步骤：首先是从主内存中读取所需数据，然后将数据存放到Cache中。
这个过程需要额外的时间，所以访问速度相对较慢。
3. 替换：当Cache已满时，如果需要将新的数据存放到Cache中，就需要替换掉一部分已有的数据。
替换算法决定了哪些数据被替换。
常见的替换算法有最近最少使用（LRU）算法、先进先出（FIFO）算法和随机替换算法。
Cache的设计原则是以空间换时间，通过增加Cache的容量来提高访问速度。
Cache通常分为多级，从L1到L3，每一级的容量逐渐增大，但速度逐渐降低。
L1 Cache位于CPU核心内部，速度最快但容量最小；L2 Cache位于CPU芯片上，速度较快但容量较大；L3 Cache则位于CPU芯片外部，速度较慢但容量最大。
Cache的设计还需要考虑缓存一致性的问题。
当多个CPU同时访问同一个内存地址时，可能会导致数据不一致。
为了解决这个问题，Cache采用了缓存一致性协议，例如MESI（修改、独占、共享、无效）协议。
这个协议通过在Cache之间进行通信，保证了数据的一致性。
cache读写操作
缓存（Cache）是一种用于提高数据访问速度的技术，它在计算机系统中广泛应用。
缓存通过存储常用的数据或计算结果，可以在需要时快速地访问这些数据，而不需要重新计算或从慢速存储器中读取。
这样可以大大提高系统的性能和响应速度。
本文将详细介绍缓存的读写操作，包括缓存的原理、读写操作的分类、读写操作的过程以及读写操作的性能优化等。
一、缓存的原理缓存的原理基于局部性原理，即程序在访问数据时，倾向于访问相邻的数据或者访问过的数据。
因此，将常用的数据存储在高速存储器中，可以在需要时快速地访问这些数据，而不需要从慢速存储器中读取。
这样可以大大提高系统的性能和响应速度。
二、缓存读写操作的分类缓存读写操作可以分为两类：读操作和写操作。
读操作当CPU需要读取数据时，首先会检查该数据是否在缓存中。
如果数据在缓存中，则直接从缓存中读取数据并返回给CPU；如果数据不在缓存中，则需要从慢速存储器中读取数据，并把数据放入缓存中。
在读取数据时，还需要考虑数据的共享性。
如果多个CPU同时访问同一个数据，则需要对该数据进行加锁处理，以避免发生竞态条件。
写操作当CPU需要写入数据时，也需要先检查该数据是否在缓存中。
如果数据在缓存中，则直接将数据写入缓存中；如果数据不在缓存中，则需要先将数据写入慢速存储器中，然后再将数据写入缓存中。
在写入数据时，也需要考虑数据的共享性。
如果多个CPU同时写入同一个数据，则需要对该数据进行加锁处理，以避免发生竞态条件。
三、缓存读写操作的过程读取操作过程读取操作的过程如下：（1）CPU发出读取请求；（2）检查请求的数据是否在缓存中；（3）如果是，则直接从缓存中读取数据并返回给CPU；（4）如果不是，则从慢速存储器中读取数据，并把数据放入缓存中；（5）返回数据给CPU。
写入操作过程写入操作的过程如下：（1）CPU发出写入请求；（2）检查请求的数据是否在缓存中；（3）如果是，则直接将数据写入缓存中；（4）如果不是，则先将数据写入慢速存储器中，然后再将数据写入缓存中；（5）完成写入操作。
cache的读写策略
cache的读写策略Cache的读写策略是指在计算机系统中，对于缓存（Cache）的数据读取和写入操作所采取的策略和方法。
缓存是计算机系统中的一种高速存储器，用于临时存储频繁访问的数据，以提高系统的数据访问速度和性能。
不同的读写策略可以根据系统需求和应用场景进行选择和配置，以达到最优的性能和效果。
一、读策略1. 直接映射读策略直接映射是最简单和常见的读策略，将主存中的数据直接映射到缓存的某个位置。
当需要读取数据时，先检查缓存中是否存在该数据，如果存在则直接返回；如果不存在，则从主存中读取数据并写入缓存，然后返回。
2. 全相联映射读策略全相联映射是一种较为灵活的读策略，它允许缓存中的数据可以存储在任意位置。
当需要读取数据时，会遍历缓存中的所有位置，查找是否存在该数据。
如果存在，则返回；如果不存在，则从主存中读取数据并写入缓存。
3. 组相联映射读策略组相联映射是介于直接映射和全相联映射之间的一种读策略。
将缓存划分为多个组，每个组中可以存储多个数据。
当需要读取数据时，先确定数据所在的组，然后在该组中查找是否存在该数据。
如果存在，则返回；如果不存在，则从主存中读取数据并写入缓存。
二、写策略1. 写回策略写回策略是一种延迟写入的策略。
当需要写入数据时，先将数据写入缓存，不立即写入主存。
只有当该数据被替换出缓存时，才将其写回主存。
写回策略可以减少对主存的写操作次数，提高系统的性能。
2. 写直达策略写直达策略是一种立即写入的策略。
当需要写入数据时，同时将数据写入缓存和主存，保持缓存和主存的数据一致性。
写直达策略可以保证数据的一致性，但会增加对主存的写操作次数。
3. 写分配策略写分配策略是指在写回或写直达时，是否将数据直接写入缓存。
如果采用写分配策略，则将数据直接写入缓存；如果不采用写分配策略，则只将数据写入主存，不写入缓存。
写分配策略可以根据数据的访问情况进行灵活选择，以提高系统的性能。
Cache的读写策略对计算机系统的性能和效果有着重要的影响。
cache工作原理
cache工作原理【引言】Cache是计算机系统中常用的一种高速缓存技术，它能够提高计算机系统的性能和响应速度。
本文将详细介绍Cache的工作原理，包括Cache的基本概念、工作流程和优化策略。
【正文】1. Cache的基本概念Cache是一种位于CPU和主存之间的高速缓存，用于暂时存储频繁使用的数据和指令。
它的作用是减少CPU对主存的访问次数，从而提高系统的运行速度。
Cache采用了一种快速访问的存储结构，通常由SRAM（静态随机存储器）构成。
2. Cache的工作流程（1）Cache分为多级，通常有L1、L2、L3等多级Cache。
L1 Cache距离CPU 最近，速度最快，容量最小，L2 Cache次之，L3 Cache再次之。
当CPU需要读取数据时，首先在L1 Cache中查找，如果找到则直接返回数据；如果没有找到，则继续在L2 Cache、L3 Cache和主存中查找，直到找到数据或者未找到。
（2）当CPU需要写入数据时，也会先在Cache中查找，如果找到则直接更新数据；如果没有找到，则需要从主存中读取相应的数据块到Cache中，然后再进行更新。
这样可以减少对主存的写入次数，提高写入效率。
3. Cache的优化策略（1）Cache的容量和速度是一对矛盾体，容量越大，速度越慢；容量越小，速度越快。
因此，设计Cache时需要权衡容量和速度的关系，根据不同的应用场景选择合适的Cache容量。
（2）Cache的替换策略是指当Cache已满时，如何选择替换哪些数据块。
常用的替换策略有随机替换、最近至少使用替换（LRU）等。
LRU替换策略是指替换最长期未被访问的数据块，以保证Cache中存储的是最常用的数据。
（3）Cache的预取策略是指在Cache中预先加载可能被使用到的数据块。
常用的预取策略有预取一致性（PC）和预取非一致性（NPC）。
PC策略是在访问一个数据块时，将其相邻的数据块一并加载到Cache中；NPC策略是根据程序的访问模式，预先加载可能被使用到的数据块。
cache工作原理
cache工作原理一、概述Cache是计算机系统中常用的一种高速缓存技术，用于提高数据访问速度。
它是位于CPU和主内存之间的一层存储，通过存储最常用的数据和指令，减少CPU等待数据的时间，从而提高系统的整体性能。
本文将详细介绍Cache的工作原理。
二、Cache的组成1. Cache结构Cache由多个Cache行组成，每一个Cache行包含一个标记（Tag）、一组数据（Data）和一些控制位（Valid、Dirty等）。
2. Cache层次结构计算机系统中通常存在多级Cache，如L1 Cache、L2 Cache等。
L1 Cache位于CPU内部，速度最快，容量较小；L2 Cache位于CPU外部，速度较慢，容量较大。
多级Cache的目的是在速度和容量之间进行平衡。
三、Cache的工作流程1. 访问过程当CPU需要读取数据时，首先会在Cache中查找。
如果数据在Cache中命中（Hit），则直接从Cache中读取；如果未命中（Miss），则需要从主内存中读取数据，并将数据存入Cache中。
2. 命中率命中率是衡量Cache性能的重要指标，表示CPU在访问时命中Cache的比例。
命中率越高，Cache的效果越好。
命中率可以通过统计命中次数和访问次数来计算。
3. 替换策略当Cache已满且需要存储新数据时，需要进行替换操作。
常见的替换策略有随机替换、先进先出（FIFO）替换和最近至少使用（LRU）替换等。
其中，LRU替换策略根据数据的访问情况来选择替换的数据，通常能够获得较好的性能。
4. 写操作Cache支持读写操作，当CPU进行写操作时，有两种方式：写回（Write Back）和写直达（Write Through）。
写回方式先将数据写入Cache，当Cache行被替换时才写回主内存；写直达方式直接将数据写入Cache和主内存。
写回方式可以减少主内存的写操作，提高性能。
四、Cache的优化技术1. Cache块大小Cache块大小的选择对性能有重要影响。
cache处理流程
cache处理流程Cache处理流程在计算机系统中，缓存（Cache）是一种用于存储临时数据的高速存储器。
它被用于提高数据访问速度，减少对主存储器的访问次数，从而提高整个系统的性能。
在计算机系统中，缓存处理流程可以概括为以下几个步骤：数据请求、缓存命中、缓存未命中、数据读取、数据写入和替换算法。
1. 数据请求：当计算机系统需要读取或写入数据时，首先会发出数据请求。
数据请求可以是来自于CPU的指令请求，也可以是来自于外部设备的输入输出请求。
数据请求通常包含要访问的数据地址和访问类型（读取或写入）。
2. 缓存命中：在缓存中进行数据访问之前，首先需要检查数据是否已经存在于缓存中。
这个过程称为缓存命中检测。
如果数据已经存在于缓存中，则称为缓存命中；如果数据不存在于缓存中，则称为缓存未命中。
3. 缓存未命中：当数据未命中缓存时，需要从主存储器中读取数据。
在进行数据读取之前，可能还需要进行一些其他操作，例如地址转换、物理内存访问等。
这些操作会增加数据读取的延迟。
4. 数据读取：当数据未命中缓存时，需要从主存储器中读取数据。
数据读取的过程涉及到地址传输、数据传输、数据写入等操作。
数据读取的速度通常比较慢，因为主存储器的访问速度相对较低。
5. 数据写入：在对数据进行修改或更新时，需要将数据写入缓存和主存储器中。
数据写入的过程类似于数据读取，涉及到地址传输、数据传输、数据写入等操作。
数据写入的速度也比较慢，因为需要保证数据的一致性和可靠性。
6. 替换算法：当缓存已满时，需要使用替换算法来确定哪些数据应该被替换出去，以腾出空间存储新的数据。
替换算法的选择会影响缓存的性能和命中率。
常见的替换算法有最近最少使用（LRU）、先进先出（FIFO）等。
缓存处理流程包括数据请求、缓存命中、缓存未命中、数据读取、数据写入和替换算法。
通过使用缓存，计算机系统可以提高数据访问速度和系统性能，减少对主存储器的访问次数。
然而，缓存也会带来一些问题，例如缓存一致性、缓存失效等，需要在设计和实现中加以考虑和解决。
cache读写流程
cache读写流程Cache是计算机系统中常用的一种存储技术，用于提高数据访问的效率。
在计算机系统中，CPU和内存之间的数据传输速度往往比较慢，因此引入了Cache作为一个高速缓存，用于存储CPU频繁访问的数据，以提高数据访问的速度。
Cache的读写流程包括数据的读取和写入两个过程。
下面将详细介绍Cache的读写流程。
1. 数据读取流程当CPU需要读取数据时，首先会在Cache中进行查找。
Cache通常被分为多个块（block），每个块可以存储一定数量的数据。
在读取数据时，CPU会先检查所需数据是否已经存储在Cache中。
如果数据已经在Cache中，那么CPU可以直接从Cache中获取，无需访问内存，从而提高读取速度。
如果所需数据不在Cache中，那么就发生了Cache未命中（Cache miss）。
此时，CPU会向内存发送读取请求，并将数据从内存读取到Cache中。
为了提高数据读取的效率，Cache通常会采用一种叫做缓存行（cache line）的数据单位，一次从内存读取的数据通常是一整个缓存行。
2. 数据写入流程当CPU需要写入数据时，首先会在Cache中进行查找。
与数据读取类似，CPU会先检查待写入的数据是否已经存在于Cache中。
如果数据已经存在于Cache中，那么CPU可以直接将数据写入Cache，而无需访问内存。
这种情况下的数据写入称为Cache命中（Cache hit）。
如果待写入的数据不在Cache中，那么就发生了Cache未命中。
此时，CPU会将待写入的数据同时写入Cache和内存中。
为了保持Cache和内存中的数据一致性，通常会采用一种叫做写回（write-back）的策略，即先将数据写入Cache，待Cache中的数据被替换出去时再写入内存。
3. Cache替换策略Cache的容量是有限的，当Cache已满时，如果发生了Cache未命中，就需要替换掉一个已有的缓存行，以腾出空间存储新的数据。
缓存数据的处理流程
缓存数据的处理流程缓存数据是指将计算机系统中频繁使用的数据保存在高速存储器中，以便于快速访问和提高系统的性能。
在实际应用中，缓存数据的处理流程一般包括以下几个步骤：1. 数据请求：当系统接收到一个数据请求时，首先需要判断该数据是否已经存在于缓存中。
如果存在，则直接从缓存中读取数据并返回给用户；如果不存在，则进行下一步处理。
2. 缓存查找：系统会根据数据请求中的关键字信息，在缓存中进行查找。
缓存通常采用哈希表或者索引结构来存储数据，以便快速定位。
在缓存查找过程中，系统会根据缓存的替换策略来决定是否将新的数据加入缓存。
3. 数据读取：如果在缓存中找到了请求的数据，则系统会直接从缓存中读取数据并返回给用户。
这一步是整个缓存数据处理流程中最快的一步，因为缓存的读取速度比主存或者磁盘的读取速度快得多。
4. 数据加载：如果在缓存中没有找到请求的数据，则需要从主存或者磁盘中加载数据。
数据加载过程中，系统会根据预先设定的缓存策略来确定加载的数据量和加载的顺序。
常见的缓存策略包括先进先出(FIFO)、最近最少使用(LRU)等。
5. 数据写入：当数据加载完成后，系统会将数据写入到缓存中。
写入缓存的数据需要通过缓存的替换算法来确定存储的位置。
常用的替换算法有最近最少使用(LRU)、最不经常使用(LFU)等。
写入缓存的数据会覆盖掉之前的数据，因此需要保证缓存中存储的数据是最新的。
6. 数据返回：当数据写入缓存后，系统会将数据返回给用户。
用户在下一次请求相同数据时，可以直接从缓存中读取，而无需再次加载数据，从而提高系统的响应速度和性能。
总结起来，缓存数据的处理流程包括数据请求、缓存查找、数据读取、数据加载、数据写入和数据返回等几个步骤。
通过合理的缓存策略和替换算法，可以有效提高系统的性能和响应速度。
在实际应用中，缓存数据的处理流程是一个重要的优化手段，可以应用于各种场景，提升系统的效率和用户体验。
PageCache（页面缓存）
Page Cache（页面缓存）影响因素下列影响因素作用于此上下文内的系统，在考虑问题的解决方案时必须协调这些因素：∙生成动态Web 页会耗用各种各样的系统资源。
当Web 服务器收到页面请求时，它通常必须从外部数据源（如数据库或Web Service）检索所请求的信息。
对这些资源的访问通常需要通过有限的资源池（如数据库连接、套接字或文件描述符）进行。
因为Web 服务器通常需要处理很多并发请求，所以对这些共享资源的争夺可能会延迟页面请求，直到资源变为可用。
在将请求发送给外部数据源之后，仍然必须将结果转换为HTML 代码以便进行显示。
∙使系统速度更快的一种显而易见的方法是购买更多的硬件。
此方法可能很吸引人，因为硬件便宜（或者供应商这样说），而且不必更改程序。
另一方面，更多的硬件只能在未达到其物理限制之前才会对性能有所帮助。
网络限制（如数据传输速率）或等待时间使这些物理限制更明显。
∙使系统速度更快的第二种方法是减少系统处理的工作。
此方法要求开发人员做更多的工作，但可以极大地提高性能。
下面的内容将探讨此方法带来的挑战。
下面的内容使用了一个有关天气的示例，以说明额外的开发工作如何能够减少处理负载。
如果在1 小时内有10,000 个用户查看伦敦的天气预报，默认的Web 服务器实现可能会连接到天气服务10,000 次，并生成10,000 个包含云雨图像的HTML 页，即使一整天都在下雨。
为了减少处理负载，您可以仅在第一个请求过程中获取实际的天气预报，并生成HTML 页，然后保存该预先生成的页面以便随后使用。
当系统收到下一个查看伦敦天气预报的请求时，系统可以将已保存的页面返回给客户端浏览器，而不必连接到天气服务或生成另一个页面。
这样，就会节省生成冗余HTML 页的CPU 周期，从而缩短响应时间。
但是，为了存储预先生成的页面，需要分配一定的内存。
如果要提供对应于每个邮政编码的天气预报，可能要求您存储数千个天气预报页面。
cache工作原理
cache工作原理1. 概述Cache是计算机体系结构中的一种高速缓存存储器，用于提高计算机系统的性能。
它位于CPU和主存之间，存储了最近访问的数据和指令，以便快速响应处理器的访问请求。
本文将详细介绍Cache的工作原理。
2. Cache的组成Cache由多个Cache行组成，每个Cache行包含一个标记(Tag)、一个有效位(Valid Bit)和一个数据块(Data Block)。
标记用于比较主存地址，有效位表示数据块是否有效。
3. Cache的工作流程当CPU需要读取数据时，首先会在Cache中查找。
如果数据在Cache中命中(Hit)，则称为Cache命中，数据将直接从Cache中读取，称为Cache读取。
如果数据不在Cache中命中(Miss)，则需要从主存中读取数据，称为主存读取，并将数据存入Cache中，称为Cache写入。
4. Cache命中Cache命中是指CPU访问的数据或指令在Cache中已经存在的情况。
Cache命中可以分为三种类型：直接映射、全相联映射和组相联映射。
4.1 直接映射直接映射是最简单的Cache映射方式。
CPU的地址被划分为三个部分：标记(Tag)、组索引(Index)和块内偏移(Offset)。
CPU访问的地址首先被分成组索引和块内偏移，组索引用于在Cache中选择一个Cache行，然后标记用于比较以确定是否命中。
4.2 全相联映射全相联映射是最灵活的Cache映射方式。
CPU的地址被划分为两个部分：标记(Tag)和块内偏移(Offset)。
每个Cache行的标记与CPU地址的标记进行比较，以确定是否命中。
4.3 组相联映射组相联映射是直接映射和全相联映射的折中方案。
CPU的地址被划分为三个部分：标记(Tag)、组索引(Index)和块内偏移(Offset)。
组相联映射将Cache分为多个组，每个组由多个Cache行组成。
CPU地址的组索引用于选择一个组，然后在该组中选择一个Cache行进行标记比较。
cache的读数操作流程
cache的读数操作流程Cache是计算机系统中的一种高速缓存存储器，用于存储最近被访问过的数据，以提高数据访问速度。
在计算机系统中，CPU通过读取和写入内存中的数据来执行各种操作。
然而，由于内存的访问速度相对较慢，为了提高CPU的运行效率，通常会在CPU和内存之间添加一个高速缓存存储器，即Cache。
Cache的读数操作流程通常包括以下几个步骤：1. 缓存命中检查：当CPU需要读取数据时，首先会检查Cache中是否已经存储了该数据。
如果Cache中已经存在需要的数据，即发生了缓存命中，CPU可以直接从Cache中读取数据，而无需访问内存，从而提高了数据访问速度。
2. 缓存未命中处理：如果在Cache中未找到需要的数据，即发生了缓存未命中，CPU需要从内存中读取数据。
此时，CPU会向内存发送读取请求，并等待内存返回数据。
3. 数据加载到Cache：一旦内存返回数据，CPU会将数据加载到Cache中，以便下次访问时可以直接从Cache中读取数据。
同时，CPU还会更新Cache中的标记位和其他相关信息，以确保Cache中的数据与内存中的数据保持一致。
4. 数据传输到CPU：最后，CPU从Cache中读取数据，并将数据传输到执行单元进行相应的操作。
在数据传输过程中，Cache会根据CPU的访问模式和策略进行数据预取和预取处理，以提高数据访问效率。
总的来说，Cache的读数操作流程可以帮助CPU快速访问最近被访问过的数据，从而提高计算机系统的运行效率和性能。
通过合理设计Cache的结构和算法，可以进一步优化数据访问速度，提高计算机系统的整体性能。
Cache技术在现代计算机系统中扮演着重要的角色，对于提高系统的响应速度和处理能力具有重要意义。
l1 cache读写原理
l1 cache读写原理在计算机系统中，CPU通过访问内存来获取指令和数据。
然而，内存的访问速度较慢，为了提高计算机的运行效率，现代计算机系统引入了多级缓存，其中l1 cache是最接近CPU的一级缓存。
l1 cache是一个小型且高速的存储器，其主要作用是存储CPU最频繁访问的指令和数据。
由于l1 cache与CPU之间的距离非常近，因此可以在极短的时间内响应CPU的读写请求，从而大大提高了计算机系统的运行速度。
l1 cache的读写原理可以分为两个部分：读取和写入。
我们来看l1 cache的读取原理。
当CPU需要读取指令或数据时，首先会检查l1 cache中是否存在所需内容。
如果存在，CPU会直接从l1 cache中获取；如果不存在，CPU会向l1 cache所在的cache line请求数据。
cache line是l1 cache的最小存储单元，一般为64字节。
当需要读取的数据位于某个cache line中时，CPU会一次性将整个cache line加载到l1 cache中，以提高后续访问的效率。
在l1 cache中读取数据时，会根据地址进行索引，这个过程称为cache的映射。
常见的映射方式有直接映射、全相联映射和组相联映射。
直接映射将每个内存地址映射到唯一的cache行，全相联映射将每个内存地址都可以映射到任意的cache行，而组相联映射则是介于两者之间的一种映射方式。
映射的目的是为了减少数据的冲突，提高l1 cache的命中率。
接下来，我们来看l1 cache的写入原理。
当CPU需要写入数据时，首先会将数据写入l1 cache。
然后，l1 cache会根据写策略将数据写回内存。
常见的写策略有写直达和写回。
写直达是指每次写入l1 cache都会立即将数据写回内存，而写回是指只有当l1 cache被替换出或被写入指令触发时，才会将数据写回内存。
写回策略可以减少对内存的写入次数，提高写入效率。
缓存（Cache）使用用法
缓存（Cache）使⽤⽤法缓存⼀个页⾯为缓存⼀个页⾯输出的内容，我们要在⾯⾯顶部指定⼀个 @OutputCache 命令。
语法如下所⽰：<%@ OutputCache Duration=5 VaryByParam="None" %>如你所见，这条指令有两个属性。
他们是：Duration - 被缓存输出的内容有效期是多少秒。
在时间超过指定的有效期后，过期的缓存内容会删除，并会在下次⽤户请求中重新调⽤页⾯⽣成缓存内容。
再次的缓存内容过10秒后此过程⼜会重复。
VaryByParam - 这个属性是必须的，并且指明查询字串参数不同使缓存产⽣变化。
在上⾯的代码⽚断中，我们指定 VaryByParam 属性是“None” ，这意味着不论传递的查询字串参数如何不同所返回的页⾯内容是相同的。
如果对同⼀页⾯的两次请求含不同的查询字串参数，如：.../PageCachingByParam.aspx?id=12 和.../PageCachingByParam.aspx?id=15 ，这应该⽣成不同的页⾯内容，指令应该是：<%@ OutputCache Duration=10 VaryByParam="id" %>对这样两种不同请求的页⾯内容每⼀个都会被缓存 Duration 属性指定的时间长度。
为了指定多个参数的情形，要使⽤分号来分隔参数名称。
如果我们指定 VaryByParam 属性为“*”，缓存内容会因传递的不同查询字串参数⽽不同。
⼀些动态页⾯要根据不同的浏览来⽣成不同的内容。
在这种情况下就要规定缓存输出内容要因不同浏览器⽽不同。
@OutputCache 命令要改为：<%@ OutputCache Duration=5 VaryByParam="id" VaryByCustom="browser" %>这条指令不仅让缓存输出内容因浏览器不同⽽不同，⽽且也会因浏览器版本不同⽽不同，如 IE5、IE 6、Netscape 4、Netscape 6 都会获得不同输出的缓存版本。
Gallery学习总结--Cache缓存及数据处理流程
第一，在应用程序中有三个线程存在：主线程（随activity的声明周期启动销毁）、feed初始化线程（进入程序时只运行一次，用于加载相册初始信息）、feed监听线程（一直在跑，监听相册和相片的变更）。
第二，不考虑CacheService 启动的主要流程归纳如下：1.首次进入程序Gallery调用onCreate，此时发送初始化消息进入消息队列；然后Gallery调用onResume，向下进入 GridLayer的onResume，如果此时Mediafeed对象没有进行初始化则什么也不干（第一次一般都是这样），否则调用Mediafeed 的onResume；2.处理消息队列中的HANDLE_INTENT消息，Gallery处理这个消息会初始化数据源，从而调用GridLayer的 setDataSource方法，这个方法会触发底层MediaFeed 的启动方法start，执行完后启动feed监听线程继续执行MediaFeed的run方法。
start方法会作两件事：调用自己底层的重新开始方法onResume，onResume中会为图像和视频这两个媒体源分别增加“内容变化监听器”，并请求马上刷新这两个媒体源（加入全局的刷新请求列表）；启动feed初始化线程mAlbumSourceThread。
3.其中MediaFeed初始化线程的工作是：调用MediaFeed的loadMediaSets加载相册，它又调用了下层 LocalDataSource中的refresh方法（查询数据库是否有相册变化，新增或修改feed中相应的MediaSet相册的名字）和 loadMediaSets 方法（调用下层CacheService.loadMediaSets方法，这个方法下面会重点展开）加载所有相册和相册中的所有相片信息。
4.MediaFeed监听线程MediaFeed.run()的工作是：根据“内容变化监听器“返回的媒体变动消息（增删改），持续不断的更新MediaFeed中的相册和相片变量。
cache工作原理
cache工作原理引言：在计算机系统中，cache是一种用于提高数据访问速度的关键技术。
它通过存储最常用的数据，以便在需要时快速获取，从而减少对主存储器的访问次数。
本文将详细介绍cache的工作原理。
一、Cache的基本概念1.1 缓存的定义缓存是一种高速存储器，位于CPU和主存储器之间，用于存储最常用的数据和指令。
它的容量较小，但访问速度非常快。
1.2 缓存的作用缓存的主要作用是提高数据访问速度。
由于CPU执行指令时需要频繁地访问内存，而内存的访问速度相对较慢，因此通过缓存存储最常用的数据，可以减少对内存的访问次数，从而提高系统的整体性能。
1.3 缓存的层次结构缓存一般分为多级，通常有L1、L2、L3三级缓存。
L1缓存距离CPU最近，速度最快，容量最小；L2缓存次之，容量较大；L3缓存最远离CPU，容量最大。
二、Cache的工作流程2.1 缓存的读取过程当CPU需要读取数据时，首先会在L1缓存中查找，如果找到了，则直接返回数据；如果没有找到，则会在L2缓存中查找，以此类推，直到找到数据或者最后一级缓存。
如果所有缓存都没有找到，就会从主存储器中读取数据，并将其存入缓存中。
2.2 缓存的写入过程当CPU需要写入数据时，首先会在L1缓存中查找，如果找到了，则直接更新数据；如果没有找到，则会在L2缓存中查找，以此类推，直到找到数据或者最后一级缓存。
如果所有缓存都没有找到，就会从主存储器中读取数据，并将其存入缓存中。
2.3 缓存的替换策略缓存的容量有限，当缓存已满时，需要替换掉一部分数据。
常见的替换策略有最近最少使用（LRU）、先进先出（FIFO）等。
这些策略根据数据的访问情况来决定替换哪些数据，以保证缓存中存储的数据是最常用的。
三、Cache的命中与失效3.1 缓存命中当CPU需要读取或写入数据时，如果在缓存中找到了所需的数据，则称为缓存命中。
命中率越高，说明缓存的效果越好。
3.2 缓存失效当CPU需要读取或写入数据时，如果在缓存中没有找到所需的数据，则称为缓存失效。
cache的工作流程
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PageCache（页缓存）
PageCache（页缓存）Page Cache由内存中的物理page组成，其内容对应磁盘上的block。
page cache的⼤⼩是动态变化的。
backing store: cache缓存的存储设备⼀个page通常包含多个block, ⽽block不⼀定是连续的。
读Cache当内核发起⼀个读请求时, 先会检查请求的数据是否缓存到了page cache中。
如果有，那么直接从内存中读取，不需要访问磁盘, 此即 cache hit(缓存命中)如果没有, 就必须从磁盘中读取数据, 然后内核将读取的数据再缓存到cache中, 如此后续的读请求就可以命中缓存了。
page可以值缓存⼀个⽂件的部分内容, ⽽不需要吧整个⽂件都缓存进来。
写Cache当内核发起⼀个写请求时, 也是直接往cache中写⼊, 后备存储中的内容不会直接更新。
内核会将被写⼊的page标记为dirty, 并将其加⼊到dirty list中。
内核会周期性地将dirty list中的page写回到磁盘上, 从⽽使磁盘上的数据和内存中缓存的数据⼀致。
Cache回收Page cache的另⼀个重要⼯作是释放page, 从⽽释放内存空间。
cache回收的任务是选择合适的page释放如果page是dirty的, 需要将page写回到磁盘中再释放。
LRU算法LRU(Least Recently used): 最近最少使⽤算法, Redis中也有此策略, 该算法在Java中可以使⽤LinkedHashMap进⾏实现。
Two-List策略Two-List策略维护了两个list: active list && inactive list在active list上的page被认为是hot的，不能释放。
只有inactive list上的page可以被释放的。
⾸次缓存的数据的page会被加⼊到inactive list中，已经在inactive list中的page如果再次被访问，就会移⼊active list中。
缓存的读写模式
缓存的读写模式
缓存有三种读写模式
Cache Aside Pattern（旁路缓存），这个最常⽤，其他两个需要缓存组件提供⽀持就不说了
是最经典的缓存+数据库读写模式。
读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放⼊缓存，同时返回响应。
更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。
⾼并发脏读的三种情况
1、先更新数据库，再更新缓存
更新缓存⽐较不好，缓存的值是⼀个结构如hash、list的时候，更新数据需要遍历。
还会出现，缓存更新成功，数据库commit失败，数据不⼀致。
其实这个数据不⼀致，下⾯两种都会出现
2、先删除缓存，再更新数据库
3、先更新数据库，再删除缓存（推荐）
其实，2.3可理解为⼀种，2,3 都会出现缓存为空，数据库commit还未完成，其他线程进来读取旧数据放到缓存中，数据不⼀致，可以⽤延时双删解决。
一种pagecache页缓存写入方法
一种pagecache页缓存写入方法PageCache页缓存是一种常见的数据缓存技术，它可以提高系统的读取效率和响应速度。
本文将介绍一种基于PageCache的页缓存写入方法，以优化数据的写入性能。
在传统的文件系统中，写入数据需要直接写入到磁盘上，这会导致频繁的磁盘IO操作，降低系统的性能。
而PageCache的引入，可以将写入的数据暂时保存在内存中，然后再定期将数据批量写入磁盘，从而减少磁盘IO操作的次数，提高写入效率。
PageCache的写入方法可以分为两个步骤：写入缓存和刷新缓存。
首先是写入缓存的过程。
当应用程序需要写入数据时，操作系统会将数据缓存在PageCache中，而不是立即写入磁盘。
这样可以避免频繁的磁盘IO操作，提高写入性能。
同时，PageCache还可以利用内存中的空闲页来存储数据，减少内存的碎片化。
然后是刷新缓存的过程。
PageCache中的数据并不是即时写入磁盘的，而是在一定条件下才会刷新到磁盘上。
当发生以下情况时，PageCache会将数据刷新到磁盘中：①数据被修改；②内存空间不足；③应用程序主动调用flush操作。
通过批量刷新数据，可以减少磁盘IO操作的次数，提高写入性能。
PageCache的写入方法具有以下优点：1. 提高写入性能：通过将数据缓存在内存中，减少了磁盘IO操作的次数，提高了写入性能。
2. 减少磁盘碎片化：PageCache可以利用内存中的空闲页来存储数据，减少了内存碎片化的问题。
3. 提高系统响应速度：通过减少磁盘IO操作的次数，可以提高系统的响应速度，减少了用户等待的时间。
4. 提高系统稳定性：PageCache可以在系统崩溃或断电的情况下，将数据恢复到之前的状态，提高了系统的稳定性。
然而，PageCache的使用也需要注意以下几点：1. 内存限制：PageCache使用了一部分系统内存来存储数据，因此需要根据系统的内存情况来合理配置PageCache的大小，避免出现内存不足的情况。