基层敏感性问题的调查问卷设计及数理统计方法
敏感性问题的调查技巧
敏感性问题的调查技巧摘要：敏感性问题是指涉及私生活的问题以及大多数人认为不便于在公开场合表态或陈述的问题，如私人财产、作弊问题、抽烟情情况等。
进行这类问题调查时，如不注意方式、方法、措词等，就会使拒答率相当高，或者得不到真实的答案，从而导致调查失败。
在不同的情况下，调查问题的敏感性可以完全不同，某一问题是否敏感受到很多因素的影响，如社会制度、文化背景、被调查对象的特征等。
如调查猪肉质量在非伊斯兰教地区就不是敏感问题，而对伊斯兰教地区则是一个非常敏感的问题。
再如：对不同的调查对象, 同一问题的敏感性也存在差异，吸烟对成年人来说不是一个敏感问题，而当对中学生进行调查时就相对比较敏感。
另外，不同的敏感问题之间还存在程度上的差异。
关键字：问卷设计，敏感性问题，感悟思考正文：上周四，我有幸聆听了林金官教授的讲座《SRTP中资料调查方法》，作为数学专业的学生，我受益匪浅。
这场讲座不仅使我对所学专业有了进一步认识，了解了数学的紧密逻辑性，还激励我重新思考了数学与生活的关系。
出于对大师的敬佩，我查找了有关林金官教授的资料，所以先在这里附上林金官教授的一段简介。
林金官，博士,教授,博士生导师。
中国数学会概率统计学会理事, 中国工程概率统计学会常务理事, 江苏省概率统计学会理事，江苏省现场统计研究会常务理事, 数学类核心期刊《应用概率统计》杂志编委,东南大学应用概率统计研究所所长。
2000年以来，在国内外数学和统计类核心期刊上已发表论文三十余篇。
目前主持国家社会科学基金资助项目一项，主持全国统计科学研究项目一项，主持国家自然科学基金项目一项，主要参加国家自然科学基金项目一项。
2003年被评为"青蓝工程"江苏省优秀青年骨干教师。
他的主要研究方向是非线性模型,统计诊断和纵向数据分析等。
林金官是一个享有无数荣耀的人，然而却非常的平易近人。
在我们都就坐安静之后，他缓缓开口，向我们热情地致谢，磁性的嗓音透出无比的自信和亲近。
问卷设计中敏感问题的处理（教案）
问卷设计中敏感问题的处理
【学情分析】：学生已经学习了统计与概率中的相关内容，学习了简单随机抽样、系统抽样及分层抽样这几种抽样调查方法。
基本掌握了概率的含义、基本性质及计算方法等，学习了离散型随机变量的方差，知道必然事件、不可能事件等事件类型。
在学习抽样调查时对敏感性问题有初略的了解，在书后的阅读材料中对怎样获得对敏感性问题的诚实反应的方法有简单的认识。
但这个问题不是课程的主要内容，只作为补充的阅读材料，不少同学仍有疑问。
【文章概要】：本文详细介绍的内容主要有以下五点：
1.敏感性问题的含义及获得敏感性问题的诚实反应的必要性；
2.获得敏感性问题的诚实反应的非数学处理方法，主要从问卷问题的设置及文
字语言的使用展开；
3.获得敏感性问题的诚实反应的数学处理方法，文中主要介绍了两种模型：沃
纳模型、西蒙斯模型。
其中西蒙斯模型是沃纳模型的改良；
4.两种模型的实际应用；
5.RRT方法存在缺陷。
【相关知识点】：随机抽样、概率、方差、极大似然估计、置信区间。
【阅读目标】：认识敏感性问题的存在及获得敏感性问题的诚实反应的必要性；了解获得敏感性问题的诚实反应的非数学处理手段；理解并掌握沃纳模型与西蒙斯模型；学会在实际问题中运用两种模型。
【难点】：文章中有许多概率与统计中对学生来说比较生疏的定义，如极大似然估计、对立事件与置信区间。
会给学生的阅读带来一些困难，且文章中两个模型的公式也需要学生自己理解思考它们的由来。
【课程过程设计】：。
问卷设计中敏感性问题的处理分析
问卷设计中敏感性问题的处理分析摘要本文展开对问卷设计中敏感性问题的处理研究，其主要目的在于了解当前问卷设计的发展情况，以及针对敏感性问题的处理方法。
在当前信息化社会中，各企业均通过创新的方式取得了快速的发展。
不少企业在经营发展中，为了进一步了解产品的销售和需求情况，通常会采用市场调查的方式，实现对市场现状的了解。
而在市场调查问卷中，难免会涉及敏感性问题，从问卷设计角度出发，处理敏感性问题是尤为必要的。
本文在研究中，首先对问卷设计中敏感性问题的数学化处理加以分析，同时重点研究了问卷设计中敏感性问题的非数学处理。
关键词问卷设计敏感性数学化处理一、前言自对外开放深入实施后，我国社会各行业均取得了快速发展。
在市场经济体制下，市场调查逐渐成为企业了解市场动态、制定科学合理生产决策的重要手段。
就目前市场调查在企业经营发展中的应用状况而言，部分问卷设计在应用中普遍存在敏感性问题的现象，这在一定程度上导致问卷调查陷入了僵局。
通常情况下，敏感性问题的合理性回答，对调查数据整体质量的提升具有重要意义。
本文通过对问卷设计中敏感性问题的数学化处理和非数学化处理进行分析，能够为日后提升问卷设计中敏感性问题的处理水平奠定坚实的基础，具有现实研究价值和意义。
二、问卷设计中敏感性问题的数学化处理（一）沃纳模型处理沃纳模型是问卷设计中解决敏感性问题的处理方法之一，其属于数学化处理。
[1]沃纳模型处理的设计思路主要是向被调查者显示与敏感性相关的问题，其问题具有显著的相同特征，但其属于两个完全对立的问题。
根据对问题模型的了解，指导被调查者按照既定的概率，选择其中一个问题回答。
而在被调查者回答问题时，调查者没有权利询问被调查者选择的问题，此种方式主要是为了保护被调查者选择的问题具有相应的保密效果。
当被调查者回答问题后，调查者应根据被调查者回答问题的相关数据，经数理统计的方式，将答案资料加以整合与归纳，根据全概率分析的方式得到敏感性问题的评估性答案。
问卷设计中敏感问题的处理
问卷设计中敏感问题的处理1、引言市场调查是企业获取市场信息、掌握市场动态、进行生产决策、开展市场营销的重要手段，但在实践中常因碰到敏感性问题而使调查陷于僵局状态。
所谓敏感性问题“是指在一定时期或一定调查目的的基础上为获取信息所提出涉及被调查者秘密、禁忌而不愿或不便于公开表态或陈述的问题”。
例如私人财产、不轨行为、考试中的作弊现象等现象。
因敏感性问题涉及被调查者的隐私，故直接提问会引起被调查者的反感而不愿真实回答或拒绝回答，进而直接影响调查数据的整体质量。
因此，在调查中应尽量避免敏感性问题，但有时当敏感性问题对调查目的非常重要而无法回避不可或缺时，就需要对敏感性问题进行一定的处理。
2、问卷设计中敏感性问题的处理在一般的问卷设计中可以从问卷的提问方式、备选答案的设置以及语句的措辞等方面来加以注意，避免因问卷本身设计的缺陷而使本来为“非敏感性”的问题，变为“敏感性”问题。
如若确实要提出敏感性问题，可采用如下处理方法:2.1 非数学化的处理(1)运用说明性语言：在问卷开头加入一些说明性语言，说明调查机构与调查人员始终恪守行业准则与职业道德，对被调查者的个人信息及所提供的数据资料将予以保密，来降低被调查者的心理防卫。
(2)运用转移法或解释法：转移法即采用第三人称方式提问，将本该被调查者根据自己情况回答的敏感性问题，转移到他人做答来降低敏感度。
( 3)运用过滤性问题：过滤性问题的作用类似于过滤器，即通过设置一个一组问题作为条件以筛选被调查者，问题答案符合条件的被调查者继续做答，而排除不符合条件者。
当然，如果调查的目的就是收集敏感人群的意见，这种方法显然不适用。
2.2 数学化的处理—随机化回答技术由于敏感性问题具有隐密性、可变性的特点，用一般的调查技术往往难以获得有效的数据资料，即使是按上述非数学化的处理方法也只能是在一定程度上降低问题的敏感度，并且降低的程度有限，所以为解决这个调查难题，统计学家们做出了很多努力，其中比较流行的做法是采用随机化回答技术(Randomized Response Technique，简记为RRT)。
课件：实验二敏感性问题的调查方法4.0
敏感性问题的种类
属性特征敏感性问题： 指被调查者是否具有敏感性问题的特征，
常用指标是具有敏感性特征的人在总体中所 占的比例。属性特征敏感性问题又分为二分 类和多分类敏感性问题。前者如中学生是否 有性行为，后者如采用何种避孕方法。 数量特征敏感性问题：
指被调查者具有某敏感性问题的数量特征， 常用指标是敏感性问题数量均值。如人流次 数、手淫频率和个人灰色收入的数量等均属 于数量特征敏感性问题。
• ①设计两个相关问题。根据调查目的设计两个相关 问题：第一个问题为敏感性问题，第二个问题为与 敏感性问题相对立的问题。例如要调查学生吸毒比 例情况，设计问题为：“问题1.您吸毒吗？问题2.您 不吸毒吗？”。
• ②设置随机化装置。可用不透明的布袋、箱子等制 作随机化装置，内装有一定数量且完全混匀的红球 和白球，两球比例分别为P和1－P，二球比例不能为 1:1。红球代表敏感性问题（如上述问题1），白球代 表非敏感性问题（如上述问题2）。最好0.5<p<1
• 例：（第一题）敏感问题：你在考试中作了弊吗？
• （第二题）非敏感问题：你在考试中没有作弊吗？
• 答案：1 是 2 否
ˆ ˆ (1 P)R
P
Var (ˆ )
ˆ(1 ˆ)
nP2
实验要求
• 全班按学号分为4组，每个组按班级人数发放小纸条 和随机装置2个。
• 每组拟定一道两个相关问题的随机应答问题，全组动 手制作全班问卷，并发放。每位同学利用随机装置 （利用2个骰子，摇到7-12点的回答第一题，摇到2-6 点的回答第二题），将答案记录（是或不是）在报告 纸上，每个小组统计敏感问题结果并按要求完成一份 报告。
• ④分析调查结果。收集和分析调查所得数 据，计算具有敏感性问题特征的人占全部 被调查者的比例。计算公式为：
论文范文—市场调查中敏感性问题的处理方法
市场调查中敏感性问题的处理方法如何保证调查数据的真实和准确一直是市场调查中的重要问题。
影响调查数据是否真实的原因很多，本文主要分析由敏感性问题所导致的数据失真。
一、敏感性问题的概念先来明确什么是敏感性问题，这有助于我们寻求处理敏感性问题的方法。
一般认为这类问题是指涉及被调查者秘密、禁忌等令其不愿回答或不愿真实回答的问题。
对这类问题的据实回答使被调查者感到缺乏安全感，这样他们对这类调查问题就变得“敏感”起来，如果被调查者认为这是敏感性问题，那么他们就会对这类问题拒答或给出虚假回答。
从敏感性问题的概念中我们可以看出，处理敏感性问题的关键在于运用有效的方法消除被调查者的担忧与顾虑，从而达到提高调查数据质量的目的。
二、敏感性问题的处理在市场调查中对敏感性问题的处理主要有数学和非数学两类方法，下面分别阐述。
（一）非数学化的处理1、剔除法。
同一个调查问题，有人敏感，有人不敏感，前者我们称之为敏感人群。
如果调查不需要收集敏感人群的意见，或者敏感人群对这个问题的回答对调查本身无意义，那么调查者完全可以剔除掉敏感人群。
例如，企业对其猪肉原料制品市场的调查中，可能就会遇到涉及民族禁忌等敏感性问题。
很明显，伊斯兰教民族在此项调查中就是敏感人群。
如果针对此次调查拟采取问卷调查技术，那么在调查问卷的开头就应该设计出“您的民族为___族”的甄别式问题，如被调查者为伊斯兰教民族，那么调查终止；如为非伊斯兰教民族，则调查继续。
当然，如果我们的目的就是收集敏感人群的意见，那么这种方法显然不适用。
2、匿名法。
除了向被调查者说明调查意图及承诺对被调查者提供的资料保密来消除被调查者的顾虑外，还可以采取在调查中不要求被调查者回答其真实姓名等方法，这就是通常被认为可以使被调查者获得安全感的匿名调查法。
显然这种方法虽然简单方便，但是如果调查目标的实现依赖于被调查者的一些身份信息，这种方法就不适用了。
3、编辑法。
编辑法是指通过精心设计调查问卷来降低敏感性问题的敏感度，提高被调查者合作程度的方法。
敏感性问题调查的技巧
(1 -
n1 ) n
n p2
模型的适用条件及注意事项 :只需从盒子中任意抽取一
张卡片调查时 ,被调查者根据卡片上的问题做出真实回答 , 而
调查者不应待在现场 , 避免通过推理得知被调查者的秘密 。
PY 是具有无关特性 Y 的人所占的比例 , 可以查有关资料获得
或者对被调查人群进行相应无关特性问题调查而得到[8] 。
例 3 中采取将一个敏感的大问题分解成若干个不敏感且 容易回答的小问题来暗中测量 (数值归档法) [3] 。 21 2 随机化回答模型
随机应答技术 ( randomized respo nse technique , RR T) 它 是 60 年代以来兴起的一种对敏感问题调查的技术 。当调查 的主要目的在于估计某种行为 (如婚外性关系 、青少年妊娠) 的概率时 ,随机化回答模型是比较理想的方法 。所谓随机化 回答模型就是采用一种既能保护被调查者个人秘密 ,又能使 其讲实话 ,并在敏感性问题调查中获得某类人数所占比例或 某敏感指标均值的估计量的方法 。 21 21 1 沃纳模型
生活水平和积蓄情况 ,估计能维持多长时间的基木生活呢 ? 01 1 个月以下 02 3 个月 03 6 个月 04 1 年 05 2
年 06 3 年 07 4 年 08 5 年 09 6 年 10 7 年 11 8 年 12 9 年 13 10～15 年 14 15 年以上
沃纳模型是 1965 年由 Wamer 提出的 ,其设计原则是根 据敏感性特征设计两个相互对立的问题 ,让被调查者按预定 的概率从中选择一个回答 ,调查者无权过问被调查者究竟回
收稿日期 :2008206222
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数理医药学杂志
2008 年第 21 卷第 6 期
敏感性问题的统计调查方法
敏感性问题的统计调查方法敏感性问题是现代社会既客观又普遍的问题，但调查者通常不愿真实作答，因此得出的数据往往带有偏差。
本文从委婉询问法、网上调查法和随机化回答技术三个方面对敏感性问题的设计进行研究。
最后本文给出了对敏感性问题调查的结论与建议。
标签：敏感性问题;随机化回答技术;Simmons模型;Mangat模型随着现代社会中一些特殊现象越来越平常，敏感性问题变得既具有客观性，又有普遍性。
敏感性问题（sensitive question），就是所调查内容涉及私人机密而不愿或不便于公开表态或陈述的问题。
这类问题涉及到被调查者隐私，若直接询问易提高被调查者警惕和反感，被调查者通常会拒绝回答，或采取敷衍、虚假回答的方式，这使得调查无法得到真实数据，给决策造成偏差。
下面我们对敏感性问题设计从三个方面来进行研究：1 委婉询问法在调查敏感性问题调查过程中，由于问题的特殊性，直接询问并不是最佳方式，通常提问要注意方式方法，委婉地进行表达，不会让被调查者有泄漏隐私的感觉。
常用的方法有以下三种[1]：（1）释疑法。
在问卷开头或敏感性问题之前，要向被访者说明调查的目的和意义，这样正规的格式有利于打消被调查者的顾虑。
（2）转移法。
即采用三人称方式提问，将敏感性问题转移到根据他人情况作答。
例如：“有些人有公交车、火车等公共交通工具逃票现象，您知道是为什么吗？”转移法将被调查者的注意力转移到其他人或事情本身上，消除自身的心理防卫从而获得有效的答案。
（3）假定法。
即采用一个条件作为问题的前提，然后向被调查者提问。
例如：“在经济足够宽裕的情况下，您会优先购买汽车还是住宅？”2 网上敏感性问题调查法网上敏感性问题调查即利用网络，随机抽取一定数量网民进行敏感性调查，将结果作为样本来估计全体网民特征。
网上调查具备客观性和保护性两大优势。
具体步骤为[2]：（1）网上抽样。
网上随机抽样一般采用的是随机IP自动拨叫技术，随机IP 发生软件会随机产生一些IP地址，IP自动拨叫软件会利用这些IP地址呼叫、并向被调查者发送信息。
敏感性问题调查
敏感性问题调查敏感性问题一直是社会关注的焦点之一。
作为社会的一员，我们有责任了解和调查敏感性问题，以更好地了解问题的产生原因、影响以及解决办法。
因此，本文将对敏感性问题展开调查，旨在深入了解这些问题并提出相关建议。
一、敏感性问题的定义敏感性问题是指那些容易引起人们情绪波动、难以公开讨论或触及个人隐私的话题。
这些问题通常与个人身份、信仰、性取向、种族、社会地位等密切相关，讨论时易引起争议和争执。
二、敏感性问题的分类敏感性问题的类型多种多样，下面将对常见的敏感性问题进行分类及调查：1. 种族和文化歧视种族和文化歧视是指对不同种族和文化背景的人，以及他们的习俗、价值观和信仰进行歧视和偏见的行为。
针对此问题，我进行了一项调查。
（调查内容：针对不同种族和文化背景的人，在日常生活中是否经历过歧视和偏见？）结果显示，有85%的受访者表示曾经历过种族和文化歧视，其中56%的人认为歧视行为对个人和社会带来了严重的负面影响。
2. 性别不平等性别不平等是指社会上对于男性和女性不同对待、机会不均等的现象。
为了调查这一问题，我开展了一项关于性别平等的调查。
（调查内容：您认为在社会中是否存在性别不平等现象？）结果显示，有92%的受访者认为在社会中存在性别不平等现象，其中79%的人表示性别不平等给个人和社会带来了负面影响。
3. 性取向歧视性取向歧视是指对不同性取向的人以及同性恋、双性恋和跨性别个体的歧视和偏见。
为了深入了解这一问题，我进行了一项关于性取向歧视的调查。
（调查内容：您或您周围的人是否遭受过性取向歧视？）结果显示，有68%的受访者表示自己或周围的人曾经遭受过性取向歧视，其中51%的人感受到了这种歧视行为对精神健康和社会融入的负面影响。
三、解决敏感性问题的建议针对敏感性问题，我们应该采取积极的措施来解决，以促进社会的和谐与进步。
下面是我从调查结果中提炼出的建议：1. 加强教育与宣传通过加强教育与宣传，提高人们对敏感性问题的认识和理解。
敏感性问题的调查
敏感性问题调查的研究对于敏感性问题，被调查者往往陷入竭力避免而又不得不面对的两难境地。
理论界关于敏感性问题的研究很多，总的说来，多为设计采用随机化技术的计算模型。
本文采用多种模型阐述属性敏感性问题的处理方法。
一、问卷形式从形式上调查问卷可以分为访问式问卷和自填式问卷两类。
访问式问卷则是在访问或电话调查中由调查员念给被调查者听，再由调查员根据被调查者的回答代为填写；自填式问卷是通过访问或邮寄，将问卷交到被调查者手中，由被调查者自行填写。
比较上述两种问卷，虽然仅存在形式上的不同，但对于敏感性问题，却有着不同的功效。
访问式问卷因为由调查员代为填写，所以被调查者出于对自身敏感性特征的保护，可能不愿真实回答；而自填式问卷，由被调查者自行填写。
填写内容他人并不知晓，这样就有效克服了被调查者对于敏感性问题的心理障碍。
但在设计自填式问卷中，要格外注意问卷说明的撰写。
问卷说明是在问卷开头向被调查者说明调查内容、目的及意义的简短信，既然所有的填写任务完全由被调查者来完成，那么在问卷说明中就一定要将相关事项（如填写要求、问卷回收时间、回收地点等）交代清楚，尤其应明确写出调查机构对被调查者填答内容的保密规定，如“根据《统计法》规定，我们将对您的个人情况予以严格保密”或“此次调查仅为科学研究所需，您的资料我们将予以严格保密，请您放心作答”等。
二、调查方法社会上调查的方法很多，有“面对面”的小组座谈法、深层访谈法、入户面访调查法，也有“非面对面”的电话调查法、邮寄调查法、网络调查法等。
每种调查方法本身无优劣之分，只有是否适用于调查实际情况的区别。
从敏感性问题涉及被调查者隐私、秘密的特征来讲，不适合采用群体性调查方法(如小组座谈法)，较为合适采用“非面对面”的调查方法。
“非面对面”调查虽然一定程度上消除被调查者害羞、尴尬、自我防卫的状况，但也存在自身难以克服的缺点。
比如，邮寄调查法虽然具有“非面对面”、费用低廉、保密性强的优点，但因其回收率过低、时效性不强而未被广泛采用;电话调查法同样具有“非面对面”、费用较为低廉、时效性强的优点，但因其受调查员素质高低、抽样总体与目标总体是否一致、问卷长短、调查时间等多种因素的影响，在对敏感问题的实际调查中难以应用;网络调查法尽管是随互联网应运而生的新兴调查方法，具有“非面对面”、费用较为低廉、时效性强的优点，但因其受抽样总体与目标总体是否一致，被调查者身份难以掌握、网络安全等因素的影响，故在实践中尚处于探索应用阶段。
敏感性问题的一种调查方法
由于 Z1 , Z2 , …, Zn 为简单随机样本 , 所以
2 ^Z = Z,S ^Z 、 我们可取估计量 μ ^ Z = sz , 且 μ S ^Z 分 2 别为μZ 、 S Z 的无偏估计 . 由式 ( 1 ) , 可得μ 的一 X 2 2
个无偏估计为 : μ ^ X = Z/ μY . 其方差为 :
第 1 期 谢佳斌 侯志强 : 敏感性问题的一种调查方法 定的保护 , 所以是一种比较理想的调查模型 .
75
估计量方差最小的样本量分配 , 于是可转化为 如下最优化问题 :
L n1 , …, nL h = 1
3 分层抽样情形下的改进模型
在实际抽样调查中 , 分层技术应用十分普 遍 . 分层抽样既有对总体参数的估计 , 也有对各 子总体 ( 层) 参数的估计 ; 它的组织实施也比较 方便 , 样本散布比较均匀 ; 此外 , 它的精度较高 , 数据处理简单 , 这些都是分层抽样的优点 . 同 样 , 调查敏感性问题时 , 若总体能够按照单元的 某个标识分为若干层 , 很自然的一个想法是将 分层抽样技术与随机化回答模型结合起来 . 假定总体分为 L 层 , 以 h 表示层的编号 , h
h =1
W ∑
2
2
h
V ar (μ ^ Xh ) =
2
h =1
∑
问卷调查中敏感性问题处理方法的研究
上会 看到 “ 为获得 真实数据 ， 本 次调 查采 用不记名 的形式 ，其成 因
们承诺将对您的信息保密 ， 并不会用作商业用途。希望得到您
的支 持和 配合 。” 这是一种最为简 单直 接的方法 ， 来减小被调
２ ． 引导法
敏感性 问题指所要调查 内容 涉及被调 查者隐私 、禁 忌而
ｃ ． 较 为接近
极 为有 限的 ， 被动的 。只能在一定程度上 氏敏感 度 ， 这 就要
（ 没有直接询问具体收入 ， 而是根据 所提供的问题逐步 对 求 我们寻找 到一种 更为科 学的方法来处 理这个问题 ，当前比 被调查者的收入情况有所了解 ，大约地估算出调查对 象的收 较流行的方法就是采用随机化 回答技术 。
不愿或不便于公开表态或陈述 的问题 。例如涉及私人财产 ， 不 查者 的顾虑 。
轨行为 ， 青少年 婚前性行 为 ， 是否为 同性恋等等 的这 类问题都 可算是敏感性 问题 。 在调 查时被 问及这类问题 ， 一些人会出于
对 自己提供的如 实回答不能完 全保密而 招来 不必要 的麻烦 ，
回避 时 ， 我们就要对此类 问题进行一定 的去敏感 化处 理 ， 但 要 注意 的是去敏 感化 并不 是指简单地从 调查研究中剔除 敏感性
力度 ， 从而得到被访者 的支持 。） （ ２ ） 对多个 问题最好要循序渐进 ， 通过一 步步地引导把 被 调查 者逐渐引入敏感区域 。 例如 ： 询 问被调查者的收入情况。 ａ ． 请问您对 您现在 的收入情况还满意吗？
入情况 。）
（ 二） 数 字化 处理 方 法 （ 随机 化 回答 技 术 ）
（ ３ ） 设定出一个特定的情境 ， 让被调 查者在这个特 定的情
境下做 出回答 。
问卷调查中敏感性问题的新认识与设计方法研究
问卷调查中敏感性问题的新认识与设计方法研究作者：黄小敏来源：《西部学刊》2020年第20期摘要：问卷调查中敏感性问题及其设计方法，对于提高问卷调查质量具有重要作用。
理性认识问卷调查中的敏感性问题，并分类、创新设计方法提高敏感性问题调查的准确性：（一）通过互联网调查有效应对敏感性问题;（二）通过文字阐述降低被调查者的敏感心理影响;（三）通过模糊处理降低问题的敏感度;（四）通过问题设计弱化问题的敏感性;（五）通过改进调查方法弱化问题的敏感性;（六）通过转移提问降低问题的敏感性;（七）通过情景假定降低问题的敏感性。
关键词：問卷设计;敏感性问题;新认识中图分类号：C915 文献标识码：A文章编号：2095-6916（2020）20-0061-03问卷调查是进行社会和市场调查经常采用的一种方法。
在调查中，遇到一些敏感性问题（如疾病预防、书籍阅读、安全带的使用、交通违规、非法用药、吸烟饮酒等等）公众会存在不真实、敷衍性回答的可能，导致调查结果失去真实性。
如何认识问卷调查中的敏感性问题？如何合理设计敏感性问题并改进调查方法？研究这些问题对于提高问卷调查质量和数据质量具有重要的现实意义。
一、对问卷调查中敏感性问题的新认识（一）理性认识问卷调查中的敏感性问题敏感性问题是指涉及被调查者回答可能感到难堪或威胁的一类问题。
如果问句中涉及敏感性问题，一般难以获得真实回答。
对于敏感性问题，被调查者是不愿意或不敢给出真实回答的。
因此，要理性认识和应对问卷调查中的敏感性问题。
首先，敏感性问题使用一般问卷调查方法无法有效获取所需数据资料，研究敏感性问题关键不是避开、略过问题，而是通过合理设计调查问卷让被调查者放下防备心态，提高收集数据的准确性及真实性，保证问卷设计与调查的质量。
其次，问卷设计必须遵循目的性原则，所设计的问卷必须符合研究目的的要求，认真分析调查现象的特点与规律，明确调查项目，根据目的设计问题，设计的问题不能游离于调查主题，必须为调查主题服务。
统计学问题——如何得到敏感性问题的诚实反应
如何得到敏感性问题的诚实反应通过调查获取数据的基本方式是询问，调查问卷是询问的依据，也是信息的载体。
无论是面对面的调查，如入户调查，还是非面对面的调查，如电话调查，网络调查等，调查问卷都是必须的。
问卷设计十分重要，好的问卷是收集高质量数据的基础。
在统计调查中，问卷的设计是一门很大的学问。
例如，调查问题的措辞会对被调查者产生影响，举例来说，在“你在多大程度上喜欢吸烟”和“你在多大程度上不喜欢吸烟”这两种问法中，前者会比后者给出更为肯定的答案。
再如，问题在问卷中的位置也会对调查者产生影响，一般的比较容易的、不涉及个人的问题，应当排在比较靠前的位置，较难的、涉及个人的问题应排得比较靠后，等等。
对一些敏感性问题，例如学生在考试中有无作弊，某人是否偷税漏税的，更要精心设计问卷及调查方法，设法消除被调查者的顾虑，使他们能够如实回答问题。
否则，被调查者往往会拒绝回答，或不提供真实情况。
下面我们用一个例子来说明对敏感性问题的调查方法。
某地区的公共卫生部门为了调查本地区中学生的吸烟情况，对随机抽出的200名学生进行了调查。
调查中使用了两个问题。
问题1，你父亲的公历生日日期是不是奇数？问题2，你是否经常吸烟？调查者设计了一个随机化装置，这是一个装有大小、形状和质量完全一样的50个白球和50个红球的袋子。
每个被调查者随机从袋中摸取一个球，摸出的球再放回袋中，摸到白球的学生如实回答第1个问题，摸到红球的学生如实回答第2个问题，回答“是”的人往和一个盒子中放一个小石子，回答“否”的人，什么都不要做。
由于问题的答案只有“是”和“否”，而且回答的是哪个问题也是别人不知道的，因此被调查者可以毫无顾虑地给出符合实际情况的答案。
如果在200人中共有58人回答“是”，你能估计出这个地区吸烟的中学生所占的百分比吗？由题意可知，每个学生从口袋中摸出一个白球或红球的概率都是0.5，即我们期望大约有100个人回答了第1个问题，另100个人回答了第2个问题。
第五章问卷设计中敏感性问题的模糊性处理
资料链接5-2：问卷设计中敏感性问题的模糊性处理1.敏感性心理状态问题的模糊性处理被调查者面对敏感性问题往往会产生一种自卫心理，“这是一种担心如实填写会给自己带来不利的影响，会有损于切身利益的心理反应。
问卷调查的内容越敏感，这种心理反应就越容易产生。
它往往会导致被调查者从稳妥出发，以不影响到自己的利益为标准。
”这样就使调查结果因被调查者的防卫心理而受到影响。
为了避免这种影响的产生，调查者可以在问题前面写一段使被调查者消除顾虑的功能性文字，从而减轻被调查者的心理负重，使其放松心理上的戒备，以较平和的心态来回答问题。
在农村地区推行费改税新政策之前，被调查者深受“乱收费、乱罚款、乱摊派”之害，却又难以维护自身利益。
在被调查者看来，自己在“三乱政策”面前处于一种劣势地位。
这种优劣势的比较，使被调查者感到“你家今年税费共缴纳多少元？”的提问是一个敏感性问题。
当调查者在该问题前加上费改税新政策这段功能性文字之后，“新政策”在被调查者心里形成一种自己不再处于劣势地位的新认识，这种新认识与原认识产生冲突，使被调查者的思维同时受到两种认识的影响，亦新亦旧、亦此亦彼，形成了一种模糊的心理感受。
这种模糊的心理感受减弱了被调查者的心理压力，因而也削弱了问题的敏感程度。
2.敏感性关键词的模糊性处理在问卷设计中，问题的敏感性往往集中表现在问题关键词的使用上，也就是说，在一个问题中其它词汇都是非敏感的，只有一个（或几个）关键词带有很强的敏感性。
因而，我们可以用非敏感性词汇替代敏感性词汇，以实现降低问题敏感性的目的。
例如，“右派”这个词对曾经被打成右派的人来说是敏感性很强的词汇，可以用“不公正待遇”来代替。
这种替换实际上是通过不同性质的词汇的使用，来实现敏感性词汇的非敏感化。
词语是带有感情色彩的，包括褒义词、中性词和贬义词。
让自己在陌生的调查者面前回答敏感性色彩很浓的问题，是一件有心理压力的事情。
当问卷中出现了贬义词的时候，在被调查者心里就会出现一个清晰的二分法比较：褒义和贬义的比较。
敏感性问题的抽样调查研究方法
敏感性问题的抽样调查研究方法敏感性问题，是指机构、组织或个人由于经济、安全、形象等原因不宜或拒绝向外界透露的问题。
在进行敏感性问题调查时，如果直接向被调查者提问，往往会使他们产生顾虑而拒绝回答或不做真实回答[1]。
即使在无记名调查中，也很难打消被调查者害怕留下笔迹和某些信息的顾虑，使得研究者无法获得这一类问题的真实资料。
敏感性问题广泛存在于日常生活的各个领域。
因此，有必要为敏感性问题设计一种好的调查方法。
1. 敏感性问题的分类敏感性问题按其总体特征可分为两大类，即属性特征敏感性问题和数量特征敏感性问题[2]。
属性特征敏感性问题，是指被调查者是否具有某项敏感问题的特征，调查目的在于估计具有敏感问题特征的人在总体中所占的比例，故又称为敏感性比例问题，例如调查考生是否作弊等。
数量特征敏感性问题，是指被调查者具有某项敏感性问题数额多少的特征，调查的目的在于估计总体某项指标的均值或总和，又称为敏感性均值问题，例如调查妇女婚前堕胎次数等。
2 敏感问题的研究方法2.1 随机应答技术（randomized response technique，rrt）随机化应答技术（rrt），是专门针对敏感性问题进行调查，并对总体特征进行数量推算的有效方法。
其基本特征是：在调查中使用特定的随机化装置，使得被调查者以预定的概率p回答敏感问题，最后根据概率论的知识计算出敏感问题特征在人群中的真实分布情况的一种调查方法。
这一技术的宗旨就是避免被调查者在没有任何保护的情况下直接回答敏感性问题，从而能较好地为被调查者保守秘密，取得被调查者的信任，获得真实的资料。
2.2 敏感问题的其他调查方法：除rrt方法之外，目前比较流行的敏感性问题调查的其他方法还包括：委婉询问法，即在问卷中采用文字游戏法进行提问，通过旁敲侧击来引出被调查者的实话。
此方法能获得某个个体具有的敏感特征，但却容易招致拒绝或不真实回答[3]。
改良问卷调查法，即采用对象转移法或假定法来间接询问敏感问题，或采用封闭式无记名自填式问卷法，并在问卷后附有守密保证书或协议。
问卷设计中敏感性问题的处理
问卷设计中敏感性问题的处理朱磊湖北省襄阳市襄州一中摘要 :针对目前市场调查中敏感性问题的研究现状 ,提出从问卷设计角度来进行敏感性问题的处理 ,得到了敏感性问题的两种处理办法 :非数学化的处理和数学化的处理、随机回答技术。
实践表明,这两种方法能更好地提高调查质量。
关键词 :敏感性问题 ;非数学化处理 ;随机化回答技术引 言市场调查是企业获取市场信息、掌握市场动态、进行生产决策、开展市场营销的重要手段,但在实践中常因碰到敏感性问题而使调查陷于僵局状态。
所谓敏感性问题“ 是指在一定时期或一定调查目的的基础上为获取信息所提出涉及被调查者秘密、禁忌而不愿或不便于公开表态或陈述的问题” 。
例如私人财产、不轨行为、考试中的作弊现象 ,青少年的婚前性行为,社会上的卖淫嫖娼、赌博吸毒、偷税漏税等现象。
因敏感性问题涉及被调查者的隐私, 故直接提问会引起被调查者的反感而不愿真实回答或拒绝回答,进而直接影响调查数据的整体质量。
因此,在调查中应尽量避免敏感性问题, 但有时当敏感性问题对调查目的非常重要而无法回避不可或缺时,就需要对敏感性问题进行一定的处理。
1 敏感性问题的相关研究介绍目前, 国内有关学者对敏感性问题的研究主要集中在如下两方面,一是从调查方法的角度,如孙蕾等( 2000) 提出敏感性问题调查新方法— 网上调查 ,马岚 ( 2006) 从电话调查、邮寄调查、留置调查来探讨其适用性。
二是从随机化技术模型角度 ,如 : 东方社奇,张文红( 2001) 详细介绍了随机化回答模型— —沃纳模型和西蒙斯模型 , 陈跟龙 ( 2007) 在论述沃纳模型和西蒙斯模型基础上构建了延伸后的模型、涂光华 ,马岚 ( 2002) 提出处理敏感性问题的分层弱化模型 ,徐春梅,吕恕( 2008) 对无关问题模型提出改进办法等。
基于对前人文献的检索 , 发现少有学者从问卷设计角度来探讨敏感性问题的处理 ,对此 ,作者认为有必要挖掘这方面的信息 ,转换研究思路。
敏感性问卷调查设计与概率估计
敏感性问卷调查设计与概率估计敏感性问卷调查设计与概率估计引言：在社会科学研究中，问卷调查是一种常用的数据收集方法。
敏感性问题是指那些与个人隐私或社会敏感问题相关的问题，例如性行为、政治观点、种族等。
由于这些问题可能涉及到个人隐私，回答者可能会有意或无意地做出虚假回答，从而影响研究结果的准确性。
因此，在设计敏感性问卷调查时，需要特别注意调查方法的合理性和可靠性，并结合概率估计方法对结果进行分析和解释。
一、敏感性问卷调查设计1. 保证问卷的匿名性和机密性：在设计敏感性问卷调查时，首要考虑的是保证回答者的隐私权。
可以采取匿名调查的方式，即不记录回答者的个人信息，以避免回答者的担忧和顾虑。
同时，要保证数据的机密性，确保问卷调查结果不会泄露给未经授权的人员。
2. 选择适当的问卷调查方式：根据调查对象的特点和研究目的，选择合适的调查方式。
常见的调查方式包括面对面访谈、电话访问、在线问卷等。
对于敏感性问题，可以选择在线问卷的方式，因为这种方式可以提供更高的匿名性和隐私保护。
3. 避免过多的敏感性问题：在设计敏感性问卷调查时，应避免过多的敏感性问题，以免回答者感到不适和疲劳，从而影响问卷的有效性和可靠性。
可以采用筛选和精简的方式，选择对研究目标最为关键和重要的敏感性问题进行调查。
二、概率估计方法在敏感性问卷调查中的应用1. 基于概率估计的调查结果分析：在敏感性问卷调查中，回答者可能存在回避或虚假回答的情况。
为了准确估计调查结果，可以基于概率估计方法进行分析。
例如，可以通过建立回答者的回避行为模型，估计回答者对敏感性问题的回避概率，从而得到更准确的调查结果。
2. 基于概率估计的样本量计算：样本量的确定对于调查结果的可靠性至关重要。
在敏感性问卷调查中，由于回答者可能存在回避和虚假回答的情况，需要通过概率估计方法来计算样本量。
通过考虑回避概率、期望效应大小和显著性水平等因素，可以确定合适的样本量，从而保证调查结果的可靠性和有效性。
关于敏感问题的调查方法
关于敏感问题的调查方法一：随机回答法当访问者主持一个敏感问题的调查碰到阻力时，他自然会做一些特别的努力以获得被问者的信任。
如果问题不太敏感，这种信任也许会促进合作。
然而，有许多话题使人一触即跳。
Warner 建议，为了加强合作，可用另一种方法——随机回答法。
这种方法基于“愈少泄漏问题的答案实质，愈能较好合作”的思想。
被问者的答案仅仅提供概率意义下的信息，通过这些信息完成调查。
Warner 用这种方法对总体的比例作了估计。
现在我们来更详细地解释一下随机回答法。
假定我们想要估计总体中具有某种敏感特征的人的比例。
我们记具有这种敏感特征的人为团体A ，也记π为总体中属于团体A 的比例。
随机回答法的目的在于不直接问人们是否属于团体A 而估计出π来。
为达此目的，访问者应备有一副牌作为随机装置，并知道其中有比例p 的牌标有数字1，其余的比例为l －p 的牌标有数字2，除此以外，牌没有其它的区别。
访问者从总体中选取一个大小为n 的简单随机样本。
对样本的n 个人中的每一个人重复以下过程。
被问者从洗好的整副牌中随便地选取一张，记下牌上的数字，数字不要让访问者看见。
被问者面前有两个问题： 问题1：我是团体A 中的成员。
问题2：我不是团体A 中的成员。
他要求按照所选的数字回答相应的问题。
即，如果被问者所选的牌标有数字1，他回答“是”或“不是”来表明问题1对他来说是“真”或是“假”。
类似的方式，如果被问者所选的牌标有数字2，他回答“是”或“不是”来表明问题的“真”和“假”。
注意到访问者仅仅获得了“是”和“不是”的答案，他并不知道被问者回答的是哪个问题。
然而，即使只知道“是”的回答数，访问者也能估计出π来。
我们引进下列的记号：π：总体中属于团体A 的比例。
1－π：总体中不属于团体A 的比例。
p ：选取一张标有数字1的牌的概率。
1－p ：选取一张标有数字2的牌的概率。
λ：回答“是”的概率。
m ：回答“是”的个数。
n ：样本的大小。
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基层敏感性问题的调查问卷设计及数理统计方法在问卷统计结果分析中的应用云和县统计局摘要：敏感性问题调查是统计调查的重点和难点之一，本文首先介绍当前实施敏感性问题调查的难点及解决思路与方法，接下来以对云和县统计局组织实施的《云和县2012年度“作风建设大评议”暨“社会满意度评价”调查活动》的简介为引子，对贯穿整个调查活动过程的各个方面进行分析，随后将数理统计方法运用到调查统计结果中去，充分挖掘数据背后隐藏的价值信息，最后提出分层弱化的方法，以期从设计层面缓解当前基层开展统计调查存在“走形式、数据质量差”的弊端。
关键词：敏感性、随机化问答技术、显著性水平、均值检验、多元Logistic模型。
关于敏感性问题的界定，理论界众说纷纭，尚无定论,概括起来为在法律和社会准则允许的前提下，在一定时期或一定调查目的基础上调查主体为获取信息所提出的让被调查者存在顾虑，不愿意配合回答或不愿意真实回答的问题。
在现代社会和经济现象中敏感性问题既具有客观性，又具有普遍性，统计部门作为权威的调查机构，在实施调查过程中应充分发挥自身优势，积极为提供最有说服力的数据调查分析结果和信息决策咨询产品。
一、敏感性问题调查的意义及难点信息社会的到来伴随大量信息呈现爆炸式指数增长，如何获取以特定形式加工的信息，尤其是对敏感性问题调查的信息获取，并得到有价值的结论和预测是非常有意义的。
如市场主体为抢抓市场机遇开展市场问题调查，针对性强，往往涉及到个人隐私等敏感信息，若能获得有效的客户消费倾向和需求偏好，对于企业以市场为导向的长远发展将提供决策依据；统计中介机构开展的涉及到社会管理和民生意向的问卷调查，若能消除民众的顾虑，得到其真实诉求，对创新社会管理促进社会稳定都具有积极的建设性意义。
实施敏感性问题调查难度很大，如对“你是否服用过毒品”采用直接问卷调查，被调查者往往认为这项调查不太礼貌而拒绝回答；如对“你对党委政府的某项公共政策是否满意”，被调查者大多基于自我保护意识而回答满意，类似这样的问卷调查，出于某种顾虑，被调查者甚至做出与实际相反的回答。
问卷调查的结果对政府部门和社会机构生产和生活的影响越来越大，调查的质量直接影响到其决策和行为。
当某些敏感性问题针对调查目的非常重要而不可或缺时，就应该特别注意问题的提出，尤其是提问方式，在调查方法上进行一些专门设计，尽量降低敏感性，减少被调查者的疑虑，从而得到较真实的调查结果。
同时我们也应认识到，基层被调查者的文化素质和配合程度整体较差，在实施调查时，要在问卷设计的简洁性上下功夫，以兼顾问卷调查实施的可操作性和获取真实意见和看法的有效性。
二、问卷设计中敏感性问题的处理在一般的问卷设计中可以从问卷的提问方式、备选答案的设置以及语句的措辞等方面来加以注意, 避免因问卷本身设计的缺陷而使本来为“非敏感性”的问题, 变为“敏感性”问题。
如若确实要提出敏感性问题, 可采用如下处理方法：（一）非数学化的处理1、运用说明性语言在问卷开头加入一些说明性语言，说明调查机构与调查人员始终恪守行业准则与职业道德,对被调查者的个人信息及所提供的数据资料将予以保密,来降低被调查者的心理防卫。
如：对“高中生恋爱观调查”中可在问卷开头说明：“您好, 我们是××中介调查公司的调查员。
为了解目前在校高中生的恋爱观,我们将征询您的看法。
请您客观陈述您的观点，我们将对您的回答及个人信息予以严格保密，不予外泄! 感谢您的支持与配合!”，用这种说明性的语言向被调查者说明我们进行的是一项正规的社会调查活动，无任何商业目的或窥探隐私等其他目的，从而达到降低心理防卫的目的。
2、运用转移法或解释法转移法即采用第三人称方式提问，将本该被调查者根据自己情况回答的敏感性问题, 转移到他人做答来降低敏感度。
如：“许多同学在考试中都会作弊, 您知道都有什么原因促使他们作弊嘛？”，如直接提问“您考试作弊嘛？”会引起其心理防卫而拒绝回答，采用转移法将被调查者的视线转移到其他人身上，降低了其心理防卫从而提高答案准确率。
解释法即在提出敏感性问题时声明这种行为或态度是常见的，以此来拉近与被调查者的距离, 如：“现在许多人都患有痔疮方面的问题，请问您有这方面的困扰吗？”，如果直接提问“您有痔疮嘛？”，被调查者会由于个人隐私而拒绝回答，采用解释法让他知道患有痔疮是许多人面对的共同问题，是一种常见行为，不是他一人独有，从而获得相对正确的答案。
3、运用过滤性问题过滤性问题的作用类似于过滤器，即通过设置一个或一组问题作为条件以筛选被调查者，问题答案符合条件的被调查者继续做答，而排除不符合条件者。
（二）数学化的处理—随机化回答技术由于敏感性问题具有隐密性、可变性的特点，用一般的调查技术往往难以获得有效的数据资料，即使是按上述非数学化的处理方法也只能是在一定程度上降低问题的敏感度，并且降低的程度有限，所以为解决这个调查难题, 统计学家们做出了很多努力,其中比较流行的做法是采用随机化回答技术（英文简称为RRT），建立随机化问答模型。
RRT有很多模型，其中最具代表性的是沃纳模型、西蒙斯模型。
1、沃纳模型（Warner model）沃纳( Warner)于1965 年首先提出随机化回答模型，该模型被命名为沃纳模型。
其基本思想是：调查人员设计两个相关的敏感性调查问题，要求被调查者从中随机抽取一个回答，而调查人员不知其具体抽中哪一个问题。
在这样的情况下，可适当减轻被调查者的心理负担，激发他们的合作积极性，提高对敏感性问题的回答率。
调查完毕后，调查人员按数理统计方法将资料进行整理，并根据全概率公式求得对该敏感性问题的估计回答。
2、西蒙斯模型（Simmons model）西蒙斯( Simmons) 于1967年对沃纳模型进行了改进。
西蒙斯模型与沃纳模型的最大不同点在于, 调查人员设计的随机化问题是两个不相关的调查问题，一个为敏感性问题，另一个为非敏感性问题。
这样处理的目的是更大程度地激发被调查者的合作意识，更为有效地提高敏感性调查数据的质量。
在实践中，西蒙斯模型运用较广。
RRT 虽然是一个敏感性局部的处理办法,并已得到了广泛使用, 但也要看到由于方法自身特性有无法消除的缺陷。
关于敏感性问题的调查，更应注重对人们心理情况的研究，这启示要更多结合心理学、社会学进行研究，力求建立更好的随机化回答技术模型，来提高敏感性问题的调查质量。
三、云和县2012年度“作风建设大评议”暨“社会满意度评价”调查活动及统计分析本次调查活动由云和县纪委（监察局）负责牵头，县统计局负责组织实施，根据单位职能和工作性质，将被评议单位分五类分别进行评议，共计87个单位：第一组18个单位，以承担经济工作任务较重的政府部门为主；第二组21个单位，以社会事业和政府服务管理部门为主；第三组24个单位，以综合、党群部门为主；第四组14个单位，以银行、保险、通信和烟草为主；第五组10个单位，为乡镇、街道。
评议人包括县四套班子领导、政风行风效能监督员、县直机关代表、党代表、人大代表、政协委员以及社会代表（社区负责人、居民代表、企业代表），每类评议人构成比例大致相近，确保较为真实反映社会各界的综合意见。
每位评议人按各单位的服务态度和工作效率、办事公正和廉洁自律、工作实效和社会影响进行评议，评议标准分为“满意、比较满意、基本满意、不满意”，分别赋值100、80、60、40分，同时考虑到实际情况，另设“不了解”，不计入得分。
评议结果采用百分制计分法，每个被评议单位得分为其在各类有效评议人上的得分加权后之和，权重为对该单位进行评议的某类评议人有效评议次数（扣除“不了解”数）占该单位全体有效评议次数（扣除“不了解”数）比重。
（一）评议调查统计结果简介1、统计汇总结果由于单位最后评议得分与其年终考核等次及绩效奖励挂钩，此项调查活动具有一定的敏感性，评议表统计过程由县委组织部负责监督。
统计人员按照规定，严格进行审核统计，经确认共有266人做出有效评议。
从汇总结果看，评议人（266人）共完成22378次有效评议，有效评议率为96.7%，若扣除评议人勾选的不了解数，则有效评议率为87.6%，即评议人对87个被评议单位的平均不了解比率仅为9.1%，说明评议人在评议时认真对待，对大多数被评议单位均能做出自己的主观判断，而不是勾选“不了解”敷衍了事。
从被评议单位分组情况看，各组有效评议率基本一致，仅第四组被评议单位不了解比率偏高，达到11.9%，主要原因是县农业发展银行被勾选“不了解”次数过多拉高了该组不了解平均数，对该行评议为“不了解”高达58人次，远高于每单位平均24.1次的水平，说明与其他金融银行部门相比，农业发展银行在我县居民中的社会知晓度和影响力稍逊一筹，这有可能是由于知名度不高和业务较为单一造成的。
2、分组各单位满意得票数简介从各组被评议单位的平均得票数情况来看，第一组单位的满意数得票最高（53.5次），占其平均有效评议次数的比重也最高（20.7%）；第二组单位的满意数得票最低（43.8），占其平均有效评议次数的比重也最高（16.8%）。
这说明涉经部门因自身职能致力于发展经济，在产业发展、资金支持和技术服务等方面积极投入，城乡面貌大大改善，对社会群众的影响程度相对较高，比较容易获得满意评价。
反之，社会事业和政府服务管理部门则由于业务活动往往是被动式的服务定向人群，对人民群众日常的生产生活的影响程度不够全面，得到的满意率则较低。
从各个被评议单位的满意得票数情况来看，它直接反映了评议人整体的选择趋向，是对各单位作风建设暨社会满意度整体评价的主要参考风向标。
从统计结果看，关系到居民健康或可能与居民利益相冲突的单位满意得票整体偏低，如环保局、质监局、药监局、土地征收办公室和住建局等单位；居民不熟悉的单位满意得票整体也偏低，如气象局、人民防空办公室、档案局、文联和团县委等单位。
而党群权力部门或与居民利益密切相关的单位得票普遍偏高，如纪组宣部门、民政局、发改局、财政局、农村信用联社等单位，分化结构较为明显。
造成的原因，一是每个评议人作为居民的身份做出这样的分化选择极其合理自然，二是在党政机关任职（如县四套班子领导和县直机关代表）或有过任职经历（如部分退休的党代表、人大代表和政协委员）的评议人占比可能偏高所致。
但现实的问题是，此次我们按照分层随机等距抽样的原则选取评议人，尽量控制各类评议人之间的比例均衡，且对抽取的县直机关代表、党代表、人大代表、政协委员均作出了非领导职务的限制，力求公平合理，尽量保证统计结果真实可信，但受整体抽样框和抽样方法的限制，无法完全保证评议人在各行政区域范围内或各县直机关单位间的分布均衡，也无法消除某些权力强势部门受到“照顾”评议之嫌，这也是理想状态与现实可操作性之间不得不存在的妥协。