GE工业数字化转型白皮书
工业互联网 白皮书
工业互联网白皮书
工业互联网是将物联网、智能制造、大数据和人工智能技术融合在一起，建立在信息网络基础上的智能制造体系，利用数字化网络技术和信息技术，在全业务流程、全工序和全层次实现从资源规划到成品提供的智能化灵活的生产过程的总称。
工业互联网的核心在于实现原材料采购、生产、物料供应链和消费环节的信息化管理，实现网络化的信息和物联网的结合，以及网络中开发智能化的监控管理，形成“最短周期”的智能制造系统。
通过工业互联网，企业可以实现以客户为中心，全程可追溯的供应链开放式分布式化、高效互联的大尺度型“互联网制造”，从而在行业内赢得优势。
从政府的角度来看，工业互联网的发展将有利于提高产品质量、完善公共服务、增进能源效率，促进企业协调发展。
此外，工业互联网可以帮助加快社会信息化进程，实现从制造业型经济向智能制造业型经济的转型升级，加速全球化经济进程，促进世界经济发展和国家经济创新。
国有企业数字化转型发展指数与方法路径白皮书
国有企业数字化转型发展指数与方法路径白皮书随着信息技术的不断发展和普及，数字化转型已经成为了当今企业发展的必然趋势。
国有企业作为我国经济的重要组成部分，数字化转型对于其转型升级、提高竞争力、实现可持续发展具有重要意义。
本文以《国有企业数字化转型发展指数与方法路径白皮书》为题，从国有企业数字化转型的现状、困境、发展指数以及方法路径等方面进行分析和探讨。
一、国有企业数字化转型现状数字化转型是指企业利用信息技术改造传统业务模式，以提升效率、降低成本、提高产品质量和服务质量、优化管理等方面的综合竞争力。
在国有企业中，数字化转型已经开始逐渐展开，但整体上仍然存在着一些问题和困境。
首先，国有企业数字化转型整体水平相对较低。
相比于一些发达国家和民营企业，国有企业数字化转型的速度和深度还有很大的提升空间。
这主要是由于国有企业在传统的行业中占据着重要的地位，因此其转型需要面对更多的利益关系和制度约束，难度较大。
其次，国有企业数字化转型过程中存在着信息孤岛问题。
由于国有企业的组织结构相对较为庞大，信息流动不畅，各个部门之间的信息沟通不够顺畅，导致信息孤岛的问题比较突出。
这使得国有企业在数字化转型过程中难以实现信息共享和协同工作，影响了企业的整体效率和竞争力。
最后，国有企业数字化转型还需要面对一些技术和人才方面的挑战。
由于国有企业在数字化转型方面的投入相对较少，技术和人才方面的缺乏也成为了制约国有企业数字化转型的重要因素之一。
二、国有企业数字化转型的困境国有企业数字化转型的困境主要体现在以下几个方面：1. 规模庞大、机构复杂。
国有企业的规模通常比较大，机构繁琐，这使得企业的数字化转型过程中需要面对更多的利益关系和制度约束，难度较大。
2. 技术和人才方面的缺乏。
由于国有企业在数字化转型方面的投入相对较少，技术和人才方面的缺乏也成为了制约国有企业数字化转型的重要因素之一。
3. 信息孤岛问题。
由于国有企业的组织结构相对较为庞大，信息流动不畅，各个部门之间的信息沟通不够顺畅，导致信息孤岛的问题比较突出。
中国数控机床产业发展白皮书
中国数控机床产业发展白皮书内容涉及产业发展现状、发展趋势、市场机遇和挑战等方面。
以下是关于中国数控机床产业发展的白皮书内容：一、产业发展现状中国数控机床产业经过多年的发展，已经形成了一定的规模和实力。
目前，中国已经成为全球最大的数控机床生产国之一，拥有众多的机床制造企业，同时也拥有较为完善的产业链和配套体系。
在技术方面，中国数控机床产业已经具备了一定的自主研发和创新能力，不断推出新技术、新产品，在高端数控机床领域也取得了一定的突破。
同时，中国机床企业也在积极探索数字化、智能化、绿色制造等新兴技术，推动产业转型升级。
在市场方面，中国数控机床产业已经形成了较为稳定的市场格局，市场规模不断扩大。
同时，国内企业也在积极拓展海外市场，拓展市场份额。
二、发展趋势随着工业互联网、智能制造等新兴技术的发展，中国数控机床产业未来也将迎来新的发展机遇。
首先，数字化、智能化是未来机床发展的必然趋势。
数字化机床可以实现高精度、高效率、高稳定性等优势，同时也可以实现远程监控、故障诊断等智能化功能。
智能机床则可以通过人工智能、物联网等技术实现自主决策、自适应调整等智能化功能，提高生产效率和产品质量。
其次，绿色制造是未来机床产业发展的重要方向。
随着环保意识的不断提高，绿色制造已经成为机床产业发展的必然趋势。
未来，机床企业需要加强环保技术研发，推广节能减排技术，提高产品的环保性能。
最后，中国数控机床产业还需要加强与国际先进企业的合作与交流，引进先进技术和管理经验，提高企业的整体竞争力。
同时，也需要加强自主创新和自主研发能力，掌握核心技术，推动产业可持续发展。
三、市场机遇和挑战未来数控机床市场前景广阔，同时也面临着一定的挑战和机遇。
首先，随着工业互联网、智能制造等新兴技术的发展，未来机床需求将会呈现多元化、高端化、智能化的趋势。
其次，国内外市场竞争将更加激烈，国内企业需要加强技术创新和品牌建设，提高市场竞争力。
最后，政策支持也是推动数控机床产业发展的重要因素之一。
制造业数字化转型白皮书
制造业数字化转型白皮书
中国制造业数字化转型白皮书
当前，中国制造业面临着诸多挑战，其中最核心的挑战是数字化
转型。
从宏观角度讲，数字化转型主要由四个低成本、高效率、自动
化的元素塑造：技术本身，数据，安全保护和知识传输。
以技术为出发点，建立企业数字化综合管理体系，完善企业数
字化建设，实施互联网+改变企业的工作模式，使企业能够利用大数据、人工智能、物联网、区块链等技术实现数字化转型。
数据是数字化转型的必要条件，企业需要利用诸如虚拟的生产流
程模拟，物料追溯和共享库存管理等，以便更好地收集、存储和应用
数据。
安全保护是保证企业数字化安全的基础，要对企业的数据、信息
流和应用程序实施安全监测，并充分利用先进的安全技术，如数据清理、加密、数字签名、网络安全等，来防止和抵御网络攻击和窃取信息。
最后，企业要重视知识传输，把传统经验和新技术相结合，增强
员工和管理人员对最新技术及新产品的实践能力，为整个企业形成一
个数字化工作环境，提高企业绩效水平，实现产品、服务质量的更高
水平。
未来，搭载数字化技术的中国制造业将将面临更多机遇和挑战，
期待着中国制造业通过成熟的数字化技术改进业务流程并调整业务模式，更好地适应新的经济格局的到来。
中国制造业精益数字化白皮书
中国制造业精益数字化白皮书随着信息技术的迅猛发展，数字化已经成为推动制造业转型升级的重要力量。
中国制造业精益数字化白皮书旨在探讨如何运用数字化技术优化制造业生产流程，提高效率和质量，实现智能化制造。
一、精益生产理念在制造业的应用精益生产是一种优化生产流程的管理方法，通过消除浪费和提高价值创造能力，实现高效、灵活的生产。
数字化技术为精益生产提供了更广阔的应用空间。
在传统制造业中，生产流程中存在很多浪费，如库存积压、生产线停机等。
而数字化技术可以通过实时监控和数据分析，帮助企业精确把握生产状况，及时调整生产计划，减少浪费，提高生产效率。
二、制造业数字化转型的关键技术1.物联网技术物联网技术通过将传感器和设备连接到互联网上，实现设备之间的信息交互和共享，从而实现生产过程的可视化和远程监控。
企业可以通过物联网技术实时了解设备的工作状态，及时进行维护和调整，提高设备利用率和生产效率。
2.大数据分析制造业在生产过程中产生大量的数据，通过大数据分析，企业可以挖掘出隐藏在数据中的价值信息，提高生产过程的可预测性和可控性。
例如，通过对生产数据的分析，企业可以发现生产线上的瓶颈和问题，及时进行优化和改进。
3.人工智能人工智能技术可以模拟人的智能行为，通过机器学习和深度学习等技术，帮助企业实现智能化制造。
例如，通过人工智能技术，企业可以实现自动化的生产调度和优化，提高生产效率和产品质量。
三、数字化转型对制造业的影响1.提高生产效率和质量数字化转型可以帮助企业实时了解生产状况，及时调整生产计划，减少浪费和停机时间，提高生产效率。
同时，通过数据分析和人工智能技术的应用，企业可以精确预测产品质量问题，及时进行调整和改进，提高产品质量。
2.实现个性化定制数字化技术可以帮助企业实现个性化定制生产，根据客户需求进行柔性生产，提供定制化产品和服务。
通过与客户进行信息交互，企业可以根据客户需求进行生产计划调整，快速响应市场需求。
3.促进产业升级数字化转型可以帮助传统制造业实现从传统制造向智能制造的转型升级。
企业数字化人才发展白皮书
企业数字化人才发展白皮书
摘要：
随着信息技术的快速发展，企业数字化转型已成为提高效率和竞争力的重要途径。
然而，这种转型需要有专业的人才来推动和支持。
本白皮书旨在探讨企业数字化人才的培养和发展，为企业提供指导，帮助其成功实现数字化转型。
1.引言
1.1目的和背景
1.2研究方法
2.数字化转型的意义
2.1定义与特点
2.2数字化转型的好处
2.3数字化转型的挑战
3.企业数字化人才的需求
3.1数字化人才的角色和能力要求
3.2数字化人才的分类
3.3数字化人才短缺的原因
4.企业数字化人才的培养和发展
4.1招聘策略与机制
4.2培训与教育计划
4.3内部晋升与激励机制
4.4与高校合作
5.成功案例研究
5.1公司A的数字化转型与人才培养
5.2公司B的数字化人才发展策略
6.未来趋势与展望
6.1技术发展对数字化人才的影响
6.2人才发展的新趋势与挑战
6.3推进数字化人才发展的建议
结论：
本白皮书总结了企业数字化转型的意义和挑战，并提出了企业数字化人才的需求和发展策略。
通过成功案例研究和对未来趋势的展望，希望能为企业在数字化转型中培养和发展人才提供指导和借鉴。
2023-数字化转型服务能力评价白皮书-1
数字化转型服务能力评价白皮书数字化转型已成为当今企业发展的关键词。
在数字化转型的过程中，传统企业需要寻求专业的技术服务公司，实现企业数字化转型服务。
然而，市场上的数字化转型服务公司繁多，企业如何选择数字化转型服务公司呢？这就需要数字化转型服务能力评价白皮书来提供指导和评价标准。
第一步，制定评价体系。
一个全面的评价体系需要从数字产品、数字化服务、技术咨询和数字化基础设施等几个方面来考核数字化转型服务公司。
数字化转型服务公司的灵活性和快速反应能力也是一个重要的考察点。
第二步，评估数字化产品。
数字化产品评估需要对数字化转型服务公司提供的各类软件、应用程序、平台、工具等进行检测，考核产品版本、稳定性、易用性、创新性等方面的表现。
第三步，评估数字化服务。
数字化服务评估主要考察数字化服务公司的服务水平和服务范围。
服务水平包括技术支持、培训、维护等方面。
服务范围则包括市场营销、品牌传播、客户管理等方面。
数字化服务的质量决定着数字化转型服务公司是否能够满足企业数字化化需求的关键。
第四步，评估技术咨询。
技术咨询评估主要考核数字化转型服务公司的专业技术能力和服务质量。
数字化转型服务公司需要对企业进行数字化转型提供指导和建议，对于企业数字化转型的迭代升级提供快速反应和支持。
第五步，评估数字化基础设施。
企业数字化转型的基础设施是企业数字化转型的关键。
数字化转型服务公司需提供数字化基础设施能力，包括网络架构、安全技术、数据库支持、云计算等方面的服务。
数字化转型服务能力评价白皮书提供了一套全面的评价标准和指导，帮助企业在选择数字化转型服务公司时更加全面的评估其能力和服务质量，以确保数字化转型的顺利实施和成功。
工业智能白皮书：类型、典型应用、产业发展趋势、技术应用展望
工业智能白皮书2019年目录前言 (1)一、工业智能的内涵 (2)（一）工业智能发展背景 (2)（二）工业智能的主要类型 (4)二、工业智能的典型应用 (10)（一）高计算复杂度、少影响因素问题 (11)（二）低计算复杂度、多影响因素问题 (16)（三）高计算复杂度、多影响因素问题 (17)三、工业智能的关键技术 (18)（一）深度学习基础技术的工业化适配是未来发展方向 (20)（二）知识图谱通用技术的规范化适配成为主要推进方向 (28)四、工业智能的产业发展 (30)（一）工业智能形成两横两纵产业视图 (31)（二）工业智能通用技术产业发展趋势各异 (34)（三）工业化与智能化双向渗透成为两类核心路径 (36)前言人工智能自诞生以来，经历了从早期的专家系统、机器学习，到当前持续火热的深度学习等多次技术变革与规模化应用的浪潮。
随着硬件计算能力、软件算法、解决方案的快速进步与不断成熟，工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索方向，工业智能应运而生。
当前，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，工业经济数字化、网络化、智能化发展成为第四次工业革命的核心内容。
作为助力本轮科技革命和产业变革的战略性技术，以深度学习、知识图谱等为代表的新一轮人工智能技术呈现出爆发趋势，工业智能迎来了发展的新阶段。
通过海量数据的全面实时感知、端到端深度集成和智能化建模分析，工业智能将企业的分析决策水平提升到了全新高度。
然而，工业智能仍处于发展探索时期，各方对工业智能的概念、类型、应用场景、技术特点及产业发展等尚未形成共识。
在此形势下，工业互联网产业联盟（以下简称“联盟/AII”）联合多家企业共同编写和发布《工业智能白皮书》（2019讨论稿），本白皮书深入解读了工业智能的背景内涵，分析了工业智能主要类型，并从应用、技术和产业等方面研究和分析工业智能的发展脉络和最新状况，并在一定程度上对未来发展变革方向有所预见。
希望能与业内同仁等共享成果，共谋工业智能新发展。
工业互联网信息模型白皮书 (征求意见稿)
工业互联网信息模型白皮书（征求意见稿）2020年4月目录一、概述 (1)（一）构建工业互联网信息模型将助力工业互联网信息交互 (1)（二）传统工业垂直领域信息模型难以满足工业互联网协同发展需求 (3)（三）构建工业互联网信息模型将推动工业互联网的高质量发展 (4)二、3IM的内涵 (4)（一）3IM的范围 (4)（二）3IM的定义 (6)三、3IM的应用 (7)（一）设备-设备闭环 (8)（二）设备/系统-信息系统闭环 (8)（三）设备/系统-信息系统-应用闭环 (9)（四）企业-产品-用户闭环 (9)四、3IM的框架 (10)（一）3IM基本框架 (10)（二）3IM的包含与被包含关系 (11)（三）3IM包含的关键要素 (14)（四）3IM和工业互联网体系架构的关系 (14)五、构建3IM的主要步骤 (17)（一）需求确定 (17)（二）了解现状 (18)（三）定义信息模型 (18)（四）搭建信息模型实例 (18)（五）测试验证 (19)（六）部署实施 (19)（七）推广应用 (20)六、附件 (20)（一）应用场景概览 (20)（二）机械工业仪器仪表综合技术经济研究所制造装备信息模型 (21)（三）中国科学院沈阳自动化研究所机器视觉信息模型 (24)（四）华为技术有限公司OceanConnect IoT云服务信息模型 (27)前言受各国战略引领和市场推动影响，全球工业互联网信息的应用呈现加速发展态势，各企业和研究单位纷纷涉足工业互联网信息标准化领域，试图寻找一种有效可靠的方法，实现信息的互联互通互操作。
近年来，国内外一些研究组织和单位机构陆续开展了信息模型的相关研究工作，信息模型技术方向的研究成果也得到不断丰富。
国内方面，中国信息通信研究院、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、中科院沈阳自动化研究所、华为等单位针对信息模型相关技术展开研究，涉及到信息模型的通用建模规则、模型元素定义、语义化描述方法以及信息模型统一描述等内容。
中国工业软件白皮书
中国工业软件白皮书摘要：本白皮书旨在全面介绍中国工业软件的现状、挑战和发展趋势。
中国作为全球最大的制造业国家之一，工业软件的应用在推动制造业转型升级、提高效率和质量方面具有重要作用。
然而，中国工业软件发展面临着一系列挑战，包括低技术水平、市场规模小、知识产权意识薄弱等。
为了加快工业软件的发展，政府和企业需要共同努力，制定相关政策和措施，加大投入和支持企业研发能力。
一、工业软件的定义和分类工业软件是为工业生产和管理提供支持的软件系统，包括计算机辅助设计软件、生产计划与调度软件、产品生命周期管理软件等。
根据功能和应用领域的不同，工业软件可以分为工艺设计软件、数字化制造软件、智能制造软件等。
二、中国工业软件的现状中国工业软件的使用率相对较低，尤其是中小型企业的应用率更低。
这主要是由于以下几个因素:第一，企业对工业软件的认知和了解度不高，很多企业仍然依赖传统的生产管理方式；第二，工业软件市场竞争激烈，产品质量和价格参差不齐，影响了企业对软件的信任度；第三，中国的工业软件技术和创新能力相对较弱，很多核心技术仍然依赖进口。
三、中国工业软件的挑战中国工业软件的发展面临着一系列挑战。
首先，技术水平相对较低，主要依赖于输入技术。
其次，市场规模相对较小，企业对工业软件的需求不够旺盛。
再次，中国企业对知识产权的保护意识相对较弱，很多软件产品的创新和保护受限。
四、中国工业软件的发展趋势随着工业4.0的推进，中国的工业软件发展已经进入快车道。
一方面，中国政府出台了一系列政策和措施，支持工业软件的推广和应用。
另一方面，国内企业加大了对工业软件的研发和推广力度，提高了产品质量和技术水平。
同时，国际软件巨头也纷纷将目光投向中国市场，加大了对工业软件行业的竞争。
五、推进中国工业软件发展的建议为了加快中国工业软件的发展1.制定相关政策，支持工业软件的研发和应用。
2.增加对工业软件企业的财政支持，提高研发能力和产品质量。
3.加强国际合作，引进先进的工业软件技术。
工业互联网：突破智慧和机器的界限--GE工业互联网白皮书-全稿
工业互联网:突破智慧和机器的界限译自：2012年11月【美国】GE编译：工业和信息化部国际经济技术合作中心目录一、摘要 (1)后继浪潮 (1)工业互联网潜力的冰山一角 (3)1%增长意义非凡 (3)惠及全球 (4)推动力与催化剂 (5)二、创新和生产力：接下来呢？ (5)三、创新与变革浪潮 (8)第一次浪潮：工业革命 (8)第二次浪潮：互联网革命 (10)第三次浪潮：工业互联网 (12)智能设备 (12)智能系统 (15)智能决策 (16)要素整合 (17)四、机遇有多大？三大视角 (18)经济视角 (18)能耗视角 (20)将燃料转化为电力 (22)实物资产的视角 (23)商用喷气飞机 (24)联合循环电站 (25)机车 (26)炼油厂 (27)卫生保健 (28)五、工业互联网的益处 (28)对工业行业的益处：1%的力量 (30)商业航空业 (30)铁路运输 (33)发电 (34)石油和天然气的开发与交付 (36)医疗保健 (38)经济收益：下一个生产力繁荣期 (41)生产力增长的停滞期 (43)互联网革命 (43)质疑再度出现 (46)工业互联网将带来新一轮的生产力革命 (47)差异所带来的改变 (48)工业互联网与高端制造业 (51)对全球经济所产生的影响 (52)商业活动和商业环境的角色 (53)六、推动力、催化剂和条件 (55)创新 (55)基础设施 (56)网络安全管理 (57)人才开发 (59)七、结论 (61)一、摘要创新将显著提高航空、铁路运输、发电、石油与天然气开发及保健服务等不同行业的发展速度和效率，推动世界经济增长，为全球创造更多更好的就业机会，不断提高人们的生活水平。
在美国与中国如此，在非洲的大城市及哈萨克斯坦的农村地区亦是如此。
随着医疗服务水平的不断提高，成本日益浓缩，大量燃料与能源得以节省，实物资产性能提升和使用寿命拉长，工业互联网将进一步提高效率，促进生产力发展。
工业大数据白皮书
工业大数据白皮书摘要：本白皮书旨在探讨工业大数据在现代工程领域中的应用和潜力，以及其对工业生产和管理的影响。
通过分析工业大数据的定义、特点、挑战和机遇，本文提出了一些关键观点和建议，以促进工业大数据的有效利用和推动工程行业的发展。
1. 引言工业大数据是指在工业生产和管理过程中产生的大量数据，包括传感器数据、生产数据、设备数据等。
随着传感器技术、互联网技术和数据存储技术的不断发展，工业大数据已经成为工程行业中不可忽视的资源。
通过对工业大数据的采集、存储、分析和应用，可以实现对生产过程的监控、优化和预测，提高工业生产的效率和质量。
2. 工业大数据的特点工业大数据具有以下几个特点：2.1 数据量大：工业生产过程中产生的数据量庞大，包含多个维度和多个层次的数据。
2.2 多样性：工业大数据来源广泛，包括传感器数据、设备数据、生产数据等，具有不同的格式和结构。
2.3 实时性：工业大数据需要及时采集和处理，以实现对生产过程的实时监控和调整。
2.4 高速性：工业大数据的产生速度快，需要具备高速处理和分析的能力。
3. 工业大数据的应用3.1 生产过程监控：通过对工业大数据的实时采集和分析，可以实现对生产过程的监控和调整，及时发现和解决生产中的问题，提高生产效率和质量。
3.2 故障预测和维护：通过对设备数据和传感器数据的分析，可以预测设备故障的发生，及时进行维护，减少停机时间和生产损失。
3.3 质量控制：通过对生产数据和传感器数据的分析，可以实时监控产品质量，及时发现和解决质量问题，提高产品质量和客户满意度。
3.4 能源管理：通过对能源数据和生产数据的分析，可以实现对能源消耗的监控和优化，降低能源成本和环境影响。
3.5 智能制造：通过对工业大数据的采集、存储和分析，可以实现生产过程的智能化和自动化，提高生产效率和灵活性。
4. 工业大数据的挑战4.1 数据质量：工业大数据的质量对于数据分析和应用的效果至关重要，需要解决数据质量问题，包括数据准确性、完整性和一致性等。
5G 与工业互联网融合应用发展白皮书
5G 与工业互联网融合应用发展白皮书在当今数字化、智能化的时代浪潮中，5G 技术与工业互联网的融合应用正以前所未有的速度和深度改变着工业生产的模式与格局。
5G作为新一代移动通信技术，具有高速率、低时延、大容量等显著优势；而工业互联网则通过连接人、机、物等各类工业要素，实现了工业生产的智能化、网络化和协同化。
两者的融合，为工业领域带来了前所未有的机遇和挑战。
一、5G 与工业互联网融合的背景和意义随着全球制造业的竞争日益激烈，提高生产效率、降低成本、提升产品质量和创新能力成为了企业生存和发展的关键。
传统的工业生产模式在面对市场快速变化和个性化需求时，逐渐显露出其局限性。
5G技术的出现，为解决这些问题提供了新的可能。
5G 的高速率能够支持大量工业数据的快速传输，使得实时监控和远程控制成为现实；低时延特性则能够满足工业生产中对实时性要求极高的场景，如工业机器人的协同作业、自动化生产线的控制等；大容量连接则可以实现工厂内众多设备和传感器的互联互通，构建起全面感知的工业生产环境。
工业互联网通过将工业生产的各个环节数字化、网络化，打破了信息孤岛，实现了生产要素的优化配置和协同创新。
5G 与工业互联网的融合，将进一步推动工业生产的智能化升级，提升企业的竞争力，促进工业经济的高质量发展。
二、5G 与工业互联网融合的应用场景（一）智能工厂在智能工厂中，5G 与工业互联网的融合能够实现生产设备的智能化联网和远程监控。
通过在设备上安装传感器和 5G 通信模块，实时采集设备的运行数据，并将其传输到云端进行分析和处理。
管理人员可以通过手机或电脑随时随地了解设备的运行状况，及时发现并解决问题，从而提高设备的利用率和生产效率。
（二）工业自动化控制5G 的低时延特性使得工业自动化控制更加精确和可靠。
例如，在汽车生产线上，多个工业机器人需要协同工作，完成车身的焊接、喷漆等工序。
5G 技术能够确保机器人之间的通信实时、稳定，避免因时延导致的操作失误，提高生产质量和效率。
欧洲工业4.0白皮书
欧洲工业4.0白皮书接下来，我们将深入探讨欧洲工业4.0白皮书的核心内容，分析其对我国制造业的启示，以及我国在推进工业4.0进程中的优势与挑战。
一、欧洲工业4.0白皮书的核心理念欧洲工业4.0白皮书旨在应对全球产业变革，提高欧洲制造业的竞争力。
其主要理念包括：1.数字化：通过物联网、大数据、云计算等技术，实现生产过程的智能化；2.网络化：构建泛欧数字基础设施，促进产业链各环节的无缝衔接；3.定制化：以用户需求为导向，实现生产与消费的个性化匹配；4.绿色化：推进低碳、环保的生产方式，实现可持续发展。
二、对我国制造业的启示1.提高创新能力：我国应加大研发投入，突破关键核心技术，提高制造业整体竞争力；2.推进产业结构调整：以新兴产业为引领，加快传统产业转型升级，培育新的经济增长点；3.加强人才培养：注重人才培养，提高人才素质，为制造业发展提供人力支持；4.改善营商环境：降低制度性交易成本，保护知识产权，激发企业活力。
三、我国推进工业4.0的优势与挑战1.优势：我国拥有庞大的市场潜力、完整的产业链、政策支持以及技术创新能力；2.挑战：创新能力不足、产业链配套不完善、信息化与工业化融合程度低、人才培养不足、能源与环境约束等问题。
四、应对策略1.加大科技创新力度：提高研发投入，推动产学研结合，培育创新型企业；2.优化产业结构：发展战略性新兴产业，加快传统产业转型升级，提高产业链整体水平；3.提升人才培养质量：改革教育体制，培养高素质人才，满足制造业发展需求；4.推进两化融合：以信息化带动工业化，提高生产过程的智能化水平；5.强化环境保护：实施绿色发展战略，提高制造业的环保水平。
总之，欧洲工业4.0白皮书为我国制造业发展提供了有益的借鉴。
面对全球产业变革，我国应充分发挥自身优势，积极应对挑战，推动制造业高质量发展。
通用电气数字化转型手册GE：数字化转型手册
数字化转型手册不确定的世界由供应推动的成本压力商品电子商务上升，人流量下降F&B/CPG自动化+劳动力老龄化工业劳动力传感器/计算器的价格下降，AI/ML上升IT自主性、乘坐共享、电气化汽车操作敏捷性，以应对任何形式的需求GE如何定义数字工业？创建一个数字双胞胎作为数字基础。
启用数字线创造一个持续改进的良性循环。
商业模式创新贯穿整个工厂创建OT和IT功能，以支持创新。
新工业基础设施，不只是一项技术成本：•传感器•存储•计算•云服务•每个资产的传感器•资产与传感器•数据假阳性，假阴性操作、需求传感和供应链的视图机器学习和高级分析一台机车上有500个传感器安装数以千计的机车1996年的$1MM计算能力...相当于今天的$500从资产优化到系统优化新基础设施=机会和颠覆1750-1830：蒸汽、铁路1880-1920：电力、电话1960-2000：电脑、互联网2010-……:物联网、大数据、AI新基础设施推动生产率增长。
头脑最灵敏的老牌运营商会为了生存和繁荣而进行投资，但许多人不会这么做。
GE是唯一现存的DJIA创始成员。
新市场参与者利用新能力，并成为领导者。
GE从燃烧平台转向数字化转型防守(21世纪第二个十初期)保护服务合同进攻(今天)关注生产率和新产品、市场和模型GE 的数字化工业转型战略合作伙伴生态系统数字化人才和文化商业模式创新能力和操作模型数据和已连接的基础设施12345GE 为了GE “生产率”GE 为了客户“应用程序”GE 为了世界“平台”我们的角色我们如何取胜利用平台共同努力，走得更远构建数字化DNA改变游戏规则与消费者互联网非常不同的能力集合；GE 正在构建取胜所需的能力一切关于成果数字化转型手册重新思考，为了成为一流的数字化公司，需要构建什么能力，同时为了实现这一目标，需要组织什么能力软件即服务能力水平/垂直混合组织结构•确定在哪里和如何执行优先级功能(GE数字集团与业务部门相比)•调整组织结构，以执行该能力•强化CDO，以推动相互问责•产品管理•产品工程设计•销售和营销•渠道和联盟•定价和包装•订单和订购•CPQ执行•许可和授权•服务运营•发票和付款•收入管理•客户支持•专业服务GE数字集团业务部门与示例：GE数字集团顶级组织结构一个数字团队：如今已连接，以快速衡量并适应业务需求当你建立自己的体系时，大多数工作是非增值的12理念APP购买和设置基础设施连接传感器和机器组建数据科学团队定义用户/移动访问管理数据和元数据集成软件堆以安全为目的的测试和修复测试和修复，以IT 操作为目的测试和修复以扩展为目的构建新APP利用Predix，从创新层进入工程流程操作财务微服务PaaS开发运营第三方创新持续集成持续交付配对的编程运营中心业务运营开发运营用于服务的已计量消耗/成本订购模式物料清单从这里开始降低风险、最大限度降低成本、提高质量、加快产品上市时间保密文件仅授权分发给需要了解的个人。
GE工业数字化转型白皮书
GE工业数字化转型白皮书
白皮书分为几个部分，首先介绍了数字化转型的背景和意义，指出数
字化可以提高企业的效率、降低成本、加强创新能力等。
接着，白皮书详
细讲解了GE公司在数字化方面的经验和实践，包括数字化技术的应用、
数据分析和智能化技术的发展等。
白皮书还讨论了数字化转型对工业企业的影响和挑战，例如人才培养、安全性和隐私保护等问题。
此外，还提供了一些数字化转型的最佳实践和
建议，帮助企业顺利实施数字化转型。
最后，白皮书总结了数字化转型对工业领域的重要性和潜力，并强调
了GE公司在数字化转型方面的领导地位和愿景。
总的来说，GE工业数字化转型白皮书是一份详尽的报告，介绍了数
字化转型在工业领域的应用和影响，为工业企业实施数字化转型提供了有
价值的指导和建议。
工业互联网平台白皮书
工业互联网平台白皮书（2017）工业互联网产业联盟（AII）2017年11月编写说明工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。
近期，国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。
在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，工业互联网产业联盟组织编写了《工业互联网平台白皮书》，希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。
白皮书主要分为五个部分。
第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪些功能和作用。
第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。
第三部分明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台布局的四种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式。
第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。
第五部分则重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。
白皮书编写过程中得到了联盟成员及国内外众多平台企业的大力支持。
相关企业不仅结合自身平台发展情况，从平台功能与应用案例等方面给予了大量素材支持，更是进行了多次现场调研和探讨，为白皮书观点的形成与落地提供了有力支撑。
白皮书编写过程中获得了众多专家的指导与帮助。
特别感谢工信部信息化和软件服务业司谢少锋司长、安筱鹏副司长对白皮书的全面指导。
同时，清华大学访问学者郭朝晖、走向智能研究院执行院长赵敏、国务院发展研究中心研究员李广乾、e-works 数字化企业网总编黄培、走向智能研究院执行秘书长苏明灯、工业4.0研究院副院长王明芬等专家在白皮书成稿过程中也提出了许多建设性意见，在此一并致谢。
工业互联网平台的发展总体还处于起步阶段，当前我们对工业互联网平台的认识也还是初步和阶段性的，后续我们将根据工业互联网平台的发展情况和来自各界的反馈意见，在持续深入研究的基础上适时修订和发布新版报告。
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工业互联网平台白皮书（）工业互联网平台白皮书（2月目录前言1一、工业互联网平台的整体态势.2（一）工业互联网平台展现驱动工业数字化转型的巨大潜力.2（二）全球工业互联网平台保持活跃创新态势5（三）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面7（四）工业互联网平台仍然处在发展初期8二、工业互联网平台的应用路径11（一）平台应用广泛开展，价值规律初步显现11（二）大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及21（三）垂直行业平台应用走向纵深26三、工业互联网平台的技术进展32（一）边缘功能重心由接入数据向用好数据演进34（二）模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力.38（三）数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案41（四）平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进44四、工业互联网平台的产业生态47（一）聚焦核心能力成为工业互联网平台产业发展重要趋势.47（二）传统主体与新兴力量积极开展工业互联网平台布局54（三）多类生态建设共同促进工业互联网平台繁荣发展59（四）开源加快工业互联网平台基础技术创新步伐63五、工业互联网平台的商业模式初探66（一）平台发展初步形成六类商业模式66（二）不同类型平台商业模式各有侧重69（三）构建通用服务能力和做深专业解决方案成为平台商业价值演进的两条路径71六、工业互联网平台的未来展望72—1—前前言言过去一年多以来，全球工业互联网平台市场持续保持活跃的创新发展态势，一批工业技术解决方案企业积极探索转型，推出自己的工业互联网平台服务，一批制造企业依托自身行业和生产经验，孵化成立独立公司开展平台建设并对外服务，一批以大数据分析处理见长的初创平台企业正不断涌现并为产业注入新的发展动力，已经推出平台的企业则不断完善和升级平台服务能力，巩固先发优势。
同时，工业互联网平台对制造业数字化转型的驱动能力正逐渐显现，无论是大企业依托平台开展工业大数据分析，以实现更高层次的价值挖掘，还是中小企业应用平台上的云化工具，以较低成本实现信息化与数字化普及，抑或是基于平台的制造资源优化配置和产融对接等应用模式创新，都正在推动制造业向着更高发展水平迈进。
工业互联网平台白皮书
工业互联网平台白皮书一、引言在当今数字化、智能化的时代浪潮下，工业互联网平台正以其强大的创新驱动力和变革影响力，重塑着全球工业的发展格局。
它不仅为企业带来了更高效的生产运营模式，更在推动产业升级、提升竞争力方面发挥着关键作用。
二、工业互联网平台的定义与内涵工业互联网平台是一种基于云计算、大数据、物联网等新一代信息技术，将工业生产全要素、全产业链、全价值链连接起来，实现工业资源优化配置和智能化协同的综合性服务平台。
它涵盖了从设备连接、数据采集与分析、应用开发到业务创新的全流程，通过将物理世界与数字世界深度融合，打破了传统工业中的信息孤岛，为企业提供了更加全面、精准和实时的决策支持。
三、工业互联网平台的架构与功能（一）边缘层负责连接各类工业设备和传感器，实现数据的采集和初步处理。
这就像是为工业互联网平台搭建了感知外界的“触角”，能够实时获取设备的运行状态、生产参数等关键信息。
（二）平台层承担着数据存储、管理和分析的重任。
通过大数据技术和人工智能算法，对海量数据进行挖掘和分析，提取有价值的信息和知识，为上层应用提供数据支撑。
（三）应用层则是根据不同行业和企业的需求，开发和部署各类创新应用。
这些应用涵盖了生产管理、质量控制、供应链优化、设备维护等多个领域，帮助企业实现降本增效、创新发展。
四、工业互联网平台的关键技术（一）云计算技术为平台提供了强大的计算和存储能力，使其能够处理海量的工业数据，并支持大规模的应用部署。
（二）大数据技术帮助企业从海量的数据中发现潜在的规律和趋势，为决策提供科学依据。
（三）物联网技术实现了设备之间的互联互通，让工业生产中的每一个环节都能实时“交流”。
（四）人工智能技术在质量检测、故障预测、生产优化等方面发挥着重要作用，提高了工业生产的智能化水平。
（五）区块链技术保证了数据的安全性和可信度，为工业互联网平台的健康发展提供了保障。
五、工业互联网平台的应用场景（一）制造业通过对生产过程的实时监控和优化，提高生产效率、降低生产成本，同时实现产品的个性化定制。
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25
启用数字线
创造一个持续改进的良性循环。
商业模式创新贯穿整个工厂
创建OT和IT功能，以支持创新。
4
GE的数字化转型故事
5
新工业基础设施，不只是一项技术
成本： • 传感器 • 存储 • 计算 • 云服务
1996年的$1MM计算能力 ...相当于今天的$500
• 每个资产的传感器 • 资产与传感器 • 数据
购买和设置 基础设施
管理数据和元数据
测试和修复 以扩展为目的
构建 新APP
理念
集成软件堆
组建数据科学团队
以安全为目的的测试
APP
和修复
连接传感器和机器
定义用户/移动访问
测试和修复， 以IT操作为目的
12个多月内已完成的工作
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利用Predix，从创新层进入
工程
微服务 PaaS 开发运营 第三方创新
数字化转型手册
不确定的世界
由供应推动的成本压力
商品
自主性、乘坐共享、电气化
汽车
电子商务上升， 人流量下降
F&B/CPG
自动化+劳动力老龄化
工业劳动力
传感器/计算器的价格下降， AI/ML上升
IT
GE数字集团
2
操作敏捷性，以应对任何形式的需求
3
GE如何定义数字工业？
创建一个数字双胞胎
作为数字基础。
从这里开始
流程
持续集成 持续交付 配对的编程
操作
运营中心 业务运营 开发运营
财务
用于服务的已计量 消耗/成本 订购模式 物料清单
降低风险、最大限度降低成本、提高质量、加快产品上市时间
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合作伙伴生态系统
变革我们的生态系统
从……
传统渠道模式 所有“合作伙伴”均具有平等地位 响应供应商的请求
多个合作伙伴计划，涵盖多个合作伙伴类 别，在不同地区，包括许多垂直行业
电脑、互联网
2010-……:
物联网、大数据、AI
头脑最灵敏的老牌运营 商会为了生存和繁荣而 进行投资，但许多人不 会这么做。
GE是唯一现存的DJIA创 始成员。
*仅限美国
7
GE从燃烧平台转向数字化转型
防守
(21世纪第二个十初期)
保护服务合同
进攻
(今天) 关注生产率和新产品、
市场和模型
8
GE的数字化工业转型战略
水平/垂直混合
• 确定在哪里和如何执行优先级 功能(GE数字集团与业务部门相 比)
组织结构
• 调整组织结构，以执行该能力 • 强化CDO，以推动相互问责
示例：
与
GE数字集团业 务部门
12
GE数字集团顶级组织结构
一个数字团队：如今已连接，以快速衡量并适应业务需求 13
数据和已连接的基础设施
当你建立自己的体系时，大多数工作是非增值的
工业专业知识
机械、电气、化学和工业工程设计•材 料科学•计算机科学•物理学•产品管理
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数字化转型蓝图
价值主张
交付产品
• 战略性地向希望构建数字化转型路线图的客户 提供产品
• 深入的技术/运营发现、同行基准、明确的投资 回报率
• 一个关于可能情况的清晰愿景
• 调查+同行基准结果 • 多代+实施计划，使客户达到期望的未来状态 • 价值案例/投资回报率
GE为了GE “生产率”
GE为了客户 “应用程序”
GE为了世界 “平台”
我们的角色
我们如何取胜
1
能力和操作模型
改变游戏规则
2
数据和已连接的 基础设施
利用平台
3
合作伙伴生态系 统
4
数字化人才和文 化
5
商业模式创新
共同努力，走得更远
构建数字化DNA
一切关于成果
与消费者互联网非常不同的能力集合；GE正在构建取胜所需的能力
到……
共同创新与开放创新模式 基于贡献的合作伙伴层次
主动确定共同发展的区域
一个合作伙伴计划，涵盖所有合作伙伴类 别，在所有地区，包括所有垂直行业
GE保密文件——仅授权分发给需要了解的个人。 © 2016年通用电气公司——保留所有权利
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数字人才和文化
发展和维持数字文化
我们相信 什么
我们如何 做以及我 们做什么
自主，拉动经 济
• 连续的实时需求感测 • 端到端自动化 • 资源优化和减少浪费
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GE数字化集团现状
GE数字集团的 整个GE的员工 员工
4,000
15,000
GE 数字集团
收入 2015年
目标是在2020年前， 成为一个排名前10
的软件公司
$5B
前10
数字化专业知识
软件开发人员和架构•用户体验设计•产 品管理•解决方案架构 数据科学•网络安全分析人员
9
数字化转型手册
操作模型和功能
重新思考，为了成为一流的数字化公司，需要构建什么能力， 同时为了实现这一目标，需要组织什么能力
ห้องสมุดไป่ตู้
软件即服务能力
• 产品管理 • 产品工程设计 • 销售和营销 • 渠道和联盟 • 定价和包装 • 订单和订购 • CPQ执行 • 许可和授权 • 服务运营 • 发票和付款 • 收入管理 • 客户支持 • 专业服务
我们如何 衡量我们
的成功
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商业模式创新
系统地提升成熟度曲线
数字化转型手册
运营能力
• 资产利用率 • 降低运营成本 • 工人生产率 • 工业数据标准化(数
据语义)
新产品与服务
• 产品即服务 • 按使用付费 • 基于软件的服务 • 数据货币化
新商业模式
• 根据成果付费 • 新的已连接生态系统 • 平台推动的市场
一台机车上有500个传感器 安装数以千计的机车
机器学习和高级分析 假阳性，假阴性 操作、需求传感和供应链的视图
从资产优化到系统优化
6
新基础设施=机会和颠覆
1750-1830：
蒸汽、铁路
1880-1920：
电力、电话
新基础设施推动生产率增 新市场参与者利用新能
长。
力，并成为领导者。
1960-2000：