2020-2021年中国零售品牌数字化转型白皮书
步步高，亟待二次涅槃
步步高，亟待二次涅槃经营战略的失败致使步步高从“民营超市第一股”走向经营、资金危局，甚至实控人易主，但这已成过去，步步高未来到底如何持续自身商业生命力，才是值得重点关注的事情。
■ 本刊记者/朱南南2019年初，步步高（002251.SZ）完成湖南本地连锁超市品牌家润多门店资产及经营权收购，在长沙市人民中路的家润多标杆店换牌开业现场，步步高董事长王填意气风发地提出，“实体零售迎来新的窗口期，步步高将把握机会，2019年在全国的开店会达到100家。
”而截至2018年12月31日，步步高拥有的各业态门店也仅为341家，其中超市业态门店290家，百货业态门店51家。
支撑王填扩店计划的，或是步步高过去十余年的高速发展。
2003年步步高正式成立，以每年20家的开店速度成为区域龙头百货零售（本文专指超市业态为主的实体零售）企业，且2008年即登陆A股，成为国内“民营超市第一股”。
后十年，步步高把“立足湖南、跨区发展”列为发展重要战略，先后进入江西、川渝、广西等地区，这一过程中也使其营收规模增长超过3倍。
2018年，步步高战略重心重回超市主业，引入腾讯、京东战投（腾讯持股平台林芝腾讯持股6.0%，京东持股平台京东邦能持股5.0%），计划在构建新能力、构筑数字化运营体系、营造新生态等领域开展战略合作。
市场并未给王填机会去实现上述扩店计划，步步高反而陷入“亏损—关店—亏损”的恶性循环。
财报数据显示，2019年步步高新开业态门店65家，2020年至2022年累计关闭业态门店156家。
步步高的“关店潮”，仅仅是国内百货零售行业的缩影。
根据中国连锁经营协会发布的《2022年超市业态调查报告》，仅在2022年，具有全国知名度的70家样本企业关闭门店873家，如家乐福、永辉超市、红旗连锁、人人乐等。
关店是断臂求生，不可为继，市场的不确定性已然成为百货零售行业的确定性的当下，一次颠覆式革新才是百货零售行业迫切需要的。
峭壁边缘步步高的危机在2022年4月开始逐渐显现，彼时正是公司发布上市后首次亏损财报的时期。
中国数据中台行业白皮书
中国数据中台行业白皮书2021年艾瑞咨询摘要数据中台不是简单的一套软件系统或者标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制，是一系列数据组件或模块的集合，为企业数据治理效率的提升、业务流程与组织架构的升级、运营与决策的精细化赋能。
2020年数据中台市场规模达到68.2亿元。
随着企业数字化转型驱动，市场需求将持续增加，数据中台行业增长势头明显，市场规模快速扩张，预计将在2023年达到183.2亿元。
当前数据中台行业集中度较低，公有云厂商、数字化解决方案提供商、数据与智能公司及垂直的独立中台开发商纷纷入局。
但随着数据中台的技术架构和方法论趋于完善，现阶段建设的难点更多聚焦在如何将成熟的技术方案与行业及企业的实际情况和特征结合，即企业更需要厂商切身的咨询规划服务，以发挥数据中台的效能。
数据中台应用的业务领域和场景众多，其中营销领域发展最早，目前应用也最广泛成熟；而在管理会计领域，由于数据价值高且对经营决策意义重大，数据中台深化管理运营的效用明显。
从行业来看，当前数据中台在金融和泛零售行业的应用和部署程度高，在政务、工业、医疗等行业仍有较大的发展空间。
数据中台发展的驱动因素政策推动企业信息化转型各行业陆续颁布核心政策，为信息化转型提供支持和引导顺应信息化时代发展，我国很早便部署了信息化发展规划，自起步以来，多呈现政策先行的节奏，为行业的转型提供了战略参考。
近年来，随着5G技术和标准的发展，我国加快、提前部署各类基础设施，本着适度超前的原则，为企业的转型、创新提供土壤。
简而言之，我国信息化建设紧密围绕着打造网络强国、建设数字中国、“互联网+”行动计划等国家战略，充分发挥信息化驱动引领作用，积极推进以物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术与行业深度融合。
各领域信息化建设紧紧围绕行业任务部署及关键战略统筹，以新技术、新模式为支撑，强调网络安全保障能力的同时，积极规划产业进程，稳步促进信息化转型。
拆（k`an）文（diˇan）
二零二二·十拆文市场营销用数字技术重塑消费链20丽塔 ● 冈瑟 ● 麦格拉思（Rita Gunther McGrath ）研究显示，有68.8%的网络购物车订单会被舍弃。
导致这一现象的可能原因有很多：你要求顾客填写用户资料，你提供的付款方式不够完善，运费出人意料地高，等等。
为了分析个中缘由，我们可以画出“客户消费链”，从顾客意识到自己可能需要某种商品，寻求解决方案，挑选供应商，到决定购买、付款、签订合同等诸多环节。
我们可以看看其中哪个环节出了问题，导致顾客无法从上一步顺利地走到下一步。
这有助于我们从客户视角来发现问题。
要更好地洞察客户，建议采取以下三种做法。
运用数字化实现以客户为中心 借助数字技术，我们可以重新构思自己做事的方式。
传感器可用于监控客户在整个消费链中的进程，并发出预警。
相应的衡量指标让组织能够专注于正确的重要指标，及时采取纠正措施。
关注待完成任务 客户的“待完成任务”是与客户消费链相配套的另一理念。
这套理论认为，企业要考虑的不是客户购买（或不购买）自家产品的问题，而是客户如何使用（或拒绝使用）自家产品完成目标任务的问题。
根据行为而非人口特征进行客户细分 重塑客户关系的第三点在于重新思考客户细分。
数十年来，我们通常会根据年龄、收入、婚姻状况、地理位置等人口统计特征，对客户进行细分。
问题在于，客户细分的重点是要让我们的产品能够有针对性地解决客户“待完成的任务”，但人口特征细分很少能告诉我们，什么才是客户的主要任务。
上述三点的实践意义在于练就客户洞察方面的“火眼金睛”。
首先，你可以选择若干客户角色，最理想的做法是根据他们对于产品的主要行为进行选择。
以“待完成任务”的表述方式，详细说明客户可能会展现的关键行为。
然后，尽可能完善地绘制他们的消费链，确保作为衔接的每个过渡时刻都被详细记录下来。
注意那些会引导客户进入下一步的触发事件，特别是一些阻止客户前进的障碍，你更要密切关注。
有了这些洞察之后，你再评估该如何使用数字技术创造更美好、更完整的客户体验。
中国移动2021年5G手机终端白皮书
携手并进，再创5G终端发展新征程——中国移动2021年终端产品策略发布2021.02篇章一：2020年终端产业回顾同舟共济中国移动5G 商用稳步推进40倍手机销量：累计超过1.22亿部2020年：新增超 1.19亿部2019年：新增约300万部手机款型：累计推出191款2020年：推出162款2019年：推出29款6倍2019.10.31 5G 商用启动2020.12.315G 商用427天手机迅速向5G 切换，SA 终端实现商用突破5G 网络大规模商用，手机下探至“千元级”•5G 网络覆盖地级市、重点县城，开通5G 基站39万+•2000元以下5G 手机40余款攻坚克难，SA 终端实现从“0”到“1”突破•9月首批SA 终端在浙江商用，截止3月初，85款终端累计在31个省份337个城市打开SA ，总量超9000万部。
-40.00 80.00 120.00爱奇艺优酷腾讯视频咪咕视频抖音换机前换机后0.005G 用户换机前后视频使用时长对比单位：分钟5G 应用带来的用户行为变化不明显，部分应用场景下取得一定突破积极探索5G 特色业务，基础通信业务的5G 化升级提升用户体验和差异化感知2020年9月份启动商用，支持终端已达900万部，用户数超过300万。
5G 消息已商用，终端已达4.6亿部，用户达1.4亿，月播放量超60亿次。
视频彩铃2.55华为P40 Pro小米10VIVO iQOO3OPPO Find X24/5G 最高支持直播对比-MOS4G 网络5G 网络提升100%提升100%提升66.7%提升66.7%单一手机产品多个核心入口产品泛智能终端持续融入人们的日常生活，整合协同能力面向CHBN 提供全场景服务手机+APP多硬件互通底层软硬协同提供多样化场景服务+APP疫情和国际环境变化给终端产业带来持续冲击和不确定性需求侧：更加理性和谨慎供给侧：风险与压力并存2C ：海外疫情持续加剧，对部分外向型经济板块造成了较大的冲击2020年社会消费品零售总额同比下降3.9%2020年国内市场手机销量同步下降9.4%换机周期：2020Q2 26.7个月大于2019Q2 25.6个月消费者职业不确定心理增强消费行为更加趋于理性，选择更加趋于谨慎供应链：海外疫情常态化导致芯片、内存、电容电阻等器件供应紧张，价格上涨渠道：线下客流短期内以恢复至同期水平，线下中小渠道零售商经营压力持续增大2020年手机产品线下销量占比同比下滑3%海外疫情长期化造成居家办公，远程教育常态化，服务器、笔记本、平板等电子产品需求激增5G 行业终端丰富度提升，价格进一步下探，市场规模逐步提升疫情时手机市场遭重创，疫情后多方努力强势恢复，各方积极布局5G ，5G 手机销量已超4G2821632 1547 13761月2月3月4月5月6月7月8月9月5G 销量4G销量324818293008320019年2月20年2月20年8月19年8月中国移动网内5G 手机销量全年达1.19亿5G CPE数据接入类(5G 模组、CPE 、BOX 、网关等)行业创新型(5G 机器人、5G 无人机、5G 视频监控)15万+台15万+台1万+台5G 模组网关/CPE/DTU 视频监控类800元1500元4000元65G 行业终端扬帆计划助力全国366个示范项目2019年2020年2020年5G 行业终端销量情况31917840644383510621202138512501417180016161月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月智慧工厂智慧园区智慧城市单位：万单位：万篇章二：2021年终端产品发展策略2021年中国移动终端产品总体策略多模多频多形态持续丰富三多三新的产品策略内涵新新权益权益版产品服务、通信、终端多种新权益新业务5G 消息、高清视频彩铃多项特色新业务新模式研发赋能、渠道赋能、收益共享多种合作新模式•上游供应与下游需求矛盾显著•5G 手机成本下探至千元存在压力•经济逐步恢复，消费恢复疫前水平•面向高中低价位5G芯片解决方案2021年手机市场容量预判国内市场手机总销量3.5亿+有利因素不利因素预计2021年4G手机规模7000万左右，占比约20%5G手机总销量2.8亿+中国移动网内5G手机总销量2亿+已实现超1亿发展2亿2020年2021年约42%达到80%2020年2021年5G渗透率手机产品2021年实现SA 终端全面普及促进5G 端网匹配，5G 用户全面向SA网络迁移5G 终端在网超1亿，渗透率约12%建成全球最大SA 商用网络39万+ SA 基站，337城市实现SA 网络开通2021年新建5G 基站开通SA 单模SA 流量占比小于5G 终端占比•升存量：已推送升级支持SA 终端量超9000万，仍需努力。
2020-2021年数字技术的发展趋势：新技术、新业态、新模式、新作为
数字技术的发展趋势新技术、新业态、新模式、新作为背景观大势、谋发展——百年未有之大变局n 世界经济数字化转型是大势所趋n 坚定不移建设网络强国、数字中国，推动互联网、大数据、人工智能同各产业深度融合，培育新技术、新产品、新业态、新模式（十九届五中全会）n 数据治理是激活数据要素价值的关键着力点n 政府数据治理应当发挥表率作用，培育数据要素市场，政府必须先试先行n中国是数据大国，凭借先进数字技术、巨大人口数量，庞大的制造业基础，人口红利正在转变为数据红利网络强国建设扎实推进一、新技术：数字技术崛起二、新业态新模式：内含与实践三、新作为：相关建议1新技术：解析数据第二次机器革命n技术指数性迭代更新n数字化n组合集成创新非竞争性零边际成本网络叠加效应n数字技术带来巨大红利n赢者通吃造成收入分化n乐观面对-便利、机会n积极应对-于变局中开新局n重构生产关系数据化智能化源起文明之初：结绳记事文字诞生：文以载道信息时代：数据建模“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，逐步延伸到科学和商业领域。
1997年，高性能计算企业SGI首席科学家约翰·马西指出数据快速增长将成为计算发展的重要趋势，数据将出现难理解、难获取、难处理、难组织等四个方面的问题，并用“大数据”来描述这个趋势，从而引发了计算领域对大数据的思考。
产业视角：数字产业化水平不断提升数据产业是指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。
产业视角：大数据产业生态地图随着大数据产业步入全面融合应用阶段，大数据产业生态体系日益丰富和完善。
当前，我国大数据在互联网、金融、电信等领域的应用占比超过70%；工业、政府和健康医疗领域的相关应用成为行业热点，规模增长迅速。
电信交通运输医疗健康城市规划工业制造农业生产进行用户画像，实现精准营销、行业定制的数据分析报告咨询反映出行者出行需求特征、交通供给情况和供需匹配程度应用于健康监测、疾病预防、临床决策、医药研发抓取、分析、挖掘内部及各类数据，掌握目标地区用户特征推动“众包设计”、个性化定制等新模式的发展应用于农产品生产、销售、追溯等全环节2新业态新模式：内涵与实践基本概念新业态、新模式是根植数字经济发展土壤，以数字技术创新应用为牵引，以数据要素价值转化为核心，以多元化、多样化、个性化为方向，经产业要素重构融合衍生而形成的商业新形态、业务新环节、产业新组织、价值新链条，是关系数字经济高质量发展的活力因子，具有强大的成长潜力。
制造业数字化转型白皮书
制造业数字化转型白皮书
中国制造业数字化转型白皮书
当前，中国制造业面临着诸多挑战，其中最核心的挑战是数字化
转型。
从宏观角度讲，数字化转型主要由四个低成本、高效率、自动
化的元素塑造：技术本身，数据，安全保护和知识传输。
以技术为出发点，建立企业数字化综合管理体系，完善企业数
字化建设，实施互联网+改变企业的工作模式，使企业能够利用大数据、人工智能、物联网、区块链等技术实现数字化转型。
数据是数字化转型的必要条件，企业需要利用诸如虚拟的生产流
程模拟，物料追溯和共享库存管理等，以便更好地收集、存储和应用
数据。
安全保护是保证企业数字化安全的基础，要对企业的数据、信息
流和应用程序实施安全监测，并充分利用先进的安全技术，如数据清理、加密、数字签名、网络安全等，来防止和抵御网络攻击和窃取信息。
最后，企业要重视知识传输，把传统经验和新技术相结合，增强
员工和管理人员对最新技术及新产品的实践能力，为整个企业形成一
个数字化工作环境，提高企业绩效水平，实现产品、服务质量的更高
水平。
未来，搭载数字化技术的中国制造业将将面临更多机遇和挑战，
期待着中国制造业通过成熟的数字化技术改进业务流程并调整业务模式，更好地适应新的经济格局的到来。
《通过IT转型创建业务优势》CIO创新白皮书在京发布
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２ ０ 年中国零售业 ０６ Ｉ Ｔ总投资规模将达 ８．１ ４３ 亿元
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今年 上 半年 国 内连 锁前 ３ ０强 的 名 单 近 日公 布 ，
百 联 集 团 以 ３ ３７亿 元 销 售 额 、６ ５ ８． ４ １家 店 铺 的 业 绩
化 年 度 综 合 报 告 ２ ０） ０ ６）指 出 ，近 年 来 ， 国 内 零 售 业 发 展 呈 现 出如 下趋 势 ：变 革 速 度 加 快 ：新 旧业
如 何 培 养 忠 实 的 消 费 群 并 充 分 挖 掘 客 户 信 息 所 蕴
藏 的 商 业 价 值 ， 以 及 如 何 善 用 数 据 为 企 业 的 经 营 提 供实时 的决策指导 。
亿 元 销 售 额 、６ ５ ４ １家 店 铺 的 业 绩 稳 居 第 一 ，销 售 额 与 店铺 数 分 别 比 ２ ０ ０ ５年 同 期 增 长 ５２ 和 ９４ ．％ ．％。 国 美 电 器 、 苏 宁 电 器 分 别 以 ３ ３ 亿 元 、 ５ ５ 家 店 ０ ５ 面 ，２ ９ 亿 元 、 ２ ６ 家 店 面 的 经 营 业 绩 ， 居 排 名 ８ ８
内 连 锁 零 售 企 业 提 高 自身 核 心 竞 争 力 的 主 要 策 略
是 “ 拓”和 外 “内 敛 ” 并 重 ， 一 方 面 通 过 并 购 和
份 统 计 排 名 示 ，上 半 年 ，全 国 前 ３ ０家 连 锁 企 业
零售行业的变革与转型
零售行业的变革与转型随着科技的不断发展和市场的竞争加剧，零售行业正经历着前所未有的变革与转型。
本文将从多个角度探讨这一变革的原因、影响以及未来的发展趋势。
一、互联网与电子商务的兴起互联网的普及和电子商务的兴起，是零售行业变革的重要因素之一。
传统零售业面临着线上线下融合的挑战，大量的消费者选择在网上购物，传统零售企业面临着巨大的市场竞争压力。
互联网技术的应用，使得电子商务在零售行业崭露头角，同时也催生了许多新的商业模式，如O2O、社交电商等，改变了传统零售业的运营方式和市场格局。
二、消费者需求的变化消费者需求的变化是零售行业变革的重要推动力。
近年来，消费者更加注重产品的品质和服务的体验，对于价格敏感度下降，更注重品牌、创新和个性化。
这种变化使得零售企业需要不断调整产品结构，提升自身的品牌形象和服务质量，以满足消费者的需求。
三、大数据与人工智能的应用大数据和人工智能的应用，对零售行业的变革产生了深远影响。
通过收集和分析大量顾客的消费数据，零售企业可以更加准确地洞察市场需求和消费者行为，制定精确的销售策略。
同时，人工智能技术也能够提供更加智能、个性化的服务，在销售过程中提供精准的推荐和建议，提升用户体验。
四、供应链的优化与快速响应供应链的优化与快速响应是零售行业变革的核心要素之一。
供应链的优化可以提高商品的周转率和库存周转率，降低企业的成本和风险。
快速响应能力能够更好地适应市场需求的变化，为消费者提供更加灵活、高效的购物体验。
五、新零售的崛起新零售的崛起正成为零售行业变革的重要方向。
新零售是线上线下融合的新模式，通过结合互联网技术和传统零售业的优势，提供更加便捷、个性化、智能化的购物体验。
新零售的典型代表是阿里巴巴的菜鸟网络，通过建立智能物流体系和数据驱动的销售模式，实现了线上线下的无缝对接和协同发展。
六、零售行业未来的发展趋势在未来，零售行业将继续保持高速发展的势头，并面临着更多的挑战和机遇。
一方面，随着互联网技术的不断进步，人工智能与大数据的应用将进一步深化，零售企业需要加强技术研发和创新能力，提升用户体验和服务品质。
零售行业数字化转型方案
零售行业数字化转型方案
零售行业数字化转型方案可能包括以下几个方面：
1. 在线销售平台：建立自己的电子商务网站或在已有的电商平台上开设店铺，为消费者提供便捷的在线购物体验。
2. 数据分析与个性化推荐：利用大数据技术对顾客购买行为、偏好等数据进行分析，为顾客提供个性化推荐和定制化服务。
3. 移动支付与智能设备：支持移动支付方式，提供在线支付、手机扫码支付等便利的支付方式，同时与智能设备结合，提供更智能化的购买体验。
4. 物联网技术应用：利用物联网技术，实现商品库存管理、供应链追溯、智能仓储等方面的数字化升级。
5. 虚拟试衣与AR技术：通过虚拟试衣技术，消费者可以在线试穿衣物，提供更加直观的购物体验。
同样，利用增强现实技术，让消费者可以在虚拟场景中尝试产品。
6. 无人店或智能POS系统：实施无人店或智能POS系统，提供自助购物、自动结账等便捷服务，降低成本并提升效率。
7. 数据安全与隐私保护：加强数据安全措施，保护用户隐私，并遵守相关法律法规，建立用户信任。
8. 与供应链数字化协作：与供应商和物流公司合作，实施供应
链数字化协作，提高供应链的透明度和效率。
9. 会员制度与营销策略：建立会员制度，通过会员积分、促销优惠等方式吸引和留住顾客，并通过数据分析和个性化营销策略增强与顾客的互动与忠诚度。
10. 人工智能与机器学习应用：利用人工智能和机器学习技术，提高销售预测的准确性，增加销售额，并通过智能客服等方式提供更好的顾客服务。
零售业实体店数字化转型实施方案
零售业实体店数字化转型实施方案第1章项目背景与目标 (4)1.1 实体店经营现状分析 (4)1.1.1 客流量减少 (4)1.1.2 运营成本上升 (4)1.1.3 同质化竞争严重 (4)1.2 数字化转型的必要性 (4)1.2.1 提高运营效率 (4)1.2.2 优化消费体验 (4)1.2.3 创新营销模式 (5)1.3 项目目标与预期成果 (5)1.3.1 提升实体店运营效率 (5)1.3.2 改善消费者购物体验 (5)1.3.3 创新营销模式 (5)第2章数字化转型战略规划 (5)2.1 总体战略框架 (5)2.1.1 技术驱动 (5)2.1.2 顾客体验优化 (5)2.1.3 运营效率提升 (6)2.1.4 商业模式创新 (6)2.1.5 组织能力建设 (6)2.2 阶段性目标与实施计划 (6)2.2.1 第一阶段：基础建设与数据整合（16个月） (6)2.2.2 第二阶段：顾客体验优化与运营效率提升（712个月） (6)2.2.3 第三阶段：商业模式创新与组织能力建设（1318个月） (6)2.3 预算与资源分配 (6)2.3.1 预算分配 (6)2.3.2 资源分配 (7)第3章信息系统升级与集成 (7)3.1 信息系统现状分析 (7)3.1.1 硬件设施 (7)3.1.2 软件系统 (7)3.1.3 数据管理 (7)3.1.4 人员素质 (7)3.2 系统升级方案 (7)3.2.1 硬件设施升级 (7)3.2.2 软件系统升级 (8)3.2.3 数据管理优化 (8)3.3 系统集成与数据共享 (8)3.3.1 业务系统整合 (8)3.3.2 数据标准化 (8)3.3.3 数据共享机制 (8)第四章智能硬件设备应用 (8)4.1 智能硬件选型与部署 (8)4.1.1 智能硬件选型 (9)4.1.2 智能硬件部署 (9)4.2 设备管理与维护 (9)4.2.1 设备管理 (9)4.2.2 设备维护 (9)4.3 用户体验优化 (10)4.3.1 界面设计 (10)4.3.2 交互体验 (10)4.3.3 服务支持 (10)第五章顾客数据分析与应用 (10)5.1 顾客数据收集与整合 (10)5.1.1 数据源梳理 (10)5.1.2 数据收集方法 (10)5.1.3 数据整合与清洗 (10)5.2 数据分析与挖掘 (10)5.2.1 描述性分析 (11)5.2.2 关联分析 (11)5.2.3 聚类分析 (11)5.3 个性化推荐与营销 (11)5.3.1 个性化推荐系统构建 (11)5.3.2 个性化营销策略制定 (11)5.3.3 营销活动监测与优化 (11)5.3.4 顾客满意度调查与改进 (11)第6章供应链数字化转型 (11)6.1 供应链现状分析 (11)6.1.1 供应链整体概况 (11)6.1.2 供应链存在的问题 (11)6.2 供应链协同平台搭建 (12)6.2.1 平台架构设计 (12)6.2.2 平台功能模块 (12)6.2.3 平台实施策略 (12)6.3 采购与库存管理优化 (12)6.3.1 采购管理优化 (12)6.3.2 库存管理优化 (12)第7章营销与推广策略 (13)7.1 数字营销渠道拓展 (13)7.1.1 电商平台合作 (13)7.1.2 自建电商平台 (13)7.1.3 移动端营销 (13)7.2 社交媒体运营 (13)7.2.1 内容营销 (13)7.2.3 社交媒体广告 (13)7.3 线上线下融合营销 (13)7.3.1 优惠券互认 (14)7.3.2 会员体系整合 (14)7.3.3 体验式营销 (14)7.3.4 跨界合作 (14)第8章员工培训与管理 (14)8.1 培训体系构建 (14)8.1.1 培训需求分析 (14)8.1.2 培训课程设计 (14)8.1.3 培训方式与方法 (14)8.1.4 培训师资队伍 (14)8.2 数字技能培训 (15)8.2.1 信息化工具使用 (15)8.2.2 数据分析与应用 (15)8.2.3 互联网营销策略 (15)8.2.4 顾客服务与沟通 (15)8.3 绩效考核与激励 (15)8.3.1 绩效考核指标 (15)8.3.2 绩效考核方法 (15)8.3.3 激励机制 (15)8.3.4 持续优化 (15)第9章数据安全与合规 (16)9.1 数据安全策略制定 (16)9.1.1 数据分类与分级 (16)9.1.2 数据安全目标 (16)9.1.3 数据安全政策与法规遵循 (16)9.1.4 数据安全培训与意识提升 (16)9.2 信息安全防护措施 (16)9.2.1 网络安全防护 (16)9.2.2 数据加密 (16)9.2.3 访问控制 (16)9.2.4 安全审计 (16)9.2.5 备份与恢复 (16)9.3 合规性评估与改进 (17)9.3.1 合规性评估 (17)9.3.2 法律法规更新跟踪 (17)9.3.3 内部审计与监督 (17)9.3.4 风险管理 (17)9.3.5 持续改进 (17)第10章项目实施与评估 (17)10.1 项目推进计划 (17)10.1.1 项目启动阶段 (17)10.1.3 项目验收与推广阶段 (18)10.2 风险识别与应对 (18)10.2.1 风险识别 (18)10.2.2 风险应对 (18)10.3 项目效果评估与优化建议 (18)10.3.1 项目效果评估 (18)10.3.2 优化建议 (18)第1章项目背景与目标1.1 实体店经营现状分析互联网技术的飞速发展，我国零售业市场环境发生了深刻变革，消费者购物方式逐渐从线下向线上转移。
新零售背景下传统零售业转型升级的策略探讨
新零售背景下传统零售业转型升级的策略探讨目录一、内容概览 (3)1.1 背景介绍 (4)1.2 研究意义 (5)1.3 研究方法与数据来源 (6)二、新零售的发展现状与趋势 (7)2.1 新零售的概念与特点 (8)2.2 新零售的发展历程 (9)2.3 新零售的发展趋势 (10)三、传统零售业面临的挑战与问题 (11)3.1 技术革新压力 (13)3.2 市场竞争加剧 (14)3.3 消费者需求变化 (15)3.4 经营模式转型困难 (16)四、传统零售业转型升级的策略探讨 (17)4.1 以消费者为中心的产品与服务创新 (19)4.1.1 个性化定制 (20)4.1.2 增值服务 (21)4.2 销售渠道优化与拓展 (22)4.2.1 多元化线上线下融合 (24)4.2.2 跨境电商 (25)4.3 数据驱动的精准营销 (27)4.3.1 用户行为分析 (28)4.3.2 数据化决策支持 (29)4.4 组织架构与流程再造 (30)4.4.1 供应链协同管理 (31)4.4.2 精简高效的运营体系 (32)4.5 创新商业模式探索 (33)4.5.1 社交电商 (35)4.5.2 无人超市 (36)五、案例分析 (37)5.1 阿里巴巴集团新零售实践 (38)5.2 京东无界零售探索 (39)5.3 其他行业传统零售企业转型升级案例 (41)六、政策环境与影响因素分析 (42)6.1 政策支持与引导 (43)6.2 市场竞争机制 (44)6.3 科技创新推动 (46)七、结论与展望 (47)7.1 研究总结 (48)7.2 研究不足与局限 (49)7.3 对未来发展的展望 (50)一、内容概览随着互联网技术的飞速发展和普及，以及人工智能、大数据等前沿技术的广泛应用，“新零售”这一新型商业模式应运而生，并迅速崛起，成为当今零售行业发展的新趋势。
新零售以消费者为中心，通过整合线上线下的资源，优化消费体验，实现零售业的升级和转型。
2022年企业数字化人才发展白皮书
2022年企业数字化人才发展白皮书一、取势：数字转型，浪潮已至（一）数字时代，人才为先数字化转型势不可挡，数字化管理、应用、技术人才需求旺盛。
根据《福布斯》和麻省理工学院对全球400多家大型主流企业的调研数据，数字化企业的盈利能力比行业平均水平高出26%,随着数字经济不断释放强大动能以及新冠疫情的持续发酵，数字化转型已经成为企业发展的必然选择。
从中国企业转型进程来看，庞大的网民规模和海量的消费数据使得我国需求端的数字化已经具备良好的基础，但供给端的数字化发展仍处于起步阶段，供需失衡的结构性梗阻使得中国数字化转型之路难以畅通，而供给端企业的转型发展更需要数字化人才的支撑。
据CSTD的调研统计，2022年，65.6%的企业在数字化人才方面的培训管理人才、数字化应用人才、数字化技术人才三个层次，分别作为企业数字化转型的领导力量、创新力量和支撑力量，共同推动企业数字化转型的落地实践。
需求呈增长态势。
体来看，数字化人才包含数字化2022年企业数字化人才培训需求同比变化数字化人才三个层次划分¾1√数字化转型的通导力BL 姐织找字化族腑的落地与实施.管理者K 要深入理解数字化的谢业价值.弁将数字化内化为经营理念.方法， 数字化［在转型过程中塑造成为跋字化变第的领导力• MΛ 才! -------------- --------------- -------- -------------- - ------------------- --数字化转型的创新力片•企业的数字化典型归根究底是要服务于业务增长.基业长吉,需要数字时＜t 的业务・理者及业务皆干加强转领域的数字化应用能力创新与培养，围绕客户价值推动业务价值转歪构.数字化拓里的支獐力・,能就助企业・值技术∙ιm 力・设，助力企业建立领先的《»字化平台，支持企业数字化«型的实现.同时时业ΛttSmM,舱迸行1«*技术μ合成为数字时代对专业技术人才的5K£ 朱黑公开更H, Sl∙Λ⅞CT 欣己生M 冠及时・C20U T ιRM*^Cħ me. （二）金融行业-人才发展态势市场供不应求，政策高度重视，企业加大投入,金融科技人才发展进入新阶段。
行业研究 2020年中国眼镜镜片行业发展白皮书
编者按：据艾瑞咨询近日发布的《2020中国眼镜镜片行业发展白皮书》（以下简称：“报告”）显示，近年来，中国眼镜总体市场规模处于较为平稳的发展状态，2019年全国眼镜产品零售市场规模超过800亿元。
2020年，受新冠疫情影响，眼镜产品市场规模不可避免地出现下滑，预计将回落至733亿元。
未来3年，眼镜市场有望实现较快复苏，预计到2023年突破900亿元；从产品构成来看，镜片与光学镜架是眼镜市场的核心产品，占总体规模的比重分别为37.9%、37.5%；太阳镜与隐形眼镜占比均在10%左右；老花镜占比较小，尚不足2%。
报告指出，随着电子产品渗透率、使用频率和时长持续提升，消费者视光保护意识不断增强，防蓝光、缓解眼疲劳以及儿童眼镜等功能性眼镜产品同样适用于视力健康的人群，潜在受众市场庞大。
据艾瑞对2093名消费者的眼镜佩戴用户调研数据显示，当前消费者对眼镜的需求除了最基本的改善和矫正视力外，还在向防蓝光、缓解眼疲劳、光敏感等功能不断升级。
在消费能力提升且眼镜需求越来越丰富和差异化的背景下，消费者更换眼镜的周期呈现逐渐缩短的趋势，平均更换或新购入眼镜及镜片的频率达到1.3年/次。
那么，作为眼镜功能属性核心载体的眼镜镜片，在2020年呈现了哪些发展动向？具体到镜片生产企业，应如何在2021年调整企业策略以更好地迎合消费者的需求呢？本文节选了该报告部分内容，以期业界同仁能通过报告内容对中国眼镜镜片市场的整体情况、眼镜镜片行业的市场规模与市场空间、现存问题及未来趋势等有更加深入的了解。
一、中国眼镜镜片行业发展现状镜片行业产业链主要由上游的原材料和辅料供应商、设备供应商，中游的镜片生产厂商以及下游的代理商、经销商和镜片零售商组成。
其中，零售商包括连锁眼镜零售商、眼镜零售门店、电商平台、民营眼科医院以及综合医院附属的配镜中心等。
上游厂商主要向中游生产商提供树脂、玻璃、塑料及模具、光学添加剂等镜片生产原料和生产设备，此外还向下游零售商提供验配设备；中游的镜片生产厂商除了加工生产镜片成品和定制的车房片，还要承担材料、膜层、工艺技术、光学性能等方面的研发设计工作，并为下游销售渠道提供销售折扣、专业设备、加工、售后、销售员及视光师专业培训等支持；下游零售商直接面对终端消费者，需要在门店配置专业设备和视光人员，为消费者提供验光、配镜、镜片镜架装配、试戴体验等专业服务。
2022年中国零售数字化白皮书》中
2022年中国零售数字化白皮书》中中国正在迅速发展其零售业。
该行业在未来几年内将成为一个数字化的全球领袖，因其转型机制和领先的技术创新解决方案。
2022年中国零售数字化白皮书深入探讨了该行业的当前发展动态，旨在分享该行业的最新技术发展和业务模式创新。
2022年中国零售数字化白皮书将深入探讨行业发展的趋势，尤其是该行业在未来几年内数字化转型遇到的挑战。
白皮书将深入探讨该行业新技术和创新模式的发展，以及它们如何改善传统零售业务的效率和创新能力，以提高业务的竞争力。
未来几年，中国的数字化转型将深刻改变零售业。
在该白皮书中，我们将分析如何应用技术来改进零售业务，包括社交媒体渠道、大数据分析、物联网技术、以及超级App等。
这些技术可以改善零售业效率，促进客户体验，开发新的市场机遇和增加销售量。
除此之外，可以优化供应链管理和仓储系统，以及智能制造和自动化技术，以便更有效地满足客户需求。
2022年中国零售数字化白皮书还将探讨政府政策对推动行业发展的作用，以及政策制定者如何制定适当的政策和法规，以支持行业转型。
我们还将关注业界领袖及其在技术创新领域取得的成就，以及他们在推进数字化转型发展中扮演的关键角色。
本文将深入讨论中国零售业的未来发展，以及2022年中国零售数字化白皮书的内容。
我们将通过深入分析数字化转型的趋势，研究技术创新和政策变革的作用，以及业界领袖的表现，来深刻理解中国零售业的未来发展。
此外，本文还将探讨数字化转型如何改善零售业务的效率和创新能力，以及推动行业发展的重要技术和创新模式。
中国数字化零售行业正处于一个重要的发展阶段。
2022年中国零售数字化白皮书旨在为行业参与者深入探讨未来的发展趋势，提供有效的策略和解决方案，帮助行业参与者准备迎接未来数字化零售行业的挑战。
传统零售业的数字化转型策略
传统零售业的数字化转型策略在当今数字化浪潮的冲击下，传统零售业面临着前所未有的挑战和机遇。
消费者行为的变化、电商的崛起以及新兴技术的不断涌现，都促使传统零售业必须进行数字化转型，以适应市场的新需求，提升竞争力。
一、传统零售业面临的困境过去，传统零售业凭借实体店面的优势，为消费者提供面对面的服务和实际的商品体验。
然而，随着时代的发展，其面临着一系列问题。
首先，消费者购物习惯的改变是一大挑战。
如今，消费者更倾向于便捷、高效的购物方式，线上购物的普及让他们可以随时随地选购商品，无需受到时间和空间的限制。
相比之下，传统零售业的营业时间和店面位置就显得相对固定和局限。
其次，市场竞争日益激烈。
电商平台凭借其低廉的运营成本和广泛的商品选择，能够提供更具竞争力的价格，这对传统零售业的价格优势构成了威胁。
再者，传统零售业在数据利用方面存在不足。
大多数传统零售商缺乏对消费者数据的有效收集和分析，无法精准地了解消费者的需求和偏好，从而难以进行精准营销和个性化服务。
二、数字化转型的必要性数字化转型对于传统零售业来说已不再是可选项，而是生存和发展的必由之路。
一方面，数字化能够提升消费者体验。
通过线上线下融合的方式，消费者可以在线上浏览商品、查看评价、预约服务，然后在线下门店进行体验和购买，或者选择线上购买线下取货，这种无缝衔接的购物体验能够极大地满足消费者的需求。
另一方面，数字化有助于提高运营效率。
利用数字化技术，零售商可以实现库存管理的智能化，精准预测需求，减少库存积压和缺货现象。
同时，数字化还能优化供应链，降低采购成本，提高物流配送效率。
此外，数字化转型能够帮助传统零售业更好地进行市场洞察和精准营销。
通过收集和分析消费者的行为数据，零售商可以了解消费者的喜好、购买习惯和消费趋势，从而制定更有针对性的营销策略，提高营销效果和客户忠诚度。
三、数字化转型的策略（一）打造全渠道零售模式全渠道零售是指将线上线下的渠道进行整合，为消费者提供一致的购物体验。
数字化转型对零售业的影响及应对策略
数字化转型对零售业的影响及应对策略一、数字化转型所带来的影响随着数字化的快速发展，各行业都面临着数字化转型的压力。
在这股数字化浪潮中，零售业也在不断探索数字化转型的路径，以实现更加高效的运营和更好的客户体验。
1. 更加智能化的零售经营数字化转型让零售企业拥有了更加智能化的经营方式。
通过互联网、物联网等技术手段，企业可以实现对商品信息的实时监测和管理，以便更好地进行库存管理和销售预测。
同时，数字化手段也可以用于提升零售业的营销和客户管理。
企业可以通过大数据技术和人工智能算法对客户的购买行为、喜好等进行分析，以便更好地进行定向营销和个性化服务。
2. 优化供应链管理数字化转型可以帮助零售企业优化供应链管理，提高配送效率和减少成本。
通过物联网技术和区块链技术等手段，企业可以实现对货物流转的实时监测和管理，以便更好地进行物流调度和管理。
同时，数字化手段也可以用于优化采购和库存管理。
企业可以通过大数据分析和人工智能算法等技术手段实现对采购和库存的优化，以便更好地把握市场需求和流通情况。
3. 提升客户体验数字化转型可以帮助零售企业提升客户体验。
通过建立线上和线下的无缝连接，企业可以实现跨越渠道的客户体验，以便更好地满足客户的需求和期望。
同时，数字化手段也可以用于提升客户服务质量。
企业可以通过人工智能技术和语音识别技术等手段实现对客户的在线服务，以便更好地解决客户的问题和需求。
二、针对数字化转型的应对策略数字化转型对零售业带来的影响是显而易见的，但如何应对数字化转型的挑战却是该行业需要面对的一个关键问题。
以下是一些建议：1. 把握数字化技术的发展趋势零售企业要把握数字化技术的发展趋势，了解新技术的应用和发展趋势，以便更好地做出数字化转型的决策。
2. 提升员工素质和技术能力零售企业要注重员工的培训和发展，提升员工的数字化素质和技术能力，以便更好地适应数字化转型的需求。
3. 加强企业内部管理零售企业要加强内部管理，完善企业内部的数字化基础设施，以便更好地支持数字化转型的实施。
零售业数字化转型策略的最佳实践案例分享
零售业数字化转型策略的最佳实践案例分享随着信息技术的迅速发展和互联网的普及，零售业正面临数字化转型的重要时期。
数字化转型不仅仅意味着实体零售店的线上化，更是全面改变了零售业的商业模式和运营方式。
本文将分享一些零售业数字化转型的最佳实践案例，希望能为读者提供参考和启示。
1.优衣库（UNIQLO）：线上线下一体化优衣库作为国际知名的快时尚品牌，一直以来秉承着技术创新的理念，成功地实现了线上线下一体化。
通过建立全球统一的电商平台，优衣库实现了线上线下的无缝对接。
顾客可以通过线上渠道浏览商品、下单购买，同时可以选择线下门店试穿、退换货。
这种一体化的经营模式，为优衣库赢得了更多消费者的青睐和忠诚度。
2.京东（）：物流与供应链的数字化京东作为中国领先的综合电商平台，一直致力于推进物流与供应链的数字化转型。
京东建立了全球领先的智能仓储和配送系统，在物流运营效率和服务质量上取得了显著提升。
同时，京东与供应商合作，构建了数字化供应链网络，实现了从厂商到消费者的全程可视化。
这使得京东能够实现高效的库存管理、流程优化和准时配送，提升了顾客体验。
3.星巴克（Starbucks）：数字化支付和会员服务星巴克作为全球知名的咖啡连锁品牌，通过数字化转型实现了支付和会员服务的创新。
星巴克推出了移动支付应用程序，并与多家银行和第三方支付机构合作，方便顾客使用手机进行支付。
此外，星巴克还推出了会员计划，顾客可以通过会员卡积累星星，换取免费的饮品和优惠券。
这种数字化的支付和会员服务，不仅提升了顾客的消费体验，还增加了顾客的粘性和忠诚度。
4.亚马逊（Amazon）：人工智能和大数据分析亚马逊作为全球最大的电商平台之一，通过人工智能和大数据分析实现了个性化推荐和智能客服。
亚马逊利用先进的算法和机器学习技术，分析用户的购物历史和偏好，为用户推荐符合其兴趣和需求的商品。
同时，亚马逊还通过聊天机器人和语音识别技术，提供智能客服服务，帮助顾客解决问题和提供购物建议。
零售业的数字化转型和营销策略
零售业的数字化转型和营销策略数字化时代的到来，带来了诸多机遇与挑战，而零售业则是其中受影响最为显著的行业之一。
对于零售企业而言，数字化转型和营销策略已经不再是选项，而是必须适应新时代发展的规律。
本文将探讨零售业数字化转型和营销策略的现状、趋势以及有关方面的建议。
一、数字化转型带来的机遇数字化转型对于零售业而言，可以带来很多机遇，其中最为显著的是：1、提高效率。
数字化可以优化业务流程和管理体系，提高零售企业的运营效率。
2、降低成本。
数字化可以使零售企业节约人力和物力资源，从而降低成本，提高盈利能力。
3、拓展渠道。
数字化可以使零售企业通过多样化的渠道拓展销售，提升市场占有率和销售额。
4、个性化服务。
数字化可以为零售企业提供更加个性化的服务，提升客户体验和满意度。
5、数据化运作。
数字化可以使零售企业更好的进行数据分析和管理，提供更准确的数据支持和决策依据。
二、数字化转型的现状和趋势数字化转型已经成为零售业发展的趋势和必由之路，目前国内外零售企业的数字化转型已经进展到不同的程度。
1、国际零售巨头的数字化攻势一些国际零售企业已经将数字化转型作为优先发展战略之一，比如美国零售巨头沃尔玛推出的" Scan & Go" 应用程序，可以帮助顾客扫描商品并通过手机付款，节约时间并提高购物效率。
亚马逊通过数字化技术实现了自动化仓储和物流管理，大幅提高了效率和准确性。
阿里巴巴借助大数据技术和物联网技术，推出了智能快递柜和智慧旗舰店等数字化服务。
2、国内零售行业数字化转型的进展国内零售行业数字化转型进展较为迅速，以阿里巴巴和京东为代表的电商平台感应到了数字化转型对于行业的影响和发展机遇，进行了迅速的转型。
同时，传统零售商也积极尝试数字化转型，比如永辉超市推出了数字化门店，为消费者提供更便利的购物体验；苏宁易购通过数字化技术推出英雄店的模式，提高了门店的流量和销售额。
3、数字化转型的趋势从数字化转型的趋势来看，未来的零售行业将朝着以下几个方向发展：(1) 多渠道销售。
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2020-2021
中国零售品牌数字化转型白皮书2020年10月
1目录
23
数字化发展概况
数字化转型全貌数字化实例拆解4数字化趋势研判
数字化的定义：分为技术范畴与商业范畴
从纯技术范畴出发，数字化是指将任何连续变化的输入，在计算机中用0和1表示的转化过程。
而随着数字化在商业领域的应用，其内涵不断被丰富。
如今在企业谈论数字化时，往往表示将数字技术应用在业务和管理中的各个环节，使企业从根本上完成转型提升。
亿邦动力研究院认为，数字化在商业领域的应用将会一直持续和升级，成为未来商业创新和可持续发展不可或缺的关键要素之一。
数字化转型的基本概念：本质五步
数字化转型在过去的二十年间，从未淡出过人们的视线。
如今在后疫情时代，数字化转型的热度更是达到了空前高度。
2020年5月13日，国家发改委官网发布了“数字化转型伙伴行动”倡议，再次强调了数字化转型对于我国企业和未来经济发展的重要性。
数字化转型
企业利用数字化技术能力，实现数据驱动增长，协同多方提升效率，重构商业模式以实现
数据持续变现的系列过程。
数字化转型的本质五步
原本纸质的文档、数据等信息，通过电子手段进行
投射连接挖掘协同共赢
借助互联网等技术，将信息
与信息打通，形成触点，保
通过在线经营，跟踪业务各
线条和流程上的关键节点，
将挖掘得出的结果数据化，
结合环境、企业情况，各方
基于一切原始以及协同后的数
据，构建企业的“智慧大脑”，
数字化转型的“二重”价值：对外重塑市场，对内重构模式
在市场侧，数字化技术改写了原有的运作模式和行为习惯，数字互联使供需两侧的“沟通”变得空前及时，买卖双方都因此获得更极致的体验，从而使整体市场走势持续向好。
在企业侧，数字化转型以计算机时代为始，在互联网时代迅猛发展，于物联网时代产生质变，让企业从“独立运作”的传统形态逐步转变为对内对外信息共享、互相协同的数字化商业。
而每一次商业模式的迭代，实际上是企业内部业务模式、管理模式和组织模式的变革和重构。
数
字
化转型对外对内
电子商务
数字化营销
数字化商业
自主
商业
行业消费行为体验
数字化发展概况
数字化发展纵览：从内至外、从前至后、从单点至生态
数字化概念在1996年，随着美国学者尼葛洛庞帝《数字化生存》的出版而被引入中国，此后数字化内涵不断进化，信息化、互联网、大数据、云计算等概念和应用以极快的速度和极强的力度闯进了中国千万企业的视野。
在20多年的发展中，数字化经历了从企业内部转向市场外部，从前端用户延伸至后端供应链，从连接单点到整合生态之过程。
淘宝首届双11。
网店、数字营销广告兴起，“大数据”逐渐成为互联网信息技术行业的流行词汇。
企大数据概念开始爆发。
中国国务院发布了
“互联网+”战略，并为大数据正名。
O2O、线上线下融合等模式大量冒头，云
“以消费者为核心”的商业逻辑成为共识，服务商开始
跳出内部，帮助企业对外进行数字服务，并从消费者端
延伸至后方供应链，产业互联网元年到来。
数字化完成
数字化转型三大阶段里程碑：信息化、数据化、智能化
在数字化转型过程中，企业将会经历三个里程碑式的阶段，每个阶段都是数字化转型质的一次变化。
区分1.0与2.0阶段的关键在于：信息由谁录入；而区分2.0与3.0阶段的关键为：决策由谁来做。
将现实物理存在的事物，通过01二进制编码，人工录入系统，用电子终端呈现，如无纸化办公场景。
于企业，信息化的本质是对业务结果数据的信息化进行再存储与管控，用来提供给各层次的人了解“业务现在是什么情况”，“流程进展到哪”等一切动态业务信息，是“业务在线化”，的完备阶段由机器采集和录入数据，在人
工预设的规则下触发的自动化
工作，几乎可同时完成采集-分
析-呈现。
数据化代表着对某件
事物的描述，是把现象信息通
过有条理、有结构的分析、重
组的方式转变为结果可制表可
量化的过程，便于查询回溯、
智能分析，并协助人解决相关
决策问题，是从“业务数据化”
从由人决策变为由系统自主决
策，是继信息化、数据化后的
终极里程碑阶段，也是整个数
字化进程中的必然发展方向和
最终目标。
智能化把繁琐的工
作数据化后，直接自主调用和
指导工作，即“决策自主化”，
将人需要付诸的精力和所需理
解减至最低，具有“拟人智能”
的特性或功能，如自协调、自
数字化转型阶段特征：关键内容与价值的质变升级
信息化主要围绕数据和信息进行基础处理，其价值在于使业务流程在线化。
而数据化在信息化的基础上，还可对数据信息进行分析反馈，从而使管理经验可复制可迭代。
智能化则是基于“拟人智能”的阶段特征，根据信息化、数据化所得结果，在规定或指定范围内直接代替人进行调整或决策的执行，成为企业的“智慧大脑”。
中国数字经济：规模三十五万亿，企业侧投入比例逐年上升
随着数字化进程，中国数字经济规模不断扩张，近年已成为国民经济中最为核心的增长极之一。
根据中国信通院《中国数字经济发展白皮书（2020）》表明，我国数字经济增加值规模由2005年的2.6万亿元扩张到2019年的35.8万亿元，2005年至2019年我国数字经济占GDP 比重由14.2%提升至36.2%。
而在企业侧，根据体量的不同，企业对于数字化的投入程度、进程也有所区别。
其中，数字化研发设计工具普及率与应用电子商务的企业比例均超50%。
261614809294896161640271737312934358402201920182017201420112008
2005数字经济总体规模（增加值口径，亿元，当年价）2018全国两化融合发展情况
（各类企业两化融合关键指标统计）
12不同行业数字化转型差异：服务业引领三产尽管数字化的必要已成共识，但不同行业对于数字化的实际投入程度和进展仍存在较大差异。
更贴近C 端的服务业，受消费者行为数字化的影响，在数字化水平上明显领先于工业与农业，以此适应快速迭代的竞争环境。
56.9 64.9 58.2 57.3 57.3 52.9 53.2 67.4
64.4
57.7 56.9 55.8 52.6 52.4 51.9 51.6 51.0 50.5 48.2 47.0 46.5 41.7 48.3 55.0
45.0 42.5
36.3 43.0 0.0
10.0
20.0
30.0
40.050.060.070.080.0
服务业批发零售业软件
和信息技术服务业其他服务业交通物流业信息传输服务业工业电
力烟草电子交通设备制造石化医药纺织机械轻
工食品冶金包装建材采矿业废弃资源综
合利
用
业农
业畜牧业林
业种植业渔
业建筑业
28.2%22.4%20.7% 6.0%
服务业工业
农业建筑业2018年中国各行业实现综合集成企业比例
2018年中国各行业两化融合发展水平。