城市交通事故灰色预测模型(精)

城市道路交通事故次数的灰色预测

一、摘要：

本文根据某市2004年1—6月的交通事故次数统计（见附表1），运用灰色预测原理建立起数学模型。灰色预测能根据少量数据作出较高精度的预测，对于城市道路交通事故的预测这种重要的事情很适合。通过已有的少量数据，用累加生成算子（AGO）生成灰序列，然后，使用GM（1,1）模型得出出生成数据的预测值。

二、关键字：

城市道路交通事故预测，灰色预测，累加生成算子（AGO），GM（1,1）模型三、问题重述：

随着我国经济的发展，人均拥有的汽车数量在飞速增长，汽车数量的增长，使人们也越来越关注交通。我们可以看到，在交通工具给人们带来便利的同时，也带来了大量的交通事故。社会的发展使得汽车增长成为必然，所以不可能用减少汽车的行驶来降低交通事故的发生。每年因交通事故伤亡人数及造成的损失巨大（见附表2），为此国家必须采取有力措施以减少交通事故的发生。我们根据某市2004年1—6月的交通事故次数统计数据（见附表1），建立灰色预测模型，为国家有关部门预测交通事故发生次数、及时采取相应措施提供依据。

四、模型假设：

五、模型分析及建立模型：

六、模型求解：

七、模型检验：

八、模型优缺点分析：

九、模型推广：

十、参考文献：

附录：

附表2 全国交通事故统计