数字农业与数字农业工程技术的现状与发展

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农业科技的发展现状与未来趋势展望

农业科技的发展现状与未来趋势展望

农业科技的发展现状与未来趋势展望随着科技的不断发展与创新,农业科技正逐渐成为农业发展的新引擎,为农民提供更高效、更可持续的农作物种植技术和农业管理方法。

本文将探讨农业科技的发展现状以及未来的趋势展望。

一、现状分析近年来,农业科技得到了广泛关注与推动,其中最具代表性的是农业机械化与数字化技术的应用。

农业机械化的发展使得大规模农田作业成为可能,降低了人力成本,提高了农业生产效率。

同时,数字化技术的应用使得农业生产更加智能化,农民可以通过传感器、无人机和精确喷施等方法,精确控制水分、肥料和农药的使用量,从而提高农作物的品质和产量。

除了机械化与数字化技术,生物技术和遗传工程也是农业科技领域的重要发展方向。

通过基因编辑技术,科学家们可以为农作物增加抗虫抗病的能力,提高耐盐碱性和抗旱能力,从而提高作物的适应性和产量。

此外,农业科技的发展还包括精准施肥、温室种植和水质净化等方面的创新,这些技术在一定程度上缓解了水资源和土地资源的紧缺问题。

二、未来趋势展望1. 农业物联网的应用随着物联网技术的不断成熟,农业物联网将在未来发挥更重要的作用。

通过传感器和互联设备,农民可以实时监测土壤湿度、温度、养分含量以及农作物的生长状态,从而进行精确的农业管理。

此外,农业物联网还可以实现农产品的追溯,确保食品安全和质量。

2. 无土栽培技术无土栽培技术作为一种节约资源和环保的种植模式,将在未来得到广泛应用。

无土栽培通过在营养液中供给植物所需的养分,不仅能够降低水耗和化肥使用量,还能减少土壤污染和病虫害的发生。

由于无土栽培可以在室内进行,可以照顾到城市人口的需求,解决都市农业发展的难题。

3. 精准农业的深入推广精准农业将成为未来农业生产的主流模式。

通过利用大数据、云计算和人工智能等技术,可以实现农田土壤的精准评估、农作物的精准种植和农资的精准施放。

精准农业的推广不仅可以提高农业效益,还能减少农药和化肥的使用,保护生态环境。

4. 农业生物技术的突破未来农业生物技术的突破将继续改变农业生产的面貌。

219455656_阳谷县数字农业发展现状、存在问题及对策

219455656_阳谷县数字农业发展现状、存在问题及对策

数字农业是农业现代化的高级阶段,是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路[1]。

近年来,我国高度重视数字乡村建设,2018年中央一号文件首次提出要实施数字乡村战略,并连续5年内都相继发布关于数字乡村发展的相关政策文件,深入推进“互联网+农业”“互联网+农产品”、智慧农业等数字农业的发展,促进信息技术与农机农艺融合应用。

阳谷县紧跟时代步伐,抢抓时代机遇,以数字农业发展为核心抓手,加快实施数字乡村发展战略,助推农业供给侧结构性改革和乡村振兴战略实施,把数字农业已渗入农业生产、流通、服务、消费等各个环节,深入推动现代信息技术与农业的深度融合,助力农业供给侧结构性改革和农业高质量发展[2]。

1 阳谷县数字农业发展现状1.1 着力打造农产品电商平台积极发展优质特色农产品电商主体,着力打造特色农产品电商直播平台,一是树立镇村品牌,率先打造了安乐镇、十五里园镇等电商小镇,优先打造成侨润街道国庄村粉条、十五里园镇赵洼村谷姐杂粮和高庙王镇高庙王村先运辣椒等农产品电商示范村。

比如,山东乾者生态农业发展有限公司是集农产品电商销售和农民电商培训为一体的专业公司,现拥有电商销售服务人员1000余人,自营云仓面积约36亩。

利用“乾者助农”共享云仓平台电子商务技术对分散各地的特色农产品供求信息进行大数据分析,通过与当地加盟商精准对接,建立线上、线下相结合的销售服务网点,实施智能采购、分拣、配送、销售一条龙服务,打通农产品出村最先一公里,助推电子商务进农村和农产品出村进城、城乡生产与消费有效对接。

二是充分利用依托的平台,依托益农信息社和全县邮政村级便民服务站,组织开展了网上销售、网上代购等各项便民服务,全面提升便民服务水平,基本实现农村电商与农村淘宝、京东等电商平台覆盖80%以上的行政村。

先后代理线上销售阳谷国庄村粉条,价值200余万元,前杨村映霜红桃子30吨,高庙王村紫麦面粉25吨,翟庄村日均杂粮包15 000单,莘县朝城镇山药豆170吨,取得了良好的经济效益。

浙江数字农业发展现状与对策

浙江数字农业发展现状与对策

数字农业是数字乡村建设的重要内容,是加快农业农村现代化进程的迫切需要,是促进乡村振兴的重要力量。

浙江省农业信息化工作起步较早,2005年开始,创建了浙江农民信箱,开发政务信息交流、农业技术咨询、农产品市场营销等系统,搭建了浙江农民的网上社会。

随后,大力实施信息进村入户工程,建设村信息服务站,方便农民办事。

近年来,伴随数字技术创新应用和数字浙江的推进,农业数字化转型不断加快,推动了农业发展方式转型,提升了现代农业发展水平。

1.数字农业的内涵1997年,美国科学院和工程院首先提出了数字农业的概念。

一般认为,数字农业是指将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来,实现对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,定期获取农作物生长发育、病虫害、水肥状况以及相应的环境信息,生成动态空间信息系统,达到合理利用农业资源、降低生产成本、改善生态环境、提高农作物产量和质量的目的。

随着数字技术广泛应用于种植、养殖等众多领域,全方位融入农业经营管理、农产品流通、行业监管、为农服务等方方面面,数字农业内涵进一步拓展。

新时代数字农业是在“互联网+”大背景下,将数据信息作为关键要素,按照数字产业化、产业数字化的要求,综合运用物联网、云计算、大数据等先进技术,以透彻感知、高效传输、智慧决策为主要特征,对农业对象、资源、环境、过程和产品进行数字化表达、智能化控制、信息化管理的农业形态。

数字农业具备的生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化等特征,成为转变农业生产模式、优化农业产业结构、升级为民服务能力的重要手段。

2.浙江数字农业发展概况浙江省重视农业信息化技术应用。

1998年,全省第一个农业信息化平台——衢州农技110平台,可谓是信息化农业的初级形态。

进入新世纪,信息基础不断完善,互联网技术、物联网设备升级换代加快,浙江省积极开发农民信箱平台,2005年9月开始实施“百万农民信箱工程”,至2006年短短一年时间系统便达到百万用户。

我国智慧农业发展现状

我国智慧农业发展现状

我国智慧农业发展现状近年来,我国在智慧农业发展方面开展了系列部署,实施了一批重大应用示范工程,农业专家系统、农业智能装备、北斗农机自动导航驾驶等智慧农业科技取得了突破。

然而相比发达国家,因起步晚、基础薄弱,我国智慧农业研发应用水平整体呈落后态势;农业传感器、农业模型与核心算法等关键技术和产品受制于人,仍处于“跟跑模仿”阶段,落后先进国家 10~15 年;由于行业顶层设计缺失,各地区的智慧农业建设水平参差不齐。

提高农业质量效益和竞争力,建设智慧农业,是国家发展的必然要求;进入新发展阶段后,智慧农业的高质量发展,亟需从战略层面进行系统谋划与科学布局。

现阶段关于智慧农业的研究较多关注概念解析、技术方法创新、技术产出效率测算、技术进展梳理、技术方案论证等方面,而从宏观角度入手,面向 2035 年我国智慧农业发展路线进行的前瞻性分析较为少见,尤其缺乏针对不同规模主体、不同产业类型的路径选择问题研究。

智慧农业发展需求分析01、提高农业生产效率与效益的需要技术论证和应用实践都表明,实施智慧农业工程可实现农业大产业的精准布局、技术管控、提质增效,是解决农业生产效率低下问题的有效路径。

例如,北京市小汤山国家精准农业研究示范基地的蔬菜无人农场,通过蔬菜规模化生产全生长周期的无人化管理,平均减少人工投入成本约 55%,分别减少水、肥、药施用量 25%、31%、70%。

我国要跻身世界农业现代化国家第一梯队,唯有加快部署智慧农业,推动智能装备替代劳力,根本性地提高生产效率。

02、提升农业资源利用效率的需要人多、地少、各地资源禀赋不均衡、极端气候灾害频发,这是我国的基本农情,同时面临面源污染、疫病防控等压力。

根据《2019 年中国土壤环境质量报告》,我国 1~3 等的优质耕地占比仅为 27%,基础地力贡献率约为 50%,均比农业发达国家低 20~30 个百分点。

从资源利用率看,尽管近年来农业部门积极推进农业节肥节药行动,至2020 年年底我国三大粮食作物的化肥、农药利用率已提高至 40% 以上,但相比农业发达国家仍有 20 个百分点的差距。

农业现代化的现状与发展趋势

农业现代化的现状与发展趋势

农业现代化的现状与发展趋势农业作为国民经济的基础产业之一,一直以来都是我国重点发展的领域之一。

随着农业生产技术的不断进步和现代化水平的提升,农业现代化正逐渐成为我国农业发展的主要方向。

下面将就农业现代化的现状与发展趋势展开讨论。

一、农业现代化的现状我国农业现代化取得了明显成就,农业生产方式得到了优化和提升。

现代化农业装备逐渐普及,科技含量越来越高,生产效率明显提升,劳动强度降低,全程自动化、数字化、智能化生产方式得到广泛应用。

同时,现代农业保障政策的出台,为农民提供了更多的发展机会,促进了农村经济的腾飞。

二、农业现代化的发展趋势农业现代化的发展趋势将集中体现在产业结构、生产方式、农民收入等方面。

首先,农业现代化将推动农产品结构的优化,加速农村一二三产业的融合,促进农村经济的多元化发展。

其次,推动绿色农业的发展,保护生态环境,提升农产品质量,推动农业可持续发展。

最后,提高农民收入水平,改善农村基础设施建设,促进农村经济的全面发展。

三、农业现代化的关键技术农业现代化离不开先进的生产技术支持。

近年来,随着信息技术的发展和应用,农业互联网、大数据、人工智能等技术在农业现代化进程中发挥着越来越重要的作用。

例如智能化农业生产系统、农业物联网、无人机、遥感技术等,正日益广泛地应用于农业生产中,为提高农业生产效率和质量提供了有力支持。

四、农业现代化的政策支持政府部门一直致力于推动农业现代化的发展,出台了许多支持政策。

例如加大对农机具、节水灌溉设备、农业生产资金的财政支持力度,加快农村基础设施建设,促进科技创新,提高农业技术推广水平等。

这些政策举措为农业现代化的发展提供了有力支持。

五、农业现代化的市场需求随着居民消费水平的提高,农产品市场需求不断扩大。

在这种情况下,农业现代化不仅要满足人们对食品安全、品质的需求,还要为国家提供更多高品质产品。

因此,农业现代化需要更好地结合市场需求,调整农产品结构,提高农产品附加值,拓展农产品销售渠道。

我国智慧农业的发展现状、问题及战略对策

我国智慧农业的发展现状、问题及战略对策

我国智慧农业的发展现状、问题及战略对策智慧农业是智慧经济的重要内容,是依托物联网、云计算以及3S 技术等现代信息技术与农业生产相融合的产物,可以通过对农业生产环境的智能感知和数据分析,实现农业生产精准化管理和可视化诊断。

但当前我国智慧农业建设发展中仍存在一系列问题,主要包括:高素质农民匮乏、职业农民教育体系还未建立;科研体系不健全、农业科技推广不力以及基础设施落后、农机设备现代化程度较低。

亟需我国政府、企业和农业相关人员在人力、物力、财力等方面加大对智慧农业的投入,助力我国农业快速实现现代化。

一、智慧农业内涵及其运行概述1、智慧农业内涵智慧农业是在现代信息技术革命的红利中探索出来的农业现代化发展的新模式,是集集约化生产、智能化远程控制、精细化调节、科学化管理、数据化分析和扁平化经营于一体的农业发展高级阶段。

智慧农业是智慧农业产业链,是现代信息技术与农业生产、经营、管理和服务全产业链的“生态融合”和“基因重组”,可以从生产、营销、销售等环节彻底升级传统的农业产业链,提高效率,改变产业结构。

智慧农业以智慧生产为核心,智慧产业链为其提供信息化服务支撑。

即使农业全产业链中的营销、物流、消费成为智慧农业生产的可靠的信息支撑网络,引导农业生产信息化决策、高效化生产、差异化服务。

2、智慧农业系统运行概述智慧农业以智慧生产为核心,精细化、智能化、集约化、科学化生产促进农产品提质增效。

具体运行如图 1 所示。

通过“3S”技术、物联网技术利用多样、多源遥感设备、智能监控录像设备和智能报警系统监测农产品生产环境和生长状况,利用科学智能的农业生产要素遥控设备实时遥控管理农产品生产状况,水肥药食自动投放管理,提高农产品品质、产量,降低生产成本。

最后,通过大数据分析、农产品物流管理技术以及农产品品质检测技术,根据智慧农业生产决策系统中的农产品具体需求信息、物流信息以及农产品生长信息,针对性地定向确定农产品具体采摘时间段(精确到小时)、采摘数量、物流情况以及农产品品质规格,降低农产品损耗,保证水果、蔬菜、水产品在消费时的鲜活度。

我国智慧农业的发展现状与建议

我国智慧农业的发展现状与建议

我国智慧农业的发展现状与建议摘要:发展智慧农业不仅是我国农业现代化和产业化发展的方向,更是我国实施乡村振兴战略和推动农村现代化的重要举措。

在目前的农业生产中,已有很多生产环节采用了智慧装备,为三农建设和乡村振兴提供了较大便利。

我国智慧农业发展现状相比国外还有很大差距,在基建、人才、资源整合等环节上还需逐步解决和完善。

本文阐述了目前我国智慧农业的发展现状及应用领域,对我国发展智慧农业所面临的问题提出了见解,并针对问题提出了相关建议。

关键词:智慧农业,发展现状,战略对策目录智慧农业的发展现状与建议 (1)1、引言 (1)2、国外智慧农业发展现状 (2)3、我国智慧农业发展现状 (3)3.1、无人机技术 (3)3.2、温室大棚 (3)3.3、智慧养殖场 (3)3.4、智慧农业园区 (3)4.我国智慧农业发展存在的问题 (4)4.1、高素质农业生产管理人才匮乏,职业农民的教育系统还未建立 (4)4.2、智慧农业科研体系不健全,农业科技推广能力不足 (4)4.3、智慧农业基础设施落后,机械设备现代化程度低 (4)5、促进我国智慧农业发展的战略对策 (5)5.1、吸引农业高素质人才,加快培育新型职业农民 (5)5.2、加快完善农业科研体系,提高农业科研成果的转化应用能力 (5)5.3、加强智慧农业基础设施建设,促进农业机械设备提档升级 (5)参考文献 (6)智慧农业的发展现状与建议1、引言智慧农业是在物联网技术、大数据、云计算、5G 等新型技术不断发展的前提下,在农业领域提出的新名词,其目的在于使农业生产环节实现绿色化、标准化、数据化、网络化、智能化,直至使农业生产环节根据需求实现闭环可控,向利于人类需求的最优化方向发展[1]。

智慧农业的实施,应对不同的生产对象采取标准化的种植模型,从气象环境检测、地理位置定位、生长环境实测等,多维结构组合,实现对农业生产过程中的信息感知、精准管理和智能控制,实现标准化的闭环有序控制,提高对农产品的精细化、高效化、可持续化的过程管控能力[2]。

数字农业的概念、发展现状与发展趋势

数字农业的概念、发展现状与发展趋势

数字农业的概念、发展现状与发展趋势一、数字农业的概念数字农业又叫精细农业或信息农业。

1997年,经美国科学院、工程院两院院士讨论,正式提出了数字农业的概念:数字农业是指地学空间和信息技术支撑下的集约化和信息化的农业技术。

1998年,美国副总统戈尔再次把数字农业定义为:数字地球与智能农机技术相结合产生的农业生产和管理技术。

具体来说,数字农业就是指运用数字地球技术,包括各种分辨率的遥感、遥测技术、全球定位系统、计算机网络技术、地理信息系统等技术结合的高新技术系统。

近年来,数字农业(精细农业)的范围除了农业(耕作业)外,还包括精细园艺、精细养殖、精细加工、精细经营与管理,甚至包括农、林、牧、种、养、加、产、供、销等全部领域。

在2022年中国数字农业高峰论坛上,农业农村部信息中心原总工程师、研究员刘桂才作了《数字技术促进农业高质量发展》的主题报告。

刘桂才提炼了数字农业的概念,他表示,数字农业是将数据作为农业生产要素,用现代数字技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。

数字农业的核心是把数据作为新的农业生产要素,其特征是农业全链条、全产业、全过程的智能化、泛在化,其主要方式包括自动化生产、最优化控制、智能化管理、系统化物流和电子化交易。

二、数字农业的发展现状(一)全球数字农业发展现状1、北美地区稳定发展,以美国为核心在过去几年,北美地区在全球数字农业市场有着不可忽视的地位,其中以美国为核心,美国农业生产主要表现为地区、农场和生产专业化,约有41.6%的家庭农场、46.8%的奶牛场和52%的农场主通过计算机进行信息联络,将农业技术应用于农业生产管理中;欧盟计划利用卫星遥感监测农作物种植,同时通过声音传感器获取动物疾病等信息;近年来德国在数字农心核心技术研发上投入大量的资金,致力于为数字农业提供综合解决方案,美国、日本的农业航空作业面积达到50%以上,在一定程度上提高了农业生产效率。

智慧农业的现状与展望

智慧农业的现状与展望

智慧农业的现状与展望现代农业生物技术、信息技术迅猛发展,成为现代农业发展的重要引擎。

新的绿色革命推动传统农业技术改造升级,包括生物化、信息化、无害化、循环化和标准化等方面,发达国家围绕农业生产精准化、集约化、高值化已开始了新一轮的战略部署。

智慧农业工程科技的发展已成为国际上现代化农业技术发展前沿。

1、智慧农业已成为世界现代农业发展趋势智慧农业是以信息和知识为核心要素,通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合,实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式,是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。

智慧农业整合生物技术、信息技术、智能装备三大生产力要素。

美国、英国、澳大利亚、法国、德国、日本等国家围绕智慧农业进行了广泛的布局,分别出台了NSTC“国家人工智能研发战略计划”、产业战略白皮书、农业4.0手册、农业创新2025、数字农业、社会5.0等政策,2015-2025全球智慧农业市值将达到683亿美元。

智慧农业包括智能农业装备、智能传感器系统、智能无人机、智能机器人、软件等主要技术。

全球智慧农业发展迅猛,表现出以下趋势:一、是大数据技术渗透农业全产业链。

未来发展农业,要从全产业角度进行布局。

大数据技术全面渗透了从种子肥料开始,到生产、加工、配送到消费者餐桌,再到废弃物处理的全过程,体现出信息科技对农业产业发展的支撑作用。

二、是智能化装备广泛应用。

智能化的装备是通过智能化的改造和升级,使机器具有一定的智能性,可以全面或部分地辅助人便捷、可靠地完成特定复杂的目标任务。

世界智能农机装备发展经历了不同的历史阶段,从机械化到数字化、自动化、智能化,现在已经衍生了系统。

目前,国际上研究农机装备,重点体现在自动驾驶拖拉机、农业机器人和农业无人机等方面。

三、是无人化、少人化发展迅速。

由于农村劳动力减少,农村出现了无人种地的情况,特别是热天打药、冷库长时工作等复杂农业生产环境条件,对人的身体有很大危害。

2023数字农业农村的产品-发展现状及问题解析

2023数字农业农村的产品-发展现状及问题解析

2023数字农业农村的产品| 发展现状及问题解析数字乡村产品已成为农村地区信息化建设的基础设施,对于提高提升乡村治理能力,提升农村居民生活品质和保障生活安全等起到积极作用,对运营商互联网、智能终端和云业务等的带动作用明显。

一、数字乡村产品需求与发展现状1.村镇客户需求强烈,呈快速普及趋势从调研看,村镇客户通过数字乡村产品对自身信息化建设赋能的需求迫切、条件充分。

一方面数字乡村属于乡村发展和建设的“摘帽子”工程,各级政府为落实中央政策的要求,积极加大农村信息化建设专项投入;另一方面,随着乡村干部年轻化和管理能力的提升,已经具备信息化平台的基本操作处理能力。

数字乡村产品在疫情防控、村务管理、综治、党建等诸多方面的信息化能力,直接解决了现阶段村镇客户的“急难愁困”,得到普遍高度的认可。

当下乡村管理数字化成为处于快速发展机遇期。

2.运营商主动承担数字乡村供应商角色,发展动力足乡村数字化建设是互联网、大数据、人工智能和乡村实体经济的深度融合,通信运营商依托云网资源和最后一公里的服务能力优势,顺理成章成为数字乡村建设的主力军。

从产品形态看,各运营商均以视频监控为基础向数字乡村综治等方面延伸,实实在在为乡村政府工作实现赋能和减负,解决了乡村政府部门的迫切需求,同时通过服务G端,拉动了H端和C端用户发展,为运营商业务发展带来了显而易见的拉动作用。

因此运营商普遍对数字乡村产品期待较高、发展动力强。

以湖南某市运营商为例,2022年启动营销200多个村,实现农村高值宽带套餐拉新6000余户。

这对原本因空心化、老龄化等原因而持续低迷、营销不振的农村市场,无疑注入新的发展动力。

3.产品市场成长快速,竞争程度增强整体市场虽处于快速成长期,尚未进入同质化竞争,但在市场抢占的“窗口”期间,各运营商围绕乡村信息化的市场竞争全面展开。

中国电信起步稍早,推出标准化和可快速部署的产品,但其他运营商随之跟进,推出功能和体验方面具有后发优势的产品。

我国数字农业发展现状与发展趋势

我国数字农业发展现状与发展趋势
维普资讯
16 2
广东农业科学
20 0 7年 第 1 2期
我国数字农业发展现状与发展趋势
毛 竞 , 欣 李 巧云 关 ,
(. 南农 业 大 学 生命 科 学 学 院 , 南 长 沙 4 0 2 ;. 东 省 农 业 科学 院 ,广 东 广 州 5 0 4 ) 1湖 湖 11 82广 160
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类 植物 工厂采 取全 封 闭生产 。 人工 补充 光 照 , 体旋 转 立 式 栽培 。 仅 全部 采 用 电脑 监 测 , 且 还利 用 机 器人 、 不 而 机械 手进 行播 种 、 栽等作 业 。 移 基本 摆脱 了 自然条 件 的 束缚 。
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学 、 壤学 等基 础学科 有机 地结合 起来 , 现在 农业 生 土 实
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1 国 内外数 字农 业 的发 展 现 状
11 国外数 字农 业 的发 展现 状 . 数 字农 业在 国外 的研究 已经 达到 了一 个 比较高 的
水 平 . 体体 现在农 业 中应用计 算 机处理 农 业数 据 , 具 建 立数据 库 。 发农 业知识 工程及 专 家系统 , 开 应用 标 准 化
区的农 业资 源 、 农业 经 济 、 生产 、 境动 态变 化 的信 息 , 环 并 预测 未来 。 行农 业 管理决 策 。 进 如美 国农 业部 建 立 了 全 国耕 地 、 草地 、 作 物 生 产 等监 测 网 。 农 并通 过 该 网获 取 或传递 各类农 业信 息 。又如 欧共 体将 信息 技术 应用 于农 业列 为重点 发展 规划 , 将数 据库 技术 、 家系 统技 专

数字经济与农业经济融合的现状与问题

数字经济与农业经济融合的现状与问题

随着数字技术的发展和应用,数字经济正在逐渐融入各个行业和领域。

农业作为国民经济的重要组成部分,也在数字经济的推动下发生了深刻的变革。

数字经济与农业经济的融合,既带来了新的发展机遇,也面临着诸多问题和挑战。

本文将从现状和问题两个方面进行论述。

一、数字经济与农业经济融合的现状1.数字农业的兴起随着信息技术的普及和应用,数字农业正在逐渐成为农业生产的新方式。

数字农业以大数据、云计算、人工智能等技术为支撑,通过农业物联网、无人机、智能设备等装备,实现了农业生产的信息化、智能化和精准化。

2.农产品电商的崛起农产品电商评台的兴起为农产品的销售和流通提供了新的渠道。

通过电商评台,农民可以直接把农产品销售给用户,避免了传统销售渠道中的中间环节,提高了农产品的销售效率和农民的收入。

3.农业物联网的应用农业物联网通过传感器和无线通信技术,实现了对农田、牲畜、植物等农业生产要素的实时监测和管理,为精准农业、智能农业提供了技术支撑。

4.数字化农业服务各种农业APP、农业信息评台等为农民提供了丰富的农业知识、技术服务和市场信息,帮助农民更好地进行生产经营,提高了农业生产的效率和质量。

二、数字经济与农业经济融合中存在的问题1.数字鸿沟由于农村地区基础设施和网络覆盖的限制,部分农民对数字技术的应用能力较弱,导致了数字鸿沟的存在。

这使得部分农民无法充共享受数字农业带来的便利和效益,制约了数字经济与农业经济的融合。

2.隐私与安全问题在数字经济与农业经济融合过程中,农业生产信息、个人隐私等面临着被泄露、滥用的风险。

农业物联网、大数据评台等技术的安全性和隐私保护问题亟待解决。

3.数字技术的普及和应用农村地区数字技术的普及和应用相对滞后,一些农民对数字经济的认知还存在偏差,这对数字经济与农业经济的融合带来了一定障碍。

4.农产品质量和安全问题在数字农业的发展过程中,农产品质量和安全问题备受关注。

数字技术可以帮助监测农产品的质量和安全问题,另因农产品信息不对称、追溯系统不健全等问题也会引发质量和安全问题。

调研报告数字农业

调研报告数字农业

调研报告:数字农业引言随着科技的快速发展和信息化的进一步推进,数字农业逐渐崭露头角。

数字农业是利用先进的技术手段,如物联网、云计算、大数据、人工智能等技术,将传统农业与现代科技相结合,提高农业生产效率、改进农业管理和决策,实现农业可持续发展的一种新型农业模式。

本调研报告将介绍数字农业的概念、发展现状以及对农业生产、农村经济以及环境可持续发展的潜在影响。

数字农业的概念数字农业是指利用先进的计算机技术和信息技术手段,在农业生产、农村经济管理和决策方面加强应用,推动传统农业向现代农业的转变。

它包括了农业物联网技术、农业云计算平台、农业大数据分析等方面的内容。

数字农业致力于通过技术手段来提高农业生产的智能化、自动化和精细化水平,实现农业的可持续发展。

数字农业的发展现状农业物联网技术农业物联网技术是数字农业的核心之一,它使用传感器和无线通信技术将农田内的环境参数、土壤水分、温度等信息采集并传输到农业云计算平台进行分析和决策。

这有助于农民了解农田的实时状况,及时调整农业生产策略,提高农产品的产量和质量。

农业云计算平台农业云计算平台是数字农业的另一个重要组成部分,它提供了数据存储、处理和分析的功能。

农民可以将通过物联网技术采集到的农田数据上传到云平台,通过云平台进行数据分析,得出更精准的农作物种植方案和施肥方案。

此外,农业云计算平台还能提供气候预测、价格预测等决策支持服务,为农民提供更全面的农业管理和决策支持。

农业大数据分析农业大数据分析是数字农业的另一个重要技术手段,它通过对大量农田数据的挖掘和分析,发现规律并生成有用的农业信息。

例如,通过对历史气象数据和农田数据的分析,可以预测农作物的生长情况和病虫害发生的可能性,进而调整种植策略和病虫害防治措施,提高农作物的产量和质量。

数字农业对农业生产的影响数字农业的发展对农业生产有着积极的影响。

首先,数字农业能够提高农作物的产量和质量。

通过精确的农田监测、智能化的施肥和灌溉以及及时有效的病虫害预测和防治,数字农业可以帮助农民及时调整农作物的种植策略,并提高农作物的产量和质量。

重庆市数字农业发展现状问题及对策

重庆市数字农业发展现状问题及对策

党的十九大以来,重庆市通过全面实施以大数据智能化为引领的创新驱动行动计划,聚焦高质量、供给侧、智能化,大力推进数字乡村建设,农业生产、经营、管理和服务数字化水平不断提升。

但与全国数字农业发展的先进地区相比,重庆市数字农业的发展质量和效益都还有较大差距。

数字农业作为数字经济的重要组成部分,有效促进农业产业结构调整,最终突破资源要素瓶颈,提高农产品市场竞争能力和生产效率。

加快数字农业发展是实现重庆市农业高质量发展的重要举措,也是顺应信息化推进农业现代化的必然选择。

本文分析近年来重庆市的调研数据,结合该方面具体现状,进行问题探讨,以期推进发展。

1现状1.1推进农业生产智能化方面实施“生产智能化”行动,推进智慧农业试验示范。

聚焦智能化与产业发展深度融合,围绕粮猪菜保供产业和山地特色高效农业开展智慧农业技术攻关和智能化先行试点,促进现代信息技术在农业生产管理、加工流通、市场销售、安全追溯4个关键环节融合应用。

截至2021年底,重庆市已建成市级智慧农业试验示范基地240个,AI 、5G 、区块链等新型信息技术和农业机器人、智能农机等创新技术成果逐步投入数字农业建设。

其中,重庆市农业科学院鱼菜共生工厂实现5000m 2年产100t 鱼和160t 菜的高效生产,被农业农村部评为全国十佳智慧农业新技术应用模式。

巫山县通过数字果园平台建设,打造巫山脆李(柑橘)“一张图”全产业链大数据平台,建立从生产端到销售端全过程数据库,运用生产记录、图片和视频上传和物联网技术,在线完成“病虫害防治”“肥料使用”“树体管理”“田间管理”等生产溯源数据集中。

1.2推进农业农村电子商务发展方面实施“经营网络化”行动,发展农产品电商。

在引导农产品生产规模化、标准化、品牌化上下功夫,大力拓展农产品电商流通和销售渠道。

实施“互联网+”农产品出村进城工程,地处武陵山深处的秀山县,电商产业扶贫先后被评为“全国农村电商十大模式”“全国贫困县农产品电商销售10强县”,2014—2020年电商交易额、网络零售额大幅增长,其中农特产品销售额从1.6亿元增至15.2亿元,增长近10倍;收稿日期:2023-04-14作者简介:张玉加(1981—),男,四川隆昌人,软件工程硕士,大数据智能化高级工程师,从事农业大数据、农业信息化研究。

关于智慧农业信息服务发展现状、问题及对策研究

关于智慧农业信息服务发展现状、问题及对策研究

关于智慧农业信息服务发展现状、问题及对策研究智慧农业已成为世界农业发展的重要趋势,发展智慧农业是进一步解放生产力、激发农业转型的内生动力。

我国政府高度重视智慧农业的发展,从2017年开始,在历年中央一号文件及国家级战略性纲领文件相继提出发展“智慧农业”、实施“智慧农业工程”。

智慧农业已成为我国农业发展的新业态,发展智慧农业是推动我国农业高质量发展、促进乡村全面振兴的重要内容。

智慧农业是将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与农业深度融合,实现农业信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新的农业生产方式,是农业信息化发展的高级阶段[1]。

智慧农业以信息和知识为核心要素,这使得农业信息服务在农业发展中的地位与日俱增,成为现代农业转型升级、持续快速发展的重要支撑[2]。

1..相关研究综述智慧农业成为学界关注的重点,目前学者们对智慧农业的相关研究主要集中在以下几个方面。

一是智慧农业的概念、内涵、特征分析。

智慧农业是现代信息技术发展到一定阶段的产物,是现代信息技术与农业生产、经营、管理和服务全产业链的“生态融合”和“基因重组”,通过智慧生产、智慧经营、智慧管理、智慧服务彻底升级传统农业产业链、改变产业结构[3]。

智慧农业具备先进的生产力特征,可以创造数字经济,蕴藏着大规模的农业数字经济发展潜力[4]。

二是我国智慧农业的发展势态、存在的问题及发展对策研究。

智慧农业已经成为未来农业发展的主要方向,智慧农业进入国家顶层设计,农业政策覆盖面不断扩大。

智慧农业市场广阔,互联网销售模式百花齐放,互联网电商企业及农业龙头企业已经涉足智慧农业,智慧农业试验区(示范区)已经陆续在全国各地出现[5-6]。

智慧农业发展缺乏整体规划、存在技术短板,智慧农业基础设施薄弱、投入成本较大,农业数据采集和应用整合程度低,农业科技投入和信息化水平不高,农村地区复合型高素质人才不足,农业劳动者从事智慧农业的意愿不强,土地规模化经营进程缓慢,创新性的农业商业模式匮乏。

智慧农业的意义及发展趋势

智慧农业的意义及发展趋势

智慧农业的意义及发展趋势一、发展智慧农业的意义1.智慧农业能够有效改善农业生态环境将农田、畜牧养殖场、水产养殖基地等生产单位和周边的生态环境视为整体,并通过对其物质交换和能量循环关系进行系统、精密运算,保障农业生产的生态环境在可承受的范围内,如定量施肥不会造成土壤板结,经处理排放的畜禽粪便不仅不会造成水和大气污染,反而能培肥地力等。

2.智慧农业能够显著提高农业生产经营效率基于精准的农业传感器进行实时监测,利用云计算、数据挖掘等技术进行多层次分析,并将分析指令与各种控制设备进行联动完成农业生产、管理。

这种智能机械代替人的农业劳作,不仅解决了农业劳动力日益紧缺的问题,而且实现了农业生产高度规模化、集约化、工厂化,提高了农业生产对自然环境风险的应对能力,使弱势的传统农业成为具有高效率的现代产业。

3.智慧农业能够彻底转变农业生产者、消费者观念和组织体系结构完善的农业科技和电子商务网络服务体系,使农业相关人员足不出户就能够远程学习农业知识,获取各种科技和农产品供求信息;专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑,指导农业生产经营,改变了单纯依靠经验进行农业生产经营的模式,彻底转变了农业生产者和消费者对传统农业落后、科技含量低的认知观念。

另外,智慧农业阶段,农业生产经营规模越来越大,生产效益越来越高,迫使小农生产被市场淘汰,必将催生以大规模农业协会为主体的农业组织体系。

二、智慧农业发展趋势1.智慧农业推动农业产业链改造升级升级生产领域,由人工走向智能。

在种植、养殖生产作业环节,摆脱人力依赖,构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台,根据自然生态条件改进农业生产工艺,进行农产品差异化生产;在食品安全环节,构建农产品溯源系统,将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储,并能通过食品识别号码在网络上对农产品进行查询认证,追溯全程信息;在生产管理环节,特别是一些农垦区、现代农业产业园、大型农场等单位,智能设施与互联网广泛应用于农业测土配方、茬口作业计划以及农场生产资料管理等生产计划系统,提高效能。

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数字农业与数字农业工程技术的现状与发展
一、数字农业概念性分析
自本世纪九十年代末期,由美国科学院和美国工程院两院士正式提出在地学空间和信息技术支撑下的集约化和信息化的农业技术称之为数字农业。

它是将全球定位系统、地理信息系统、计算机通讯和网络技术、自动化以及遥感技术等高新技术与地理学、生态学、农学土壤学、植物生理学等基础学科有机地结合起来,以实现对农作物生长、发育状况以及水肥、病虫害状况等相应进行定期的环境信息获取,生成动态空间信息系统,实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,对农业生产中的现象、过程进行模拟,降低生产成本,改善生态环境,达到合理利用农业资源,提供农作物产品和质量的目的。

二、数字农业特点分析
首先,工程技术新成就应用的广泛性,其结果是农业工程向大型化、密集化、自动化和电子化方向发展。

如自动控制技术用于工厂化饲养设备、功率比较高的拖拉机用于田间作业,农田排灌设施需要大型的温室和电子计算机、遥感技术等,这些系统工程都对农作业病虫害预测及防治,农业管理和产量评估、土地的开发利用等各个项目都有不同的特色需求。

其次,工程科学与农业生物科学的关系更加密切和相互渗透。

如今,设计拖拉机行走装置时的重要参数,离不开有关工程技术与生物生长发育的相互规律关系,就像自走式农业机械的行走装置对土壤结构和作物生长的影响的研究,实质上是现代农业工程的基础理论。

最后,各种工程技术合理的综合利用是促使农业生产全面发展的重要因素。

任何动植物生产的环境都离不开栽培饲养→加工采收→贮藏运输→销售管理等循环规律阶段,这些工艺都要综合应用机械建筑、电气水利、电子化工等科学技术,与他们密不可分。

三、数字农业发展概述
一方面,数字农业发展的概念诠释。

笔者之前提到过数字农业乃是从九十年代末期的时候由美国开始运用发展而来,数字农业作为一个新兴的理念,是一个整体概念,详细点说,数字农业主要依靠的地学空间和信息技术支撑,是一种新型的信息化、具有集约化特征的农业技术。

数字农业将与计算技术有关的相关技术,例如:网络信息化遥感技术、地理信息系统技术、gps实时监控技术等。

另外在一些传统的地理学技术、植物学科、气候土壤学科等农业技术中进行应用,这样一来就可以使得人机界面上观察到各种农作物的生长状态,既实用又方便,使工作人员能够能加清楚细致的观察和分析时时刻刻出现的数据,与农作物生长的相关状况进行对比,有利于更好的监测对农作物生长的产生影响的因素观察等,如:天气气候温度、土壤状况、空气湿度等条件,可以定期获取一些信息并将这些因素的变化及时进行统计,比如农作物的生长发育状况、遭受病虫害的情况、农作物对水肥状况的适应程度等,这样既可以提高人工工作精密度和及时性,就可以解放大量的劳动力,能够合理利用和分配农业资源,进一步降低农作物的生产成本,还可以改善整体生态环境,同时提高农作物的质量和产量等。

另一方面,农业机械的发展概念分析。

所谓农业机械是指在农作物进行耕种收割以及相关劳作时所使用的各种机械设备的总称。

农业机械的分类较多,具体来说,有我国农村中大量使用,比如,用来拉动犁耙的拖拉机,电动机、水轮机等这种有农用动力机械尤为表现突出。

而农田建设机械包含的主要是用来进行土地平整工作、开挖沟渠、开凿水井等重要事务的农田建设机械,常见的有包括种植施肥机收割机、平地机、铲运机等等。

另外,最为广义的农业机械还包括了像林业机械、渔业机械等与农作物关系不大的机械设备,这些设备则归属于农村副业机械。

早在原始社会,农业机械就已经出现,人们就会使用简单的农具,进而已被逐渐的使用。

我国成立初期,我们利用最多的是畜力和机械的结合进行较为迅捷的农作工作,这种多运用的当属畜力农具,即使用最为广泛的如步犁、拉力收割机、畜力拉力播种机、以及南方的水
车等。

我国开始了规模化的农机具制造是到上世纪60年代初期,其中最为典型的农机局是拖拉机。

直至现在,在科技和机械设备的发展下,现代化的农具使用越来越广泛,农业机械设备已经迈向了智能化、自动化和整体化的方向,不仅加快了农作速度,还极大的解放了劳动力,更可以进行以前不能够尝试的劳作,发展了农作物的类型,在一定程度上推进了农业的发展。

四、数字农业发展趋势分析
随着经济的发展和科学的进步,数字农业成为当今农业发展的趋势,农业建设也进入了自动化、信息化时代。

其中,农业机械是衡量一国农业现代化发展的水平的主要指标之一,数字农业得以发展的重要支撑因素离不开农业机械的发展。

因而对于在贸易全球化背景下提升农业装备制造业企业在国际上的竞争力具有不言而喻的历史意义。

随着信息技术与数字化技术的迅猛发展,数字化设计已经全方位多层次的渗透到农业机械设计、生产中的方方面面,提供数字化手段提高我国农业装备的设计水平,也给农业设计带来了巨大的变化。

首先,进行科学的农作物估产估产指的是根据农作物的长势和气候条件估计或预测单位面积的产量。

在原先落后的生产力条件下,我国的估产工作都是运用人力来完成的,具体的方法是:最基层的管理人员走到田间地头询问当地的民众近些年的具体亩产量,然后管理人员运用咨询来的消息进行整合和分析,再加上查找当地粮管所的记录等等,整理出一份统计报表。

其次,先进的信息系统不可忽视,便于农业资源调查和粮食安全在数字化农业的发展。

在利用遥感技术的前提下,我国的粮食监管部门可以及时进行各个地方农业资源的调查,在利用卫星设想等技术对我国农业资源进行信息收集和分析之后,可以减少人力的浪费,同时能够取得第一手信息,不受虚假消息的影响和人力传递笑死的误差影响。

在西方较为发达的国家如美国、欧盟等,自三四十年前就开始使用遥感监测运行系统从,从经验可以看出,这些技术确实为这些国家的农业环境调查和粮食安全预警起到了非常重要的作用。

最后,在当下农业机械继续向着自动化方向发展,信息技术运用于农业机械主要包括以下几个方面: 1、是加强在农业机械使用操作过程中监控功能、通信功能和控制功能等,这是改进机械的技术性能;
2、在使用农业机械的过程中,农业机械的作用不仅仅是实现人力的解放,它还要顾及周边环境的影响,减少土壤水质农作物等的污染,尽量少的进行能源耗费;
3、只有将这些给农作物生产带来极大便利的机械进行统一规格的生产,才能实现农业精密仪器的批量化、产量化、规范化生产使用,进而够降低生产成本、被大力大范围使用,
五、结束语
言而总之,只有发展高质高效使用方便的农业机械,发展数字农业,才能够推进整体农业的进步。

在农业信息化自动化的时代,数字农业和农业机械只有不断发展才能能够提高农业劳作的质量,不断的解放更多的劳动力,同时也可以利用各项高新科技省时、省力的进行农业劳作,继而推进机械的进一步发展。

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