如何对检具进行测量系统分析
MSA测量系统分析作业指导书
MSA测量系统分析作业指导书1目的明确测量系统分析的评价方法，确定测量系统的变差，以便采取措施，获得高质量的测量数据，更好地理解和控制各种过程。
2范围适用于对WJE生产线上新检具的调查、对生产线上易变动检具的复查和当被测零件公差发生变化时，对检具的认可。
3术语3.1 量具任何用来获得测量结果的装置，经常用来特指在车间的装置，包括用来测量合格/不合格的装置。
3.2 测量系统用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合，是用来获得测量结果的整个过程。
3.3 可视分辨率测量仪器的最小增量的大小即为可视分辨率。
3.4 偏倚测量的观测平均值和采用精密仪器测量的基准值之间的差值。
3.5 分辨力指测量仪器对一个标准测量单位可再分的程度；它是一个测量仪器可指示的最小分度。
3.6 受控当一个过程显示出本身固有的、且可预见的变差时则称该过程为“受控过程”；假如过程处于受控状态，则无造成变差的特殊原因，那么，可以认为零件在99.73％的时间内都能随机地落在控制限值之内。
3.7 线性是在量具预期的工作量程内，偏倚值的差值。
3.8 测量系统误差测量系统偏倚、重复性、再现性、稳定性和线性的综合。
3.9 失控指各种特殊原因变差均未消除的过程状态；这种状态在控制图上表现为点落在控制限之外或是在控制限内呈现非随机形态。
3.10 基准值一个被认同的作为比较参考的值；一个零件的基准值可能是实验室条件下确定的或是使用更为精确的量具建立起来一个真的测量值。
3.11 重复性一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差3.12 再现性不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差3.13 分辨率指一个测量仪器监测出被测量的变差的能力。
3.14 稳定性测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差；稳定性是变差对时间的增量。
3.15 公差。
最新测量系统分析程序
5.1测量系统分析方法的选定:
5.1.1计量型量具(用于测量计量型数据的量具或仪器)
5.1.1.1选用重复性和再现性分析方法：
5.1.1.2新购量具在校正合格后\维修重用之量具必须在维修后立即执行测量系统分析作业，且在使用后一年内追踪执行一次量测系统分析作业﹔
5.1.2计数型量具(用于测量计数型数据的量具/检具/孔径针)
3.5 GR&RGage R&R測量系統重復性和再現性合成的評估。
3.5
3.6分级数(Ndc)。1.41(PV/GRR)考虑整个测量系统变差时数据分级大小。
3.7线性（Linearity）是在量具预期的工作量程内,偏倚值的差值.
3.8计量型数据:定量的数据，可用测量值来分析。例如：用毫米表示工作过程中的机床的精度， 用千克表示射出的压力
5.1.2.1选用交叉法：
5.1.2.2新购量具制作验收合格后\维修重用之量具必须在维修后立即执行测量系统分析作业，且在使用后一年内追踪执行一次量测系统分析作业﹔
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测量系统分析程序文 件源自编 号制 作 单 位制 作 日 期
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5.2作业人员之召集：品管部工程师依量测系统分析作业计划日期定期召集各量具使用之作业者,计量型量具按5。3项作业\计数量具按5。5项作业﹔
<80%
>5%
>10%
6支持文件:
6.1《品质记录控制程序》 CA-QP-10
7记录表单：
7.1量具再现性及再生性数据表 CA-QP-24-01
7.2量具再现性及再生性报告 CA-QP-24-01
7.3 计数型测量系统分析报告 CA-QP-24-02
测量系统分析、尺寸公差
2) 3) 4) 5)
Linearity线性 Stability稳定性/漂移 Repeatability重复性 Reproducibility再现性
1) Bias / Accuracy 偏倚/准确度
偏倚（Bias）——对同样零件的同样特性重复测量均值与真值（基 准值）的偏差（即准确度）。
Accuracy True Value 真值（基准值） 同样特性重复测量均值
夹紧所有夹头 后测量10次：
(6)打开夹头，取下所有待验证零件，然后重新将零件 按照工艺卡放在焊接夹具上，夹紧所有夹头，使用未通电 焊钳进行模拟点焊。 (7)测量钻孔的直径，并记录在重复性登记表上；使用 孔规检查钻孔的偏差情况，如果孔径小于3mm，则调整焊 接夹具。 (8)重复第6步、第7步过程共5次。 使用未通电焊钳进行模 拟点焊，重复5次，测5次：
时间1 稳定性 时间2
时间2 时间1
稳定性
稳定性
4) Repeatability 重复性
重复性（Repeatability）——由同一操作者、同一测仪分 多批重复测量同一零件某特性获得的测量变差。一般指仪器 变差（EV——Equipment Variation）
Same operator Same set-up procedure & instrument Same part Same environmental conditions
0Hale Waihona Puke 再现性x一、试验目的和原理 准确客观地评价车身制造质量的首要前提是要保证测量数据 的质量。而测量数据的准确性在很大程度上依赖于测量设备 的能力状况。汽车制造业普遍采用R&R方法对测量设备能力 进行研究，也即采用设备可重复性和可再生性研究方法，对 测量设备偏差造成的影响进行评价。 测量数据总的偏差包括两部分，即产品制造偏差和测量 设备本身的偏差，见式（1）。 σ2total=σ2product+σ2gage （1）
测量系统分析指导书
= %
总变差（TV）
TV
=
ndc=1.41(PV/GRR)
=1.41(/)
=
所有计算均基于预计5.15σ（正态分布曲线下99.0%的面积）。
表E3XXXXXXXX有限公司汽车齿轮总厂
零件名称：技术要求：日期：
工序号：量具名称：操作者：
检测项目：量具编号：
重复性极差控制图
UCLR=数据见测量系统分析报告之一
6.1计量仪器、带表检具及万能量具的GRR实施方法和结果评估。
6.1.1带表检具及万能量具由使用部门组织并确定三位测量者,并从过程中抽取有代表性的10个零件(选定的零件应考虑到零件加工过程中可能波及的范围),同时做好标记。每个测量者代号（A,B,C）测量10个零件三次,并分别记录在JJ/SQC-69“测量系统分析数据采集卡”输入电脑,电脑需计算的数据有:
5.2.6卡板的MSA，进行GRR分析。
5.3对在控制计划中出现的万能量具，由使用部门按控制计划组织MSA，对同一类万能量具用于同一大类的产品、同一工艺、同一精度允许只选取一种作为代表性的来做GRR分析分析方法，根据客户要求分为GRR和Cg。
5.4对带表检具全部实施MSA，但对一台多参数专用检具，允许只对最小公差的检测项进行MSA。分析方法根据客户要求分为GRR和Cg。周期为检具六个月。
6.3.2数据记录规定如下：如果测量结果合格记录“1”，测量不合格记录“0”
6.3.3专用量具计数型的评估原则，如果20个零件，三个测量者结果一致，那此量具为可接受的。
如果20个零件中，三个测量者有一个零件的测量结果不同，那需要从新选20个零件再做分析。
（注：凡在过程控制中，用于SPC控制点的量具需按周期做MSA分析。）
测量系统分析工作计划
测量系统分析计划测量系统中的量检具选配，是做控制计划时进行的，普遍的选配原则是被测特性公差值的1/10（或被测特性制造过程变差的1/10——这个变差一般要等初始能力研究之后才得到，因此在做控制计划时，用被测特性公差值的1/10比较普遍）。
按此普遍原则选配的测量系统，是否满足再现性（操作者）和重复性（量具）10%以下的要求，需要对测量系统进行分析。
测量系统进行分析的结果：1、双性在10%以下表明此测量系统可用于此过程的分析；数值分级大于2可用于过程控制。
2、若双性在10%到30%之间，不能用于过程分析；数值分级大于2可用于过程控制（等于2为计数型数据）。
3、若双性大于30%不能用于过程分析，数值分级小于2，不能用于过程控制。
过程策划的目的是开发出能力充分、稳定产品的过程，以生产出符合图样要求（其中含有顾客的要求）的产品。
当过程能力不充分、不稳定时，最起码要能将合格、不合格的产品能分辨出来（数值分极等于2）。
按“被测特性公差值的1/10”这个量检具选配原则，从我们进行的MSA结果来看，按此原则来选配量检具，数值分级大于2机会很多。
因此这次我们要进行的测量系统分析工作，首先，了解各生产线有多少个特性满足按“被测特性公差值的1/10”这个量检具普遍选配原则来选配量检具的。
其次，是对特性分类——初步分为轴类和孔类两大类，在此基础上按公差值大小分档，暂分三档：如≥0.2；0.1～0.2；0.01～0.1。
再次，量检具也按用途进行分类（轴用类和孔用类）和分辨力分档0.02：0.01：0.001或0.0001。
最后选轴类同一分档公差值内最小的特性，用同档次分辨力的轴类量检具（或孔类同一分档公差值内最小的特性，用同档次分辨力的孔类量检具）进行量检具的双性研究。
为了完成上述工作，请大家完成下面表1、表2的内容填写。
XXX生产线不符合特性(产品最终尺寸)公差值1/10选配量检具的特性统计表(当中间工序按被测尺寸的公差的1/5来统计，请在备注中注明) 表1XXX生产线符合特性公差值1/10选配量检具，同档（如≥0.2；0.1～0.2；0.01～0.1）中特性精度最高特性的统计表表2附录：7月中、下旬进行测量系统分析试验的总结测量系统分析试验后总结2005年7月中、下旬，我处与冷工厂、二发厂、质量部一起，结合最近学习MSA的经验，进行了一次计量型特性的测量系统分析试验，结果见附录1～6。
MSA测量系统五性说明
1、合格的检具
分析的前 2、盲测
提
3、分辨率（力）符合（是公差范围的1/10）
结合风险和成本，例如700＋0.125，宁可缩小公差也不能上三座标。
分析方法
稳定性
偏倚
分析内容 检具在环境中的误差
多次测量的均值与基准值之间的误 差是否可接受
1、同一把检具或检测设备。 1、同一把检具或检测设备。
1、y＝0的线段如果在y＝ax＋b直线的置信区间 b、GR&R大于等于10％，小于等于30％
之内，该测量系统的线性可接受，否则不可接受 时，由项目小组（APQP）协商确定；
。
c、GR&R大于30％时，不可接受。
2、可接受继续进行分析第6步，计算绝对的t 2、ndc（代表分辨的能力）大于等于5
值，是否小于被查的数值。小于线性可接受。 时，可接受，否则不可接受。零件变差
判断准则 统稳定性可以接受，否则不 于零，高值大于等于零，该检具的
可以接受。Biblioteka 偏倚可接受，否则不可接受。
3、以上1和2同时成立，才可接受
。主要看“t”值，关注附录C标准
第210页。
综述 对于一般的计量型检具：测量系统分析时：稳定性要分析，重复性和再现性要做，对于偏倚和
MSA测量系统分析方法
不能上三座标。
2、让测量人用被分析的检具测量 15次以上
析，描好点，做好图线即 3、计算每次测量的偏倚值（测量
可，不用分析。
值－基准值）
4、根据偏倚值或测量值做直方图
1、直方图如果成正态分布，该测
量系统的偏倚可接受，否则不可接
受。
2、如果可接受，计算偏倚的高值
当X-R图无异常时，该测量系 和低值，分别有公式：低值小于等
测量系统分析控制工作标准
f）仪器修正计算不正确。
需采取纠正措施.
重复性和再现性分析（简称%R＆R或%GRR）
1、选择3个操作员，在全然不知情的状况下利用校准合格的量具对随机抽取的10个样品进行盲测，每个操作员对同一样品的同一特性重复测量2-3次。
2、被测量的产品由进行%R＆R测量系统分析的工作人员将其进行编号，但这些编号不能让进行测量工作的评价人知道和看到。
偏倚i.j=xi.j-(基准值)i
偏倚i= m
3、在线性图上标绘出偏倚平均值和基准值。
4、用公式计算和画出最佳拟合线和置信带。
对于最佳拟和直线，用公式:yi= axi+ b
式中： Xi= 基准值
yi= 偏倚平均值
a = 斜率
对于给定的X0,α水平置信带是:
低值:
高值:
5、在线性图上画出拟和置信带和“偏倚=0”线，如“偏倚=0”线完全在拟合置信带以内，则系统线性可接受；否则，测量系统线性不可接受。测量仪器不可接受。
a)分级数小于2的，用于控制过程无任何意义，不可接受；
b）分级数为2的，此类量具可用于计数型的过程控制；
c）分级数大于或等于5的，可用于计量型的过程控制。
线性分析
1、选取测量范围内的5个零件，送计量处或全尺寸检验设备测量每个零件的基准值,由一位评价人用被评价的量具测量每个零件12次。
2、计算每次测量的零件偏倚和偏倚平均值。
8、结果分析：
A）当重复性大于再现性时，可采取下列措施：
a）增强量具的设计结构。
b）改善量具的夹紧或被测量产品定位的使用方式（检
验点）。
c）对量具进行维护和保养。
B）当再现性大于重复性时，可采取下列措施：
测量系统分析办法
偏倚（准确度）：观测到测量值的平均值与参与值之间的差值，参考值也称作可接受的真值或者标准值。
重复性：重复性是同一个评价人使用同一测量仪器对同一样品同一部位进行多次测量所获得的测量变
差。
再现性：不同的人使用同一测量仪器同一样品，对特定的部件的同部件进行多次测量，不同评价人测
量平均值的变差。
4.2方法：选择能重复测量不会员用
他正常的测量方法分别对10个样品测量3次。并记录，接受标准为：有效解析度≥5。
6.5如涉及到测量仪器需进行维修和校准时,由品管部人员按《计量设备管制程序》之规定进行作业。
7.审核：品管部经理依据测量系统分析报告进行合格/不合格核准。评审合格的测量设备方能继续使用。
8.资料归档：相关测量系统分析记录由品管部依《记录管制程序》要求保存与归档，。
五附件：测量系统分析
1.偏倚
1.1对象：分析测量系统（选择一个点）的偏倚（系统误差）
1.2方法：取一样品，并且知道它的标准值。由一个测量员用他正常的测量方法对此样品进行测量10次。记录测量的结果，并取平均值。根据平均值与仪器本身允许的误差进行比对。若超出时，需对仪器进行调整。偏倚=测量平均值-标准值。原则上接受标准为：（偏倚/标准值）*100%<1%
2.线性
2.1对象：分析测量设备的线性
稳定性：是使用某测量系统较长的时间间隔测量相同的标准件或部件的同一参数的总体变化。
线性：线性是在仪器所需的测量范围内测量偏差值的差别程度。
四、作业内容：
1.量检具、试验设备需要开展测量系统分析的情况：
1.1试生产阶段，控制计划中规定的或顾客要求的测量设备均需进行测量系统分析。
1.2用于控制计划的新购和更新的检验、测量和试验设备量具。
MSA测量系统分析
1 1 0.01mm 2013年1月26日 2013年1月26日
规范前 的类型 1 量具研究
量具名称: 研究日期:
游标卡尺 2013.1.26
排除所有的变差源 使测量系统受控制运行
实际上是可以做到的!
我们对测量数据有什么期望？
– 准确性：数据必须告诉我们真相！ – 重复性：重复测量必须产生同样的结果！ – 再现性：结果不应该受检验员的影响。
偏倚
线性
重复性 再现性
稳定性
准确性 （偏移性问题）
精确性 （波动性问题）
稳定性（波动变 大或偏倚变化）
序号
26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
规范前 20.17 20.22 20.24 20.09 20.09 20.13 20.20 20.17 20.05 20.17 20.14 20.18 20.13 20.20 20.19 20.13 20.17 20.10 20.20 20.20 20.22 20.24 20.25 20.21 20.24
MSA分析时机：
• 新生产之产品PV(零件)有不同时 • 新仪器，EV(设备)有不同时 • 新操作人员，AV(人员)有不同时 • 校准周期(文件规定)。
测试人员和分析人员的选择
——测试人员和分析人员不能是同一个人,测试人员 实施测量并读数,分析人员进行记录并分析。 ——评价人应是日常使用被分析检具的操作工/检验 员。 ——测试操作人员和分析人员应经过培训,熟悉操作 方法和分析方法。 ——测量时应尽量采用盲测，以排除人为的干扰。
通1号过零部数件据不3难.001发现3：.007不同3测.011量人3使.01用0 同一4.00把8 卡尺3.0，05 对同3.0一07 个零3.0部01件进4.行008检测，1其.007
测量系统分析方法
测量系统分析⽅法1. ⽬的对测量系统变差进⾏分析评估，以确定测量系统是否满⾜规定的要求，确保测量数据质量。
2. 范围适⽤于本公司⽤以证实产品符合规定要求的所有测量系统分析管理。
3.职责3.1质管部负责测量系统分析的归⼝管理;3.2公司计量室负责每年对公司在⽤测量系统进⾏⼀次全⾯的分析;3.3各分公司(分⼚)质检科负责新产品开发时测量系统分析的具体实施。
4.术语解释4.1测量系统(Measurement system)：⽤来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备以及操作⼈员的集合，⽤来获得测量结果的整个过程。
4.2偏倚(Bias):指测量结果的观测平均值与基准值的差值。
4.3稳定性(Stability):指测量系统在某持续时间内测量同⼀基准或零件的单⼀特性时获得的测量平均值总变差,即偏倚随时间的增量。
4.4重复性：重复性（Repeatability）是指由同⼀位检验员,采⽤同⼀量具,多次测量同⼀产品的同⼀质量特性时获得的测量值的变差。
4.5再现性: 再现性(Reproductivity) 是指由不同检验员⽤同⼀量具，多次测量同⼀产品的同⼀质量特性时获得的测量平均值的变差。
4.6分辨率（Resolution）:测量系统检出并如实指⽰被测特性中极⼩变化的能⼒。
4.7可视分辨率（Apparent Resolution）:测量仪器的最⼩增量的⼤⼩,如卡尺的可视分辨率为0.02mm。
4.8有效分辨率（Effective Resolution）:考虑整个测量系统变差时的数据等级⼤⼩。
⽤测量系统变差的置信区间长度将制造过程变差（6δ）（或公差）划分的等级数量来表⽰。
关于有效分辨率，在99%置信⽔平时其标准估计值为1.41PV/GR&R。
4.9分辨⼒(Discrimination):对于单个读数系统,它是可视和有效分辨率中较差的。
4.10盲测:指在实际测量环境中,检验员事先不知正在对该测量系统进⾏分析，也不知道所测为哪⼀只产品的条件下,获得的测量结果。
【质量工具干货】一文悟透测量系统分析（MSA）
【质量工具干货】一文悟透测量系统分析（MSA）在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。
下面主要针对测量系统分析（MSA）来进行讲解。
01何为测量系统？定义：是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，其所使用的仪器或量具，标准，操作，方法，夹具，软件，人员，环境及假设的集合。
也就是说，用来获得测量结果的整个过程。
由这一定义可以将测量过程看作一个制造过程，其产生的输出就是数值（数据）。
这样看待一个测量系统时很有用的，因为这样让我们明白已经说明的所有概念，原理，工具，这在统计过程控制中早已被证实它们的作用。
检验本身就是一个过程。
02为什么要对测量系统进行分析？测量数据的质量：数据的质量取决于测量的统计特征：偏倚及变差。
高质量数据——对某一特定特性值进行多次测量的数值均与该特性的参考值“接近”。
低质量数据——测量数据均与该“特性”的参考值相差“很远”。
理想的测量系统不存在，为什么？由于测量系统变差源：标准，人员（评价人）。
仪器（量具），工作件（零件），程序（方法），环境的作用结果，使得观测到的过程变差值与实际变差值不相等。
03对测量系统分析要分析什么？前面我们谈到，数据的质量取决于稳定条件下进行操作的测量系统中，多次测量的统计特征：偏倚和变差。
为此，我们引申出如下一些术语：1.位置变差◆偏倚：观测到的测量值的平均值与参考值之间的差值。
◆准确度：与真值（或参考值）“接近”的程度。
◆稳定性：别名“漂移” 随时间变化的偏倚值。
◆线性：在量具正常工作量程内的偏倚变化量。
2.宽度变差◆精确度：每个重复读数之间的“接近”程度。
GRR(量测系统分析)
•量测员训练不足. •量具刻度校正不良. •可能治具或软体协助量测員进行量测
精品课件
23
3.3.4量測系統的判定(二)
A级:
GRR=<10%
B级: 10%<GRR<30%
C级: GRR>=30%
量具系统可接受
可接受.可不接受,決定于该 量具系统之重要性,修理所需 之费用等因素
3.对操作者的要求:
每位操作者得到了良好的教育训练,能熟练正确地操作量测仪器 确保每个操作者完全明白进行GRR分析的每一个步骤及注意事项
精品课件
25
4.2GRR(全距法及平均值法)步骤
1.本法以3个作業者.10个零件各量测3次,以3次量测 误差的平均值和作業者间平均值的量测误差作重复 性(量具变异)和再生性(操作者变异)分析
量测系统
量测变异
量检具造成的变异 操作员造成的变异
精品课件
实际值
测量值
观察到的产品变异
4
2.2测量系统精确度与准确度
准确度:平均值 观察到的值 = 主值 + 测量偏差
实际值
测量值
测量偏差
m总量 = m 产品 + m 测量
精品课件
5
2.2测量系统精确度与准确度
精确度:变动性
观察到的变动性 = 產品变动 + 测量的变动
精品课件
18
3.3.2 GRR统计意 义
产品变异性 （实际变异性）
测量 变异性
总体变异性
（观察到的变异性）
2 = 2
总量
产品
= 2 总量
2 产品
+ 2 測量系統
各种量具卡尺测量系统分析
各种量具卡尺测量系统分析量具卡尺测量系统是工业制造中常用的一种测量工具，用于测量物体的尺寸、长度等参数。
本文将对各种类型的量具卡尺测量系统进行详细分析。
1.传统卡尺测量系统：传统卡尺是一种手持式测量工具，由一个可移动的针尖和一个刻度尺组成。
通过将针尖对齐被测物体的两个点，并读取刻度尺上的数值，可以测量物体的长度。
传统卡尺测量系统简单易用，成本低廉，适用于一些简单的测量任务。
然而，传统卡尺测量系统存在一些局限性。
首先，由于人工读数的原因，测量结果可能存在一定的误差。
其次，传统卡尺通常只能测量直线距离，对于复杂形状的物体，无法提供准确的测量结果。
2.数字卡尺测量系统：为了解决传统卡尺的局限性，数字卡尺测量系统引入了数字显示和自动化功能。
数字卡尺测量系统由一个带有数字显示屏的卡尺和一个测量数据处理单元组成。
通过将卡尺的针尖对齐被测物体的两个点，系统会自动测量并将结果显示在数字屏幕上。
数字卡尺测量系统具有测量精度高、结果准确、操作简便等优点。
此外，数字化的测量数据可以被导入计算机中进行数据分析和处理，提高了测量结果的可靠性和精确度。
数字卡尺测量系统广泛应用于工业制造、质量控制等领域。
3.光电卡尺测量系统：光电卡尺测量系统是一种基于光电测量原理的高精度测量系统。
光电卡尺由一对光电传感器组成，通过测量光电信号的变化来确定被测物体的长度。
光电卡尺测量系统具有高精度、高分辨率、非接触式测量等优点，适用于对尺寸要求极高的精密制造领域。
光电卡尺测量系统一般配备了专用的数据处理单元，可以实现数据的存储、处理和分析。
4.激光卡尺测量系统：激光卡尺测量系统是一种使用激光测距仪进行测量的系统。
激光卡尺将激光束发射到被测物体上，并测量激光束的反射时间来确定物体的距离。
激光卡尺测量系统具有高精度、非接触式测量、测量范围广等优点，适用于各种复杂形状的物体测量。
激光卡尺测量系统通常配备了专用的软件，可以实现测量数据的实时监控和分析。
如何对检具进行测量系统分析
如何对检具进行测量系统分析如何对检具进行测量系统分析？QS-9000是美国三大汽车公司为统一供应商质量管理体系而推行的采购要求。
出于美国汽车工业的影响和地位，QS-9000在世界范围内被广泛推广运用，尤其是为整车生产企业提供零部件、生产材料及加工的企业。
随着ISO9000标准被国内各行业广泛采用，近几年来，QS-9000作为体现汽车行业特点的质量体系标准，也逐渐得到了国内汽车行业的认同。
国内主要整车生产企业在以ISO9000质量体系作为对其供应商要求的基础上，增加了许多特殊要求，一些整车生产企业对其供应商提出了按QS-9000建立质量体系的要求，并以此作为决定供应商配套资格或其采购份额的条件。
本人在QS-9000认证审核中，发现以下问题较为普遍，在此提出，以供参考。
一、关于标准要求1、可行性评审可行性评审在什么阶段进行，应评审那些内容？标准中对可行性评审的要求是：“供方在签定生产某种产品合同之前，应研究并确定该产品的制造可行性。
……可行性评审应采用产品质量先期策划和控制计划（APQP）参考手册中…小组可行性承诺?来形成文件”。
首先，从以上内容可知，可行性评审是在签定合同之前进行的。
APQP参考手册在产品开发所经历的五个阶段中第二阶段2.13条对…小组可行性承诺?作出解释。
如果供应商承担设计责任，那么，所有的设计过程都可理解为为满足顾客要求所进行的合同评审过程。
由于产品设计和过程开发是同步进行的，在产品图样和/或规范输出后，过程开发也到了一定阶段，这时，横向协调小组通过对产品图样和/或规范以及过程阶段性开发输出结果的分析，对产品是否满足顾客的要求、设备和工装成本、材料、过程能力等内容进行评审，从而对产品制造可行性进行判定。
可行性评审可视为合同评审的一部分。
2、分承包方的零件批准（PAP）标准中规定供方应对其分承包方采用一种零件批准程序，批准的方法可按PPAP或其它零件批准（PAP）进行。
一个企业的分承包方可能会涉及到提供零部件和原材料的不同供方。
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如何对检具进行测量系统分析？QS-9000是美国三大汽车公司为统一供应商质量管理体系而推行的采购要求。
出于美国汽车工业的影响和地位，QS-9000在世界范围内被广泛推广运用，尤其是为整车生产企业提供零部件、生产材料及加工的企业。
随着ISO9000标准被国内各行业广泛采用，近几年来，QS-9000作为体现汽车行业特点的质量体系标准，也逐渐得到了国内汽车行业的认同。
国内主要整车生产企业在以ISO9000质量体系作为对其供应商要求的基础上，增加了许多特殊要求，一些整车生产企业对其供应商提出了按QS-9000建立质量体系的要求，并以此作为决定供应商配套资格或其采购份额的条件。
本人在QS-9000认证审核中，发现以下问题较为普遍，在此提出，以供参考。
一、关于标准要求1、可行性评审可行性评审在什么阶段进行，应评审那些内容？标准中对可行性评审的要求是：“供方在签定生产某种产品合同之前，应研究并确定该产品的制造可行性。
……可行性评审应采用产品质量先期策划和控制计划（APQP）参考手册中…小组可行性承诺‟来形成文件”。
首先，从以上内容可知，可行性评审是在签定合同之前进行的。
APQP参考手册在产品开发所经历的五个阶段中第二阶段2.13条对…小组可行性承诺‟作出解释。
如果供应商承担设计责任，那么，所有的设计过程都可理解为为满足顾客要求所进行的合同评审过程。
由于产品设计和过程开发是同步进行的，在产品图样和/或规范输出后，过程开发也到了一定阶段，这时，横向协调小组通过对产品图样和/或规范以及过程阶段性开发输出结果的分析，对产品是否满足顾客的要求、设备和工装成本、材料、过程能力等内容进行评审，从而对产品制造可行性进行判定。
可行性评审可视为合同评审的一部分。
2、分承包方的零件批准（PAP）标准中规定供方应对其分承包方采用一种零件批准程序，批准的方法可按PPAP或其它零件批准（PAP）进行。
一个企业的分承包方可能会涉及到提供零部件和原材料的不同供方。
在审核中发现，许多企业忽视了对散装材料供应商的批准要求。
3、分承包方的开发标准要求供方必须以QS-9000第一部分作为基本质量体系要求，对其分承包方进行质量体系开发，此要求适用于各层次的供方。
如何满足此项要求呢？1、分包方按QS-9000建立了质量体系；2、分包方的质量体系（不一定按QS-9000建立体系）能够满足QS-9000第一部分要求；3、分包方已按ISO9001/2建立了质量体系并获得第三方认证，且能够满足顾客增加的质量体系要求（来源于IASG认可的QS-9000解释）。
4、维持过程能力QS-9000中对过程能力/性能提出了明确要求，为了维持PPAP中经顾客批准的过程能力/性能指数，企业应不断监控过程能力/性能指数的变化。
在QS-9000中，顾客认可的稳定过程的Cp值应大于1.33，实质上，是顾客容忍了制造过程中出现的不合格品数在64ppm以内，如果Cp值小于1.33时，所采取的反应计划是100％检验或控制过程输出，这可以理解为当制造过程中出现的不合格品数超出64ppm时，企业必须采取100％检验（逐个挑选，剔除不合格品）或控制过程输出的反应计划，以降低不合格品对顾客造成的风险。
但反应计划并不是永久措施，这需要企业制定纠正措施计划，对过程实施改进，以保持过程稳定并有能力。
5、产品最终审核产品最终审核不是产品最终检验，这是应该严格区分的。
产品最终审核可以理解为以顾客的眼光对供方已判定合格的产品所进行的出厂前评定，因为顾客采购的产品不仅是产品实物本身，审核内容除产品实物质量外，还应涉及产品的包装、标识等。
6、优先减少计划一些企业认为出现的不合格品数量很少，或不合格品数量在其规定的指标内，就不需要制定优先减少计划，这种认识是不正确的。
无论不合格品数量大小，供方均应对出现的不合格品进行量化分析，制定措施，消除或减少不合格品。
在措施实施过程中根据实际情况，可能会涉及到技术改进、设备工装更新等，则减少计划可能需要一段时间来完成，重要的是，应明确实施步骤，跟踪检查进展情况。
另一种误区是：一些企业在文件中规定优先减少计划每半年或数月制定一次。
这实质上是容忍了不合格品在间隔区间内出现而不采取措施，不能体现出对不合格品统计、分析、减少的即时性。
7、库存QS-9000中规定供方应使用库存管理系统，优化货物周转期，减少库存量至最低，其目的就是减少资金占压，因此，库存的原材料、半成品、成品都应满足此要求。
企业可采用多种方法降低库存，衡量的方法可以库存品占压的资金与产量的比例是否呈减小趋势来判定。
8、供方交付能力的监控标准中规定供方对交付过程进行监控，以满足百分之百按期交付的要求。
一些企业认为只要按顾客的要求按时发货就可以了，这样理解是不完整的。
交付过程如何监控要根据合同要求，有些顾客在合同中只要求发货日期，对该过程的监控可以做到发货为止。
但有些顾客要求的是到货日期，那么，交付过程监控应延续到顾客收到货物为止。
9、记录保存QS-9000对质量记录的保存期限作出了比较具体的规定，除标准中明确给出的保存期限的质量记录外，体系运行还会不断产生大量记录。
如果质量记录保存期限规定过短，则不能起到证实、追溯的目的；反之，过长的保存期限会使管理成本增加，造成浪费。
总的来讲，判断某种质量记录的保存期限取决于该记录所记载的内容应传递的时间期限及顾客要求。
10、培训有效性QS-9000在ISO9000的基础上增加了对培训有效性评价的要求，如何对培训有效性进行评审呢？一些企业采用培训后集中考试的方式。
这种方法可作为对有效性进行评审的一种方法，但不等于考试合格就能够证明培训有效了。
培训的有效性要结合所培训的内容进行有针对性评价，培训是否有效，要看接受培训的人员在与培训内容有关的实际工作中的业绩是否改善才能作出有效判定。
二、核心工具部分1. 测量系统分析（MSA）QS-9000配套手册“测量系统分析（MSA）”根据检具的类型分别对计量型检具和计数型检具的评价方法进行了介绍。
测量系统误差可以分为5种类型:偏倚、重复性、再现性、稳定性和线性，对于某种测量系统，应该对那些特性进行分析？分析时应考虑检具本身的特点、检具使用人员、被测产品特性、使用环境等因素。
1.1 计量型量具许多企业对计量型检具的分析，仅针对重复性和再现性进行，忽略了偏倚、稳定性和线性分析。
以计量型检具为例，如果仅用该检具测量一个固定的产品特性，则检具本身、测量过程中零件在检具中位置的变化和测量人员之间产生的测量误差是测量系统变差产生的主要因素，所以针对检具本身变差——分析重复性；测量人员间的变差——分析再现性。
当测量过程使用检具的一段量程时，即使用该检具测量多个不同特性时，如果仅分析某一点的重复性和再现性是不完整的，应考虑检具在所使用的量程内的偏倚和线性，以确定偏倚和基准值之间是否存在线性关系。
对于某些电测量检具或者对测量环境变化较敏感的检具，通常应进行稳定性分析。
1.2 计数型量具许多企业用计数型量具研究（小样法）对检具进行分析，该方法是两名测量人员用被评价检具对每个零件（共20个零件）测量两次所得到的结果进行分析。
但在评价过程中20个零件地选取上经常出现问题，有的从生产线上直接抽取，零件合格与否不清楚；有的在最终检验完成后的合格件中抽取，20个零件中没有不合格件，导致评价结果不能判定被评价检具是否能检出不合格产品。
零件的选取应保证20个零件中有合格和不合格件，并且，取样人员对零件的情况是已知的，零件应尽量选取接近规范限值。
通常可用精度较高的计量型检具来选取零件。
取样人员在选取零件后，交两名测量人员对检具进行评价。
这里需要注意，两名测量人员在测量前对零件的状况是未知的。
另外，应注意对结果的分析，一个测量系统除了检具外，测量人员也是其中的一部分，该方法除了对检具本身进行评价外，同时对测量系统中的测量人员也进行了评价，如果两名测量人员的测量结果不同，说明其中一人在测量的方法上有问题，则该测量系统也是不可接受的。
2. 统计过程控制（SPC）统计技术运用中的主要问题是，企业如何在生产过程中选用合适的统计工具对过程进行控制，QS-9000配套手册《统计过程控制（SPC）》中附录C对控制图的选用给出了指南。
统计技术种类很多，具体采用何种方法，应结合企业的实际情况，考虑产品的生产过程、产品特性、使用人员的素质等多种因素，此外，所采用的统计技术，应不限定在SPC参考手册中给出的方法。
对于过程能力和过程性能，注意Cp、Pp 及Cpk、Ppk的区别，过程能力指数Cp、Cpk，仅适用于处于统计稳定的过程--即无特殊原因变差过程；过程性能指数Pp 、Ppk，用于有特殊原因变差过程。
这里，要注意Cp、Pp值中δ计算方法的差别。
此外，应注意Cp与C pk及Pp 与Ppk的区别，Cpk、Ppk考虑了过程中心与上下规范限（公差）的位置差。
3. 潜在生效模式及后果分析（FMEA）FMEA是在产品开发和过程开发中采取的一种分析技术，FMEA可理解为一种“预防措施”，通过FMEA分析，找出潜在的失效隐患，提前制定措施，降低失效后果造成的影响，遏制或减小失效出现的频次，退一步讲，即使出现了问题，也能及时找出不合格，使其不至于流入下序或顾客手中。
在FMEA中，以严重度（S）、频度数（O）、探测度（D）的数值及三者的乘机（RPN值）进行分析。
首先，应注意S、O、D的数值确定，对于严重度（S），其数值的确定是依据“潜在失效后果”来确定的；在采取措施前，频度数（O）、探测度（D）的数值是根据“现行设计/过程控制”的方法决定的，这一点很重要。
为了降低严重度或RPN值，如果不是改变了产品/过程设计，则严重度（S）的数值是不会发生变化的；降低频度数（O）、探测度（D）的数值，取决于“采取的措施”，这里应注意分析“措施”与频度数（O）、探测度（D）的联系。
通常，提高检测手段和增加检验频次可以降低探测度（D）值，但这种方法是不经济的，一是增加了检验成本，其次，毕竟不合格已经出现，造成了浪费。
所以，“采取的措施”的重点应设法降低失效出现的频次--即降低频度数（O）。
在FMEA参考手册中，给出了严重度（S）、频度数（O）、探测度（D）的评价取值准则。
在审核中发现，一些企业在采取了有限的措施后，就将频度数（O）或探测度（D）降为“1”，这种取值是不准确的。
从FMEA参考手册中推荐的评价准则中可以看出，当频度数（O）或探测度（D）为“1”时，这种失效基本上不会发生，即便是发生了，采用的检测方法肯定能够找出这种失效。