预测和决策解析
企业管理中的决策分析与预测技术
企业管理中的决策分析与预测技术在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着各种各样的决策问题。
为了能够做出明智的决策，企业管理者需要借助决策分析与预测技术来辅助决策过程。
决策分析与预测技术是企业管理中的重要工具，可以提供有效的数据分析和优化解决方案，从而帮助企业做出准确的决策。
决策分析是指通过系统地收集、整理和解释有关问题的数据来评估不同的决策选择，并预测它们的结果。
这种分析需要引入数学模型和统计方法来解决复杂的决策问题。
例如，企业管理者面临着一个新产品的投资决策，他们可以使用财务分析和风险评估模型来分析该决策的潜在结果。
通过考虑不同的投资回报率、成本和市场需求，管理者可以评估不同决策方案的风险和收益，并选择最佳的方案。
预测技术是决策分析的重要组成部分，它可以帮助企业管理者预测未来发展趋势和市场需求，从而为决策提供基础。
预测技术基于历史数据和趋势分析，利用数学模型和统计方法来计算未来可能的情景。
例如，一家零售企业可以使用时间序列分析来预测未来的销售趋势和季节性变化。
通过了解销售波动和顾客购买行为，企业可以调整库存和市场策略，以适应未来的需求。
决策分析与预测技术还可以在供应链管理方面发挥重要作用。
供应链管理涉及到多个环节和参与者，在物流、库存和生产方面都存在复杂的决策问题。
通过使用决策分析和预测技术，企业可以优化供应链的效率和成本，减少库存和运输成本，并提供更好的客户服务。
例如，企业可以使用线性规划和模拟技术来优化物流运输计划，以减少运输时间和成本。
同时，预测技术可以帮助企业预测市场需求和供应风险，以便及时调整供应链策略。
决策分析与预测技术不仅在传统企业中有重要应用，对于新兴领域如人工智能和大数据分析也具有重要意义。
随着技术的发展和数据量的增加，企业可以更加精确地分析和预测各项指标。
例如，智能车辆和自动驾驶技术需要准确的决策分析和预测技术来保证行车安全和效率。
另外，在互联网和电子商务领域，企业可以利用大数据分析来预测顾客购买行为和市场趋势，以制定更有效的营销策略。
第七章 预测与决策
具体的定性预测方法有： （1）德尔非法:由专家根据函询调查表来
进行预测的方法。
（2）集合意见法:由有关人员根据个人的
经验在分析相关因素的基础上,进行预测的 方法。
本节要点 1.预测的含义、作用 2.预测的环境分析法 3.预测的步骤 4预测的方法
案例分析——课堂讨论 哈默的“金币”酒
阿曼德· 哈默1898年5月出生于美国纽约市。而他的祖辈是俄罗斯人， 经营造船业。但后来，一场天灾毁掉了他家的几乎全部财产。1875 年，哈默的祖父携全家移居了美国。 1917年，哈默在修完两年的医学预科之后考上了哥伦比亚医学院， 而此时他父亲的小药厂已经陷入了困境。父亲要他接管制药厂，但 又不许他退学，哈默接受了。而当时的哈默刚刚19岁。 哈默很善于经营，很有经济头脑，从小制药厂到大制药厂，再到西 方石油公司，年营业额200亿美元，拥有资产几十亿美元，获得了巨 大成功。哈默成功的要诀何在？ 第二次世界大战爆发以后，由于战争造成了食物的紧张，美国政府 下令不许用谷物酿酒。哈默知道了这个信息之后，立即预测到威士 忌酒马上就要成为缺门货。当时美国酿酒厂的股票为每股90元，而 且以一桶烈性威士忌酒作为股息。哈默立即买下了5500股，因此得 到了作为股息的5500桶烈性威士忌酒。 果然不出哈默所料，市场上很快便短缺威士忌酒，哈默不失时机地 把桶装威士忌酒改为瓶装，并贴上了"制桶"的商标卖出。于是，哈 默的"制桶"牌威士忌酒大受欢迎，买酒的人排起了长龙般的队。当 哈默的5500桶卖掉2500桶的时候，一位叫艾森柏路的化学工程师前 来拜访哈默。这位客人讲，如果在威士忌酒中加上80%的廉价土豆酒 精，数量就可以增加5倍，而且这种混合酒的味道也不错。
因果分析预测方 因果关系 法 相关程度 定性预测方法 专家调查法 专家判断
管理学 第六章 预测与决策
管理学第六章预测与决策在管理学中，预测与决策是至关重要的环节，它们直接影响着组织的发展方向和运营成效。
预测，简单来说，就是对未来可能发生的情况进行估计和推测。
它就像是为组织前行点亮的一盏明灯，帮助管理者提前洞察未来的趋势和变化。
预测并非凭空想象，而是基于大量的数据收集和分析。
这些数据可能来自组织内部，如销售记录、生产报表等；也可能来自外部，如市场调研、行业报告、经济形势等。
通过对这些数据的整理和研究，运用合适的方法和模型，管理者能够对未来的市场需求、竞争态势、技术发展等方面做出相对准确的判断。
例如，如果一家企业想要推出一款新产品，就需要预测市场对该产品的接受程度、潜在的销售量以及可能的竞争对手反应。
这不仅有助于企业合理安排生产、制定营销策略，还能提前做好应对风险的准备。
然而，预测并非绝对准确，它受到多种因素的影响。
市场的不确定性、突发的社会事件、技术的快速变革等都可能使预测结果出现偏差。
所以，管理者在依靠预测的同时，也要保持一定的灵活性和应变能力。
决策，则是在预测的基础上，从多个备选方案中选择一个最优的行动方案。
决策的质量直接决定了组织的命运。
一个好的决策需要综合考虑多方面的因素。
首先是目标的明确。
管理者要清楚地知道组织想要达到什么样的结果，这是决策的出发点。
然后是对各种方案的详细评估。
每个方案的优缺点、可能带来的收益和风险都需要进行深入分析。
在决策过程中，信息的充分性至关重要。
如果缺乏关键信息，就可能导致决策失误。
同时，时间也是一个重要的考量因素。
有些决策需要迅速做出，以抓住转瞬即逝的机会；而有些决策则可以经过充分的讨论和研究，权衡利弊后再做决定。
决策还受到决策者个人的价值观、经验、风险偏好等因素的影响。
不同的管理者在面对相同的情况时，可能会做出不同的决策。
这就要求管理者在决策时要尽量客观、理性，避免个人偏见和情感因素的干扰。
比如，在面对一个投资项目时，有的管理者可能更看重短期的高回报，愿意承担较大的风险；而有的管理者可能更注重长期的稳定收益，选择相对保守的方案。
统计预测和决策(2015最全版)..
一、名词解释第一章①预测：根据过去和现在估计预测未来。
②统计预测：属于预测方法研究的范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行③定量推测，并计算概率置信区间。
第二章①定性预测：是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后再通过一定形式综合各方面的意见，作为预测未来的主要依据。
②主观概率：是人们对根据几次经验结果所做的主观判断的主观判断的量度。
③客观概率：是根据事件发展的客观性统计出来的一种概率。
④相互影响法：是从分析各个事件之间由于相互影响而引起的变化，以及变化发生的概率，来研究各个事件在未来发生的可能性的一种预测方法。
第三章①残差：预测值与真实值的离差②可绝系数：衡量自变量与因变量关系密切程度的指标，表示自变量解释因变量变动的百分百比。
③相关系数：测定拟合优度的指标，相关系数平方等于可绝系数。
④非线性回归预测法：在社会现实经济活动中，很多现象之间的关系并不是线性的，这时就要选配适当类型的曲线，即非线性回归预测。
⑤拟合优度：衡量回归直线拟合效果的指标⑥自相关系数：是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。
⑦D-W：检验模型是否存在自相关的一个有效方法，其计算公式为：D—W=∑(ui-ui-1)^2/∑ui^2,其中ui=yi-^yi.根据经验D-W统计量在1.5~2.5之间表示没有显著自相关问题。
第四章①不规则变动因素：又称随机变动，它是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。
②趋势外推法：用时间t为自变量，时序数值y为因变量，建立合适的趋势模型，并赋予时间变量t所需要的值，从而得到相应时刻的时间序列未来值。
③图形识别法：通过绘制以时间t为横轴，时序数据为y轴的散点图形，并将其与各种函数曲线模型比较，选择最为合适的模型。
④差分法：利用差分把数据修匀，使非平稳的序列达到平稳序列。
市场预测与决策名词解释
1 同步指标：是指景气指标中与总体经济变化相一致或同步的那些指标。
2 预测精度：是指预测模型拟合的好坏程度，即由预测模型所产生的模拟值与历史实际数据拟合程度的优劣。
3 劣势方案：统计决策中，如果一个方案在任何自然状态下的结果都劣于其它方案结果，则该方案称为劣势方案。
4 层次分析法：是用于处理有限个方案的多目标决策方法。
它的基本思路是把复杂问题分解成若干层次，在最低层次通过两两对比得出各因素的权重，通过由低到高的层层分析，最后计算出各方案对总目标的权数，权数最大的方案即为最优方案。
1 灰色预测：是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。
它通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，并对原始数据的生成处理来寻找系统变动的规律，从而建立模型来预测事物未来的发展趋势状况。
2 风险型决策：是根据预测各种事件可能发生的先验概率，然后采用期望效果最好的方案作为最优决策方案。
3 多重共线性：是指多元回归分析中各个自变量之间存在的相关关系可能会导致建立错误的回归模型以及得出使人误解的结论的问题。
4 时间序列的平稳性：是指时间序列的统计特征不随时间推移而变化。
直观地说，就是时间序列无明显的上升或下降趋势，各观测值围绕某一固定值上下波动。
1 扩散指数：是在某一时期，景气指标中处于扩张（或半扩张）状态的指标占全部指标的数量比例。
2 自相关系数：是衡量同一变量不同时期的数据之间相关程度的指标。
3 长期趋势因素：它反映了经济现象在一个较长时间内的发展方向，既可以表现为一种近似直线的持续向上、向下或平稳的趋势，也可以表现为某种曲线的形式。
经济现象的长期趋势一旦形成，总能持续相当长的时期，因此对于预测经济现象的发展具有十分重要的意义。
4 卡尔曼滤波：它的实质是由量测值重构系统的状态向量。
它以“预测-实测-修正”的顺序递推，达到对状态空间模型的优化拟合。
1 不规则变动：是指经济现象受各种偶然因素影响所形成的一种没有规律性的波动。
2德宾-沃森统计量：是检验模型是否存在自相关的一个有效方法，其计算公式为iiiniiniiiyyuuuuWDˆ,)(12221-=-=-∑∑==-其中，根据经验，D-W统计量在1.5~2.5之间表示没有显著自相关问题。
统计预测与决策知识点考试必过辩析
1.统计预测的概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。
2.三要素：实际资料是预测的依据，经济理论是预测的基础，数学建模是预测的手段3.统计预测、经济预测的联系和区别：主要联系它们都以经济现象的数值作为其研究的对象：它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论；主要区别：从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。
前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。
从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。
4统计预测的分类：定性预测和定量预测两类，其中定量预测法又可大致分为回归预测和时间序列预测；按预测时间长短，分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测;按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测5.预测方法考虑三个问题：合适性，费用，精确性6.统计预测的原则：连贯原则，类推原则7.统计预测的步骤：确定预测目的，搜索和审核资料选择预测类型和方法，分析误差改进模型，提出预测报告 8.德尔菲法：是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，也称专家调查法。
它是美国兰德公司于1964年首先用于预测领域的。
特点：反馈性，匿名性，统计性；优点：加快预测速度节约预测费用，获得不同的价值观点和意见，适用长期预测和对新产品的预测，历史资料不足或不可预测因素多时尤为适用；缺点：分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠，责任分散，专家的意见未必完整9．主观概率法步骤：1准备相关资料2编制主观概率调查表3汇总整理4判断预测 10.情景预测法特点：1使用范围广不受假设条件限制2考虑问题全面应用灵活3定性和定量分析结合4能及时发现可能出现的难题减轻影响。
预测与决策预测概述
n
(Yi Yˆi )2
i1
n
n Yi Yˆi
M E R i1 Yi n
预测的价值
决策者无法控制， 也难以影响预测 结果能否实现的 预测
决策者能部分影 响或控制结果是 否实现
决策者可以完全 控制预测结果能 否实现的预测
eg：
预测精度 越高，越 有价值
气象预测 地震预测
×预测精
度越高， 越有价值
非事实性预测：指预测具有引导人们去 “执行”预测结果的功能，人们行动的 “合力”反过来影响预测结果能否实现。
案例6 ：预测报告系列
2009-2019年中国零售业市场预测与产业 投资咨询研究报告
2009-2019年中国汽车市场行业形势及趋 势预测报告
2019-2019年移动互联网服务提供商产业 前景预测与投资战略分析报告
~
什么是预测
预测就是以调查所获得的信息资料为基 础，运用科学的方法和手段对事物未来的演 变规律和发展趋势进行预测和推断。
您思想的提炼，为了最终演示 发布的良好效果，请尽量言简意 赅的阐述观点。
预测与决策分析
第一章 预测概论
案例1：石英技术誉满全球
案例2：康师傅方便面的成功之道
案 例 3： 人 人 都 买 得 起 的 汽 车
案 例 4
今 年 中 国 G D P 增 长 速 度
7、美国微软公司比尔·盖茨在1981年声称，个人电脑不需 要超过640K的内存。
8、英国邮政总局的总工程师威廉·普利斯1878年表示， “美国人需要电话，但是我们不需要。我们有众多的邮 递员。”
9、比尔·盖茨2019年发表演讲时表示，垃圾邮件问题将在 2019年得到彻底解决。
10、英国著名物理学家、发明家、英国皇家协会主席凯文 爵士称“所谓的X光只不过是愚弄百姓的东西罢了。”
预测和决策方法解析
预测和决策方法一、预测方法（一）预测的概念1.预测的定义预测是人们对未来要发生的事物进行的估计和推测，是根据过去的历史数据和现实的客观条件，运用科学知识和手段探求人们所关心的客观事物的发展趋势，即根据过去和现在判断未来，根据已知推测未知。
预测虽然是对未来进行的预计和推测，但是，它是根据客观事物的发展规律，综合考虑历史和现实条件及环境的影响预计事物未来演变的规律和发展趋势，因此，预测是一门科学的方法论。
2.预测的分类预测是预测方法和手段的总称。
由于客观事物的多样性和复杂性，导致预测的种类繁多，但总体上可按如下加以分类：（1）按预测的方法分类，可分为定性预测和定量预测。
定性预测是对预测对象进行定性分析时使用的方法。
它是用定性的方法，研究、分析和确定未来事物发展的性质和发展规律。
定性预测的数据或结果，往往不是依据历史统计数据直接计算获取的，而是充分发挥人的智慧、经验的作用，依据直观材料、人的实践和主观判断得到的预测结果。
定量预测是对预测对象进行定量分析时使用的方法。
它是用定量的方法，研究、分析和推测未来事物发展的程度及其结果。
定量预测是建立在历史数据和资料以及目前的信息基础上的预测，它往往不是主观判断，而是充分发挥历史数据的作用。
因而，定量预测的结果比定性预测更具科学性和精确性。
（2）按预测的时间分类，可分为长期预测、中期预测和短期预测。
不同的预测目的决定着不同的预测期限。
长期预测一般为10～15年；中期预测一般为5～10年；短期预测一般为1～5年或更短。
由于时间越长，不确定性因素的影响越大，因而通常预测的期限越长，其预测的精度越差。
短期预测较中期预测精确，中期预测较长期预测精确。
在预测之前，根据预测对象和要求正确选择预测期限是十分重要的。
（二）预测方法1.定性预测方法（1）专家调查法这种方法是将专家的意见作为预测分析的对象，专家运用自己的知识和经验，通过对过去和现在事物的分析，找出规律，然后对发展的趋势作出判断。
统计预测与决策知识点
统计预测与决策知识点统计预测与决策是一门关注如何在面对不确定性和风险的情况下做出最优决策的学科。
统计预测主要关注如何通过数学和统计模型来预测未来事件的发生概率和趋势，而决策则着重于如何在不同的决策选择之间进行评估和选择。
统计预测的知识点包括概率理论、统计回归、时间序列分析等。
首先，概率理论是统计预测的基础知识，它研究随机事件的发生概率。
概率可以通过统计数据的分析来估计，从而预测未来事件的发生概率。
其次，统计回归是一种预测模型，它通过建立数学模型来描述自变量和因变量之间的关系。
通过统计回归，可以根据已有的数据来预测未来的结果。
时间序列分析是另一个重要的统计预测方法，它通过对时间序列数据的分析来预测未来的趋势和模式。
时间序列分析涉及到平稳性和平稳过程的概念，以及自相关函数和滑动平均模型等分析方法。
通过时间序列分析，可以预测未来的时间序列数据并进行决策。
决策的知识点包括决策理论、决策分析和决策树等。
首先，决策理论研究如何在面临不确定性和风险的情况下做出最优决策。
它主要包括期望效用理论、风险偏好和不确定性预测等方面的内容。
其次，决策分析是一种将决策问题形式化为数学模型的方法。
通过决策分析，可以将决策问题分解为各种因素和变量，并通过数学模型进行定量分析和评估。
最后，决策树是一种图形化的决策模型，它使用树状结构来表示各种决策路径和可能的结果。
通过决策树，可以对不同的决策路径进行比较和选择，帮助决策者做出最优决策。
在实际应用中，统计预测与决策的知识点经常被应用于各种领域，例如金融、市场营销和生产管理等。
在金融方面，通过对历史数据的统计预测和决策分析，可以帮助投资者和金融机构做出风险管理和投资决策。
在市场营销中，通过对市场需求和竞争环境的统计预测和决策分析，可以帮助企业确定最佳的市场营销策略和定价策略。
在生产管理中，通过对供应链和生产流程的统计预测和决策分析，可以帮助企业提高效率和降低成本。
总结起来，统计预测与决策是一门涉及统计学、数学和决策理论的学科，它通过对数据的分析和数学模型的建立来预测未来事件的概率和趋势，并在不确定性和风险的情况下做出最优决策。
决策与预测名词解释
1确定型决策:是指决策的自然状态是一种既定的情况，即在已知未来可能发生的情况的条件下，根据每一个行动方案只能产生的唯一的结果，选择最优方案。
2风险性决策:是指决策的自然状态是非确定的，但各种自然状态可能发生的概率是可以客观地确定的情况下，选择最优方案。
3非确定性决策:是指决策的自然状态是非确定的，并且各种自然状态可能发生的概率无法确定的情况下，选择最优方案。
4定量决策:是决策者将有关经济问题模型化，通过数学模型加以分析、判断，对未来行动所作出的决定。
5趋势比率法:是根据历史上各期的实际值，首先建立趋势预测模型，求得历史上各期的趋势值，然后以实际值除以趋势值，进行同月（季）平均，计算季节指数，最后用季节指数和趋势值结合来求预测值的方法。
6平均数趋势整理法:是根据时间序列建立趋势变动模型；然后根据时间序列值与趋势值的比值计算各年同月（季）平均数，据此求出季节指数；最后根据趋势变动模型和季节指数建立趋势季节模型进行预测。
7指数平滑法指借助平滑技术消除时间序列中高低突变数值,得出一个趋势数列,据此对未来发展趋势的可能水平做出评估.8移动平均法:用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量等的一种常用方法.9长期趋势:是指伴随着经济的发展，在相当长的持续时间内，单方向的上升、下降或水平变动的趋势10数学模型:是关于部分现实世界和为一种特殊目的而作的一个抽象的简化的结构11回归分析预测法:是根据一元线性回归模型中单一自变量的变动来预测因变量平均发展趋势的方法。
12专家评估法: 在定量和定性分析的基础上，以打分等方式做出定量评价，其结果具有数理统计特性。
其最大的优点在于，能够在缺乏足够统计数据和原始资料的情况下，可以做出定量估计。
13定量经济预测:一非确定型决策问题一般需要具备什么条件?1.存在决策者希望达到的一个明确目标（收益最大或损失最小）；2.存在两个或两个以上的自然状态；3.有两个或两个以上的行动方案可供决策者作出选择；4.不同的行动方案在不同状态下的损益值可以计算出来。
预测与决策
预测与决策一、名词解释1、统计预测：预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。
统计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。
2、德尔菲法：德尔菲法是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，也称专家调查法。
它是美国兰德公司于1964年首先用于预测领域的。
3、期望值：一个决策变量的期望值，就是它在不同自然状态下的损益值（或机会损益值）乘上相对应的发生概率之和。
4、乐观决策准则：这种决策准则就是充分考虑可能出现的最大利益，在各最大利益中选取最大者，将其对应的方案作为最优方案。
这种决策准则的客观基础就是所谓的天时、地利和人和，决策者感到前途客观，有信心取得每一决策方案的最佳结果。
5、层次分析法：美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂(T.L.Saaty)于上世纪70年代初，为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。
这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。
是对难于完全定量的复杂系统作出决策的模型和方法。
6、追踪决策：指在原方案的实施过程中，主客观情况发生重大变化或原方案存在重大失误时所进行的一种补救性决策。
7、回归预测法：是指成对的两个变量数据分不大体上呈直线趋势时，采用适当的计算方法，找到两者之间特定的经验公式，即一元线性回归模型，然后根据自变量的变化，来预测因变量发展变化的方法。
（一元线性回归预测法）8、领先指标法：通过将经济指标分为领先指标、同步指标和滞后指标，并根据这三类指标之间的关系进行分析预测。
领先指标法不仅可以预测经济的发展趋势，而且可以预测其转折点。
9、悲观决策准则：这种决策准则的客观依据是决策的系统功能欠佳，形势对决策者不利，所以，决策者没有理由希望获得最理想的结果。
预测和决策理论
预测和决策理论是现代社会发展的重要组成部分。
它们的重要性在于，在不确定的情况下，帮助人们做出正确的决策，从而更好地应对各种挑战和取得成功。
本文将就展开探讨。
首先，预测理论是指通过对历史数据的分析和对当前趋势的了解来预测未来的趋势。
预测理论的目的是为了揭示随时间推移而变化的模式，以便对未来进行预测。
这种理论适用于几乎所有领域，例如金融、天气、环境等等。
在金融领域，预测理论可以帮助人们预测股票价格或汇率变化，帮助投资者做出正确的投资决策。
在天气方面，预测理论可以预测未来天气趋势，帮助人们规划旅行和行程。
然而，预测理论并不是完美的。
首先，它只是一种预测，而不是确定性的结果。
其次，它只能分析以前发生的事情，而未来的情况难以确定。
第三，预测理论需要考虑大量的变量，所以它需要更多的数据、计算和理解力。
因此，在使用预测理论进行决策前，需要仔细评估预测的可靠性，并考虑潜在的不确定性。
其次，决策理论是指通过收集各种信息和数据，来决定最佳的行动方案。
这个理论的主要目标是让决策者了解自己的目标、可用资源、限制条件和不确定性，以便做出明智的决策。
决策理论可以应用于各个领域，例如医疗保健、政治、商业管理等等。
在医疗保健中，通过疾病的早期预防和治疗来改善人们的健康状况。
在政治中，决策理论可以用来处理一些政治问题，例如哪些法律应该得到支持，或者在国际关系发展上做出合理的决策。
同样地，决策理论也有其局限性。
首先，决策者只能做出所了解的信息和数据。
其次，决策者必须考虑所有的不确定因素，并确信自己的决策是正确的。
此外，决策理论也需要考虑道德和伦理因素，以及在决策中要考虑整体的利益。
综上所述，都是必不可少的。
预测理论可以帮助人们预测未来趋势，而决策理论则可以帮助人们做出正确的决策。
它们促进了我们对未来和我们的环境的理解，以及帮助我们制定最佳的行动方案。
在日常生活中，我们需要考虑的巨大影响，并学会如何运用这些理论来帮助我们更好地应对未来的挑战。
《统计预测与决策》课程设计解析
安徽工程大学统计预测与决策课程设计论文统计学专业题目：1979年—2009年安徽省人均GDP预测及相关决策评价姓名：***班级：统计学101班学号：**********目录摘要 (3)一、问题的提出 (3)二、模型的建立及预测 (3)三、结论 (10)四、决策评价 (10)参考文献 (13)附录 (11)1979年—2009年安徽省人均GDP 预测及相关决策评价摘 要就统计预测方法而言，它最基本的作用在于把历史资料中同时并存的基本轨迹和误差分开，以研究其形态的变化。
在市场经济条件下，预测的作用是通过各个企业或行业内部的行动计划和决策来实现得。
预测与决策和行动计划之间的关系在于：预测与决策之前，行动计划在决策之后。
预测为决策提供依据，是决策科学化的前提；而正确的决策又给合理的预测提供实现机会。
行动计划是预测、决策之后的产物，又是预测、决策实现的桥梁。
2009年上半年安徽省开始承接长三角产业转移，建立皖江城市带。
本文通过对安徽省1979年—2009年人均GDP 数据进行分析建立三个数学模型，即指数模型、简单移动平均模型、灰色模型，拟合历年数据及以此来预测2010年—2012年的人均GDP 值，来观察安徽省建立产业转移示范区对安徽省人均GDP 的影响，又利用决策评价的三原则来对安徽省承接产业转移进行决策评价。
本文中安徽省人均GDP 数据的来源为：2007年与2009年的《安徽省统计年鉴》，以及/p-39854614874.html 上的数据资源。
数据来源真实、可靠。
关键词：指数模型 简单移动平均 灰色模型 决策评价一、问题的提出人均GDP 是描述人均经济发展指标的重要指标。
人均经济发展水平在一定程度上反映一个国家、地区的富裕程度和人民生活水平的高低。
安徽省自建国到2008年以来，经过几代领导的努力，提出了许多设想，同时也做了许多工作，使得安徽省的人均GDP 逐年增加，尤其是近几年增长速度较快，2009年安徽省人均GDP 已经达到16391元，是历年之最。
预测与决策
第七章预测与决策第一节预测一、预测的概念与特征（一）预测的概念预测是面向未来，是对未来事物及其发展变化趋势预先作出的推断。
预测是以过去为基础推测未来，以昨天为依据估计今后，以已知预计未知，这种估计不是凭空捏造的。
预测是一个完整的管理活动过程。
预测的结果是在对所预测的事物进行一系列科学的分析后作出的。
这一系列科学的分析包括：预测目标的确定、预测信息资料的收集、预测方法的选择和应用、预测模型的选定及估计、预测结果的评价等一整套过程。
因此，预测是在科学分析的基础上，运用相应的预测方法，对预测对象在未来的状态及发展变化趋势进行预料推测的过程。
（二）预测的特征1．不确定性。
预测是面向未来的，而未来是未知的，作为预测基础的过去或现在的事物也可能是未知的，具有不确定性或随机性。
未来的不确定性是不可能完全消除的。
预测的目的是尽量减少不确定性的影响，以求得对未来情况的了解，把握其发展趋势。
2．科学性。
预测是在揭示事物发展的内在规律性的基础上推断未来的，是有科学根据的；同时，预测是依赖于科学的预测方法，并经过一定的科学步骤对未来发展状况作出判断，它是一个有根据、有论证、有结果、有建议的一系列活动。
3．近似性。
一方面，预测是在事物发生之前，根据事物过去和现在的发展规律作出的推断；另一方面，预测的结果与将来的实际情况存在着或大或小、或多或少、或前或后的偏差，不可能完全重合，只能大致接近。
随着科学技术的高度发展和人们运用预测技术的日益熟练，这个偏差逐渐缩小，但很难完全消除。
4．局限性。
预测对象的许多因素，因受各种条件的影响具有随机性，从而对预测对象的方向和强度的影响出现随机性，加上人们认识上的限制，或者因为资料不齐全、不准确，或者因为预测所涉及的因素过于复杂，在建立预测模型时，不得不舍去一些因素和条件，并拟定某种假设，以致预测不能表达事物发展的全貌，使其结果具有一定的局限性。
二、经济预测的作用经济预测是预测的一个重要分枝。
市场预测与决策
1.经济预测：指以准确的调查统计资料和经济信息为依据从经济现象的历史，现状和规律性出发，运用科学的方法对经济现象未来发展前景的预测。
2.点估计和区间估计时由预测者运用数学模型，由自变量估计因变量给定一个自变量的数值，估计出相应的一个因变量数值。
在既定概率保证下，估计实际值可能估计值上下的范围称为区间估计。
3.定性预测：预测者啊根据自己掌握的实际情况，实践经验，专业水平，对经济发展前景的性质，方向和程度作出的判断。
4.定性与定量预测的区别：质决定量，一定的质决定一定的量，经济预测将定性分析作为出发点以定性分析为基础。
定量预测只能测定主要因素的影响，其余因素的影响，特别是无法定量因素的影偶响，因此在定量预测之后也要进行定性预测，定性预测主要靠预测者的经验和判断能力易受主观因素的影响。
5.回归：是研究自变量与因变量之间的关系形式的分析方法。
其目地在于根据已知自变量来估计和预测因变量的总平均值。
6.相关分析：研究两个或两个以上随机变量之间相互依存的紧密程度。
回归分析：研究某一随机变量与其它一个或几个普通变量之间的数量变动的关系。
7.一元线性回归：两个具有线性相关的变量，配合线性回归模型，根据自变量的变动来预测因变量平均发展趋势的方法。
Y=a+bx+ɛ（i=1.2.3……n）8.最小平均法的中心思想：是通过数学模型，配合一条较为理想的趋势线。
满足的条件（1）原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为零。
（2）原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小。
9.时间序列分：长期趋势，季节变动，循环变动，不规则变动。
10.直线预测模型的特点是一阶差分为一常数。
11.环比法：又称帕森斯法是指根据历年各月或各季的历史资料，逐期计算环比，加以平均，求出季节指数进行预测的方法。
其预测步骤：1求各期的环比。
2求各年相同的平均环比3求连锁系数Ci 。
4根据趋势变动修正连锁系数5求季节指数6配合趋势直线模型计算趋势值，结合季节指数进行预测。
预测与决策的基本方法解析
非肯定型决策的准则主要有以下 几种： 最大平均值收益法（Laplace 法）、最大最小收益值法（Wald法）、 大中取大法、乐观系数法（Hurwitz）、 大中取小法。
8.2.4 风险型决策 风险型决策，也称随机型决策，或称 统计型决策，是指在几种不同的自然状态 中，未来究竟将出现哪种自然状态，决策 人不能肯定，但是各种自然状态出现的可 能性，即概率，决策人可以预先估计或计 算出来。因此，风险型决策是介于肯定型 与非肯定型决策之间的一种类型。
三、主观概率法 当对专家以函询方式征集意见进行预 测时；可以用主观概率法来征求专家的意 见。主观概率符合概率的基本定义： 0≤P（Ei）≤1； （8-1-1） 式中Ei（i=1；2； …n）是第i事件； P（Ei） 是第i个事件的概率。 利用主观概率法，可以预测未来事件 成功的可能性，也可以预测未来事件发生 的各种可能结果及结果的期望值。
2．用主观概率法预测未来事件发生的各种可 能结果及结果的期望值 在用主观概率预测未来事件发生的各种 可能结果时，常借助于概率密度函数和累计 分布函数来描述。累计分布函数公式如（81-4）： 主观概率法可单独用来征询人们对某一 事件的看法，也可和特尔非法结合起来应用。
8.1.3 定量预测方法 定量预测法是通过建立各种数学模型并 进行模型求解，对事物进行定量分析，然后 根据分析结果对事物的未来发展趋势的数量 变化做出预测和判断。常用的建立模型及求 解方法有移动平均数法、指数平滑法及回归 分析法。这些方法在不同的预测问题有各自 的应用。
非肯定型决策具备如下的条件： 一、存在决策人希望达到的一个明确目标 （如收益较大或损失较小）。 二、存在两个或两个以上的不以决策者的 主观意志而转移的自然状态。 三、几种不同的自然状态中未来究竟将出 现哪种自然状态，决策者不能确定，而且 各种自然状态出现的可能性也不知道。 四、存在着两个或两个以上可供决策人选 择的行动方案。 五、在不同的自然状态下，不同的行动方 案的益损值）可以计算出来。
经济预测与决策分析
经济预测与决策分析经济预测与决策分析是指通过对经济数据和趋势的分析，来预测未来经济发展的趋势，并基于这些预测结果做出相应的决策。
这是一个涉及到经济学、统计学、数学等多个学科的综合性工作。
在当今快速变化的经济环境中，经济预测与决策分析的重要性愈发凸显。
首先，经济预测与决策分析对于政府决策具有重要意义。
政府在制定经济政策时，需要了解当前经济形势以及未来的发展趋势，以便制定出更为科学合理的政策。
例如，通过对GDP、CPI等指标的分析，可以预测通货膨胀压力的增加，从而采取相应的货币政策措施，以保持经济的稳定运行。
其次，经济预测与决策分析对于企业经营决策也具有重要意义。
企业需要根据市场需求的变化来调整生产、销售和投资策略，以适应市场的变化。
通过对市场需求、竞争对手、行业趋势等因素的分析，可以预测市场的发展趋势，从而为企业提供决策参考。
例如，通过对消费者购买力、消费习惯等因素的分析，可以预测到某个产品的市场需求将会增加，企业可以相应地增加生产和投资，以获得更大的市场份额。
此外，经济预测与决策分析对于个人投资决策也具有重要意义。
个人投资者需要根据市场的发展趋势来选择投资品种和时间，以获得更好的投资回报。
通过对股市、货币市场、房地产市场等的分析，可以预测市场的涨跌趋势，从而为个人投资者提供决策参考。
例如，通过对某只股票的基本面和技术面的分析，可以预测到该股票未来的涨跌趋势，个人投资者可以相应地进行买入或卖出操作，以获取更好的投资收益。
然而，经济预测与决策分析也存在一定的局限性。
首先，经济预测本身就存在不确定性。
经济发展受到多种因素的影响，包括政策、自然灾害、国际形势等，这些因素的变化都可能导致预测结果的偏差。
其次，经济预测与决策分析需要大量的数据和专业知识支持，对于一般人来说较为困难。
此外，经济预测与决策分析需要对多个因素进行综合考量，需要在时间和资源有限的情况下做出决策，这也给分析带来了一定的难度。
为了提高经济预测与决策分析的准确性和有效性，需要不断完善分析方法和技术。
预测与决策
1 n X Xi n i 1
n
1 n E( X ) E( X i ) n i 1
2
1 是n 个独立的正态随 D( X ) 2 D( X i ) n i 1 n 机变量的线性组合,
X ~ N ( ,
2
故服从正态分布
n
)
X / n
~ N (0, 1)
短期
具有或不具有季节变动的 反复预测
在用计算机建 立模型后进行 预测时，只需 计算器就行了
自适应过滤法
短期
适用于趋势型态的性质随 时间而变化，而且没有季 节变动的反复预测
计算机
平稳时间序列 预测法
短期
适用于任何序列的发展型 态的一种高级预测方法
计算机
方法 干预分析模型 预测法
时间范围
适用情况 适用于当时间序列受到政策干 预或突发事件影响的预测
应做工作
只需要序列的历史资 料 只需要因变量的历史 资料，但初次选择权 数时很费时间 只需要因变量的历史 资料，是一切反复预 测中最简易的方法， 但建立模型所费的时 间与自适应过滤法不 相上下 只需要因变量的历史 资料，但制定并检查 模型规格很费时间 计算过程复杂、繁琐
移动平均法
短期
计算器
指数平滑法
《预测和决策技术》
长沙理工大学 交通运输学院 朱 灿
1 预测概述
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 预测的概念与基本功能 预测的基本原理 预测方法的分类及其选择 预测的基本程序 辅助软件介绍
1.1 预测的概念和基本功能
一、预测的概念
预测者根据有关的历史资料、数据，运用适当的理论和方 法，对预测对象的未来状态进行分析、估计和推断，并对预 测结果进行评价和应用的过程。 充分的资料是预测的基础。 掌握预测的一般技术与方法。 预测的结果要能够应用
预测与决策试卷及答案解析
预测与决策试卷及答案解析经济预测与决策考试形式：闭卷考试时量：150分钟总分：100分⼀．单选题1*15=15分1.经济预测的第⼀步是（）AA.确定预测⽬的，制定计划B.搜集审核资料C.建⽴预测模型D.评价预测成果2.对⼀年以上五年以下的经济发展前景的预测称为（）BA.长期经济预测B.中期经济预测C.短期经济预测D.近期经济预测3.（）回归模型中，因变量与⾃变量的关系是呈直线型的。
CA.多元B.⾮线性C.线性D.虚拟变量4.以下哪种检验⽅法的零假设为：B1=B2=…=Bm=0？BA.r检验B.F检验C.t检验D.DW检验5.以数年为周期，涨落相间的波浪式起伏变动称为（）DA.长期趋势B.季节变动C.不规则变动D.循环变动6. ⼀组数据中出现次数最多的变量值，称为（）AA.众数B.中位数C.算术平均数D.调和平均数7. 通过⼀组专家共同开会讨论，进⾏信息交流和相互启发，从⽽诱发专家们发挥其创造性思维，促进他们产⽣“思维共振”，达到相互补充并产⽣“组合效应”的预测⽅法为（）AA.头脑风暴法B.德尔菲法C.PERT预测法D.趋势判断预测法8.（）起源于英国⽣物学家⾼尔登对⼈类⾝⾼的研究。
BA.定性预测法B.回归分析法C.马尔科夫预测法D.判别分析预测法9.抽样调查的特点不包括（）DA.经济性B.时效性C.适应性D.全⾯性10.下图是哪种多项式增长曲线（）BA.常数多项式B.⼀次多项式C.⼆次多项式D.三次多项式11.根据历年各⽉的历史资料，逐期计算环⽐加以平均，求出季节指数进⾏预测的⽅法称为（）CA.平均数趋势整理法B.趋势⽐率法C.环⽐法D.温特斯法12.经济决策按照⽬标的性质和⾏动时间的不同，分为（）DA.宏观经济决策和微观经济决策B.⾼层、中层和基层决策C.定性决策和定量决策D.战术决策和战略决策13.（）是从最好情况出发，带有⼀定冒险性质，反映了决策者冒进乐观的态度。
BA.最⼤最⼩决策准则B.最⼤最⼤决策准则C.最⼩最⼩后悔值决策准则D.等概率决策准则14.如果某企业规模⼩，技术装备不良，担负不起较⼤的经济风险，则该企业应采⽤（）AA.最⼤最⼩决策准则B.最⼤最⼤决策准则C.最⼩最⼩后悔值决策准则D.等概率决策准则15. 经济决策的决定程序为（）A①评价优选⽅案②搜集资料确定⽅案③实施验证④发现问题，确定⽬标A.④②①③B.②④①③C.④①③②D.④②③①⼆．多选题1*15=15分1.经济预测的基本原则（）ABCDA.实事求是B.⽤联系和发展的观点看问题C.坚持连贯性和类推性原则D.正确选择和运⽤预测⽅法2.按预测的时态不同，可以分为以下⼏种：（）CDA.宏观经济预测B.微观经济预测C.静态经济预测D.动态经济预测3.德尔菲预测法的特点包括（）ABCA.匿名性B.反馈性C.集中性D.真实性4.头脑风暴法的缺点有（）ABCDA.易受权威影响B.易受表达能⼒影响C.易受⼼理因素影响D.易随⼤流5. 信息收集的原则（）ABCDA.针对性B.及时性C.准确性D.完整性6.以下语句中，符合概率论的有（）ABCDA.每⼀事件发⽣的概率⼤于等于0，⼩于等于1B.必然不发⽣的事件概率等于0C.必然发⽣的事件概率等于1D.两个互斥事件之和的概率等于他们的概率之和7.以下变量中，属于品质变量的有（）ABDA.性别B.季节C.年龄D.地形8.随机序列模型包括（）ABCDA.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型9.经济决策的作⽤有（）ABCA.提⾼经济管理⽔平B.提⾼经济效益C.培养新型经济管理⼈才D.提⾼⼈民的精神素养10.经济决策按照问题所处条件的不同，可以分为（）ABDA.确定性决策B.⾮确定性决策C.多⽬标决策D.风险性决策11. 以下那些是可⾏性⽅案制定的必要前提？ABCA.技术上是否先进、适⽤B.经济上是否合理以及效益上是否最佳C.建设条件是否可能D.⽅案是否违法12.决策分析中的两个关键问题是（）BDA.给出零假设B.对所研究对象的状态的不确定性进⾏量化C.对结果出现的时间给出固定值D.对各种可能出现的后果赋值13.在偏爱结构中我们经常考虑的两种情形是（）ACA.风险偏爱B.性别偏爱C.时间偏爱D.技术偏爱14.常⽤的效⽤函数包括（）ABCDA.直线型效⽤函数B.保守型效⽤函数C.冒险型效⽤函数D.渴望型效⽤函数15.多⽬标决策的基本原则包括（）CDA.利益优先B.规避风险C.化多为少D⽬标排序.三．填空题1*15=15分1.回归是研究⾃变量与因变量之间的关系形式的分析⽅法。
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2、回归分析法：是利用预测对象与因素之间的因果 关系，通过建立回归方程式来进行预测的方法。因 果关系普遍存在，比如，收入对商品销售的影响， 降雨量对农产品生产的影响，等等 3、计量经济学模型：是在回归方程的基础上发展起 来的一种将多个回归方程联立求解的分析方法。 （1）预测经济活动周期和经济形势的变化 （2）进行市场研究，包括需求弹性和供给弹性的研 究 （3）进行经济规划和经济政策效果的研究 4、投入产出法：适用于宏观经济预测和计划编制 5、替代效应模型：是一种常用的定量预测技术，用 于预测一种新技术或新产品在什么时候、什么情况 下、如何去取代现有的技术或产品
3、按预测性质
定性预测：人的知识和经验 定量预测：调查数据、数学模型
4、按预测时间跨度 ：短期预测、长期预测、中期预测
5、按方法：直观预测、探索型预测、规范型预测、反馈型预 测
四、预测的步骤 (一)确定预测目标 (二)调查收集和整理资料 (三)选择预测方法 (四)进行预测 (五)评价预测结果 (六)提交预测报告
二、经济预测的作用 （一）提供可靠信息及其科学依据 （二）为科学决策提供可靠保证 （三）促进统计工作的有效开展
三、预测的类型 企业管理层最关注的是市场预测和技术预测 1、按预测范围 宏观经济预测(为政府服务) 微观经济预测(从企业经营管理角度) 市场预测
2、按预测内容
技术预测
经营绩效预测 经济形势预测
二、决策种类
1、按决策活动所涉及的范围分类 1）战略决策 2）战术决策 2、按决策问题的重复性程度分类 1）程序化决策 2）非程序化决策 注意： 极少的管理决策是完全程序化的或完全非程序化的。
程序化决策和非
3、按决策问题的可控程度分类 1）确定性决策（决策者所面临的状态是确定的） 2）风险型决策（状态未知，但能预知其概率） 3）非确定型决策（状态未知，其概率亦未知） 注意： 不同决策类型，其决策方法完全不同。 4、按决策时态分类 1）静态决策（不考虑资金时间价值的决策） 2）动态决策（考虑资金时间价值的决策）
第二节 决策管理
一、决策的涵义与重要性
1、决策的涵义 决策是指管理者为实现组织目标，运用科 学理论和方法从若干个可行性方案中选择或综 合出优化方案，并加以实施的活动总称。 2、决策的重要性 (1)决策是计划职能的核心。 (2)决策事关工作目标能否实现，乃至组织的 生存与发展。
3、特点 *决策具有广泛的普遍性； *决策具有明显的时效性； *决策具有经济合理性； *决策具有或强或弱的相互关联性；
（二）定量预测法 1、时间序列法：是根据历史统计资料的时间序列，预测事物 发展的趋势。时间序列法主要用于短期预测。常用的有简单 平均法、移动平均法、指数平滑法。 （1）简单平均法 它是依据简单平均数的原理，将预测对象过去各个时期的数 据平均，以这个平均数作为预测值。这个方法只适用于没有 明显波动或较大增减变化的事件的预测。 （2）移动平均法 移动平均法是不断向前移动的、 n 个数据的平均的方法，它 通过引进越来越近的新数据，不断修改平均值作为预测值， 这样就可以反映数值的变化趋势。 （3）指数平滑法 指数平滑法是根据本期的实际值和过去对本期的预测值，预 测下一期数值，它反映了最近时期事件的数值对预测值的影 响。这是一种在移动平均法的基础上发展起来的特殊的加权 平均法。
六、选择预测方法应注意的问题
1、要注意预测方法的适用范围 2、要注意预测的经济性 3、要考虑收集资料的难易程度 4、对准确度的要求
为改进预测效果，企业管理者在预测过程 中还应注意以下几点 1、定量预测技术并不一定就比定性预测 准确多少 2、不要只依赖一种预测方法 3、随着预测期限的延长，预测结果的准 确性也会随之下降 4、不要把定量预测方法和定性预测方法 绝对地区分开来
五、预测方法(有100多种，常用有十几种) (一)定性方法 1、头脑风暴法（集思广益法） 头脑风暴法是采用开调查会的形式，将有关专家召集到一起，向他们提出要 预测的题目，让他们通过讨论作出判断。它通过有关专家之间的信息交流， 引起思维共振，产生组合效应，从而导致创造性思维。（轮胎可以作什么？） 2、德尔菲法 这是由美国兰德公司发展的一种新型专家预测方法。它通过寄发调查表的形 式征求专家的意见：专家在提出意见后以不记名的方式反馈回来；组织者将 得到的初步结果进行综合整理，然后反馈给各位专家，请他们重新考虑后再 次提出意见；经过几轮的匿名反馈过程，专家意见基本趋向一致；组织者依 此得出预测结果。 3、销售人员意见综合法 销售人员意见综合法是组织者召集有经验的销售人员对顾客的购买量、市 场需求变化趋势、竞争对手动向等问题进行预测，然后对预测结果进行综合 的预测方法。 4、管理人员判断预测法 5、群众评议法
*决策具有显著的动态性。
4、决策与计划 决策与计划既相互联系又相互区别。 1）区别：计划编制中最重要的工作是决策，但并不 是所有的决策都是计划； 2）联系：决策是制定正确计划的前提和保证； 决策渗透于管理的五项职能活动中。 5、决策的基本原则 1）重要性原则； 2）靠近问题原则； 3）目标明确原则； 4）职责明确原则。
第六章 预测和决策
第一节 预测管理 一、预测的概念和特征 二、经济预测的作用 三、经济预测的类型 四、预测的步骤 五、预测的方法 第二节 决策管理 一、决策的概念 二、决策的步骤 三、决策的类型和方法
第一节 预测管理
一、预测的概念和特征 (一)预测的含义 1、预测的性质 ① 一门科学：不是未卜先知，而是以过去和现在为依据。 ②一门艺术：预测者知识、经验、判断能力等的使用 2、预测的定义 预测就是根据过去和现在的已知因素，运用人们的知识、经验 和科学方法，对未来进行预计，并推测事物未来的发展趋势 的活动过程。 (二)预测的特征 1、不确定性 2、科学性 3、近似性 4、局限性