从数字化制造到智能制造培训课件PPT(共 30张)
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未来发展趋势：随着技术的不断进步和应用场景的不断 扩展，智能生产流程管理将向更高层次、更广领域发展， 为制造业和物流业等领域的转型升级提供有力支持。
智能供应链管理
定义：智能供应链管理是指利用人工智能、大数据等技术手段，对供应链进行智能化改造，提 高供应链的效率和准确性
应用场景：智能供应链管理可以应用于多个领域，如制造业、物流业、零售业等
柔性制造：适应多品种、小 批量、定制化生产需求，提
高生产效率和灵活性
绿色制造：降低能耗和排放， 提高资源利用效率，实现可 持续发展
全球化制造：加强跨国合作， 推动全球供应链和产业链的 协同发展
THANK YOU
汇报人：
云计算技术
云计算技术的定 义和特点
云计算技术在智 能制造中的应用
云计算技术对智 能制造的影响
云计算技术的未 来发展趋势
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
大数据分析技术
定义：大数据分析技术是指对海量 数据进行快速、准确、深入的分析 和挖掘，提取有价值信息的技术
应用领域：智能制造、医疗、金融、 教育等
技术特点：实时性、高效性、准确性
添加 标题
应用场景：工业互联网技术可以应用于智 能制造、工业自动化、智能物流等领域， 提高生产效率、降低成本、优化资源配置。
添加 标题
核心技术：工业互联网技术包括云计算、 大数据、物联网、人工智能等核心技术， 这些技术为工业生产提供了更高效、更灵 活、更智能的生产方式。
发展趋势：随着技术的不断进步和应用场 景的不断扩展，工业互联网技术将不断向 更高层次、更广领域发展，为制造业的转 型升级提供更强大的技术支持。
优势：智能供应链管理可以提高供应链的透明度和可预测性，减少浪费和成本，提高客户满意 度
智能供应链管理
定义：智能供应链管理是指利用人工智能、大数据等技术手段，对供应链进行智能化改造，提 高供应链的效率和准确性
应用场景：智能供应链管理可以应用于多个领域，如制造业、物流业、零售业等
柔性制造：适应多品种、小 批量、定制化生产需求，提
高生产效率和灵活性
绿色制造：降低能耗和排放， 提高资源利用效率，实现可 持续发展
全球化制造：加强跨国合作， 推动全球供应链和产业链的 协同发展
THANK YOU
汇报人：
云计算技术
云计算技术的定 义和特点
云计算技术在智 能制造中的应用
云计算技术对智 能制造的影响
云计算技术的未 来发展趋势
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
大数据分析技术
定义：大数据分析技术是指对海量 数据进行快速、准确、深入的分析 和挖掘，提取有价值信息的技术
应用领域：智能制造、医疗、金融、 教育等
技术特点：实时性、高效性、准确性
添加 标题
应用场景：工业互联网技术可以应用于智 能制造、工业自动化、智能物流等领域， 提高生产效率、降低成本、优化资源配置。
添加 标题
核心技术：工业互联网技术包括云计算、 大数据、物联网、人工智能等核心技术， 这些技术为工业生产提供了更高效、更灵 活、更智能的生产方式。
发展趋势：随着技术的不断进步和应用场 景的不断扩展，工业互联网技术将不断向 更高层次、更广领域发展，为制造业的转 型升级提供更强大的技术支持。
优势：智能供应链管理可以提高供应链的透明度和可预测性，减少浪费和成本，提高客户满意 度
从数字化制造到智能制造73页PPT
39、勿问成功的秘诀为何，且尽全力做你应该做的事吧。——美华纳
40、学而不思则罔，思而不学则殆。——孔子
从数字化制造到智能制造
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一， 也是成 功的利 器之一 。没有 它，天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ，徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿．丘吉 尔。 30、我奋斗，所以我快乐。--格林斯 潘。
谢谢！
36、自己的鞋子，自己知道紧在哪里。——西班牙
37、我们唯一不会改正的缺点是软弱。——拉罗什福科
xiexie! 38、我这个人走得很慢，但是我从不后退。——亚伯拉罕·林肯
2024年制造业的发展趋势数字化智能化生产流程培训课件
03
共创美好明天
呼吁全体制造业企业积极响应数字化智能化转型的号召，携手合作，共
同推动制造业的转型升级和高质量发展，为创造更加美好的未来贡献力
量。
THANKS
展望未来，携手共创美好明天
01 02
制造业发展趋势展望
预测了未来制造业的发展趋势，包括个性化定制、柔性化生产、智能化 服务等，指出了数字化智能化生产流程在未来制造业竞争中的核心地位 。
企业应对策略建议
针对未来制造业的发展趋势，提出了企业应对策略建议，包括加快数字 化智能化转型步伐、提升自主创新能力、加强产业链上下游合作等。
云计算平台服务
支持制造业应用系统的快速开发、部署和扩展，提高开发效率。
云计算软件服务
提供各类制造业所需的软件应用，降低企业信息化成本。
03
智能化生产流程关键技术
人工智能技术提升自动化水平
01
02
03
深度学习技术
通过训练神经网络模型， 实现对生产数据的自动分 析和处理，提高生产流程 的自动化水平。
选择解决方案提供商
根据企业的实际需求，选择能够提供合适解决方案的提供商，确保 数字化转型的顺利进行。
06
总结：迈向全面数字化智能 化新时代
回顾本次培训课件内容要点
数字化智能化生产流程的 概念及意义
详细阐述了数字化智能化生产 流程的定义、特点、优势以及 对制造业转型升级的重要性。
制造业现状及面临的挑战
通过数字化、智能化技术优化生产流程，降低生产成本，提高生产效率。
增强创新能力
利用大数据、人工智能等技术洞察市场需求，推动企业产品和服务创新。
提升企业竞争力
数字化、智能化转型有助于企业快速响应市场变化，提高决策效率和准确性，增强企业竞争力。
数字化制造与智能制造培训
03
智能制造关键技术与应 用
人工智能与机器学习在制造中的应用
简介：人工智能与机器学习在制造中发挥着越来越重要的作用，如自动化生产线、智能检测、 预测性维护等。
应用场景：通过机器学习算法对生产数据进行分析，实现设备故障预测、生产过程优化等。
技术优势：提高生产效率、降低成本、减少人工干预，提升产品质量和一致性。
数字化制造与 智能制造的发 展将促进制造 业与其他产业 的深度融合， 推动产业创新 和转型升级。
培训目的与意义
提高员工对数字化制造和智能 制造的认识和应用能力
培养企业所需的数字化制造和 智能制造人才
提升企业的生产效率和产品质 量
增强企业的市场竞争力
02 数字化制造技术与实践
数字化建模与仿真
数字化建模技术： 利用计算机辅助 设计软件进行产 品建模，实现产 品设计的数字化
人才发展前景： 数字化制造与智 能制造领域将不 断扩大，对人才 的需求也将持续 增长
培训课程与教学资源建设
培训课程设置： 针对数字化制 造与智能制造 的需求，设计 涵盖技术、管 理、创新等多 方面的课程体
系
教材与教学资 源开发：结合 实际案例，编 写具有针对性 的教材和教学 资源，提供丰 富的学习材料
数字化工厂建设案例分析
案例名称：某汽车制造企业数字化工厂建 设
案例简介：该企业通过数字化制造技术， 实现了生产流程的自动化和智能化，提高 了生产效率和产品质量。
技术应用：该数字化工厂采用了多种数字 化制造技术，如工业物联网、大数据分析、 云计算等。
实践经验：该数字化工厂建设过程中，遇 到了许多技术和管理上的挑战，但通过不 断尝试和改进，最终实现了数字化制造的 目标。
数字化制造与智能制 造培训
从数字化制造到智能制造ppt
数字化制造的核心优势与不足
03
智能制造的核心构成要素
信息物理系统(CPS)
信息物理系统是将物理世界和信息世界相结合的技术系统，实现两个世界的交互和协同。
信息物理系统通过传感器、执行器等设备采集和收集物理世界的各种数据，经过计算和数据分析处理后，再将这些信息反馈到物理世界中进行智能控制和优化。
信息物理系统是智能制造的核心基础，为智能制造提供强大的物理基础设施和数据基础。
智能制造的定义
智能制造具有高度信息化、自动化、网络化、个性化、柔性化、智能化等特点，能够实现制造过程的智能化、生产设备的智能化和产品的智能化。
智能制造的特点
智能制造的定义与特点
全球智能制造发展趋势
全球范围内，智能制造已经得到了广泛的关注和应用，特别是在欧美等发达国家，智能制造得到了大力推动和发展。全球智能制造的发展趋势包括数字化、网络化、智能化、个性化、定制化等。
智能制造发展面临的机遇
智能制造发展也面临着巨大的机遇，特别是在新基建、新经济、新消费等领域，智能制造有着广阔的应用前景。同时，国家也在大力推动智能制造的发展，为智能制造提供了政策支持和发展机遇。
智能制造发展面临的挑战与机遇
02
数字化制造-智能制造的基础
数字化制造是指通过计算机技术、网络技术、大数据技术、人工智能技术等手段，对制造过程进行数字化建模、仿真、优化和控制，实现制造过程的智能化和高效化。
建议一
加大财政投入，支持智能制造创新发展
建议二
推动产业升级，优化产业结构
建议三
提升智能制造国际竞争力的政策建议
技术创新路径一：突破关键核心技术
技术创新路径二：加快创新成果转化和应用
技术创新路径三：提升智能制造系统解决方案能力
智能制造2024年制造业革命培训课件
柔性生产系统设计与优化
05
概念定义
柔性生产系统是一种能够快速响应市场需求变化，通过灵活调整生产流程、设备布局和工艺参数等手段，实现多品种、小批量生产的高效制造模式。
主要特点
高度灵活性、快速响应能力、资源高效利用、降低生产成本、提高产品质量和一致性等。
生产计划优化
建立科学的生产计划模型，综合考虑市场需求、生产能力、资源约束等因素，制定合理的生产计划，确保生产线的平稳运行和产品按时交付。
规划设计原则
明确目标、分析需求、制定方案、评估风险、实施方案。
规划设计步骤
物联网技术、云计算技术、大数据技术、人工智能技术等。
关键技术
确保数据安全、选择合适的技术和平台、注重人才培养和引进。
注意事项
制定实施计划、搭建技术平台、进行系统集成、进行调试和优化。
实施步骤
建立完善的运维管理体系，包括设备维护、数据备份、安全防护等方面，确保数字化工厂的稳定运行。
人员培训与素质提升
加强对员工的培训和素质提升，提高员工的技能水平和综合素质，增强员工对柔性生产系统的理解和操作能力。
信息化技术应用
引入先进的信息化技术，如MES（制造执行系统）、ERP（企业资源计划）等，实现生产数据的实时采集、分析和处理，提高生产管理的透明度和决策效率。
设备维护管理
建立完善的设备维护管理制度，定期对设备进行维护和保养，确保设备的稳定性和可靠性，减少故障停机时间。
03
04
通过深度学习技术训练机器人自主导航，实现在复杂环境中的自主移动和避障。
应用自然语言处理技术实现人机交互，使得机器能够理解和执行人类的语言指令。
利用计算机视觉技术对图像进行识别和处理，实现产品质量检测、缺陷识别等应用。
05
概念定义
柔性生产系统是一种能够快速响应市场需求变化，通过灵活调整生产流程、设备布局和工艺参数等手段，实现多品种、小批量生产的高效制造模式。
主要特点
高度灵活性、快速响应能力、资源高效利用、降低生产成本、提高产品质量和一致性等。
生产计划优化
建立科学的生产计划模型，综合考虑市场需求、生产能力、资源约束等因素，制定合理的生产计划，确保生产线的平稳运行和产品按时交付。
规划设计原则
明确目标、分析需求、制定方案、评估风险、实施方案。
规划设计步骤
物联网技术、云计算技术、大数据技术、人工智能技术等。
关键技术
确保数据安全、选择合适的技术和平台、注重人才培养和引进。
注意事项
制定实施计划、搭建技术平台、进行系统集成、进行调试和优化。
实施步骤
建立完善的运维管理体系，包括设备维护、数据备份、安全防护等方面，确保数字化工厂的稳定运行。
人员培训与素质提升
加强对员工的培训和素质提升，提高员工的技能水平和综合素质，增强员工对柔性生产系统的理解和操作能力。
信息化技术应用
引入先进的信息化技术，如MES（制造执行系统）、ERP（企业资源计划）等，实现生产数据的实时采集、分析和处理，提高生产管理的透明度和决策效率。
设备维护管理
建立完善的设备维护管理制度，定期对设备进行维护和保养，确保设备的稳定性和可靠性，减少故障停机时间。
03
04
通过深度学习技术训练机器人自主导航，实现在复杂环境中的自主移动和避障。
应用自然语言处理技术实现人机交互，使得机器能够理解和执行人类的语言指令。
利用计算机视觉技术对图像进行识别和处理，实现产品质量检测、缺陷识别等应用。
2024版制造业数字化转型与智能工厂建设生产流程优化探索培训课件
，降低物料成本和库存风险。
质量管理体系完善举措
质量数据自动采集与分析
利用物联网技术和质量检测设备，实现质量 数据的自动采集和实时分析，及时发现并处 理质量问题。
质量追溯与改进
建立完善的质量追溯体系，对产品质量进行全程跟 踪和追溯，找出质量问题的根本原因并持续改进。
全员参与质量管理
推行全员质量管理理念，加强员工质量意识 和技能培训，鼓励员工积极参与质量管理活 动，提高产品质量水平。
设备布局优化
根据生产工艺流程和设备特点，合理规划设备布 局，减少物料搬运距离，提高生产效率和空间利 用率。
柔性生产线规划
设计可适应多品种、小批量生产需求的柔性生产 线，实现生产线的快速调整和重构。
信息系统集成与协同工作
信息系统架构规划
制定统一的信息系统架构规划，明确各系统之间的数据交换和协同 工作机制。
快速响应市场绿色环保要求来自高随着环保意识的普及，消费者对产品 的环保性能要求越来越高，制造业需 要加强环保生产技术和绿色供应链管 理。
市场需求变化迅速，制造业需要具备 快速响应市场变化的能力，及时调整 生产计划和策略。
竞争压力与成本控制挑战
全球化竞争压力
随着全球化进程的加速，制造业 面临来自全球范围内的竞争压力 ，需要不断提高产品质量和降低
求。
资源浪费严重
传统生产模式往往存在资源浪费现 象，如原材料、能源和人力资源的 过度消耗。
产品质量不稳定
由于人工操作和机械设备精度限制 ，传统制造业生产出的产品质量不 稳定，难以保证产品的一致性和可 靠性。
市场需求变化对制造业影响
个性化需求增加
随着消费者需求日益多样化，制造业 需要适应个性化、定制化的生产模式 。
智能制造培训课件(ppt5)-2024鲜版
智能制造培训课件(ppt5)
2024/3/28
1
CATALOGUE
目录
2024/3/28
• 智能制造概述 • 数字化工厂建设 • 工业物联网技术应用 • 工业机器人技术应用 • 自动化生产线设计与优化 • 精益生产理念在智能制造中应用
2
01
智能制造概述
2024/3/28
3
定义与发展趋势
2024/3/28
过程中的废品率和返工率。
提升产品质量
工业机器人具有高精度、高稳 定性的特点，可以保证产品的
一致性和质量稳定性。
促进产业升级
工业机器人的应用推动了制造 业的自动化和智能化发展，促
进了产业升级和转型。
2024/3/28
17
工业机器人选型与集成方案
2024/3/28
工业机器人选型
根据生产需求、工艺要求、投资预算等因素，选择适合的工业机器人 型号和配置。
4
智能制造核心技术
工业互联网
工业大数据
实现设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户等的全面互联，构建工业大数据平台， 为智能制造提供数据支撑。
通过对海量数据的采集、存储、分析和应用， 实现制造过程的可视化、可预测和可优化。
工业机器人
3D打印技术
提高生产自动化水平，降低人力成本，提高 生产效率和产品质量。
推动工业绿色发展 通过工业物联网技术对能源、环保等 进行监控和管理，推动工业绿色发展。
14
04
工业机器人技术应用
2024/3/28
15
工业机器人基本概念及分类
工业机器人的定义
工业机器人是一种可编程、多功能的 自动化机械设备，能够执行各种工业 任务，如焊接、装配、搬运等。
2024/3/28
1
CATALOGUE
目录
2024/3/28
• 智能制造概述 • 数字化工厂建设 • 工业物联网技术应用 • 工业机器人技术应用 • 自动化生产线设计与优化 • 精益生产理念在智能制造中应用
2
01
智能制造概述
2024/3/28
3
定义与发展趋势
2024/3/28
过程中的废品率和返工率。
提升产品质量
工业机器人具有高精度、高稳 定性的特点，可以保证产品的
一致性和质量稳定性。
促进产业升级
工业机器人的应用推动了制造 业的自动化和智能化发展，促
进了产业升级和转型。
2024/3/28
17
工业机器人选型与集成方案
2024/3/28
工业机器人选型
根据生产需求、工艺要求、投资预算等因素，选择适合的工业机器人 型号和配置。
4
智能制造核心技术
工业互联网
工业大数据
实现设备、生产线、工厂、供应商、产品和 客户等的全面互联，构建工业大数据平台， 为智能制造提供数据支撑。
通过对海量数据的采集、存储、分析和应用， 实现制造过程的可视化、可预测和可优化。
工业机器人
3D打印技术
提高生产自动化水平，降低人力成本，提高 生产效率和产品质量。
推动工业绿色发展 通过工业物联网技术对能源、环保等 进行监控和管理，推动工业绿色发展。
14
04
工业机器人技术应用
2024/3/28
15
工业机器人基本概念及分类
工业机器人的定义
工业机器人是一种可编程、多功能的 自动化机械设备，能够执行各种工业 任务，如焊接、装配、搬运等。
制造业数字化转型与智能制造培训课件
共享和优化。
工业互联网平台
工业互联网平台是实现设备连接、 数据采集、分析和优化的核心，通 过平台可以实现远程监控、预测性 维护和智能决策。
工业互联网安全
随着工业互联网的普及，网络安全 问题日益突出，需要采取有效的安 全措施来保护数据和设备安全。
物联网技术
物联网概述
物联网是指通过互联网实现物品 之间的信息交换和通信，为智能
活扩展和管理。
大数据技术
02
大数据技术是指处理海量数据的技术和方法，通过数据挖掘和
分析，为智能制造提供决策支持。
云计算与大数据在智能制造中的应用
03
云计算和大数据技术为智能制造提供了数据处理和分析的基础
，有助于提高生产效率和降低成本。
人工智能与机器学习
人工智能概述
人工智能是指让机器具备人类智能的技术和方法，包括机器学习、自然语言处理等。
人才培训
定期开展技术培训和知识更新课程， 提高员工技能水平和综合素质，培养 具备创新能力和跨界思维的复合型人 才。
跨部门协同与沟通
跨部门协同
打破部门壁垒，加强各部门之间的协作与配合，实现资源共 享和优势互补。
沟通机制
建立有效的沟通机制，确保信息传递的准确性和及时性，提 高工作效率和执行力。
05
制造业数字化转型的成功案例
市场需求
消费者对个性化、高品质、快交付的 产品需求日益增长，促使制造业企业 进行数字化转型以满足市场需求。
数字化转型的未来趋势
智能化生产
通过应用人工智能、机器学习 等技术，实现生产过程的智能 化和自主化，提高生产效率和
产品质量。
个性化定制
借助大数据和物联网技术，实 现产品的个性化定制和快速交 付，满足消费者多样化需求。
工业互联网平台
工业互联网平台是实现设备连接、 数据采集、分析和优化的核心，通 过平台可以实现远程监控、预测性 维护和智能决策。
工业互联网安全
随着工业互联网的普及，网络安全 问题日益突出，需要采取有效的安 全措施来保护数据和设备安全。
物联网技术
物联网概述
物联网是指通过互联网实现物品 之间的信息交换和通信，为智能
活扩展和管理。
大数据技术
02
大数据技术是指处理海量数据的技术和方法，通过数据挖掘和
分析，为智能制造提供决策支持。
云计算与大数据在智能制造中的应用
03
云计算和大数据技术为智能制造提供了数据处理和分析的基础
，有助于提高生产效率和降低成本。
人工智能与机器学习
人工智能概述
人工智能是指让机器具备人类智能的技术和方法，包括机器学习、自然语言处理等。
人才培训
定期开展技术培训和知识更新课程， 提高员工技能水平和综合素质，培养 具备创新能力和跨界思维的复合型人 才。
跨部门协同与沟通
跨部门协同
打破部门壁垒，加强各部门之间的协作与配合，实现资源共 享和优势互补。
沟通机制
建立有效的沟通机制，确保信息传递的准确性和及时性，提 高工作效率和执行力。
05
制造业数字化转型的成功案例
市场需求
消费者对个性化、高品质、快交付的 产品需求日益增长，促使制造业企业 进行数字化转型以满足市场需求。
数字化转型的未来趋势
智能化生产
通过应用人工智能、机器学习 等技术，实现生产过程的智能 化和自主化，提高生产效率和
产品质量。
个性化定制
借助大数据和物联网技术，实 现产品的个性化定制和快速交 付，满足消费者多样化需求。
制造业智能化数字化生产流程与技术升级培训课件
智能化数字化生产流程概述
介绍了制造业智能化数字化生产流程的基本概念、主要特 点和优势，以及实现该流程所需的关键技术和方法。
技术升级培训内容与成果
详细阐述了本次培训涉及的技术升级内容，包括先进制造 技术、工业互联网、大数据分析、人工智能等，并展示了 通过培训取得的实际成果和效益。
企业实践案例分享
分享了多个企业在智能化数字化生产流程和技术升级方面 的实践案例，涉及不同行业和不同规模的企业，为学员提 供了宝贵的经验和启示。
争力。
02
数字化生产流程
生产计划数字化管理
01
02
03
生产计划编制
利用数字化技术，实现生 产计划的快速编制和调整 ，提高生产计划的准确性 和灵活性。
生产进度监控
通过数字化手段，实时监 控生产进度，及时发现和 解决问题，确保生产计划 的顺利执行。
生产数据分析
运用大数据和人工智能技 术，对生产数据进行深度 挖掘和分析，为生产决策 提供有力支持。
未来发展趋势预测分析
制造业智能化数字化生产流程发展趋势
预测了未来制造业智能化数字化生产流程的发展趋势，包括更加个性化、柔性化、智能化 的生产模式，以及更加高效、精准、协同的供应链管理等。
新兴技术对制造业的影响与挑战
分析了新兴技术如5G、物联网、区块链等对制造业的影响和挑战，以及这些技术如何与 智能化数字化生产流程相结合，推动企业转型升级。
车间作业调度优化方法
作业计划编制
运用数字化技术，实现车间作业 计划的快速编制和调整，提高作
业计划的合理性和可行性。
资源优化配置
通过数字化手段，对车间资源进行 实时监控和调度，实现资源的优化 配置和高效利用。
生产过程监控
从数字化制造到智能制造ppt
数字化工厂建设
通过对生产数据进行分析和挖掘，实现生产过程的优化和控制。
数据分析与优化
利用物联网和云计算技术，实现设备之间的互联互通和数据共享。
物联网与云计算的应用
转型过程中的挑战与对策
智能制造的关键技术与应用场景
05
总结词
智能制造的关键技术包括物联网、大数据、人工智能、云计算等。
详细描述
智能制造是指通过引入先进技术和工艺，将数字化制造与智能化生产相结合，实现生产过程的自动化、智能化和优化。其中，物联网技术通过设备之间的互联互通，实现生产数据的实时采集和传输；大数据技术对海量数据进行处理和分析，为生产决策提供数据支持；人工智能技术通过机器学习和深度学习等方法，实现对生产过程的智能控制和优化；云计算技术则为智能制造提供了强大的计算能力和存储空间。
数字化制造转型的必要性
降低成本
02
通过数字化制造转型，可以减少人力成本和物料成本，实现更精细化的成本控制。
提升产品质量
03
数字化制造转型可以实现生产过程的可追溯，提高产品质量的一致性和稳定性。
数字化制造向智能制造的转型过程
将传统设备升级为智能化设备，具备自动化和数据采集分析能力。
智能化设备升级
构建数字化工厂，实现生产过程的数字化和可视化。
3D打印技术的普及
3D打印技术使得生产更加个性化，能够满足消费者对产品的独特需求，提高市场竞争力。
定制化生产的趋势
3D打印技术的应用领域正在不断扩展，包括建筑、医疗、航空航天等，将为人类创造更多的价值。
拓展应用领域
未来趋势：以3D打印技术为例
智能化生产流程
数据驱动的决策
工业互联网的推动
展望：以人工智能与大数据的应用为重点
智能制造加速2024年工程业的数字化转型培训课件
外部合作交流平台搭建
积极与行业协会、高校、科研机构等建立合作关系，共享资源、交 流经验，提升企业整体竞争力。
在线学习平台利用
充分利用在线学习平台，为员工提供多样化的学习资源和自主学习 机会，促进知识更新和技能提升。
07
总结与展望：迈向全面数字化时 代
本次培训课件内容回顾与总结
智能制造概念及技术应用
03
数字化工厂规划与建设
数字化工厂概念及优势分析
数字化工厂定义
利用先进制造技术、信息技术和智能 技术，构建高度互联、智能化、柔性 化的生产系统，实现生产过程的可视 化、可控制和可优化。
数字化工厂优势
提高生产效率、降低成本、缩短产品 开发周期、提高产品质量和客户满意 度等。
生产线自动化改造与升级方案
组织扁平化
减少管理层级，提高决策效率，增强团队自主性 。
跨部门协作
强化跨部门、跨领域合作，打破信息壁垒，促进 资源共享。
敏捷响应市场
建立快速响应市场的机制，灵活调整生产计划和 策略。
人才队伍建设和激励机制设计
人才引进与培养
积极引进具备智能制造技能的专业人才，同时加强内部人才培养 和梯队建设。
激励机制设计
全球智能制造市场现状与前景
市场现状
全球智能制造市场规模不断扩大，各国政府和企业纷纷加大 投入，推动智能制造发展。同时，智能制造产业链不断完善 ，涵盖硬件设备、软件系统、解决方案等多个领域。
前景展望
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智能制造市场 将持续保持高速增长。未来，智能制造将更加注重个性化定 制、柔性化生产和绿色化发展，推动制造业实现更高质量、 更高效率、更低成本的转型升级。
人工智能技术概述
介绍人工智能技术的定义、发展历程、主要分支和应用领 域。
积极与行业协会、高校、科研机构等建立合作关系，共享资源、交 流经验，提升企业整体竞争力。
在线学习平台利用
充分利用在线学习平台，为员工提供多样化的学习资源和自主学习 机会，促进知识更新和技能提升。
07
总结与展望：迈向全面数字化时 代
本次培训课件内容回顾与总结
智能制造概念及技术应用
03
数字化工厂规划与建设
数字化工厂概念及优势分析
数字化工厂定义
利用先进制造技术、信息技术和智能 技术，构建高度互联、智能化、柔性 化的生产系统，实现生产过程的可视 化、可控制和可优化。
数字化工厂优势
提高生产效率、降低成本、缩短产品 开发周期、提高产品质量和客户满意 度等。
生产线自动化改造与升级方案
组织扁平化
减少管理层级，提高决策效率，增强团队自主性 。
跨部门协作
强化跨部门、跨领域合作，打破信息壁垒，促进 资源共享。
敏捷响应市场
建立快速响应市场的机制，灵活调整生产计划和 策略。
人才队伍建设和激励机制设计
人才引进与培养
积极引进具备智能制造技能的专业人才，同时加强内部人才培养 和梯队建设。
激励机制设计
全球智能制造市场现状与前景
市场现状
全球智能制造市场规模不断扩大，各国政府和企业纷纷加大 投入，推动智能制造发展。同时，智能制造产业链不断完善 ，涵盖硬件设备、软件系统、解决方案等多个领域。
前景展望
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智能制造市场 将持续保持高速增长。未来，智能制造将更加注重个性化定 制、柔性化生产和绿色化发展，推动制造业实现更高质量、 更高效率、更低成本的转型升级。
人工智能技术概述
介绍人工智能技术的定义、发展历程、主要分支和应用领 域。
智能制造培训ppt课件
绿色环保成为重要考量
随着环保意识的提高，智能制 造将更加注重绿色环保，实现 可持续发展。
05
智能制造人才培养
智能制造人才需求分析
总结词
了解市场需求
详细描述
智能制造领域需要具备哪些技能和知 识，以及这些技能和知识的市场需求 情况。
智能制造人才培养策略
总结词
制定培养计划
详细描述
根据市场需求，制定智能制造人才培 养计划，包括课程设置、教学方法、 实践环节等。
01 02 03 04
总结词：航空行业对产品质量和安全性要求极高，智能制造能够提高 生产效率和产品质量，降低制造成本。
详细描述
精密制造：采用高精度加工设备和检测设备，确保零部件的精度和可 靠性。
数字化管理：通过数字化管理系统和仿真技术，优化生产流程和工艺 参数，提高生产效率。
智能制造在制药行业的应用
大负担。
智能制造的发展机遇
提升生产效率
创新商业模式
智能制造能够大幅提高生产效率，降低生 产成本，增强企业的竞争力。
智能制造能够推动企业创新商业模式，实 现个性化定制、网络化协同制造等新业态 。
提升产品质量
促进产业升级
智能制造能够实现精细化生产，提高产品 质量和稳定性。
智能制造能够推动传统产业升级改造，加 快新兴产业发展，提升整个产业的竞争力 。
智能制造人才培养实践
总结词
实施培养计划
详细描述
通过实际的教学和实践，培养具备智能制造技能和知识的人才，并不断优化培养计划。
06
结造技术已取得显著成果
智能制造技术在多个领域已经取得了显著的成果，如工业自动化、数字
化工厂、智能物流等，提高了生产效率、降低了成本，为制造业的转型
从数字化制造到智能制造培训课件PPT(共 30张)
传感检测 信息化、实时化
装备运行过程检测 制造质量的检测
- 20 -
工艺设计 智能化、知识化
制造工艺的智能设计 制造工艺的实时规划
控制执行 柔性化、自动化
装备自动控制 装备柔性操作
报告提纲
- 21 -
一、为什么要发展智能制造？ 二、工业4.0与智能制造 三、数字化制造及其研究进展 四、智能制造技术及应用展望
•
16、人生在世：可以缺钱，但不能缺德;可以失言，但不能失信;可以倒下，但不能跪下;可以求名，但不能盗名;可以低落，但不能堕落;可以放松，但不能放纵;可以虚荣，但不能虚伪;可以平凡，但不能平庸;可以浪漫，但不能浪荡;可以生气，但不能生事。
•
17、人生没有笔直路，当你感到迷茫、失落时，找几部这种充满正能量的电影，坐下来静静欣赏，去发现生命中真正重要的东西。
报告提纲
- 28 -
一、为什么要发展智能制造？ 二、工业4.0与智能制造 三、数字化制造及其研究进展 四、智能制造技术及应用展望
1.智能化工厂实例
- 29 -
29
1.智能化工厂实例
- 30 -
2.信息物理系统是智能制造的本质
- 31 -
信息物理系统（CPS）
2.信息物理系统是智能制造的本质
1.数字化手段有效地提升了产品开发质量
- 25 -
数控纺织机械
手动式
全数控
半自动
数控织机，由原来3-4小时/毛衣，变为40分钟/毛衣，1个工人操作5-10台机器
1.数字化手段有效地提升了产品开发质量
- 26 -
数控印刷机械
机械长轴传动
最高速度： 160米/分
电子长轴传动
以电子虚拟轴作为主 导轴，机器各单元分 散驱动；
装备运行过程检测 制造质量的检测
- 20 -
工艺设计 智能化、知识化
制造工艺的智能设计 制造工艺的实时规划
控制执行 柔性化、自动化
装备自动控制 装备柔性操作
报告提纲
- 21 -
一、为什么要发展智能制造？ 二、工业4.0与智能制造 三、数字化制造及其研究进展 四、智能制造技术及应用展望
•
16、人生在世：可以缺钱，但不能缺德;可以失言，但不能失信;可以倒下，但不能跪下;可以求名，但不能盗名;可以低落，但不能堕落;可以放松，但不能放纵;可以虚荣，但不能虚伪;可以平凡，但不能平庸;可以浪漫，但不能浪荡;可以生气，但不能生事。
•
17、人生没有笔直路，当你感到迷茫、失落时，找几部这种充满正能量的电影，坐下来静静欣赏，去发现生命中真正重要的东西。
报告提纲
- 28 -
一、为什么要发展智能制造？ 二、工业4.0与智能制造 三、数字化制造及其研究进展 四、智能制造技术及应用展望
1.智能化工厂实例
- 29 -
29
1.智能化工厂实例
- 30 -
2.信息物理系统是智能制造的本质
- 31 -
信息物理系统（CPS）
2.信息物理系统是智能制造的本质
1.数字化手段有效地提升了产品开发质量
- 25 -
数控纺织机械
手动式
全数控
半自动
数控织机，由原来3-4小时/毛衣，变为40分钟/毛衣，1个工人操作5-10台机器
1.数字化手段有效地提升了产品开发质量
- 26 -
数控印刷机械
机械长轴传动
最高速度： 160米/分
电子长轴传动
以电子虚拟轴作为主 导轴，机器各单元分 散驱动；
2024年制造业的数字化转型：智能化生产流程与设备培训课件
产决策提供支持。
可视化呈现技术选择及实施步骤
技术选择
数据准备
根据实际需求选择合适的可视化工具和技 术，如数据仪表盘、3D可视化、VR/AR等 。
对需要呈现的数据进行预处理和格式化， 以便与可视化工具兼容。
可视化设计
实施与发布
运用设计原则和技巧，设计出直观、美观 且易于理解的可视化界面。
将设计好的可视化界面与后端数据连接， 实现数据的实时更新和展示。
定期安全漏洞扫描和修补
定期对企业网络系统进行安全漏洞扫描，及时发现并修补安全漏洞， 减少攻击面。
加强员工安全意识培训
通过定期的安全意识培训，提高员工对网络安全的认识和防范意识。
应急响应计划制定和演练
建立应急响应团队
组建专业的应急响应团队，负责网络安全 事件的监测、分析、处置和恢复等工作。
A 制定应急响应计划
工业物联网技术将实现设备间 的互联互通，为智能化生产奠 定基础。
大数据与人工智能融合
大数据分析与人工智能技术相 结合，将推动制造业向更高层 次的智能化发展。
柔性制造与定制化生产
未来制造业将更加注重柔性制 造和定制化生产，以满足日益 多样化的市场需求。
绿色制造与可持续发展
随着环保意识的提高，制造业 将更加注重绿色制造和可持续 发展。
经验教训分享
跨部门协作重要性
01
项目实施过程中，跨部门之间的紧密协作对于确保项目顺利进
行至关重要。
变革管理策略
02
在引入新技术和流程时，需要关注员工的接受度和心理变化，
采取适当的变革管理策略。
数据安全与隐私保护
03
在数字化转型过程中，要重视数据安全和隐私保护，确保合规
性和客户信任。
可视化呈现技术选择及实施步骤
技术选择
数据准备
根据实际需求选择合适的可视化工具和技 术，如数据仪表盘、3D可视化、VR/AR等 。
对需要呈现的数据进行预处理和格式化， 以便与可视化工具兼容。
可视化设计
实施与发布
运用设计原则和技巧，设计出直观、美观 且易于理解的可视化界面。
将设计好的可视化界面与后端数据连接， 实现数据的实时更新和展示。
定期安全漏洞扫描和修补
定期对企业网络系统进行安全漏洞扫描，及时发现并修补安全漏洞， 减少攻击面。
加强员工安全意识培训
通过定期的安全意识培训，提高员工对网络安全的认识和防范意识。
应急响应计划制定和演练
建立应急响应团队
组建专业的应急响应团队，负责网络安全 事件的监测、分析、处置和恢复等工作。
A 制定应急响应计划
工业物联网技术将实现设备间 的互联互通，为智能化生产奠 定基础。
大数据与人工智能融合
大数据分析与人工智能技术相 结合，将推动制造业向更高层 次的智能化发展。
柔性制造与定制化生产
未来制造业将更加注重柔性制 造和定制化生产，以满足日益 多样化的市场需求。
绿色制造与可持续发展
随着环保意识的提高，制造业 将更加注重绿色制造和可持续 发展。
经验教训分享
跨部门协作重要性
01
项目实施过程中，跨部门之间的紧密协作对于确保项目顺利进
行至关重要。
变革管理策略
02
在引入新技术和流程时，需要关注员工的接受度和心理变化，
采取适当的变革管理策略。
数据安全与隐私保护
03
在数字化转型过程中，要重视数据安全和隐私保护，确保合规
性和客户信任。
智能制造工程技术的数字化革新培训课件
数字化供应链集成
应用数字化技术实现供应链各环节的无缝集成和协同优化，降低库 存和物流成本。
03
智能制造中的关键工程技术
先进制造技术
精密加工技术
利用高精度机床、刀具和 测量设备，实现零件的高 精度、高效率加工。
增材制造技术
通过逐层堆积材料的方式 构建物体，具有设计自由 度高、材料利用率高等优 点。
制定学习计划
针对职业目标，制定详细的学 习计划，包括学习内容、时间 安排、学习方式等。
不断更新知识
关注智能制造领域最新动态和 技术趋势，持续学习新知识、 新技能，保持职业发展的活力
和动力。
05
智能制造实践案例分析
国内外典型企业智能制造实践介绍
1 2 3
西门子数字化工厂
通过全面的数字化双胞胎技术，实现产品设计、 生产规划、生产执行到服务的全生命周期管理， 提高生产效率和质量。
实践应用
积极参与智能制造项目，将数字化技术应用于实 际工作中，提升实践能力。
交流合作
与同行、专家进行交流合作，分享经验、解决问 题，共同推动智能制造发展。
适应智能制造发展的职业发展规划
明确职业目标
根据自身兴趣和能力，确定在 智能制造领域的职业目标和发
展方向。
积累实践经验
通过参与智能制造项目、实习 等方式，积累实践经验，提升 职业竞争力。
智能制造为企业提供了更加灵活的 生产方式和更广阔的创新空间，有 助于企业不断推出新产品、新服务 。
工程技术数字业竞争力
数字化革新能够推动制造 业向高端、智能、绿色方 向发展，提高制造业的整 体竞争力。
促进产业升级
数字化革新有助于传统制 造业向数字化、网络化、 智能化转型升级，实现产 业结构的优化和升级。
应用数字化技术实现供应链各环节的无缝集成和协同优化，降低库 存和物流成本。
03
智能制造中的关键工程技术
先进制造技术
精密加工技术
利用高精度机床、刀具和 测量设备，实现零件的高 精度、高效率加工。
增材制造技术
通过逐层堆积材料的方式 构建物体，具有设计自由 度高、材料利用率高等优 点。
制定学习计划
针对职业目标，制定详细的学 习计划，包括学习内容、时间 安排、学习方式等。
不断更新知识
关注智能制造领域最新动态和 技术趋势，持续学习新知识、 新技能，保持职业发展的活力
和动力。
05
智能制造实践案例分析
国内外典型企业智能制造实践介绍
1 2 3
西门子数字化工厂
通过全面的数字化双胞胎技术，实现产品设计、 生产规划、生产执行到服务的全生命周期管理， 提高生产效率和质量。
实践应用
积极参与智能制造项目，将数字化技术应用于实 际工作中，提升实践能力。
交流合作
与同行、专家进行交流合作，分享经验、解决问 题，共同推动智能制造发展。
适应智能制造发展的职业发展规划
明确职业目标
根据自身兴趣和能力，确定在 智能制造领域的职业目标和发
展方向。
积累实践经验
通过参与智能制造项目、实习 等方式，积累实践经验，提升 职业竞争力。
智能制造为企业提供了更加灵活的 生产方式和更广阔的创新空间，有 助于企业不断推出新产品、新服务 。
工程技术数字业竞争力
数字化革新能够推动制造 业向高端、智能、绿色方 向发展，提高制造业的整 体竞争力。
促进产业升级
数字化革新有助于传统制 造业向数字化、网络化、 智能化转型升级，实现产 业结构的优化和升级。
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1.数字化手段有效地提升了产品开发质量
- 24 -
飞机数字化开发（B787)
车间
车间
生产监控
生产管控 人员
质量管控 人员
技术 工程师
全球物流 专家
环境预警
生产、装配现场
高清视频、生 产信息、物流 信息等
装配现场
技术 支持
供应商 管理人员
采购管理 人员
质量 管理
物流 支持
全球供应商工厂 ......
报告提纲
- 10 -
一、为什么要发展智能制造？ 二、工业4.0与智能制造 三、数字化制造及其研究进展 四、智能制造技术及应用展望
1.工业革命发展历程
- 11 -
第四次工业革命 智能化工厂
智能装备及信息通信
第三次工业革命 高自动化柔性生产 计算机信息技术驱动
第二次工业革命 批量流水线生产
电力驱动
第一次工业革命
•
13、认识到我们的所见所闻都是假象，认识到此生都是虚幻，我们才能真正认识到佛法的真相。钱多了会压死你，你承受得了吗?带，带不走，放，放不下。时时刻刻发悲心，饶益众生为他人。
•
14、梦想总是跑在我的前面。努力追寻它们，为了那一瞬间的同步，这就是动人的生命奇迹。
•
15、懒惰不会让你一下子跌倒，但会在不知不觉中减少你的收获;勤奋也不会让你一夜成功，但会在不知不觉中积累你的成果。人生需要挑战，更需要坚持和勤奋!
工业4.0：从数字化制造到 智能制造
北京精雕科技集团有限公司
报告人：路文文 2017.10
目录 -2-
一、为什么要发展智能制造？ 二、智工能 业制4.造0与与智工能业制4.造0 三、数字化制造及其研究进展 四、智能制造技术及应用展望
1.“中国制造”改变着整个世界
-3-
改革开放30多年来， 科技进步在制造领域发挥 了重要作用，“人口红利 ”与“政策红利”相辅相 成，显著提高了“中国制 造”产品的市场竞争力。
3.目前德国制造业面临的压力
-7-
1 2
3 4
老龄化社会带来劳动力减少
资源匮乏，能效仍需提升 产业转移带来国内制造业空心化
5 67 8
发展中国家技术实力不断增强
经济全球化中，需要对市场做出快速响应
需要根据消费者需求，实现差异化、个性化的生产
保持制造业国际领先地位所需的标准化
制造业占据全国GDP的25%、出口总额的60%，影响极大
•
18、在人生的舞台上，当有人愿意在台下陪你度过无数个没有未来的夜时，你就更想展现精彩绝伦的自己。但愿每个被努力支撑的灵魂能吸引更多的人同行。
•
19、积极的人在每一次忧患中都看到一个机会，而消极的人则在每个机会中看到了某种忧患。莫找借口失败，只找理由成功。
•
20、每一个成就和长进，都蕴含着曾经受过的寂寞、洒过的汗水、流过的眼泪。许多时候不是看到希望才去坚持，而是坚持了才能看到希望。
- 39 -
操作权限 指纹确认
4.关键支撑技术—智能加工装备
- 40 -
2）智能机器人
40
4.关键支撑技术—智能加工装备
- 41 -
3）增材制造（3D打印）
增材制造是采用材料逐渐累加的方法制造实体零件的技术, 被誉为有望 产生“新一次工业革命”的代表性技术。
3D打印技术有待充 分成熟，主流市场 有待进一步培育。 从技术成熟到适应 市场需求还将需要 5~10年的培育期。
- 32 -
物理控制
3.智能制造的运作
- 33 -
二、工业4.0时代的智能制造
3.智能制造的运作
- 34 -
3.智能制造的运作
- 35 -
4.关键支撑技术
- 36 -
将传感器及智能决策软件与装备集成，实现感知、分 析、推理、决策、控制功能，使工艺能适应制造环境变化.
影响产品性能
PDM: Team-Center ERP: SAP、Enovia
影响制造效率
控制：NC、CNC,DNC 系统：MC,FMC,FM数S装字备化
影响制造效率
制造系统 数字化 工艺
数字化
涉及装备与产品 的几何、力学行 为的耦合！
影响制造质量
2.数字化制造的特征
- 19 -
汽车发动机上端盖
3.智能化制造的特征
3
1.“中国制造”改变着整个世界
-4-
中国已经成为全球第二大经济体。中国 极可能成为“第五个”世界制造中心。
伴随世界制造业的发展， 在不同的阶段形成了四大世界 级制造中心。
中国制造 日本制造 美国制造
德国制造
英国制造
1750
1800
1850
1900
1950
2000
2050
1.“中国制造”改变着整个世界
报告提纲
- 28 -
一、为什么要发展智能制造？ 二、工业4.0与智能制造 三、数字化制造及其研究进展 四、智能制造技术及应用展望
1.智能化工厂实例
- 29 -
29
1.智能化工厂实例
- 30 -
2.信息物理系统是智能制造的本质
- 31 -
信息物理系统（CPS）
2.信息物理系统是智能制造的本质
3D打印全球市场规模（亿美元）
中国产3D打印装备仅占3%
4.关键支撑技术—智能传感器
1)基于智能传感的物联网络
传感器 传感器
传感器 传感器
4.关键支撑技术—智能传感器
- 43 -
基于智能传感的物联网络
4.关键支撑技术—智能制造工艺
- 44 -
新工艺设计模型
装配顺序 零件公差 定位装夹 连接参数
传感检测
装备运行监控 制造质量检测
工艺设计
工艺智能创成 工艺实时规划
控制执行
装备自动控制 装备柔性操作
4.关键支撑技术—智能加工装备
- 37 -
1）智能机床
4.关键支撑技术—智能加工装备
1）智能机床
性能评价
性能数据
闭环智能加工系统
误差模型 误差补偿
- 38 -
零件
加工过程中传感器数据 加工过程间的检验数据
视频会议
技术支持
物流准备
采购 支持
环境信息 支持
1.数字化手段有效地提升了产品开发质量
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数控纺织机械
手动式
全数控
半自动
数控织机，由原来3-4小时/毛衣，变为40分钟/毛衣，1个工人操作5-10台机器
1.数字化手段有效地提升了产品开发质量
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数控印刷机械
机械长轴传动
最高速度： 160米/分
-5-
欧美采取贸易保护反制
自1994 年人民币汇率改革以来, 在中国保持对美商品 出口快速增长的同时, 美国对中国产品反倾销调查和反倾 销最终措施数量也有了大幅地增长。
2.美国对“中国制造”的忧虑
-6-
寻求技术跨越
美国奇点大学著名教授瓦 德瓦2012年1月11日在《华盛顿 邮报》认为：
我们将人工智能、机器人和 数字化制造相结合，使得美国 企业家在本土建厂，生产出各 种产品， 这是一场制造业的革 命。中国还如何能与我们竞争 ？很快就轮到中国担忧了。
4.“中国制造”亟待技术跨越
-8-
产品质量有待提高
在产业链的下游：核心技术亟待加强 与欧美产品相比：质量存在明显差距
4.“中国制造”亟待技术跨越
-9-
从价格优势到技术优势转变 国内：
成本上升（人力、土地、能源） 用工荒（技术工人不足） 国家出口退税政策变化
国外：
周边国家新制造工厂的兴起 越南 印度
1.工业革命发展历程
- 13 -
一、工业4.0的意义
工业 1.0
1.工业革命发展历程
- 14 -
一、工业4.0的意义
工业 2.0
1.工业革命发展历程
- 15 -
工业 3.0
1.工业革命发展历程
- 16 -
工业 4.0（人机对话）
2.数字化制造的特征
- 17 -
采用数字化仿真手段，对制造过程中制造装备、制
•
16、人生在世：可以缺钱，但不能缺德;可以失言，但不能失信;可以倒下，但不能跪下;可以求名，但不能盗名;可以低落，但不能堕落;可以放松，但不能放纵;可以虚荣，但不能虚伪;可以平凡，但不能平庸;可以浪漫，但不能浪荡;可以生气，但不能生事。
•
17、人生没有笔直路，当你感到迷茫、失落时，找几部这种充满正能量的电影，坐下来静静欣赏，去发现生命中真正重要的东西。
智能车身工艺设计系统
5.智能制造应用愿景
中德签署《中德合作行动纲领》 2014年10月10日，中华人民共
和国国务院总理李克强在访问德国期 间和德国总理默克尔，联合发表了《 中德合作行动纲领》，重点突出了双 方在制造业就“工业4.0”计划的携 手合作。双方将以中国担任2015年德 国汉诺威消费电子、信息及通信博览 会(CeBIT)合作伙伴国为契机，推进 两国在移动互联网、物联网、云计算 、大数据等领域的合作。
- 45 -
5.智能制造应用愿景
- 46 -
1）能耗与效益大幅度提升
5.智能制造应用愿景
- 47 -
2）中国制造技术突破
数控机床
工业机器人
传感器
工艺软件
THANK YOU
•
11、人生的某些障碍，你是逃不掉的。与其费尽周折绕过去，不如勇敢地攀登，或许这会铸就你人生的高点。
•
12、有些压力总是得自己扛过去，说出来就成了充满负能量的抱怨。寻求安慰也无济于事，还徒增了别人的烦恼。
1.数字化手段有效地提升了产品开发质量
- 22 -