工业40与智能制造居然还有个名字叫两化融合
两化融合是什么？办理周期需要多久？
两化融合是什么？办理周期需要多久？一、什么是两化融合：两化融合全称为信息化和工业化融合，是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。
二、两化融合的意义1、扶持资金：济南市奖励 30 万，每个区县还有不同程度配套，如：济南高新区配套 15 万。
2、助力企业转型升级：传统企业在如今的市场上面临着前所未有的挑战，进行两化融合贯标是转型升级，实现可持续发展的关键路径。
3、企业两化融合实力认证：企业两化贯标类似于企业质量管理体系贯标，既是企业两化融合水平的直接体现，又是企业综合实力的一项认证，对企业品牌影响力的传播极具价值。
4、增强企业核心竞争优势：以新型能力的培育作为两化融合工作的出发点和着力点，将技术进步、组织变革、流程优化以及数据分析利用等转化为企业的新型能力，提高竞争力。
5、规避信息化建设风险：通过顶层设计，规避企业信息化建设常见问题和风险，护航企业良性发展。
6、提升管理绩效：通过咨询诊断及制度优化，提升企业信息化管理水平，以信息化工具规范企业发展。
7、获得政府的扶持：各地工信部门对两化融合贯标均有不同奖励政策，同时在企业征信、政府项目申报等方面具有明显优势。
三、两化融合贯标分为两大过程，整体周期最短为 9 个月：1. 两化融合贯标阶段，整个过程约为6 个月。
咨询机构协助企业开展体系策划、文件编写、信息系统建设指导、内审、管理评审等工作。
2. 审核评定阶段，整个过程约为3 个月。
由第三方评定机构进行现场审核，然后由两化融合联盟专家进行评审、公示，最终通过后发证。
3. 以上周期建立在贯标各方密切配合的基础上，如遇到企业信息系统建设项目延期等因素，时间会相应推迟。
工业4.0和两化融合
中国钢研科技集团
国务院国资委直接管理的中央企业，冶金行业最大的综合性 研究开发和高新技术产业化机构 14个国家级中心及机构，两院院公士司介9绍人 3个上市公司，金自天正、安泰科技、钢研高纳 金自天正：自动化、信息化业务为主，特别是以互联网+云 服务及信息化、自动化等两化融合和智能制造业务，上海公司 作为主要技术力量进行研发及实施。
转型升级需求：
市场快速响应 定制生产 品种质量 精细化管理 节能环保
工业4.0:基于信息 物理系统的三个集 成：横向、纵向和 端到端
信息物理系统（CPS）：工业互联网、大数据和云计算
钢铁智能制造需求与主要内容
品种质量
市场 可 竞争 持 续 发 展
成本控制
环境 保护
绿色生产
新产品开发
质量控制 原燃料采购 市场销售 制造执行 物效能效 流程优化
流程动态设计
以钢铁制造流程“三个功能”的深度挖掘及协同优化为目标，以信息物理系统模型 （CPS）和模拟仿真为手段，对不同工序界面与亚界面技术及界面参数匹配进行研 究，为技术改造、流程优化和动态有序运行提供支撑。
河冶科技智能制造示范项目
效益： 原材料成本节省5%，能源中用电成本节省8%、天然气成本节省11%，质量成 本节省5%，库存成本节省10%，人工成本节省10%，合计吨钢成本节省5.01%，相当于 1675元/吨。提升用户响应能力，缩短产品交货周期（15天），提升用户满意度。
质量化验数据收 集，化验数据采 集及管理，质量 控制点数据，与 计量系统集成
计算模型
工序成本中心 计量数据收集 及管理，包括 主原料、副原 料、能源介质、 半成品等，与 计量系统集成
能源数据归集
生产信号PLC 设备接口
智能制造技术与工业4.0的融合与应用
智能制造技术与工业4.0的融合与应用智能制造技术与工业4.0的融合与应用近年来，随着科技的快速发展，智能制造技术和工业4.0的概念逐渐走进我们的视野。
智能制造技术是指基于现代计算机、互联网和先进传感器等信息技术手段，对制造业生产过程进行自动化、智能化和柔性化的管理和控制的一种现代化制造方式。
而工业4.0是指以互联网为基础的智能制造技术体系，通过互联网连接和信息共享，实现制造业的升级和转型。
智能制造技术与工业4.0的融合是当今制造业发展的重要方向，它们的结合可以为企业带来改革科技水平、提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量等多方面的好处。
首先，智能制造技术和工业4.0的融合可以实现制造过程的自动化和智能化。
通过引入机器人、自动化控制系统等先进设备，可以实现生产过程的高度自动化，从而提高生产效率和减少人力成本。
同时，利用传感器和物联网技术，可以实现对生产过程的实时监控和数据收集，为智能化的生产管理提供数据支持。
其次，智能制造技术和工业4.0的融合可以实现供应链的优化和协同。
通过互联网和大数据技术，可以实现制造企业与供应商、分销商等各个环节之间的信息共享和协调，使各个环节之间能够实现无缝对接和协同运作，从而提高整个供应链的运作效率和灵活性。
此外，通过智能化的生产计划和调度系统，可以根据市场需求和实时产能情况进行动态调整，实现生产过程的灵活响应，从而减少库存和降低成本。
再次，智能制造技术和工业4.0的融合可以实现个性化定制和智能服务。
通过互联网和大数据技术，制造企业可以实现与客户的直接联系和信息交互，了解客户需求并进行个性化定制产品，满足客户多样化的需求。
同时，通过智能化的生产设备和服务系统，可以实现产品的追溯和售后服务的智能化，提供更好的产品质量和用户体验。
然而，要实现智能制造技术和工业4.0的融合与应用，并不是一件容易的事情。
首先，制造企业需要对现有的生产设备和管理系统进行改造和升级，引入先进的控制系统和传感器设备以及相关软件，使其能够实现互联互通和数据共享。
什么是两化融合
什么是两化融合两化融合这个词最近比较火，不免让人产生疑问，其实“两化”指的是信息化和工业化。
“两化融合”则是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化融合的核心就是信息化支撑，追求可持续发展模式。
一、两化融合名词解释两化融合是指电子信息技术广泛应用到工业生产的各个环节，信息化成为工业企业经营管理的常规手段。
信息化进程和工业化进程不再相互独立进行，不再是单方的带动和促进关系，而是两者在技术、产品、管理等各个层面相互交融，彼此不可分割，并催生工业电子、工业软件、工业信息服务业等新产业。
两化融合是工业化和信息化发展到一定阶段的必然产物。
“企业信息化，信息条码化”，是国家“物联网十二五规划”中的描述。
二、两化融合的四个方面信息化与工业化主要在技术、产品、业务、产业四个方面进行融合。
也就是说，两化融合包括技术融合、产品融合、业务融合、产业衍生四个方面。
1.技术融合是指工业技术与信息技术的融合，产生新的技术，推动技术创新。
例如，汽车制造技术和电子技术融合产生的汽车电子技术，工业和计算机控制技术融合产生的工业控制技术。
2.产品融合是指电子信息技术或产品渗透到产品中，增加产品的技术含量。
例如，普通机床加上数控系统之后就变成了数控机床，传统家电采用了智能化技术之后就变成了智能家电，普通飞机模型增加控制芯片之后就成了遥控飞机。
信息技术含量的提高使产品的附加值大大提高。
3.业务融合是指信息技术应用到企业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销等各个环节，推动企业业务创新和管理升级。
例如，计算机管理方式改变了传统手工台账，极大地提高了管理效率；信息技术应用提高了生产自动化、智能化程度，生产效率大大提高；网络营销成为一种新的市场营销方式，受众大量增加，营销成本大大降低。
4.产业衍生是指两化融合可以催生出的新产业，形成一些新兴业态，如工业电子、工业软件、工业信息服务业。
两化融合是指哪两化？两化融合如何认定？
两化融合是指哪两化？两化融合如何认定？最近很多小伙伴们在询问专才管理（专才管理专注于专业政策咨询、政策补贴、项目申报等）小编有关两化融合是指哪两化的问题，在很多企业不了解什么是两化融合、好处有哪些、条件有什么限制、申请过程中遇到的困难如何解决等等，专现在专才管理小编给大家详细介绍，让大家对两化融合如何认定一目了然！两化融合是指哪两化？两化融合是指电子信息技术广泛应用到工业生产的各个环节，信息化成为工业企业经营管理的常规手段。
信息化进程和工业化进程不再相互独立进行，不再是单方的带动和促进关系，而是两者在技术、产品、管理等各个层面相互交融，彼此不可分割，并催生工业电子、工业软件、工业信息服务业等新产业。
两化融合是工业化和信息化发展到一定阶段的必然产物。
两化融合如何认定？１、需要试运行3个月：上传企业相关资料，在官方两化融合平台上公示。
２、资料汇总整理：内审老师通过跟企业相关负责人员沟通，整理汇总相关资料文档。
３、内审老师辅导（1～2）：内审老师通过整理相关文件后，到企业深入辅导。
４、外审：国家认定机构评审员评审。
两化融合好处申请最高100万补贴不等（累计，不同地区会有差异）、工业专项项目申报必要条件、项目购置仪器设备和软件资助补贴、上市加分、招投标加分、供应商优选重要依据、提升效率、降低成本、人才类奖励补贴等等，是企业含金量非常高的一种荣誉资质。
申请条件？原则上任何企业都可以实施两化融合贯标，但是根据申报的经验判断，满足以下条件的企业更容易审核通过。
申报企业具有管理软件、系统、平台或计划引进相关软件、系统。
包括ERP(企业资源计划)、PDM(产品数据管理)、SCM(供应链管理)、CRM客户管理管理)、EDS (工程设计自动化系统)、MDS (经营管理与决策系统)、(QAS(质量保证系统)、MAS (制造自动化系统)、MES (生产信息化管理系统)、OA (办公自动化系统)等;企业年销售额2000万以上。
什么是工业4
什么是工业4.0与智能制造2025 工业4.0就是“互联网＋制造”，是由德国推出的一个概念。
在美国叫“工业互联网”，我国叫“中国制造2025”。
这三者本质内容是一致的，都指向一个核心，就是智能制造。
特点：
1.互联：互联工业4.0的核心是连接，要把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地联系在一起。
2.数据：工业4.0连接和产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营数据、管理数据、销售数据、消费者数据。
3.集成：工业
4.0将无处不在的传感器、嵌入式中端系统、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络。
通过这个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器、以及服务与服务之间，能够形成一个互联，从而实现横向、纵向和端到端的高度集成。
4.创新：工业4.0的实施过程是制造业创新发展的过程，制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新，将会层出不穷，从技术创新到产品创新，到模式创新，再到液态创新，最后到组织创新。
5.转型：对于中国的传统制造业而言，转型实际上是从传统的工厂，从2.0、3.0的工厂转型到4.0的工厂，整个生产形态上，从大规模生产，转向个性化定制。
实际上整个生产的过程更加柔性化、个性化、定制化。
这是工业4.0一个非常重要的特征。
工业4.0和智能制造
工业4.0和智能制造工业4.0和智能制造是当今工业界热议的话题，它们代表了近年来工业领域发展的新趋势和新理念。
本文将从定义、特点、影响等方面对工业4.0和智能制造进行探讨。
定义工业4.0，又称为第四次工业革命，是指通过新一代信息技术（如物联网、云计算等）推动制造业向数字化、网络化、智能化发展的新阶段。
它标志着制造业的生产模式从传统的集中式大批量生产向个性化、定制化和柔性化生产转变。
智能制造则是工业4.0的核心理念，它强调通过引入先进的信息技术和智能设备，使制造过程更加高效、灵活和智能化。
智能制造的目标是实现全程数字化管理、全程可追溯性、全程信息化和高度灵活的生产组织。
特点工业4.0和智能制造具有以下几个特点：1.数字化：工业4.0注重实现制造过程中的全程数字化管理，将生产数据转换为数字形式进行处理和管理。
数字化使得生产过程更加透明化和可控制，为决策提供了更加准确和全面的依据。
2.网络化：工业4.0倡导建立起面向制造业的物联网，通过各种设备和系统之间的网络连接，实现高效的协同工作。
通过网络化，不同环节的信息可以实时传递和共享，提升生产效率和质量。
3.智能化：智能制造强调引入智能设备和技术，实现更加智能化的生产过程。
智能设备具有自动化、自适应和学习能力，能够进行自我诊断和预测维护，提高生产的可靠性和效率。
4.灵活化：工业4.0追求生产过程的灵活性和个性化，实现小批量、多品种的生产。
通过柔性化的生产组织和智能化的设备，可以更好地满足市场需求的变化和个性化需求。
影响工业4.0和智能制造对制造业产生了巨大的影响：1.提升效率：通过数字化的生产管理和智能化的设备，工业4.0实现了制造过程的高效运作，提升了生产效率。
智能制造在生产过程中可以进行自我优化，减少资源的浪费，提高生产效率。
2.降低成本：智能制造使得生产过程更加自动化和智能化，减少了人力成本。
同时，通过数字化管理和柔性生产，可以降低库存成本和生产线的调整成本。
工业4.0及其对我国国防装备制造业两化融合的启示
本文通过对德国工业4.0战略背景及其内涵的解读，指出其与我国两化融合战略在本质上高度契合；继而根据我国国防装备制造业两化融合的发展现状与不足，从工业4.0的理念出发，提出其对我国新时期国防装备制造业两化融合深度发展的若干启示。
工业4.0及其对我国国防装备制造业两化融合的启示■ 晋 煜一、工业4.0战略背景及其内涵国际金融危机以后,欧美等发达国家开始反思以往大规模离岸外包和制造业空心化对本国创新能力的损害和创新生态系统的破坏，意识到新经济增长必须依靠实体创新而非“去工业化”和过度金融化。
在此背景下，欧美各国纷纷推出“新经济战略”和“再工业化战略”，旨在转变以往的经济增长模式，重新重视和回归以先进制造业为代表的实体经济，通过扩大和优化政府投资、加快智能制造的技术创新等，以数字制造技术和新能源技术等高新技术为依托，发展先进制造业和新兴产业，以之引领产业升级和经济发展。
其中德国提出的“工业4.0”战略，在全球工业领域引起了极大关注。
“工业4.0”于2011年提出的初衷是通过物联网等新技术的应用提高德国制造业水平，它在德国被看作是继18世纪60年代至19世纪后期通过蒸汽机实现工厂机械化的“工业1.0”、19世纪后半期至20世纪初采用电力实现产品批量生产新模式的“工业2.0”、始于20世纪70年代并延续至今的电子信息技术驱动制造过程不断提高自动化程度的“工业3.0”之后的又一次工业革命。
德国学术界和产业界认为，未来若干年，人类将迎来以虚拟—实体系统(Cyber-Physical System ,CPS,又译为信息物理系统)为核心，以生产高度数字化、网络化、智能化为标志的第四次工业革命。
2013年“工业4.0”被有关政府部门纳入《高技术战略2020》的十大未来项目中，随后首个德国工业4.0标准化路线图问世，标志着这一战略在国家层面步入实施。
德国领导人多次强调，德国想要继续保持工业强国地位，必须实现以数字化工业生产为基本内涵的“工业4.0”。
两化融合的概念
两化融合是指“工业化和信息化的融合”。
“两化”即指工业化和信息化。
两化融合是推动中国制造业、信息化建设和工业转型升级的重要战略。
该概念最早出现于2013年《中共中央国务院关于深化工业和信息化融合促进制造业转型升级的指导意见》（简称“两化融合指导意见”）中。
在具体实践中，两化融合主要体现在以下几个方面：
1. 变革制造业的发展方式：通过信息化手段提高制造业的效率和质量，让制造业从传统的“劳动密集型”转向“技术密集型”。
2. 推进智能制造：发展智能制造，推广数控加工、柔性生产等先进技术，实现生产过程自动化、柔性化、数字化、网络化。
3. 加强产业融合：促进制造业和服务业、信息技术结合，推动物联网、云计算、大数据等新技术在制造业的应用。
4. 推动工业转型升级：通过两化融合升级产业结构、提高产品质量、彻底改变传统产业的发展方式。
通过两化融合，中国制造业可以实现从“制造大国”向“制造强
国”的转型。
同时，两化融合也将有力地推动信息技术和工业经济的发展，为推动中国经济转型升级和全球领导地位提供有力支持。
智能制造与工业4.0的融合研究
智能制造与工业4.0的融合研究《智能制造与工业 40 的融合研究》在当今科技飞速发展的时代，制造业正经历着前所未有的变革。
智能制造与工业 40 作为引领制造业转型升级的重要理念和技术手段，它们的融合为制造业的未来发展带来了巨大的机遇和挑战。
智能制造是一种基于先进信息技术和制造技术的新型制造模式，它强调通过智能化的设备、系统和流程，实现生产过程的自动化、数字化、网络化和智能化。
智能制造的核心目标是提高生产效率、产品质量和创新能力，降低生产成本和资源消耗，增强企业的市场竞争力。
工业 40 则是德国提出的一个高科技战略计划，旨在通过充分利用信息通信技术和网络空间虚拟系统——信息物理系统（CyberPhysical System）相结合的手段，将制造业向智能化转型。
工业 40 强调的是制造业的数字化、网络化和智能化的深度融合，以及价值链的全面优化和创新。
智能制造与工业 40 的融合具有多方面的重要意义。
首先，这种融合能够实现生产过程的高度自动化和智能化。
例如，通过引入智能机器人、自动化生产线和智能仓储系统，可以大大提高生产效率，减少人工干预，降低生产误差。
其次，融合有助于实现个性化定制生产。
借助数字化设计、智能生产调度和灵活的供应链管理，企业能够根据客户的个性化需求快速调整生产计划，生产出符合客户特定要求的产品，提高客户满意度。
再者，融合能够促进制造业的创新发展。
智能制造和工业 40 所带来的大数据分析、虚拟仿真和协同创新平台等技术手段，为企业的产品研发、工艺优化和商业模式创新提供了有力支持。
在技术层面，智能制造与工业 40 的融合涉及众多关键技术。
物联网技术是实现设备互联和数据采集的基础，通过在生产设备、原材料、产品等物体上安装传感器和智能标签，实时采集生产过程中的各种数据。
大数据技术则用于对海量的生产数据进行存储、分析和挖掘，为企业的决策提供依据。
云计算技术为智能制造和工业 40 提供了强大的计算和存储能力，支持企业实现跨地域、跨部门的协同工作。
人工智能与工业4.0的融合：智能制造和自动化生产的新时代
人工智能与工业4.0的融合：智能制造和自动化生产的新时代引言在科技的飞速发展中，人工智能（Artificial Intelligence，AI）和工业4.0（Industry 4.0）成为了两个备受关注的话题。
人工智能作为一种先进的技术手段，被广泛应用于各个领域，而工业4.0则是以数字化、智能化为核心的新一代工业革命。
本文将探讨人工智能与工业4.0的融合，以及其对智能制造和自动化生产的影响，展示了一个全新的时代。
人工智能在工业4.0中的重要性工业4.0是以智能化生产为目标，通过融合物联网、大数据、云计算和人工智能等先进技术，实现生产过程的数字化、智能化和自动化。
人工智能在工业4.0中具有重要的角色和作用。
1. 全面的数据分析能力工业生产中产生大量的数据，这些数据蕴含着宝贵的信息，但传统的方法很难对数据进行有效的挖掘和分析。
人工智能可以通过机器学习和深度学习等技术，对大规模的数据进行处理和分析，实现数据的价值挖掘。
通过对生产数据的分析，可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，为企业的决策提供科学依据。
2. 高效的生产计划与调度在传统的生产模式下，生产计划和调度常常因为各种不可控因素而变得复杂而困难。
而借助人工智能的技术手段，可以实现更加智能的生产计划和调度。
通过对市场需求、供应链、生产能力等多方面数据的综合分析，人工智能可以自动化地生成最优的生产计划，并根据实时数据进行动态调整，从而提高生产效率和资源利用率。
3. 灵活的自动化生产自动化生产是工业4.0的核心内容之一，而人工智能的技术可以使自动化生产更加灵活和智能化。
传统的自动化生产系统通常是固定的、预设的，无法适应生产环境的变化和个性化需求。
而人工智能可以通过学习和优化算法，使机器具备学习、感知和自适应的能力，从而实现灵活的自动化生产。
例如，机器人可以通过人工智能技术自主地调整姿态和动作，适应不同的生产任务，提高生产线的灵活性和适应性。
智能制造的应用案例人工智能与工业4.0的融合为智能制造提供了广阔的应用空间。
工业4.0与智能制造：迈向数字化工业革命
工业4.0与智能制造：迈向数字化工业革命随着科技的飞速发展，工业4.0和智能制造成为当今全球制造业的热门话题。
这两个概念代表了数字化工业革命的新篇章，将为制造业带来巨大的变革和机遇。
本文将探讨工业4.0和智能制造的概念、特点以及其对制造业的影响。
定义和特点工业4.0工业4.0是指一种新的制造模式，它将物理系统和网络系统相连接，通过大数据、云计算、人工智能等技术实现智能化的生产过程。
工业4.0的核心理念是通过数字化和互联化的手段，实现生产的自动化、智能化和高度灵活的特点。
工业4.0的特点有五个方面：1.智能工厂：工业4.0赋予工厂智能化的能力，通过物联网技术实现设备和系统的互联互通，实现自动化生产和智能化管理。
2.数字化生产：工业4.0利用数字化的手段，将传感器、数据采集和分析技术应用于生产过程中，实现对生产状态和质量的实时监测和控制。
3.高度灵活：工业4.0强调生产过程的灵活性和个性化，通过自适应的生产系统和柔性的制造工艺，实现对市场需求的快速响应。
4.人机协作：工业4.0重视人机协作，通过人工智能技术和机器学习，实现人与机器的高效合作，提高生产效率和产品质量。
5.大数据驱动：工业4.0借助大数据分析和人工智能技术，挖掘生产过程中蕴含的巨大数据潜力，为决策提供数据支持和洞察力。
智能制造智能制造是实现工业4.0理念的具体体现，它是工业4.0的核心内容之一，是制造业向数字化转型的关键驱动力。
智能制造以工业互联网为基础，通过数字化技术和智能设备的应用，实现制造过程的全面智能化。
智能制造的特点如下：1.智能设备：智能制造依靠先进的智能设备和传感器，实现生产过程的智能控制和自动化操作。
2.数据整合：智能制造通过工业互联网等技术，将各个环节的数据整合起来，实现全面的信息共享和协同作业。
3.人机交互：智能制造注重人机交互，通过人工智能技术和虚拟现实技术，提高人机之间的协同效率和工作体验。
4.可持续发展：智能制造强调资源的高效利用和环境的可持续发展，通过优化能源消耗和减少废弃物的产生，实现绿色制造。
智能制造和工业4.0是什么
到底什么是4.0智能制造?还得从工厂的业务模式说起。
作为一个工厂，存在的目的只有两个，一是生产产品，然后卖出去。
所以在工业企业中，通常会分为两个大的部门，一个是生产部门，一个是业务部门，而进入制造工业4.0之后，为了更好的提高效率。
前者通过MES（制造执行系统）管理，后者通过ERP（管理信息系统）来管理。
在生产车间里，各个生产设备之间、生产设备和控制器之间，都已经基本实现了连通，整个工厂已经通过制造执行系统（MES）连通起来，而业务部门全部通过ERP连通起来了。
生产的过程智能化了，那么作为成品的工业产品，也同样可以智能化，这个不难理解，你们看到的什么智能手环、智能自行车、智能跑鞋等等智能硬件都是这个思路。
就是把产品作为一个数据采集端，不断的采集用户的数据并上传到云端去，方便用户进行管理。
生产的过程智能化了，那么作为成品的工业产品，也同样可以智能化，这个不难理解，你们看到的什么智能手环、智能自行车、智能跑鞋等等智能硬件都是这个思路。
就是把产品作为一个数据采集端，不断的采集用户的数据并上传到云端去，方便用户进行管理。
当工厂的两化融合进一步深入的时候，另一种新的商业模式就有要孕育而生了，这就是云工厂。
工厂里的设备现在也是智能的了，他们也在不断地采集自己的数据上传到工业互联网上，此时我们就可以看到，哪些工厂的哪些生产线正在满负荷运转，哪些是有空闲的。
那么这些存在空闲的工厂，就可以出卖自己的生产能力，为其他需要的人去进行生产。
互联网行业为什么发展的这么快，就是因为创业者只需要专注于产品和模式创新，不需要自己去买一个服务器，而是直接租用云端的服务就行了。
而目前工业的创业者，还是要不断地纠结于找OEM代工还是自建工厂中，这个极大地限制了工业领域的创新。
当云工厂实现的时候，我预言中国的工业领域将出现一个比互联网大百倍以上的创新和创业浪潮，那个时候这个社会的一切都将被深刻的改变。
ERP系统是实现工业4.0的基础。
工业4.0和两化融和类素材PPT文档
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1.1、一次传感器与控制器之间的互联
工业4.0的核心是 单机智能设备的 互联，不同类型 和功能的智能单 机设备的互联组 成智能生产线， 不同的智能生产 线间的互联组成 智能车间，智能 车间的互联组成 智能工厂。
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DCS控制系统
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智能车间
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3、工业4.0是数据
从工业1.0、2.0、3.0演 进的角度来看，这一认 识不无道理，数据是区 别于传统工业生产体系 的本质特征。在“工业 4.0”时代，制造企业的 数据将会呈现爆炸式增 长态势。
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3.1、产品数据
产品数据，包括设计、建模、工 艺、加工、测试、维护、产品结 构、零部件配置关系、变更记录 等数据。产品的各种数据被记录 、传输、处理和加工，使得产品 全生命周期管理成为可能，也为 满足个性化的产品需求提供了条 件。
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2、工业4.0是集成
“工业4.0”将无处不在的传感 器、嵌入式终端系统、智能 控制系统、通信设施通过 CPS形成一个智能网络，使 人与人、人与机器、机器与 机器以及服务与服务之间能 够互联，从而实现横向、纵 向和端对端的高度集成。
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2.1、纵向集成
纵向集成是一个公司拥有一个供 应链各个部分的方法。一个高度 纵向集成的企业，可以控制从原 料准备到产品零售的全部行动。 可以使公司在买卖交易市场中的 交易成本降到最低，它对于更好 地控制物流、交流信息和降低成 本有利。工业4.0所要追求的就是 在企业内部实现所有环节信息无 缝链接，这是所有智能化的基础 。
人工智能与工业4.0的融合与制造业转型升级
人工智能与工业4.0的融合与制造业转型升级引言人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）和工业4.0是当今世界快速发展的两个重要领域。
它们相互作用，相互融合，为制造业的转型升级带来了巨大的机遇和挑战。
本文将探讨人工智能与工业4.0的融合对制造业的影响，并讨论制造业在融合过程中需要面对的问题和解决方案。
1. 工业4.0与制造业转型1.1 工业4.0的定义与特点工业4.0是指利用数字化技术和互联网连接实现智能化生产的概念。
它倡导通过物联网、大数据、人工智能等技术手段实现制造业的全面转型升级。
工业4.0的特点包括物联网的实现、智能化的生产流程、个性化的产品定制以及可持续发展的生产模式等。
1.2 制造业转型的必要性与重要性制造业作为国民经济的支柱产业，在经济发展中发挥着重要的作用。
然而，传统的制造业面临着市场需求多样化、生产效率低下、环境污染等问题。
制造业转型升级势在必行。
工业4.0为制造业提供了一种全新的转型路径，通过引入先进的数字化和智能化技术，帮助制造业实现高效率、高品质、灵活生产，并实现可持续发展。
2. 人工智能与制造业的融合2.1 人工智能在制造业中的应用人工智能在制造业中的应用非常广泛，包括但不限于以下方面：•生产过程优化：利用人工智能技术对生产过程进行智能化管理，提高生产效率和产品质量。
•质量控制：通过人工智能技术对生产过程中的质量进行实时监控和检测，提前发现问题并进行快速修复。
•预测维护：利用人工智能技术对设备运行状态进行实时监测和预测，提前发现设备故障，并进行维护，避免生产中断和成本损失。
•智能仓储和物流管理：利用人工智能技术优化仓储和物流流程，提高物流效率和准确性。
•智能制造过程：通过人工智能技术实现智能化的制造过程，包括自动化生产、机器人操控等。
2.2 人工智能与工业4.0的融合人工智能与工业4.0的融合是一种有机的结合，两者相互促进、相互支撑。
工业4.0提供了人工智能技术应用的场景和基础，而人工智能则为工业4.0提供了先进的算法和技术支持。
工业互联网、工业4.0和两化深度融合的比较研究
工业互联网、工业4.0和"两化"深度融合的比较研究摘要:工业互联网、工业4.0以及"两化"深度融合是当前全球制造业发展的热门话题。
本文旨在通过比较研究，分析这三个概念之间的联系与差异，并探讨它们对现代工业发展的影响。
通过深入阐述工业互联网、工业4.0和"两化"的核心概念、特征及融合模式，我们可以更好地理解它们在推动工业转型和创新中的作用。
关键词：工业互联网；工业4.0；"两化"深度融合；比较研究引言：在实际应用中，工业互联网、工业4.0和"两化"的深度融合将带来诸多机遇和挑战。
企业在追求技术创新和转型升级的过程中，应灵活运用这些概念与方法，充分发挥其在生产、管理和服务方面的优势，提高企业的核心竞争力。
此外，政府和企业间的合作与支持也是推动工业互联网、工业4.0和"两化"深度融合发展的重要保障。
一、背景和研究意义（一）工业互联网的概念和发展历程工业互联网，是指通过联网、信息化和智能化手段，实现工业领域内外的深度连接和协同创新的一项技术概念。
它的发展历程可以追溯到互联网技术在工业领域的应用。
随着信息技术的迅猛发展，工业互联网逐渐成型，并受到了广泛的关注。
在工业互联网的推动下，工业生产过程实现了数字化转型。
通过将设备、生产线和工厂连接起来，实现了设备之间的信息交互和协同工作。
传感器技术的迅速发展，使得工业设备具备了感知和传输数据的能力，从而使生产过程更加智能化和高效化。
工业数据的采集、存储和分析，为企业决策提供了更加准确和及时的依据，提升了生产力和效率。
同时，工业互联网也为企业创造了新的商业模式和增长点。
通过与外部合作伙伴进行深度连接，企业能够实现资源共享和协同创新，提高了市场竞争力。
基于工业互联网的平台和生态系统，企业能够更好地开拓市场，满足不断变化的消费需求。
而且，工业互联网还为企业提供了更加精准的营销和服务手段，实现了从传统制造向智能制造的转型升级。
智能制造与两化融合标准对比
智能制造与两化融合标准对比智能制造（Intelligent Manufacturing）和两化融合（Integration of Informatization and Industrialization）是当前工业发展的热门话题，也是中国制造业转型升级的关键战略。
智能制造是指利用先进的信息技术，进行制造过程的自动化、智能化和灵活化改造，以提高生产效率、质量和灵活性，满足个性化、定制化的需求。
两化融合则是指信息技术与工业化深度融合，形成统一的生产体系，实现从产品全生命周期管理到生产过程的全面数字化、网络化和智能化。
智能制造和两化融合的标准起到了至关重要的作用，它们从技术、管理和规范等多个方面保障了智能制造和两化融合的顺利进行。
本文将主要比较智能制造标准和两化融合标准在以下几个方面的异同：一、标准体系构建智能制造标准体系主要涉及到制造过程的自动化、智能化和灵活化改造，包括物联网技术、云计算、大数据、人工智能等先进技术的应用。
智能制造标准体系的构建主要包括技术标准、测试方法与规程、产品标准、服务标准等方面。
两化融合标准体系主要涉及到信息技术与工业化的深度融合，包括企业信息化、工业化智能化、工业物联网、供应链集成等方面。
两化融合标准体系的构建主要包括信息化标准体系、工业化标准体系、企业标准体系等方面。
从标准体系构建角度来看，智能制造标准体系更加注重于制造技术的创新和应用，强调技术突破和成果的规范化。
而两化融合标准体系更加注重于信息技术与工业化深度融合的管理和规范，强调统一和整体的规划。
二、标准制定机构智能制造标准的制定机构主要包括国际标准组织、国家标准化机构、行业标准化组织等。
国际标准组织如国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）等，国家标准化机构如中国国家标准化管理委员会（SAC）、中国电子技术标准化研究院（CESI）等，行业标准化组织如中国电子技术标准化研究院（CESI）等。
两化融合标准的制定机构主要包括行业协会、专业机构、科研院所等。
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工业4．0与智能制造居然还有个名字叫两化融合————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期：ﻩ工业4.0与智能制造居然还有个名字叫两化融合两化融合（工业化与信息化融合)是一个由国家提出的长期发展战略目标。
从提出两化融合到现在已经有十多年了但两化还没有真正融合到一起,很多地方甚至还没有做好开始融合的准备。
其背后的原因,错综复杂;其经历的时间，三十多年;其发展的势头，持续增强；其未来的情形,任重道远。
一、三十年前也跨界两化融合不是今天才有的，也不是从2002年提出这个口号时才有的。
如果考察一下两化融合的历史进程，可以回溯到改革开放早期。
大约在上个世纪８0年代初,伴随着IBM大型机、ＶAX小型机、阿波罗图形工作站等多种计算机进入中国,带来了一些运行在这些计算机上的机械设计、仿真软件、绘图软件、计算机软件语言，以及可以用软件语言调用的函数子程序接口和画线与渲染子程序接口,由此而有了“制造业信息化”的发端——开发计算机辅助设计（ＣAD)软件程序。
在80年代中期机械部还推广过机电一体化技术,提倡用微电子技术改造机械设备。
CAD软件和微电子属于信息技术，被设计和改造的机械属于工业化的范畴,这就构成了两化要素的最早的一种融合形式。
最初的CAD软件开发以二维绘图软件为主。
当时能在阿波罗图形工作站上开发出来一套二维CAD软件的基本功能,会让人兴奋不已。
笔者就是在那个时代，开始研发以二维图形裁剪为核心的交互式绘图软件系统。
那个时候，能快速地画出一张符合技术要求的机械零件图，是一个非常重要的开发任务,零件图的图框、布图、尺寸、符号、技术要求标注等,都是必须要考虑的。
如果能以“二维半”（二维形状拔高后的柱状形体)的形式做出一些零件立体图，那就是很高级的开发项目了。
毕竟，一张可以随意修改每一根线条的零件图，胜过几乎无法修改的手绘图纸的千百倍,这就是信息化的力量。
当年机械部、国家科委等都组织了多种形式的国家级开发项目,高校、研究所、企业都参与其中。
笔者也参与了当年机械部组织的“七五”攻关项目、国家科委的计算机绘图软件、以及后来的甩图板等项目。
由此,笔者跨入了“制造业信息化”这个领域，沉浸其中,一直行走至今。
跨界,在今天听起来或许很时髦，而在三十多年前干过这些项目的人都与笔者有同样的感觉和记忆：大家都是跨界的。
要干这一行，首先要做的就是跨界:一大批出身于制造业的教师和技术人员,费力地啃起了软件工程、计算机曲线曲面、各种编程语言等专业课程，当然，也有部分原本学计算机的人,学习了机械设计等课程——但这一类学成者是极少数。
道理很简单，出身机械制造的人，学习软件编程技术相对容易上手,只是多学了几门计算机类的工具知识课而已;而出身计算机的人想学习机械课程的难度和跨度就大多了，几乎是要换专业了。
这正是:三十年前也跨界，软硬件加机械学。
白发徒增耗心血,多少编码不眠夜。
二、大小融合走过来制造业就是通过资源要素做出各种产品的行业，包含了离散制造业和流程制造业，是工业化的主要目标对象。
信息技术（IＴ)主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件,是信息化的主体构成。
因此,我们可以这样来理解和定义：只要将信息技术与制造业的有关技术（以及现代管理技术等）结合起来产生应用成果，就都属于制造业信息化。
开发ＣAＤ软件当然是属于制造业信息化的工作内容之一。
制造业信息化的应用与发展路径，是一个渐进发展的过程,是两化融合的一个缩影与子集，笔者将此称为小融合。
制造业信息化经历了从早期的单项信息技术的应用，发展到多项技术集成应用等，从机械装备个别零件的数字化（加入传感器、RFID、OS等)，发展到大部分零部件的数字化，最后发展到工业技术与信息技术全面交汇的两化融合，笔者将之称为大融合。
制造业信息化首先从小范围融合开始，涉及到信息技术在企业的产品研发、生产、管理等不同专业领，大致有五条平行发展的技术路线：1、产品研发:从二维CＡD、ＣＡM、CＡPP发展到三维CAD、CAＥ、CAT、ＰDM等，让工业产品的研发有了信息化手段;2、产品本身：从印刻条码、激光条码/二维码等发展到嵌入RFＩＤ、芯片、传感器、计算内核等，让产品本身实现数字化；3、自动产线:从PＬC、机床数控系统,到自动化生产线、自动化物流等，让生产制造过程有了信息化手段；4、企业管理:从财务软件、MRPII发展到ERP、PＬM、CＲＭ、ＢＩ、SＣM、MＥS 等,让企业在人财物以及销售和服务的管理上有了信息化手段；5、管理思想：从工业工程、精益生产到5S、六西格玛等，让企业可以把现代管理思想纳入到信息化系统之中。
当这五条线上的小范围融合发展到一定阶段,就会逐渐彼此交汇,融合创新,形成比较全面的解决方案,当然也形成更大范围的两化融合。
在工信部201４年发布的“两化融合评估国家标准(GＢ/Ｔ230２0－2０13)”中,将企业两化融合发展分为四个阶段:起步建设、单项覆盖、集成提升和创新突破。
其所描述的这四个阶段，与笔者实际观察到的制造业信息化的发展过程是基本吻合的。
真个是：大小融合分步跨，五条路径信息化。
四个步骤可进阶,融合创新来当家。
三、影子专业三十年制造业信息化,在政府官方、学术层面、专业分类领域,很难说是一个非常清楚的领域。
政府每年都有制造业信息化的立项,但是在学术层面并没有这个专业分类，在几乎所有的专业分类中和门户网站中，往往都很难找到“制造业信息化”这个专业分类。
相信读者对此也并不陌生。
如果你打算购买图书,你在图书分类中找不到“制造业信息化”；如果打算在一个门户网站注册,在选择“专业分类”时，也一定会遇到这样的尴尬,要么你选择“计算机”专业,要么你选择“制造业”专业,根本没有“制造业信息化”这个专业分类。
似乎笔者一直从事的“制造业信息化”工作，就是一个制造业的影子专业。
说它有吧,它似乎很难在约定成俗的专业分类中找到自己的位置；说它没有吧,它又实实在在有一大批人在为之辛勤地奋斗着,有一大批成果在实实在在地产生并应用着。
大约本世纪初,中航工业集团一飞院成功地实现“全数字化”开发飞豹战机，并且与西飞公司实现了设计制造一体化。
这应该是当年制造业信息化发展的最高水平，也是两化融合的优秀案例。
在中国，在制造业信息化这一领域奋斗的人,不少人已经走过了三十年光阴。
但令人遗憾的是，时至今日，制造业信息化在中国也没有类似于电子商务、互联网金融那样一般光鲜靓丽的定位与展示,仍然是一个影子般的客观存在。
君不见：影子专业三十年，工业成果多贡献。
专业分类无处寻,空留绝技一招鲜。
四、两厢阵营两拨人自从上个世纪90年代末电子商务兴起之后，“IT”迅速成为了一个时髦的专业术语，而这个专业，在政府部门特别是在当时的“信息产业部”的语境里,是一个真实的客观存在。
从专业内容上说,IT是一个相对模糊的概念,包含了一大批电子、通信、计算机软件、硬件、网络技术等;但是从概念划分上说,IT又是一个相对清晰的概念,即它属于“信息化”,但实际上与“制造业信息化”基本上并没有什么交集。
因此十多年来，“信息化”发展得越快,立项越多,“信息化”与“制造业信息化”的距离也就拉得越开。
这种尴尬的关系以很多的形式体现出来,如政府的立项、宣传的口径、行业的会议、专家的讲演等。
属于“信息化”的项目,基本由信产部(工信部前身之一)组织实施;属于民用“制造业信息化”项目，基本上由当时的机械部、科技部组织实施；而属于军工“制造业信息化”的项目，则由科工委（科工局前身）组织实施。
200８年“工业与信息化部”成立后,对工业化中“制造业信息化”予以了重视，但是两化融合的实施效果还一时难以跟上。
因为长期以来,两种信息化的两个阵营，泾渭分明,各说各话,互难融合。
巨大的惯性持续至今。
笔者在三年前曾经参加了一个由某信息化组织搞的一个高端研讨会，真切地感受到这种“互难融合”:若干特邀发言专家,都在两化融合的大帽子下,高谈阔论纯ＩT话题，从芯片开发到操作系统，从电子商务到互联网金融,从手机软件到第四代物流,全程没有一个人是在谈论与工业化有关的“制造业信息化”。
如此这般，两化融合中的“工业化”体现在哪里呢?会后，笔者跟同行专家戏称：“今天开了一个IＴ会议,与我等‘MIT’界人士毫无关系”——这里的MIT，当然不是麻省理工学院，而是指“制造业信息化（Manufacｔuｒing IＴ）”。
工业技术发展了两百多年,信息技术发展了近70年，一直彼此鲜有往来。
两个领域各自有自己深厚的积累、技术的丰碑和学术的传人，各自有自己要忙的重大项目，各自有自己所建立的某种“智能”。
只不过在三十多年前,以制造业信息化的名义，两大阵营轻轻地牵了根小手指，有了一个MＩT，才走到了今天。
但是,制造业信息化依然有一点儿找不到北了。
五、智造大潮卷两岸上篇中已经提到,两化融合实际上已经走了很长时间的路。
即使有看上去的两大阵营，即使有不少的政策引导与推动，然而融合的意向似乎并不强烈。
情况一直到两年前才发生改变。
似乎是在须臾间，科技革命的新风潮,开始剧烈地漫卷开来。
业界似乎意识到，新老工业体系开始交替了,工业界概念开始随风飞舞,新的术语冲击并眩晕着人们的眼球。
十几年前的“鼠标+水泥”，变成了今天的“数字化一切可以数字化的事物”,或者是“互联网＋Ｘ”，亦或是“软件定义一切(SDX)”。
德国人在201３年4月发布了《保障德国制造业的未来：关于实施工业4.0战略的建议》的报告，工业４.0石破天惊，拉响了一个巨大信号弹;而美国人在2012年发布了首份AMP 报告《获取先进制造业国内竞争优势》,在2014年10月又发布了《加速美国先进制造业》，即AMＰ2.0。
其他西方国家也纷纷跟进。
一条工业4．0的大河，剧烈冲刷着工业技术和信息技术的两岸;一波智能制造的大潮,将两岸观潮之人都卷入了大潮之中。
很多人开始认真思考这一轮以智能化为标识的新科技革命(或新工业革命）与两化融合的关系,并且快速跟进。
一时间，甚至有人认为两化融合走偏了,已经过时了,跟不上现在工业４.0或智能制造的时髦了。
然而依笔者之见，中国的两化融合,不是方向不对,而是做得不够深入、不够广泛、不够彻底。
即使工业４．0浪潮中,信息化也占据重要位置，只是这里的信息化,重点是以数字化信息为核心的信息化。
仔细听听倡导工4的德国人在说什么：“数字化一切可以数字化的事物”，其实这就是对两化融合的最好注解。
这句话中提到的“数字化”，就是所有的软件、硬件和网络技术,而“一切事物”,如果映射到中国的两化融合进程中,大致是这样三个阶段:首先是工业与信息化融合，其次是各个产业与信息化融合，最后是全社会与信息化融合。
这正是：一条大河波浪宽,两个阵营据两边。