计算智能习题合集
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计算智能作业集计算智能习题总集习题一：空缺习题二：1、在反馈型神经网络中，有些神经元的输出被反馈至神经元的（ ）A ．同层 B ．同层或前层 C ．前层 D ．输出层2、在神经网络的一个节点中，由激励函数计算得到的数值是该节点的（ ）A ．实际输出B ．实际输入C ．期望输出D ．期望值3、在神经网络的一个节点中，由激励函数计算得到的数值，是与该节点相连的下一个节点的（ ）A ．实际输出 B ．实际输入 C ．期望输出 D ．期望值4、下面的学习算法属于有监督学习规则的是（ ）A ．Hebb 学习规则B ．Delta 学习规则C ．概率式学习规则D ．竞争式学习规则E ．梯度下降学习规则F ．Kohonen 学习规则5、BP 算法适用于（ ）A ．前馈型网络B ．前馈内层互联网络C ．反馈型网络D ．全互联网络6、BP 神经网络采用的学习规则是（ ）A ．联想式Hebb 学习规则 B ．误差传播式Delta 学习规则 C ．概率式学习规则 D ．竞争式学习规则习题三：1、设论域U ={u 1, u 2, u 3, u 4, u 5},，5432118.06.04.02.0u u u u u A ++++ 计算智能作业集， 543214.06.016.04.0u u u u u B ++++ 求 。
B A B A B A , , , 2、设X ={1, 5, 9, 13, 20}, Y ={1, 5, 9, 13, 20}, 是模糊关系“x 比y 大得多”。
~R 隶属度函数：求模糊关系矩阵~R3、4、Zadeh 教授提出了著名的不相容原理，是指复杂系统的那两种矛盾（）A ．精确性和有效性B ．精确性和模糊性C ．模糊性和有效性D ．复杂性和模糊性5、在模糊推理得到的模糊集合中取一个最能代表这个集合的单值的过程称为（ ）A ．去模糊B ．模糊化C ．模糊推理D ．模糊集运算6、判断1．一个模糊集合可以被其隶属度函数唯一定义（ ）2．隶属度越大表示真的程度越高；隶属度越小表示真的程度越低（ ）3．当隶属度函数有若干点取值为1，其余点取值为0时，该隶属度函数对应的模糊集合可以看作一个经典集合（ ）7、简答题：试述模糊计算的主要模块及其操作内容。
HCIA认证 《智能计算》全套题库含答案
HCIA认证《智能计算》全套题库含答案1.以下哪一种芯片，不属于 FPGA 的演进过程中的芯片类型单选（） [分值：5]正确答案：B. PROM2.下列芯片中既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点的半定制芯片是哪一个？（） [分值：5]正确答案：A. FPGA3.通用服务器是基于 PC 机体系结构，使用 Intel 或其它兼容 X86 指令集的处理器芯片，和 Linux 或 Wind ows 操作系统的服务器，通用服务器价格便宜、兼容性好、稳定性较差、安全性不算太高，主要用在中小企业和非关键业务中（） [分值：5]正确答案：B. FALSE4.下列微架构中是在 Inte1 TickTock （钟摆模式）架构年推出的有哪些？（） [分值：5]正确答案：A. Nehalem|C. Haswell|D. Sandy Bridge5.智能计算中打破 CPU 边界是指使用服务器集群处理复杂应用（） [分值：5]正确答案：B.错6.下列不属于 GPU 典型应用场景的是？（） [分值：5]正确答案：A.通用计算，完成复杂逻辑运算7.ARM 微处理器已遍及工业控制、消费类电子产品、通信系统、网络系统、无线系统等各类产品市场，下列关于 ARM 架构特点描述错误的是（） [分值：5]正确答案：B.采用复杂指令集，处理效率高8.下列关于专用计算的说法中错误的是？（） [分值：5]正确答案：D.华为的 KunLun 小型机属于封闭计算架构9.以下关于芯片的说法错误的是（） [分值：5]正确答案：B.目前芯片普遍使用的半导体组件为二极管10.下列不属于边缘计算兴起原因的是（） [分值：5]正确答案：B.实现 IT 资源的按需、按量便用11.下列处理器类型中属于 RISC 指令集架构的是？（） [分值：5]正确答案：A. ARM|B. MIPS|C. PowerPC12.软件是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令，下列关于软件的说法错误的是（） [分值：5] 正确答案：D.计算机软件划分为系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件13.硬件资源池化是服务器硬件的未来演进趋势，下列哪一项不是其优势（） [分值：5]正确答案：B.单系统独立高效运行14.计算机软件划分为编程语言、系统软件、应用软件和中间件系统软件为计算机使用提供最基本的功能（） [分值：5]正确答案：A.对15.华为为人工智能应用计算平台研制的一系列设备是（） [分值：5]正确答案：B.Atlas 系列16.操作系统（Operating System.简称 OS）是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序，下列属于其核心功能的是（） [分值：5]正确答案：A.驱动管理|B.文件系统管理|C.程序管理|D.系统呼叫接17.CPU 主频也叫时钟频率，单位是兆赫兹（MHz）或千兆赫兹（GHz），其作用是（） [分值：5]正确答案：A.用来表示 CPU 的运算、处理数据的速度18.以下不属于服务器虚拟化软件的是（） [分值：5]正确答案：C.FusionAccess19.某内存条标识上显示字样"PC3L" ，请问"PC3L"中的"L"表示（） [分值：5]正确答案：C.其额定电压为 1.35V20.按应用领域划分的三类操作系统是（）服务器操作系统和（），其中服务器操作系统一般指的是安装在大型计算机上的操作系统，比如 Web 服务器、应用服务器和数据库服务器等（） [分值：5]正确答案：B.嵌入式操作系统|C.桌面操作系统21.CPU 是采用的典型的冯诺依曼架构，其中数据信号由输入设备进入控制器，再到达运算器进行计算（） [分值：5]正确答案：B.错22.BIOS 提供交互界面让用户进行设置，并将设置值保存在 CMOS RAM 中，由 RTC 电池供电，保证 CMOS RAM 中的内容在设备下电后不丢配置(A) [分值：5]正确答案：A.对23.内存是计算机中重要的部件之一，关于内存定义的说法错误的是（） [分值：5]正确答案：B.内存也被称为内存储器，其作用是用于备份复制并永久保管 CPU 中的运算数据，提高数据的可靠性24.什么是面向客户的逻辑层软件，比如 ERP，CRM、HR 等（） [分值：5]正确答案：C.业务应用层软件25.以下描述 BIOS 运行流程正确的是单选（） [分值：5]正确答案：D.上电开机->CPU 加载 BIOS >硬件初始化->POST 开机硬件自检->加载引导项->处理系统指令26.下列关于 UDIMM， RDIMM， LRDIMM 的对比说法正确的是（） [分值：5]正确答案：A.相比于 RDIMM， LRDIMM 降低了内存总线的负载和功耗，又提供了内存的最大支持容量|B. UDIHM 需保证CPU 到每个内存颗粒之间的传输距离相等，这样并行传输才有效，而这需要较高的制造工艺，因此 UDIMM 在容量和频率上都较低|C. UDIMM，无缓冲双列直插内存模块，地址和控制信号不经缓冲器，直接到达 DIMM 上的 DRAM 芯片，价格便宜27.iBMC 提供了丰富的接，以下属于的是（） [分值：5]正确答案：A. IPMI 集成接|B. Redfish 集成接|C. SNMP 集成接|D. Web 界面的用户接28.工程师 A 想要查看内存运行的容量、电压、频率等，可以通过以下哪种方法实现多选（） [分值：5]正确答案：A.通过 SOL 功能保存系统串（使用 Windows 下 ipmitool 工具，配置 BMC IP 和 BMC 密码，连接服务器 BMC 网，保存串 10g），搜索"DDR3-或"DDR4-"即可|B. Linux 下通过 dmicode -t memory 查询|C. 通过 BIOS 查看基本信息|D.登陆 iBMC Web 界面查看29. 外频是 CPU 的基准频率，单位是 MHz CPU 的外频直接决定 CPU 与内存数据交换的速度（） [分值：5]正确答案：B.错30.RAID6 便用二维校验，支持横向校验或者斜向校验，因此至少需要 N+2 块磁盘（） [分值：5]正确答案：A.对31.PaaS 提供了应用程序的开发和运行环境，包括中间件和数据库以下服务器上层软件属于 PaaS 层的软件是（） [分值：5]正确答案：B. MySQL|D. Java32.CPU 的频率有主频、外频、总线频率和倍频，以下关于倍频的说法错误的是单选（） [分值：5]正确答案：C.在相同的外频下，倍频越高 CPU 的频率也越高，不受限制33.智能平台管理接口（IPMI）是种开放标准的硬件管理接口规格，定义了管理子系统进行通信的特定方法（） [分值：5]正确答案：B.嵌入式34.以下关于 RAID10 的理解错误的是（） [分值：5]正确答案：D. RAID10 的读写性能表现一致35.数据库系统一般由数据库、数据库管理系统、和数据库用户几部分组成（） [分值：5]正确答案：B.应用程序系统36.传统 BIOS 专为传统的 16 位处理器定制，寻址能力低下，效能表现很差，而 UEFI 可以适用于任何 64位处理器，寻址能力强很多，效能表现优（） [分值：5]正确答案：A.对37.以下 PIN 脚总数为 64 的是 PCI-E （） [分值：5]正确答案：D.4x38.挑选硬盘时，需要根据系统槽位数和业务需求容量，选择正确的容量适配下列关于硬盘容量说法正确的是（） [分值：5]正确答案：C. NL SAS/SATA 容量般为 250G 的整数倍， 10K/15K SAS 硬盘容股为 300G 的整数倍39.以下不属于 iBMC 功能特征的是（） [分值：5]正确答案：A.管理硬件虚拟化功能40.网卡按照协议类型分类，分为（） [分值：5]正确答案：A.以太网卡|B. IB 网卡|C. FC 网卡41.早期硬盘接有 IDE， SCSI 等，随着硬盘技术发展，这些接类型已经消失，当前主流的硬盘使用的接有SATA， SAS，PCIE 等，下列关于 SAS 和 SATA 的说法正确的是(D) [分值：5]正确答案：D. SAS 可满足高性能、高可靠性的应用， SATA 则满足大容量、非关键业务的应用42.总线技术的发展，PC/XT->ISA 总线->扩展 ISA 总线->AGP 总线->PCI 总线-> PCI-Express，总线（） [分值：5]正确答案：B.错43.Inte1 的 QuickPath Interconnect 技术缩写为 QPl.译为快速通道互联用来实现芯片之间的直接互联下列关于 QPI 的说法正确的是（） [分值：5]正确答案：C.QPI 总线总带宽=每秒传输次数（即 QPI 频率）x 每次传输的有效数据（即 16bit/8=2Byte）x 双向44.以下对服务器特性的理解，不正确的是单选（） [分值：5]正确答案：C.易用性指系统发生故障后，可尽快完成定位和修复的能力45.以哪个组件不属于常见的计算单元（） [分值：5]正确答案：C.NPU46.以下是工程师 A 对 CPU 的理解，正确的是多选（） [分值：5]正确答案：A.CPU 的管理能力强，擅长管理和调度，比如数据读取，文件管理等等|C.CPU 是一台计算机的运算核心和控制核心47.关于运行在集群外部的服务器，下列说法错误的是单选（） [分值：5]正确答案：B.这些服务器上的客户端是需要集群感知的集群节点48.服务器集群具有很强的可伸缩性，随着需求和负荷的增长，一般可以通过以下哪个方式增加集群的性能（） [分值：5]正确答案：C.向集群系统添加新的集群服务器49.以下是工程师 A 对 LVS 集群的理解，正确的是（） [分值：5]正确答案：A.LVS 有三种工作方式 LVS-NAT （地址转换）、LVS-DR （直接路由）， LVS-TUN （隧道）|B.LVS 常用的调度策略有，轮询调度、加权轮询调度、最小连接数、快速响应优先等|D.LVS 集群主要由负载调度器、服务器池（server pool/ Realserver）、共享存储（shared storage）三部分组成50.以下对 LVS+tomcat 集群模型理解正确的是多选（） [分值：5]正确答案：A.LVS-NAT，网络地址转换 NetworkAddress Translation，修改请求报文的目标 IP|B.像这种在 Linux 内核中实现的负载调度技术，我们称之为 Linux 虚拟服务器（LVS）|C.LVS-DR：直接路由 Direct Routing，操纵封装新的 MAC 地址|D.LVS-TUN：IP 隧道 IP Tunneling，在原请求 IP 报文之外新加一个 P 首部51.以下关于无状态计算管理理解错误的是（） [分值：5]正确答案：D.支持状态无关的计算，做到同规格的硬件更换时，需要额外的配置52.集群是一组协同工作的服务实体，通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率（） [分值：5]正确答案：A.对53.以下关于异构计算特点理解正确的是（） [分值：5]正确答案：A.GPU 和 CPU 协同工作可组成异构计算系统，异构计算的优势为计算加速和节能|C.异构计算的目的主要是为了解决 CPU 计算能力不足的问题|D.异构计算就是制定出一系列软件与硬件的标准，让不同类型的计算设备能够共享计算的过程和结果54.由一个或若干个通用计算单元加一个或若干个专用计算单元构建的系统就是异构计算系统，异构系统执行通用计算任务的计算方式就是异构计算（） [分值：5]正确答案：A.对55.Puppet 和 Ansib1e 都属于自动化运维管理工具，对这两个运维工具理解错误的是（） [分值：5]正确答案：D.相对于 Ansible， Puppet 远程主机无需客户端56.以下关于 HPC 高性能计算的说法错误的是（） [分值：5]正确答案：C.HPC 就是超级计算，是用计算机去研究、设计产品及支持复杂的决策57.云计算常用的部署模式有哪些（） [分值：5]正确答案：A.混合云计算|B.社区云计算|C.公有云计算|D.私有云计算58.以下关于 HPC 系统的基本构成的主要模块中，哪个不具备应用场景专属性（） [分值：5]正确答案：D.作业管理59.Azure Stack 是微软公有云平台 Azure 的延伸，是微软的混合云解决方案（） [分值：5]正确答案：A.对60.华为海思公司参与芯片产业链中的哪个角色（） [分值：5]正确答案：B.芯片设计61.下列关于 CISC 和 RISC 的对比中说法正确的是（） [分值：5]正确答案：A.CISC 比 RISC 的指令系统更复杂|B.CISC 对存储器的控制指令更多62.ARMv7 架构以后， ARM 的处理器架构命名改为 Cortex，华为自研的手机处理器芯片麒麟使用的是哪种ARM 架构(A) [分值：5]正确答案：A.Cortex-A63.下列不属于 FPGA 的应用场景的是（） [分值：5]正确答案：A.电信设备芯片64.下列关于 FPGA 优势的说法中正确的是（） [分值：5]正确答案：C.适合深度定制，可快速上线|D．适用于不规则并行计算，实时性好，能效比高65.《硅谷秘史》的作者，精益创业之父 Steve Blank 2018 年撰文指出，摩尔定律早在十年前就已经失效了，只是消费者还未察觉，下列分析摩介定律失效的原因正确的是。
人工智能中的数学试题
人工智能中的数学试题一、判断题1.人工智能在处理图像数据时，是将图像直接存储为图片形式。
[判断题] 对错(正确答案)2.音频数据在计算机中是通过记录声音的波形来存储的。
[判断题]对错(正确答案)3.视频是由连续的静态图像组成的，利用了人眼的视觉暂留现象。
[判断题] 对(正确答案)错4.人工智能的智能函数仅由单个神经元构成。
[判断题]对错(正确答案)5.Sigmoid函数的输出范围是[0,1]，可以作为输出层。
[判断题]对(正确答案)错6.单细胞生物的神经元可以像人类一样学习更新信息。
[判断题]对错(正确答案)7.回归任务的输出是离散的类别标签。
[判断题]错(正确答案)8.在二分类任务中，智能函数的输出是连续的数值。
[判断题]对错(正确答案)9.人工智能的理论和应用技术已经完全成熟，不需要进一步研究和开发。
[判断题] 对错(正确答案)10.人工智能的软硬件平台层包括开源架构和硬件芯片，是人工智能应用开发的基础。
[判断题]对(正确答案)错11.在人工智能中，如果小猫图像被抽象为数学变量x，输出的文本“这是一只猫”被抽象为变量y，这个智能函数y=f(x)与一般数学函数的主要区别在于它不具有自我优化的特点。
[判断题]对错(正确答案)12.智能函数一开始的参数是随机的，因此它一开始不具备智能。
[判断题]对错(正确答案)13.强化学习是通过智能体与环境之间的循环交互关系来实现的。
[判断题]对(正确答案)14.监督学习不需要利用有人工标注的训练数据实现智能函数中的参数学习。
[判断题]对错(正确答案)15.半监督学习是利用少量标注样本和大量未标注样本进行的学习。
[判断题]对(正确答案)错16.无监督学习的目标是发现数据中潜在的内部结构。
[判断题]对(正确答案)错二、单选题1.文本数据在计算机中通常使用什么编码方式进行存储？（） [单选题]A. 图片编码B. 独热码（one-hot encoding）(正确答案)C. 波形编码D. 矩阵编码2.计算机处理图像数据时，图像被转换成什么形式？（） [单选题]A.矩阵(正确答案)B.向量C.图片D.字符串3.视频数据在计算机中是如何存储的？（） [单选题]A.连续的静态图像(正确答案)B.一个单独的图像C.一个文本文件D.一个音频文件4.在深度学习中，以下哪个函数通常用于处理图像数据的卷积操作？（） [单选题]A.SigmoidB.ReLUC.离散卷积(正确答案)D.池化函数5.ReLU函数在输入小于0时的输出是什么？（） [单选题]A.正无穷B.负无穷C.0(正确答案)D.输入值6.在人工智能中，以下哪个函数的输出可以看作“0、1分类的概率”？（） [单选题]A.ReLUB.Sigmoid(正确答案)C.线性变换D.池化函数7.以下哪个任务的输出是连续的预测数值？（） [单选题]A.二分类任务B.多分类任务C.回归任务(正确答案)D.无法确定8.在多分类任务中，智能函数的输出形式是什么？（） [单选题]A.连续的数值B.离散的0和1C.离散的0，1，2等类别标签(正确答案)D.不确定9.在人工智能中，智能函数y=f(x)的输出是什么？（） [单选题]A.数学变量xB.数学变量yC.参数θD.预测结果(正确答案)10.以下哪项不属于人工智能应用技术层的内容？（） [单选题]A.问答系统B.计算机视觉C.卷积神经网络(正确答案)D.智能机器人11.以下哪个不是人工智能软硬件平台层的硬件芯片？（） [单选题]A.GPUB.TPUC.CPU(正确答案)D.昇腾AI处理芯片12.在监督学习中，训练数据：（） [单选题]A.没有类别标签B.有类别标签(正确答案)C.只有部分有类别标签D.完全随机13.无监督学习常用的准则是：（） [单选题]A.数据之间的差异度B.数据之间的相似度(正确答案)C.数据的复杂度D.数据的随机性14.智能函数的学习过程可以类比于：（） [单选题]A.计算机编程B.大脑(正确答案)C.机械操作D.物理实验15.半监督学习的目标是：（） [单选题]A.发现数据中潜在的内部结构B.获得监督学习模型精度高和无监督学习人工标注成本低的优点(正确答案)C.训练一个分类函数D.建立智能体和环境之间的循环交互关系16.强化学习中，AlphaGo的训练方式是：（） [单选题]A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习(正确答案)三、多选题1.以下哪些描述是正确的? （）A.图像在计算机中被记录为一个矩阵(正确答案)B.视频是图像的堆积(正确答案)C.文本数据可以通过独热码进行数字化(正确答案)D.音频数据通过记录声音的波形来存储(正确答案)2.以下哪些是计算机处理图像数据时使用的数值表达方式？（）A.像素值(正确答案)B.波形C.向量D.矩阵(正确答案)3.在人工智能中，以下哪些数据类型需要通过数字化转换为计算机可理解的形式？（）A.图像(正确答案)B.视频(正确答案)C.文本(正确答案)D.音频(正确答案)4.以下哪些是深度神经网络中常用的基元函数？（）A.线性变换(正确答案)B.激活函数(正确答案)C.离散卷积(正确答案)D.池化函数(正确答案)5.以下哪些是智能函数的基元函数？（）A.线性变换(正确答案)B.Sigmoid B.ReLU(正确答案)D.池化函数(正确答案)6.关于Sigmoid函数，以下哪些说法是正确的？（）A.输出范围在[0,1]之间(正确答案)B.当输入x趋于负无穷时，输出迅速趋近于0(正确答案)C.当输入x趋于正无穷时，输出迅速趋近于1(正确答案)D.容易产生梯度消失(正确答案)7.以下哪些是分类、回归问题智能函数的输出形式？（）A.离散的0和1(正确答案)B.离散的0，1，2等类别标签(正确答案)C.连续的预测数值(正确答案)D.图像或文本8.以下哪些是人工智能软硬件平台层的内容？（）A.TensorFlow(正确答案)B.Pytorch(正确答案)C.卷积神经网络D.昇腾AI处理芯片(正确答案)9.在人工智能的智能函数y=f(x)中，以下哪些说法是正确的？（）A.输入的小猫图像被抽象为数学变量x(正确答案)B.输出的文本“这是一只猫”被抽象为变量y(正确答案)C.智能函数y=f(x)具有自我优化的特点(正确答案)D.参数θ可以通过学习不断调整(正确答案)10.以下哪些是人工智能应用技术层的内容？（）A.问答系统(正确答案)B.计算机视觉(正确答案)C.卷积神经网络D.智能机器人(正确答案)11.半监督学习的特点包括：（）A.利用少量标注样本(正确答案)B.利用大量未标注样本(正确答案)C.目标是找到将数据分开的曲线(正确答案)D.可以进行标签传播(正确答案)12.以下哪些描述是关于迁移学习的？（）A.迁移学习适用于新任务缺乏训练样本的场合(正确答案)B.迁移学习通过迁移已经训练好的模型参数来帮助新模型训练(正确答案)C.迁移学习可以提高新模型的学习效率(正确答案)D.迁移学习需要大量的标注数据E.迁移学习利用了不同数据或任务之间的相关性(正确答案)13.对抗学习的特点包括：（）A.由两个智能函数组成对抗体(正确答案)B.生成器的目标是生成伪样本(正确答案)C.鉴别器的目标是区分真实图片和伪图片(正确答案)D.通过对抗增强对抗体的能力(正确答案)14.智能函数的学习方式包括：（）A.监督学习(正确答案)B.无监督学习(正确答案)C.半监督学习(正确答案)D.迁移学习(正确答案)E.强化学习(正确答案)F.对抗学习(正确答案)15.无监督学习的特点包括：（）A.数据没有人工标注信息(正确答案)B.目标是发现数据中潜在的内部结构(正确答案)C.常用数据之间的相似度作为准则(正确答案)D.可以用于聚类分析(正确答案)。
智力测试计算（含答案）
●现在拟建造一个连接11 个城市的铁路网络，要求任何两个城市或者直接可达或者间接可达。
用每个结点表示一个城市，两个结点之间边的权值表示两个城市之间直达铁路的造价，由此可得如下各城市之间的造价图。
若要求设计的铁路网络总造价最小，则这个最小造价为（54）。
这个问题相当于求解已知图的（55）。
（54）A. 266 B. 268 C. 271 D. 273（55）A. 欧拉回路 B. 哈密尔顿回路 C. 最大匹配 D. 最小生成树21+23+10+20+20+12+45+35+25+55=266最小生成树答案：A D自己看一下最小生成树的算法求最短路径一般都是找最小生成树●一个计算机公司开发的项目需要完成七个任务，其中的某些任务只能在其他任务结束之后才能开始。
设这七个任务的集合为A={a,b, c, d, e, f , g}，考虑任务集合A上的偏序关系≦：任务x ≦任务y，当且仅当任务y在任务x结束之后才能开始。
这七个任务关于该偏序关系的哈斯图如下所示：在下列执行次序中，不能按照要求完成这个项目的执行次序为（56）。
（56）A. a→c→e→b→f→d→g B. c→a→e→b→d→f→gC. e→c→a→b→d→f→gD. c→a→b→d→f→e→g离散数学知识偏序和哈斯图答案：D●设下图表示五个城市的航线图，每个结点表示一个城市，两个结点之间边的权值表示两个城市之间直达航线的票价（单位:元）。
若某人打算旅游五个城市各一次，并且返回到他的出发点，则旅行的最低总票价为（57）元。
（57）A. 875 B. 1045 C. 1285 D. 1525答案：B先把回路边去掉求最短路径69 + 179 +229+189 再添上回路+ 379=1045●设X 表示由命题变元P1, P2 ,∧, P n和联接词构成的所有命题公式的集合，则集合X 关于运算∧的单位元为（58）。
（58）答案：D●设集合A={1,2,3}，下列关系中不是等价关系的为（59）。
人工智能核心算法模拟习题含答案
人工智能核心算法模拟习题（含答案）1、图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是（）、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础A、物体检测B、图像分割C、物体跟踪D、行为分析答案：ABCD2、决策树分为两大类OoA、回归树B、分类树C、交叉树D、森林答案:AB3、关于学习器结合的描述，正确的是OoA、避免单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳B、降低陷入局部极小点的风险C、假设空间扩大，有可能学得更好的近似D、多学习器结合有可能冲突答案：ABC4、（）类型的数据集不适合用深度学习？A、数据集太小B、数据集有局部相关性C、数据集太大D、数据集没有局部相关性答案：AD5、需要循环迭代的算法有OoA、k-meansB、线性回归C、svmD、逻辑回归答案:ABD6、下列描述正确的是OA、K均值一般会聚类所有对象，但DBSCAN会丢弃被它识别为噪声的对象B、当簇具有很不相同的密度时，K均值和DBSCAN的性能都很差C、K均值可以用于高维的稀疏数据，DBSCAN则通常在此类数据上性能很差D、K均值可以发现不是明显分离的簇，但DBSCAN会合并有重叠的簇答案：ABCD7、深度学习中常用的损失函数有？A、11损失函数B、均方误差损失函数C、交叉燧误差损失函数D、自下降损失函数答案：BC8、预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开，会导致OOA、显著减少训练时间开销B、显著减少测试时间开销C、降低过拟合风险I）、提高欠拟合风险答案：ABCD9、在某神经网络的隐层输出中，包含0.75,那么该神经网络采用的激活函数可能是OA、sigmoidB、tanhC、re1u答案：ABC10、关于随机森林说法正确的是OA、与AdaboOSt相比，随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量B、随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差C、与AdabOOSt相比，随机森林鲁棒性更好D、随机森林的训练效率往往低于Bagging答案：ABC11、下列哪些项用于对问题进行形式化A、感知B、初始状态C、动作D、环境答案：BC12、深度学习中的激活函数需要具有哪些属性？A、计算简单B、非线性C、具有饱和区D、几乎处处可微答案：ABC13、常见的聚类算法有哪些？A、密度聚类B、层次聚类C、谱聚类D、Kmeans答案：ABCD14、对于朴素贝叶斯分类器，下面说法正确的是OA、适用于小规模数据集B、适用于多分类任务C、适合增量式训练D、对输入数据的表达形式不敏感答案：ABC15、下列可用于隐马尔可夫预测的算法是OOA、维特比算法B、Baum-We1ch算法C、前向-后向算法D、拟牛顿法答案：ABCD16^Hiatp1ot1ib中,SUbPIOts_adjust方法中的()和()参数分别控制图片的宽度和高度百分比，以用作子图间的间距。
人工智能基础(习题卷8)
人工智能基础(习题卷8)第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]关于神经网络的说法中，正确的是（）A)增加网络层数，总能减小训练集错误率B)减小网络层数，总能减小测试集错误率C)增加网络层数，可能增加测试集错误率答案:C解析:2.[单选题]以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（ ）A)Logistic回归B)决策树C)K-means算法D)神经网络答案:C解析:3.[单选题]下列算法中：①KNN；②线性回归；③对数几率回归，可以用神经网络去构造的（）.A)①②B)②③C)①②③D)以上答案都不正确答案:B解析:KNN算法不需要训练参数，而所有神经网络都需要训练参数，因此神经网络帮 不上忙。
最简单的神经网络--感知器，其实就是线性回归的训练。
我们可以用一层的神经 网络构造对数几率回归。
4.[单选题]通过对大量的平行语料进行统计分析，构建统计翻译模型，进而使用此模型进行翻译。
该翻译方式是（ ）A)知识库式翻译系统B)统计式翻译系统C)范例式翻译系统D)直译式翻译系统答案:B解析:5.[单选题]在回归分析中，说法正确的是（ ）。
A)解释变量和被解释变量都是随机变量B)解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C)解释变量和被解释变量都为非随机变量D)解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量答案:B解析:在回归分析中，解释变量可以理解为自变量，具有确定性，因此为非随机变量; 被解释变量可以理解为因变量，具有随机性，因此为随机变量。
6.[单选题]DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。
C)2.3.4D)1.2.3.4答案:D解析:DSSM经典模型的缺点：1.Wordhashing可能造成词语冲突；2.采用词袋模型，损失了上下文语序信息；3.搜索引擎的排序由多种因素决定，用户点击时doc排名越靠前越容易被点击，仅用点击来判断正负样本，产生的噪声较大，模型难以收敛；4.效果不可控。
计算智能习题合集
计算智能作业集 计算智能习题总集习题一：空缺习题二：1、在反馈型神经网络中，有些神经元的输出被反馈至神经元的（ ）A ．同层 B ．同层或前层 C ．前层 D ．输出层2、在神经网络的一个节点中，由激励函数计算得到的数值是该节点的（ ）A ．实际输出B ．实际输入C ．期望输出D ．期望值3、在神经网络的一个节点中，由激励函数计算得到的数值，是与该节点相连的下一个节点的（ ）A ．实际输出 B ．实际输入 C ．期望输出 D ．期望值4、下面的学习算法属于有监督学习规则的是（ ）A ．Hebb 学习规则 B ．Delta 学习规则 C ．概率式学习规则 D ．竞争式学习规则 E ．梯度下降学习规则 F ．Kohonen 学习规则5、BP 算法适用于（ ）A ．前馈型网络 B ．前馈内层互联网络 C ．反馈型网络 D ．全互联网络6、BP 神经网络采用的学习规则是（ ）A ．联想式Hebb 学习规则 B ．误差传播式Delta 学习规则 C ．概率式学习规则 D ．竞争式学习规则 习题三：1、设论域U ={u 1, u 2, u 3, u 4, u 5}, ，5432118.06.04.02.0u u u u u A ++++计算智能作业集， 543214.06.016.04.0u u u u u B ++++ 求 。
B A B A B A , , , 2、设X ={1, 5, 9, 13, 20}, Y ={1, 5, 9, 13, 20}, 是模糊关系“x 比y 大得多”。
~R 隶属度函数：求模糊关系矩阵~R 3、4、Zadeh 教授提出了著名的不相容原理，是指复杂系统的那两种矛盾（ ）A ．精确性和有效性B ．精确性和模糊性C ．模糊性和有效性D ．复杂性和模糊性5、在模糊推理得到的模糊集合中取一个最能代表这个集合的单值的过程称为（ ）A ．去模糊 B ．模糊化 C ．模糊推理 D ．模糊集运算6、判断1．一个模糊集合可以被其隶属度函数唯一定义（ ）2．隶属度越大表示真的程度越高；隶属度越小表示真的程度越低（ ）3．当隶属度函数有若干点取值为1，其余点取值为0时，该隶属度函数对应的模糊集合可以看作一个经典集合（ ）7、简答题：试述模糊计算的主要模块及其操作内容。
【2024版】西电计算智能导论课后答案
可编辑修改精选全文完整版西电计算智能导论课后答案1、在机器学习中，机器可以自行通过样本总结规律，不需要人工干预，就可以总结规律的方向以及参数的维度。
[判断题] *对错(正确答案)2、知识图谱已经成为推动人工智能发展的唯一核心驱动力。
[判断题] *对错(正确答案)3.快递无人车配送主要是根据雷达控制、GPS定位、图像识别、路径规划、道路监控来实现快递车的运行及环境感知。
[判断题] *对(正确答案)错4. 无人机航拍主要利用遥感操控平台。
[判断题] *对(正确答案)错5.惯性导航系统测量运动载体的线加速度和角速率数据，再对这些数据对距离进行微分运算。
[判断题] *对错(正确答案)6. 全局路径规划的主要规划内容是避免碰撞和保持安全距离。
[判断题] *对错(正确答案)7.2010年美国颁布了以IEEE802.11P作为底层通信协议和以IEEE1609系列规范作为高层通信协议的V2X网联通通信标准。
[判断题] *对(正确答案)错8. 无人车自主避障的第一阶段是规划合理路线。
[判断题] *对错(正确答案)9.三维自动目标识别（ATR）是指从三维成像的传感器数据中自动检测并识别目标。
[判断题] *对(正确答案)错10. 无人船分为自主无人船、非自主无人船两种。
[判断题] *对错(正确答案)1、现阶段的机器感知是计算机通过（）来辨别周围世界。
*A. 图像(正确答案)B. 声音(正确答案)C. 感觉D. 信息2、图像识别经历的阶段有（） [单选题] *A. 文字识别B. 数字图像处理C. 识别、物体识别D. 以上都是(正确答案)3、机器学习包括（） *A. 监督学习(正确答案)B. 无监督学习(正确答案)C. 半监督学习(正确答案)D. 强化学习(正确答案)4、模式识别的主要目标就是（） [单选题] *用计算机来模拟人的各种识别能力(正确答案)用语言来模拟人的各种识别能力用机器来模拟人的各种识别能力用感觉来模拟人的各种识别能力5、图像识别是指利用计算机对图像进行（） [单选题] *分析、解决、感受处理、分析、理解(正确答案)认知、感受、分析6、( )是以数字图像处理与识别为基础并结合人工智能、系统学等学科的研究,其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。
计算机智能设计知识测试 选择题 45题
1. 在人工智能领域，机器学习的主要目的是什么？A. 使机器能够自动执行特定任务B. 使机器能够通过数据学习并改进性能C. 使机器能够进行复杂的计算D. 使机器能够理解自然语言2. 下列哪项技术是深度学习的基础？A. 逻辑回归B. 决策树C. 神经网络D. 支持向量机3. 在计算机视觉中，图像识别的关键步骤是什么？A. 图像预处理B. 特征提取C. 分类器训练D. 以上都是4. 自然语言处理（NLP）的主要任务包括哪些？A. 语音识别B. 文本分类C. 机器翻译D. 以上都是5. 在机器学习中，过拟合是指什么？A. 模型在训练数据上表现不佳B. 模型在测试数据上表现不佳C. 模型在训练数据上表现良好，但在新数据上表现不佳D. 模型在所有数据上表现良好6. 下列哪种算法属于监督学习？A. K-均值聚类B. 主成分分析C. 线性回归D. 关联规则学习7. 在数据挖掘中，关联规则学习的主要目的是什么？A. 发现数据集中的频繁项集B. 预测未来的数据趋势C. 分类数据D. 聚类数据8. 下列哪项技术用于处理非结构化数据？A. 数据库管理系统B. 数据仓库C. 文本挖掘D. 数据流处理9. 在人工智能中，强化学习的主要特点是什么？A. 通过奖励和惩罚来学习B. 通过标记数据来学习C. 通过聚类来学习D. 通过分类来学习10. 下列哪项技术不属于人工智能的范畴？A. 专家系统B. 遗传算法C. 数据备份D. 机器人技术11. 在机器学习中，特征选择的主要目的是什么？A. 减少数据的维度B. 增加数据的维度C. 提高模型的复杂度D. 降低模型的复杂度12. 下列哪种算法属于无监督学习？A. 逻辑回归B. 决策树C. 支持向量机D. K-均值聚类13. 在人工智能中，专家系统的主要组成部分包括哪些？A. 知识库B. 推理引擎C. 用户界面D. 以上都是14. 下列哪项技术用于处理时间序列数据？A. 回归分析B. 聚类分析C. 关联规则学习D. 时间序列分析15. 在机器学习中，交叉验证的主要目的是什么？A. 提高模型的准确性B. 减少模型的偏差C. 评估模型的泛化能力D. 增加模型的复杂度16. 下列哪种算法属于集成学习？A. 随机森林B. 逻辑回归C. 支持向量机D. 决策树17. 在人工智能中，遗传算法的主要应用领域是什么？A. 优化问题B. 分类问题C. 聚类问题D. 回归问题18. 下列哪项技术用于处理大数据？A. 数据仓库B. 数据湖C. 数据挖掘D. 数据流处理19. 在机器学习中，正则化的主要目的是什么？A. 减少模型的复杂度B. 增加模型的复杂度C. 提高模型的准确性D. 降低模型的准确性20. 下列哪种算法属于半监督学习？A. 自训练B. 逻辑回归C. 支持向量机D. 决策树21. 在人工智能中，神经网络的主要组成部分包括哪些？A. 输入层B. 隐藏层C. 输出层D. 以上都是22. 下列哪项技术用于处理图像数据？A. 文本挖掘B. 图像处理C. 数据流处理D. 数据仓库23. 在机器学习中，决策树的主要优点是什么？A. 易于理解和解释B. 计算复杂度低C. 对缺失数据不敏感D. 以上都是24. 下列哪种算法属于分类算法？A. K-均值聚类B. 逻辑回归C. 主成分分析D. 关联规则学习25. 在人工智能中，机器人技术的主要应用领域是什么？A. 制造业B. 医疗保健C. 服务业D. 以上都是26. 下列哪项技术用于处理文本数据？A. 文本挖掘B. 图像处理C. 数据流处理D. 数据仓库27. 在机器学习中，支持向量机的主要优点是什么？A. 在高维空间中有效B. 在样本数小于特征数的情况下有效C. 决策函数中使用训练点的子集D. 以上都是28. 下列哪种算法属于回归算法？A. 逻辑回归B. 决策树C. 支持向量机D. K-均值聚类29. 在人工智能中，专家系统的主要应用领域是什么？A. 医疗诊断B. 金融分析C. 法律咨询D. 以上都是30. 下列哪项技术用于处理音频数据？A. 语音识别B. 图像处理C. 数据流处理D. 数据仓库31. 在机器学习中，随机森林的主要优点是什么？A. 能够处理高维数据B. 能够处理缺失数据C. 不容易过拟合D. 以上都是32. 下列哪种算法属于聚类算法？A. K-均值聚类B. 逻辑回归C. 支持向量机D. 决策树33. 在人工智能中，遗传算法的主要优点是什么？A. 能够处理复杂的优化问题B. 能够处理大规模数据C. 能够处理非线性问题D. 以上都是34. 下列哪项技术用于处理结构化数据？A. 数据库管理系统B. 数据仓库C. 文本挖掘D. 数据流处理35. 在机器学习中，主成分分析的主要目的是什么？A. 减少数据的维度B. 增加数据的维度C. 提高模型的复杂度D. 降低模型的复杂度36. 下列哪种算法属于强化学习？A. Q-学习B. 逻辑回归C. 支持向量机D. 决策树37. 在人工智能中，机器人技术的主要组成部分包括哪些？A. 传感器B. 执行器C. 控制器D. 以上都是38. 下列哪项技术用于处理视频数据？A. 视频处理B. 图像处理C. 数据流处理D. 数据仓库39. 在机器学习中，逻辑回归的主要应用领域是什么？A. 分类问题B. 回归问题C. 聚类问题D. 优化问题40. 下列哪种算法属于关联规则学习？A. Apriori算法B. 逻辑回归C. 支持向量机D. 决策树41. 在人工智能中，专家系统的主要优点是什么？A. 能够处理复杂的决策问题B. 能够处理大规模数据C. 能够处理非线性问题D. 以上都是42. 下列哪项技术用于处理流数据？A. 数据流处理B. 数据仓库C. 文本挖掘D. 图像处理43. 在机器学习中，决策树的主要应用领域是什么？A. 分类问题B. 回归问题C. 聚类问题D. 优化问题44. 下列哪种算法属于时间序列分析？A. ARIMA模型B. 逻辑回归C. 支持向量机D. 决策树45. 在人工智能中，神经网络的主要优点是什么？A. 能够处理复杂的非线性问题B. 能够处理大规模数据C. 能够处理高维数据D. 以上都是答案：1. B2. C3. D4. D5. C6. C7. A8. C9. A10. C11. A12. D13. D14. D15. C16. A17. A18. B19. A20. A21. D22. B23. D24. B25. D26. A27. D28. A29. D30. A31. D32. A33. A34. A35. A36. A37. D38. A39. A40. A41. A42. A43. A44. A45. D。
计算智能的一些题目
方向一1.计算智能技术领域的研究方向和成果主要有哪些？归纳总结计算智能的主要研究方法以及它所具有的特征。
计算智能是人工智能的一个新的研究方向，也有人认为他们是不同的范畴。
计算智能的主要研究方向与成果如下：①人工神经网络技术(ANN)。
真正标志神经网络研究的开端的是McCulloch 和Pitts提出的形式神经元及神经网络模型（ＭＰ）。
这是神经领域的一个非常重要的里程碑。
MP和改变神经元联结强度的Hebb规则，至今在各种网络模型中起着重要作用。
如今，ANN技术已渗透到各个领域，并在智能控制、模式识别、语言处理、联想记忆和非线性优化等领域得到了广泛的应用。
②进化计算方法。
用计算机模拟进化论，并导致了一些随机优化技术的出现，为一般优化方法难以解决的问题提供了新的思路。
大致分为三个类似的方法：遗传得法、进化策略、演化规划。
每一种方法实际上是强调了自然进化过程的一个侧面。
③模糊技术。
1965年，美国的L.A.Zadeh教授提出了用模糊集合描述及分析模糊现象，标志着模糊数学的诞生。
Zadeh提出的可能性理论与语言变量相结合，形成了整套形式外化的方法，能进行不确定知识的表示和近似推理。
其研究方向包括图像识别、自动机理论、形式语言和自然语言研究、自动控制和系统工程、最优化和决策分析、专家系统和知识工程、信号处理、管理和心理分析等许多领域。
主要的研究方法和特征：主要方法有遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、蚁群算法和微粒群算法等,其最大特点是不需要建立问题本身的精确模型,适合于解决那些难以建立有效的形式化模型而用传统人工智能技术难以有效解决甚至无法解决的问题。
2.根据自己的体会，总结人工神经元模型是如何体现生物神经元的结构和信息处理机制的？比较一下人工神经网络和生物神经网络的特点。
人工神经元是模仿生物神经元的，但也不是完全照搬。
1.生物神经元是高度分化的细胞.具有感受刺激\传导冲动和整合信息的功能,是神经系统形态结构与功能的基本单位. 人工神经元也是一个基本的单元，能简单的处理与传导信息。
人工智能深度学习技术练习(习题卷9)
人工智能深度学习技术练习(习题卷9)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]以下的序列数据中,属于一对多(一个输入,多个输出)的关系是哪个?A)音乐生成B)情感分类C)机器翻译D)DNA序列分析答案:A解析:2.[单选题]在构建一个神经网络时，batch size通常会选择2的次方，比如256和512。
这是为什么呢？A)当内存使用最优时这可以方便神经网络并行化B)当用偶数是梯度下降优化效果最好C)这些原因都不对D)当不用偶数时，损失值会很奇怪答案:A解析:3.[单选题]函数x*ln(x)的导数是A)ln(x)+1B)xC)lnxD)1/x答案:A解析:4.[单选题]为什么会有10个输出神经元?A)纯粹随意B)有10个不同的标签C)使训练速度提高10倍D)使分类速度提高10倍答案:B解析:5.[单选题]在梯度下降的课程中，PPT图片中的小人下山的路径是什么颜色的（）。
A)红色B)蓝色C)绿色D)橙色答案:C解析:难易程度：易题型：6.[单选题]曼哈顿距离的的运算方法是D)线性运算答案:A解析:7.[单选题]使用二维滤波器滑动到被卷积的二维图像上所有位置,并在每个位置上与该像素点及其领域像素点做内积,这就是( )A)一维卷积B)二维卷积C)三维卷积D)四维卷积答案:B解析:8.[单选题]深度学习中的“深度”是指A)计算机理解深度B)中间神经元网络的层次很多C)计算机的求解更加精确D)计算机对问题的处理更加灵活答案:B解析:9.[单选题]启动图/会话的第一步是创建一个Session对象,如:A)sess = tf.Session()B)sess.close()C)tf.addD)tf.eqeal答案:A解析:10.[单选题]在构建一一个神经网络时，batch size通常会选择2的次方，比如256和512。
这是为什么.呢?( )A)当内存使用最优时这可以方便神经网络并行化B)当用偶数是梯度下降优化效果最好C)这些原因都不对.D)当不用偶数时，损失值会很奇怪。
计算智能期末考试试题
计算智能期末考试试题一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 在神经网络中，感知机是一种：- A. 学习算法- B. 神经网络结构- C. 激活函数- D. 优化算法2. 遗传算法是模拟了生物进化中的哪种机制？- A. 基因突变- B. 物种灭绝- C. 物种进化- D. 物种退化3. 以下哪个算法是解决组合优化问题常用的启发式算法？ - A. 梯度下降法- B. 牛顿法- C. 粒子群优化算法- D. 牛顿-拉夫森方法4. 模糊逻辑的创始人是：- A. 洛特菲·扎德- B. 阿兰·图灵- C. 约翰·冯·诺伊曼- D. 克劳德·香农5. 以下哪个不是计算智能的领域？- A. 机器学习- B. 专家系统- C. 计算机图形学- D. 模式识别二、简答题（每题10分，共30分）1. 请简述神经网络的基本原理。
2. 描述遗传算法的基本流程。
3. 解释模糊逻辑在决策支持系统中的作用。
三、计算题（每题15分，共30分）1. 假设有一个简单的三层前馈神经网络，输入层有3个神经元，隐藏层有2个神经元，输出层有1个神经元。
如果输入向量为 [0.5, 0.2, 0.7]，隐藏层的激活函数为Sigmoid函数，输出层的激活函数为线性函数。
请计算输出层的输出值。
2. 给定一个简单的遗传算法问题，其中初始种群由5个个体组成，每个个体由5个基因组成，每个基因的取值范围为0到1。
假设选择操作使用了轮盘赌选择，交叉操作使用了单点交叉，变异操作使用了随机变异。
请描述如何初始化种群，并说明选择、交叉和变异操作的执行过程。
四、论述题（每题20分，共20分）1. 论述计算智能在现代人工智能领域中的重要性，并举例说明其在实际应用中的作用。
注意事项：- 请在规定时间内完成所有题目。
- 确保答题卡填写清晰，字迹工整。
- 答题时请遵循考试规则，诚信考试。
祝各位考生考试顺利！。
西工大计算智能试题
一、选择题(10小题，共10分）6、产生式系统的推理不包括（）A）正向推理B）逆向推理C）双向推理D）简单推理8、在公式中∀y∃xp（x,y）)，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。
令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。
这种函数叫做（）A) 依赖函数B）Skolem函数C）决定函数D）多元函数9、子句～P∨Q和P经过消解以后,得到( ）A）P B）~PC）Q D) P∨Q10、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。
A)宽度（广度）优先搜索B）深度优先搜索C) 有界深度优先搜索D）启发式搜索二、填空题（10个空，共10分）1、化成子句形式为：~。
2、假言推理(A→B)∧A⇒B，假言三段论(A→B）∧（B→C）⇒ A —〉C.3、在启发式搜索当中，通常用启发函数来表示启发性信息.5、状态空间法三要点分别是：状态和算符, 状态空间方法。
6. 鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。
7。
宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可能会发生组合爆炸。
8、产生式系统是由___综合数据库知识库___和_推理机________三部分组成的。
9、谓词公式G是不可满足的，当且仅当对所有的解释G都为假.10、谓词公式与其子句集的关系是包含。
11、利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集,则结论成立。
12、若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q，则C1和C2的归结式R（C1,C2）= ┐P∨P或┐Q∨Q。
13、在框架和语义网络两种知识表示方法中，框架适合于表示结构性强的知识，而语义网络则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。
三、简答题（4小题,共40分）1．什么是A＊算法的可纳性？（4分）答:在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下,若一个搜索法总能找到最短（代价最小）的解答路径，则称算法具有可采纳性.2．在一般图搜索算法中，当对某一个节点n进行扩展时，n的后继节点可分为三类，请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。
人工智能模拟练习题(含参考答案)
人工智能模拟练习题（含参考答案）一、多选题（共100题，每题1分，共100分）1.下列哪些项是决策树常用的属性选择指标（）A、距离平方和B、Gini系数C、信息增益率D、信息增益正确答案：BCD2.以下表达式输出结果中不包含重复元素的有A、set ([1,1,2,3])B、list((1,1,2,3))C、{1,1,2,3}D、list({1,1,2,3})正确答案：ACD3.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。
常见的池化有:A、最小地化层B、乘积池化层C、最大池化层D、平均池化层正确答案：CD4.人工智能因其突出的（）等能力，可在网络信息安全领域和社会公共安全领域有许多创新性应用A、知识提取B、数据分析C、自主学习D、智能决策正确答案：ABCD5.前馈神经网络由（）、（）、（）构成？A、中间层B、隐藏层C、输出层D、输入层正确答案：BCD6.图像数字化需要经过的步骤包括（）A、裁剪B、采样C、旋转D、量化正确答案：BD7.在Python中，令cars=['bmw','audi','toyota','subaru'] 运行cars.sort(reverse=True)后，cars的值为（）；运行sorted(cars,reverse=True)后，cars的值为（）A、['audi', 'bmw', 'subaru', 'toyota']B、['toyota','subaru','bmw','audi']C、['subaru','toyota','audi','bmw']D、['bmw','audi','toyota','subaru']正确答案：BD8.下列哪些部分是专家系统的组成部分？A、用户B、知识库C、推理机D、综合数据库正确答案：BCD9.C语言中三种基本的类型为（）。
人工智能核心算法复习题含答案
人工智能核心算法复习题含答案一、单选题（共40题，每题1分，共40分）1、假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLU activation function)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNOR function)吗A、可以B、不能C、不好说D、不一定正确答案：B2、EM算法是（）A、半监督B、都不是C、有监督D、无监督正确答案：D3、让学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本来提升学习性能，就是(___)？A、监督学习B、倍监督学习C、无监督学习D、半监督学习正确答案：D4、YOLOv3在coco数据集上聚类了（）个矛框？A、9B、nanC、80D、3正确答案：A5、在一个神经网络中，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。
如果知道了神经元准确的权重和偏差，便可以近似任何函数，但怎么获知每个神经的权重和偏移呢？A、以上都不正确的B、搜索每个可能的权重和偏差组合，直到得到最佳值C、随机赋值，听天由命D、赋予一个初始值，然后检查跟最佳值的差值，不断迭代调整权重正确答案：D6、执行完语句X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split( ... iris.data, iris.target, test_size=0.4, random_state=0),训练集占比多少?A、50%B、70%C、60%D、40%正确答案：C7、如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?A、过拟合B、刚好拟合C、可能过拟合可能欠拟合D、欠拟合正确答案：C8、下列哪个神经网络结构会发生权重共享A、卷积神经网络B、循环神经网络C、全连接神经网络D、卷积和循环神经网络正确答案：D9、混沌度(Perplexity)是一种常见的应用在使用深度学习处理NLP问题过程中的评估技术，关于混沌度，哪种说法是正确的？A、混沌度越高越好B、混沌度对于结果的影响不一定C、混沌度没什么影响D、混沌度越低越好正确答案：D10、关于递归函数基例的说明，以下选项中错误的是A、递归函数的基例不再进行递归B、每个递归函数都只能有一个基例C、递归函数的基例决定递归的深度D、递归函数必须有基例正确答案：B11、通过以下哪些指标我们可以在层次聚类中寻找两个集群之间的差异？（）A、以上都行B、均链接C、单链接D、全链接正确答案：A12、考虑以下问题：假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。
计算机智能试题及答案
计算机智能试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. MLC. DLD. NLP答案：A2. 下列哪个不是机器学习算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 遗传算法D. 神经网络答案：C3. 在人工智能领域，深度学习主要用于解决以下哪类问题？A. 语音识别B. 图像处理C. 自然语言处理D. 所有以上答案：D4. 以下哪个是人工智能的典型应用？A. 搜索引擎B. 电子邮件C. 社交媒体D. 以上都不是答案：A5. 下列哪个不是人工智能的分支？A. 机器学习B. 机器视觉C. 机器翻译D. 数据库管理答案：D6. 人工智能之父是谁？A. 艾伦·图灵B. 马文·闵斯基C. 约翰·麦卡锡D. 艾伦·纽厄尔答案：C7. 以下哪个算法是用于聚类分析的？A. K-最近邻B. K-均值C. 逻辑回归D. 支持向量机答案：B8. 神经网络中的“激活函数”主要作用是什么？A. 增加复杂性B. 引入非线性C. 减少计算量D. 提高计算速度答案：B9. 以下哪个是人工智能的伦理问题？A. 数据隐私B. 算法偏见C. 机器自主性D. 所有以上答案：D10. 人工智能的“智能”是指：A. 机器的自主性B. 机器的学习能力C. 机器的决策能力D. 机器的执行能力答案：B二、多项选择题（每题3分，共15分）1. 人工智能技术可以应用于以下哪些领域？A. 医疗诊断B. 无人驾驶汽车C. 客户服务D. 游戏开发答案：ABCD2. 以下哪些是人工智能的核心技术？A. 机器学习B. 深度学习C. 知识图谱D. 专家系统答案：ABCD3. 人工智能在自然语言处理中可以应用于：A. 语音识别B. 机器翻译C. 文本摘要D. 情感分析答案：ABCD4. 以下哪些是人工智能面临的挑战？A. 技术复杂性B. 伦理问题C. 法律限制D. 社会接受度答案：ABCD5. 人工智能的发展趋势包括：A. 自主学习B. 增强现实C. 人机交互D. 机器意识答案：ABC三、判断题（每题1分，共10分）1. 人工智能可以完全替代人类工作。
人工智能习题作业神经计算I习题答案
人工智能习题作业神经计算I习题答案第五章神经网络课后习题及答案一、选择题：1. 在BP算法中，设y=f(xi)为xi的平滑函数，想知道xi对y增大变化的情况，我们可求，然后进行下列的哪一项？（ B ）A 取最小B 取最大C 取积分D 取平均值2. 对于反向传播学习，无论是在识别单个概念的学习或识别两个概念的学习中，都涉及到下列的哪一个操作？（ A ）A 权值的修正B 调整语义结构C 调整阀值D 重构人工神经元3. 根据Hopfield网络学习的特点，能实现联想记忆和执行线性和非线性规划等求解问题其应用没有涉及到下列的哪一个内容？（ D ）A 模糊推理模型B 非线性辨认C 自适应控制模型D 图象识别4. 对于神经网络的二级推理产生式规则由三个层次构成，它不含下列的哪一个层次？（ C ）A 输入层B 输出层C 中间层D 隐层5. 人工神经网络借用了生理神经元功能的一些描述方式，它涉及到下列的哪一些内容？（ ABC ）A 模拟神经元B 处理单元为节点C 加权有向图D 生理神经元连接而成6. 在应用和研究中采用的神经网络模型有许多种，下列的哪一些是具有代表性的？（ ABD ）A 反向传递（BP）B Hopfield网C 自适应共振D 双向联想存储器7. 下列的哪一些内容与反向传播学习算法有关？（ ABCD ）A 选取比率参数B 误差是否满足要求C 计算权值梯度D 权值学习修正8. 构造初始网络后，要用某种学习算法调整它的权值矩阵，使NN在功能上满足样例集给定的输入一输出对应关系，并由此产生推理，该矩阵必须满足下列的哪一个性质？ ( A )A 收敛性B 对称性C 满秩性D 稀疏性9. 在人工神经元的功能描述中，往往会用一激发函数来表示输出，常用的一般非线性函数有下列的哪一些项？ ( ABD )A 阀值型B 分段线性强饱和型C 离散型D S i gm oid型10. 基于神经网络的推理，其应用中必须涉及到下列的哪一些内容？( ACD )A NN的结构模型B NN的推理规则C NN的学习算法D 从NN到可解释的推理网二、填空题：1. 前馈网络是一种具有很强学习能力的系统，结构简单，易于编程。
it智力测试题(3篇)
第1篇前言随着科技的飞速发展，信息技术（IT）已经渗透到我们生活的方方面面。
为了测试您在IT领域的知识水平和思维能力，我们特别设计了一套IT智力测试题。
这套测试题涵盖了计算机基础知识、网络技术、编程语言、信息安全等多个方面，旨在帮助您检验自己在IT领域的综合素质。
测试说明1. 请认真阅读每道题目，确保理解题意。
2. 根据题目要求，选择最合适的答案。
3. 每道题限时2分钟，请合理安排时间。
一、计算机基础知识（每题5分，共20分）1. 下列哪个是计算机硬件的基本组成？（）A. CPU、内存、硬盘、主板B. CPU、显示器、键盘、鼠标C. 操作系统、应用软件、数据、网络D. 输入设备、输出设备、存储设备、处理器2. 计算机中，二进制数1010转换成十进制数是（）A. 10B. 12C. 20D. 223. 下列哪个不是计算机病毒的特征？（）A. 自我复制B. 传染性C. 可执行性D. 不可预测性4. 下列哪个不是计算机操作系统？（）A. WindowsB. LinuxC. macOSD. Android5. 下列哪个不是网络协议？（）A. TCP/IPB. HTTPC. SMTPD. RAM二、网络技术（每题5分，共20分）6. 下列哪个是局域网（LAN）的缩写？（）A. WANB. MANC. LAND. PAN7. 下列哪个是广域网（WAN）的缩写？（）A. LANB. MANC. WAND. PAN8. 下列哪个是IPv4地址的长度？（）A. 32位B. 64位C. 128位D. 256位9. 下列哪个是DNS（域名系统）的作用？（）A. 将域名解析为IP地址B. 将IP地址解析为域名C. 负责网络连接D. 负责数据传输10. 下列哪个是TCP（传输控制协议）的作用？（）A. 负责数据传输B. 负责数据加密C. 负责数据压缩D. 负责数据存储三、编程语言（每题5分，共20分）11. 下列哪个是Python编程语言的官方版本？（）A. 2.7B. 3.5C. 3.6D. 3.812. 下列哪个是Java编程语言的官方网站？（）A. B. C. D. 13. 下列哪个是C++编程语言的官方标准？（）A. C++98B. C++03C. C++11D. C++1714. 下列哪个是JavaScript编程语言的官方网站？（）A. B. C. D. 15. 下列哪个是HTML（超文本标记语言）的版本？（）A. HTML 4.01B. HTML 5C. XMLD. CSS四、信息安全（每题5分，共20分）16. 下列哪个是密码学的核心？（）A. 加密B. 解密C. 验证D. 存储17. 下列哪个是SSL（安全套接字层）的作用？（）A. 加密数据传输B. 验证身份C. 认证用户D. 防止中间人攻击18. 下列哪个是防火墙的作用？（）A. 防止恶意软件入侵B. 防止数据泄露C. 防止非法访问D. 防止病毒传播19. 下列哪个是病毒的基本特征？（）A. 自我复制B. 传染性C. 可执行性D. 不可预测性20. 下列哪个是DDoS（分布式拒绝服务）攻击的原理？（）A. 通过大量请求占用目标服务器资源B. 通过修改目标服务器配置C. 通过发送恶意代码D. 通过网络钓鱼五、综合应用（每题10分，共40分）21. 请简述TCP/IP协议栈的分层结构及其作用。
计算智能习题合集
计算智能习题合集习题总集习题一：空缺习题二：1、在反馈型神经网络中，有些神经元的输出被反馈至神经元的（）A．同层B．同层或前层C．前层D．输出层2、在神经网络的一个节点中，由激励函数计算得到的数值是该节点的（）A．实际输出B．实际输入C．期望输出D．期望值3、在神经网络的一个节点中，由激励函数计算得到的数值，是与该节点相连的下一个节点的（）A．实际输出B．实际输入C．期望输出D．期望值4、下面的学习算法属于有监督学习规则的是（）A．Hebb学习规则B．Delta学习规则C．概率式学习规则D．竞争式学习规则E．梯度下降学习规则F．Kohonen学习规则5、BP算法适用于（）A．前馈型网络B．前馈内层互联网络C．反馈型网络D．全互联网络6、BP神经网络采用的学习规则是（）A．联想式Hebb学习规则B．误差传播式Delta学习规则C．概率式学习规则D．竞争式学习规则习题三：1、设论域U={u1, u2, u3, u4, u5}, A＝0.20.40.60.81????，u1u2u3u4u51计算智能作业集B＝0.40.610.60.4????，u1u2u3u4u5求A?B, A ?B, A , B 。
2、设X={1, 5, 9, 13, 20}, Y={1, 5, 9, 13, 20}, R是模糊关系“x比y大得多”。
~?0，x?y?0 ?x?y?隶属度函数：R(x,y)??，0?x?y?10~10?x?y?10??1，求模糊关系矩阵R~3、4、Zadeh 教授提出了著名的不相容原理，是指复杂系统的那两种矛盾（）A．精确性和有效性B．精确性和模糊性C．模糊性和有效性D．复杂性和模糊性5、在模糊推理得到的模糊集合中取一个最能代表这个集合的单值的过程称为（）A．去模糊B．模糊化C．模糊推理D．模糊集运算6、判断1．一个模糊集合可以被其隶属度函数唯一定义（）2．隶属度越大表示真的程度越高；隶属度越小表示真的程度越低（）3．当隶属度函数有若干点取值为1，其余点取值为0时，该隶属度函数对应的模糊集合可以看作一个经典集合（）7、简答题：试述模糊计算的主要模块及其操作内容。
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计算智能
习题总集
习题一：
空缺
习题二：
1、在反馈型神经网络中，有些神经元的输出被反馈至神经元的（ ）
A ．同层
B ．同层或前层
C ．前层
D ．输出层
2、在神经网络的一个节点中，由激励函数计算得到的数值是该节点的（ ）
A ．实际输出
B ．实际输入
C ．期望输出
D ．期望值
3、在神经网络的一个节点中，由激励函数计算得到的数值，是与该节点相连的下一个节点的（ ）
A ．实际输出
B ．实际输入
C ．期望输出
D ．期望值
4、下面的学习算法属于有监督学习规则的是（ ）
A ．Hebb 学习规则
B ．Delta 学习规则
C ．概率式学习规则
D ．竞争式学习规则
E ．梯度下降学习规则
F ．Kohonen 学习规则
5、BP 算法适用于（ ）
A ．前馈型网络
B ．前馈内层互联网络
C ．反馈型网络
D ．全互联网络
6、BP 神经网络采用的学习规则是（ ）
A ．联想式Hebb 学习规则
B ．误差传播式Delta 学习规则
C ．概率式学习规则
D ．竞争式学习规则
习题三：
1、设论域U ={u 1, u 2, u 3, u 4, u 5}, 5
432118.06.04.02.0u u u u u A ++++＝，
5
43214.06.016.04.0u u u u u B ++++＝， 求 B A B A B A , , , 。
2、设X ={1, 5, 9, 13, 20}, Y ={1, 5, 9, 13, 20}, ~
R 是模糊关系“x 比y 大得多”。
隶属度函数：
求模糊关系矩阵~
R 3、
4、Zadeh 教授提出了著名的不相容原理，是指复杂系统的那两种矛盾（ ）
A ．精确性和有效性
B ．精确性和模糊性
C ．模糊性和有效性
D ．复杂性和模糊性
5、在模糊推理得到的模糊集合中取一个最能代表这个集合的单值的过程称为（ ）
A ．去模糊
B ．模糊化
C ．模糊推理
D ．模糊集运算
6、判断
1．一个模糊集合可以被其隶属度函数唯一定义（ ）
2．隶属度越大表示真的程度越高；隶属度越小表示真的程度越低（ ）
3．当隶属度函数有若干点取值为1，其余点取值为0时，该隶属度函数对应的模糊集
合可以看作一个经典集合（ ）
7、简答题：试述模糊计算的主要模块及其操作内容。
⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥-<-<-≤-=101100100 0),(~y x y x y x y x y x R ，，，
习题四：
1、遗传算法中，为了体现染色体的适应能力，引入了对问题的每个染色体都能进行度量的函数，称为（）
A．敏感度函数B．变换函数
C．染色体函数D．适应度函数
2、遗传算法中，将问题结构变换为位串形式表示的过程为（）
A．解码B．编码C．遗传D．变换
3、不属于遗传算法的遗传操作的是（）
A．突变B．选择C．交叉D．变异
4、遗传算法中，染色体的具体形式是一个使用特定编码方式生成的编码串，编码串中的每一个编码单元称为（）
A．个体B．基因C．有效解D．适应值
5、根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传的操作是（）
A．遗传操作B．选择C．交叉D．变异
6、在遗传算法中，问题的每个有效解被称为一个“染色体(chromosome)”，也称为“串”，对应于生物群体中的（）
A．生物个体B．父代C．子代D．群体
7、概率值Px =0.005，可能是哪种操作中随机产生的概率（）
A．遗传操作B．选择C．交叉D．变异
8、遗传算法的迭代计算停止时，种群中适应度值最优的染色体可作为问题的（）A．满意解B．最优解C．有效解D．解空间
9、填空：
遗传算法是模仿和自然选择机理，通过人工方式构造的一类优化搜索算法。
遗传算法是一种基于空间搜索的算法，它通过、交叉、变异等遗传操作以及达尔文的适者生存的理论，模拟自然进化的过程来寻求问题的解答。
10、简答题：试画出遗传算法的结构流程图并说明每一步完成的主要操作。
习题五：
1、下面的智能算法中，不属于群体智能算法的是（）
A ．蚁群算法
B ．粒子群算法
C ．遗传算法
D ．并行蚁群算法
2、蚁群算法中，某个蚂蚁找到的路径对应问题的（ ）
A ．一个有效解
B ．解空间
C ．解的规模
D ．解的维数
3、在下面不同版本的蚂蚁算法中，没有针对信息素更新机制进行改进的算法是（ ）
A ．精华蚂蚁系统
B ．基于排列的蚂蚁系统
C ．最大最小蚂蚁系统
D ．多态蚁群系统
4、填空:
蚂蚁行进时，会在路径上释放 ，作为群体内间接通讯的物质。
在蚂蚁系统中，每只蚂蚁都随机选择一个城市作为出发城市，并维护一个 ，用来存放该蚂蚁依次经过的城市。
在蚂蚁构建路径时，长度越短、 的路径被蚂蚁选择的概率越大。
在下面的信息素更新公式中，Ck 表示 。
在蚂蚁系统中，信息素更新的两个步骤是： 和信息素的释放。
ACS 中有状态转移规则、 、信息素局部更新规则三大核心规则。
5、作业:试画出蚂蚁系统的结构流程图并说明每一步完成的主要操作。
习题六：
1、在粒子群算法中，粒子的位置向量的长度D 对应问题的（ ）
A ．一个有效解
B ．一组有效解
C ．解的规模
D ．解的维数
2、在粒子群算法的迭代过程中，当群体半径接近于零时，说明（ ）
A ．达到结束条件
B ．达到最大迭代次数
C ．算法不收敛
D ．找到了最优解
3、在标准的PSO 算法中，如果一个粒子在该次迭代中得到的最优解对已经找到的全局最优解有所改善，那么在下一次迭代中，该粒子（ ）
A ．拓扑结构不会发生改变
B ．重新构造随机邻域的拓扑结构
∑
=∆+⋅-←m k k j i j i j i 1),(),()1(),(ττρτ⎩⎨⎧∈=∆ otherwise R j i if j i k k k ,0),( ,1),(τ
C．保持这种拓扑结构的概率变大
D．在保持和重新构造两者之中随机选择
4、在每一次迭代中，当所有粒子都完成速度和位置的更新之后才对粒子进行评估，更新各自的pBest，再选最好的pBest作为新的gBest，则本次迭代中所有粒子（）A．都采用相同的gBest
B．都采用不同的gBest
C．可能采用相同的gBest，也可能采用不同的gBest
D．采用相同的gBest的概率很大
5、填空：
PSO 算法的思想来源是把与人类的社会认知特性相结合。
PSO算法在迭代过程中维护两个向量，一个是速度向量，另一个是。
初始化时个体的历史最优位置pBest 可以设为。
6、简答：试画出粒子群算法的结构流程图并说明每一步完成的主要操作。
习题七：
1、填空：
若抗体A 的抗体决定簇能够识别抗体 B 的抗原决定基，则会导致以固定概率大量繁殖，同时逐渐清除。
二进制模型模仿了免疫系统的工作原理，主要涉及和两方面的内容。
抗体和抗原的亲和程度由它的抗体决定簇和抗原的决定基的决定。
只刺激有用抗体的B 淋巴细胞的复制过程是。
2、判断：
负选择算法的所有监测器可独立行使职能而不需要交流（）
根据负选择算法的提出思想，该算法不会有错误否定的机会（）
二进制字符识别问题中，抗体和抗原的亲和度越高的克隆体，变异概率越高（）二进制字符识别问题中，抗体和抗原的亲和度越高的个体，克隆体越多（）
3、简答：试画出克隆选择算法的结构流程图并说明每一步完成的主要操作。