网络模型的城市群群物流配送体系研究-长三角地区城市群

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物流产业的空间表现及其动力机制研究——以长江三角洲地区为例

竞争力提供一个新的研究视角和相应的分析框架。
二、物流产业的空间表现（）物流产业的空间性一
我国在２０年颁布的《０６中华人民共和国国家标
与其他经济要素在区域内的流动与融合，带动相关
企业、产业和组织在不同地域的集聚与扩散，引起
２１年２月００
经济论坛
ＥｃｎｍｉＦｒｍｏｏｃｏｕ
Ｆｂ０１ｅ．２０Ｇｅ．７４ＮｏＯｎ４．２
息第４４期７
第ｏ２期
物流产业的空间表现及其动力机制研究
以长江三角洲地区为例
文催大树傅璀计艳
【摘要】长江三角洲地区目前的经济发展水平在我国同类型的区中域具有相对优势，其物流产业的空间
平和ＧＤ总量的影响，使不同区域物流产业的空间表现形成相应的差异，并进而影响物流活动空问价值的Ｐ
实现程度。
【键词】物流产业；空间表现；动力机制；长江三角洲地区关
【基金项目】本文是浙江省科技计划项目《于产业集聚的浙江城市群空间结构优化研究》（０Ｃ５２）基２９２０４０
制，为促进物流资源在空间上的合理配置，提高物流生产效率，形成更为科学、合理和高效的空间结
构提供理论依据。同时，为增强区域物流活动的有
效性和协调性，充分发挥物流产业功能和提升地区
运动指向，并表现出无序性和方向性的活动特点。即单个的物流要素活动或物流企业的选址是无序的、非均质分布的，但物流资源产业化所形成的运输业、仓储业、装卸业、包装业、加工配送业等产业活动却呈现出具有明确指向性的运动规律。物流

以长三角为例区域物流发展文献综述.

一、论文选题意义本课题主要是对长三角地区物流发展以及长三角地区经济发展情况进行实证研究,其中包括对区域经济主要构成以及经济力量的概述和区域物流的概述以及特点现状。

通过相关的调查分析和文献的阅读,找出了区域经济和区域物流相互影响并加以分析,最后通过找到认清物流与经济在发展中得误区,提出发展建议。

人类社会最基本的活动是经济活动,经济活动又总是在一定的地理区域内进行的,经济区域对人类社会的生存与发展是至关重要的。

产生于20世纪20年代的产业集群是在一定的经济区域中,由既存在竞争又存在合作关系的企业、供货商、服务商以及想关机构等组成的经济体,普遍存在于我国的东南沿海地区。

产业集群对经济发展的重要性广为人知,可以说区域经济的发展是以具有一定代表力的产业集群为标志的。

产业集群是现代区域经济发展的普遍趋势,企业在消耗其他企业生产的同时,又向其他企业销售产品,另外,现代物流业涉及到的工业、农业、商贸、科技、服务等社会生产和生活得各个领域,它具有高度的综合性。

因此,要支撑区域经济和产业集群的发展,必须建立与之相适应的、聚合的物流系统。

区域一体化使区域内或区域间的物流趋于合理,从而降低物流成本。

只有在区域经济协作的基础上建立区域物流体系,才能发挥区域物流对区域经济的推动作用。

长三角地区作为多物流中心区域,应加快物流资源的整合,防止盲目发展、低水平重复建设,要树立区域协调发展和全局性、系统性观念,以保持长三角地区的可持续发展。

二、理论综述与前期研究主要工作内容(一理论综述为了全面的了解本课题的相关内容,我通过报刊、杂志、书本和网络等手段收集和本论题有关的资料。

然后对所收集的资料信息进行整理,并认真阅读研究,针对每篇文章写出概要和自己的看法。

以下就是我对其中一些文章的看法和理解。

闫秀霞,孙林岩在《区域物流能力与区域经济协同发展研究》,谭清美,马凌云在《物流能力对区域经济的研究贡献》,王岳峰,刘伟在《对区域物流能力规划与区域经济发展若干问题的思考》,都对区域物流和区域经济的涵义进行了概括解释,区域物流是某一经济区域内,屋子从供方向的物质实体流动过程,它实现了物资的空间效用、时间效用和形质效用,是运输、存储、装卸、包装、流通加工配送、信息处理等几种功能的有机结合体。

长三角城市群网络化发展研究

假设，认为城市作为一个经济体，并不是独立发展的，城市之间经济、社会、治等要素相互联系和政相互作用，而在地理空间邻近的这些块状经济体内，城市之间的联系更加紧密复杂，形成一种非线
ｅｃａｅｔｅｎｗｒｅｎａｓｏｏｃｕｉｎｔｅｒｌｖｎｅｏｉｃｔｅｗｏｋｆｒｏｈｔｅｒｎｒｃｉｅｉｂｅｙｄｓｔ．ｒｈｅｍａｋＬＩｈｒｃｎｌｓｏｅｅａｃｆｔｓｉｎｔｒｔｈｏａｄｐａｔｓｒｆｉ— ｔｈｈｙｏｂｙｃｉｌ
ｄｍｉａｔｅｔ，ｕｈｕａｄＨｎｚｕｅ．ｒｈｅｎｅｌｋＣａｇｂｕｅ．ｒｅｏｄｒｏｅａｄＺｅｊｎｏｎｎｃｎｒＳｚｏｎａｇｂｔａｅｔｅｋｙｉｔｏ，ｈｎｚｔａｅｓｃｎａｎｄｎｈｎｉｇｅｏｃｒｃｏｃｙａ
ｔｅｃｎｅｔｎａｅｇｔａｅｅｔｂｉｈｄＨｅｃ，ｅｃｍｐｉａｅｔｏｏｏｙｉｐｌｄｔａｃｌｔｔｅｓｒｃｕａｈｒｈｏｎｃｉｓｗｉｈｒｓｌｅ．ｎｅｔｏｌｔｄｍｅｈｄｌｇａｐｉｏｃｕａｅｈｔｔｒｃａ — ｏａｓｈｃｓｅｌｕｌａｔｒｔｓＩｉｒｖｄｔａｈｉｅｎＹａｇｚｖｒＤｌａｅｆｒｅａｄｉｔｒｃｅｅａｉｎｈｐＳａｇａｓｔｅｃｅｉｉ．ｔｓｐｏｅｈｔｔｅｃｔｓｉｎｅＲｉｅｅｔｈｖｏｄｈｒｎｅｌｋｄｒｌｔｓｉ，ｈｎｈｉｈｓｃｉｔａｍｏｏｉ

物流网络模型优化

物流网络模型优化随着全球贸易的发展和物流业的日益成熟，物流网络的优化变得越来越重要。

物流网络模型优化是利用数学模型和优化算法来评估和改善物流网络的运作效率和成本效益的过程。

本文将探讨一些常见的物流网络模型及其优化方法，以帮助企业提升其物流管理能力。

一、物流网络模型分类物流网络模型可以分为以下几类：1. 传统物流网络模型：传统物流网络模型主要关注运输和仓储节点之间的物流流动，以及两者之间的关系。

典型的传统物流网络模型包括供应链网络设计模型、配送中心选址模型等。

2. 多级物流网络模型：多级物流网络模型考虑了多个层级的供应链节点，如供应商、制造商、经销商和零售商等。

这种模型通常用于分析供应链中不同节点的库存水平、订单流量、运输成本等指标。

3. 多模式物流网络模型：多模式物流网络模型将不同的运输方式（如公路运输、铁路运输、海运运输等）结合起来考虑。

这种模型可以帮助企业确定最优的运输方式和运输路径，以降低物流成本。

二、物流网络模型优化方法为了优化物流网络模型，可以利用以下方法：1. 线性规划：线性规划是一种常用的数学优化方法，可以用于优化物流网络中的资源分配、路径选择等问题。

通过线性规划，可以找到使得物流网络效益最大化或成本最小化的最优解。

2. 整数规划：与线性规划不同，整数规划要求决策变量为整数。

在物流网络模型中，整数规划可以用于解决一些实际问题，如仓库选址、车辆路径规划等。

3. 启发式算法：启发式算法是一种用于求解较大规模物流网络模型的常用方法。

常见的启发式算法有遗传算法、模拟退火算法等，它们通过不断迭代的方式逼近最优解。

4. 模拟仿真：模拟仿真是指利用计算机模拟物流网络的运作过程，以评估不同策略对网络效果的影响。

通过模拟仿真，可以发现潜在的问题和改进的空间，从而优化物流网络。

三、物流网络模型优化案例以下是一个物流网络模型优化的案例，以说明如何应用上述方法来改进物流网络的效率。

假设某公司在不同城市设有多个仓库，并且每个仓库都可以通过不同的运输方式（公路运输、铁路运输、航空运输）进行货物配送。

长三角一体化发展中的交通与物流问题研究

长三角一体化发展中的交通与物流问题研究近年来，长三角一体化发展已成为中国推进区域协同发展的一个重要方向。

作为全国最为发达的地区之一，长三角地区的交通和物流发展显得尤为关键。

然而，随着地区经济的快速增长，交通拥堵和物流效率低下等问题也日益凸显。

本文旨在探讨长三角地区一体化发展中的交通和物流问题，并提出相应对策。

一、交通问题长三角地区是我国对外开放的重要门户和经济发展的核心区域之一。

在区域协调发展的背景下，交通网络的完善对于促进跨地区、跨部门和跨行业的协同发展具有至关重要的作用。

然而，目前长三角地区的交通网络存在以下问题。

1. 交通拥堵严重长三角地区交通拥堵严重，尤其是线路通道。

数据显示，2019年春运期间，长三角地区的高速公路和铁路客流同比增长近10%，交通拥堵问题之严重可见一斑。

交通拥堵不仅带来经济损失，还会影响人们的出行体验。

2. 城际交通不便长三角地区的城市之间交通状况不尽相同。

一些城市之间的公路和铁路连接不畅，城际交通不便。

由于交通不便，人们的物流和出行成本也增加了。

3. 市域交通未形成优势市域交通通常指城市内部交通网络以及城市与周边地区之间的联结。

长三角地区的城市经济呈现出高度集聚的特点，但是市域交通却未形成优势。

这导致城市之间的资源交流和贸易通道受阻，影响了区域经济的整体发展。

二、物流问题长三角地区是我国最为发达的物流中心之一，其物流业占全国的份额高达40%以上。

但随着经济的快速发展，长三角地区的物流发展也面临诸多问题。

1. 物流成本高企长三角地区的物流成本居高不下，此情况在全国范围内也十分突出。

物流成本主要来自于人工成本、能源成本和运输成本等方面。

长三角地区人口集中，土地资源有限，这导致物流企业成本压力大。

2. 物流效率低下长三角地区的物流效率相对较低。

不同城市之间缺乏统一的信息平台，物流企业和供应链的协同效率低下。

另外，物流企业之间也存在缺乏互信和竞争的问题，难以形成共同的物流发展战略。

物流网络优化与多模式运输的模型研究

物流网络优化与多模式运输的模型研究一、引言物流网络优化是现代物流管理的重要课题之一。

随着全球化和电子商务的发展，物流网络变得更加复杂和庞大。

在满足客户需求、降低运输成本、提高物流效率的同时，如何优化物流网络的结构和运作方式成为了研究的重点。

而多模式运输则是物流网络优化的重要手段之一，它通过综合利用不同的运输模式，使得货物能更加高效地运输到目的地。

二、物流网络优化的模型研究物流网络优化的模型研究旨在通过数学建模和优化算法，寻找最佳的物流网络结构和运作方式，以达到降低成本、提高效率的目标。

1. 供应链网络模型供应链网络模型是物流网络优化的基础。

它通过对供应链各环节的关系和作用进行建模，来分析供应链中的瓶颈点和优化空间。

其中，常用的供应链网络模型包括二阶段配送中心选址模型、二阶段配送中心规模模型、设施位置和路径选择模型等。

通过这些模型，可以确定配送中心的数量和位置，以及货物在物流网络中的转运路径。

2. 装载优化模型货物的装载优化是物流运输过程中一个关键环节。

装载优化模型通过数学建模和优化算法，确定每个运输单位的最佳装载方案，使得运输单位的装车率达到最大，从而减少运输成本。

常见的装载优化模型包括二维和三维装载问题模型，以及基于遗传算法和模拟退火算法等的优化方法。

三、多模式运输的模型研究多模式运输是指在物流运输过程中，综合利用不同的运输模式，如公路、铁路、航空和水路等，以提高运输效率和降低成本。

1. 多模式运输路线选择模型多模式运输路线选择模型是通过数学建模和优化算法，为运输单位选择最佳的运输路线。

该模型考虑了各种运输模式的特点和优势，并根据货物的特性、运输时间和成本等因素，确定最佳的运输路线。

常见的多模式运输路线选择模型包括多模式物流网络模型、多模式运输路径规划模型等。

2. 多模式运输协调模型多模式运输协调模型是为了实现各种运输模式之间的衔接和协作。

该模型考虑了各种运输模式之间的运力和运输时间的差异，通过优化算法和运输规划，实现不同运输模式之间的无缝衔接，以提高整体运输效率。

长三角物流发展现状

长三角物流发展现状长三角地区是中国物流发展最为重要的区域之一。

随着长三角地区经济的不断发展和城市化进程的加速推进，物流业也得到了极大的发展和壮大。

首先，长三角地区物流网络得到了有效的建设和完善。

该地区的交通基础设施相对完善，包括铁路、公路、航空、水运等各种运输方式，构成了一个相互衔接的物流网络。

特别是各级政府大力推动的高速公路、高铁和航空港等基础设施的建设，大大提高了物流运输的效率和速度。

其次，长三角地区不断优化物流服务与管理水平。

物流企业与供应链管理公司之间相互合作，通过信息技术的应用实现了物流运输过程中的全程跟踪和信息共享。

同时，长三角地区的物流企业积极引入现代物流管理理念和技术，提高了运输效率和服务水平。

这不仅加快了货物的流转速度，还提升了物流服务的质量和可靠性。

再次，长三角地区积极推动物流业与制造业的深度融合。

长三角地区拥有众多的制造业企业和产业集群，如汽车、电子、纺织、轻工等行业，物流业与制造业之间呈现出良好的协同效应。

物流企业协助制造企业完成从原材料采购到产品配送的全过程，提供了高效的物流解决方案，为制造业的发展提供了有力支持。

最后，长三角地区加强与其他地区的物流合作与交流。

长三角地区与珠三角地区、环渤海地区、华中地区等相邻地区的物流合作日益密切。

各地之间加强了物流信息共享，形成了一个统一的物流网络。

这不仅促进了区域内物流的高效运转，也加速了物流业的整体发展。

综上所述，长三角地区的物流业正呈现出快速发展的态势。

该地区优越的地理位置和完善的基础设施为物流业的发展提供了良好的条件。

同时，物流企业不断提升服务水平和管理能力，与其他地区的合作交流也不断深化。

这些因素相互促进，共同推动了长三角地区物流业的繁荣发展。

长三角城市群创新网络的演化与特征

长三角城市群创新网络的演化与特征作者：毛伟来源：《学习与探索》 2020年第5期毛伟（浙江省社会科学院发展战略和公共政策研究院，杭州 310007）摘要：创新协同是长三角一体化发展的重要内涵，本文利用改进后的引力模型计算2007—2017年长三角27个中心城市的创新联系度，并采用社会网络分析法研究创新网络结构。

结论表明，随着长三角一体化发展的持续推进，长三角城市群的创新网络结构日益紧密，呈现出“多中心化”的空间结构特征。

上海一直处于创新网络的核心位置并且与周边城市的创新合作日益增强，苏州、杭州、南京、合肥等城市不断发展已成长为区域性创新中心。

从创新网络内部结构看，上海与苏州子群的创新联系最为密切，南京与合肥形成了跨省域的创新子群，而浙江省内杭州子群和宁波子群间的创新联系比较弱。

因此，长三角创新网络构建需要进一步完善创新合作机制、探索“创新飞地”建设、打破创新要素流通壁垒及完善交通网络等基础公共服务。

关键词：长三角；城市群；创新网络；演化中图分类号：F061.5文献标志码：A文章编号：1002-462X(2020)05-0090-08作者简介：毛伟，1977年生，浙江省社会科学院发展战略和公共政策研究院副研究员，经济学博士。

一、前言纵观全球经济发展脉络，城市群是经济发展的核心增长极［1］。

随着我国经济的不断发展，空间层面的经济集聚现象也日益明显。

长三角、珠三角、京津冀等城市群已经成为我国新一轮经济发展的重要载体和参与全球竞争的战略高地。

其中，长三角地区拥有人口2.2亿，人均GDP15000美元，预计5年后经济发展基本达到初等发达国家水平。

长三角地区基础设施完善，交通干线密集，主要城市间高速铁路有效连接，已初步形成江海联动协作的航运体系和区域性机场群体系；光纤宽带、移动通信网络等信息基础设施水平在全国领先。

2018年11月，习近平总书记在首届中国国际进口博览会上宣布，长三角一体化发展上升为国家战略。

长江三角洲地区的物流发展特点分析

长江三角洲地区的物流发展特点分析摘要：以上海为龙头的江苏、浙江经济带。

这里是中国目前经济发展速度最快、经济总量规模最大、最具有发展潜力的经济板块。

2004年度统计数据表明，长三角地区占全国土地的1%，人口占全国5.8%，创造了18.7%的国内生产总值、全国22%的财政收入和18.4%的外贸出口。

正在长江三角洲快速积聚的国际资本和民间资本，不仅规模越来越大，而且以其特有的活力强有力地推动着这一地区的经济快速发展。

据统计资料，2003年1至9月，苏州、杭州、无锡、宁波四市的国内生产总值均已超过1000亿元，同期增幅均超过12%，上海市国内生产总值已超过3900亿元，同比增长10%以上。

而这一经济增长高速和高于全国同期增幅3至5个百分点的状态，在长江三角洲地区已连续保持了多年。

关键词：长三角地区物流发展1 引言传统港口物流实现的是“港到港”的服务，而现代港口物流要求的是“门到门”的服务。

这就要求构筑与港口物流业发展相配套的现代综合运输网络体系，进一步拓展港口物流业务。

港口群在发挥装卸集装箱船货物的运输功能外，还将参与组织各个物流环节业务活动及彼此之间的衔接与协调，逐步成为全球国际贸易和运输体系中的物流基地。

长江三角洲地区港口群依托上海国际航运中心，以上海、宁波、苏州港为主，服务于长江三角洲以及长江沿线地区的经济社会发展。

在新一轮的国际物流竞争中，随着世界海运业的船舶向大型化和超大型化发展趋势，长三角区域港口物流面临一个前所未有的发展机遇和挑战。

2 我国的物流发展现状2.1 物流概述2.1.1 物流的概念物流是指物品从供应地向接受地的实体流动中，根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理、回收等功能有机结合起来，实现客户要求的过程。

物流是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统。

“物流”也可详称为其最终目的是“策略性物流运输”或“策运”。

物质资料从供给者到需求者的物理运动，是创造时间价值、场所价值和一定的加工价值的活动。

多枢纽服务模式的区域应急物流配送系统研究——以长三角区域电网应急抢修资源调度为例

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工业安全与环保
Ｉபைடு நூலகம்ｄｓｉｌＳｆｔｎｎｉｎｎａｒｔｃｉｎｎｕｔａａｅｙａｄＥｖｒｍｅｔｌＰｏｅｔｒｏｏ
２１００年第３６卷第１２期
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多枢纽服务模式的区域应急物流配系统研究＊送
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经济、高效的区域应急物流配送系统，在一定程度上解决上
述问题。
ＲｓｒｈｏｌｇｌｌＩｒｅｃｉｉＤｓｉｕｉｙｔＢｓｄｏｌ —ＨｕｅｏｋＭｏｅｅｅｃｆｔ；】ｌｇｎｙＩｇｔｉｒｔｎＳｓｍａｅｎＭｕｔａｅ０ｌＥｌａｅＤｓｔｂｏｅｉｂＮｔｒｄｌｗ
纽指派模式的“ ｎａａｉｔｕｔＰ—Ｈｂ应急物流配送系统的建模及其两阶段启发式算法的设计，以长三角区域电网应Ｕｃｐｃａｄｍｌｔｅｉｕ” 并
急抢修资源调度为例进行了算例研究，出了该系统在实际应用中应当注意的重要问题。提
关键词区域应急物流配送系统 “ ｕＨｂ—ａｄ—Ｓｏｅ网络ｎｐｋ” 多枢纽网络模型启发式算法
Ａ￣ｒｅＩｉｐｐｒｃａｃｒｔｓｆｅｉａｅｅｇｎｙｌｓｅｄｓｉｕｏｓｍ８ｅａ８ｚｄＵｃｐｃａｏｕｉ —Ｈｂｎｔｌａｔｎｔｓａｅ，ｈｒｔｉｉｇｎｌｍｒｃｔｉｒｔｎｓｔｒｎ１ｅ．“ ｎａａｉｔｍｌｈａｅｓｃｏｒｏｅ晒ｉｓｔｂｉｙｅｙｔｄｔＰｕｅ－

物流配送路径优化模型研究

物流配送路径优化模型研究在现代社会中，物流配送是供应链管理中至关重要的一环。

物流配送路径的优化对于提高物流运作效率、降低运输成本、提升人们的生活品质具有重要意义。

为了实现物流配送路径的优化，研究者们提出了多种模型和方法。

本文将探讨几种常见的物流配送路径优化模型，并分析各自的优势和适用场景。

一、启发式算法模型启发式算法是一种通过经验和直觉指导求解问题的算法，常用于解决复杂问题。

在物流配送路径优化中，著名的启发式算法包括遗传算法、模拟退火算法和蚁群算法。

1. 遗传算法遗传算法是人工智能领域的一种优化算法，通过模拟生物进化的过程来寻找问题的最优解。

在物流配送路径优化中，遗传算法可以通过编码和进化运算来生成与解决方案。

它具有全局搜索能力和较强的自适应性，但也存在着计算复杂度较高的问题。

2. 模拟退火算法模拟退火算法受到固体物理学中固体退火过程的启发，通过模拟退火过程来搜索问题的最优解。

在物流配送路径优化中，模拟退火算法可以通过接受较差解的概率来避免陷入局部最优解。

它具有全局搜索能力和较好的收敛性能，但需要选择合适的参数和初始解。

3. 蚁群算法蚁群算法是模拟蚂蚁觅食行为的一种启发式算法，通过蚁群中蚂蚁之间的信息交流和跟踪来寻找问题的最优解。

在物流配送路径优化中，蚁群算法可以通过模拟蚂蚁的行走路径来确定最优的配送路径。

它具有较好的全局搜索性能和自适应性，但需要选择合适的参数和初始解。

二、线性规划模型线性规划是一种通过线性目标函数和线性约束条件来求解问题的数学模型。

在物流配送路径优化中，线性规划模型可以通过建立配送路径的数学表示来求解最优路径问题。

线性规划模型具有计算速度快、精确度高的优势，适用于问题结构简单且参数明确的情况。

三、网络流模型网络流模型是一种将物流配送问题转化为网络问题由网络流算法求解的方法。

在物流配送路径优化中，网络流模型可以将配送路径建模为有向图，通过最小费用流或最大流算法来确定最优路径。

网络流模型具有较强的表达能力和求解能力，适用于中小规模的物流配送问题。

长三角一体化背景下区域物流业发展的联动效应研究

在物流产业一体化发展上。李翔和张雯静（2018）认为，物流业一体化发展与区域经济存在着良性的互动关系，一方面，物流一体化是经济一体化的必然要求，其能够加速区域经济的协同发展，另一方面，区域经济协同发展也能够为物流一体化提供更大可能性。陈春明等（2020）在研究中发现，物流业是推动我国制造业向高级化发展的重要因素，物流一体化进程的加快有利于促进区域产业升级发展。周艳红（2018）指出，在经济一体化背景下，物流行业需要跳出地理限制，形成一体
物流管理
长三角一体化背景下区域物流业发展的联动效应研究
张兵（徐州工程学院管理学院江苏徐州 221018）
内容摘要：区域经济一体化发展的重点在于产业一体化，物流产业作为商贸流通业的一个重要组成部分，在优化
区域资源分配、协调推进区域一体化发展上发挥着重要的先导作用。本文借助熵权法及引力模型，基于空间协同
应，并提出相关政策建议。
文献综述
在区域一体化发展方面。陈晓峰（2017）认为，区域一体化是促进经济可持续发展的重要动力，是目前区域经济发展的一个重要方向。苗建军和徐愫（2020）则认为，由于地区间存在着创新、人才、资源禀赋等差异，加之地方政府的激烈竞争，由此带来了差异化的政策和行政壁垒，不利于促进产业协同发展。但同时他们也指出随着国家城市群发展方略的逐渐成熟，基于城市群加快区域经济一体化进程已经得到了地方政府的关注。郭湖斌和邓智团（2019）认为，区域一体化的发展重点是推动共同市场建设、完善产业发展布局、深入推进产业基础设施建设。通过产业联动发展可以促进传统生产要素如资金与劳动力由产业发达地区向欠发达地区流动，提高区域发展的互补性。
综合学者已有的研究观点可以发现，在区域经济一体化进程中，区域产业协同发展被认为是促进经济一体化的重要路径。然而目前学者们研究的重点仍然主要集中在经济一体化，并非产业一体化，对于产业一体化的研究较少。物流业是推动产业融合发展的重要力量，对于优化资源在行业间的配置具有重要的作用。因此，本文以长三角城市群为研究对象，在评价长三角城市群物流产业一体化发展的基础上，实证检验了物流产业一体化发展对经济协同与产业升级的空间联动效应。本次研究的创新之处在于：通过构建评价城市物流一体化发展的指标体系，定量分析了城市群内部各城市物流产业空间联动发展水平，并引入了空间计量模型，实证检验了物流产业一体化发展的经济空间联动效应。

长江三角洲城市群物流需求空间结构分析

长江三角洲城市群物流需求空间结构特征分析本文作者：葛喜俊作者简介：葛喜俊，著名物流咨询规划专家，工学博士，交通运输规划与管理专业，高级工程师。

现任中国物流技术协会副秘书长、中物协（北京）物流工程设计院院长、北京交通大学硕士研究生导师，先后担任中国物流与采购联合会物流规划研究院技术总监、北京交通大学交通运输学院现代物流研究所特聘研究员等职务。

国家级重点项目研究和规划编制工作：《重庆两江新区现代物流发展战略规划》（2013年12月）《宁东能源化工基地物流规划》（2008年7月）《大郑州都市区国际陆港建设研究》（2010年12月）《广西北部湾经济区物流基地规划》（2008年3月）《苏州工业园区现代商贸物流运营中心发展战略研究》（2007年12月）等20余项。

省部委地市级、大型企业集团的物流规划设计：《广西交通运输业现代物流发展战略规划研究》（2005年12月）《黑龙江商贸物流城规划设计》（2011年6月）《中煤平朔集团物流园区可行性研究》（2012年6月）《锡林浩特市物流园区发展规划》（2007年12月）等50余项。

发表学术论文60余篇。

专著《城市群物流需求空间分布特征研究》列入中国物流专家专著系列。

具有深厚的专业理论基础和丰富的实践经验。

随着城市化水平的提高，一些地理位置相近、经济联系紧密的若干个城市集聚形成了经济社会发展中的城市群现象，由此形成独具特色的城市群经济空间。

在我国城市化和工业化持续快速发展过程中，初步形成了长江三角洲、珠江三角洲、京津唐等城市群。

本文利用实证数据，分析了长三角城市群物流需求空间结构的产业关联特征、规模分布分形特征和异速生长特征。

一、城市群物流需求空间结构的概念及特征（一）城市群物流需求空间结构的概念城市群物流需求空间结构，是由不同节点城市所形成的物流需求集聚区按照区域经济关系构成的一种空间秩序，反映城市群区域经济系统中物流需求体系各构成要素之间的空间组织关系，包括各城市物流需求在空间中的相互位置、相互关系、相互作用、集聚程度以及分布规律等，体现物流需求的空间属性，是经济社会活动所派生的物流需求在地理空间上的投影。

物流管理毕业论文题目荟萃-物流产业大数据平台

1. 国内外主要港口物流发展模式及对深圳的启示2。

中国邮政物流的现状与发展建议3。

区域物流与区域经济的关系探讨——以深圳为例4. 我国社会XXXX资源回收物流的经济意义及物流体系建立5。

我国XXXX废弃物物流策略研究6。

企业物流模式的选择7。

深圳市物流园区规划及其发展`8. 深圳物流园区现状及其发展趋势探讨9。

深圳空港发展的进程、现状及对策研究10。

基于循环经济的汽车逆向物流研究11。

深圳港口物流发展的现状与对策12。

我国国际货运代理业的改革和发展13. 基于循环经济的逆向物流研究14。

国外零售企业供应链管理经验及对我国本土企业的借鉴15. CEPA基础上深港物流合作16。

区域物流与区域经济关系研究—以深圳为例17. 中小物流企业共同配送问题研究18. 浅析中国物流企业的服务营销19。

国际快递巨头压力下中国快递业的现状及发展对策20. 连锁零售企业物流配送模式及其发展探究21。

戴尔直销模式下的供应链管理22. 汽车企业的采购模式23. 深港集装箱港口竞合经济学分析24。

基于循环经济的逆向物流研究25. 关于中远物流核心竞争力的探讨26。

现代物流发展对深圳产业结构的影响研究27。

现代物流业与深圳经济的发展28. 标准化、信息化物流对深圳经济的促进作用29。

深圳废旧家电逆向物流的研究30. 通过逆向物流实现餐饮业“绿色化”的策略研究31. 我国第三方物流企业运行模式探讨32。

从深港物流一体化看两地集装箱港口合作的趋势33. 深港两地物流的发展与合作34. 物流园区选址浅析35。

我国医药逆向物流发展的策略研究36。

深港两地港口衔接研究37。

深圳建设区域物流中心的目标模式38。

我国IT供应链中渠道管理问题研究39. 国内连锁超市与沃尔玛的配送系统比较分析40。

深圳市粮食配送中心选址研究41. CtoC电子商务物流与配送42. 广州会展物流行业的发展模式与策略研究43。

大珠三角地区港口群整体发展战略探讨44。

基于物流中心的城市配送网络优化研究

基于物流中心的城市配送网络优化研究随着经济的发展和城市化进程的加快，城市配送成为了一个日益重要的领域。

如何优化城市配送网络以提高效率和降低成本，成为了许多物流公司和城市规划者关注的焦点。

其中，基于物流中心的城市配送网络优化成为了一个热门研究课题。

一、物流中心的作用及其面临的问题物流中心是城市配送网络的关键节点，起着集散、转运和仓储等重要作用。

在一个物流中心周围，有多个配送点需要服务。

然而，由于城市交通拥堵、配送人员和车辆的匮乏，物流中心面临着许多问题，如配送距离远、耗时长、配送费用高等。

二、城市配送网络的优化思路为了解决物流中心面临的问题，优化城市配送网络是非常关键的。

具体来说，可以从以下几个方面进行思考。

1.物流中心的布局物流中心的布局直接影响到城市配送网络的效率。

合理规划物流中心的位置和数量，能够缩短配送距离，减少运输时间。

同时，在物流中心周边设置集中配送区域，建立起合理的配送路线，能够降低运输成本。

2.配送路径的规划城市配送路径的规划是优化城市配送网络的核心。

通过利用现有的地理数据和交通流量信息，可以采用最优路径算法来规划配送路径。

例如，可以使用Dijkstra算法来找到最短路径，或者使用A*算法来考虑交通堵塞因素。

此外，还可以考虑引入共享配送策略，减少空驶率，提高资源利用率。

3.配送人员和车辆的管理配送人员和车辆是城市配送网络的核心资源。

合理分配和调度配送人员和车辆，可以提高配送效率。

例如，可以利用智能调度系统来实现动态路线规划和调度任务的分派。

此外，还可以考虑引入智能物流车辆，利用无人驾驶技术来提高运输效率和安全性。

三、优化城市配送网络的挑战和解决方案优化城市配送网络虽然有诸多好处，但也面临着一些挑战。

1.交通拥堵城市交通拥堵是城市配送网络优化面临的主要问题之一。

解决交通拥堵的关键是合理规划配送路径和减少空驶率。

可以通过引入智能交通管理系统、提供实时交通信息等方式来改善交通状况。

2.资源不足配送人员和车辆的不足是优化城市配送网络的另一个挑战。

长三角城市群经济联系网络结构研究——基于社会网络视角的分析

互、网络化的关系以及城市群多中心、网络化协同发展的现状如何等问题．都
值得深入思考和探讨。
二、城市群经济联系网络结构分析模型构建
（）市群网络经济联系模型描述一城
经济动力学中的经济引力论认为。区域经济联系也存在着相互吸引的规律性。由于城市群内有城市引力场（市间相互吸引、散）城扩产生网络化空间结
网络化动态分析研究较为欠缺。
长三角城市群区域是我国经济集聚度、合竞争力、综发展水平与潜能最高
的经济体之一，体发展水平居全国城市群之首，整被誉为世界第六大城市群。长三角城市群拥有上海市、江苏省和浙江省这两省一市中的ｌ大中型城市６个
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基于社会网络视角的分析
李响
（海金融学院，上上海２１０）０２９
摘要：为中国经济活动最活跃的地区之一，三角城市群网络化发展将是长三角城作长
市区域今后发展的主要特征。本文基于社会网络分析方法，鉴城市引力模型。借以长三角城市群ｌ６个中心城市间的经济联系为例。长三角城市群网络的基本形式、构属性和网络对结微观特征进行实证分析。研究结果显示，三角城市群经济关联网具备了中等网络规模，长但内部各城市间联系不均衡性特征明显．中心网络协同发展格局已初步形成。多

城市物流配送网络规划及优化研究

城市物流配送网络规划及优化研究城市物流配送是城市运转中必不可少的一部分。

在城市化高速发展的今天，城市人口、消费者数量在不断增长，因而物流配送的需求也随之增加。

城市物流配送面临着哪些挑战？如何规划和优化城市物流配送网络？这是提高城市物流配送效率和质量的关键问题。

本文将探讨城市物流配送网络规划及优化的研究现状和方法。

一、城市物流配送所面临的挑战城市物流配送网络在城市经济发展中具有重要的意义，但是城市物流配送也面临着很多挑战。

首先，城市人口密集，道路交通拥挤，交通环境差，道路交通规划设计的不合理等问题，都会影响城市物流配送的效率和质量。

其次，城市物流配送站点的布局以及货物配送的路径问题，都会直接影响配送的效率。

最后，城市物流配送还需要考虑环保因素，比如尽量减少配送的油耗和污染。

二、城市物流配送网络规划的方法为了解决城市物流配送面临的各种挑战，需要进行城市物流配送网络规划。

城市物流配送网络规划需要考虑许多因素，包括城市交通环境、配送站点布局、货物配送路径等。

城市交通环境是城市物流配送网络规划的基础。

在城市物流配送网络规划中，需要了解城市道路、交通拥挤情况等信息，以便制定最佳路线，同时合理规划物流集散中心、物流配送中心、快递站点等。

物流配送站点布局是城市物流配送网络规划中的一个重要部分。

站点布局直接影响配送效率和物流成本。

在布局方面，需要合理安排站点的位置，减少物流配送路径长度，提高配送效率，同时保证集散中心和配送中心之间的距离、层数等符合实际需求。

货物配送路径是城市物流配送网络规划中的重要部分。

在配送路径方面，需要结合站点布局和城市交通环境等考虑因素进行规划。

合理的配送路径可以减少配送时间、降低配送成本，并且避开交通拥堵等问题。

同时，为了减少空气污染和噪声污染，必须要在规划时考虑环保因素。

三、城市物流配送网络优化的方法城市物流配送网络在建设过程中，需要考虑其效率和质量问题。

优化城市物流配送网络可以提高配送效率、降低成本、提高物流配送质量并且减少环境污染。

物流配送的数学模型与算法研究

物流配送的数学模型与算法研究物流配送是指将商品从供应商或生产商处通过一系列流通渠道送达目的地的过程。

在物流配送中，数学模型和算法的研究对于提高运输效率、降低成本以及优化配送路径起到了至关重要的作用。

此文将从数学模型和算法两个方面进行研究。

一、物流配送的数学模型研究1.优化模型优化模型是物流配送中最常用的数学模型之一、它通过数学方法来确定最佳的配送路径和方案。

例如，运输路径问题可以使用线性规划模型，根据货物的数量、距离、时间窗口等约束条件来确定最佳的配送路径。

另外，装载问题可以使用整数规划模型，确定最佳的装载方案以最大化装载的货物数量或最小化装载的车辆数量。

2.网络模型网络模型是一种常用的数学模型，它可以用来描述物流配送中不同节点和路径之间的关系。

物流配送中的网络模型可以分为两类：静态网络模型和动态网络模型。

静态网络模型主要考虑节点和路径之间的实际距离、容量等因素，例如最短路径算法和最小生成树算法等；动态网络模型则考虑动态的因素，例如交通状况、货物需求等，并根据实时信息来优化配送路径。

3.集成模型物流配送中的集成模型是综合考虑多个因素的数学模型。

它可以将运输方案、装载方案、路径规划等因素综合考虑，在提高运输效率的同时降低成本。

集成模型通常采用启发式或元启发式算法，以获得次优解，例如遗传算法、模拟退火算法等。

二、物流配送的算法研究1.路径规划算法路径规划算法是物流配送中至关重要的算法之一、它可以根据起点、终点和路径条件，找到最佳的配送路径。

路径规划算法有很多种，例如最短路径算法、最小生成树算法、A*算法等。

这些算法可以根据不同的需求和约束条件来选择最佳的路径。

2.装载算法装载算法用于确定最佳的装载方案，以提高车辆的装载率和运输效率。

装载算法主要考虑货物的尺寸、重量以及车辆的容量等因素。

装载算法有很多种，例如最大装载量算法、最优装载算法等。

这些算法可以根据不同的需求来确定最佳的装载方案。

3.调度算法调度算法用于确定最佳的配送时间和顺序，以提高送货效率和减少等待时间。