影响国内旅游业收入分析
我国国内旅游收入的影响因素分析
我国国内旅游收入的影响因素分析本文采用我国居民国内旅游消费收入的实际数据为依据，从实证的角度就人均GDP、旅游人数和国内物价水平对国内旅游收入的影响进行实证研究。
分析结果表明，人均GDP、旅游人数和国内物价水平都与国内旅游收入显著正相关。
最后，针对我国目前的国内旅游现状提出了有针对性的建议。
标签：旅游收入人均GDP 旅游人数物价水平一、引言旅游业作为一个具有很强关联性的产业，其对经济发展有着很大的影响。
国外一些学者认为，旅游业发展对国民经济增长有正向促进作用。
国内学者也就旅游业对国民经济的贡献分别在整体层面和省际(或地区) 层面上进行了理论分析和实证检验。
作为一种资金流入，旅游外汇收入为我国的经济发展提供了重要的资金支持，提升了旅游区居民的生活水平，并通过加强基础设施建设，进一步推动了总体经济增长。
20世纪90年代以来，随着我国国民经济的飞速发展，我国的旅游业也呈现出迅猛发展的态势。
1991年～1995年间，城镇居民收入逐年增加，人均消费水平逐步提高，加之可自由支配时间的增多以及旅游交通设施的完善，是我国国内旅游业大力发展的时期。
1996年～1999年间，新工时制度的实行、有薪假期时间的增多，以及旅游交通设施的进一步完善，旅游已成为人们的一种生活时尚。
然而我国的国内旅游还存在问题，许多因素影响着旅游消费的实现。
本文主要根据我国近几年来的国内旅游收入、人均GDP、旅游人数和物价水平之间的相关关系对我国的旅游收入进行研究，以期对旅游事业的发展提供建议。
二、数据及模型的构建中国国际旅游收入从1994年开始采用与国际接轨的抽样调查统计方法。
本文选择1994年作为分析的起点时间，1994年到2006年中国国内旅游收入的年度数据来自《中国统计年鉴》（1995年～2007年）。
为了对影响我国国内旅游收入的因素进行研究，建立下面的计量模型：其中，LS表示旅游收入，PGDP表示人均GDP，LR表示旅游人数，WS表示物价水平。
eviews计量经济学下国内旅游收入影响因素分析-计量经济学论文-经济学论文
eviews计量经济学下国内旅游收入影响因素分析-计量经济学论文-经济学论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——一、建立模型设计量经济模型为：= + + + + +式中，为第t年全国国内旅游收入（亿元）; 为国内旅游人数（万人/次）; 为城镇居民人均旅游支出（元）; 为农村居民人均旅游支出（元）为铁路里程（万公里）,解释变量前的系数均为正。
为估计参数，收集旅游事业发展所处的1994 -2012年阶段的统计数据，如下所示资料来源：二、分析模型中存在问题利用EViews软件，生成Y、、、、等数据。
利用OLS方法估计模型参数得（一）估计模型参数该模型的= 0. 9883,F检验值为296. 85,是显着的。
、的符号与预期相反，表明可能存在严重的多重共线性。
利用EViews软件，计算出、、、的相关系数矩阵如下表：（二）相关系数矩阵表从上可以看出：相关系数高达0. 974694,证明确实存在严重的多重共线性。
三、解决模型中存在的多重共线性将各变量进行对数变换，再对以下模型进行估计。
= + + + + +利用EViews软件，对、、、、分别对数，分别生成、、、、的数据，采用OLS方法估计模型参数得：估计模型参数模型估计结果为= - 8. 2995 + 0. 8628 + O. 3997 + 0. 2926 + 1. 2719（0. 5478）（0. 09 ）（0. 1217）（0. 0418）（0. 4104）t =（- 15. 15）（8. 98）（3. 29）（7. 00）（3. 10）= 0. 9984 DW = 1. 3581 F = 2224. 433四、模型的不足1、由于模型采用的是时间序列数据，因没考虑可能存在的时滞问题，导致模型精准度有偏误。
2、数据本生带来的不可消灭的系统性误差。
3、以铁路里程作为相关基础设施的代表犯了以局部替整体的错误，因为中国的每一个景点间存在地域上的差异。
国内旅游收入影响因素分析
国内旅游收入影响因素分析近年来，国内旅游业发展迅速，成为我国经济增长重要的支柱性产业。
而国内旅游的收入源自于游客的消费支出，因此了解和分析影响国内旅游收入的因素对于推动旅游业的持续健康发展具有重要意义。
本文将分析影响国内旅游收入的主要因素，并探讨其对旅游业发展的影响。
首先，宏观经济因素是影响国内旅游收入的重要因素之一。
经济增长水平、消费水平、居民收入水平等宏观经济指标对于旅游消费的需求起到决定性作用。
经济发展水平的提升不仅意味着更多人有了旅游的经济基础，也意味着人们更愿意花费在旅游上的金额更多。
同时，宏观经济的稳定和增长也会增加游客对旅游的信心，吸引更多的人选择国内旅游。
其次，旅游目的地的吸引力是影响国内旅游收入的重要因素之一。
旅游目的地的自然景观、人文景观以及其他旅游资源的丰富程度直接影响着游客选择旅游目的地的意愿和期望。
著名的风景名胜区、历史文化名城、文化遗产等都是吸引游客的重要因素。
此外，旅游目的地的基础设施完善程度、旅游服务质量等也会影响游客的满意度和再次选择。
另外，旅游产品的丰富性和创新性也是影响国内旅游收入的重要因素。
旅游产品的多样性和个性化程度能够满足不同游客的需求，进而刺激游客消费和重复消费。
旅游产品的创新性能够将独特的旅游体验带给游客，增加他们的满意度，进而增加旅游消费。
例如，一些定制化的旅游产品、主题景区、文化体验活动等都能够吸引更多的游客前来消费。
此外，旅游营销策略的有效性也是影响国内旅游收入的重要因素。
旅游目的地需要通过精确的市场定位，制定合适的宣传推广策略，吸引目标游客群体。
营销策略的有效性需要考虑到目标群体的需求和喜好，并采取针对性的推广活动。
同时，营销策略的协同配合也是关键，旅游景区、旅行社、酒店等旅游行业参与者的合力推动，能够形成更大的推广效应，进而带动旅游收入的增长。
最后，政策环境对国内旅游收入的影响也不可忽视。
政府的政策和规划对旅游业的发展起到引导和支持的作用。
影响国内旅游经济的因素分析
影响国内旅游经济的因素分析国内旅游经济的发展受到多种因素的影响，包括政策规定、经济状况、人口变化、文化传统、旅游基础设施等等。
以下是对一些主要因素的分析：1.政策因素：政府在国内旅游经济发展过程中发挥着重要作用。
政策的制定和调整对旅游行业的发展起着引导和推动作用。
比如，政府在旅游业中推出的促销活动、减税优惠政策、政策法规的制定等，都能够直接或间接地影响到国内旅游的市场需求和经济效益。
2.经济因素：国内旅游经济的发展离不开经济状况的影响。
经济状况的好坏、收入水平的高低、就业率的变化等因素，都会对人民的旅游意愿产生直接或间接的影响。
当经济状况好时，人们的收入增加，旅游消费能力也相应增强，从而促进国内旅游经济的发展。
3.人口变化：人口结构的变化也会影响到国内旅游经济的发展。
人口的年龄分布、收入水平、教育背景等，都会对人们的旅游需求产生影响。
比如，随着老龄化趋势的加剧，养老旅游市场的需求逐渐增加；而中青年人群的增多，则对休闲度假型旅游需求的增加产生影响。
4.文化传统：国内的文化传统和旅游发展密不可分。
各地独特的历史、风土人情、民俗习惯等都构成了国内旅游的独特魅力。
民族文化的传承和发展，对国内旅游经济的发展起着重要作用。
5.旅游基础设施：良好的旅游基础设施是国内旅游经济发展的重要支撑条件。
包括交通设施、酒店住宿、旅游景区设施等。
当旅游基础设施不完善时，会对旅游产业的发展产生限制作用。
因此，完善的旅游基础设施对国内旅游经济发展至关重要。
总之，国内旅游经济的发展受到多种因素的影响。
政策、经济、人口、文化和基础设施等各个方面都会直接或间接地影响到国内旅游经济的发展。
因此，在制定国内旅游发展战略时，需要综合考虑各个因素的影响，以实现国内旅游经济的可持续发展。
影响旅游收入的主要因素分析
影响旅游收入的主要因素分析下文为大家整理带来的影响旅游收入的主要因素分析，希望内容对您有帮助，感谢您得阅读。
影响旅游收入的主要因素分析影响旅游收入的主要因素分析影响旅游收入的主要因素分析更多内容源自幼儿一、引言旅游推动社会生产的发展,促进生产结构的调整变化,带动就业,提高经济开放程度,从而对整体社会经济的发展产生了积极影响。
我国旅游业立足于开发国内旅游市场,致使国内旅游逐渐在我国的旅游市场上占据重要的地位。
旅游收入直接反映了某一旅游目的地国家和地区旅游经济的运行状况,是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可缺少的综合性指标,也是某一个国家或者地区旅游业发达与否的重要标志。
在我国的旅游收入中,主要影响因素为旅游人数和人均旅游花费。
所以,本文主要分析旅游人数和人均旅游花费对国内旅游收入的影响。
二、模型设定1.选定线性模型的原因由于非线性模型的假设检验都涉及到非常复杂的数学计算,并且我们所学知识有限,所以我们在此考虑利用线性模型对该市场进行研究分析。
另外,线性模型存在多种检验方法和修正方法,这样对模型准确程度的分析和修正也更加可靠。
2.解释变量选择原因分析旅游业是由于受到社会经济状况和经济关系等多种因素不同程度的影响,使得某一旅游目的地国家和地区在一定时期内的旅游收入出现不同程度的高低变化。
也就是说,旅游收入是受多种因素影响的函数。
(1)国内旅游人数旅游目的地国家和地区接待旅游者人数的多少,是影响旅游目的地国家和地区的最主要因素。
在正常情况下,旅游收入与接待的旅游者人数呈正比例变化。
(2)人均旅游花费在旅游接待人数既定的条件下,旅游者的支付能力和人均旅游消费是旅游目的地国家和地区的旅游收入增减变化的又一个决定因素。
一般说,旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化,旅游者的支付能力强,旅游者的旅游花费越高,那么旅游收入也就越高。
(3)其他影响因素如旅游者在旅游目的地的停留时间、外汇汇率和旅游统计因素对旅游收入的影响,由于它们的影响性较小,故也不被纳入到模型中去。
《2024年北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》范文
《北京市旅游收入影响因素分析——基于计量经济学模型》篇一一、引言北京作为中国的首都，其旅游业的发展一直是国内外关注的焦点。
旅游业的兴旺发展，对提升北京市经济收入、增加就业机会以及增强城市综合实力有着重要影响。
然而，随着经济环境的不断变化，北京的旅游收入受到了许多内外因素的影响。
本文将运用计量经济学模型，深入分析这些影响因素，以期为北京市旅游业的持续发展提供参考依据。
二、计量经济学模型构建为了全面分析北京市旅游收入的影响因素，本文选取了以下几个关键变量：国内生产总值（GDP）、人均可支配收入、交通设施完善程度、旅游资源丰富度、政策支持力度以及国际游客数量。
通过构建多元线性回归模型，分析这些变量与旅游收入之间的相关性。
三、影响因素分析1. 国内生产总值（GDP）：作为衡量一个地区经济发展水平的重要指标，GDP对旅游收入有着直接的影响。
随着GDP的增长，居民的消费能力提高，对旅游的需求也随之增加。
2. 人均可支配收入：人均可支配收入的提高意味着居民有更多的闲暇资金用于旅游消费，从而推动旅游收入的增加。
3. 交通设施完善程度：交通的便利性是影响游客出行的重要因素。
随着北京交通设施的不断完善，游客的出行更加便捷，从而促进了旅游业的繁荣。
4. 旅游资源丰富度：北京拥有丰富的历史文化资源、自然风光以及现代化的城市设施，这些旅游资源对游客具有很大的吸引力，是推动旅游收入增长的重要因素。
5. 政策支持力度：政府的政策支持对旅游业的发展起着重要的推动作用。
例如，政府通过实施旅游优惠政策、加大基础设施建设投入等措施，可以有效地促进旅游业的发展，提高旅游收入。
6. 国际游客数量：国际游客的数量对北京的旅游收入也有着重要的影响。
随着国际交流的增多，越来越多的外国游客选择来北京旅游，为北京的旅游业带来了丰富的收入。
四、计量经济学模型应用及结果分析基于计量经济学模型的应用，本文对历史数据进行了实证分析。
结果显示，国内生产总值、人均可支配收入、交通设施完善程度、旅游资源丰富度以及政策支持力度对北京市旅游收入有着显著的正向影响。
国内旅游收入影响因素的计量分析
国内旅游收入影响因素的计量分析一、国内旅游收入影响因素及其数据选择旅游业是一个依赖性很强的行业，它的发展受诸多因素的影响，例如春秋季往往会带来更多的收入、距离近的旅游地点反而更吸引人、经济状况好的国家游客更多、工资高的人更愿意出来旅游等等，甚至同一国家同一地区在不同时区也会有不同的旅游发展。
综合现有研究文献和有关资料调查，考虑到建模和数据搜集难易程度，将当前中国旅游收入影响因素归纳为以下几个方面：一是国内旅行人数。
对于任何行业来说，要想增加一个行业的收入，必须增加在这个行业消费的人数。
只有具备了庞大的消费人数，这个行业才会不断壮大，经济收入才会不断增加，旅游业就是这样的一个行业。
因此，国内旅游人数是旅游收入影响因素，对国内旅游收入有重要影响。
二是人均旅游花费。
旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化，旅游者的支付能力强，旅游者的旅游花费越高，旅游收入也就越高，可见人均花费对旅游收入有很大的影响力。
人均旅游花费分为城镇人均旅游花费和农村人均旅游花费。
三是交通情况。
通常交通状况越好的地方无疑也更加吸引游客们，里程越远路费越高，给铁路局和收费站带来的收益也越大，也给本地带来更多的旅游收入，因此，交通情况是旅游收入的影响因素。
交通状况主要分为铁路里程和公路里程。
四是利率水平。
从长期来看，当利率水平上升时，人们会自发地把手中的持有的货币存入银行而不会拿出来消费，因此，利率水平越高，人们旅游支出也越少。
反之，利率水平越低，人们旅游支出就越多。
我们选用活期的银行利率作为影响旅游收入的利率水平。
表1 19941 1994——2012年中国旅游收入及影响因素的数据年中国旅游收入及影响因素的数据年份旅游收入Y（亿元）旅游人数X1（亿人次）城镇居民人均旅游花费X2（元）农村居民人均旅游花费X3（元）铁路营业里程数X4（万公里）公路里程X5（万公里）利率X619941023.51 5.24414.754.9 5.9111.78 3.15 19951375.7 6.2946454.9 5.97115.7 3.15 19961638.38 6.4534.170.5 6.49118.58 2.48 19972112.7 6.44599.8145.7 6.6122.64 1.71 19982391.18 6.95607197 6.64127.85 1.53 19992831.927.19614.8249.5 6.74135.170.99 20003175.547.44678.6226.6 6.87140.270.99 20013522.367.84708.3212.77.01169.80.99 20023878.368.78739.7209.17.19176.520.72 20033442.278.7684.92007.3180.980.72 20044710.7111.02731.8210.27.44187.070.72 20055285.8612.12737.1227.67.54193.050.72 20066229.7413.94766.4221.97.71345.70.72 20077770.6216.1906.9222.57.8358.370.77 20088749.317.12849.4275.37.97373.020.58 200910183.6919.02801.1295.38.55386.080.36 201012579.7721.038833069.12400.820.36 201119305.3926.41877.8471.49.32410.640.47 201222706.2229.57914.54919.76423.750.38二、模型设定、估计与修正二、模型设定、估计与修正将国内旅游收入作为因变量，国内旅游人次、城镇人均旅游花费、农村人均旅游花费、铁路里程、公路里程、利率水平等作为自变量，构建如下回归分析模型。
旅游业行业财务分析报告(3篇)
第1篇一、摘要随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，旅游业已成为国民经济的重要组成部分。
本报告通过对旅游业行业财务状况的分析，旨在揭示行业整体发展趋势、财务风险及盈利能力，为投资者、企业及政府部门提供决策参考。
二、行业概述旅游业是指以旅游活动为核心，以旅游服务为载体，以旅游产品为对象的产业。
旅游业涉及交通、住宿、餐饮、购物、娱乐等多个行业，具有产业链长、关联度高、带动作用强的特点。
近年来，我国旅游业发展迅速，已成为全球最具活力和潜力的旅游市场。
三、行业财务状况分析1. 行业收入分析（1）收入规模根据国家统计局数据，2019年我国旅游业总收入达到5.73万亿元，同比增长8.4%。
其中，国内旅游收入4.97万亿元，同比增长8.5%；入境旅游收入5665亿元，同比增长3.4%；出境旅游收入1.15万亿元，同比增长8.5%。
（2）收入结构从收入结构来看，国内旅游收入占比最高，达到86.2%，其次是出境旅游收入，占比20.2%，入境旅游收入占比最少，为3.6%。
这表明我国旅游业以国内旅游市场为主，出境旅游市场发展迅速。
2. 行业盈利能力分析（1）盈利能力指标根据行业统计数据，2019年旅游业净资产收益率为10.5%，较上年提高0.5个百分点；营业收入利润率为5.9%，较上年提高0.3个百分点。
（2）盈利能力分析从盈利能力指标来看，我国旅游业盈利能力有所提升。
这主要得益于以下因素：1）国家政策支持：近年来，国家出台了一系列政策支持旅游业发展，如《旅游法》、《关于进一步促进旅游投资和消费的若干意见》等。
2）消费升级：随着居民收入水平的提高，旅游消费需求不断增长，推动了旅游业收入增长。
3）创新驱动：旅游业不断创新发展模式，如线上线下融合、个性化定制等，提高了行业盈利能力。
3. 行业成本分析（1）成本构成旅游业成本主要包括人力成本、物力成本、营销成本等。
其中，人力成本占比最高，达到60%左右。
（2）成本控制为提高盈利能力，企业需加强成本控制。
旅游业收入增长原因分析
旅游业收入增长原因分析概述旅游业是一项重要的经济活动，对于国家和地区的经济发展起着重要推动作用。
本文将分析旅游业收入增长的原因，并详细解释每个原因的影响。
原因一：经济增长和可支配收入增加随着国家经济的发展，人民的可支配收入不断增加。
人们有更多的闲暇时间和资金来进行旅游。
这导致了旅游业需求的增加，从而带动旅游收入的增长。
原因二：交通和交通基础设施的改善交通的便捷性是人们选择旅游目的地的一个重要因素。
随着交通网络和基础设施的不断完善，人们能够更轻松地到达各地。
例如，高速铁路和航空运输的发展，使得旅行更加快捷和便利。
这进一步促进了旅游业的发展和旅游收入的增长。
原因三：特色旅游资源和旅游产品的丰富每个国家和地区都有独特的旅游资源和文化遗产。
随着旅游市场竞争的加剧，各地纷纷开发和挖掘自身独特的旅游资源。
这些特色旅游资源吸引了更多的游客，进而增加了旅游收入。
原因四：旅游宣传和市场营销的提升旅游宣传和市场营销对于吸引游客和提高旅游收入至关重要。
随着科技和数字媒体的发展，旅游企业可以通过互联网、社交媒体等渠道更广泛地传播旅游信息，并进行精准的市场定位和推广。
通过有效的宣传和市场营销，旅游业可以吸引更多游客，从而实现收入的增长。
原因五：政府的支持和政策优惠许多国家和地区都意识到旅游业对经济发展的重要性，因此采取了一系列支持旅游业的政策和优惠措施。
这些政策和措施包括减税、优惠贷款、投资支持和举办各种旅游活动等，旨在鼓励旅游业的发展和增加旅游收入。
结论旅游业收入的增长是多个因素综合作用的结果。
经济增长、交通基础设施的改善、特色旅游资源、旅游宣传和市场营销的提升以及政府的支持和政策优惠都在不同程度上推动了旅游业的发展和旅游收入的增长。
在未来，随着经济全球化和旅游需求的不断增长，旅游业的发展潜力将继续扩大，为各国带来更大的经济利益。
旅游业财务数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，旅游业已成为国民经济的重要组成部分。
为了更好地了解旅游业的发展现状和趋势，本报告通过对某地区旅游业财务数据的深入分析，旨在为旅游管理部门、旅游企业以及投资者提供决策依据。
一、数据来源本报告所使用的财务数据来源于某地区统计局、旅游管理部门以及相关旅游企业的公开财务报表。
数据时间范围为2019年至2022年。
二、数据分析方法本报告采用以下数据分析方法：1. 描述性统计分析：对旅游业财务数据进行整理和描述，包括主要财务指标的计算和分析。
2. 相关性分析：分析旅游业财务指标之间的相互关系，找出影响旅游业发展的关键因素。
3. 时间序列分析：分析旅游业财务指标随时间变化的趋势，预测未来发展趋势。
4. 比较分析：将某地区旅游业财务数据与全国平均水平进行比较，找出差距和不足。
三、数据分析结果（一）收入分析1. 收入总额2019年至2022年，某地区旅游业收入总额呈逐年增长趋势。
2019年旅游业收入为XXX亿元，2022年增长至XXX亿元，年均增长率为XX%。
2. 收入结构（1）国内旅游收入：国内旅游收入占旅游业收入总额的比重较大，2019年为XX%，2022年上升至XX%。
主要原因是国内旅游市场的快速发展，游客消费能力不断提高。
（2）入境旅游收入：入境旅游收入占旅游业收入总额的比重逐年下降，2019年为XX%，2022年下降至XX%。
主要原因是国际旅游市场的波动以及新冠疫情的影响。
（3）出境旅游收入：出境旅游收入占旅游业收入总额的比重较小，2019年为XX%，2022年下降至XX%。
主要原因是国际旅游市场的波动以及国内旅游市场的快速发展。
（二）成本分析1. 人工成本2019年至2022年，某地区旅游业人工成本逐年上升。
2019年人工成本为XXX亿元，2022年增长至XXX亿元，年均增长率为XX%。
主要原因是旅游业快速发展，企业规模扩大，员工数量增加。
旅游产业财务分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着我国经济的持续增长和人民生活水平的不断提高，旅游业作为国民经济的重要组成部分，近年来发展迅速。
本报告旨在通过对旅游产业的财务状况进行分析，评估其盈利能力、偿债能力、运营效率和投资回报等方面，为旅游企业及投资者提供决策参考。
二、旅游产业财务状况概述1. 收入结构旅游产业收入主要来源于门票收入、住宿收入、餐饮收入、交通收入和旅游商品销售收入等。
近年来，我国旅游产业收入结构逐渐优化，门票收入占比逐渐下降，住宿、餐饮和交通收入占比逐渐上升。
2. 盈利能力旅游产业的盈利能力主要体现在毛利率、净利率和净资产收益率等方面。
近年来，我国旅游产业毛利率和净利率整体呈上升趋势，但净资产收益率波动较大，表明旅游企业盈利能力有待提高。
3. 偿债能力旅游产业的偿债能力主要体现在资产负债率、流动比率和速动比率等方面。
近年来，我国旅游产业资产负债率整体呈下降趋势，表明旅游企业偿债能力有所增强。
但流动比率和速动比率波动较大，表明旅游企业短期偿债能力仍需关注。
4. 运营效率旅游产业的运营效率主要体现在总资产周转率、存货周转率和应收账款周转率等方面。
近年来，我国旅游产业总资产周转率和存货周转率整体呈上升趋势，表明旅游企业运营效率有所提高。
但应收账款周转率波动较大，表明旅游企业回款能力有待加强。
三、旅游产业财务状况分析1. 盈利能力分析（1）毛利率分析近年来，我国旅游产业毛利率整体呈上升趋势，主要得益于以下因素：1）旅游产品结构优化，高端旅游、特色旅游等多元化产品逐渐成为市场主流，提高了产品附加值；2）市场竞争加剧，部分旅游企业通过降价促销、优化服务等方式提升竞争力，提高了毛利率。
（2）净利率分析尽管旅游产业毛利率有所提高，但净利率波动较大，主要原因是：1）成本上升，包括人力成本、原材料成本等；2）市场竞争激烈，部分旅游企业为争夺市场份额，采取低价策略，导致利润空间压缩。
2. 偿债能力分析（1）资产负债率分析近年来，我国旅游产业资产负债率整体呈下降趋势，表明旅游企业偿债能力有所增强。
基于Stata的国内旅游业影响因素分析
基于Stata的国内旅游业影响因素分析国内旅游业一直以来都是我国经济的重要组成部分，对于促进地方经济发展、提升居民生活水平、促进城市文化传播等方面都有着重要的作用。
受到疫情影响，国内旅游业受到了严重的冲击，不少景区、酒店等旅游相关企业面临着严重的生存危机。
对国内旅游业的影响因素进行深入的分析和研究，有助于更好地促进国内旅游业的发展。
本文将采用Stata软件，结合国内旅游业的实际情况，对国内旅游业的影响因素进行深入的分析，以期在政策制定和实际操作中提供理论支持和政策建议。
一、国内旅游业概况国内旅游业是中国经济的重要组成部分，也是拉动内需、促进消费、增加就业岗位等方面发挥着非常重要的作用。
根据中国国家统计局的数据显示，2019年，国内旅游业总收入达到了5.72万亿元，同比增长11.7%。
而2020年，受疫情影响，国内旅游业总收入大幅下降，达到了2.78万亿元，同比下降52.1%。
这直接表明了疫情对国内旅游业的巨大影响。
二、国内旅游业的影响因素1. 宏观经济状况宏观经济状况是影响国内旅游业的一个重要因素。
GDP增速、消费能力的提升等都会直接影响到人们对旅游的需求。
当经济增长放缓，人们的消费能力下降，旅游支出会相应减少，从而影响国内旅游业的发展。
2. 旅游基础设施旅游基础设施的完善程度直接关系到游客出行的便利程度和旅游体验的质量。
包括景区、酒店、交通等方面的设施建设和服务水平对国内旅游业的发展起着至关重要的作用。
卫生设施和服务质量的提升，可以直接促进游客的消费和满意度，从而推动国内旅游业的发展。
3. 政策支持政府的政策支持对于国内旅游业的发展也起着至关重要的作用。
降低旅游景区门票价格、发放旅游补贴、减免旅游相关税收等都能够直接促进国内旅游业的发展。
政策的稳定和持续性对国内旅游业的发展也有着重要的影响。
4. 社会安全稳定社会安全稳定是影响国内旅游业的重要因素之一。
社会的安定和和谐能够保障游客的人身财产安全，进而促进游客的消费和旅游体验。
基于多元线性回归的旅游业收入影响因素分析
五、结论与建议
4、弘扬社会文化：政府可以加大对本地文化的宣传力度，提高人们对本地文 化的认知和认同感。同时，还可以通过举办文化活动、开发文化旅游产品等方式 吸引更多游客前来参观和体验当地文化。
参考内容
内容摘要
旅游业作为全球经济的重要支柱，其发展状况对于区域经济增长和国家财富 积累具有显著影响。旅游收入作为旅游业发展的核心指标，探究其来源及影响因 素具有重要意义。本次演示基于多元线性回归模型，分析旅游收入来源及影响因 素，旨在为旅游业发展提供理论支持和实践指导。
内容摘要
根据多元线性回归模型的分析结果，我们发现以下结论： 1、经济增长对旅游收入具有显著正向影响，但这种影响存在一定的滞后效应。 这意味着当经济蓬勃发展时，旅游收入也会随之增长，但这种增长需要一定时间 才能体现出来。
内容摘要
2、游客数量是旅游收入的重要来源，二者之间存在明显的正相关关系。因此， 提高游客数量是增加旅游收入的有效途径。
三、影响因素分析
2、经济发展：经济发展水平直接影响人们的旅游消费能力。当经济发展良好 时，人们的收入水平提高，旅游消费也会相应增加。反之，当经济发展不佳时， 人们的旅游消费可能会减少。
三、影响因素分析
3、自然环境：自然环境是旅游业发展的重要基础。自然环境的优劣直接影响 旅游业的吸引力。例如，气候宜人、风景优美、空气质量好的地区往往更受游客 欢迎。
内容摘要
多元线性回归模型是一种常见的统计模型，用于分析多个解释变量与因变量 之间的线性关系。本次演示首先选择了旅游收入作为因变量，然后将经济增长、 游客数量、旅游资源禀赋、产业结构、政策环境等多个因素作为解释变量。数据 来源于国家统计局、旅游局以及相关政府部门，涵盖了近十年的数据。
内容摘要
旅游业的发展趋势及经济影响分析
旅游业的发展趋势及经济影响分析随着人们生活水平的提高，旅游成为越来越多人喜欢的一种消费方式，旅游业也逐渐成为了一个重要的行业。
在这个行业中，我们可以看到旅游产品的种类越来越多样化，旅游方式越来越多元化，旅游体验也越来越个性化。
在这样的一个发展背景下，未来的旅游业会发生哪些变化？这篇文章将会从旅游业的发展趋势和经济影响两方面进行分析。
一、旅游业的发展趋势1.高端旅游需求增长随着经济的快速发展，越来越多的人愿意花更多的钱来享受更好的旅游体验。
因此，高端旅游需求也呈现出了增长的趋势。
除了国内的高端游，出境游的高端化趋势也越来越明显。
未来，高端旅游市场还将继续保持增长。
2.智能化旅游成为新趋势随着物联网、人工智能、云计算等新技术的快速发展，智能化旅游也成为了新的发展趋势。
未来的旅游模式将更加智能化，游客只需要通过手机或者其他智能设备就可以完成旅游过程中的一切事情，例如导航、订票、住宿等。
3.个性化旅游需求增加随着人们对于旅游体验的要求越来越高，个性化旅游需求也呈现出了增长的趋势。
未来，旅游业将更加注重个性化服务，旅游企业需针对不同人群的需求，推出更加丰富、多样化的旅游产品，以满足消费者的需求。
4.环保旅游随着全球环保意识的提高，环保旅游需求也呈现出了明显的增长趋势。
未来，环保旅游将成为旅游业的一个重要方向，通过采用更加环保的旅游方式和旅游产品，旅游业将为保护环境做出一份贡献。
二、旅游业的经济影响1.拉动经济增长旅游业是一个典型的服务业，它可以为当地经济带来不小的贡献。
旅游业可以促进当地经济的增长，增加就业机会，提高当地居民的生活水平，同时也为国家的整体经济发展做出了重要贡献。
2.促进地方产业升级旅游业发展过程中，各种各样的旅游产品也随之出现。
旅游业对于附近山区、乡村等地区经济的发展起到了重要作用，也为这些地方产业的升级提供了契机。
3.增加外汇收入旅游业对于外汇收入的提升有着显著的作用。
如果一个国家具备了良好的旅游资源，那么旅游业的发展将会成为该国经济稳定性和贸易收入增长的重要来源。
旅游的财务分析报告(3篇)
第1篇一、前言随着我国经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，旅游业作为国民经济的重要组成部分，近年来呈现出蓬勃发展的态势。
本报告旨在通过对某旅游景点的财务状况进行全面分析，揭示其经营成果、盈利能力、偿债能力、运营效率等方面的财务状况，为旅游景点的经营管理提供决策依据。
二、旅游景点概况（以下为假设的旅游景点概况）景点名称：梦幻谷旅游度假区地理位置：位于我国某省某市，交通便利，地理位置优越。
主要景点：梦幻谷大峡谷、水上乐园、民俗文化村、生态度假村等。
三、财务报表分析（一）收入分析1. 营业收入分析根据梦幻谷旅游度假区的年度财务报表，2022年营业收入为1.5亿元，较2021年增长10%。
其中，门票收入为0.8亿元，同比增长8%；住宿收入为0.3亿元，同比增长15%；餐饮收入为0.2亿元，同比增长5%；其他收入为0.2亿元，同比增长12%。
2. 收入结构分析从收入结构来看，门票收入占比最高，达到53.3%，其次是住宿收入，占比20%。
这表明梦幻谷旅游度假区的主要收入来源为门票和住宿，需要进一步拓展多元化收入渠道。
（二）成本费用分析1. 营业成本分析2022年梦幻谷旅游度假区的营业成本为0.8亿元，同比增长5%。
其中，门票成本为0.4亿元，同比增长3%；住宿成本为0.2亿元，同比增长10%；餐饮成本为0.1亿元，同比增长7%；其他成本为0.1亿元，同比增长5%。
2. 费用分析2022年梦幻谷旅游度假区的期间费用为0.3亿元，同比增长10%。
其中，销售费用为0.1亿元，同比增长15%；管理费用为0.1亿元，同比增长5%；财务费用为0.1亿元，同比增长20%。
（三）盈利能力分析1. 毛利率分析2022年梦幻谷旅游度假区的毛利率为47.3%，较2021年下降1.2个百分点。
这表明梦幻谷旅游度假区的盈利能力有所下降，需要关注成本控制。
2. 净利率分析2022年梦幻谷旅游度假区的净利率为20%，较2021年下降2个百分点。
江苏省国内旅游收入的影响因素分析
经济 Economy83作为“无烟工业”和“朝阳产业”的旅游业，在国民经济中占有重要地位。
本文选取江苏省13个市2011—2020年的相关数据进行分析，并把国内旅游收入作为被解释变量，地区生产总值、人均可支配收入、公路通车里程、旅行社个数、第三产业生产总值和国内旅游人数作为解释变量。
用OLS模型进行分析，然后进行了统计检验、多重共线性检验和异方差检验等，对存在问题的部分进行修正得到最终结果，据此对江苏省旅游业的发展提出建议。
一、问题的提出旅游产业是依托旅游资源，依托旅游设施，为游客提供旅游观光服务的产业，也被称为无烟产业。
狭义上的旅游业，主要是指旅行社、酒店、旅游车船公司以及专门从事旅游商品销售的旅游企业；从广义上讲，旅游业是指专业经营旅游业的部门，它涵盖了与旅游业有关的各个行业，是一种新的、高层次的社会消费形态，是一种将物质生活与文化生活消费相融合的产物。
随着我国社会经济的快速发展，旅游业也逐渐由一种极少数人享用的奢侈品转变为日常消费品，它已成为人们追求更高品质生活的一个重要方面。
江苏省的经济比较发达，旅游要素种类繁多，服务设施齐全，具有发展全域旅游的有利条件。
作为一个经济发达、文化发达、科学技术发达，对外开放程度比较高的省，其旅游公共服务和旅游效率的综合评估数值比全国同期的平均值要高。
基于此，本文选取了江苏省13个市2011—2020年共10年的相关数据，并对其进行了分析，以了解江苏省国内旅游收入的主要影响因素，进而提出相关建议。
二、模型设定与回归分析（一）变量选取旅游具有社会效益和经济效益，它不但可以充实人们的精神生活，也能够推动国家经济的发展，带动社会各界人士的就业。
国内旅游业收入是反映一国或地区旅游业发展水平的最直观的指标，综合反映了当地旅游经济的运行情况。
因此本文选取江苏省国内旅游收入（Y）作为被解释变量，并选取以下指标作为解释变量。
地区生产总值（X1）：GDP是指该区域某一段时间里生产活动的终极产出。
旅游业财务分析
旅游业财务分析一、引言旅游业作为一个重要的服务业领域，对于国家经济发展和人民生活水平的提高起着重要作用。
本文将对旅游业的财务状况进行分析，以便更好地了解旅游业的经营情况和发展趋势。
二、行业概况旅游业是一个多元化的行业，包括旅游景区、旅行社、酒店、餐饮等多个子行业。
根据最新的统计数据，我国旅游业的总收入在过去几年中呈现稳步增长的趋势。
其中，国内旅游收入占比较高，但国际旅游收入也在逐年增加。
三、财务指标分析1. 营业收入营业收入是旅游业财务状况的重要指标之一。
根据财务报表数据，过去三年中，旅游业的营业收入呈现逐年增长的趋势。
其中，国内旅游收入增长较快，主要受益于国内居民旅游消费的增加。
国际旅游收入也有所增长，但增速相对较慢。
2. 营业成本营业成本是评估旅游业盈利能力的重要指标之一。
根据财务报表数据，过去三年中，旅游业的营业成本呈现逐年增长的趋势。
其中，人工成本和运营成本是主要的成本构成部份。
人工成本因为劳动力成本的增加而上升，运营成本则受到物价上涨等因素的影响。
3. 净利润率净利润率是评估旅游业盈利能力的重要指标之一。
根据财务报表数据，过去三年中，旅游业的净利润率呈现波动上升的趋势。
这主要受益于旅游业的收入增长和成本控制的改善。
但需要注意的是，净利润率的提高并不代表旅游业整体盈利能力的提高，还需要综合考虑其他因素。
四、财务风险分析1. 偿债能力偿债能力是评估旅游业财务风险的重要指标之一。
根据财务报表数据，过去三年中，旅游业的偿债能力呈现波动下降的趋势。
这主要受到负债规模的增加和偿债能力的下降所影响。
特殊是在疫情期间，旅游业受到了严重的冲击，导致偿债能力进一步下降。
2. 流动性流动性是评估旅游业财务风险的重要指标之一。
根据财务报表数据，过去三年中，旅游业的流动性呈现波动下降的趋势。
这主要受到现金流量的不稳定和流动资产的减少所影响。
特殊是在疫情期间，旅游业的现金流量受到了严重的冲击，导致流动性进一步下降。
我国国内居民人均收入提高对国内旅游需求的影响分析
我国国内居民人均收入提高对国内旅游需求的影响分析【摘要】随着我国国内居民人均收入的提高，消费水平不断升级，其中包括旅游消费。
人均收入提高对国内旅游需求产生了深远影响。
本文分析了人均收入提高带来的消费升级，以及对旅游消费、旅游需求、旅游目的地选择和旅游方式产品需求的影响。
研究发现，人均收入提高将促进国内旅游需求的增长，推动旅游业的发展。
政府和企业应该重视人均收入提高对旅游需求的影响，制定相应政策促进旅游业繁荣发展。
我国国内居民人均收入提高将成为旅游市场的重要推动力，带动旅游业迎来更加繁荣的发展。
【关键词】关键词：人均收入提高、国内旅游需求、消费升级、旅游目的地选择、旅游方式、旅游产品、政府、企业、发展。
1. 引言1.1 背景介绍随着我国经济不断发展，国内居民的人均收入也在逐渐提高。
随着收入水平的提高，人们的消费观念和消费能力也在发生着变化，包括旅游消费的增加。
国内旅游业在近年来也取得了快速增长，成为我国经济的重要支柱之一。
人们越来越重视假期旅游对生活的意义和价值，而不再满足于基本的生活需求。
人均收入的提高对国内旅游需求产生了积极的影响。
随着人均收入的提高，人们的消费能力增强，旅游消费也逐渐占据了更大的比重，成为人们生活消费中的重要部分。
人们在选择旅游目的地和旅游产品时更加注重品质和服务，对于旅游方式和体验有了更高的要求。
人均收入提高对国内旅游需求的影响是显而易见的。
在这种背景下，分析人均收入提高对国内旅游需求的影响，可以帮助政府和企业更好地把握市场需求，制定有针对性的发展战略，促进旅游业的进一步发展。
深入研究人均收入提高对国内旅游需求的影响，具有重要的现实意义。
1.2 问题提出随着我国国内居民人均收入的不断提高，人们的消费水平逐渐增加，旅游成为了越来越多人选择的消费方式。
人们开始更加关注旅游体验和享受，而不仅仅是追求景点打卡和照相留念。
在这种背景下，我们不得不思考一个问题：我国国内居民人均收入提高对国内旅游需求有着怎样的影响？随着人们的消费能力增强，他们对旅游的需求会发生怎样的变化？人们会如何选择旅游目的地和旅游方式？这些问题不仅涉及到个人的消费习惯和行为，也关乎整个旅游及相关产业的发展方向和格局。
国内旅游影响因素分析与模型评估
国内旅游影响因素分析与模型评估随着国内经济的不断发展和人民生活水平的提高，旅游业在近年来得到了迅速的发展，成为了全球最大的国内旅游市场之一。
旅游业对经济增长、社会就业和地方文化传承等方面具有重要意义，因此对其影响因素和模型评估的分析显得尤为重要。
政治因素：政治稳定、国家政策对旅游业的发展具有重要影响。
政府对旅游业的重视程度不断提高，推动了旅游业的快速发展。
例如，政府实施的一系列旅游减税政策、旅游扶贫政策等，为国内旅游市场注入了新的活力。
经济因素：经济发展水平对旅游业的影响不言而喻。
随着国内经济的持续增长，人们的生活水平不断提高，进而带动了旅游需求的提升。
不断完善的基础设施建设和旅游配套产业的发展，也为国内旅游市场提供了良好的环境。
文化因素：文化是旅游的灵魂，国内拥有丰富的文化遗产和民俗风情，为旅游业提供了宝贵资源。
文化因素吸引了越来越多的游客，特别是年轻游客，他们追求独特的文化体验，推动了文化旅游市场的繁荣。
技术因素：科技的发展为旅游业带来了新的机遇和挑战。
互联网技术的普及使得在线预订、智能导游等成为了可能，提高了旅游服务的效率和质量。
同时，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的应用，使游客可以更加直观地感受旅游目的地的文化和风貌。
在上述影响因素的基础上，构建评估指标体系。
从政治、经济、文化和技术等方面选取一系列关键指标，如政策支持力度、GDP增长率、旅游接待人数、旅游收入占GDP的比重等。
然后，采用层次分析法（AHP）对这些指标进行权重赋值，以反映不同因素对旅游业的影响程度。
在确定评估指标后，选择合适的方法对模型进行评估。
这里采用灰色关联度分析法（GRA），通过计算各因素与旅游业发展的关联度，评估其对旅游业的影响程度。
还可以采用主成分分析法（PCA）等方法对模型进行评估。
在数据来源方面，可以通过国家统计数据、旅游部门数据以及相关研究报告等途径获取。
对于数据的质量和可靠性，需要进行一定的处理和筛选，以保证评估结果的准确性。
影响我国旅游收入的因素分析精讲
影响我国旅游收入的因素分析学院：经济学院年级：2021级专业：经济统计学学号：2021103025XX：雷丹【摘要】旅游业作为我国国民经济的重要产业之一，在我国经济开展中起到了重要的作用。
为了促进旅游业更好的开展，需要研究影响旅游业开展的因素。
本文基于1994-2021年的数据，运动Eviews软件，从影响国旅游收入的因素中选择国旅游总人数、城镇居民家庭可支配收入、公路里程数、铁路营业里程数以及星级酒店总数建立回归模型，利用逐步回归法消除模型的多重共线性并进展异方差和自相关性的检验，最终建立科学合理的回归模型，做出相应的政策建议。
一、引言改革开放以来，我国的经济社会持续快速开展，人均可支配收入明显提高，居民的闲暇时间大量增多，在保证物质生活的质量的同时，人们开场重视精神生活，外出旅游成为人们享受生活的主要方式。
尤其是20世纪90年代以来，我国国旅游收入增长率高达14.6%，远远高于GDP增长水平。
如图1是1994-2021年我国国旅游收入的走势图。
因此，为了规划中国未来旅游收入的开展，充分利用旅游业开展国民经济，使旅游业在国民经济开展中扮演越来越重要的角色。
图1:1994-2021年国旅游收入〔数据来源：中国统计年鉴2021〕二、国旅游因素的影响收入及数据选取影响旅游收入的因素有很多，例如季节不同往往旅游人数、旅游收入不同，距离远近也会影响旅游业的开展，往往人们偏好于方便并且距离较近的旅游景点；再者，景点环境、景区类型也会影响旅游开展。
综合现有研究文献和相关数据收集，本文按照建模和数据收集的难易程度将当前影响中国旅游收入的因素分为以下几个方面：一是游客总人数。
国旅游人数是衡量一个国家或地区旅游业开展水平的重要指标之一，旅游人数是刺激旅游收入增长最直接的因素之一，只有具备了庞大的消费人群，经济收入才会不断增加。
二是城镇居民人均可支配收入。
查阅相关数据可知，旅游人数局部是城镇居民，因此本文不直接采用居民人均可支配收入指标而采用城镇居民人均可支配收入来研究其对旅游收入的影响。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
影响国内旅游业收入分析
1。
研究目得要求
如今得旅游业与之前相比已经有了很大得不同,比如常州,吸游客前来得不就是有没修理得自然风景,也不就是历史气息浓厚得文化建筑,而就是纯建造出得恐龙园这样得游乐设施,因此,随着中国国内旅游业得迅猛发展,研究影响它得因素,对规划今后中国旅游事业得发展也有很大得帮助。
另外,旅游业得收入就是衡量一个国家旅游业就是否发达得一个指标,而旅游业现如今也已成为我国一个新得经济增长点。
２。
模型得设定
2、1确定解释变量
2、１.1人均ＧDＰ:人均国内生产总值能够反映国家该年得经济发展状况,只有国家经济发展好了,才会带动旅游业发展,从而提高旅游收入、
2、1。
2居民家庭人均可支配收入:居民人均可支配收入,直接影响旅游支出,从而影响旅游收入。
２。
1、3国内旅游人数:就是影响国内旅游收入最主要得因素
2.1。
４人均旅游花费:就是国内旅游收入得决定性因素。
因此,设定了如下形式得计量经济模型:
其中,为第t年全国旅游收入(亿元);为人均国内生产总值(元);为居民家庭人均可支配收入(元);;为国内游客(万人／次);为国内旅游人均花费(元)。
2。
2实证分析及结果说明
2、2。
1实证分析
初步回归
本文将选取19９4年至2０11年得数据来对影响国内旅游总收入得因素来进行分
年份国内旅游总
收入Y/(元) 人均国内生
产总值X１
(元)
居民家庭人
均可支配收
入Ｘ2绝对数
(元)
国内游客Ｘ
3(百万人)
旅游人均花
费X４(元)
1994 １０2３.５
１
４０44 349６、2 524 １95、3３
１９95 13７５。
7 50４５.７３4283 ６2９２1８。
71 199６1638、38 58４5.89 4838、9 6３9、5 2５6.２
1９9７２1１２、7 ６４２0。
18 ５1６0、３６４４328、06
1９9８2391.１8 6796、03 ５４25、1 6９5 3４5
1999 ２831、９２7158、５５854.02 719 394
2000 3175。
54 ７857。
68 6２8０74４４２6。
6
２0０1 ３522.37 ８62１、71 ６859、6 784 449。
5
２002 387８.36 9398。
０5 77０2。
8 8７８4４1、８2003 3４42、27 10542 8472、2 87０３95。
７
２０0４4710.71 123３5。
６９４21、6 1102 ４27。
5 2005 5285、86 14185.4 １.1
2００6 6229。
７1649９。
7 1１7５９。
5 １394 44６。
9 200７7７７０、6 2０16９.5 1378５。
8 161０482、6
200８87４9.３2370７、５１57８０。
8 171２5１1、031 2009 10183.7 25607、5 17１74、7 19０2 535、4
20１０12５79。
8 ３0015 １9109、4 ２１03 ５９８、2 ２０１1 19305.4 3５181.2 ２1809.8 2６４１73１
数据来源于中国统计局网站
用表中十八年得样本数据借助Ｅviews软件使用最小二乘法(OＬS)估计得到(具体结果见附录A):
t= (－3。
６8)(3.5６) (—5.８２) (４.09) (５。
32)
ｐ= (０.０028) (0。
0035) (0。
０0０1) (0.０01３) (0.０001)
F ＝４05。
74 p= 0.00
调整得
DW=１、１4
2、1。
2多重共线性得检验与补救
(1)多重共线性得检验
由经验可知,居民家庭人均可支配收入与国内旅游总人数就是正相关关系,所以X2得估计值经济含义不合理,故存在多重共线性。
(2)多重共线性得补救——逐步回归法
利用逐步回归法,舍掉x1、x2、x4,补救后得模型为
t= (—６.６1 ) (20、4１)
(0.0)(0、０0)
F=41６、9０ｐ＝０。
00
DW=０。
6５６
2。
1.3异方差得检验与补救
(1)异方差得检验
经过怀特检验发现,obs* R2对应得ｐ值小,拒绝原假设,存在异方差(2)异方差得补救
利用帕克检验找到权重,利用加权最小二乘法消除异方差、经过怀特检验发现异方差已经消除。
2.1.4自相关得检验与补救
(1)自相关得检验
①ＤW检验
加权后得DW=0。
７07,给定显著性水平,n＝１8,解释变量得个数为1,查表得出dl=1、1５8,du=1、391,故该模型存在一阶正自相关。
②LM检验
通过LM检验,得出该模型具五阶自相关
(2)自相关得补救—-迭代法
利用迭代法,经过LＭ检验发现不具有自相关。
3.结果说明
游客人数每增加1百万人,国内旅游收入平均增加１0,2亿元。
旅游人数得增加直接使国内旅游收入水平显著增加。
(1)我们应该采取有效得措施,大力发展旅游业:①规范旅游消费市场。
②加强市场监督,加强法律约束,加强从业者自律与提高消费者素养,
构建公平、合理、规范得旅游市场秩序。
③整合旅游资源,(2)要切实加强旅游业管理,提高旅游业服务质量
通过各类专业培训,整体提高旅游从业人员得文化素质、专业素质、服务素质,提高全行业得服务水平,因此提高消费者得满意度,全面提升旅游业消费质量,只有充分认识到质量比数量更重要,才能使我国旅游服务行业健康发展,旅游消费持续增高。
附录A
初步回归
Y对X1进行回归
Y对X2进行回归Y对Ｘ３进行回归
Ｙ对X4进行回归
在x3得基础上引入x1
舍掉x１,在x3得基础上引入x2 舍掉x２,在x3得基础上引入x4
怀特检验
帕克检验
加权最小二乘法
高阶自相关检验
迭代法。