论我国旅游收入计量分析
中国国内旅游业发展及其与经济增长关系的计量分析
中国国内旅游业发展及其与经济增长关系的计量分析引言：随着中国经济的快速发展和居民收入的增加，国内旅游业得到了迅猛发展。
然而，人们对于其与经济增长的关系存在着不同的观点。
本文通过计量分析，旨在探讨中国国内旅游业发展对经济增长的影响，并分析其相关因素。
一、中国国内旅游业发展的现状近年来，中国国内旅游业呈现出快速发展的趋势。
首先，中国人民的收入水平不断提高，人们的旅游消费能力逐渐增强。
其次，国内旅游政策的推动也起到了重要作用。
政府加大对旅游业的支持力度，相关政策的和创新，促进了国内旅游市场的发展。
另外，文化旅游、休闲旅游等新兴业态也不断涌现，丰富了国内旅游产品和服务的供给。
二、国内旅游业与经济增长的关系国内旅游业的发展对经济增长有着重要的促进作用。
首先，旅游业是一个多产业融合的行业，对于建筑业、交通运输业、餐饮业等相关产业的拉动效应明显。
旅游业的发展对于相关产业的需求提升，推动了这些产业的经济增长。
其次，旅游业创造了大量就业机会，提供了丰富的工作岗位，有助于解决就业问题。
同时，旅游业的发展还会带动消费水平的提升，促进内需的增加，对经济增长形成积极的拉动效应。
此外，旅游消费的增加也可以提高地方政府的财政收入，为地方经济的发展提供了资源支持。
三、计量分析方法为了验证国内旅游业对经济增长的影响，本文选取了GDP增长率作为经济增长的指标，以及国内旅游收入、旅游消费支出、旅游从业人员等作为旅游业发展的指标。
基于时间序列数据，采用计量分析方法，比如面板数据模型、时间序列回归等，进行实证研究。
四、计量分析结果与讨论根据计量分析的结果，可以得出国内旅游业对经济增长有显著影响的结论。
首先，国内旅游收入与GDP增长率之间存在着正向关系。
这表明国内旅游业的发展对于经济增长起到了积极的推动作用。
其次，旅游消费支出与GDP增长率也呈现正相关关系，说明旅游消费的增加促进了经济的增长。
最后，旅游从业人员的增加与GDP增长率之间存在正向关系，说明旅游业的发展带动了就业机会的增加，推动了经济的增长。
关于影响我国国内旅游收入的计量经济学分析
民生 产 总 值 Ｘ ｌ 对 旅 游 收入 的影 响 。 第 二， 旅 游 业 的发 展 情 况 。 旅 游 方 程 Ｒ 最大 ， 而且各 参数 的 ｔ检验 的结果显 著性有所 改善 ， 保 留 业 的发 展状 况 直 接 影 响 了旅 游 收 入 ，在 旅 游 业 发 展 的越 来 越 好 的 ｌ ｎ Ｘ ， 再加入其他新变量逐步回归， 发现加 入 ｌ ｎ Ｘ 。 后， ｔ检 验 值 稍 微 情 况下 ， 旅游 收入肯定会 增加 ， 所 以利用旅行 社数 ｘ ２来 衡 量 旅 游 好 转 ， 但 仍不 能显著 ， 但变 量之 间的共线性在 所难 免， 所 以我 们 保 业 的发 展 ， 并 分 析 它对 旅游 收 入 的影 响 。第 三 ， 旅 游 者 的 可 支 配 收 留 ｉ ｎ Ｘ ， 再加入 ｘ 后， 发现其参数估计 结果的 Ｒ 不 能 改 善 ， 也 没有
析对我 国旅游业的发展具有重要 的作 用， 本文通过 影响因素 、 计量 已知这两个 因素对于旅游 收入的增加是促进作用 的，并不符合经 分析两方面 出发 ， 并针对数据所 反映的问题提 出合 理意见。 济 意 义 检验 。但 是 模 型 回 归 的判 决 系 数 和 Ｆ检 验 效 果 都 很 好 ， 所 以 二、 我国旅游收入计量分析 的影 响因素 的模型设定 对 上述模 型进行 检验 ， 并进行修正 ， 改进建立 的模型 。 旅游 业 ， 国际上称 为旅游 产业 ， 是凭 借旅游 资源和设施 ， 专 门 （ 二） 多重线 性检验 。我们通过 Ｓ Ｐ Ｓ Ｓ软件研 究各 个解释变 量之 或者主 要从事招徕 、 接 待游 客、 为其提 供交通、 游 览、 住宿 、 餐饮 、 购 间的相关系数矩 阵，发现在矩 阵上多个变量之 间有较 大的相关系 物、 文娱等六个环节 的综合性行业 。所 以经调 查可 知， 当前我 国旅 数， 说 明模 型存在 较为严重 的多重共线性 。所 以采用逐步 回归 （ 逐 游 收入 主要受 以下几个 因素 的影 响： 第一 ， 国家经济 发展 。改革开 步 增 加 法） 进 行 了修 正 。首先 分别 做 ｉ ｎ Ｙ对 ｌ ｎ Ｘ ｌ ， ｌ ｎ Ｘ ２ ， ｌ ｎ Ｘ ３ ， ｌ ｎ Ｘ 的 放 以来 ， 经济迅猛 发展 ， 而 国内旅游业 也得到 了突飞猛 进的发展 ， 元回 归， 其中 ｌ ｎ Ｘ 的调整后 的 Ｒ ｚ 最大 ， 所 以就 以 ｌ ｎ Ｘ 为基础顺 所 以用 人 均 国 民生 产 总 值 的走 势 来 衡 量 经 济 的 发 展 ，分 析 人 均 国 序 ， 顺 次加入其他 变量逐步 回归， 并 且 比较 效 果 ： 新加 入的 ｌ ｎ Ｘ 的
关于我国旅游收入的计量经济学研究论文
关于我国旅游收入的计量经济学研究摘要近年来，随着经济的不断发展，开放程度的不断提高，我国旅游业得到快速发展，旅游逐渐成为人们主要休闲方式之一。
旅游业作为我国国民经济的重要产业之一，在我国经济建设中发挥了巨大的作用，旅游收入是衡量旅游业发展的重要指标之一。
本文主要运用计量经济学知识和STATA软件,通过对数据的归纳整理以及模型的建立调整,对影响我国国内旅游总收入的各种因素进行分析研究，从整体上了解我国旅游业的发展现状和存在问题，并提出合理的建议和对策。
关键词旅游收入计量分析合理建议Econometric studies of China's tourism revenueAbstract：In resent years, with the continuous development of economy, thecontinuous improvement of openness, tourism of China is rapid development and tourism has become one of main way of leisure. Tourism as one of the important industry of national economy. Tourism income is one of the important indicators to measure the development of tourism. This paper uses econometric knowledge and STATA software to analyze the various factors of affecting our country domestic tourism income by organizing the data and the establishment of model. Also, this paper helps us understand the present situation and existing problems of China’s tourism industry from the overall perspective, and put forward reasonable suggestions and countermeasures.Key words：tourism income measurement analysis reasonable suggestion一.引言旅游业是世界上发展最快的新兴产业之一，是第三产业的重要组成部分，被誉为“朝阳产业”。
我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析
我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析引言：近年来，我国国内旅游业取得了快速而稳定的发展，成为国民经济的重要支柱。
然而，国内旅游收入的增长速度却受到许多因素的制约。
因此，了解这些影响因素的统计模型分析对于指导旅游发展政策和促进旅游经济增长具有重要意义。
本文将采用计量模型的方法来分析我国国内旅游收入的主要影响因素。
一、理论框架国内旅游收入的主要影响因素通常包括经济因素、政策因素和社会文化因素。
经济因素主要涉及国内生产总值、人均收入、人口规模等；政策因素主要指国家的旅游政策和相关政策的变化；社会文化因素主要包括旅游消费习惯、旅游意愿等。
二、计量模型（1）模型设定根据以上理论框架，我们可以设定以下计量模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ε其中，Y代表国内旅游收入；X1代表经济因素；X2代表政策因素；X3代表社会文化因素；ε代表误差项。
（2）变量选择为了使用统计数据进行计量模型分析，我们需要选取能够反映经济、政策和社会文化因素的变量。
一般来说，国内生产总值、人均收入、人口规模可以作为经济因素的代表变量；旅游政策调整指数、旅游项目投资额可以作为政策因素的代表变量；旅游消费习惯调查数据、旅游意愿调查数据可以作为社会文化因素的代表变量。
（3）数据采集我们可以通过国家统计局和其他相关机构的统计数据来获得上述变量的时间序列数据。
为了分析的准确性，可以选择近十年的数据进行统计分析。
（4）模型估计通过计量模型的估计，可以得到各个影响因素的系数。
根据系数的正负和大小，可以判断不同因素对国内旅游收入的影响程度。
同时，也可以进行回归统计检验，评估模型的拟合优度。
三、模型实施与结果分析在收集到相应的数据后，我们可以利用计量模型进行实施并分析模型结果。
例如，假设我们得到以下结果：Y=-0.2+0.5X1+0.3X2+0.1X3此时，经济因素和政策因素对国内旅游收入的影响较大，而社会文化因素的影响相对较小。
经济因素和政策因素的系数为正值，说明它们的增加会促进国内旅游收入的增长。
国内旅游收入影响因素的计量分析
国内旅游收入影响因素的计量分析一、国内旅游收入影响因素及其数据选择旅游业是一个依赖性很强的行业，它的发展受诸多因素的影响，例如春秋季往往会带来更多的收入、距离近的旅游地点反而更吸引人、经济状况好的国家游客更多、工资高的人更愿意出来旅游等等，甚至同一国家同一地区在不同时区也会有不同的旅游发展。
综合现有研究文献和有关资料调查，考虑到建模和数据搜集难易程度，将当前中国旅游收入影响因素归纳为以下几个方面：一是国内旅行人数。
对于任何行业来说，要想增加一个行业的收入，必须增加在这个行业消费的人数。
只有具备了庞大的消费人数，这个行业才会不断壮大，经济收入才会不断增加，旅游业就是这样的一个行业。
因此，国内旅游人数是旅游收入影响因素，对国内旅游收入有重要影响。
二是人均旅游花费。
旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化，旅游者的支付能力强，旅游者的旅游花费越高，旅游收入也就越高，可见人均花费对旅游收入有很大的影响力。
人均旅游花费分为城镇人均旅游花费和农村人均旅游花费。
三是交通情况。
通常交通状况越好的地方无疑也更加吸引游客们，里程越远路费越高，给铁路局和收费站带来的收益也越大，也给本地带来更多的旅游收入，因此，交通情况是旅游收入的影响因素。
交通状况主要分为铁路里程和公路里程。
四是利率水平。
从长期来看，当利率水平上升时，人们会自发地把手中的持有的货币存入银行而不会拿出来消费，因此，利率水平越高，人们旅游支出也越少。
反之，利率水平越低，人们旅游支出就越多。
我们选用活期的银行利率作为影响旅游收入的利率水平。
表1 19941 1994——2012年中国旅游收入及影响因素的数据年中国旅游收入及影响因素的数据年份旅游收入Y（亿元）旅游人数X1（亿人次）城镇居民人均旅游花费X2（元）农村居民人均旅游花费X3（元）铁路营业里程数X4（万公里）公路里程X5（万公里）利率X619941023.51 5.24414.754.9 5.9111.78 3.15 19951375.7 6.2946454.9 5.97115.7 3.15 19961638.38 6.4534.170.5 6.49118.58 2.48 19972112.7 6.44599.8145.7 6.6122.64 1.71 19982391.18 6.95607197 6.64127.85 1.53 19992831.927.19614.8249.5 6.74135.170.99 20003175.547.44678.6226.6 6.87140.270.99 20013522.367.84708.3212.77.01169.80.99 20023878.368.78739.7209.17.19176.520.72 20033442.278.7684.92007.3180.980.72 20044710.7111.02731.8210.27.44187.070.72 20055285.8612.12737.1227.67.54193.050.72 20066229.7413.94766.4221.97.71345.70.72 20077770.6216.1906.9222.57.8358.370.77 20088749.317.12849.4275.37.97373.020.58 200910183.6919.02801.1295.38.55386.080.36 201012579.7721.038833069.12400.820.36 201119305.3926.41877.8471.49.32410.640.47 201222706.2229.57914.54919.76423.750.38二、模型设定、估计与修正二、模型设定、估计与修正将国内旅游收入作为因变量，国内旅游人次、城镇人均旅游花费、农村人均旅游花费、铁路里程、公路里程、利率水平等作为自变量，构建如下回归分析模型。
国内旅游收入的计量经济学分析
二、 指标选择与模型建立 本文研究的是 国内生产总值与国 内旅游 收入 的关系， 因此 被解释变量 Ｙ为国内旅游收入 。在本文 中， 我们选择国 内生产 总值来反映经济发展水平 ； 引入虚 拟解释变量 Ｄ１来反映 １９ ９９ 年 以来 国家节假 日制度的改变 （ 如式 （） Ｄ１ １ 所示） 但 由于居 民 。
所 以 当 ａ ０１ ，～ Ｆ （，２ ＝ ． 。 模 型 输 出 结 果 中 Ｆ Ｉ６ ． ＝ ．时 Ｆ ２ ２ ） ２５ ６ ＝ １９ 的 。ｔ 验 。ｔ 验 着 眼 于 每 个 解释 变 量 的显 著 性 。由模 型输 出 检 检 结果可 知，解 释变 量 Ｇ ＤＰ和 Ｄ１
ＣＩ ￣ 旅游 收 入 回 归 系 数 ｔ检 验 的 Ｐ 值 均 为
１ ．参Ｌ 模
场 。国 内旅 游 收 入 作 为衡 量 旅 游 经 济 活 动 及其 效果 的一 个 不 可 型 Ｗｈｔ 检验 的 Ｐ值 为 ０ ５６ ０１ 因此 ， ｉ ｅ ． ８ ＜ ．， ０ 该模 型存在 异方差 ，
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计量经济学论文旅游收入
计量经济学论文旅游收入旅游业在当今世界各国经济中扮演着重要的角色。
随着全球经济的发展，越来越多的国家依赖着旅游业来促进国民经济的增长。
本文通过计量经济学的方法，分析了旅游收入对国家经济增长的影响。
首先，本文通过收集各国旅游收入和国民经济增长的数据，对其进行基本的描述统计分析。
然后，运用计量经济模型，探讨了旅游收入对国家经济增长的影响。
在模型的设定中，本文考虑了一些可能影响旅游收入和国家经济增长的因素，比如国家的自然资源、政治稳定性、国际关系等。
研究结果表明，旅游收入对国家经济增长有着显著的正向影响。
这一结论与之前的一些研究成果相符，表明旅游业的发展可以促进国家经济的增长。
而且，本文的研究还发现，国家的自然资源丰富程度、政治稳定性等因素会显著影响旅游收入和国家经济增长的关系。
总的来说，旅游业对国家经济增长有着重要的影响。
因此，各国政府应该重视旅游业的发展，采取措施促进旅游业的健康发展，从而推动国家经济的增长。
当然，本文的研究还有一些局限性，比如样本的选择和数据的可靠性等。
因此，未来的研究可以继续深入探讨旅游业对国家经济增长的影响，并考虑更多的影响因素，以提高研究的可靠性和说服力。
另外，随着全球经济一体化的进程，国际旅游业也变得愈发重要。
国际旅游业能够促进不同国家之间的经济交流和人员往来，为全球经济的发展作出了积极贡献。
因此，各国应该加强合作，共同推动国际旅游业的发展，实现互利共赢。
在政策上，各国政府可以通过打造更加友好的旅游环境、加强旅游基础设施建设、提升旅游服务质量等措施，吸引更多的游客，促进旅游业的健康发展。
同时，政府还可以加大对旅游业的扶持力度，推动旅游业与相关产业的协同发展，实现旅游业对国家经济的更大贡献。
此外，需要注意的是，随着旅游业的迅速发展，也会带来一些负面影响，比如环境污染、文化冲击等问题。
因此，各国在推动旅游业发展的同时，也需要注重可持续发展，保护好自然环境和文化遗产，实现旅游业的可持续发展。
关于影响我国旅游业收入的计量分析(期末论文)
期末论文题目关于影响我国旅游业收入的计量分析学生姓名学号院系专业指导教师二〇一二年十二月二十七日关于影响我国旅游业收入的计量分析摘要：随着经济社会的发展，特别是改革开放以来，中国的旅游业取得了长足的进步，逐渐成为了我国经济发展的支柱产业之一，因此分析影响我国旅游业收入的因素，并对此献言献策有着积极的意义。
本文将通过运用计量经济的方法建立了相应的回归模型，并通过对模型的研究，分析了影响我国旅游业收入的主要因素，揭示了我国旅游业收入呈现的特征，并针对我国旅游业的发展现状提出了一些对策建议。
关键词：旅游业；计量经济；回归模型一．引言近年来，随着经济社会的发展，特别是改革开放依赖，我国的旅游业取得了长足的进步，是衡量一个国家国民经济发展状况的重要标志。
我国的旅游业从上世纪90年代末国内接待旅游人数695百万人次，到如今的26.4亿人次；旅游收入仅2391亿元到如今1.93万亿元；旅行社更是以年均21.24%的速度增长；旅游直接从业人员则是年均增长15%，这些数据和指标明确的表明了我国旅游业取得的飞跃发展。
其中，我国旅游景点的多样化、配套服务的完善化以及基础设施的精细化也为我国的旅游业带来了巨额的经济收益。
在研究我国旅游业发展的同时，适时研究影响旅游业收入的因素也有着巨大的现实性。
本文将采用Stata软件，首先进行研究变量的选择和模型建立，然后进行多元线性回归分析，进而进行怀特检验，最后在此基础上，提出相应的建议。
二．模型建立2.1模型解释变量的选择及模型的设定：旅游收入直接反应了某一旅游目的地国家或者地区旅游经济的运行状况，是衡量当地旅游经济活动及其效果的一个不可或缺的综合性指标。
旅游产业的收入，包括了游客出游以后的吃、住、行、游、娱、购、体、疗等各个方面的收入，并且形成一个收入链；因此，旅游产业的总体收入，是一个综合收入概念。
在现实生活中，影响我国旅游业收入的因素有很多，如景点票价、保养维护费用，但考虑到样本数据的可收集性，本文将选择人均年可支配收入、国内旅游人均花费、旅游人数、全国旅行社数量、星级饭店数量作为影响的主要变量。
我国旅游收入构成的计量经济分析
我国旅游收入构成的计量经济分析摘要 旅游产业已成为我国新的经济增长点。
旅游收入直接反映了某一旅游目的地国家和地区旅游经济的运行状况，是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可缺少的综合性指标，也是某一个国家或者地区旅游业发达与否的重要标志。
通过建立计量经济模型，对我国国内旅游收入进行实证分析，找出了影响国内旅游收入的诸多因素。
研究结果表明，人均国内生产总值、旅游人均花费是影响国内旅游收入的显著性因素，基于模型结果对模型进行分析评价。
关键字 国内旅游收入 OLS 参数估计一、模型变量的选择旅游业是一个关联性、依赖性较强的产业，由于社会经济状况和经济关系等多种因素不同程度的影响，使得某一旅游目的地国家和地区在一定时期内的旅游收入出现不同程度的变化。
国内旅游收入是多种因素的函数，包括国内旅游人数、游客人均花费及包括交通条件、服务设施、接待机构设施在内的旅游基础设施等。
经分析,影响国内旅游收入Y 的因素主要有国内旅游人数X1、人均国内生产总值X2、旅游人均花费X3。
二、数据的收集本文数据来源于《中国统计年鉴2010》,选择1994—2010年的时间序列数据。
三 、模型建立本文采用经济计量模型对国内旅游收入情况进行分析和预测，经济计量是一种经济测度方法，即把经济理论、数学公式和概率论统计推断结合起来，用以考察实际经济活动的数学规律，预测未来和规划政策。
经济计量模型就是应用经济计量方法建立起来的模型，对单一方程来说其一般形式如下：n n x a x a x a a y ++++= 22110，这里y 为因变量，x 1，x 2，…,x n 为自变量；a 1，a 2，…a n 为相应的经济计量参数。
一般经济计量模型中的变量以它们的数值决定的范围为标准，可分为内生变量和外生变量两大类。
内生变量的数值是在研究对象的系统范围之内决定的，从其数学特征看，在系统方程中大都以因变量方式存在，即其相应数值可通过其他变量值间接求得；外生变量是在研究对象的系统外决定的，在系统方程中以自变量形式出现，即它的数值的变化能影响内生变量的数值变化，但并不反过来受内生变量的影响。
我国旅游收入的计量分析计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业
我国旅游收入的计量分析一、经济理论陈述在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。
其中，在旅游人数这个解释变量的划分上，我们考虑到随着全球经济一体化的发展，越来越多的外国游客来中国旅游消费。
中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场，尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同，但从国际服务贸易的角度出发，我们在做变量选择时，运用国际营销的知识进行市场细分，划分了国际和国内两个市场。
这样，在旅游人数这个解释变量的最终确定上，我们选择了2X国内旅游人数，3X 入境旅游人数。
这点选择除了理论支持外，在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括成都的近郊也有不少外国游客的身影。
所以，我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。
另外，对于人均旅游花费，我们在进行市场细分时，没有延续前两个变量的选择模式，有几个原因。
首先，外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。
我们在花大力气收集数据后，仍然没有比较权威的统计数据资料。
其次，随着国家对农业的不断重视和扶持，我国农业有了长足发展。
农村居民纯收入增加，用于旅游的花费也有所上升。
而且鉴于农村人口较多，前面的市场细分也不够细化，在这个解释变量的确定上，我们选择农村人均旅游花费，既是从我国基本国情出发，也是对第一步研究分析的补充。
所以我们确定了4X城镇居民人均旅游花费和5X农村居民人均旅游花费。
旅游发展除了对消费者市场的划分研究，还应考虑到该产业的基础硬件设施。
在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。
在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。
由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。
即确定了6X公路长度和7X铁路长度这两个解释变量。
其中，考虑到我国旅游业不断发展过程中，高速公路的修建也不断增多，在6X 的确定过程中，我们已经将其拟合，尽量保证解释变量的完整和真实。
计量经济学论文我国旅游收入的计量分析
计量经济学论文我国旅游收入的计量分析经过研究分析，我们选择了三个主要方面进行研究：旅游人数、人均旅游花费和基本交通建设。
在考虑旅游人数这个解释变量的划分时，我们将国内旅游人数和入境旅游人数作为解释变量，以细分国际和国内两个市场。
对于人均旅游花费，我们选择了城镇居民人均旅游花费和农村居民人均旅游花费，以反映我国基本国情。
在基础设施方面，我们选择了公路长度和铁路长度作为解释变量，以反映旅游交通方式的集中度。
我们建立了以下的一般模型：旅游收入=待定参数1+待定参数2*国内旅游人数+待定参数3*入境旅游人数+待定参数4*城镇居民人均旅游花费+待定参数5*农村居民人均旅游花费+待定参数6*公路长度+待定参数7*铁路长度+误差项在收集和分析大量数据后，我们选择了上述解释变量，并建立了这一模型，以研究旅游收入和这些解释变量之间的关系。
其中，我们特别注意到国内旅游人数和入境旅游人数的细分，以反映国际和国内两个市场的不同情况。
同时，我们也考虑到了我国基本国情和旅游交通方式的集中度，选择了城镇居民人均旅游花费、农村居民人均旅游花费、公路长度和铁路长度作为解释变量。
的系数为负，说明铁路长度与旅游收入呈负相关，这可能是由于铁路建设与旅游业发展不匹配所致。
此外，X 4的系数t检验显著，说明城镇居民人均旅游花费对旅游收入有较大的影响。
因此，政府应该加强对旅游业的投资，特别是在铁路建设方面，以促进旅游业的发展。
同时，还应该加大对城镇居民旅游消费的引导力度，提高农村居民的旅游消费水平，以提高旅游收入。
0.0000.0000.0000.780为了排除多重共线性的影响，需要进行修正。
首先，我们进行逐步回归，将每个解释变量与因变量Y进行回归，结合经济意义和统计检验，得出拟合效果最好的两个解释变量为X4和X5.但是，由于它们的系数符号不符合经济意义，说明存在严重的多重共线性。
因此，我们继续采用逐步回归法，将其余解释变量代入，得出拟合效果最好的三个解释变量为C、X2和X4.这样可以更好地排除多重共线性的影响。
改革开放后我国旅游者人次—旅游收入增长的计量分析
（ ４）
３ 对 模 型 的 拟 合 度 进 行 分 沂 ．
（ ） 算 残 差 ． 出 方 差 的 估 计 量 １计 得
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旅 游 者 人 次 出 现 了 逐 年 迅 猛 增 长 的 势 头 ， 来 了旅 游 收 入 的逐 年 增 长 。本 文 仅 就 我 国 改 革 开 放 后 涉 外 旅 游 带
者人 次 的Βιβλιοθήκη 加 对 旅 游 收入 的增 长所 起 的 作用进 行分 析 。
二 ．建 立 模 型 和 利 用 模 型 预 测 过 程
源 和 人 文 资 源 的 大 国 来 说 ， 外 旅 游 业 发 展 迅 速 ， 游 者 人 数 逐 年 增 加 ， 我 国 带 来 了 的 年 增 长 的旅 游 收 涉 旅 给
入 ， 进一 步改 革 开 放 积 累 了丰 富 的外 汇 资金 。从表 一 中可 以看 出 ， １ ７～ １８ 为 从 ９８ ９ ８年 ． 游 者 者 人 次 逐 年 旅 增 加 ． １８ ９ ９年 由 于 政 治 事 件 的 影 响 ， 游 者 人 次 有 所 下 降 ， 随 着 改 革 开 入 的 进 一 步 扩 大 ，９ Ｏ １ ９ 旅 但 １ ９ ～ ９ ８年
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我国旅游业收入影响因素的计量分析
我国旅游业收入影响因素的计量分析【摘要】旅游是人类社会生活和社会交往的重要组成部分，旅游业随着时代进步而不断发展。
本文根据我国1994—2008年旅游相关数据，对影响我国旅游业收入的因素进行分析。
就城镇居民人均可支配收入、农村人均收入、旅游人数、人均旅游消费和全国旅行社数量对国内旅游收入的影响进行实证研究。
在收集了相关的数据基础上，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
分析结果表明，所研究的因素都与国内旅游收入显著相关。
最后，针对我国目前的国内旅游现状提出了有针对性的建议。
一、问题的提出自20世纪中叶以来，现代旅游业于世界范围内快速崛起，旅游人数迅速增长，旅游产业的规模不断扩展，旅游经济的社会地位显著提高，旅游活动越来越成为人们生活的心理需求。
加大旅游业的发展力度已经成为很多国家的共同选择。
旅游业不但在各国社会发展和经济中发挥着独特的推动作用，而且成为各国之间进行文化交流、促进友谊、增进和平的重要途径。
作为当今世界具有宏大规模的一种经济、社会、文化现象，旅游业正在蒸蒸日上，对社会不断进步与人类共同生活产生越来越深刻的影响。
中国历史悠久，拥有许多得天独厚的旅游资源，在中国政府的高度重视下，旅游业在短短20多年时间里，取得了举世瞩目的成就，已成为中国第三产业中极具活力与潜力的新兴产业和国民经济新的增长点，在很多地方还成为当地经济发展的支柱产业。
鉴于旅游业在中国社会主义现代化建设中的关键作用，本文利用计量模型，分析影响我国国内旅游业收入的因素，并根据分析结果对我国旅游业发展的提出了自己的一些建议。
二、计量模型的设定、分析及检验1、影响因素分析（1）可支配收入是衡量购买能力的重要指标，随着经济的发展和社会的进步，人们的收入不断增加，生活水平逐步提高，人们在基本生存需要满足之后，将会把追求目标转移到精神方面去完善和发展自己。
现在，一些发达国家，人们已经把旅游看作现代生活方式中必不可少的重要组成部分。
计量经济学论文国内旅游发展状况的计量分析
国内旅游发展状况的计量分析摘要旅游业一直被誉为“朝阳经济”、“无烟工业”，它作为一个具有巨大发展潜力的产业群体，在国民经济中的地位日显重要，经济影响越来越被各国政府所重视，成为推动社会经济发展的重要因素。
大力发展旅游业尤其是国内旅游业，符合当前经济发展形势的需要和中央的方针政策，有利于满足广大人民群众精神和物质需要，有利于拉动国民经济的发展；在当前经济形势比较严峻，内需不足、外需不振的情况下，发展国内旅游业，对于扩内需、调结构、促增长具有重要的经济意义。
因此，定量研究中国国内旅游业发展情况、国内旅游业发展与经济增长的关系及国内旅游业发展对经济增长的贡献，不仅具有重要的理论价值，还具有非常重要的现实意义。
本文在占有大量国内外相关文献的基础上，以中国国内旅游业作为研究对象，以相关年鉴中的数据为基础，以经济学、统计学、旅游学理论为指导，以Eviews计量经济研究方法及其他相关定量分析方法，深入分析1994-2010年间中国国内旅游业的发展情况，全面研究国内旅游业的季节特征、国内旅游业发展与经济增长的关系。
关键词：国内旅游业；计量分析；EViews模型；季节特征；可变参数模型SUMMARYTourism has been hailed as "sunrise economy"， "smokeless industry"，which as an industry group has tremendous potential for development in the national economy increasingly important role， the economic impact is increasingly being valued by governments， to become an important factor in promoting social and economic development. To develop tourism，especially domestic tourism， in line with current economic development needs of the situation and the central principles and policies conducive to satisfy the people's spiritual and material needs， help stimulate the development of the national economy; more severe in the current economic situation， domestic demand insufficient， the case of weak external demand， the development of domestic tourism， for expanding domestic demand， adjusting structure， promoting the growth of great economic significance. Therefore， quantitative study of Chinese domestic tourism development， the contribution of domestic relations and the development of domestic tourism development of tourism and economic growth to economic growth， not only has important theoretical value， but also has a very important practical significance. In this paper， a lot of possession on the basis of relevant literature to Chinese domestic tourism as the research object， the data related to yearbook based， economics，statistics， tourism theory as a guide to Eviews economic research and measurement methods other relevant quantitative analysis，in-depthanalysis of 1994-2010 years， China's domestic tourism development， a comprehensive study of seasonal characteristics of domestic tourism， the relationship between the development of domestic tourism and economic growth.Keyword: Domestic tourism; Econometric analysis; EViews Model; Seasonal characteristics; Variable parameter model目录第一章引言 (1)第二章文献综述 (1)第三章实证分析 (2)3.1 样本数据的选择 (2)3.2 变量的设定 (3)3.3计量经济模型的建立 (3)3.3.1 异方差的检验（怀特检验） (3)3.3.2 异方差的修正 (4)3.3.3 序列相关性 (5)3.3.4 序列相关的修正（广义差分法） (6)3.3.5 多重共线性的检验 (7)3.3.6 多重共线性的修正（逐步回归法） (7)第四章国内旅游业相关指标 (9)4.1 旅游总收入分析 (9)4.2 旅游消费水平 (9)4.3 国内旅游收入与人均旅游花费 (9)第五章国内旅游业发展态势分析 (10)第六章旅游业发展与经济增长良性互动的政策建议 (12)6.1 提高旅游消费的有效需求与供给 (12)6.1.1促进旅游消费需求的有效化 (13)6.1.2促进旅游供给的有效化 (14)6.2发挥旅游就业潜力，缓解宏观就业压力 (15)第一章引言中国幅员辽阔，拥有数千年灿烂文明的历史和各具特色的秀丽风光，构成了十分丰富的旅游资源，对于国内外旅游者都有着强大的吸引力，为旅游业提供了良好的发展基础。
影响我国国内旅游收入的计量经济学分析
影响我国国内旅游收入的计量经济学分析【摘要】伴随经济发展，旅游业得到快速发展。
国内旅游收入作为衡量旅游业发展水平的综合性指标，与诸多因素相关。
本文拟对影响国内旅游收入的主要因素建立计量经济学模型，并通过模型的检验和修正，得到国内旅游收入与其影响因素之间的关系。
【关键词】国内旅游收入计量经济学模型一、引言随着经济发展，旅游受到越来越多人的亲睐，旅游业取得了快速发展，并成为国家经济发展新的增长点。
国内旅游收入作为衡量旅游经济的综合性重要指标，直接反映了旅游经济的运行状况。
研究国内旅游收入与其影响因素之间的关系，对于促进旅游业的发展，并推动经济的发展具有重要的意义。
二、模型变量选择旅游业的发展受到社会经济状况和经济关系等多种因素的影响，因此国内旅游收入是多种因素共同作用的函数：1、经济发展水平。
近年来我国经济高速发展，旅游业也快速发展，国内旅游收入不断提高，采用国内生产总值GDP来衡量经济发展水平，令为X1；2、人均可支配收入。
旅游越来越受到人们的亲睐，前提是可供自由支配的收入增多，令为X2；3、国内旅游人数。
庞大的旅游人数必将带来可观的旅游收入，令为X3；4、人均旅游花费。
在接待人数既定的条件下，旅游者人均旅游花费直接影响旅游收入，令为X4；5、旅游业发展水平。
旅游业发展水平越高，提供的旅游产品和服务水平越高，吸引更多的旅游消费者而增加旅游收入，以旅行社数量来衡量旅游业发展水平，交通发达程度。
便捷的交通让人们的出行更方便，更愿意去旅游，以交通运输总的旅客周转量来衡量交通发达程度，令为X6。
五、模型检验与调整（一）多重共线性检验与消除。
回归模型中R2为0.999，拟合优度很高，但除X6外变量的Prob值都偏高，其对应的t统计量较小。
表现R2为很大，t很小，可能出现多重共线性。
进一步检验各解释变量之间的相关系数，其相关系数都很接近于1，说明模型中存在较为严重的多重共线性。
采用逐步回归法消除多重共线性。
的一元回归，得到的回归方程中，使R2最大的解释变量是X4，则以X4为基础作为初始模型，顺次将其他解释变量依据R2大小逐个引入，并比较结果：初始模型中引入X3，模型的拟合优度提高，变量也通过显著性检验，则保留X3。
浅析我国国内旅游收入函数模型
浅析我国国内旅游收入函数模型【摘要】随着经济的发展，旅游成为大众休闲的主要方式之一，因此旅游产业成为我国经济新的增长点。
本文通过对影响旅游收入的主要因素进行分析，得出计量经济学模型，通过分析各种因素对旅游收入的影响，为规划旅游未来发展政策提供依据，促使国内旅游业对社会经济的发展产生更积极的影响。
【关键词】旅游收入旅游人数人均花费一、引言旅游推动社会生产的发展,促进生产结构的调整变化,带动就业,提高经济开放程度,从而对整体社会经济的发展产生了积极影响。
我国旅游业立足于开发国内旅游市场，致使国内旅游逐渐在我国的旅游市场上占据重要的地位。
旅游收入直接反映了某一旅游目的地国家和地区旅游经济的运行状况，是衡量旅游经济活动及其效果的一个不可缺少的综合性指标，也是某一个国家或者地区旅游业发达与否的重要标志。
在我国的旅游收入中，主要影响因素为旅游人数和人均旅游花费。
所以，本文主要分析旅游人数和人均旅游花费对国内旅游收入的影响。
二、模型设定1.选定线性模型的原因由于非线性模型的假设检验都涉及到非常复杂的数学计算,并且我们所学知识有限，所以我们在此考虑利用线性模型对该市场进行研究分析。
另外，线性模型存在多种检验方法和修正方法，这样对模型准确程度的分析和修正也更加可靠。
解释变量选择原因分析旅游业是由于受到社会经济状况和经济关系等多种因素不同程度的影响，使得某一旅游目的地国家和地区在一定时期内的旅游收入出现不同程度的高低变化。
也就是说，旅游收入是受多种因素影响的函数。
国内旅游人数旅游目的地国家和地区接待旅游者人数的多少，是影响旅游目的地国家和地区的最主要因素。
在正常情况下，旅游收入与接待的旅游者人数呈正比例变化。
人均旅游花费在旅游接待人数既定的条件下，旅游者的支付能力和人均旅游消费是旅游目的地国家和地区的旅游收入增减变化的又一个决定因素。
一般说，旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化，旅游者的支付能力强，旅游者的旅游花费越高，那么旅游收入也就越高。
中国旅游市场收入报告分析
中国旅游市场收入报告分析CATALOGUE 目录•引言•中国旅游市场概述•中国旅游市场收入来源分析•中国旅游市场收入影响因素分析•中国旅游市场收入提升策略•结论01引言03为了更好地了解中国旅游市场收入情况，本报告对中国旅游市场收入进行了全面分析。
01中国旅游市场发展迅速，已经成为全球最大的旅游市场之一。
02随着人们生活水平的提高和旅游需求的增长，中国旅游市场收入也在逐年增加。
报告背景1 2 3深入了解中国旅游市场收入的构成和来源。
分析中国旅游市场收入的增长趋势和影响因素。
为政府和企业提供决策参考，促进中国旅游市场的可持续发展。
报告目的02中国旅游市场概述旅游市场发展历程旅游市场现状绿色旅游随着环保意识的提高，绿色旅游成为中国旅游市场的另一大趋势，注重生态保护和可持续发展。
跨境旅游跨境旅游成为中国旅游市场的新热点，为游客提供更加丰富的旅游选择和体验。
文化旅游文化旅游成为中国旅游市场的一大亮点，游客对文化体验的需求不断增加。
智慧旅游随着科技的发展，智慧旅游成为中国旅游市场的一大趋势，为游客提供更加便捷、个性化的服务。
旅游市场发展趋势03中国旅游市场收入来源分析国内旅游收入概述国内旅游收入是中国旅游市场的主要收入来源之一，包括景点门票、住宿、交通、餐饮等方面的收入。
随着中国经济的发展和人民生活水平的提高，国内旅游市场呈现出快速增长的态势。
国内旅游收入占比在国内旅游市场中，旅游收入占比最高的几个领域分别是住宿、交通和餐饮，而景点门票等其他收入的占比相对较低。
入境旅游收入概述入境旅游收入是指外国游客在中国境内的旅游消费所带来的收入。
随着中国国际影响力的提升和旅游资源的不断开发，越来越多的外国游客选择来中国旅游，为中国旅游市场带来了可观的收入。
入境旅游收入占比在入境旅游市场中，旅游收入占比最高的几个领域分别是住宿、交通和餐饮，而购物和其他收入的占比相对较低。
出境旅游收入是指中国游客在境外旅游消费所带来的收入。
中国文旅财务报告分析(3篇)
第1篇一、引言随着我国经济的持续增长和居民消费水平的不断提高，文化旅游产业作为国民经济的重要组成部分，近年来发展迅速。
本报告将对中国文旅行业的财务报告进行分析，旨在揭示行业发展趋势、盈利能力、风险状况以及未来发展方向。
二、行业概况文化旅游产业涵盖旅游、文化、创意等多个领域，具有广泛的产业链和庞大的市场需求。
近年来，我国政府高度重视文化旅游产业发展，出台了一系列政策措施，推动产业转型升级。
三、财务报告分析1. 收入分析根据中国文旅行业财务报告，2019年行业总收入达到2.6万亿元，同比增长10.3%。
其中，旅游收入占比最大，达到65.5%；文化收入占比34.5%。
以下是具体分析：- 旅游收入：旅游收入增长主要得益于国内旅游市场的扩大和出境游的增长。
2019年，国内旅游收入达到1.7万亿元，同比增长9.5%；出境游收入达到1.9万亿元，同比增长11.3%。
- 文化收入：文化收入增长主要得益于文化消费需求的增加。
2019年，文化收入达到9,000亿元，同比增长8.5%。
其中，文化娱乐、文化产品、文化服务等收入分别增长9.5%、7.8%和8.2%。
2. 利润分析2019年，中国文旅行业实现利润总额4,500亿元，同比增长6.2%。
以下是具体分析：- 旅游利润：旅游利润增长主要得益于旅游市场的扩大和旅游企业盈利能力的提升。
2019年，旅游利润达到3,000亿元，同比增长5.8%。
- 文化利润：文化利润增长主要得益于文化产业结构的优化和文化企业盈利能力的提高。
2019年，文化利润达到1,500亿元，同比增长7.2%。
3. 成本分析2019年，中国文旅行业成本总额为2.1万亿元，同比增长9.8%。
以下是具体分析：- 旅游成本：旅游成本增长主要受人力成本、运营成本和营销成本的影响。
2019年，旅游成本达到1.5万亿元，同比增长9.5%。
- 文化成本：文化成本增长主要受人力成本、设备成本和运营成本的影响。
2019年，文化成本达到6,000亿元，同比增长10.2%。
我国旅游收入分析
计量经济学论文浅谈我国旅游收入相关状况摘要：本文旨在对1998年—2007年中国旅游收入及相关数据进行实证分析。
首先，我根据国内旅游收入，国内旅游人数以及城镇和农村人均旅游支出以及相关行程等条件，利用EViews软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
最后，我对所得的结果作了关于我国旅游收入相关状况的分析。
Abstrac t: this article attempts to 1998-2007 China tourism income and related data carried on the real diagnosis analysis. First of all, I according to domestic tourism income, the number of domestic tourism and towns and rural per capita tourism spending and related conditions such as travel, using EViews software to measurement model parameters were estimated and inspection, and revised. Finally, I to the result of the tourism income on our analysis of the related conditions.关键词：旅游收入，旅游人数，消费支出Keywords: tourism income, tourism, the number of consumer spending一、相关背景随着我国国民经济的飞速发展，我国的旅游业也呈现出了迅猛发展的趋势。
国际旅游市场竞争日益激烈和国内旅游需求日益增长的情况下, 国内旅游逐渐在我国的旅游市场上占据重要的地位, 旅游产业也成为我国新的经济增长点,旅游消费占国内生产总值的比重不断增加, 旅游业已经成为我国目前经济发展面临的新课题。
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计量论文我国旅游收入的计量分析一、经济理论述在研读了大量统计和计量资料的基础上，选择了三个大方面进行研究，既包括旅游人数，人均旅游花费和基本交通建设。
其中，在旅游人数这个解释变量的划分上，我们考虑到随着全球经济一体化的发展，越来越多的外国游客来中国旅游消费。
中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场，尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同，但从国际服务贸易的角度出发，我们在做变量选择时，运用国际营销的知识进行市场细分，划分了国际和国两个市场。
这样，在旅游人数这个解释变量的最终确定上，我们选择了2X国旅游人数，3X入境旅游人数。
这点选择除了理论支持外，在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括的近郊也有不少外国游客的身影。
所以，我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。
另外，对于人均旅游花费，我们在进行市场细分时，没有延续前两个变量的选择模式，有几个原因。
首先，外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。
我们在花大力气收集数据后，仍然没有比较权威的统计数据资料。
其次，随着国家对农业的不断重视和扶持，我国农业有了长足发展。
农村居民纯收入增加，用于旅游的花费也有所上升。
而且鉴于农村人口较多，前面的市场细分也不够细化，在这个解释变量的确定上，我们选择农村人均旅游花费，既是从我国基本国情出发，也是对第一步研究分析的补充。
所以我们确定了4X城镇居民人均旅游花费和5X农村居民人均旅游花费。
旅游发展除了对消费者市场的划分研究，还应考虑到该产业的基础硬件设施。
在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。
在我国，交通一般分布为公路，铁路，航班，航船等。
由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上，为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题，我们只选取了前二者。
即确定了6X公路长度和7X铁路长度这两个解释变量。
其中，考虑到我国旅游业不断发展过程中，高速公路的修建也不断增多，在6X 的确定过程中，我们已经将其拟合，尽量保证解释变量的完整和真实。
二、相关数据三、计量经济模型的建立Ｙ＝ｃ（１）＋ｃ（２）＊Ｘ２＋ｃ（３）＊Ｘ３＋ｃ（４）＊Ｘ４＋ｃ（５）＊Ｘ５＋ｃ（６）＊Ｘ６＋Ｕ我们建立了下述的一般模型：其中Ｙ——1994-2003年各年全国旅游收入Ｃ（１）——待定参数X——国旅游人数（万人）2X——入境旅游人数（万人）3X——城镇居民人均旅游花费（元）4X——农村居民人均旅游花费（元）5X——公路长度（含高速）（万公里）6X——铁路长度（万公里）7Ｕ——随即扰动项四、模型的求解和检验利用Eviews软件，采用以上数据对该模型进行OLS回归，结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/23/10 Time: 01:56Sample: 1994 2003Included observations: 10Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -340.5047 1357.835 -0.250770 0.0882X2 -0.001616 0.013520 -0.119529 0.1524X3 0.232358 0.128017 1.815050 0.1671X4 6.391052 1.716888 3.722463 0.0337X5 -1.046757 1.224011 -0.855187 0.0453X6 5.673429 6.667266 0.850938 0.4573X7 -474.3909 355.7167 -1.333620 0.2745 R-squared 0.996391 Mean dependent var 2494.200 Adjusted R-squared 0.989174 S.D. dependent var 980.4435 S.E. of regression 102.0112 Akaike info criterion 12.28407 Sum squared resid 31218.86 Schwarz criterion 12.49588 Log likelihood -54.42035 F-statistic 138.0609 Durbin-Watson stat 3.244251 Prob(F-statistic) 0.000944由此可见，该模型可决系数很高，F检验显著，但是2X、6X、7X的系数t 检验不显著，且7X的系数符号不符合经济意义，说明存在严重的多重共线性。
所以进行以下修正：〈一〉．计量方法检验及修正多重共线性的检验：首先对Y进行各个解释变量的逐步回归, 由最小二乘法，结合经济意义和统计检验得出拟合效果最好的两个解释变量如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/23/10 Time: 02:00Sample: 1994 2003Included observations: 10Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -3193.041 606.2101 -5.267217 0.0012X4 9.729003 1.435442 6.777703 0.0003X5 -1.197036 2.059371 -0.581263 0.1293R-squared 0.957285 Mean dependent var 2494.200 Adjusted R-squared 0.945081 S.D. dependent var 980.4435 S.E. of regression 229.7654 Akaike info criterion 13.95532 Sum squared resid 369544.9 Schwarz criterion 14.04609 Log likelihood -66.77660 F-statistic 78.43859 Durbin-Watson stat 0.791632 Prob(F-statistic) 0.000016继续采用逐步回归法将其余解释变量代入，得出拟合效果最好的三个解释变量，结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/23/10 Time: 02:01Sample: 1994 2003Included observations: 10Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -3391.810 514.1119 -6.597416 0.0006X2 0.029414 0.014525 2.025042 0.0393X4 6.355459 2.050175 3.099959 0.0211X5 -0.284542 1.772604 -0.160522 0.1077R-squared 0.974627 Mean dependent var 2494.200 Adjusted R-squared 0.961940 S.D. dependent var 980.4435 S.E. of regression 191.2739 Akaike info criterion 13.63446 Sum squared resid 219514.3 Schwarz criterion 13.75550 Log likelihood -64.17232 F-statistic 76.82334 Durbin-Watson stat 1.328513 Prob(F-statistic) 0.000035以上模型估计效果最好，继续逐步回归得到以下结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/23/10 Time: 02:40Sample: 1994 2003Included observations: 10Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -1973.943 441.5947 -4.470034 0.0066X2 -0.005095 0.011431 -0.445729 0.6744X3 0.328279 0.080682 4.068802 0.0096X4 4.665485 1.158665 4.026602 0.0101X5 -1.714020 0.999029 -1.715686 0.1469R-squared 0.994114 Mean dependent var 2494.200 Adjusted R-squared 0.989406 S.D. dependent var 980.4435 S.E. of regression 100.9150 Akaike info criterion 12.37329 Sum squared resid 50919.23 Schwarz criterion 12.52458 Log likelihood -56.86644 F-statistic 211.1311 Durbin-Watson stat 3.034041 Prob(F-statistic) 0.000009各项拟合效果都较好。
虽然2X的t检验不是很显著，但考虑到其经济意义在模型中的重要地位，暂时保留。
继续引入6X。
Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/23/10 Time: 02:41Sample: 1994 2003Included observations: 10Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -2034.155 525.2137 -3.873004 0.0179X2 -0.007033 0.014095 -0.498977 0.6440X3 0.299562 0.128626 2.328946 0.0803X4 4.787986 1.339888 3.573423 0.0233X5 -1.511851 1.282385 -1.178937 0.1638X6 2.062334 6.659247 0.309695 0.7723R-squared 0.994252 Mean dependent var 2494.200 Adjusted R-squared 0.987067 S.D. dependent var 980.4435 S.E. of regression 111.4976 Akaike info criterion 12.54959 Sum squared resid 49726.89 Schwarz criterion 12.73114 Log likelihood -56.74797 F-statistic 138.3830 Durbin-Watson stat 3.130122 Prob(F-statistic) 0.000144根据以上回归结果可得，6X的引入使得模型中2X、6X的t检验均不显著，再考察二者的相关系数为0.949132，说明2X、6X高度相关，模型产生了多重共线性，因此将6X去掉。