MATLAB讲稿_11
matlab教程ppt(完整版)
展示部分与整体的关系，通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系，通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系，可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化，通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构，提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织，使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系，通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小，通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系，通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ，模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计，如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换，如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放，形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动，形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状，形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分， 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化
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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算，如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中，可以使用inv() 函数来求矩阵的逆，使用det() 函数来求矩阵的行列式，使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如，A的逆可以表示为 inv(A)，A的行列式可以表示 为det(A)，A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词：了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述：特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x，特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用，如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵，例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头，可以包含字母、 数字和下划线，但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用，如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算，可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词：了解矩阵的分解方法，如LU分解、QR分解等。
• 详细描述：在MATLAB中，可以使用lu()函数进行LU分解，使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分，便于计算和分析。
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数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库，进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法，如线性回归、决策 树、支持向量机等，以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构，如卷积神经网络（CNN） 、循环神经网络（RNN）等，以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算，如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析，包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具，如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数，如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行，是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现，根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具，支 持多种统计分析方法，可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算，支持 多种数值计算方法，包括线性代数、微积 分、微分方程等。
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可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。
秩
可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱，可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱，可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱，可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式，可以 逐行执行代码，查看变量值，设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数，可以在程 序运行过程中输出日志信息，帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后，结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量，其中`varname`是变量名， `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ，`a = 10`将值10赋给变量a。
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控制流语句
使用条件语句（如if-else）和 循环语句（如for）来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算，如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ，用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能，如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量，可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型， 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型，包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值，包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数，如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词：MATLAB提供了许多内置函 数，可以对矩阵进行各种复杂的运算
。
详细描述
矩阵求逆：使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量：使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值：使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解：使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。
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汇报人：可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号（=）定义变 量。
详细描述
直接输入：在 MATLAB中，可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ，`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建： MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵，如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵， `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ，可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图， 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ，可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ，可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
Matlab讲稿
绘制函数 y et *sin( *t) 的火柴杆图
t=0:4:100; alpha=0.02; beta=1; y=exp(-alpha*t).*sin(beta*t); stem(t,y),axis([0 100 -1 1]),grid on
三维 [x,y]=meshgrid(-2:0.1:2); z=x.*exp(-x.^2-y.^2); plot3(x,y,z) %mesh(x,y,z)
Matlab 引例中例5 多项式拟合polyfit （最小二乘拟合lsqcurvefit） 线性规划问题：（可讲可不讲） Matlab 引例中例 8
编程主要用 条件语句 if ifelse end 循环语句
for end
while end
for i=1:20 t=0:pi/100:2*pi; Y=sin(i.*t); plot(t,Y,'r') drawnow; for j=1;0.001:20000 end end
Taylor Series Approximation
2 1.5
1 0.5
0 -0.5
-1 -1.5
-2
-6
-4
-2
0
2
4
6
TN(x) =
x-1/6 x3+1/120 x5-1/5040 x7+1/362880 x9-...+1/6227020800 x13
演示 3：关于仿真
Matlab 自带的 0.5 秒语音,对其进行分析
子图 subplot x=0:pi/120:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); y3=sin(2*x); y4=cos(2*x); subplot(2,2,1);plot(x,y1),title('sin(x)'),grid on subplot(2,2,2);plot(x,y2),title('cos(x)'),grid on subplot(2,2,3);plot(x,y3),title('sin(2*x)'),grid on subplot(2,2,4);plot(x,y4),title('cos(2*x)'),grid on
MATLAB语言讲稿
MATLAB languagelectureWuhan university of science and technologySept., 2008Chapter 1Introduction to MATLAB1.1The advantages of MATLAB1.Ease of use2.Platform independence3.Predefined function4.Device-independent plotting5.Graphical user interface6.MATLAB compiler1.2Disadvantages of MATLAB1.Interpreted language executes more slowly than compiled language.2. A full copy of MATLAB is more expensive than C compiler.1.3The MATLAB environmentThe three most important types of windows are command windows, figure windows and edit/debug windows.1.3.1 The MATLAB desktopThe command windowThe command history windowLaunch padThe edit/debug windowFigure windowsWorkspace browser and array editorHelp browserCurrent directory browser1.指令窗(Command Window)该窗是进行各种MATLAB操作的最主要窗口。
在该窗内，可键入各种送给MATLAB 运作的指令、函数、表达式，并显示除图形外的所有运算结果。
MATLAB讲稿及入门学习课件
绪论
绪论
一．计算机发展简史 二．什么是软件 三．软件的分类 四．本门课程的主要内容
绪论
一．计算机发展简史
计算机发展简史
第一台计算机
产生时间：1946年 产地：美国宾夕法尼亚大学 名称：ENIAC 名称含义：
Electronic Numerical Integrator and Calculator 电子数字积分器和计算器
有的微型计算机把CPU、存储器和输入/输出接口电路 都集成在单片芯片上，称之为单片微型计算机，也叫 单片机。
计算机发展简史
微型计算机系统是指以微型计算机为中心，以 相应的外围设备、电源、辅助电路(统称硬件) 以及控制微型计算机工作的系统软件所构成的 计算机系统。
自从微处理器和微型计算机问世以来，它就得 到了异乎寻常的发展，大约每隔2~4年就更新 换代一次。至今，经历了三代演变，并进入第 四代。微型计算机的换代，通常是按其CPU字 长和功能来划分的
这类16位微型机通常都具有丰富的指令 系统，采用多级中断系统、多重寻址方 式、多种数据处理形式、段式寄存器结 构、乘除运算硬件，电路功能大为增强， 并都配备了强有力的系统软件。
计算机发展简史
第四代(1985年以后)：32位高档微型机 目前，CPU已经进入了多核的时代，64
位微机也开始渐渐走入视野。
计算机发展简史
计算机发展的几个阶段
第三代(1964－1971)：集成电路数字 计算机
20世纪60年代，计算机的逻辑元件 采用小、中规模集成电路(SSI、MSI)， 计算机的体积更小型化、耗电量更少、 可靠性更高，性能比第二代计算机又 有了很大的提高，这时，小型机也蓬 勃发展起来，应用领域日益扩大。
部分应用软件介绍
《Matlab教案》课件
《MATLAB教案》PPT课件第一章：MATLAB概述1.1 MATLAB简介介绍MATLAB的历史和发展解释MATLAB的含义（Matrix Laboratory）强调MATLAB在工程和科学计算中的应用1.2 MATLAB界面介绍MATLAB的工作空间解释MATLAB的菜单栏和工具栏演示如何创建、打开和关闭MATLAB文件1.3 MATLAB的基本操作介绍MATLAB的数据类型演示如何进行矩阵运算解释MATLAB中的向量和矩阵运算规则第二章：MATLAB编程基础2.1 MATLAB脚本编程解释MATLAB脚本文件的结构演示如何编写和运行MATLAB脚本强调注释和代码的可读性2.2 MATLAB函数编程介绍MATLAB函数的定义和结构演示如何创建和使用MATLAB函数强调函数的重用性和模块化编程2.3 MATLAB编程技巧介绍变量和函数的命名规则演示如何进行错误处理和调试强调代码的优化和性能提升第三章：MATLAB数值计算3.1 MATLAB数值解算介绍MATLAB中的数值解算工具演示如何解线性方程组和不等式解释MATLAB中的符号解算和数值解算的区别3.2 MATLAB数值分析介绍MATLAB中的数值分析工具演示如何进行插值、拟合和数值积分解释MATLAB中的误差估计和数值稳定性3.3 MATLAB优化工具箱介绍MATLAB优化工具箱的功能演示如何使用优化工具箱进行无约束和约束优化问题解释MATLAB中的优化算法和参数设置第四章：MATLAB绘图和可视化4.1 MATLAB绘图基础介绍MATLAB中的绘图命令和函数演示如何绘制二维和三维图形解释MATLAB中的图形属性设置和自定义4.2 MATLAB数据可视化介绍MATLAB中的数据可视化工具演示如何绘制统计图表和散点图解释MATLAB中的数据过滤和转换4.3 MATLAB动画和交互式图形介绍MATLAB中的动画和交互式图形功能演示如何创建动画和交互式图形解释MATLAB中的图形交互和数据探索第五章：MATLAB应用案例5.1 MATLAB在信号处理中的应用介绍MATLAB在信号处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行信号处理操作解释MATLAB在信号处理中的优势和应用场景5.2 MATLAB在控制系统中的应用介绍MATLAB在控制系统中的基本概念演示如何使用MATLAB进行控制系统分析和设计解释MATLAB在控制系统中的优势和应用场景5.3 MATLAB在图像处理中的应用介绍MATLAB在图像处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行图像处理操作解释MATLAB在图像处理中的优势和应用场景《MATLAB教案》PPT课件第六章：MATLAB Simulink基础6.1 Simulink简介介绍Simulink作为MATLAB的一个集成组件解释Simulink的作用：模型化、仿真和分析动态系统强调Simulink在系统级设计和多领域仿真中的优势6.2 Simulink界面介绍Simulink库浏览器和模型窗口演示如何创建、编辑和运行Simulink模型解释Simulink中的块和连接的概念6.3 Simulink仿真介绍Simulink仿真的基本过程演示如何设置仿真参数和启动仿真解释Simulink仿真结果的查看和分析第七章：MATLAB Simulink高级应用7.1 Simulink设计模式介绍Simulink的设计模式，包括连续、离散、混合和事件驱动模式演示如何根据系统特性选择合适的设计模式解释不同设计模式对系统性能的影响7.2 Simulink子系统介绍Simulink子系统的概念和用途演示如何创建和管理Simulink子系统解释子系统在模块化和层次化设计中的作用7.3 Simulink Real-Time Workshop介绍Simulink Real-Time Workshop的功能演示如何使用Real-Time Workshop进行代码解释代码对于硬件在环仿真和嵌入式系统开发的重要性第八章：MATLAB Simulink库和工具箱8.1 Simulink库介绍Simulink库的结构和分类演示如何访问和使用Simulink库中的块解释Simulink库对于模型构建和功能复用的意义8.2 Simulink工具箱介绍Simulink工具箱的概念和功能演示如何安装和使用Simulink工具箱解释Simulink工具箱在特定领域仿真和分析中的作用8.3 自定义Simulink库介绍如何创建和维护自定义Simulink库演示如何将自定义块添加到库中解释自定义库对于个人和组织级模型共享的重要性第九章：MATLAB Simulink案例分析9.1 Simulink在控制系统中的应用介绍控制系统模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行控制系统设计和分析解释Simulink在控制系统教育和研究中的应用9.2 Simulink在信号处理中的应用介绍信号处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行信号处理仿真解释Simulink在信号处理领域中的优势和实际应用9.3 Simulink在图像处理中的应用介绍图像处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行图像处理仿真解释Simulink在图像处理领域中的优势和实际应用第十章：MATLAB Simulink项目实践10.1 Simulink项目实践流程介绍从需求分析到模型验证的Simulink项目实践流程演示如何使用Simulink进行项目规划和实施解释Simulink在项目管理和协作中的作用10.2 Simulink与MATLAB的交互介绍Simulink与MATLAB之间的数据交互方式演示如何在Simulink中使用MATLAB函数和脚本解释混合仿真模式对于复杂系统仿真的优势10.3 Simulink项目案例分析具体的Simulink项目案例演示如何解决实际工程问题解释Simulink在工程教育和项目开发中的应用价值《MATLAB教案》PPT课件第十一章：MATLAB App Designer入门11.1 App Designer简介介绍App Designer作为MATLAB中的应用程序开发环境解释App Designer的作用：快速创建跨平台的MATLAB应用程序强调App Designer在简化MATLAB代码部署和用户交互中的优势11.2 App Designer界面介绍App Designer的用户界面和工作流程演示如何创建新应用和编辑应用界面解释App Designer中的组件和布局的概念11.3 App Designer编程介绍App Designer中的MATLAB编程模式演示如何使用App Designer中的MATLAB代码块解释App Designer中事件处理和应用程序生命周期管理的重要性第十二章：MATLAB App Designer高级功能12.1 App Designer用户界面设计介绍App Designer中用户界面的定制方法演示如何使用样式、颜色和主题来美化应用界面解释用户界面设计对于提升用户体验的重要性12.2 App Designer数据模型介绍App Designer中的数据模型和模型视图概念演示如何创建、使用和绑定数据模型和视图解释数据模型在应用程序中的作用和重要性12.3 App Designer部署和分发介绍App Designer应用程序的部署和分发流程演示如何打包和发布应用程序解释如何为不同平台安装和运行App Designer应用程序第十三章：MATLAB App Designer案例研究13.1 图形用户界面(GUI)应用程序设计介绍使用App Designer设计的GUI应用程序案例演示如何创建交互式GUI应用程序来简化MATLAB脚本解释GUI应用程序在数据输入和结果显示中的作用13.2 数据分析和可视化应用程序设计介绍使用App Designer进行数据分析和可视化的案例演示如何创建应用程序来处理和显示大型数据集解释App Designer在数据分析和决策支持中的优势13.3 机器学习和深度学习应用程序设计介绍使用App Designer实现机器学习和深度学习模型的案例演示如何将MATLAB中的机器学习和深度学习算法集成到应用程序中解释App Designer在机器学习和深度学习应用部署中的作用第十四章：MATLAB App Designer实战项目14.1 App Designer项目规划和管理介绍App Designer项目的规划和管理方法演示如何组织和维护大型应用程序项目解释项目管理和版本控制对于团队协作的重要性14.2 App Designer与MATLAB的集成介绍App Designer与MATLAB之间的数据和功能集成演示如何在App Designer中调用MATLAB函数和脚本解释集成MATLAB强大计算和分析能力的重要性14.3 App Designer项目案例实现分析具体的App Designer项目案例实现过程演示如何解决实际工程项目中的问题解释App Designer在工程项目实践中的应用价值第十五章：MATLAB App Designer的未来趋势15.1 App Designer的新功能和技术介绍App Designer的最新功能和技术发展演示如何利用新功能和技术提升应用程序的性能和用户体验强调持续学习和适应新技术的重要性15.2 App Designer在跨平台开发中的应用介绍App Designer在跨平台应用程序开发中的优势演示如何创建适用于不同操作系统的应用程序解释跨平台开发对于扩大应用程序市场的重要性15.3 App Designer的未来趋势和展望讨论App Designer在未来的发展趋势和潜在应用领域激发学生对于应用程序开发和创新的兴趣强调持续探索和创造新应用的重要性重点和难点解析本文档为您提供了一份详尽的《MATLAB教案》PPT课件，内容涵盖了MATLAB 的基本概念、编程基础、数值计算、绘图和可视化、应用案例、Simulink的基础知识、高级应用、库和工具箱的使用、案例分析以及项目实践、App Designer 的基础知识、高级功能、案例研究、实战项目和未来趋势等方面的内容。
MATLAB经典教程(全)PPT课件
2021/7/24
8
Matlab 的特点与功能
Matlab 丰富的工具箱（toolbox）
根据专门领域中的特殊需要而设计的各种可选工具箱
Symbolic Math Signal process Control System
PDE
Image Process System Identification
Matlab 具有很强的数值计算功能
Matlab 以矩阵作为数据操作的基本单位， 但无需预先指定矩阵维数（动态定维）
按照 IEEE 的数值计算标准进行计算 提供十分丰富的数值计算函数，方便计算，提高效率 Matlab 命令与数学中的符号、公式非常接近，
可读性强，容易掌握
2021/7/24
7
例：
>> ：命令提示符，不用输入 回车 ：运行所输入的命令
2021/7/24
12
矩阵元素赋值
矩阵元素可以是任何数值表达式
例：>> x=[-1.3, sqrt(3), (1+2+3)*4/5]
矩阵元素的单独赋值
例：>> x(5)=abs(x(1))
Matlab自动将向量 x 的长度扩展到 5，
增添图形图像处理、符号运算、以及与其他流行软件 的接口功能，使得 Matlab 的功能越来越强大。
到九十年代，在国际上 30 几个数学类科技应用软件中，
Matlab 在数值计算方面独占鳌头。
2021/7/24
4
Matlab 简介
目前，Matlab 已成为世界顶尖的数学应用软件，以其强大
的工程计算、算法研究、工程绘图、应用程序开发、数据分
并将未赋值部分置零。
例：>> x(5)=abs(x(6)) ??
数学建模Matlab基础ppt课件-PPT文档资料
当前目录窗口
工作间管理窗口
演示工具
命令窗口
Figure1-1 MATLAB桌面平台 启动菜单 命令历史窗口
（2）MATLAB的帮助系统 有三种方式获得MATLAB帮助： ①通过使用帮助浏览器（Figure1-2） ②命令窗口help系列。使用方式是在命令 行输入help，help+函数名，Helpwin或者 helpdesk。 ③使用lookfor函数。若要查找一个不知其 确切名称的函数名时使用。 其他常用查询辅助命令： exist 变量检验函数，检验变量是否存在。 Figure1-2 帮助浏览器
ans eps pi inf NaN i 或 j nargin nargout realmax realmin flops
预设的计算结果的变量名 MATLAB定义的正的极小值=2.2204e-16 内建的π 值 ∞值，无限大 无法定义一个数目 虚数单位i=j=√-1 函数输入参数个数 函数输出参数个数 最大的正实数 21023 最小的正实数2-1022 浮点运算次数
命令
hold disp path save load diary quit
说明
图形保持开关 显示变量或文字内容 显示搜索路径 保存内存变量到指定文件 加载指定文件的变量 日志文件命令 退出MATLAB
标点
： ； ， () [] {}
定义
具有多种应用功能 区分行及取消运行显示等 区分列及函数参数分隔符 指定运算过程的先后顺序 矩阵定义的标志等 构成单元数组等
在定义变量时要尽量与避免与这些名字相同，以免改变它们的值，如果已经改 变，可以通过clear + 变量名 来恢复它的初始值，也可以通过重新启动MATLAB 恢复这些值。
2、数字变量
matlab讲稿
二、数组的操作 1. 元素和子数组的提取 >> a=linspace(1,50,15) y=a(3), a(3:7), a(3:2:9), a(5:-1:2) a(find(a>10)) >> A=[1,3,5;0,2,-1;2,3,0] A(2,3), A(5) A(2,:) , A(:,3) , C=[A(2,:);A(1,:)]
第一章 Matlab的基本功能 的基本功能 第一节 数值计算功能 一、创建数值矩阵 1. 一维数组的生成 （1）逐个元素输入法 ） >> x=[1 5 8] >> y=[2 pi sqrt(3) 3+5i] （2）冒号生成法 ） >>x=a:t:b t步长，省略是为1； 步长，省略是为 ； 步长
（3）定数线性采样法 ） >> x=linspace(a,b,n)， ， a与b是数组的第一个和最后一个元素， 与 是数组的第一个和最后一个元素 是数组的第一个和最后一个元素， n是采样的总点数。 是采样的总点数。 是采样的总点数 相当于步长为:(b-a)/(n-1) 相当于步长为
05
0.6
0.7
0.8
0.9
1
ribbon(x,y,1.5)
0.06 0.04 0.02 0 -0.02 -0.04 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0.6 0.4 0.8 1 1.4 1.2 1.6
2.线型和颜色的设定 线型和颜色的设定 线 型 线方式 点方式 实线 － 圆点 ． 点线 ： 加号 ＋ 虚线 －． 星号 ＊ 波折线 ―― X型 小圆 型 ｘ ｏ
4. 数组的集合运算 a=1:12; b=2:10; setdiff(a,b) （a与b的差集） 的差集） 与 的差集 得：1，11，12 ， ， intersect(a,b) （a与b的交集） 的交集） 与 的交集 得：2，3，4，5，6，7，8，9，10 ， ， ， ， ， ， ， ， union(a,b)（a与b的并集） （ 与 的并集 的并集） setxor(a,b)（a与b的异或集） （ 与 的异或集 的异或集） 相同） （setxor(b,a)与setxor(a,b)相同） 与 相同
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MATLAB程序设计基础
三．图形用户界面编程例子
使用函数编写程序，实现上面通过菜单生成 使用函数编写程序， 器实现的功能。 器实现的功能。
MATLAB程序设计基础
三．图形用户界面编程例子
findobj函数 函数 findobj(父窗体句柄 属性名 属性值 父窗体句柄,属性名 属性值) 父窗体句柄 属性名,属性值 综合例子 用户名密码的校验
MATLAB程序设计基础
三． 图形用户界面编程例子
控件对象 uicontrol(窗体句柄 属性名 属性值 窗体句柄,属性名 属性值……) 窗体句柄 属性名,属性值 h3=uicontrol(h,... 'string', '清空 ... 清空', 清空 'position',[10,10,80,50], ... 'fontsize',20, ... 'callback','cla');
应用软件基础
第一部分：MATLAB的使用 MATLAB 主讲：刘国际
MATLAB的使用
第三章：图形处理
MATLAB程序设计基础
MATLAB程序设计基础
三． 图形用户界面编程例子
set函数、get函数 函数、 函数 函数 set(对象句柄 属性名 属性值 对象句柄,属性名 属性值……) 对象句柄 属性名,属性值 get(对象句柄 属性名 对象句柄,属性名 对象句柄 属性名) h=figure; set(h,‘position’,[10,10,200,200],‘menu’,‘none’ ,‘name’,‘set函数的使用 函数的使用','numbertitle','off') 函数的使用
MATLAB程序设计基础
三． 图形用户界面编程例子
uimenu函数 函数 uimenu(窗体句柄或父菜单句柄 属性名,属性 窗体句柄或父菜单句柄,属性名 属性 窗体句柄或父菜单句柄 属性名 值……) h=figure; h1=uimenu(h,'label','绘制曲线 … 绘制曲线', 绘制曲线 'tag','drawLine'); h2=uimenu(h1,'label','plot(rand(5))','tag', … 'plot_rand','callback','plot(rand(5))');
MATLAB程序设计基础
三．图形用户界面编程例子
对话框对象 errordlg helpdlg messageboxMATLAB程序设计基础
三．图形用户界面编程例子
坐标系对象 axes(窗体句柄 属性名 属性值 窗体句柄,属性名 属性值……) 窗体句柄 属性名,属性值
axes('position',[0.1,0.3,0.8,0.6]);