系统评价与meta分析之-Review manager-Revman软件使用-水天之间 - DXY
【Revman使用手册（图文版）：第一部分：建立综述】
【Revman使用手册（图文版）：第一部分：建立综述】
1.建立一个新的meta分析
双击安装好的RevMan，选择Standard模式，出现欢迎界面。
单击左上角的File，通过点击New，点击下一步，开始一项新的meta分析。
可以看到RevMan列出主要的5项功能，第一项为：干预性评价
Intervention review，第二项为：诊断试验评价Diagnostic test。
第三项为：方法学系统评价、第四项为：同类系统评价。
最后一项为：flexible review其他类型的系统评价包括：预后、质性、原型。
这里我们以第一项为例进行说明
选择：Intervention review 点击next。
选择相应的模块后，可以进行描述。
比如干预措施是什么，关心的疾病是什么，填写后点击next。
这里需要选择full review，点击下一步Finish
点击完成后，则可看到如下界面，分别为菜单栏、大纲窗口、内容窗口、指导窗口。
值得注意的是大纲窗口里的内容相当于是Cochran系统评价的各个段落标题，因此RevMan除帮助我们完成质量评价图及Meta分析图的制作，也可指导我们meta分析的撰写（点击图中的小钥匙可以展开下级菜单）。
Meta分析软件操作指南
Insight
Value Creation
Quality Service
2
Review Manager简介
• 把文献和数据读入软件
• 非常重要的：数据摘取/Meta分析
– 演示与练习
Insight
Value Creation
Quality Service
3
新建Review
Insight
Value Creation
Quality Service
1
Meta分析软件
2. STATA 该 软 件 是 美 国 Computer Resource Center研制的统计软件，从1985年起，连续推 出了多个版本，目前最新版本为10.0。
该软件可完成二分类变量和连续性变量的Meta 分析，也可以进行Meta回归分析，还可以绘制 Meta分析的相关图型，如森林图（Forest）、 漏斗图（Funnel）和L’Abbe图。
Quality Service
5
添加Comparison
点Data and analysis 前的加号
Insight
Value Creation
Quality Service
6
添加Outcome
Insight
Value Creation
Quality Service
7
添加数据
Insight
Value Creation
New Next Intervention Review Next
Insight
Value Creation
Quality Service
4
添加Study
Meta分析常用软件RevMan
此类文章非一般研究者可以完成，适合于学科带头人领衔操作。
举例：BMI和全死因死亡的关系，Global BMI Mortality
.
3
Meta分析常见的类型
单组率的Meta
这类Meta分析的结局指标多为发病 率、患病率、病死率、检出率、知 晓率、感染率等，原始研究多为横 断面研究
对单组率的Meta分析而言，难点在 于控制异质性。亚组分析和Meta回 归分析是处理异质性的重要方法
.
5
Meta分析常见的类型
累积 Meta 分析
累积 Meta 分析是将各个纳入的研 究按照一定的次序（如发表时间、 样本量、研究质量评分等），序贯 地添加到一起，进行多次的 Meta 分 析。每有一个新的研究纳入，就进 行一次 Meta分析，这样可以反映研 究结果的动态变化趋势，评估单个 研究对综合结果的影响
Stata的许多高级统计模块均是程序文件（ado文件），并允许用户自行修改、添加和发布 ado文件，用户可以随时到Stata网站或者其它个人网站上搜索并下载所需的程序安装包并 使用
Meta分析通过Stata的meta.ado模块完成，包括metan、metareg、metabias等常用命令， 可完成二分两变量、连续型变量、诊断试验、单纯P值、单组率、剂量反应关系、生存资 料的Meta分析，也可以完成Meta回归分析、累积Meta分析、网状Meta分析等几乎所有的 Meta分析方法，还可以进行BeggS检验、EggerS检验，可绘制Meta分析的相关图像，如森 林图、漏斗图和拉贝图，也可排除单个研究行敏感性分析
保存格式
.
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漏斗图的输出和保存
.
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参数设置
分析参数一般设置复选框
更改/选择结局名称 选择分析数据类型
Meta分析常用软件RevMan
MIX
教学和实现Meta分析的自由软件
MIX是一款基于Excel 2000及以上版本的，采用VB语言编写的Meta分析软件，只能运行于 Windows系统
MIX 1.7版以前均为免费，而更新的新版本则分为了缩减（Lite）版和专业（Pro）版，前 者免费只能用于Meta分析的学习，用户不能创建数据进行Meta分析。收费的专业版则可 以实现Meta分析，主要适用于治疗性研究、队列研究和病例对照研究等因果关系的研究
RevMan是所有Meta分析软件中唯一可与GRADEprofile软件相互导入进行证据等级评级的软件， 也是当前医学领域应用最广泛的Meta分析软件。RevMan软件中设置了干预措施系统评价、诊 断试验精确性系统评价、方法学评价和系统评价汇总评价4类格式，可绘制森林图及漏斗图， 但不能进行Meta回归分析、累积Meta分析、BeggS检验、EggerS检验及绘制拉贝图等
图形显示内容设置 单个研究的可信区间选择 合并效应量的可信区间选择
转换森林图的方向
参数设置
森林图显示参数设置的复选框
左右标签设置 标尺设置
纳入研究的排序方法
激活图形输出功能
选择输出图形
选择输出图形对话框
选择输出的图形
森林图 漏斗图
风险偏倚结果比例图 风险偏倚结果总结图
对各种图形进行简要介绍
PRISMA标准研究流程图 空白自设研究流程图 其他图形
RevMan是一款可以免费下载及使用的软件，能够输入中文，除以上功能外，最新版RevMan还 具有风险偏倚评估工具表、证据结果总结表、计算器（可输入效应量、可信区间、标准误、Z 值、P值进行效应值的转化）、PRISMA文献检索流程图、森林图小数位数的调整等
Stata
Revman软件进行Meta分析的几点介绍
Meta分析资料类型
① 计数资料：率、构成比、相对比（二分类变量） ② 计量资料：频数（平均数、中位数）（连续变量） ③ 等级资料：相对于二分类（多分类变量） ④ 相关性变量资料：相关系数
Meta分析论文主要内容
① 立题 ② 文献搜集 ③ 文献筛选 ④ 文献质量评价 ⑤ Meta分析—软件使用（SPSS、Stata、Revman） ⑥ 结果解读—森林图、漏斗图、异质性 ⑦ 亚组（敏感）分析 ⑧ 讨论
作为Cochrane协作网的系统综述协作软件，Revman已 内置系统综述的模板，评价者只需要按要求填写即可。
RevMan软件实现Meta分析的步骤：
第一步：运行Review Manager 软件。 第二步：创建一个新的系统评价。 第三步：搭建框架。 第四步：录入数据。 第五步：meta分析：文献质量评价、异质性、亚组分析…
——文献质量评价
11、添加比较，输入数据
添加…研究
添加一个比较
添加一个结局
8/30/2021
8/30/2021
谢谢
Revman软件进行meta分析的 几点介绍
Байду номын сангаас
RevMan简介
RevMan（review manager）软件是国际Cochrane协作 网制作和保存Cochrane系统评价的专用软件。其主要作用是 制作和保存Cochrane系统评价的计划书或全文，对录入的数 据进行Meta-分析并用Meta View将分析结果以图表形式展示 及对系统评价进行更新。
RevMan4.2操作方法
安装RevMan软件后，首次登录要填写4位数 Contact ID,也可自定义以及姓名，这些信 息可作为使用者唯一的标志。
一、创建新的Meta分析
1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ登录RevMan主界面：点击图标
输入研究的标题
点OK返回，再点击关闭close，返回 Tree view对话框。点击有标题前的加号 + ，弹出下拉菜单：
离 散 型 资 料
连 续 型 资 料
注意：输入数据的格式！
关闭close,返回Tree view窗口,选当前操作功能,点击右键,选Edit
继续作漏斗图分析
在菜单栏点Disply出现下拉菜单, 点击Funnel plot显示漏斗图。
退 出
思考问题？
该软件数据存 到哪里了？
？
为人类的健康服务 勤于思辨
封面 系统评价方案 纳入研究信息 纳入研究数据提取 系统评价结果图示 系统评价的评论 如果要利用RevMen完成一个系统评价, 就需要完成每部分输入详细的信息。 如果只想完成Meta分析的统计部分，只 需要点击Tables进入下一步。
点鼠标右键，弹出下拉菜单，选Edit
输入各个独立研究的基本信息
Revman软件操作
这个按钮可以切换效应模型， 即RE(随机效应模型)、 FE(固定效应模型），鼠标 点击即可完成切换
这个按钮是用来打开森林 图的
这个按钮是用来打开漏斗 图的
这个按钮是可打开计算器
这个 可以设置这个 Outcome的所有条件， 包括分析方法、分析数 据类型、细节、图表等
可以 更改 数据类型
更改outcome的名字
分别将每个研究试 验组及对照组事件 数及样本量录入
譬如这个原始数据，对应相应的 研究，将数据直接复制进去
如图所示，数据录入 后结果自动生成
这个滑动键可 以调节这个森 林图的大小
两组的事件数和样本量
各个研究的OR值
权重：每个研究在合并 结果中所占的比重
效应值是OR 统计方法是MH 固定效应模型 95%可信区间
Meta分析中，二分类变量汇总的是发生率、死亡率、 有效率这些数据
完成一个Meta分析的数据合并，需要进行至多三 层工作：
第一层是“Comparison”，代表的是一个对比 （试验组vs对照组）
第二层是“Outcome”，代表对比的是什么（结 局指标）
第三层是“Subgroup”，亚组分析时才会用到， 可以没有
左边为revman的功能区， 右边则为主体区
左边可以看到5把“钥匙”，点击第 1把Review information 可以修改这 个review的基本信息
点击第2把“钥匙” main text , 可以看到这个Review 的提纲，
初学者可以参照来写
第3把钥匙 tables 表格区。 主要有两个功能：1.各个研 究的特点和偏移；2.呈现 Summary of finding tables。
Data and analysis 是 Revman的核心，统计和 计算都在这里
meta分析方法和Revman应用
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
38
质量评价工具
非随机实验性研究的质量评价工具
1. M I N O R S 条目
2. Reisch评价工具
3. TREND声明
诊断性试验的质量评价工具
1. QUADAS工具
2. Cochrane DTA工作组标准
3. CASP清单
4. STARD声明
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
36
Meta分析步骤
1、提出并形成 问题
2、检索并选择 研究
3、对纳入研究 的质量进行评
价
4、提取资料
5、分析并形成 结果
6、对结果的解 释
7、系统综述的 改进与更新
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
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质量评价工具
随机对照试验的质量评价工具 1. Cochrane 风险偏倚评估工具 2. PEDro 量表 3. Delphi 清单 4. CASP 清单 5. Jadad 量表 6. Chalmers 量表 7. CONSORT 声明
Meta分析方法和 RevMan应用
张 华 赵一鸣
北京大学第三医院 临床流行病学研究中心
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
1
复习
Meta分析的定义
Meta分析与传统综述的异同
Meta分析的原理
Meta分析的类型有哪些
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
2
Meta分析的定义
狭义的：将系统评价中的多个不同结 果合并为一个量化指标的统计学方法
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
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6.手检主要专业期刊
手检原因
1. 电子数据库没有收录所有的研究报告。 2. 即使存在电子数据库中，也可能因没被标注索引而不易检出。（尤
Revman软件操作
第四部分 亚组分析的实现
亚组分析 亚组分析是处 理异质性的常 用方法，可以 按照研究方案、 研究质量，人 种等进行分组
First author/year
Country
Ethnicity
SNP
Sample Size Cas Control 11 e 13 253 50/7 2 8 123/ 218 36 547 149/ 3 192 334/ 486 84 749 326/ 3 280 750/ 634 22 342 92/1 2 21 203/ 302 99/1 36 77 78 45/4 4 71/7 2 25/1 9 55/4 1 26/1 9
Lacher-2008
German
Caucasians
rs7517847 rs11209026
Marquez-2007
Spain
Caucasians
s7517847 rs11209026
Latiano-2008
Italy
Caucasians
rs7517847
rs11209026
Oliver-2007 Spain Caucasians rs7517847 rs11209026 rs1343151 Ebrahimi-2014 Iran Asian rs7517847 rs11209026 rs1004819 rs1343151 rs2201841
完成一个Meta分析的数据合并，需要进行至多三 层工作： 第一层是“Comparison”，代表的是一个对比 （试验组vs对照组） 第二层是“Outcome”，代表对比的是什么（结 局指标） 第三层是“Subgroup”，亚组分析时才会用到， 可以没有
Meta分析方法及RevMan软件使用
分析资料和报告结果
• 偏性的估计－trim & fill analysis 利用统计学方法去除一些研究点使漏 斗图（Funnel Plot）达到对称。 根据去除点的特征，加上相应的可能 被丢失研究点，得到近似理想状态的情 况。 对增补后的资料进行合并估计。此时 可以得到近似无偏性的合并结果。 此方法需要反复迭代进行，比较麻烦。
外在真实性或适用性
• 文章的结果和结论在不同人群、不同地 点和针对具体病例的推广应用价值。 • 这是临床医务工作者十分关心的问题。
提取数据
• • • • • • 文献作者、年代、来源、 研究设计特征， 研究对象特征 干预特征 评价指标 质量
分析资料和报告结果
• 计算各研究的效应值、方差和权重 • 对各研究结果的效应值进行齐性检验 • 计算合并的效应值 固定效应模型的合并效应值 随机效应模型合并的效应值 • 绘制各研究的效应值和置信区间 －－－－森林图 (Forest Plot)
从均数为1.5，标准差为0.7的正态总体的140次随机抽样结果
• 由于抽样过程存在抽样误差，样本量较 大时抽样误差较小。 • 所以从图中可以看出所有的点以样本量 较大时的均数为轴，左右是基本对称的。 • 用方差分析的方法对不同的样本所对应 的总体均数是否相等进行检验，方差分 析的结果为F=0.862,P=0.878。 • 说明140个样本对应的总体均数是相同的。 • 用这140个样本的信息来估计总体的均数 和标准差，=1.501,=0.699。这样做的 结果是提高了估计的精度。
进行Meta分析前 需要准备的技术文件
• 计划书 检索策略 入选、排除标准 原始文献评价标准 • 数据提取表格 • 与作者联系的信件
绘制筛选文献流程图
• • • • 收集文献数量 因不同原因排除文献的数量 最终纳入文献数量 排除文献的特征
Revman软件的使用及meta分析案例演示
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添加比较和结局
添加比较：Data and analysises（单击右键）—— 点击 Add Comparison
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添加结局
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选择效应量 绘制漏斗图
选择统计模型 调整图表
绘制森林图
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三、连续性资料的Meta分析
连续型资料：属于定量资料，变量取值不能一一列举的资 料(变量取值为一定范围内的任意值)。如: 人体的身高、体 重、血红蛋白、女性血红蛋白的正常范围: 110～150g／L 理论上说在这个区间内可取任意实数
1
Revman软件的使用及 meta分析案例演示
杨春松
四川大学华西第二医院药学部/循证药学研究中心
2
内容
一、Revman软件介绍 二、二分类资料的Meta分析 三、连续性资料的Meta分析 四、纳入文献风险评估 五、森林图和漏斗图的解读 六、亚组分析和敏感性分析
3
一、Revman软件介绍
RevMan是国际Cochrane协作网为系统评价工作者所提 供的专用软件，是Cochrane系统评价的一体化、标准化 软件；
长，置信区间越宽，结果越不精确；
穿越垂直线为无效线；
棱形（
）代表合并效应量，棱形的重心是合并效
应量的点估计值，宽度则是合并效应量的置信区间。
35
异质性的判读
指标法: RevMan使用Q检验和计算I2值 Q检验: •P>0.1, 无统计学异质性, P<0.1时, 存在异质性 I2: 异质性定量分析, I2 =100%×(Q−df )/Q •I2 =25%，低异质性 •I2=50%，中度异质性 •I2=75%，高度异质性
Meta分析方法及RevMan软件使用
Meta分析方法及RevMan软件使用一、综述亲爱的读者们，你是否曾经遇到过这样的问题：在研究某个课题时，觉得需要参考大量的文献，但又不知道如何有效地整理和分析这些资料？今天我要给大家介绍一种非常有用的方法Meta分析方法，以及一款强大的辅助工具RevMan软件。
当我们面对众多文献时，常常会觉得无所适从。
这时Meta分析方法就像一位智慧的向导，帮助我们梳理出文献中的关键信息，从而更深入地理解研究问题。
简单地说Meta分析就是把我们手中的文献当作一个个“证据”，通过整合和分析这些证据，得出更全面的结论。
这种方法的神奇之处在于，它能让我们从宏观的角度，对已有的研究进行一个全面、深入的扫描，就像是在已有的知识地图上添加新的路标。
在这个过程中，我们可以避免重复劳动，更重要的是，我们可以避免遗漏某些重要的信息或者陷入一些误区。
这对于我们的研究工作来说，无疑是一大福音。
接下来我要给大家介绍的是RevMan软件。
这款软件可以说是Meta分析的得力助手。
有了它我们可以轻松地进行数据分析、图表制作等操作。
想象一下以前可能需要花费大量时间进行手动操作的工作，现在只需要轻轻一点就能完成。
使用RevMan软件就像拥有了一把神奇的钥匙，打开了我们通往知识宝库的大门。
它不仅方便易用，而且功能强大。
无论是新手还是专业人士，都可以轻松上手。
有了它我们的研究工作将会更加高效、准确。
Meta分析方法和RevMan软件就像是一把利剑和一把盾牌，帮助我们更好地面对研究中的挑战。
在接下来的内容中，我会给大家详细介绍这两种方法和软件的具体使用方法和技巧。
让我们一起踏上这个充满智慧和乐趣的旅程吧！XXX分析简介接下来我们会详细聊聊Meta分析是怎么一回事儿，还会介绍一款非常实用的软件RevMan软件。
有了它进行Meta分析就像打游戏一样轻松。
别担心我会尽量用简单易懂的语言来解释，让大家都能快速上手。
咱们这就开始吧！XXX分析的目的与重要性你是否曾经遇到过这样的情况：在阅读文献时，发现不同的研究得出了不同的结论，让你感到困惑？这时Meta分析就像是一位智者，帮助你解决这种困惑。
《RevMan软件简介》课件
步骤二：设置搜索路径与语言
安装完成之后，在RevMan软件中设置搜索路径 和语言。通过“打开”命令打开任意一篇文章即可 完成RevMan软件的安装。
步骤四：设置导入文件夹和新建文档
设置导入文档和导出文件夹路径和新建一个 meta分析文档。
使用RevMan软件
1
使用界面介绍
RevMan软件界面由四大模块构成：文档标签栏模块、工具栏模块、工具箱模块和文档编辑模 块，各文档通过窗口互不干扰，可以随意拖动、叠放、最小化或放大。
特点
高效、易于使用，具有数据输入、编辑、存储、管 理和统计等功能。
安装RevMan软件
步骤一：下载软件
先从RevMan官网下载安装程序，然后双击.exe 文件，按照提示完成安装。在系统环境中添加 JAVA类库后再安装。
步骤三：设置登录账户
第一次登录系统时，需要输入账户信息以及志 愿者分组信息等相关信息。
2
创建分析模板的方法
在文档编辑界面中，选取你所需要使用的模板，将其拉入文档后即可生成分析模板并按照需 求进行修改。
3
使用RevMan软件进行Meta分析
根据文档的需求，选择合适的Meta分析模式；输入具备共性的入选与排除标准，并设定结局 测量指标；根据研究数据进行分析，选择合适的Meta方法分析结果，并生成分析报告。
常见问题和解决方案
问题
软件安装 文档存储 中文显示
解决方法
将JAVA库加入RevMan运行环境 将文档转成.lib文档类型 设置文档的字符集为UTF-8或gbk
总结
RevMan软件应用
RevMan软件具有一系列有用而便捷的功能以帮助研 究人员进行药物治疗、预防和维护等问题的全面评 估，成为系统评价和meta分析的重要工具。
Revman软件使用步骤
对于二分类变量，一般需要结局发生人数和总人数，而对于连续变量，则需要提取两组的均数、标准差、总人数，另外常以第一作者姓氏的拼音和发表年限标识某项研究。
接下来，双击安装好的RevMan，出现欢迎界面。
单击左上角的File，通过New开始一项新的meta分析。
可以看到RevMan列出主要的5项功能，前两项较为常用。
第一项为Intervention review，因为最开始meta分析主要集中在RCT，其实现在只要是二分类变量和连续变量都可以用第一项进行meta分析。
第二项的Diagnostic test为诊断试验的meta分析。
第一步，添加纳入的研究。
单击Studies and Referemces左侧的钥匙样按钮，展开下拉选项。
选中References to studies，单击右键，在弹出的菜单中选择Add Study。
在弹出的New Study Wozard页面中，在Study ID填入研究名称，一般为文章第一作者的姓氏拼音和发表年限，如Liu 2005，点击Finish完成研究的添加。
重复该过程，添加其他研究。
第二步，添加比较，右键单击Data and analyses，在弹出的菜单中选择第一项Add Comparison。
在弹出的New Comparison Wizard页面，对两组进行命名，比如试验组vs对照组，或者Experimnetal vs Control。
点击Finish完成添加比较。
第三步，添加结局指标。
在添加的Experimnetal vs Control下方有Add Outcome选项，单价该选项，弹出New Outcome Wizard。
在弹出的New Outcome Wizard页面，选择数据类型，这里选择二分类变量，如果是对两组连续变量进行meta，则选择第二项。
也可以对结局指标进行描述，比如治愈、好转等。
点击Finish完成添加结局指标。
第四步，添加结局指标数据，点击下图绿色加号的图标，可弹出New Study Data Wizard，选择进行meta分析的研究，将每个研究试验组和对照组的痊愈人数和总人数填入相应位置。
RevMan5.0中文使用指南
Meta分析软件—RevMan5.0使用指南Review Manager5Tutorial前言Welcome to the RevMan Tutorial.This tutorial is designed to give Cochrane review authors an introduction to the process of writing a Cochrane systematic review of a healthcare intervention using RevMan.欢迎使用RevMan指南。
这个指南指导Cochrane综述作者提供如何使用RevMan完成健康干预措施的系统综述。
The tutorial does not provide all the information necessary to write a Cochrane review,and does not address other types of Cochrane systematic reviews such as reviews of diagnostic test accuracy studies or overviews of reviews.For detailed instructions on how to conduct a Cochrane systematic review of an intervention,please refer to the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions,available from the RevMan Help menu.这个指南没有提供写一篇Cochrane综述所需的所有信息，也没有探讨其他类型研究的系统综述，如诊断精确性试验（diagnostic test accuracy studies）和综述的评价（overviews of reviews）。
ReviewManager(RevMan)——临床医生通向Meta分析的桥梁
ReviewManager(RevMan)——临床医生通向Meta分析的桥梁ReviewManager（RevMan）是一种被广泛使用的系统评价软件，也是临床医生进行Meta分析的重要工具。
本文将介绍RevMan的功能和用途，探讨它在临床实践中对于提高证据的可靠性和决策制定的重要性。
首先，我们来了解一下Meta分析的概念。
Meta分析是一种将多个独立且相似的研究结果进行综合分析的方法。
通过Meta分析，可以评估一个特定治疗方法的效果，找出高质量的证据，为临床医生提供有力的决策依据。
然而，要进行Meta分析需要收集大量的临床研究文章并进行系统评价，这个过程通常十分繁琐复杂。
而RevMan作为一种专门为Meta分析设计的软件，可以极大地简化这个过程。
RevMan提供了丰富的功能，使得临床医生可以快速而准确地进行Meta分析。
首先，RevMan可以帮助用户收集和组织研究文献。
用户可以通过RevMan内置的文献搜索引擎搜索全球范围内的医学文献数据库，如PubMed和Cochrane图书馆。
RevMan还提供了文献标签的功能，用户可以将相关文献分类整理，方便后续的分析和比较。
其次，RevMan可以帮助用户进行数据提取和统计分析。
在进行Meta分析之前，需要从每篇研究中提取所需的数据，比如样本量、治疗效果的指标等。
RevMan提供了模板和表格，用户可以方便地输入和整理数据。
同时，RevMan还内置了统计分析工具，可以自动计算汇总效应量（如风险比、标准化均值差等）和置信区间。
这些分析结果可以帮助临床医生判断治疗效果的大小和统计学的显著性。
此外，RevMan还支持不同类型的Meta分析方法。
比如，固定效应模型和随机效应模型可以根据研究间的异质性来选择合适的汇总效应量模型。
RevMan还提供了漏斗图和森林图等可视化工具，可以将汇总效应量和置信区间直观地展示出来。
这些功能都有助于临床医生更全面地评估Meta分析结果的稳定性和一致性。
RevMan5.0使用指南
RevMan5：0使用指南RevMan 5：0 使用指南1：简介1.1 RevMan 5：0 是一个用于系统评价和荟萃分析的软件工具。
1.2 本文档将详细介绍RevMan 5：0的各种功能和使用方法。
2：安装和设置2.1 和安装RevMan 5：0软件2.2 设置RevMan 5：0的语言和界面2.3 配置RevMan 5：0的参考文献库3：创建新的评价3.1 新建评价的基本步骤3.3 填写评价信息和目的3.4 添加包含研究的参考文献3.5 添加研究的包含和排除标准3.6 筛选和选择研究3.7 提取数据并进行统计分析3.8进行荟萃分析4：数据提取和分析4.1 设定数据提取表格4.2 提取定性数据4.3 提取定量数据4.4 进行风险比和比值比的分析4.5 进行均数差和标准化均数差的分析 4.6 进行其他统计分析5：荟萃分析5.1 荟萃分析简介5.2 固定效应模型的荟萃分析5.3 随机效应模型的荟萃分析5.4 进行亚组分析5.5 进行敏感性分析5.6 进行发表偏倚分析6：结果报告和展示6.1 荟萃分析结果图表6.2 编写结果报告文档6.3 报告文档和图表7：团队协作和审核7.1 多人协作评价的创建和管理7.2 分配评价任务7.3 审核评价的进度和结果7.4 导出和共享评价结果8：导出和打印8.1 导出评价结果文件8.2 打印评价结果文档8.3 导出和打印荟萃分析结果图表9：常见问题解答9.1 如何处理缺失数据9.2 如何处理研究间异质性9.3 如何解决研究结果不一致的问题附件：附件1：RevMan 5：0 安装包附件2：RevMan 5：0 用户手册附件3：RevMan 5：0 示例评价文件法律名词及注释：1：著作权：指著作权法所规定的对著作权作品依法享有复制权、发行权、出租权、展览权、表演权等权利的法律保护。
2：知识产权：指由人类智慧创造的作品、发明、商标、商号以及科学技术秘密等的总称，是一种具有经济价值的无形资产。
(90)Review-Manager操作技术(38页)
漏斗图
• 漏斗图（Funnel plots）是从直观上识别发表偏倚的方法。
• 横坐标为原研究的效应量，若为连续性变量可直接用原始 测量值，若为关联性指标可用自然对数转换后的值。纵坐 标为原研究的样本量或标准误或精确度（标准误的倒数）。 样本量越小，分布越分散，样本量大，分布越集中。若没 有偏倚，呈对称的漏斗状。相反，图形不对称有偏向，表 示存在偏倚。
•I²：此法为异质性定量分析，I²=100%×（Q-df）/Q，认为较 卡方检验敏感，特别是样本量较小时。当I²值超过25%、 50%、75%时，提示研究间具有低度、中度、高度异质性， 一般认为I²>50存在实质性的异质性。
•对于同质性好的研究宜采用固定效应模型分析，对于存在 较明显异质性的研究，应采用随机效应模型合并，随机效 应模型计算的可信区间较宽，因此，结果更为“保守”。
• 菱形 代表合并效应量，菱形的重心是合并效应的点估 计值，宽是合并效应量的置信区间。
• 需要注意：无论是二分类变量的指标OR\RR，还是连续性 变量的指标WMD\SMD，若置信区间落在无效线的右侧，则 表示试验组的效应量大于对照组。若某研究的置信区间落 在无效线的左侧，则表示试验组的效应量小于对照mous二分类变量（定性资料），录入时需要输入各组发生该事 件或结局的人数与各组的总人数。
• Continuous连续性变量（定量资料），录入时需要输入各组的例数，结 局指标的均数及标准差。
• O-E and variance期望方差法资料，罕见情况下涉及。 • Generic inverse variance倒方差法资料，罕见情况下涉及。
• RR=一线作业工人的发病率/非一线作业工人发病率 =(5/680)/(1/320)=2.35
• 可见该锡矿一线作业工人的发生肺癌危险是非一线作业工 人的2.35倍。
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水天之间
RevMan实战—纳入研究风险偏倚及图形
• 表格（Risk of bias table）更改条目：
水天之间
为结局指标添加纳入研究的对话框
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RevMan实战—二分类变量meta
2014/1/3 Friday
RevMan实战—二分类变量meta
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翻转结局标注
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RevMan实战—二分类变量meta
RevMan实战—二分类变量meta
保存森林图操作
水天之间
二分类数据分析状态下，计算器的计算界面及结果
RevMan实战—“比较”和“结局指标”
RevMan实战—“比较”和“结局指标”
新加结局指标数据类型选择框
水天之间
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新加结局指标名称及组标签
水天之间
RevMan实战—“比较”和“结局指标”
2014/1/3 Friday
RevMan实战—“比较”和“结局指标”
分析方法选择框
水天之间
分析细节对话框
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• “Data and analyses”部分为Revman软件 meta分析功能的核心也是重点，在数据分 析下，有三个水平：
1. Comparison； 2. Outcome； 3. Subgroup。
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RevMan实战—“比较”和“结局指标”
• 增加Comparison同样有两种方法： • 1.鼠标左键点击大纲面板的“Data and
纳入研究数据来源界面
2014/1/3 Friday
RevMan实战—添加纳入及排除的研究
纳入研究发表年代输入框
水天之间
水天之间
RevMan实战—添加纳入及排除的研究
添加纳入研究识别码输入框
RevMan实战—添加纳入及排除
水天之间
RevMan实战—添加纳入及排除的研究
水天之间
RevMan实战—纳入研究风险偏倚及图形
RevMan实战—纳入研究风险偏倚及图形
水天之间
例文中数据做的Risk of bias graph
水天之间
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2014/1/3 Friday
RevMan实战—纳入研究风险偏倚及图形 例文中数据做的 Risk of bias summary
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RevMan实战—“比较”和“结局指标”
RevMan实战—新建SR
此窗口中主要有Title only、Protocol、Full review三个选择，一般主要选择后两个。
水天之间
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RevMan实战—操作界面
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RevMan实战—练习一
应用RevMan分别建立两个系统评价，设立为Full review阶段
例文一：Arthroplasty Versus Fusion in Single-Level Cervical Degenerative Disc Disease 例文二：External fixation versus internal fixation for unstable distal radius fractures: a systematic review and meta-analysis of comparative clinical trials. Journal of orthopaedic trauma
2014/1/3 Friday
RevMan实战—亚组分析
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亚组分析森林图
水天之间
RevMan实战—亚组分析
亚组分析漏斗图
水天之间
感谢各位老师同学交流指导
• 丁香园ID：水天之间
• 邮箱：maozhiys@
• 微信公共平台账号： doctorhappiness
• 微信公共平台昵称：水天之 间
RevMan实战—纳入研究风险偏倚及图形
• 逐条填写
• 注意： “Support for judgement”栏目旷置不 填，容易在生成风险图时出现部分为白色（正 常应为红色、黄色和绿色），所以建议至少在 栏目后面填上简单的原因。
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RevMan实战—纳入研究风险偏倚及图形
• 添加图形：
• 添加方法为在左侧大纲面板右键点击“Figure”。然后 选择相应的图形，按照步骤填好图形的标题 （Caption）。完成后，在内容面板内就会自动呈现 图形，双击图形，则可以进行编辑和保存
RevMan实战—新建SR
建议点击“Next”进入下一步，选择系统评 价的类型
水天之间
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水天之间
2014/1/3 Friday
RevMan实战—新建SR
选择相应的类型后点击“Next”进入题目填写窗 口，如选择Intervention review（干预性系统评 价），则进入相应题目填写窗口。其中前三个 为Cochrane提供的结构式题目，第四个为自由填 写的题目
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RevMan实战—亚组分析
RevMan实战—亚组分析
已经建立好的结局指标
右键点击结局指标“DASH scores”，然后点击对话框的 Add subgroup，则会跳出亚组名对话框，填入亚组名称， 然后可依次将亚组添加完毕并在亚组内添加研究及数据。
水天之间
水天之间
9
RevMan实战—亚组分析
若鼠标右键点击左侧大纲面板中Cortic 2011研究标识， 下一步选择Edit study characteristics，则在内容面板 跳到纳入研究特点及偏倚风险表格。
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水天之间
2014/1/3 Friday
RevMan实战—纳入研究风险偏倚及图形
• 该表格（Risk of bias table）： 1. 左侧一栏为偏倚（Bias） 2. 中间栏为作者评价结果（Author’s judgement，
• 本PPT内容将在即将出版的 《实用循证医学方法学》 （第二版）上刊登
水天之间
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注意：
1.从Archie下载的系统评价应保存在Archie数据库，切记不要保存在自己的电脑上，这
样会产生系统评价的版本错误；
2.利用Revman软件的meta分析功能制作非cochrane系统评价或meta分析时，可以在自
己电脑上新建并保存Revman系统评价文件。
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RevMan实战—新建SR
水天之间
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2014/1/3 Friday
RevMan六大要点之五：
三个宝典： • Cochrane Handbook • Review manager tutorial • 软件帮助功能
RevMan六大要点之六：
制作Cochrane系统评价时，需要从 Archie数据库中提取写作，然后保存。
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RevMan实战—连续变量meta
例文一73页:Comparison 1 Fusion vs. arthroplasty, Outcome 3 Arm pain at 1-2 years (VAS or NRS).
RevMan实战—连续变量meta
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选择结局指标数据类型对话框
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三个路径：1.启动Revman软件后，软件自 动弹出对话框，该对话框左侧列出What do you like to do?
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RevMan实战—新建SR
三个路径： 2.点击工具栏的“白纸”图标； 3.点击菜单栏的File，在下拉菜单中选择 “白纸”图标。
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RevMan实战—新建SR
按照以上路径点击“白纸”新建系统评价 后，会弹出新建系统评价窗口。此时点击 “Finish”将建立默认的系统评价（不推荐）
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RevMan实战—添加纳入及排除的研究
例文一：Arthroplasty Versus Fusion in SingleLevel Cervical Degenerative Disc Disease
RevMan实战—添加纳入及排除的研究
纳入研究作者及年代输入框
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水天之间
RevMan实战—添加纳入及排除的研究
analyses”，然后点击右侧的内容面板的 “Add Comparison”； • 2.鼠标右键点击大纲面板的“Data and analyses”，在跳出的对话框中点击“Add Comparison”。
水天之间
RevMan实战—“比较”和“结局指标”
New Comparison Wizard 对话框输入Comparison的名字水天之间
此时，将Coric 2011研究添加完毕，在左侧大纲面板 的Included studies下一级会出现Cortic 2011研究标识。 双击此标识，或者点击右键选择Edit study则跳出该 纳入研究的对话框，可以针对此对话框对Cortic 2011 的研究进行编辑。
RevMan实战—纳入研究风险偏倚及图形
RevMan实战—连续变量meta
2014/1/3 Friday
RevMan实战—连续变量meta
选择分析方法对话框
水天之间
输入研究及例数均数标准差
水天之间
RevMan实战—敏感性分析
Revman进行敏感性分析其实就是改变相关条 件后再进行Meta分析，例文Arthroplasty Versus Fusion in Single-Level Cervical Degenerative Disc Disease中进行了大量的敏感性分析，读者可参 看例文后面的森林图。
RevMan实战—“比较”和“结局指标”