st教学分析法
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结果表明：三人编码信度达到可以接受程度。但就张三与王五的编 码差距较大，需要三人小组就具体编码进行协商，达成一致，修改编码 结果。
第二步，信度检验的简化——计算一致性系数
一致性系数是指不同研究者的相同编码数除以 编码总数。
例如:2个人共同分析一节课，都获得了240个数 据，其中有210个数据完全相同，则他们的一致性系 数为：
课堂教学分析——S-T教学分析法
第三节 S-T教学分析法
S-T法的基本思想
– 用于对教学过程及其活动进行分析，包括定量处理 和定性评价。
– 仅对教师T行为和学生S行为进行2个维度的分析， 减少了模糊性，提高了客观性和可靠性。
行为类别
– T行为：教师视觉的、听觉的信息传递行为 – S行为：T行为以外的所有行为
课堂教学分析——S-T教学分析法
S-T法的应用（一）——S-T图
S-T图的描绘方法： 纵轴为S，横轴为T，分
别表示S行为和T行为的 时间。
原点为教学的起始时刻， 将实测得到的S、T数据 顺序地在S轴、T轴上予 以表示，直至教学结束。
课堂教学分析——S-T教学分析法
SBaidu NhomakorabeaT法的应用（一）——S-T图
适用条件：50分钟的教学，采样间隔为30秒
教学实例分析
练习型
√
（Rt = 0.22，Ch = 0.13）
×
9
教学实例分析
对话型
√
（Rt = 0.47，Ch = 0.45）
×
10
教学实例分析
讲授型
×
（Rt = 0.73，Ch = 0.10）
√
11
教学实例分析
混合型
×
（Rt = 0.51，Ch = 0.19）
第二步，信度检验
即计算信度系数。信度系数越大，表明测量的可信程度越大。究竟信度系数 要多少才算有高的信度。学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要）； 0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好） 。
第二步，信度检验
录入三个人的数据：
课堂教学分析——S-T教学分析法
2、 Rt-Ch图
由Rt的取值范围： 1 ≥ Rt ≥ 0 和 Ch的取值范围： 1>Ch >0 可以得出Rt-Ch图：
其物理意义为： Rt教师活动多； Ch 师生互动多。 由此，可以将教学模式划分为4种：
▪ 练习型： Rt， Ch （ Rt ≤ 0.3） ▪讲授型： Rt ， Ch （ Rt ≥ 0.7） ▪对话型： Rt 居中 ， Ch （ Ch ≥ 0.4） ▪混合型： 0.3 < Rt < 0.7 ， Ch < 0.4
Ch —— 表示行为转换率，即T行为与S行为间的转换次 数与总的行为采样数之比。 Ch=(g-1)/N g：连数，称相同行为的连续为1个连
课堂教学分析——S-T教学分析法
例：采样样本总数N为10，样本序列为： TTSSTSSTTT
求： Rt和Ch。 解：从样本序列中可知，NT=6，
则Rt=NT/N =6/10=60% g =5，则Ch=(g-1)/N=（5-1）/10=40%
第二步，信度检验
在 “analyze” 菜单“Correlate” 中选择Bivariate命令，打开如下图所示 Bivariate Correlations对话框，在其中左侧变量列表中选择“张三”、“李四” 和“王五”变量，并使之添加到Variables框中。
第二步，信度检验
单击对话框中的“OK”按钮。结果如下图所示：
S-T图的描绘方法： 纵轴为S，横轴为T，分
别表示S行为和T行为的 时间。
原点为教学的起始时刻， 将实测得到的S、T数据 顺序地在S轴、T轴上予 以表示，直至教学结束。
课堂教学分析——S-T教学分析法
S-T法的应用（二）——教学模式类型分析
1、Rt和Ch Rt —— 表示T行为占有率，即T行为在教学过程中所占 的比例。 Rt=NT/N N：行为采样总数；NT：T 行为数
课堂教学分析——S-T教学分析法
S-T法的数据收集
通过对教学过程的实际观察或观看录像资料，以一定 的时间间隔，对观察的内容进行采样，并根据样本点 的行为类别，以相应的符号 S 或 T 计入，由此构成 S － T 时序列数据，或简称 S － T 数据。
在收集S-T时需注意： – 定时采样，即采样间隔为一定值； – 采样的数据：应该包括采样的时刻和行为的类别。 S-T数据记录卡片（教材第98页 图4.9）
√
12
课堂教学分析——S-T教学分析法
让5名实习生，讲授同一 学科内容，但在不同的班级 讲授。
第一步，三人或三人以上对课堂录象进行采样编码，使用EXCEL 软件每隔5秒进行一次S-T采样（因为视频片段长度不足 15分钟），将EXCEL文件保存好。
5秒的采样间隔， 所以1分钟共可采 集到12个数据，为 第1行数据。
这个课堂教学片段的S-T图和教学模式。
S-T图生成 教学模式分析
第五步，获得S-T图和教学模式图
小结：
步骤
内容
1 整理课堂观察笔记，回顾课堂教学过程
2 三人或三人以上对课堂录象进行采样编码
3* 信度检验*
4
设定S-T分析软件参数：案例长度选择5-15分钟，时间 间隔选择5秒：
5 调入采样数据文件（EXCEL的.xls文件）
6
分别点击“统计S-T图”按钮和“教学类型”按钮，即 可：获得这个课堂教学片段的S-T图和教学模式
课堂教学分析——S-T教学分析法
课堂教学分析——S-T教学分析法
教学过程中，T行为主要有：
教师的讲话行为（听觉的）
教师的板书、演示等行为（视觉的）
在教学过程中，这些行为具体表现为：解说、示 范、板书、利用多种媒体进行展示、提问与点名、评 价、反馈等。
S行为包括T行为以外的所有行为。多发生在以下场合： 学生的发言 学生的思考、计算 学生记笔记 学生做实验或完成作业 沉默、混乱等
210/240=0.875
第三步，设定S-T分析软件参数，案例长度选择5-15分钟，时间间 隔选择5秒：
案例长度有3个选择： 5-15分钟 16-30分钟 31-45分钟
时间间隔有4个选 择：
3秒、5秒 10秒、15秒
第四步，调入采样数据文件（EXCEL的.xls文件），分别点击“统
计S-T图”按钮和“教学类型”按钮，即可：获得
第二步，信度检验的简化——计算一致性系数
一致性系数是指不同研究者的相同编码数除以 编码总数。
例如:2个人共同分析一节课，都获得了240个数 据，其中有210个数据完全相同，则他们的一致性系 数为：
课堂教学分析——S-T教学分析法
第三节 S-T教学分析法
S-T法的基本思想
– 用于对教学过程及其活动进行分析，包括定量处理 和定性评价。
– 仅对教师T行为和学生S行为进行2个维度的分析， 减少了模糊性，提高了客观性和可靠性。
行为类别
– T行为：教师视觉的、听觉的信息传递行为 – S行为：T行为以外的所有行为
课堂教学分析——S-T教学分析法
S-T法的应用（一）——S-T图
S-T图的描绘方法： 纵轴为S，横轴为T，分
别表示S行为和T行为的 时间。
原点为教学的起始时刻， 将实测得到的S、T数据 顺序地在S轴、T轴上予 以表示，直至教学结束。
课堂教学分析——S-T教学分析法
SBaidu NhomakorabeaT法的应用（一）——S-T图
适用条件：50分钟的教学，采样间隔为30秒
教学实例分析
练习型
√
（Rt = 0.22，Ch = 0.13）
×
9
教学实例分析
对话型
√
（Rt = 0.47，Ch = 0.45）
×
10
教学实例分析
讲授型
×
（Rt = 0.73，Ch = 0.10）
√
11
教学实例分析
混合型
×
（Rt = 0.51，Ch = 0.19）
第二步，信度检验
即计算信度系数。信度系数越大，表明测量的可信程度越大。究竟信度系数 要多少才算有高的信度。学者DeVellis(1991)认为，0.60～0.65（最好不要）； 0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相当好）；0.80～0.90（非常好） 。
第二步，信度检验
录入三个人的数据：
课堂教学分析——S-T教学分析法
2、 Rt-Ch图
由Rt的取值范围： 1 ≥ Rt ≥ 0 和 Ch的取值范围： 1>Ch >0 可以得出Rt-Ch图：
其物理意义为： Rt教师活动多； Ch 师生互动多。 由此，可以将教学模式划分为4种：
▪ 练习型： Rt， Ch （ Rt ≤ 0.3） ▪讲授型： Rt ， Ch （ Rt ≥ 0.7） ▪对话型： Rt 居中 ， Ch （ Ch ≥ 0.4） ▪混合型： 0.3 < Rt < 0.7 ， Ch < 0.4
Ch —— 表示行为转换率，即T行为与S行为间的转换次 数与总的行为采样数之比。 Ch=(g-1)/N g：连数，称相同行为的连续为1个连
课堂教学分析——S-T教学分析法
例：采样样本总数N为10，样本序列为： TTSSTSSTTT
求： Rt和Ch。 解：从样本序列中可知，NT=6，
则Rt=NT/N =6/10=60% g =5，则Ch=(g-1)/N=（5-1）/10=40%
第二步，信度检验
在 “analyze” 菜单“Correlate” 中选择Bivariate命令，打开如下图所示 Bivariate Correlations对话框，在其中左侧变量列表中选择“张三”、“李四” 和“王五”变量，并使之添加到Variables框中。
第二步，信度检验
单击对话框中的“OK”按钮。结果如下图所示：
S-T图的描绘方法： 纵轴为S，横轴为T，分
别表示S行为和T行为的 时间。
原点为教学的起始时刻， 将实测得到的S、T数据 顺序地在S轴、T轴上予 以表示，直至教学结束。
课堂教学分析——S-T教学分析法
S-T法的应用（二）——教学模式类型分析
1、Rt和Ch Rt —— 表示T行为占有率，即T行为在教学过程中所占 的比例。 Rt=NT/N N：行为采样总数；NT：T 行为数
课堂教学分析——S-T教学分析法
S-T法的数据收集
通过对教学过程的实际观察或观看录像资料，以一定 的时间间隔，对观察的内容进行采样，并根据样本点 的行为类别，以相应的符号 S 或 T 计入，由此构成 S － T 时序列数据，或简称 S － T 数据。
在收集S-T时需注意： – 定时采样，即采样间隔为一定值； – 采样的数据：应该包括采样的时刻和行为的类别。 S-T数据记录卡片（教材第98页 图4.9）
√
12
课堂教学分析——S-T教学分析法
让5名实习生，讲授同一 学科内容，但在不同的班级 讲授。
第一步，三人或三人以上对课堂录象进行采样编码，使用EXCEL 软件每隔5秒进行一次S-T采样（因为视频片段长度不足 15分钟），将EXCEL文件保存好。
5秒的采样间隔， 所以1分钟共可采 集到12个数据，为 第1行数据。
这个课堂教学片段的S-T图和教学模式。
S-T图生成 教学模式分析
第五步，获得S-T图和教学模式图
小结：
步骤
内容
1 整理课堂观察笔记，回顾课堂教学过程
2 三人或三人以上对课堂录象进行采样编码
3* 信度检验*
4
设定S-T分析软件参数：案例长度选择5-15分钟，时间 间隔选择5秒：
5 调入采样数据文件（EXCEL的.xls文件）
6
分别点击“统计S-T图”按钮和“教学类型”按钮，即 可：获得这个课堂教学片段的S-T图和教学模式
课堂教学分析——S-T教学分析法
课堂教学分析——S-T教学分析法
教学过程中，T行为主要有：
教师的讲话行为（听觉的）
教师的板书、演示等行为（视觉的）
在教学过程中，这些行为具体表现为：解说、示 范、板书、利用多种媒体进行展示、提问与点名、评 价、反馈等。
S行为包括T行为以外的所有行为。多发生在以下场合： 学生的发言 学生的思考、计算 学生记笔记 学生做实验或完成作业 沉默、混乱等
210/240=0.875
第三步，设定S-T分析软件参数，案例长度选择5-15分钟，时间间 隔选择5秒：
案例长度有3个选择： 5-15分钟 16-30分钟 31-45分钟
时间间隔有4个选 择：
3秒、5秒 10秒、15秒
第四步，调入采样数据文件（EXCEL的.xls文件），分别点击“统
计S-T图”按钮和“教学类型”按钮，即可：获得