sql2005分区表功能的知识要点(一)：rangeleft与rangeright

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SQL Server 2005 表分区操作详解

SQL Server 2005 表分区操作详解SQL Server数据库表分区操作过程由三个步骤组成：1. 创建分区函数2. 创建分区架构3. 对表进行分区下面将对每个步骤进行详细介绍。

步骤一：创建一个分区函数此分区函数用于定义你希望SQL Server如何对数据进行分区的参数值([u]how[/u])。

这个操作并不涉及任何表格，只是单纯的定义了一项技术来分割数据。

我们可以通过指定每个分区的边界条件来定义分区。

例如，假定我们有一份Customer s表，其中包含了关于所有客户的信息，以一一对应的客户编号(从1到1,000,000)来区分。

我们将通过以下的分区函数把这个表分为四个大小相同的分区：这些边界值定义了四个分区。

第一个分区包括所有值小于250,000的数据，第二个分区包括值在250,000到49,999之间的数据。

第三个分区包括值在500,000到7499,999之间的数据。

所有值大于或等于750,000的数据被归入第四个分区。

请注意，这里调用的"RANGE RIGHT"语句表明每个分区边界值是右界。

类似的，如果使用"RANGE LEFT"语句，则上述第一个分区应该包括所有值小于或等于250,000的数据，第二个分区的数据值在250,001到500,000之间，以此类推。

步骤二：创建一个分区架构一旦给出描述如何分割数据的分区函数，接着就要创建一个分区架构，用来定义分区位置([u]where[/u])。

创建过程非常直截了当，只要将分区连接到指定的文件组就行了。

例如，如果有四个文件组，组名从"fg1"到"fg4"，那么以下的分区架构就能达到想要的效果：注意，这里将一个分区函数连接到了该分区架构，但并没有将分区架构连接到任何数据表。

这就是可复用性起作用的地方了。

无论有多少数据库表，我们都可以使用该分区架构(或仅仅是分区函数)。

第四章 sql server2005 数据的基本操作

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SQL Server 2005 数据的基本操作
(4)字符匹配 (4)字符匹配在实际的应用中，用户有时候不能给出精确的查询条件。因此，经常需要根据一些不确定的信息来查询。T SQL语言提供了字符匹配运算符要根据一些不确定的信息来查询。T-SQL语言提供了字符匹配运算符 LIKE进行字符串的匹配运算。一般语法格式如下： LIKE进行字符串的匹配运算。一般语法格式如下： [NOT] LIKE ‘<匹配串>’ [ESCAPE ‘<换码字符>’] ‘<匹配串>’ ‘<换码字符>’] 其含义是查找匹配串，与记录相匹配的记录。匹配串可以是完整的字符串，也可以含有通配符 “%”和“_” 。 %”和“_” 百分号，代表可包含任意长度的字符串。下画线，代表任意单个字符。
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SQL Server 2005 数据的基本操作
(5)涉及空值的查询 (5)涉及空值的查询一般情况下，表的每一列都有其存在意义，但有时某些列可能暂时没有确定的值，这时用户可以不输入列的值。那么这列的值为NULL 有确定的值，这时用户可以不输入列的值。那么这列的值为NULL 空值运算符 IS NULL 用来判断指定的列值是否为空。列表达式 [NOT] IS NULL (6) 多重条件查询可以使用逻辑运算符 AND、OR、NOT 连接多个查询条件，实现多条 AND、OR、件查询。 [NOT] 逻辑表达式 AND|OR
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SQL Server 2005 数据的基本操作
1.2 省略values 的insert 语句省略values 在T-SQL 语言中，有一种简单的插入多行的方法。这种方法使用 select 语句查询出的结果代替values 子句.这种语法结构如下：语句查询出的结果代替values 子句. INSERT [into] table_name (column_name) SELECT [column_name] FROM table_name where [search_conditions] [shere search] 查询条件。 INSERT表和SELECT表的结果集的列数，数据类型必须一致。 INSERT表和SELECT表的结果集的列数，数据类型必须一致。 [search_conditions]查询条件 [search_conditions]查询条件

高性能可扩展mysql笔记（三）Hash分区、RANGE分区、LIST分区

⾼性能可扩展mysql笔记（三）Hash分区、RANGE分区、LIST分区个⼈博客⽹： (你想要这⾥多有)⼀、MySQL分区表操作1、定义：数据库表分区是数据库基本设计规范之⼀，分区表在物理上表现为多个⽂件，在逻辑上表现为⼀个表；2、表分区的弊端：要谨慎选择分区键，错误的操作可能导致跨分区查询效率降低。

建议采⽤物理分表的⽅式管理⼤数据。

3、确认MySQL服务器是否⽀持分区表使⽤ SHOW PLUGINS；在mysql命令⾏查看是否具有分区表的功能：查询结果中的"partition | ACTIVE | STORAGE ENGINE | NULL | GPL "这⼀⾏代表当前数据库可以进⾏数据库分区表操作。

4、普通数据库表的物理结构与分区表的物理结构的区别：左边为普通表的物理结构，右边为分区后的数据库表物理结构。

⼀、Hash分区表（按HASH分区）1、HASH分区的特点根据MOD（分区键，分区数）的值把数据⾏存储到表的不同分区中，使数据可以平均的分布在各个分区中。

注意： HASH分区的键值必须是⼀个INT类型的值，或是通过函数可以转为INT类型。

2、创建HASH分区：use hash;CREATE TABLE `hash`.`customer_login_log`(customer_id int UNSIGNED not null,login_time TIMESTAMP,login_ip int UNSIGNED,login_type TINYINT NOT NULL) PARTITION by hash(login_ip) PARTITIONS 6;查看 customer_login_log 分区表物理结构：customer_login_log 普通⾮分区表物理结构：向HASH分区表customer_login_log中插⼊数据：INSERT INTO customer_login_log(customer_id,login_time,login_ip,login_type)VALUES (1,now(),11111,1);查看分区表数据：⼆、RANGE 分区表（按范围分区）1、RANGE分区特点：RANGE分区是根据分区键值的范围把数据⾏存储到表的不同分区中，并且多个分区的范围要连续，但是不能重叠。

分区表原理

分区表原理
分区表（DivisionTable）是数据库中最小的一种表，它保
存了数据库中所有的行的地址，它的数据量很小，但具有很强的内存和磁盘访问能力，一般用于事务处理。

当对多个行进行事务时，由于数据库中的数据是以列表形式存在的，这样查询时就需要一个表来保存这些数据，而分区表则可以很好地解决这个问题。

其优点是：
1.对每个行都有一张表来保存它。

2.当对多个行进行事务时，不需要把整个表保存到磁盘上，
而是只需把分区表中的一部分保存到磁盘上就可以了。

3.当查询某一行时，可以只从分区表中读取该行所存储的数
据就可以了，这样可以加快查询速度。

4.当一个事务执行结束后，再把分区表中的另一部分存到磁
盘上。

5.当在某一时间段内事务较多时，对多个行进行事务时就会
把分区表中所有的行都写到磁盘上。

分区表应用：
在大型数据库系统中一般都采用了分区表。

分区表是一种重要的数据结构，它用来描述数据域和数据域内的数据分布。

—— 1 —1 —。

SQL Server 2005中的分区表

（一）：什么是分区表？为什么要用分区表？如何创建分区表？如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件，那么你就要考虑创建分区表了。

1、数据库中某个表中的数据很多。

很多是什么概念？一万条？两万条？还是十万条、一百万条？这个，我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。

当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了，那么，你就可以考虑使用分区表了。

如果非要我说一个数值的话，我认为是100万条。

2、但是，数据多了并不是创建分区表的惟一条件，哪怕你有一千万条记录，但是这一千万条记录都是常用的记录，那么最好也不要使用分区表，说不定会得不偿失。

只有你的数据是分段的数据，那么才要考虑到是否需要使用分区表。

3、什么叫数据是分段的？这个说法虽然很不专业，但很好理解。

比如说，你的数据是以年为分隔的，对于今年的数据而言，你常进行的操作是添加、修改、删除和查询，而对于往年的数据而言，你几乎不需要操作，或者你的操作往往只限于查询，那么恭喜你，你可以使用分区表。

换名话说，你对数据的操作往往只涉及到一部分数据而不是所有数据的话，那么你就可以考虑什么分区表了。

那么，什么是分区表呢？简单一点说，分区表就是将一个大表分成若干个小表。

假设，你有一个销售记录表，记录着每个每个商场的销售情况，那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表，例如说5个小表吧。

2009年以前的记录使用一个表，2010年的记录使用一个表，2011年的记录使用一个表，2012年的记录使用一个表，2012年以后的记录使用一个表。

那么，你想查询哪个年份的记录，就可以去相对应的表里查询，由于每个表中的记录数少了，查询起来时间自然也会减少。

但将一个大表分成几个小表的处理方式，会给程序员增加编程上的难度。

以添加记录为例，以上5个表是独立的5个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL 语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012年添加记录时，程序员要将记录添加到2012年的那个表里。

数据库表分区的说明书

数据库表分区的说明书一、引言数据库表分区是一种常用的数据管理技术，通过将数据库表按照特定的规则划分为多个分区，可以提供更高效的数据存储和访问方式。

本文将详细介绍数据库表分区的概念、优势和实施方法，以及分区策略的选择和管理。

二、概述数据库表分区是指将一个表分割成多个部分，每个部分成为一个分区，每个分区又可以独立管理和操作。

分区可以根据特定的规则进行划分，例如按照时间、地域、业务属性等。

通过分区可以提高数据库的性能、可用性和扩展能力。

三、分区策略1. 范围分区（Range Partitioning）范围分区将表按照某个属性的范围进行划分，例如按照时间范围、地域范围等。

可以将表根据时间划分为每日、每月或每年的分区，以方便对历史数据的管理和查询。

2. 列表分区（List Partitioning）列表分区是根据某个属性的离散值进行划分，例如按照地域划分为不同的分区。

可以将表根据地域划分为不同城市或不同省份的分区，以实现数据的本地化存储和查询。

3. 散列分区（Hash Partitioning）散列分区是根据某个属性的散列值进行划分，例如按照员工ID的散列值划分为不同的分区。

可以在集群环境中均衡地分布数据，提高并行查询的效率和资源利用率。

4. 轮询分区（Round-Robin Partitioning）轮询分区是均衡地将数据分配到每个分区，在写入时依次选择分区存储数据，循环往复。

适用于均衡写入负载的场景，保证每个分区数据量相对均等。

四、分区管理1. 创建分区表在创建表时，可以使用CREATE TABLE语句指定分区策略和分区键，例如：CREATE TABLE 表名 (列名数据类型) PARTITION BY 分区策略(分区键);2. 添加分区可以使用ALTER TABLE语句向已有的分区表添加新的分区，例如：ALTER TABLE 表名 ADD PARTITION ...;3. 删除分区可以使用ALTER TABLE语句删除已有的分区，例如：ALTER TABLE 表名 DROP PARTITION ...;4. 分区维护为了保证分区表的性能和可用性，需要进行定期的维护工作，例如优化分区键、合并或拆分分区、移动分区等。

SQL Server 2005 中的分区表和索引

SQL Server 2005 中的分区表和索引SQL Server 2005发布日期: 3/24/2005 | 更新日期: 3/24/2005Kimberly L. Tripp 的创始人适用于：SQL Server 2005摘要：SQL Server 2005 中基于表的分区功能为简化分区表的创建和维护过程提供了灵活性和更好的性能。

追溯从逻辑分区表和手动分区表的功能到最新分区功能的发展历程，探索为什么、何时以及如何使用SQL Server 2005 设计、实现和维护分区表。

（本文包含一些指向英文站点的链接。

）关于本文本文所描绘的功能和计划是下一版本SQL Server 的开发方向。

它们并非本产品的说明书，如有更改，恕不另行通知。

对于最终产品是否具有这些功能不做任何明示或暗示的保证。

对于某些功能，本文假设读者熟悉SQL Server 2000 功能和服务。

有关背景信息，请访问SQL Server 网站或SQL Server 2000 资源工具包。

这并不是产品说明书。

下载相关的代码示例SQL2005PartitioningScripts.exe。

本页内容为什么要进行分区？分区的发展历史定义和术语创建分区表的步骤融会贯通：案例研究总结为什么要进行分区？什么是分区？为什么要使用分区？简单的回答是：为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性。

通常，创建表是为了存储某种实体（例如客户或销售）的信息，并且每个表只具有描述该实体的属性。

一个表对应一个实体是最容易设计和理解的，因此不需要优化这种表的性能、可伸缩性和可管理性，尤其是在表变大的情况下。

大型表是由什么构成的呢？超大型数据库(VLDB) 的大小以数百GB 计算，甚至以TB 计算，但这个术语不一定能够反映数据库中各个表的大小。

大型数据库是指无法按照预期方式运行的数据库，或者运行成本或维护成本超出预定维护要求或预算要求的数据库。

这些要求也适用于表；如果其他用户的活动或维护操作限制了数据的可用性，则可以认为表非常大。

MICROSOFTSQL SERVER2005的分区新功能

询速度。
关键词：ＳＱＬＳＥＲＶＥＲ２００５表分区索引死锁中图分类号：ＴＰ３文献标识码：Ａ
文章编号：１００７ — ９４１６（２０１３）０１ — ０１３７ — ０１
随着数据库使用的深入，我们面临着数据库越来越大的问题。ＳＣＨＥＭＥＡＳＰＡＲＴＩＴＩＯＮｐａｒｆｕｎｃＴＯ（［ＦＧＩ】，［ＦＧ２】，［ＦＧ３］）；为了解决这一问题，数据库厂家引入了分区（Ｐａｒｔｉｔｉｏｎｉｎｇ）的概念。ＯＲＡＣＬＥ从８ｉ开始就引入了初步的范围分区功能，到１ｌｇ就扩展了Ｉｎｔｅｒｖａ１分区－＃ｂ键分区、虚拟列分区、引入了分区建议器等扩展功
括斗铹
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设计开发
ＭＩＣＲＯＳＯＦＴＳＱＬＳＥＲＶＥＲ２００５的分区新功能
孙砚立
（天津市中医药研究院天津３００１２０）
摘要：本文介绍了分区在微软数据库ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ２００５中的实施和应用，尤其是应用在海量数据的数据库上时，可优化文件均衡放置，加快查
由于在ＳＱＬＳｅｒｖｅｒＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｔｕｄｉｏ（ＳＳＭＳ）中没有实施
分区的图形界面，只能由我们进行手工写ＳＱＬｉ￣句进行与分区有关的操作。具体操作步骤如下：

SQL表分区之常规操作分区

SQL表分区之常规操作分区新建⼀个数据库2）新增的时候添加⼏个⽂件组3)回到“常规”选项卡,添加数据库⽂件看到⽤红⾊框框起来的地⽅没？上⼀步中建⽴的⽂件组在这⾥就⽤上了。

再看后⾯的路径，我把每⼀个⽂件都单独放在不同的磁盘上，⽽且最好都是单独的放在不同的物理盘上，这样会⼤⼤提⾼数据的性能。

点击“确定”数据库就算创建完成了。

4）接下来要做的是建⽴⼀个分区⾏数，SQL语句如下：⼤家学习的时候最好不要直接COPY，动⼿把它抄⼀遍也好。

create partition function PartFuncForExample(Datetime)as Range Right for Value('20180101','20190101','20200101','20210101')这⾥我准备⽤表中的某个时间字段作为分区的条件，当然你也可以⽤其他的，⽐如INT之类，只要好分段的都可以。

这⾥注意 Right 关键字,意思就是当记录的时间（在下⾯会被指到表的某个字段）⼤于等于20000101的时候，数据会被分到下⼀个区间，⽐如2000年1⽉1号之前的数据会被分到⼀区，包含2000年1⽉1号和之后的数据会被分到⼆区，以此类推。

Right 也可以使⽤Left替代，意思同上类似。

另外，上⾯我定义了四个分割点，这四个分割点是根据我们刚刚创建的⽂件组来决定的。

四个分割点就能产⽣5个区间段，我们把每个区间段的数据存⼊⼀个⽂件组。

正确执⾏上述语句后你可以在数据⾥找到以“PartFuncForExample”命名的分区函数，如下图5)把分区函数建⽴好以后，我们再来建⽴分区⽅案。

⽬的是为了把分区函数产⽣的分区映射到⽂件数据组⾥。

分区函数是告诉数据库如何分区数据，⽽分区⽅案是告诉数据库如何把已分区的数据存到哪个⽂件组⾥。

下⾯我来创建分区⽅案。

Create Partition Scheme PartSchForExample //创建⼀个分区⽅案+分区⽅案名称As Partition PartFuncForExample //⽬的为了分区函数PartFuncForExampleTo(PRIMARY,　//⽂件组名 Partition1, //⽂件组名Partition2, //⽂件组名Partition3, //⽂件组名Partition4 //⽂件组名)正确执⾏后能在分区⽅案中看到，如下图6）马上就快要⼤公告成了，下⾯我们来建⽴要分区存储的表，该表的数据理论上应该是⾮常⾮常多的，百万级别的记录以上⽽且基本上是不更新的。

MICROSOFT SQL SERVER2005的分区新功能

MICROSOFT SQL SERVER2005的分区新功能摘要：本文介绍了分区在微软数据库sqlserver2005中的实施和应用，尤其是应用在海量数据的数据库上时，可优化文件均衡放置，加快查询速度。

关键词：sql server 2005 表分区索引死锁中图分类号：tp3 文献标识码：a 文章编号：1007-9416（2013）01-0137-01随着数据库使用的深入，我们面临着数据库越来越大的问题。

为了解决这一问题，数据库厂家引入了分区（partitioning）的概念。

oracle从8i开始就引入了初步的范围分区功能，到11g就扩展了interval分区-外键分区、虚拟列分区、引入了分区建议器等扩展功能。

微软从microsoft sql7.0开始通过分区视图实现各种分区方式，到2005版对大型数据库的分区又大大的前进了一步。

通过使用分区，我们能把数据库工作表或索引放置在提前设置的文件组上。

这项新功能可以让表和索引的指定片放置在独立的文件组里，这样能有效的管理比较脆弱工作表的输入和输出。

[u1]改善了这些工作表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理。

尤其表现在数以百gb甚至以tb计算的大型数据库里，单个的工作表也可能非常大，性能严重下降，数据查询反应较慢。

如采取提前设计和分区实现，能大大缓解数据库的查询反应慢、数据死锁、备份时间较长等问题。

由于在sql server management studio（ssms）中没有实施分区的图形界面，只能由我们进行手工写sql语句进行与分区有关的操作。

具体操作步骤如下：1 创建一个分区函数语句如下：creat parition functionpartition_funtction_name（input_parameter_type） as range [left|reght] for values（[boundary_value[，，，n]]）我们首先要为分区函数提供一个符合对象标识规则的名称，然后说明输入参数的类型。

MySQL表分区操作详解

MySQL表分区操作详解MySQL 表分区操作详解MySQL 分区的过程是将⼀个表或索引分解为多个更⼩、更可管理的部分。

MySQL 的分区操作是⼀个物理的操作，也就是逻辑上来讲，它们是⼀个表和索引，但是在物理上来看，每个物理分区上都有各⾃的表和索引。

MySQL ⽀持⼀下⼏种类型的分区：1. RANGE 分区2. LIST 分区3. HASH 分区4. KEY 分区不管创建何种类型的分区，如果表中存在主键或唯⼀索引时，分区列必须包含唯⼀索引的⼀个组成部分。

如果表中没有主键和唯⼀索引，可以指定任何⼀个列为分区列。

RANGE 分区⼀种常⽤的场合就是按照时间进⾏分区，将⼀个季度或者⼀年的记录统⼀存放在⼀个分区中。

这样在查询的时候优化器能够根据我们指定的条件从对应的分区中获取数据。

LIST 分区与 RANGE 分区类似，只不过分区是离散的，以离散的集合作为分区的条件进⾏分区，插⼊的值必须事先在集合中定义，否则将会导致插⼊失败。

HASH 分区⽬的是将数据均匀地分散到预定义的各个分区。

我们需要定义散列的⽅法和分区⼤⼩。

LINEAR HASH 与 HASH 分区类似，只不过在哈希散列的时候不采⽤取模操作，⽽且通过处理后进⾏与操作，加快了散列的速度。

KEY 分区KEY 分区与 HASH 分区类似，不同之处在于 HASH 分区需要⽤户⾃定义哈希函数，⽽ KEY 分区是使⽤ MySQL 数据库提供的函数进⾏分区。

COLUMNS 分区与前⾯四种分区相⽐，COLUMNS 分区不要求将分区的列转化为整数，可以直接⽐较列的值。

可⽤于替代 RANGE 分区和 LIST 分区。

⼦分区MySQL 在 RANGE 分区和 LIST 分区的基础上再进⾏ KEY 分区和 HASH 分区。

分区中的 NULL 值MySQL 的分区总是视 NULL 值为⼩于任何⼀个⾮ NULL 值，因此如果是 RANGE 分区，那么 NULL 会被分到第⼀个区，如果是 LIST 分区，那么 NULL 会被分到集合有 0 的那个区，如果是 HASH 分区，那么 NULL 的 HASH 值是 0，因此会被分到 0 区。

SQL Server 2005---分区表和分区函数

SQL Server 2005------分区表和分区函数在谈论分区表这个话题之前，先和大家分享一个案例：2008年秋天的某天，我的团队接到成都市XX局一个SQL调优的ESS单子。

客户反映查询统计一次各地市局上报的数据汇总，需要6到15秒才能获得真正想要的数据，当我和销售人员赶到客户数据中心现场后，发现里面布置了很多柜式服务器，每台服务器都是8核16G内存。

和相关技术负责人沟通以及演示业务系统之后，可以肯定不是服务器性能的问题，我详细分析了他们的数据库，统计慢的几张表往往一周的上报数据便会增加1百多万行，导致他们这个系统刚上线没多久，某些表产生的数据已经在2000万行以上，最终我提出了优化方案，业务逻辑层采用存储过程代替普通的SQL语句，并启用相关开发平台的缓存技术；数据库系统中采用增强索引和规划分区表进行优化，最终问题解决。

事实上数据库性能优化是每个优秀的数据库工程师必须具备的素质之一，而这一节讨论的分区表便是性能调优的一种技术。

在企业级应用系统中，一个表存储2千万行的数据很常见，不可预期的数据也会在逐渐增长，所以数千万级别的表DBA会常常碰到，而TB级别的数据最终也在所难免，因此了解和掌握性能调优的18般兵器非常重要。

我计划用三篇博文介绍分区表这个主题，分别为：1，分区表理论解析2，实战分区表3，分区表前传大凡在应用系统和数据库系统中行走江湖多年的朋友，都会面临数据统计、分析以及归档的问题，企业信息化进程加速了各种数据的极具增长，商务智能(BI)的出现和实施着实给信息工作者和决策者带来了绝妙的体验，但从 OLTP 向 OLAP 系统加载数据是很头疼的事，常常需要数分钟或数小时,解决这一问题的技术之一便是分区表，一旦实施了分区表，这样的操作往往只需几秒钟，太让人兴奋了。

而大型表或索引经过分区后更容易进行管理，因为这样可以快速高效地管理和访问数据子集，同时维护数据集合的完整性。

分区表的数据分布于一个数据库中的多个文件组单元中，数据是按水平方式分区的（数据分区的多种方式会在分区表前传中阐述），因此一个表的某些行映射到某个分区，而另外一些行映射到另外某个分区，以此类推。

SQL2005分区表

SQL2005分区表分区表有利于管理海量数据的表和索引,在分区中引入了一个分区键的概念,分区键用于根据某个区间值,特定值列表或散列函数执行数据的聚集.使用分区表有如下好处:1.提高数据的高用性:可用性的提高源自每个分区的独立性.优化器知道这种分区机制,会相应的从查询计划中除去未引用的分区.2.减轻管理员负担.3.改善某些查询性能,在只读查询的性能方面,分区对两类操作起作用.●分区消除:处理查询时,不考虑某些分区.●并行操作:并行全表扫描和并行索引区间扫描.4.减少资源竞争.脚本:--首先手工创建文件分组、物理文件；脚本方式创建后边介绍---- 创建分区函数--go--create partition function MineDateRange(datetime)--as--range right(left) for values (--'2010-01-01',--'2011-01-01',--'2012-01-01')--go------ 创建分区方案--go--create partition scheme Mine_Orders--as--partition MineDateRange--to (test2010, test2011, test2012,test2013)--go-- 创建分区表--go--create table dbo.OrdersTest--(-- OrderID int not null-- ,CustomerID varchar(10) not null-- ,EmployeeID int not null-- ,OrderDate datetime not null--)--on Mine_Orders(OrderDate)--go-- 创建聚集分区索引--create clustered index IXC_OrdersTest on dbo.OrdersTest(OrderDate) --go--插入数据--INSERT INTO [HyMineSecurityMonitor].[dbo].[OrdersTest]-- ([OrderID]-- ,[CustomerID]-- ,[EmployeeID]-- ,[OrderDate])-- VALUES-- (7-- ,'ffff',7-- ,'2015-10-10 12:20:23')--查询数据--select * from OrdersTest--查看每个分区的数据分布情况--SELECT partition = $partition .MineDateRange(OrderDate), rows = count(*), minval = min(OrderDate), maxval = max(OrderDate)--FROM dbo.OrdersTest--GROUP BY $partition .MineDateRange(OrderDate)--ORDER BY partition--------------------------------------------修改分区------------------------------------------------------添加文件分组--ALTER DATABASE HyMineSecurityMonitor ADD FILEGROUP [test2014]--添加物理文件--ALTER DATABASE HyMineSecurityMonitor--ADD FILE--(NAME = N'test2014',FILENAME =N'D:\DataBase\testDB\test2014.ndf',SIZE = 5MB,MAXSIZE =100MB,FILEGROWTH = 5MB)--TO FILEGROUP [test2014]--修改分区函数新增一个分区--go--alter partition function MineDateRange()--split range('2013-01-01')--go--修改分区方案新增一个文件--go--alter partition scheme Mine_Orders next used [test2014]--go--修改分区函数合并一个分区--go--alter partition function PF_Orders_OrderDateRange()--merge range('2013-01-01')--go--------------------------------------------------------分区表数据迁移---------------------------------------------SQL Server 2005 分区表分区切换的三种形式：----1. 切换分区表的一个分区到普通数据表中：Partition to Table；（普通表：dbo.Orders_1998）-- create table dbo.Orders_1998-- (-- OrderID int not null-- ,CustomerID varchar(10) not null-- ,EmployeeID int not null-- ,OrderDate datetime not null-- ) on [test2012]---- alter table dbo.OrdersTest switch partition 3 to dbo.Orders_1998--1). 普通表必须建立在分区表切换分区所在的文件组上。

SQLSERVER分区具体例子详解

SQLSERVER分区具体例⼦详解在⽇常⼯作中，我们会遇到以下的情况，⼀个表每⽇数万级的增长，⽽查询的数据通常是在本⽉或今年，以前的数据偶尔会⽤到，但查询和插⼊的效率越来越慢，⽤数据库分区会有助于解决这个问题。

关于分区的理论知识⽹上很多我这⾥就不在累赘，我从⼀个实际例⼦出发，看如何将⼀个已经运⾏了很长时间的普通表进⾏分区。

提出问题需解决问题：有⼀个数据表数据很⼤，我们通常的查询是在⼀个季度中。

我们需要将以往年份的数据按不同年份存在⽂件组⾥，当年的数据分为4个季度存，如果到了新的⼀年，将之前4个季度的合并到⼀年中，新的⼀年⼜按4个季度分区。

解决问题好了我们将⼀步步的开始解决问题。

建⽴模拟环境1.⾸先建⽴数据库，和创建表。

新建个数据库，新建测试表。

数据⽂件放在⼀个好找的⽂件夹内，⽅便分区⽂件⼀并放在其中。

2.创建模拟数据。

我⽤C#程序模拟插⼊了⼀些数据，时间从2015-9-1号到2017-4-1每天⼀天数据。

此时表的属性如下，⽂件组Primary，未分区。

建⽴分区⽂件新建5个⽂件组，对应5个数据库⽂件，Y2015存放2015年的数据，Q1，Q2，Q3，Q4存放4个季度的数据，这⾥我们将⽂件都放在了同⼀个⽂件夹，如果条件允许，放在不同的磁盘上会增加读写效率。

建⽴分区函数分区函数RANGE有区分LEFT和RIGHTLEFT是第⼀个分区⼩于等于边界，第⼆个分区⼤于RIGHT是第⼀个分区⼩于边界，第⼆个分区⼤于等于CREATE PARTITION FUNCTION [PartitionFunc](datetime) AS RANGE RIGHT FOR VALUES (N'2016-01-01T00:00:00', N'2016-04-01T00:00:00',N'2016-07-01T00:00:00',N'2016-10-01T00:00:00',N'2017-01-01T00:00:00')建⽴分区⽅案这个分区函数将分为6个⽂件组CREATE PARTITION SCHEME [PartitionScheme] AS PARTITION [PartitionFunc] TO ([Y2015], [Q1],[Q2],[Q3],[Q4],[PRIMARY])建⽴好的分区函数和分区⽅案如下：建⽴分区索引完成分区分区索引必须是聚集索引，我们建标时⽤SQL⾥的主键设置会⾃动将ID设置为聚集索引这⾥我们需要把原先的主键改为分聚集索引，在建⽴分区索引。

MySQL分区之RANGE分区详解

MySQL分区之RANGE分区详解⽬录介绍⼀、RANGE分区1.创建分区2.性能分析3.增加分区4.删除分区5.拆分合并分区⼆、⽇期字段分区⽅法三、null值处理四、移除表的分区总结介绍RANGE分区基于⼀个给定的连续区间范围，早期版本RANGE主要是基于整数的分区。

在5.7版本中DATE、DATETIME列也可以使⽤RANGE分区，同时在5.5以上的版本提供了基于⾮整形的RANGE COLUMN分区。

RANGE分区必须的连续的且不能重叠。

使⽤“VALUES LESS THAN ()”来定义分区区间,⾮整形的范围值需要使⽤单引号，并且可以使⽤MAXVALUE作为分区的最⾼值。

⼀、RANGE分区1.创建分区CREATE TABLE employees (id INT NOT NULL,fname VARCHAR(30),lname VARCHAR(30),hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',job_code INT NOT NULL,store_id INT NOT NULL)PARTITION BY RANGE (store_id) (PARTITION p0 VALUES LESS THAN (6),PARTITION p1 VALUES LESS THAN (11),PARTITION p2 VALUES LESS THAN (16),PARTITION p3 VALUES LESS THAN (21));alter table employees add index ix_store_id(store_id) ;alter table employees add index ix_job_code(job_code) ;p0:指分区p0,这个分区名的取值可以随便取值只要同⼀个表⾥⾯的每个分区名不重复即可，也不需要⾮得从0开始，你也可以使⽤a、b、c、d。

sql range使用规则

sql range使用规则SQL range使用规则SQL range是一种易于使用的范围限定语句，它可以帮助用户快速检索数据库中的信息。

SQL range通常在查询和报表分析中有着重要的作用，它可以有效地减少不必要的结果。

使用SQL range的第一步是对查询的目标字段进行范围限定。

SQL range使用‘<>’作为范围限定符号，可以限定查询返回值的范围。

当需要查询已知范围内的数据时，如查询订单ID从1000到2000之间的数据，可以使用如下SQL语句：SELECT*FROM ordersWHERE orderID > 1000 and orderID < 2000;在SQL range中还可以使用 between 语句，它可以限定查询区间范围。

例如查询日期为某一天到某一天之前的数据，可以使用如下SQL语句：SELECT *FROM ordersWHERE orderDate BETWEEN '2021-03-01' and'2021-06-01';以上语句表示查询订单日期从2021年3月1日到2021年6月1日之间的订单数据。

除了上述方式，在SQL range中也可以使用IN 和 NOT IN 语句， IN 可以检索与条件中列出的任何值匹配的记录，而 NOT IN 则是反向查询，可以检索与条件中列出的任何值不匹配的记录。

例如查询订单状态为”processing”或”shipped”的记录，可以使用如下SQL语句：SELECT *FROM ordersWHERE orderStatus IN('processing','shipped');此外，在SQL range中还可以使用LIKE语句， LIKE语句可以模糊查询，允许用户只输入部分字符，来检索可能匹配的记录。

例如查询所有商品名称中包含“iPhone”的商品，可以使用如下SQL语句：SELECT *FROM products WHERE productName LIKE '%iPhone%';总而言之，SQL range是SQL语句中重要的语法组成部分，它可以帮助用户快速准确地检索数据库中的信息，从而更好地分析和利用数据。

SQL2005分区表功能的知识要点（一）：RANGELEFT与RANGERIGHT

SQL2005分区表功能的知识要点（一）：RANGELEFT与RANGERIGHT（一）.为范围分区创建分区函数范围分区必须使用边界条件进行定义。

而且，即使通过 CHECK 约束对表进行了限制，也不能消除该范围任一边界的值。

为了允许定期将数据移入该表，需要创建最后一个空分区。

在范围分区中，首先定义边界点：如果存在五个分区，则定义四个边界点值，并指定每个值是第一个分区的上边界(LEFT) 还是第二个分区的下边界 (RIGHT)。

根据 LEFT 或 RIGHT 指定，始终有一个空分区，因为该分区没有明确定义的边界点。

具体来讲，如果分区函数的第一个值（或边界条件）是'20001001'，则边界分区中的值将是：对于 LEFT第一个分区是所有小于或等于 '20001001' 的数据第二个分区是所有大于 '20001001' 的数据对于 RIGHT第一个分区是所有小于 '20001001' 的数据第二个分区是所有大于或等于 '20001001' 数据由于范围分区可能在 datetime 数据中进行定义，因此必须了解其含义。

使用 datetime 具有某种含义：即总是同时指定日期和时间。

未定义时间值的日期表示时间部分为“0”的12:00 A.M。

如果将LEFT 与此类数据结合使用，则日期为 10 月 1 日 12:00 A.M. 的数据将位于第一个分区，而 10 月份的其他数据将位于第二个分区。

从逻辑上讲，最好将开始值与 RIGHT 结合使用，而将结束值与 LEFT 结合使用。

下面的三个子句将创建逻辑上相同的分区结构：RANGE LEFT FOR VALUES ('20000930 23:59:59.997','20001231 23:59:59.997','20010331 23:59:59.997','20010630 23:59:59.997')或RANGE RIGHT FOR VALUES ('20001001 00:00:00.000', '2001 0101 00:00:00.000', '20010401 00:00:00.000', '20010701 00:00:00 .000')或RANGE RIGHT FOR VALUES ('20001001', '20010101', '20010 401', '20010701')注意：此处使用datetime数据类型确实增加了一定的复杂性，但您需要确保设置正确的边界情况。

SqlServer分区表概述（转载）

SqlServer分区表概述（转载）什么是分区表⼀般情况下，我们建⽴数据库表时，表数据都存放在⼀个⽂件⾥。

但是如果是分区表的话，表数据就会按照你指定的规则分放到不同的⽂件⾥，把⼀个⼤的数据⽂件拆分为多个⼩⽂件，还可以把这些⼩⽂件放在不同的磁盘下由多个cpu进⾏处理。

这样⽂件的⼤⼩随着拆分⽽减⼩，还得到硬件系统的加强，⾃然对我们操作数据是⼤⼤有利的。

所以⼤数据量的数据表，对分区的需要还是必要的，因为它可以提⾼select效率，还可以对历史数据经⾏区分存档等。

但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦，因为表分区会对数据库产⽣不必要的开销，除啦性能还会增加实现对象的管理费⽤和复杂性。

截⽌到SQL Server 2016，⼀张表或⼀个索引最多可以有 15,000 个分区跟着做，分区如此简单先跟着做⼀个分区表（分为11个分区），去除神秘的⾯纱，然后咱们再逐⼀击破各个要点要害。

分区是要把⼀个表数据拆分为若⼲⼦集合，也就是把把⼀个数据⽂件拆分到多个数据⽂件中，然⽽这些⽂件的存放可以依托⼀个⽂件组或这多个⽂件组，由于多个⽂件组可以提⾼数据库的访问并发量，还可以把不同的分区配置到不同的磁盘中提⾼效率，所以创建时建议分区跟⽂件组个数相同。

1.创建⽂件组可以点击数据库属性在⽂件组⾥⾯添加T-sql语法：alter database<数据库名>add filegroup <⽂件组名>---创建数据库⽂件组alter database testSplit add filegroup ByIdGroup1alter database testSplit add filegroup ByIdGroup2alter database testSplit add filegroup ByIdGroup3alter database testSplit add filegroup ByIdGroup4alter database testSplit add filegroup ByIdGroup5alter database testSplit add filegroup ByIdGroup6alter database testSplit add filegroup ByIdGroup7alter database testSplit add filegroup ByIdGroup8alter database testSplit add filegroup ByIdGroup9alter database testSplit add filegroup ByIdGroup102.创建数据⽂件到⽂件组⾥⾯可以点击数据库属性在⽂件⾥⾯添加T-sql语法：alter database<数据库名称>add file<数据标识>to filegroup <⽂件组名称>--<数据标识> （name:⽂件名，fliename:物理路径⽂件名，size:⽂件初始⼤⼩kb/mb/gb/tb，filegrowth:⽂件⾃动增量kb/mb/gb/tb/%,maxsize:⽂件可以增加到的最⼤⼤⼩kb/mb/gb/tb/unlimited）alter database testSplit add file(name=N'ById1',filename=N'J:\Work\数据库\data\ById1.ndf',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup1alter database testSplit add file(name=N'ById2',filename=N'J:\Work\数据库\data\ById2.ndf',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup2alter database testSplit add file(name=N'ById3',filename=N'J:\Work\数据库\data\ById3.ndf',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup3alter database testSplit add file(name=N'ById4',filename=N'J:\Work\数据库\data\ById4.ndf',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup4alter database testSplit add file(name=N'ById5',filename=N'J:\Work\数据库\data\ById5.ndf',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup5alter database testSplit add file(name=N'ById6',filename=N'J:\Work\数据库\data\ById6.ndf',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup6alter database testSplit add file(name=N'ById7',filename=N'J:\Work\数据库\data\ById7.ndf',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup7alter database testSplit add file(name=N'ById8',filename=N'J:\Work\数据库\data\ById8.ndf',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup8alter database testSplit add file(name=N'ById9',filename=N'J:\Work\数据库\data\ById9.ndf',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup9alter database testSplit add file(name=N'ById10',filename=N'J:\Work\数据库\data\ById10.ndf',size=5Mb,filegrowth=5mb)to filegroup ByIdGroup10执⾏完成后，右键数据库看⽂件组跟⽂件⾥⾯是不是多出来啦这些⽂件组跟⽂件。

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sql2005分区表功能的知识要点（一）：rangeleft与rangeright
（一）.为范围分区创建分区函数
范围分区必须使用边界条件进行定义。

而且，即使通过CHECK 约束对表进行了限制，也不能消除该范围任一边界的值。

为了允许定期将数据移入该表，需要创建最后一个空分区。

根据LEFT 或RIGHT 指定，始终有一个空分区，因为该分区没有明确定义的边界点。

具体来讲，如果分区函数的第一个值（或边界条件）是
'20001001'，则边界分区中的值将是：
对于LEFT
第一个分区是所有小于或等于'20001001' 的数据
第二个分区是所有大于'20001001' 的数据
对于RIGHT
第一个分区是所有小于'20001001' 的数据
第二个分区是所有大于或等于'20001001' 数据
由于范围分区可能在datetime 数据中进行定义，因此必须了解其含义。

使用datetime 具有某种含义：即总是同时指定日
期和时间。

未定义时间值的日期表示时间部分为“0”的12:00
A.M。

如果将LEFT 与此类数据结合使用，则日期为10 月
1 日12:00 A.M. 的数据将位于第一个分区，而10 月份的其他数据将位于第二个分区。

从逻辑上讲，最好将开始值与RIGHT 结合使用，而将结束值与LEFT 结合使用。

下面的三个子句将创建逻辑上相同的分区结构：RANGE LEFT FOR V ALUES ('20000930 23:59:59.997',
'20001231 23:59:59.997',
'20010331 23:59:59.997',
'20010630 23:59:59.997')
或RANGE RIGHT FOR V ALUES ('20001001 00:00:00.000', '20010101 00:00:00.000', '20010401 00:00:00.000', '20010701 00:00:00.000')
或RANGE RIGHT FOR V ALUES ('20001001', '20010101',
'20010401', '20010701')
注意：此处使用datetime 数据类型确实增加了一定的复杂性，但您需要确保设置正确的边界情况。

请注意使用RIGHT 的简单性，因为默认时间为12:00:00.000 A.M。

对于LEFT，复杂性增加是因为datetime 数据类型具有精度。

必须选择23:59:59.997 的原因在于，datetime 数据无法保证毫秒级别的精度。

相反，datetime 数据的精度在3.33 毫秒内。

使用
23:59:59.999 这个确切的时间值是不行的，因为该值将被舍入到最接近的时间值，即第二天的12:00:00.000 A.M。

由于进行了这种舍入，将无法正确定义边界。

对于datetime 数据，必须对明确提供的毫秒值加倍小心。

注意：分区函数还允许将函数作为分区函数定义的一部分。

您可以使用DATEADD(ms,-3,'20010101')，而不是使用
'20001231 23:59:59.997' 明确定义时间。

要在四个活动分区（每个分区代表一个日历季度）中存储四分之一的Orders 数据，并创建第五个分区以备将来使用（还是作为占位符，用于在分区表中移入和移出数据），请将LEFT 分区函数与以下四个边界条件结合使用：CREATE PARTITION FUNCTION OrderDateRangePFN(datetime)
AS
RANGE LEFT FOR V ALUES ('20000930 23:59:59.997',
'20001231 23:59:59.997',
'20010331 23:59:59.997',
'20010630 23:59:59.997')
记住，定义四个边界点将创建五个分区。

通过查看以下数据集检查此分区创建的数据集：
边界点'20000930 23:59:59.997' 作为LEFT（设置模式）：
最左侧的分区将包含所有小于或等于'20000930
23:59:59.997' 的值
边界点'20001231 23:59:59.997'：
第二个分区将包含所有大于'20000930 23:59:59.997' 但小于或等于'20001231 23:59:59.997' 的值
边界点'20010331 23:59:59.997'：
第三个分区将包含所有大于'20001231 23:59:59.997' 但小于或等于'20010331 23:59:59.997' 的值
边界点'20010630 23:59:59.997'：
第四个分区将包含所有大于'20010331 23:59:59.997' 但小于或等于'20010630 23:59:59.997' 的值
最后，第五个分区将包含所有大于'20010630 23:59:59.997' 的值。