质量工具：矩阵图法汇总

质量管理的新老七工具

质量管理的新老七工具老七种工具:因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、帕累托图、控制图新七种工具：关联图、亲和图、系统图、矩阵图、过程决策程序图、矩阵数据分析法、箭条图新七工具的概述20世纪70年代末80年代初,日本“质量管理研究会”根据推进全面质量管理的需要，经过多年研究和实践,提出“质量管理新七种方法”，简称“新七种工具"“新七种工具”结合统计方法和思考过程,充分体现全面质量管理特点，完善了质量管理理论. “老七种工具”偏重统计分析，“新七种工具”偏重思考分析.关联图:对具有原因—结果，或手段-目的等逻辑关系的一系列有关问题的要素用生产线连接起来并找出主要因素的方法。

可以用于分析整理各种复杂因素交织一起的多目的情况. 是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。

它也叫关系图法主要用途：1。

制订企业方针计划和实施措施2. 制订生产过程不良品对策3。

制订工序管理故障对策4. 制订QC小组目标规划5。

改善各部门质量工作6。

改善企业各项工作质量箭线图法，又称矢线图法，是网络图在质量管理中的应用。

箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法,效率高，特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。

系统图,是指系统寻找达到目的的手段的一种方法，它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入,如下图所示。

系统法可以系统地掌握问题，寻找到实现目的的最佳手段，广泛应用于质量管理中,如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。

矩阵图法运用二维、三维……多维矩阵表格，通过多元因素分析找出问题和造成问题的原因。

矩阵图的基本形式如下图所示.二维矩阵图中，从造成问题的因素中找出对的因素形成R(R1，R2，R3……）和L（L1，L2，L3……）一列一行因素,在列Ri和行Li的交点上表示各因素的关联程度,从而找出解决问题的着眼点。

矩阵图主要运用于寻找改进老产品的着眼点和研制新产品、开发市场的战略，以及寻找产品质量问题产生的原因、确立质量保证体系的关键环节等质量管理工作。

过程质量控制常用10种工具&控制图常见的图形及原因分析

过程质量控制常用10种工具一，矩阵图把问题及与其有对应关系的各因素按数学矩阵形式排列，并在其交点处标出三者之间关系程度，从中确定关键点。

是中、高层管理人员计划，控制的管理方法之一。

二，水平对比法利用量化的标准，寻找行业“最佳做法”，将过程和结果，效益同公认的处于领先地位的竞争者的过程，结果和效益进行比较，从而认清目标，并据此进行过程和系统化的改进。

是高层管理人员的重要管理工具。

三，平衡记分卡通过由顾客（下过程，下工序），过程管理，效益（质量）指标和学习、能力成长等四个项目组成的四维度矩阵表，将企业的目标，岗位的职能任务逐一转化为量化的指标和初始行动，从而进行全面评价和考核，避免片面性。

是企业绩效评价和考核的基本模式工具。

四，过程决策程序图为了完成某个项目业务或达到某个目标，在制定行动计划或方案设计时，预测可能出现的障碍和结果。

并相应提出各种应变计划的方法，这样在计划执行过程中遇到不利情况时，仍能按其他方案顺利进行，以达到预定的计划目标。

是中、高曾管理决策，组织领导的基本工具。

五，统筹法（网络图）把推进计划所必须的各过程和作业，按顺序，占用时间，从属关系，用网络形式表示出矢线走向，找出影响工作计划进度的关键和非主导因素，从而进行统筹，协调。

取得最佳结果。

是计划管理非常有效的控制工具，方法。

六，因果图用来揭示过程的输出，缺陷和问题，与其潜在原因的关系，表述并分析其因果关系。

是管理和作业中进行偏差纠正的重要方法。

七，排列图帕累托原则：80%的结果源于20%的原因。

比较不同的问题原因和问题类型所导致缺陷产生的频率及其生产的影响，选出最重要的改进项中的优先项目，确定关键变量或决定主要原因，进行解决。

是管理工作中找出关键点的基本数据分析方法。

八，散步图验证因果假设的一种途径，从若干成对数据中验证自变量与因变量之间是否存在相关关系。

是管理层对工作过程输出结果进行数据分析的基本工具。

九，直方图对大量计量值数据进行整理加工，找出其统计规律，即分析数据的分布形态，从而对其总体的分布特征进行推断的方法。

云质QMS说质量 - 质量工具之矩阵图

1.什么是矩阵图20世纪末，有一部非常有名的科幻电影《The Matrix》。

《The Matrix》三部曲展现的是，人们所生活的世界是由一个巨大的计算机智能“矩阵”控制的虚拟世界，一切看似“真实”的信息由其创造并传播，人类为了Freedom与“矩阵”Fight。

在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。

这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。

矩阵是高等数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。

在物理学中，矩阵在电路学、力学、光学和量子物理中都有应用。

当前非常热门的计算机领域，如机器学习、人工智能、神经网络都是基于矩阵形成的算法。

可以预见的是，通过计算机技术的应用，以质量知识库等为基础，质量管理也将向智能化进化。

矩阵在组织管理中有很多应用，比如风险评估矩阵、概率影响矩阵、道斯矩阵(SWOT分析)、职责分配矩阵RAM(RACI)、散点图矩阵、相关性矩阵、优先级矩阵、波士顿矩阵等，使用这些矩阵可以更有效和高效进行战略决策、质量管理、项目管理和持续改进等，矩阵图则是质量管理人员常用的QC新七种工具之一。

矩阵图，是从需要分析的事项中找出成对的因素组，分别排成行和列，找出行与列交叉点的关系或相关性的大小，从而探讨问题点的一种方法。

矩阵图可以展现2组或2组以上成对因素间的关系，同时能获得更多的相关性信息，其特点如下：(1)分析成对的影响因素，方便做多元性评估；(2)成对因素之间的相关性清晰明了，便于确定重点；(3)可根据多元性评估，将潜伏的各项因素找出来；(4)在系统图、关联图、亲和图等手法已分析至极限时，可以结合使用矩阵图。

例如时间管理四象限法，实际上就可以看作是按照“紧急”和“重要”2组成对因素（时间组：紧急/不紧急是一组，重要程度组：重要/不重要为另一组）组成的矩阵图，只不过是更加清晰地放在二维坐标轴的四个象限里而已。

在复杂的质量问题中，往往存在许多成对的质量因素。

质量管理的7种方法

质量管理的旧七种工具是：1、分层法分层法又叫分类法，是整理质量数据的一种重要方法。

它是把所收集起来的数据按不同的目的加以分类，将性质相同、生产条件相同的数据归为一组，使之系统化，便于找出影响产品质量的具体因素。

2、排列图排列图也叫巴雷特图、主次因素分析图和ABC法。

它是用来找出影响质量的主要因素的一种方法。

它一般由两个纵坐标、一个横坐标、几个长方形和一条折线组成。

左边的纵坐标表示频数（如件数、金额、时间等）；右边的纵坐标表示频率；横坐标表示影响质量的各种因素，按频数大小自左至右排列；长方形的高度表示因素频数的大小；折线由表示各因素的累计频率的点连接而成。

3、因果图因果图是整理和分析影响产品（工程、工作）质量的各因素（原因）之间的关系，即表示质量特性与原因之间的关系的一种工作图。

它又称因果分析图、树枝图或鱼刺图。

4、直方图直方图又称质量分布图和质量散布图。

它是将数据按大小顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的频数为高所构成的矩形图。

直方图是用来整理质量数据，从中找出规律，用以判断和预测生产过程中质量好坏的一种常用工具。

5、管理图管理图，又称控制图。

它是用于分析和判断工序是否处于稳定状态，带有管理界限的图。

它有分析用管理图和控制用管理图两类。

前者专用于分析和判断工序是否处于稳定状态，并且用来分析产生异常波的原因；后者专用于控制工序的质量状态，及时发现并消除工艺过程的失调现象。

6、散布图散布图，又称相关图。

它是在处理计量数据时，分析、判断、研究两个相对应的变量之间是否存在相关关系，并明确相关程度的一种方法。

7、调查表调查表，又称检查表、统计分析表，它是为分层收集数据而设计的图表，用来进行数据整理和粗略的原因分析。

可根据不同的目的要求，设计多种多样的调查表。

质量管理的新七种工具是什么？博锐管理在线 2009年1月9日作者：陈鹏1、关联图法关联图法是为了谋求解决那些有着原因与结果、目的与手段等关系复杂而互相纠缠的问题，并将各因素的因果关系逻辑地连接起来而绘制成关联图的方法，这种方法适用于有几个人的工作场所，经过多次修改绘制关联图，使有关人员澄清思路，认清问题，促进构想不断转换，最终找出以至解决质量关键问题。

质量管理七种工具

7月
13746 25
0 18% 0 60% 13771
10 0 07% 0 20% 29572
35 0 12% 0 30% 3284
63 1 88% 0 40%
8月
7294 44
0 60% 0 60% 7338
16 0 22% 0 20% 22692
72 0 32% 0 30% 3413
27 0 78% 0 40%
1月
5388 16
0 30% 0 60% 5404
13 0 24% 0 20% 15933
11 0 07% 0 30% 1600
19 1 17% 0 40%
2月
7146 26
0 36% 0 60% 7172
4 0 06% 0 20% 19853
25 0 13% 0 30% 1779
117 6 17% 0 40%
total
57077 209
0 36% 0 60% 57242
65 0 11% 0 20% 161824
278 0 17% 0 30% 22438
571 2 48% 0 40%
7
产品一次下线合格率
产品系列
CBE5** CBTE3** CBTE3**HL** G5GM5 GPC4GMC4 CBTF31** CBTF4
依照数值大小记入各组的组界内;然后计算各组出现的次数
11
7 制作直方图
横轴表示测量值的变化;纵轴表示次数将各组的组界标示在横轴上;各组的次数
多少;则用柱形划在各组距上
20
SL=302
CL=310 X=311 UL=318
15
直方图之作用在于了解制程
全貌;可自图上看出分配之中

质量管理新七大工具

质量管理七种工具
老七种工具（O7）新七种工具（N7）
1. 检查表 2. 排列图 3. 散布图 4. 因果图 5. 分层法 6. 直方图 7. 控制图
1. 关联图 2. 系统图 3. 亲和图 4. 矩阵图 5. PDPC法 6. 箭条图 7. 矩阵数据解析法
O7与N7的差异
老七种工具
理性面大量数据资料问题发生后的改善
质量管理新七种工具内容亲和图法又称kj法affinitydiagram关联图法relationsdiagram系统图法systematicdiagram过程决策计划图法processdecisionprogramchart简称pdpc法矩阵图法matrixdiagram箭头图法arrowdiagram矩阵数据分析法matrixdataanalysis质量管理七种工具检查表检查表排列图排列图散布图散布图因果图因果图分层法分层法直方图直方图控制图控制图老七种工具o7新七种工具n7关联图关联图系统图系统图亲和图亲和图矩阵图矩阵图pdpcpdpc法矩阵数据解析法矩阵数据解析法o7与n7的差异老七种工具老七种工具新七种工具新七种工具理性面感性面大量数据资料大量的语言资料问题发生后的改善问题发生前计划构想从复杂事物中运用图表形式整理出语言和数据等信息用于质量管理
关联图法类型
1 按应用形式分多目的型单一目的型
2 按结构形式分中央集中型单向汇集型关系表示型应用型
多目的型
亲和图法（又称KJ法或A型图法）
把大量收集到的事实、意见或构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。
实例
现在有一个部件，它有两个部分组成，由四个工序完成。为了节省时间，加工管子和加工盘子可以同时开始，将以上的工艺过程用箭条图表示如下：

质量管理新七种工具矩阵图与矩阵数据分析法

③Y型矩阵图；Y型矩阵图是由A和B因素、B 和C因素、C-FUA因素3个L矩阵组成的图，见图 12—Ⅱ2所示。图12—12Y型矩阵
④K型矩阵图÷是由A和B、B和C、C和D、D 相A因素四个L矩阵组合而成，见图12—Ⅱ3所示。
⑤C型矩阵图+这是分别用A、B、C因素作边的立方型矩阵图，它的特征是以A、B、C各因素规定的三元空间上的点作为着眼点。见图12—14 所示，
• 矩阵图的类型。 ①L型矩阵图。这是一种基本的矩阵图
，它是把若干成对的事项(目的呻手段，结果畸原因)用行和列排列的二元表的形式表示的矩阵图。如图，2—10所示。图12—'0l 型矩阵
②T型矩阵图。它是由A因素和B因素、B因素和C因素的两个L型矩阵图(其中B 因素共用)组合起来的如图12—11所示。图 '2—lIT型矩阵
④用于j’解某种产品的②设可计以受在欢服迎装程定度型的分分类析中。应用。如为了解决男子服装定型，曾对256个成年男子进行体形测定，每个测“项指标 ①以产：品的质量，保为证了和验管证理观机察构结的果联重系复，性确，定又加将强样质品量分保为证工体、系Ⅱ，两、组，每组Ⅱ28人，然后对以上数据求均值、标准差、相关系这⑤1．是制矩一定阵种产数基品据本打分的入析矩市法数处数阵场的、画据图的含③特上。，战义用征阴经它略。于值0过是等的工、主把。圆序特成若，质征分干测量向分成定分量析对冲析。，的压：得发事后如出现项的某三影(目圆汽个响的的车主折呻变厂成皱手形，分发段度加即生，，工：秆结取汽尺不果左车寸是畸挡左大折原板右小皱因Ⅱ前、处)8挡用形本个泥行状身，板和因的右时列素圆挡，排、变泥右列体形板挡的形，27泥二因而个板元素是，易表，偏一出的据离共现形此折45折式可皱个皱表为处样。示服的品后的装某，来矩定特得在阵型定到钢图提位45板。供代X3上依的9的任据变计选。形量3度9值 ⑥针对重点因素作，对找策到表其? 机械、材料方面的影响因素，予以消除，建立厂工序质量管理标准。这是专业技术与管理技术相结合的矩阵图形式如图Ⅱ范2—例9。所示。调它矩查是阵过多数程变据中质分所量析收分法集析可1处了的的以04，后部一应1④个得排分种用用人到座数方于于对2席据法市6j1X的’如。场解22布个表调9某个置项查1种2数。目、尸产据；进预l品所，行测的示经评新设。过价产计主，品受成结开欢分果发迎分公、程析认规度证A划的明车、分，好研析。A究。车其，如的原以对宽因及某度是工种仅“序车汽相分室车当析宽的于等敞车评方”型价，面受车又。欢型讨迎的包程平括度均A车的值在分，内析之的。所2如以9种对受车]到0种型好汽车评车室，车各是型测重由2视6 ①以产：品的质量保证⑤和用管于理探机索构新的产联品系布，料确的定用加途强以质及量荧保光证灯体的系光，谱、分析等。 ①L型矩阵图。

全面质量管理新七种工具介绍

质量管理新七种工具介绍上期给大家介绍了质量管理的七种常用工具（老七种工具），随着质量管理的不断深入，用于实际管理中的工具不断增加，以下七种工具------关联图、KF法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC法及箭条图统称为“新七种工具”。

这新七种工具的提出不是对“老七种工具”的替代而是对它的补充和丰富。

一般来说“老七种工具”的特点是强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制，而“新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料（非数据）的方法，着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的P（计划）阶段的有关问题。

因此，“新七种工具”有助于管理人员整理问题、展开方针目标和安排时间进度。

整理问题可以用关联图和KJ法，展开方针目标可以用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法，安排时间进度可以用PDPC法和箭条图法。

1、关联图法(Inter-relationship diagraph)影响质量的因素之间存在着大量的因果关系，这些因果关系有的是纵向关系，有的是横向关系。

纵向关系可以使用因果分析法来加以分析，但因果分折法对横向因果关系的考虑不够充分，这时就可以使用关联图。

关联图法是根据事物之间横向因果逻辑关系找出主要问题的最合适的方法。

2、KJ法这是日本川喜田二郎提出的一种质量管理工具。

这一方法是从错综复杂的现象中，用一定的方式来整理思路、抓住思想实质、找出解决问题新途径的方法。

KJ法不同于统计方法。

统计方法强调一切用数据说话，而KJ法则主要用事实说话，靠“灵感”发现新思想、解决新问题。

实用文档3、系统图当某一目的较难达成，一时又想不出较好的方法，或当某一结果令人失望，却又找不到根本原因，在这种情况下，可以用系统图来解决，系统图就是为了达成目标或解决问题，以目的——方法或结果—原因层层展开分析，以寻找最恰当的方法和最根本的原因。

系统图一般可分为两种，一种是对策型系统图，另一种是原因型系统图。

系统图简单，直观，可以形象地将繁杂流程一目了然地展现出来。

质量改进工具——矩阵图

质量改进工具——矩阵图关键词：矩阵图导语：矩阵图（Matrix Chart）是以矩阵的形式分析问题与因素、因素与因素、现象与因素间相互关系的图形。

本文将从矩阵图的概念、常用符号、分类、主要用途等方面帮助大家熟悉矩阵图。

矩阵图（Matrix Chart）是以矩阵的形式分析问题与因素、因素与因素、现象与因素间相互关系的图形。

即从问题事项中，找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出行与列的关系或相关程度的大小，探讨问题点。

一般是把问题、因素、现象放在图中的行或列的位置，而把它们之间的相互关系放在行和列的交点处，并用不同符号表示出它们的相关程度。

1. 矩阵图常用的相关程度符号△表示不相关，◎表示强相关，○表示弱相关。

2. 矩阵图的分类矩阵图大体分为L型、T型、Y型、X型、C型五种，其中，L型是基本型，其他都是在L型的基础上进行的叠加和组合。

在质量管理和QC小组活动中使用最多的是L型和T型。

C型、X型、Y型矩阵图不常用。

A BAA1 A2 A3B B1B2B3L型矩阵图的基本形式3. 矩阵图的主要用途及特点A．研究和制定企业的发展战略、方针目标及质量计划等。

B．寻找和发现产品质量问题与材料、设备、工艺、人员、环境等之间的关系。

C．研究和确定产品质量与各管理、职能部门的工作质量间的关系；D．研究和确定市场及用户对产品质量的要求与企业的管理与工序项目之间的关系；E．研究系列产品研制的着眼点，寻找和发现产品质量改进切入点等。

4. 矩阵图的应用步骤A．确定事项，如性能—原因，或特性—影响因素（工序）等；B．选择矩阵图类型；C．选择各事项的相关因素，按照重要程度或发生频率大小等顺序填写到相应的各栏中；D．分析因素关系，分别确定各行、列间对应两因素内容的关联关系，并根据关联的强弱程度，用符号标记在相应的交叉点上；E．确认关联关系。

分别以每栏因素为基础，将该因素与其他事项各因素的关联关系用符号加以确认；F．评价重要程度。

新的七种质量控制工具

新的七种质量控制工具The document was prepared on January 2, 2021新的七种质量控制工具质量管理新七种工具是日本质量管理专家于70年代末提出的,主要运用于全面全面质量管理PDCA循环的P计划阶段,用系统科学的理论和技术方法,整理和分析数据资料,进行质量管理.常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防,新的七种质量控制工具与其相互补充.一、箭线图法箭线图法,又称矢线图法,是网络图在质量管理中的应用.箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法,效率高,特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上.二、关联图法关联图法,是指用一系列的箭线来表示影响某一质量问题的各种因素之间的因果关系的连线图.质量管理中运用关联图要达到以下几个目的.1、制定TQC活动计划；2、制定QC小组活动计划；3、制定质量管理方针；4、制定生产过程的质量保证措施；5、制定全过程质量保证措施.通常,在绘制关联图时,将问题与原因用“○”框起,其中,要达到的目标和重点项目用“○”圈起,箭头表示因果关系,箭头指向结果,其基本图形如下图1所示.三、系统图系统图,是指系统寻找达到目的的手段的一种方法,它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入,如下图2所示.系统法可以系统地掌握问题,寻找到实现目的的最佳手段,广泛应用于质量管理中,如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等.四、KJ法KJ法是日本专家川喜田二郎创造的,KJ是他的名字打头的英文字母缩写.KJ法针对某一问题广泛收集资料,按照资料近似程度,内在联系进行分类整理,抓住事物的本质,找出结论性的解决办法.这种方法是开拓思路、集中集体智慧的好办法,尤其针对未来和未知的问题可以进行不受限制的预见、构思、对质量管理方针计划的制定、新产品新工艺的开发决策和质量保证都有积极的意义.五、矩阵图法矩阵图法运用二维、三维……多维矩阵表格,通过多元因素分析找出问题和造成问题的原因.矩阵图的基本形式如下图3所示.图3二维矩阵图二维矩阵图中,从造成问题的因素中找出对的因素形成RR1,R2,R3……和LL1,L2,L3……一列一行因素,在列Ri和行Li的交点上表示各因素的关联程度,从而找出解决问题的着眼点.矩阵图主要运用于寻找改进老产品的着眼点和研制新产品、开发市场的战略,以及寻找产品质量问题产生的原因、确立质量保证体系的关键环节等质量管理工作.六、矩阵数据分析法当矩阵途中各对应因素之间的关系能够定量表示时,矩阵数据分析法是对矩阵图的数据进行整理和分析的一种方法.这种方法主要用于影响产品质量的多因素分析、复杂的质量评价.七、PDPC法PDPC法,又称过程决策程序图法,将运筹学中所运用的过程决策程序图应用于质量管理.PDPC法是指在制定达到目标的实施计划时,加以全面分析,对于事态进展中可以设想的各种结果的问题,设想和制定相应的处置方案和应变措施,确定其达到最佳结果的方法.PDPC法可以在一种预计方案不可行或效率不高出现质量问题时采用第二、第三……方案,确保最佳效果.PDPC法适用制定质量管理的实施计划以及预测系统可能发生的问题并预先制定措施控制质量管理的全过程.。

质量工具：矩阵图法详解汇总

质量工具：矩阵图法详解矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法，它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。

在复杂的质量问题中，往往存在许多成对的质量因素，将这些成对因素找出来，分别排列成行和列，其交点就是其相互关联的程度，在此基础上再找出存在的问题及问题的形态，从而找到解决问题的思路。

矩阵图的形式如下图所示，A为某一个因素群，a1、a2、a3、a4、…是属于A这个因素群的具体因素，将它们排列成行；B为另一个因素群，b1、b2、b3、b4、…为属于B这个因素群的具体因素，将它们排列成列；行和列的交点表示A和B各因素之间的关系，按照交点上行和列因素是否相关联及其关联程度的大小，可以探索问题的所在和问题的形态，也可以从中得到解决问题的启示等。

质量管理中所使用的矩阵图，其成对因素往往是要着重分析的质量问题的两个侧面，如生产过程中出现了不合格晶时，着重需要分析不合格的现象和不合格的原因之间的关系，为此，需要把所有缺陷形式和造成这些缺陷的原因都罗列出来，逐一分析具体现象与具体原因之间的关系，这些具体现象和具体原因分别构成矩阵图中的行元素和列元素。

矩阵图的最大优点在于，寻找对应元素的交点很方便，而且不会遗漏，显示对应元素的关系也很清楚。

矩阵图法还具有以下几个特点：①可用于分析成对的影响因素；②因素之间的关系清晰朋了，便于确定重点；③便于与系统图结合使用。

二，矩阵图法的用途矩阵图法的用途十分广泛，在质量管理中，常用矩阵图法解决以下问题：①把系列产品的硬件功能和软件功能相对应，并要从中找出研制新产品或改进老产品的切入点；②明确应保证的产品质量特性及其与管理机构或保证部门的关系，使质量保证体制更可靠；③明确产品的质量特性与试验测定项目、试验测定仪器之间的关系，力求强化质量评价体制或使之提高效率；④当生产工序中存在多种不良现象，且它们具有若干个共同的原因时，希望搞清这些不良现象及其产生原因的相互关系，进而把这些不良现象一举消除；⑤在进行多变量分析、研究从何处入手以及以什么方式收集数据。

好用的质量管理工具-矩阵图

好用的质量管理工具-矩阵图
日本在开展全面质量管理的过程中通常将查检表、柏拉图、因果图、散布图、层次法、直方图和控制图称为“老七种工具”，而将关联图、亲和图、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC法及箭头图统称为“新七种工具”。

一、矩阵图的概念：
矩阵图即将与问题有关的因素，分别配置于行与列，利用因素与因素之交点来了解彼此之间是否有关联及关联程度，然后进行问题有效解决，通常分为关系密切、有关系、可能有关系三个等级。

矩阵图的概念和品质机能展开法(QFD)的符号使用、布局及应用相仿。

二、矩阵图的种类：
在矩阵图法中，按矩阵图的形式可将矩阵图分为L型、T型、X型及Y型四种。

如下图：
除了上面介绍的四种矩阵图外，还有一种三维立体的C型矩阵图，但实际使用过程中，通常将其分解成几张平面矩阵图联合分析。

三、矩阵图的主要用途：
1、确定系统产品开发、改进的着眼点；
2、产品的质量展开以及其它展开，被广泛应用于质量机能展开
(QFD)之中；
3、系统核实产品的质量与各项操作乃至管理活动的关系，便于全面的对工作质量进行管理；
4、发现制造过程不良品的原因；
5、了解市场与产品的关联性分析，制定市场产品发展战略；
6、明确一系列项目与相关技术之间的关系；
7、探讨现有材料、元器件、技术的应用新领域。

四、矩阵图应用实例：
1、统计工具与企业各层人员的“L”型矩阵图
2、分析家用小吸尘器震动不良用T型矩阵图
五、矩阵图综合评价：
1、优点：①多元性思考②简单明了
2、缺点：用数据表示困难
3、注意事项：资料评价要正确。

质量改进工具——矩阵数据分析法

全球排名第一的实时SPC解决方案提供商质量改进工具——矩阵数据分析法关键词：矩阵数据分析法导语：矩阵图（Matrix Chart）是以矩阵的形式分析问题与因素、因素与因素、现象与因素间相互关系的图形。

本文将从矩阵图的概念、常用符号、分类、主要用途等方面帮助大家熟悉矩阵图。

矩阵数据分析法（Matrix Data Analysis Chart）是指通过运用主成分分析等计算方法，准确地整理和分析在矩阵图上用数据定量化表示的各元素间关系的一种方法。

是一种定量分析问题的方法。

在QC新七种工具中，数据矩阵分析法是唯一一种利用数据分析问题的方法。

1. 矩阵数据分析法的主要方法主成分分析法（Principal Component Analysis），是将多个变量转化为少数综合变量的一种多元统计分析方法。

利用此法可从原始数据中获得许多有益的信息。

2. 矩阵数据分析发的用途A．市场调查数据分析。

当我们进行顾客调查、产品设计开发或者其他各种方案选择时，往往需要考虑多种影响因素，并确定各因素的重要性和优先考虑次序。

矩阵数据分析法可以帮助用户通过对市场调查数据的分析计算，判断顾客对产品的要求、产品设计开发的关键影响因素、最适应的方案等。

B．多因素分析。

在某工序影响因素复杂且各因素间存在可量化的关系时，可以进行较准确的分析。

C．复杂质量评价。

通过对影响质量的大量数据进行分析，确定哪些因素是质量特性。

D．矩阵数据分析法也可以和其他工具结合使用，深入分析。

矩阵数据分析法虽然是QC新7大工具之一，但其作为“储备工具”而提出。

由于应用这种方法需借助电子计算机来求解，且计算复杂，目前并未得到广泛应用。

质量管理的工具有哪些？

质量管理的工具有哪些？在进行产品质量管理时，需要对产品质量进行检验和分析，也就需要利用相关的质量管理工具。

企业在进行质量管理时可参考运用以下工具。

1.帕累托图法意大利经济学家帕累托最早用排列图分析社会财宝分布的状况，后来美国质量管理专家朱兰将其应用于质量管理。

自此，排列图成为分析和查找主要质量影向因素的一种工具。

排列图又称帕累托图，是一种按分类数据的大小从大到小顺次排列的柱状图，是用以明示各种因素对最终结果影向大小的数据分析工具，也是排列各种生产和服务改进可能性的质量管理工具。

帕累托图的制作步骤如下。

（1）确定数据的分类及计量单位。

（2）确定数据的时间周期。

（3）搜集和整理数据。

（4）作图。

2.检查表法检查表又称统计分析表，是一种对数据进行整理和初步分析的工具，其格式多样，方法简洁，但有用有效。

检查表的样式较多，一般可采纳列表式、矩阵表式和绘制草图。

3.因果分析图法因果分析图，是分析某一质量问题发生缘由时所用的定性图示。

因其外形酷似鱼骨，也称鱼骨图。

因果分析图法是一种充分发动员工动脑筋、查缘由，集思广益的好方法，特殊适用于在工作小组中实行质量民主管理。

因果分析图的制作步骤如下。

（1）确定要分析的问题。

（2）进行缘由分类。

（3）收集记录各种缘由。

（4）在重要的缘由上加注标记。

4.直方图法直方图又称质量分布图，是表示数据数值变化状况的条形图。

用直方图可以直观地看出产品质量特性的分布状态，推断工序是否处于受控状态，还可以对总体生产活动进行推断，推断其总体质量分布状况。

制作直方图的关键是合理分组，分组通常是按组距相等的原则进行的，两个关键数字是分组数和组距。

5.散布图法散布图又称相关图，是讨论成对消失的两组数据之间是否存在相关关系及其相关状况的简洁图示。

某两组数据之间毕竟是否存在相关关系及此种关系的强弱如何，可以通过散布图及其有关判定准则来判定。

所以，可以使用散布图对某因素与质量缺陷之间的关系进行分析，推断此因素是否会成为造成质量缺陷的缘由。

新QC七大手法(工具)完整版

新QC七大手法（工具）完整版“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，老七种手法，包括分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图。

那么新的Q C七种工具有哪些呢？那就是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PD PC法以及矩阵数据分析法。

今天，我们一起来了解一下。

1.KJ法（亲和图法）（Affinity Diagram）。

2.关联图法（Rolation Diagram）。

3.系统图法（Systematization Diagram）。

4.矩阵图法（Matrix Diagram）。

5.过程决策计划图法（Process Dicesion program Chart）。

6.箭条图法（Arrow Diagram）。

7.矩阵数据分析法（Factor Analysis）。

新QC七大手法的使用情形，可归纳如下：亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息。

关联图——理清复杂因素间的关系。

系统图——系统地寻求实现目标的手段。

矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系。

PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果。

箭条图——合理制定进度计划。

矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析。

新QC七大手法概述：新QC七大手法的特点：1.整理语言资料的工具。

2.将语言情报用图形表示的方法。

3.引发思考，有效解决凌乱问题。

4.充实计划。

5.防止遗漏、疏忽。

6.使有关人员了解。

7.促使有关人员的协助。

8.确实表达过程。

9.管理工具，可以应用于QC以外的领域。

新QC七大手法的五项益处：1.迅速掌握重点——实时掌握问题重心，不似无头苍蝇般地找不到重点。

2.学习重视企划——有效解析问题，透过手法的运用，寻求解决之道。

3.重视解决过程——重视问题解决的过程，不只是要求成果。

4.了解重点目标——拥有正确的方向，不会顾此失彼。

5.全员系统导向——强化全员参与的重要性，进而产生参与感与认同感。

新旧QC七大手法的区别：新七大手法并不能取代旧七大手法，两种品管手法相辅相成。

质量管理新方法——矩阵图法

2021/6/16
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（5）C型矩阵图
• 分别用A、B、C因素做边的立方体矩阵图。
• 以A、B、C各因素规定的三元空间上的点作为着眼点。
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3.矩阵图法的应用
• 应用于给定开发改进系列产品的着眼点。 • 以产品的质量保证和管理机构的联系，确
定如何加强质量保证体系。 • 提高质量评价机构的效率。 • 分析不合格现象、原因、工序（发生源）
之间的关系。 • 制定产品打入市场的战略。
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实例
某成型加工厂利用原材料特性与制品特性之相关性数据，借着矩阵图法将之加以整理如图，作为日后原材料选择的依据。
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10
Thanks.
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11
结束语
若有不当之处，请指正，谢谢！
质量管理新七种工具
矩阵图法
2021/6/16
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1.矩阵图法的概念
• 矩阵图是用于分析质量因素复杂关系的图表。 • 矩阵图法是指借助数学上矩阵的形式，把与问题有对应关系的各个因素列成一个矩阵图；然后，根据矩阵图的特点进行分析，从中确定关键点（或着眼点）的方法。
2021/6/16
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• 先把要分析问题的因素分为两大群，把属于因素群A的因素和属于因素群B的因素分别排列成行和
• 由A因素和B因素、A因素和C因素的两个L型矩阵图（其中A因素共用）组合起来的矩阵图。
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（3）Y型矩阵图
• 由A因素和B因素、B因素和C因素、C因素和A 因素的三个L型矩阵图组合起来的矩阵图。
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（4）X型矩阵图

初级质量工程师辅导：新QC七大手法之矩阵图汇总

初级质量工程师辅导：新QC七大手法之矩阵图一．矩阵图的简要说明从问题事项中，找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出其间行与列的相关性或相关程度的大小的一种方法。

在目的或结果都有二个以上，而要找出原因或对策时，用矩阵图比其他图方便。

矩阵图着眼于由属于行的要素与属于列的要素所构成之二元素的交点：1．从二元的分配中探索问题的所在及问题的型态。

2．从元的关系中探求解决问题的构想。

在行与列的展开要素中，要寻求交叉点时，如果能够取得数据，就应依定量方式求出；如果无法取得数据时，则应依经验转换成资讯，再决定之，所以决策交叉点时，以全员讨论方式为之，并能在矩阵图旁注上讨论的成员、时间、地点及数据取得方式等简历，以便使用参考。

有时候交叉点的重要度各不相同，因此可用各种记号区别之，例如：◎非常重要或有非常显着关联○重要或有显着关联△有关联也可以用文字或数据写在交叉点上，使重要度更明确。

矩阵图借着交点作为“构想重点”有效地解决问题。

它依其所使用的型态可分类为：L型矩阵、T型矩阵、Y型矩阵、X型矩阵、C型矩阵五大类。

※L型矩阵图是最基本也是最普遍的矩阵图，L型矩阵图可用于表达目的与手段（或对策）之间的对应关系，也可用来表示结果与原因的关连性。

是由A群要素与B 群要素对应构成的。

※T型矩阵图由两个L型矩阵图合并而得，其一是由A群要素与B群要素对应而成，别一图是由A群要素C群要素对应，两个L型矩阵图组合成T型状态，故称之为T型矩阵图。

※Y型矩阵图Y型矩阵图是由三个L型矩阵图所组合而成，分别是A、B群要素对应，A、C群要素对应与B、C群要素对应的L型矩阵图。

它说明了在这三个L型矩阵图的三组要素A、B、C之间的相互对应情形，其做法、看法与T型矩阵图类似，但多了一组B、C群的对应关系，也因此由T型矩阵图的平面图形变成Y型矩阵图的立体图形。

※X型矩阵图由A对应B、B对应C、C对应D、D对应A四个L型矩阵图组成。

注：C型图不常用，故这里不作介绍。