1工作抽样
工作抽样方法
工作抽样方法工作抽样方法是指在进行工作调查和研究时，从总体中选择一部分样本来代表总体，以求得关于总体的信息和结论。
正确选择和使用抽样方法能够保证研究结果的可靠性和有效性。
下面将介绍几种常用的工作抽样方法。
一、简单随机抽样法简单随机抽样法是指在总体中每个个体具有相同的选择机会，且每个抽样单位之间相互独立的抽样方法。
简单随机抽样法的步骤如下：1. 确定总体：首先需要明确研究对象的总体是什么，总体可以是某个组织的所有员工，也可以是某个行业的从业人员等。
2. 确定样本容量：根据总体的大小和抽样精度要求，确定抽样的样本容量。
一般情况下，样本容量越大，研究结果的准确性越高。
3. 编制总体名单：根据总体的特点，编制出总体的名单，确保总体中的每个个体都能够被抽中。
4. 使用随机数表或随机数发生器进行随机抽样：根据所确定的样本容量，使用随机数表或随机数发生器，从总体名单中随机选择样本。
5. 进行抽样调查：根据抽样得到的样本名单，进行抽样调查，收集样本的相关数据。
6. 进行数据分析和总体推断：对抽样调查得到的数据进行统计分析，得出关于总体的推断。
简单随机抽样法的优点是抽样结果容易推广到整个总体，适用于总体分布均匀的情况。
缺点是对总体并不知道太多的情况下，有可能遗漏了某些重要的个体。
二、系统抽样法系统抽样法是在总体名单上按照一定的规律选择样本的方法。
系统抽样法的步骤如下：1. 确定总体和样本容量：同样需要明确研究对象的总体和所需的样本容量。
2. 编制总体名单：根据总体的特点，编制出总体的名单。
3. 确定抽样间距：根据总体的大小和所需的样本容量，计算出抽样间距，即每隔多少个个体抽取一个样本。
4. 随机选择一个起始个体：使用随机数表或随机数发生器，选择一个起始个体。
5. 按照抽样间距选择样本：从起始个体开始，按照抽样间距依次选择样本。
6. 进行抽样调查和数据分析：根据抽样得到的样本名单，进行抽样调查和数据分析。
系统抽样法的优点是具有操作简便、可行性强、节省调查时间和费用等特点。
什么是工作抽样
工作抽样工作抽样(Work Sampling缩写W/S)目录∙ 1 工作抽样的含义∙ 2 工作抽样的特点∙ 3 工作抽样的用途∙ 4 工作抽样的步骤∙ 5 工作抽样的缺点6 工作抽样案例分析o 6.1 案例一:工作抽样在广州某一制药厂运输科分析[1]∙7 参考文献工作抽样的含义又称“瞬时观察法”。
是指利用统计学中随机抽样的原理，按照等机率性和随机性的独立原则，对现场操作者或机器设备进行瞬间观测和记录，调查各种作业事项的发生次数和发生率，以必需而最小的观测样本，来推定观测对象总体状况的一种现场观测的分析方法。
工作抽样的特点1.间断性观测。
2.不是记时，而是记录瞬间发生的各种事件的出现次数。
3.观测精度可以控制。
工作抽样的用途工作抽样对众多的观测对象进行调查时，具有省时，省力，调查费用低，调查结果可靠等优点。
因此，在很多情况下可以代替在作业现场长时间连续观测的工作日写实方法。
工作抽样主要用于：1、调查工时利用和设备开动状况，拟定克服工时损失或设备停台的措施。
2、评价操作者在工作班内各类操作活动比例的适当性，确定合理的作业负荷。
3、调查并制定时间定额中各类工时消耗比率。
4、调查和制定专业生产条件下，零件加工的作业时间或产量定额。
工作抽样只能得到作业现场的一般情况，不易得到观测对象的个别差异。
因此，在许多情况下，工作抽样需要和工作日写实、测时等方法结合起来使用。
工作抽样的步骤1.明确调查目的，确定观测的精度。
2.对调查对象的作业活动适当分类。
3.确定观测次数，即抽取的样本数。
4.决定观测时刻。
5.现场观测。
6.检验样数据。
一般采取作管理图的方式。
7.计算评价观测结果。
工作抽样的缺点其缺点是：观测不够细致，不适用于以过细分析作业时间消耗为目的的观测，也不适合于以改进操作方法为目的的动作分析一类的观测。
工作抽样案例分析案例一:工作抽样在广州某一制药厂运输科分析[1]一、工作抽样在广州某一制药厂运输科的运用过程工作抽样(Work Sampling缩写W/S)是根据抽样理论,随机地观测若干个被观测对象在瞬间时刻的状态,记下其内容,对其发生频率用统计的方法求出被观测对象的活动状态的构成比例,从中找出影响工作效率的因素,制订改善措施的测定技术。
第八章-工作抽样
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工作抽样原理：举例
例题：观测某作业组，有10名工人，规定可
靠度为95%，相对精度为5%，根据原有资料，他 们的工作比率为70%，准备每日观察20次，确定 观察天数？
n4(1P)4(10.7)686 S2P 0.0250.7
观察天数＝686/(10×20)＝3.43≈4天
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工作抽样：一种分散抽样，分散的方式 时间测定：密集抽样
2.作业率分析
3.记录资料是次数，分析结果是比值
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观测对象
• 观测的第一层次： 人和机器
• 观测的第二层次：人和机当时发生的事项
确实的有效作业 假性的作业 完全的停顿与等待
• 重点：事项发生的比率
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工作抽样的用途
第八章 工作抽样
概念：
工作抽样又称瞬时观测法。它是在一段较长时间，以随机方式对调 查对象进行间断的观测，并按预定的目的整理、分析调查的资料，得出 需要的结果。 从某些大量数据中，抽出一定数量的样本， 以统计学为方法， 分析其倾向，作推定的依据。
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举例：工作抽样在办公室应用
• 生管及物料计划部，5天时间 ，观察对象：20人
标准差
[P(1P)]/n
绝对精度
一般置信度为95% 相对精度为±5%
E22[P(1P)/]n
相对精度
式中：
SE/P2(1P)/nP P－观测事件发生概率
n－观测次数
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工作抽样原理
观测次数
n
4P(1P) E2
n
4(1P) S2P
P：观测事件性质
工作抽样[1]
![工作抽样[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/34372b8b81c758f5f71f6746.png)
l 1. 用连续测时法（秒表时间研究）来分析 一段连续的时间，在起始点与终点的一段
时间内，可用秒、分、时、天、周、月、年等 时间单位来度量，为了表示连续测时法与随机 抽样测时法的差别，暂以在1小时中，以分为 单位的直接测时为例来加以说明。
把1小时分成60个空格，每一个代表1分钟。 空白格——机器运转时间 斜条格——停车时间 见下图所示：
工作抽样[1]
解：根据题意，P=0.28,1-P=0.72, n=1800, Z=1.96
由公式三得： S=0.074<10%
因此满足预定的精度要求。
工作抽样[1]
二 工作抽样的观测次数
l 工作抽样时观测次数的多少直接影响抽样 的成本与所得结果的精确度。如果精确度要 求高，抽样次数就多，所费的人力、时间及 金钱就多。因此，不能将观测次数无限增加， 否则将失去工作抽样的意义，观测次数的多 少可由绝对误差和相对误差公式来确定。
由此可见，采用秒表时间研究和工作抽样调查结 果是一样的，但采用工作抽样具有省时、可靠、经济 等优点。
工作抽样[1]
第一节 工作抽样概述
• 一 工作抽样的定义
工作抽样是利用数理统计的原 理，用随机抽样方法研究生产率 的一种技术。
工作抽样又称为瞬时观测法， 是在一段较长的时间内，以随机 的方式对调查对象进行间断地观 测，并按预定的目的整理、分析 所调查的资料得出需要的19 23
31
41
时分
53 58 终止 时分
图一 观测记录
由图可知，在60分钟内，有48分钟运转，有12分钟停 车，从而：
机器运转率＝运转时间÷总观测时间＝48÷60＝80％ 停车率＝停车时间÷总观测时间＝12÷60＝20％
工作抽样[1]
工作抽样的方法和步骤
法 内，就认为达到一定的可靠度和精度了。 和 步 骤
工 1.
正态分布
作
正态分布是概率分布中的一种极为重要的分布，用
抽
途十分广泛，工作抽样法处理的现象接近于正态分
样
布曲线。以平均数为中线的两侧取标准差的1倍、2 倍、3倍时，其面积分别为总面积的68.25%、95.45%
费用只有秒表的5%~50%，同时一名观测者可承担多个
抽
被观测对象的观测。
2. 观测数据失真小，准确性高。工作抽样是随机的，一般
样
作业者不会察觉，不受作业者的态度影响。
的 3. 时间的随机性很强。工作抽样可在许多天时间内间断的 观测，能减少不同时间的差异影响，可以在任何时间中 断，也可以在任何时间再继续，而不会影响其结果。
±4σ 99.99
方
在工作抽样中，标准偏差σ的取值大小和抽样结果的可 靠度对应。工作抽样一般可取2σ的范围，即确定95%（
法
实际95.45%）的可靠度，其含义是在抽取100个子样中
和
有95个是接近总体（或称母体）状态的，后者说事前预
定抽样数据中有95%以上落入±2σ 的范围内，剩下的
步
有5%可能落在 ±2σ范围之外。
方
法
绝对误差 E 2 2 P(1 P)
n
和 步
相对误差 S E 2 1 P
P
nP
骤
（8-2） （8-3）
工 作 抽 样 的 方 法 和 步 骤
• 对一般的工作抽样来说，通常取绝对误差E为2%~3%，相对 误差S为5%~10%。对于绝对误差依据经验规定，按工作抽样 的目的不同可在表9-4中查出允许的绝对误差值的大小。
第八章 工作抽样
上下午工作时间为（195＋195）/480×300＝244次
2.实地观测
观测人员按既定的观测时刻及预定的抽样调查项
目进行实地观测并记录。
第八步：整理数据
1.剔除异常值 根据记录数据绘制管理图，确定管理界限，将超过 管理界限的异常值去掉。 P（1-P） 管理界限=P ±3 n
P---观测事项发生率的平均数 n---平均每日观察次数 现以下例说明如何作管理界限图。
，并注明观测的位臵。如图8-5所示。
（4）设计调查表格。调查表格的内容和形式取
决于调查的目的和要求。
圆圈—观测机器的位置 带箭头的线表示巡回路线
为观测操作者的位置 ×
车间用瞬间观测记录表
车间 班组 机床 受观测者 观测者 日期
项目 1 次数 时刻 1 2 3 。。。 单项合计 占总数％ 大项合计 占总数％ 基本 时间
从样本的性质可以推断出母体的状态。由于它不是全数调查，
所以会产生误差，这又取决于抽样的数量（即观测次数）。抽
样数越多可靠度就越高；反之，可靠度就越低。但是，抽样次 数多，人力、物力、财力的消耗将增加。
（1）臵信度（可靠度）与精度－臵信度是指观测结果的可信程
度，也就是子样符合母体状态的程度。根据概率定理，用工作 抽样法处理的现象接近于正态分布曲线，如下图所示：
表 8-2 工作抽样法的特点
项目
测定方法 测定工具 观测者的 疲劳程度 观测对象 观测时间 观测结果
工作抽样
对观测对象的状态进行瞬时观测 目视 不太疲劳 1名观测者可以观测多名对象； 可以同时观测作业者和设备 根据观测目的可自由决定 得到的是工作率
秒表时间研究
对观测对象的状态进行连续测定 秒表或计时器 相当疲劳，观测者必须专心 1名观测者只能观测1名对象； 同时观测作业者和设备有困难 实际上难以在很长时间观测 直接得到时间值
工作抽样
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7）正式观测
决定每日的观测时刻
随机起点， 随机起点，等时间间隔法
①步骤一：作两位数的乱数排列。 21、94、62、35、 步骤一：作两位数的乱数排列。 、 、 、 、 06、64、96、40、85、77、38、63、52、27、75。 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 。 的数保留， ②步骤二：将此数列中小于50的数保留，大于 的则 步骤二：将此数列中小于 的数保留 大于50的则 减去50，保留其余额。得出： 、 、 ， 、 减去 ，保留其余额。得出： 21、 44、 12， 35、 06、 l4、 46： 40、 35、 27、38、13、02、27、25。 、 、 ： 、 、 、 、 、 、 、 。
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7）正式观测
决定每日的观测时刻
随机起点， 随机起点，等时间间隔法
的数， ③步骤三： 去掉上述数列中大于 的数，得出：21、 步骤三： 去掉上述数列中大于30的数 得出： 、 12、06、14、27、13、27、25。 、 、 、 、 、 、 。 ④步骤四： 决定第一日的观测时刻，首先决定第一日 步骤四： 决定第一日的观测时刻， 第一次的观测时刻。取乱数排列的最前面数字21， 第一次的观测时刻。取乱数排列的最前面数字 ，因 时上班， 为8时上班，所以第一次观测时刻为 时21分，随后是 时上班 所以第一次观测时刻为8时 分 决定每次观测的时间间隔。每日工作480min，减去 决定每次观测的时间间隔。每日工作 ， 第一次的21min，再除以每日的观测次数，得出时间 第一次的 ，再除以每日的观测次数， 间隔为23min。 间隔为 。
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基础工业工程
工作抽样
工作抽样
工作抽样又称瞬时观测法，它是在一段较长时 间内，以随机方式对调查对象进行间断的观测， 并按预定的目的整理、分析所调查的资料，得 出需要的结果
工作抽样工业工程
工作抽样工业工程引言工作抽样在工业工程领域起着至关重要的作用。
它是通过观察和记录工作过程，确定工作方式和时间分配，以提高生产效率和工作质量。
本文将介绍工作抽样在工业工程中的应用，以及其优势和局限性。
工作抽样的定义工作抽样是一种定量的观察方法，用于确定工作任务所需的时间和努力。
通过对工作过程进行观察和记录，工作抽样可精确地确定工作任务的时间范围和相对难度。
工作抽样技术有助于评估工作职责、改进工作流程和制定工作标准。
工作抽样的原理和方法工作抽样的原理工作抽样的原理基于以下假设： - 工人在完成工作任务时，有明确的工作内容和作业要求。
- 工人在完成工作任务时，具备必要的技能和知识。
- 工人在完成工作任务时，以一定的工作速度和努力完成工作。
工作抽样的方法工作抽样的方法通常包括以下步骤： 1. 选择抽样点：根据工作流程和目标确定抽样点，确保能够全面覆盖工作任务。
2. 进行观察：观察和记录工人完成工作任务的工作内容、工作速度和努力程度。
3. 计算工作时间：根据观察记录，计算出工人完成工作任务所需的时间，包括工作时间和不可避免的非工作时间。
4. 处理数据：对观察数据进行整理和分析，得出工作任务的平均完成时间和任务难度。
工作抽样的优势工作抽样在工业工程中有许多优势，包括： - 精确性：工作抽样通过实时观察和记录，可以准确地确定工作任务的时间和难度。
- 可重复性：工作抽样可以重复使用，以对比不同工作任务和工作方式的效率和质量。
- 可比性：工作抽样可以比较不同工人和不同工作站点的工作效率和工作标准。
- 数据支持：工作抽样提供了量化的数据支持，有助于工时管理、生产调整和绩效评估。
工作抽样的局限性工作抽样在工业工程中也存在一些局限性： - 局部性：工作抽样只能观察和记录特定的工作任务，不能涵盖全部工作内容。
- 主观性：工作抽样的结果可能受到观察者主观因素的影响，存在一定的误差。
- 环境因素：工作抽样的结果可能受到环境因素的影响，如噪音、干扰或紧迫感。
工作抽样
§2.工作抽样的原理与方法步骤
6)试观测，决定观测次数
正式观测前，需进行一定次数的试观测，按照调
查的项目分类、观测方法、调查表格等进行。通过试
观测，得出观测事项的发生率，按以下任一式决定正
式观测次数：
n=4P(1-P)/E2
n=4(1-P)/S2P
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§2.工作抽样的原理与方法步骤
例3，对某机器作业率进行观测，估计该机器 停车率为25.6%，需要观测精度的绝对误差为 0.01，可靠度为95%，求需观测的次数。
精确度就是允许的误差，抽样的精确度分为绝对精确度 E和相对精确度S。当可靠度定为95%时，绝对精确度E=2σ, 根据统计学中二项分布标准差σ，在一定条件下为：
σ = [P(1− P)] n
(公式一)
E = 2σ = 2 P(1− P) n
(公式二)
式中
P——观测事项发生率 n——观测次数
相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比
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§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析 把1小时分成60个整数，随机地抽出其中的10 个作
为观测的时分，设取出的时分（min）分别为19、23、 31、17、11、7、41、53、58、3，把这些时分按大小 顺序排列，即表示在60分钟内，在3分钟时观测一次、7 分钟观测一次……如此观测十次。在十次观测中有8次运 转，2次停车，则：
图，注明观测位置。下图为某工厂的机器与操作者的配置平面图。 图中圆圈为观测机器的位置，X 为观测操作者的位置，带箭头的线 条表示巡回路线。
2
3
1
2
3
机
机
机
1
人
人
人
机
机
机
工作抽样法专题知识讲座
工作抽样法的理论基础
概率论和统计学理论
工作抽样法以概率论和统计学理论为理论基础，通过随机抽样方法来获取样本数 据，并利用样本数据对总体进行推断和预测。
生产过程和质量管理体系
工作抽样法还与生产过程和质量管理体系密切相关，它可以针对生产过程中的各 个环节进行抽样检查，以确保产品质量和生产过程的稳定性和可靠性。
工作抽样法在人力资源管理中的应用
招聘选拔
01
通过工作抽样法评估应聘者的专业能力和综合素质，为选拔合
适的人才提供依据。
培训需求分析
02
通过对员工的工作表现进行抽样评估，找出员工的培训需求，
制定针对性的培训计划。
绩效评估
03
采用工作抽样法对员工在一定时间段内的工作表现进行评估，
了解员工的绩效水平，为奖惩和晋升提供依据。
目的
通过对工作样本的观察和测量，推断总体情况，从而获得更 准确、客观的认识和评价。
工作抽样法的起源与发展
起源
工作抽样法最早起源于20世纪中叶的美国，当时主要应用于工业生产过程中 的质量控制和评估。
发展
随着统计学和计算机技术的不断发展，工作抽样法逐渐扩展到其他领域，如 医疗服务、公共安全、金融风险管理等。
和不确定性，提高调查的可信度。
工作抽样法的局限性
适用范围有限
工作抽样法适用于对总体进行推断和估计，但对于某些 特定情况可能无法得出准确的结论。
对总体误差的估计精度不高
工作抽样法只能对总体误差进行近似估计，而无法得出 准确的估计值。
需要具备一定专业知识
使用工作抽样法需要具备一定的统计学和概率论知识， 否则容易出现错误和偏差。
制定抽样计划
根据生产过程和产品质量的要求，确定工作 抽样法的范围和样本框。
工作抽样-工业工程
工作抽样-工业工程1. 概述工业工程是一门应用科学，通过优化生产和服务流程，提高效率和质量，以最小的成本实现最佳的生产和运营结果。
在工业工程中，工作抽样是一种重要的方法，用于研究和分析工作流程，并确定最佳的工作安排和人员配置。
本文将介绍工作抽样在工业工程中的定义、原理、应用以及优缺点，以便读者了解工作抽样的基本概念和在实际工作中的应用。
2. 工作抽样的定义工作抽样是通过观察和记录工作过程中的各个操作或动作，以及所需的时间和频率，来研究和分析工作流程的方法。
通过对工作抽样数据的统计和分析，可以得出工作流程的性能指标，如平均工作时间、工作的变动程度等，从而优化工作流程，提高生产效率和质量。
3. 工作抽样的原理工作抽样的原理基于以下假设：工作活动由一系列明确定义的基本动作组成，这些动作可以通过观察和测量来获取数据。
工作抽样的目标是通过对工作动作的抽样，来估计工作过程中的各项指标，并据此进行工作分析和改进。
工作抽样的过程包括以下步骤：3.1 选择样本根据研究目标和实际情况，选择具有代表性的工作样本，即从工作流程中选取一部分工作活动进行观察和记录。
3.2 定义工作元素将工作活动分解为基本的工作元素，即最小的可观察和可测量的动作。
工作元素应该明确定义且相对独立，以便准确记录和分析。
3.3 观察和记录在实际工作中，观察并记录所选择的工作样本中每个工作元素的出现次数、持续时间等相关数据。
记录可以使用计数器、计时器等工具进行。
3.4 统计和分析根据观察和记录的数据，进行统计和分析，计算各项工作指标，如平均工作时间、工作的变动程度等，以及评估工作流程的效率和质量。
3.5 提出改进措施根据统计和分析结果，提出改进措施，优化工作流程，减少工作时间，提高生产效率和质量。
4. 工作抽样的应用工作抽样在工业工程中有广泛的应用，主要包括以下方面：4.1 工作分析和改进通过对工作抽样数据的统计和分析，可以得出工作流程中各项指标，并据此进行工作分析和改进。
七大手法之工作抽样检查法
七大手法之工作抽样检查法工作抽样检查法是一种常用的质量管理手法，它通过对工作过程中的样本进行检查，以确定整体工作质量的有效性和可靠性。
在质量管理领域，工作抽样检查法被广泛应用于生产制造、服务行业、项目管理等各个领域。
本文将介绍七大手法之工作抽样检查法的原理、方法和应用。
一、原理工作抽样检查法的原理是基于统计学的抽样理论，通过对工作过程中的样本进行抽样检查，以推断整体工作质量的合格率。
其核心思想是从整体中抽取一部分样本进行检查，通过对样本的检查结果进行统计分析，推断整体的质量状况。
二、方法1. 确定抽样方法：根据具体的工作特点和质量要求，确定合适的抽样方法，常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
2. 制定抽样计划：确定抽样的数量和频次，制定抽样计划，明确抽样的时间和地点。
3. 抽取样本：按照抽样计划进行抽样，确保抽样的随机性和代表性。
4. 进行检查：对抽取的样本进行检查，记录检查结果。
5. 统计分析：对检查结果进行统计分析，计算合格率和不合格率。
6. 推断整体质量：根据样本的检查结果，推断整体的质量状况，评估工作的合格率和不合格率。
7. 采取措施：根据检查结果，采取相应的改进措施，提高工作质量。
三、应用1. 生产制造：在生产制造过程中，可以通过抽样检查法对产品进行检验，确保产品质量的稳定性和可靠性。
2. 服务行业：在服务行业中，可以通过抽样检查法对服务质量进行评估，发现问题并及时改进。
3. 项目管理：在项目管理中，可以通过抽样检查法对项目进度和质量进行监控，及时发现问题并采取措施。
4. 质量管理：在质量管理中，可以通过抽样检查法对质量管理体系进行评估，发现不足并改进提高。
5. 审计检查：在审计检查中，可以通过抽样检查法对财务数据和业务流程进行抽样检查，确保审计的准确性和可靠性。
6. 质量改进：在质量改进过程中，可以通过抽样检查法对改进效果进行评估，指导改进方向和措施。
7. 风险管理：在风险管理中，可以通过抽样检查法对风险事件进行抽样检查，评估风险的概率和影响。
1工作抽样
此法随简单，但除了第一次观测时刻是随机产生 的以外，其余的观测策时刻随机性不强。
连续分层随机抽样法决定观测时刻
例如：某工厂的某车间每天的工作时间安排如下：
（480－11）/ 30＝15.6≈16（min） 第二次观测时刻为8点11分＋16分＝8点27分 第三次观测时刻为8点43分 如此类推，可得出第一天30次的各个观测时刻。
（5）决定第二天第一次的观测时刻。取乱数排 列的第二个数18。则第二天第一次的观测时刻即 是8点18分，各次观测的时间间隔为16分。推算 方法同上。
（2）将此数列小余50的数保留，大于50 的数减去50， 保留其余数。得：11、18、39、20、13、27、37、25、 44、09、33、42、16、31、03。
（3）去掉大于30的数，得出11、18、20、13、27、25、 09、16、03。
（4）取乱数排列最前面的数字11，作为第一日第一次的 观测时刻。因为8:00点上班，所以第一次观测时刻为 8:11。每日工作480min，每日观测30次。从而每次观测 的时间间隔为：
解：根据题意，P=0.28,1-P=0.72, n=1800, Z=1.96
由公式三得：
S=0.074<10% 因此满足预定的精度要求。
二 工作抽样的观测次数
工作抽样时观测次数的多少直接影响抽样 的成本与所得结果的精确度。如果精确度要 求高，抽样次数就多，所费的人力、时间及 金钱就多。因此，不能将观测次数无限增加， 否则将失去工作抽样的意义，观测次数的多 少可由绝对误差和相对误差公式来确定。
P=90/400=22.5% n=6699次。 因此需要将观测次数调整为6699次。
7. 决定观测时刻
IE七手法之工作抽样法介绍
IE七手法之工作抽样法介绍什么是工作抽样法？工作抽样法是IE（工业工程师）使用的一种常见工具和方法，用于评估和改进工作流程和生产系统。
它通过观察和分析工作过程中的各项指标，并通过合理的抽样方法来确定工作站的工作内容、工作时间和工作方法。
工作抽样法的原理工作抽样法的原理是将工作分解为一系列相对独立的元素，并根据每个元素的发生频率和持续时间来评估工作的工作负荷。
IE通过对工作的精细观察和记录，确定每个工作元素的时间需求，并利用统计学方法来计算整个工作站的平均工作时间。
工作抽样法的优势工作抽样法具有以下几个优势：1.客观可靠工作抽样法通过对每个工作元素的观察和时间测量，提供了客观和可靠的数据，可以准确地评估工作内容和工作负荷。
2.高效快捷与传统的时间研究方法相比，工作抽样法更加高效快捷。
IE只需要观察和记录每个工作元素的时间，而不需要连续观察整个工作过程。
3.适用性广泛工作抽样法适用于各种工作环境和工艺流程，可以用于评估工作站、工作组甚至整个生产系统。
4.便于比较通过对不同工作站或工作组的工作进行抽样和比较，可以找出效率低下的工作站，并设计出改进的措施来提高生产效率。
工作抽样法的步骤IE在使用工作抽样法时，需要按照以下步骤进行：1.确定观察目标确定需要观察和评估的工作站或工作组。
2.划分工作元素将工作分解为相对独立的工作元素，每个元素都有一个明确的开始和结束时间。
3.观察和记录观察和记录每个工作元素的发生频率和持续时间。
可以使用工作抽样表格来记录观察数据。
4.计算工作时间根据观察数据，计算每个工作元素的平均工作时间，并计算整个工作站的平均工作时间。
5.分析和评估根据观察数据和计算结果，分析工作站的工作负荷和工作效率，并评估可能存在的问题和改进空间。
6.提出改进方案根据评估结果，提出改进工作站或工作组的方案和措施，以提高工作效率和生产能力。
7.实施和监控实施改进方案，并对改进效果进行监控和评估。
如果需要，可以对工作进行进一步的调整和改进。
工作抽样
去掉异常值后，需重新计算观测事项的平均发 生率。 去掉异常值后（相应的观测日数、次数均去
掉），余下的总观测次数是否达到观测的总次
数，若达到或超过即可，否则尚需继续观测。
P=去掉异常值后总的作业次数 / 去掉异常值后
全部观测次数
bac
计算误差，检测观测是否可靠
新的观测事项发生是否可靠，应根据原来确定 的可靠度与精度去考虑。
本章小结
一、工作抽样概述
工作抽样的概念 工作抽样与秒表法的区别 工作抽样的特点 工作抽样的用途
（一）工作抽样的概念
工作抽样法是对操作者或机器设备的工作状
工 态进行瞬时观测，调查各种作业活动事项 作 的发生次数，据观察结果，运用统计方法 抽 推断各观测项目的时间构成及其演变状况， 样 法 借以对工作状况进行分析和改进的技术。 概 瞬时观测——在一段较长时间内，一随即方 述
样 法 观测对象数目 概 述 总结整理
观测结果
费用
（三）工作抽样的特点
工作抽样的优点： 1.效率高，费用低（国外，只有秒表发费用 的5%~10% 2.准确性高 3.可选用多种作业 4.几乎不用训练观测者 工作抽样的缺点： 1.行走路线长（合理安排观察路线） 2.只能得到平均结果，不能反映个体差异 3.被观测者不配合，易失真 4.时间期短，重复性高的作业不如秒表法好
1. 按类整理，剔除异 常值 2. 重新计算作业率及 观测次数 3. 计算误差，检测观 测是否可靠 4. 分析改进
bac
实施观测
数据的整理分析
（一）拟定抽样计划
工 作 抽 样 的 步 骤
• 确定调查的目的和范围
• 对调查的项目进行分类 • 进行宣传、取得职工的理解与 支持
工作抽样方法概论
工作抽样方法概论工作抽样是统计学中的一个重要概念，它是通过从总体中选取一部分样本来对总体进行估计或推断的一种方法。
工作抽样方法的选择和使用对于统计研究的准确性和可靠性具有重要意义。
本文将介绍工作抽样方法的概论，包括定义、分类、实施步骤和应用领域等方面。
一、定义工作抽样（sampling）是通过从总体中选取一部分样本来对总体进行估计或推断的一种统计方法。
它是一种对人口数据进行现实调查的一种方法，通过采用某些方法，从全部人群或部分人群的数据中选取一个相对较少的个体作为样本，然后通过统计分析得到结论，进而对整个人群进行推断。
二、分类工作抽样方法根据抽样过程中是否要求样本具有代表性，可以分为非概率抽样和概率抽样两种。
1. 非概率抽样非概率抽样是指在抽样过程中，样本的选择没有严格按照概率的方式进行。
常见的非概率抽样方法有便利抽样、判断抽样和配额抽样等。
- 便利抽样是指从容易接触到的人群中选取样本，这种抽样方法的优点是方便快捷，缺点是可能导致样本偏倚。
- 判断抽样是根据研究者的主观判断，选取具有代表性的样本。
这种抽样方法的优点是节约成本，缺点是可能存在个人主观性的偏差。
- 配额抽样是根据总体的特征设定一定比例的配额，然后按照这些特征来选择样本。
这种抽样方法的优点是比较灵活，缺点是可能导致样本偏倚。
2. 概率抽样概率抽样是指在抽样过程中，样本的选择是按照一定的概率方式进行的。
常见的概率抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、整群抽样和分层抽样等。
- 简单随机抽样是指从总体中等概率地抽取样本。
这种抽样方法的优点是样本有代表性，缺点是实施过程复杂，有可能造成抽样误差。
- 系统抽样是指将总体按照一定规则排列，然后按照一定间隔选取样本。
这种抽样方法的优点是实施简单，缺点是可能导致样本偏倚。
- 整群抽样是指将总体按照某些特征划分为若干群体，然后从这些群体中随机选取若干个作为样本。
这种抽样方法的优点是不需要确定每个群体的特点，缺点是可能导致抽样误差。
工作抽样
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Contents :
1.工作抽样概述 1.工作抽样概述 2.工作抽样的原理与方法步骤 2.工作抽样的原理与方法步骤
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1.工作抽样概述 1.工作抽样概述
一、工作抽样的概念和特点 工作抽样又称瞬时观测法，它是在一段较长的时间 内，以随机方式对调查对象进行间断的观测，并按预定 的目的整理、分析所调查的资料，得出需要的结果。 工作抽样的特点是：省时、可靠、经济 二、工作抽样的应用 1、工作改善 利用工作抽样，可调查出操作者或机器的工作比率 与空闲比率。即： 空闲比率（%）= 空闲时间 总观测时间 *100%
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2.工作抽样的原理与方法步骤 2.工作抽样的原理与方法步骤
6、试观测，决定观测次数。 7、正式观测 （1）决定每日的观测时刻，观测时刻的决定必须保证其 随机性，这是工作抽样的理论依据，如观测时刻选择不 当，将会产生观测偏差。决定观测时刻的方法由两种。 1）随机起点、等时间间隔法。 2）分层抽样法 （2）实地观测 8、整理数据做出结论 （1）剔除异常值 剔除异常值采用三倍标准差法。 （2）做出结论，改进工作。
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本次课程结束
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σ =
[P(1-P)]/n
Ε=2σ =
4[P(1-P)]/n
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2.工作抽样的原理与方法步骤 2.工作抽样的原理与方法步骤
式中 P——观测事项发生率 n——观测次数 相对精度即为绝对精度与观测事项发生率之比：S=E/P 2、观测次数 观测次数是根据规定的可靠度和精度要求而定。 用绝对精度E可得： 4P(1-P) n= 2 E 4(1-P) 用相对精度S可得： n = 2 SP
工作抽样
5
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析 把1小时分成60个整数，随机地抽出其中的10 个作
为观测的时分，设取出的时分（min）分别为19、23、 31、17、11、7、41、53、58、3，把这些时分按大小 顺序排列，即表示在60分钟内，在3分钟时观测一次、7 分钟观测一次……如此观测十次。在十次观测中有8次运 转，2次停车，则：2来自正正正正正┬27
正正┬
12 39
3 正正正正正 25 正正正正一 21 46
1 正正正正正正 30 操
作 者
2
正正正一
16
3
正正正
15
正正 正┬
正
10 40 7 23 5 20
表1 空闲时间分析表
22
§2.工作抽样的原理与方法步骤
3）决定观测方法
观测前，需绘制机器或操作者的分布平面图和巡回观测路线
如果要进一步了解机器停止和闲置的原因，则应将 可能发生的原因作详细分类，抽样项目分类是工作抽样 表格设计的基础，也是抽样结果达到抽样目的的保证， 必须结合本单位的实际调查目的而制定。
21
§2.工作抽样的原理与方法步骤
操作
次数
小计
空闲 合计 操作率 空闲率
次数 小计
1 正正正正一 21
正正
10 31
机 器
开始 3 7 11
17 19 23
31
41
时分
53 58 终止
时分
6
§1.工作抽样概述
b)用工作抽样法来分析
开始 3 7 11
17 19 23
31
41
时分
53 58 终止
时分
机器运转率＝运转次数÷观测次数＝8÷10＝80％ 停车率＝停车次数÷观测次数＝2÷10＝20％
工作抽样的名词解释
工作抽样的名词解释工作抽样是一种常用的研究方法，用于从总体中选择出一部分样本进行调查和分析。
它可以帮助研究者了解总体的某些特征，并通过对样本的观察和数据收集来推断总体的情况。
在各个领域中，工作抽样都被广泛应用，如市场调研、社会调查、医学研究等。
一、什么是工作抽样？工作抽样是通过从总体中选择一部分代表性样本进行研究和分析，从而了解总体的特征和规律。
总体可以理解为研究对象的全体，样本则是从总体中抽取出来的一部分。
工作抽样的目的是通过对样本的研究来推断总体的情况。
二、为什么要使用工作抽样？1. 节约时间和成本：总体往往包含大量单位或个体，如果要对所有单位进行研究，不仅时间成本高昂，而且经济成本也非常巨大。
通过选择适当的样本进行研究，可以大大节约时间和成本。
2. 提高可行性：有些总体中的单位或个体由于一些实际原因无法直接观察或测量，但我们可以通过对样本的研究来间接了解总体情况。
这样就提高了研究的可行性。
3. 减少误差：由于人力、物力和时间的限制，研究者无法对总体进行全面研究。
通过合理选择样本，并采用适当的抽样方法，可以减少由于抽样误差和测量误差等带来的推断误差。
三、常见的工作抽样方法有哪些？1. 简单随机抽样：简单随机抽样是指从总体中按照相等概率选择样本的方法。
也就是说，每个单位或个体被选中的概率相等，且相互之间是独立的。
这是一种简便而常用的抽样方法。
2. 分层抽样：分层抽样是将总体按一定的特征分成多个层次，然后在每个层次中进行简单随机抽样。
这种抽样方法可以保证每个层次都有足够的样本数量，并能更好地满足研究目的。
3. 整群抽样：整群抽样是将总体划分为若干个互不重叠的群组，然后随机选择其中的一部分群组作为样本进行研究。
这种方法适用于总体中单位或个体聚集成群的情况。
四、工作抽样的应用领域1. 市场调研：通过对目标人群进行抽样调查，了解他们的购买意愿、消费习惯、产品偏好等，以便制定有效的市场营销策略。
2. 社会调查：通过对样本进行调查和观察，了解社会问题的性质、原因和改善措施，为社会政策的制定和实施提供科学依据。
简述工作抽样的实施步骤
简述工作抽样的实施步骤1. 引言在进行调查研究或数据采集时，工作抽样是一种常用的方法。
它允许研究人员从总体中选择一部分样本进行调查，以获取对总体的整体情况进行推断的结论。
本文将简要介绍工作抽样的实施步骤。
2. 确定研究目标在开始工作抽样之前，首先需要明确研究目标和研究问题。
确定研究目标将有助于确定要收集的数据类型和样本的特定要求。
3. 定义总体和样本接下来，确定研究的总体。
总体是研究人员想要推断的群体或领域。
在确定总体后，需要定义样本。
样本是从总体中选择的一小部分个体或单位。
样本应该代表总体，以便从样本中得出的结论可以推广到总体。
4. 确定样本量样本量是执行工作抽样的关键因素。
通过确定所需的置信水平和容忍度水平，可以确定样本大小。
置信水平是希望样本结果接近总体结果的程度，常用的置信水平为95%。
容忍度是样本结果与总体结果之间的最大误差，常用的容忍度为5%。
根据这些参数，可以使用统计学方法确定所需的样本大小。
5. 选择抽样框架抽样框架是样本选择的依据。
抽样框架可以是一个人口普查数据表、电话目录或根据特定标准筛选的数据库。
根据抽样目的和调查需求，选择合适的抽样框架，并确保其中包含了总体中的所有个体或单位。
6. 进行样本选择在抽样框架确定后，进行样本选择。
常见的样本选择方法有随机抽样和分层抽样。
随机抽样是指从抽样框架中随机选择个体或单位作为样本。
分层抽样是根据总体的某些特定特征进行分层，然后从每个层中随机选择个体或单位作为样本。
根据研究需求和抽样框架的特点，选择合适的样本选择方法。
7. 进行实地访谈或数据采集样本选择完成后，需要进行实地访谈或数据采集。
这可以通过面对面访谈、电话调查、问卷调查或观察等方法进行。
根据研究目标和研究问题，选择合适的数据收集方法，并确保数据的准确性和完整性。
8. 数据分析和推断数据收集完成后，进行数据分析和推断。
根据研究目标和研究问题，使用适当的统计方法对数据进行分析，并通过对样本结果进行推断，得出关于总体的结论。
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2. 调查项目分类
根据所确定的目的与范围，就可以对调查对象 的活动进行分类，分类的粗细根据抽样的目的 而定。如果只是调查机器的开动率，观测项目 可分为“操作”、“停止”、“闲置”。
如果要进一步了解机器停止和闲置的原因，则 应将可能发生的原因作详细分类，抽样项目分 类是工作抽样表格设计的基础，也是抽样结果 达到抽样目的的保证，必须结合本单位的实际 调查目的而制定。
工作抽样
研究目的：
确定机器设备利用率 确定宽放 建立时间标准
第一节 工作抽样概述
一 工作抽样的定义
工作抽样是利用数理统计的原 理，用随机抽样方法研究生产率 的一种技术。
工作抽样又称为瞬时观测法， 是在一段较长的时间内，以随机 的方式对调查对象进行间断地观 测，并按预定的目的整理、分析 所调查的资料得出需要的结果。
-3σ–2σ-1σ σ 2σ 3σ
二 工作抽样的特点
1.节省时间及费用。这种方法的费用只有秒表时间研究 的5%~50%。
2.不受时间的限制，可以在任意时间内进行观测，也可 以在任何时候中断，任何时候再继续，而不会影响其 结果。
3.不需对观测者进行专门培训。由于是间断抽样，因此 还能减少观测者的疲劳。
操作
空闲
次数
小计 次数
机 器
1 2
正正正正一 正正正正正┬
21 27
3 正正正正正 25
操 1 正正正正正正 30源自作 2 正正正一16
者 3 正正正
15
正正 正正┬ 正正正正一 正正 正┬ 正
小计
10 12 21 10 7 5
合计
31 39 46 40 23 20
操作率
空闲率
3. 决定观测方法
观测前，需绘制机器或操作者的分布平面图和巡回观测路线图， 注明观测位置。
P=0.25, 1-P=0.75, Z=1.96, E=0.01 由公式四，n=7203次
若再经过300次观测，连同原理观测的 100次，共400次中，机器停车状态90次， 则重新调整观测次数为多少？
P=90/400=22.5% n=6699次。 因此需要将观测次数调整为6699次。
7. 决定观测时刻
工作抽样一般取2σ的范围，即确定95.45% 的可靠度，就是说实现预定的抽样数据中有 95.45%以上落入2 σ的范围，仅有4.55%的 误差，所允许的误差用精确度来衡量。精确 度有分为绝对精确度E和相对精确度S，根 据统计学中二项分布标准σ ，在一定条件下 为：
[P(1 P)]
n
(公式一)
4.有时由于调查对象分布较广，观测者需要把大部分时 间花在路上，不太经济合理因此必须很好地选择观测 路线。
5.由于工作抽样无法将作业细分，因此不能取代其他作 业测定方法。
三 工作抽样的用途
1.收集生产中有关设备和人力资源信息，用以研究改善 资源利用、降低成本。
2.验证建立或改进管理制度的可行性。 3.制订工时标准。
如果又经过2天或3天的观测，观测500次 后，发现机器有空闲150次，须修正观测 次数为多少？
第三节 工作抽样的步骤
• 1. 确立调查目的与范围 • 调查目的不同，则项目分类，观测次数与方法
均不相同。如以机器开动情况为调查目的，则 还需明确调查的范围，是一台机器还是几台机 器；如以车间工作人员的工作比率为观测对象， 则还需确定是机加工车间、装配车间、还是全 厂所有车间。
工作抽样，工时研究和预定动作时间标准都可用来制 定工时标准，但适用面有差别。工时研究用秒表测时， 比较使用于周期短而又重复工作的场合；预定动作时 间标准比较 适用于完全确定的工作或设计新的操作方 法；而工作抽样则用于确定不可避免的延迟，或制定 不规则组成部分。
第二节 工作抽样的原理
一 工作抽样的观测精度
E Z Z P(1 P)
n
(公式二)
式中：
P－观测事件发生率
n－观测次数
Z－状态分布下的Z值
相对精度为绝对精度与观测事件发生率之比：
S E / P Z (1 P) / nP
(公式三)
例1：根据工作抽样查明某机器的停工率， 要求相对误差在10%以内。原估计该机 器的停工率为30%，可靠度为95%，确 定观测次数为1500次。而实际却观测了 1800次，其中停工500次，停工率为28%， 问此观测结果能否满足预定误差要求？
由绝对误差公式（公式二） 得观测次数 由相对误差公式（公式三） 得观测次数
E Z P(1 P) n
n
P(1 P)Z 2 E2
S Z 1 P nP
n
(1 P)Z PS 2
2
（公式四） （公式五）
例2：如可靠度为95％，要求相对误差在 5％以内。进行工作抽样时，先做100次 的预备观测以调查机器的空间率p，结果 发现有25次停止，现确定所需的观测次 数。
4. 向有关人员说明
为使工作抽样取得成功，必须向工人说明调查目的、意义，请他 们协助，以消除不必要的疑虑，并要求他们按照平时的工作情形 工作，切勿紧张或做作。
5. 设计调查表格 调查表格的内容和形式取决于调查的目的和要求。
象表一那样仅能了解机器的开动率和操作者的作业
率，不能更进一步的分析空闲的原因。如果象表二 那样设置调查表格，能比较清楚的了解空闲的原因。
分类
机1 器
2 3 操1 作2 者3
操修故停工工搬等等商清洗合作
作理障电作作运材检议扫手计业
中准
料查
率
备
正
正
正
┬
正
正
6.试观测，决定观测次数
正式观测以前，需要进行一定次数的试 观测，通过试观测，得出观测时间的发 生率，然后根据公式（公式四）或（公 式五）决定正式观测次数。
例3，对某机器作业率进行观测，估计该 机器停车率为25.6%，需要观测精度的 绝对误差为0.01，可靠度为95%，求需 观测的次数。
解：根据题意，P=0.28,1-P=0.72, n=1800, Z=1.96
由公式三得：
S=0.074<10% 因此满足预定的精度要求。
二 工作抽样的观测次数
工作抽样时观测次数的多少直接影响抽样 的成本与所得结果的精确度。如果精确度要 求高，抽样次数就多，所费的人力、时间及 金钱就多。因此，不能将观测次数无限增加， 否则将失去工作抽样的意义，观测次数的多 少可由绝对误差和相对误差公式来确定。