现代信用风险度量模型概述
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i 1 j 2 j i,
信用风险的界定
——交易对手(债务人)不能正常履行合约或信用品质发生变 化而导致交易另一方(债权人)遭受损失的潜在可能性
广义的信用风险由两部分组成: 违约风险(default risk)
交易一方不愿或无力支付约定款项,致使交易另一方遭受损 失的可 能性
信用价差风险(credit spread risk) 交易对手或债务人信用品质变化导致资产(合约)价值变化的不确定
性
信用价差(信用风险溢价)=债务利率—无风险利率
(狭义)信用风险的构成要素:
违约概率(probability of defualt,PD) 交易对手违约行为的概率分布
信用暴露(credit exposure , CE) 或违约暴露(exposure at defualt, EAD)
交易对手违约时,交易一方对其求偿权的经济价值
E f(σ A A ,D ,,rτ , ) (1)
E是股权价值(股票市场价格),A是公司资产市场现值,σA是公 司资产价值波动性(标准差),D是负债价值,r是无风险利率,τ 是时间范围(期权有效期 )
函数的具体形式:
E A (d 1 N ) D rN te (d 2 )
N——正态分布变量的累积概率分布函数
假定公司未来资产价值围绕其现值呈正态分布,均值为A,标准差为σA,则 可利用下面的公式计算公司在一年内或t=0时(现在)距离违约的违约距离D D(Distance-to-Default):
违约距 A离 wk.baidu.com σA
违约实施点 (default exercise point,为企业1年以下短期债务的价值加 上未清偿长期债务账面价值的一半)
违约损失(loss given default,LGD) 违约造成的损失(与违约挽回率对应)
一、贷款信用风险模型化的困难
其一,贷款作为债权工具,其收益(损失)分布具有独特性
• 贷款的收益(损失)分布具有负偏斜,且损失区域的概
率密度曲线呈“肥尾状”(附图 ) 其二,借贷双方存在显著的信息不对称,产生道德风险问题 其三,贷款是非公开交易,相关数据不易收集
现代信用风险度量模型的基本类型
违约模型(DM) ——只考虑是否违约(两状态模型:违约/不违约)
盯住市场模型(MTM)
——考虑信用等级变化对债权资产的(理论)市场价值的动 态影响(多状态模型)
目前较流行的现代信用风险度量模型
KMV公司的预期违约率(EDF )模型 J.P摩根的信用度量术模型(creditmetrics) 瑞士信贷银行的信用风险附加模型(creditrisk+) 麦肯锡公司的信贷组合观点模型(credit portfolio View) 奥特曼死亡率模型(Altman’s Mortality Rate model)
理论依据:Merton资产价值理论(1974),信用风险由 债务人资产价值驱动
债 权 损 益
O
B(债务价值)
企业资产价值
估计企业违约概率的步骤:
第一步,估计公司市场价值及其波动性
由于无法直接观察公司资产价值及波动性,KMV借用期权定价原 理推算。
股权可看作股东对公司资产价值的看涨期权,根据期权定价理 论,可推导出公司股权价值的公式:
分布的概率密度函数估算出随机变量落入某一区间的概率
随机变量的正态分布概率密度曲线
-2σ
-σ
μ
+σ
+2σ
概率
预期信用损失 肥尾
0 最小信用损失(无违约)
贷款损失分布概率密度曲线
最大信用损失
二、现代信用风险度量模型的创新与分类
1990年代后,信用风险度量技术何以突飞猛进?
• 破产结构性增加 • 非中介化 • 信用价差更具竞争性 • 抵押品价值波动 • 表外衍生品信用风险管理的需求 • 基于风险的监管资本要求 • 计算机技术的发展
在公式(1)和(2)中余下两个未知数:资产价值A 及其波动性σA
将(1)(2)两个等式联立,可求出两个未知数
第二步,计算违约距离
资
产
或
负
债
价 值
A
D
t=0
违约区域 t=1
资产价值分布曲线
负债线 时间
违约概率相当于企业资产价值分布曲线位于负债线以下的区域,它表示企 业资产价值在一年内降到D以下的概率,即企业一年内违约(破产)的概率。
d1
l
nA Dr122A
A
d2d1A
企业股权价值波动性σE与企业资产价值波动性间存在 理论上的关系:
σEgσ(A)
(2)
函数的具体形式:
EN(d1E )AA
在公式(1)和(2)中,已知变量有:E,可在股票 市场上观察到;σE,利用历史数据估算;D,违约实 施点或触发点;τ,一般设为1年;r,可观察到。
均值——方差模型(Mean-Variance Model)
• 1.单一资产的风险度量
• 资产的预期收益 :
n
R PiRi i1
• 资产的风险 :
n
σ2 Pi(R i R)2 i1
n
σ Pi(Ri R)2 i1
• 2.资产组合的风险度量 • 由两种资产组成的资产组合的预期收益率
R P X A R A X B R B
三、KMV(EDF)模型
由KMV公司于1993年构建
基本原理:
将债权看作债权人向借款公司股东出售的对公司价值的看跌 期权(卖权),期权标的是公司资产,执行价格是公司债务价值。 企业所有者相当于持有违约或不违约的选择权,债务到期时,若企 业资产的市场价值超出其负债价值,企业愿意还债,将剩余部分留 作利润;如果企业资产价值小于负债水平,出售全部资产也不能完 全偿债,企业会选择违约,将公司资产转交给债权人。
由两种资产组成的资产组合的风险
σ P 2 X A 2 σ A 2 X B 2 σ B 2 2 A X B X σ AB
σAB=ρABσAσB
• N种资产构成的资产组合的预期收益率:
n
RP XiRi i1
• N种资产构成的资产组合的风险:
n
nn
σ P 2 X i2 σ i2 2 ρ iX jiX jσ iσ j
正态分布
若一个(连续型)随机变量服从正态分布,则其分布曲线具有以下 性质:
1)围绕均值μ呈对称分布; 2)曲线下的面积约有68%位于μ±σ之间;约有95%的面积位于μ±2σ之间;约有97.7%的
面积位于μ±3σ之间 3)正态分布曲线的形状依赖于参数μ (均值)和σ(标准差),给定两参数,就可利用正态