统计学教案：贾俊平老师的教学方案
《统计学》(第7版)教学大纲
统计学》课程教学大纲课程编号：×××××××× 课程类别：学科基础课授课对象：经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等开课学期：第3、4、5、6 学期学分：3~4 学分主讲教师：⋯⋯等指定教材：贾俊平、何晓群、金勇进编著，《统计学》（第7 版），中国人民大学出版社，2018 年教学目的：《统计学》是为非统计专业本科生开设的一门基础必修课，总课时约54 学时。
设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决问题的实际能力。
教学应达到的总体目标是：使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。
使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。
使学生能使用SPSS或Excel 等软件分析数据。
培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。
第 1 章导论课时：1 周，共3 课时教学内容第一节统计及其应用领域一、什么是统计学统计学的概念。
描述统计。
推断统计。
二、统计的应用领域统计在公共管理中的应用。
统计在其他领域的应用。
第二节统计数据的类型一、分类数据、顺序数据、数值型数据。
分类数据。
顺序数据。
数值型数据。
二、观测数据和实验数据观测数据。
实验数据。
三、截面数据和时间序列数据截面数据。
时间序列数据。
第三节统计中的几个基本概念一、总体和样本总体。
有限总体和无限总体。
样本。
样本量。
二、参数和统计量参数。
统计量。
三、变量变量。
变量的类型。
第 2 章数据的收集课时：1 周，共3 课时教学内容第一节数据来源一、数据的间接来源二手数据。
二、数据的直接来源调查数据。
实验数据。
第二节调查方法一、概率抽样和非概率抽样概率抽样方法。
非概率抽样方法。
二、搜集数据的基本方法自填式。
面访式。
电话式。
数据搜集方法的选择。
第三节实验方法一、实验组和对照组二、实验中的若干问题三、实验中的统计第三节数据的误差一、抽样误差二、非抽样误差三、误差的控制第 3 章数据的图表展示课时：1 周，共3 课时教学内容第一节数据的预处理一、数据审核原始数据的审核。
统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件
agriculture (农业) anthropology (人类学) auditing (审计学)
crystallography (晶体学)
demography (人口统计学)
dentistry (牙医学)
ecology (生态学)
econometrics (经济计量学)
education (教育学)
geology (地质学)
historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
1 - 11
经济、管理类 基础课程
统计学
应用统计的领域(续)
hydrology (水文学)
Industry (工业)
linguistics (语言学)
literature (文学)
2. 数据整理：例如，分组
3. 数据展示：例如， 图和表
4. 数据分析：例如，回归分析
1 -7
经济、管理类 基础课程
统计学
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.
经济、管理类 基础课程
统计学
统计学
1 -1
作者：中国人民大学统计系
贾俊平
经济、管理类 基础课程
统计学
第一章 绪 论
1 -2
经济、管理类 基础课程
统计学
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的分科 第三节 统计学与其他学科的关系 第四节 统计学的产生与发展
1 -3
经济、管理类 基础课程
《统计学》教学大纲
《统计学》课程教学大纲一、说明（一）课程定义：《统计学》是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域，是经济学专业本科的必修课程之一。
（二）编写依据：根据XXXXX学院XXXX专业本科人才培养方案（2018年7月修订）修订培养目标而制定的。
（三）目的任务：通过本课程的教学,让学生能理解和掌握统计学的基本知识和技能。
了解统计学对认识社会的作用；能运用正确的立场、观点和方法,学会对社会经济现象进行调查研究；并能结合社会经济发展中的有关情况,学会各种基本的统计分析方法。
（四）学时数与学分数：本课程理论36学时，实践/实验18学时，共54学时，3学分。
（五）适用对象：经济学专业， 2018-2021年级学生。
（六）课程编号：KY1811B06二、教学安排与学时分配三、教学内容与知识点第一章绪论第一节统计学的产生与发展知识点：统计的起源、统计学的发展历史第二节统计学的性质与特点知识点：统计的含义、统计学的研究对象与特点、统计学的主要研究方法第三节统计工作的基本任务和工作过程知识点：统计工作的基本任务、统计工作的过程第四节统计学的基本概念知识点：总体和总体单位、标志与指标、变异与变量、统计指标与指标体系、流量与存量第五节统计指标的形成及表现形式知识点：统计指标的形式、统计指标的表现形式第二章数据的搜集第一节统计调查方案设计知识点：统计调查的意义、要求和种类、统计调查方案设计第二节搜集资料的方式和方法知识点：搜集资料的方式、搜集资料的方法第三章数据的图表展示第一节数据的预处理知识点：数据审核、筛选、排序第二节品质数据的整理与展示知识点：分类数据的整理与图示、频数及其分布表、条形图、饼图、顺序数据的整理与图示、累积频数及其分布表第三节数值型数据的整理与展示知识点：分组数据、组中值、组距、直方图、雷达图、线图第四节合理使用图表知识点：SPSS基本操作实践第四章数据的概括性度量第一节集中趋势的度量知识点：集中趋势、众数、中位数、平均数第二节离散程度的度量知识点：异众比、四分位差、方差、标准差、离散系数第三节偏态与峰态的度量知识点：偏态及其测度、峰态及其测度第四节SPSS实践操作知识点：描述性统计上机实践第五章概率与概率分布、统计量及其抽样分布第一节概率与概率分布知识点：概率的基本概念、概率的统计定义、离散型和连续性随机变量的概率分布、正态分布、标准正态分布第二节统计量及其抽样分布知识点：统计量的概念、常用的统计量、抽样分布、卡方分布、t分布、F分布第三节样本均值的分布与中心极限定理知识点：样本均值的分布、中心极限定理第六章参数估计第一节参数估计的基本原理知识点：估计量与估计值、点估计与区间估计、评价估计量的标准第二节一个总体参数的区间估计知识点：一个总体均值、比例、方差的区间估计第三节两个总体参数的区间估计知识点：两个总体均值之差、比例之差、方差比的区间估计第四节样本量的确定知识点：估计总体均值的样本量的确定、估计总体比利时样本量的确定第五节 SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第七章假设检验第一节假设检验的基本问题知识点：假设问题的提出、假设的表达式、两类错误、假设检验的流程、利用P值进行决策、单侧检验第二节一个总体参数的检验知识点：检验统计量的确定、总体均值的检验、总体比例的检验、总体方差的检验第三节两个总体参数的检验知识点：检验统计量的确定、两个总体比例之差的检验、两个总体方差比的检验、检验中的匹配样本第四节检验问题的进一步说明知识点：关于检验结果的解释、单侧检验中假设的建立第五节SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第八章分类数据分析第一节分类数据与卡方统计量知识点：分类数据、卡方统计量第二节拟合优度检验知识点：案例分析第三节列联分析：独立性检验知识点：案例分析第四节列联表中的相关测量知识点：相关系数的定义、公式及应用第五节SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第九章方差分析第一节方差分析引论知识点：方差分析及其有关术语、基本思想和原理、基本假定第二节单因素方差分析知识点：数据结构、分析步骤、关系强度的测量、多重比较第三节双因素方差分析知识点：双因素方差分析机器类型、无交互作用的双因素方差分析、有交互作用的双因素方差分析第四节 SPSS实践操作知识点：推断统计的上机实践第十章指数第一节基本问题知识点：指数的概念、分类、编制问题第二节简单指数与加权指数的应用知识点：简单指数案例分析、拉氏与帕氏指数的案例分析第三节典型指数介绍知识点：CPI（居民消费价格指数）的概念、计算及其作用四、实践/实验教学（一）项目名称：学生团队统计报告（二）目的要求：为促进学生掌握并运用统计学的理论与方法，规定由学生团队（原则上要求3-6人）自行选择统计对象，合力完成统计报告并于学期第十八周上交电子版。
统计学 贾俊平 教案
统计学贾俊平教案教学主题：统计学初探教学目标：1. 了解统计学的基本概念和原理；2. 掌握常见的统计学方法；3. 能够利用统计学方法进行数据处理和分析。
教学内容：1. 统计学的发展历史和意义；2. 数据的类型和描述统计量；3. 随机变量、概率分布和统计推断。
教学步骤：Step 1：导入新知（10分钟）教师向学生介绍统计学的概念和意义，强调统计学在现代社会中的重要性，以及统计学对于各行各业都有着广泛的应用。
Step 2：数据的描述（20分钟）教师讲解数据的类型和描述统计量，包括中心位置和离散程度等，通过例题引导学生进行实际操作，并帮助学生加深对其概念的理解和记忆。
Step 3：概率分布和统计推断（30分钟）教师向学生介绍随机变量和概率分布的概念，以及统计推断的基本方法和意义，并给学生展示一些实际应用的案例，帮助学生理解和掌握这些方法。
Step 4：综合练习（20分钟）教师带领学生进行一些综合练习，加深学生对统计学知识的运用和理解，同时发现和纠正学生在实际操作中存在的问题。
Step 5：总结回顾（10分钟）教师对本节课的内容进行总结和回顾，强调统计学的重要性和应用前景，并鼓励学生继续深入学习和了解统计学。
教学评估：1. 查看学生练习的成果，检查学生对课程内容的掌握情况；2. 对学生进行小测试，检查学生的学习效果和反馈；3. 帮助学生发现和解决学习中的问题，进行及时的教学反思和调整。
教学资源：1. 教师授课PPT；2. 学生手册；3. 统计学综合性教程。
教学后记：本节课程难度较低，内容主要是对统计学的初步介绍，目的在于让学生对统计学有一个初步的认识和了解。
在教学中，教师应该特别注重对学生的引导和帮助，避免过于死板和枯燥。
除此之外，教师还应该注重与学生的互动和交流，让学生在实际操作中学会发现和解决问题，为学生的未来学习打下坚实的基础。
应用统计学(第4版)电子教案
XX学院教案课程名称：应用统计学课程代码：开课系部：授课教师：授课班级：开课学期：目录一、课程简介 (4)二、教学目标 (4)三、德育目标 (5)四、德育元素 (6)五、内容安排 (7)六、教学过程 (10)第1次课 (10)第2次课 (11)第3次课 (14)第4次课 (15)第5次课 (18)第6次课 (18)第7次课 (20)第8次课 (21)第9次课 (23)第10次课 (24)第11次课 (26)第12次课 (27)第13次课 (30)第14次课 (31)第15次课 (35)第16次课 (37)第17次课 (41)第18次课 (44)第19次课 (46)第20次课 (50)第21次课 (53)第22次课 (55)第23次课 (56)第24次课 (57)第25次课 (59)第26次课 (62)第27次课 (65)第28次课 (66)一、课程简介课程类别：学科基础必修课程授课对象：本科层次相关专业场地器材：教室学时学分：56学时/含课内实验24学时 3学分使用教材：潘鸿、张小宇、吴勇民.应用统计学（第4版）[M].北京：人民邮电出版社,2022.参考教材：贾俊平等.统计学（第7版）[M].北京:人民出版社张建同等.应用统计学（第2版）[M].北京:清华大学出版社 赛贝尔资讯. Excel在统计分析中的典型应用[M].北京: 清华大学出版社王仲麒.Excel2007商业实战——单变量求解、方案与规划求解[M].北京:科学出版社二、教学目标通过本课程的学习，学生掌握统计学基本理论、方法及在Excel等统计软件中的运用，达到能应用统计方法分析问题和解决问题的目的。
学生应掌握的实验技术及实验能力包括：（1）自行选择有研究意义调查题目的能力；（2）应用Excel进行统计分析的能力；（3）综合运用统计学理论解决实际问题的能力；（4）调查报告的撰写能力。
秉承“春风化雨、润物无声”的理念，将思政教育的主线贯穿始终，融入二十大精神，以社会经济现象为媒介，理论教学结合实验、实践教学，将“思政之盐”融于“课程之汤”。
2024年度统计学课件贾俊平人大课件
理解两类错误的概念和关系，了解显著性水平的 意义和作用。
3
单侧检验与双侧检验
掌握单侧检验和双侧检验的区别和应用场景，能 够根据实际情况选择合适的检验方法。
2024/2/3
27
06
参数估计与假设检验
2024/2/3
28计
用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值 ，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。
25
抽样分布与中心极限定理
抽样分布的概念
了解从总体中抽取样本后，样本统计量的分布情 况。
常见的抽样分布
掌握卡方分布、t分布和F分布的定义、性质和应 用。
中心极限定理
了解中心极限定理的内容和意义，能够解释其在 统计学中的应用。
2024/2/3
26
假设检验的基本原理
1 2
假设检验的基本思想
了解假设检验的基本原理和步骤，包括提出假设 、构造统计量、确定拒绝域和作出决策等。
应用案例
市场需求预测、经济 形势预测、科技发展 预测等。
2024/2/3
42
09
统计软件应用与实践
2024/2/3
43
常用统计软件介绍及比较
SPSS
SPSS是世界上最早的统计分析软 件，具有强大的数据管理和统计分 析功能，操作简便，易于上手。
SAS
SAS是一款功能强大的统计分析软 件，特别适合于进行大数据分析和 复杂的数据处理，但操作相对复杂 。
2024/2/3
Stata
Stata是一款小巧而强大的统计软 件，特别适合于进行经济、社会、 生物医学等领域的统计分析，操作
简便，学习成本低。
R语言
R语言是一款开源的统计分析软件 ，具有丰富的统计分析功能和强大 的图形绘制能力，但需要一定的编
人大统计学课件(中国人民大学贾俊平第三版)(2024)
2024/1/30
31
统计指数概述
统计指数的概念
统计指数是用于反映复杂社会经 济现象总体数量综合变动的相对 数，具有综合性和平均性的特点 。
统计指数的作用
统计指数可以反映现象总体数量 变动的方向和程度，分析现象总 体变动中各组成部分的变动对总 体变动的影响程度，以及研究现 象总体变动趋势和规律。
2024/1/30
2024/1/30
统计学定义
统计学是一门收集、整理、分析 和解释数据，以推断所研究问题 的本质和规律性的科学。
应用领域
统计学广泛应用于社会科学、自 然科学、工程技术、医学、经济 、金融、管理等各个领域。
4
统计学基本概念
01
02
03
总体与样本
总体是研究对象的全体， 样本是从总体中随机抽取 的一部分。
统计指数的种类
按所反映的内容不同，统计指数 可分为数量指数和质量指数；按 计入指数的项目多少不同，可分 为个体指数和综合指数；按计算 形式不同，可分为简单指数和加 权指数。
32
综合评价原理及应用
综合评价的概念
综合评价是对多个指标、多个单位同时进行评价的方法，它将多个 指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。
综合评价的作用
综合评价可以全面、客观地反映被评价对象的整体情况，为决策者 提供科学依据。
综合评价的方法
常见的综合评价方法包括综合评分法、功效系数法、TOPSIS法、秩 和比法等。这些方法各有特点，适用于不同的场合和需求。
2024/1/30
33
常见综合评价方法比较
2024/1/30
综合评分法与功效系数法的比较
2024/1/30
10
03
2024版统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件
统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件•引言•数据收集与整理•描述性统计分析目录•概率论基础•推断性统计分析•方差分析与回归分析•时间序列分析与预测•统计决策与风险管理目录•总结与展望01引言统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学。
统计学的定义统计学的历史统计学的分支统计学的发展经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段。
统计学可以分为描述统计学和推断统计学两大分支。
030201统计学概述社会科学医学与健康工程与技术商业与经济统计学应用领域01020304在社会科学领域，统计学被广泛应用于调查研究、民意测验、市场分析等方面。
在医学和健康领域，统计学被用于临床试验、流行病学研究、健康风险评估等方面。
在工程和技术领域，统计学被用于质量控制、可靠性分析、信号处理等方面。
在商业和经济领域，统计学被用于市场分析、财务分析、经济预测等方面。
通过学习，学生应掌握统计学的基本概念和方法，包括数据收集、整理、描述和分析等方面的内容。
掌握统计学基本概念和方法具备数据处理和分析能力了解统计学的应用领域培养批判性思维学生应具备独立处理和分析数据的能力，能够运用适当的统计方法进行数据分析和解释。
学生应了解统计学的应用领域，能够运用所学知识解决实际问题。
学生应培养批判性思维，能够对统计结果进行合理的解释和评估。
学习目标与要求02数据收集与整理数据来源及类型数据来源包括原始数据和二手数据，原始数据是通过直接调查、实验或观察获得的数据；二手数据则是已经经过他人收集、整理和处理过的数据。
数据类型包括定性数据和定量数据，定性数据是描述性的、非数值的，如文字、图像等；定量数据则是可以用数值表示的，如年龄、收入等。
此外，还可以根据数据的测量尺度将其分为名义型数据、顺序型数据、间隔型数据和比率型数据。
调查法实验法观察法大数据收集数据收集方法通过问卷、访谈、电话调查等方式收集数据，可以获取大量的、详细的信息。
直接观察研究对象的行为、状态等，记录相关数据，适用于无法控制或干预的情况。
2024版统计学贾俊平人大PPT课件
课件•引言•统计数据的收集与整理•统计描述目•概率论基础•统计推断录•统计指数与因素分析•相关与回归分析•统计决策目•统计学的应用与发展录引言统计学概述统计学的定义统计学的发展历史统计学的分支领域1 2 3统计学在决策中的应用统计学在科学研究中的应用统计学在社会生活中的应用统计学的重要性统计学的研究对象01020304数据的收集数据的整理数据的分析数据的解释统计数据的收集与整理原始数据二手数据定性数据定量数据时序数据030201数据的收集方法观察法调查法实验法数据的整理与显示数据整理数据显示通过图表、图像等方式将数据呈现出来，以便于直观理解和分析。
常见的数据显示方式包括表格、条形图、折线图、饼图等。
统计描述集中趋势的描述算术平均数适用于数值型数据，反映数据的平均水平。
中位数适用于顺序数据，反映数据的中等水平。
众数适用于分类数据，反映数据的多数水平。
离散程度的描述四分位数间距极差上四分位数与下四分位数之差，反映中间50%数据的离散程度。
方差与标准差分布形态的描述偏态峰态统计图表的应用适用于分类数据，表示各类别的频数或频率。
适用于时间序列数据，表示事物随时间的变化趋势。
适用于分类数据，表示各类别在总体中的占比。
适用于两个数值型变量，表示它们之间的相关关系。
条形图折线图饼图散点图概率论基础随机事件与概率随机试验与样本空间随机试验是具有某些基本特点的试验，其所有可能结果构成的集合称为样本空间。
随机事件随机试验的某个（些）样本点构成的集合称为随机事件。
概率的定义概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P(A)表示。
概率的性质与运算法则概率的性质01概率的加法公式02概率的乘法公式03事件的独立性如果事件A 与事件B 相互独立，则P(A∩B)=P(A)P(B)。
条件概率在事件B 发生的条件下，事件A 发生的概率称为条件概率，记作P(A|B)。
多个事件的独立性如果事件A1,A2,...,An 相互独立，则对于任意k 个事件Ai1,Ai2,...,Aik(1≤i1<i2<...<ik≤n)，都有P(Ai1∩Ai2∩...∩Aik)=P(Ai1)P(Ai2)...P(Aik)。
2024版统计学课件(贾俊平)人大课件
统计学课件(贾俊平)人大课件contents •统计学概述•统计数据的收集与整理•统计描述分析•统计推断分析•统计决策分析•统计软件应用与实践目录统计学概述统计学的定义与特点定义统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的方法论科学，旨在探索数据内在的数量规律性。
特点统计学具有广泛的应用性、严密的数学性和明确的目的性。
它通过收集和分析数据来揭示总体特征，为决策提供依据。
03现代统计学时期计算机技术的广泛应用，使得大规模数据处理和复杂模型分析成为可能，推动了统计学的快速发展。
01古典统计学时期主要关注国家管理和人口统计，如古希腊、罗马和中国的古代统计实践。
02近代统计学时期概率论和数理统计学的形成与发展，为现代统计学奠定了基础。
统计学的发展历史统计学的研究对象与分类研究对象统计学的研究对象是数据，包括各种类型、来源和形式的数据。
分类根据研究目的和方法的不同，统计学可分为描述统计学和推断统计学两大类。
描述统计学主要关注数据的整理、描述和可视化；推断统计学则通过样本数据推断总体特征。
社会经济领域生物医药领域工程技术领域环境科学领域统计学的应用领域人口普查、经济分析、市场调研等。
质量控制、可靠性分析、优化设计等。
临床试验、基因测序、流行病学调查等。
环境监测、生态评估、气候变化研究等。
统计数据的收集与整理数据的来源与类型数据来源包括直接来源（如调查、实验）和间接来源（如文献资料、网络数据）。
数据类型包括定性数据和定量数据，其中定量数据又可分为离散型和连续型。
数据收集的方法与步骤方法包括问卷调查、访谈、观察、实验等。
步骤明确调查问题、确定调查对象、选择调查方法、设计调查问卷或实验方案、实施调查或实验、收集并整理数据。
数据整理的原则与方法原则确保数据的准确性、完整性、及时性和一致性。
方法包括数据清洗（如去除重复、异常值处理）、数据转换（如标准化、归一化）、数据分组与编码等。
数据质量的评估与控制评估指标包括准确性、完整性、及时性、一致性、可比性和可解释性等。
《统计学》课程教学大纲、简介、教案
《统计学》课程教学大纲课程编号：1331050课程名称：《统计学》总学时数：54实验或上机学时：12先修课程：高等数学（微积分、概率论与数理统计）、计算机基础、会计学。
后续课程：计量经济学、国际贸易、国际金融、国际投资学、市场营销学等。
一、说明部分1、课程性质：统计学是研究如何搜集数据，分析数据，以便得出正确认识结论的方法论科学。
它是国家教育部规定的财经类专业的核心课程，主要研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律。
本课程在非统计专业的本科教学中，一般作为专业基础课程安排在第三学期开设。
2、教学目标及意义：通过本课程的教学，使学生了解统计学的基本原理，掌握统计学的基本方法，在定性分析基础上做好定量分析。
用统计学的知识去“发现问题、分析问题、解决问题”，提高学生们专业的应用技能，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。
同时，也为学习计量经济学、国际投资学、市场营销学等其他分支学科课程奠定基础。
3、教学内容及教学要求:教学内容共计8章：第一章总论 Introduction第二章统计调查Statistical surveys第三章统计整理Statistical Date Arrangement第四章统计指标分析Statistical Indicator Analysis第五章统计抽样Sampling第六章统计相关与回归分析Correlation and regression第七章时间数列分析Time series analysis第八章统计指数Index numbers analysis教学要求：考虑到财经类专业把本课程作为专业基础课开设，本课程的内容既包括统计方法，也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。
统计学课件(贾俊平)人大课件精选
统计学课件(贾俊平)人大课件精选一、教学内容本节课的教学内容选自贾俊平教授的《统计学》课件，主要涵盖第五章“概率论基础”的相关内容。
具体包括随机事件及其概率、条件概率和独立性、全概率公式和贝叶斯公式等。
二、教学目标1. 让学生理解随机事件的概念，掌握随机事件的概率计算方法；2. 培养学生运用条件概率和独立性原理解决实际问题的能力；3. 引导学生掌握全概率公式和贝叶斯公式的应用，提高数据分析能力。
三、教学难点与重点1. 教学难点：条件概率和独立性的理解及应用；2. 教学重点：全概率公式和贝叶斯公式的推导和应用。
四、教具与学具准备1. 教具：多媒体课件、黑板、粉笔；2. 学具：笔记本、笔、计算器。
五、教学过程1. 实践情景引入：通过抛硬币、抽签等实例，引导学生思考随机事件的概念及概率的计算；2. 讲解随机事件及其概率：阐述随机事件的定义，举例讲解如何计算随机事件的概率；3. 条件概率和独立性：介绍条件概率的定义和计算方法，讲解独立性的概念及判断方法；4. 全概率公式：推导全概率公式，并通过实例讲解公式的应用；5. 贝叶斯公式：推导贝叶斯公式，并通过实例讲解公式的应用；6. 随堂练习：布置相关题目，让学生运用所学知识解决问题；六、板书设计1. 随机事件及其概率；2. 条件概率及其计算方法；3. 独立性及其判断方法；4. 全概率公式及其应用；5. 贝叶斯公式及其应用。
七、作业设计答案：正面朝上的概率为1/2。
2. 题目：已知事件A和事件B相互独立，且P(A)=0.3，P(B)=0.4，求P(A∩B)；答案：P(A∩B)=P(A)×P(B)=0.3×0.4=0.12。
3. 题目：已知某班有男生和女生共60人，男生30人，女生30人。
男生中选一名学生，女生中选一名学生，求选出的两名学生性别不同的概率；答案：所求概率为1P(两名学生性别相同)=1P(两名学生都是男生或都是女生)=1[P(男生)×P(女生)]=1[(30/60)×(30/60)]=10.25=0.75。
统计学第六版贾俊平第3章高等教学
数据分组
3 - 32
精品教材
统计学
分组方法
分组方法
单变量值分组
3 - 33
组距分组 等距分组 异距分组
精品教材
统计学
单变量值分组
(要点)
1. 将一个变量值作为一组
2. 适合于离散变量
☺
☺ 3. 适合于变量值较少的情况
☺
☺
3 - 34
精品教材
统计学
组距分组
(要点)
1. 将变量值的一个区间作为一组 2. 适合于连续变量
甲城市
回答类别
户数 百分比 (户) (%)
向上累积
户数 百分比 (户) (%)
向下累积
户数 百分比 (户) (%)
非常不满意 24
8
24
8.0 300 100.0
不满意
108 36 132 44.0 276 92
一般
93 31 225 75.0 168 56
满意
45
15 270 90.0 75
25
非常满意 30
3 - 43
精品教材
统计学
数值型数据的图示
分组数据—直方图和折线图
3 - 44
Excel
精品教材
统计学
分组数据—直方图
(histogram)
1. 用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图
形，实际上是用矩形的面积来表示各组的
频数分布
2. 在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵 轴表示频数或频率，各组与相应的频数就 形成了一个矩形，即直方图
(使用开口组)
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精品教材
统计学
组距分组与不等距分组
(在表现频数分布上的差异)
统计学教学工作计划 统计学教学设计方案大全(五篇)
统计学教学工作计划统计学教学设计方案大全（五篇）为了确保事情或工作得以顺利进行，通常需要预先制定一份完整的方案，方案一般包括指导思想、主要目标、工作重点、实施步骤、政策措施、具体要求等项目。
那么我们该如何写一篇较为完美的方案呢？下面是小编精心整理的方案策划范文，欢迎阅读与收藏。
统计学教学工作计划统计学教学设计方案篇一《统计学》是财经院校经济类各专业的专业基础课，本课程的设置旨在培养学生对统计学的基本理论和基本方法的掌握，为相关专业课程的学习提供定性和定量的统计分析方法。
《统计学》是研究社会经济现象总体的数量表现和数量关系的方法论科学。
通过本课程的学习，使学生明确统计这个认识工具的特点、作用；掌握统计学的各种基本概念、基本原理和基本方法，尤其是各种定量分析的方法和技能，提高学生对社会经济现象数量研究时分析问题和解决问题的能力。
为更好地掌握《统计学》课程，除课堂教学应有的54课时外，要求学生做到课前预习、课后总结，重视本课程作业练习这一环节,以实现本课程的既定目标。
二、课程的教学目标及总的教学要求、重点、难点教学目标及总的要求:社会经济统计学是研究社会经济现象总体的数量表现和数量关系的方法论科学。
通过学习本课程，要求学生明确统计这个认识工具的特点、作用；掌握统计学的各种基本概念、基本原理和基本方法，尤其是各种定量分析的方法和技能，提高学生在对社会经济现象进行研究时的分析问题和解决问题的能力。
同时，为进一步学习各专业课程提供定性和定量分析的方法。
教学的重点：统计学中的基本概念：统计总体、总体单位、标志、变量、统计指标和指标体系及其相互之间的区别和联系。
统计调查的意义，统计调查的分类。
统计调查方案的内容，调查对象、调查单位、填报单位和调查表、调查时间等概念。
统计报表制度的意义、作用和内容。
各种专门调查的概念、特点和作用。
统计整理的意义、步骤。
统计分组的概念、作用和形式。
分配数列的概念和种类。
分配数列中的名词概念，尤其是组中值的计算。
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统计学教案：贾俊平老师的教学方案
统计学教案：贾俊平老师的教学方案
引言：
统计学是一门以数据收集、分析和解释为基础的科学。
它在各个领域的应用广泛，不仅可以帮助我们理解现实世界的现象和问题，还可以为决策提供有力的支持。
在教授统计学的过程中，选择一位有经验和质量高的教师至关重要。
本文将深入探讨贾俊平老师的统计学教学方案，并分享他的观点和理解。
正文：
贾俊平老师是一位备受尊重的统计学教师，拥有多年的教学经验。
他的教学方案基于深度和广度的标准，并注重学生的理解和应用能力的培养。
首先，贾俊平老师采用了由浅入深的方式来探讨统计学的主题。
他深入浅出地讲解基本概念和原理，以帮助学生建立坚实的基础。
在教授一门新的统计学概念之前，贾老师会回顾之前学过的知识，并将其与新概念联系起来，帮助学生更好地理解和应用。
其次，贾老师鼓励学生积极参与课堂讨论和实践。
他组织小组讨论和
实验活动，让学生亲身体验统计学的应用，并提出问题和解决方案。
通过实际操作，学生能够更深入地理解和掌握统计学的方法和技巧。
另外，贾老师注重总结和回顾性的内容，以帮助学生更全面、深刻和
灵活地理解统计学的知识。
他会定期组织复习课和测试，对学生的掌
握情况进行评估。
同时，他会总结之前的知识，概括重要概念和技巧，并与实际案例相结合，使学生能够将所学内容应用于实际问题的解决。
贾老师对统计学的观点和理解是：统计学是一门实践性很强的学科，
只有通过实际操作和案例分析，才能真正理解和掌握其中的原理和方法。
他认为理论和实践相结合是有效教授统计学的关键。
此外，贾老
师还强调统计学在各个领域的应用，例如社会科学、医学和经济学等，为学生展示统计学的重要性和广泛性。
结论：
贾俊平老师的统计学教学方案在深度和广度上均能满足教学标准要求。
他以简单易懂的方式讲解统计学的概念和原理，注重学生的实际操作
和实践能力的培养。
通过总结回顾和实际案例的讲解，他帮助学生更
全面、深刻和灵活地理解和应用统计学的知识。
贾老师的观点和理解
进一步增强了对统计学的推广和应用的认识。
总的来说，贾俊平老师的统计学教学方案是全面、有价值且高质量的。
通过他的指导，学生们能够深入理解统计学的核心概念和方法，并能
够将其应用于实际问题的解决中。
贾俊平老师的统计学教学方案不仅在医学和经济学等领域展示了统计学的重要性和广泛性，更为学生们提供了全面且高质量的教学内容和指导。
这种教学方案在深度和广度上均能满足教学标准要求，为学生们提供了理解和应用统计学的核心概念和方法的机会。
首先，贾俊平老师通过简单易懂的方式讲解统计学的概念和原理，使得学生们能够轻松理解并掌握相关知识。
他采用了清晰的教学语言，避免了过多的专业术语和复杂的数学推导，使得学生们不会感到难以理解和跟随。
通过这种方式，他能够帮助学生们建立起对统计学的基本认知和理解。
其次，贾俊平老师注重学生的实际操作和实践能力的培养。
他通过提供案例分析和实际问题的解决，让学生们能够将统计学的知识应用到实际情境中。
这种实践的方式使学生们能够更加深入地理解和应用统计学的方法和工具，从而提高他们的解决问题的能力。
此外，贾俊平老师通过总结回顾和实际案例的讲解，帮助学生们更全面、深刻和灵活地理解和应用统计学的知识。
他会与学生们一起回顾之前学过的内容，并且通过案例分析和问题解决的方式来拓展他们的思维和应用能力。
这种综合实践的方式使得学生们能够更好地掌握统计学的知识，并且能够将其运用到不同的领域和问题中去。
通过贾俊平老师的教学方案，学生们能够全面地认识到统计学在医学
和经济学等领域中的重要性和广泛性。
他的观点和理解进一步增强了
对统计学的推广和应用的认识。
学生们通过他的指导，能够深入理解
统计学的核心概念和方法，并能够将其应用于实际问题的解决中。
这
不仅提高了他们的学术能力，还为他们今后的学习和工作提供了坚实
的基础。
总的来说，贾俊平老师的统计学教学方案是全面、有价值且高质量的。
通过他的引导和指导，学生们能够深入理解统计学的核心概念和方法，掌握统计学的基本技巧和工具，并能够将其应用于实际问题的解决中。
通过这种方式，学生们能够充分认识到统计学的重要性和广泛性，为
将来的学习和工作奠定了良好的基础。