人大贾俊平统计学 ppt课件

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统计学(贾俊平)人大精品PPT课件

2. 平均发展水平
现象在不同时间上取值的平均数，又称序时平均数说明现象在一段时期内所达到的一般水平不同类型的时间序列有不同的计算方法
11 - 11
经济、管理类基础课程
统计学
绝对数序列的序时平均数
（计算方法）
时期序列
n
计算公式：
Y Y1 Y2 Yn
Yi
i 1
n
n
【例11.1】根据表11.1中的国内生产总值序列，计算各年度的平均国内生产总值
3. 平均数时间序列
一系列平均数按时间顺序排列而成
11 - 9
经济、管理类基础课程
统计学
时间序列的水平分析
11 - 10
经济、管理类基础课程
统计学
发展水平与平均发展水平
（概念要点）
1. 发展水平
现象在不同时间上的观察值说明现象在某一时间上所达到的水平表示为Y1 ，Y2，… ，Yn 或 Y0 ，Y1 ，Y2 ，… ，Yn
2. 形式上由现象所属的时间和现象在不同时间上的观察值两部分组成
3. 排列的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式
11 - 6
经济、管理类基础课程
统计学
时间序列
（一个例子）
年份
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
11 - 7
表11- 1 国内生产总值等时间序列
经济、管理类基础课程
统计学
时间序列的分类
1. 绝对数时间序列
一系列绝对数按时间顺序排列而成
时间序列中最基本的表现形式
反映现象在不同时间上所达到的绝对水平
分为时期序列和时点序列 • 时期序总量的排序

贾俊平统计学ppt正式完整版

假设检验
假设检验的基本思想
单样本t检验
阐述假设检验的原理、步骤和类型，包括原假设和备择假设的设立、检验统计量的选择等。
介绍单样本t检验的原理、方法和应用场景，包括检验步骤、p值的计算和解释等。
双样本t检验
方差分析
阐述双样本t检验的原理、方法和应用场景，包括独立双样本t检验和配对双样本t检验的区别和联系。
要点三
其他综合评价方法的比较
除了上述方法外，还有如层次分析法、模糊综合评价法等多种综合评价方法。这些方法在原理、适用范围和优缺点等方面各有不同，需要根据具体问题和需求进行选择和使用。
THANKS
感谢观看
数据分析流程
明确分析目的、收集数据、数据预处理、数据分析、结果呈现。
统计软件简介
常用统计软件
01
SPSS、SAS、Stata、Excel等。
软件选择原则
02
根据分析目的、数据类型和统计分析方法选择合适的统计软件。
软件使用技巧
03
熟练掌握软件的基本操作，了解常用命令和函数，注意数据的
导入和导出格式。
08
统计指数与综合评价
Chapter
统计指数的编制原理与方法
统计指数的概念
统计指数是用于反映复杂现象总体数量上的变动，分析现象总体变动中受各个因素变动影响的程度。
统计指数的编制原理
统计指数编制的基本原理是综合比较法和平均法。通过选定同度量因素，对不能直接相加的现象进行过渡性综合，以得到总量指标，再通过对比分析揭示现象之间的数量差异和程度。
几种常见的综合评价方法比较
要点一
主成分分析法与因子分析法的比较
主成分分析法通过降维技术将多个指标转化为少数几个综合指标，而因子分析法则是通过寻找公共因子来解释原始变量之间的相关关系。两种方法在原理和目的上有所不同，但都可以用于综合评价。

统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件

agriculture (农业) anthropology (人类学) auditing (审计学)
crystallography (晶体学)
demography (人口统计学)
dentistry (牙医学)
ecology (生态学)
econometrics (经济计量学)
education (教育学)
geology (地质学)
historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
1 - 11
经济、管理类基础课程
统计学
应用统计的领域(续)
hydrology (水文学)
Industry (工业)
linguistics (语言学)
literature (文学)
2. 数据整理：例如，分组
3. 数据展示：例如，图和表
4. 数据分析：例如，回归分析
1 -7
经济、管理类基础课程
统计学
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.
经济、管理类基础课程
统计学
统计学
1 -1
作者：中国人民大学统计系
贾俊平
经济、管理类基础课程
统计学
第一章绪论
1 -2
经济、管理类基础课程
统计学
第一章绪论
第一节统计与统计学第二节统计学的分科第三节统计学与其他学科的关系第四节统计学的产生与发展
1 -3
经济、管理类基础课程

2024年度统计学课件贾俊平人大课件

两类错误与显著性水平
理解两类错误的概念和关系，了解显著性水平的意义和作用。
3
单侧检验与双侧检验
掌握单侧检验和双侧检验的区别和应用场景，能够根据实际情况选择合适的检验方法。
2024/2/3
27
06
参数估计与假设检验
2024/2/3
28计
用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。
25
抽样分布与中心极限定理
抽样分布的概念
了解从总体中抽取样本后，样本统计量的分布情况。
常见的抽样分布
掌握卡方分布、t分布和F分布的定义、性质和应用。
中心极限定理
了解中心极限定理的内容和意义，能够解释其在统计学中的应用。
2024/2/3
26
假设检验的基本原理
1 2
假设检验的基本思想
了解假设检验的基本原理和步骤，包括提出假设、构造统计量、确定拒绝域和作出决策等。
应用案例
市场需求预测、经济形势预测、科技发展预测等。
2024/2/3
42
09
统计软件应用与实践
2024/2/3
43
常用统计软件介绍及比较
SPSS
SPSS是世界上最早的统计分析软件，具有强大的数据管理和统计分析功能，操作简便，易于上手。
SAS
SAS是一款功能强大的统计分析软件，特别适合于进行大数据分析和复杂的数据处理，但操作相对复杂。
2024/2/3
Stata
Stata是一款小巧而强大的统计软件，特别适合于进行经济、社会、生物医学等领域的统计分析，操作
简便，学习成本低。
R语言
R语言是一款开源的统计分析软件，具有丰富的统计分析功能和强大的图形绘制能力，但需要一定的编

人大统计学课件(中国人民大学贾俊平第三版)(2024)

2024/1/30
31
统计指数概述
统计指数的概念
统计指数是用于反映复杂社会经济现象总体数量综合变动的相对数，具有综合性和平均性的特点。
统计指数的作用
统计指数可以反映现象总体数量变动的方向和程度，分析现象总体变动中各组成部分的变动对总体变动的影响程度，以及研究现象总体变动趋势和规律。
2024/1/30
2024/1/30
统计学定义
统计学是一门收集、整理、分析和解释数据，以推断所研究问题的本质和规律性的科学。
应用领域
统计学广泛应用于社会科学、自然科学、工程技术、医学、经济、金融、管理等各个领域。
4
统计学基本概念
01
02
03
总体与样本
总体是研究对象的全体，样本是从总体中随机抽取的一部分。
统计指数的种类
按所反映的内容不同，统计指数可分为数量指数和质量指数；按计入指数的项目多少不同，可分为个体指数和综合指数；按计算形式不同，可分为简单指数和加权指数。
32
综合评价原理及应用
综合评价的概念
综合评价是对多个指标、多个单位同时进行评价的方法，它将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。
综合评价的作用
综合评价可以全面、客观地反映被评价对象的整体情况，为决策者提供科学依据。
综合评价的方法
常见的综合评价方法包括综合评分法、功效系数法、TOPSIS法、秩和比法等。这些方法各有特点，适用于不同的场合和需求。
2024/1/30
33
常见综合评价方法比较
2024/1/30
综合评分法与功效系数法的比较
2024/1/30
10
03

统计学第六版贾俊平第5章ppt课件

精品教材
统计学
概率的性质和运算法则
5 - 13
精品教材
互斥事件及其概率
统计学 (mutually exclusive events)
在试验中，两个事件有一个发生时，另一个就不能发生，则称事件A与事件B是互斥事件 ,(没有公共样本点)
A B
5 - 14
互斥事件的文氏图(Venn diagram)
掷一颗骰子，观察其出现的点数
从一副52张扑克牌中抽取一张，并观察其结果 (纸牌的数字或花色)
2. 试验的特点
可以在相同的条件下重复进行
每次试验的可能结果可能不止一个，但试验的所有可能结果在试验之前是确切知道的
在试验结束之前，不能确定该次试验的确切结果
5 -6
精品教材
统计学
事件
(event)
1. 事件：试验的每一个可能结果(任何样本点集合)
掷一颗骰子出现的点数为3 用大写字母A，B，C，…表示
2. 随机事件(random event)：每次试验可能出现也可能不出现的事件
掷一颗骰子可能出现的点数
5 -7
精品教材
统计学
事件
(event)
1. 简单事件(simple event) ：不能被分解成其他事件组合的基本事件
此，抛掷两枚硬币，恰好有一枚出现正面的概率等于H1T2或T1H2发生的概率，也就是两种事件中每个事件发生的概率之和
5 - 18
精品教材
统计学
互斥事件的加法规则
(addition law)
加法规则
1. 若两个事件A与B互斥，则事件A发生或事件B发生的概率等于这两个事件各自的概率之和，即
P(A∪B) =P(A)+P(B)

2024版统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件

统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件•引言•数据收集与整理•描述性统计分析目录•概率论基础•推断性统计分析•方差分析与回归分析•时间序列分析与预测•统计决策与风险管理目录•总结与展望01引言统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学。

统计学的定义统计学的历史统计学的分支统计学的发展经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段。

统计学可以分为描述统计学和推断统计学两大分支。

030201统计学概述社会科学医学与健康工程与技术商业与经济统计学应用领域01020304在社会科学领域，统计学被广泛应用于调查研究、民意测验、市场分析等方面。

在医学和健康领域，统计学被用于临床试验、流行病学研究、健康风险评估等方面。

在工程和技术领域，统计学被用于质量控制、可靠性分析、信号处理等方面。

在商业和经济领域，统计学被用于市场分析、财务分析、经济预测等方面。

通过学习，学生应掌握统计学的基本概念和方法，包括数据收集、整理、描述和分析等方面的内容。

掌握统计学基本概念和方法具备数据处理和分析能力了解统计学的应用领域培养批判性思维学生应具备独立处理和分析数据的能力，能够运用适当的统计方法进行数据分析和解释。

学生应了解统计学的应用领域，能够运用所学知识解决实际问题。

学生应培养批判性思维，能够对统计结果进行合理的解释和评估。

学习目标与要求02数据收集与整理数据来源及类型数据来源包括原始数据和二手数据，原始数据是通过直接调查、实验或观察获得的数据；二手数据则是已经经过他人收集、整理和处理过的数据。

数据类型包括定性数据和定量数据，定性数据是描述性的、非数值的，如文字、图像等；定量数据则是可以用数值表示的，如年龄、收入等。

此外，还可以根据数据的测量尺度将其分为名义型数据、顺序型数据、间隔型数据和比率型数据。

调查法实验法观察法大数据收集数据收集方法通过问卷、访谈、电话调查等方式收集数据，可以获取大量的、详细的信息。

直接观察研究对象的行为、状态等，记录相关数据，适用于无法控制或干预的情况。

2024版统计学贾俊平人大PPT课件

课件•引言•统计数据的收集与整理•统计描述目•概率论基础•统计推断录•统计指数与因素分析•相关与回归分析•统计决策目•统计学的应用与发展录引言统计学概述统计学的定义统计学的发展历史统计学的分支领域1 2 3统计学在决策中的应用统计学在科学研究中的应用统计学在社会生活中的应用统计学的重要性统计学的研究对象01020304数据的收集数据的整理数据的分析数据的解释统计数据的收集与整理原始数据二手数据定性数据定量数据时序数据030201数据的收集方法观察法调查法实验法数据的整理与显示数据整理数据显示通过图表、图像等方式将数据呈现出来，以便于直观理解和分析。

常见的数据显示方式包括表格、条形图、折线图、饼图等。

统计描述集中趋势的描述算术平均数适用于数值型数据，反映数据的平均水平。

中位数适用于顺序数据，反映数据的中等水平。

众数适用于分类数据，反映数据的多数水平。

离散程度的描述四分位数间距极差上四分位数与下四分位数之差，反映中间50%数据的离散程度。

方差与标准差分布形态的描述偏态峰态统计图表的应用适用于分类数据，表示各类别的频数或频率。

适用于时间序列数据，表示事物随时间的变化趋势。

适用于分类数据，表示各类别在总体中的占比。

适用于两个数值型变量，表示它们之间的相关关系。

条形图折线图饼图散点图概率论基础随机事件与概率随机试验与样本空间随机试验是具有某些基本特点的试验，其所有可能结果构成的集合称为样本空间。

随机事件随机试验的某个（些）样本点构成的集合称为随机事件。

概率的定义概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P(A)表示。

概率的性质与运算法则概率的性质01概率的加法公式02概率的乘法公式03事件的独立性如果事件A 与事件B 相互独立，则P(A∩B)=P(A)P(B)。

条件概率在事件B 发生的条件下，事件A 发生的概率称为条件概率，记作P(A|B)。

多个事件的独立性如果事件A1,A2,...,An 相互独立，则对于任意k 个事件Ai1,Ai2,...,Aik(1≤i1<i2<...<ik≤n)，都有P(Ai1∩Ai2∩...∩Aik)=P(Ai1)P(Ai2)...P(Aik)。

统计学课件贾俊平人大课件-2024鲜版

统计软件
常用的统计软件包括SPSS、SAS、Stata、R等，这些软件提供了丰富的统计功能和数据分析工具，方便研究者进行数据分析和挖掘。
6
02
描述统计学
2024/3/28
7
数据收集与整理
数据来源
明确数据的来源，包括观察、实验、调查等。
数据类型
区分数据的类型，如定量数据、定性数据。 2024/3/28
时间序列图
将时间序列数据绘制成图形，直观展示数据的波动情况。
自相关图
展示时间序列数据与其自身不同时间延迟版本之间的相关性。
2024/3/28
偏自相关图
在给定其他时间延迟的情况下，展示时间序列数据与其自身某个时间延迟版本之间的相关性。
26
时间序列的预测方法
移动平均法
通过计算历史数据的移动平均值来预测未来值。
无交互作用的双因素方差分析
当两个因素相互独立时，分别考虑各自对试验结果的影响
2024/3/28
有交互作用的双因素方差分析
当两个因素存在交互作用时，需同时考虑两个因素及其交互作用对试验结果的影响
19
05
相关与回归分析
2024/3/28
20
相关分析
2024/3/28
相关关系的概念
介绍相关关系的定义、特点和分类，阐述相关分析与回归分析的关系。
相关系数的计算与检验
详细讲解皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数的计算方法和假设检验，包括检验步骤、检验统计量和决策规则。
相关系数的解释
阐述相关系数的大小、方向和显著性水平对所研究变量的意义，以及需要注意的问题。
21
一元线性回归分析
一元线性回归模型
介绍一元线性回归模型的形式、假设和参数估计方法，包括最小二乘法和最大似然法。

统计学课件(贾俊平)第四版 ppt

2018/10/5 商学院 16
（二）现实经济生活中，依同样资料计算的拉氏指数一般大于帕氏指数。 P 1 ri i Vi Vi 因为，可证明 p q q p L
ri
i pq
q p
质量指标个体指数与数量指标个体指数的相关系数两种个体指数的标准差系数
Vi , Vi
由于在现实经济生活中，质量指标与数量指标（例如价格与销售量）的变化之间通常存在着负相关关系，即下面三种情况之一：1.质量指标的水平绝对上升，而数量指标的水平绝对下降，或相反，数量指标的水平绝对上升，而质量指标的水平绝对下降； 2.质量指标和数量指标的水平都上升，但在其中一个的上升速率加快的同时，另一个的上升速率则在减缓；3.质量指标和数量指标的水平都下降，但在其中一个的下降速率加快的同时，另一个的下降速率则在减缓。商学院 2018/10/5 17
全部商品的价格指数
360 20 130 2000 p1 300 18 100 2500 p0 2600 95000 23000 612 q1 2400 84000 24000 510 q0
全部商品的销售量指数
复杂现象总体：不能直接加总或不能直接综合对比的现象。总指数：反映复杂现象总体综合变动状况的指数。商学院
拓广：用于空间上的比较（空间指数）和反映计划完成情况（计划完成指数）。
2018/10/5
例：空间比价指数
商学院
4
商品大米猪肉服装冰箱
单位百公斤公斤件台
商品价格（元）基期报告期
销售量基期报告期
p0
300 18 100 2500
p1
360 20 130 2000

统计学ppt课件贾俊平完整版

时间序列预测的评价指标
平均误差、均方误差、均方根误差和平均绝对误差等。
08
统计计算与软件应用
统计计算基础
描述性统计
计算数据的中心趋势（均值、中位数、众数）和离散程度（方差、标准差、四分位距）。
概率论基础
理解概率、期望、方差等基本概念，掌握常见概率分布（如正态分布、t分布、F分布等）。
数据分布的图形表示
介绍直方图、箱线图等图形表示方法，用于直观展示数据的分布形态。
03
概率论基础
随机事件与概率
随机事件
在一定条件下，并不总是发生，也不总是不发生的事件。
概率
描述随机事件发生的可能性大小的数值。
பைடு நூலகம்
概率的性质
非负性、规范性、可加性。
条件概率
在给定另一事件发生的条件下，某一事件发生的概率。
专注于数据管理和统计分析，提供丰富的计量经济学方法，适合经济学和金融学等领域。
开源且易学的编程语言，拥有强大的数据处理和可视化库（如 pandas、matplotlib等），适合数据科学和机器学习领域。
R语言在统计学中的应用实例
数据清洗和整理
使用R中的dplyr等包进行数据清洗、筛选和变换。
02
统计学的研究方法
描述统计方法
描述统计方法是统计学中最基础的方法，它通过对数据进行整理、概括和可视化，帮助我们了解
数据的基本情况和分布特征。
推断统计方法
推断统计方法是统计学中更高级的方法，它基于概率论和数理统计的理论，通过对样本数据的分析来推断总体数据的特征和规律
。
实验设计方法
实验设计方法是统计学中用于研究因果关系的方法，它通过设计和实施实验来控制和观察各种因素的变化，从而揭示出因素之间

2024版统计学课件(贾俊平)人大课件

统计学课件(贾俊平)人大课件contents •统计学概述•统计数据的收集与整理•统计描述分析•统计推断分析•统计决策分析•统计软件应用与实践目录统计学概述统计学的定义与特点定义统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的方法论科学，旨在探索数据内在的数量规律性。

特点统计学具有广泛的应用性、严密的数学性和明确的目的性。

它通过收集和分析数据来揭示总体特征，为决策提供依据。

03现代统计学时期计算机技术的广泛应用，使得大规模数据处理和复杂模型分析成为可能，推动了统计学的快速发展。

01古典统计学时期主要关注国家管理和人口统计，如古希腊、罗马和中国的古代统计实践。

02近代统计学时期概率论和数理统计学的形成与发展，为现代统计学奠定了基础。

统计学的发展历史统计学的研究对象与分类研究对象统计学的研究对象是数据，包括各种类型、来源和形式的数据。

分类根据研究目的和方法的不同，统计学可分为描述统计学和推断统计学两大类。

描述统计学主要关注数据的整理、描述和可视化；推断统计学则通过样本数据推断总体特征。

社会经济领域生物医药领域工程技术领域环境科学领域统计学的应用领域人口普查、经济分析、市场调研等。

质量控制、可靠性分析、优化设计等。

临床试验、基因测序、流行病学调查等。

环境监测、生态评估、气候变化研究等。

统计数据的收集与整理数据的来源与类型数据来源包括直接来源（如调查、实验）和间接来源（如文献资料、网络数据）。

数据类型包括定性数据和定量数据，其中定量数据又可分为离散型和连续型。

数据收集的方法与步骤方法包括问卷调查、访谈、观察、实验等。

步骤明确调查问题、确定调查对象、选择调查方法、设计调查问卷或实验方案、实施调查或实验、收集并整理数据。

数据整理的原则与方法原则确保数据的准确性、完整性、及时性和一致性。

方法包括数据清洗（如去除重复、异常值处理）、数据转换（如标准化、归一化）、数据分组与编码等。

数据质量的评估与控制评估指标包括准确性、完整性、及时性、一致性、可比性和可解释性等。

贾俊平统计参数估计.pptx

34 28 39 36 44 40
39 49 38 34 48 50
34 39 45 48 45 32
第23页/共74页
总体均值的区间估计
(例题分析)
解：已知n=36, 1- = 90%，z/2=1.645。根据样本数
据计算得：x 39.5 ，s 7.77
总体均值在1- 置信水平下的置信区间为
x
z
2
s n
N n ( 未知)
N 1
【例】某职业介绍所的职员从申请某一职业的1000名申请者中采用不重复抽样方式随机抽取了200名申请者，借此来估计1000名申请者考试的平均成绩。已知由200名申请者构成的样本平均分78分，由已往的经验已知总体方差为90，但该职员不知道总体服从何种分布。试求总体均值的90％的置信区间。
第25页/共74页
总体均值的区间估计
(例题分析)
解：根据中心极限定理，n＝200为大样本，因此，可看做总体近似服从正态分布、又因为是有限总体的不重复抽样，所以在计算标准差时需乘以有限总体修正系数，即：
x
n
Nn N 1
90 200
1000 200 1000 1
0.60
z/2=1.645
36 Sample Size 95%Confidence Level
1.60934769 3.31666667
36 99%
Intermediate Calculations
Intermediate Calculations
Intermediate Calculations
Standard Error of the Mean 0.26822462 Standard Error of the Mean 0.26822462 Standard Error of the Mean 0.26822462

统计学课件贾俊平人大课件

全依赖于 x ，当变量 x 取某个数值时， y 依确定的关系取相应的值，则称 y 是 x 的函数，记为 y = f (x)，其中 x 称为自变量，y 称为因变量
3. 各观测点落在一条线上x1源自 - 5经济、管理类基础课程
统计学
变量间的关系
（函数关系）
函数关系的例子
▪ 某种商品的销售额(y)与销售量(x)之间的关系可表示为 y = p x (p 为单价)
（实例）
对前例计算的相关系数进行显著性检(0.05)
1. 提出假设：H0：；H1： 0
2. 计算检验的统计量
t 0.9987 13 2 64.9809 1 0.99872
3. 根据显著性水平＝0.05，查t分布表得t(n2)=2.201
▪ 由于t=64.9809>t(13-2)=2.201，拒绝H0，人均消费金额与人均国民收入之间的相关关系显著
3. 误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且相互独立。即ε~N( 0 ,σ2 )
独立性意味着对于一个特定的 x 值，它所对应的ε与其他 x 值所对应的ε不相关
对于一个特定的 x 值，它所对应的 y 值与其他 x 所对应的 y 值也不相关
10 - 29
经济、管理类基础课程
统计学
回归方程
3. 当变量 x 取某个值时，变量 y 的取值可能有几个
4. 各观测点分布在直线周围
x
10 - 7
经济、管理类基础课程
统计学
变量间的关系
（相关关系）
相关关系的例子
▪ 商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系 ▪ 商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系 ▪ 粮食亩产量(y)与施肥量(x1) 、降雨量(x2) 、

统计学第六版贾俊平第2章无水印ppt课件

2. 具有整群抽样的优点，保证样本相对集中，节约调查费用
3. 需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框；同时由于实行了再抽样，使调查单位在更广泛的范围内展开
4. 在大规模的抽样调查中，经常被采用的方法
非概率抽样
(non-probability sampling)
1. 相对于概率抽样而言 2. 抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研
如交通流量的调查
各调查方法的比较
调查时间调查费用问卷难度有形辅助物的使用调查过程控制调查员作用的发挥回答率
自填式
慢低要求容易中等利用简单无法发挥最低
面访式
中等高可以复杂充分利用复杂充分发挥较高
电话式
快捷低要求容易无法利用容易一般发挥一般
2.3 实验数据
均性差异 3. 影响抽样误差的大小的因素
样本量的大小总体的变异性
误差的控制
1. 抽样误差可计算和控制 2. 非抽样误差的控制
调查员的挑选调查员的培训督导员的调查专业水平调查过程控制
调查结果进行检验、评估现场调查人员进行奖惩的制度
统计数据的质量要求
1. 精度：最低的抽样误差或随机误差 2. 准确性：最小的非抽样误差或偏差 3. 关联性：满足用户决策、管理和研究的需要 4. 及时性：在最短的时间里取得并公布数据 5. 一致性：保持时间序列的可比性 6. 最低成本：以最经济的方式取得数据
面访式问卷调查
1. 调查员与被调查者面对面提问、被调查者回答的一种调查方式
2. 优点
可提高调查的回答率可提高调查数据的质量能调节数据搜集所花费的时间
3. 弱点
调查的成本较高调查过程的质量控制有一定难度

统计学课件(贾俊平)人大课件

概率的古典定义
（实例）
统计学
【例】某钢铁公司所属三个工厂的职工人数如下表。从
该公司中随机抽取1人，问：（1）该职工为男性的概率（2）该职工为炼钢厂职工的概率
某钢铁公司所属企业职工人数
工厂炼钢厂炼铁厂轧钢厂合计 5 - 20 男职工 4000 3200 900 8500 女职工 1800 1600 600 4000 合计 6200 4800 1500 12500

可以在相同的条件下重复进行每次试验的可能结果可能不止一个，但试验的所有可能结果在试验之前是确切知道的在试验结束之前，不能确定该次试验的确切结果

5-6
经济、管理类基础课程
统计学
1. 2. 3.
事件的概念
事件：随机试验的每一个可能结果(任何样本点集合)

例如：掷一枚骰子出现的点数为3 例如：掷一枚骰子可能出现的点数例如：掷一枚骰子出现的点数小于7 例如：掷一枚骰子出现的点数大于6
经济、管理类基础课程
统计学
事件的概率
例如，投掷一枚硬币，出现正面和反面的频率，随着投掷次数 n 的增大，出现正面和反面的频率稳定在1/2左右
正面 /试验次数
1.00
0.75 0.50
0.25
0.00 0 5 - 18 25 50 75 试验的次数 100 125
经济、管理类基础课程
统计学
解：设 A1，A2，A3为甲、乙、丙三台机床不需要看管的事件， A3 为丙机床需要看管的事件，依题意有 (1) P(A1A2A3)= P(A1) P(A2) P(A3)=0.90.80.85=0.612 (2) P(A1A2A3)= P(A1) P(A2) P(A3)