生命表部分概念
生命表相关概念汇总
1、什么是⽣命表？⽣命表也称死亡表，是对相当数量的⼈⼝⾃出⽣(或⼀定年龄)开始，直⾄这些⼈⼝全部去世为⽌的⽣存与死亡记录。
通常以10万(或100万)⼈作为0岁的⽣存⼈数，然后根据各年中死亡⼈数，各年末⽣存⼈数计算各年龄⼈⼝的死亡率、⽣存率，列成表格，直⾄此10万全部死亡为⽌。
⽣命表上所记载的死亡率、⽣存率是决定⼈寿保险费的重要依据。
2、什么是平均预期寿命？什么是平均余命？平均预期寿命也叫平均寿命。
指0岁年龄组⼈⼝的平均⽣存年数。
它是⽣命表中的重要内容，是国际上⽤来评价⼀个国家⼈⼝的⽣存质量和健康⽔平的重要参考指标之⼀。
随着我国经济的迅速发展，医疗⽔平的显著提⾼，⼈民物质⽣活⽔平的改善，⼈⼝平均寿命有较⼤幅度的提⾼。
根据有关部门统计，到本世纪末，我国⼈⼝平均寿命可提⾼到72～73岁。
平均余命也称⽣命期望值。
是指某年龄⼈的余命的平均值。
即某年龄开始到死亡为⽌的平均存活年限。
⽐如从60岁开始到死亡为⽌，⼈的平均存活年限为18年，那么60岁⼈的平均余命就是18年。
平均余命与平均寿命是两个不同的概念，但对0岁⼈来说⼆者是⼀致的。
平均余命的概念和数值是农村社会养⽼保险测算中的重要依据之⼀。
3、什么是积累总额？积累总额是个⼈在积累期各次缴费(含集体补助)的本息之和。
积累期内，当基⾦增值要求调整时，个⼈帐户实⾏分段计息。
4、什么是个⼈帐户计息标准？指在积累期，保险机构给保险对象个⼈帐户计息的利率。
5、为什么要采取分段计息办法计算积累总额？根据国家现⾏政策，保险基⾦只能存银⾏、买国债，不能作其他⾼风险投资，以确保安全增值。
个⼈帐户计息利率随银⾏和国债利率变动进⾏调整，⼀般都略⾼于同期银⾏存款利率，在积累期实⾏分段计息。
采取分段计息的办法与采取固定利率的办法相⽐，前者更加灵活，适应性更强，没有给国家造成什么负担，也较好地保护了保险对象的利益，是⼀种现实可⾏的作法。
《生命表分析》课件
通过对人口寿命和死亡风险的分析，判 断投保人的标准化死亡率和风险等级， 为保险公司的投资和偿付能力提供决策 依据。
结束语
生命表分析是一个重要的人口统计和保险学领域，具有广泛的应用前景和实践价值。希望通过本课程的学习， 学习者能够更全面地了解生命表的基础知识和相关应用，为未来做好ห้องสมุดไป่ตู้据分析和决策提供参考。
分类和用途
生命表不仅可以根据要素和 用途进行分类，如行动生命 表、累积生命表等，也可用 于人口政策、社会调查、经 济和保险决策等领域。
生命表的数据处理和分析方法
生命表数据的收集和整理
收集、整理、筛选并清理数据，包括对数据进行生 命周期等变量的处理与转换，以便于后续统计和分 析。
基本统计量计算
通过计算生命表的主要指标，如年龄中位数、人均 寿命、死亡率等，得出对人口生存状况的整体认识。
生命表模型的构建和分析
生命表分析可采用Kaplan-Meier生存估计、Cox比 例风险模型等方法，预测人口生存和死亡概率，并
分析工具的使用
使用SPSS、R等数据分析工具进行生命周期研究， 生成图表和报表，以帮助人们更清晰地理解生命表
生命表的应用和实践案例
1
在健康医疗领域中的应用
2
通过分析人口死亡率的变化趋势，评估
生命表分析
本课程介绍生命表分析的基本概念、方法及其应用案例，帮助学习者深刻理 解和运用相关知识。
生命表基础知识
定义和作用
生命表是一种描述人口生存 和死亡状况的数据表格，可 作为人口学和保险学领域的 重要分析工具。
结构和要素
生命表的主要要素包括年龄、 死亡率、存活率和寿命等指 标。它通常由三部分组成： 出生表、死亡率表和生命表。
生命表名词解释 英语
生命表名词解释英语摘要：一、生命表的定义二、生命表的作用三、生命表的分类四、生命表的应用领域正文：生命表是统计学中的一种重要概念，主要用于描述某一特定人群在一定时间内的生死状况。
生命表起源于17 世纪，由英国数学家、天文学家埃德蒙·哈雷（Edmond Halley）提出，因此也被称为哈雷生命表。
生命表的作用主要体现在以下几个方面：1.描述人群的生死状况：生命表记录了在一定时间内，某一特定人群的生存人数、死亡人数以及生存人数的变化情况。
2.预测人群的未来状况：根据生命表中死亡人数的变化趋势，可以预测人群在未来某个时期的生死状况。
3.为保险业提供依据：生命表是保险精算学的基础，保险公司可以通过生命表预测保险产品的赔付概率，从而制定合理的保费和赔付标准。
生命表可以根据不同的标准进行分类，常见的分类有以下几种：1.根据观察对象：个体的生命表和群体的生命表。
个体的生命表关注单个生物个体的生死状况，群体的生命表关注某一特定群体的生死状况。
2.根据时间尺度：短期生命表和长期生命表。
短期生命表关注短时间内人群的生死状况，长期生命表关注长时间内人群的生死状况。
3.根据数据来源：实际生命表和理论生命表。
实际生命表基于实际观察到的数据编制，理论生命表基于理论模型和假设编制。
生命表广泛应用于多个领域，包括保险业、人口学、生态学等。
在保险业，生命表用于预测保险产品的赔付概率，为保险公司制定合理的保费和赔付标准提供依据。
在人口学，生命表用于描述和预测人口的生死状况，为人口政策制定提供参考。
在生态学，生命表用于研究生物种群的生死状况，为生物多样性保护和生态系统管理提供依据。
初学生命表
生命表的基本概念
生命表是反映在封闭人口条件下一批人从出 生后陆续死亡的全部过程的一种统计表。它 是以各年龄死亡概率为依据，并以此计算出 各年龄的死亡人数，编制出相应的生命表。
生命表主要函数
1、尚存人数
lx
和死亡人数
dx
l 生命表基数：0 是指生命表的出生人数，也即0岁（确切年龄）的人 数，通常定 l 0 =100000。
静止人口
3. 基本性质
每年出生人数与死亡人数不变且相等 B=D 各年龄人数不变
Px B Lx, Lx表示出生婴儿活到 x岁的比例
出生率与死亡率相等且与平均预期寿命互为倒数
P
P
x 0
x
B L
x 0
x
B Lx B e0
x 0
B B 1 b d P B e0 e0
静止人口
4. 重新阐释生命表
l0 每年出生数及死亡数 lx 每日历年到达 岁的人数 x nLx 任何时间点存活的 到x n岁人数 N L x , Tx 任何时间点存活的 岁以上人数 x T0 总人口规模 ndx 每年x到x n岁死亡人数 e0 任何一年死亡人口的平 均年龄
静止人口
讨论：
静止人口是一种非常理想化的人口，在现实 中很难出现，那么研究静止人口的意义何在？
时期生命表
时期生命表
② 高龄组
l d m d a l a 1 m
时期生命表
7. 编制步骤
获取基础数据 mx n 选择一套nax 计算nqx n nmx n nmx nmx 1 选定l0 100000 计算lx
生命表分析
• 生命表正是反映在封闭人口条件下一批人从出 生后陆续死亡的全部过程的一种统计表。它是 以各年龄死亡概率为依据，并以此计算出各年 龄的死亡人数，编制出相应的生命表。
• 生命表分析方法不但可用于死亡研究，还可用 于初婚、离婚、再婚、生育、迁移、子女离家 等几乎所有人口过程的研究，因此将其作为人 口统计分析的工具之一重点研究。
规模的要求
• 要注意不是任何地区都可以计算完全生命表。对 于那些人口规模比较小的地区，若按1岁一组分， 某些年龄的死亡人数比较小，甚至会出现某些年 龄死亡人口为0的情况，这样计算的死亡率不具有 一般性或代表性，而是由于随机性产生的特殊情 况。这样的死亡率是没有意义的。因此只有当人 口总量达到一定规模后才可计算完全生命表。
一、生命表的产生和涵义
• 统计学的产生来源于英国的政治算术学派， 而政治算术学派的著名创始人之一格兰特的 代表性著作《关于死亡表的自然的和政治的 观察》一书，不仅对统计学产生具有极大影 响、而且为人口统计学的创立打下了一个良 好的基础。该书首次提出了死亡表的概念， 并且根据大量的实际死亡率资料，以百名出 生婴儿为基础，编制了死亡表。
的生存人数
• ndx ：number dying between ages x and x + n，
(x,x+n)内的死亡人数
• qn x ： probability of dying from age x to age x
+ n，(x,x+n)内的死亡概率
• nLx ： person-years lived between ages x and
L 0.276l 0.724l1
生态学-种群生命表及分析
2.4 特定年龄(动态)生命表
特定年龄生命表(age-specific life table)又称动 态生命表(dynamic life table)或同龄群生命表 (cohort life table) ：从大约同时出生或同时 孵化的一群个体(同龄群)开始,跟踪观察并记 录其死亡过程,直至全部个体死完为止。动态 生命表是根据对同年出生的所有个体进行存 活数动态监察资料编制而成的。 动态生命表中的个体经历了同样的环境条件,即 假定种群所经历的环境是没有变化的。
第二部分 种群生态学
第2章 种群生命表及分析
LIFE TABLE AND THE ANALYSIS
本章内容
2.1 生命表的基本概念 2.2 生命表的一般构成 2.3 特定时间(静态)生命表 2.4 特定年龄(动态)生命表 2.5 其他形式的生命表 2.6 生命表建立的一般步骤 2.7 生命表分析 2.8 有关概念总结和比较
优点：记录种群各年龄或个发育阶段死亡过 程的同时,还可以查明和记录死亡原因,从而 可以分析种群发育的薄弱环节,找出造成种 群数量下降的关键因素。 适用于：世代不重叠生物(如一化性昆虫)。
教材P101
2.5 其他形式的生命表
另外还有动态混合生命表、图解式生命表, 植物生命表等。 植物生命表: 其存活可用种子的萌发百分数 和实生苗的存活百分数来表示。
2.2 生命表的一般构成
x: 按年龄或一定时间划分的单位期限(如:日、周、 月等) nx: x期开始时的存活个体数(存活数) dx: 从年龄x→年龄x+1期间的死亡个体数(死亡数) lx: x期开始时存活个体的百分数(存活率)lx = nx/n1
qx:从年 qx= dx/ nx Lx: x→x+1期间的平均存活个体数或本年龄组的个体平均 寿命和, Lx = (nx+nx+1)/2 Tx: 种群全部个体的平均寿命和,Tx=∑Lx ex: x期开始时的平均生命期望值(平均余年),ex=Tx/nx 只有nx dx是直接观察值,其余参数为统计值。
生命表理论
[x]
q[ x ]
选择表
q [ x 1]
q[ x 2]
终极表
q[ x 3] q[ x 4]
q x5
x5
64 65 66 67
.0249 .0273 .0298 .0326
.0354 .0387 .0424 .0464
.0447 .0489 .0535 .0586
.0554 .0607 .0664 .0727
解2.6
(1) e 7 0 l70 l71 l72 l73 l70 1 0 0 0 8 0 0 4 0 0＋ 1 0 0 1000 2 .3
( 2 ) l 7 1 t 8 0 0 (1 t ) 4 0 0 t L71 m 71 (3 ) a ( 7 2 ) 1 2
解2.7
8
则甲老人能活到73岁的概率为
p [ 6 5 ] (1 q [ 6 5 ] )(1 q [ 6 6 ] )(1 q [ 6 7 ] )(1 q [ 6 8 ] )(1 q [ 6 9 ] )(1 q 7 0 )(1 q 7 1 )(1 q 7 2 ) 0 .5 7 5 4 0 3
1 0
l7 1 t d t 400 600
1 0
8 0 0 (1 t ) 4 0 0 td t 6 0 0 2 3
d 71 L71
四、选择-终极生命表
选择-终极生命表构造的原因
– 需要构造选择生命表的原因：刚刚接受体 检的新成员的健康状况会优于很早以前接 受体检的老成员。 – 需要构造终极生命表的原因：选择效力会 随时间而逐渐消失
例2.7
假定有两位老人今年都是65岁。甲老人 是今年刚刚体检合格购买的保险，乙老 人是10年前购买的保险，至今仍在保障 范围内。使用上面给出的选择－终极生 命表估计两位老人分别能活到73岁的概 率。
四版生命表-概述说明以及解释
四版生命表-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容可以包括以下内容：生命表是统计学中常用的一种工具，用于描述人口或其他生物群体在不同年龄下的存活率和死亡率。
它是人口学研究和社会科学领域的重要工具，在人口发展、医疗卫生、社会保障等方面具有广泛的应用。
四版生命表是生命表的一种改进版本，相比于传统的三版生命表，它在数据的收集和处理上做了更多的优化，能够更准确地反映不同年龄下的生存状况和死亡风险。
四版生命表能够提供更全面、详细的人口统计信息，为社会科学研究和人口政策制定提供更科学、精准的依据。
四版生命表的构建方法主要包括数据收集、数据清洗、计算生命表的基本指标等步骤。
通过收集大量的人口数据，如出生率、死亡率、人口迁移情况等，可以建立一个全面的人口数据平台。
然后，通过对数据进行清洗和整理，排除异常值和错误数据，确保构建的生命表数据的准确性和可靠性。
最后，利用统计学方法和模型，计算得出生命表的基本指标，如年龄特定的死亡率、预期寿命等。
四版生命表在人口学研究和社会科学领域具有重要的应用价值。
它可以帮助我们了解不同年龄和性别群体的生存状况和死亡风险，为人口政策制定提供科学依据。
同时，四版生命表还能够分析不同因素对人口寿命和健康状况的影响，为公共卫生和医疗卫生建设提供有益的参考。
然而，四版生命表也存在一定的局限性。
一方面，生命表所依赖的数据需要具备一定的可靠性和完整性，而在一些发展中国家或地区，数据的收集和整理工作仍然存在一定的困难。
另一方面，生命表只能提供静态的人口统计信息，不能反映人口的动态变化和迁移情况。
未来的发展方向包括进一步完善四版生命表的构建方法，提高数据的质量和可靠性，加强对数据的动态更新和跟踪，以更好地反映人口的变化和发展趋势。
同时，还可以结合其他人口统计学方法和模型，探索更多的人口特征和群体特征，为人口研究提供更全面、深入的分析和解读。
1.2文章结构1.2 文章结构本文将按照以下结构展开对四版生命表的讨论。
生命表基础课件
t
（7） t qx FT (x) (t) 0 s px (x s)ds ；
（8）
qx
lim
t
FT
(
x
)
(t
)
0 t px (x t)dt 1；
（9）
d dt
t
px
d dt
(1
t qx )
d dt
t qx
t
px ( x
t)；
（10） lim xn ( y)dy . n x
上式中，当 u=1 时，则可简记为 t| qx 。 注：由前面的讨论，我们有，
（1）t qx
SX (x) SX (x t) SX (x)
；
（2）t
px
SX (x t) SX (x)
（3）t|u qx t px tu
； px
SX
(x
t) SX (x SX (x)
t
u)
)
S
X '( SX
x (
t x)
)
注：关于T（x）的概率都是已知 X x 时相应的 X 的条件概率。
类似地，我们定义一个x 岁的人在 t 年后活着的概率 ST (x) (t)为： ST (x) (t)=Pr(T(x)>t)=1 FT (x) (t)
=1 SX (x) SX (x t) SX (x)
例1-4. 对于例1-1中的 X ，求 (x) 。
解：黑板演示
第二节 生命表函数
一、生命表的概念 二、 lx 函数 三、d x函数
一、生命表的概念
生态学-种群生命表及分析
以生命表中的年龄 或年龄组为横坐 标,以相应于各 年龄或年龄组的 qx值(死亡率)为 纵坐标作图所得。
(2)存活曲线
以生命表中的年龄或年龄组(或平均期望寿 命的百分离差)为横坐标,以相应于各年龄 或年龄组的nx值(存活数)(或其对数值)为 纵坐标作图所得。
存 活 曲 线
存活曲线通常分为以下3种类型： Ⅰ型(曲线凹型)：种群幼年期死亡率很高,但一旦活 到某一年龄死亡率就低。许多海洋鱼类、海产无 脊椎动物及寄生虫等,接近此型。 Ⅱ型(曲线呈对角线)：种群各年龄组的死亡率相等。 许多鸟类、小型哺乳动物和某些多年生植物(毛茛 属)接近此型。 Ⅲ型(曲线凸型)：绝大多数个体都能活到该物种的 生理年龄,早期死亡率极低,但达到一定生理年龄 时,短期内几乎全部死亡。例如大型兽类和人以及 许多一年生植物就属此类型。
◆ 周限增长率( λ): 一定时间内种群数量增长倍数 λ=erm
2.7 生命表分析
(6)关键因素分析(K因素分析) K因素：影响着各种群死亡率的 关键因素。(K1是关键因子) P69-70
2.8 有关概念总结和比较
◆静态生命表/动态生命表/其他形式生命表 优点: ①容易使我们看出种群的生存、生殖对策; ②可计算内禀增长率rm和周限增长率λ; ③编制较易。 缺点: ①无法分析死亡原因或关键因素; ②也不适用于出生或死亡变动很大的种群。
静态生命表中的个体出生于不同年(或其他单位时间), 经历了不同的环境条件。因此,编制静态生命表等 于假定种群所经历的环境是有变化的。有的学者对 静态生命表持怀疑态度,但在难以获得动态生命表数 据时,如果将静态生命表应用得法,还是有价值的。
一般用于适用于：世代重叠的生物,而且种 群大小应当是稳定的,年龄结构也趋向于稳 定。是生命表中常见的形式。 教材P100
3生命表PPT课件
lx+n岁的人存活了n年，故
nLxnx lnn 2ndxn 2(lxlxn)
当n=1时，
Lx
1 2(lx
lx1)
6
生命表基本函数
Tx：x岁的人群未来累积生存人年数。x1
TxLxLx1 L1 Lxt t0
在均匀分布假设下，
Tx
i0
1 2
lxi
lxi1
e x ：x岁人群的平均余寿，表明未来平均存活的时间。
n｜m qx：表示x岁的人在x+n~x+n+m岁之间死亡的概率。 n ｜ m q x ＝ m d lx x n lx n lx lx n m n p x n m p x n p x m q x n
当 m 0 时 ， n ｜ 0 q x 0 ； 当 m 1 时 ， n ｜ m q x n ｜ 1 q x n ｜ q x ； 当 m 时 ， n ｜ q x np x 。
lx=l0s(x)
而s(x)曲线形状如下图所示，
11
x岁余寿的生存函数Leabharlann x岁的人在t时间内死亡的概率tqx
tqx Pr[T(x)t]
(t 0)
以（x）表示年龄是x岁的人，（x）的余寿以T(x)表示
x岁的人在t时间内存活的概率 tpx
t px 1t qx Pr[T(x)t]
(t0)
当x=0时，T(0)=X ，正是新生儿未来余寿随机变量。
20
整值平均余寿与中值余寿
x岁的整值平均余寿是指x岁未来平均存活的整数年数， 不包括不满1年的零数余寿，它是整值余寿随机变量K(x) 的期望值，以ex表示，
exE [K (x) ] kkpxqxk kk ｜ qx
k0
k0
生命表文档
生命表什么是生命表？生命表是一种用于描述特定种群中个体死亡和存活的统计工具。
它对于了解人口的生命历程、死亡率以及预测特定年龄段的存活率至关重要。
生命表通常按照年龄划分，其中每一行表示了某一年龄段的死亡风险和存活概率。
生命表的主要组成部分包括以下几项：•年龄：生命表中的每一行代表特定年龄段，通常是从出生开始，经过一定岁数的划分。
•存活人数：表示特定年龄段的人口数量。
•年龄特定死亡率：表示特定年龄段的人口中死亡的概率。
•年龄特定存活率：表示特定年龄段的人口在接下来的一年中继续存活的概率。
•期望寿命：通常是根据特定年龄段的存活率计算得出的，代表了在出生时的平均预期寿命。
生命表可以提供有关特定种群的重要信息，例如人口的健康状况、死亡率趋势、预测寿命和人口结构。
这种信息对于制定公共卫生政策、社会保障和规划养老基础设施至关重要。
如何绘制生命表？绘制生命表的关键是收集并分析有关特定种群的死亡和存活数据。
以下是一些常见的步骤：1.收集数据：需要收集有关特定种群的人口统计数据和死亡数据。
这些数据可以通过人口普查、死亡注册和其他相关数据收集机构获得。
2.分组年龄：将收集到的数据按照不同的年龄段进行分组。
年龄段的划分可以根据不同的研究目的和国际标准进行。
3.计算存活人数：根据分组的年龄段和人口统计数据，计算每个年龄段的存活人数。
4.计算年龄特定死亡率：根据死亡数据和存活人数，计算每个年龄段的年龄特定死亡率。
5.计算年龄特定存活率：根据年龄特定死亡率，计算每个年龄段的年龄特定存活率。
6.计算期望寿命：根据年龄特定存活率，计算特定年龄段的平均预期寿命。
生命表的应用生命表在不同领域有着广泛的应用。
以下是一些常见的应用领域：1.公共卫生政策：生命表可以提供有关特定种群的死亡率趋势和预测寿命，有助于制定和评估公共卫生政策，如疫苗接种、健康教育和疾病预防措施等。
2.社会保障：生命表可以提供有关人口结构和预期寿命的信息，有助于规划社会保障制度和养老基础设施，如养老金制度、医疗保险和养老院服务等。
第2章 生命表基础
t +u
px
条件生存函数
进一步地，有：
t |u
qx = Pr(t < T ( x ) ≤ t + u ) = Pr(T ( x ) > t ) ⋅ Pr(T ( x ) ≤ t + u | T ( x ) > t ) = t px ⋅ u qx +t
条件生存函数：
t +u
px =
t |u
px = t p x ⋅ u px +t =
常见精算符号及其含义（3）
0岁的人与x岁的人（x）：X与T(x) 死亡力：µx 生存函数或分布（死亡）函数： FX(x) 与SX(x)、 xq0与xp0 FT(x)(t) 与ST(x)(t) 、fT(x)(t) 、tqx与tpx t|uqx 密度函数：fX(x)与fT(x)(t)
例2.1：P31
常见生存事件的概率
新生儿将在x岁至y岁（x<y）之间死亡的概率：
Pr( x < X ≤ y ) = SX ( x) − SX ( y )
新生儿活过x岁的条件下能活过y岁（x<y）的概率： SX ( y ) Pr( X > y | X > x ) = SX ( x) 新生儿在x岁仍活着而在x岁和y岁（x<y）之间死亡 的概率： SX ( x ) − SX ( y )
px l x +1 l x − l x +1 dx = ， qx = = lx lx lx
生命表的构造－－人年数
l0 个新生生命在年龄x至x+t区间共存活年数： Lx t
t
Lx = ∫
x +t
x
l y dy
当t=1时，有： L x =
第二章 生命表
d x n lx n d x n q n| x lx lx lx n （2）
n
px qx n
•
lx n lx n m q n px n m px n px m qx n |m x n lx
• 生命表的特点
– 构造原理简单、数据准确（大样本场合）、不依赖总体分布 假定（非参数方法）
生命表的构造
• 原理
– 在大数定理的基础上，用观察数据计算各年龄人群 的生存概率。（用频数估计频率）
• 常用符号
– 新生生命组个体数：l0 – 年龄：x – 极限年龄：
生命表的构造
• l0个新生生命能生存到年龄X的期望个数：x l
t
Lx l y dy
x
x t
• l0 个新生生命中能活到年龄x的个体的剩余寿命总 数： x T
Tx l y dy
x
Tx ex lx
oHale Waihona Puke 生命表实例（美国全体人口生命表）
年龄区 死亡比 期初生 期间死亡 间 例 存数 数 在年龄区间 共存活年数
有关寿命分布的参数模型
• Makeham模型(1860)
x A Bc
x
s ( x) exp{ Ax B (c x 1) / ln c} , B 0,A -B,c 1,x 0
• Weibull模型(1939)
x kx n
s ( x) exp{kx n 1 /(n 1)} , k 0, n 0, x 0
s( x) s( x t ) G (t ) 1 t px s( x) d d s ( x) s ( x t ) s ( x t ) x t g (t ) G (t ) t px x t dt dt s( x) s( x)
生命表名词解释
生命表名词解释生命表是一种描述人群或动物群体在不同年龄下的存活和死亡情况的统计表格。
它可以用于分析人口的生存和死亡模式，评估人口的健康状况和预测未来的人口变化。
生命表通常包括了以下几个重要概念的解释。
1. 年龄：生命表中的年龄是指人群或动物群体在某一时刻的年龄。
根据分析的需要，可以按岁数划分，也可以按月份或天数划分。
2. 存活率：存活率是指在特定年龄下的人群或动物群体中存活下来的个体数与初始人口总数之间的比例。
存活率通常以百分比的形式表示。
3. 死亡率：死亡率是指在特定年龄段内的人群或动物群体中死亡的个体数与相应年龄组的初始人口数之间的比例。
死亡率通常以每千人或每万人的形式表示。
4. 平均寿命：平均寿命是指在某一时刻，人群或动物群体在出生时预期的平均寿命。
它可以通过将各个年龄段的存活率加权平均得出。
5. 年龄特定死亡率：年龄特定死亡率是指在特定年龄组中，人群或动物群体在一定时间内死亡的个体数与相应年龄组的初始人口数之间的比例。
年龄特定死亡率通常以每千人或每万人的形式表示。
6. 年龄结构：年龄结构是指人群或动物群体在不同年龄组中的人口分布情况。
通过分析年龄结构可以了解到人口的增长趋势和人口的分布特点。
7. 预期寿命：预期寿命是根据当前年龄和性别，根据年龄特定死亡率预测的人群或动物群体在未来的平均预期寿命。
它可以用来评估人群或动物群体的健康状况和预测未来的寿命趋势。
生命表通过统计和分析人群或动物群体在不同年龄下的生存和死亡情况，提供了有关人口和动物群体的重要信息。
它在人口学、医学、生物学等领域都有广泛的应用，并对社会政策的制定和实施起到了重要的指导作用。
第3章生命表
图解式生命表
第三节 生命表参数分析
• 生命表可直观地观察种群数量动态的某些 特征，如种群不同年龄或发育阶段的死亡 数量、死亡原因、生命期望等。另外，将 生命表中的数据资料加以综合、归纳和分 析，则可进一步了解种群数量动态的规律 和机制。下面介绍根据生命表的数据分析 得出的几个主要的种群参数和曲线：
• 生存曲线有3种基本类型： • （1）类型I，凹曲线。早期死亡率极高，一 旦活到某一年龄，则死亡率较低。这类生 物的寿命短，具较高的出生率。如低等脊 椎动物、寄生虫、许多植物等。 • （2）类型II，直线或对角线。种群各年 龄阶段的死亡率大致相等，没有引起个体 大量死亡的因素。如一些小型兽类、某些 多年生的植物等。 • （3）类型III，凸曲线。大多个体能活到其 生理年龄，早期死亡率极低，但当达到一 定生理年龄后，死亡率骤然增加。如人类、 大型兽类等。
五、关键因素分析（K 五、关键因素分析（K因素分析）
• 主要是根据有关资料编制成关键因素表，然后 找出影响整个种群死亡率的关键因素。 这一方法可以辩明关键因子对死亡率
K-因子分析
的作用。连续几年获得的特定阶段k值与总死亡率 （k总）相比。K因子分析强调那些死亡率最高的 阶段，这些阶段是种群丧失率和种群大小波动的 关键。
静态生命表
根据某一特定时间对生物种群作一个年 龄结构调查，并根据调查结果而编制的生 命表.如去某村调查所有人口（规定时间特 别严）。它是某一个特定时间的静态横切 面，所研究的种群成员的各年龄组都是在 不同的年中所经历过来的，但在此假定了 种群所经历的环境条件是年复一年地没有 变化的。
静态生命表
• 适用于世代重叠的生物，表中的数据是根据在某一特定 时刻对种群年龄分布频率的取样分析而获得的，实际反映 了种群在某一特定时刻的剖面 。它是生命表的最常见形 式。 假设条件：（1）假定种群所经历的环境年复一年地没有 变化；（2）种群大小稳定；（3）年龄结构稳定。 优点：（1）易于看出种群的生存对策和生殖对策；（2） 易于编制。 缺点：（1）所描述的死亡过程与实际死亡过程会存在差 异；（2）无法分析引起死亡的原因；（3）不能对种群的 密度制约过程和种群调节过程进行定量分析；（4）难以 根据它来建立更详细的种群模型；（5）不适用于世代不 重叠的生物。 注意：如何确定年龄分组，即如何科学有效地划分种群年 龄段，这很重要。
“生命表”中生命期望估计的理解
“生命表”中生命期望估计的理解
“生命表”是一个能够估算出某个具体年龄层群体的预期寿命的表格。
它包括了从出生到老年的人的平均寿命，其中包括更年轻和更老的人的寿命。
这个“生命表”也可以帮助我们估算出不同年龄段的人的可能的生存期望。
生命表的统计根据是人口社会学和流行病学的研究所得到的，它们反映了历史资料总体水平的可靠形象，也可以用来估算个人可能获得的寿命预期。
通过这样的方式，适当的年龄群体可以从中获取信息，以及学习他们自己所处的人口状况。
生命表也可以帮助找出哪些阶段的人的期望寿命出现了异常的变化，甚至使人们了解社会背景和其它因素对人类健康状况的影响。
例如，我们可以从表中发现年轻人生活习惯和异常健康水平，以及老年人处于压力大、健康状况差等可能导致异常期望寿命的因素。
总而言之，“生命表”是一个可以估算各个不同年龄段人群的生存期望的表格，它可以帮助我们有效地掌握人口状况，以及让我们更清楚地了解影响人类健康状况的因素。
生命的表格介绍词
生命的表格介绍词生命表又称“死亡表”、“死亡率表”，根据分年龄死亡率编制，反映一批人(通常为10，000人)从出生后陆续死亡的全部过程的一种统计表。
生命表内容有：①当年生存者的年龄，用符号X表示。
②生存人数，以一定的出生数为基数，生存至X岁的人数，用符号LX表示。
③死亡人数，X岁的人在一年内的死亡人数，用符号dX表示。
④死亡率，X岁的人在到达X+1岁前的死亡机率，用符合qx表示。
⑤生存率，X岁的人到达x+1岁时仍然生存的机率，用符合px 表示。
⑥生命期望值，x岁的人以后还要生存的平均年数。
生命期望值也叫平均余命。
零岁人的平均余命就是平均寿命，用符合ex表示。
在人口学定义中，通常以10万（或100万）人作为0岁的生存人数，然后根据各年中死亡人数，各年末生存人数计算各年龄人口的死亡率、生存率，列成表格，直至此10万全部死亡为止。
生命表上所记载的死亡率、生存率是决定人寿保险费的重要依据。
是反映一个国家或者一个区域人口生存死亡规律的调查统计表。
即追踪一批人，逐年记录该人群的死亡人数，得到该人群从出生到死亡为止的各年龄死亡率，并进一步构成表格式模型，称为生命表。
生命表又称死亡表、寿命表。
反映同时期出生的一批人随着年龄增长陆续死亡的整个生命过程的一种统计表格。
由年龄、死亡概率、尚存人数等指标构成，其中最基本的和作为出发点的资料是各年龄的死亡概率，据此推算出其他各项指标。
可以按全国、地区，或城市、农村等分别编制生命表。
生命表对于研究人口再生产过程的生命现象有极重要的意义，它表示今后要出生的一代人，按现有的社会条件，预期每人平均寿命是多大。
图表可以描述出不同地区间以及由于性别的差异而引起的死亡、生存和平均寿命等一系列人口再生产标志的变化;能为制定长期人口规划提供科学的数据;综合反映出不同地区、国家与不同时代的社会生活条件对人口生命过程的影响。
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2、什么是平均预期寿命？什么是平均余命？
平均预期寿命也叫平均寿命。指0岁年龄组人口的平均生存年数。它是生命表中的重要内容，是国际上用来评价一个国家人口的生存质量和健康水平的重要参考指标之一。随着我国经济的迅速发展，医疗水平的显著提高，人民物质生活水平的改善，人口平均寿命有较大幅度的提高。根据有关部门统计，到本世纪末，我国人口平均寿命可提高到72～73岁。
1、什么是生命表？
பைடு நூலகம்
生命表也称死亡表，是对相当数量的人口自出生(或一定年龄)开始，直至这些人口全部去世为止的生存与死亡记录。通常以10万(或100万)人作为0岁的生存人数，然后根据各年中死亡人数，各年
末生存人数计算各年龄人口的死亡率、生存率，列成表格，直至此10万全部死亡为止。生命表上所记载的死亡率、生存率是决定人寿保险费的重要依据。
3、什么是积累总额？
积累总额是个人在积累期各次缴费(含集体补助)的本息之和。积累期内，当基金增值要求调整时，个人帐户实行分段计息。
4、什么是个人帐户计息标准？
指在积累期，保险机构给保险对象个人帐户计息的利率。
5、为什么要采取分段计息办法计算积累总额？
平均余命也称生命期望值。是指某年龄人的余命的平均值。即某年龄开始到死亡为止的平均存活年限。比如从60岁开始到死亡为止，人的平均存活年限为18年，那么60岁人的平均余命就是18年。平均余命与平均寿命是两个不同的概念，但对0岁人来说二者是一致的。平均余命的概念和数值是农村社会养老保险测算中的重要依据之一。
根据国家现行政策，保险基金只能存银行、买国债，不能作其他高风险投资，以确保安全增值。个人帐户计息利率随银行和国债利率变动进行调整，一般都略高于同期银行存款利率，在积累期实行分段计息。采取分段计息的办法与采取固定利率的办法相比，前者更加灵活，适应性更强，没有给国家造成什么负担，也较好地保护了保险对象的利益，是一种现实可行的作法。