重复测量方差分析经典版PPT
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
会对实验结果产生影响，其中分 数越高表明理解越准确。Biblioteka Baidu
受试内变量：主题熟悉性和句子长度
零假设和备择假设各有三个： 1、对于主题熟悉性的主效应： 2、HH对01：:于μμ句aa11子=≠μμ长a2a2度的主效两悉（应个（3个受2个水试水平内平）因）素，：句主子题长熟度
H0：μb1=μb2=μb3 H1: 至少有一个均值与其他均值不同 3、对于交互作用 H0：主题熟悉性与句子长度交互作用不显著 H1: 主题熟悉性与句子长度交互作用显著
1、在不同时间点上进行测量
应用场景
2、受试内自变量有三种或者三种以上的不同条件
➢➢
研研究究一蛋种 糕降口压味与药口物感的的效关果系，，需往要 在对往的服象需蛋用的要糕降 血 同 类压压一型药进批物行人前群多后分次别分测尝别量试对；不研同究
因受变试因受量内变试：变量内量口： 变：感量血蛋：压糕时口间味
两因素重复测量方差分析的SPSS操作
主题熟悉性效应显著； 句子长度效应显著； 交互作用显著。
满足球形假设
两因素重复测量方差分析的SPSS操作
两因素重复测量方差分析的SPSS操作
交互作用显著 时需要进一步 分析简单效应。
当主题不熟悉时，学生在长短句 子、中句子、长句子文章阅读的 得分差异不显著； 当主题熟悉时学生在短句阅读理 解的得分显著低于中、长句，在 中句阅读理解得分显著低于长句。
1、生成变量并输入数据 2、菜单栏选择分析/一般线性模型/重复测量 3、添加受试内变量 4、选项 5、输出
单因素重复测量方差分析的SPSS操作
描述统计量
四种显著性检验
time的整体显著性
P<0.05,表明变量”time”的 效应显著。
球形假设检验 P=0.304>0.05满足球形假设，不需要校正
单因素重复测量方差分析的SPSS操作
F=MStime/MS残差 =251.089/16.517
=15.201, P<0.001, 拒绝零假设，认为
三次测量之间有显 著差异
两因素重复测量方差分析
Two-way repeated measures ANOVA也被称为within-subjects ANOVA， 指的是对同一受试对象的同一观察指标在两个受试内变量所有水平下测量结果进 行方差分析，两因素重复测量方差分析需要检验两个主效应和一个交互作用。
混合设计方差分析
混合设计是指在被试间设计和被试内设计的混合，即在一个多因素实验 设计中，既包含被试内因素，又包含被试间因素。 在实际研究中，可根据自变量的数量以及被试内因素的数量对混合设计 进行命名。例如重复测量两因素的三因素实验设计，表明该研究包含三 个自变量，其中两个是被试内变量，一个是被试间变量。
受试间变量： 诱导方法 受试内变量： 时间
单因素重复测量方差分析的两因素设计
结束，谢谢！
数差异很大，此时不满足球形假设，
重复测量方差分析结果将导致统计推 论的错误率增加。
需要对被试内变量有关的F统计
量的分子和分母的自由度进行校 正。常用的校正方法：
1、Greenhouse-Geisser 2、Huynh-Feldt 3、Lower-bound
单因素重复测量方差分析
One-way repeated measures ANOVA也被称为within-subjects ANOVA， 指的是对同一受试对象的同一观察指标在一个受试内变量所有水平下测量结果进 行方差分析。
单因素重复测量方差分析的SPSS操作
例题：一名幼儿园教师想了解在自己的教导下小朋友跳绳水平是否有进 步。老师随机选择15名小朋友进行探究，在教学开始前测量每人每分钟 的跳绳个数，然后在教学一个月后和两个月后各进行一次测量。
零假设与备择假设： SPSS操作步骤如下：
H0：μ教学前=μ一个月后=μ两个月后 H1：至少有一次测量的均值与其他两次测量的均值不同
例题：研究者想了解主题熟悉性
和句子长度对学生阅读理解的影 响，随机抽取了4名学生参加实验。 主题熟悉性有2个水平（a1不熟悉， a2熟悉），句子长度有3个水平 （b1短句，b2中句，b3长句）。 每名学生均阅读6篇文章，其中3
篇为不同句子长度且主题不熟悉， 另3篇为不同句子长度且主题熟悉
的。假设文章阅读的先后顺序不
重复测量方差分析 Repeated Measures ANOVA
选择单因素方差分析还是重复测量方差分析
被试间变量 VS 被试内变量
被试间变量采用的是被试间设计(betweensubjects design),被试间设计是指每个受试只 接受某自变量一个水平处理的实验设计， 即一个被试只对应某自变量的其中一个水 平的测量。
重复测量方差分析
自变量为被试内变量 重复测量方差分析
One-way repeated measures ANOVA （单因素重复测量方差分析）
Two-way repeated measures ANOVA （双因素重复测量方差分析）
Three-way repeated measures ANOVA （三因素重复测量方差分析）
被试内变量采用的是被试内设计(withinsubjects design),被试内设计又称重复测量设 计，即每个或每组被试接受某自变量所有 水平处理的实验设计。
例如，研究者要研究快乐 音乐和悲伤音乐对计算能 力的影响，若采用被试内 设计，需要让每个被试既 在快乐音乐的背景下进行 计算测验，也在悲伤音乐 背景下进行计算测验；如 果采用被试间设计，则需 要将被试随机分成两组， 一组只完成快乐音乐下的 计算测试，另外一组只完 成悲伤音乐下的计算测试。
重复测量方差分析除了要满足一般方差分析的前提假设，还需满足球形假设的条件。
球形假设又称为处理差异方差齐性假设，指的是通过正交转换的协方差矩阵的球形性 质，即矩阵的主对角线元素(方差)相等、非主对角线元素(协方差)为零。
通常采用Mauchly氏法检验球形假设， 当P<0.05时，说明多次测量的方差差 异较大或者不同次测量之间的相关系
受试内变量：主题熟悉性和句子长度
零假设和备择假设各有三个： 1、对于主题熟悉性的主效应： 2、HH对01：:于μμ句aa11子=≠μμ长a2a2度的主效两悉（应个（3个受2个水试水平内平）因）素，：句主子题长熟度
H0：μb1=μb2=μb3 H1: 至少有一个均值与其他均值不同 3、对于交互作用 H0：主题熟悉性与句子长度交互作用不显著 H1: 主题熟悉性与句子长度交互作用显著
1、在不同时间点上进行测量
应用场景
2、受试内自变量有三种或者三种以上的不同条件
➢➢
研研究究一蛋种 糕降口压味与药口物感的的效关果系，，需往要 在对往的服象需蛋用的要糕降 血 同 类压压一型药进批物行人前群多后分次别分测尝别量试对；不研同究
因受变试因受量内变试：变量内量口： 变：感量血蛋：压糕时口间味
两因素重复测量方差分析的SPSS操作
主题熟悉性效应显著； 句子长度效应显著； 交互作用显著。
满足球形假设
两因素重复测量方差分析的SPSS操作
两因素重复测量方差分析的SPSS操作
交互作用显著 时需要进一步 分析简单效应。
当主题不熟悉时，学生在长短句 子、中句子、长句子文章阅读的 得分差异不显著； 当主题熟悉时学生在短句阅读理 解的得分显著低于中、长句，在 中句阅读理解得分显著低于长句。
1、生成变量并输入数据 2、菜单栏选择分析/一般线性模型/重复测量 3、添加受试内变量 4、选项 5、输出
单因素重复测量方差分析的SPSS操作
描述统计量
四种显著性检验
time的整体显著性
P<0.05,表明变量”time”的 效应显著。
球形假设检验 P=0.304>0.05满足球形假设，不需要校正
单因素重复测量方差分析的SPSS操作
F=MStime/MS残差 =251.089/16.517
=15.201, P<0.001, 拒绝零假设，认为
三次测量之间有显 著差异
两因素重复测量方差分析
Two-way repeated measures ANOVA也被称为within-subjects ANOVA， 指的是对同一受试对象的同一观察指标在两个受试内变量所有水平下测量结果进 行方差分析，两因素重复测量方差分析需要检验两个主效应和一个交互作用。
混合设计方差分析
混合设计是指在被试间设计和被试内设计的混合，即在一个多因素实验 设计中，既包含被试内因素，又包含被试间因素。 在实际研究中，可根据自变量的数量以及被试内因素的数量对混合设计 进行命名。例如重复测量两因素的三因素实验设计，表明该研究包含三 个自变量，其中两个是被试内变量，一个是被试间变量。
受试间变量： 诱导方法 受试内变量： 时间
单因素重复测量方差分析的两因素设计
结束，谢谢！
数差异很大，此时不满足球形假设，
重复测量方差分析结果将导致统计推 论的错误率增加。
需要对被试内变量有关的F统计
量的分子和分母的自由度进行校 正。常用的校正方法：
1、Greenhouse-Geisser 2、Huynh-Feldt 3、Lower-bound
单因素重复测量方差分析
One-way repeated measures ANOVA也被称为within-subjects ANOVA， 指的是对同一受试对象的同一观察指标在一个受试内变量所有水平下测量结果进 行方差分析。
单因素重复测量方差分析的SPSS操作
例题：一名幼儿园教师想了解在自己的教导下小朋友跳绳水平是否有进 步。老师随机选择15名小朋友进行探究，在教学开始前测量每人每分钟 的跳绳个数，然后在教学一个月后和两个月后各进行一次测量。
零假设与备择假设： SPSS操作步骤如下：
H0：μ教学前=μ一个月后=μ两个月后 H1：至少有一次测量的均值与其他两次测量的均值不同
例题：研究者想了解主题熟悉性
和句子长度对学生阅读理解的影 响，随机抽取了4名学生参加实验。 主题熟悉性有2个水平（a1不熟悉， a2熟悉），句子长度有3个水平 （b1短句，b2中句，b3长句）。 每名学生均阅读6篇文章，其中3
篇为不同句子长度且主题不熟悉， 另3篇为不同句子长度且主题熟悉
的。假设文章阅读的先后顺序不
重复测量方差分析 Repeated Measures ANOVA
选择单因素方差分析还是重复测量方差分析
被试间变量 VS 被试内变量
被试间变量采用的是被试间设计(betweensubjects design),被试间设计是指每个受试只 接受某自变量一个水平处理的实验设计， 即一个被试只对应某自变量的其中一个水 平的测量。
重复测量方差分析
自变量为被试内变量 重复测量方差分析
One-way repeated measures ANOVA （单因素重复测量方差分析）
Two-way repeated measures ANOVA （双因素重复测量方差分析）
Three-way repeated measures ANOVA （三因素重复测量方差分析）
被试内变量采用的是被试内设计(withinsubjects design),被试内设计又称重复测量设 计，即每个或每组被试接受某自变量所有 水平处理的实验设计。
例如，研究者要研究快乐 音乐和悲伤音乐对计算能 力的影响，若采用被试内 设计，需要让每个被试既 在快乐音乐的背景下进行 计算测验，也在悲伤音乐 背景下进行计算测验；如 果采用被试间设计，则需 要将被试随机分成两组， 一组只完成快乐音乐下的 计算测试，另外一组只完 成悲伤音乐下的计算测试。
重复测量方差分析除了要满足一般方差分析的前提假设，还需满足球形假设的条件。
球形假设又称为处理差异方差齐性假设，指的是通过正交转换的协方差矩阵的球形性 质，即矩阵的主对角线元素(方差)相等、非主对角线元素(协方差)为零。
通常采用Mauchly氏法检验球形假设， 当P<0.05时，说明多次测量的方差差 异较大或者不同次测量之间的相关系