统计技术--品质七大手法分析

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四、直方图(1/3)
4.1何谓直方图 直方图是在某条件下，收集很多数据，
以调查数据的中心值及差异的情形。
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四、直方图(2/3)
4.2直方图之作法(1/2) (1)计算原始资料数目，以N表示。 (2)定组数
Ｎ ～50 50～100 100～250
250 以上
組數 5～7 7～8 8～9
9～12
(2)从达成目的的手段当中，找出效率最好而最适当 的手段。
(3)用來做工程管理。 (4)用來教育、训练。
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二、查检表(1/4)
2.1何谓查检表 查检表就是为了所收集的数据容易记录 与整理而预先設計好的一种表格。如下 图是一不良項目调查用查检表。
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品 名：壁磚 檢查總數：2500
日 期：89.02.17 檢查員：張學友
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六、层别法法(2/3)
6.2层别 (1作业条件 (3)机械设备 (5)时间 (7)地方
(2)原料 (4)人员 (6)环境 (8)产品
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六、层别法3/3)
6.3举例： 一公司使用甲、乙两部机械分別加工Ａ、 Ｂ两种不同来源的材料，產品品质特性 分配如下图，机械乙使用Ｂ材料之产品 显著偏低，不知偏低是由于机械或材料 的不同，于是将Ａ、Ｂ两种材料均由甲、 乙两部机械加工，分別画出直方图，结 果明显偏差是因机械影响。
Hale Waihona Puke Baidu
種 類 查 對 記 錄 小計
表面傷痕 正正正正正
26
裂 痕 正正正正
22
加工不良 正正正正正正
30
形狀不良 正正
11
其 他 正正
12
合計
101
10
二、查检表(2/4)
2.2查检表的使用方法 查检表有許多使用方法，但是大致可分为以下
两种： (1)调查使用的查检表：
为把握分布情形的全貌，或要收集何种缺点 或不良項目，在什么地方发生何种程度的数据 之用。 (2检查用查检表： 将应检查項目预先決定好，依此进行检查确定。
直方圖研判
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五、散布图(1/2)
5.1散布图的意义 将对应的两组数据，分别点入ＸＹ坐
标图中，以观测两组数据间是否相关及 其相关程度，这种图称为散布图。如下 图：
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抗拉強度
．． ．． ． ． ．． ． ．． ．． ． ．．． ． ．． ．．． ．． ．． ．．． ． ．． ． ．． ．．． ．．． ．
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三、柏拉图(1/2)
3.1何谓柏拉图 柏拉图是数据以项目别分类，按大小
順序排列的图，下图就是一個混凝土浇 灌品质不良用柏拉图表示的结果，从这 图中可以了解到前三种原因就占了所有 結果的70%。
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混凝土澆灌品質不良之柏拉圖
累積％
Ｃ開口部周圍 澆灌不良
不良數
Ａ建築87.11.不良數50
%
50
柏拉圖曲線
统计技术
品质七大手法
1
品质七手法
特性要因图 查检表 柏拉图 直方图 散布图 层别图 管制图
2
一、特性要因图(1/)
1.1何谓特性要因图 将成为问题的结果（特性）， 与可能
影响该特性的原因（要因）的关系及原 因影响结果的情形，表示在一张图里。
特性要因图，由于其形状很像鱼骨， 所以又被称为「鱼骨图」。（如下圖）
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四、直方图(3/3)
4.2直方图之作法(2/2) (3)求最大值与最小值与差距。 (4)定组距=差距／组数。 (5)定组界。 (6)作次数分配表。 (7)绘直方圖。 (8)直方图评判。(如下圖)
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a.常態型(正常) b.雙峰型(群體混合) c.單斜型(限制)
d.離島型(異常) e.凹凸型(取樣、分組、測定)
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材料 A
材料B
机械甲
产品
机械乙
SL
SU
材料B
机械甲
A+ 甲 B+甲
A+
材料 A
机械乙
乙 B+乙
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• 工作错误特性要因图
人 生手
料 材质
多 用量
方法不熟
压力
测
法
磨损 快
转速
机
工作错误 陈旧
4
特性要因分析對策管制表
項 次大 要 因中 要 因小 要 因對
策 權 責 單 位 預定完成期限 成 效 考 核
5
一、特性要因图(2/4)
1.2特性要因图之写法： (1)決定品质特性，框起 後， 加上横粗线。 (2)用 将大要因框起來，由箭 头的大分支加到橫粗線上。 (3)各要因再加上中小要因。 (4)圈选重要要因。
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二、查检表(3/4)
2.3制作查检表时的注意事项： (1)要制作符合目的的查检表。 (2)想办法使其成为能简单的检查的样式。 (3)每当得到数据就立即加以检查。
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二、查检表(4/4)
2.4查检表制作程序 (1)明确目的。 (2)选出符合目的的查检項目。 (3)制作查检表。 (4)检查（记入）查检表。 (5)记入其它必要实项。
100
40
80
30
60
20
40
10
20
0 ＢＤＡ
柱壁接 澆澆頭 灌灌不 不不良 良良
Ｅ
0
其
他
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三、柏拉图(2/2)
3.2柏拉图之作法 (1)決定数据项目：结果別或原因別。 (2)決定收集数据时间，並收集数据。 (3)按項目別统计数据。 (4)图表画上直轴及横轴。 (5)将数据依大小次序画成柱状图。 (6)将数据累计以折线画入。 (7)记入数据之期间、记录者、目的等。
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Y X
(a)正相關(強)
Y
Y
X
X
(b)正相關(中度) (c)正相關(弱)
Y
X (d)無相關
Y
X (e)無相關
Y
X (f)無相關
Y
Y
Y
X (g)負相關(強)
X (h)負相關(中度)
X
(i)負相關(弱)
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六、层别法(1/3)
6.1层别法的意义 区分原料、机械或人员等，分別收集
数据，找出各层间差异，针对差异加以 改善的方法为层别法。其主要功用，在 透过各种分类（分层），以各类收集数 据以寻找不良所在或最佳条件以改善品 质。
含碳量X
散佈圖
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五、散布图2/3)
5.2散布图的作法 (1)收集数据30组以上。 (2)绘出横轴及纵轴，将数据依ＸＹ坐标 点出。 (3)二点数据在同一点时，点上二重圈記 号，三点数据在同一点时，点上三重 圈记号號，其他同理可得。
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五、散布图(3/3)
5.3散布图的看法 相关程度及相关方向如下图：
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一、特性要因圖(3/4)
1.3绘图时应注意事项 (1)集合全员的知识与经验。 (2)按照特性分别绘制特性要因图。 (3)把要因层别。
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一、特性要因图(4/4)
1.4特性要因图的使用方法：
特性要因图就是将結果与原因、目的与手段等关系整理 关联起來，使其成为易了解的图形，因此可以用來：
(1)分析工程上的问题点，找出我们应该下对策的真 正原因。