品质七大手法3
品质的七大手法
品质的七大手法随着消费者对产品品质要求的不断提高，企业必须采取有效手段来提高产品品质。
品质管理是企业管理的重要组成部分，其目的是通过不断改进，提高产品的品质和服务水平，以满足客户的需求和期望。
本文将介绍品质管理的七大手法，以帮助企业提高产品品质和竞争力。
手法一：质量计划质量计划是品质管理的基础，它是一份详细的计划书，包括质量目标、质量标准、质量指标、质量控制方法、质量保证措施等。
质量计划应该在产品设计过程中制定，以确保产品的质量符合客户的需求和期望。
质量计划应该包括明确的时间表和责任分工，以确保计划的有效实施。
手法二：质量控制质量控制是品质管理的核心，它是通过检验、测试、监测等手段来确保产品符合质量标准和客户需求的过程。
质量控制应该从原材料采购开始，直到产品交付给客户结束。
质量控制的关键是建立有效的检验和测试方法，并对检验和测试结果进行分析和处理，以及及时纠正和预防质量问题。
手法三：质量保证质量保证是品质管理的保障，它是通过建立一套完整的质量管理体系来确保产品质量的稳定性和可靠性。
质量保证包括质量计划、质量控制、质量审核、质量改进等。
质量保证的关键是建立有效的质量管理体系，包括质量手册、程序文件、工作指导书等，以确保产品质量的稳定性和可靠性。
手法四：质量审核质量审核是品质管理的监督和评估，它是通过对质量管理体系的内部审核和外部审核来评估质量管理体系的有效性和符合性。
质量审核应该定期进行，以确保质量管理体系的有效性和符合性，并及时纠正和预防质量问题。
质量审核的关键是建立有效的审核程序和审核标准，以确保审核的准确性和可靠性。
手法五：质量改进质量改进是品质管理的动力和目标，它是通过持续改进来提高产品的品质和竞争力。
质量改进应该包括产品设计、生产过程、质量管理体系等方面的改进。
质量改进的关键是建立有效的改进机制和方法，包括质量数据分析、问题解决、创新改进等，以推动质量改进的持续进行。
手法六：员工培训员工培训是品质管理的基础和保障，它是通过提高员工的技能和知识水平来提高产品的品质和竞争力。
品质管理：QC七大手法.
QC七大手法品管七手法，也叫品管七工具,是目前全世界都应用比较广的品质管理工具,它具有简单、实用的特性。
它们分别是:查检表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图、直方图。
QC七大手法，是一种管理用的工具，学习它就需要掌握它们的主要精神和思考模式。
它们之间的应用关系如下：查检表:用来在现场收集数据,尽量让现场作业简单而有效，它是其它六手法的起点。
层别法：用来对收集来的数据进行分类，以利于统计分析,找出细部问题,通常需要查检表设定相并没有栏位，也是其它手法的一个基础。
鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析，通常用来找原因及因素，最好同层别法结合起来使用。
柏拉图:用来对多种问题或原因进行分析,找出最大问题或原因，以利用工具积极地提升，实现花较少成本做好更多的事情。
散布图：用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据，找出之间可能的相关性.管制图：用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况，有助于提前发现问题，是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一.如图所示：第一种手法-—查检表（Check Sheet）一、定义查检表就是一种为了便于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用的一种表格或图表.二、查检表的种类1、记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等状况,并作为原始记录的凭证。
2、点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施状况，或为预防发生不良或事故、确保安全时使用。
三、查检表作法1、查检表设计的步骤A、明确目的—-将来要能提出改善对策及数据，因之必需把握现状解析，与使用目的相配合。
B、决定查检项目——从特性要因图圈选的4～6项决定。
C、决定检查的方式——全检或抽检。
D、决定查检细则-—查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定，并决定收集者、记录符号.E、设计表格实施查检。
品质七大手法及8D报告(二)
品质七大手法及8D报告（二）引言概述：本文将介绍品质改进过程中的七大手法及8D报告的相关内容。
通过使用这些手法和报告，企业可以有效地解决品质问题，提升产品质量和客户满意度。
正文：一、七大手法1. 原因-结果图分析- 通过绘制原因-结果图，可以帮助企业深入分析问题的根本原因，并找到解决问题的有效方法。
- 需要逐步梳理问题发生的原因和各种影响因素，帮助决策者找到改进的方向。
2. 流程图和价值流图- 流程图可以帮助企业全面了解和分析各个环节的工作流程，找出其中可能存在的问题和瓶颈，并对其进行改进。
- 价值流图则更加注重整个价值流程，在此基础上，整合各个环节，提高整体效益。
3. 因果分析- 因果分析可以帮助企业找到问题的根本原因，通过追溯和分析各种可能的因素，找到事物发生变化的逻辑关系。
- 使用因果分析工具，如鱼骨图、5W1H法等，可以更加系统地分析和解决问题。
4. 直方图和散点图- 直方图可以用来显示各种数据的分布情况，帮助企业了解问题发生的频率和规律。
- 散点图可以用来显示两个变量之间的相关性，帮助企业找到问题的关键因素，并采取相应的措施进行改进。
5. 控制图和过程能力分析- 控制图可以帮助企业监控和控制产品和过程的稳定性，及时发现和解决问题。
- 过程能力分析可以帮助企业评估产品和过程的稳定性和能力，调整和改进工艺参数，提升产品质量。
二、8D报告1. D1：明确问题- 8D报告的第一步是明确问题，包括问题描述、发生时间、影响范围等，并进行问题的分类和定位。
2. D2：组建团队- 8D报告的第二步是组建团队，由不同职能部门的人员共同参与分析和解决问题，确保问题得到全面和深入地解决。
3. D3：问题分析- 8D报告的第三步是对问题进行深入的分析，采用各种手法和工具，找出问题的根本原因，并制定解决方案。
4. D4：采取临时措施- 8D报告的第四步是在解决问题的过程中采取临时措施，以缓解和控制问题的影响，并确保产品质量。
质量管理QC品管七大手法
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等.1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用.例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因,确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等.2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料:制造商、工厂、批次、种类等;D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果.3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度;④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点：A柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额,右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；B柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列;C绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形,将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线.4、应用要点及注意事项①柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果;②分析柏拉图只要抓住前面的2~3项就可以了；③柏拉图的分类项目不要定得太少,5~9项较合适，如果分类项目太多，超过9项，可划入其它，如果分类项目太少,少于4项,做柏拉图无实际意义；④作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时,柏拉图就失去意义,与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析；⑤柏拉图是管理改善的手段而非目的,如果数据项别已经清楚者，则无需浪费时间制作柏拉图；⑥其它项目如果大于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中是否有原因;⑦柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策,但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，那么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手.四、因果图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。
品质7大手法
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
品质管控的七大手法
品质管控的七大手法
1.检查表：检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的
一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。
2.数据分层法：数据分层法又称为层别法就是将性质相同的，在同
一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
3.排列图：排列图又称为柏拉图，是用来显示质量改进项目的一种
图表，将影响产品质量的众多因素中最重要的因素、次要因素按其影响程度大小依次列出，将它们分为几个等级，再按其重要程度大小依次排列，绘制成曲线图，以找出主要因素、次要因素，便于对质量加以控制。
4.直方图：直方图又称为条形图、质量分布图，是用直条矩形面积
代表各组频数，各矩形面积总和代表频数的总和，它主要用于把收集到的大量数据离散而可视觉化的方式表示出来。
5.控制图：控制图又称管理图。
它是在直角坐标系上用纵轴表示质
量特性值，横轴表示加工过程的时间或产品序号，按测定时间等间隔抽取的产品质量特性值用点绘在图上，然后对图形进行分析，以判断过程是否处于稳定状态，并区分造成质量问题的原因。
6.散布图：散布图又称相关图，是用点的密度和变化趋势表示两变
量之间相关关系的图形。
7.因果图：因果图又称石川图、特性要因图、鱼刺图等。
它是表示
质量特性波动与其潜在原因关系的一种图表。
质量管理QC品管七大手法
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
品质管理七大手法
技巧：
• 选择合适的统计方法：根据生产过程特性和实际问题选择合适的统计方法
• 定期监控生产过程：定期对生产过程进行监控，及时发现异常情况
• 关注关键指标：关注对产品质量影响较大的关键指标
统计过程控制在品质管理中的实际应用
01
预防质量问题：通过统计过程控制，及时发现生产过程中的异常情况，预防质量问题
• QFDC分析：分析产品特性与客户需求的关系
• 分析客户需求：了解客户对产品的需求和期望
• OMNOVA分析：确定关键品质特性
• 确定品质目标：根据产品特性和客户需求制定品质目标
• 矩阵图分析：绘制品质特性与客户需求的关系图
• 制定改进措施：针对品质目标制定改进计划并执行
品质功能展开在品质管理中的实际效果
质量问题的根
本原因
制定改进措施：
根据数据分析
结果，制定针
对性的改进措
施
01
02
03
05
品管手法四：品质功能展开
品质功能展开的定义与目的
定义：通过分析产品特性与客户需求，提高产品质量
目的：提高产品品质、满足客户需求、增强市场竞争力
品质功能展开的实施步骤与方法
步骤：
方法：
• 确定产品特性：分析产品的功能、性能、外观等方面
技巧：
• 选择合适的数据分析方法：根据实际问题选择合适的统计方法
• 关注重要指标：关注对产品质量影响较大的关键指标
• 定期分析数据：定期对数据进行分析和总结，以便及时发现问题
数据搜集与分析在品质管理中的实际应用
发现质量问题：
通过数据分析，
发现生产过程
中的质量问题
常用品质管理七大手法
常用品质管理七大手法1. 适应机制适应机制是一种常用的品质管理手法，旨在使产品或服务能够适应市场需求的变化。
在适应机制中，品质管理团队会密切关注市场趋势和竞争对手的动态，及时调整产品或服务的设计、制造和交付流程，以满足客户需求的变化。
适应机制的核心思想是灵活性和敏捷性。
品质管理团队应该具备快速反应的能力，能够在短时间内对市场变化做出调整。
这要求品质管理团队具备良好的沟通和协作能力，能够与研发、生产、供应链等各个部门紧密合作，快速反应市场需求的变化。
适应机制可以通过市场调研、竞争分析、客户反馈等手段来实施。
品质管理团队可以通过收集和分析这些数据，了解市场的需求和趋势，并相应地调整产品或服务的设计和制造流程，以提高产品或服务的品质。
2. 统计分析统计分析是一种常用的品质管理手法，通过收集和分析数据来评估产品或服务的品质水平。
统计分析可以帮助品质管理团队了解产品或服务的关键指标，并通过合理的数据分析和解释，找出存在的问题和改进的方向。
在统计分析中，品质管理团队可以使用各种统计工具和方法，如流程控制图、直方图、散点图、相关分析等，来识别、测量和分析产品或服务的品质。
这些统计工具和方法可以帮助品质管理团队了解产品或服务的变异性、趋势性和关联性，从而有针对性地进行改进和控制。
统计分析要求品质管理团队具备较强的数据分析和统计方法的应用能力。
团队成员应该具备良好的数学和统计基础知识，能够熟练地使用统计软件进行数据分析和统计建模。
3. 故障模式与效果分析（FMEA）故障模式与效果分析（FMEA）是一种常用的品质管理手法，用于识别和评估潜在故障模式及其对产品或服务的影响。
FMEA可以帮助品质管理团队在设计和制造阶段，定位和解决潜在的故障风险，以减少故障和质量问题的发生。
在FMEA中，品质管理团队通过对产品或服务的各个环节和组成部分进行分析，识别可能的故障模式和影响，并根据其严重性、频率和检测能力，确定相应的风险级别。
品质统计七大手法
品质统计七大手法 Corporation standardization office #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8品质统计七大手法品质统计方法是工厂品质管理过程中经常运用的重要手法。
主要是通过对各种相关资料的收集.分析和利用，以用来证实产品生产过程能力及产品对规定要求的符合性。
其作用在应用于产品的设计.生产过程的控制.防止不合格品产生.品质问题的分析.查找原因.确定产品和过程的限定值，预测.验证并测量和评定产品质量特性。
为了达到上述目的就必须选择适宜的统计方法，下述即常用的统计方法及其应用。
一. 图示法(直方图.制程流程图.散布图.柏拉图.因果图等)主要用于进行问题诊断，并据此选择适宜的方法进行统计诊断二. 统计控制图(X –控制图等)主要用于监控产品的生产和测量过程。
三. 试验设计主要用于确定变量对过程和产品性能有显着影响。
四. 建立量化模型进行回归分析主要用于生产过程运作的条件和产品设计发生变化时，对产品和过程的特性进行分析。
五. 进行变量分析对各变量构成进行评估.似务变量占总体变量的比例，作为最佳的质量改进机会的依据。
为控制图.产品特性的确定和产品的放行设计抽样方案。
六. 抽样计划工厂质量管理如果能充分运用各种统计手法，将在各方面受益，并表现在：1.发现品质管制过程中的薄弱环节，对品质改善采取针对性的措施﹔2.查找形成品不良的因素，使品质追溯有据可依﹔3.验证品质控制方法有效性。
以下介绍品管七大手法1.直方图2.柏拉图3.因果图法(鱼刺图)4.层别法5.控制图6.检查表7.推移图2.统计技术的应用一直方图直方图有称柱状图，是将囤积数据汇总.分组，并将每组数据绘成柱状图，依统计数据的分布形状，进行产品生产过程.品质状态及管制能力的分析。
运用直方图进行分析的步骤为1.数据统计将同一类型和相近似的现象归纳在一起，以分析该类现象对产品品质的影响程度。
2.将统计数据分组.确定组数是直方图分析中的重要步骤，将统计的样本总数进行合理分组便于观察数据分布情况，合理的组数鱼样本总数的关系通常为：(见右下表)3.计算全距.组距.组界.中心值：差，即2.组距代号为，组距(h )=R /组数，组距通常选整﹔3.确定组界：最小一组的下组界= -测量值的最小位数/2测量值的最小位数一般是1或最小一组的上组界=下组界+组距4.确定中心值各组界之间的中心值，也称中值。
品质QC的七大手法
所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。
这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。
也就是确认有与没有或者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目；然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。
2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。
别人发言时，不准打断，不开展争论。
品管七大手法讲解QA必会技能
工程人员未切实验证
定位方式不合理
模修人员ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ修方式不当
多次折弯累积偏差
折弯间隙变化影响大 品管人员未作CSI验证
锁扣不 回弹
实配间隙小
对变异要求苛刻
3-3.两类特性要因图:
模具、设备
人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人员检查不落实 责任心不强
模具设计不合理 设备维修不力
产线未做好自主检查 模修人员技能不够
台湾
95% 96% 93%
大陆
94% 93% 92%
结果显示,周师傅的方法配美国材料良品率最高,为98%.
3-2.实例二: 冲压成型质量状况日报表
日期:
班别: □ 白班 □ 夜班
模号: 第一套 □ 第二套 □ 第三套 □
制 程不良项目
序 厂 生 良 制 制 来 总 拉裂
其它
程程料 不
小
号
商
产
品
不 良 数
………… ………… …… ………… ……………… … … … … … … … … … …. … … … … … … … … … … … … … … … … ... … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …. … … … … ………… ………… …… ………… ……………… … … … … … … … … … … … … … … … … 170 … … … 最大值 … 124 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 最小值
3-6.直方图:
D.决定组距: 组距=全距/组数 E.决定各组之上下组界. 1.最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 2.最小一组的上组界=下组界+组距=123.5+4=127.5 依此类推. F.作次数分配表.(如附表)
某重工公司品质管理七大手法
*收入检查 LOT 不合格率
在已入库的总Lot数中被判定为不合格Lot数的百分比
不良Lot数总和÷总Lot数总和×100 (%), 1,000,000(PPM)
*发货检查 不合格率
在生产的总数量中被判定为不合格数量的百分比
不良Lot数量总和÷总Lot数量总和×100 (%), 1,000,000(PPM)
2)效果: 能迅速地了解情报，从一个数据获得诸多情报将其活用 3)种类及制作方法
◈柱形图 显示大小时 通过较适用的一定宽度的柱形，能进行比较即可
①☞在横轴和纵轴中画出线 在纵轴中 记录比较的数值
800
数值刻度适当地进行分配
600
(鉴于最大值,最小值)
两线相交的基准线记为“0”
400
200
0
22/62
使用柱形图 横轴 →
纵轴项目 金额 品质 时间 安全 伦理
横轴项目 现象别 原材料别 作业者别 机械装置别 作业方法别
4)能形成柏拉图的数据
类别 品质 时间 成本 安全 营业
内容 不良品的发生数,损失金额,顾客不良接收件数,修理件数等 作业所需工时,机械类的故障时间(运转时间等) 零件单价,加工品作业时间别单价,产品别成本等 工伤件数(车间别,工序别,身体部位别)等 产品模型数,产品销售数,销售金额(营业处别,区域别)等
4/62
2.柏拉图(Pareto Diagram)
1)定义: 将数据按照项目别分类整理后，再依照大小顺序罗列的图 (利用柱形图,折线图)
2)效果: *在哪个项目中存在问题一眼就能发现 *能知晓其影响程度 *能将问题点按照原因别，现象别区分活用
品质管理(QC)七大手法详解
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
qc七大手法解决品质难题的知识点
qc七大手法解决品质难题的知识点QC七大手法解决品质难题的知识点品质是企业生产和经营中必须保持的基本目标，但是在生产和经营当中，总会遇到各种品质难题，其解决方法需要运用QC七大手法，这七种手法分别为：Pareto图、因果图、直方图、流程控制图、检查表、散点图以及关系图。
下面将针对每一种手法进行详细介绍，以方便大家更好的理解和使用。
1. Pareto图Pareto图是一种图形化的工具，可以展示不同因素对于问题的影响大小，以帮助我们更好地选择问题解决的方向。
通常在问题解决的过程中，会出现一些重要的问题，而 Pareto图的作用，就是根据问题的重要程度，进一步确定问题解决的优先级。
2. 因果图因果图是一种图形式的工具，可以知道某个问题的根本原因。
在实际应用中，应明确问题发生的原因，准确定位原因，有利于正确认识问题和改进企业的生产、管理等方面。
3. 直方图直方图是一种图形化的分布工具，用来显示各种数据分布的情况，根据数据的分布情况，进一步进行数据分析。
可以更加直观的表示不同产品的同一项质量指标的差异，为解决质量难题提供了有力的方法和手段。
4. 流程控制图流程控制图是一种可用于观察流程稳定性的工具，以此帮助我们判断生产过程是否达到稳定，是否需要进一步进行优化和改进。
若在生产流程中出现了偏差，则可以通过流程控制图及时发现，并加以及时调整和改正。
5. 检查表检查表是一种可以在保障产品质量的过程中，对检查点和检查项进行规范化的工具。
运用检查表可以有效地记录所有质量控制的步骤和过程，从而减少失误的数量和缩短测试时间。
6. 散点图散点图是一种图形化的分析工具，主要用于展示不同因素间的关系。
通过散点图，可以清晰地看到不同因素间的相互影响，为有针对性的解决质量问题提供依据。
7. 关系图关系图是一种可以展示不同因素之间的联系和影响的工具。
可以明确不同因素的相互作用关系，有助于我们更加精细的制定细化方案，从而达到更好的目的。
质量体系五大工具和七大手法
For personal use only in study and research; not for commercial use五大工具：APQP、SPC、FMEA、MSA、PPAP一、APQP（Advanced Product Quality Planning）即产品质量先期策划,是一种结构化的方法，用来确定和制定确保某产品使顾客满意所需的步骤。
产品质量策划的目标是促进与所涉及的每一个人的联系，以确保所要求的步骤按时完成。
有效的产品质量策划依赖于公司高层管理者对努力达到使顾客满意这一宗旨的承诺。
产品质量策划有如下的益处：◆ 引导资源，使顾客满意；◆ 促进对所需更改的早期识别；◆ 避免晚期更改；◆ 以最低的成本及时提供优质产品。
二、SPC（Statistical Process Control）即统计过程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控，科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。
SPC非常适用于重复性的生产过程，它能够帮助组织对过程作出可靠的评估，确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力；为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况，以防止废品的产生，减少对常规检验的依赖性，定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。
⊙SPC实施意义可以使企业：◆ 降低成本◆ 降低不良率，减少返工和浪费◆ 提高劳动生产率◆ 提供核心竞争力◆ 赢得广泛客户⊙实施SPC两个阶段分析阶段：运用控制图、直方图、过程能力分析等使过程处于统计稳态,使过程能力足够。
监控阶段：运用控制图等监控过程⊙SPC的产生:工业革命以后，随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。
制程品质管控七大手法
质量改进是一种以追求更高的过程效果和效率为目标的持续活动，顾客的需求在变化，社会在进步，技术在发展，这些都决定着企业所提供的产品和服务的质量，以及形成和支持他们的过程的质量必须随之变化、提高。
质量改进工作应不断寻求改进的机会并抓住机会，促使改进的发生。越是积极主动充分开放，越是能够准确捕捉改进的机会。
环境的因素 确保生产现场符合产品生产条件的湿度、温度、噪音干扰、照明、现场污染程度等。
工艺方法的因素 工艺方法对工序质量的影响主要有三个方面:1.正确的生产流程;2.选择正确且合理的流程;3.现场作业标准做到三性，有效性、及时性、准确性
Goal
目标值
LCL
Lower Control Limit 管制下限
Yield
良率
DPPM
每百萬缺点數
不可不知表示品质好与差，高与低或是标准值等常用名称和公式。
FPY
ICT*FCT
Defect Rate
不良數/抽驗數*100%
Yield Rate
1-(不良數/抽驗數)*100%
DPPM
机器设备的因素 对于我们生产过程中使用的治具设备而言，准确性和可靠性等都直接影响工序质量;设备日常点检，确保设备运作状态&治、工具的稳定性。
不良數/抽驗數*1000000
品质管控方法—常用品质公式
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品质异常处理方法--不良品历史资料查询
SAKI 检测记录查询步骤：关闭检测界面点击EXIT 点击View 选择PCB his story data
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可召開諸葛亮會，采用頭腦風暴法 層次要清，因果關係不可顛倒 原因歸類正確
數據統計分析方法-因果圖
作因果圖應注意的事項
– 畫法按從左至右的貫例執行－－規範化
在作因果圖前，可先從排列圖中找出主要問題，然後 針對主要問題，召集相關人員進行討論，力求盡可能 找出產生問題的原因，通過分析，確立主要原因。因 果圖在今後可不斷進行修改，逐漸完善，反復使用。
數據統計分析方法-排列圖法
壞項累積百分比（％) 壞品數量
排列圖是由兩個縱坐標，一個橫坐標，若干個按高低順序依次排
列的長方形和一條累計百分比折線所組成的，為尋找主要問題或
主要原因所使用的圖。
例 1：
600 500
72.21%
81.57%
87.61%
92.15%
100% 94.56%
100% 80%
400
數據統計分析方法-排列圖
排列圖的作圖步驟
– 收集數據(某時間) – 作缺陷項目統計表 – 繪製排列圖 – 畫橫坐標(標出項目的等分刻度) – 畫左縱坐標(表示頻數) – 畫直方圖形(按每項的頻數畫) – 畫右縱坐標(表示累計百分比) – 定點表數，寫字
數據統計分析方法-因果圖
何谓因果图：
对于结果（特性）与原因（要因）间或所期望之 效果（特性）与对策的关系，以箭头连接，详细分析 原因或对策的一种图形称为因果图。
編制頻數分布表
數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
畫直方圖
頻
TL
數
30 25 20 15 10
TU
N=100
X=26.6
S=9.14
CPk=0.85
5 0
5.5 10.5 15.5 20.5 25.5 30.5 35.5 40.5 45.5 50.5
重量
數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
3
LD跑位
62 540 81.57%
4 金属件不良 40 580 87.61%
5
LD线性差
30
610 92.15%
6
管芯不良
16
626 94.56%
7
其他
36 662 100.00%
662 662 100.00%
數據統計分析方法-排列圖
排列圖的優點
– 排列圖有以下優點： 直觀，明了－－全世界品質管理界通用 用數據說明問題－－說服力強 用途廣泛： 品質管理 / 人員管理 / 治安管理
作直方圖的步驟(例3)
– 1.搜集數據
數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
作直方圖的步驟
– 計算極差(Range),上表中最大值Xmax=48;最小值Xmin=1; R＝Xmax-Xmin=48-1=47
– 適當分組(k) 在本例中，取k=10
確定組距(h)
組距用字母 h 表示： h=R/k=47/10=4.7, Y約等于5。 – 確定各組界限－－組的邊界值單位取最小測量單位的一半。
數據統計分析方法
品管七大手法
數據統計分析方法
QC舊七種工具
– 排列圖，因果圖，散布圖，直方圖，控制圖，檢查 表与分層法
QC新七種工具(略)
– 關聯圖，KJ法，系統圖法，矩陣圖法，矩陣數據解 析法，過程決策程序圖法（PDPC)和箭頭圖法。
數據統計分析方法-排列圖
排列图的定义： 根据所收集之数据，按不良原因、不良 状况、不良发生位等到不同区分标准， 以寻求占最大比率之原因、状况或位置 的一种图形。排列图又称为主次因素分析图
數據統計分析方法-因果圖
例 2：
數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
什麼是直方圖？
– 直方圖是通過對數據的加工整理，從而分析和掌握 品質數據的分布狀況和估算工序不合格率的一種方 法。
直方圖的作法
– 作直方圖的三大步驟
作頻數表 畫直方圖 進行有關計算
數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
因果图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年 所发明，故又称为石川图，又因其形状似鱼骨，故也 可称其为鱼骨图，或特性要因图
數據統計分析方法-因果圖
法
環
人
主 要 問 題
料
機
數據統計分析方法-因果圖
數據統計分析方法-因果圖
作因果圖的原則
– 采取由原因到結果的格式 – 通常從‘人，機，料，法，環’這五方面找原因
數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
作直方圖的步驟
– 本例第一組的下限為：
最小值－
最小測量單位 2
=1 －1/2=0.5
– 第一組的上限值為下界限值加上組距
– 第二組的下界值為上界限值，第一組的上界值加上組距就是 第二組上界限值，照此類推，定出各組的邊界。
數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
或帕拉图（巴雷特、帕累特）
數據統計分析方法-排列圖
排列图的来由：
意大利社会经济学家帕雷特在1887年研究资本主义的意大 利社会财富分布状况时，发现少数人占有绝大多数的财富，而 绝大多数人却只占有少量财富处于贫困状态，从而得出“关键 的少数和次要的多数”的社会财富分布规律。他还把这一规律 用坐标图描绘出来，得到一条累计的百分比曲线。为纪念他， 后人把这一条曲线称为帕累特曲线。后来，帕累特原理被用到 质量管理活动中，成为七大手法之一，现在这一理论被升化为 80/20原则。基本上，任何事物都遵循这一规律，如大多数废 品是由少数人造成的，大部分设备故障是由少数几个原因引起 的，企业80％的利润来自20％的顾客。
‘4M1E’, Man, Machine, Material, Method, Environment – 通常分三個層次：主幹線、支幹線、分支線 – 盡可能把所有的原因全部找出來列上 – 對少數的主要原因標上特殊的標誌 – 寫上繪製的日期、作者、有關說明等
數據統計分析方法-因果圖
作因果圖應注意的事項
296
60%
300
44.71%
182
200
40%
100
62
40
30
16
36
20%
0
0%
PINTIA跑位
功率变化大
LD跑位
金属件不良
LD线性差
管芯不良
其他
模块不良原因分析
數據統計分析方法-排列圖
模块不良统计表：
不良项目 不良数 累加数 累加比率
1 PINTIA跑位 296 296 44.71%
2
功率变大 182 478 72.21%
▪ 直方图的分析：
作直方图的目的是为了研究工序质量的分布状况，判断工序是否处于正常 状态。因此，在画直方图后要进一步对它进行分析。对于在实践中经常出现 的非标准直方图的形状，现分析如下：