Meta分析系列之随机对照试验的质量评价工具

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Meta分析系列之九_Meta分析的质量评价工具

Meta分析系列之九_Meta分析的质量评价工具

Meta分析系列之九_Meta分析的质量评价工具Meta分析是一种系统性综述的方法,用于汇总和分析多个独立研究的结果。

在进行Meta分析时,我们需要评价每个独立研究的质量,以确保研究结果的准确性和可靠性。

本文将介绍Meta分析的质量评价工具,帮助读者更好地理解和应用这一方法。

Meta分析的质量评价工具可以分为两类:主观评价和客观评价。

主观评价是指依赖研究者主观判断的质量评价方法,客观评价则是依据特定的评价标准进行的评价方法。

下面我们将逐一介绍这些评价工具。

一、主观评价方法1. 研究设计评价:该评价方法主要关注研究设计的合理性和科学性。

研究设计评价包括随机选择和分组、盲法、对照组选择等方面的评价。

研究者应根据这些评价标准,判断独立研究的设计质量。

2. 样本选择评价:样本选择评价主要关注样本的选择是否具有代表性和遗漏的风险。

研究者需要评估研究中样本选择的流程和指标,以确保样本的代表性和可信度。

3. 数据收集和分析评价:该评价方法主要关注研究数据的收集和分析过程。

研究者需要评估数据收集的方法是否科学和准确,数据分析的过程是否合理和可靠。

4. 结果报告评价:这是评价独立研究质量的重要方面。

研究者需要评估结果报告的全面性和准确性,以便确定研究结果的可靠性和有效性。

二、客观评价方法1. Jadad量表:Jadad量表是评估随机对照试验质量的一种常用工具。

该量表包括随机化、盲法和退出情况三个方面的评估指标,每个指标按照质量评分制度进行评分。

2. Newcastle-Ottawa量表:Newcastle-Ottawa量表是一种评估非随机对照试验和队列研究质量的工具。

该量表包括选择比较组、比较组的选择、暴露因素和结果的评估指标等内容。

3. Cochrane Collaboration工具:Cochrane Collaboration提供了一套用于评估系统评价和Meta分析质量的工具。

这些工具包括清晰的评估指标和评估标准,研究者可以根据这些指标和标准进行客观评估。

Meta分析系列之四观察性研究的质量评价工具

Meta分析系列之四观察性研究的质量评价工具

Meta分析系列之四观察性研究的质量评价工具一、本文概述本文旨在探讨观察性研究的质量评价工具,为研究者提供一套系统、全面的评价框架,以提高观察性研究的可靠性和有效性。

观察性研究作为医学和社会科学领域重要的研究方法,其质量直接影响到研究结果的准确性和可信度。

因此,开发和应用质量评价工具对于提升观察性研究的质量至关重要。

本文将介绍几种常用的观察性研究质量评价工具,包括其评价原理、应用场景、优缺点等方面,并结合实际案例进行分析和讨论。

通过本文的阐述,读者将能够更好地理解和应用这些质量评价工具,以提高观察性研究的水平和质量。

二、观察性研究的基本概念与特点观察性研究,又称为非实验性研究或自然研究,是医学研究中常用的一种方法。

与实验性研究不同,观察性研究不人为地改变研究对象的状态或干预其进程,而是通过观察自然状态下的现象,收集相关数据,以揭示变量之间的关系和规律。

这种方法强调在自然环境中收集数据,减少了对研究对象的干扰,因此其结果往往更加接近真实情况。

自然性:观察性研究在自然环境下进行,研究对象处于自然状态,不受人为干预的影响。

这有助于获得更真实、更贴近实际的数据。

灵活性:观察性研究可以根据研究目的和问题的不同,选择不同的研究对象、观察指标和数据收集方法。

这种灵活性使得观察性研究能够适应各种复杂的研究场景。

广泛性:观察性研究可以涵盖大量的研究对象和多种不同的观察指标,从而提供丰富的数据支持。

这种广泛性有助于揭示变量之间的复杂关系,为深入研究奠定基础。

实时性:观察性研究能够实时跟踪研究对象的变化,及时捕捉各种现象和事件。

这种实时性有助于获取最新的研究数据,为决策提供有力支持。

然而,观察性研究也存在一些局限性。

由于缺乏对研究对象的干预和控制,观察性研究可能受到多种未知因素的影响,导致结果产生偏差。

观察性研究通常需要较长的时间来收集数据,因此耗时较长。

对于某些特定的问题或疾病,观察性研究可能难以获得足够数量和质量的数据支持。

meta分析的基本流程及质量评价

meta分析的基本流程及质量评价

meta分析的基本流程及质量评价下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。

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Meta分析

Meta分析
MINORS条目,Reisch评价工具,TREND声明。
(四)诊断性研究
QUADAS工具,CASP清单,STARD声明
(五)动物试验
STAIR清单,CAMARADES清单,ARRIV指南。
质量评价

注意:质量评价是有参考意义,但不是 所有的研究都要进行质量评价
提取数据

两分类数据
Odds ratio (OR), Relative risk (RR), Risk difference (RD) Number needed to treat (NNT)
META分析
(Meta-analysis)
定义:采用统计学方法,将多个独立的,针对 同一临床问题,可以合成的临床研究综合起 来进行定量分析。
系统综述与META分析的关系




系统评价并非必须对纳入研究进行统计学合并(Meta分析) 是否做Meta分析需要视纳入研究是否有足够的相似性 Meta分析也并非一定要做系统评价,因为其本质是一种统 计学方法 包含对同质性的多个研究进行Meta分析的系统评价 称为 定量系统评价 如果纳入研究不具有同质性,则不进行Meta分析,则仅进 行描述性的系统评价,此类系统评价称为定性系统评价

各独立试验有较大差异时用随机效应模型 (Random effect model, REM)
发表偏倚
1.线性回归法:Egger 2.漏斗图 3.秩相关法: Begg 4.剪补法 5.Richy法
敏感性分析

改变纳入标准(特别是尚有争议的研究) 排除低质量的研究 采用不同统计方法/模型分析同一资料等
类别
诊断
检索策略
敏感性(度) ,灵敏性(度),特异性(度) ,诊断[SH];诊断应用[SH]; 阳(阴) 性预测值

随机对照研究报告质量评价工具

随机对照研究报告质量评价工具

随机对照研究报告质量评价工具随机对照研究报告质量评价工具引言:随机对照研究(Randomized Controlled Trial,简称RCT)作为一种重要的研究设计方法,被广泛应用于医学、心理学、社会科学等领域中。

随机对照研究的目标是通过随机分组将研究对象分为试验组和对照组,并对两组进行比较,以评估干预措施的疗效。

然而,为了确保研究结果的可靠性和可信度,随机对照研究报告的质量评价显得尤为重要。

本文将介绍一种常用的随机对照研究报告质量评价工具,以帮助研究人员更好地评价研究报告的质量。

一、随机对照研究报告质量评价工具的背景随机对照研究报告的质量评价是在原始研究文章的基础上进行的,主要目的是判断研究报告是否具备一定的科学性和方法学的可靠性。

随着随机对照研究的持续增加,研究人员也逐渐意识到对研究报告的质量评价至关重要。

因此,一种科学、全面、客观的评价工具应运而生。

二、随机对照研究报告质量评价工具的内容1. 研究设计首先,我们需要评价随机对照研究报告中的研究设计部分。

该部分主要包括研究的目的、研究设计类型(如平行设计、交叉设计等)、研究对象、样本量计算、随机化方法等内容。

评价时需要注意是否有清晰的研究问题和假设、研究对象的选择是否合理、样本量是否足够等。

2. 干预措施和对照组设计其次,我们需要评价随机对照研究报告中的干预措施和对照组设计部分。

干预措施的评价需要关注干预的性质、干预的剂量和强度等。

对照组设计的评价需要关注对照组的选择方式、对照组的特点和可比性等。

3. 数据收集和分析再次,我们需要评价随机对照研究报告中的数据收集和分析部分。

数据收集的评价需要关注数据来源和数据采集工具的可靠性和有效性。

数据分析的评价需要关注统计方法的选择是否合理、是否存在选择性报告等。

4. 结果呈现和讨论最后,我们需要评价随机对照研究报告中的结果呈现和讨论部分。

结果呈现的评价需要关注是否全面、客观地呈现了研究结果。

讨论的评价需要关注对结果的解释是否合理、是否考虑了研究的局限性等。

不同类别META分析文献质量评价工具及使用

不同类别META分析文献质量评价工具及使用

不同类别M E T A分析文献质量评价工具及使用本页仅作为文档封面,使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March不同类别META分析文献质量评价工具sisiyang2015-11-20 14:37:54(一)随机对照试验的质量评价工具:Cochrane风险偏倚评估工具(最常用),PEDro量表,Delphi清单,CASP清单,Jadad量表,Chalmers量表,CONSORT声明(不专用,但可以用)。

(二)观察性研究的质量评价工具:(1)NOS量表(最常用):病例对照研究和队列研究。

(2)CASP清单:病例对照研究和队列研究。

(3)JBI标准:横断面研究;经验总结、案例分析及专家意见。

(4)AHRQ。

(5)Combie横断面研究评价工具。

(6)STROBE声明。

(7)STREGA声明。

(三)非随机对照实验性研究的质量评价工具:MINORS条目,Reisch评价工具,TREND声明。

(四)诊断性研究:QUADAS工具,CASP清单,STARD声明(五)动物试验:STAIR清单,CAMARADES清单,ARRIV指南。

这个就用Cochrane风险偏倚评估工具,主要从6个领域条项目队偏倚风险进行评价,对每条指标采用“低度偏倚风险”、“偏倚风险部确定”、“高度偏倚风险”进行判定:(一)选择偏倚:(1)随机序列产生:详细描述了产生随机分配序列的方法,以便评估组件可比性;(2)分配隐藏:详细描述了隐藏随机分配序列的方法,以便判断干预措施分配情况是否能预知。

(二)实施偏倚:(1)对研究者和受试者施盲:详细描述了对研究者和受试者实施盲法的方法,以防其知晓受试者的干预措施。

提供了判断盲法是否有效的信息。

(三)测量偏倚:(1)研究结果盲法评价:详细描述了对研究结果评价者实施盲法的方法,以防其知晓受试者的干预措施。

提供了判断盲法是否有效的信息。

[循证理论与实践]Meta分析系列之四:观察性研究的质量评价工具

[循证理论与实践]Meta分析系列之四:观察性研究的质量评价工具

[循证理论与实践]Meta分析系列之四:观察性研究的质量评价⼯

STROBE声明是⽤来规范观察性研究报告格式的,包括队列研究、病例-对照研究及横断⾯研究,⾃然也可以⽤来评估这些类型研究的质量;对于分⼦流⾏病学观察性研究,亦可以采⽤其报告规范,STROBE的扩展版(STROBE-ME)。

STREGA声明也属于STROBE的扩展版,是专为规范遗传学关联研究的报告规范,亦可以⽤来评估遗传关联性研究的质量。

因其不是专⽤于评价观察性研究的质量,故在此不详细列出。

5 结 语
常⽤于meta分析的观察性研究包括队列研究、病例-对照研究及横断⾯研究三⼤类,因这三类研究受偏倚影响的程度依次增加,⽬前尚⽆⼀种通⽤的评价⼯具。

NOS的制作很好地结合了病例对照研究和队列研究的实际,从随机对照试验评价⽅法中得以引申,能较好地应⽤于⾮随机对照试验的系统评价,已被Cochrane协作⽹的⾮随机研究⽅法学组⽤于培训中并推荐使⽤。

CASP⽬前应⽤最多的国是英国及加拿⼤。

AHRQ横断⾯研究评价标准较为客观。

我们建议选择NOS评价队列研究和病例-对照研究;选择AHRQ横断⾯研究评价标准评价横断⾯研究;在临床循证时针对单个队列研究或病例-对照研究则推荐选择CASP清单,因为它考虑了研究的外部适⽤性。

⽂章摘⾃:曾宪涛,刘慧,陈曦,冷卫东,Meta分析系列之四:观察性研究的质量评价⼯具[J],中国循证⼼⾎管医学杂志2012 年8⽉第4 卷 第4 期,295-297.。

PDF-随机对照试验的系统评价meta分析制作

PDF-随机对照试验的系统评价meta分析制作

MESH主题 词+关键词
手检参考文 献
Wanfang 注:截止2011年9月30日
无meta分析的系统评价之更新 7
2013/8/11 Sunday
无meta分析的系统评价之更新
无meta分析的系统评价之更新
无meta分析的系统评价之更新
解析
与之前系统评价相比,本系统评价进增加纳入1 篇RCT(本系统评价通讯作者发表于2011年11月9 日),而本研究检索截止时间是2011年9月30日, 故可以判定作者是在自己的文章被接受后立马动 手准备本SR。
单纯的meta分析之首次更新
特点: 标题上给出了“updated meta-analysis”; 明确提出了QUROM声明; 扩大了数据库,给出了明确的检索策略; 对仅有的一篇摘要进行了敏感性分析; 增加了1篇新的RCT,排除了之前弹性钉的RCT; 与第一篇文章有着共同的作者:Bhandari M;
《系统评价与meta分析理论与实践》
无meta分析的系统评价实例
结论
总体而言,有限的证据表明针刺治疗有利 于RIX。尽管当前的证据不足以推荐使用针 刺治疗,但当前证据足以支持有必要进行 进一步研究。未来研究重要特别注意对方 法学局限性的处理。
《系统评价与meta分析理论与实践》
无meta分析的系统评价之更新
研究基本信息 研究方法 受试者或者观察对象 干预措施 测量指标 结果 混杂因素
2013/8/11 Sunday
实施步骤之偏倚风险评估
• 偏倚风险评估:
随机分配方法 分配方案隐藏
盲法 结果数据完整性 选择性报告结果研究
其他偏倚来源
Cochrane 偏倚风险评估量表
实施步骤之提取数据

Meta分析系列之二Meta分析的软件

Meta分析系列之二Meta分析的软件

Meta分析系列之二Meta分析的软件一、本文概述随着医学和科研领域的快速发展,越来越多的研究者在面对大量的研究数据时,需要一种有效且科学的方法来进行综合分析和评价。

Meta 分析作为一种重要的统计学方法,能够通过整合多个独立研究的结果,提供更可靠、更有说服力的证据。

然而,要进行Meta分析,除了掌握其基本原理和方法外,还需要合适的软件工具来辅助实现。

本文将详细介绍几种常用的Meta分析软件,包括其特点、适用场景以及操作步骤,帮助读者更好地选择和应用这些软件,提高Meta分析的效率和准确性。

二、Meta分析软件概览随着统计软件和计算机技术的不断发展,越来越多的专业软件被开发出来用于执行Meta分析。

这些软件不仅提高了Meta分析的效率和精度,也使得复杂的数据处理和分析过程变得相对简单和直观。

以下是对一些常用的Meta分析软件的概览。

Stata:Stata是一款功能强大的统计软件,其内置的meta命令可以方便地进行Meta分析。

Stata提供了多种Meta分析方法,包括固定效应模型、随机效应模型等,同时也支持对异质性、发表偏倚等进行检验和处理。

Stata的图形化界面使得操作更加直观,适合初学者使用。

RevMan:RevMan(Review Manager)是由Cochrane协作网开发的一款免费的Meta分析软件。

它提供了全面的Meta分析功能,包括数据输入、数据分析、图形生成等。

RevMan还支持对研究质量进行评估,提供了一系列工具和指南帮助研究者进行高质量的Meta分析。

R语言:R语言是一款开源的统计软件,其强大的编程能力和丰富的包资源使得它在Meta分析领域具有广泛的应用。

通过安装相应的包,如“metafor”“meta”等,可以轻松进行各种复杂的Meta分析。

R 语言的灵活性使得研究者可以根据需要进行自定义分析,但同时也需要一定的编程基础。

SAS:SAS是一款商业统计软件,其PROC MIED和PROC GLM过程可以用于执行Meta分析。

Meta分析系列之三:随机对照试验的质量评价工具

Meta分析系列之三:随机对照试验的质量评价工具
中 国循 证 心 血 管 医学 杂 志 2 1 0 2年 6月 第 4卷 第 3期
C i v ae adoacMe Jn ,0 2 V 1 N . hnJE i B sdC ri s d, e2 1 , o. o3 d v u 4,

循 证 理论 与 实践 .
Me t 析系列之三 : a分 随机 对 照 试 验 的质 量 评 价 工 具
旨在帮助使用最佳 证据 于临床 应用来 强化 物理治 疗服 务 的
有 效 性 。P D o量 表 ( E r cl) C B Er P Dosa 是 E P基 于 D lh 清 e ep i
点的影响 。若 M t 分 析 纳入 的原始 研究 质量 低 , 未对 原 单 制作 的 R T评价量 表 , 次修 订的时 间是 19 ea 且 C 上 9 9年 6月 始研究方法学质量进行正确评价 , ea M t 分析 的结 果和结论 可 2 1日, 包括 1 条 , 1 每个条 目为 1 分 J( 受 试者 的纳入 条件 :1 ) 能是不正确的 , 而对 临床实 践造成 误导 … 。因此 , M t 从 对 ea 有 具体 说明 ; ) ( 受试者被随机分配到各组 ( 2 在交 叉研究 中 , 受 ; 分配方式是 隐藏 的; ) 3 ( 就 4 分析纳入的原始研 究质 量进行 严格 的评 价尤 为重 要。原始 试者 的治疗顺序 是随机安 排的 )()
各组在 基线 都是 相似 的 ; ) 受试 (对 5 研 究 质 量 评 价 工 具 主 要 根 据 研 究 设 计 、 施 、 果 分 析 整 个 最 重要 的预后 指标 而言 , 实 结 者全部设盲 ( 实施 盲法 ) () 实施 治疗 的 治疗 师全 部设 盲 ; 对 6 过程 中可能出现偏倚的各个 因素 而确 定 , 目前出现 的评价工

Meta分析系列之九_Meta分析的质量评价工具

Meta分析系列之九_Meta分析的质量评价工具

Meta分析系列之九_Meta分析的质量评价工具Meta分析是一种重要的研究方法,其目的是综合分析多个相关研究的结果,以获得更为准确的结论。

然而,在进行Meta分析时,必须评价原始研究的质量,否则可能导致Meta 分析结果的不准确性。

本篇文章将介绍Meta分析的质量评价工具,帮助研究者提高Meta分析的可靠性和可信度。

Meta分析的质量评价工具有多种,常见的包括: Newcastle-Ottawa Scale (NOS)、Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS)、Cochrane Risk of Bias Tool等。

下面将详细介绍这些工具的特点和应用。

首先,Newcastle-Ottawa Scale (NOS)是一种常用的质量评价工具,主要用于评价纵向研究和病例对照研究的质量。

该工具包括三个方面的评分:选择研究组和对照组、研究组和对照组的比较、结果评估。

每个方面的评分包括多个项目,如样本的选择、结果的测量等。

评分越高,表明研究质量越好。

通过NOS进行质量评价,可以筛选出高质量的原始研究,提高Meta分析结果的可靠性。

其次,Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS)是一种主要用于评估诊断准确性研究质量的工具。

QUADAS包括14个项目,涵盖了研究目标、样本选择、诊断方法和数据分析等方面的评价。

通过QUADAS评估原始研究的质量,可以确定哪些研究能够提供更准确的诊断准确性估计,并选择合适的研究进行Meta分析。

另外,Cochrane Risk of Bias Tool是国际上广泛使用的一种质量评价工具。

该工具包括七个项目,用于评估研究的偏倚风险。

评估项目包括随机序列的生成和隐藏,盲法执行、数据完整性和选择偏倚等。

每个项目都可以根据风险程度进行评分,评分越高表示偏倚风险越低。

系统评价Meta分析方法学质量的评价工具AMSTAR

系统评价Meta分析方法学质量的评价工具AMSTAR

系统评价Meta分析方法学质量的评价工具AMSTAR一、本文概述Overview of this article本文旨在探讨和评价《系统评价Meta分析方法学质量的评价工具AMSTAR》这篇文章,深入解析AMSTAR(A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews)这一评价工具在系统评价和Meta分析中的应用和重要性。

我们将从AMSTAR的背景、目的、方法、结果以及讨论等方面进行全面介绍,以便读者更好地理解和掌握这一评价工具。

This article aims to explore and evaluate the AMSTAR (A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews) evaluation tool for the quality of meta-analysis methodology, and to provide an in-depth analysis of its application and importance in system evaluation and meta-analysis. We will provide a comprehensive introduction to AMSTAR from its background, purpose, methods, results, and discussion, in order for readers to better understand and master this evaluation tool.我们将简要介绍系统评价和Meta分析在医学研究中的重要性,以及为什么需要对这些方法学质量进行评价。

接着,我们将详细介绍AMSTAR的发展背景、理论基础和构建过程,以便读者了解该评价工具的起源和依据。

We will briefly introduce the importance of system evaluation and meta-analysis in medical research, as well as why it is necessary to evaluate the quality of these methodologies. Next, we will provide a detailed introduction to the development background, theoretical basis, and construction process of AMSTAR, so that readers can understand the origin and basis of this evaluation tool.在方法部分,我们将详细介绍AMSTAR的具体内容、评分标准和评价方法,包括各个条目的定义、评分依据以及如何运用AMSTAR对系统评价和Meta分析进行质量评价。

meta分析方法和Revman应用

meta分析方法和Revman应用

北京大学第三医院临床流行病学研究中心
38
质量评价工具
非随机实验性研究的质量评价工具
1. M I N O R S 条目
2. Reisch评价工具
3. TREND声明
诊断性试验的质量评价工具
1. QUADAS工具
2. Cochrane DTA工作组标准
3. CASP清单
4. STARD声明
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
36
Meta分析步骤
1、提出并形成 问题
2、检索并选择 研究
3、对纳入研究 的质量进行评

4、提取资料
5、分析并形成 结果
6、对结果的解 释
7、系统综述的 改进与更新
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
37
质量评价工具
随机对照试验的质量评价工具 1. Cochrane 风险偏倚评估工具 2. PEDro 量表 3. Delphi 清单 4. CASP 清单 5. Jadad 量表 6. Chalmers 量表 7. CONSORT 声明
Meta分析方法和 RevMan应用
张 华 赵一鸣
北京大学第三医院 临床流行病学研究中心
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
1
复习
Meta分析的定义
Meta分析与传统综述的异同
Meta分析的原理
Meta分析的类型有哪些
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
2
Meta分析的定义
狭义的:将系统评价中的多个不同结 果合并为一个量化指标的统计学方法
北京大学第三医院临床流行病学研究中心
30
6.手检主要专业期刊
手检原因
1. 电子数据库没有收录所有的研究报告。 2. 即使存在电子数据库中,也可能因没被标注索引而不易检出。(尤

meta-analysis指南

meta-analysis指南

meta-analysis指南Meta - Analysis指南。

一、Meta - Analysis简介。

Meta - analysis(元分析)是一种对多个独立研究结果进行综合统计分析的方法。

它旨在通过整合相关研究的数据,增大样本量,提高统计效能,从而更精确地估计研究效应,解决单个研究可能存在的样本量小、结果不稳定等问题。

二、Meta - Analysis的步骤。

(一)提出研究问题。

1. 明确研究目的。

- 确定想要探究的总体效应,例如某种治疗方法对特定疾病的疗效、某个风险因素与疾病发生的关联等。

- 问题应该具有明确的研究对象、干预措施(如果有)、对照(如果有)和结局指标。

例如:“不同类型的运动干预对肥胖青少年体重减轻的效果比较”。

2. 检索相关研究。

- 选择数据库。

- 常用的数据库包括PubMed、Embase、Web of Science等。

根据研究领域的不同,可能还需要检索专业数据库,如Cochrane图书馆(在循证医学领域非常重要)、PsycINFO(心理学领域)等。

- 制定检索策略。

- 确定关键词和检索词的组合。

例如,对于上述运动干预的研究问题,可以使用“运动干预”、“肥胖青少年”、“体重减轻”等关键词,通过逻辑运算符(如“AND”、“OR”)构建检索式。

同时,要注意不同数据库的检索语法可能有所差异。

- 检索的全面性。

- 除了电子数据库,还应考虑检索灰色文献(如未发表的研究报告、学位论文等),以减少发表偏倚。

可以通过搜索特定机构的知识库、联系相关领域的专家获取未发表的研究。

(二)文献筛选。

1. 初筛。

- 根据题目和摘要,排除明显不相关的文献。

例如,如果研究题目中未涉及研究问题中的关键要素,如运动干预和肥胖青少年,就可以初步排除。

2. 复筛。

- 获取初筛后可能相关文献的全文,仔细阅读并根据预先设定的纳入和排除标准进行筛选。

纳入标准可能包括研究类型(如随机对照试验、队列研究等)、研究对象的特征(如年龄范围、疾病严重程度等)、干预措施的具体细节、结局指标的测量方法等。

Meta分析系列之九Meta分析的质量评价工具

Meta分析系列之九Meta分析的质量评价工具

2.系统评价纳入的研究设计类型合适吗? 最佳排序的研究应:①涉及了研究问题;②采用了合适的研究设计(通常采用随机对照试
3.是否纳入了所有的相关文献?
验评价干预措施) 主要看:①使用了哪些文献数据库?②对纳入研究的参考文献进行了检索;③联系了本领
域的专家;④检索了未发表文献;⑤检索了非英语文献 4.系统评价制作者是否对纳入研究的质量进 系统评价制作者需对纳入研究进行严格的评价。缺乏严格的评价可能会影响研究的结果
通讯作者:田国祥,E-mail:tian-gx@ doi:10.3969/j.1674-4055.2013.01.002
系统评价/Meta分析的质量可以分为报告质量和方法学 质量这两个大方面,两个方面存在一定的联系,但也有差 别。报告质量好的研究不一定方法学正确,报告质量不好 的研究也可能具有较好的真实性,但是低下的报告质量将 影响结果的实用性;方法学质量越高,研究的可重复性就 越好,其论证强度越高,结果也越可靠。
中国循证心血管医学杂志2013年2月第5卷第1期 Chin J Evid Based Cardiovasc Med,Feb,2013,Vol.5,No.1
••
• 循证理论与实践 •
Meta分析系列之九:Meta分析的质量评价工具
曾宪涛,黄伟,田国祥
[中图分类号] R4 [文献标志码] A [文章编号]1674-4055(2013)01-0003-03
《BMC Med Res Methodol》上发表的名为“Development of 准,7分则代表该系统评价完全符合。若前9项有1个以上条
AMSTAR:A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews” 目回答为“不能确定”,则表明该系统评价存在“小的缺

随机对照试验Meta分析的质量评价_孙福红

随机对照试验Meta分析的质量评价_孙福红

随机对照试验M eta 分析的质量评价孙福红① 魏水易① 许自明② 孙晓红① 摘 要 目的:了解国内随机对照试验M eta 分析的质量,找出问题所在,提高研究质量。

资料与方法:以检索到的6个国内随机对照试验的M eta 分析报告为研究样本,以Sacks 等提出的M eta 分析质量评价方法为基础,对评分细则稍加调整,作为评价标准。

评价标准包含6个方面的23个项目。

根据每个项目是否被涉及和规范程度,酌情计予4、2或0分。

每个研究的23个项目的总分除以满分(92分),得到一个质量百分数。

结果:6项研究的平均得分为(40.94±20.92),最高得分为71.74,最低为17.39,这些研究的得分差距非常大。

对在此次质量评价中考虑的6个方面的所有23个项目,只有一项M eta 分析强调了6个方面的至少1个项目;2项M eta 分析强调了5个方面的至少1个项目;一项M eta 分析强调了4个方面的至少1个项目;1项M eta 分析强调了3个方面的至少1个项目;M eta 分析只强调了2个方面的至少1个项目。

对所有23个项目,只有4~17个项目被强调。

结论:急需对M eta 分析方法的应用加以规范,既推广,又防止“滥用”。

关键词 随机对照试验 M eta 分析 系统性综述 敏感度分析 质量 循证医学①上海市第二军医大学药学院药事管理教研室(200433);②青岛海军401医院药剂科。

Meta 分析自20世纪80年代末引入医学领域以后,在临床医学、公共卫生等方面得到了越来越多的应用。

1989年,美国国立医学图书馆将“meta -analy sis ”作为医学文献检索的主题词收录到了M eSH 中。

根据Medline 光盘检索的信息,近20年来,应用或涉及Meta 分析的医学文献呈逐年迅速增长的趋势。

国外Meta 分析方法的应用已比较成熟且规范,有的是作为基金课题进行的[1]。

现在,美国以及欧洲许多国家已将Meta 分析应用到新药研究领域。

系统评价_Meta分析方法学质量的评价工具AMSTAR

系统评价_Meta分析方法学质量的评价工具AMSTAR
3 条目解读
偏倚是影响系统评价 /Meta 分析质量的主要因 素。只有采用必要措施避免或消除偏倚来源,减小偏 倚影响程度,研究者才能确保研究结果的真实性。而 方法学质量即是考察系统评价 /Meta 分析在研究设
表 1 AMSTAR 评价清单及说明
条目 1 2 3
4 5 6 7 8 9 10 11
描述及说明
合成纳入研究结果的方法是否恰当 ? • 对于合成结果,应采用一定的统计检验方法确定纳入研究是可合并的,以及评估它们的异质性(如 Chi-squared test)。如果存在 异质性,应采用随机效应模型,和 / 或考虑合成结果的临床适宜程度,如合并结果是否敏感?
是否评估了发表偏倚的可能性? • 发表偏倚评估应含有某一种图表的辅助,如漏斗图、以及其他可行的检测方法和 / 或统计学检验方法,如 Egger 回归
条目 1 指出一个合格的系统评价 /Meta 分析必 须预先制定前期设计方案。这是区别于传统综述的 重要方面。这样,系统评价 /Meta 分析的方法得到预 先确定,使得其研究虽然是回顾性质的,其纳入的 研究大多是已完成并公开发表的研究,但其研究过 程可以尽可能严格和精细,从而保持前瞻性。本文建 议研究者应该尽可能在 Cochrane 协作网注册相应的 研究计划书。在发表研究结果时,文中就可以标注 研究方案的注册号。这样能极大方便证据使用者判 断研究者是否提供了前期设计方案。AMSTAR 进一 步解释,前期的设计方案应当有确定的研究问题及 纳入排除标准。研究问题可以按照循证医学的 PICO 原则进行构建,包括患者 / 人群、干预措施 / 暴露因 素,对照以及结果四个方面。一项完整的纳入排除 标准清单同样至少包括四个方面的内容:研究类型、 研究对象、干预措施、结局指标,以及独立或分列上 述要素的排除标准。需要指出的是纳入标准和排除 标准并不是互补关系,排除标准是在符合纳入标准 的文献中进一步筛除掉影响研究偏倚的文献。

系统评价Me 分析常用质量评价工具简介

系统评价Me 分析常用质量评价工具简介
1. 连续或有代表性的系列病例; 2. 有潜在的选择偏倚或未描述。
1. 与病例同一人群的对照; 2. 与病例同一人群的住院人员为对照; 3. 未描述。
1. 无目标疾病史(端点); 2. 未描述来源。
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3.1.2 病例-对照研究NOS量表
The Newcastle-Ottawa Scale
• 纽卡斯尔-渥太华量表(The Newcastle-Ottawa Scale, NOS) • 3大块(人群选择、可比性、暴露评价或结果评价),8个条目 • 采用星级系统的半量化原则,满分队列研究为13颗星,病例-对
照研究9颗星 • 被Cochrane协作网的非随机研究方法学组用于培训,并被推荐
• 试验设计产生无偏倚结论的可能性(内部真实性)
• ——Jadad AR,牛津大学,1996
• 在设计与研究过程中反映结论真实性的一系列因 素,这些因素与临床试验的内部真实性、外部真 实性和统计分析有关
• ——Verhagen AP,荷兰马斯特里赫特大学,1998
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确定研究起始时尚无 1. 是; 要观察的结局指标 2. 否。
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3.1.1 队列研究NOS量表
组间可比性 结果测量
条目
评价标准
设计和统计分析时考 1. 研究控制了最重要的混杂因素;
虑暴露组和未暴露组 2. 研究控制了任何其他的混杂因素(此条可
倚有直接关系的试验特征 • 缺点:存在诸多不组,如未考虑分配隐藏 • 推荐:将Jadad量表与隐蔽分组的评价结合起来

系统评价Meta分析常用质量评价工具简介汇总

系统评价Meta分析常用质量评价工具简介汇总
• 什么决定研究的好坏?
– 其结果接近真实情况,稳定
– 偏倚程度小(可能出现在研究设计、实施、结果分析 的整个过程) – 集中反映在研究报告的方法学部分 – 高质量报告≠高质量研究
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1.3 质量的定义
• 试验设计产生无偏倚结论的可能性(内部真实性)
2.2 Jadad量表
Jadad scale 评价指标 随机 内容 未随机/不清楚/假随机 提及“随机”,但未描述具体的随机方法 采用“随机”,并描述了正确的随机方法 盲法 未实施双盲/假双盲 提及“双盲”,但未描述具体的施盲方法 采用“双盲”,并描述了正确的施盲方法 退出/失访 未提及 描述退出/失访例数及原因 记分 0 1 2 0 1 2 0 1
选择偏倚 选择偏倚 测量偏倚 实施偏倚 实施偏倚 ? 随访偏倚
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2.4 PEDro量表
Physiotherapy Evidence Database
物理治疗证据数据库,1999,乔治中心的物理治疗循证中心
序号 1 2 3 4 5 6 7 8* 9 10* 11
• ——Jadad AR,牛津大学,1996
• 在设计与研究过程中反映结论真实性的一系列因 素,这些因素与临床试验的内部真实性、外部真 实性和统计分析有关
• ——Verhagen AP,荷兰马斯特里赫特大学,1998
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1.4 相关名词
• RCT是实验性研究设计中的“金标准” • AHRQ研究显示,涉及RCT的评价工具共20种量表、11 种清单及1种组成部分的评价工具和7类指导性文件 • RCT:采用随机分配方法(随机数字表、计算机随机 序列、抛硬币法等)将受试者分入不同处理组。 • CCT:采用半随机分配方法(按入院顺序、住院号、 研究对象生日的奇偶)分配到不同处理组。
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·循证理论与实践·Meta分析系列之三:随机对照试验的质量评价工具曾宪涛,包翠萍,曹世义,刘菊英 [中图分类号]R4 [文献标识码]A [文章编号]1674⁃4055(2012)03⁃0183⁃03 Meta分析是对原始研究的二次综合分析与评价,其质量受纳入原始研究质量、评价的方法、评价者的知识水平及观点的影响。

若Meta分析纳入的原始研究质量低,且未对原始研究方法学质量进行正确评价,Meta分析的结果和结论可能是不正确的,从而对临床实践造成误导[1]。

因此,对Meta 分析纳入的原始研究质量进行严格的评价尤为重要。

原始研究质量评价工具主要根据研究设计、实施、结果分析整个过程中可能出现偏倚的各个因素而确定,目前出现的评价工具较多,主要有单个评价条目(components/items)、清单(checklist/list)和量表(scale)三种类型。

前面我们已经对Meta分析的类型[2]、Meta分析的软件[3]进行了介绍,本文将在简要回顾原始研究类型的基础上,对随机对照试验(ran⁃domized controlled trail,RCT)常用的质量评价工具进行简要分析。

1临床研究类型简介 临床研究按照是否存在人为干预,分为实验性研究(ex⁃perimental study)和观察性研究(observational study)两大类,观察性研究亦称为非实验研究(non⁃experimental study)。

图1展示了两类研究包括的类型[4⁃5]。

此外,为适应实际情况的需要,又发展出了新的研究类型,如:巢式病例⁃对照研究(nest case⁃control study),病例⁃队列研究(case⁃cohort study),病例⁃病例研究(case⁃case study),自身交叉对照研究(self⁃cross controlled study),单纯病例研究(case study),前瞻性随机对照试验(prospective randomized controlled study),回顾⁃前瞻性队列研究(retrospective⁃prospective study)等。

2常用的RCT质量评价工具2.1Cochrane风险偏倚评估工具 长期以来,研究质量评价和偏倚风险评价被认为是等同的,但Cochrane系统评价手册认为“研究质量”和“研究偏倚”是有区别的,“偏倚”能更真实的反映研究存在的缺陷,故在5.0及以上的版本中命名为“Cochrane风险偏倚评估工具(Cochrane collaboration's tool for assessing risk of bias)”,要求Cochrane系统评价的制作采用,并不再推荐任何一种评价RCT质量的清单或量表[1]。

该工具主要从6个领域对偏倚风险进行评价(domain⁃based evalu⁃ation),对每条指标采用“低度偏倚”、“不清楚”、“高度偏倚”进行判定(表1)。

2.2PEDro量表 PEDro(物理治疗证据数据库,Physiotherapy Evidence Database,PEDro)是由位于乔治中心的物理治疗循证中心(CEBP)的一群临床和物理治疗师于1999年所建立, 基金项目:湖北医药学院2011年度优秀中青年科技创新团队项目(2011CZX01) 作者单位:442000十堰,湖北医药学院附属太和医院口腔医学中心(曾宪涛),麻醉科(刘菊英);天津医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室(包翠萍);华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计学系(曹世义) 通讯作者:刘菊英,E⁃mail:liu6119@ doi:10.3969/j.issn.1674⁃4055.2012.03.003旨在帮助使用最佳证据于临床应用来强化物理治疗服务的有效性。

PEDro量表(PEDro scale)是CEBP基于Delphi清单[6]制作的RCT评价量表,上次修订的时间是1999年6月21日,包括11条,每个条目为1分[7]:⑴受试者的纳入条件有具体说明;⑵受试者被随机分配到各组(在交叉研究中,受试者的治疗顺序是随机安排的);⑶分配方式是隐藏的;⑷就最重要的预后指标而言,各组在基线都是相似的;⑸对受试者全部设盲(实施盲法);⑹对实施治疗的治疗师全部设盲(实施盲法);⑺对至少测量一项主要结果的评定者全部设盲(实施盲法);⑻在最初分配到各组的受试者中,对85%以上的人进行至少一项主要结果的测量;⑼凡是有测量结果的受试者,都必须按照分配方案接受治疗或者对照条件,假如不是这样,那么应对至少有一项主要结果进行“意向治疗分析”;⑽对至少一项主要结果的组间统计结果作出报告;⑾研究将提供至少一项主要结果的点测量值和变异测量值。

2.3Delphi清单 Delphi清单(Delphi list)由马斯特里赫特大学Verhagen及其同事1998年依据Maastricht和Chalmers量表[8],遵照Delphi法制作的,用以评价RCT质量,共8个条目,其中第一条又包括了两个部分[6],均采用“是”、“否”及“不知道”进行判定:⑴治疗分组:①是否采用了随机分组?②是否采用了分配隐藏?⑵各组最重要的预后指标的基线是否相似?⑶是否具体说明了受试者的入选条件?⑷是否对研究结果评价者实施盲法?⑸是否对研究实施者实施盲法?⑹是否对受试者实施盲法?⑺主要结局指标的点测量值和变异测量值是否提供?⑻分析中是否包含了“意向治疗分析”?2.4CASP清单 CASP(Critical Appraisal Skills Programme)于1993年在英国牛津大学成立,由NHS专项基金资助,旨在倡导运用循证的方法来阅读论文,以真正服务于医疗卫生健康及社会保健研究,并制作了用来评价研究质量的CASP清单(CASP Checklist)。

其中,用于评价RCT的清单包括11个条目[9],其中前3条是筛选问题,1~6和9条均用“是”、“否”及“不知道”判定,第10和11条用“是”、“否”判定(表2)。

2.5Jadad量表 Jadad量表(Jadad scale)[10]由Jadad等1996年发布,其最初目的是为了评价疼痛治疗的RCT的质量,从随机方案及其隐匿、盲法、退出与失访病例的原因及例数这3个方面进行评价,采用0~5分记分法,≤2分认定为低质量研究,≥3分则认为质量较高(表3)。

2.6Chalmers量表 Chalmers量表(Chalmers scale)[8]是由Chalmers等1981年首次尝试用评分量表的方式对临床试验质量作评价,分为一般情况记录、研究方案、统计学分析、结果陈述四个部分共36个条目。

其中一般情况记录不参与计分,试验设计、统计分析和结果三个部分按6:3:1权重记分,共有27个条目,计100分,报告条目的选择主要根据作者累积的经验,因其现在应用较少,故不具体列出。

2.7CONSORT声明 CONSORT声明(Consolidated Standards of Reporting Trials statement)[11]由报告RCT必备的基本项目清单和描述整个试验过程中受试者流程的流程图组成,主要表1 Cochrane风险偏倚评估工具 领域 评价内容选择偏倚(selection bias) 随机序列产生详细描述了产生随机分配序列的方法,以便评估组间可比性 分配隐藏详细描述了隐藏随机分配序列的方法,以便判断干预措施分配情况是否能预知实施偏倚(performance bias) 对研究者和受试者施盲详细描述了对研究者和受试者实施盲法的方法,以防其知晓受试者的干预措施。

提供了判断盲法是否有效的信息测量偏倚(detection bias) 研究结果盲法评价详细描述了对研究结果评价者实施盲法的方法,以防其知晓受试者的干预措施。

提供了判断盲法是否有效的信息随访偏倚(attrition bias) 结果数据的完整性完整性的报告了每个主要结局指标的数据,包括失访及退出的。

是否明确报道了失访及退出,每组人数(与随机入组的总人数相比),失访/退出的原因,以便系统评价者行相关的处理报告偏倚(reporting bias) 选择性报告研究结果描述的信息可供系统评价者判断选择性报告研究结果的可能性及相关情况其他偏倚(other bias) 其他偏倚来源除上述偏倚外,提供的信息是否可评估存在其他引起偏倚的因素。

若是先在计划书(protocol)中提到某个问题或因素,需给出对应的回答表3 Jadad量表评价指标 内容记分随机未随机/不清楚/假随机0提及“随机”但未描述具体的随机方法1采用“随机”并描述了正确的随机方法2盲法未实行双盲/假双盲0提及“双盲”但未描述具体的随机方法1采用“双盲”并描述了正确的施盲方法2失访/退出未提及0对退出/失访的例数和理由进行了详细的描述1针对的是两组平行设计的RCT。

该声明的目的是为了提高RCT的报告质量,让读者了解试验的操作过程,评价其真实性;读者、审稿人和编辑亦可使用CONSORT来帮助评估和解释RCT报告。

特别是2010年修订版增加了选择性报告结果的条目,我国边振甲等在此基础上发展了针对中医药的CONSORT声明[12]。

故CONSORT不是专用于评价RCT质量的工具,但可以用来对RCT进行质量评价,在此不作具体列出。

3结语 Moher等[13]在1996年鉴定出了用于评价RCT质量的9种清单和60余种量表,分别有3~57个条目,需要耗时10~ 45分钟完成。

这些工具中,Chalmers量表[6]是相对成熟的,故在一定时间内得到了推广应用,但因实施起来繁琐,需要时间较长;其它工具将研究的设计和实施的真实性与报告质量相混淆,甚至根据作者报告的内容而非根据实施的方法是否恰当来评分,因此易受文献报告质量的影响及主观因素的制约。

在此基础上,Jadad于1996年发布了Jadad量表[10],其最大的优点在于直接评价那些经过验证的、与试验效应估计中的偏倚有直接关系的试验特征,且简单明了,故迅速得到了广泛认可及使用,成为评价RCT质量的重要工具。

但Cochrane系统评价员手册5.0及以后版本中指出了该量表的诸多不足,如该量表没有考虑到随机研究中很重要一个潜在偏倚⁃“分配隐藏”的重要性,而不推荐使用[1]。

Delphi清单[6]是严格遵循了Delphi法,从原本比较公认的量表[8]中选择合适的条目,制作出的包括内部有效性、外部有效性和统计分析三个方面的RCT质量评价工具,但此量表最大的不足在于仅基于专家共识(expert consensus)而非实验数据(empirical data)。

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